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Sistemas de Transporte y Logística

Inteligencia Colectivaen la Logística Urbana

LogistiX-LabDr. Gastón Cedillo

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Sistemas de Transporte y Logística

Agenda

1. Inteligencia Colectiva

2. IMT-Laboratorio Nacional CONACYT en Sistemas de Transporte y Logística

3. Programa de investigación Smart LogistiX³

4. Lecciones aprendidas

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Sistemas de Transporte y Logística

De acuerdo con Pierre Levy:

“Es una forma de inteligencia universalmente distribuida, constantemente mejorada, coordinada en tiempo real, que resulta en una efectiva movilización de competencias”.

“Nadie lo sabe todo, pero todo el mundo sabe algo”

Inteligencia colectiva

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Evolución de los negocios

• Actualmente, la mayoría de las organizaciones dentro de las cadenas de suministro, siguen interactuando transaccionalmente sobre la lógica de entidades separadas.

Pero…

• La competencia puede venir de cualquier lado y en cualquier momento, entonces, este enfoque es cada vez menos efectivo…

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• Empresas líderes están enfrentando el mercado como una sola entidad comercial...

formando…

• eco-sistemas de negocios

Evolución de los negocios

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• ¿Está su organización avanzando hacia un modelo de inteligencia colectiva/ecosistema de negocios?

Evolución de los negocios

© DHL Supply Chain (2016)

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CENTRALIZADAS DESCENTRALIZADAS DISTRIBUÍDAS

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QuickScanned

Companies

Germ.

Fran.

Germ.

UK

US

UK

US

Swed.

Germ.

UK

UKUK

UK

UK

UK

UK UK

UK

UK

UK UKGerm.

Germ. Fran.Fran.

UK

JapanUK

UK

UK

UK

UK

UK UK UKFran.

UK/Japan

Key MaterialFlow

VehicleManufacturers

AftermarketOperations

AutomotiveSystem Suppliers

2nd TierSuppliers

Raw MaterialSuppliers

Germ.

UKUS

UK

Fran.

Spain

UK/Japan

UK/Japan

DistributionCentres

SecondaryInformation

Source

UK

UK

UK UK

UK

UK

UK

UK

UK

UKUK

UK

Location Key

UK = United KingdomGerm. = GermanySwed. = SwedenFranc. = FranceJapan = JapanUS = United StatesUK/Japan = UK based Japanese transplant

© CABDyN Complexity Center (2016)

© CABDyN Complexity Center (2016)

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Crear valor agregado diferenciado para el cliente final de forma sostenida, al mismo tiempo que maximiza y propaga prosperidad compartida a través de los flujos que interconectan a todos los miembros de un eco-sistema de negocios.

Inteligencia colectiva en logística

© Cedillo-Campos (2018)

13

Verificado 19S

LogistiX-LabLaboratorio en Tiempo Real de Logística Urbana

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Premisa

Para avanzar es vitalinvolucrarse en procesos de

innovación continuos con

base en experimentos controlados pero constantes.

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LogistiX Lab

Premisa

“La intensidad de los movimientos de mercancías está esencialmente ligado a la intensidad y diversidad de la actividad económica y a la densidad de la población”.

© APUR (2018)

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Jan Fransoo based on: Nielsen (2015)

Intensidad…

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

North America Latin America Europe Asia-Pacific MiddleEast/Africa

Supermarkets Convenience stores Traditional channel Other (e.g., bar)

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Piensa en GRANDEEmpieza con poco

actúa rápido

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Eco-sistema

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Características

• Ciudad media con alto crecimiento;

• Centro histórico (patrimonio de la humanidad);

• Retos para el abastecimiento (45% de las compras se hacen en las tienditas).

