ph.d. indira guzman – tui university 1 datos -> informacion -> conocimiento
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Ph.D. Indira Guzman – TUI University
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Datos -> Informacion ->
Conocimiento
Datos
Antecedente necesario para llegar al conocimiento de algo.
Todos los componentes de la información, representan hechos que describen objetos físicos
Rojo1.67
Femenino28
170123
DoctoradoBicicleta
Información
La componen datos que se han colocado en un contexto significativo y útil y se ha comunicado a un receptor, quien la utiliza para tomar decisiones
CÓMO OBTENEMOS INFORMACIÓN?
Exa
ctit
ud
Op
ort
un
idad
Rel
evan
cia
Información de Calidad
Para que la información sea considerada de calidad debe ser:
Exacta - estar libre de errores,
Oportuna - estar en el momento que se le requiere y
Relevante - estar completa contestando las preguntas del ¿qué?, ¿porqué?, ¿cuando?, ¿donde?, ¿quién?, ¿cómo?, etc.
Importancia de la Información
En cualquier actividad productiva en la que estemos inmersos, día a día debemos tomar decisiones que indicarán el rumbo de nuestra empresa, ya sea hacia el éxito o al fracaso.
Pero para tomar una decisión lo más acertada posible es necesario basarnos en información de calidad.
Tipos de Información
Externa.Es aquella en la que no tenemos ninguna influencia (el mercado internacional, investigaciones científicas, tipo de cambio, política, nuevos productos de la competencia, etc.)
Interna.En aquella que se genera dentro de la organización y en la que sí tenemos efecto, además se verá modificada con las decisiones que se tomen (problemas de producción, nómina, gastos, etc.)
LA IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN A LLEVADO A:
Desarrollo de:ConceptosTécnicas
Gestión eficiente de los datos
Gestión de los datos
Definición de estructuras para el almacenamiento de la información
Provisión de mecanismos para la gestión de información
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Que es el conocimiento ????????
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¿QUÉ ES CONOCIMIENTO?
Activos Pasivos
Total $10.000
Utilidad $900
Total $15.000
Técnica e InterpretaciónBalanceNumeros
Ejemplo
Es información en un contexto específico que
lo hace relevante para las acciones humanas
Datos puestos de una forma que son
accesibles, oportunos y precisos
Representación de números, letras o
símbolos
Definición
ConocimientoInformaciónDatos
INFORMACION + UTILIDAD = CONOCIMIENTO
30
15.000
10.000
Rentabilidad sobre activos = 9%
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SEGÚN PETER DRUCKER ……..
"el conocimiento se ha convertido en el recurso económico clave y en la principal, sino la única, fuente de ventaja competitiva".
El conocimiento se reconoce cada vez mas como un activo al que se debe adquirir, representar, retener y administrar
FACTORES DE LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO ?
Factor de Creación de Riqueza
Agrícola Industrial Información
Tierra
Empleados
Capital
Tecnología
Crítico
Importante
Crítico Crítico
Importante
Crítico
Importante
Importante
Conocimiento
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QUIEN POSEE EL CONOCIMIENTOLas Personas Las Organizaciones
La sociedad
InformaticsInformatics
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Procesos
Cultura
¿DÓNDE ESTA EL CONOCIMIENTO?
Personas
Objetos
Extracción Subterránea
Extracción a rajo abierto
Exploración Geológica
Extracción a rajo abierto
Chancado
Fundición
Lixiviación
Electrorefinación
Electroobtención
Molienda
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El proceso de administrar y aprovechar en forma sistemática y activa los recursos de conocimiento de una organización.
Identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimientos tanto existentes como adquiridos para desarrollar nuevas oportunidades
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO:
Problema en las organizaciones hoy es que el conocimiento se va con la persona
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PRINCIPALES FUNCIONES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN.
La Gestión del conocimiento también pretende que las
actitudes de la gente se combinen con sus conductas de trabajo y
den como resultado una cultura de colaboración dentro de la
organización; es decir, que se compartan las ideas, el
conocimiento y el trabajo, porque trata de encontrar, crear, usar
y proteger las ideas buenas o correctas que surgen para así lograr
una ventaja competitiva.
