seminario ii marco metodolÓgico doctorado
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MARCO METODOLÓGICOMARCO METODOLÓGICO
SEMINARIO IISEMINARIO IISeptiembre 2006Septiembre 2006
DRA. MINEIRA FINOL DE FRANCODRA. MINEIRA FINOL DE FRANCO
0
2
4
6
X Mo Me d
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PARADIGMASPARADIGMAS
Martínez (1991, p. 43)Martínez (1991, p. 43)
Palella y Martins (2004)Palella y Martins (2004)
Cuerpo de creencias, presupuestos,
reglas y procedimientos que definencómo hay que hacer ciencia.
Manera de representar objetivamenteun conocimiento, un modelo, al cualse llega a convalidar una manera de
percibir la realidad, utilizando unlenguaje y una forma particular de ver las cosas.
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CONCEPCIONESCONCEPCIONESPARADIGMÁTICASPARADIGMÁTICAS
INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
-Paradigma con
enfoque cuantitativo
Empírico ± AnalíticoPositivista
Introspectivo ± vivencialCrítico ± reflexivo
fenomenológicoComprensivo ± Interpretativo
Naturalista Lógica de la verificaciónempírica de los hechos y sus causas.
La complejidad del ser humano sereduce a variables.
Cálculo de la probabilidadestadística.
Aplicación de instrumentosque se codifican, tabulan yanalizan para concretar
conclusiones.
Lógica del descubrimiento La preocupación se centra en establecercómo el hombre construye su cotidianidada partir de las relaciones intersubjetivas.
Parte del supuesto de que las personasviven en un contexto, crean una cultura quese reproduce en sus dichos y hechos, peropara entenderlos en su real dimensión, hay
que hacerlo desde adentro. (Palella y Martins,2004, p. 30)
-Paradigma con
enfoque cualitativo
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Proyecto deProyecto deInvestigaciónInvestigación
Planificación dePlanificación delas actividadeslas actividades
académicasacadémicasinvestigativasinvestigativas ± ± administrativasadministrativas
QUÉForma cómose concibe lainvestigaciónQUIÉNES
Personas queestarán
involucradosen el proceso
de investigación
PARA QUÉObjetivos,propósitos,
lo que se desealograr
CUÁNDOProgramación:
Tiempo yEtapas
Duración delproceso de
investigación
Paradigmas
Enfoques
CuantitativoCuantitativo CualitativoCualitativo
ACERCA DETemas o
contenidos quese abordarán
en la investigación
POR QUÉ- Justificación dela investigación
CÓMOMétodos, técnicas,
estrategias,procedimientos
DÓNDE
Alcance geográficode la investigación
CUÁNTOCostos y estimación
de recursos
Gráfico:Fuente: Sistematización de las interrogantes propuestas por Hurtado de Barrera, Jackeline, (2002)
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Tipo y NivelTipo y Nivel
InvestigaciónObjetivos
Problemas
Campo
Documental
TIPOS
NIVEL
Exploratorios
Descriptivos
Explicativos
Correlacionales
EvaluativosNIVEL
Histórico
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓNDISEÑO DE INVESTIGACIÓN
AutoresAutores Kerlinger (2004) Salkind (1997) Hernández y Otros (1998, 2003)
ExperimentalesExperimentales NoNo--ExperimentalesExperimentales
Preexperimentales
Cuasiexperimentales ExperimentalesVerdaderos(Salkind, 1997)
Transeccional
- Descriptivo- Correlacionales
- Causales
Longitudinales- Tendencia
- Panel
- Evaluación de Grupos
Identifican los diseñosIdentifican los diseños
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DiseñosDiseños
Plan o EstrategiaPlan o Estrategiapara dar respuestapara dar respuesta
ObjetivosObjetivos PreguntasPreguntas
HipótesisHipótesis
Kerlinger (2004)
Salkind (1997)Hernández y otros (1998)
EXPERIMENTALES
Experimentales
Preexperimentales
Cuasiexperimentales
NO EXPERIMENTALES
Transeccional
Descriptivo
Correlacionales / causales
Longitudinales
De tendencias
Panel
Evaluación de grupos
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OtrosOtros
Sabino (1990)Sabino (1990)
BibliográficosBibliográficosDatosFuentes Secundarias
CampoCampoDatosFuentes Primarios
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A11
A
A11
Universo
Población
Muestra
A1
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Población ± Muestra
UNIDADES DE ANÁLISISUNIDADES DE ANÁLISIS
OtrosSujetos Organizaciones Documentos
MuestraSub-grupo de la población
Fórmulas para calcular el tamaño
Ejemplo: Sierra Bravo, (1997)
q p N E
N q pn
!
