caja de herramientas para el fortalecimiento de las...
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Caja de herramientaspara el fortalecimiento delas estadísticas ambientalesoficiales
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Este trabajo es un producto del Programa de Bienes Públicos Regionales del Banco Interamericano de Desarrollo: “Desarrollo y Fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales Oficiales mediante la creación de un Marco Regional en América Latina y el Caribe” (RG-T2012). Las opiniones expresadas en esta publicación son responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el punto de vista del Banco Interamericano de Desarrollo, de su Directorio Ejecutivo ni de los países que representa, así como tampoco del Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Esta publicación fue preparada para el Programa de Bienes Públicos Regionales por la consultora Mónica Luz Ureña. La obra toma como base los trabajos realizados por el consultor Henry Antonio Alterio González. DR © 2018, Banco Interamericano de Desarrollo
1300 New York Avenue, N.W. Washington, D.C. 20577. Estados Unidos de América
Índice
Abreviaturas
Agradecimientos
Capítulo I. Aspectos generales 1
1. Presentación 3
2. Antecedentes 5
3. Formas de acceso y utilización de la caja 8
4. Las Estadísticas Ambientales 9
5. Situación de las Estadísticas Ambientales en la Región 17
Capítulo II. Entorno institucional y recursos humanos y financieros 19
1. Institucionalización de las Estadísticas Ambientales 21
1.1 Desarrollo de un marco jurídico 22
1.2 Desarrollo de un marco institucional 26
1.3 Coordinación y colaboración institucional 28
1.4 Mecanismos de coordinación institucional 30
1.5 Evaluación de la coordinación y colaboración institucional 31
1.6 Ejemplos regionales 33
2. Recursos humanos y financieros 45
2.1 Situación de partida de los recursos humanos y financieros 45
2.2 Recursos humanos 46
2.3 Recursos financieros 51
Capítulo III. Fases del proceso de producción de las estadísticas ambientales 55
Fase I. Especificación de necesidades 57
1. Introducción 57
2. Análisis de la demanda y la oferta de información ambiental 58
2.1 Demanda de información estadística ambiental 58
2.2 Consulta y confirmación de necesidades 65
3. Oferta de información ambiental 68
3.1 Fuentes de información para la elaboración de estadísticas
ambientales 68
3.2 Disponibilidad de datos ambientales 72
4. Planificación de las estadísticas ambientales 73
4.1 Elaboración de un plan o programa de estadísticas ambientales 73
5. Ejemplos regionales de instrumentos de planificación estadística 76
5.1 Colombia: Planificación de estadísticas ambientales 76
5.2 Ecuador: Planificación estadística 78
5.3 México: Metodología de planificación estadística 79
6. Bibliografía adicional fase I 82
Fase II. Diseño 83
1. Introducción 83
2. Diseño conceptual y diseño de las descripciones de las variables 84
2.1 Clasificaciones, metodologías y recomendaciones
internacionales para las estadísticas ambientales 84
2.2 Ejemplo regional de sistema de consulta de conceptos armonizados:
Colombia 86
2.3 Grupos de trabajo especializados 86
3. Diseño de la recolección de datos 87
4. Determinación del marco muestral y del tipo de muestreo 88
4.1 Ejemplo regional de metodología de determinación del método de
muestreo: México 88
5. Diseño del procesamiento y análisis 89
6. Diseño de los sistemas de producción y de los flujos de trabajo 89
6.1 Ejemplo regional de metodología del flujo del diseño: México 90
7. Bibliografía adicional fase II 92
Fase III. Construcción 93
1. Introducción 93
2. Construcción de los instrumentos de recolección 93
2.1 Los cuestionarios como instrumento de recolección 94
2.2 Ejemplo regional de metodología de diseño de cuestionarios: México 95
3. Elaboración de manuales operativos 97
4. Bibliografía adicional fase III 100
Fase IV. Recolección 101
1. Introducción 101
2. Conformación del marco muestral y selección de la muestra 102
2.1 Ejemplo regional de metodología de diseño de la muestra: México 102
3. Proceso de recolección de los datos 104
4. Cierre de la recolección 104
5. Ejemplo regional de metodología del proceso de recolección: México 105
6. Bibliografía adicional fase IV 106
Fase V. Procesamiento 107
1. Introducción 107
2. Integración de datos 107
3. Clasificación y codificación 108
4. Revisión y validación 108
5. Edición e imputación 108
6. Derivación de nuevas variables y unidades 110
7. Cálculo de ponderadores 110
7.1 Ejemplo regional de metodología de cálculo de ponderadores:
México 110
8. Cálculo de agregaciones 111
9. Finalización de los archivos de datos 111
10. Bibliografía adicional fase V 112
Fase VI. Análisis 113
1. Introducción 113
2. Preparación de borradores de resultados 113
3. Validación de los resultados 114
4. Interpretación y explicación de los resultados 115
5. Aplicación del control a la divulgación 116
6. Finalización de resultados 116
7. Bibliografía adicional fase VI 116
Fase VII. Difusión 117
1. Introducción 117
2. Diagnóstico sobre el estado actual de la difusión de las estadísticas
ambientales 117
3. Diseño de la difusión 117
3.1 Elaboración de un plan de productos y medios de presentación 118
3.2 La estrategia de divulgación 120
4. Actualización de sistemas de salida 122
5. Generación de productos de difusión 122
5.1 El relato estadístico 122
6. Gestión de la publicación de productos de difusión 123
7. Promoción de productos de difusión 124
8. Gestión de soporte a usuarios 124
9. Ejemplos regionales de productos de difusión 124
9.1 Costa Rica 124
9.2 Panamá 126
9.3 Venezuela 127
10. Bibliografía adicional fase VII 128
Fase VIII. Evaluación 129
1. Introducción 129
2. Preparación de insumos para la evaluación 129
3. Evaluación 130
4. Formulación de un plan de acción 130
Capítulo IV. Procesos transversales de componente estadístico 132
1. Gestión de calidad 134
1.1 Gestión de calidad de las estadísticas ambientales 134
1.2 Ejemplo regional de aseguramiento de la calidad: México 137
1.3 Referencias bibliográficas adicionales en gestión de calidad 143
2. Gestión de metadatos 144
2.1 Introducción 144
2.2 Estándares de metadatos/estándares para compartir datos y metadatos 146
2.3 Experiencia requerida para la gestión de metadatos 149
2.4 Usuarios de los sistemas de metadatos estadísticos 150
2.5 Ejemplo regional de normalización institucional de los metadatos:
México 152
2.6 Iniciativa para el intercambio de datos y metadatos estadísticos (SDMX) 155
2.7 Referencias bibliográficas adicionales en gestión de metadatos 157
3. Gestión de datos geoespaciales 158
3.1 Introducción 158
3.2 El papel de las oficinas nacionales de estadística en la gestión de datos
geoespaciales 160
3.3 Iniciativas de georreferenciación 162
3.4 Ejemplo regional de estadísticas ambientales georreferenciadas: México 169
3.5 Modelos de estandarización 172
3.6 Comentarios finales 172
3.7 Referencias bibliográficas adicionales en gestión de datos geoespaciales 174
Anexos 175
Anexo I. Resumen del modelo genérico del proceso estadístico 175
Anexo II. Herramientas 198
Herramienta 1. Aplicación de los principios fundamentales de las
estadísticas oficiales de Naciones Unidas a las estadísticas ambientales 198
Herramienta 2. Código de buenas prácticas de las estadísticas y su aplicación
a las estadísticas ambientales. 201
Herramienta 3. La dimensión institucional de las estadísticas ambientales 208
Herramienta 4. La coordinación y colaboración en las estadísticas
ambientales 216
Herramienta 5. Recursos humanos y financieros 221
Herramienta 6. Relación entre costo y eficacia 227
Herramienta 7. Posibles fuentes de financiamiento para el desarrollo de las
estadísticas ambientales 228
Herramienta 8. Identificación de políticas y prioridades nacionales en
relación con el medio ambiente 230
Herramienta 9. Usos actuales de las estadísticas ambientales 234
Herramienta 10. Convenios y acuerdos internacionales relacionados con las
estadísticas ambientales 236
Herramienta 11. Demandas de información ambiental de organismos
internacionales 238
Herramienta 12. Demandas de información ambiental procedentes de
organismos regionales y subregionales 241
Herramienta 13. Oferta de estadísticas ambientales a nivel nacional 243
Herramienta 14. Producción actual de estadísticas ambientales 245
Herramienta 15. Programas nacionales para el desarrollo de estadísticas
ambientales 248
Herramienta 16. Conjunto básico de estadísticas del MDEA 250
Herramienta 17. Clasificaciones ambientales internacionales 298
Herramienta 18. Términos empleados en las estadísticas ambientales 318
Herramienta 19. Metodologías internacionales sobre estadísticas
ambientales 332
Herramienta 20. Grupos de trabajo especializados 334
Herramienta 21. Edición e imputación 335
Herramienta 22. Difusión de las estadísticas ambientales 341
Herramienta 23. Propuesta de instrumento de evaluación 343
Herramienta 24. Aplicación de los principios fundamentales para la gestión
de metadatos del marco común de metadatos 349
Herramienta 25. Aplicación del marco global de estadística geoespacial 352
Anexo III. Ejemplo de diagnóstico de necesidades de información estadística:
Venezuela 357
Referencias Bibliográficas 361
Abreviaturas
ALC América Latina y el Caribe
ANAM Autoridad Nacional de Medio Ambiente
BEST The Bahamas Environment Science &Technology Commission
BID Banco Interamericano de Desarrollo
BM Banco Mundial
CARICOM Comunidad del Caribe
CDS
CE
Comisión de Desarrollo Sostenible
Comisión Europea
CEA Conferencia Estadística de las Américas
CEPAL Comisión Económica para América Latina y el Caribe
CEPE Comisión Económica para Europa
DANE Departamento Administrativo Nacional de Estadística
DENU División de Estadísticas de las Naciones Unidas
EEAA
FAO
Estadísticas Ambientales
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura
FER
FMI
FPEIR
Fuerzas impulsoras-Estado-Respuesta
Fondo Monetario Internacional
Fuerza impulsora-Presión-Estado-Impacto-Respuesta
GBS
GEI
GSBPM
IDS
INE
INEC
General Bureau of Statistics
Gases de Efecto Invernadero
Modelo Genérico del Proceso de Producción Estadística
Indicadores de Desarrollo Sostenible
Instituto Nacional de Estadística
Instituto Nacional de Estadística y Censos
INEGI
MAE
Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Ministerio del Ambiente
MDEA Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales
MIAMBIENTE Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible
MINAE Ministerio de Ambiente y Energía
MINEA Ministerio de Poder Popular para el Ecosocialismo y Aguas
NEPA National Environment and Planning Agency
NIMOS National Institute of Environment and Development
OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
ODM
ODS
Objetivos de Desarrollo del Milenio
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ONE Oficina Nacional de Estadística
ONU Organización de las Naciones Unidas
ONUDI
PER
Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial
Presión-Estado-Respuesta
SCAE Sistema de Contabilidad Ambiental y Económica
SEMARNAT
SIG
Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales
Sistemas de Información Geográfica
USD Dólar estadounidense
Agradecimientos
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México está profundamente agradecido
por la colaboración otorgada para la construcción de esta Caja de Herramientas por parte de las
instituciones nacionales y las agencias internacionales participantes. Esta contribución se tradujo
en aportes de distinto tipo, que van desde la aportación de experiencias nacionales a los análisis
suscitados durante los talleres realizados, mismos que seguro se traducirán en apoyos de gran
utilidad para los actores interesados en desarrollar las estadísticas ambientales oficiales.
Las Oficinas Nacionales de Estadística que intervinieron fueron:
1. Department of Statistics. Section of Bahamas
2. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia
3. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Costa Rica
4. Oficina Nacional de Estadística (ONE) de República Dominicana
5. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Ecuador
6. Statistical Institute of Jamaica
7. Instituto Nacional de Estadística y Censo de Panamá
8. General Bureau of Statistics (GBS) of Suriname
9. Instituto Nacional de Estadística (INE) de Venezuela
Los Ministerios de Medio Ambiente que participaron fueron:
1. The Bahamas, Environment, Science, and Technology Commission (BEST)
2. Department of the Environment of Belize
3. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MIAMBIENTE) de Colombia
4. Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE) de Costa Rica
5. Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales de República Dominicana
6. National Environment and Planning Agency (NEPA) of Jamaica
7. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) de México
8. Ministerio de Ambiente de Panamá
9. National Institute for Environment and Development (NIMOS) of Suriname
10. Ministerio del Poder Popular para el Ecosocialismo y Aguas (MINEA) de Venezuela
Las agencias internacionales que brindaron asistencia técnica fueron:
1. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)
2. El Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (ONU Medio Ambiente)
3. The United Nations Statistics Division. Department of Economic and Social Affairs (UNSD)
Además de las instituciones antes señaladas, es pertinente agradecer el entusiasmo con
el que las siguientes personas aportaron sus ideas y se sumaron a un esfuerzo de creación
colectiva:
1. Clarice Ann Turnquest del Department of Statistics, Section of Bahamas.
2. Brendalee Dulce Adderley del Deparment of Statistics, Section of Bahamas.
3. Samantha Shanique Miller de la Environment, Science, and Technology Commision of Bahamas.
4. Edgar Ek del Department of the Environment of Belize.
5. Elena Rodríguez Yate del Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia.
6. Ricardo Miranda Muñoz del Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia.
7. María Elena González Quesada del Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica
8. Fabio Herrera Ocampo del Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica.
9. Katherine María Gómez Víquez del Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica.
10. Álvaro Aguilar Díaz del Ministerio de Ambiente y Energía de Costa Rica.
11. Alma Vargas de González de la Oficina Nacional de Estadística de República Dominicana.
12. Natividad Martínez Solano de la Oficina Nacional de Estadística de República Dominicana.
13. Patricio Devers Espino del Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales de República Dominicana.
14. Carla Ballesteros Tamayo del Instituto Nacional de Estadística y Censos de Ecuador.
15. Estefanía Encalada Sandoval del Instituto Nacional de Estadística y Censos de Ecuador.
16. Janet Geoghagen-Martin del Statistical Institute of Jamaica.
17. Schmoi Mellecia McLean del Statistical Institute of Jamaica.
18. Carlos Guerrero Elemen, responsable general del proyecto, del Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México.
19. Martín Wilson Sánchez, coordinador técnico del proyecto, del Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México.
20. Francisco Jiménez Nava del Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México.
21. Jorge Arturo Flores Ochoa de la Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales de México.
22. Georgina Alcántar López de la Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales de México.
23. José Branca Requenes del Instituto Nacional de Estadística y Censo de Panamá.
24. Neyra Yanet Herrera Marín del Ministerio de Ambiente de Panamá.
25. Anjali Kisoensingh del General Bureau of Statistics of Suriname.
26. José Rafael López Garnier del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
27. Dinoira Yurdit Moreno Perdomo del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
28. Luis Amado Ibarra Lobo del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
29. Armando Enrique León Laportte del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
30. Nazareth Fernanda Guevara Lucena del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
31. José Daniel Parabacuto del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
32. Meyber Carolia Marcano Ortiz del Instituto Nacional de Estadística de Venezuela.
33. Pablo Ramón Arias Bello del Ministerio del Poder Popular para el Ecosocialismo y Aguas de Venezuela.
34. Rayén Quiroga Martínez de la Comisión Económica para América Latina.
35. Reena Shah de la United Nations Statistics Division.
36. Juan Carlos Bello Silva del Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente.
Es pertinente expresar nuestra gratitud ante el compromiso y responsabilidad con el que
la consultora Mónica Luz Ureña se apropió de los objetivos del proyecto, desarrollando un trabajo
de notable calidad durante la prestación de sus servicios.
Menester es también agradecer el valioso trabajo realizado por Janine Perfit y Benjamín
Santa María, funcionarios del BID, en el seguimiento y gestión del Convenio (ATN/OC-13080-RG)
que proveyó los recursos financieros sin los cuales el proyecto no hubiese sido posible.
Asimismo, vale reconocer al consultor Enrique Alcides López Reyes, por el compromiso
con el que asumió sus funciones de Oficial de Proyecto durante la mayor parte del tiempo de
realización del programa.
1
Capítulo I.
Aspectos generales
2
3
Capítulo I. Aspectos generales
1. Presentación
La presente Caja de herramientas está formada por un conjunto de materiales
metodológicos y técnicos que tienen como finalidad apoyar el desarrollo y fortalecimiento de la
producción de estadísticas ambientales en América Latina y el Caribe. Dichos materiales
contienen un conjunto de buenas prácticas identificables en el quehacer estadístico de las
instituciones productoras de estadísticas ambientales, así como un conjunto de estándares
técnicos que permiten el desarrollo y fortalecimiento de dicha producción.
Para el diseño e implementación de la Caja de Herramientas se ha determinado utilizar
como marco conceptual el Modelo Genérico del Proceso Estadístico, conocido como Modelo
GSBPM (por sus siglas en inglés Generic Statistical Business Process Model), desarrollado por la
Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (UNECE). Este modelo describe y define
el conjunto de procesos necesarios para producir estadísticas oficiales y, por tanto, constituye un
modelo de referencia que puede ser aplicado en todas las actividades realizadas por los
productores de estadísticas ambientales oficiales. El modelo tiene la particularidad de que,
además de las fases propias de cualquier proceso estadístico, define un conjunto de procesos
globales, de entre los cuales diferencia los procesos globales generales y procesos globales de
componente estadístico.
En el contexto de la producción de las estadísticas ambientales, en términos de los
procesos globales generales se han considerado especialmente relevantes la administración del
marco organizacional, la administración del marco legal, la administración de recursos humanos
y la administración financiera, y entre los procesos globales de componente estadístico se han
seleccionado la gestión de la calidad y la gestión de metadatos.
De este modo la caja está organizada en dos niveles:
• En primer lugar, se presentan los procesos globales generales seleccionados, que
han sido agrupados en dos grandes bloques, “Entorno Institucional” y “Recursos
Humanos y Financieros”.
• En segundo lugar, se explica y desarrolla el “Proceso de Producción de Estadísticas
Ambientales”, a través de sus diferentes “Fases”, así como los procesos globales de
componente estadístico señalados anteriormente, “Gestión de Calidad” y “Gestión
de Metadatos”, complementados con un proceso que se ha considerado
fundamental para la producción de las estadísticas ambientales en la Región, la
“Gestión de Datos Geoespaciales”.
4
El contenido de la Caja de Herramientas se completa con una descripción de los
“Antecedentes” de la Caja y del proyecto en el que se ha desarrollado, “Reconocimientos” a
todos lo que han colaborado con la misma, una guía de “Formas de acceso y utilización de la Caja
de Herramientas” y una breve introducción al concepto de “Las Estadísticas Ambientales” y a la
“Situación de estas estadísticas en la Región”.
5
2. Antecedentes
Esta Caja de Herramientas se enmarca en la ejecución del proyecto de Bienes Públicos
Regionales (BPR) “Desarrollo y Fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales Oficiales
mediante la creación de un Marco Regional en América Latina y el Caribe”, financiado por el
Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y ejecutado por el Instituto Nacional de Estadística y
Geografía de México (INEGI), con apoyo de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe
(CEPAL), como agencia de asesoría técnica.
El Proyecto fue suscrito por once países de América Latina y el Caribe: Bahamas, Belice,
Costa Rica, Colombia, Ecuador, Jamaica, México, Panamá, República Dominicana, Surinam y
Venezuela; aunque se espera que los productos y resultados obtenidos puedan resultar de
utilidad para otros países de la Región o fuera de ésta.
El objetivo general del Proyecto se definió como promover colectivamente el
fortalecimiento de los sistemas oficiales de estadísticas ambientales de los países de América
Latina y el Caribe (ALC). Los objetivos específicos quedaron establecidos como:
• Generar un diagnóstico de la situación de las estadísticas ambientales con el fin de
desarrollar y potenciar las mismas mediante la mejora de su calidad técnica;
• Impulsar la coordinación a nivel nacional entre los actores institucionales en cuanto a
estadísticas, indicadores y cuentas ambientales se trata;
• Fortalecer la colaboración regional para promover la estandarización y
comparabilidad de estadísticas ambientales comunes.
El Proyecto se articula sobre la base de Seis Componentes, mismos que se enuncian y
explican brevemente a continuación:
Componente 1
Diagnóstico regional de la situación de las estadísticas ambientales oficiales
Su objetivo fue indagar sobre el grado de avance y alcance de las estadísticas ambientales
y su integración en los sistemas oficiales de estadística de los países; asimismo, efectuar una
evaluación de la utilización de tales estadísticas en los procesos de formulación y monitoreo de
las políticas públicas, junto con una evaluación del estado de su institucionalidad dentro de los
sistemas nacionales de estadística y la identificación de los principales desafíos para su
fortalecimiento. Paralelamente, el diagnóstico identificó un conjunto de buenas prácticas entre
los países y las estrategias usadas para superar desafíos comunes.
6
Componente 2
Estrategia y plan de acción regional para el desarrollo y fortalecimiento de las
estadísticas ambientales oficiales
El objetivo de este componente fue diseñar una estrategia para que los países desarrollen
o mejoren sus programas nacionales de estadísticas ambientales y proponer un marco regional
para promover la coordinación y normalización de acuerdo con los estándares internacionales.
El proceso del diseño de la estrategia es coordinado con las oficinas de estadística y otras
entidades que producen estadísticas ambientales, tomando en consideración las especificidades
de los países y las modalidades de los Sistemas Estadísticos Nacionales.
El diseño de la Estrategia se apoyó en lineamientos de la planificación estratégica,
entendida como instrumento de la gestión por resultados. Desde esa perspectiva, aborda los
principales requerimientos institucionales y técnicos, e incluye el diseño de un Plan de Acción
para aplicar la estrategia y elaborar los respectivos planes nacionales.
La Estrategia y el Plan de Acción buscaron orientar los esfuerzos regionales y nacionales
para fortalecer y desarrollar la producción, diseminación y uso de las estadísticas ambientales a
modo de una guía sistemática para desplegar estructurada y secuencialmente sus programas de
trabajo en el dominio de las estadísticas ambientales.
La Estrategia se organiza en cuatro grandes Ejes Estratégicos, que se subdividen a su vez
en Metas y Líneas de acción, adecuadas a las condiciones y características particulares de los
países participantes. Estos Ejes Estratégicos son:
• Eje estratégico I: Desarrollo institucional.
• Eje estratégico II: Fortalecimiento y ampliación de la producción, difusión y
promoción del uso de las estadísticas ambientales.
• Eje estratégico III: Construcción de capacidades para apoyar el desarrollo y
fortalecimiento de las estadísticas ambientales en la Región.
• Eje estratégico IV: Fortalecimiento de la cooperación regional y subregional, así como
entre países e instituciones.
7
Componente 3
Desarrollo y validación de una caja de herramientas metodológicas y técnicas
Este componente buscó desarrollar y validar una caja de herramientas metodológicas y
técnicas útil para el fortalecimiento de la generación de estadísticas ambientales, vinculándose
con la etapa de implementación de la Estrategia y Plan de Acción (Componente 2), así como con
el Plan de Construcción de Capacidades en Estadísticas Ambientales (Componente 4),
representando un insumo de primer orden para este último.
Componente 4
Plan de construcción de capacidades en estadísticas ambientales
Sobre la base de los resultados de los Componentes 1, 2 y 3, el proyecto contempló la
preparación de un Plan de Capacitación en Estadísticas Ambientales, mismo que articula un
conjunto de contenidos curriculares dirigidos a fortalecer capacidades en los recursos humanos
adscritos a las áreas generadoras de información ambiental.
Componente 5
Publicaciones
Con el fin de difundir los resultados y productos del Proyecto, se publicaron los logros de
cada uno de ellos a través de medios impresos y en versiones digitales. En concreto el proyecto
dio lugar a dos publicaciones:
• Marco Regional para el Fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales Oficiales
• Caja de Herramientas para el Fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales Oficiales
Componente 6
Seminario final
Para cerrar los trabajos, el proyecto dio lugar a un espacio de reflexión entre los
representantes de las instituciones nacionales participantes que se orientó a valorar los alcances
y límites de lo realizado, incluida una prospección acerca de los aspectos por resolver para situar
las estadísticas ambientales en estadios superiores de desarrollo.
8
3. Formas de acceso y utilización de la caja
La Caja de Herramientas está dirigida a respaldar el trabajo que realizan funcionarios de
las Oficinas Nacionales de Estadística, Ministerios del Medio Ambiente y otras instituciones
nacionales encargadas de la generación de información, para mejorar la producción de
estadísticas ambientales oficiales.
De este modo, la población objetivo o usuarios potenciales de la Caja de Herramientas
está constituida por personal de mando, analistas y técnicos operativos a cargo de la producción
de estadísticas ambientales. Considerando los diferentes perfiles de usuarios, la caja se ha
estructurado de modo que permita una interacción muy ágil y sencilla para cada uno de ellos.
• Para todos los casos, la Caja presenta accesos sencillos a información general sobre los
“Antecedentes” de la Caja y el proyecto en el que se desarrolla, “Reconocimientos” a los
que han colaborado en ella, la “Presentación de la Caja”, “Formas de acceso y utilización
de la Caja”, así como a información sobre “Las Estadísticas Ambientales” y “La Situación
de las Estadísticas Ambientales en la Región”. Además de estos accesos, están disponibles
los enlaces a la “Descripción del Modelo Genérico del Proceso Estadístico” y a la
“Bibliografía”.
• En cuanto al personal de mando con capacidad de decisión política, organizativa o
presupuestaria, la Caja presenta los accesos a “Entorno Institucional” y a la gestión de los
“Recursos Humanos y Financieros”.
Estos accesos no requieren conocimientos estadísticos y permiten, de forma directa,
profundizar en los aspectos que desarrollan a través de la aplicación de herramientas
especialmente concebidas para este fin.
• El acceso a la Caja de Herramientas por parte de analistas y técnicos operativos, está
recomendado a través del enlace “Proceso de Producción de Estadísticas Ambientales”,
que da opción a una descripción del “Modelo genérico del proceso estadístico”, a cada
una de sus ocho “Fases” aplicadas a las estadísticas ambientales, así como a los procesos
generales de “Gestión de Calidad”, “Gestión de Metadatos” y “Gestión de Datos
Geoespaciales”. Dentro de cada fase y de cada proceso, el usuario encontrará un conjunto
de herramientas a aplicar para cada una de las temáticas abordadas.
A lo largo de la Caja de Herramientas, con independencia del tipo de usuario, se accede a
las distintas herramientas elaboradas, a ejemplos regionales, así como a otros enlaces
bibliográficos recomendados.
9
4. Las estadísticas ambientales
Dado que la Caja de Herramientas está dirigida a la producción de Estadísticas
Ambientales, se incluye una pequeña introducción a las mismas.
Según el Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales de Naciones Unidas
(MDEA), las Estadísticas Ambientales son datos sobre el medio ambiente que han sido
estructurados, sintetizados y agregados conforme a métodos, estándares y procedimientos
estadísticos. El alcance de las estadísticas ambientales cubre aspectos biofísicos del medio
ambiente y aquellos aspectos del sistema socioeconómico que influyen e interactúan
directamente sobre el ambiente.
Las Estadísticas Ambientales tienen origen en la necesidad de satisfacer la demanda
creciente de información sobre el estado y evolución del medio ambiente, así como de las
interacciones de las actividades humanas con éste.
La civilización contemporánea enfrenta numerosos desafíos en las esferas económica y
social, que están vinculados con las profundas desigualdades que prevalecen entre regiones,
países, poblaciones e individuos, en términos de distribución de riqueza, acceso a bienes
científicos y tecnológicos, satisfactores básicos como alimentación y educación, entre otros.
A estas preocupaciones se han venido incorporando en las últimas décadas otras
asociadas al impacto de la actividad humana en el medio ambiente, que tienen como centro
fenómenos de alcance planetario como el cambio climático y, en otra escala, la destrucción de
ecosistemas y biodiversidad, la contaminación de ríos y mares, el agotamiento de fuentes de
agua para consumo humano, entre otros efectos que se ciernen como una seria amenaza para
diferentes manifestaciones de vida, incluida la nuestra.
El ya largo periplo de estas preocupaciones ambientales tiene en el amplio acuerdo
internacional denominado Agenda 2030 para el desarrollo sostenible y los Objetivos de
Desarrollo Sostenible (ODS) su más reciente capítulo. El gran mérito de esta iniciativa consiste en
reconocer, por primera vez con ese alcance, e integrar desde una perspectiva holística, la relación
que existe entre lo antropogénico y el medio biofísico.
La Agenda 2030 y los ODS enfatizan acerca de la necesidad de crear condiciones para
responder a los nuevos y exigentes requerimientos de estadísticas ambientales oficiales que
éstos suponen, con un flujo continuo de datos de calidad, actualizados, fiables y accesibles, para
generar los indicadores que permitan medir el cumplimiento de objetivos y metas a nivel
nacional, regional y mundial.
Figura 1. Algunos hitos relacionados con el posicionamiento del paradigma de medio ambiente.
D.L. Meadows y otros economistas del MIT.
“LOS LÍMITES DEL CRECIMIENTO”
1972
LLAMADOS DE ALERTA DE LA COMUNIDAD CIENTÍFICA
1960
1961
NACE LA ONG
Inspiró la movilización ecologista contra los
pesticidas.
RACHEL CARSON: “LA PRIMAVERA SILENCIOSA”.
1962
1970
“EL HOMBRE Y LA BIOSFERA”.
UNESCO
1971
NACE LA ONG
1972 CONFERENCIA DE LAS
NACIONES UNIDAS SOBRE EL MEDIO HUMANO
1972 NACE EL PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS
PARA EL MEDIO AMBIENTE.
“LA CARTA DE LA TIERRA”
ONU
2000
INFORME BRUNDTLAND.
1987
1984
MARCO CONCEPTUAL PARA EL DESARROLLO
DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
SEGUNDA CUMBRE DE LA TIERRA (RIO DE JANEIRO)
1992
NACE LA ONG
1987
CONVENCIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA
LA LUCHA CONTRA LA DESERTIFICACIÓN
(UNCCD)
1996
CUMBRE MUNDIAL SOBRE DESARROLLO
SOSTENIBLE DE JOHANNESBURGO
2002
PROTOCOLO DE KIOTO
Sobre la reducción de emisiones de GEI.
2005
2012
CONFERENCIA DE LA ONU SOBRE DESARROLLO
SOSTENIBLE EN
RIO DE JANEIRO
2015
AGENDA 2030 PARA LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO
SOSTENIBLE (ONU)
NUEVO MARCO PARA EL DESARROLLO DE
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
2013
2015
COP21 - CONFERENCIA INTERNACIONAL SOBRE CAMBIO
CLIMÁTICO
2016
ACUERDO DE PARÍS
sobre cambio climático
Relativo a los Humedales de Importancia Internacional
CONVENIO RAMSAR. 1971
Fuente: Elaboración propia.
11
Las estadísticas ambientales constituyen un dominio nuevo en el contexto de las
estadísticas oficiales y algunos de sus rasgos más destacados se consideran en la figura 2.
Figura 2. Algunos rasgos destacados de las Estadísticas Ambientales
Fuente: Elaboración propia
Las estadísticas ambientales, dada su naturaleza temática, constituyen un área de
producción estadística multidimensional, compleja y transversal. Dan cuenta del estado y de los
cambios en los componentes físicos del ambiente, informan sobre la disponibilidad y calidad de
los recursos naturales, evidencian el impacto de las actividades económicas y de los eventos
naturales, y también reflejan las respuestas de la sociedad para sostener y recuperar las
capacidades de los servicios ambientales, esenciales para la vida y el bienestar de las personas.
Desde tal perspectiva, cubren un espectro conceptual muy amplio, abarcando dominios
temáticos diferentes referidos al estado del medio ambiente y los recursos naturales, el impacto
de las actividades humanas, intervenciones, medidas de mitigación y de restauración. Son
multidisciplinarias por naturaleza, por lo cual están basadas en fuentes de datos diversas, al
tiempo que demandan conocimientos científicos específicos, junto a la participación y la
coordinación de numerosas instituciones.
Las crecientes preocupaciones ambientales y de desarrollo sostenible están
incrementado la demanda por estadísticas ambientales.
El pilar ambiental del desarrollo sostenible es el más débil, más reciente y menos
poblado de las estadísticas ambientales.
Es importante proveer estadísticas ambientales de alta calidad, para apoyar el diseño y
evaluación de políticas públicas en la materia basadas en evidencia.
La generación de información estadística sobre los aspectos del medio biofísico y del
subsistema humano involucrados en el conocimiento sobre estado y calidad del medio
ambiente presenta notables desafíos conceptuales, técnicos y metodológicos que deben ser
abordados.
Mucha de la información históricamente recolectada en proyectos estadísticos se carácter
económico y socio-demográfico tiene una utilidad directa para objetivos de evaluación de
asuntos ambientales; sin embargo, es relevante dirigir mayores esfuerzos a la producción de
nuevos datos de interés, construidos desde su propio diseño con un enfoque ambiental.
Estadísticas
ambientales
12
Es por esto, que su abordaje requiere de un enfoque multidisciplinario que contemple el
desarrollo de metodologías y técnicas específicas de recolección y/o compilación de datos a
partir de investigaciones estadísticas como los censos, encuestas y registros administrativos,
incluyendo relevamientos en base a sensores remotos, mapeo de uso y cobertura de la tierra y
suelo, estaciones de monitoreo para la medición de las condiciones atmosféricas, hídricas,
edáficas, instrumentos de medición específicos, así como trabajos de campo directos como el
caso de los inventarios forestales.
Además, los fenómenos ambientales ocurren con dinámicas diferentes, se desarrollan
con periodicidades variables y cubren áreas geográficas no siempre coincidentes con límites
político-administrativos, de escalas diferentes y con un gradiente que abarca desde la escala
planetaria a la escala local. Esto impone ciertas restricciones a la precisión de los datos según la
magnitud de la escala de análisis, junto a la importancia que asumen las representaciones
cartográficas y la integración de la información en sistemas de información geográfica.
La producción de estadísticas ambientales requiere de un marco ordenador que articule
las diferentes temáticas de manera tal que facilite la integración de los datos y cubra la totalidad
de los aspectos y componentes del medio ambiente. En este sentido, el MDEA (FDES por sus
siglas en inglés1), elaborado por la División de Estadística de las Naciones Unidas, con el apoyo
de un grupo de expertos procedentes de países con diferente grado de desarrollo de los sistemas
estadísticos, ofrece una estructura organizada para orientar la recolección y/o compilación de las
estadísticas ambientales.
El Marco fue concebido como un instrumento flexible y de usos múltiples coherente con
otros marcos y clasificaciones estadísticas estandarizadas. Organiza las estadísticas ambientales
en componentes, los cuales se desglosan a su vez en subcomponentes, temas y estadísticas (ver
gráfico y cuadro a continuación).
El MDEA es compatible con otros marcos y sistemas, tanto estadísticos como analíticos:
el Sistema de Cuentas Ambientales Económicas (SCAE), el marco Fuerza Motriz – Presión – Estado
– Impacto – Respuesta (FMPEIR), los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y otros conjuntos
de indicadores. Utiliza conceptos y clasificaciones estadísticas existentes y facilita la integración
de las estadísticas ambientales con las económicas y sociales.
1 UNITED NATIONS, DEPARTMENT OF ECONOMIC AND SOCIAL AFFAIRS, STATISTICS DIVISION, Framework for the Development of Environment Statistics (FDES) 2013
13
Figura 3. Componentes del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA)
Fuente: El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA) de Naciones Unidas
14
Tabla 1. Componentes y subcomponentes del MDEA
Fuente: El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA) de Naciones Unidas
Por último, para ilustrar la importancia de las estadísticas ambientales, la tabla siguiente
enumera los Objetivos de Desarrollo Sostenible aprobados por Naciones Unidas, y sobre cada
uno de los objetivos se indica la relevancia de las estadísticas ambientales para su medición. En
concreto, aquellos objetivos para los que las estadísticas ambientales son necesarias para medir
partes sustanciales de los mismos aparecen sombreados en verde y en naranja aparecen
sombreados aquellos objetivos para los que las estadísticas ambientales son necesarias para
medir metas específicas. Los objetivos sombreados en azul no requieren información estadística
ambiental.
Componente 1: Condiciones y calidad ambiental
Subcomponente 1.1: Condiciones Físicas Subcomponente 1.2: Cobertura Terrestre, Ecosistemas y Biodiversidad Subcomponente 1.3: Calidad Ambiental
Componente 2: Recursos ambientales y su Uso
Subcomponente 2.1: Recursos minerales no energéticos Subcomponente 2.2: Recursos energéticos Subcomponente 2.3: Tierra Subcomponente 2.4: Recursos del Suelo Subcomponente 2.5: Recursos biológicos Subcomponente 2.6: Recursos hídricos
Componente 3: Residuos Subcomponente 3.1: Emisiones al aire y atmósfera Subcomponente 3.2: Generación y gestión de las aguas residuales Subcomponente 3.3: Generación y gestión de desechos Subcomponente 3.4: Aplicación de bioquímicos
Componente 4: Eventos Extremos y Desastres
Subcomponente 4.1: Eventos Naturales Extremos y Desastres Naturales Subcomponente 4.2: Desastres Tecnológicos
Componente 5: Asentamientos Humanos y Salud Ambiental
Subcomponente 5.1: Asentamientos Humanos Subcomponente 5.2: Salud ambiental
Componente 6: Protección Ambiental, Gestión y Participación/Acción Ciudadana
Subcomponente 6.1: Protección Ambiental y Gestión de Recursos Naturales Subcomponente 6.2: Regulación y Gobernanza Ambiental Subcomponente 6.3: Preparación Frente a Eventos Extremos y Gestión de Desastres Subcomponente 6.4: Información y Conciencia Ambiental
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Tabla 2. Los objetivos de desarrollo sostenible y su relación con las estadísticas ambientales
Objetivos de desarrollo sostenible
Objetivo 1. Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo
Objetivo 2. Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y la mejora de la nutrición y promover la agricultura sostenible
Objetivo 3. Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades
Objetivo 4. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
Objetivo 5. Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas
Objetivo 6. Garantizar la disponibilidad de agua y su gestión sostenible y el saneamiento para todos
Objetivo 7. Garantizar el acceso a una energía asequible, segura, sostenible y moderna para todos
Objetivo 8. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
Objetivo 9. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible
Objetivo 10. Reducir la desigualdad en y entre los países
Objetivo 11. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
Objetivo 12. Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles
Objetivo 13. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos
Objetivo 14. Conservar y utilizar en forma sostenible los océanos, los mares y los recursos marinos
Objetivo 15. Promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras y frenar la pérdida de la diversidad biológica
Objetivo 16. Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar el acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles
Objetivo 17. Fortalecer los medios de ejecución y revitalizar la Alianza Mundial para el Desarrollo Sostenible
- Objetivos para los que las estadísticas ambientales son necesarias para medir partes
sustanciales de los mismos. - Objetivos para los que las estadísticas ambientales son necesarias para medir metas
específicas. - Objetivos que no requieren información estadística ambiental.
Fuente: Elaboración propia.
16
En resumen, podríamos señalar que las estadísticas ambientales son un grupo de
estadísticas oficiales que han surgido en los últimos años, como consecuencia de las crecientes
demandas de información ambiental relacionadas con los problemas ambientales detectados. Se
caracterizan por ser multidisciplinares y requieren un abordaje propio, para lo que esta caja
pretende ser de utilidad.
17
5. Situación de las estadísticas ambientales en la región
El primer componente del proyecto ejecutó en el año 2014 un Diagnóstico de la Situación
de las Estadísticas Ambientales en América Latina y el Caribe, al nivel de los once países
participantes, consiguiendo recolectar y procesar datos para caracterizar las operaciones
estadísticas en términos de su institucionalidad, recursos humanos y financieros, coberturas
temáticas, geográficas y temporales de los proyectos, entre otros aspectos.
Los principales hallazgos del Diagnóstico sobre la situación de las Estadísticas Ambientales
Oficiales se resumen a continuación:
1. La generación de estadísticas básicas de medio ambiente es aún muy limitada en la
Región, considerando aquellos proyectos diseñados de origen desde la perspectiva de
medio ambiente.
2. La utilización de la información estadística ambiental en el diseño y evaluación de
políticas públicas es todavía incipiente en los países.
3. Los esfuerzos de planeación estratégica y democratización de las decisiones respecto al
rumbo de las estadísticas ambientales son apenas germinales en la Región.
4. Los desafíos técnicos y metodológicos, que tiene frente a si la generación de estadísticas
de medio ambiente, son ubicados como uno de los principales aspectos a resolver en
términos de la formación de capacidades.
5. Los recursos humanos y financieros para la producción de las estadísticas ambientales
son escasos, y se han mantenido constantes en un entorno de incremento de la demanda
de información.
6. Se reporta en varios países la existencia de áreas/unidades dedicadas exclusivamente a
la producción de estadísticas ambientales, también se señala la persistencia de
diferencias en el nivel que éstas ocupan en la estructura organizacional respecto de sus
pares de otros dominios estadísticos.
7. La explotación de los registros administrativos con fines estadísticos, como vía para
cubrir los grandes huecos de información de medio ambiente que prevalecen, presenta
sus propios desafíos técnicos, metodológicos y de coordinación interinstitucional.