Las ciudades en las economías emergentes están creciendo muy rápido rápidamente

Nueva York

Source: Taubenböck, H. et al., 2012. Monitoring urbanization in megacities from space

Ciudad de México

Fuente: Alan Edburg & Israel García, 2007.Quality in social housing for Querétaro, Mexico

Querétaro

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Centralidad urbana

Fuente: Marquez, F., 2018.IMPLAN Querétaro, Mexico

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Lanzamiento

Limites:

Av. Universidad (sur),Av. Zaragoza (sur),Calle Luis Pasteur (oriente),Av. Ezequiel Montes (poniente)

Unidades económicas = 2,034Superficie: 1.002 Km²

Fuente: Marquez, F., 2018.IMPLAN Querétaro, Mexico

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Queretaro Urban LogisticsLiving Lab – LogistiX-Lab

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Retos operativos

• Tiempos muy largos en Carga/Descarga:

– No hay espacios plenamente dedicados

– No hay programación en el uso de la infraestructura

– Desconfianza en las operaciones Entrega/Recepción

• Existe un rol comercial importante durante la distribución;

• Entregas muy pequeñas y dispersas;

• Manejo de dinero en efectivo (inseguridad).

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Fase 0

Fase 0: Situación actual

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BahíasCarga/Descarga

d=Xmts

Fase 1: Carga/Descarga

Programación en el uso de lasBahías de Carga/Descarga

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Poca disponibilidad

de espacio para

estacionarse

Mayor

tiempo necesario por

descarga

Menor utilización de

vehículos

Mayor

número

de vehículos necesarios

Fase 1: Carga/Descarga

Menor

Mayor

Empresas

Autoridad

Menor

Cumplimiento del reglamentode tránsito

Academia

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Fase 1

Fuente: http://lastmile.mit.edu/km2/about

Inteligencia Colectiva

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Fase 1

Fuente: http://lastmile.mit.edu/km2/about

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Fase 1

Ingeniería de tráfico

En centros urbanos densos, el espacio es un recurso escaso.

… la congestión es inevitable si todos utilizamos la infraestructura (forzosamente limitada) al mismo tiempo…

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Horario de distribución

Distribución actualDistribución retardada

© IFSTTAR (2017)

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LeccionesAprendidas

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Lecciones/Oportunidades

• Seis pasos para la inteligencia colectiva:

1. Enfocar procesos en el cliente final;

2. Establecer las bases de la IC;

3. Impulsar a los proveedores a innovar;

4. Fortalecer la innovación abierta;

5. Piense en grande, empiece con poco y hágalo rápido;

6. Comprométase con el largo plazo.

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Cadena de suministro C: Red, Diseño,Procesos de soporte y métricas.

Cadena de suministro A: Red, Diseño,Procesos de soporte y métricas.

Cadena de suministro B: Red, Diseño,Procesos de soporte y métricas.

Lecciones/Oportunidades

Requerimientosdel cliente final

¿Tenemos una opción de

solución en elportafolio?

Diseñar/Actualizartableros yobjetivos

Crear una nueva

Integrar una

Librería decapacidades decadenas desuministro ycostos asociados

Soporte tecnológico

*Ruteo de vehículos*Tráfico en tiempo

real

A: Tienditas de barrio (nano-stores);B: Tiendas de convenienciaC: Restaurantes/Bares

Información vial entiempo real

*Centro de controlde semáforosinteligentes

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Lecciones/Oportunidades

• Flujos físicos (procesos)

– 3PL urbano omni-canal (camiones, bicicletas, etc.);

– Adopción de un contenedor estándar;

– Comunalización de Transportes (Co-Loading, TramFret, BusCarga) y Centros de Consolidación Comunes;

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Oportunidades

• Flujos de información

– Big Data (Datos celulares-movilidad);

– Behavioral supply chains;

– Urban fluidity;

– Software para gestión de tienditas (visión integral de cadena de suministro);

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Oportunidades

• Flujos financieros

– Análisis de costos totales;

– Reducción de uso de efectivo;

– Factoraje financiero para nano-stores

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Siguientespasos

Centros de Consolidaciónde Carga Urbana

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Certificación

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Libro

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@gastoncedillo

gaston.cedillo@imt.mx

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