ph.d. indira guzman – tui university 1 datos -> informacion -> conocimiento

Ph.D. Indira Guzman – TUI University

1

Datos -> Informacion ->

Conocimiento

Datos

Antecedente necesario para llegar al conocimiento de algo.

Todos los componentes de la información, representan hechos que describen objetos físicos

Rojo1.67

Femenino28

170123

DoctoradoBicicleta

Información

La componen datos que se han colocado en un contexto significativo y útil y se ha comunicado a un receptor, quien la utiliza para tomar decisiones

CÓMO OBTENEMOS INFORMACIÓN?

Exa

ctit

ud

Op

ort

un

idad

Rel

evan

cia

Información de Calidad

Para que la información sea considerada de calidad debe ser:

Exacta - estar libre de errores,

Oportuna - estar en el momento que se le requiere y

Relevante - estar completa contestando las preguntas del ¿qué?, ¿porqué?, ¿cuando?, ¿donde?, ¿quién?, ¿cómo?, etc.

Importancia de la Información

En cualquier actividad productiva en la que estemos inmersos, día a día debemos tomar decisiones que indicarán el rumbo de nuestra empresa, ya sea hacia el éxito o al fracaso.

Pero para tomar una decisión lo más acertada posible es necesario basarnos en información de calidad.

Tipos de Información

Externa.Es aquella en la que no tenemos ninguna influencia (el mercado internacional, investigaciones científicas, tipo de cambio, política, nuevos productos de la competencia, etc.)

Interna.En aquella que se genera dentro de la organización y en la que sí tenemos efecto, además se verá modificada con las decisiones que se tomen (problemas de producción, nómina, gastos, etc.)

LA IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN A LLEVADO A:

Desarrollo de:ConceptosTécnicas

Gestión eficiente de los datos

Gestión de los datos

Definición de estructuras para el almacenamiento de la información

Provisión de mecanismos para la gestión de información

Bas

es d

e D

ato

sS

iste

mas

M

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de

Bas

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s

Que es el conocimiento ????????

11

¿QUÉ ES CONOCIMIENTO?

Activos Pasivos

Total $10.000

Utilidad $900

Total $15.000

Técnica e InterpretaciónBalanceNumeros

Ejemplo

Es información en un contexto específico que

lo hace relevante para las acciones humanas

Datos puestos de una forma que son

accesibles, oportunos y precisos

Representación de números, letras o

símbolos

Definición

ConocimientoInformaciónDatos

INFORMACION + UTILIDAD = CONOCIMIENTO

30

15.000

10.000

Rentabilidad sobre activos = 9%

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SEGÚN PETER DRUCKER ……..

"el conocimiento se ha convertido en el recurso económico clave y en la principal, sino la única, fuente de ventaja competitiva".

El conocimiento se reconoce cada vez mas como un activo al que se debe adquirir, representar, retener y administrar

FACTORES DE LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO ?

Factor de Creación de Riqueza

Agrícola Industrial Información

Tierra

Empleados

Capital

Tecnología

Crítico

Importante

Crítico Crítico

Importante

Crítico

Importante

Importante

Conocimiento

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QUIEN POSEE EL CONOCIMIENTOLas Personas Las Organizaciones

La sociedad

InformaticsInformatics

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Procesos

Cultura

¿DÓNDE ESTA EL CONOCIMIENTO?

Personas

Objetos

Extracción Subterránea

Extracción a rajo abierto

Exploración Geológica

Extracción a rajo abierto

Chancado

Fundición

Lixiviación

Electrorefinación

Electroobtención

Molienda

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El proceso de administrar y aprovechar en forma sistemática y activa los recursos de conocimiento de una organización.

Identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimientos tanto existentes como adquiridos para desarrollar nuevas oportunidades

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO:

Problema en las organizaciones hoy es que el conocimiento se va con la persona

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PRINCIPALES FUNCIONES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN.

La Gestión del conocimiento también pretende que las

actitudes de la gente se combinen con sus conductas de trabajo y

den como resultado una cultura de colaboración dentro de la

organización; es decir, que se compartan las ideas, el

conocimiento y el trabajo, porque trata de encontrar, crear, usar

y proteger las ideas buenas o correctas que surgen para así lograr

una ventaja competitiva.

