exposición analisis de series de tiempo

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Universidad Nacional Experimental “Francisco de Miranda”Universidad Nacional Experimental “Francisco de Miranda”

Integrantes: Oviedo, Ángel

Devera, Marlys

Millán, Freddy

Vargas, Emigdio

Integrantes: Oviedo, Ángel

Devera, Marlys

Millán, Freddy

Vargas, Emigdio

ContenidoContenido

INTRODUCCIÓN

SERIE TEMPORAL

COMPONENTES DE LA SERIE TEMPORAL

METODO DE LOS PROMEDIOS MOVILES

ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (SERIES CRONOLÓGICAS)ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (SERIES CRONOLÓGICAS)

INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o progresar.

La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir.

La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado.

La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado es el ANÁLISIS DE SERIES CRONOLOGICAS.

SERIE TEMPORALSERIE TEMPORAL

Una serie temporal (también denominada histórica, cronológica o de tiempo) se define como un conjunto de datos, correspondientes a un fenómeno, ordenados en el tiempo.

EJEMPLOS

Producto Interno Bruto Año a Año.

Ventas de nuestra empresa en los últimos 10

años.

Cantidad de lluvia caída al día durante el último

trimestre.

SERIE TEMPORALSERIE TEMPORAL

COMPONENTESCOMPONENTES

SERIESTEMPORALES

VARIACIONES IRREGULARES (I)

VARIACIONES CICLICAS (C)

TENDENCIA (T)

VARIACIONES ESTACIONALES (E)

COMPONENTE DE TENDENCIACOMPONENTE DE TENDENCIA

Es un comportamiento que se observa a largo plazo.

• Se observa en un periodo amplio.

Por cambios en las tendencias demográficas.

Los cambios tecnologicos.

Se da por los cambios de la productividad a largo plazo.

Aceptación de un producto.

TENDENCIA (T) : Movimiento a lo largo de los valores de la serie de tiempo (Y) durante un número prolongado de años.

COMPONENTE DE TENDENCIACOMPONENTE DE TENDENCIA

COMPONENTE CÍCLICOCOMPONENTE CÍCLICO

VARIACIONES CICLICAS (C) : Movimientos recurrentes hacia arriba y hacia abajo con respecto a la tendencia y que tienen duración de varios años.

Es la fluctuación en forma de onda alrrededor de la tendencia

Se da por los ciclos de la actividad económica, los ciclos de los negocios, de los productos , entre otros.

Se caracteriza también porque su duración es irregular

COMPONENTE ESTACIONALCOMPONENTE ESTACIONAL

VARIACIONES ESTACIONALES (E) : Movimientos hacia arriba y abajo con respecto a la tendencia y que no duran más de un año.

Es un patrón de cambio que se repite

año tras año.

En este componente influye el clima y el

año calendario.

Este es el caso de productos agrícolas

y ventas de útiles escolares, entre

otros.

COMPONENTE ALEATORIOCOMPONENTE ALEATORIO

VARIACIONES IRREGULARES (I) : Variaciones erráticas con respecto a la tendencia, que no pueden adjudicarse a efectos estacionales o cíclicos.

Es la variabilidad de la serie de datos

después de eliminar los otros

componentes.

Es la variabilidad de la serie de datos

después de eliminar los otros

componentes.

Son factores que no corresponden a la

tendencia, a ala estacionalidad, ni a los

ciclos de la variable.

Son factores que no corresponden a la

tendencia, a ala estacionalidad, ni a los

ciclos de la variable.

SERIES TEMPORALES SERIES TEMPORALES

METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILESMETODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES

Un promedio móvil es el promedio de los n valores de datos másrecientes de una serie de tiempo.

PM = Σ (n valores más recientes)/n

• A medida que se dispone del nuevo valor de un dato de una serie detiempo, la nueva observación remplaza a la antigua en la serie de nvalores como base para determinar el nuevo promedio, lo que explicael motivo de que se llame promedio móvil.

Así, este procedimiento sirve sencillamente para promediar elcomponente irregular de los datos recientes de una serie de tiempo

METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILESMETODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES

.

Pronosticar los valores de datos del siguiente periodo de la serie de tiempo, pero no los de datos de periodos más distantes a futuro.

Es un método adecuado de pronóstico cuando en los datos no está presente la influencia de una tendencia, cíclica o estacional, situación por demás improbable.

El promedio móvil puede servir para

METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILESMETODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES

Promedios móviles

Este se calcula, para cada punto, como un promedio del mismo número de valores a cada lado de ese punto. Así una media móvil de tres puntos se calcula como:

Cuando la cantidad de puntos de la media móvil es par, se toma la mitad de los valores extremos.

METODO DE LAS MEDIAS MOVILESMETODO DE LAS MEDIAS MOVILES

*** Empleando 3 observacionesa) Partimos de la serie temporal observada Yt. (Ventas trimestrales de vehículos)Trimestres /Años

1999 2000 2001TRIM. I 150 155 160TRIM. II 165 170 180TRIM. III 125 135 140TRIM IV 170 165 180

Cálculo de las medias móvilesCálculo de las medias móviles

Representación GráficaRepresentación Gráfica

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