escenarios climáticos: cuenca de piura · 2006-11-27 · cuenca de piura ing. amelia díaz ......

Escenarios Climáticos: Cuenca de Piura

Ing. Amelia Díaz Pablóadiaz@senamhi.gob.pe

Centro de Predicción Numérica Dirección General de Meteorología

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología

REGIONALIZACION DE MODELOS DE ESCENARIOS CLIMATICOS EN EL PERU

Generar un rango de escenarios climáticos regionales mediante el uso de modelos climáticos globales y un modelo regionala fin de que sirva de base para la evaluación de vulnerabilidad y como herramienta de planificación sectorial y adaptación durante los próximos 50 años.

Nivel del mar

GALAPAGOSGALAPAGOS

FuenteFuente: Universidad de Hawaii: Universidad de Hawaii

PAITAPAITA

-20

-10

0

10

20

30

40

1979 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000

Niv

el d

el M

ar (c

m)

-20

-10

0

10

20

30

40

1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002

Niv

el d

el M

ar (c

m)

PrecipitaciónCuenca río

Piura

Datos Observados

Temperatura Máxima

Cuenca río Piura

Datos Observados

Temperatura Mínima

Cuenca río Piura

Datos Observados

prec95p/Dic-Ene-Feb Morropon

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002

prec

95p

(mm

)

+ 20,00 mm

Variación

40,0 mm20,0 mm20021972

Precipitaciones Extremas

tmax90p / Dic-Ene-FebMorropón

32

33

34

35

36

37

38

1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002

tmax

90p

(C)

+ 1,2 °C

Variación

35,5 °C34,3 °C20021972

Temperaturas extremas

Análisis de temperaturas máximas extremas (perc 90) usando STARDEX

METODOLOGIA:Generación de escenarios

METODOLOGIA

RESULTADOS REGIONALES (cuencas)Variables:TT500PPPslIndices Climáticos

POST-PROCESAMIENTOModelos EstadísticoRegional

PROCESAMIENTOModelosRegionales-SENAMHI

INICIALIZACIONModelos GCM

Modelo RegionalPRECIS

Datos de GCMFuente: NCAR

Modelo RegionalRAMS

Datos GCM Fuente: Hadley C.

Modelo estadísticoSTARDEX

CLUSTER

RESULTADOSSudamerica-PacíficoTropicalVariables:T, T500,PP,Sea level, TSMIndices

POST-PROCESAMIENTOModelos Globales:AUSTRALIANOASIATICOAMERICANOEUROPEO

Análisis de Modelos Globales - MCG

1970-2050

1970-2050

1970-2050

2000-20502000-20501980-2050

1970-2050

1970-2050

1990-2050

A2, B2

A2, B2

A1, A2, B1, B2

A2A2, B2

A2, B2

A1, A2, B1, B2

A2 , B2

T42

3.75° x 2.5°

R21

T42T42

T32

T21

R30

ECHAM4/OPYC3

HADCM3

CSIRO-Mk2

NCAR-CSMNCAR-PCM

CGCM2

CCSR/NIES AGCM + CCSR OGCM

R30

MPIfM

HCCPR

CSIRO

NCAR

CCCma

CCSR/ NIES

GFDL

Alemania

Inglaterra

Australia

EEUU

Canadá

Japón/EEUU

EEUU

Max Planck Institute fürMeteorologie

Hadley Centre for Climate Prediction and Research

Australia's Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation

National Centre for Atmospheric Research

Canadian Center for Climate Modelling and Analysis

Center for Climate System Research (CCSR)National Institute for Environmental Studies (NIES)

Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

AñosEscenariosResoluciónModeloAcrónimosPaísCentro

Regionalización

MODELO GLOBAL : ~ 300 MODELO GLOBAL : ~ 300 KmKm MODELO REGIONALMODELO REGIONAL

Regionalización Dinámica

60 km

20 km

RAMS

NIVEL DEL MAR

Cambio global del nivel del mar proyectado hasta el año 2050 (modelos globales: CCSR/NIES y GFDL) y datos observados en las estaciones de Paita y Talara.

