método científico, método epidemiológico e inferencia causal en epidemiología

Post on 19-Jul-2015

157 Views

Category:

Health & Medicine

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

MÉTODO CIENTÍFICO

explicar fenómenos

establecer relaciones

enunciar leyes

aplicaciones útiles al hombre

CONOCIMIENTO CIENTÍFICO

verificable

metódico

sistemático

predicciones

CONOCIMIENTO CIENTÍFICO

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Consiste en examinar atentamente a simple vista o con auxilio de ciertos instrumentos y herramientas la naturaleza de los

objetos

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Consiste en hacer una serie de suposiciones y pronóstico

formulando un aseveración o bien enunciado que antecede a

otros constituyendo su fundamento

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Consiste en probar y examinar llevando a nivel de laboratorio el

problema en estudio

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Consiste en proponer pruebas para llegar a la respuesta del

problema con certeza y claridad, involucrando toda la información que de solución a la situación que

se desarrolló a nivel de laboratorio

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Es el conocimiento especulativo considerado con independencia

de toda aplicación

observación

hipótesis

experimentación

antítesisteoría

LEY

Es la regla o norma constante e invariable de las cosas

MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO

epidemiologíaMétodo

científico

FASE ANALÍTICA

FASE DE OBSERVACIÓN

TIEMPO

LUGAR

PERSONA

FACTOR LUGAR

área rural o urbana

Zona donde ha ocurrido el suceso

en casa o la vía pública

Trabajo, escuelao lugar de

esparcimiento

FACTOR TIEMPO

segundos, minutos, horas, días, semanas, meses,

años… brotes

Relación del fenómeno con:…

FACTOR PERSONA

edad, género, religión, ocupación, estado civil,

etc…

FASE ANALÍTICA

FASE DE OBSERVACIÓN

causa

población

efectos esperados

causa-efecto

tiempo-efecto

INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA

Evento

ENFERMEDADCondición

Característica

CAUSA

“Para efectos etiológicos, tales como las causas de la enfermedad,

muchos y, posiblemente, todos los componentesde una causa suficiente

puede ser desconocido “

(Rothman, 1976a)

CAUSA

Relaciones entre

variables

Factor de riesgo

Efecto

CAUSA

Estadística

INFERENCIA

Se emplea generalmente en la evaluación de

datos parasu uso en la

inferencia causal

Causal

Se examina la estructura y losresultados de

muchas investigaciones

Proceso de razonamiento

INFERENCIA CAUSAL

verdad

conceptos prevalentes

ENFERMEDAD

CRITERIOSPARA LA

INFERENCIA CAUSALEN EPIDEMIOLOGÍA

1. FUERZA DE LA ASOCIACIÓN

Cuanto más fuerte la asociación menor la posibilidad de que esté

simplemente reflejando la influencia de algún otro factor etiológico.

2. CONSISTENCIA

replicación de los hallazgos por distintos investigadores, en diferentes momentos,

en diferentes lugares, con diferentes métodos y la capacidad de explicar en

forma convincente los distintos resultados.

3. ESPECIFICIDAD DE LA ASOCIACIÓN

Existe una relación inherente entre la especificidad y la fuerza en el sentido que

cuanto más precisamente estén definidas la enfermedad y la exposición, más fuerte

debería ser la relación observada.

4. TEMPORALIDAD

la capacidad de establecer que la causa putativa de hecho precedió en el tiempo

el efecto esperado.

5. GRADIENTE BIOLÓGICO

cambio incremental en las tasas de enfermedad junto a los cambios

correspondientes en la exposición.La verificación de una relación dosis respuesta consistente con el modelo

conceptual hipotético.

6. PLAUSIBILIDAD

estamos mucho más dispuestos a aceptar una relación que es consistente connuestros conocimientos generales y

creencias.

7. COHERENCIA

¿qué tan bien coinciden todas las observaciones con el modelo hipotético

para formar una imagen coherente?

8. EXPERIMENTO

la demostración de que bajo condiciones controladas los cambios en la

exposición producen cambios en el daño es de gran valor, algunos dirían que

indispensable, para inferir causalidad.

9. ANALOGÍA

estamos más dispuestos a aceptar argumentos que se asemejen a otros que ya

aceptamos.

top related