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E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA

CONSORCIO PROSPECTIVA UNI

I CONIPYMA LIMA - PERU

GESTION DEL CONOCIMIENTO E

INTELIGENCIA COMPETITIVA EN

LA EMPRESA

EDWIN TELLEZ DEXTRE JARA

Miembro del Directorio Consorcio de Investigación en

Prospectiva Tecnológica - PERU

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Gestión del Conocimeinto, Sistemas de Inteligencia y

Prospectiva en Ciencia, Tecnología e Innovación

Gestión del

Conocimiento

Apropiación y

Valorización del

conocimiento

organizacional

Prospectiva

Tecnológica

Visión del

Futuro

Inteligência

Competitiva

Monitoreo del

Ambiente

externo

Decisión

Redes

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CONCEPTOS BASICOS

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DATO: Conjunto de hechos distintos y objetivos, relativos a

ciertos eventos.

INFORMACIÓN : Datos dotados de significado dentro de un

contexto. Mensage que tiene por finalidad cambiar la forma como el

destinatario obserba algo, ejerciendo algun impacto sobre su juicio y

comportamiento

Conocimiento : Es una mezcla fluida de experiencias

sistematizadas de valor, información contextual y discernida, el cual

proporciona una estructura de validación e incorporación de nuevas

experiencias e informacion. Lo orgina y aplica las personas expertas

Las organizaciones tiene la costumbre de asimilar, almacenar

información, desarrollar rutinas, procesos, prácticas y normas

lo que hace que se genere conocimiento en cada uno de los

integrantes de la empresa.

Información y Conocimiento

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REALIDAD

DA

TO

PE

RC

EP

CIO

N

INFORMACION

ANALISISCONOCIMIENTO

Organización

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Información y Conocimiento

CONOCIMENTO

- Generación

- Transformación

- Compreensión

- Síntesis - P&D

- Análisis

- Réplica - Educación

- Difusión / Aceso

- Almacenamiento

- (De)Composición - Servicios

- Representación - Infra-estructura

- Codificación

- Instrumentación

INFORMACION

DATOS

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TIERRA

capitalTRABAJO

CONOCIMIENTOEl conocimiento es el nuevo

motor de la ECONOMIA

MUNDIAL

El conocimiento = Un nuevo Factor de Producción

“Las grandes ganancias de productividad, en adelante vendran

de la mejoras de en la GESTION DEL CONOCIMIENTO”

Peter Drucker

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Gestión del Conocimiento y Sistemas de

Inteligencia Estratégica

Conocimiento

como estrategia

de negocios

Gestión de los activos

intelectuales

Responsabilidad por el

activo del conocimiento

personal

Creacion de

conocimiento

Transferencia de

Conocimiento

Excelencia

operacional

Liderazgo del

producto

Fidelización del

cliente

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Ingenieria de Procesos

ES !!!KNOW – HOW!!!

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El know-how se ha convertido en un factor

totalmente estratégico del proceso de producción,

En esta era de la información y el

conocimiento, el capital debe enfocarse hacia la

productividad de los trabajadores del

conocimiento y de los servicios, lo cual constituye

verdaderos desafíos-

Know how = Saber Como

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Los cinco hombres mas ricos de los Estados Unidos

1. Bill Gates – US$ 63 billones - Microsoft

2. Larry Ellison – US$ 58 billones - Oracle

3. Paul Allen – US$ 36 billones - Microsoft

4. Warren Buffet – US$ 28 billones - Mercado acionário

5. Gordon Moore – US$ 26 billones - Intel

Intangibilidad – Una Nueva economía

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SELF-RULE Aims & Team

The SELF-RULE project has four (4) fundamental aims:

• to build a sustainable foresight capacity;

• to articulate academic institutions with other stakeholders (e.g.

regional systems of innovation), thus contributing to regional

development;

• to exchange foresight knowledge, tools and experiences between

the European Union and Latin-America, and

• to evaluate the existing foresight activities targeted at regional

development.

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22 abril 2005

¿QUE ES VENTAJA COMPETITIVA ?

Es una característica exclusiva y permanente percibida y valorada por los

clientes, generada por el esfuerzo

creativo y racional de las personas y que

es la base fundamental del éxito de una organización, unidad estratégica o

producto.

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MARCO DE REFERENCIA PARA EL

ANÁLISIS ESTRATÉGICO

¿QUÉ

PODRÍA

HACER?

¿QUÉ PUEDO

HACER?

¿QUÉ DESEO

HACER?¿QUÉ DEBERÍA

HACER?

Amenazas y

Oportunidades

Expectativas de la

Sociedad

Valores y

Aspiraciones

personales

Fuerzas y

Debilidades

Variables externas clave Competencias clave

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Antecedentes:Evolución de los Modelos de Gestión

1970

1920 1950 1970 1990 2000

Fonte: Prof. Heitor José Pereira, Brasil

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VISIÓN - MISIÓN

“Vayan por todo el mundo y

anuncien la Buena Nueva a toda la

creación”

Marcos 16, 15.

