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E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
CONSORCIO PROSPECTIVA UNI
I CONIPYMA LIMA - PERU
GESTION DEL CONOCIMIENTO E
INTELIGENCIA COMPETITIVA EN
LA EMPRESA
EDWIN TELLEZ DEXTRE JARA
Miembro del Directorio Consorcio de Investigación en
Prospectiva Tecnológica - PERU
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
Gestión del Conocimeinto, Sistemas de Inteligencia y
Prospectiva en Ciencia, Tecnología e Innovación
Gestión del
Conocimiento
Apropiación y
Valorización del
conocimiento
organizacional
Prospectiva
Tecnológica
Visión del
Futuro
Inteligência
Competitiva
Monitoreo del
Ambiente
externo
Decisión
Redes
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22 abril 2005
CONCEPTOS BASICOS
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22 abril 2005
DATO: Conjunto de hechos distintos y objetivos, relativos a
ciertos eventos.
INFORMACIÓN : Datos dotados de significado dentro de un
contexto. Mensage que tiene por finalidad cambiar la forma como el
destinatario obserba algo, ejerciendo algun impacto sobre su juicio y
comportamiento
Conocimiento : Es una mezcla fluida de experiencias
sistematizadas de valor, información contextual y discernida, el cual
proporciona una estructura de validación e incorporación de nuevas
experiencias e informacion. Lo orgina y aplica las personas expertas
Las organizaciones tiene la costumbre de asimilar, almacenar
información, desarrollar rutinas, procesos, prácticas y normas
lo que hace que se genere conocimiento en cada uno de los
integrantes de la empresa.
Información y Conocimiento
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REALIDAD
DA
TO
PE
RC
EP
CIO
N
INFORMACION
ANALISISCONOCIMIENTO
Organización
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Información y Conocimiento
CONOCIMENTO
- Generación
- Transformación
- Compreensión
- Síntesis - P&D
- Análisis
- Réplica - Educación
- Difusión / Aceso
- Almacenamiento
- (De)Composición - Servicios
- Representación - Infra-estructura
- Codificación
- Instrumentación
INFORMACION
DATOS
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TIERRA
capitalTRABAJO
CONOCIMIENTOEl conocimiento es el nuevo
motor de la ECONOMIA
MUNDIAL
El conocimiento = Un nuevo Factor de Producción
“Las grandes ganancias de productividad, en adelante vendran
de la mejoras de en la GESTION DEL CONOCIMIENTO”
Peter Drucker
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
Gestión del Conocimiento y Sistemas de
Inteligencia Estratégica
Conocimiento
como estrategia
de negocios
Gestión de los activos
intelectuales
Responsabilidad por el
activo del conocimiento
personal
Creacion de
conocimiento
Transferencia de
Conocimiento
Excelencia
operacional
Liderazgo del
producto
Fidelización del
cliente
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Ingenieria de Procesos
ES !!!KNOW – HOW!!!
E. DEXTRE JARA
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El know-how se ha convertido en un factor
totalmente estratégico del proceso de producción,
En esta era de la información y el
conocimiento, el capital debe enfocarse hacia la
productividad de los trabajadores del
conocimiento y de los servicios, lo cual constituye
verdaderos desafíos-
Know how = Saber Como
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Los cinco hombres mas ricos de los Estados Unidos
1. Bill Gates – US$ 63 billones - Microsoft
2. Larry Ellison – US$ 58 billones - Oracle
3. Paul Allen – US$ 36 billones - Microsoft
4. Warren Buffet – US$ 28 billones - Mercado acionário
5. Gordon Moore – US$ 26 billones - Intel
Intangibilidad – Una Nueva economía
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SELF-RULE Aims & Team
The SELF-RULE project has four (4) fundamental aims:
• to build a sustainable foresight capacity;
• to articulate academic institutions with other stakeholders (e.g.
regional systems of innovation), thus contributing to regional
development;
• to exchange foresight knowledge, tools and experiences between
the European Union and Latin-America, and
• to evaluate the existing foresight activities targeted at regional
development.
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¿QUE ES VENTAJA COMPETITIVA ?
Es una característica exclusiva y permanente percibida y valorada por los
clientes, generada por el esfuerzo
creativo y racional de las personas y que
es la base fundamental del éxito de una organización, unidad estratégica o
producto.
E. DEXTRE JARA
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MARCO DE REFERENCIA PARA EL
ANÁLISIS ESTRATÉGICO
¿QUÉ
PODRÍA
HACER?
¿QUÉ PUEDO
HACER?
¿QUÉ DESEO
HACER?¿QUÉ DEBERÍA
HACER?