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8. La cobertura temática, geográfica y temporal de los proyectos vigentes de generación de
información ambiental básica es bastante limitada.
9. La información geoespacial –los datos de localización- tiene apenas una presencia
marginal en los proyectos de estadística básica de medio ambiente.
10. Son pocos los esfuerzos dirigidos a la adopción de sistemas de cuentas ambientales y de
valoración del capital natural y servicios ecosistémicos, y de generación de información
relacionada con la economía y crecimiento verdes, a pesar de la relevancia que han
tomado estos temas en años recientes.
19
Capítulo II.
Entorno institucional y recursos humanos y financieros
20
21
Capítulo II. Entorno institucional y recursos humanos y financieros
1. Institucionalización de las estadísticas ambientales
Las Estadísticas Ambientales Oficiales constituyen un elemento indispensable en el
sistema de información de una sociedad democrática y proporcionan al gobierno, a la economía
y al público en general, datos sobre la situación ambiental y su evolución. Por ello, debe
garantizarse que la información estadística ambiental oficial tenga una alta calidad, que permita
un correcto análisis de la situación ambiental actual y la consiguiente adopción de decisiones
normativas y políticas adecuadas.
Por otro lado, la confianza del público en los sistemas estadísticos oficiales y la credibilidad
de éstos, dependen en gran medida de su respeto a un conjunto de valores y principios
fundamentales del trabajo estadístico de nivel universal. Para ser efectivos, los valores y
principios fundamentales que deben regir la labor estadística deben estar garantizados por
marcos jurídicos e institucionales, y deben ser conocidos y respetados en todos los niveles
políticos y por todos los interesados y usuarios.
IDEAS CLAVE
• La institucionalización de las estadísticas ambientales necesita un compromiso
político de alto nivel.
• La generación de estadísticas ambientales es un trabajo necesariamente
interdisciplinario e interinstitucional.
• La creación de un marco institucional que respalde la independencia profesional de
los distintos productores de información estadística ambiental es fundamental.
• La participación de diversos actores en las estadísticas ambientales debe tener
como correlato una clara distribución de funciones entre los distintos participantes
técnicos (productores de información) y políticos (diseñadores y evaluadores de
políticas públicas).
• Un programa de estadísticas ambientales donde participen distintas instituciones
necesita un modelo claro de coordinación y cooperación, con instrumentos legales,
financieros y de gobernanza.
22
El avance y desarrollo de la producción de estadísticas ambientales requiere un
compromiso político de alto nivel para que dichas estadísticas cuenten con un soporte jurídico e
institucional adecuado y para que este dominio cuente con recursos humanos y financieros
regulares, acordes con el orden de magnitud de las operaciones y productos que deben
difundirse a los distintos usuarios cada año.
1.1 Desarrollo de un marco jurídico
En primer lugar, con el objetivo de garantizar la coherencia y la comparabilidad de las
estadísticas ambientales, deberá regularse la organización, desarrollo, producción y difusión de
dichas estadísticas. Esta regulación debería realizarse idealmente a través de un marco jurídico y
ser consistente con los siguientes aspectos:
i) Los principios fundamentales de la estadística oficial, adoptados por la Asamblea
General de Naciones Unidas el 29 de enero de 2014.
La Comisión de Estadística de las Naciones Unidas, en 1994, adoptó los principios
fundamentales de las estadísticas oficiales de las Naciones Unidas, teniendo en cuenta:
a) que la información estadística oficial es una base indispensable para el desarrollo
sostenible en las esferas económica, demográfica, social y ambiental y para el
conocimiento y el mutuo comercio entre los Estados y los pueblos del mundo;
b) que la confianza básica del público en la información estadística oficial depende en
gran medida del respeto por los valores y principios fundamentales que son la base
de toda sociedad democrática que procura entenderse a sí misma y respetar los
derechos de sus miembros, y
c) que la calidad de las estadísticas oficiales y, en consecuencia, la calidad de la
información de que dispone el gobierno, la economía y el público en general
dependen en gran medida de la cooperación de los ciudadanos y las empresas, que
proporcionan parte de los datos necesarios para su generación, así como de la calidad
de otras fuentes de información y de la cooperación entre quienes usan y quienes
elaboran dichas estadísticas.
De esta forma, surgieron un conjunto de principios para la actividad estadística,
consensuados en el marco de las Naciones Unidas, y aprobados posteriormente por la Asamblea
General de Naciones Unidas en 2014, que reflejan los valores transversales de la producción de
estadísticas oficiales.
23
Con la finalidad de aumentar la confianza en las estadísticas ambientales y su calidad, las
autoridades responsables de las mismas deben disfrutar de independencia profesional y
debe garantizarse su imparcialidad.
Herramienta 1. Aplicación de los principios fundamentales de las estadísticas oficiales de
Naciones Unidas a las estadísticas ambientales.
La herramienta 1 permite profundizar sobre los principios fundamentales de la estadística
oficial. Esta herramienta presenta un resumen de dichos principios y un cuestionario sobre su
aplicación a las estadísticas ambientales oficiales, a nivel nacional. El contenido de la
herramienta se encuentra disponible en el Anexo II.
ii) Recomendaciones y mejores prácticas internacionales relativas a la institucionalización
de las estadísticas ambientales.
Sobre la base de los principios fundamentales de las estadísticas oficiales aprobados por
Naciones Unidas en 2014, algunas organizaciones internacionales, como EUROSTAT, y algunas
oficinas de estadística nacionales, desarrollaron un conjunto de normas, protocolos y códigos de
buenas prácticas, como instrumentos para llevar a la práctica dichos principios.
En la región de América Latina y el Caribe, en concordancia con otras iniciativas
internacionales, la Conferencia Estadística de las Américas de la CEPAL acogió en 2007 la iniciativa
de varios países de promover en la región el conocimiento y la discusión del Código de buenas
prácticas de las estadísticas europeas aprobado en 2005, a fin de adaptarlo de acuerdo con la
realidad de cada país.
Posteriormente, en 2009, en la quinta reunión de la Conferencia Estadística de las
Américas de la CEPAL, se acordó la elaboración de una propuesta de Código de buenas prácticas
de las estadísticas en América Latina y el Caribe, que fue finalmente aprobado en la sexta reunión
de la Conferencia Estadística de las Américas de la Comisión Económica para América Latina y el
Caribe.
24
El Código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe es un
instrumento técnico que contiene reglas prácticas para la independencia de los responsables de
las estadísticas oficiales y la coordinación de la producción estadística a nivel nacional. Constituye
una guía de mejoramiento de la calidad de las estadísticas oficiales producidas en la región y
tiene como finalidad coordinar la actividad estadística, mejorar la calidad de las estadísticas
oficiales y reforzar la confianza de los usuarios, fomentando la aplicación de los mejores métodos
y prácticas internacionales de producción y difusión.
El Código contiene 17 principios y 84 criterios de cumplimiento, agrupados en las
siguientes 3 secciones:
- Entorno institucional y coordinación
- Proceso estadístico
- Producción estadística
El documento completo puede consultarse a través del siguiente enlace:
http://www.cepal.org/publicaciones/xml/6/44766/LCL3384e.pdf
➢ Ejemplo regional de aplicación de un código de buenas prácticas estadísticas: VENEZUELA
El Código de Prácticas de las Estadísticas Venezolanas, está basado en la propuesta del
Código de Buenas Prácticas de Estadísticas de América Latina y el Caribe y el Plan de
implementación del año 2012-2013, presentado en la sexta reunión de la Conferencia Estadística
de las Américas de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, CEPAL (2011), sobre
la independencia y responsabilidad de las autoridades estadísticas nacionales.
El Código de Prácticas de las Estadísticas Venezolanas presenta una serie de
recomendaciones y orientaciones destinadas a la aplicación de principios fundamentales y
prácticas en la elaboración de estadísticas. En ese sentido, todo el Sistema Estadístico Nacional
debe poner en práctica los principios estadísticos contenidos en el Código, y de esta forma
coordinar la actividad estadística y mejorar la producción de las estadísticas oficiales en el país y
fomentar el empleo de los mejores métodos y prácticas internacionales.
El Código está constituido en 16 principios y 56 criterios de cumplimiento agrupados en 3
secciones, tal y como se muestra en la siguiente tabla.
25
Tabla 3. Secciones y Principios del Código de Prácticas de las Estadísticas Venezolanas.
Secciones Principios
Entorno Institucional y Coordinación
1. Independencia profesional 2. Coordinación del sistema Estadístico Nacional
(SEN) 3. Mandato estadístico de recogida de datos 4. Confidencialidad estadística 5. Recursos adecuados 6. Compromiso con la calidad 7. Imparcialidad y objetividad 8. Cooperación y participación internacional
Proceso estadístico
9. Metodología sólida 10. Proceso estadístico adecuado 11. Solitud de información no excesiva
Producción estadística
12. Pertinencia 13. Precisión y confiabilidad 14. Oportunidad y puntualidad 15. Coherencia y comparabilidad 16. Accesibilidad y claridad
Fuente: INE. Código de Prácticas de las Estadísticas Venezolanas
Herramienta 2. Código de buenas prácticas de las estadísticas y su aplicación a las estadísticas
ambientales
Esta herramienta se basa en la Propuesta de código de buenas prácticas de las estadísticas
en América Latina y el Caribe y en el plan de implementación para 2012-2013 de CEPAL. Con el
fin de evaluar el grado de cumplimiento de lo propuesto en dicho Código de Buenas Prácticas,
respecto a la institucionalización de las estadísticas ambientales de cada país, en la herramienta
2 se propone un cuestionario, donde se especifican los criterios de cumplimiento para cada uno
de los principios relacionados con el entorno institucional y su necesaria coordinación.
De forma paralela, se propone reflexionar sobre la necesidad de promover la aprobación
de un Código de Buenas Prácticas a nivel nacional, aplicable a las estadísticas ambientales, que
incluya los aspectos institucionales desarrollados, o si, por el contrario, dicho código ya existe,
evaluar si su contenido satisface los criterios de cumplimiento revisados.
Es importante destacar que el código de buenas prácticas nacional puede ser revisado y
actualizado cuando se considere necesario. El contenido de la herramienta se encuentra
disponible en el Anexo II.
26
1.2 Desarrollo de un marco institucional
En el desarrollo de un marco institucional para las estadísticas ambientales oficiales se
debe tener en cuenta que lo habitual es que ya existan en cada país diversas instituciones
nacionales que desarrollan actividades dentro del proceso de producción de estas estadísticas,
con menor o mayor nivel de desarrollo, mismas que de una forma u otra entran en contacto con
los organismos internacionales responsables de propiciar su progreso de manera global. En el
cuadro siguiente se presenta un mapa de los principales actores que operan en la región y en los
países, en el ámbito de las estadísticas ambientales.
Figura 4. Principales actores institucionales en relación con las estadísticas ambientales
Fuente: Elaboración propia
Nivel global
DENU/UNSD UNEP/PNUMA
Nivel regional
Nivel nacional
CEPAL
División
Estadística
PNUMA
Regional
Oficina
Nacional de
Estadística
Ministerio de
Medio
Ambiente
Sistema estadístico nacional
27
Herramienta 3. La dimensión institucional de las estadísticas ambientales
La herramienta 3 es una herramienta de autodiagnóstico basada en la HADEA
(Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) desarrollada por
la División de Estadística de Naciones Unidas como parte de las herramientas derivadas del
Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013), que permitirá ayudar a
identificar las distintas instituciones que están relacionadas con la producción de las estadísticas
ambientales oficiales.
La identificación de las instituciones que intervienen en la producción de datos y
estadísticas ambientales es clave, para posteriormente avanzar en la necesaria coordinación de
dichas instituciones y en la planificación de las estadísticas. El contenido de la herramienta se
encuentra disponible en el Anexo II.
28
1.3 Coordinación y colaboración institucional
Considerando la coordinación y colaboración institucional conviene tener en cuenta que,
en ocasiones, se observa cierta tendencia a la apropiación de la información dentro de las
instituciones e incluso dentro de departamentos pertenecientes a una misma institución. Por ello
es necesario tomar conciencia de las ventajas de la coordinación, tanto en términos de evitar la
duplicidad de operaciones, mejorar la calidad, consistencia y comparabilidad (en el tiempo y a
través del espacio), la disminución de los tiempos de producción, así como el ahorro de recursos
humanos y financieros. El fortalecimiento de los mecanismos de coordinación entre las
instituciones está vinculado de forma significativa a la consecución de apoyo del nivel político de
alto nivel.
Para garantizar la utilización, coherencia y comparabilidad de las estadísticas ambientales
es necesario reforzar la cooperación y coordinación entre las autoridades que colaboran en su
desarrollo, elaboración y difusión, así como dentro de las propias instituciones.
➢ Tipos de coordinación y colaboración institucional
La naturaleza transversal y multidisciplinar de las estadísticas ambientales requiere
colaboración y coordinación a nivel intrainstitucional e interinstitucional, para garantizar los
mejores resultados en las distintas fases de desarrollo de dichas estadísticas.
La coordinación intrainstitucional hace referencia a las relaciones de colaboración que
deben existir dentro de los departamentos, áreas o unidades que conforman una determinada
institución, así como en sus diversos niveles (nacional, provincial, municipal, etc.)
Por su parte, la coordinación interinstitucional, hace referencia a las relaciones de
colaboración que deben existir entre las distintas instituciones que producen y difunden tanto
datos como estadísticas ambientales dentro de un país.
La figura siguiente presenta un esquema de los flujos de coordinación intrainstitucionales
e interinstitucionales.
29
Nivel técnico
regional
Figura 5: Flujos de coordinación intrainstitucionales e interinstitucionales
Fuente: Elaboración propia.
Dentro de la coordinación interinstitucional se puede distinguir además, la colaboración
vertical y la colaboración horizontal.
La colaboración vertical hace referencia a la colaboración que debe existir entre las
distintas instituciones a nivel internacional, regional y nacional, para permitir una correcta
coordinación a esos niveles y un uso eficiente de los recursos. Las instituciones a estos tres niveles
tienen distintas competencias, recursos y capacidades, y su colaboración debe realizarse a través
de un esfuerzo común para conseguir los objetivos perseguidos.
INSTITUCIÓN A INSTITUCIÓN B
Co
ord
inac
ión
intr
ain
stit
uci
on
al
Coordinación interinstitucional
Nivel político Nivel político
Nivel técnico
nacional
Nivel técnico
regional
Nivel técnico
municipal
Nivel técnico
departamento A
Nivel técnico
departamento B
Nivel técnico
departamento C
30
La colaboración horizontal hace referencia a la colaboración necesaria entre las
instituciones estadísticas, las medioambientales (responsables de la política ambiental y de su
gestión) y la comunidad científica. Dada la naturaleza de las estadísticas ambientales, la
contribución de estos tres tipos de instituciones es esencial a nivel global, regional y nacional.
Figura 6. Flujos de colaboración vertical y horizontal.
Fuente: Elaboración propia
1.4 Mecanismos de coordinación institucional
En relación a los mecanismos de coordinación institucional pueden destacarse, entre
otros, los siguientes:
i) Acuerdos, protocolos y convenios
La cooperación y coordinación de las distintas instituciones debe desarrollarse de un
modo sistemático y organizarse con base en acuerdos, protocolos o convenios que formalicen
los vínculos necesarios para su ejecución, para lo que podrá ser necesario revisar y adaptar el
marco jurídico actual.
COLABORACIÓN VERTICAL Y HORIZONTAL
COLABORACIÓN HORIZONTAL
Instituciones
estadísticas
Instituciones
ambientales
Comunidad
científica
Organismos regionales
Organismos internacionales INTERNACIONAL
REGIONAL
NACIONAL
COLABORACIÓN
VERTICAL
31
Dichos acuerdos, protocolos o convenios deberían establecer al menos los temas objeto
de la coordinación, alcances de cada institución, lugares de encuentro (bajo formas de comités,
foros de discusión o grupos de trabajo), periodicidad de reunión, resultados esperados de la
coordinación; así como los mecanismos de comunicación y de intercambio de información
permanentes. Con lo anterior, se podrá lograr una coordinación efectiva con resultados claros y
útiles, tanto a nivel político como a nivel técnico.
Estas redes de cooperación deben aspirar a evitar la duplicación de trabajo, lo que
aumentará la eficacia y reducirá la carga de respuesta para los informantes del sistema
estadístico y deberían incluir a todas las instituciones nacionales implicadas.
ii) Comités interinstitucionales
Por su naturaleza transversal, las estadísticas ambientales oficiales deben ser producidas
con arreglos de cooperación formales entre las distintas agencias y autoridades nacionales.
En los países con mayor nivel de desarrollo relativo de las estadísticas ambientales se
puede observar la creación y el funcionamiento de comités, mesas o plataformas de cooperación
interinstitucionales que de forma periódica se reúnen, con un propósito común y un resultado
concreto del trabajo, y que permiten ir consensuando requerimientos de información,
definiciones, fuentes y métodos de validación de los datos, creando espacios de diálogo
permanente entre usuarios, informantes y recolectores de las estadísticas ambientales durante
las fases del proceso productivo. Dichos comités o mesas toman diversa denominación y también
funcionan de forma distinta, pero todos tienen en común el contar con algún tipo de documento
donde se detalla su propósito, su modo de operación y sus integrantes, así como los roles que
pudieran tener cada uno de los participantes.
Finalmente, se recomienda que, para dar mayores garantías de éxito, estos comités
interinstitucionales dispongan de un programa de trabajo a medio y largo plazo, con productos
intermedios, de los cuales todos los participantes (y los usuarios finales) puedan beneficiarse de
participar y trabajar conjuntamente, respecto de una situación donde las diversas instituciones
trabajan individualmente.
1.5 Evaluación de la coordinación y colaboración institucional
Para completar el análisis de la institucionalización de las estadísticas ambientales a nivel
nacional, es muy importante evaluar los mecanismos de coordinación y colaboración
institucional existentes.
32
Herramienta 4. La coordinación y colaboración en las estadísticas ambientales
A continuación, se propone la herramienta 4, con el objetivo de evaluar la situación de la
coordinación y la colaboración institucional en materia de estadísticas ambientales. Esta
herramienta pretende ser útil para conocer la existencia y organización de la colaboración
interinstitucional a nivel nacional, así como identificar los grupos de trabajo regionales e
internacionales en los que participa cada país en relación con las estadísticas ambientales. El
contenido de la herramienta se encuentra disponible en el Anexo II.
33
1.6 Ejemplos regionales
➢ Costa Rica. Los comités técnicos especializados como mecanismos de coordinación
interinstitucional en el ámbito de las estadísticas ambientales.
Costa Rica cuenta con comités técnicos especializados como mecanismo de coordinación
en materia de estadísticas ambientales oficiales. A modo de ejemplo, se describe a continuación
el Comité Interinstitucional de Estadísticas del Agua, fundado el 23 de octubre del 2013.
El propósito de este comité técnico es “Decidir acciones para la Gestión Integrada del
Recurso Hídrico basadas en evidencia”. “La actividad es parte del proceso interinstitucional del
sector hídrico-meteorológico y del Instituto Nacional de Estadística y Censos, en su función de
rector técnico del Sistema de Estadística Nacional, orientado a que el país llegue a disponer de un
sistema estandarizado, sustentado en las mejores prácticas estadísticas, para el manejo de datos
e información sobre el agua, que permita una visión integrada de las cantidades y calidades de
sus aguas atmosféricas, superficiales y subterráneas. A la vez, de las interrelaciones entre este
recurso dentro de la economía, su posterior devolución al ambiente y el monitoreo de la carga de
emisiones contaminantes”.
Para ampliar información sobre este comité técnico puede utilizar el siguiente enlace:
http://sen.inec.cr/comites?title=&field_ano_value%25255Bvalue%25255D%25255Bdate%2525
5D=&field_comite_tid=44
➢ Ecuador. Mecanismos y acuerdos de coordinación interinstitucional en materia de
estadísticas ambientales
De acuerdo con el artículo 13 de la Ley de Estadística, el Instituto Nacional de Estadística
y Censos (INEC) de Ecuador tiene la facultad de crear “Comisiones Especiales de Estadística” que
funcionan como organismos auxiliares y asesores del INEC y están conformados por
representantes de las instituciones productoras y usuarias de la información estadística de un
determinado sector.
Mediante Resolución No. 006-INEC-DIJU-NT-2015, expedida el 30 de octubre de 2015, se
conformó la Comisión Especial de Estadística Ambiental, cuyo objetivo principal es homologar la
producción de estadísticas ambientales generadas por diferentes instituciones a nivel nacional.
Esta Comisión está conformada por cuatro instituciones relacionadas con la temática ambiental:
Ministerio Coordinador de Sectores Estratégicos- MICSE, Ministerio del Ambiente- MAE,
Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo- SENPLADES y el INEC, quien la preside.
34
Las Comisión Especial de Estadística Ambiental labora mediante reuniones técnicas de
trabajo con una periodicidad quincenal, a través de las cuales sus integrantes analizan las diversas
temáticas ambientales basándose en metodologías internacionales que permiten solventar
inquietudes y generar acuerdos para la homologación de indicadores.
Esta comisión definió al inicio de su gestión, un plan de trabajo que a la fecha ha permitido
homologar la metodología de cálculo de los siguientes indicadores:
▪ Precipitación total anual
▪ Temperatura máxima media anual
▪ Temperatura media anual
▪ Temperatura mínima media anual
▪ Concentración promedio anual de dióxido de nitrógeno NO2 en el aire
▪ Concentración promedio anual de material particulado PM2,5 en el aire
▪ Concentración promedio anual de material particulado PM10 en el aire
▪ Concentración promedio anual de dióxido de azufre SO2 en el aire
De la misma forma, esta Comisión se encuentra en proceso de análisis y homologación de
los siguientes indicadores:
▪ Concentración promedio anual de Monóxido de Carbono (CO) en el aire
▪ Concentración promedio anual de Ozono (O3) en el aire
▪ Consumo Aparente de Fertilizantes en cultivos
▪ Intensidad de Uso de Fertilizantes químicos en cultivos
▪ Consumo Aparente de Plaguicidas en cultivos
▪ Intensidad de Uso de Plaguicidas en cultivos
▪ Proporción de Población y Hogares que utilizan Combustibles Sólidos
Por otro lado, a partir de julio de 2016, se definió un plan de trabajo que tiene como
finalidad la homologación de indicadores que responden a la Agenda de Desarrollo 2030 -
Objetivos de Desarrollo Sostenible- ODS, relacionados con la temática ambiental. En este sentido
han sido homologados los siguientes indicadores:
• Niveles medios anuales de partículas finas (por ejemplo, PM2.5 y PM10) en las
ciudades (ponderados según la población).
• Número de países que han comunicado el establecimiento o la puesta en marcha
de una política, estrategia o plan integrados que aumenta su capacidad para
adaptarse a los efectos adversos del cambio climático, y promueven la resiliencia
al clima y un desarrollo con bajas emisiones de gases de efecto invernadero, de un
modo que no comprometa la producción de alimentos (como un plan nacional de
adaptación, una contribución determinada a nivel nacional, una comunicación
nacional, un informe bienal de actualización o similar).
• Superficie forestal como proporción de la superficie total.
35
➢ México. Institucionalización de las estadísticas ambientales
Para completar la visión de la institucionalización de las estadísticas ambientales, a
continuación, a modo de ilustración y referencia, se presenta el caso de México, donde dicha
institucionalización se articula a través del Sistema Nacional de Información Estadística y
Geográfica (SNIEG).
Mandato Legal
El día 7 de abril del año 2006 se publicó en el Diario
Oficial de la Federación el Decreto por el que se
declararon reformados los artículos 26 y 73,
fracción XXIX-D, de la Constitución Política de los
Estados Unidos Mexicanos, a través del cual se
adicionó un apartado B al artículo 26
constitucional, en el que se establece que el Estado
Mexicano contará con un Sistema Nacional de
Información Estadística y Geográfica (SNIEG) y que
la responsabilidad de normar y coordinar dicho
Sistema estará a cargo de un organismo con
autonomía técnica y de gestión, personalidad
jurídica y patrimonio propios.
Posteriormente, el 16 de abril del año 2008 se publicó en el Diario Oficial de la Federación
el Decreto por el cual se expide la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y
Geográfica (LSNIEG), la cual es reglamentaria del Apartado B del artículo 26 de la Constitución
Política de los Estados Unidos Mexicanos, es de orden público, de interés social y de observancia
general en toda la República.
La LSNIEN regula:
36
El papel del INEGI en el SNIEG
El INEGI tiene dos roles dentro del SNIEG:
• Coordinar y normar el sistema
• Producir información estadística
y geográfica
Esquema del SNIEG
El Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica de México está conformado
por las Unidades de Estado organizadas a través de los Subsistemas, coordinadas por el INEGI y
articuladas mediante la Red Nacional de Información, con el propósito de producir y difundir la
Información de Interés Nacional.
Consejo Consultivo Nacional (CCN)
El Consejo Consultivo Nacional (CCN) es un órgano colegiado de participación y consulta,
encargado de opinar y proponer a la Junta de Gobierno respecto de los asuntos relacionados con
el desarrollo de las actividades estadísticas y geográficas para la producción, integración y
difusión de la Información de Interés Nacional.
37
El CCN lo integran:
A. Presidente del Instituto Nacional de Estadística y Geografía
B. Un representante de cada Secretaría de Estado de la Administración Pública Federal
C. Un representante del Poder Judicial de la Federación
D. Un representante de la Cámara de Diputados del Congreso de la Unión
E. Un representante del Senado de la República
F. Un representante del Banco de México
G. Un representante del Instituto Federal de Telecomunicaciones
H. Cinco representantes de las Entidades Federativas, los cuales son elegidos de los siguientes cinco grupos, cuya representación será rotativa cada dos años:
Grupo Sur-Sureste: • Campeche • Chiapas • Oaxaca • Quintana Roo • Tabasco • Veracruz • Yucatán
Grupo Centro: • Ciudad de México • Estado de México
Grupo Centro-Norte: • Aguascalientes • Colima • Durango • Guanajuato • Jalisco • Nayarit • San Luis Potosí • Zacatecas
Grupo Centro-Sur: • Guerrero • Hidalgo • Michoacán • Morelos • Puebla • Querétaro • Tlaxcala
Grupo Norte: • Baja California • Baja California Sur • Coahuila • Chihuahua • Nuevo León • Sonora • Sinaloa • Tamaulipas
I. Un Secretario Técnico
Subsistemas de información
Para organizar el Sistema se establecen los siguientes cuatro Subsistemas Nacionales de
Información, en donde cada uno de ellos tiene el objetivo de producir, integrar y difundir la
Información de Interés Nacional en los temas de su competencia:
38
En caso de ser necesaria la creación de otros Subsistemas, será la Junta de Gobierno del
INEGI, previa opinión favorable del Consejo Consultivo Nacional, quien autorizará su formación,
debiendo señalar como mínimo su infraestructura de información, los indicadores clave que
deberá de producir y las fuentes de donde obtendrá la información básica, con apoyo de las
Unidades. Para su organización, cada Subsistema cuenta con un Comité Ejecutivo (CE).
Comités Técnicos Especializados (CTE)
Son instancias colegiadas de participación y consulta, integradas por representantes de
las Unidades del Estado y el INEGI. El propósito de los CTE es:
• Elaboración y revisión de las normas
técnicas, lineamientos, metodologías y
demás proyectos y procesos requeridos
para la integración del SNIEG,
• Promover su conocimiento y aplicación
entre las Unidades.
Los CTE estarán integrados por las Unidades del Estado que, a propuesta del Presidente
o del Vicepresidente encargado del Subsistema Nacional de Información que corresponda, la
Junta de Gobierno determine invitar a participar como miembro; asimismo, podrán asistir a ellos
como invitados los representantes de las instituciones sociales y privadas que el propio Comité
determine, también contarán con un Secretario Técnico, el cual es nombrado por el Instituto y
será un servidor público del propio INEGI. Los integrantes del Comité desempeñarán sus
funciones en forma honoraria.
Los CTE Especiales se denominan Comités Estatales, y se integran por el grupo de
Unidades correspondientes a una misma entidad federativa.
39
Las Unidades del Estado
Las Unidades del Estado (UE) son las áreas administrativas que cuentan con atribuciones
para desarrollar Actividades Estadísticas y Geográficas o que cuentan con registros
administrativos que permitan obtener Información de Interés Nacional de:
Fuente: Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica de México (http://www.snieg.mx/)
A. Las dependencias y entidades de la Administración Pública Federal, incluyendo a las de la Presidencia de la República y de la Procuraduría General de la República
B. Los Poderes Legislativos y Judicial de la Federación
C. Las entidades federativas y los municipios
D. Los organismos constitucionales autónomos y
E. Los tribunales administrativos federales
40
➢ Venezuela. Institucionalización de las estadísticas ambientales y mecanismos para su
coordinación interinstitucional.
El Sistema Estadístico Nacional (SEN) es el conjunto de principios, órganos, funciones y
recursos interrelacionados por medio de los cuales las ramas del Poder Público Nacional, Estadal
y Municipal producen información estadística de interés nacional. La definición contempla
también a los organismos desconcentrados del Poder Público Nacional, las empresas del estado
venezolano y a cualquier entidad con autonomía funcional que ejerza la función estadística.
El SEN se define como un sistema que coordina e integra eficientemente la estructura, los
procesos y recursos de la función estadística del Estado venezolano (Art. 31 LFPE). El Sistema
Estadístico Nacional ha sido organizado en subsistemas que corresponden a los tres niveles de
gobierno: Central, Estadal y Municipal, en los cuales concurren productores y usuarios de
información estadística de los poderes públicos, actores sociales y económicos de estados y
municipios, quienes reunidos en los Comité de Coordinación Estadística articulan esfuerzos y
toman decisiones dirigidas a fortalecer la producción de información estadística del país para
garantizar su pertinencia, oportunidad y calidad en la toma decisiones públicas.
En el Sistema Estadístico Nacional los órganos que lo conforman se agrupan en tres
subsistemas, a saber: Subsistema Estadístico Central, Subsistema Estadístico Estadal y el
Subsistema Estadístico Municipal.
41
Fuente: www.ine.gob.ve
Los comités de coordinación centrales y los subcomités de estadísticas
Los subcomités de estadística creados por el INE son espacios destinados a cumplir con
los fines de los Comités de Coordinación Estadística Central (CCEC) (Art. 43 Ley de la Función
Pública de Estadística). En este sentido tienen como misión lograr la concertación, coordinación,
cooperación, integración, armonización y homogeneización estadística en sus respectivos
ámbitos. Tales ámbitos son: el social y ambiental, el demográfico y el económico. Esto se puede
esquematizar de la siguiente manera:
Fuente: www.ine.gob.ve
42
El Subcomité de Estadísticas Ambientales (SEA)
El subcomité de estadísticas ambientales fue instalado en abril de 2007 con la
participación de diez (10) organismos e instituciones productoras y usuarias de estadísticas
ambientales. En el transcurso de casi diez años de actividades ininterrumpidas, este espacio de
trabajo ha realizado un gran número de actividades dirigidas a la mejora y perfeccionamiento de
las estadísticas que producen los diversos organismos del Sistema Estadístico Nacional, el cual se
define como el espacio donde productores y usuarios de información estadística articulados y
bajo la rectoría técnica del INE, producen y mejoran la calidad y oportunidad de las estadísticas,
en este caso específico las estadísticas ambientales.
Las competencias de los subcomités son “Definir, en función del diagnóstico situacional
de la producción de información estadística, el número de mesas técnicas requerido por el
Subcomité”. (Artículo 3, numeral 2, Acta de Instalación de los Subcomités).
El Subcomité ejercerá sus funciones en pleno y en las mesas técnicas que se estime
conveniente.
▪ El Subcomité en pleno podrá acordar la creación de mesas técnicas para el estudio
de asuntos concretos, a dichas mesas podrán incorporarse profesionales expertos
aunque no sean miembros del Subcomité.
▪ La participación de los miembros será con carácter obligatorio y ad-honorem.
▪ Las mesas técnicas, una vez terminados los trabajos que justifiquen su creación,
presentarán sus informes y propuestas al Subcomité, pudiendo éste disponer la
culminación de tales mesas.
Respecto a su metodología de trabajo conviene señalar que:
▪ La metodología de trabajo del SEA se rige por un plan y cronograma de trabajo
anual, el cual se aprueba en sesión plenaria por todos los integrantes del
subcomité en la primera reunión anual del año respectivo.
▪ Realización de reuniones plenarias mensuales o bimensuales
▪ Realización del Diagnóstico de Necesidades de Información Estadística Ambiental,
DNIEA. Esta metodología se implementó a partir del año 2010 y el documento se
actualiza cada tres años.
La coordinación del SEA, la dirige la Gerencia de Estadísticas Ambientales del INE.
43
Fuente: www.ine.gob.ve
Las mesas definidas y activas en 2017, derivadas del Diagnóstico de Necesidades de
Información Estadística Ambiental, son las siguientes:
Mesa Técnica de Gasto en Protección Ambiental del Gobierno General
Mesa Técnica de Pasivos Ambientales-Subtema: Sustancias, Materiales y
Desechos Peligrosos
Mesa Técnica de Residuos y Desechos Sólidos
En las mesas técnicas participan diversas instituciones con inherencia en el tema a tratar.
En cada una de ellas pueden tratarse temas de diversas índoles, los cuales pueden ir desde la
modificación de un registro administrativo hasta la creación de una operación estadística.
Comentarios finales: desafíos y logros alcanzados
La coordinación interinstitucional es un factor de gran importancia para mejorar la calidad
y oportunidad de las estadísticas y avanzar en los procesos estadísticos y metodología en materia
ambiental.
MPP-PETRÓLEO Y MINERÍA, MPP-RELACIONES INTERIORES (VICEMINISTERIO DE GESTIÓN
DE RIEGOS), MPP-ENERGÍA ELÉCTRICA, BCV, CORPOELEC,
HIDROVEN, INPARQUES
MPP-ECOSOCIALISMO Y AGUAS-RECTOR
DE LA POLÍTICA AMBIENTAL
INE- ORGANISMO COORDINADOR
44
El Sistema Estadístico Nacional en Venezuela y específicamente los comités, subcomités
y mesas técnicas han permitido un avance en dichos procesos, los cuales han repercutido en
nuevos proyectos y operaciones estadísticas necesarias para el cálculo de indicadores de
demanda nacional e internacional.
Por supuesto todavía existen grandes desafíos por resolver y en la medida que estos
subsistemas se van consolidando obtendremos mejores y mayores resultados en la producción,
consolidación, divulgación y diseño de metodologías de las estadísticas ambientales.
Desafíos
▪ Optimizar el acceso a registros administrativos, apuntando en la ampliación de su
cobertura, calidad y a regularizar su periodicidad.
▪ La rotación de los recursos humanos especializados en los subcomités/mesas técnicas.
▪ La apropiación y el uso del Sistema de Información para la Producción Estadística.
▪ Actualización de nomencladores, protocolos, clasificadores, entre otros.
▪ Mejorar sustancialmente los métodos de visualización y acceso de los datos al usuario a
través de los portales web de los organismos adscritos al subcomité.
Logros alcanzados
▪ El trabajo colaborativo permanente entre el INE y los organismos e instituciones del
Sistema Estadístico Nacional.
▪ Alianzas y convenios con organismos nacionales y Agencias del Sistema de Naciones
Unidas para la consecución de proyectos de interés nacional e internacional.
45
2. Recursos humanos y financieros
2.1 Situación de partida de los recursos humanos y financieros
El desarrollo y fortalecimiento de las estadísticas ambientales requiere
incuestionablemente personas y equipos para su consecución, preferentemente asignados bajo
un arreglo institucional que ofrezca garantías de continuidad y profesionalización de los trabajos.
Los países de la región enfrentan, en general, restricciones presupuestarias y los recursos
financieros destinados a las estadísticas y al medio ambiente suelen competir con diversas
necesidades, quedando habitualmente relegados a un plano menos inmediato, lo que termina
afectando la permanencia de personas y programas.
En muchas ocasiones puede resultar difícil cuantificar el personal que actualmente lleva
a cabo actividades relacionadas con la producción de estadísticas ambientales, teniendo en
cuenta la implicación de distintas instituciones en esta temática.
Es evidente que los dos tipos de recursos están íntimamente relacionados y conviene
conocer su situación a nivel nacional si se pretende abordar de forma exitosa la producción de
estadísticas ambientales oficiales. Por ello, se propone a continuación una herramienta basada
en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT, parte
I, dimensión institucional de las estadísticas ambientales, generada por la División de Estadística
de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas
Ambientales (MDEA 2013), que permitirá profundizar en este análisis.
IDEAS CLAVE
• La producción de estadísticas ambientales oficiales debe realizarse con base a una
utilización de recursos humanos y financieros eficiente, eficaz y efectiva.
• Establecer o reorganizar y transformar los procesos de producción de información
estadística de medio ambiente tomará tiempo y recursos, tanto humanos como
financieros.
• La necesidad de recursos humanos y financieros está ligada, y puede tener como
pretexto un escenario de mayor astringencia de recursos presupuestales orientados
a los sistemas estadísticos.
• Es necesario un modelo de gestión de los recursos humanos basado en definiciones
claras respecto a cómo atraer/retener/desarrollar talento.
• Un enfoque costo/eficiencia es necesario.
46
Herramienta 5. Recursos humanos y financieros
La herramienta 5 se presenta en forma de cuestionario y puede utilizarse, entre otros,
con los siguientes objetivos:
- Identificar los recursos humanos existentes para la producción de estadísticas
ambientales oficiales.
- Identificar la organización de las unidades de estadística en las distintas instituciones
nacionales encargadas de la producción de estadísticas ambientales oficiales.
- Identificar las necesidades de personal para dicha tarea.
- Evaluar los recursos financieros destinados a las estadísticas ambientales.
- Analizar la evolución de dicho financiamiento.
El contenido de la herramienta se encuentra disponible en el Anexo II.
2.2 Recursos humanos
La organización de los equipos de trabajo es una tarea fundamental para minimizar la
duplicidad de esfuerzos y, por consiguiente, maximizar los resultados obtenidos partiendo de los
mismos efectivos. En este sentido, la institucionalización de las estadísticas ambientales es clave
para apoyar esta tarea.
La construcción y mantenimiento de una unidad de estadísticas ambientales es un
aspecto básico y esencial para los propósitos de ofrecer mínimas condiciones de arranque a
cualquier emprendimiento dirigido a desarrollar las estadísticas ambientales.
A continuación, se desarrollan, brevemente y de forma general, algunos lineamientos y
recomendaciones que podrían tenerse en cuenta al momento de crear o fortalecer las unidades
de estadística ambiental.
i) Posicionamiento o ubicación de la unidad de estadísticas ambientales en la estructura
organizacional
Respecto al posicionamiento de las unidades de estadísticas ambientales dentro de la
estructura organizacional de la institución que la alberga es relevante considerar los siguientes
aspectos:
- La unidad de estadísticas ambientales debería situarse jerárquicamente lo más alto
posible, teniendo en cuenta la importancia de los productos que van a desarrollarse,
por ejemplo, para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de
Naciones Unidas.
47
- El nivel jerárquico de la unidad debería ser similar al de las unidades de estadísticas
económicas, demográficas y sociales, lo que le permitirá establecer mecanismos de
comunicación y coordinación partiendo de una posición de igualdad.
- La unidad de estadísticas ambientales debería contar con mecanismos claros de
comunicación y coordinación con todo el conjunto de instituciones implicadas en
operaciones de generación de información de esa naturaleza.
ii) Composición, organización y distribución de tareas en una unidad de estadísticas
ambientales
Considerando la composición, organización y tareas a distribuir dentro de la unidad de
estadísticas ambientales puede ser conveniente revisar las siguientes ideas:
- Es recomendable que las unidades responsables de las estadísticas ambientales estén
formadas por equipos de trabajo multidisciplinares, cuyas habilidades y experticias
sean complementarias, tanto desde el punto de vista de la formación académica como
de su experiencia de trabajo. El equipo idealmente debería incluir profesionales
estadísticos-ambientales y en su defecto profesionales estadísticos y profesionales
ambientales.
- El personal asignado a la unidad de estadísticas ambientales debería tener cierta
estabilidad temporal, de modo que se pueda garantizar, junto con la documentación
de los procesos, una adecuada transmisión de conocimientos y experiencias
generados en el tiempo.
- El equipo de trabajo se debería organizar de forma tal que se garantice una
distribución de tareas que permita alcanzar los objetivos planteados, de la manera
más eficaz posible.
- El equipo de trabajo debería incluir un jefe o coordinador, que esté a cargo de la toma
de decisiones, responsable del cumplimiento de resultados y del seguimiento de las
tareas asignadas a los integrantes del grupo de trabajo.
- Por último, es recomendable contar con personas que puedan dar soporte
administrativo a la unidad.
iii) Otras recomendaciones adicionales
De manera adicional, se considera conveniente que el equipo de la unidad de estadísticas
ambientales pueda ser apoyado por expertos de consulta puntual que puedan provenir de
diversas entidades:
48
- De Universidades y Centros de Investigación: se trataría de identificar un grupo de
científicos asesores expertos que puntualmente puedan ser consultados en función
de las necesidades de la unidad.
