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EJERCICIO SEMINARIO 8

INSTRUCCIONES TAREA

A partir de un conjunto de datos dado, queremos comprobar si el peso guarda relación con la altura

Para ello el primer paso es introducir los datos en R como ya hemos realizado en anteriores ocasiones

PASO 1: HISTOGRAMAS

Como podemos apreciar, ambos histogramas son asimétricos, lo que nos da indicios de que las variables no siguen una distribución normal

PESO ALTURA

PASO 2: GRÁFICA DE COMPARACIÓN DE CUANTILES

PESO ALTURA

PASO 3: TEST DE NORMALIDAD

En este caso hemos seleccionado la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smironov porque N es mayor a 50

En ambos casos la p-valor es menor 0,05. Por lo tanto las variables no siguen una distribución normal, y vamos a usar pruebas no paramétricas (correlación de Spearman)

PASO 4: TEST DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN

Seleccionamos las dos variables dejando pulsado “Ctrl” en el teclado, y seleccionamos coeficiente de Spearman

Coeficiente de correlación: 0,62 (positivo y fuerte)

PASO 5: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Marcamos “línea de mínimos cuadrados”

Seleccionamos las 2 variables

Como vemos en la nube de dispersión, los datos siguen un patrón ascendente, aunque la correlación no es perfecta

Variable dependiente: pesoVariable independiente: altura

RESULTADOS

-El coeficiente de correlación es positivo y fuerte-P valor es menor que 0,05, y por tanto rechazamos la hipótesis nula

Ho: el peso y la altura no tienen relaciónHA: el peso y la altura tienen relación

CONCLUSIÓN: el peso está relacionado con la altura