curso big data- bienestar animal by paula martín
TRANSCRIPT
Curso Big & Open Data. Análisis y Programación con R.
Visualización de resultados de un sistema
de evaluación multicriterio aplicado a bienestar animal
Paula Martín Fernández
Dpto. Producción Animal, E.T.S.I. AUniversidad Politécnica de Madrid, 28040, Madrid
25. Julio. 2014
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Preocupación condiciones de vida animales
granja
Etiquetado productos
Modelo formal, transparente y repetible
Campañas de marketing
Productos ecológicos
Bienestar animal
Concepto multicriterio
Modelo multicriterio
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Welfare Quality®
• Excellent >80• Enhanced
>55 & <80• Acceptable
>20 & < 55• Not classified
<20
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Retos Welfare Quality®•Tiempo necesario para la toma de las medidas en la granja.
• Fiabilidad de los datos tomados, ya que debido a la complejidad del protocolo es necesario un entrenamiento previo de los certificadores
•Sensibilidad del protocoloInformación recogida en
granjaEvaluación final
intervalos aceptables par cada medida
Opinión de expertos:
importancia medidas interacciones medidas
Estimar la sensibilidad del modelo propuesto por Welfare Quality® mediante ejemplos de visualización en R.
Objetivo
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Ejemplo
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Modelo multicriterio
Lameness
Tail biting
Absence of
injuriesWounds on the body
Lameness 2
Lameness 1
Wounds on the body 2
Wounds on the body 1
Choquet integralWeighted
sum
Utility Lamenes
s
Utility Tail biting
Utility Wounds on the body
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Código en R
Valores máximos y mínimos (Temple et al.,2011)
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Código en R
Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusión
Estudio de sensibilidad
¡Gracias por su atención!¿Preguntas?
¿Big data y bienestar animal?