- Expertos en estadísticas ambientales de otros países o territorios: el intercambio de
información y experiencia con otros expertos en estadística ambientales, tanto de la
región como de otros países, permitiría dar apoyo a la unidad.
Figura 7. Propuesta de organización de una unidad de estadísticas ambientales
Fuente: Elaboración propia
➢ Ejemplo regional de organigrama de unidad de estadísticas ambientales: México
Para tener una visión más concreta de cómo pueden posicionarse las unidades
encargadas de producir y difundir estadísticas ambientales, a continuación, se presenta un
ejemplo nacional de organigrama institucional que puede servir de referencia para la creación o
fortalecimiento de unidades de estadísticas ambientales en países de la región.
UNIDAD DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Posicionamiento de la unidad Composición de la unidad
- Alto nivel jerárquico
- Mismo nivel que sus
pares
- Claros mecanismos de
comunicación y
coordinación
Equipos
multidisciplinares
Estabilidad temporal
Distribución eficaz de
tareas
Jefe o coordinador
Apoyo administrativo
GRUPO DE
EXPERTOS
EXTERNO
Figura 7. La Dirección General de Geografía y Medio Ambiente en el organigrama del INEGI
Ubicación de la Dirección General de Geografía y Medio Ambiente en el Organigrama del INEGI
Fuente: http://www.beta.inegi.org.mx/transparencia/i/organigrama_Presidencia.aspx
Dirección General de Coordinación del
Sistema Nacional de
Información Estadística y
Geografía
Junta de Gobierno
Presidencia del INEGI
Contraloría interna
Secretaría particular del
presidente
Dirección General de Estadísticas
Sociodemográficas
Dirección General de Estadísticas de
Gobierno,
Seguridad Pública y Justicia
Dirección General de Estadísticas
Económicas
Dirección General de Integración,
Análisis e
Investigación
Dirección General de Vinculación y
Servicio Público de
Información
Dirección General de Administración
Secretaria Secretaria
Dirección Regional Noreste
Dirección Regional Norte
Dirección Regional Noroeste
Dirección Regional Occidente
Dirección Regional Centro Norte
Dirección Regional Centro Sur
Dirección Regional Oriente
Dirección Regional Sur
Dirección Regional Sureste
Dirección Regional Centro
Dirección General de Geografía y
Medio Ambiente
Figura 8. Direcciones de área a cargo de las operaciones de estadísticas ambientales
Fuente: http://www.beta.inegi.org.mx/transparencia/i/organigrama_Presidencia.aspx
Dirección General de Geografía y
Medio Ambiente
Dirección General Adjunta de
Información Geográfica Básica
Dirección General Adjunta de Recursos
Naturales y Medio Ambiente
Dirección General Adjunta de
Información Catastral y Registral
Dirección General Adjunta de
Integración de Información Geoespacial
Dirección General Adjunta de Asistencia
Técnica al Subsistema Nacional
de Información Geográfica y del Medio Ambiente
Dirección de Recursos Naturales
Dirección de Encuestas
Ambientales
Dirección de Estadísticas del Medio Ambiente
51
2.3 Recursos financieros
Como ya se ha señalado, las restricciones presupuestarias que los países de la región
suelen enfrentar afectan los sistemas estadísticos nacionales, impactando con mayor énfasis en
las estadísticas ambientales, en virtud de su naturaleza emergente y débil posicionamiento, lo
que representa un notable desafío que debe atenderse.
En este aspecto, debe considerarse que en algunas operaciones de generación de
información estadística ambiental son necesarios monitoreos y mediciones que requieren la
adquisición, calibrado y uso de instrumentos, más o menos costosos, así como de la compra de
insumos como imágenes de satélite o fotografías aéreas que requerirán de trabajo de
interpretación, lo que puede implicar financiar el trabajo de expertos muy especializados, y todo
ello puede encarecer la producción de las estadísticas ambientales frente a otras estadísticas
basadas exclusivamente en fuentes convencionales.
En el contexto de la dotación de recursos financieros y a su utilización eficaz, el Código de
buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe, que se basa en los principios
fundamentales de las estadísticas oficiales de Naciones Unidas, establece como principio que “la
oficina nacional de estadística y los demás miembros del sistema estadístico nacional deben
utilizar los recursos de manera eficiente, eficaz y efectiva”.
Herramienta 6. Relación entre costo y eficacia
El Código de buenas prácticas incluye además un conjunto de criterios de cumplimiento
de dicho principio, que se pueden consultar y evaluar en la herramienta 6 propuesta, que se
encuentra disponible en el Anexo II.
Al momento de la edición de este documento, la iniciativa PARIS21 está desarrollando
una herramienta denominada Advanced Data Planning Tool (ADAPT) cuyo objetivo es ayudar a
las oficinas nacionales de estadística a encarar los cambios de demanda en la producción
estadística, desde el punto de vista de los nuevos requerimientos de financiamiento asociados.
La herramienta pretende permitir realizar estimaciones de costos de operaciones estadísticas,
tanto en el marco de una planificación a largo plazo como de programas específicos. En la región,
Bolivia forma parte del grupo de países sobre los que se lleva a cabo su pilotaje, junto con Ruanda,
Filipinas, Camerún y Camboya. Si desea a información más ampliada sobre dicha herramienta,
utilice el siguiente enlace: http://www.paris21.org/node/2478
52
La movilización de recursos financieros es fundamental en un entorno donde la
astringencia de recursos para los sistemas estadísticos oficiales parece haber llegado para
quedarse, potencialmente con mayores efectos sobre los emprendimientos de estadísticas
ambientales, por lo que se requiere desplegar una estrategia dirigida a obtener financiamiento,
para lo que es importante considerar dos aspectos:
i) Promoción de las estadísticas ambientales
La importancia de las estadísticas ambientales y su papel clave en la toma de decisiones
políticas y como fuente de información a la sociedad en general, son argumentos que deben
expresarse y explicarse en foros nacionales, regionales e internacionales, con la finalidad de
movilizar recursos suficientes para su desarrollo, de cara a hacer frente al cambio climático y a
los graves problemas que se observan en numerosos ecosistemas y sus repercusiones en
aspectos de salud humana y sostenibilidad en general.
La toma de conciencia por parte de las autoridades políticas de la necesidad y ventaja de
contar con estadísticas ambientales oficiales es uno de los retos más importantes para abordar
la necesidad de financiamiento, para lo que debería establecerse una estrategia de comunicación
concreta.
Figura 9. Círculo vicioso de las estadísticas no desarrolladas
Fuente: Advocating for the National Strategy for the Development of Statistics, Paris21, 2010.
La iniciativa PARIS21 ha desarrollado una caja de herramientas para potenciar la
promoción de una estrategia nacional para el desarrollo de estadísticas. En dicha iniciativa se
pone de manifiesto que el riesgo principal es que las estadísticas, en concreto las estadísticas
ambientales para lo que nos aplica, entren en un círculo vicioso (tal y como muestra el esquema
siguiente), de forma que la falta de su desarrollo repercuta en una escasa demanda y eso a su
Estadísticas
débiles
Demanda débil
Escasez de
financiamiento
Estadísticas
débiles
53
vez de lugar a una escasez de financiamiento que impida su desarrollo. Para acceder a dicho
material puede usar el siguiente enlace:
http://nsdsguidelines.paris21.org/sites/default/files/advocacytoolkit.pdf
Con el fin de construir un discurso argumentativo sólido para la promoción de las
estadísticas ambientales se recomienda la lectura de la Fase I: Especificación de necesidades. En
concreto, se propone el empleo de las herramientas que se citan a continuación y que se recogen
en el Anexo II.
Herramienta 8. Identificación de políticas y prioridades nacionales en relación con el
medio ambiente
Herramienta 10. Convenios y acuerdos internacionales relacionados con las estadísticas
ambientales
Herramienta 11. Demandas de información ambiental de organismos internacionales
Herramienta 12. Demandas de información ambiental de organismos regionales o
subregionales
La propuesta de nuevos proyectos estadísticos ambientales puede permitir además
asegurar los recursos actualmente destinados a las estadísticas ambientales, especialmente en
contextos de restricción presupuestaria, como ya se ha mencionado.
ii) Fuentes de financiamiento
La multidisciplinaridad e interinstitucionalidad propia de la temática de las estadísticas
ambientales puede utilizarse de forma que permita la movilización de fondos desde las
instituciones estadísticas (oficinas nacionales de estadística) y ambientales (ministerios de medio
ambiente, agencias, etc.). Este aspecto, visto como área de oportunidad, debería aprovecharse
para permitir la obtención de financiamiento por las dos vías. Idealmente, las diferentes
instituciones involucradas deberían elaborar una estrategia común de financiamiento para las
estadísticas ambientales oficiales.
Conviene tener en cuenta que puede ser interesante explorar vías de financiamiento
externas, como apoyo a la financiación propia para el desarrollo y fortalecimiento de las
estadísticas ambientales. Para ello, la herramienta siguiente recopila un listado de posibles
fuentes de financiamiento a explorar.
54
Con objeto de facilitar la búsqueda de fuentes de financiamiento para las estadísticas
ambientales, se propone una herramienta que contiene un listado de algunos de los fondos e
instituciones que pueden investigarse con este fin.
Herramienta 7. Posibles fuentes de financiamiento para el desarrollo de estadísticas
ambientales oficiales
Esta herramienta recopila un listado de posibles fuentes de financiamiento para el
desarrollo y fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales aplicables a países de la Región. No
se trata de un listado exhaustivo, sino de una guía que permite explorar fuentes alternativas en
caso de requerir financiamiento adicional. El contenido de la herramienta se encuentra
disponible en el Anexo II.
iii) Financiamiento ad hoc versus sistema nacional de estadística
De manera general podemos establecer que el financiamiento de operaciones
estadísticas ambientales aisladas es menos eficiente que un financiamiento constante y
estructurado a través del sistema nacional de estadística.
La tabla siguiente muestra una comparación de ambos escenarios que convendrá tener
en cuenta a la hora de decidir el modelo de financiamiento a seguir a nivel nacional.
Tabla 4. Ventajas e inconvenientes de los modelos de financiamiento de las estadísticas ambientales
FINANCIAMIENTO AD HOC FINANCIAMIENTO A TRAVÉS DEL SISTEMA NACIONAL DE ESTADÍSTICA
No garantiza una producción sostenida de estadísticas ambientales, ni de los productos que las requieren.
Construye y sostiene un patrimonio de estadísticas ambientales para todos los propósitos y usuarios.
Debilita la calidad de los resultados obtenidos.
Mejora calidad de resultados estadísticos.
Puede dar lugar a una duplicación de esfuerzos.
Evita la duplicidad de operaciones.
Incrementa los costos por operación estadística.
Mejora la eficiencia de recursos humanos y financieros.
Se arriesga la consistencia temporal. Mejora la consistencia y comparabilidad de datos, en el tiempo y a través del espacio.
Pérdida de la experticia en los técnicos dada su alta rotación.
Permite contar con técnicos especializados de forma permanente.
Pérdida de memoria histórica. Construye memoria histórica.
No se pueden elaborar bitácoras que registran decisiones estadísticas en la construcción de las series.
Acorta los tiempos de producción.
Fuente: Elaboración propia
55
Capítulo III.
Fases del proceso de
producción de estadísticas
ambientales
56
57
Capítulo III. Proceso de producción de las estadísticas ambientales. Fases.
Fase I. Especificación de necesidades
1. Introducción
Los objetivos de la Fase I son determinar las necesidades nuevas o existentes de
estadísticas ambientales, identificar la información disponible y proponer un plan de ejecución
para cubrir dichas necesidades. Para consultar una breve descripción del Modelo Genérico del
Proceso Estadístico puede consultar el Anexo I.
Siguiendo el Modelo Genérico del Proceso Estadístico GSBPM (Generic Statistical
Bussiness Process Model), en esta fase la institución encargada de las estadísticas ambientales
oficiales realizará las siguientes tareas:
- Identificar las necesidades de información medioambiental. En general, la necesidad de
contar con información ambiental está relacionada con el interés de un gobierno en
registrar el cambio en una condición ambiental (por ejemplo, calidad del aire,
temperatura máxima, nivel medio del mar, cobertura boscosa del territorio…). También
puede ser necesaria para atender una solicitud de información, en términos de rendición
de cuentas, o debido a un cambio en el presupuesto asignado al sector.
- Consultar y confirmar con más detalle las necesidades de dicha información con las partes
interesadas. Una buena comprensión de las necesidades de los usuarios de la información
permitirá comprender mejor los resultados esperados, la justificación de la necesidad de
información y la periodicidad en que se requieren.
- Definir los objetivos para los resultados esperados. Se trata de identificar los resultados
estadísticos que se requieren para satisfacer las necesidades identificadas, teniendo en
cuenta la información recabada de los usuarios, así como otros aspectos externos, como
los marcos legales y los recursos humanos y financieros disponibles.
- Identificar los conceptos relevantes para los que se requiere la información. Se trata de
especificar los conceptos, desagregaciones y coberturas que precisan ser atendidos con
la información estadística.
- Comprobar el grado en que las fuentes de datos actuales pueden satisfacer estas
necesidades. Es fundamental revisar las fuentes de datos existentes y determinar si
pueden satisfacer los requerimientos identificados. Para ello habrá que considerar las
58
distintas fuentes de datos disponibles y su utilidad para atender la necesidad identificada,
así como los vacíos de información que prevalecen.
- Preparar un plan para la obtención y sustentabilidad de las estadísticas identificadas
como relevantes. Dicho plan podría contener:
o La descripción del estado actual de la información ambiental identificada como
necesaria (disponible y no disponible, calidad de los datos, cobertura espacial y
temporal).
o La propuesta de obtención de dicha información, en el caso de que no exista, y
propuesta de sustentabilidad de la obtención de dicha información en el caso que
exista.
o Una evaluación de los costos y beneficios, así como otras posibles restricciones y
limitaciones externas.
2. Análisis de la demanda y la oferta de información estadística ambiental
A la hora de especificar las necesidades relacionadas con las estadísticas ambientales
oficiales es fundamental hacer un análisis de la oferta y demanda de información estadística en
la materia.
2.1 Demanda de información estadística ambiental
Un problema común en muchos sistemas de información estadística se presenta cuando
la generación no considera las necesidades de los usuarios, ya sean personas, empresas,
organizaciones o gobiernos. En consecuencia, por un lado, se producen series históricas de
variables que no se conocen ni utilizan y, por otro, los tomadores de decisiones solventan sus
necesidades de información con el dato que encuentran disponible, sin preocuparse por su
calidad o lo riguroso de su generación. En el mejor de los casos, en general, los tomadores de
decisiones estiman puntualmente los datos que necesitan con métodos que pueden ser rigurosos
pero que carecen de continuidad o de periodicidad, al no ser parte de su tarea cotidiana.
Por todo lo anterior, en una primera etapa, es necesario realizar una investigación inicial
para la identificación de las estadísticas ambientales que se necesitan y lo que se requiere de
cada estadística. En este sentido, es importante resaltar que existen dos tipos de requerimientos
o demandas de dicha información:
o Requerimientos nacionales. Las demandas nacionales están determinadas por las
políticas y normas nacionales relacionadas con el medio ambiente y, de forma
paralela, por el estado del medio ambiente (normalmente estado de los recursos
naturales).
59
o Requerimientos internacionales. Las demandas de información están
relacionadas con tratados y acuerdos internacionales que el país haya ratificado,
así como las demandas de los organismos internacionales de los que el país forma
parte.
Figura 10. Tipos de requerimientos de información
Fuente: Elaboración propia.
➢ Demandas o requerimientos nacionales de información estadística ambiental
En términos generales, todos los instrumentos de política nacional requieren de
información básica para su elaboración. Con esta información se realizan diagnósticos del tema
a atender, se establecen líneas base y, generalmente, se definen metas que alcanzar o un rumbo
que seguir, y se construyen indicadores para la evaluación y seguimiento de la política. Para todo
lo anterior se requiere información estadística.
Para identificar las necesidades nacionales de estadística ambiental es necesario:
A. Identificar los instrumentos nacionales de política ambiental, que pueden ser los planes
o programas de gobierno ya sea el nacional, los sectoriales o subnacionales.
Los programas que deben revisarse en primera instancia son los directamente
relacionados con las temáticas ambientales, al menos los relacionados con:
- Recursos naturales (por ejemplo, superficie reforestada, disponibilidad de agua,
superficie de tierras boscosas o emisiones de contaminantes).
- Uso y consumo de recursos (por ejemplo, consumo de agua potable, residuos
sólidos urbanos generados, aguas residuales vertidas o consumo de energía).
Políticas y normas nacionales
Nacionales
Estado del medio ambiente
REQUERIMIENTOS
DE INFORMACIÓN Acuerdos o convenios ratificados
Internacionales
Demandas de organismos internacionales
60
- Áreas de protección o conservación de la naturaleza (por ejemplo, superficie bajo
algún esquema legal para la protección de los recursos naturales o tipo de
ecosistema protegido).
- Programas específicos para distintos recursos: forestales, mineros, hídricos,
biológicos, calidad del aire, cambio climático y de mares y costas, entre otros.
Algunos ejemplos son las emisiones de contaminantes, emisiones de gases de
efecto invernadero o el número de especies conocidas.
A continuación, se presenta una herramienta que permite identificar las políticas y
prioridades nacionales en relación con el medio ambiente.
Herramienta 8. Identificación de políticas y prioridades nacionales en relación con el medio
ambiente
Esta herramienta sirve para evaluar la existencia de políticas o estrategias nacionales
relevantes para el medio ambiente, así como para identificar cuáles son las áreas de interés
nacionales en materia ambiental.
La herramienta 8 es una herramienta de autodiagnóstico basada en la HADEA
(Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión
Institucional de las Estadísticas Ambientales, desarrollada por la División de Estadística de
Naciones Unidas como parte de las herramientas derivadas del Marco para el Desarrollo de las
Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). El contenido de la herramienta se encuentra disponible
en el Anexo II.
B. Identificar los instrumentos nacionales de política no ambiental, pero que tienen
impacto en el territorio.
También es importante considerar entre los programas de gobierno a revisa aquellos que
aparentemente no tienen relación directa con el medio ambiente, pero que aprovechan y utilizan
los recursos naturales o realizan actividades que tienen impacto territorial. Entre estos pueden
estar los programas de política de gobierno que se refieren a:
- Los sectores económicos: agricultura, ganadería, pesca, energía, infraestructura,
vías de comunicación, turismo, industrial, transporte y ordenación territorial.
- Los sectores sociales que tienen que ver con la promoción del bienestar de las
poblaciones humanas: vivienda, cobertura de agua potable, manejo de aguas grises,
manejo de residuos, etc.
61
• Sistemas de indicadores nacionales.
Para lograr una revisión integral de los instrumentos de política nacional que utilicen
estadísticas ambientales, es necesario incluir los sistemas de indicadores nacionales. Como en el
caso de los programas y planes de política, como primer paso deberán revisarse los esquemas de
indicadores ambientales adoptados en cada país (como ejemplo regional, el Catálogo Nacional
de Indicadores en México). Igualmente, deberán considerarse los indicadores asociados a otros
programas de gobierno que utilicen estadísticas ambientales.
Algunos ejemplos podrían ser las emisiones nacionales de contaminantes, la capacidad
de almacenamiento en las presas principales, el consumo aparente de fertilizantes, la disposición
final de residuos sólidos, etc.
• Sistemas de cuentas nacionales y de cuentas ambientales y económicas.
Aunque estos sistemas tienen como función primordial la integración de la estadística que
refleja los hechos económicos del país, las estadísticas ambientales que incorporan se relacionan
con el aprovechamiento de los recursos naturales. En el caso de las cuentas ambientales y
económicas, integran estadísticas que permiten, por ejemplo, estimar el agotamiento y
degradación de los recursos naturales.
Algunos ejemplos son la superficie afectada por incendios forestales, las descargas de
aguas residuales, las emisiones totales por contaminante, etc.
Por último, para completar la evaluación de la demanda nacional de información
estadística ambiental es muy relevante evaluar los usos que actualmente tienen las estadísticas
ambientales que ya están en marcha en el país. Para llevar a cabo esta tarea se propone la
herramienta siguiente:
La identificación de las necesidades nacionales de estadística ambiental requiere:
• Identificar los instrumentos nacionales de política ambiental, planes o programas
de nivel nacional o subnacional, generales o sectoriales.
• Identificar los instrumentos nacionales de política no ambiental, pero que tienen
impacto en el territorio.
• Identificar los sistemas de indicadores nacionales con componente ambiental.
• Identificar la existencia de Sistemas de Cuentas Nacionales y de Cuentas
Ambientales y Económicas.
62
Herramienta 9. Usos actuales de las estadísticas ambientales
Esta herramienta permite identificar los usos actuales de las estadísticas ambientales, con
la finalidad de identificar los usuarios de la información ambiental disponible.
La herramienta 9 es una herramienta de autodiagnóstico basada en la HADEA
(Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión
Institucional de las Estadísticas Ambientales, desarrollada por la División de Estadística de
Naciones Unidas como parte de las herramientas derivadas del Marco para el Desarrollo de las
Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). El contenido de la herramienta se encuentra disponible
en el Anexo II.
➢ Demandas o requerimientos internacionales de información estadística ambiental
internacional
A continuación, se presentan un conjunto de herramientas que pueden emplearse para
identificar las necesidades de información estadística ambiental relacionadas con las demandas
o requerimientos internacionales arriba descritos. Para ello habrá que tener en cuenta lo
siguiente:
• Los convenios y acuerdos internacionales en materia de medio ambiente que el país ha
ratificado.
Con esta finalidad, la herramienta siguiente presenta un listado de convenios y acuerdos
sobre los que deberá identificar los que son de aplicación.
Herramienta 10. Convenios y acuerdos internacionales relacionados con las estadísticas
ambientales
Esta herramienta está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de
Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas
Ambientales, desarrollada por la División de Estadística de Naciones Unidas (DENU) como parte
de las herramientas derivadas del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales
(MDEA 2013).
63
La herramienta 10 presenta un conjunto de ejemplos de convenios y acuerdos
internacionales en materia de medio ambiente (Anexo C del Marco para el Desarrollo de las
Estadísticas Ambientales, MDEA 2013). Para cada uno de los acuerdos y convenios es posible
encontrar una breve descripción de su temática, así como de los requerimientos de información
estadística a las naciones que lo firman. El contenido de la herramienta se encuentra disponible
en el Anexo II.
• Las demandas de información ambiental procedentes de organismos internacionales de
los que el país forma parte o de los que se prevea su adhesión.
También es importante considerar estas demandas de información como referencia
general de tendencias actuales, aunque no sean de obligado cumplimiento para su país.
Herramienta 11. Demandas de información ambiental de organismos internacionales
Esta herramienta incluye algunas demandas de información estadística de organismos
internacionales, principalmente Naciones Unidas y la Organización para la Cooperación y el
Desarrollo Económico (OCDE). El contenido de la herramienta se encuentra disponible en el
Anexo II.
• Finalmente, conviene señalar la importancia de revisar las demandas de información
ambiental que puedan proceder de organismos regionales y subregionales y que
correspondan a acuerdos, convenciones o iniciativas a esos ámbitos.
Herramienta 12. Demandas de información ambiental procedentes de organismos regionales
o subregionales
Esta herramienta pretende recordar la necesidad de investigar este tipo de demandas, en
forma de acuerdos, convenciones o iniciativas, procedentes de organismos regionales y
subregionales. El contenido de la herramienta se encuentra disponible en el Anexo II.
La identificación de las necesidades internacionales de estadística ambiental requiere:
A. Revisar los convenios y acuerdos internacionales en materia de medio ambiente que
el país ha ratificado.
B. Identificar las demandas de información ambiental procedentes de organismos
internacionales de los que el país forma parte o de los que se prevea su adhesión, a
corto o medio plazo.
C. Revisar las demandas de información ambiental que puedan proceder de organismos
regionales y subregionales y que correspondan a acuerdos, convenciones o iniciativas
a esos ámbitos.
64
➢ Ejemplo regional de instrumento de diagnóstico de necesidades de información
estadística ambiental: Venezuela
El Diagnóstico de Necesidades de Información Estadística Ambiental (DNIEA) de
Venezuela, es un documento que recoge los vacíos de información existentes en las instituciones
del Sistema Estadístico Nacional venezolano (SEN) que participan en el Subcomité de Estadística
Ambiental (SEA).
En este contexto, se aplica un instrumento o cuestionario de necesidades de
información estadística que recoge la demanda de información (ver Anexo III).
En el DNIEA se pueden encontrar requerimientos de información, que pueden ser
satisfechos por el Instituto Nacional de Estadística o por alguna otra institución con información
estadística existente, o puede trabajarse en obtener la respuesta a través de la elaboración de
una nueva operación o proyecto estadístico. Este documento sirve de marco para la planificación
anual de las actividades del Subcomité de Estadística Ambiental.
La metodología del documento propone su actualización cada tres años. De este
documento se pueden derivar mesas técnicas para la investigación de una nueva operación
estadística o proyecto estadístico.
Fases
Fuente: INE-GEA (2016). Presentación Avances en la implementación de la Estrategia y Plan de Acción-
Venezuela.
•Aplicación del instrumento a los organismos adscritos al Subcomité de Estadísticas Ambientales
Fase I
•Necesidades que pueden ser sartisfechas con Operaciones Estadísticas (OE) que ya se realizan en la institución solicitante o fuera de ella.
•Necesidades que se deben satisfacer con nuevas OE, bien sea dentro de la misma institución o fuera de ésta.
•Evalúa la demanda de inforamción estadística de los organismos productores y usuarios del Sistema Estadístico Nacional.
Fase II
• DNIEA
Fase III
65
Síntesis de las necesidades de información estadística
Las necesidades planteadas por las instituciones servirán de marco para la construcción
de nuevos proyectos estadísticos, vinculados al área ambiental. Dichos proyectos permitirán
llenar los vacíos de información estadística ambiental detectados por medio del diagnóstico
implementado.
Para la aplicación del instrumento de Diagnóstico de Necesidades de Información
Estadística (DNIE) es menester realizar una síntesis de las mismas, tomando en cuenta la
institución que requiere la información, así como el estado de las operaciones estadísticas que
responden a las necesidades planteadas, a fin de facilitar el proceso de análisis y organización de
la información. La síntesis de las necesidades de información estadística servirá como insumo
para la toma de decisiones en torno a la planificación y concreción de políticas públicas,
encaminadas a la mejora de la situación nacional en el área ambiental.
2.2 Consulta y confirmación de necesidades
La fase de especificación de necesidades de información tiene en la consulta a usuarios a
un fuerte aliado, ya que permite un contacto directo con los requerimientos a detalle del
cliente/usuario, al tiempo que puede también impactar positivamente la definición de objetivos
y la identificación de conceptos y variables, en virtud de que en muchos de los casos los usuarios
de los datos son al mismo tiempo especialistas temáticos con un conocimiento profundo de los
fenómenos a estudiar.
En general, el procedimiento de consulta a usuarios requiere de la generación de una
versión inicial del anteproyecto, ya que de este derivan algunos de los elementos que darán
cuerpo a los materiales que serán utilizados durante las acciones de consulta. A su vez, el
contacto con usuarios podrá favorecer con nuevas ideas el anteproyecto, para convertirlo en el
caso de negocios susceptible de ser presentado ante las instancias que toman decisiones
respecto al programa estadístico.
En el ejercicio de consulta debe considerarse la intervención de otros productores de
información estadística ambiental, investigadores, académicos, diseñadores de políticas públicas
y representantes de la sociedad civil.
Típicamente, un programa de consulta a usuarios comprende procedimientos de trabajo
presencial y a distancia, generándose un intercambio de información que suele tener como
corolario la realización de sesiones.
66
En función de si se trata del rediseño de un programa con historia (iteración) o de una
operación estadística nueva, la consulta a usuarios y sus efectos pueden llevarse a cabo de
distinta forma.
De las consultas a los usuarios debe poder obtenerse un conocimiento profundo de las
necesidades de los usuarios y sus expectativas, en cuanto a aspectos tales como los resultados a
obtener, la justificación de la necesidad de dicha información y la periodicidad y plazo en que se
requieren.
Descripción del procedimiento de preparación de las consultas a usuarios
El esquema 11 ilustra un modelo de procedimiento de preparación de las consultas a
usuarios, mismo que se describe detalladamente a continuación.
Figura 11. Modelo de procedimiento de preparación de las consultas a usuarios
Fuente: Elaboración propia
Definición de objetivos
Identificación de conceptos
Comprobación de la disponibilidad de
datos
Elaboración del plan general
1
Identificación de necesidades de información
Si
No
Revisión de los reportes de evaluación
internos de la diligencia previa de los
datos
2
Generar el anteproyecto
Generar el anteproyecto
para la siguiente iteración
3
Generar el programa de
consulta a usuarios/
material de apoyo
Contactar /convocar y
realizar la acción de consulta
4 5
Retro
alimen
tación
3
2
¿Se trata de una nueva operación /
proyecto estadístico?
Identificación de los principales usuarios de la información
67
El procedimiento de preparación de las consultas a usuarios se inicia cuando se han
identificado las necesidades de información estadística ambiental. En este momento hay que
evaluar la necesidad de información identificada para definir si se trata de un nuevo proyecto u
operación estadística o si, por el contrario, es la iteración de algo que tiene al menos una
aplicación previa.
• Cuando se trata de una operación / proyecto estadístico nuevo se recomienda crear
un directorio que reúna la información básica de los principales usuarios potenciales
de la información que será generada.
• Cuando se está ante un caso de iteración es conveniente llevar a cabo una revisión
de los reportes de evaluación internos de la diligencia previa de los datos. Esta revisión
permitirá examinar la situación actual del proyecto, los resultados obtenidos y, de
manera destacada, los problemas e ineficiencias presentadas durante todo el proceso
estadístico que deben ser atendidos.
A continuación, deberá construirse el anteproyecto de la operación, que presentará
algunas diferencias según se trate de una operación o proyecto estadístico nuevo o de un caso
de iteración.
• Cuando se trate de una operación / proyecto estadístico nuevo es conveniente que
el anteproyecto presente los avances que se tengan de la planeación, en términos de
la definición de objetivos, temática propuesta, variables a considerar, métodos de
captación, etc.; lo que permitirá delimitar el contexto en el cual los usuarios
expondrán sus aportaciones y propuestas.
• Cuando se está ante un caso de iteración, el anteproyecto debe contener las
modificaciones sugeridas y las posibles propuestas de solución, en base a los reportes
de evaluación analizados.
Partiendo del anteproyecto generado, se elaborará un programa de consulta a usuarios y
los materiales de apoyo para su realización, con diferentes peculiaridades:
• Cuando se trate de una operación / proyecto estadístico nuevo, entre los materiales
necesarios para detonar acciones de consulta pueden señalarse: el anteproyecto
generado, una hoja de ruta del proceso de consulta, agenda de trabajo para sesiones;
paquete de láminas para apoyar la exposición de ideas durante las reuniones que
resulten, conteniendo, al menos, objetivos del proyecto, temas y variables a captar,
procedimiento para la diligencia de los datos, productos para la diseminación de
resultados y calendario general del proyecto y un formato para recibir propuestas,
entre otros elementos.
68
• Cuando se está ante un caso de iteración, entre los materiales necesarios para
detonar acciones de consulta pueden señalarse: una hoja de ruta del proceso de
consulta, agenda de trabajo para sesiones; paquete de láminas para apoyar la
exposición de ideas durante las reuniones que resulten, conteniendo, al menos, los
principales resultados de la operación anterior y una prospectiva de la siguiente
iteración (contenida en el anteproyecto generado), el cuestionario de la operación
anterior y el nuevo instrumento de captación que se propone, un recuento de los
principales productos de difusión generados; además, lo anterior debe acompañarse
de un formato para recibir propuestas, que no sólo evalúe la temática abordada en el
proyecto, sino también las formas de presentación de los datos publicados y su
funcionalidad, es decir, que indague acerca de si son útiles para los usuarios; entre
otros elementos útiles a los efectos antes señalados.
Por último, y con el material elaborado se procederá a contactar, convocar y realizar la
acción de consulta. La concreción de las acciones de consulta a usuarios, y su correspondiente
documentación a través de algunas herramientas dispuestas para tal fin (minutas de acuerdos,
relatorías, compilados de opinión, etcétera), permitirán al productor de estadísticas ambientales
realizar análisis de los que eventualmente derivarán ajustes que favorecerán subprocesos como
los de definición de objetivos, identificación de conceptos, comprobación de la disponibilidad de
datos, y el de Plan General, con el que cierra la Fase I del modelo genérico del proceso estadístico
utilizado como referente fundamental en esta obra.
3. Oferta de información ambiental
3.1 Fuentes de información para la elaboración de estadísticas ambientales
Para conocer la oferta de información ambiental disponible en el país, que pueda
satisfacer los requerimientos identificados conforme a lo expuesto en la sección anterior, será
necesario revisar las fuentes existentes, así como las condiciones en las que sus datos estarían
disponibles (incluyendo posibles restricciones de uso).
Al igual que la temática ambiental, las fuentes de datos para las estadísticas ambientales
son muy diversas e incluyen:
1. Censos, susceptibles de ser aplicados en estudios sobre población, hogares, unidades
económicas de los distintos sectores, instituciones de gobierno o poderes del Estado
nacional o regional, y sobre diferentes aspectos asociados a la gestión
medioambiental.
69
2. Encuestas que, como en el caso de los censos, son susceptibles de aplicarse a la
población, hogares, unidades económicas e Instituciones de los poderes públicos;
pudiendo ser de tipo probabilístico o determinístico.
3. Registros administrativos gubernamentales (dependientes del gobierno, ministerios
y otras autoridades) y de agencias no gubernamentales.
4. Estimaciones y modelos, incluyen estimaciones realizadas por diferentes métodos y
se utilizan, por ejemplo, para la estimación de las emisiones atmosféricas.
5. Sistemas de monitoreo, por ejemplo, estaciones de muestreo de calidad del agua y
de calidad del aire.
6. Percepción remota, como las imágenes de satélite utilizadas para las
determinaciones de usos del suelo.
7. Investigación científica, proyectos y estudios especiales, llevados a cabo a partir de
demandas nacionales o internacionales; pudiendo estar ligados a programas de
trabajo de centros de investigación académica o a encargos específicos desarrollados
por consultores
En muchas ocasiones las distintas fuentes mencionadas se combinan y se usan de forma
complementaria.
Cada uno de los tipos de fuentes de información conlleva ventajas y desventajas, por lo
que para elegir la fuente más adecuada es necesario hacer una valoración integral que considere
el fenómeno a estudiar, los distintos caminos alternativos para su abordaje y los recursos
disponibles.
En la tabla siguiente se presentan los tipos de fuentes para las estadísticas ambientales,
así como sus principales características (ejemplos, ventajas, inconvenientes y retos). La tabla está
extraída del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013) elaborado por
la División de Estadística de Naciones Unidas.
FUENTES DE INFORMACIÓN AMBIENTAL
1. Censos
2. Encuestas
3. Registros administrativos (gubernamentales y no gubernamentales)
4. Estimaciones y modelos
5. Sistemas de monitoreo
6. Percepción remota
7. Investigación científica, proyectos y estudios especiales
Tabla 4: Tipos de fuentes de estadísticas ambientales y sus características principales
Fuente: Adaptación de los autores del MDEA 2013, traducción no oficial
Tipo de fuente Ejemplo de tipos de fuentes Ejemplos de series
estadísticas
Principales fortalezas
potenciales
Principales debilidades
potenciales
Desafíos para países
en desarrollo
1a. Censos Aunque son un instrumento de propósito general,
los censos pueden incluir aspectos ambientales.
Agua potable.
Saneamiento básico.
Calidad de la vivienda.
Hogares con acceso a
electricidad.
Mejor representatividad del
universo informante, mayor
precisión de datos
resultantes
Periodicidad baja.
Costos considerables.
Refinar sectores de los
instrumentos para
capturar más y mejor la
información ambiental.
1b. Encuestas Incluye instrumentos de propósitos generales (que
pueden incluir aspectos ambientales) tal como
encuestas de hogares y encuestas a
establecimientos; así como encuestas emergentes
específicamente diseñadas para levantar
información ambiental, tales como las encuestas
de gestión ambiental para establecimientos
(industria, turismo, agropecuaria, etc.), encuestas
de gestión ambiental a municipios y encuestas de
percepción ambiental a la ciudadanía, entre otras.
Agua potable.
Saneamiento básico.
Calidad de la vivienda.
Establecimientos con
sistemas de
gestión ambiental.
Producción y manejo
residuos sólidos.
Barómetros de opinión
sobre políticas y gestión
ambiental.
Mayor periodicidad y por
tanto mayor frecuencia de
actualización de las series.
Muestreo y
representatividad de la
muestra en el universo
informante.
Refinar sectores de los
instrumentos
recurrentes para
capturar más y mejor
información ambiental.
Desarrollar y sostener
encuestas ambientales
especializadas a
distintos sectores y
para diversos ámbitos
geográfico-
administrativos.
2. Registros
administrativos
Provienen de la explotación con fines estadísticos
de registros que se llevan en distintas agencias del
Estado con propósitos administrativos, en las
distintas escalas de un país (nacional, regional,
provincial, municipal, etc.) tales como: Registros
de Aduanas (importaciones), Registros de
Ministerios Sectoriales, Registros de Finanzas
Públicas y Presupuesto Público, Registros de
recaudación de Impuestos, Registros de Autoridad
Ambiental.
Número de vehículos a
motor.
Licencias ambientales.
Licenciamiento.
Aplicación de normas
áreas
protegidas.
Acciones de educación
ambiental.
Gasto público ambiental.
Alta periodicidad en la
producción (anual,
trimestral e incluso
mensual) y, por tanto, alta
frecuencia de actualización.
Cuestionable calidad de
los registros en términos
de falta de continuidad,
insuficiencia de metadatos
para garantizar
comparabilidad de las
series.
Construcción de
capacidades
estadísticas en
ministerios sectoriales
y servicios públicos.
Se requiere
coordinación
interinstitucional
estable en los países.
Tipo de fuente Ejemplo de tipos de fuentes Ejemplos de series
estadísticas
Principales fortalezas
potenciales
Principales debilidades
potenciales
Desafíos para países en
desarrollo
3. Estimaciones
y modelos
Estimaciones realizadas por diversos métodos como
regresiones, modelos, simulación, escenarios,
extrapolación e interpolación.
Emisiones de CO2.
Degradación de recursos
naturales.
Pueden ser utilizados
cuando no es posible
monitorear o levantar la
información
directamente.
Los resultados producidos
pueden ser cuestionados en
función de las metodologías
utilizadas.
Requiere colaboración
cercana de estadísticos con
expertos de diferentes
áreas científicas.
4. Sistemas de
monitoreo
Incluye diversos sistemas y estaciones de monitoreo
de calidad y contaminación de cuerpos receptores,
por ejemplo, estaciones de monitoreo de
contaminantes del aire en las ciudades, sistemas de
monitoreo de la calidad de aguas superficiales
(principales ríos), sistemas de monitoreo de
glaciares, sistemas de monitoreo de calidad y nivel
agua marina, etc.
Calidad de agua para
consumo humano.
Calidad de aire respirable
en ciudades.
Contaminación de borde
costero.
Temperatura,
precipitación, niveles de
agua en ríos y lagos.
Mayor calidad y precisión
de los datos y micro
datos.
Costos de instalación y
mantención de los sistemas de
monitoreo y por ende de
producción de los micro datos.
Normalmente los puntos
específicos de medición no
permiten agregación sobre el
espacio a menos que la red sea
densa.
Necesidad de coordinar el
flujo de datos de las
fuentes primarias en
periodicidad, agregación y
formato requerido para
alimentar producción
estadística (series,
indicadores).
5. Percepción
remota
Todos los tipos de percepción remota y
herramientas espaciales que producen imágenes y
su interpretación: imagen satelital, fotografía aérea,
geodatos, geodesia, geomática, etc..
Catastros de bosque a
partir de imágenes
satelitales.
Zonas urbanas a partir de
imágenes remotas.
Cobertura y usos del
suelo.
Nivel, altura o retracción
de los principales
glaciares
Muy precisos.
Costos de captura de
imagen han bajado
considerablemente.
Costo de interpretación de
imagen continúan altos
Muchas INE y Ministerios
Ambientales no cuentan con
equipos especializados en
geomática
Requiere de alfabetización
geoespacial de los
encargados de la estadística
ambiental.
Requiere de recursos
suficientes para la
interpretación de imágenes
y para construir
representaciones
geoespaciales de los datos.
6. Investigación
científica,
proyectos y
estudios
especiales
Su principal propósito es a menudo producir
información para llenar vacíos en el conocimiento,
evaluar la efectividad de diferentes medidas,
orientar en el desarrollo de políticas alternativas,
etc. Los programas de investigación científicas se
centran en áreas específicas y en la recolección de
datos y la producción dependerá del foco de la
investigación.
Filtración de
contaminantes de
depósitos de desechos.
Filtración del uso
fertilizantes y pesticidas.
Contaminación de
acuíferos.
Bajo costo; carga de
respuesta minimizada;
puede ser usada para
llenar vacíos de
información; muy útil
para desarrollar
coeficientes.
Términos y definiciones pueden
variar de otras estadísticas;
acceso a microdatos puede ser
limitado; los metadatos pueden
no estar disponibles. A menudo
tienen un alcance limitado y se
ha producido en forma puntual.