Proyecciones de TSM

0.50.50.6Tendencia mínima

1.21.31.2Tendencia máxima

NIÑO 4NIÑO 3NIÑO 1+2Tendenciapor 50 años(°C/50años)

Tendencia del TSM en °C/50 años para las regiones Niño 1+2, Niño 3 y Niño 4

Estimación de impactos en el PBI total y sectoriales, bajo escenarios pesimista, moderado y optimista, de ocurrir un Niño intenso o excepcional

a) Tendencia de la precipitación en CHULUCANASModelo MPIfM - Escenario A2

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045

Tiempo

PP_E

FM

GCM GCM MPIfMMPIfM

Predictor TSM 3 A2Predictor TSM 3 A2

2006 - 2010 2011 - 2015 2016 - 2020

Tendencia de la Temperatura Máxima (Marzo - Abril - Mayo en °C 2004 – 2020)

32-3434-36

33

33,5

34

34,5

35

35,5

36

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035

años

Tmax

- P

erce

ntil9

0 (°

C)

Temperatura Maxima Extrema EsperadaTrimestre MAM

Morropon 5.2°S - 80°W, 150 msnm

30

35

40

45

50

55

60

65

70

75

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035

años

PP -

Perc

entil

95 (m

m)

Precipitacion Extrema EsperadaTrimestre MAM

Morropon 5.2°S - 80°W, 150 msnm

979697-99

0.95 – 1.350.65 – 10.4 – 0.65

--

90 - 95

0.5 – 0.70.7 – 0.80.4 – 0.7

-95

80-95

1.4 – 2.60.6 – 2.60.6 – 2.0

BAJAMEDIAALTA

S O N

⟩959590-95

0.5 – 0.70.7 – 0.90.25 – 0.7

--

80 – 95

0.5 – 0.70.75 – 1.050.25 – 0.7

--

80-95

0.6 – 1.30.6 – 1.30.6 – 1.3

BAJAMEDIAALTA

J J A

80∠8080-85

-0.1 - 0.05-0.1 - -0.250 – 0.3

--

80%

0 – 0.05-0.15 - -0.50 – 0.3

---

0-0.1 - -0.90.1 – 0.3

BAJAMEDIAALTA

M A M

958080 – 90

0.6 – 10.25 – 0.60- 0.15

95%90 – 9590 - 95

0.3 – 0.450.3 – 0.450.3 -- 0.45

90 – 9580 – 90-

1.5 – 2 1.5 – 2-0.11 – -0.3

BAJAMEDIAALTA

D E F

Significancia(%)

Tendencia(ºC/17 AÑO)

Significacia(%)

Tendencia(ºC/17 AÑO)

Significancia(%)

Tendencia(ºC/17 AÑO)

CuencaPeriodoTEMPERATURA MEDIATEMPERATURA MINIMATEMPERATURA MÁXIMA

TENDENCIAS DE LAS TEMPERATURAS

No cambios-5 -10<45%

-10 -15<45%

20 – 60(1,2)20 -40 (3)

20 -40 (1,2)20 -30 (3)

10 -20 (1,2)< 10 (3)

SON

0 a +15<45%

0 a +15<45%

0 a +15<45%

5-105 -105 -10JJA

+595%

+580 -90%

+580%

90 -140(1,3)70 -130 (2)

80-120(1,3)60 -100 (2)

30 (1,3)10 -20 (2)

MAM

+580-90%

-5< 80%

- 10< 80%

70 -14060 - 13010 -30 (1)10-20 (2,3)

DEF

Cuenca altaCuenca MediaCuenca bajaYapateraSub. San Francisco

Sub. Baja Piura

Tendencia en % de su valor normal y nivel de significancia (%)

Precipitaciones estimadas mm/mesPeriodoTrimestral

TENDENCIAS DE LAS PRECIPITACIONES

Anomalía de Temperatura a 500 hPa.

Laminas escurridas (Le) y temperatura atmosférica (T°CB) en valores centrados y reducidos. A partir del 2000 en base a proyección de modelo RAMS (SENAMHI) para temperatura (línea roja) y estimación modelamiento glaciar (IRD) de lamina escurrida (línea azul)

Gracias !!

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