Amenazas y
Oportunidades
Expectativas de la
Sociedad
Valores y
Aspiraciones
personales
Fuerzas y
Debilidades
Variables externas clave Competencias clave
E. DEXTRE JARA
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Antecedentes:Evolución de los Modelos de Gestión
1970
1920 1950 1970 1990 2000
Fonte: Prof. Heitor José Pereira, Brasil
E. DEXTRE JARA
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VISIÓN - MISIÓN
“Vayan por todo el mundo y
anuncien la Buena Nueva a toda la
creación”
Marcos 16, 15.
E. DEXTRE JARA
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MISIÓN
“Es la definición del negocio en que
se ha de actuar”
Debe evitarse la mención a clientes y productos de manera específica y debe identificarse con las
necesidades humanas
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INSTRUMENTOS DE VIGILANCIA
TECNOLÒGICA (en PYMES)• Estudios de competitividad sistémica a diferentes
niveles: micro, meso y macro.
• Benchmark: Es mirar al mejor y compararse: Innovación tecnológica, transferencia de tecnología, gestión tecnológica.
• Desarrollo de metodologías de estructuración y consolidación de mini cadenas productivas. ONUDI
• Evaluación de las competencias laborales como elemento de la sostenibilidad y competitividad empresarial.
• Mapeo de patentes.
E. DEXTRE JARA
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¿Qué es Inteligencia competitiva?
E. DEXTRE JARA
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Inteligencia
• Habilidade de usar el conocimiento
existente mediante nuevas situaciones y
para resolver problemas, para aprender, para
prever problemas, usar símbolos o
relaciones, crear nuevas relaciones y pensar
abstractamente
Diccionario Webster
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Programa sistemático de colección y análisis de
información sobre actividades de los competidores
y la tendencias generales de los negocios, mirando
alcanzar las metas de la empresa. (Larry Kahanner)
Información analizada sobre competidores que
tienen implicancias en el proceso de toma de
decisiones de la empresa. (Leonard Fuld)
Conocimiento y previsión del mundo que estará
cerca para las decisiones y acciones del
presidente de la empresa. (Jan Herring)
Información que garantiza al tomador de
decisiones que la empresa camina y es
competitiva. (Ben Gilad)
Definiciones de Inteligencia Competitiva
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Proceso sistemático de busqueda,
tratamiento, análisis y desiminación de
la información sobre los ambientes
competitivo, competidores y
organizacional, facilitando y
subsidiando el proceso de decisión y
alcanzar las metas estratégicas de la
organización.
Definición de Inteligencia Competitiva
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E agora? Para onde
estamos indo?
Espiral da evolução – transição da economia e da
sociedade
E. DEXTRE JARA
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A cadeia de valor do conhecimento
Inteligência
Decisão
Resultados
dos Negócios
Decisor
Dados
Informação
Conhecimento
Knowledge
Worker
Compreensão
Comum
Coleta de Dados
Processamento
Análise
Aplicação
Execução
Co
mu
nic
aç
ão
Gestão do Conhecimento Aplicação do Conhecimento
Fonte: Powell, T.W.
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Evitar sorpresas
Reducir la Incertidumbre en la toma de decisiones
Visualizar a largo plazo
Preveer los grandes cambios estructurales de la industria
y prevenir sorpresas tecnológicas
Tener mejor perspectiva de la capacidad actual y futura
del competidor ... Y sus intenciones
Definir en forma objetiva su posición competitiva futura
Identificar amenazas y oportunidades
Ganar ventaja competitiva por la velocidad de reacción
Sistemas de Inteligência Competitiva: Para que?
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RECORDAR IC no es :
Espionage industrial
Práticas anti-éticas
Invitación a los conflictos
Un aspecto menor y puntual del marketing
E. DEXTRE JARA
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El valor de inteligencia
Marti & Martinet
Pertinencia
e qualida de
das fuentes
Buen análisis
De las
necessidades
Calidad del
Analisis Seguridad
Difusión
y
feedback
Valor da
Inteligencia=
XX
X X
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ALGUNAS HERRAMIENTAS
PARA I.C.
E. DEXTRE JARA
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Tipos de estudios de TENDENCIAS
Científico - Técnicas
Comerciales
Sociales Tecnológicas
Políticas Económicas
Integrales
ALCANCE NACIONAL O REGIONAL
ALCANCE EMPRESARIAL
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¿Cómo identificar TENDENCIAS?
ProspectivaConsulta a Expertos
LabordeInteligencia Historia
Estudios Previos
E. DEXTRE JARA
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TENDENCIAS. Pasos del Proceso. Propuesta
1. Selección del grupo de trabajo: Especialistas en
Inteligencia + Expertos
2. Determinación del objeto de estudio.
3. Selección de las fuentes de Información.
4. Procesamiento de la información.
5. Análisis cuantitativo de la información.
6. Análisis cualitativo. Integración. Producto.
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Pasos del Proceso.