Requiere colaboración
cercana de estadísticos con
expertos de diferentes
áreas científicas.
72
3.2 Disponibilidad de los datos ambientales
Los datos ambientales en la mayoría de los países de la región están dispersos,
desestructurados y carecen de una descripción de los mismos. Por ello, uno de los retos más
importantes para el buen desarrollo de las estadísticas ambientales consiste en la organización
y estructuración de la información ambiental ya disponible.
En general, todos los países (incluso los que se encuentran en estadios muy incipientes
de desarrollo de las estadísticas ambientales) cuentan con una buena cantidad de datos que
pueden ser explotados y, aunque en algunos casos sean parciales o estén desarticulados,
constituyen una base muy útil para el desarrollo paulatino de las estadísticas ambientales.
A continuación, se propone un conjunto de herramientas que tiene como finalidad
ayudar en la identificación de las fuentes de información ambiental disponibles, así como una
evaluación de los datos que contienen.
Herramienta 13. Oferta de estadísticas ambientales a nivel nacional
Esta herramienta permite identificar diferentes aspectos que tienen que ver con la
oferta de estadísticas ambientales. La herramienta 13 está basada en la HADEA (Herramienta
de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT), parte II, evaluación del nivel
de las estadísticas, desarrollada por la División de Estadística de Naciones Unidas como
desarrollo del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). La
herramienta está disponible en el Anexo II.
Respecto a la oferta de estadísticas ambientales, esta herramienta permite evaluar:
o La disponibilidad de estadísticas a nivel nacional para cada una de las variables
incluidas en el MDEA.
o La institución responsable de las estadísticas ambientales.
o El tipo de fuente de datos.
o La periodicidad con la que se producen las distintas variables.
o El primer y el último año disponible para cada variable.
o El formato de las estadísticas (papel, hoja de cálculo, bases de datos, internet…)
o Unidad de medida de cada una de las variables.
o Razón principal por la que las estadísticas no están disponibles.
o La relevancia de las estadísticas ambientales a nivel nacional (alta, media, baja,
no relevante o no aplicable) para las distintas variables incluidas en el MDEA.
73
La tabla también incluye algunas variables relacionadas con la demanda de
información estadística ambiental, como son:
o Las prioridades nacionales para el levantamiento de los datos (alto, medio, bajo
o no es una prioridad).
o El nivel de los requerimientos o demandas de información para los que son
necesarios las estadísticas ambientales oficiales (nivel internacional, regional,
nacional o subnacional).
Como complemento a la anterior, la herramienta siguiente permite evaluar la
producción de estadísticas ambientales en general, identificando las áreas de producción de
las estadísticas ambientales que se están desarrollando en el país, y en el contexto del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales.
Herramienta 14. Áreas de producción de estadísticas ambientales
Esta herramienta permite identificar las áreas de producción de estadísticas
ambientales, así como su grado de desarrollo. La herramienta 14 está basada en la HADEA
(Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) desarrollada
por la División de Estadística de Naciones Unidas como desarrollo del Marco para el Desarrollo
de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). La herramienta está disponible en el Anexo II.
4. Planificación de las estadísticas ambientales
4.1 Elaboración de un plan o programa de estadísticas ambientales
Una vez evaluadas las demandas de información y revisadas las fuentes de información
existentes, es necesario compararlas. Con el resultado de esta comparación es aconsejable
preparar un plan para desarrollar las estadísticas ambientales que permita llenar los vacíos,
cuantitativos y/o cualitativos, de información estadística detectados.
La elaboración del Plan General, último subproceso de la Fase I, retoma de muchas
maneras lo elaborado en el resto de subprocesos de esta etapa, permitiendo la configuración
de un caso de negocio con el cual hacer la defensa del proyecto y obtener la aprobación de la
alta dirección para implementar la operación estadística.
Es decir, realizar el Plan General permitirá una mejor comprensión de qué es lo que se
va que hacer, quién(es) lo hará(n), cómo se realizará, qué recursos serán necesarios, y qué
resultados se esperan obtener. Además, en el Plan General pueden definirse escenarios
alternativos que permitan controlar el proceso si los objetivos y/o resultados no se cumplieran
como es previsto.
74
De forma general, un plan o programa de estadísticas ambientales incluye:
o Una descripción del estado actual en el que se encuentra el proceso
estadístico (si ya existe), con información de cómo se producen las
estadísticas actuales, destacando cualquier ineficiencia o problema a
abordar.
o La propuesta de solución posible, detallando como se desarrollará el proceso
estadístico para producir las estadísticas nuevas o revisadas.
o Una evaluación de los costos y beneficios, así como otras posibles
restricciones externas.
En la figura siguiente se presenta un esquema que resume el proceso de elaboración
de un plan general estadístico.
75
Figura 12. Diagrama del proceso de elaboración de un plan o programa de estadísticas
Fuente: Elaboración propia
Una vez aprobado el proyecto, a través de la presentación exitosa del Plan General,
deberá elaborarse una planeación a detalle, producto que se construirá sobre todo a partir de
las definiciones generadas principalmente en las fases de Diseño y Construcción.
Diagrama del plan general
Premisas Planeación Control
Criterios de gestión de la
calidad
Marco legal
Código de ética
Código de buenas prácticas
de la oficina estadística
Estándares y clasificadores
Previsión de: • Unidad de observación • Método de captación de la información estadística • Método de procesamiento de los datos • Periodo de la diligencia de los datos • Cobertura geográfica • Estructura del personal y esquemas de colaboración
• Necesidades de información identificadas • Ideas generales sobre el tema o fenómeno a estudiar • Objetivos generales y específicos del proyecto • Identificación de la temática / conceptos • Ubicación de la operación estadística dentro del Sistema Nacional de Información (SNI) • Si se trata de una iteración: ➢ Revisión de reportes de evaluaciones realizadas ➢ Identificación de problemas e ineficiencias ➢ Exponer propuestas de mejora y solución
• Estimación tomando en cuenta cada fase del proceso y tipo de recurso • Identificación de las fuentes de financiamiento
• Programación a detalle de actividades, que establece duración y calendario • Determinación de productos entregables y responsables de la actividad
• Determinación de los aspectos del proceso a controlar • Procedimientos de control y responsables • Definición de las herramientas de control • Análisis de alternativas para enfrentar contingencias en el cumplimiento de los objetivos, con enfoque sistémico
1. Planteamiento general de la operación
estadística
2. Descripción del proceso estadístico a
aplicar
3. Presupuesto global
4. Programa de actividades
5. Determinar el control
administrativo
76
A continuación, se presenta una herramienta que puede servir de guía para la
elaboración de un plan o programa sobre estadísticas ambientales.
Herramienta 15. Planes o programas nacionales para el desarrollo de estadísticas
ambientales
Esta herramienta está basada en el documento Putting the Framework for the
Development of Environment Statistics (FDES) to work – A Blueprint for Action, elaborado por
la División de Estadísticas de Naciones Unidas. La herramienta está accesible en el Anexo II.
La herramienta recopila en forma de tabla un conjunto de elementos que pueden ser
utilizados como guía para la elaboración de un programa para el desarrollo de las estadísticas
ambientales a nivel nacional.
Lo que se propone en esta herramienta es que pueda utilizarse como guía básica en el
proceso de elaboración de un programa nacional para el desarrollo de las estadísticas
ambientales o, en su defecto, como aspectos a incluir en un plan general para ampliar la oferta
de estadísticas ambientales.
5. Ejemplos regionales de instrumentos de planificación estadística.
5.1 Colombia: Planificación de estadísticas ambientales
En el contexto de la Planificación Estadística, el Departamento Administrativo Nacional
de Estadística de Colombia (DANE) ha venido trabajando en la elaboración del Plan Estadístico
Nacional con el objetivo de definir, organizar y priorizar las estadísticas que requiere el país
para la toma de decisiones. Por esta razón, se ha identificado el inventario de las operaciones
estadísticas que contiene los metadatos que describen las características técnicas de las
operaciones, referentes a: temática, entidad productora, nombre, objetivo, variables, unidad
de observación, continuidad, periodicidad de recolección, procesamiento, difusión, acceso y
medio de publicación.
Dentro de las operaciones estadísticas ambientales se encontraron nueve de las cuales
tres corresponden al DANE:
o Cuenta Satélite Ambiental (CSA)
o Encuesta Ambiental de Hoteles (EAH)
o Encuesta Ambiental Industrial (EAI)
77
Las otras seis operaciones estadísticas del sector ambiental que hacen parte del
Sistema Estadístico Nacional (SEN) están distribuidas de la siguiente forma:
- Información Nacional Forestal del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales de Colombia (IDEAM).
- Estudio Nacional del Agua del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales de Colombia (IDEAM).
- Permisos sobre el comercio internacional de especies amenazadas de flora y fauna
silvestre del Ministerio de medio Ambiente y Desarrollo Sostenible- MADS.
- Implementación del plan de acción de la estrategia nacional para la prevención y
control de tráfico ilegal de especies silvestres del Ministerio de medio Ambiente y
Desarrollo Sostenible (MADS).
- Estadísticas sobre el conflicto del uso del territorio colombiano del Instituto Geográfico
Agustín Codazzi.
- Estadísticas sobre el uso de recursos pesqueros del Instituto de Investigaciones
Marinas y Costeras (INVEMAR).
El estado actual del inventario de operaciones estadísticas se encuentra disponible en
la ruta: http://sen.dane.gov.co:8080/senApp/module/pe/index.html
78
5.2 Ecuador: Planificación estadística
El Instituto Nacional de Estadística y Censos de Ecuador (INEC), dentro de sus
facultades como ente rector de la producción estadística nacional, con el objetivo de organizar
la información estadística oficial generada por las entidades que conforman el Sistema
Estadístico Nacional (SEN), puso a disposición de los ciudadanos, a partir del año 2013, el
Programa Nacional de Estadística, cuyo objetivo es "establecer las directrices para la
generación y provisión de estadísticas oportunas y de calidad, que sustenten la planificación
del desarrollo nacional y la preparación, diseño, gestión y evaluación de las políticas públicas
a nivel nacional y territorial, encaminadas a erradicar la pobreza, promover el desarrollo
sustentable y la redistribución equitativa de los recursos y la riqueza, en general. Igualmente,
a mejorar las condiciones de vida para acceder al Buen Vivir".
Considerando que para que una operación estadística pueda ser definida como oficial,
debe cumplir con los siguientes requisitos:
i) permitir la construcción de información estadística oficial tal como está definida
en el Código Orgánico de Planificación y Finanzas Públicas;
ii) ser requerida de manera permanente, con una periodicidad definida para su
producción, especificando una propuesta de calendario de trabajo hasta su
difusión esperada; y,
iii) contar con un presupuesto referencial para su posible inclusión en el programa
anual de la institución proponente o de la entidad encargada de la estadística a
nivel nacional.
Este instrumento de planificación estadística contempla el Inventario de Operaciones
Estadísticas, que constituye el repositorio de un total de 104 operaciones estadísticas, de las
cuales 40 las produce el INEC, 19 son generadas por el Banco Central del Ecuador y 45
provienen del resto de instituciones del SEN, es decir 24 entidades restantes. Estas
operaciones se clasifican por categorías y según la institución responsable de su producción.
Además, se especifican las principales variables, resultado de su recolección, la disponibilidad
de información y se define también la periodicidad de su difusión.
Dentro de este repositorio de 104 operaciones, se encuentran siete operaciones
estadísticas que corresponden a la temática ambiental y cuyo detalle se encuentra en la tabla
que se expone a continuación:
79
Nº Nombre de la operación estadística Entidad responsable
01 Censo de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Provinciales
INEC
02 Encuesta de Información Ambiental Económica en Empresas
INEC
03 Estadística de información ambiental económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales
INEC
04 Estadísticas de Fuentes de Contaminación de la Industria Hidrocarburífera
MAE
05 Estadísticas de territorio bajo conservación o manejo ambiental
MAE
06 Estadísticas de concentración de material particulado PM10 en el aire
MAE
07 Estadísticas de Restauración Forestal MAE Nota: Instituto Nacional de Estadística y Censos: INEC
Ministerio del Ambiente del Ecuador: MAE
De igual manera el Programa contempla la elaboración anual del Calendario
Estadístico, que constituye la herramienta de planificación estadística que proporciona un
adecuado control y seguimiento al cumplimiento de la publicación de los resultados de las
operaciones estadísticas oficiales.
De esta manera, el Programa cumple con el rol de ordenar y transparentar la
producción estadística nacional, asegurando la producción de información relevante, con una
adecuada oportunidad y con normas claras de calidad para el uso del dato estadístico, lo cual
es clave en la toma de decisiones informadas por parte de los gobiernos centrales y locales,
así como para el conocimiento y uso de las empresas, la academia y en general todos los
ciudadanos del país.
5.3 México. Metodología de planificación estadística
Como ejemplo en la región, México, cuenta con una metodología propia desarrollada
para la planificación estadística que puede utilizarse a modo de referencia.
Esta metodología se encuentra publicada “Planeación y control administrativo en
proyectos estadísticos del INEGI” y es accesible a través del siguiente enlace:
http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/doctos_genbasica/planeacion_con
trol_admivo.pdf
80
En la metodología citada, se diferencian las distintas actividades que forman parte de
un proyecto estadístico, distinguiendo por su naturaleza las actividades administrativas y
técnicas, tal y como puede apreciarse en la tabla siguiente.
Actividades
Administrativas Técnicas
Planeación
Organización
Programación
Presupuesto
Control administrativo
Evaluación
Diseño conceptual
Diseño de la muestra
Diseño de la captación y del procesamiento
Captación
Procesamiento
Presentación de resultados
Por otro lado, en dicha metodología se ubican las actividades de planeación dentro del
proceso global de generación de estadística básica y además se describen las distintas
actividades para cada una de las etapas citadas.
La ubicación de las actividades de planeación en un proceso para la generación de
estadística básica.
* El diseño de la muestra se excluye en caso de que el proyecto no lo utilice.
1. Planeación
2. Diseño conceptual
3. Diseño de la
muestra*4. Diseño de la captación
y del procesamiento
5. Captación 6. Procesamiento
7. Presentación resultados
* El diseño de la muestra se excluye en el caso en que e proyecto no lo utilice
81
Actividades a desarrollar en cada una de las etapas del proceso de generación de
estadística básica:
Etapas Macroactividades
1. Planeación 1.1 Definición de objetivos y estrategia general
1.2 Programa general de actividades
1.3 Determinación de la estructura de organización
1.4 Presupuesto global
1.5 Control Administrativo
2. Diseño Conceptual
2.1 Identificación de necesidades e integración del marco conceptual
2.2 Diseño del esquema para la presentación de resultados
2.3 Diseño y prueba de los instrumentos de captación
2.4 Definición de criterios de validación
3. Diseño de la muestra
3.1 Determinación del método de muestreo
3.2 Determinación de la muestra
3.3 Cálculo de factores de expansión y diseño de estimadores
4. Diseño de la captación y del procesamiento
4.1 Diseño de la estrategia operativa
4.2 Diseño de la estrategia para la integración de los recursos humanos
4.3 Diseño de la estrategia para la comunicación y concentración
4.4 Diseño del soporte de operación para el procesamiento
4.5 Determinación de procedimientos y desarrollo de sistemas informáticos para el procesamiento
5. Captación 5.1 Preparación del operativo
5.2 Levantamiento 5.3 Cierre del operativo
6. Procesamiento
6.1 Captura y codificación
6.2 Validación 6.3 Explotación de la base de datos
6.4 Integración de la base de datos
7. Presentación de resultados
7.1 Programa de productos
7.2 Documentación y evaluación del proceso
82
6. Bibliografía adicional fase I
- Metodología para la elaboración de Estrategias Nacionales para el Desarrollo
Estadístico. Disponible en: http://nsdsguidelines.paris21.org/es/node/320
- Estrategias Nacionales para el Desarrollo Estadístico (ENDE): Algunas problemáticas en
la planificación del diseño y la implementación. PARIS21 – OCDE. Disponible en:
https://www.paris21.org/sites/default/files/p21implementguide-es.pdf
- Planeación y control administrativo en proyectos estadísticos del INEGI. Disponible en:
http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/doctos_genbasica/planeaci
on_control_admivo.pdf
- Actualización de la Estrategia Nacional de Desarrollo Estadístico (ENDE) de El Salvador. Disponible en: http://www.paris21.org/sites/default/files/Salvador_folleto_web.pdf
- Plan Estadístico Nacional República Dominicana 2013-2016. Más y mejores estadísticas para el desarrollo nacional. Disponible en: www.one.gob.do/Multimedia/Download?ObjId=986
83
Fase II. Diseño
1. Introducción
En esta fase II, el objetivo principal es llevar a cabo las actividades de diseño y
desarrollo de las operaciones estadísticas, así como cualquier trabajo práctico de investigación
asociado que se necesite para definir los productos, los conceptos, las metodologías, los
instrumentos de recolección y los procesos operativos de las mismas.
Para las operaciones estadísticas producidas de forma regular, esta fase tendrá lugar
sólo cuando se considere oportuno como consecuencia de la fase de evaluación de las
estadísticas en curso.
En general, para todas las actividades de diseño es conveniente hacer un uso sustancial
de los estándares internacionales y nacionales, con el fin de reducir la duración y el costo del
proceso de diseño y mejorar la comparabilidad y uso de los resultados. También es
recomendable que cada organización reutilice o adapte los elementos de diseño de procesos
existentes. Adicionalmente, los productos de los procesos de diseño pueden formar la base
para los futuros estándares a nivel organizacional, nacional o internacional.
El diseño de un proyecto / operación de estadística ambiental incluye, de manera
general, lo siguiente:
- Diseño conceptual
- Diseño de las descripciones de las variables
- Diseño de la recolección
- Determinación del marco muestral y tipo de muestreo
- Diseño del procesamiento y análisis
- Diseño de los sistemas de producción y de los flujos de trabajo
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
Es importante señalar que esta fase debería especificar todos los metadatos
relevantes, dejándolos listos para su uso posterior en el proceso estadístico, así como en los
procedimientos de aseguramiento de la calidad.
La información sobre gestión de metadatos y gestión de calidad está disponible en el
Capítulo IV.
84
2. Diseño conceptual y diseño de las descripciones de las variables
Para realizar tanto el diseño conceptual del proceso estadístico como el diseño de las
descripciones de las variables, es recomendable tomar en consideración, en la medida de lo
posible, los estándares existentes, información acerca de las prácticas en otras instituciones
estadísticas, así como incluir metadatos de colecciones previas similares.
En concreto, el uso de conceptos, clasificaciones y metodologías internacionales
permite garantizar la coherencia y la comparabilidad entre las estadísticas ambientales a
escala mundial y regional.
2.1 Clasificaciones, metodologías y recomendaciones internacionales para
las estadísticas ambientales
Las herramientas siguientes contienen un conjunto de clasificaciones, metodologías y
recomendaciones internacionales, que constituyen la base para el diseño de procesos
estadísticos ambientales y el diseño de las descripciones de las variables. Las herramientas
pueden consultarse en el Anexo II.
Herramienta 16. Conjunto básico de estadísticas del MDEA
Esta herramienta presenta el conjunto básico de estadísticas (Anexo A) del Marco para
el desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). La herramienta, incluye un listado
de cada una de las variables, indicando sus unidades de medida, sus posibles niveles de
desagregación y escala, así como una guía metodológica con un listado de clasificaciones
internacionales aplicables, referencias a organismos internacionales, normativa y marcos
metodológicos internacionales.
Herramienta 17. Clasificaciones ambientales internacionales
La herramienta 17 incluye un conjunto de Clasificaciones relacionadas con el medio
ambiente, presentes en el Anexo D del Marco para el desarrollo de las Estadísticas
Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta, recopila un listado de las clasificaciones desarrolladas por diferentes
organismos internacionales, que son ampliamente utilizadas y que por su relevancia
constituyen una herramienta fundamental para abordar el diseño de las estadísticas
ambientales oficiales.
85
Las clasificaciones cubren los siguientes ámbitos:
▪ Uso y cobertura del suelo
▪ Actividades medioambientales
▪ Calidad del agua marina
▪ Calidad de las aguas superficiales
▪ Calidad del aire
▪ Desastres
▪ Áreas protegidas
Herramienta 18. Glosario de términos empleados en las estadísticas ambientales
Esta herramienta, recopila la selección de términos utilizados en el Marco para el
desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). Se trata de un listado de términos
ordenados alfabéticamente, a los que se acompaña una explicación que puede ser una
definición, descripción o información contextual relevante para su comprensión. El listado no
incluye las referencias institucionales originales para su definición, aunque sí una referencia
para su búsqueda en el texto del MDEA.
Herramienta 19. Metodologías internacionales sobre estadísticas ambientales
Dado que las estadísticas ambientales incluyen diversas temáticas (energía, agua,
residuos, desarrollo sostenible…), han sido numerosos los organismos que han desarrollado
metodologías y recomendaciones específicas para algunas de estas temáticas.
La herramienta 19 recopila algunas de estas metodologías e incluye un enlace a las
mismas. Estas metodologías pueden utilizarse como soporte para todas las fases del proceso
estadístico, por lo que convendrá tenerlas como referente de manera continua a lo largo de
dicho proceso.
Como complemento a las herramientas anteriormente citadas puede resultar
interesante en esta fase de diseño revisar las demandas de información ambiental de
organismos internacionales, en concreto, en lo relativo al diseño de las descripciones de las
variables, así como de otros aspectos metodológicos. Para ello, la Herramienta 11 se puede
consultar en el Anexo II.
86
2.2 Ejemplo regional de sistema de consulta de conceptos armonizados:
Colombia
Colombia ha desarrollado un Sistema de Consulta de Conceptos Armonizados a través
de una aplicación que facilita consultar los conceptos estandarizados y armonizados. Estos
conceptos son el resultado de las mesas de trabajo interinstitucionales y están relacionadas
con diversas temáticas, como la económica, la social, la demográfica, la geográfica y la
ambiental, y son utilizados en las investigaciones y operaciones estadísticas producidas por el
DANE y por las instituciones pertenecientes al Sistema Estadístico Nacional (SEN). El objetivo
de estandarizar y armonizar conceptos es el de garantizar la comparabilidad de la información
tanto a nivel nacional como internacional.
La ruta para acceder a este Sistema de Consulta de Conceptos Armonizados es la
siguiente: http://sen.dane.gov.co:8080/senApp/module/conceptosModule/index.html
2.3 Grupos de trabajo especializados
En el caso de necesitar profundizar de forma concreta en aspectos puntuales de las
estadísticas ambientales, es importante conocer la existencia de grupos de trabajo
especializados auspiciados por organismos internacionales que pueden servir como referente
sobre el estado actual de ciertos avances y que pueden ser contactados.
87
Herramienta 20. Grupos de trabajo especializados
La herramienta 20 (ver Anexo II) engloba algunos de los grupos de trabajo
especializados que actualmente desarrollan sus actividades en ámbitos relacionados con las
estadísticas ambientales.
3. Diseño de la recolección de datos
El diseño de recolección de datos consiste en determinar el(los) método(s) de
recolección y los instrumento(s) más apropiado(s) para llevarla a cabo. De forma general,
conviene indicar que los instrumentos de recolección de datos aplicables a las estadísticas
ambientales son muy variados e incluyen:
- Cuestionarios y entrevistas, dentro de los cuales se pueden distinguir:
o Cuestionarios en papel, PAPI (Paper and Pencil Interview)
o Entrevistas telefónicas asistidas por computadora, CATI (Computer Assisted
Telephonic Interview)
o Entrevistas personales asistidas por computadora, CAPI (Computer Assisted
Personal Interview)
o Entrevistas a través de la red, CAWI (Computer Assisted Web Interview)
- Interfaces de información administrativa
- Técnicas de integración de datos.
Las actividades que deben llevarse a cabo en relación con la recolección de datos van
a variar en función del tipo de instrumento de recolección seleccionado.
Tabla 5. Tareas a ejecutar en función del instrumento de recolección
INSTRUMENTOS ACTIVIDADES A DESARROLLAR
Cuestionarios y entrevistas
- La formulación de preguntas y formatos de respuesta.
Interfaces de información administrativa
- El diseño de sistemas administrativos provistos por procesos específicos.
Técnicas de integración de datos. - Cualquier acuerdo formal relacionado con el suministro de datos, tales como memorandos de acuerdo.
- La confirmación de las bases legales para la recolección de los datos.
Fuente: Elaboración propia basada en el Modelo GSBPM
88
Para realizar las tareas anteriores se pueden utilizar las siguientes herramientas:
o Las bibliotecas de preguntas, que facilitan la reutilización de preguntas y
atributos relacionados con las mismas.
o Herramientas de cuestionario, que permiten la recolección fácil y rápida de
preguntas en formatos propios de la evaluación cognitiva.
o Formatos de acuerdo, que ayudan a estandarizar los términos y condiciones.
4. Determinación del marco muestral y del tipo de muestreo
La determinación del marco muestral y del tipo de muestreo sólo tendrán que llevarse
a cabo cuando el proceso estadístico involucre la recolección de datos basada en muestreo.
En concreto, la determinación del marco muestral y el tipo de muestreo incluyen:
o La identificación y especificación de la población objetivo
o La definición del marco muestral (y, si es necesario, el registro del cual deriva)
o La determinación de los criterios de muestreo y metodología más adecuados.
Las fuentes más comunes del marco muestral en las estadísticas ambientales son los
registros administrativos y estadísticos, los censos y la información procedente de otros
estudios o encuestas, así como la combinación de las distintas fuentes entre sí. En todos los
casos, es muy importante realizar un análisis para verificar que el marco cubra la población
objetivo y realizar un plan de muestreo.
4.1 Ejemplo regional de metodología de determinación del método de
muestreo: México.
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI), ha desarrollado una
metodología para las macroactividades que se llevan a cabo en las encuestas por muestreo.
Siguiendo esta metodología, dependiendo de la población objetivo y del tipo de datos
a captarse, se establece la modalidad metodológica a aplicar y los procedimientos de
selección. Para ello, se desarrollan las siguientes actividades:
➢ Análisis de condicionantes.
Para el diseño de la muestra es necesario analizar los objetivos del proyecto en
cuanto a tipo de información a captar, la cobertura y desagregación geográfica
requerida para los resultados, así como conocer la disponibilidad y condiciones de
insumos existentes para la integración de un marco muestral y los recursos
presupuestales para la ejecución del proyecto.
89
➢ Definición del esquema de muestreo.
En esta actividad se determina si se aplicará el muestreo probabilístico o no
probabilístico, así como la modalidad técnica respectiva, de acuerdo con el análisis de
condicionantes. En el muestreo probabilístico se conoce la probabilidad de selección
de cada una de las unidades de muestra, y por lo tanto la precisión de las estimaciones;
asimismo, ya se trate de muestreo aleatorio simple, estratificado o por
conglomerados, en una o varias etapas de selección, es necesario disponer de un
marco muestral, del cual se seleccionan las unidades de la muestra.
Por otro lado, en el muestreo no probabilístico no se puede conocer la precisión
en las estimaciones, a pesar de lo cual, su uso es factible, lo cual implica una
fundamentación técnica que evidencie la utilidad de las estimaciones en ausencia de
medidas sobre su precisión; como en los casos de una concentración elevada de los
valores por conocer en determinadas unidades del universo de estudio.
Fuente: INEGI (2010) Proceso estándar para encuestas por muestreo, Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/proc_estandar_encues
tas.pdf
5. Diseño del procesamiento y análisis
Este subproceso diseña la metodología de procesamiento estadístico que deberá ser
aplicada en las fases de “Procesamiento” (FASE V) y “Análisis” (FASE VI). Dicha metodología
puede incluir especificaciones de rutina para la codificación, edición, imputación, estimación,
integración, validación y finalización de los conjuntos de datos. Para obtener más información,
acceda a las fases V y VI respectivamente.
6. Diseño de los sistemas de producción y de los flujos de trabajo
Este subproceso determina el flujo de trabajo desde la recolección de los datos hasta
la difusión, tomando en cuenta la totalidad del proceso de producción estadístico, para
asegurar un ajuste eficiente de todos los procesos, sin brechas ni redundancias. En este
subproceso también se considera la forma en la que el personal interactuará con los sistemas
y quién será responsable de cada tarea.
En general, se recomienda reutilizar procesos y tecnología existentes, por lo que en
primer lugar convendrá examinar las soluciones de producción existentes (por ejemplo:
servicios, sistemas y bases de datos), determinar si se ajustan al objetivo de un proceso
específico y, si se identifican brechas, diseñar nuevas soluciones.
90
6.1 Ejemplo regional de metodología del flujo del diseño: México.
El esquema 12 presenta, a modo de referencia, un diagrama general del flujo del
diseño, desarrollado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI).
91
Esquema 12. Diagrama general del flujo del diseño.
Insumos Diagrama del proceso Pregunta Producto
Objetivo general del proyecto estadístico. Estrategia general. Presupuesto global. Reporte de necesidades de información. Conceptos jerarquizados. Reporte de necesidades de información. Marco conceptual. Marco Conceptual. Reporte de revisión de la revisión de antecedentes y recomendaciones internacionales Marco Conceptual. Cuestionario. Reportes de la revisión de antecedentes. Productos de las macroactividades anteriores y reportes elaborados.
¿Qué información se necesita? Reporte de necesidades de información identificadas. Reporte sobre la idoneidad del proyecto y factibilidad de captación. ¿Qué información se va a captar? Temas, categorías, variables y clasificaciones. Glosario ¿Cómo se requiere presentar los resultados para satisfacer las necesidades de información? Esquema para la presentación de resultados ¿Cómo se va a captar la información? Definición del perfil del informante. Determinación del tipo de entrevista. Referencia temporal de las variables. Cuestionario. ¿Cómo se van a validar los datos? Criterios de validación. ¿Cómo se realizó el diseño conceptual? Documento de diseño conceptual.
Fuente: INEGI (2010) Diseño Conceptual para la generación de estadística básica. Disponible en
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/m
etodologias/est/dis_concep.pdf
Inicio
Identificar las necesidades de información
Diseñar el esquema para la presentación de resultados
Diseñar y probar el cuestionario u otro tipo de instrumento de captación
¿Los resultados son
satisfactorios?
¿Está completo el marco conceptual?
Identificar tipos de
problema
¿Son de tipo conceptual?
Integrar el marco conceptual
Determinar los criterios de validación
Determinar el diseño conceptual
Fin
Si
Si
Si
No
No
No
Inve
stig
ació
n d
ocu
men
tal
1
2
3
4
5
6
7
92
7. Bibliografía adicional fase II
- INEGI (2010), Proceso estándar para encuestas por muestreo, Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/
proc_estandar_encuestas.pdf
- INEGI (2010), Diseño conceptual para la generación de estadística básica. Disponible
en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenid
os/espanol/bvinegi/productos/metodologias/est/dis_concep.pdf
93
Fase III. Construcción
1. Introducción
La fase Construcción del modelo genérico del proceso estadístico está dirigida a la
consecución de los distintos productos previstos en la fase II Diseño, así como también implica
ensamblar y configurar los diferentes procesos/procedimientos y herramientas previstos en
esa fase, considerando asimismo la realización de las pruebas temáticas y generales
necesarias para la finalización del sistema de producción. En esta fase se construye y prueba
la solución de producción de la operación estadística ambiental.
En el caso de productos o salidas estadísticas producidas de forma regular, esta fase
normalmente tendrá lugar la primera vez que se vayan a realizar y podrá retomarse de forma
puntual tras sucesivas evaluaciones o como consecuencia de cambios en las metodologías o
tecnologías empleadas.
Esta fase se divide en siete subprocesos:
- Construcción de instrumentos de recolección
- Construcción o mejora de componentes
- Construcción o mejora de componentes de difusión.
- Configuración de flujos de trabajo
- Pruebas al sistema de producción
- Prueba piloto del proceso estadístico
- Finalización del sistema de producción
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
2. Construcción de instrumentos de recolección
Los métodos para la recolección son diversos y pueden incluir una combinación de
varios tipos de métodos. Ejemplos de métodos de recolección de datos son los cuestionarios,
métodos o rutinas de extracción usados para recolectar datos de conjuntos de datos
estadísticos o registros administrativos existentes, procesos para el procesamiento de
información a partir de sensores remotos, monitoreo, estimación y modelaje, y normas SDMX.
Es recomendable considerar la conexión de los instrumentos de recolección al sistema
de metadatos estadísticos, para que los metadatos puedan ser capturados fácilmente en la
fase de recolección. Capturar la métrica de la recolección de datos (paradatos) es también una
consideración importante en este subproceso. Para consultar información sobre gestión de
metadatos revise el Capítulo IV.
94
2.1 Los cuestionarios como instrumentos de recolección
El cuestionario, específicamente es utilizado cuando se trata de un proyecto /
operación estadística en el que la recolección es a través de censos, encuestas, o módulos
especiales. Este instrumento de recolección de datos puede ser de tipo tradicional en
papel o digital; el procedimiento de aplicación puede ofrecer variantes como la entrevista
personal del tipo cara a cara o telefónica, o bien una entrevista indirecta en la que el
entrevistador entrega el cuestionario y lo recupera en un momento posterior.
El diseño del cuestionario se alimenta en lo fundamental de las determinaciones
asumidas durante las fases de Especificación de necesidades y Diseño, incorporando
también, por supuesto, los hallazgos que resulten de otros subprocesos de esta fase, como
el de prueba piloto del proceso estadístico.
Adicionalmente, puede señalarse que el diseño del cuestionario también debe
prever aspectos que tendrán impacto en la fase de Procesamiento y Análisis, con el fin de
reducir la carga de trabajo y hacer más eficientes los subprocesos posteriores como la
integración de datos, clasificación y codificación, interpretación y explicación de los
resultados, así como la gestión de los metadatos como proceso transversal.
Esquema 15. Diseño del cuestionario. Condiciones previas y subprocesos relacionados
Fuente: Elaboración propia
Diseño del cuestionario
Plan General
Diseño Conceptual
Contexto de aplicación / perfil del informante
Medios de presentación /
recursos materiales y tecnológicos
Preparación y ejecución de la recolección
(Fase IV)
Integración, clasificación y
codificación de datos (Fase V)
Insumos y condiciones previas
Subprocesos relacionados
Gestión de los metadatos
(Transversal)
Interpretación y explicación de los
resultados (Fase VI)
95
Las preguntas mal formuladas en un cuestionario son una de las principales causas de
que los entrevistados reporten datos con problemas de calidad. Por lo tanto, es mejor hacer
todo lo posible para conseguir preguntas óptimas, que intentar corregir mediante la edición
posterior las respuestas incorrectas que originan dichas preguntas. Por ello, todo cuestionario
debe verificarse antes de utilizarse en las encuestas para la recopilación de datos.
Durante el diseño del cuestionario, puede ser interesante tomar como referencia
cuestionarios de estadísticas ambientales desarrollados por otros países, tanto de la región
como fuera de ella, así como revisar los cuestionarios utilizados por los organismos
internacionales en esta materia.
2.2 Ejemplo regional de metodología de diseño de cuestionarios: México
El esquema 16 contiene, a modo de referencia, un diagrama del proceso general de
diseño de cuestionarios, desarrollado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de
México (INEGI).
96
Fuente: INEGI (2013). Diseño de cuestionarios.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/metodolog
ias/varios/Dise%C3%B1o_Cuest.pdf
Esquema 14. Diagrama del proceso general del diseño de cuestionarios
Análisis del marco conceptual
Determinación de la secuencia de preguntas
Determinación de aspectos de edición
¿Cuál es el medio de presentación del cuestionario?
Determinación del tipo de pregunta y su redacción
Instrucciones de llenado
Distribución de contenidos
Electrónico
Selección del formato
Dirección de espacios
Determinación de características de los materiales
Utilización de sombreados y líneas
Identificación de pases de preguntas
Selección de sistemas de seguridad
Definición de pantallas
Determinación de marcos gráficos asociados a las preguntas
Determinación de componentes
Incorporación de catálogos
Criterios de verificación
Elaboración de instructivos de llenado y elementos de apoyo
Programa de pruebas
¿El cuestionario es adecuado?
Ajustes del cuestionario
Liberación de cuestionario
Impreso
INICIO
FIN
96
97
3. Elaboración de manuales operativos
Entre los productos a elaborar durante la fase Construcción destacamos ahora los
manuales generales y específicos de las distintas actividades de la operación estadística, en
particular lo relativo a los manuales operativos. El objetivo de un manual operativo es que los
involucrados conozcan las actividades que deben ser realizadas, cómo se tienen que ejecutar,
cuándo realizarlas y con quién tienen que coordinarse. Este tipo de documentos constituyen
una herramienta fundamental para apoyar labores de capacitación del personal operativo,
contribuyendo de manera sustantiva a que la transmisión del conocimiento sea homogénea.
Esquema 17. Consideraciones para la elaboración de un Manual Operativo
Fuente: Elaboración propia
Como primer elemento a considerar se encuentra el Plan General, el cual proporciona
los antecedentes y objetivos del proyecto estadístico, así como el presupuesto considerado
para esta actividad.
Posteriormente, y con mayor influencia, se identifican los componentes descritos en
la fase de Diseño, como instrumentos, procedimientos y servicios que serán ensamblados y
configurados en esta fase para crear el ambiente operativo completo para correr el proceso;
entre otros condicionantes como la modalidad de la recolección, el contexto de aplicación y
el perfil del usuario.
Funciones y aplicaciones
Insumos y determinantes
Construcción
Elaboración del manual operativo
Subproceso 1. 6. Elaboración del
Plan General
Fase II. Diseño
Procesos de capacitación Guía de actividades durante la producción estadística
Modalidades de capacitación
Contexto de la aplicación
Perfil del usuario
98
La elaboración del manual operativo dentro de la fase de Construcción, está impactada
o relacionada estrechamente con los subprocesos que componen esta fase, por lo que dicha
actividad debe considerar lo siguiente:
• Considerar el diseño de los instrumentos de recolección constituye un elemento
importante para la elaboración del manual operativo, ya que de él derivan
actividades clave del tipo de operación, además, este subproceso incluye
preparar y probar los contenidos y funcionamiento del instrumento, que
deberán describirse en el manual.
• Constituir una base para el análisis y la mejora de los componentes y
procedimientos técnicos y administrativos del proyecto estadístico, así como
servicios necesarios para las fases de procesamiento, análisis y difusión.
• Llevar a cabo la configuración de los flujos de trabajo, lo cual permitirá que las
figuras operativas del proyecto estadístico conozcan las funciones, tareas y
responsabilidades del cargo que desempeñan, su ubicación dentro de la
estructura operativa y su relación con otros puestos.
• Realizar pruebas al sistema de producción y describir los mecanismos de control
para identificar cualquier alteración arbitraria de los procedimientos y la forma
de evaluar al personal responsable de llevarlos a cabo. Asimismo, probar las
interacciones entre los servicios ensamblados y configurados, y asegurarse de
que la solución de la producción funcione como un conjunto de procesos,
información y servicios coherentes.
• Finalmente, la prueba piloto del proceso estadístico, incluye una recolección de
datos a menor escala para probar los instrumentos de recolección, seguido del
procesamiento y análisis de los datos recolectados para asegurarse de que el
Modelo Genérico de Proceso Estadístico funcione de la manera esperada.
Después de la prueba piloto es posible que se modifiquen y ajusten tanto el
instrumento, como los sistemas y componentes del proceso.
En el esquema 18 se presenta un ejemplo de diagrama de procedimientos para la
elaboración de un Manual Operativo, utilizado por el INEGI.
99
Esquema 18. Diagrama, características y requisitos para la elaboración del manual operativo,
INEGI.
Fuente: INEGI (2013). Guía técnica para elaborar manuales operativos.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/m
etodologias/varios/GuiaTec_ManOper.pdf
INICIO
Planear el destino del manual
Determinar responsable (s) de elaborar el manual
Definir objetivos, alcances y tipo de manual
Alcanzar contenidos sustantivos
Definir la estructura capitular
Desarrollar contenidos
Editar aspectos gráficos
Integrar la versión final
Revisar y liberar el manual
FIN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Un manual de esta naturaleza se caracteriza por
tres tipos de elementos:
• Los contenidos sustantivos.
• Ejemplos de situaciones que se pueden
presentar.
• Ejercicios de los procedimientos a seguir.
En cuanto a los requisitos que debe cubrir,
destacan entre otros, los siguientes:
• Debe ser práctico y didáctico.
• Su redacción y estilo debe ser lo más sencillo,
claro y directo posible.
• La información debe ser real, actual,
congruente y en un lenguaje familiar para los
usuarios, con ello se asegura un manejo fácil
y comprensible, ya que en ocasiones el
manual operativo suele ser la única
herramienta con que cuenta el trabajador
para auxiliarse en las tareas encomendadas
en el proyecto estadístico.
• Debe incluir elementos didácticos para
facilitar la comprensión y aplicación de los
aspectos técnicos que conforman los
contenidos sustantivos, determinados en el
diseño conceptual, diseño de la captación y
del procesamiento.
• Debe permitir la evaluación de los objetivos
de aprendizaje.
