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Sebastian Reyes Palacio 201315286Ivan David Moreno 201314765

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b) Se definen las variables aleatorias en excel (color verde ) así como los valores que se mantienen constante y las variables de desempeño o de salida  (color azul )

Es necesario realizar 30 iteraciones para simular los que se produce en un mes de producción. De igual forma como nos daban los costos fijos asociados a cada a maquina mensualmente, para cada iteración diaria, era necesario dividir entre 30 para llegar al resultado adecuado.

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c)

Observando la tabla de los pronosticos para la ganancias mensual de cada maquina, obtenemos:

Valor esperado (TX1) = Media (TX1)= $86.159.252.29

Valor esperado (TX2) = Media (TX2)= $91.733.614,94

La varianza neta la encontramos cerca de la media de cada maquina.

De igual forma obtenemos el coeficiente de variabilidad para ambos casos

Coeficiente de variabilidad (TX1) = 0,354

Coeficiente de variablidad (TX2)= 0,0139

Mediante el coeficiente de variabilidad, podemos determinar como se dispersan los datos con respecto a la media.

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d)

Intervalo de confianza con un nivel de confiablidad del 90 %

Obtenemos que con un 90% de probabilidad, encontramos que la ganancia neta se encuentra entre $78.500.015,22 y $ 88.566.887.64

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Obtenemos que con un 90% de probabilidad, encontramos que la ganancia neta se encuentra entre $89.563.979,96y $ 93.903.731,99

e)

Mediante la tabla de percentiles podemos observar los siguientes resultados:

Para el percentil 50% en la maquina TX1 El 50% de las ganancias de la maquina TX1 se encuentra representado en valores menores a $85.428.706.78

Para el percentil 50% en la maquina TX2 El 50% de las ganancias de la maquina TX2 se encuentra representado en valores menores a $89.523.431,21

Para el percentil 90% en la maquina TX1 El 90% de las ganancias de la maquina TX1 se encuentra representado en valores menores a $88.515.333,77

Para el percentil 90% en la maquina TX2 El 90% de las ganancias de la maquina TX2 se encuentra representado en valores menores a $95.124.2532,12