4)1(
4
2
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FASES DEL PROCESO DE MUESTREO
Definir unidades de
estudio
Caracterizar
Delimitar la poblaciónCRITERIOSCRITERIOS
Pertenencia¨ Contexto geográfico
Tamaño ¨ I nclusión
Definir o calcular lamuestra
FÓRMULASFÓRMULAS
Poblaciones conocidas Poblaciones desconocidas
Elegir técnica demuestreo
Probabilístico No probabilístico
Elegir la técnica
PROBABILÍSTICOPROBABILÍSTICO
Azar simple Azar sistemático Estratificado ConglomeradoNO PROBABILÍSTICONO PROBABILÍSTICO
Por cuotas
Intencional o por Criterios Expertos
Aplicar proceso de selección
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q. p.4)1 N(E
q. p. N.42
Fórmulas para universos finitosFórmulas para universos finitos
n =
Donde:
n = Es el tamaño de la Muestra
4 = Constante
N = Tamaño de la Población.
p.q. = Probabilidades de éxito o fracaso,
que tienen un valor de 50% cada uno.
E2 = Error seleccionado por elinvestigador.
Sierra Bravo (1997)Sierra Bravo (1997)
N
q p
Z
E
q p
.
.
2
2
Donde:n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la Población
p = Probabilidad de éxito (50%) = 0,5
q = Probabilidad de fracaso (50%) = 0,5
E2 = Error muestral: (entre 2 y 10%)
Z2 = Unidades de variación estándar
CÁLCULO DE LA MUESTRA
Weiss (1997) citado por Vallejo y Vargas (2005)Weiss (1997) citado por Vallejo y Vargas (2005)
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sujetosn
x
x144
001742.0
25.0
525
25.0
8416.3
049.0
25.0
525
5
.05
.0
96.1
0
7.0
5.05.0
2
2!!!
!
Ejemplo:Ejemplo:
Siguiendo el ejemplo presentado por Vargas y Vallejo (2005) se
tiene lo siguiente:
En un estudio con 525 docentes. ¿Cuál será la muestra, con un
error muestral de 7%.
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n.N
h.nnn!
Donde:n = Estrato que se desea determinar.n . h = Porción de la población.N = Corresponde a la población.
n1 = Tamaño de la muestra.
Shiffer Shiffer
Cuando el investigador encuesta a toda la población, se habla de
poblaciónpoblación censalcensal oo censocenso poblacionalpoblacional; que consiste en
considerar al total de sujetos que conforman dicho estudio.
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Recurso operativo, manual,intelectual, que permite llevar acabo una determinada actividad conla ayuda de instrumentos,
herramientas o procedimientos quese utilizan sistemáticamente yfacilitan la actividad humana encualquier área de trabajo.
Procedimientos usadospor el investigador pararecabar información
necesaria acerca delproblema o necesidad enestudio.
Herramientas parala Recolección deDatos.
Procedimiento más omenos estandarizado,que se ha utilizado conéxito en el ámbito de laciencia.
AUTORESAUTORES
TÉCNICASTÉCNICAS
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Técnica Documental Técnica de Campo
Procedimientos utilizados por el investigador pararecabar información
TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOSTÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
García Avilés
(2000
)
Proceso operativo que consiste enobtener y registrar organizadamente lainformación en libros, revistas, diarios,informes científicos, entre otros.
Procedimiento por medio del cualse obtiene y registra la información,directamente en el lugar en el queocurren los fenómenos, hechos o
situaciones objeto de investigación.
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TÉCNICAS DE CAMPOTÉCNICAS DE CAMPO
EncuestaEncuesta
Instrumentos
Cuestionarios Entrevistas Escala de Actitudes Pruebas de Ensayo Pruebas Objetivas
ObservaciónObservación
Grado deParticipación
Observación externa o no participante
Directa Indirecta
Observación interna o participante
Entrevistas,
Cuestionarios
Datos
Estadísticos
Diarios
Cuadernos de notas
Registros anecdóticos
Grabación de Videos
Fotografías
Grabación de Audio
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AUTORESAUTORES
INSTRUMENTOINSTRUMENTO
HerramientaHerramienta utilizadautilizada por por elel
sujetosujeto investigador investigador para para recabar recabar
informacióninformación acercaacerca deldel hecho,hecho,
eventoevento oo fenómenofenómeno queque
investigainvestiga..
RecursoRecurso dede queque
puede puede valersevalerse elel
investigador investigador para para
acercarseacercarse aa loslos
fenómenosfenómenos yy
extraer extraer dede ellosellos
informacióninformación..