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CompartirConocimiento

DistribuirConocimiento

Capturar y CodificarConocimiento

CrearConocimiento

Colaboración de Grupo• Groupware• Intranet

Sistemas de Inteligencia Artificial• Sistemas Expertos• Redes Neuronales• Logica de Fuzzy• Algoritmos

Geneticos• Agentes Inteligentes

Sistemas de Oficina• Procesador texto• Herramientas

Publicación• Imágenes y

publicacion web• Calendarios

Electronicos• Bases de datos de

escritorio• Sistemas de Trabajo de conocimientoCADRealidad VirtualEstaciones de trabajo de Inversiones

Redes Bases de Datos Procesadores Software Software

Gestión del Conocimiento e Infraestructura de TI

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BI - CONCEPTOS La Inteligencia de Negocios consiste en

convertir datos en información útil, en utilizar datos para conocer el desempeño de una organización. Él vinculo entre la inteligencia de Negocios y la tecnología es fundamental, porque es la zona donde se traducen los datos en información útil para la organización. Es un puente que transforma, depura e integra datos.

20

BUSINESS INTELLIGENCE (BI): DEFINICIÓN

Business Intelligence (B.I.) es el conjunto de técnicas destinadas a

explotar los datos corporativos para mejorar la toma de decisiones de

negocio mediante el acceso fácil a una información relevante y actualizada

“La información almacenada pero no utilizada cuesta dinero. La información explotada

genera beneficios”21

DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: PROPUESTA

Las empresas se enfrentan al reto de transformar los datos almacenados en una valiosa fuente de información para la toma de

decisiones.

MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS

La agregación de las diferentes fuentes facilita el acceso estructurado a la información.

BAJA CALIDAD DE LOS DATOS SATURACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE I.T.

La fiabilidad de la información depende de su calidad

Es importante descentralizar la gestión de la información, facilitando el acceso a los usuarios.

dat

os

información

Hay que procesar los datos para que se conviertan en información útil

ERP VENTAS

Mr. Smith

500$ /year

revenue

Mr. Smith

5.000$ /year

revenue

Marketing

Ventas

Producción

Finanzas

IT

ventas

marketing RRHH

ERP

soporte

PC’S

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DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: ETAPAS

IMPLANTACIÓN DE PROCESO “OLAP” DE ANÁLISIS

Creación de una estructura multidimensional para el acceso a la información.

Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle.

DESARROLLODE UN

MODELO DE DATAMINING

Extracción de tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos.

Explicaciones de las tendencias descubiertas en función de parámetros accionables de negocio.

CONSTRUCCIÓN DE UN DATA WAREHOUSE

Integración y normalización de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto.

Data Warehouse estructurado para el acceso óptimo a la información.

2-6 semanas

2-4 semanas 2-4 semanas

2-6 semanas

ANÁLISIS DE NEGOCIO Y ANÁLISIS TECNOLÓGICO

Definición y análisis de los objetivos de negocio del proyecto.

Definición de las necesidades tecnológicas asociadas a los objetivos de negocio.

El desarrollo habitual de una “solución a medida” de Business Intelligence llevaría entre 8 y 20 semanas, dependiendo de su grado de complejidad.

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DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: ARQUITECTURA

Fuentes de datos corporativos.

Extracción, Transformación y carga de los datos

Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas

multidimensionales ágilmente.

Integración del sistema de B.I. con el entorno de seguridad corporativo

Generación y publicación de análisis para los informes.

Acceso global vía web a la información según definición de perfiles de usuario. 24

Visualización gráfica e intuitiva de la información crítica de negocio

Análisis avanzados de la información: segmentación de

mercados, predicción, análisis de escenarios hipotéticos

Acceso a tablas multidimensionales

de datos

Diferentes usuarios: ejecutivos, marketing, contabilidad pueden acceder a vistas de los datos e informes confeccionados a su medida.

BI: EJEMPLOS

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REFERENCIAS

Arias, E. (n.d.). Todo BI. Stratebi Business Solutions. Retrieved, from the World Wide Web: http://www.monografias.com/trabajos29/sistema-business-intelligence/sistema-business-intelligence.shtml

Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. e., & King, D. (2008). Business Intelligence: A Managerial Approach. Upper Saddle Rive, New Jersey: Pearson: Prentice Hall.

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; )GRACIAS ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

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