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MISIÓN

“Es la definición del negocio en que

se ha de actuar”

Debe evitarse la mención a clientes y productos de manera específica y debe identificarse con las

necesidades humanas

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INSTRUMENTOS DE VIGILANCIA

TECNOLÒGICA (en PYMES)• Estudios de competitividad sistémica a diferentes

niveles: micro, meso y macro.

• Benchmark: Es mirar al mejor y compararse: Innovación tecnológica, transferencia de tecnología, gestión tecnológica.

• Desarrollo de metodologías de estructuración y consolidación de mini cadenas productivas. ONUDI

• Evaluación de las competencias laborales como elemento de la sostenibilidad y competitividad empresarial.

• Mapeo de patentes.

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¿Qué es Inteligencia competitiva?

E. DEXTRE JARA

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Inteligencia

• Habilidade de usar el conocimiento

existente mediante nuevas situaciones y

para resolver problemas, para aprender, para

prever problemas, usar símbolos o

relaciones, crear nuevas relaciones y pensar

abstractamente

Diccionario Webster

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Programa sistemático de colección y análisis de

información sobre actividades de los competidores

y la tendencias generales de los negocios, mirando

alcanzar las metas de la empresa. (Larry Kahanner)

Información analizada sobre competidores que

tienen implicancias en el proceso de toma de

decisiones de la empresa. (Leonard Fuld)

Conocimiento y previsión del mundo que estará

cerca para las decisiones y acciones del

presidente de la empresa. (Jan Herring)

Información que garantiza al tomador de

decisiones que la empresa camina y es

competitiva. (Ben Gilad)

Definiciones de Inteligencia Competitiva

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Proceso sistemático de busqueda,

tratamiento, análisis y desiminación de

la información sobre los ambientes

competitivo, competidores y

organizacional, facilitando y

subsidiando el proceso de decisión y

alcanzar las metas estratégicas de la

organización.

Definición de Inteligencia Competitiva

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22 abril 2005

E agora? Para onde

estamos indo?

Espiral da evolução – transição da economia e da

sociedade

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A cadeia de valor do conhecimento

Inteligência

Decisão

Resultados

dos Negócios

Decisor

Dados

Informação

Conhecimento

Knowledge

Worker

Compreensão

Comum

Coleta de Dados

Processamento

Análise

Aplicação

Execução

Co

mu

nic

aç

ão

Gestão do Conhecimento Aplicação do Conhecimento

Fonte: Powell, T.W.

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22 abril 2005

Evitar sorpresas

Reducir la Incertidumbre en la toma de decisiones

Visualizar a largo plazo

Preveer los grandes cambios estructurales de la industria

y prevenir sorpresas tecnológicas

Tener mejor perspectiva de la capacidad actual y futura

del competidor ... Y sus intenciones

Definir en forma objetiva su posición competitiva futura

Identificar amenazas y oportunidades

Ganar ventaja competitiva por la velocidad de reacción

Sistemas de Inteligência Competitiva: Para que?

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RECORDAR IC no es :

Espionage industrial

Práticas anti-éticas

Invitación a los conflictos

Un aspecto menor y puntual del marketing

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El valor de inteligencia

Marti & Martinet

Pertinencia

e qualida de

das fuentes

Buen análisis

De las

necessidades

Calidad del

Analisis Seguridad

Difusión

y

feedback

Valor da

Inteligencia=

XX

X X

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ALGUNAS HERRAMIENTAS

PARA I.C.

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Tipos de estudios de TENDENCIAS

Científico - Técnicas

Comerciales

Sociales Tecnológicas

Políticas Económicas

Integrales

ALCANCE NACIONAL O REGIONAL

ALCANCE EMPRESARIAL

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¿Cómo identificar TENDENCIAS?

ProspectivaConsulta a Expertos

LabordeInteligencia Historia

Estudios Previos

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TENDENCIAS. Pasos del Proceso. Propuesta

1. Selección del grupo de trabajo: Especialistas en

Inteligencia + Expertos

2. Determinación del objeto de estudio.

3. Selección de las fuentes de Información.

4. Procesamiento de la información.

5. Análisis cuantitativo de la información.

6. Análisis cualitativo. Integración. Producto.

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Pasos del Proceso.

EXTRACCIÓN DE

CONOCIMIENTO EVIDENTE y MULTIDIMENSIONAL

Conteos automatizado. Confección de matrices de coocurrencia. Análisis estadísticos

(Exploración Multivariables).