DispositivoDispositivo dede sustratosustratomaterialmaterial queque sirvesirve para para
registrar registrar datosdatos obtenidosobtenidos
aa travéstravés dede diferentesdiferentes
fuentesfuentes..
EquipajeEquipaje deldel queque sese
aprestaapresta elel investigador investigador para para
armar armar susu base base dede datosdatos..
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Hernández y otros(1998)
Ruiz Bolívar
(1998)
Cerda
(1991)
InstrumentoInstrumento dede recolecciónrecolección
dede datos,datos, dede lápizlápiz yy papel, papel,
integradointegrado por por preguntas preguntas queque
solicitansolicitan informacióninformación
referidoreferido aa unun problema, problema,
objetoobjeto oo tematema dede
investigación,investigación, elel cualcual eses
administradoadministrado aa unun grupogrupo dede
personas personas..
ConjuntoConjunto dede preguntas preguntas yy
respuestasrespuestas escritasescritas..
ConjuntoConjunto dede
preguntas preguntas respectorespecto aa
unauna oo másmás variablesvariables aa
medir medir..
AUTORESAUTORES
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1. Tipo de Respuesta1. Tipo de Respuesta
Precodificados Post-Codificados
Cuestionarios de: Respuestas cerradas
Respuestas abiertas Respuestas semicerradas Respuestas mixtas
Auto-administrado Administrados a través de
la modalidad de entrevistaPersonal
Auto-administrado porEnvío postal
2. Momento de2. Momento deCodificaciónCodificación
3. Forma de3. Forma deAdministraciónAdministración
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Clases deClases deEntrevistasEntrevistas
DescripciónDescripción
EntrevistaEntrevista
estructuradaestructurada
E
lE
l contenidocontenido yy loslos procedimientosprocedimientos sese organizanorganizan por por anticipadoanticipado..
LaLa secuenciasecuencia yy redacciónredacción dede laslas preguntaspreguntas sese
determinandeterminan por por mediomedio dede unun programaprograma..
ElEl entrevistador entrevistador tienetiene pocapoca libertadlibertad parapara introducir introducir
modificacionesmodificaciones..
Entrevista no estructuradaEntrevista no estructurada
DenominadaDenominada tambiéntambién nono formalizadaformalizada..NoNo existeexiste unauna estandarizaciónestandarización formalformal..
PresentaPresenta unun margenmargen másmás oo menosmenos grandegrande dede libertadlibertad
parapara formular formular laslas preguntaspreguntas yy laslas respuestasrespuestas..
ElEl informanteinformante tienetiene libertadlibertad dede dar dar sussus propiaspropias
respuestasrespuestas sinsin sentirsesentirse constreñidoconstreñido por por lala naturalezanaturaleza
dede lala preguntapregunta..
Entrevista de profundidadEntrevista de profundidad
TieneTiene susu origenorigen enen lala entrevistaentrevista clínicaclínica yy psiquiátricapsiquiátrica..
ElEl entrevistador entrevistador sugieresugiere alal entrevistadoentrevistado unosunos temastemas
sobresobre loslos queque éste,éste, eses estimuladoestimulado parapara queque expreseexprese
sussus sentimientossentimientos yy pensamientospensamientos dede unauna formaforma libre,libre,
conversacionalconversacional yy pocopoco formal,formal, sinsin tener tener enen cuentacuenta lolo
correctocorrecto deldel materialmaterial recogidorecogido.. PérezPérez SerranoSerrano ((19941994,,
pp.. 4141))
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OBSERVACIÓNOBSERVACIÓN Primer Primer procedimientoprocedimiento científicocientífico dede carácter carácter empíricoempírico..
ConstituyeConstituye lala percepciónpercepción dirigidadirigida haciahacia loslos objetosobjetos yy
fenómenosfenómenos dede lala realidadrealidad.. (Castañeda(Castañeda Jiménez,Jiménez,
20002000,, pp.. 9595))
SusceptibleSusceptible dede ser ser aplicadaaplicada aa cualquier cualquier conductaconducta oo
situaciónsituación..
ProcesoProceso voluntariovoluntario orientadoorientado aa captar captar lala esenciaesencia dede
unun fenómeno,fenómeno, evento,evento, hechohecho oo situaciónsituación siguiendosiguiendounauna estructuraestructura teóricateórica previaprevia oo esquemaesquema conceptualconceptual
dondedonde sese involucrainvolucra lala personalidadpersonalidad totaltotal deldel sujetosujeto..