Ejemplos de manuales operativos pueden consultarse en la sección de Aspectos normativos y
metodológicos, en la página del INEGI en Internet:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/aspectosmetodologicos/DocumentosMetodologico
s/default.aspx
100
4. Bibliografía adicional fase III
- INEGI (2013). Diseño de cuestionarios. Disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/conte
nidos/espanol/bvinegi/productos/metodologias/varios/Dise%C3%B1o_Cuest.pdf
- INEGI (2013). Guía técnica para elaborar manuales operativos. Disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/conte
nidos/espanol/bvinegi/productos/metodologias/varios/GuiaTec_ManOper.pdf
101
Fase IV. Recolección
1. Introducción
La fase IV de Recolección, consiste en captar toda la información necesaria (datos y
metadatos) utilizando el método determinado por el tipo de operación/proyecto, para
integrarlo al ambiente adecuado para su procesamiento en la siguiente fase. Cuando se trata
de productos estadísticos generados de forma regular, esta fase se lleva a cabo en cada
iteración.
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
Siguiendo el modelo genérico del proceso estadístico GSBPM (Generic Statistical
Bussiness Process Model), en esta fase se van a desarrollar los siguientes subprocesos:
- Conformación del marco muestral y selección de la muestra.
- Preparación de la recolección.
- Ejecución de la recolección.
- Cierre de la recolección.
De este modo, los operativos para la Recolección involucran dos grupos de actividades:
las relacionadas con el diseño de estrategias y las correspondientes a la ejecución. Respecto
al primer grupo de actividades referentes al diseño de estrategias operativas, serán necesarios
los productos resultantes de las fases I, II y III: el Plan General, el Diseño y el Manual Operativo.
Dichos documentos proveen los elementos base del proyecto/operación, es decir, establecen
las condiciones y la serie de acciones necesarias para determinar, desarrollar y probar las
estrategias, procedimientos, esquemas técnicos y sistemas informáticos para las actividades
de recolección y procesamiento de los datos.
En el diseño operativo se plasman actividades dirigidas a obtener datos de cada
elemento de la población de estudio o una muestra, siguiendo las estrategias determinadas.
102
Esquema 19. Actividades y subprocesos relacionados con la Recolección de datos
Fuente: Elaboración propia
2. Conformación del marco muestral y selección de la muestra
En procedimientos que involucren la realización de encuestas, el proceso de
generación de estadísticas consiste en la ejecución del operativo para obtener datos de cada
uno de los elementos seleccionados de la población de estudio o muestra, de acuerdo a lo
establecido en la fase de Diseño. La aprobación del marco y la muestra seleccionada también
se llevan a cabo en este subproceso.
2.1 Ejemplo regional de metodología de diseño de la muestra: México
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI), ha desarrollado una
metodología para las macroactividades que se llevan a cabo en las encuestas por muestreo.
Esta metodología se puede utilizar como referencia para la conformación del marco muestral
y la selección de la muestra y se presenta a continuación.
Diseño de estrategias operativas
Plan General
Diseño
Manual Operativo
Ejecución de la operación
Conformación del marco muestral y seleccion de la muestra (si se trata de una
encuesta por muestreo)
Preparación
Ejecución
Cierre
103
Determinación de la muestra
Conforme al esquema de muestreo establecido, se calcula el tamaño de la muestra y
se seleccionan las unidades de muestreo que serán objeto de la diligencia de captación de los
datos. Para ello, se desarrollan las siguientes actividades:
➢ Preparación del marco muestral
Se aplica para esquemas de muestreo probabilístico, mediante la integración de los
materiales físicos o digitales como cartografía, directorios o listados, mismos que
representan insumos esenciales para la selección de la muestra. Es requisito
fundamental que el marco esté actualizado y cubra totalmente a la población objetivo.
➢ Cálculo del tamaño de la muestra
En esta actividad se calcula el número de unidades de muestreo requerido para
lograr la representatividad de la muestra respecto a la población objetivo. El tamaño
de muestra puede ajustarse en función de los recursos disponibles. Si es necesario, se
pueden replantear los objetivos de cobertura geográfica y conceptual, y la precisión
en las estimaciones.
En las encuestas donde se aplica el muestreo probabilístico se consideran
elementos como: variabilidad de los datos a captar, objetivos de cobertura y desglose
geográfico, valor estimado de las características de mayor interés para la investigación,
tasa estimada de no respuesta, estimación de los posibles efectos del diseño y del
coeficiente de variación, la precisión requerida, el nivel de confianza, el tipo de
indicador (promedio, proporción o total) y el tipo de error (absoluto o relativo). Por
otra parte, en las encuestas donde se aplica el muestreo no probabilístico se
consideran los conceptos a recabar, objetivos de cobertura y desglose geográfico y
criterios especiales para asegurar la captación de la información considerada de
interés.
➢ Selección de la muestra
Esta actividad implica la selección de unidades según un determinado tipo de
muestreo y un número de etapas de selección. En el caso del muestreo estratificado y
en el de conglomerados se asegura que todos los dominios de interés y los diferentes
grupos que conforman la población objeto de estudio queden debidamente
representados, mediante una distribución de la muestra que tome en cuenta las
características de los estratos, como tamaño y varianzas, así como los costos de
levantamiento en cada subpoblación. Fuente: INEGI (2010) Proceso estándar para encuestas por muestreo, Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/proc_estandar_encues
tas.pdf
104
3. Proceso de recolección de los datos
Respecto al proceso de recolección de los datos, se describen brevemente los
subprocesos relacionados con la recolección de la información, en concreto, su preparación,
su ejecución y su cierre.
• Preparación de la recolección
Este subproceso debe asegurar que el personal, los componentes del proceso,
tecnologías y herramientas estén listos para la recolección de los datos. En este momento del
proceso se definen las actividades de estrategia, planeación, diseño y capacitación, que
determinarán el cumplimiento de los objetivos de cobertura y calidad de los datos
determinados para la operación. Cuando el proceso se repite de forma regular, algunas (o
todas) estas actividades pueden no ser explícitamente requeridas para cada iteración,
mientras que, para procesos únicos y nuevos, estas actividades pueden prolongarse.
• Ejecución de la recolección
En este subproceso se realiza la recolección de información, incluye el contacto inicial
con el informante/proveedor, así como cualquier acción de seguimiento dirigida a garantizar
la obtención de los datos en cada unidad de observación seleccionada de la población
objetivo, mediante la aplicación del instrumento de captación diseñado. El primer paso para
la ejecución de la recolección es la asignación de las cargas de trabajo y la distribución de los
materiales, según las actividades programadas y descritas en los manuales operativos.
En el momento de levantamiento de datos, deben además registrarse todos los
aspectos que no se tenían previstos, pues en la realidad suelen presentarse diferentes
problemas que pueden eventualmente significar la reorientación del plan general y el
despliegue de acciones de recuperación o atención de contingencias, encaminadas a
solucionar problemas inesperados como faltantes de material, accidentes del personal,
conflictos sociales, ausencia del informante, entre muchos otros.
4. Cierre de la recolección
Cuando la recolección cubre los objetivos definidos, se cierra la fase y se realiza un
reporte que puede comprender aspectos como: captación de los datos, funcionamiento del
instrumento de captación, eficiencia de los flujos de trabajo definidos, entre otros vinculados
a la actividad de campo. Este subproceso incluye la incorporación de los datos a una
plataforma electrónica para el correspondiente procesamiento, en el que se determinará con
mayor certeza el comportamiento observado en cuanto a la eficacia y eficiencia alcanzadas
por las operaciones de campo, en el subproceso de revisión y validación.
105
5. Ejemplo regional de metodología del proceso de recolección: México
Los siguientes esquemas muestran de forma sintética la forma como el INEGI de
México asume las actividades básicas que se desarrollan en cada uno de los subprocesos de
esta fase, según la modalidad de recolección.
Esquema 20. Ejecución de la operación de campo en censos y encuestas.
Fuente: INEGI (2013).
Para más información ver: INEGI (2013). Captación en encuestas por muestreo.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espa
nol/bvinegi/productos/metodologias/varios/Capta_Enc_Mtro.pdf
Preparación:- Instalación y equipamiento de los equipos de trabajo- Recepción y revisión de la muestra- Conformación de áreas y determinación del orden de cobertura- Preparación y distribución de materiales - Reclutamiento, selección y
contratación de personal operativo
- Capacitación del personalLevantamiento:
- Asignación de cargas de trabajo- Obtención de los datos- Control de las actividades de levantamiento- Atención de contingencias - Recuperación de rezagos-Operativos especiales- Verificación de los datos- Concentración de la información captada y envío de procesamiento
Cierre:
- Recuperación de materiales y equipo
- Informe del operativo
106
Preparativos del ciclo
RecolecciónCierre
• Formación y equipamiento de grupos de trabajo
• Actualización de directorios
• Preparación y distribución de materiales
• Capacitación del personal
• Transferencia de datos
• Control de la recolección
• Integración de la información y envío a procesamiento
• Recuperación de materiales
• Informe final
Esquema 21. Ejecución de la operación a través de registros administrativos.
Fuente: INEGI (2010).
Para más información ver: INEGI (2010). Captación en registros administrativos.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espa
nol/bvinegi/productos/metodologias/est/cap_adm.pdf
6. Bibliografía adicional fase IV
- INEGI (2013). Captación en encuestas por muestreo.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenid
os/espanol/bvinegi/productos/metodologias/varios/Capta_Enc_Mtro.pdf
- INEGI (2010) Proceso estándar para encuestas por muestreo, Disponible en
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/
proc_estandar_encuestas.pdf
- INEGI (2010). Captación en registros administrativos.
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenid
os/espanol/bvinegi/productos/metodologias/est/cap_adm.pdf
107
Fase V. Procesamiento
1. Introducción
En esta fase V Procesamiento, el objetivo principal es preparar los datos para que
puedan ser analizados en la fase siguiente (fase VI Análisis). Para ello, se realiza la revisión,
limpieza y transformación de los insumos hasta la obtención de resultados estadísticos. Los
subprocesos de esta fase pueden ser aplicados a datos de fuentes estadísticas y no estadísticas
de forma general.
Esta fase puede repetirse varias veces si es necesario y para los productos estadísticos
producidos de forma regular ocurre en cada iteración. Es común que las fases de
Procesamiento y Análisis discurran de forma paralela para poder retroalimentarse y para
acelerar el proceso.
La fase de procesamiento incluye, en síntesis, los siguientes subprocesos:
- Integración de datos
- Clasificación y codificación
- Revisión y validación
- Edición e imputación
- Derivación de nuevas variables y unidades
- Cálculo de ponderadores
- Cálculo de agregaciones
- Finalización de los archivos de datos.
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
2. Integración de datos
Este subproceso puede integrar datos de distintas fuentes (internas o externas,
estadísticas o no estadísticas) y modalidades de recolección (encuestas, extractos de datos
administrativos, etc.), obteniendo como resultado una serie de datos vinculados.
La integración de los datos puede incluir:
• Emparejar o registrar vínculos habituales o de rutina con el objetivo de vincular
micro y macrodatos de diversas fuentes.
• Priorizar, cuando dos o más fuentes contienen datos de la misma variable, con
valores potencialmente distintos.
108
Después de la integración (dependiendo de los requisitos de protección y seguridad de
la información) los datos pueden convertirse en anónimos, quitando identificadores como
nombres y domicilios, para promover la confidencialidad.
3. Clasificación y codificación
Una vez integrados, los datos se clasifican y codifican. Por ejemplo, las rutinas de
codificación automáticas o administrativas pueden asignar códigos numéricos a respuestas en
forma de texto por medio de un esquema de clasificación predeterminada.
4. Revisión y validación
En la revisión y validación los datos son examinados para tratar de identificar
problemas potenciales, errores y discrepancias como valores atípicos, respuestas faltantes o
errores en la codificación y puede aplicarse a datos de cualquier tipo de fuente.
De forma general, la revisión y validación:
- Se ejecuta de forma iterativa, validando los datos por medio de reglas de edición
preestablecidas, usualmente en un orden fijo.
- Puede marcar los datos para su posterior inspección automática o manual.
A pesar de que la validación se considera parte de la fase de Procesamiento, en la
práctica, algunos elementos de validación pueden ocurrir a la par de los procesos de
recolección, particularmente en los casos en que la recolección de información es llevada a
cabo a través de la web o en medios digitales con ordenadores.
Por último, es importante clarificar que, aunque este proceso se enfoca en la detección
de errores o errores potenciales, cualquier actividad de corrección que altere los datos se debe
llevar a cabo en la edición e imputación.
5. Edición e imputación
Como en cualquier otro estudio, en las operaciones de estadísticas ambientales los
datos recopilados pueden verse afectados por diferentes circunstancias. A fin de solventar
estos problemas de respuestas omitidas, inválidas o incoherentes, la edición y la imputación
se han convertido en una parte integral de todas las operaciones de procesamiento de datos
en encuestas y censos.
109
La edición es el examen sistemático de los datos recopilados con el fin de identificar y
finalmente modificar los valores inadmisibles, incoherentes y altamente cuestionables o
improbables, con arreglo a normas predeterminadas. Se trata de un proceso fundamental
para garantizar la calidad de los datos recopilados.
La microedición (también conocida como “edición de las aportaciones”) se centra en
el registro o cuestionario individual, a diferencia de la macroedición, en la que las
comprobaciones se realizan sobre datos agregados.
Las preguntas mal formuladas en un cuestionario son una de las principales causas de
que los informantes cometan errores. Por lo tanto, es mejor hacer todo lo posible para
eliminar las preguntas mal formuladas de un cuestionario que intentar corregir las respuestas
incorrectas que originan dichas preguntas mediante la edición. Todo cuestionario debe
verificarse antes de utilizarse en las operaciones de estadísticas ambientales para la
recopilación de datos.
La edición selectiva (por importancia) es un enfoque dirigido a establecer prioridades
y reducir aún más los costos de la edición, que en la producción de estadísticas ambientales
oficiales es uno de los procesos que consumen más recursos. La edición selectiva es un
procedimiento que actúa únicamente sobre aquellos elementos o registros de microdatos que
podrían tener consecuencias importantes en los resultados de las encuestas.
Los términos de edición e imputación cubren una gran variedad de métodos para
realizar estos cambios y frecuentemente usan un enfoque basado en reglas. Los pasos
específicos por lo general incluyen:
• Determinar si se agregan o se cambian los datos;
• La selección del método que se va a utilizar;
• Añadir o cambiar valores de los datos;
• Escribir los nuevos valores en el nuevo conjunto de datos y marcarlos como
modificados;
• La producción de metadatos en el proceso de edición e imputación.
La herramienta siguiente está basada en las Recomendaciones internacionales para las
estadísticas industriales de Naciones Unidas y resume aspectos metodológicos básicos
respecto a la edición e imputación.
Herramienta 21. Edición e imputación
Esta herramienta (ver Anexo II) constituye una guía de referencia para el abordaje de
las principales cuestiones metodológicas relativas a la edición y la imputación en las
estadísticas ambientales oficiales en general, y para las estadísticas ambientales a industrias
en particular.
110
6. Derivación de nuevas variables y unidades
La derivación de nuevas variables y unidades consiste en la obtención, a partir de los
datos, de nuevas variables y/o unidades que no son provistas de forma explícita en la
recolección, pero que se necesitan para obtener los resultados requeridos. Para ello, se
aplican fórmulas aritméticas a una o varias variables que ya están presentes en el conjunto de
datos o se aplican diferentes supuestos de un modelo. Esta actividad puede que requiera ser
iterativa ya que algunas variables derivadas pueden estar basadas en otras variables
derivadas. Unidades nuevas pueden ser derivadas al agregar o separar datos para unidades
de recolección o por medio de otros medios de estimación. Un ejemplo puede ser derivar
hogares cuando la unidad de recolección son personas o derivar negocios cuando la unidad
de recolección de datos son unidades legales.
7. Cálculo de ponderadores
El cálculo de ponderadores se realiza conforme a la metodología creada en la fase II
Diseño y permite elevar los resultados obtenidos y hacerlos representativos de la población
objetivo o ajustar la falta de respuesta en el total de las enumeraciones.
7.1 Ejemplo regional de metodología de cálculo de ponderadores: México
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI), ha desarrollado una
metodología para las macroactividades que se llevan a cabo en las encuestas por muestreo.
En concreto, esta metodología, que se puede utilizar como referencia, se aplica al cálculo de
ponderadores y el diseño de estimadores, y recomienda lo siguiente:
Cálculo de factores de expansión y diseño de estimadores
Esta macroactividad se aplica solamente en el muestreo probabilístico y se refiere a la
determinación de los factores para expandir los resultados de la muestra a la población
objetivo según el tipo de estimadores: promedio, proporción o total. Para ello, se desarrollan
las siguientes actividades:
➢ Determinación de factores de expansión
Esta actividad consiste en determinar los valores numéricos para expandir los datos
muestrales obtenidos del levantamiento al total de la categoría poblacional
correspondiente. Dichos valores son los factores de expansión, definidos como el
inverso de la probabilidad de selección de la muestra.
111
➢ Diseño de estimadores
Se definen y ajustan, conforme al esquema de muestreo, las expresiones
matemáticas que se aplicarán durante el procesamiento para el cálculo de estimadores
y sus respetivos indicadores de precisión, a fin de presentar los resultados de la
encuesta. Los estimadores sirven además para la evaluación estadística de la muestra.
Fuente: INEGI (2010) Proceso estándar para encuestas por muestreo.
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/proc_estandar_encues
tas.pdf
8. Cálculo de agregaciones
Después de que se hayan validado y editado los datos y de que las imputaciones hayan
corregido la falta de respuesta, se utilizan los datos para estimar el nivel de la variable. La
extrapolación supone elevar el valor de la muestra mediante un factor basado en la fracción
de muestreo (o un factor que utiliza los datos facilitados) para cada celda de la muestra
estratificada a fin de obtener los niveles de datos para la población marco. La extrapolación
debe utilizar datos editados para calcular un valor representativo de todas las unidades.
Los valores atípicos deben identificarse y tratarse con cuidado, ya que pueden afectar
considerablemente a las estimaciones. Los valores atípicos constituyen una categoría
particular de observaciones influyentes que son correctas pero poco habituales en el sentido
de que no representan a la población tomada como muestra y, por ende, tienden a
distorsionar las estimaciones. Si el factor de extrapolación es grande y el valor atípico está
incluido en la muestra, la estimación final será considerablemente superior a la requerida y
muy poco representativa, ya que se habrá visto muy influida por un valor extremo. La manera
más sencilla de tratar un valor atípico es reducir su peso en la muestra para garantizar que
sólo se represente a sí mismo. También pueden emplearse técnicas estadísticas para calcular
un peso más adecuado para la unidad que presenta un valor atípico.
9. Finalización de los archivos de datos
Para finalizar la fase V de Procesamiento, se reúnen todos los resultados en una carpeta
de datos, usualmente de macrodatos, que se utiliza como la base para la fase de Análisis.
112
10. Bibliografía adicional fase V
- Recomendaciones internacionales para las estadísticas industriales 2008.
Naciones Unidas. Disponible en:
http://unstats.un.org/unsd/publication/seriesM/seriesm_90s.pdf
- INEGI (2010) Proceso estándar para encuestas por muestreo. Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hoga
res/proc_estandar_encuestas.pdf
113
Fase VI. Análisis
1. Introducción
En esta fase se obtienen los resultados estadísticos, se examinan al detalle y se
preparan para su difusión. Esto incluye la preparación de resultados estadísticos, asegurar que
su contenido sea apto para su difusión, así como las actividades que permiten a los analistas
estadísticos entender los productos estadísticos obtenidos. Para resultados estadísticos
generados con regularidad, esta fase ocurre en cada iteración.
La fase VI de Análisis, de acuerdo con el Modelo genérico del proceso estadístico,
comprende los siguientes subprocesos:
- Preparación de borradores de resultados
- Validación de los resultados
- Interpretación y explicación de los resultados
- Aplicación del control a la divulgación
- Finalización de resultados
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
2. Preparación de borradores de resultados
La preparación de borradores de resultados conlleva la transformación de los datos en
resultados estadísticos, así como la producción de medidas adicionales, tales como índices,
tendencias o series ajustadas estacionalmente, así como el registro de las características
relativas a la calidad.
La presentación de los resultados tiene una fuerte relación con las fases anteriores, lo
cual se traduce en un conjunto de condicionantes y delimitaciones en las que ha de basarse la
preparación de borradores de resultados.
114
Esquema 22. Condicionantes para la presentación de resultados
Fuente: Elaboración propia, basado en INEGI (2013). Presentación de resultados estadísticos.
3. Validación de los resultados
La validación de los resultados consiste en una evaluación de la calidad de los
resultados obtenidos de acuerdo con el marco de referencia de calidad, así como las
expectativas establecidas. La validación incluye las actividades involucradas con la obtención
de inteligencia con el efecto acumulado de construir un cuerpo de conocimiento sobre un
dominio estadístico específico. Este conocimiento se aplica a la colecta actual, en el ambiente
actual, para identificar cualquier divergencia con las expectativas y hacer un análisis
informado.
Las actividades de validación pueden incluir:
• Revisar que la cobertura de la población y las tasas de respuesta son las que fueron requeridas;
• Comparar las estadísticas con ciclos anteriores (si aplica);
• Revisar que los metadatos y paradatos (metadatos de proceso) están presentes y van de acuerdo con las expectativas
• Confrontar las estadísticas con otros datos relevantes (datos internos y externos);
• Investigar inconsistencias en las estadísticas:
• Realizar macroediciones;
• Validar las estadísticas en comparación con las expectativas y la información obtenida en este dominio.
Presentación
de
borradores
de resultados
Análisis de necesidades de información
Diseño Conceptual
Consulta a usuarios
Potencialidad de explotación del
archivo de microdatos
Restricciones financieras, técnicas y operativas
115
4. Interpretación y explicación de los resultados
Este subproceso implica la interpretación y análisis de los resultados obtenidos, así
como una valoración del grado en que dichos resultados reflejan las expectativas. Para ello,
debe realizarse una revisión de los resultados desde todas las perspectivas, utilizando
diferentes herramientas y medios, y haciendo análisis estadísticos profundos.
La información estadística se expresa en números con significado conceptual, sin
embargo, el conocimiento no se logra con grandes volúmenes de cifras referentes a cualquier
aspecto del contexto real, sino mediante la organización de datos con un sentido analítico,
más que de consulta de datos específicos. Si bien, esta consulta también debe preverse, lo
esencial es que la consulta se logre sobre una organización de los datos orientada al
conocimiento de los fenómenos. Esto implica que los valores de los datos permitan conocer
los fenómenos objeto de estudio en las siguientes dimensiones o dominios:
Esquema 23. Las dimensiones analíticas para la interpretación de los resultados
Fuente: Elaboración propia, basado en INEGI (2013). Presentación de resultados estadísticos.
Dimensiones analíticas
Magnitudes absolutas y
relativas
Estructuras
Comportamientos en el tiempo
Comportamientos en el territorio
Interrelaciones de variables
116
5. Aplicación del control a la divulgación
La aplicación del control a la divulgación o resguardo de la información asegura que los
datos (y metadatos) difundidos no violen las reglas de confidencialidad. El grado y el método
de control de difusión pueden variar entre diferentes tipos de resultados. Por ejemplo, el
enfoque que se utiliza con conjuntos de microdatos para fines de investigación va a ser
diferente de los que sean publicados en mapas o tablas.
6. Finalización de resultados
La finalización de resultados permite asegurar que tanto las estadísticas y la
información que se asocie a ellas sean aptas para el objetivo que se persigue, que alcancen el
nivel de calidad requerido y que estén listas para ser usadas. Las actividades que pueden
desarrollarse incluyen:
- Completar revisiones de consistencia;
- Determinar el nivel de publicación y aplicar advertencias;
- Cotejar información de soporte incluyendo la interpretación, comentarios, notas
técnicas, informes, medidas de incertidumbre y cualquier otro metadato necesario;
- Producir los documentos internos de soporte;
- Discutir una versión preliminar con expertos internos en la materia;
- Aprobar el contenido estadístico para su publicación.
7. Bibliografía adicional fase VI
- INEGI (2013). Presentación de resultados estadísticos. Disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/cont
enidos/espanol/bvinegi/productos/metodologias/varios/Pre_Res_Est.pdf
117
Fase VII. Difusión
1. Introducción
En la fase VII de Difusión se incluyen todas las actividades que tienen relación con la
publicación de los productos estadísticos a través de los distintos canales existentes, con la
finalidad de permitir a los distintos usuarios el acceso y la utilización de los datos generados.
De acuerdo con el Modelo Genérico del Proceso Estadístico, esta fase está compuesta
por cinco subprocesos, que implican las siguientes actividades:
- Actualización de sistemas de salida
- Generación de productos de difusión
- Gestión de la publicación de productos de difusión
- Promoción de productos de difusión
- Gestión de soporte a usuarios
Un resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el
Anexo I.
2. Diagnóstico sobre el estado actual de la difusión de las estadísticas
ambientales
Como etapa previa al abordaje de las actividades relacionadas con la difusión, es
importante conocer el estado que guardan las actividades de difusión de las estadísticas
ambientales a nivel nacional. Para ello se propone la herramienta siguiente:
Herramienta 22. Difusión de las estadísticas ambientales
Esta herramienta está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de
Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte 1, dimensión institucional de las estadísticas
ambientales, desarrollada por la División de Estadística de Naciones Unidas como desarrollo
del Marco para el desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
La herramienta se presenta en forma de cuestionario, permitirá tener una primera
aproximación del estado actual de la difusión de las estadísticas ambientales a nivel nacional
y está disponible en el Anexo II.
118
3. Diseño de la difusión
El diseño de la difusión puede abordarse a través de la elaboración del plan de
productos definido, tal y como se describe a continuación:
3.1 Elaboración de un plan de productos y medios de presentación
La elaboración del plan de productos requiere considerar:
- Las características de confiabilidad lograda en la captación y el procesamiento.
- Las necesidades de información
- La factibilidad y conveniencia de utilizar distintos medios de presentación, como
publicaciones impresas en papel, productos en discos compactos y la red de
internet.
- La generación de una tipología o clasificación de los diferentes tipos de usuarios
o clientes de la información a difundir, considerando criterios de prioridad.
Para la determinación de los productos de difusión, debe considerarse el tipo de
información captada, así como los recursos disponibles, de modo que para cada tipo de
producto se determine el medio o medios de presentación más adecuados, de manera que se
asegure la accesibilidad para los distintos grupos de usuarios considerados.
En el esquema siguiente se muestran las distintas opciones de difusión, que pueden
considerarse complementarias, así como un esquema de los productos a obtener.
119
Esquema 24. Tipos de productos a generar y los medios de presentación para su presentación.
Fuente: Elaboración propia
La selección de los medios de presentación de los productos estadísticos debe basarse
en los principios de accesibilidad y usabilidad, es decir, en poder ofrecer a los usuarios visiones
muy completas sobre los fenómenos de estudio, de una manera que además les puede
resultar sencilla su interpretación y acceso.
Lo ideal es que sobre cada tema o fenómeno de estudio se presente información sobre
las distintas dimensiones analíticas que permiten la interpretación de los resultados (ya
mencionadas en la fase de Análisis, ver esquema 23). Sin embargo, los objetivos y
características de cada producto, el marco conceptual del proyecto, y la periodicidad de éste
pueden impedir la atención de alguna de estas variables, como, por ejemplo, las diferencias
de comportamiento en el territorio o el comportamiento en el tiempo, que exige disponer de
estadísticas comparables captadas en iteraciones anteriores.
Productos sobre resultados generales más relevantes.
Productos sobre temas o subpoblaciones específicas.
Productos sobre zonas geográficas especiales.
Productos con gran detalle y desglose conceptual.
Productos que incluyen un sistema informático de consulta y manejo.
Productos para atender a requerimientos especiales
Documentos metodológicos y de evaluación del proyecto.
Determinacion de productos
Publicaciones impresas
Productos en medios magnéticos y ópticos
Servicio en línea
Medios de presentación
120
Esquema 23. Las dimensiones analíticas para la interpretación de los resultados
Fuente: Elaboración propia, basado en INEGI (2013). Presentación de resultados estadísticos.
Considerando algunas de las formas de presentación más habituales, como los
tabulados, las gráficas, los cartogramas y los textos, en líneas generales se pueden asociar las
siguientes aplicaciones prioritarias:
Dimensiones analíticas
Magnitudes absolutas y
relativas
Estructuras
Comportamientos en el tiempo
Comportamientos en el territorio
Interrelaciones de variables
121
Tabla 7. Determinación de contenidos y formas de presentación de resultados
Dimensiones analíticas
Formas de presentación de resultados*
Magnitudes absolutas y
relativa
Comparación de magnitudes sobre
categorías generales Grafica de barras
Pueden asociarse textos breves
sólo para enfatizar aspectos
relevantes de la información
Estructura
Presentación de una estructura o
composición simple (distribución de
frecuencias)
Gráfica de pastel o barra segmentada
Comportamiento en el tiempo
Comportamiento en el tiempo de un
indicador
Gráfica de coordenadas con el
tiempo en el eje horizontal
Comportamiento en el territorio
Diferencias entre unidades geográficas
Cartograma con división territorial
Interrelación de variables
Cruce de dos variables
Gráfica de coordenadas
Gráfica de barras
Cruce de tres o más variables o desgloses muy amplios de las
clasificaciones
Tabulado No se sugiere
texto
Fuente: INEGI (2013)
*Consultar también INEGI (2011). Presentación de datos estadísticos en cuadros y gráficas, disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/metodo
logias/est/cuadros_graficas.pdf
3.2 La estrategia de divulgación
La estrategia de divulgación, como tal, se inicia en respaldo a la difusión de los
resultados y comprende los mecanismos de distribución, comercialización y promoción, los
cuales contribuyen a que se brinde el servicio público de información, concepto adoptado en
algunos países enfocado a la atención de la demanda de información estadística de la sociedad
en su conjunto.
Los mecanismos de referencia, en términos generales, tienen tres objetivos
específicos:
• La distribución consiste en la colocación de los productos en el espacio físico y/o
virtual donde son requeridos (centros de información, red de acervos
estadísticos, sitios web, red de bibliotecas, etcétera), para brindar servicios de
venta o gratuitos.
122
• La comercialización se dirige específicamente a la recuperación de los costos, al
menos de una parte, que implican la producción de los productos o servicios
ofertados. Esta restricción es característica de la generación de estadísticas
oficiales, pues si se establecieran precios reales de los productos o servicios no
serían accesibles a los usuarios. En algunas instituciones nacionales generadoras
de información, como el INEGI de México, se ha asumido la filosofía de que toda
la producción debe ser ofrecida de forma gratuita.
• La promoción se enfoca en dar a conocer la existencia de la información
estadística a los usuarios, su importancia y utilidad, así como promover su uso
para la toma de decisiones acertada; en sí, este mecanismo requiere de atención
prioritaria, pues a partir de él se debe impulsar el desarrollo de la cultura
estadística en el país.
La determinación de productos es relevante en la medida que éstos constituyen
unidades sujetas o no a venta, según las características de la demanda, a lo cual se ligan
decisiones en cuanto a tirajes, precios, distribución y comercialización, todo ello ligado a la
relación costo-beneficio; a partir de ello, la determinación de la estrategia de divulgación debe
tomar en cuenta las siguientes vertientes (INEGI 2013):
Esquema 25. Determinación de la estrategia de divulgación
Fuente: Elaboración propia*
*Para conocer a más detalle el contenido de cada esquema consultar INEGI (2013). Presentación de
resultados estadísticos, disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/pro
ductos/metodologias/varios/Pre_Res_Est.pdf
•Venta de productos y servicios.
•Servicio de consulta en centros de información.
•Donaciones de productos a la red de bibliotecas.
•Servicio de red.
•Promoción de productos y servicios.
Determinación de la estrategia de divulgación*
123
4. Actualización de sistemas de salida
La actualización de sistemas de salida hace referencia a las actividades para el
almacenamiento de datos y metadatos, una vez que están listos para su difusión. Esto incluye:
o Dar formato a los datos y metadatos
o Cargar los datos y metadatos en bases de datos de salida
o Asegurarse de que los datos estén vinculados con metadatos relevantes
El formateo, la carga y vinculación de los metadatos debe llevarse a cabo a lo largo de
las fases anteriores, ya que en esta fase sólo se debería realizar una revisión final, verificando
que todos los metadatos estén listos para su difusión.
Para profundizar sobre la gestión de los metadatos remítase al Capítulo IV.
5. Generación de productos de difusión
La generación de los productos de difusión consiste en la producción de dichos
productos, con la finalidad de que puedan cubrir las necesidades de los distintos tipos de
usuarios identificados. Los soportes de dichos productos pueden incluir publicaciones
impresas, comunicados de prensa y sitios web, entre otros. Los productos pueden adquirir
muchas formas, incluidos gráficos interactivos, tablas, conjuntos de metadatos y microdatos
de uso público y documentos descargables.
Las actividades a desarrollar incluyen:
• La preparación de los componentes del producto (textos de explicación, tablas,
gráficas, declaraciones de calidad, etc.).
• El ensamblaje de los componentes en productos.
• La edición de los productos y la comprobación de que cumplen con los
estándares de publicación establecidos.
5.1 El relato estadístico
Las estadísticas en sí mismas son sólo números, ya que para que estas cifras adquieran
un significado para el público hay que dotarlas de forma. De este modo, un relato estadístico
no sólo enumera datos en forma de palabras, sino que debe contarnos algo sobre ellos, y debe
mostrar a los lectores el significado, la importancia y la relevancia de la información.
124
Hay que partir de la base de que los usuarios de las estadísticas tienden a recordar las
ideas más fácilmente de lo que son capaces de recordar un dato aislado, por lo que una noticia
estadística debe contener un mensaje sobre qué ha sucedido, quién lo ha hecho, cuándo,
dónde, por qué y cómo ha sucedido.
De acuerdo con la guía de UNECE 2009, “Cómo hacer comprensibles los datos. Parte 1.
Una guía para escribir sobre números”, contar un texto estadístico consiste en:
• Captar la atención del lector con un titular o una imagen.
• Presentar la historia que subyace a los números de una forma fácil de comprender,
interesante y entretenida.
• Animar a los periodistas y demás actores a considerar cómo las estadísticas
pueden añadir impacto a cada historia que tengan que contar.
Cualquier institución nacional que produzca estadísticas ambientales debe tener
interés en contar un relato sobre sus datos por al menos dos razones:
- En primer lugar, hay que tener en cuenta que una de las obligaciones de las
instituciones públicas debería ser informar al público en general sobre el estado
del medio ambiente. Esta información puede ser útil para la ciudadanía a la hora
de tomar decisiones, por ejemplo, aplicar medidas de ahorro de agua, utilización
del transporte público, minimización de desechos, entre otros.
- En segundo lugar, las instituciones deberían tener interés en demostrar la
relevancia de sus datos tanto para el gobierno como para el público en general,
con la finalidad de promover un mayor respaldo público hacia sus programas, una
mejor relación con sus informantes y una mayor visibilidad y usabilidad de sus
productos estadísticos.
6. Gestión de la publicación de productos de difusión
La gestión de la publicación de productos de difusión conlleva organizar el momento y
el lugar en el que se realiza la publicación. En dicha gestión puede llevarse a cabo alguna o
varias de las siguientes actividades:
- La puesta a disposición de los usuarios de los elementos publicados, incluyendo la
distribución y comercialización de los resultados.
- La información a grupos específicos, tales como prensa o responsables políticos
de dicha publicación.
- Los ajustes necesarios para el prelanzamiento de los resultados.
- La provisión de productos a los subscriptores.
- El manejo del acceso a datos confidenciales a grupos de usuarios autorizados
(como los investigadores).
- La ocasional retirada de un producto ya publicado (por ejemplo, si se descubre un
error en una publicación).
125
7. Promoción de productos de difusión
La promoción activa de los productos estadísticos producidos tiene como finalidad que
los resultados publicados puedan llegar a la mayor cantidad de usuarios de información, lo
que incluye básicamente:
- La gestión de relaciones con los clientes para establecer de forma efectiva usuarios
potenciales del producto.
- La promoción a través de sitios web, wikis y blogs para facilitar el proceso de
comunicar la información estadística al usuario.
8. Gestión de soporte a usuarios
Una adecuada gestión de soporte a usuarios permite asegurar que las dudas y pedidos
de los usuarios-clientes por servicios, como el acceso a microdatos, sean registradas y que se
proporcionen respuestas puntuales dentro de un rango de tiempo establecido. Estas consultas
y solicitudes deben revisarse periódicamente para proporcionar un insumo al proceso
transversal de gestión de la calidad, ya que éstas pueden indicar necesidades nuevas o
cambios en las necesidades de los usuarios.
9. Ejemplos regionales de productos de difusión
9.1 Costa Rica
El Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica (INEC) ha desarrollado
Sistemas de consulta rápida para estadísticas ambientales en formato Excel, que se
consideran una buena alternativa para países que no disponen de plataformas informáticas
para publicar información ambiental. Dos ejemplos pueden revisarse al respecto:
A) Indicadores claves para la gestión integrada del recurso hídrico
Ante la creciente demanda de información de usuarios nacionales y organismos
multilaterales sobre estadísticas físicas y económicas del agua, se presentan a través del
mencionado medio un conjunto preliminar de datos e Indicadores claves, útiles para la
Gestión Integrada del Recurso Hídrico en Costa Rica.
Los datos e indicadores presentados están alineados a estándares internacionales
establecidos por la División de Estadísticas de las Naciones Unidas (DENU) tales como: las
Recomendaciones Internacionales de Estadísticas del Agua (RIEA 2012), el Marco para el
Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013) y el sistema de Contabilidad
ambiental y Económica (SCAE – Agua 2012).
126
Página web de la Dirección de Aguas (www.da.go.cr) en el siguiente hipervínculo
directo: http://www.da.go.cr/indicadores-de-la-gestion-del-recurso-hidrico/
Nota: Se baja el archivo Excel completo para auto procesamiento.
B) Indicadores ambientales generados por el INEC a través de sus procesos
estadísticos
El INEC pone a disposición una compilación de estadísticas e indicadores ambientales,
obtenidos a partir de las operaciones estadísticas que ejecuta regularmente.
La información se agrupó de acuerdo con la estructura del Marco para el Desarrollo de las
Estadísticas Ambientales (MDEA) 2013.
Por la naturaleza de los datos que recolecta el INEC, sólo es posible, por ahora,
presentar indicadores para cuatro de los seis componentes que integran el MDEA:
- Componente 2: Recursos ambientales y su utilización
- Componente 3: Residuos
- Componente 5: Hábitat humano y salud ambiental
- Componente 6: Protección ambiental, gestión y participación/acción ciudadana.
Página web del INEC www.inec.go.cr en el siguiente hipervínculo:
http://www.inec.go.cr/medio-ambiente/practicas-mediambientales-en-los-hogares
Nota : Se baja el archivo Excel completo para auto procesamiento.
127
9.2 Panamá.
La elaboración del informe Geo Panamá se ha institucionalizado en el país desde su
inicio en el año 1999, respondiendo al mandato de la Ley 41, General de Ambiente de 1 de
julio de 1998, la cual estableció en su artículo 46 que: “La Autoridad Nacional del Ambiente
elaborará, al término de cada período de gobierno, un informe del estado del ambiente, de
acuerdo con el formato y contenido que, al efecto, establezca el reglamento. Para tal fin, todo
el Sistema Interinstitucional del Ambiente estará obligado a suministrar a la Autoridad
Nacional del Ambiente (hoy Ministerio de Ambiente), en tiempo oportuno, la información que
ésta requiera”.
El informe, con base en la información disponible, recorre los grandes temas
ambientales que preocupan a la sociedad panameña; dejando datos, información y análisis
sobre estos temas y llamando la atención sobre el enorme reto que significa, hacia el futuro,
lograr un equilibrio entre el crecimiento económico, la conservación del patrimonio natural y
el mejoramiento de las condiciones de vida de los panameños, para construir una sociedad
más próspera, sostenible y equitativa. Los informes están disponibles en el enlace siguiente:
www.miambiente.gob.pa/publicaciones/bibliotecavirtual
Los informes GEO están estructurados manteniendo el marco metodológico propuesto
por PNUMA, cuyo núcleo central es el análisis del estado-presión-respuesta del medio
ambiente y los recursos naturales. Dos elementos complementan el marco metodológico
mencionado: las fuerzas motrices como causas estructurales de los cambios generados y los
impactos que recaen sobre el medio ambiente. Se analiza el estado, las presiones, las
respuestas e impactos del ambiente; organizados en siete grandes temas: agua, biodiversidad,
bosques, suelos, clima, ecosistemas marino-costeros y ambiente urbano.
Estos informes mantienen coherencia y consistencia en el enfoque y, sobre todo, en la
selección y presentación de información ambiental, estadística de calidad, que pueda ser
utilizada para analizar la evolución de la situación ambiental, el tiempo y sus tendencias, para
trazar las políticas, los programas y, en general, las acciones necesarias que contribuyan a la
conservación y a orientar a todos los interesados sobre el óptimo aprovechamiento del
patrimonio natural y ambiental existente en el país.
128
9.3 Venezuela
Documentos de indicadores ambientales disponibles, 2010-2016
Cada documento muestra una compilación de las fichas técnicas/metodológicas
(metainformación) de los indicadores que producen las instituciones participantes del
subcomité de estadísticas ambientales (para más información sobre el funcionamiento del
subcomité de estadísticas ambientales de Venezuela consultar Entorno Institucional). La
importancia de estos documentos radica en la difusión de la metodología de cálculo,
importancia y definiciones de interés sobre cada indicador, así como algunos aspectos claves
sobre su interpretación y posibles notas técnicas. Se han realizado en los años: 2010, 2013,
2014, 2015 y 2016.