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CompartirConocimiento
DistribuirConocimiento
Capturar y CodificarConocimiento
CrearConocimiento
Colaboración de Grupo• Groupware• Intranet
Sistemas de Inteligencia Artificial• Sistemas Expertos• Redes Neuronales• Logica de Fuzzy• Algoritmos
Geneticos• Agentes Inteligentes
Sistemas de Oficina• Procesador texto• Herramientas
Publicación• Imágenes y
publicacion web• Calendarios
Electronicos• Bases de datos de
escritorio• Sistemas de Trabajo de conocimientoCADRealidad VirtualEstaciones de trabajo de Inversiones
Redes Bases de Datos Procesadores Software Software
Gestión del Conocimiento e Infraestructura de TI
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BI - CONCEPTOS La Inteligencia de Negocios consiste en
convertir datos en información útil, en utilizar datos para conocer el desempeño de una organización. Él vinculo entre la inteligencia de Negocios y la tecnología es fundamental, porque es la zona donde se traducen los datos en información útil para la organización. Es un puente que transforma, depura e integra datos.
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BUSINESS INTELLIGENCE (BI): DEFINICIÓN
Business Intelligence (B.I.) es el conjunto de técnicas destinadas a
explotar los datos corporativos para mejorar la toma de decisiones de
negocio mediante el acceso fácil a una información relevante y actualizada
“La información almacenada pero no utilizada cuesta dinero. La información explotada
genera beneficios”21
DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: PROPUESTA
Las empresas se enfrentan al reto de transformar los datos almacenados en una valiosa fuente de información para la toma de
decisiones.
MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS
La agregación de las diferentes fuentes facilita el acceso estructurado a la información.
BAJA CALIDAD DE LOS DATOS SATURACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE I.T.
La fiabilidad de la información depende de su calidad
Es importante descentralizar la gestión de la información, facilitando el acceso a los usuarios.
dat
os
información
Hay que procesar los datos para que se conviertan en información útil
ERP VENTAS
Mr. Smith
500$ /year
revenue
Mr. Smith
5.000$ /year
revenue
Marketing
Ventas
Producción
Finanzas
IT
ventas
marketing RRHH
ERP
soporte
PC’S
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DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: ETAPAS
IMPLANTACIÓN DE PROCESO “OLAP” DE ANÁLISIS
Creación de una estructura multidimensional para el acceso a la información.
Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle.
DESARROLLODE UN
MODELO DE DATAMINING
Extracción de tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos.
Explicaciones de las tendencias descubiertas en función de parámetros accionables de negocio.
CONSTRUCCIÓN DE UN DATA WAREHOUSE
Integración y normalización de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto.
Data Warehouse estructurado para el acceso óptimo a la información.
2-6 semanas
2-4 semanas 2-4 semanas
2-6 semanas
ANÁLISIS DE NEGOCIO Y ANÁLISIS TECNOLÓGICO
Definición y análisis de los objetivos de negocio del proyecto.
Definición de las necesidades tecnológicas asociadas a los objetivos de negocio.
El desarrollo habitual de una “solución a medida” de Business Intelligence llevaría entre 8 y 20 semanas, dependiendo de su grado de complejidad.
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DESCRIPCIÓN: BUSINESS INTELLIGENCE: ARQUITECTURA
Fuentes de datos corporativos.
Extracción, Transformación y carga de los datos
Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas
multidimensionales ágilmente.
Integración del sistema de B.I. con el entorno de seguridad corporativo
Generación y publicación de análisis para los informes.
Acceso global vía web a la información según definición de perfiles de usuario. 24
Visualización gráfica e intuitiva de la información crítica de negocio
Análisis avanzados de la información: segmentación de
mercados, predicción, análisis de escenarios hipotéticos
Acceso a tablas multidimensionales
de datos
Diferentes usuarios: ejecutivos, marketing, contabilidad pueden acceder a vistas de los datos e informes confeccionados a su medida.
BI: EJEMPLOS
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REFERENCIAS
Arias, E. (n.d.). Todo BI. Stratebi Business Solutions. Retrieved, from the World Wide Web: http://www.monografias.com/trabajos29/sistema-business-intelligence/sistema-business-intelligence.shtml
Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. e., & King, D. (2008). Business Intelligence: A Managerial Approach. Upper Saddle Rive, New Jersey: Pearson: Prentice Hall.
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; )GRACIAS ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
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