medidas de frecuencia y asociación en epidemiología

Post on 23-Jan-2016

223 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Medidas de frecuencia y asociación en Epidemiología

Inicia la enfermedad(Evento)

Duración de la enfermedad(Estado)

Prevalencia

Número de sujetos con el estado (condición)

Número de sujetos estudiados

Ejemplo

Sujetos en el auditorio que usan lentes = 50Total de sujetos en el auditorio = 100Prevalencia de uso de lentes = 50/100 = 0.50

Incidencia Acumulada

# de eventos durante el período estudiado

# de sujetos en riesgo al inicio del estudio

Ejemplo

Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10Total de sujetos en riesgo al inicio = 10,000Incidencia de DM en dos años = 10/10,000 = 0.001

¿Quién no se encuentra en riesgo cuando?

• La persona tiene la enfermedad.

• La persona ha adquirido inmunidad: por enfermedad o inmunización

• La persona nunca podrá desarrollar la enfermedad: CaCx, Ca de próstata.

• Inmunidad quirúrgica: histerectomía.

1

3

5

7

9

11

13

0 1 2 3 4 5

sujeto sano en observación

inicia la enfermedad

sujeto enfermo en observación

defunción

Tiempo de observación del grupo

Sujeto ( )i

Un problema

1 2 3 4 5

1

3

5

7

9

11

Persona (i)

Tiempo en años

Inico de la enfermedad (evento)

Muerte por cualquier causa

Densidad de Incidencia# de eventos observadosTotal del tiempo persona aportado porlos sujetos en riesgo durante el estudio

Ejemplo

Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10Total de tiempo persona acumulado por los sujetos estudiados = Total de sujetos estudiados X tiempo promedio de observación = 10,000 x 2 años = 20,000Densidad de Incidencia de DM = 10/20,000 = 0.0005

Tabla 2x2

Enfermos

Si No Total

Expuestos a b a+b

No expuestos c d c+d

a+c b+d a+b+c+d

Riesgo Relativo

• Se define como la razón de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como Ie) dividida entre la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es

0)/()/(I

I

dccbaa

RR e

Riesgo Relativo con incidencia acumulada: ejemplo

Enfermos

Si No Total

Expuestos 20 80 100

No expuestos 20 200 220

2.209.020.0

)20020/(20)8020/(20

RR

Riesgo Relativo con densidad de incidencia: ejemplo

Enfermos

Si No Total tiempo persona

Expuestos 20 500

No expuestos 20 1000

0.202.004.0

1000/20500/20 RR

Riesgo relativo

• El riesgo relativo (RR) estima la magnitud de una asociación entre exposición y enfermedad e indica la probabilidad del grupo expuesto de desarrollar la enfermedad en relación a aquellos que no están expuestos.

• Ayuda a responder a la pregunta: ¿La exposición causa la enfermedad?

Odds Ratio

• En estudios de casos y controles no es posible estimar la incidencia, por lo que no es posible calcular el RR. Pero si se puede calcular el Odds Ratio, que es un estimador que se aproxima al RR. Su fórmula es:

cbad

OR

Odds Ratio: ejemplo

Enfermos

Si No

Expuestos 20 80

No expuestos 20 200

5.2600,1000,4

)80(20)200(20 OR

Riesgo Atribuible

• Se define como la diferencia que resulta de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como Ie) menos la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es

0IIRA e

Riesgo Atribuible con incidencia acumulada: ejemplo

Enfermos

Si No Total

Expuestos 20 80 100

No expuestos 20 200 220

11.009.020.0 RA

Riesgo Atribuible con densidad de incidencia: ejemplo

Enfermos

Si No Total tiempo persona

Expuestos 20 500

No expuestos 20 1000

02.002.004.0 RA

Riesgo Atribuible

• El riesgo atribuible (RA) estima el efecto absoluto de la exposición o el exceso de la enfermedad en los expuestos en comparación con los no expuestos (cuando se infiere que la exposición es la causa de la enfermedad).

Número mínimo a tratar

• Su fórmula es

RAIINMT

e

11

0

Porcentaje de riesgo atribuible

• Su fórmula es

OROR

RRRR

IRA

RAe

11%

Riesgo Atribuible Poblacional

• Su fórmula es

eT PRAIIRAP 0

% Riesgo Atribuible Poblacional

• Su fórmula es

100%TI

RAPRAP

top related