tetralogie software de vigilancia tecnológica intempress 2000 la habana iale tecnologia...

TETRALOGIETETRALOGIESoftware de vigilancia

tecnológicaINTEMPRESS 2000

La Habana

IALE TECNOLOGIA

maspons.iale@mail.cinet.es

I. La Vigilancia Tecnológica

Observación y analisis del entorno

Instituciones públicas

– Investigación, Dirección, ... Empresas

– PIME, Grandes Empresas, ... Equipos de investigadores Directivos

Toma de conciencia

Evolución de los diversos sectores de actividad

– Científico

– Tecnico,

– Economico, ... Impactos economicos actuales y potenciales Competencia Amenazas Oportunidades de desarrollo, ...

Seguimiento

De los mercados De la cooperación De las alianzas De las participaciones De la innovación De la transferencia de

tecnología

De la concesión de patentes De los equipos de investigación De la terminología De las bases de datos De las publicaciones

III. Componentes de

Tetralogie

Manipulación de los Corpus de información

Gestion arborescente de las aplicaciones Extracción del conocimiento de las bases de datos Descripción de las estructuras de las bases Gestión de los descriptores y de las utilidades Corrección de los datos fuente Busca de términos Realización de filtros, diccionnarios Constitución automatica de tablas: cooccurrencías,

prs/ausencia, contingencia

Tabla 3D específica Depuración de la tabla Desdoblamiento Extracciones Realinearización Normalización Comparación Mapa de la matriz

– Zoom Panoramico

Ordenación

– De consistencia

– Alfabética

– Por bloques

– De conexidad Histogramas Pre clasificaciones Import/Export

Métodos de Análisis Análisis deComponentes Principales (ACP) Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D) Visualización cuantitativa de las relaciones en 4D Métodos de clasificación (CAH, CPP) Estudios de evolucion

– absoluta (trayectorias)

– diferencial (velocidad y aceleración)

– relativa (rotaciones procustianas)

IV. Métodos de Uso

Aspectos Monopuesto

Multitarea(paralelismo de tratamientos) Multiventana (confrontación de los resultados) IPC (colaboracion entre métodos) Análisis descendentes

– eliminacion progresiva de casos tipicos Control permanente de la calidad Posibilidad de realizar Macros Analisis incrementalen eltiempo Compatibilidad con PC (Word/Excel)

Aspectos de Red I

Acceso directo a las bases de datos sobre INTERNET (News, Wais, WWW)

Conexiones desde terminales X o estaciones UNIX

Conexiones desde PC ou Macintosh (emuladores X)

Multiconexiones Realización a distancia de los analisis

Aspectos de Red II Registro de las estrategias de analisis

visualizables en remoto, Servidor de analisis puesto a punto por

especialistas Confrontación de los análisis multibases o

distantes en el tiempo, Puesta en común de corpus teledescargados,

de herramientas específicas, Telemantenimiento del software.

V. Utilidades de

Tetralogie

Tetralogie V6.0

Directorio básico Ruta de acceso Gestión de análisis Nueva aplicación Menu Desplegado Lista de aplicaciones Salida del software

Nueva aplicación

Nombre de la aplicación Elección de las bases Herencia

– de las estructuras

– de los correctores de formato

– de las herramientas

– de los diccionarios

– de los filtros

La gestión de un análisisLa gestión de un análisis

Tratamientos.

– Reformateador de DOS a UNIX

– Compresion gzip de la aplicacion: factor 20

– Descompresion gunzip de la aplicación

– Limpieza

– Mantenimiento del formato

La preparación del corpus

Tratamientos Recuentos/contajes Matrices de cruce

– Presencia/Ausencia

– Coocurrencia Estudio de la evolucion

– Coocurrencia múltiples Sinónimos Multitérminos

El proceso de recuento

Elección de los campos Frecuencia de aparición % de representacion Filtro positivo/negativo Diccionario de sinonimos Curva de carga Ficheros productos:

– .ind, .indA, .indF

El proceso de cooccurrencia Generación de una tabla 2D: TI-TI, TI-PA, ...

Menu de Funciones

Tablas 1 y 2 Métodos

– ACP, AFC, CAH, CPP

– Relaciones, Procustiana Visualización

– 2D, 3D, 4D Animación

– 3D, 4D Edición y utilidades

Las Tablas Gestion de Tablas Opciones de tratamiento Funciones de ordenacion Import/Export Transformaciones Edición Zoom Interactividad

– Histogramas

– Selección

– Extracción...