EXTRACCIÓN DE
CONOCIMIENTO EVIDENTE y MULTIDIMENSIONAL
Conteos automatizado. Confección de matrices de coocurrencia. Análisis estadísticos
(Exploración Multivariables).
Clasificación de elementos
Extracción de las características del sistema
RESULTADOS BÁSICOS
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CONOCIMIENTO OCULTO
MINERÍA DE DATOS
El
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CASOS DE ESTUDIOY
EJEMPLOS
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
ESTADO DEL ARTE DE LA
BIOINFORMÁTICA
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
TENDENCIAS EN EL DESARROLLO DE LA TELEVISIÓN DIGITAL
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
¿QUE SE ANALIZA POR
Ejemplo?
E. DEXTRE JARA
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LAS 5 FUERZAS COMPETITIVAS
COMPETIDORES
ACTUALES
COMPETIDORES
POTENCIALES
COMPETIDORES
INDIRECTOS
CLIENTESPROVEEDORES
E. DEXTRE JARA
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IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS
FACTOR POLÍTICO-LEGAL
• Partido político gobernante.
• Ideología del partido político gobernante.
• Nivel de confianza en el gobierno.
• Impuestos.
• Regulación externa.
• Normas legales de protección al inversionista.
• Leyes sobre patentes.
• Legislación laboral.
• Normas legales sobre comercio exterior.
• Normas legales de protección al consumidor.
• Normas de salvataje empresarial.
MACROVARIABLES
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FACTOR ECONÓMICO
IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS
MACROVARIABLES
• Evolución de la masa monetaria.
• Nivel de ingreso disponible por
grupos sociales.
• Nivel de ingreso disponible por
regiones.
• Nivel de productividad del capital.
• Nivel de productividad de la mano de
obra.
• Nivel de productividad de los
recursos claves.
• Niveles de costos de las prestaciones
sociales.
• Evolución del sector productivo
relacionado a la U.E.
• Producto bruto interno.
• Producto bruto interno per-cápita.
• Tasa de desempleo.
• Inflación.
• Poder adquisitivo.
• Déficit fiscal.
• Déficit en balanza comercial.
• Tasa de devaluación.
• Tasa de interés.
• Disponibilidad de crédito.
• Nivel de gasto público.
• Cambio en la importancia de los
sectores productivos.
E. DEXTRE JARA
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FACTOR SOCIAL
IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXTERNAS
MACROVARIABLES
• Población según edad.
• Población por grupo social o según
ingresos.
• Grupos sociales dominantes.
• Índice de violencia.
• Nivel de corrupción.
• Injusticia.
• Tamaño de la familia.
• Protagonismo de la mujer.
• Propensión al consumo.
• Actitudes hacia el ahorro.
• Actitudes hacia la inversión.
• Población por nivel educacional.
• Población por razas.
• Tasa de analfabetismo.
• Personalidad de los inversionistas.
• Costumbres.
• Aversión al riesgo.
• Predisposición a creer rumores.
• Grado de incredulidad.
• Tasa de natalidad.
• Tasa de mortalidad infantil.
• Población según estado civil.
• Tasa de migración e inmigración.
• Esperanza de vida.
• Actitudes hacia el gobierno.
• Actitudes hacia el trabajo.
• Población por género.
• Sentimientos localistas, chauvinistas.
• Población por localidad, región o país.
E. DEXTRE JARA
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NO TE COMPLIQUES
TANTO…
LEE LA BIBLIA QUE ES EL
MANUAL DEL HOMBRE, ALLI
ENCONTRARAS SABIDURIA
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“… El árbol bueno no
puede dar frutos malos, ni
el árbol malo dar frutos
buenos.”
Mateo 7, 18
ENFOQUE EN LOS PROCESOS: ESENCIA DE LAS DISCIPLINAS
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“Pon por escrito estas palabras, pues éste es el compromiso de
la Alianza que he pactado contigo y con los hijos de
IsraelӃxodo, 33, 27
ISO 9000
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
Éxodo 22, 5
ISO 14000
“Si se prende fuego a los
matorrales y éste pasa a los
árboles frutales o a los sembrados
que están en el campo, el que
prendió el fuego pagará el daño”
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“Dios vio que todo cuanto había hecho era muy bueno. Y atardeció y amaneció: fue el día
sexto.”Génesis 1, 31
CALIDAD TOTAL
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“No lleven nada para el camino: ni bolsa colgada del
bastón, ni pan, ni plata, ni siquiera vestido de repuesto”
Marcos 9, 3
JUSTO A TIEMPO
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“El árbol que no
da frutos se corta y
se echa al fuego.”
Mateo 7, 19
REINGENIERÍA
E. DEXTRE JARA
22 abril 2005
“Peruanos hacer las cosas pensando
que ningún ser humano las podrá
mejorar”
SERA LA CLAVE
DE HECHO EN EL
PERÚ