Clasificación de elementos

Extracción de las características del sistema

RESULTADOS BÁSICOS

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CONOCIMIENTO OCULTO

MINERÍA DE DATOS

El

an

álisiis d

e in

form

ació

n p

ara l

a I

nte

lig

en

cia

Co

mp

eti

tiva

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22 abril 2005

CASOS DE ESTUDIOY

EJEMPLOS

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22 abril 2005

ESTADO DEL ARTE DE LA

BIOINFORMÁTICA

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

TENDENCIAS EN EL DESARROLLO DE LA TELEVISIÓN DIGITAL

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

¿QUE SE ANALIZA POR

Ejemplo?

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22 abril 2005

LAS 5 FUERZAS COMPETITIVAS

COMPETIDORES

ACTUALES

COMPETIDORES

POTENCIALES

COMPETIDORES

INDIRECTOS

CLIENTESPROVEEDORES

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IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS

FACTOR POLÍTICO-LEGAL

• Partido político gobernante.

• Ideología del partido político gobernante.

• Nivel de confianza en el gobierno.

• Impuestos.

• Regulación externa.

• Normas legales de protección al inversionista.

• Leyes sobre patentes.

• Legislación laboral.

• Normas legales sobre comercio exterior.

• Normas legales de protección al consumidor.

• Normas de salvataje empresarial.

MACROVARIABLES

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FACTOR ECONÓMICO

IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS

MACROVARIABLES

• Evolución de la masa monetaria.

• Nivel de ingreso disponible por

grupos sociales.

• Nivel de ingreso disponible por

regiones.

• Nivel de productividad del capital.

• Nivel de productividad de la mano de

obra.

• Nivel de productividad de los

recursos claves.

• Niveles de costos de las prestaciones

sociales.

• Evolución del sector productivo

relacionado a la U.E.

• Producto bruto interno.

• Producto bruto interno per-cápita.

• Tasa de desempleo.

• Inflación.

• Poder adquisitivo.

• Déficit fiscal.

• Déficit en balanza comercial.

• Tasa de devaluación.

• Tasa de interés.

• Disponibilidad de crédito.

• Nivel de gasto público.

• Cambio en la importancia de los

sectores productivos.

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FACTOR SOCIAL

IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS

MACROVARIABLES

• Población según edad.

• Población por grupo social o según

ingresos.

• Grupos sociales dominantes.

• Índice de violencia.

• Nivel de corrupción.

• Injusticia.

• Tamaño de la familia.

• Protagonismo de la mujer.

• Propensión al consumo.

• Actitudes hacia el ahorro.

• Actitudes hacia la inversión.

• Población por nivel educacional.

• Población por razas.

• Tasa de analfabetismo.

• Personalidad de los inversionistas.

• Costumbres.

• Aversión al riesgo.

• Predisposición a creer rumores.

• Grado de incredulidad.

• Tasa de natalidad.

• Tasa de mortalidad infantil.

• Población según estado civil.

• Tasa de migración e inmigración.

• Esperanza de vida.

• Actitudes hacia el gobierno.

• Actitudes hacia el trabajo.

• Población por género.

• Sentimientos localistas, chauvinistas.

• Población por localidad, región o país.

E. DEXTRE JARA

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NO TE COMPLIQUES

TANTO…

LEE LA BIBLIA QUE ES EL

MANUAL DEL HOMBRE, ALLI

ENCONTRARAS SABIDURIA

E. DEXTRE JARA

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“… El árbol bueno no

puede dar frutos malos, ni

el árbol malo dar frutos

buenos.”

Mateo 7, 18

ENFOQUE EN LOS PROCESOS: ESENCIA DE LAS DISCIPLINAS

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

“Pon por escrito estas palabras, pues éste es el compromiso de

la Alianza que he pactado contigo y con los hijos de

IsraelӃxodo, 33, 27

ISO 9000

E. DEXTRE JARA

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Éxodo 22, 5

ISO 14000

“Si se prende fuego a los

matorrales y éste pasa a los

árboles frutales o a los sembrados

que están en el campo, el que

prendió el fuego pagará el daño”

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

“Dios vio que todo cuanto había hecho era muy bueno. Y atardeció y amaneció: fue el día

sexto.”Génesis 1, 31

CALIDAD TOTAL

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“No lleven nada para el camino: ni bolsa colgada del

bastón, ni pan, ni plata, ni siquiera vestido de repuesto”

Marcos 9, 3

JUSTO A TIEMPO

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

“El árbol que no

da frutos se corta y

se echa al fuego.”

Mateo 7, 19

REINGENIERÍA

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

“Peruanos hacer las cosas pensando

que ningún ser humano las podrá

mejorar”

SERA LA CLAVE

DE HECHO EN EL

PERÚ

E. DEXTRE JARA

22 abril 2005

MUCHAS GRACIAS

edextre@uni.edu.pe