Reportes ambientales 2010-2016
Los reportes ambientales son boletines informativos de los principales indicadores
ambientales estructurados por áreas temáticas, los cuales al igual que los documentos de
indicadores ambientales disponibles son realizados con la información oficial proveniente de
los órganos productores de la información. Estos boletines informativos se están realizando
desde el año 2010 consecutivamente.
Documentos de compilación de mesas técnicas 2015-2016
Este producto es una compilación de los informes de resultados o avances de las mesas
técnicas que funcionan en el subcomité de estadísticas ambientales y que han surgido dada la
necesidad de satisfacer las necesidades de información estadística que no tienen respuestas
en operaciones estadísticas existentes y que pasan a ser proyectos estadísticos (para más
información sobre el funcionamiento de las mesas técnicas del subcomité de estadísticas
ambientales de Venezuela consultar Entorno Institucional).
129
10. Bibliografía adicional fase VII
- INEC (2016) Guía para la Presentación de Información Estadística. Disponible en:
http://sen.inec.cr/sites/default/files/Documentos_NT/mepresentinfoestadist-
29082016.pdf
La guía desarrolla un conjunto de
normas, modelos y formatos, para las
instituciones pertenecientes a los
Sistemas de Estadísticas Nacionales,
así como para los usuarios en general.
Su objetivo es contribuir a
estandarizar los formatos para la
divulgación de las estadísticas y con
ello facilitar a los usuarios el acceso, la
integración y comprensión de las
mismas.
- INEGI (2011). Presentación de datos estadísticos en cuadros y gráficas. Disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenid
os/espanol/bvinegi/productos/metodologias/est/cuadros_graficas.pdf
- INEGI (2013). Presentación de resultados estadísticos. Disponible en:
http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenid
os/espanol/bvinegi/productos/metodologias/varios/Pre_Res_Est.pdf
- UNECE (2009). Como hacer comprensibles los datos. Parte 1. Una guía para escribir
sobre números. Disponible en:
http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/writing/MDM_Part1_Spani
sh.pdf
- UNIVERSIDAD ESTATAL A DISTANCIA DE COSTA RICA – INSTITUTO NACIONAL DE
ESTADÍSTICAS Y CENSOS (2017): Cómo elaborar gráficos estadísticos en hojas
electrónicas (vídeo). Disponible en: http://sen.inec.cr/multimedia/como-elaborar-
graficos-estadisticos-en-hojas-electronicas
130
Fase VIII. Evaluación
1. Introducción
En esta fase el objetivo es post-evaluar instancias individuales del proceso estadístico,
por ello tiene lugar al final de dicho proceso, al contrario del control de calidad, que es un
proceso transversal que se debe implementar a lo largo de todas las fases del modelo (para
ampliar información sobre gestión de calidad consulte el Capítulo IV). Un resumen del Modelo
Genérico del Proceso Estadístico puede consultarse en el Anexo I.
Como ya se ha comentado, esta fase implica evaluar el éxito de una instancia específica
del proceso, tiene lugar al final del mismo y depende de la información que se sintetiza en las
diferentes fases del mismo. Esta información puede ser cualitativa o cuantitativa y debe
permitir identificar y priorizar mejoras potenciales.
Para resultados estadísticos producidos de forma regular, la evaluación procedería tras
cada iteración, determinando si deben ocurrir futuras iteraciones y, si esto ocurre, si se deben
implementar mejoras. Sin embargo, en algunos casos, particularmente para procesos
estadísticos regulares y bien estructurados, la evaluación puede no ser llevada a cabo en cada
iteración y, en estos casos concretos, esta fase puede servir para decidir si la iteración debe
iniciarse en una fase posterior a la fase de Especificación de necesidades (Fase I), siendo lo
más común comenzar en la fase de Recolección (Fase IV).
Siguiendo el modelo genérico del proceso estadístico GSBPM (Generic Statistical
Bussiness Process Model), esta fase está compuesta por tres subprocesos que, por lo general,
son secuenciales:
- La preparación de los insumos para la evaluación
- Evaluación
- Formulación de un plan de acción
2. Preparación de insumos para la evaluación
La preparación de insumos para la evaluación consiste en reunir todos los materiales
de evaluación necesarios y ponerlos a disposición de la persona o equipo que la va a realizar.
El material de evaluación puede ser elaborado en cualquier otra fase del proceso y puede
tener diversos formatos incluyendo:
- La retroalimentación de los usuarios
- Los metadatos de procesos (paradatos)
- Métricas de sistemas
- Sugerencias del personal
- Reportes de avance comparados con un plan de acción respecto a una
iteración previa.
131
3. Evaluación
La evaluación analiza los insumos dispuestos para ese fin y los sintetiza en un reporte,
mismo que debería resaltar cualquier problema de calidad que deba ser atendido, incluyendo
una propuesta de recomendaciones para realizar los cambios apropiados. Estas
recomendaciones pueden cubrir cambios en cualquier fase para futuras iteraciones del
proceso o pueden sugerir que el proceso no se vuelva a repetir.
La herramienta 24 está basada en la Propuesta de Código de Buenas Prácticas de las
Estadísticas en América Latina y el Caribe, elaborada por la Comisión Económica para América
Latina y el Caribe (CEPAL), y tiene como objetivo servir de referencia para elaborar un
instrumento de evaluación.
Herramienta 23. Propuesta de instrumento de evaluación
El Código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe es un
instrumento técnico que constituye una guía de mejoramiento de la calidad de las estadísticas
producidas en la región y tiene entre sus fines coordinar la actividad estadística y reforzar la
confianza de los usuarios, fomentando la aplicación de los mejores métodos y prácticas
internacionales de producción y difusión.
El Código contiene 17 principios y 84 criterios de cumplimiento, agrupados en 3
secciones. La herramienta presenta formato de cuestionario, donde se pueden cumplimentar
los criterios de cumplimiento de cada uno de los principios aplicables a la evaluación.
La herramienta puede consultarse en el Anexo II.
4. Formulación de un plan de acción
Con base al reporte de evaluación generado puede desarrollarse un plan de acción que
se oriente a subsanar los aspectos anómalos detectados y, en general, que responda a la idea
de mejora continua en los procedimientos aplicados a lo largo de todas las fases de la
operación estadística. Idealmente este plan de acción debería contener mecanismos para
monitorear el impacto de las acciones propuestas, que, a su vez, serán insumos para
evaluaciones de iteraciones futuras del proceso.
132
133
Capítulo IV.
Procesos transversales
de componente
estadístico
134
135
Capítulo IV. Procesos transversales de componente estadístico
1. Gestión de calidad
1.1 Gestión de calidad de las estadísticas ambientales
El GSBPM reconoce varios procesos globales que se aplican a lo largo de las ocho fases
y a través de los procesos de estadística. Estos pueden ser agrupados en dos categorías: los
que tienen un componente estadístico y los que son más generales y que podrían ser aplicados
a cualquier tipo de organización.
Figura 26. Ejemplos de procesos transversales del modelo GSBPM
*Proceso agregado al modelo para los efectos de la “Caja de herramientas”.
Conforme al GSBPM, la calidad es un aspecto de sumo interés para organizaciones,
procesos y productos. En este marco de referencia, el proceso transversal de gestión de la
calidad se refiere principalmente a la calidad de productos y procesos.
Con componente estadístico
Gestión de la calidad
Gestión de metadatos
Gestión de los datos geoespaciales *
Generales
Componente institucional
Administración de recursos humanos
Administracion financiera
Administración del marco legal
Administración del marco organizacional
IDEAS CLAVE
• Dentro del Modelo Genérico del Proceso Estadístico (GSBPM), el aspecto de
gestión de la calidad aparece como proceso transversal, y refiere
principalmente a la calidad del producto y del proceso.
• La calidad puede definirse conforme al estándar ISO 9000-2005 (Sistemas de
gestión de calidad- Fundamentos y vocabulario) como “El grado en el que un
conjunto de características inherentes cubre los requisitos”.
• El proceso de gestión de los metadatos está estrechamente ligado a la gestión
de calidad, ya que éstos representan un insumo importante para la evaluación
y monitoreo de la calidad en cada fase y subproceso estadístico.
136
El principal objetivo de la gestión de la calidad dentro de este modelo es entender y
gestionar la calidad de los productos estadísticos. Hay un acuerdo general entre
organizaciones estadísticas que consiste en asumir que la calidad debe definirse de acuerdo
al estándar ISO 9000-2005 (Sistemas de gestión de calidad-Fundamentos y vocabulario) como
“El grado en el que un conjunto de características inherentes cubre los requisitos”. Debido a
esto, la calidad del producto es un concepto complejo y multifacético generalmente definido
en términos de varias dimensiones. Las dimensiones de la calidad más importantes dependen
de las perspectivas de los usuarios, sus necesidades y prioridades, las cuales varían entre
procesos y entre diversos grupos de usuarios.
Para mejorar la calidad del producto, la gestión de la calidad debe incidir en todas y
cada una de las fases de la operación estadística. Sin embargo, ésta guarda una relación
intrínseca con la Fase 8 (Evaluación) del modelo genérico, la cual tiene la misión específica de
post-evaluar instancias individuales del proceso estadístico. Es importante señalar que la
gestión de la calidad cubre un espectro más profundo y amplio. Además de evaluar las
iteraciones en un proceso, es también necesario evaluar las fases y subprocesos por separado,
de manera ideal, cada vez que se aplican, o bien, por lo menos en atención a un calendario
previamente establecido.
Los metadatos generados por los subprocesos también son relevantes para la gestión
de la calidad. Estas evaluaciones pueden ser aplicables a procedimientos específicos o a
conjuntos que compartan componente entre ellos.
En adición, es pertinente señalar que un papel muy significativo dentro de la gestión
de la calidad es ocupado por un conjunto de acciones de control que deben ser implementadas
dentro de los subprocesos para prevenir y monitorear errores. Esta estrategia puede ser
reportada en un plan de control de calidad.
Generalmente, en cada organización la gestión de la calidad refiere a un marco de
referencia específico y, por tanto, puede estar configurada de diversas maneras y generar
resultados distintos dentro de diferentes entornos. La multiplicidad de marcos de referencia
de calidad que existen hoy en día aumenta la importancia de establecer evaluaciones
comparativas y revisiones entre pares al establecer la forma como se lleva a cabo la
evaluación. Aunque esta perspectiva es difícilmente aplicable para cada iteración en cada
parte del modelo genérico del proceso estadístico, debe haber lugar para una revisión
sistemática de acuerdo con un cronograma predeterminado que permita analizar el
comportamiento observado en los componentes principales del proceso dentro de un período
especifico de tiempo.
137
Si se amplía el campo de aplicación de la gestión de la calidad como proceso
transversal, también se puede considerar la evaluación de grupos de procesos estadísticos
generales para identificar posibles duplicados y brechas en la información.
Todas las evaluaciones resultan en retroalimentación que debe ser usada para mejorar
el proceso relevante, fase o subproceso y se crea un circuito de calidad:
Figura 27. Circuito de calidad
Algunos ejemplos de las actividades de la gestión de calidad incluyen:
• Establecer y mantener el marco de calidad;
• Establecer criterios de calidad globales;
• Establecer objetivos de calidad y monitorear su cumplimiento;
• Buscar y analizar la retroalimentación de los usuarios;
• Revisar las operaciones y documentar las lecciones aprendidas;
• Examinar los procesos de metadatos y los indicadores de calidad;
• Hacer una auditoría interna o externa de los procesos estadísticos.
La gestión de la calidad también involucra factores organizacionales e institucionales.
Estos factores están incluidos en otros procesos transversales generales del GSBPM (por
ejemplo, la Gestión de los Recursos Humanos o la Gestión del programa estadístico) que
pueden tener impacto en la calidad.
Plan
Ejecución
Evaluación
Mejora
138
1.2 Ejemplo regional de aseguramiento de la calidad: México
El artículo 26 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos establece los
principios de accesibilidad a la información, transparencia, objetividad e independencia como
las bases para la organización y el funcionamiento del Sistema Nacional de Información
Estadística y Geográfica. A partir de este mandato, la Ley del Sistema Nacional de Información
Estadística y Geográfica (LSNIEG) determina como finalidad del Sistema suministrar a la
sociedad y al Estado información de calidad, pertinente, veraz y oportuna (artículo 3°).
El esquema integral para el aseguramiento de la calidad de la información estadística
y geográfica en el INEGI incluye cuatro elementos:
- En primer lugar, se establece la satisfacción de las necesidades de los usuarios
como su objetivo.
- En segundo, la política de calidad institucional define las dimensiones, principios
y directrices que guiarán la conceptualización y medición de la calidad de la
información estadística y geográfica. En línea con las recomendaciones
internacionales y la normatividad existente, la política establece tres
dimensiones para el aseguramiento de la calidad: el entorno institucional, los
productos estadísticos y geográficos y los procesos subyacentes.
- Como tercer elemento del esquema integral, el sistema de gestión de la calidad
institucional establece los medios, mecanismos y actividades a través de los
cuales se gestionará el aseguramiento de la calidad.
- Finalmente, para que el esquema integral de calidad funcione, es indispensable
ligar las acciones para su aseguramiento, especialmente los proyectos de mejora,
con la operación del INEGI, cubriendo entonces la cultura y estructura
organizacional, la planeación y el liderazgo, los recursos humanos, financieros,
materiales e informáticos, así como los procedimientos operativos, la
normatividad, y los estándares técnicos y metodologías.
139
Figura 28. Aseguramiento de la Calidad de la Información Estadística y Geográfica del INEGI
Fuente: Elaboración propia, con base en la normatividad del INEGI
Norma para el aseguramiento de la calidad de la información estadística y geográfica del
INEGI
Tiene como objeto establecer las disposiciones que las Unidades Administrativas del
Instituto, responsables de llevar a cabo Actividades Estadísticas y Geográficas, deberán
observar a fin de garantizar la calidad, pertinencia, coherencia, comparabilidad, veracidad,
oportunidad y puntualidad, así como los principios de accesibilidad, transparencia, objetividad
e independencia, de la Información que suministran a la sociedad y al Estado, en atención a lo
dispuesto en la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, y a los
Principios y Buenas Prácticas para las Actividades Estadísticas y Geográficas del Sistema
Nacional de Información Estadística y Geográfica (artículo 1°).
Política de Calidad Institucional Manual de Integración y
Funcionamiento del Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI
Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad de la información estadística y geográfica del INEGI
PRINCIPIOS Y BUENAS PRÁCTICAS PARA LAS ACTIVIDADES ESTADÍSTICAS Y GEOGRÁFICAS DEL SNIEG
OPERACIÓN DEL INEGI
COMITÉ DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD
NECESIDADES DE LOS USUARIOS(SOCIEDAD - ESTADO)
NORMA PARA EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN
ESTADÍSTICA Y GEOGRÁFICA DEL INEGI
CÓDIGO DE ÉTICA PARA LOS INTEGRANTES DEL SNIEG
Política de Calidad Institucional
Manual de Integración y Funcionamiento del Comité de
Aseguramiento de la Calidad del INEGI
Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad de la información estadística y geográfica del INEGI
PRINCIPIOS Y BUENAS PRÁCTICAS PARA LAS ACTIVIDADES ESTADÍSTICAS Y GEOGRÁFICAS DEL SNIEG
Operación del INEGI
COMITÉ DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD
NECESIDADES DE LOS USUARIOS (SOCIEDAD - ESTADO)
NORMA PARA EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN
ESTADÍSTICA Y GEOGRÁFICA DEL INEGI
CÓDIGO DE ÉTICA PARA LOS INTEGRANTES DEL SNIEG
140
Código de ética para los integrantes del SNIEG
El artículo 7 de la Ley del SNIEG establece que el INEGI debe expedir un Código de Ética,
que regule los estándares de conducta a los que deberá apegarse todo aquel que realice
actividades estadísticas y geográficas, incluyendo al propio Instituto. Este Código tiene
presente la función fundamental que desempeñan los servidores públicos en la producción de
la información estadística y geográfica oficial de alta calidad para el análisis y la adopción de
decisiones normativas debidamente fundadas, y se complementa con los Principios y Buenas
Prácticas para las Actividades Estadísticas y Geográficas del SNIEG.
Principios y buenas prácticas para las actividades estadísticas y geográficas del SNIEG
A estos principios atiende la Norma para el aseguramiento de la calidad, según lo
dispuesto en su artículo 1° y complementan el marco de estándares de conducta existentes
en el Código de Ética del SNIEG, con buenas prácticas asociadas a los procesos para la
generación de información estadística y geográfica, y establecen compromisos para las
Unidades del Estado. Su objetivo es que las Unidades del Estado adopten estos Principios y
Buenas Prácticas para mejorar la calidad de la Información y fomentar su pertinencia,
veracidad y oportunidad, de manera que se fortalezca la confianza de los usuarios.
Comité de aseguramiento de la calidad
La Junta de Gobierno del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) al
aprobar la Norma para el Aseguramiento de la Calidad de la Información Estadística y
Geográfica, aprobó la creación del Comité de Aseguramiento de la Calidad, el cual es el órgano
colegiado facultado para coordinar las acciones que se emprenden en el Instituto para
asegurar la Calidad de la Información Estadística y Geográfica.
Una de las tareas del Comité es revisar, analizar y autorizar el Programa Anual de
Aseguramiento de la Calidad Institucional (PAACI), en el que se establecen las actividades
estratégicas para el aseguramiento de la calidad en el INEGI, así como las líneas de acción que
deberán desarrollar las Unidades Administrativas que lo integran. El Comité deberá informar
anualmente a la Junta de Gobierno sobre los resultados alcanzados:
I. Actividades estratégicas del aseguramiento de la calidad institucional y resultados
de mediano plazo.
141
Figura 29. Actividades estratégicas del PAACI 2017
II. Líneas de acción para el aseguramiento de la calidad
Para cada estrategia se distinguen dos tipos de líneas de acción. En primer lugar,
las transversales, que se refieren a actividades con un alcance a nivel institucional,
y en segundo lugar, las de acción específica, que tienen un ámbito de aplicación
acotado a proyectos estadísticos y geográficos definidos, o a Unidades
Administrativas particulares.
Política de Calidad Institucional
Emitida por el Comité de aseguramiento de la calidad con fundamento en lo dispuesto
por el artículo 49 fracción I de la Norma para el Aseguramiento de la Calidad de la Información
Estadística y Geográfica. Esta Política define las dimensiones, principios y directrices que
guiarán la conceptualización y medición de la calidad de la información estadística y
geográfica. En línea con las recomendaciones internacionales y la normatividad existente, la
Política establece tres dimensiones para el aseguramiento de la calidad: el entorno
institucional, los productos estadísticos y geográficos y los procesos subyacentes.
Establecer controles de calidad en procesos estandarizados y
documentados
• El 80% de los proyectos de IIN del INEGI sigue procesos documentados, estandarizados y con controles de calidad.
• El INEGI cuenta con sistema para el monitoreo de costos por etapa.
1.1 Estandarización y documentación de procesos. 1.2Establecimiento de controles de calidad y monitoreo de costos.
Evaluar de forma sistemática la calidad de la información
• El 85% de los proyectos de IIN del INEGI cuenta con una herramienta de evaluación aprobada por el Comité.
• El 85% de los proyectos de IIN del INEGI incluye en sus metadatos indicadores de calidad aprobados por el Comité.
2.1 Elaboración de indicadores e informes de calidad. 2.2 Diseño de herramientas de evaluación. 2.3 Aplicación de técnicas y herramientas de evaluación.
Desarrollar protocolos para medir y documentar el impacto de las mejoras
• El 80% de los proyectos de IIN del INEGI sigue protocolos de planeación, documentación, consulta y/o evaluación al implementar las mejoras.
3.1 Definición y aplicación de protocolos para mejoras. 3.2 Implementación de mejoras. 3.3 Capacitación y difusión del aseguramiento de la calidad.
ESTR
ATE
GIA
S M
ETA
S A
L 20
19
142
Manual de integración y funcionamiento del comité de aseguramiento de la calidad del
INEGI
Este instrumento tiene como finalidad regular la integración, funcionamiento,
organización, atribuciones y responsabilidades de los miembros que integran el Comité de
Aseguramiento de la Calidad.
Sistema de Gestión de la Calidad Institucional (SGCI)
Con base en la Norma para el Aseguramiento de la Calidad, su objetivo es establecer
un marco para la operación y funcionamiento del INEGI que incida en las condiciones del
entorno y en los procesos. De esta manera, la institución logrará tener un mecanismo de
mejora permanente basada en la evidencia proveniente del sistema de gestión de la calidad.
El SGCI define los medios, mecanismos y actividades a través de los cuales se instrumentará
el aseguramiento de la calidad de la información estadística y geográfica.
Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad de la información estadística y
geográfica del SNIEG
Con el fin de seguir avanzando en el desarrollo de un esquema integrado de calidad,
este instrumento tiene como objetivo presentar un marco conceptual para el aseguramiento
de la calidad en el INEGI, el cual se divide en cuatro secciones:
Sección 1ª: se sintetiza el marco normativo para la calidad estadística y geográfica;
Sección 2ª: se presenta el esquema integral para el aseguramiento de la calidad;
Sección 3ª: se definen el objetivo y el alcance del aseguramiento de la calidad, y
Sección 4ª: se describe el Sistema de Gestión de la Calidad Institucional.
Este marco conceptual realiza una síntesis de los aspectos que integran la gestión del
aseguramiento de la calidad en el INEGI, esquematizándolo de la siguiente manera:
Figura 30. Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad del SNIEG
Fuente: INEGI (2015). Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad de la información estadística y geográfica del SNIEG.
Política de calidad
Sistema de gestión de la
calidad
OPERACIÓN INSTITUCIONAL
• Liderazgo y cultura institucional • Estructura organizacional • Recursos humanos, financieros,
materiales e informáticos • Procedimientos operativos • Normatividad, estándares técnicos y
metodologías
Definición y priorización
Implementación sistemática
Verificación y medición
Proyectos de mejora
USUARIAS Y USUARIOS
II. CALIDAD EN LOS PROCESOS
III. ENTO
RN
O
INSTIT
UC
ION
AL
I. CALIDAD EN LOS PRODUCTOS
I.1. Pertinencia
I.6. Veracidad (Precisión y
confiabilidad)
I.3. Oportunidad y puntualidad
I.2. Accesibilidad
1.4. Coherencia y
comparabilidad
I.5. Metadatos
estandarizados
I. Productos
II.3. Metodología científicamente
sustentada
II.4. Implementación adecuada
II.1. Relación con los
usuarios
II.5. Carga no excesiva a los informantes
II.6. Costo/ efectividad
II.2. Mantenimiento de
estándares
II. Procesos (generación / integración y difusión)
III. Entorno Institucional
III.1. Objetividad
III.2. Transparencia
III.7. Confidencialidad y reserva de datos
III.3. Compromiso con la calidad
III.6. Independencia profesional y técnica
III.4. Recursos adecuados
III.5. Coordinación del SNIEG
144
Operación del INEGI
Para que el esquema integral de calidad funcione es indispensable ligar las acciones
para el aseguramiento de la calidad, especialmente los proyectos de mejora, con la operación
del INEGI que abarca la cultura y estructura organizacional, la planeación y el liderazgo, los
recursos humanos, financieros, materiales e informáticos, así como los procedimientos
operativos, la normatividad, estándares técnicos y metodologías.
En la siguiente liga podrá encontrar toda la documentación referente al aseguramiento
de la calidad INEGI: http://intranet.inegi.org.mx/calidad/normatividad-y-otros-documentos/
1.3 Referencias bibliográficas adicionales en gestión de calidad
- INEGI (2014). Norma para el aseguramiento de la calidad de la información estadística
y geográfica del INEGI. Disponible en:
http://sc.inegi.org.mx/repositorioNormateca/NCA09Feb15.pdf
- INEGI. Código de ética para los integrantes del SNIEG. Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/inegi/acercade/doc/codigo_etica.pdf
- INEGI (2015). Principios y Buenas Prácticas para las Actividades Estadísticas y
Geográficas del SNIEG. Disponible en:
http://unstats.un.org/unsd/dnss/docs-
nqaf/Principios_Buenas_Practicas_Es_Geo_SNIEG.pdf
- INEGI (2015). Política de calidad institucional. Disponible en:
http://unstats.un.org/unsd/dnss/docs-
nqaf/Pol%C3%ADtica%20de%20Calidad%20INEGI.pdf
- INEGI (2015). Manual de integración y funcionamiento del comité de aseguramiento
de la calidad del INEGI. Disponible en:
http://sc.inegi.org.mx/repositorioNormateca/Om_16Dic15.pdf
- INEGI (2015). Marco conceptual para el aseguramiento de la calidad de la información
estadística y geográfica del SNIEG. Disponible en:
http://unstats.un.org/unsd/dnss/docs-
nqaf/Marco%20conceptual%20calidad%20INEGI.pdf
145
2. Gestión de metadatos
2.1 Introducción
El GSBPM reconoce varios procesos globales que se aplican a lo largo de las ocho fases
y a través de los procesos de estadística. Estos pueden ser agrupados en dos categorías: los
que tienen un componente estadístico y los que son más generales y que, de igual manera,
podrían ser aplicados a cualquier tipo de organización.
La Gestión de metadatos forma parte de los procesos globales definidos como de
componente estadístico, como puede ser apreciado en el siguiente esquema:
IDEAS CLAVE
• Los metadatos pueden definirse como “datos que definen y describen
otros datos”.
• Los metadatos tienen dos funciones básicas: La primera consiste en definir
de forma única el contenido y los vínculos entre objetos y procesos en el
sistema de información estadística. La segunda es determinar todos los
parámetros técnicos relacionados.
• El énfasis de la gestión de metadatos como un proceso transversal tiene
que ver con la creación, uso y almacenamiento de los metadatos
estadísticos en cada fase y subproceso, considerados como un insumo
para la gestión de la calidad.
• Una función fundamental de los metadatos es unificar la terminología
estadística como vehículo para mejorar la comunicación y la comprensión
entre gerentes, diseñadores, estadísticos, metodólogos, informantes y
usuarios de sistemas de información estadística.
• Los metadatos contribuyen a mejorar los procesos de comunicación y
transferencia de datos entre organizaciones nacionales e internacionales,
con base en información estadística comparable y compatible.
146
Figura 31. Procesos transversales del modelo GSBPM seleccionados para la Caja de Herramientas
Fuente: Elaboración propia con base en el GSBPM.
*Proceso agregado al modelo para los efectos de la “Caja de herramientas”.
Los metadatos pueden definirse como "datos que definen y describen otros datos",
mientras que los metadatos estadísticos son "datos sobre datos estadísticos y comprenden
datos y otra documentación que describen objetos de forma formalizada" (Vocabulario
Común de Metadatos SDMX, 2009). Sin embargo, algunos metadatos describen otros recursos
que son relevantes para la recopilación, el procesamiento y la difusión de datos (por ejemplo,
cuestionarios y publicaciones) en lugar de relacionarse directamente con los datos, por lo que
puede ser necesario considerar una definición ligeramente más amplia de los metadatos. Con
esto en mente, se puede definir a un Sistema de Metadatos Estadísticos (SME) como "un
sistema de procesamiento de datos que utiliza, almacena y produce metadatos estadísticos".
El término sistema se refiere a las personas, procesos y tecnología involucrados en el manejo
de los metadatos estadísticos.
La gestión adecuada de los metadatos es esencial para la operación eficiente del
Modelo Genérico de Proceso Estadístico (GSBPM). En el contexto de este modelo, el énfasis
de la gestión de metadatos como un proceso transversal tiene que ver con la creación, uso y
almacenamiento de los metadatos estadísticos, aunque los metadatos de los subprocesos
también son importantes, incluidos como un insumo para la gestión de calidad. El principal
reto es asegurarse que los metadatos sean capturados lo antes posible, se almacenen y se
transfieran de fase a fase junto con los datos a los que hacen referencia. La gestión de
metadatos y sistemas son vitales para la operación de este modelo y pueden ser facilitados
por el Modelo Genérico de Información Estadística (GSIM)2.
2El Modelo Genérico de Información Estadística (GSIM) versión 1.1, desarrollado por United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) en 2013, define los conceptos clave que son relevantes para estructurar metadatos de clasificación estadística y proporciona el marco conceptual para el desarrollo de un sistema de gestión de clasificación estadística. Disponible en: http://www1.unece.org/stat/platform/display/metis/Generic+Statistical+Information+Model
Con componente estadístico
Gestión de la calidad
Gestión de metadatos
Gestión de los datos geoespaciales*
Generales
Componente institucional
Administración de recursos humanos
Administracion financiera
Administración del marco legal
Administración del marco organizacional
147
El GSIM es un marco de objetos de información que permite la generación de
descripciones genéricas de la definición, manejo y uso de los datos y metadatos a lo largo del
GSBPM. El GSIM brinda una guía consistente sobre los metadatos y facilita una serie de
principios contenidos en la Parte A del Marco Común de Metadatos (Common Metadata
Framework3), “Metadatos Estadísticos en el Contexto Corporativo”, éste se refiere a que los
metadatos deben definir el contenido y vínculos entre objetos y procesos en un sistema de
información estadístico de forma única y formal.
La Parte A del Marco Común de Metadatos también identifica dieciséis principios
fundamentales para la gestión de metadatos. Todos ellos deben ser incluidos en el proceso
transversal de Gestión de Metadatos y deben tomarse en consideración en el diseño e
implementación del sistema estadístico de metadatos. Los principios son presentados en
cuatro grupos:
• Manejo de los Metadatos
• Autoridades de los Metadatos
• Relación con el Ciclo Estadístico / Proceso
• Usuarios
Herramienta 24. Aplicación de los principios fundamentales para la gestión de metadatos
del marco común de metadatos
La herramienta 24 (ver Anexo II) permite profundizar sobre los principios del Marco
Común de Metadatos. Esta herramienta presenta un resumen de dichos principios y una lista
de verificación sobre su aplicación a las estadísticas ambientales oficiales.
2.2 Estándares de metadatos/estándares para compartir datos y metadatos
El diseño de GSIM tiene en cuenta la posibilidad de mapear modelos como SDMX
(Intercambio de Datos Estadísticos y Metadatos) o DDI (Iniciativa de Documentación de Datos)
que se usan comúnmente para representar e intercambiar datos estadísticos y metadatos.
Este mapeo puede utilizarse para establecer un vínculo entre el GSIM y su implementación
técnica.
3 Véase: http://www.unece.org/stats/cmf/PartA.html
148
Figura 32. El modelo GSIM y la implementación de estándares
Fuente: http://www1.unece.org/stat/platform/display/gsim/GSIM+and+standards
La Iniciativa de Documentación de Datos (DDI) es un estándar internacional para la
descripción de los datos producidos por las encuestas y otros métodos de observación en las
ciencias sociales, conductuales, económicos, ambientales y de salud. DDI es un estándar libre
que puede documentar y gestionar diferentes etapas en el ciclo de vida de los datos de
investigación, tales como la conceptualización, recolección, procesamiento, distribución,
descubrimiento, y archivo. La documentación de los datos con DDI facilita la comprensión, la
interpretación y el uso por las personas, los sistemas de software y redes de computadoras.
La Iniciativa para el Intercambio de Datos y Metadatos Estadísticos (SDMX) tiene el
propósito de volver más eficientes los procesos de intercambio y diseminación de datos y
metadatos estadísticos entre los organismos internacionales y sus países miembros. Para
lograr este objetivo, SDMX ofrece un modelo de información para generar formatos estándar
para los datos y metadatos, junto con las directrices de contenido y una arquitectura de
tecnología de información, para el intercambio de datos y metadatos. Las organizaciones son
libres de hacer uso de cualquiera de los elementos que sean más apropiados para cada caso.
Si bien los objetos de información de GSIM se pueden asignar a SDMX y DDI (y se
pueden obtener importantes beneficios a partir del aprovechamiento de estas normas), GSIM
no requiere que se utilicen estas normas. Algunos productores y algunos usuarios de
estadísticas pueden decidir utilizar normas alternativas para fines particulares.
Modelo
149
La descripción de la información estadística utilizando el GSIM como punto de
referencia común ayuda a los usuarios a identificar la relación entre conjuntos de información
estadística que se presentan de manera diferente desde una perspectiva técnica. Así, un
estadístico puede recibir datos descritos en DDI y otros en un formato creado localmente,
pudiendo relacionar ambos conjuntos de datos con GSIM. El estadístico podrá identificar qué
diferencias son puramente técnicas y que reflejan las diferencias conceptuales subyacentes.
Una vez que la naturaleza y el alcance de las diferencias pueden ser entendidos, a
menudo resulta sencillo transformar la información en una representación técnica común (por
ejemplo, SDMX o DDI) que permite integrar y explorar el contenido. Este enfoque asegura que
los resultados de la conversión técnica a una norma común se entiendan con exactitud y sean
sólidos desde una perspectiva conceptual.
Existen varias sinergias entre el uso de GSIM como marco de referencia y la aplicación
de estándares de representación tales como SDMX y DDI. Estas sinergias han sido
maximizadas por el diseño. Por ejemplo, al determinar el conjunto de definiciones que se
utilizarán para los objetos de información dentro de GSIM, las normas y modelos existentes
se aprovecharon como fuentes de referencia clave. Si bien ninguna de estas fuentes existentes
tenía el mismo propósito y alcance que el GSIM -es decir, un marco de referencia de objetos
de información que abarca todo el proceso de producción estadística- el desarrollo de cada
uno implicaba analizar y respaldar necesidades particulares y escenarios relacionados con
tipos particulares de datos estadísticos y Metadatos.
➢ Otras normas internacionales para la gestión de los metadatos
Para la gestión de metadatos, y en particular el registro de metadatos en los registros,
existen varias normas. Una norma general para el registro de los elementos de metadatos es
ISO / IEC 11179. También hay normas específicas de dominio, por ejemplo, ISO 19135 para
información geográfica.
ISO / IEC 1117925 especifica el tipo y calidad de los metadatos necesarios para
describir los datos, y especifica la administración de dichos metadatos en un registro de
metadatos (MDR). Se aplica a la formulación de representaciones de datos, conceptos,
significados y relaciones entre ellos para ser compartidos entre personas y máquinas,
independientemente de la organización que produce los datos. No se aplica a la
representación física de datos como bits y bytes en el nivel de máquina. Como parte del
estándar de seis partes, ISO / IEC 11179-6: 200526 especifica el procedimiento por el cual los
Elementos Administrados requeridos en diversas áreas de aplicación podrían ser registrados
y asignados un identificador internacionalmente único. Para cada elemento administrado a
ser registrado, ISO / IEC 11179-6: 2005 define el tipo de información que se especifica, las
condiciones que se cumplen y el procedimiento que se sigue.
150
ISO 23081 establece un marco para la creación, gestión y uso de metadatos en la
gestión de documentos, y explica los principios por los que deben regirse. La Norma ISO 23081
es un guía para entender, implantar y utilizar metadatos en el marco de la Norma ISO 15489,
Información y documentación-Gestión de documentos. Trata de la importancia de los
metadatos propios de la gestión de documentos en los procesos de negocio, los diferentes
tipos de metadatos y el papel que desempeñan tanto para los propios procesos de trabajo
como para los procesos de gestión de documentos. También establece el marco para
gestionar estos metadatos.
ISO 19135: 200527 especifica los procedimientos a seguir para establecer, mantener y
publicar registros de identificadores únicos, inequívocos y permanentes, y significados que se
asignan a elementos de información geográfica. Para cumplir con este propósito, ISO 19135:
2005 especifica los elementos de información necesarios para proporcionar identificación y
significado a los artículos registrados y para gestionar el registro de estos artículos.
ISO 19115-1:2014 “Geographic Information – Metadata Fundamentals” tiene como
objetivo proporcionar un modelo para describir información o recursos que pueden tener una
extensión geográfica. Esta norma define, de forma general:
- Elementos de metadatos
- Propiedades de metadatos
- Relaciones entre los elementos
- Terminología, definiciones y procedimientos para la extensión de los metadatos
Aunque esta Norma Internacional se aplica a datos digitales, puede utilizarse para
describir recursos de información que no tienen una extensión geográfica.
2.3 Experiencia requerida para la gestión de metadatos
En el proceso de gestión de metadatos, se pueden distinguir varias competencias
esenciales. Las siguientes áreas de experiencia deben ser incluidas en el equipo que es
responsable de la gestión de los metadatos. No es necesario que cada equipo de gestión de
metadatos esté formado por al menos cinco miembros; Los miembros individuales del equipo
pueden proporcionar una o más de estas funciones.
• Experiencia del dominio:
Se trata del conocimiento sobre la semántica de los datos para los que se utilizan
los metadatos y las aplicaciones en las que se utilizan los datos. La experiencia del
dominio garantiza que el equipo tenga una buena comprensión de la funcionalidad
que soportan los metadatos. Esto permite al equipo identificar problemas
potenciales que podrían ser generados por cambios en modelos, esquemas y
datos de referencia.
151
• Experiencia en gestión de la información:
Conocimientos sobre la teoría y la práctica de la gestión de la información. Esta
experiencia asegura que los enfoques de las definiciones de los elementos de
metadatos y la expresión de las relaciones entre los elementos de metadatos -
Jerarquías en vocabularios controlados - son sólidas y se basan en las mejores
prácticas en el campo de la ciencia de la información.
• Experiencia técnica:
Conocimientos sobre los enfoques técnicos que se utilizarán para la
implementación técnica en el entorno en el que se utilizan los metadatos. Esta
experiencia garantiza que la implementación se ajusta al entorno técnico -
Utilizando los protocolos, el lenguaje de esquema y los lenguajes de marcado
utilizados en toda la infraestructura técnica y de red.
• Experiencia en documentación y publicación:
Conocimientos sobre las reglas de documentación y los procesos de publicación
utilizados en el entorno en el que se utilizan los metadatos. Esta experiencia
garantiza que los metadatos y los cambios estén documentados en el formato y el
idioma que sean apropiados para los usuarios de los metadatos y que los
metadatos se publiquen en los formatos (legibles por el usuario y la máquina) que
permitan una fácil integración en aplicaciones y servicios.
• Experiencia en normalización:
Conocimientos sobre normas y procedimientos de normalización si se pretende
que los metadatos y / o enfoques de gestión se presenten a los organismos de
normalización para la normalización nacional, regional o internacional. Esta
experiencia garantiza que la presentación al organismo de normalización
adecuado se ajusta al formato y los procedimientos utilizados en el proceso de
normalización.
2.4 Usuarios de los sistemas de metadatos estadísticos
Un reto principal de las Oficinas Nacionales de Estadística y otras organizaciones es
hacer frente a los requerimientos de diversos grupos de usuarios de metadatos. El uso de la
evolución de las tecnologías de la información y la comunicación ha dado lugar a un mayor
número de usuarios de estadísticas y a una diversificación de las necesidades. Deben hacerse
esfuerzos para entender quiénes son los usuarios, ya que sus requerimientos de datos y
metadatos pueden variar sustancialmente.
152
Figura 33. Usuarios de los sistemas de metadatos estadísticos
Fuente: UNECE. Parte A del Marco Común de Metadatos
Usuarios de la Oficina Nacional Estadística
Este grupo de usuarios de metadatos abarca las numerosas profesiones implicadas en
las fases de preparación, producción y difusión de estadísticas oficiales y el funcionamiento
del sistema de información estadística. Estos incluyen los siguientes usuarios de metadatos:
• Altos directivos,
• Diseñadores de sistemas de información,
• Estadísticos,
• Especialistas en metodología,
• Administradores del sistema,
• Especialistas en tecnologías de la información,
• Planificadores, auditores y evaluadores, y
• Otros involucrados
Informantes
Los informantes son individuos u organizaciones que suministran datos estadísticos al
sistema de información estadística. Responder a las solicitudes de datos con frecuencia
implica interpretar definiciones y otros metadatos, a fin de proporcionar la información
requerida. En este sentido, los informantes son usuarios importantes, pero cuando
proporcionan información adicional sobre los datos que suministran, también pueden ser
considerados proveedores de metadatos.
NIVEL NACIONAL
OFICINAS NACIONALES DE ESTADÍSTICA
NIVEL INTERNACIONAL
Informantes
Gobierno
Funcionarios públicos
Desarrollo e investigación
Academia
Periodistas
Empresas
Sociedad
Altos directivos
Especialistas en metodología
Planificadores, auditores y
evaluadores
Diseñadores de sistemas de información
Estadísticos
Administradores del sistema
Especialistas en tecnológicas de la información
Sistema de metadatos estadísticos
Organizaciones internacionales Empresas multinacionales Otras oficinas de estadística …
…
153
Usuarios finales a nivel nacional
Este grupo incluye: instituciones gubernamentales, responsables políticos,
investigadores, funcionarios públicos, archiveros, académicos, bibliotecarios, periodistas,
empresas y el público en general. A medida que crece el número de usuarios finales, aumenta
la gama de sus necesidades.
