técnicas y campos de la inteligencia artificial

Técnicas y Campos de la Inteligencia ArtificialSistemas de Soporte a las Decisiones y Sistemas Expertos

La IA es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo en que la mayoría de los científicos " les gustaría trabajar".

Ing. Betzaida Zambrano S. / Ing. Jorge HernándezUNIVERSIDAD LATINA de Panamá

Sistemas de Soporte a las Decisiones y Sistemas Expertos

Aprendizaje Automático

Ingeniería del Conocimiento

Redes Bayesianas

Vida Artificial

Técnicas de Representación de Conocimiento

Frames

Visión Artificial

Lingüística Computacional

Procesamiento del Lenguaje Natural

Minería de Datos

INDICE

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

• Concepto: Es una rama de la IA cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

• Tópicos: El Aprendizaje Automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.

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Algoritmo:

Ingeniería del Conocimiento (Knowledge Engineering)

• Concepto: La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos (o Sistemas Basados en el Conocimiento SS.BB.CC).

• Tópicos: La ingeniería del conocimiento engloba a los científicos, tecnología y metodología necesarios para procesar el conocimiento. Su objetivo es extraer, articular e informatizar el conocimiento de un experto.

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Algoritmo:

Redes Bayesianas (Bayesian Networks)

• Concepto: Es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal.

• Tópicos: Una red bayesiana se utiliza para representar el conocimiento y el razonamiento probabilístico de una forma grafica.

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Algoritmo:

Vida Artificial (Artificial Life).

• Concepto: Es el estudio de la vida y de los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación.

• Tópicos: La Vida Artificial está dentro de las Ciencias de la Complejidad, que estudian los fenómenos subyacentes y comunes a todos los sistemas complejos, como ecosistemas, economías y culturas, modelizándolos mediante la interacción de elementos simples.

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Algoritmo:

Técnicas de Representación de Conocimiento

• Concepto: Es un área de la inteligencia artificial cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento.

• Tópicos: Se usa algún tipo de lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc.

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Algoritmo:

Frames

• Concepto: Se denomina en inglés, a un fotograma o cuadro, una imagen particular dentro de una sucesión de imágenes que componen una animación.

• Tópicos: Es un elemento que permite dividir la pantalla en varias áreas independientes unas de otras, y por tanto con contenidos distintos, aunque puedan estar relacionados. Cada una de estas zonas es capaz de mostrar código HTML.

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Algoritmo:

Visión Artificial

• Concepto: Es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.

• Tópicos: En la detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes (por ejemplo, caras humanas)La evaluación de los resultados (por ejemplo, segmentación, registro).Búsqueda de imágenes digitales por su contenido.

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Algoritmo:

Lingüística Computacional

• Concepto: Se considera una disciplina de la lingüística aplicada y la IA, y tiene como objetivo la realización de aplicaciones informáticas que imiten la capacidad humana de hablar y entender.

• Tópicos: Sus aplicaciones son, por ejemplo, los programas que reconocen el habla, los traductores automáticos.

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Algoritmo:

Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)

• Concepto: Es la disciplina encargada de producir sistemas informáticos que posibiliten dicha comunicación, por medio de la voz o del texto.

• Tópicos: Es aquella orientada a facilitar la comunicación hombre-computadora por medio del lenguaje humano, o lenguaje natural.

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Algoritmo:

Minería de Datos (DataMining)

• Concepto: Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

• Tópicos: se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios.Ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios.

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Algoritmo:

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