curso big data- bienestar animal by paula martín

Curso Big & Open Data. Análisis y Programación con R.

 Visualización de resultados de un sistema

de evaluación multicriterio aplicado a bienestar animal

Paula Martín Fernández

Dpto. Producción Animal, E.T.S.I. AUniversidad Politécnica de Madrid, 28040, Madrid

 25. Julio. 2014

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Preocupación condiciones de vida animales

granja

Etiquetado productos

Modelo formal, transparente y repetible

Campañas de marketing

Productos ecológicos

Bienestar animal

Concepto multicriterio

Modelo multicriterio

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Welfare Quality®

• Excellent >80• Enhanced

>55 & <80• Acceptable

>20 & < 55• Not classified

<20

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Retos Welfare Quality®•Tiempo necesario para la toma de las medidas en la granja.

• Fiabilidad de los datos tomados, ya que debido a la complejidad del protocolo es necesario un entrenamiento previo de los certificadores

•Sensibilidad del protocoloInformación recogida en

granjaEvaluación final

intervalos aceptables par cada medida

Opinión de expertos:

importancia medidas interacciones medidas

Estimar la sensibilidad del modelo propuesto por Welfare Quality® mediante ejemplos de visualización en R.

Objetivo

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Ejemplo

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Modelo multicriterio

Lameness

Tail biting

Absence of

injuriesWounds on the body

Lameness 2

Lameness 1

Wounds on the body 2

Wounds on the body 1

Choquet integralWeighted

sum

Utility Lamenes

s

Utility Tail biting

Utility Wounds on the body

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Código en R

Valores máximos y mínimos (Temple et al.,2011)

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Código en R

Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión

Estudio de sensibilidad

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