En el pasado, los métodos de difusión de datos supusieron cierto nivel de conocimiento
sobre conceptos económicos y estadísticos. Con frecuencia, el conocimiento de los usuarios
para un conjunto dado de estadísticas era comparable al conocimiento de los estadísticos
involucrados en su producción. Esto ya no es el caso. La audiencia de las estadísticas
económicas, por ejemplo, puede ir desde economistas profesionales y encargados de la
formulación de políticas, a los miembros interesados del público en general, y a los estudiantes
que trabajan en tareas escolares. La comprensión de los conceptos económicos y estadísticos
ya no puede darse por sentada. La mejora de la alfabetización estadística forma parte del
programa de trabajo de muchas organizaciones estadísticas.
Usuarios internacionales
Los usuarios internacionales de estadísticas, como las empresas multinacionales, las
organizaciones internacionales, las organizaciones no gubernamentales y otros, son usuarios
importantes de los metadatos estadísticos. Las normas internacionales, tales como el
Metadata Common Vocabulary, aumentan la usabilidad de la información estadística para
estos usuarios. Las normas internacionales también contribuyen de manera importante a
reducir la carga que pesa sobre los sistemas estadísticos nacionales cuando informan a
organizaciones internacionales e intergubernamentales.
2.5 Ejemplo regional de normalización institucional de los metadatos: México
Norma Técnica para la elaboración de metadatos para proyectos de generación de
información estadística básica y de los componentes estadísticos derivados de proyectos
geográficos.
Según su artículo 1, esta norma tiene por objeto “establecer las disposiciones mínimas
para la elaboración de los metadatos de los proyectos para la generación de información
estadística básica de interés nacional y de los componentes estadísticos derivados de
proyectos geográficos, que lleven a cabo las Unidades del Estado que integran el Sistema
Nacional de Información Estadística y Geográfica, con el propósito de promover su
armonización y homogeneidad.”
154
Asimismo, en el capítulo II, artículo 4, especifica que “los proyectos de información
estadística básica o que obtengan información estadística a partir de procesos de generación
de información geográfica, deberán ser documentados de acuerdo con la plantilla de
metadatos adaptada para el SNIEG, conforme a la Iniciativa de Documentación de Datos
versión 2.0, desarrollada por la Alianza DDI y versiones subsecuentes.
Como complemento a esta Norma Técnica, se puso a disposición de los usuarios un
documento de Especificaciones Técnicas para la aplicación de dicha Norma, y tiene por objeto
facilitar la adopción de la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI) como un estándar para
la documentación, presentación, transporte y preservación de los conjuntos de datos
generados por los proyectos de información estadística básica. Dentro de dicho documento
se describen una serie de pasos, especificaciones y recomendaciones para la implementación
de dicha iniciativa.
155
Figura 34. Proceso de adopción del estándar DDI
Fuente: INEGI
Norma Técnica para la elaboración de metadatos geográficos.
Esta Norma fue definida para satisfacer las necesidades de documentación de los datos
espaciales que se producen en México, guardando compatibilidad con las normas
internacionales. Asimismo, regula la documentación de los datos de las Unidades Productoras
de Información en el país y contribuye al desarrollo del Sistema de Información Estadística y
Geográfica (SNIEG).
Esta norma está basada en el estándar ISO 19115, tomando como base lo especificado
en su núcleo (los elementos fundamentales). Así también, considera los elementos del
estándar de metadatos geográficos del Federal Geographic Data Committee (FGDC) para
lograr mayor compatibilidad.
INICIO
Capacitación proporcionada por el INEGI e instalación de las Herramientas de Gestión de Microdatos.
Especificaciones técnicas para la aplicación de la Norma Técnica
Preparación de insumos, definición de proyectos y elaboración de un plan de documentación.
Anexo II. Relación de insumos para la documentación de microdatos.
Documentación y/o actualización de los proyectos de información estadística básica en el Editor de Metadatos
Materiales de Referencia Externos
Base de datos (Microdatos)
Validación de los contenidos de la documentación usando las herramientas del Editor de Metadatos
Evaluación de la calidad del Metadato por parte del responsable del proyecto estadístico.
Publicación de los metadatos a través del Sitio de la Red Nacional de Metadatos
Formulario para la revisión de la documentación de los microdatos.
FIN
156
2.6 Iniciativa para el intercambio de datos y metadatos estadísticos (SDMX)
Aunque actualmente no existe una norma técnica sobre la implementación del SDMX
en el INEGI, se están realizando esfuerzos en la construcción de capacidades entorno a su
aplicación en todos los sistemas de información.
La reunión de Expertos sobre Datos y Metadatos Estadísticos Exchange (octubre 2016)
organizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) se llevó a cabo con el
objetivo principal de intercambiar datos entre organizaciones internacionales y oficinas
nacionales de estadística. Se ofreció una excelente ocasión para que la comunidad de
estadísticos oficiales revisara las últimas implementaciones de SDMX y así discutir e influir en
el desarrollo de normas y contenido orientado a las directrices del SDMX.
La reunión se centró en una serie de áreas, incluyendo:
• Intercambio de datos y metadatos estadísticos entre las organizaciones;
• La presentación de las nuevas normas SDMX y mejoras futuras;
• Desarrollos de software y herramientas que se aprovechan de las normas SDMX;
• El papel de SDMX en la modernización basada en estándares de las estadísticas oficiales y el trabajo relacionado que está llevando a cabo el Grupo de Alto Nivel para la modernización de la producción estadísticas (GAN-MOS);
• El logro de la Hoja de Ruta SDMX 2020.
La reunión de expertos SDMX 2016 también incluyó una sesión de entrenamiento y
construcción de capacidades, que consistió en cómo implementar una arquitectura SDMX
para la presentación de informes, difusión de los estadísticos y personal de TI. El curso tuvo
un enfoque fundamentalmente práctico basado en casos relacionados con las cuentas
nacionales y otros dominios de datos.
Infraestructura SDMX-INEGI
El objetivo de la implementación de SDMX en el INEGI es utilizarlo por su funcionalidad
para el intercambio y la integración de datos y metadatos que provienen de diferentes fuentes
y de diferentes formatos, así como por su versatilidad para diseminar y visualizar la
información estadística en diversas aplicaciones y plataformas informáticas como dispositivos
móviles, ipads, pc's, etc.
El Servicio Web se complementó con el desarrollo de una interface REST
(Infraestructura de referencia de Eurostat con adecuaciones del INEGI) para su explotación a
través de una URL. Esto conforma la infraestructura de publicación de flujos de datos SDMX,
de estructuras de datos (DSD’s) y demás componentes, los cuales pueden consumirse a través
de "Query Messages" (SOAP) y de "Restful" (URL) cuyo formato de salida puede ser XML, JSON,
JSONP o CSV.
Figura 35. Interface REST
Fuente: INEGI
DSD
CSV
Expertos estadísticos definen estructura
Usuarios
<SQL>
Correlaciones
Motor de transformaciones
Serv
icio
Web
SD
MX
Flujos de Datos de Intercambio Internacional
Ej. OCDE
SDMX-ML
JSON
<REST>
<SOAP>
45646 03131 45608 Bases de Datos Institucionales
de Información Publica
Visualización de terceros
DSD
EXCEL
Cuentas Nacionales Anuales
SDMX-ML
158
Con el objetivo de impulsar el conocimiento en SDMX dentro de los países de habla
hispana, Eurostat desarrolló guías de auto aprendizaje, que constan de un video en español
acompañado de un libro para el estudiante y un auto examen. El INEGI como promotor de
este estándar, pone a su disposición este material4.
2.7 Referencias bibliográficas adicionales en gestión de metadatos
- UNECE (2013). Generic Statistical Information Model (GSIM): Communication Paper
for a General Statistical Audience. Disponible en:
http://www1.unece.org/stat/platform/display/metis/Generic+Statistical+Information
+Model
- UNECE (2009) Common Metadata Framework. Part A Statistical Metadata in a
Corporate Context. Disponible en:
http://www1.unece.org/stat/platform/display/metis/Part+A+-
+Statistical+Metadata+in+a+Corporate+Context
- Comisión Europea (2015). Methodology and tools for Metadata Governance and
Management for EU Institutions and Member States. Disponible en:
https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/methodology_and_tools_for_metada
ta_governance_and_management_for_eu_institutions.pdf
- INEGI (2015). Norma Técnica para la Elaboración de Metadatos para proyectos de
generación de Información Estadística Básica y de los componentes estadísticos
derivados de proyectos geográficos. Disponible en:
http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5406136&fecha=03/09/2015
- INEGI (2015). Especificaciones Técnicas para la aplicación de la Norma Técnica para la
elaboración de metadatos para proyectos de información estadística básica y de los
Componentes Estadísticos Derivados de Proyectos Geográficos. Disponible en:
http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/Normatividad/Normatividad_Vigente/Arc
hivos_NV/Especificaciones_Tecnicas.pdf
- INEGI (2010). Norma Técnica para la elaboración de Metadatos Geográficos.
Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/normastecnicas/doc/norma_tecnica_sobr
e_elaboracion_de_metadatos_geograficos.pdf
4 Herramientas disponibles en: http://www.inegi.org.mx/inegi/contenidos/servicios/sdmx/#/self-learning
159
3. Gestión de datos geoespaciales
3.1 Introducción
Como se ha señalado, en el Modelo genérico del proceso estadístico (GSBPM) se
reconocen varios procesos globales que se aplican a lo largo de las ocho faces y a través de los
procesos de estadística. Estos pueden ser agrupados en dos categorías: los que tienen
componente estadístico y los que son más generales y que podrían ser aplicados a cualquier
tipo de organización. Durante el proceso de diseño de la caja de herramientas se consideró
pertinente, dada la importancia toma da por el tema, introducir una variación a lo estipulado
en el GSBPM, incorporando al primer grupo de procesos (con componente estadístico), la
gestión de los datos geoespaciales.
IDEAS CLAVE
La integración de los datos estadísticos y geoespaciales es necesaria para:
• Los procesos de toma de decisiones locales, subnacionales, nacionales,
regionales y globales;
• La medición y monitoreo de objetivos e indicadores globales en el marco de
los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 para el
Desarrollo Sostenible;
• Apoyar el intercambio de información entre instituciones y mejorar la
interoperabilidad de la información estadística y geoespacial;
• Abrir nuevas perspectivas y relacionar datos de una forma que no hubiera
sido posible mediante análisis socioeconómico, ambiental o geoespacial,
cada uno por sí solo.
• Promover la investigación y construcción de capacidades en información
geoespacial y estadística.
• Fraguar una mayor colaboración institucional entre comunidades estadísticas
y geoespaciales; y,
• Explorar nuevas fuentes de datos, incluidos los de información geoespacial.
160
Figura 36. Procesos transversales del modelo GSBPM seleccionados para la Caja de Herramientas
*Proceso agregado al modelo para los efectos de la “Caja de herramientas”.
Fuente: Elaboración propia con base en el GSBPM.
Hoy en día vivimos una ola de apreciación de la información geoespacial, que recorre
lo mismo el quehacer de las administraciones públicas, iniciativa privada, investigación
académica y organizaciones de la sociedad civil; tendencia que pondera los múltiples
beneficios que ésta puede aportar a la planeación de negocios, la prestación de servicios
básicos y la sustentabilidad en general.
Con el objetivo de responder a la cuestión de ¿dónde está ocurriendo?, con un nivel de
detalle mayor a lo que significa la referencia a los niveles subnacionales de primer o segundo
orden, que claramente resultan insuficientes en el abordaje de muchos fenómenos, las
estadísticas oficiales deben vincularse con mayor fuerza con el concepto de ubicación
geográfica. En este propósito, las Oficinas Nacionales de Estadística y otros generadores de
información oficial deben considerar los datos de localización a lo largo de todo el proceso de
producción estadística y mejorar su capacidad para integrar información geoespacial en la
recopilación, procesamiento y difusión de datos.
La suscripción de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (ODS),
en el marco de la Agenda 2030, presiona hacia la implementación de acciones de monitoreo
a través de la generación de datos e indicadores que permitan dar cuenta del avance y nivel
de cumplimiento de dichos objetivos a nivel internacional, regional, nacional y local. Sin duda,
los datos de geolocalización pueden hacer una importante contribución al seguimiento de los
ODS a niveles de gran detalle.
Con componente estadístico
Gestión de la calidad
Gestión de metadatos
Gestión de los datos geoespaciales *
Generales
Componente institucional
Administración de recursos humanos
Administración financiera
Administración del marco legal
Administración del marco organizacional
161
3.2 El papel de las oficinas nacionales de estadística en la gestión de datos
geoespaciales
Para los sistemas estadísticos oficiales esta tendencia global significa enfrentar el
desafío de trascender en un número creciente de temas o variables las tradicionales tablas o
reportes presentados con ciertas desagregaciones político-administrativas, para incorporar a
los datos nuevas dimensiones, empezando por las de referencia de localización (coordenadas
geográficas x, y, z). Situarse en esta tesitura incrementará las opciones de incorporación de
nuevos y mayor cantidad de datos a sistemas de información geográfica (SIG), ampliando la
comprensión de los fenómenos a partir de mejores y más complejas herramientas, como los
modelos de tipo predictivo.
Cada vez es más evidente que los esfuerzos públicos y privados orientados a la
explotación con fines estadísticos de los grandes volúmenes de datos que se están
produciendo a partir del uso cotidiano y masivo de dispositivos conectados en red, como
teléfonos móviles y computadoras personales, que de forma inherente poseen datos
geoespaciales, cristalizarán en nuevas capas de información, generadas bajo procedimientos
de Big Data; por supuesto, antes habrán de encontrarse salidas a los tópicos de carácter
jurídico, de privacidad de los datos, metodológicos y tecnológicos, entre otros, que ahora
están presentes en muchos de los casos. Resulta muy atractiva la idea de que pronto este
arsenal de nuevas capas de información podrá combinarse con los datos que hoy levantamos
de forma convencional, pero con atributos de geolocalización, en proyectos de generación de
información estadística, lo que potenciará de forma extraordinaria su valor de uso.
162
Figura 36. Integración de datos entre distintos actores y lugares.
Fuente: Adaptado de GEOSTAT 2.
En el particular de las estadísticas de medio ambiente, dado su vínculo intrínseco con
el territorio, el medio biofísico, se puede decir que la escala y el lugar tienen una importancia
fundamental para las acciones de contabilización-medición-monitoreo que deben realizarse
para conocer el estado y evolución de los recursos naturales, y su vínculo con la economía y la
sociedad. Generar capas de información estadística con una adecuada gestión geoespacial,
permitirá que los lugares “nos cuenten mejor su historia”; con esto y el uso de herramientas
tecnológicas aplicadas a labores de análisis se podrá hacer una contribución significativa a la
toma de decisiones en temas como el desarrollo económico, ordenamiento territorial y
planeación urbana, labores catastrales, tributación, seguridad pública, prestación de servicios,
bienestar de la población y sustentabilidad, entre otros temas no menos importantes.
El Foro Global sobre la Integración de la Información Estadística y Geoespacial,
realizado en Nueva York en agosto del 2014, identificó que “existe una necesidad urgente de
crear un mecanismo, tal como un marco global de estadística geoespacial, para facilitar la
producción y los enfoques de integración de información geoestadística”.
El Grupo Experto considera que la mejor manera de lograr una integración coherente
es teniendo un método común de geoespacialidad que permita datos estadísticos y
administrativos, y la integración de éstos con información geoespacial mediante un marco
aceptado internacionalmente. Esto permitirá:
INTEGRACIÓN
DE DATOS
MEDIO AMBIENTE
ECONOMÍA SOCIEDAD
GOBIERNO
Lugares
Personas Empresas
Instituciones
163
• Nueva, más y mejor información integrada para análisis y procesos de toma
de decisiones;
• Comparaciones locales, nacionales y entre países;
• Mayor cantidad de información de pequeñas aéreas geográficas;
• El desarrollo de herramientas/aplicaciones comunes que ayuden a integrar
y compartir datos.
• Desarrollo comercial de herramientas geoespaciales que apoyará aún más la
integración de datos; y, generalmente,
• Mayor eficiencia en la producción de información.
Para las Oficinas Nacionales de Estadística los esfuerzos por mejorar la integración de
la información estadística y geoespacial ocurren en un entorno caracterizado en términos de
tendencia por la búsqueda de caminos para la modernización de sus sistemas de producción,
que involucra la transformación de sus procesos y operaciones.
3.3. Iniciativas de georreferenciación
A) A nivel mundial
En reconocimiento de que la información geoespacial de alta calidad es fundamental
para el análisis basado en la evidencia y para la formulación de políticas informadas como
apoyo del desarrollo sostenible, del crecimiento económico, de la erradicación de la pobreza,
de la paz y de la seguridad, de la reducción del riesgo de desastres y de la adaptación al
cambio climático, el Comité de Expertos de las Naciones Unidas en Gestión Global de
Información Geoespacial publicó en septiembre de 2015 la Declaración de Principios Rectores
Compartidos para una fuerte, exitosa y relevante organización de información geoespacial.
Declaración de Principios Rectores Compartidos
INNOVACIÓN
a) Promoción Geoespacial: se ve reforzada por defensores firmes que promueven aplicaciones de información geoespacial que apoyan el desarrollo sostenible, el crecimiento económico, la paz, la seguridad y la erradicación de la pobreza, así como la redacción del riesgo de desastres y la adaptación al cambio climático.
b) Colaboración y coordinación: fomentan colaboraciones fundamentales a nivel nacional, regional y global para la facilitación de mejoras en el desarrollo, gestión, uso e intercambio de información geoespacial, así como la integración de datos estadísticos y otra información, con el fin de crear nuevos conocimientos y suministrar productos y servicios que satisfagan las necesidades del usuario.
c) Desarrollo continuo y reconocimiento del trabajo: se comprometen a políticas y prácticas que garantizan el desarrollo continuo, la competencia profesional y las prácticas éticas de los profesionales de información geoespacial.
d) Agilidad y adaptabilidad: dan dirección y toman ventaja de los avances institucionales, tecnológicos y otros, en apoyo del desarrollo y la entrega de productos y servicios.
e) Datos abiertos: Cuando sea posible adoptar políticas que maximicen el acceso y uso abierto, gratuito y sin restricciones de la información geoespacial, para innovación, para una eficiente y efectiva toma de decisiones y para una sociedad especialmente.
164
GOBERNANZA
f) Uso y Adhesión a los Estándares Geoespaciales: abarcan el desarrollo, la adhesión y el uso de estándares geoespaciales reconocidos nacional e internacionalmente y la interoperabilidad de las tecnologías de geoprocesamiento. La utilización de estándares y tecnologías de interoperabilidad facilitará la creación compartida, eficaz y eficiente, así como el intercambio y uso de datos geoespaciales, la transferencia de datos entre organizaciones, plataformas y aplicaciones, y el fomento de la innovación, rediciendo los costos de transacción, aumentando la transparencia, permitiendo la comparabilidad y la cooperación internacional ene le mercado.
g) La propiedad y la rendición de cuentas: facilitan la confianza entre creadores de datos geoespaciales, proveedores y usuarios. Crean un entendimiento claro de los datos geoespaciales a través de la publicación de metadatos, incluyendo información sobre posesión y derechos de propiedad intelectual. Condiciones de acceso y uso, y especificaciones técnicas (en particular divisa, modelos de datos, calidad y definiciones de precisión). Esto apoyará el informado y adecuado uso de datos geoespaciales. Los creadores y proveedores de datos son los responsables de cumplir con las especificaciones de los conjuntos de datos geoespaciales puestos a disposición para su consumo y uso.
h) Transparencia: identificar las fuentes y los procesos que se utilizan para crear y proporcionar datos geoespaciales oficiales.
i) Resto y confidencialidad: exhibir altos niveles de responsabilidad y consideración a las partes interesadas en la ejecución de las operaciones diarias. Ejercer especial cuidado para proteger la confidencialidad de la información geoespacial que pueda afectar negativamente a un individuo, a la comunidad y /o al Estado miembro. Los datos personales se deberán respetar y proteger.
j) Estándares de servicio: emplean las mejores prácticas u soluciones de gestión de información geoespacial, y persiguen la excelencia en la entrega de servicios de datos geoespaciales. Acceso apropiado, justo y equitativo que debe darse a todos los interesados.
k) Marco Institucional: fomenta y crea marcos inclusivos, participativos jurídicamente, normativos y administrativos para la administración de la posesión de los datos, la calidad de los datos, su propiedad intelectual y cuestiones de confidencialidad.
l) Expertos: Valoración de los expertos nacionales en el conocimiento de la información geoespacial y su experiencia con el fin de que, donde aplique, se comente y valide la calidad del conjunto de datos geoespaciales que cubren el territorio nacional, en busca de su consistencia general, con el fin de asesorar en materia de aplicación, interpretación y uso de la información geoespacial.
m) Cooperación y armonización internacional: comprometida con la cooperación bilateral y multilateral en la gestión de la información geoespacial precisos, seguros y de autoridad, en apoyo de las políticas públicas y los procedimientos administrativos, es un requisito esencial de la autonomía y soberanía de los Estados miembros, así como de su desarrollo económico. Estos datos deben ser considerados y tratados como una infraestructura de base para cada país, para crearse y mantenerse como otras infraestructuras de base.
CONFORMIDAD
n) Soberanía de los Estados miembros: la disponibilidad de datos geoespaciales precisos, seguros y de autoridad, en apoyo de las políticas públicas y de los procedimientos administrativos, es un requisito esencial de la autonomía y soberanía de los Estados miembros, así como de su desarrollo económico. Estos datos deben ser considerados y tratados como una infraestructura de base para cada país, para crearse y mantenerse como otras infraestructuras de base.
o) Adhesión a la ley: observar las leyes, los reglamentos y las prácticas administrativas de los Estados miembros dentro de los cuales operan, así como las leyes y convenios internacionales, evitando conflictos de interés y haciendo que las partes interesadas sean conscientes de estas leyes y convenios que los rigen y están relacionados con las operaciones. La propiedad intelectual de los creadores de datos geoespaciales y proveedores debe ser reconocida y protegida.
Fuente: Secretaría de UN‐GGIM, División de Estadística, 2015.
165
De este modo, el 27 de julio de 2016, y luego de un proceso consultivo de un año sobre
la revisión integral del trabajo y las operaciones del Comité de Expertos en Gestión de
Información Geoespacial Mundial (ONU-GGIM), el Consejo Económico y Social (ECOSOC)
aprobó un proyecto de resolución (E / 2016 / L.28) titulado "Fortalecimiento de los arreglos
institucionales para la gestión de la información geoespacial". Así mismo, ECOSOC estableció
el Comité de Expertos como el principal mecanismo intergubernamental para tomar
decisiones conjuntas y establecer direcciones con respecto a la producción, disponibilidad y
uso de la información geoespacial dentro de los marcos de políticas nacionales, regionales y
mundiales. Dirigido por los Estados Miembros de las Naciones Unidas, el UN-GGIM tiene como
objetivo abordar los desafíos mundiales relacionados con el uso de información geoespacial,
incluso en las agendas de desarrollo, y servir como organismo para la formulación de políticas
globales en el campo de la gestión de la información geoespacial.
Al adoptar el proyecto de resolución sobre el fortalecimiento de los arreglos
institucionales sobre la gestión de la información geoespacial, el ECOSOC acordó:
1. Ampliar y fortalecer el mandato del Comité de Expertos como el órgano pertinente
sobre información geoespacial integrado por expertos gubernamentales, de forma
neutral en función de los costos;
2. Cesar inmediatamente las Conferencias Cartográficas Regionales de las Naciones
Unidas para Asia y el Pacífico y las Américas, a fin de simplificar y evitar la duplicación,
con los mandatos sustantivos y obligaciones del UNRCC-Asia-Pacífico y el UNRCC-
Américas asumidos por el Comité de Expertos a nivel mundial, y sus actividades
técnicas y sustantivas a nivel regional y nacional asumidas por UN-GGIM-AP y UN-
GGIM: Américas, respectivamente;
3. Confirmar la inclusión del período de sesiones anual del Comité de Expertos en el
calendario ordinario de conferencias y reuniones de las Naciones Unidas en el Consejo,
incluidos los servicios especializados de gestión de conferencias de las Naciones Unidas
y el pleno apoyo al período de sesiones anual del Comité;
4. Alentar a los Estados Miembros a que aporten contribuciones voluntarias, y solicitar al
Secretario General que trate de movilizar recursos adicionales, incluso a través de
fondos fiduciarios y otras fuentes, según corresponda, para apoyar las actividades del
Comité y cubrir el costo de participación de tres representantes gubernamentales de
cada uno de los grupos de países con situación especial en la Comisión de Expertos;
5. Cambiar el ítem en el orden del día del Consejo de "Cartografía" a "Información
geoespacial" e invitar bajo el mismo nombre al Grupo de Expertos de Naciones Unidas
en Nombres Geográficos y la Conferencia de Naciones Unidas sobre Normalización de
Nombres Geográficos para continuar informando sobre nombres geográficos y la
Comisión de Gestión de información geoespacial global para informar sobre todos los
asuntos relacionados con la geografía, la información geoespacial y temas
relacionados.
166
➢ El marco global de estadística geoespacial
La comunidad internacional ha reconocido el reto de mejorar la integración de
información geoespacial y estadística, por lo que el Grupo de Expertos creado exprofeso por
las Naciones Unidas (EG-ISGI, por sus siglas en inglés) ha respondido mediante el desarrollo
de un Marco Global de Estadística Geoespacial.
El Marco Global provee a la comunidad internacional un enfoque común para conectar
la información centrada en las personas (estadísticas socioeconómicas y ambientales) a un
lugar, y mejorar la accesibilidad y usabilidad de ésta. En este momento, el ámbito de aplicación
del Marco Global ha sido diseñado con un enfoque en la estadísticas socioeconómicas y
ambientales tradicionalmente producidas por las ONEs, pero puede ser extendido a otros
campos y fuentes de información en el futuro.
El Marco Global también provee importantes herramientas de comunicación y una
plataforma común para que la comunidad internacional pueda discutir y entender las
capacidades geoespaciales requeridas. Esto ha sido un elemento vital en el camino hacia la
integración de capacidades geoespaciales en la transformación estadística, así como en los
esfuerzos de modernización y desarrollo de los sistemas nacionales de estadística. Esto
también ha proporcionado un mecanismo para conectar información estadística dentro de los
esfuerzos por mejorar la gestión de la información geoespacial a nivel global, regional y
nacional.
167
Esquema 37. Marco Global de Estadística Geoespacial (SGF, por sus siglas en inglés)
Fuente: United Nations Expert Group on the Integration of Statistical and Geospatial Information. “Proposal for a Global
Statistical Geospatial Framework” (2016).
Herramienta 25. Aplicación de los principios del marco global de estadística geoespacial de
UN-GGIM.
La herramienta 25 (ver Anexo II) permite profundizar sobre los principios del Marco
Global de Estadística Geoespacial. Esta herramienta presenta un resumen de dichos principios
y una matriz de verificación sobre su aplicación a las estadísticas ambientales oficiales.
➢ Proyecto GEOSTAT 2 - Foro EUROPEO DE GEOGRAFÍA Y ESTADÍSTICA (EFGS)
GEOSTAT 2, es un proyecto financiado a dos años por el ESSnet (Sistema Estadístico
Europeo), ejecutado por el EFGS, con el objetivo de fomentar una mejor integración de las
estadísticas y la información geoespacial para que la comunidad estadística proporcione datos
y análisis de mayor calidad sobre la sociedad, la economía y el medio ambiente.
Accesibilidad
& usabilidad
Interoperabilidad estadística y geoespacial
& estándares de metadatos
Límites geográficos comunes para la difusión de estadísticas
Unidad geocodificada de registros de datos en un entorno de gestión de datos
Uso de infraestructura geoespacial fundamental y geocodificación
168
Parte del trabajo de este proyecto incluye el desarrollo de una propuesta para integrar
la gestión de los datos geoespaciales dentro del Modelo genérico del proceso estadístico
(GSBPM). Este vínculo con el GSBPM no es un reemplazo del Marco Global de Estadística
Geoespacial, pero es un contexto importante para los productores de estadística en el uso de
información geoespacial dentro del proceso estadístico con un enfoque de negocio.
Figura 38. Producción de datos geoespaciales y estadísticos: Un esquema aplicando la conexión del
GSBPM y el SGF (EFGS – GEOSTAT 2)
Fuente: United Nations Expert Group on the Integration of Statistical and Geospatial Information. “Proposal for a Global
Statistical Geospatial Framework” (2016).
Fase I: Especificación de
necesidades
Fase II: Diseño
Fase III: Construcción
Fase IV: Recolección
Fase V: Procesamiento
Fase VI: Análisis
Fase VII: Difusión
Fase VIII: Evaluación
Gestión de la calidad y metadatos
Gestión de la calidad y metadatos
Datos Geoespaciales
1-3
Planear el proceso
4
Recolectar datos
geoespacialesu otros con información geoespacial
5
Editar datos geoespaciales,
crear el componente
espacial
6
Analizar la calidad de los
datos, preparar y finalizar
resultados
7
Almacenar datos (data
warehouse), diseminación de productos
de datos geoespaciales
8
Realizar evaluación
Gestión de la calidad y metadatos
INTEGRACIÓN DE DATOS GEOESPACIALES Y ESTADÍSTICOS
Integrar mediante
identificadores únicos u otros
links
Elaborar clasificadores
derivados
Crear información nueva, preparar y
finalizar resultados
Producir WFS/WMS,
mapas temáticos,
tablas, graficas
Evaluar la accesibilidad y
usabilidad
Gestión de la calidad y metadatos
Datos Estadísticos 4
Recolectar datos
estadísticos u otros datos sin espacialidad
5
Calcular, codificar, y
calcular agregados
6
Crear compilación
de estadísticas,
preparar y finalizar
resultados
7
Almacenar datos (data
warehouse), diseminación de estadísticas
espaciales
8
Realizar evaluación
1-3
Planear el proceso
Accesibilidad y usabilidad
Interoperabilidad estadística y geoespacial
Límites geográficos comunes
Geocodificación e infraestructura geoespacial
Gestión de datos: unidad geocodificada de registros de datos
Marco estadístico geoespacial
169
B) A nivel regional
El 23 de agosto de 2013 se estableció el Comité Regional de la Gestión de Información
Geoespacial Mundial de las Naciones Unidas (UN GGIM: Américas), reemplazando al Comité
Permanente de Infraestructura de Datos Geoespaciales de las Américas (PC-IDEA), de
conformidad con la resolución 7, adoptado en la 10ª Conferencia Cartográfica Regional de las
Naciones Unidas para las Américas en la Sede de las Naciones Unidas en Nueva York. El cambio
de nombre está en consonancia con el mandato renovado del organismo regional de
aumentar la estrecha cooperación y coordinación con UN-GGIM. El objetivo de UN-GGIM:
Américas es determinar cuestiones regionales relevantes para la gestión de la información
geoespacial, en línea con los desafíos globales, especialmente en el contexto del desarrollo
sostenible y la asistencia humanitaria. El Comité Regional apunta particularmente a tomar las
medidas necesarias sobre estos asuntos regionales como resultado del uso de información
geoespacial basada en el conocimiento e intercambio de experiencias y tecnologías de los
países miembros para permitir el desarrollo de la Infraestructura de Datos Geoespaciales para
las Américas.
UN-GGIM Américas deberá asegurar el cumplimiento de los siguientes objetivos:
• Establecer y coordinar las políticas y normas técnicas para el desarrollo de
infraestructura regional de datos geoespaciales de las Américas.
• Promover con carácter prioritario el establecimiento y desarrollo de las
Infraestructuras de datos geoespaciales nacionales de cada uno de los miembros
de UN-GGIM Américas.
• Fomentar el intercambio de información geoespacial entre todos los miembros de
la comunidad de las Américas, respetando su autonomía, conforme a sus leyes y
políticas nacionales.
• Estimular la cooperación, investigación, complementación y el intercambio
experiencias en áreas de conocimiento relacionadas con la materia geoespacial.
• Definir lineamientos y estrategias para apoyar a las naciones miembro en el
desarrollo de la información catastral teniendo en cuenta las necesidades
individuales de cada país.
170
➢ MARCO ESTADÍSTICO Y GEOESPACIAL PARA LAS AMÉRICAS (MEGA)
El MEGA es una estructura regional para la integración de la información estadística y
geoespacial, compatible con los principios del Marco Global, y específicamente definido por:
• Acuerdos institucionales
• Referencia espacial única
• Niveles geográficos comunes o equivalentes
• Información estadística unificada
• Política de actualización y accesibilidad
• Formatos y estándares abiertos
Esquema 39. Estructura del Marco Estadístico y Geoespacial (MEGA)
3.4 Ejemplo regional de estadísticas ambientales georreferenciadas: México
A partir del año 2011, con iteraciones bienales, el Instituto Nacional de Estadística y
Geografía (INEGI) se ha dado a la tarea de recolectar información sobre la gestión que realizan
los gobiernos locales de México respecto al agua de uso público y los residuos sólidos urbanos,
dos temas esenciales en la agenda de medio ambiente del país.
En las últimas décadas se han conseguido importantes avances en la cobertura y
alcance en la recolecta de estos datos, pero además se ha avanzado en la georreferenciación
de éstos a nivel puntual, actividad que potencializa el análisis y facilita la consulta de los
usuarios, ofreciendo mayores herramientas para la toma de decisiones y la generación de
políticas públicas.
Objeto Resultado
Información Estadística
Información Geoespacial
ODSRev.
Datos
IDE SEN
MEGA
Bases
171
Georreferenciación a nivel puntual (coordenadas geográficas) de elementos
relacionados con el agua de uso urbano
Agua potable y saneamiento (APS) Nº de elementos georreferenciados
Puntos de captación 22,082 Prestadores de servicio de agua 3,765 Puntos de descarga de agua residual sin tratamiento 6,004 Plantas potabilizadoras 558 Sitios de tratamiento de aguas residuales 2,094 Total APS 34,503
172
Georreferenciación a nivel puntual (coordenadas geográficas) de elementos
relacionados con los residuos sólidos urbanos
Residuos sólidos urbanos (RSU) Nº de elementos georreferenciados
Prestadores de servicio 2,640 Estaciones de transferencia 166 Sitios de disposición final de RSU 2,294 Plantas de tratamiento de RSU 84 Total RSU 5,184
Gran total (APS + RSU) 39,387
Con el avance de este proceso, los tomadores de decisiones, públicos y privados, los
interesados en los asuntos del medio ambiente en México, desde la academia y la
investigación a la sociedad organizada, cuentan hoy con un acervo cercano a los 40.000
elementos relacionados con el agua de uso público y los residuos sólidos urbanos, que ofrece
datos estadísticos vinculados con información geoespacial, listos para agregar mayor valor al
combinarse con otras capas de información.
173
1. Modelos de estandarización
La siguiente tabla resume algunos de los modelos de estandarización útiles para la
georreferenciación de elementos estadísticos, necesarias para la construcción de una
infraestructura de datos espaciales que facilite la disponibilidad, acceso, interoperabilidad y
aplicación de la información con diferentes propósitos, de esta manera, tanto para el procesos
de producción como para el uso de los datos es menester el estricto cumplimiento de la
aplicación de normas, sin las cuales los datos geoespaciales podrían ser subutilizados y las
bases de datos de las que formen parte, elementos aislados y de utilidad restringida.
Modelos de estandarización
Organización Modelo/Norma/Guía
ISO • Guía de Normas ISO/TC 211 (ISO/TC 211 Standards Guide)
OGC • Modelo de Referencia del OGC (OGC Reference Model)
UN-GGIM
• A Guide to the Role of Standards in Geospatial Information Management
• A Guide to the Role of Standards in Geospatial Information Management. Companion document on Standards Recommendations by Tier
• National Mapping Authority Perspective: International Geospatial Standards
INSPIRE • Directiva 2007/2/CE INSPIRE
• Directive 2007/2/CE INSPIRE Fuente: Elaboración propia.
2. Comentarios finales
La información estadística ha sido prácticamente en todas las etapas de la civilización
una poderosa herramienta para la consecución de algunas de las más importantes funciones
del Estado. Los sistemas estadísticos oficiales modernos tienen hoy la responsabilidad de
responder cada vez de mejor forma a ese compromiso originario, recolectando datos
estadísticos y geográficos, de viejos y nuevos fenómenos; pero lo deben hacer ahora con
fundamento en códigos o principios de buenas prácticas, considerando también las
posibilidades que el cambio tecnológico ofrece como constante. A esta vorágine tecnológica
se le irán emparejando, así sea paulatinamente, mutaciones en el terreno de las metodologías.
Sin lugar a dudas, ligadas a esta tendencia tecnológica surgirán nuevas formas de captar y
procesar datos; pero también la información captada por los métodos tradicionales se
beneficiará de esta dinámica, a través de la incorporación de atributos tan significativos como
los geoespaciales.
174
Según el Grupo Experto, existen áreas futuras de trabajo que deben ser desarrolladas
como son:
• El fortalecimiento de la capacidad mediante la aplicación del Marco Global de
Estadística Geoespacial y las tecnologías geoespaciales disponibles en las próximas
operaciones estadísticas.
• La mejora de la colaboración y asociación entre las distintas organizaciones
estadísticas y geoespaciales;
• El trabajo hacia una terminología coherente a nivel internacional y entre todas las
comunidades;
• La protección de la confidencialidad dentro de las estadísticas publicadas para áreas
geográficas pequeñas y en diferentes límites geográficos;
• El aseguramiento de que los datos sean interoperables entre los dominios
estadísticos y geoespaciales a través de la conexión, extensión y mejora de las
normas y arquitecturas de información (datos y metadatos) y el desarrollo y
aplicación de métodos de vinculación de datos;
• El desarrollo y el intercambio de métodos para garantizar una geocodificación eficaz
y autorizada;
• La contribución a una discusión más amplia sobre el uso de Big Data en estadísticas
oficiales e información geoespacial; Por ejemplo, a través del Grupo de Trabajo
Mundial de la División de Estadística de las Naciones Unidas sobre Big Data para las
estadísticas oficiales;
• El desarrollo de métodos para rastrear los cambios en el tiempo de datos
geográficos y estadísticos asociados, que son cruciales para los análisis basados en
series cronológicas;
• El desarrollo de las mejores prácticas para mantener los datos a lo largo del tiempo,
es decir, una vez establecido un marco preciso, accesible y útil, los datos deben ser
atendidos con el tiempo con los requisitos y estándares aplicados al mantenimiento
y actualización de la información;
• La aceptación de un sistema de identificadores únicos para todas las características
geoespaciales, incluyendo mecanismo de control de versiones y tiempo apropiado;
• La promoción de condiciones favorables de acceso y uso de los datos geoespaciales,
relevantes para la geocodificación en el contexto de los propósitos del SGF.
175
3. Referencias bibliográficas adicionales en gestión de datos geoespaciales
- EFGS-Eurostat (2017). “A Point-based Foundation for Statistics - Final report from the
GEOSTAT 2 project”. Disponible en:
http://www.efgs.info/geostat/2
- DANE (2017). Marco Estadístico y Geoespacial para las Américas (MEGA), reporte para
la CEA-CEPAL. Seminario información geoespacial para el desarrollo social, ambiental
y económico de los países de las Américas y el Caribe, UN-GGIM AMÉRICAS. Santiago
de Chile.
- CEPAL (2016). Marco Estadístico Geoespacial de las Américas: MEGA (Mapa Integrado
de las Américas con información estadística sobre población).
- UN-GGIM (2016). “Proposal for a Global Statistical Geospatial Framework”.
Disponible en:
http://www.efgs.info/geostat/2
- Resolución (E / 2016 / L.28) del Consejo Social y Económico (ECOSOC).
- UN-GGIM (2015). Declaración de principios rectores compartidos.
- UN-GGIM (July 2013), Future Trends in Geospatial Information Management: the five
to ten-year vision.
- Sterling Bessy y Eduardo Villanueva (2011), Geografía y Medio Ambiente. Ciencias
geoambientales y desarrollo sustentable.
176
Anexo I. Resumen del Modelo Genérico del Proceso Estadístico
El Modelo Genérico del proceso estadístico, conocido por sus siglas en inglés como
Modelo GSBPM (Generic Statistical Bussiness Process Model) ha sido desarrollado por la
Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (UNECE).
El Modelo originalmente fue desarrollado basándose en el modelo del proceso
genérico de la Oficina Nacional de Estadísticas de Nueva Zelanda y ha sido completado con
aportaciones de otros organismos estadísticos con experiencia en el modelado de procesos
estadísticos. Su versión actual es la 5.0.
El GSBPM es un modelo de referencia que puede ser aplicado en todas las actividades
realizadas por los productores de estadísticas oficiales, tanto a nivel nacional como
internacional, incluyendo organizaciones de diferentes niveles territoriales y administrativos.
Una de sus principales fortalezas es que el modelo está diseñado para ser independiente de
la fuente de datos utilizada en la generación de las estadísticas (censos, encuestas, registros
administrativos y otras fuentes no estadísticas o mixtas). Estas características han sido
decisivas a la hora de utilizar este modelo como marco para el desarrollo de la presente Caja
de Herramientas, considerando sus potencialidades en relación a la producción de estadísticas
ambientales oficiales.
El modelo provee un marco estándar y una terminología armonizada para ayudar a las
organizaciones estadísticas a modernizar sus procesos de producción estadística, así como a
compartir métodos y componentes. De este modo, el modelo describe y define el conjunto de
procesos necesarios para producir estadísticas oficiales y su estructura comprende tres
niveles:
▪ Nivel 0, el Proceso Estadístico.