Visualización 2D y 3D Visualización 2D Visualización 3D

Visualización en 4D

Las Funciones en 4D

Importación de

– Rotacion

– Clasificacion Zoom Rotaciones 4D Exportacion de

– Rotacion

– Cambio ejes Edicion

VI. Manipulación de las

tablas

Los Histogramas

Simple

– Individuo CNRS - en función del tiempo dividido en periodos homogeneos

Comparativo

– Individuo CNES en relación a LAAS en el curso del tiempo

Transformaciones Matemáticas

Modo

– Global

– Local Alineación Porcentaje Reducción Valores absolutos Division por

– Marginal linea

– Marginal columna

– Raiz cuadrada de las marginales

Ordenación porConsistencia

Investigación:

– de Equipos

– de Lider

– de tipologia

Emergencia:

– de Terminos

– de Conceptos

– de Publicaciones

– de Autores

– de relaciones

Ordenación de lineas y columnas Ordenación de una sola linea

Ordenación de una sola columna

La Ordenación de Conexidad

Matrices no conexas Clases conexas

La eliminación de relaciones débiles

Desconexion parcial mas Ordenación de conexidad Detección

– de subgrupos

– del número de clases

– de relaciones débiles

– de la estructura Confrontación con

– Valores propios

– AFC vista en 4D

– Clasificaciones

La Ordenación por bloques diagonal

Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa Detecta los clusters (grupos homogeneos) Los situa a lo largo de la diagonal Le zoom de la tabla permite

– Ponerlos de relieve

– La navegación a lo largo de la diagonal Extracción posible de los clusters Analisis descendente por AFC Comparación con las clasificaciones Detalle del contenido de las lineas y las columnas

Clusterización de ordenación por bloques

La Pre-clasificacion Permite distinguir los individuos Número de clases en la columna ad hoc Coloración

– en 3D

– en 4D Ordenación de consistencia Extracción de clase Comparación con

– AFC

– Classificaciones

VII. Métodos de Analisis

Multidimensional

El Análisis en Compoenntes Principales

Se aplica a los datos cuantitativos Nube de lineas en el espacio de las columnas Busqueda de los ejes principales de la nube Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D Representación del circulo de correlacion de las columnas Comparación de las 2 vistas para encontrar las relaciones Puesta de relieve en Selecciones y Lineas Analisis descendente de otros ejes factoriales

El Análisis en Componentes Principales Reducido

El principio es identico a ACP Los datos estan centrados Se reducen los datos El efecto del tamaño se elimina Los valores propios son menores El analisis descendente es más potente

El Analisis Factorial de Correspondencias

ACP sobre los perfiles Datos cualitativos Datos binarios Tabla de contingencia Un solo mapa

– Lineas (individuos)

– Columnas (variables) Analisis de la tipología La proximidad tiene sentido

Calidad del Analisis Parametros asociados

– Valores Propios

– Vectores Propios

– Inercias

– Valores Acumulados

– Correlaciones

– Densidades

– Contribuciones relativas y absolutas

Observatorio de la Calidad del Análisis

Visualización 4D de un AFC

Vistas 4D Concordantes(Exportación de Rotación) Individuos Individuos y Parametros

Selección Multiple (Clase de Iconos)

Guardar:– la Selección– el resto

Extraer:– los Nombres– las Noticias

Clasificar:– La Seleccion

Visualización de relaciones Relaciones entre

– Individuos

– Variables

– Individuos y Variables Identificación

– de los Actores implicados

– de la intensidad de las relaciones

– de los nodos

– de los elementos aislados Investigación

– Por rotaciones 4D

– Cambio de ejes

VIII. Métodos de Clasificación Automática

La Clasificación Ascendente Jerarquica

Descomposición en Clases Imbricadas Diversas metricas:

– Distancia Euclidiana

– Distancia Máxima

– Distancia Minima

– Distancia Media Representación bajo la forma de Arbol Exportacion de las

Clases sobre vistas 4D

Exportación de una Clasificación

Navegación en una Clasificacion

La Clasificación Por Particiones

Método no jerárquico Selección del número de clases Distancia Inter Clase Maxima Distancia Intra Clase Minima Proceso Iterativo Dos Métodos

– Centros Moviles– Nodos dinámicos

Elección de Clases Resultados

El Sistema Experto Asociado

Explicación automatica de las Clasificaciones Puntos comunes de los Elementos de una Clase Elección objetiva de los criterios de proximidad Para utilizar como Modelo decisional Para comparar a los análisis (ACP, AFC)

IX El Análisis de la

Evolución

La Variable Tiempo

Tomar la fecha como variable (Columna) Definir périodos homogéneos(92-94) Trabajar en valores relativos (%/Periodo) Ordenación por consistencia sobre el último periodo Explosión de les matrices en función de la fecha Constitución de un plano por periodo Analizar un periodo, proyectar los otros Analizar todos los periodos Analizar la suma = AFC inicial

La Tabla de Cooccurrencias Multiples

La Noción de Trayectoria

Velocidad y Aceleración

Posibilidad de extraer las tablas Generación de las diferenciales Vector velocidad de evolución

– T1, T2, T3, T4 => T2-T1, T3-T2, T4-T3 Aceleración de la evolución

– T2-T1, T3-T2, T4-T3 =>

– (T3-T2)-(T2-T1) y (T4-T3)-(T3-T2)

– sea T3-2.T2+T1 y T4-2.T3+T2 Analisis de tendencia Métodos de prospectiva

Las Rotaciones Procustianas

X. Posibilidades Actuales

y Perspectivas

Realización de Realización de Estudios PuntualesPuntuales

Estado del arte en una area de investigación Seguimiento de la evolución de una área:

– tecnica, economica, juridica, ... Estudio del posicionamiento:

– de un organismo, de una empresa Evaluación de variables estratégicas Vigilancia automática (Sistemas centinela)