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Inteligencia Artificial AplicadaAprendizaje por refuerzo y modelos de optimización
Curso:
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9 La inteligencia artificial es uno de los campos de innovación más apasionantes del momento, llamado a revolucionar nuestra realidad económica, tecnológica y social. En la actualidad la mayoría de las organizaciones ya tienen en marcha iniciativas centradas en el Big Data. Ahora el reto está en aprovechar al máximo el potencial de estos datos utilizando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial.
9 Hay dos tipos principales de aprendizaje automático (machine learning): por una parte, el Aprendizaje Supervisado, y por otra el Aprendizaje no Supervisado. Sin embargo, junto a estos dos grandes tipos de aprendizaje, suele considerarse un tercer tipo que es conocido como Aprendizaje por Refuerzo, en el que el algoritmo de aprendizaje recibe algún tipo de valoración acerca de la idoneidad de la respuesta dada. Se está utilizando mucho últimamente en contextos donde el algoritmo tiene que ir aprendiendo cómo se debe adaptar al contexto en el que se mueve. Por otro lado, los modelos de optimización ayudan a resolver a las organizaciones otro tipo de problemas. Un problema de optimización consiste, a grandes rasgos, en maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada (tomados de un conjunto permitido) y calculando el valor de la función. Este problema se vuelve interesante cuando aparecen restricciones (lineales y no lineales) y variables enteras (para modelar la toma de decisiones discretas).
9 Por todo ello, en este workshop internacional repasaremos brevemente las fases de adquisición, almacenamiento y análisis descriptivo de datos estructurados y desestructurados, para centrarnos en las fases de más valor añadido, utilizando técnicas de Machine Learning. Especialmente, aquellas relacionadas con el aprendizaje por refuerzo y los modelos de optimización. Y, sobre todo, acentuando las posibilidades que abre de aplicación en tu empresa
Presentación
9 Se requiere que el participante cuente con conocimiento en el manejo de análisis de datos y experiencia utilizando la herramientas R.
Pre-requisitos:
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Metodología 9 Metodología Learning by Doing. 9 El aprendizaje que proponemos se basa en la práctica y el desarrollo de casos
reales. El participante aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomados de las experiencias del medio local e internacional.
9 Para eso se dispone de lo siguiente: 9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado
peruano e internacional.
Objetivos 9 Descubre cómo elegir dónde y en qué momento aplicar la inteligencia artificial. 9 Entender las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para las estrategias de una
organización. 9 Conocer y aplicar las técnicas de aprendizaje por refuerzo para mejorar los
modelos de automatización de una compañía. 9 Entender y aplicar las técnicas de optimización para la resolución de problemas
en una organización.
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Beneficios 9 Certificado de Especialización. 9 Pertenecer a la Comunidad más grande de profesionales de Business Analytics. 9 Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a
desarrollar. 9 Descuentos en programas complementarios. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Acceso a Bibliografía Especializada. 9 Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC. 9 Plana docente: líderes de la industria a nivel internacional.
• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.
Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión.Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas,entre las que destacamos:
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Syllabus1. Introducción Inteligencia Artificial: Machine Learning y Deep Learning
2. Repaso técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado
3. Machine Learning
4. Deep Learning
5. Aprendizaje por refuerzo • Construcción de un modelo para la
retroalimentación• Aplicación en simuladores y sistemas
autónomos• Entender los diferentes campos de aplicación
de estas técnicas en las empresas
6. Resolución de problemas de optimización• Minimización del coste de transporte de un
producto• Fijación de precios óptimos• Maximización de los resultados de una
compañía• Otras aplicaciones de interés
PhD. Alex Rayón J.Actualmente Vicedecano de
Relaciones Externas y Formación Continua de la Facultad Deusto-Ingeniería y director
de Deusto Data. Es también profesor del área de economía y
transformación digital, tanto en la Facultad de Ingeniería como en la Business School de la Universidad de Deusto. Es además, consultor, conferenciante y divulgador de Big Data, Industria 4.0 y Economía Digital, habiendo dirigido e implantado proyectos de Big Data en grandes y medianas empresas, tanto en España como en Latinoamérica, y en diferentes sectores de actividad económica (industria, consumo, marketing, administraciones públicas, etc.).
Instructor:
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Medios de Pago
1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:
N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473
N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01
3. Oficina DMC
2. Pago Online:
Dirección: Calle Río de la Plata 167. Of. 203. San Isidro. Lima - Perú.
Horario de Atención:Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 4:00 p.m.
Razón Social
R.U.C
J&J Data Mining Consulting S.A.C
20520972740
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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú. Empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú.
9 Certificado de especialización.
Workshops: (Duración de desarrollo: 12 horas académicas)
¿Cómo obtengo mi certificado de especialización? 9 El participante deberá cumplir con la asistencia mínima requerida para ello se requiere el 80% de su asistencia.
* La evaluación solo aplica para cursos con duración mayor a 12 horas, caso contrario, se entrega constancia de participación.
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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 11 años experiencia en la capacitación de temas de Minería de Datos, Scoring de Riesgo Crediticio, Business Intelligence, Técnicas de segmentación, Business Analytics y Big Data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de Big Data.
Algunas empresas que confiaron en nosotros:
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Contacto
Email: [email protected]: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 924 209 481 / 975 491 764 Dirección: Calle Rio de la Plata 167. Of. 203. San Isidro. Lima - Perú.Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.