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Estudio TécnicoEstudio TécnicoINSTRUMENTOINSTRUMENTO
Validez Validez
Contenido
Criterio Constructo
Conf iabilidadConf iabilidad
Coeficiente de estabilidad y equivalencia
División por mitades Corrección
Guttman
Sperman - Brown
Coeficiente Alfa Cronbach Fórmula Kuder Richardson (Kr ± 20)
Recolección de Información
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ValidezValidez
AUTORES
Instrumento esválido cuando mideaquello a lo cual estádestinado. (p. 218)
Capacidad queposee un instrumentopara medir losresultados de lo quese pretende, conpropiedad. (p. 101)
Refiere el grado en queun instrumento midela variable que pretendeevaluar (p. 99)
- Condición imprescindible.Un test es válido si midelo que dice medir. (p. 73)
Bernal (2000)
Pérez Serrano (1994)
Rodríguez Pineda (2003)
Hernández y otros(1998)
- Constituye un requisitoesencial para todo instrumentode recolección de información;
es válido cuando mide lo que
pretende medir.
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ValidezValidez dede ContenidoContenido: Este tipo de validez no se expresa en resultados
cuantitativos; a través de un índice o coeficiente, o como plantea Ruiz Bolívar
(1998), es una cuestión de juicio. El procedimiento frecuentemente empleado se
conoce con el nombre de juicios de expertos
ProcedimientoProcedimiento: Selección de expertos: en el área temática en estudio (atendiendo las variables o
categorías)
Cada uno de los expertos deberá recibir información acerca de: Título de la investigación,
objetivos, operacionalización de variables, dimensiones e indicadores, para conocer el
basamento teórico que sirve de sustento al estudio.
Presentar un formato de validación que le permite a cada experto, escribir las
observaciones o recomendaciones en cuanto a congruencia de cada ítems con indicadores,
dimensiones, variables, con los objetivos.Además de la redacción de los ítems.
Se recoge y analiza cada una de la información aportada por el experto, buscando lascoincidencias en las opiniones de éstos, así como las discrepancias. Si los evaluadores
efectúan recomendaciones y sólo existe coincidencia parcial entre ellos; el diseñador del
instrumento deberá reformularlo, y proceder nuevamente a validarlo.
Se recomienda que el número de expertos sean impares; sin embargo, más que el número,
lo importante radica en la experiencia y conocimiento del evaluador en relación al
contenido o tema que se investiga
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ConfiabilidadConfiabilidad: Rodríguez y Pineda (2003, p. 102), expresan que
este proceso da cuenta de la capacidad del instrumento, de registrar
los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismascondiciones y sobre la misma selección muestral.
Kuder Richardson (KR Kuder Richardson (KR 2020))
rk
k
St pi qi
Stkk
!
«
-¬
»
½¼
1
2
2
7
Donde:K: número de ítemesSt: varianza de los puntaje totales.Pi: Número de respuestas positivasQi: Número de respuestas negativas
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)()(
)()(/
xi xp
piS S
Xi Xp N XpXir 7!División por MitadesDivisión por MitadesDonde:
P: ParesI: imparesRpi: correlación pares e impares.
rpi
rpir xx
!1
2Fórmula Spearman BrownnFórmula Spearman Brownn
Donde:Sp2: Varianza de los ítemes paresSi2: Varianza de los ítemes imparesSx2: Varianza de los puntajes totales
¼½
»¬-
« !
2
22
12 s x
si s pr xx
Fórmula GuttmanFórmula Guttman
Donde:K: número de ítemesSi2: varianza de cada ítemS2
t: varianza de los puntaje totales.¼½
»¬-
« 7
!
2
2
11
t
kk
s
si
k
k r
Cronbach (Alfa)Cronbach (Alfa)
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Ruiz Bolívar (1998, p. 55) presenta una escala para la interpretación de
los resultados generados por el coeficiente de confiabilidad.
Rango Magnitud
0,81 a 1,00 Muy alta
0,61 a 0,80 Alta
0,41 a 0,60 Moderada
0,21 a 0,40 Baja
0,01 a 0,20 Muy baja
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EstadísticasEstadísticas..
DescriptivasDescriptivas:Distribución de frecuencias con sus respectivos gráficos:
Histogramas, gráficas circulares, polígonos.
Medidas de tendencia central: Media, Moda, Mediana.
Medidas de variabilidad: Rango, desviación estándar, varianza.
InferencialInferencial: el objetivo es: probar hipótesis y estimar parámetros.
ParamétricaParamétrica: Coeficiente de Pearson, prueba ³t´, análisis de
varianza unidireccional, análisis de varianza factorial y análisis de
covarianza.
AnálisisAnálisis NoNo ParamétricosParamétricos: Chi Cuadrado, coeficientes de
correlación e independencia para tabulaciones cruzadas, y los
coeficientes de correlación o rangos ordenados de Spearman y
Kendall.
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