▪ Nivel 1, las ocho fases del proceso estadístico.
▪ Nivel 2, los subprocesos dentro de cada fase. Los subprocesos son generalmente
secuenciales, aunque también pueden ocurrir en paralelo y pueden ser iterativos.
El GSBPM pretende ser lo suficientemente genérico como para poder ser ampliamente
aplicable y para promover una visión estandarizada del proceso estadístico, sin ser demasiado
restrictivo, abstracto o teórico. El modelo presenta una secuencia lógica de pasos que se
suceden en la mayoría de los procesos estadísticos, aunque estos elementos pueden
presentarse en diferente orden, según las diferentes circunstancias. Además, algunos
subprocesos podrán ser revisados en varias ocasiones, formando ciclos iterativos. Por todo lo
anterior, el modelo debe ser aplicado e interpretado de manera flexible.
177
El GSBPM reconoce además la existencia de procesos globales que se aplican a lo largo
de las distintas fases y subprocesos. Estos procesos globales se agrupan en dos categorías, tal
y como se resume a continuación:
Tabla 1. Procesos globales del modelo GSBPM
Fases del modelo Procesos globales de
componente estadístico Procesos globales
generales
I. Especificación de necesidades
Gestión de la calidad
Administración de recursos humanos
II. Diseño Gestión de metadatos Administración
financiera
III. Construcción Gestión de datos Administración de
proyectos
IV. Recolección Gestión de datos de proceso Administración del marco legal
V. Procesamiento Gestión del conocimiento Administración
del marco organizacional
VI. Análisis
Gestión del marco estadístico Planeación estratégica
VII. Difusión
Gestión del programa estadístico
VIII. Evaluación
Gestión de proveedores
Gestión de clientes Fuente: Elaboración propia.
El modelo es aplicable al desarrollo y mantenimiento de registros estadísticos, en los
que los insumos son similares a aquellos de la producción de información estadística y los
productos son típicamente marcos u otras extracciones de datos, que luego son utilizadas
como insumos para otros procesos.
El esquema siguiente muestra un esquema resumen del modelo y posteriormente se
describen brevemente sus fases y subprocesos. Si desea profundizar en alguno de los aspectos
del modelo puede hacerlo en el siguiente enlace: www.unece.org/stats/gsbpm
Administración de calidad y metadatos
Especificación de necesidades
1.1 Identificación de necesidades
1.2 Consulta y confirmación de
necesidades
1.3 Definición de objetivos
1.4 Identificación de conceptos
1.5 Comprobación de la disponibilidad de
datos
1.6 Elaboración del Plan General
Diseño
2.1 Diseño conceptual
2.2 Diseño de las descripciones de las
variables
2.3 Diseño de la recolección
2.4 Determinación del marco muestral y
tipo de muestreo
2.5 Diseño del procesamiento y
análisis
2.6 Diseño de los sistemas de
producción y de los flujos de trabajo
Construcción
3.1 Construcción de instrumentos de
recolección
3.2 Construcción o mejora de
componentes
3.3 Construcción o mejora de
componentes de difusión
3.4 Configuración de flujos de trabajo
3.5 Pruebas al sistema de producción
3.6 Prueba piloto del proceso estadístico
3.7 Finalización del sistema de producción
Recolección
4.1 Conformación del marco muestral y
selección de la muestra
4.2 Preparación de la recolección
4.3 Ejecución de la recolección
4.4 Cierre de la recolección
Procesamiento
5.1 Integración de datos
5.2 Clasificación y codificación
5.3 Revisión y validación
5.4 Edición e imputación
5.5 Derivación de nuevas variables y
unidades
5.6 Cálculo de ponderadores
5.7 Cálculo de agregaciones
5.8 Finalización de los archivos de datos
Análisis
6.1 Preparación de borradores de
resultados
6.2 Validación de los resultados
6.3 Interpretación y explicación de los
resultados
6.4 Aplicación del control a la divulgación
6.5 Finalización de resultados
Difusión
7.1 Actualización de sistemas de salida
7.2 Generación de productos de difusión
7.3 Gestión de la publicación de
productos de difusión
7.4 Promoción de productos de difusión
7.5 Gestión de soporte a usuarios
Evaluación
8.1 Concentración de insumos para la
evaluación
8.2 Evaluación
8.3 Determinación de un plan de acción
179
FASE I. FASE DE ESPECIFICACIÓN DE NECESIDADES
En esta fase I, el objetivo principal es evaluar las necesidades nuevas o existentes respecto
a las estadísticas ambientales, identificar la información disponible y proponer un plan de
ejecución para cubrir dichas necesidades.
La fase I puede iniciar cuando se identifica la necesidad de llevar a cabo una nueva
estadística o bien, como consecuencia de una retroalimentación sobre estadísticas ambientales
que actualmente se llevan a cabo. Esta fase se divide en seis subprocesos, tal y como se puede ver
en la figura siguiente, que son brevemente desarrollados a continuación.
1.1. Identificación de necesidades
Este subproceso incluye la investigación inicial e identificación de qué estadísticas se
necesitan y lo que se necesita de cada estadística. Para ello, es recomendable revisar las prácticas
de otras organizaciones estadísticas (nacionales e internacionales) produciendo datos similares,
así como los métodos usados por éstas.
Para la identificación de necesidades la institución encargada de las estadísticas
ambientales procederá a la identificación de las necesidades de información ambiental, a partir de
una nueva solicitud de información, como consecuencia de un cambio ambiental o de una
modificación presupuestaria.
1.2. Consulta y confirmación de necesidades
En este subproceso la institución encargada de las estadísticas ambientales procederá a
confirmar con más detalle las necesidades de dicha información con las partes interesadas.
Una buena comprensión de las necesidades de los usuarios de la información va a permitir
a la institución profundizar en el conocimiento de los resultados esperados, la justificación de la
necesidad de información y el plazo requerido.
FASE I. Especificación de necesidades
1.1 Identificación de necesidades
1.2 Consulta y confirmación de
necesidades
1.3 Definición de objetivos
1.4 Identificación de conceptos
1.5 Comprobación
de la disponibilidad
de datos
1.6 Elaboración
del Plan General
180
Para sucesivas revisiones de las demandas de información, el enfoque principal será
determinar si las necesidades identificadas previamente han cambiado.
1.3. Definición de objetivos
Este subproceso identifica los resultados estadísticos que se requieren para satisfacer las
necesidades de los usuarios identificadas en el subproceso anterior (Consulta y confirmación de
necesidades) y para ello, la institución encargada de las estadísticas ambientales procederá a
establecer los objetivos de alto nivel para los resultados estadísticos.
La definición de los objetivos de información combinará las necesidades identificadas, la
información recabada de los usuarios, así como otros aspectos externos, tales como los marcos
legales y los recursos humanos y financieros disponibles.
1.4. Identificación de conceptos
En este subproceso la institución encargada de las estadísticas ambientales procederá a
identificar los conceptos y variables relevantes para los que se requiere la información,
especificando los conceptos que precisan ser medidos.
La identificación de conceptos permite aclarar los conceptos que dentro del proceso
estadístico precisan una medición. En este subproceso los conceptos identificados pueden no
alinearse con estándares estadísticos existentes. Tanto esta alineación como la elección o
definición de los conceptos estadísticos y variables a utilizar, se lleva a cabo en el subproceso 2.2
(Diseño de las descripciones de las variables) de la Fase II.
1.5. Comprobación de la disponibilidad de datos
Este subproceso comprueba si las fuentes de datos actuales podrían satisfacer los
requerimientos de los usuarios y las condiciones bajo las cuales estarían disponibles, incluyendo
las restricciones sobre su uso.
De este modo, este subproceso también incluye una evaluación general del marco jurídico
en el que descansaría la recolección y uso de los datos y puede identificar propuestas de cambio a
la legislación existente o la generación de un nuevo marco legal.
Así, en este subproceso la institución encargada de las estadísticas ambientales
comprobará el grado en que las fuentes de datos actuales pueden satisfacer las necesidades
detectadas y para ello habrá de considerar las distintas fuentes de datos disponibles y su idoneidad
para ser utilizadas, así como los huecos de información existentes.
181
Una evaluación de posibles alternativas normalmente incluye investigación de datos
administrativos y de otras fuentes potenciales de datos no estadísticos, para determinar si sería
adecuado su uso para fines estadísticos.
1.6. Elaboración del Plan General
Este subproceso documenta los resultados de los otros subprocesos pertenecientes a esta
fase, en la forma de plan de acción, con el fin de obtener la aprobación para implementar un
proceso estadístico, nuevo o modificado.
Como resultado de este subproceso, y de la fase I en general, la institución encargada de
las estadísticas ambientales preparará un plan que típicamente podría contener:
• La descripción del estado actual de la información ambiental identificada como
necesaria, el estado actual en el que se encuentra el proceso estadístico (si ya existe),
con información sobre cómo se producen las estadísticas actuales, destacando
cualquier ineficiencia o problema a abordarse.
• La propuesta de obtención de la información no disponible, como estrategia para
llenar los huecos en los requerimientos de los datos, detallando cómo se desarrollará
el proceso estadístico para producir las estadísticas nuevas o revisadas.
• Una evaluación de los costos y beneficios, así como otras posibles restricciones
externas existentes.
182
FASE II. FASE DE DISEÑO
Esta fase incluye las actividades de diseño y desarrollo, así como cualquier trabajo práctico
de investigación asociado que se necesite para definir los productos de las estadísticas, los
conceptos, las metodologías, los instrumentos recolección y los procesos operativos.
Es importante señalar que esta fase especifica todos los metadatos relevantes, dejándolos
listos para su uso posterior en el proceso estadístico, así como en los procedimientos de
aseguramiento de la calidad.
Para los productos estadísticos producidos de forma regular, esta fase tendrá lugar cuando
se considere oportuno como consecuencia de la fase de evaluación de las estadísticas en curso.
En general, las actividades de diseño hacen uso sustancial de estándares internacionales y
nacionales con el fin de reducir la duración y el costo del proceso de diseño y mejorar la
comparabilidad y uso de los resultados. También se alienta a las organizaciones a reutilizar o
adaptar los elementos de diseño de procesos existentes. Adicionalmente, los productos de los
procesos de diseño pueden formar la base para los futuros estándares a nivel organizacional,
nacional o internacional.
Esta fase se divide en seis subprocesos que se describen brevemente a continuación:
2.1. Diseño conceptual
Este subproceso contiene el diseño detallado de los resultados estadísticos, productos y
servicios que se obtendrán, lo que incluye el trabajo de desarrollo que requieren, así como la
preparación de los sistemas y herramientas que serán utilizados en la fase de “Difusión.”
Los métodos de reserva de los datos, así como los procesos diseñados para acceder a
información confidencial resultante, también se diseñan en este espacio.
FASE II. Diseño
2.1 Diseño conceptual
2.2 Diseño de las
descripciones de las
variables
2.3 Diseño de la recolección
2.4 Determinación
del marco muestral y
tipo de muestreo
2.5 Diseño del procesamiento
y análisis
2.6 Diseño de los sistemas
de producción y de los flujos
de trabajo
183
Los productos deben ser diseñados para seguir estándares existentes, en la medida de lo
posible, así que la inclusión de datos en este proceso puede incluir metadatos de colecciones
previas o similares, estándares internacionales, así como información acerca de prácticas en otras
organizaciones estadísticas.
2.2. Diseño de las descripciones de las variables
Este subproceso define las variables estadísticas que deben ser recolectadas. Las variables
deberían seguir estándares nacionales e internacionales siempre que sea posible.
Puede que este subproceso necesite llevarse a cabo de forma paralela al subproceso
siguiente (2.3 Diseño de la recolección) ya que la definición de las variables y la elección del
instrumento de recolección pueden ser interdependientes.
2.3. Diseño de la recolección
Este subproceso determina el(los) método(s) de recolección e instrumento(s) más
apropiado(s). Las actividades que se llevan a cabo van a variar de acuerdo con el tipo de
instrumentos de recolección requeridos, los cuales pueden incluir entrevistas asistidas por
computadora, cuestionarios en papel, interfaces de información administrativa y técnicas de
integración de datos.
Este subproceso puede incluir:
- El diseño de instrumentos de recolección, preguntas y formatos de respuesta.
- El diseño de cualquier acuerdo formal relacionado con el suministro de datos, tales
como memorandos de acuerdo, así como la confirmación de las bases legales para la
recolección de los datos.
- El diseño de sistemas administrativos provistos por procesos específicos.
Este proceso es habilitado por herramientas como:
o Las bibliotecas de preguntas, que facilitan la reutilización de preguntas y atributos
relacionados con las mismas.
o Herramientas de cuestionario, que permiten la recolección fácil y rápida de
preguntas en formatos propios de la evaluación cognitiva.
o Formatos de acuerdo, que ayudan a estandarizar los términos y condiciones.
184
2.4 Determinación del marco muestral y tipo de muestreo
Este subproceso sólo aplica a procesos que involucran la recolección de datos basados en
muestreo, tales como estudios estadísticos, e incluye:
- La identificación y especificación de la población objetivo
- La definición del marco muestral (y, cuando es necesario, el registro del cual deriva)
- La determinación de los criterios de muestreo y metodología más adecuados.
Fuentes comunes del marco muestral son registros administrativos y estadísticos, censos e
información de otros estudios o encuestas, así como la combinación de las distintas fuentes si así
se requiere.
En este subproceso debe realizarse un análisis para verificar que el marco cubra la
población objetivo y realizarse un plan de muestreo.
2.5 Diseño del procesamiento y análisis
Este subproceso diseña la metodología de procesamiento estadístico que deberá ser
aplicada en las fases de “Procesamiento” y “Análisis.” Ésta puede incluir especificaciones de rutina
para la codificación, edición, imputación, estimación, integración, validación y finalización de los
conjuntos de datos.
2.6 Diseño de los sistemas de producción y de los flujos de trabajo
Este subproceso determina el flujo de trabajo desde la recolección de los datos hasta la
difusión, tomando en cuenta la totalidad del proceso de producción estadístico, para asegurar un
ajuste eficiente de todos los procesos, sin brechas ni redundancias. En este subproceso también
considera la forma en la que el personal interactuará con los sistemas y quién será responsable de
cada tarea.
En general, se recomienda reutilizar procesos y tecnología existente, por lo que en primer
lugar convendrá examinar las soluciones de producción existentes (por ejemplo: servicios,
sistemas y bases de datos), determinar si se ajustan al objetivo de un proceso específico y, si se
identifican brechas, diseñar nuevas soluciones.
185
FASE III. FASE DE CONSTRUCCIÓN
Esta fase construye y prueba la solución de producción de la estadística ambiental.
En el caso de productos o salidas estadísticas producidas de forma regular, esta fase
normalmente tendrá lugar la primera vez que se vayan a realizar y podrá presentarse de forma
puntual tras sucesivas evaluaciones o como consecuencia de cambios en las metodologías o
tecnologías empleadas.
Esta fase se divide en siete subprocesos, que se describen brevemente a continuación:
3.1 Construcción de instrumentos de recolección
Este subproceso describe las actividades para construir los instrumentos de recolección.
Los métodos para la recolección son diversos y pueden incluir una combinación de varios tipos de
métodos. Ejemplos de métodos de recolección de datos son las entrevistas personales o
telefónicas; los cuestionarios electrónicos, en papel o en línea; las normas SDMX y las rutinas de
extracción de datos para recolectar datos estadísticos o administrativos.
Este subproceso también incluye preparar y probar los contenidos y funcionamiento de los
instrumentos, por ejemplo, probar las preguntas de un cuestionario.
Es recomendable considerar la conexión de los instrumentos de recolección al sistema de
metadatos estadísticos, para que los metadatos puedan ser capturados fácilmente en la fase de
recolección. Capturar la métrica de la recolección de datos (paradatos) es también una
consideración importante en este subproceso.
3.2 Construcción o mejora de componentes
Este subproceso describe las actividades para construir nuevos componentes y servicios, o
mejorar los existentes. Se incluyen en este subproceso aquellas actividades relacionadas con las
funciones y características de servicios de información, funciones de transformación, marcos de
referencia del flujo de trabajo, así como servicios de gestión del proveedor y los metadatos.
FASE III. Construcción
3.1 Construcción
de instrumentos
de recolección
3.2 Construcción o mejora de
componentes
3.3 Construcción o mejora de
componentes de difusión
3.4 Configuración
de flujos de trabajo
3.5 Pruebas al sistema de producción
3.6 Prueba piloto del proceso
estadístico
3.7 Finalización
del sistema de producción
186
3.3 Construcción o mejora de componentes de difusión
Este subproceso describe las actividades para construir nuevos y mejores componentes y
servicios necesarios para la difusión de los productos estadísticos.
Todos los tipos de componentes difundidos y servicios están incluidos, desde aquellos que
son usados para producir publicaciones tradicionales en papel, hasta aquéllos que brindan
servicios web, productos de datos abiertos o acceso a microdatos.
3.4 Configuración de flujos de trabajo
Este subproceso configura el flujo de trabajo, sistemas y transformaciones utilizadas dentro
del proceso estadístico, desde la recolección de los datos hasta su difusión.
3.5 Pruebas al sistema de producción
Este subproceso incluye probar los servicios ensamblados y configurados y los flujos de
trabajo relacionados, así como las interacciones entre los distintos servicios, con lo que este
subproceso permite asegurar que la solución de la producción funciona como un conjunto de
procesos, información y servicios coherentes.
3.6 Prueba piloto del proceso estadístico
Este subproceso describe las actividades relacionadas con gestionar una prueba de campo
o piloto. Típicamente, éste incluye una recolección de datos a pequeña escala para probar los
instrumentos de recolección, seguido del procesamiento y análisis de los datos recolectados.
Después de la prueba piloto, puede que sea necesario regresar a pasos anteriores y hacer ajustes
a los instrumentos, sistemas o componentes.
3.7 Finalización del sistema de producción
Este subproceso incluye las actividades para colocar los procesos y servicios, ensamblados
y configurados, en producción. Estas actividades incluyen:
• Producir documentación acerca de los componentes del proceso, incluyendo
documentación técnica y manuales del usuario.
• Entrenamiento de los usuarios sobre cómo operar el proceso.
• Mover los componentes del proceso al ambiente de producción y asegurarse de que
funcionen de la forma esperada en dicho ambiente.
187
FASE IV. FASE DE RECOLECCIÓN
Esta fase recopila toda la información necesaria (datos y metadatos) utilizando diferentes
métodos de recolección (incluyendo extracciones de registros y bases de datos estadísticos,
administrativos y no estadísticos) y los carga al ambiente adecuado para su procesamiento.
La fase IV puede incluir validación de formatos de conjuntos de datos, pero no incluye
transformaciones de los datos en sí mismos, ya que esto se lleva a cabo en la fase de
“Procesamiento.” Para productos estadísticos generados de forma regular, esta fase se lleva a cabo
en cada iteración.
Esta fase consta de cuatro subprocesos que se describen brevemente a continuación:
4.1 Conformación del marco muestral y selección de la muestra
Este subproceso establece el marco y selecciona la muestra para la iteración de la
recolección, conforme a lo diseñado en el subproceso 2.4 (Marco del diseño y muestra). El aspecto
del muestreo de este subproceso no es usualmente relevante en procesos basados
completamente en fuentes preexistentes (por ejemplo, fuentes administrativas) ya que estos
procesos generalmente crean marcos con los datos existentes y continúan posteriormente en un
enfoque de censo.
4.2 Preparación de la recolección
Este subproceso se asegura de que las personas, procesos y tecnología estén listos para la
recolección de los datos y metadatos. Este subproceso incluye las siguientes actividades:
• La preparación de una estrategia de recolección;
• El entrenamiento del personal que hará la recolección;
• Asegurarse de que los recursos para recolectar estén disponibles (por ejemplo,
computadoras portátiles o tabletas);
FASE IV. Recolección
4.1 Conformación del marco muestral
y selección de la muestra
4.2 Preparación de la recolección
4.3 Ejecución de la recolección
4.4 Cierre de la recolección
188
• Acordar las condiciones de trabajo con intermediarios que recolecten la información
(por ejemplo: subcontratistas para entrevistas telefónicas asistidas por computadora
o para entrevistas personales);
• La configuración de sistemas de recolección para solicitar y recibir los datos;
• Asegurarse de la seguridad de los datos que son recolectados;
• La preparación de los instrumentos de recolección (por ejemplo: impresión de los
cuestionarios, pre-rellenarlos con datos existentes, cargar los cuestionarios y datos
en las computadoras de los entrevistadores, etc.).
Cuando el proceso se repite de forma regular, algunas (o todas) estas actividades pueden
no ser explícitamente requeridas para cada iteración.
Para fuentes que no provengan de encuestas, este subproceso incluirá recibir o extraer la
información necesaria de la fuente.
4.3 Ejecución de la recolección
En este subproceso es donde se implementa la recolección de información con los
diferentes instrumentos diseñados para su recolección o recopilación. Esto puede incluir
microdatos generados en la fuente así como cualquier metadato asociado.
Incluye el contacto inicial con el proveedor, así como cualquier acción de seguimiento o
recordatorios subsecuentes. Puede incluir datos agregados de forma manual, en el punto de
contacto o gestión del campo de trabajo, dependiendo de la fuente y modo de recolección. Debe
registrarse cuándo y cómo se contactó a los proveedores y si estos contestaron. Este subproceso
también incluye el manejo de los proveedores que estén involucrados en la recolección en curso,
registrando y respondiendo sus comentarios, quejas o dudas.
Para fuentes administrativas y no estadísticas, este proceso es breve. El proveedor es
contactado para que envíe la información o el proveedor directamente organiza el envío de la
información conforme al acuerdo previo.
Cuando la recolección alcanza sus objetivos, se cierra y se realiza el reporte
correspondiente a la misma. La validación básica de la estructura e integridad de la información
recibida puede llevarse a cabo también en este subproceso. Por ejemplo, revisar que los archivos
estén en el formato adecuado y que contengan los campos esperados. La validación del contenido
ocurre en la fase de “Procesamiento.”
189
4.4 Cierre de la recolección
Este subproceso incluye cargar los datos recolectados (datos y metadatos) a un ambiente
electrónico adecuado para su posterior procesamiento. Este subproceso puede incluir alguna de
las siguientes actividades:
- El traspaso de los datos de forma manual o automática, por ejemplo, utilizando personal
administrativo o instrumentos de reconocimiento óptico de caracteres de cuestionarios
en papel o convertir los formatos de documentos recibidos de otras organizaciones.
- El análisis de los metadatos del proceso (paradatos) asociados con la recolección para
evaluar si las actividades de recolección han cumplido con los requisitos establecidos.
- El almacenamiento de los instrumentos de recolección físico, como los cuestionarios en
papel, que no requieran procesamiento posterior.
190
FASE V. FASE DE PROCESAMIENTO
En esta fase se realiza la preparación de los datos para su análisis posterior. Los subprocesos
en esta fase pueden ser aplicados a datos de fuentes estadísticas y no estadísticas (con la
excepción del subproceso 5.6 Cálculo de ponderadores, específico de encuestas por muestreo).
Las fases del “Procesamiento” y “Análisis” pueden ser iterativas y paralelas. El análisis
puede poner de manifiesto que se requiere un procesamiento adicional de los datos. Además, las
actividades que conforman las fases de “Procesamiento” y “Análisis” pueden empezar antes de
que la fase de “Recolección” termine, lo que permite la compilación de resultados provisionales.
Esta fase se subdivide en ocho subprocesos que se describen brevemente a continuación:
5.1 Integración de datos
Este subproceso integra los datos de una o más fuentes internas o externas, así como de
una variedad de modalidades de recolección, incluyendo extractos de datos administrativos. Las
actividades a desarrollar pueden incluir:
• Combinar datos de múltiples fuentes como parte de la creación de estadísticos
integrados como cuentas nacionales.
• Emparejar o registrar vínculos habituales o de rutina con el objetivo de vincular micro
y macrodatos de diversas fuentes.
• Priorizar los datos, cuando dos o más fuentes contengan datos de la misma variable
con valores distintos.
El resultado de este subproceso es una serie de datos vinculados, tras lo cual, los datos
pueden convertirse en anónimos, eliminando sus identificadores, para promover la
confidencialidad de los mismos.
FASE V. Procesamiento
5.1 Integración
de datos
5.2 Clasificación
y codificación
5.3 Revisión y validación
5.4 Edición e
imputación
5.5 Derivación de nuevas variables y unidades
5.6 Cálculo de ponderadores
5.7 Cálculo de agregaciones
5.8 Finalización
de los archivos de
datos
191
5.2 Clasificación y codificación
Este subproceso clasifica y codifica la aportación de datos. Por ejemplo, rutinas de
codificación automáticas o administrativas pueden asignar códigos numéricos a respuestas en
forma de texto por medio de un esquema de clasificación predeterminada.
5.3 Revisión y validación
Este subproceso examina los datos para tratar de identificar problemas potenciales, errores
y discrepancias como valores atípicos, respuestas faltantes o errores en la codificación. También
puede llamarse validación de los datos entrantes. Puede ser ejecutada de forma iterativa,
validando los datos por medio de reglas de edición preestablecidas, usualmente en un orden fijo.
Puede marcar datos para inspección automática o manual.
La revisión y validación puede aplicar para datos de cualquier tipo de fuente, antes y
después de la integración. Mientras que la validación se considera parte de la fase de
“Procesamiento”, en la práctica, algunos elementos de validación pueden ocurrir al mismo tiempo
que la recolección, especialmente cuando la recolección de la información se lleva a cabo a través
de la web. Aunque este proceso se enfoca en la detección de errores o errores potenciales,
cualquier actividad de corrección que altere los datos se debe llevar a cabo en el subproceso 5.4.
5.4 Edición e imputación
Cuando los datos son considerados incorrectos, faltantes o poco confiables, se pueden
insertar nuevos valores en este subproceso. Los términos de edición e imputación cubren una gran
variedad de métodos para realizar estos cambios y frecuentemente usan un enfoque basado en
reglas. Los pasos específicos por lo general incluyen:
• Determinar si se agregan o se cambian los datos;
• La selección del método que se va a utilizar;
• Añadir o cambiar valores de los datos;
• Escribir los nuevos valores en el nuevo conjunto de datos y marcarlos como valores
cambiados;
• La producción de metadatos en el proceso de edición e imputación.
5.5 Derivación de nuevas variables y unidades
Este subproceso deriva los datos para variables y unidades que no son provistas de forma
explícita en la recolección, pero que se necesitan para obtener los resultados requeridos. Para ello
se pueden aplican fórmulas aritméticas a una o más de las variables, o bien utilizar modelos. Esta
actividad puede que requiera ser iterativa ya que algunas variables derivadas pueden estar
basadas en otras variables derivadas.
192
5.6 Cálculo de ponderadores
Este subproceso crea ponderaciones para unidades de registros de datos de acuerdo con
la metodología creada en el subproceso 2.5 (Procesamiento y análisis del diseño). Cuando se trata
de una encuesta por muestreo, las ponderaciones se pueden utilizar para elevar los resultados y
hacerlos representativos de la población objetivo o para ajustar la falta de respuesta en el total de
las enumeraciones. En otras situaciones, las variables pueden necesitar ser ponderadas por
procesos de normalización.
5.7 Cálculo de agregaciones
Este subproceso crea datos agregados y totales de la población de microdatos y agregados
de menor nivel. Incluye la suma de los datos para registros que compartan ciertas características,
determinar medidas promedio y dispersión y aplicar ponderaciones del subproceso 5.6. Cuando
utilizamos encuestas por muestreo los errores de muestreo pueden calcularse en este subproceso.
5.8 Finalización de los archivos de datos
Este subproceso genera una carpeta de datos (usualmente de macrodatos) que se utiliza
como la base para la fase de “Análisis.”
193
FASE VI. FASE DE ANÁLISIS
En esta fase se obtienen los resultados estadísticos, se examinan y se preparan para la
difusión. La fase de “Análisis” es genérica para todos los productos estadísticos sin importar de
qué fuentes se obtuvieron los datos.
Incluye preparar el contenido estadístico (incluyendo comentarios, notas técnicas, entre
otros) y asegurarse de que los resultados sean “aptos para su propósito” antes de la difusión. Esta
fase también incluye las actividades que permiten a los analistas estadísticos entender los
productos estadísticos obtenidos. Para resultados estadísticos generados con regularidad, esta
fase ocurre en cada iteración.
La fase de “Análisis” se divide en cinco subprocesos que se describen a continuación:
6.1 Preparación de borradores de resultados
En este subproceso los datos son transformados en resultados estadísticos. Incluye la
producción de medidas adicionales tales como índices, tendencias o series ajustadas
estacionalmente, así como el registro de características de calidad.
6.2 Validación de los resultados
En este subproceso se valida la calidad de los resultados obtenidos de acuerdo con el marco
de referencia de calidad, así como las expectativas establecidas. Este subproceso incluye las
actividades involucradas con la obtención de inteligencia con el efecto acumulado de construir un
cuerpo de conocimiento sobre un dominio estadístico específico. Las actividades de validación
pueden incluir:
• Revisar que la cobertura de la población y las tasas de respuesta son las requeridas.
• Comparar las estadísticas con ciclos anteriores (si aplica).
• Revisar que los metadatos y paradatos (metadatos de proceso) están presentes y de
acuerdo con las expectativas.
FASE VI. Análisis
6.1 Preparación de borradores de
resultados
6.2 Validación de los
resultados
6.3 Interpretación y explicación
de los resultados
6.4 Aplicación del control a la
divulgación
6.5 Finalización de resultados
194
• Confrontar las estadísticas con otros datos relevantes (tanto internos como
externos).
• Investigar inconsistencias en las estadísticas.
• Realizar macroediciones.
• Validar las estadísticas en comparación con las expectativas y la información obtenida
en este dominio.
6.3 Interpretación y explicación de los resultados
Este subproceso es en el que los analistas obtienen un entendimiento profundo de los
resultados, al interpretar y explicar los datos estadísticos obtenidos mediante la revisión de los
resultados desde todas las perspectivas, utilizando diferentes herramientas y medios y haciendo
análisis estadísticos profundos.
6.4 Aplicación del control de difusión (Resguardo de la información)
Este subproceso asegura que los datos (y metadatos) difundidos no violen las reglas de
confidencialidad. El grado y el método de control de difusión pueden variar entre diferentes tipos
de resultados. Por ejemplo, el enfoque que se utiliza con conjuntos de microdatos para fines de
investigación va a ser diferente de los que sean publicados en mapas o tablas.
6.5 Finalización de resultados
Este subproceso asegura que las estadísticas y la información que se asocie a ellas sean
aptas para el objetivo que se persigue y alcanzan el nivel de calidad requerido. Las actividades que
puede incluir son:
• Completar revisiones de consistencia;
• Determinar el nivel de publicación y aplicar advertencias;
• Cotejar información de soporte incluyendo la interpretación, comentarios, notas
técnicas, informes, medidas de incertidumbre y cualquier otro metadato necesario;
• Producir los documentos internos de soporte;
• Discutir una versión preliminar con expertos internos en la materia;
• Aprobar el contenido estadístico para su publicación.
195
FASE VII. FASE DE DIFUSIÓN
Esta fase maneja la publicación de los productos estadísticos e incluye todas las actividades
asociadas con ensamblar y publicar un rango de productos dinámicos y estáticos por medio de
distintos canales.
Para datos estadísticos producidos regularmente, esta fase ocurre en cada iteración y la
conforman cinco subprocesos que se describen brevemente a continuación:
7.1 Actualización de sistemas de salida
Este subproceso gestiona la actualización de sistemas en las que los datos y metadatos se
almacenan cuando están listos para propósitos de difusión. Incluye:
• Dar formato a los datos y metadatos.
• Cargar datos y metadatos en bases de datos de salida.
• Asegurarse de que los datos estén vinculados con metadatos relevantes.
Este subproceso incluye una revisión final de que todos los metadatos necesarios están en
su lugar y listos para ser difundidos.
7.2 Generación de productos de difusión
Este subproceso produce los productos pertinentes, tal y como se diseñaron previamente
en el subproceso 2.1, para cubrir las necesidades del usuario (pueden incluir publicaciones
impresas, comunicados de prensa y sitios web). Los productos pueden adquirir muchas formas,
incluidos gráficos interactivos, tablas, conjuntos de microdatos de uso público y documentos
descargables. Pasos típicos en este proceso incluyen:
• Preparar los componentes del producto (textos, tablas, gráficas, etc.).
• Ensamblar los componentes en productos.
• Editar los productos y revisar que cumplan con los estándares de publicación.
FASE VII. Difusión
7.1 Actualización
de sistemas de salida
7.2 Generación de productos de difusión
7.3 Gestión de la publicación de productos de difusión
7.4 Promoción de productos de difusión
7.5 Gestión de soporte a usuarios
196
7.3 Gestión de la publicación de productos de difusión
Este subproceso se asegura de que los elementos a ser publicados están en su lugar e
incluye gestionar el momento en el que serán publicados. Este subproceso incluye:
- Informar a grupos específicos como la prensa o ministros.
- Los ajustes necesarios para prelanzamientos.
- La provisión de productos a los subscriptores.
- El manejo del acceso a datos confidenciales a grupos de usuarios autorizados (como
los investigadores).
- La retirada de un producto, si se detectan errores.
7.4 Promoción de productos de difusión
Este subproceso se enfoca a la promoción activa de los productos estadísticos para que
puedan llegar a la mayor cantidad de usuarios de información. Implica el uso de herramientas
para la gestión de relaciones con los clientes, así como otras herramientas tales como sitios web,
wikis y blogs.
7.5 Gestión de soporte a usuarios
Este subproceso se asegura de que las dudas y pedidos del cliente por servicios, como el
acceso a microdatos, sean registrados y que se proporcionen respuestas puntuales dentro de un
rango de tiempo establecido. Estas consultas y solicitudes deben revisarse periódicamente para
proporcionar un insumo al proceso transversal de gestión de la calidad, ya que éstas pueden
indicar necesidades nuevas o cambios en las necesidades de los usuarios.
197
FASE VIII. FASE DE EVALUACIÓN
En esta fase tiene lugar la evaluación de una instancia específica del Modelo, frente al
control de calidad, más general, que tiene lugar a lo largo del modelo. La evaluación tiene lugar al
final de la instancia del proceso pero depende de información, cuantitativa y cualitativa, obtenida
en diferentes fases.
Para resultados estadísticos producidos de forma regular, la evaluación debe, por lo menos
en teoría, ocurrir para cada iteración, determinando si deben ocurrir futuras iteraciones y, si esto
ocurre, si se deben implementar mejoras. Sin embargo, en algunos casos, particularmente para
procesos estadísticos generales regulares y bien establecidos, la evaluación puede no ser llevada
a cabo en cada iteración. En estos casos concretos, esta fase puede servir para decidir si la
iteración debe iniciar en la fase de Especificación de necesidades o de una fase posterior (con
frecuencia en la fase de “Recolección”).
Esta fase está compuesta por tres subprocesos que se describen a continuación:
8.1 Concentración de insumos para la evaluación
El material de evaluación puede ser elaborado en cualquier otra fase o subproceso y puede
tener diversos formatos, incluyendo retroalimentación de los usuarios, metadatos de procesos
(paradatos), métricas de sistemas y sugerencias del personal. Reportes de progreso comparados
con un plan de acción con respecto a una iteración previa pueden también formar un insumo para
las evaluaciones de iteraciones futuras. Este subproceso reúne todos estos insumos y los pone a
disposición de la persona o equipo que está realizando la evaluación.
8.2 Evaluación
Este subproceso analiza los insumos de evaluación y los sintetiza en un reporte de
evaluación que debe resaltar cualquier problema de calidad que sea específico de este modelo y
debe hacer recomendaciones para realizar los cambios apropiados. Estas recomendaciones
pueden cubrir cambios en cualquier fase o subproceso para futuras iteraciones del proceso o
puede sugerir que el proceso no se vuelva a repetir.
FASE VII. Evaluación
8.1 Concentración de insumos para la evaluación
8.2 Evaluación8.3 Determinación de un
plan de acción
198
8.3 Determinación de un plan de acción
Este subproceso reúne el poder de toma de decisión para formar y acordar un plan de
acción basado en el reporte de evaluación. También debe incluir la consideración de un
mecanismo para monitorear el impacto de dichas acciones que, al mismo tiempo, proveen
insumos para evaluaciones de iteraciones futuras del proceso.
199
Anexo II. Herramientas
HERRAMIENTA 1
APLICACIÓN DE LOS PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES DE
NACIONES UNIDAS A LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Las Estadísticas Ambientales Oficiales constituyen un elemento indispensable en el sistema
de información de una sociedad democrática y proporcionan al gobierno, a la economía y al
público en general datos sobre la situación ambiental.
Por ello, debe garantizarse que la información estadística ambiental oficial tenga una alta
calidad que permita un correcto análisis de la situación ambiental actual y la consiguiente adopción
de decisiones normativas y políticas adecuadas.
Además, la confianza del público en los sistemas estadísticos oficiales y la credibilidad de
los mismos, dependen en gran medida del respecto que estos profesen a un conjunto de valores
y principios fundamentales.
Para ser efectivos, los valores y principios fundamentales que deben regir la labor
estadística deben ser garantizados por marcos jurídicos e institucionales, y ser respetados en todos
los niveles políticos y por todos los interesados en los sistemas nacionales de estadística.
En la tabla siguiente se resumen los principios fundamentales de las Estadísticas Oficiales
de Naciones Unidas, aprobados mediante la Resolución de la Asamblea General de Naciones
Unidas de 29 de enero de 2014.
200
Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de Naciones Unidas
Principio 1. Los organismos oficiales deben compilar y facilitar de forma IMPARCIAL las estadísticas oficiales.
Principio 2. Los organismos de estadística han de decidir, con arreglo a consideraciones estrictamente PROFESIONALES, acerca de los métodos y procedimientos para cada etapa del proceso estadístico.
Principio 3. Los organismos de estadística deben presentar la información conforme a normas CIENTÍFICAS, sobre las fuentes, métodos y procedimientos de la estadística.
Principio 4. Los organismos de estadística tienen derecho a formular OBSERVACIONES sobre interpretaciones erróneas y la utilización indebida de las estadísticas.
Principio 5. Los datos para fines estadísticos pueden obtenerse de TODO TIPO DE FUENTES, seleccionadas con respecto a la calidad, oportunidad, costo y carga que impondrá a los encuestados.
Principio 6. Los datos individuales deben ser estrictamente CONFIDENCIALES y utilizarse sólo con fines estadísticos.
Principio 7. Se han de dar a CONOCER AL PÚBLICO las leyes, reglamentos y medidas que rigen la operación de los sistemas estadísticos.
Principio 8. La COORDINACIÓN entre los organismos de estadística a nivel nacional es indispensable.
Principio 9. La utilización de conceptos, clasificaciones y métodos INTERNACIONALES fomenta la COHERENCIA y la EFICIENCIA de los sistemas estadísticos.
Principio 10. La COOPERACIÓN bilateral y multilateral contribuye a mejorar los sistemas de estadística.
Fuente: Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de Naciones Unidas
Resolución de la Asamblea General de Naciones Unidas de 29 de enero de 2014.
El documento completo puede consultarse a través del siguiente enlace:
http://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/FP-New-S.pdf
201
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 1
En el cuestionario se proponen un conjunto de preguntas que le ayudarán a evaluar la
necesidad de trabajar en la aplicación de los Principios Fundamentales de las Estadísticas en
relación a las estadísticas ambientales.
1. ¿Las estadísticas ambientales están reconocidas como estadísticas oficiales en su país?
_________________________________________________________________________
2. ¿Las estadísticas ambientales en su país cuentan con credibilidad?
_________________________________________________________________________
3. ¿Existe en su país algún conjunto de estadísticas ambientales ampliamente consultadas?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
4. ¿Cuál es la percepción del público, en general, sobre estas estadísticas ambientales?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
5. Indique los Principios fundamentales de las Estadísticas de Naciones Unidas garantizados
por marcos jurídicos e institucionales en su país y que sean de aplicación a las estadísticas
ambientales oficiales:
Número Principio SI/NO
Principio 1. Imparcialidad
Principio 2. Profesionalidad
Principio 3 Base científica
Principio 4 Independencia profesional
Principio 5 Utilización posible de todo tipo de fuentes
Principio 6 Confidencialidad
Principio 7 Información al público sobre las normas
Principio 8 Coordinación entre los organismos de estadística nacionales
Principio 9 Utilización de estándares internacionales
Principio 10 Cooperación bilateral y multilateral
6. A la vista de lo anterior, ¿considera necesaria la implementación de un marco jurídico que
contemple la aplicación de los Principios fundamentales de las Estadísticas de Naciones
Unidas a las estadísticas ambientales en su país?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
202
HERRAMIENTA 2
CÓDIGO DE BUENAS PRÁCTICAS DE LAS ESTADÍSTICAS Y SU APLICACIÓN A LAS ESTADÍSTICAS
AMBIENTALES
Esta herramienta se basa en la “Propuesta de código de buenas prácticas de las estadísticas
en América Latina y el Caribe y plan de implementación para 2012-2013 de CEPAL”, planteamiento
que su vez deriva de los PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES DE
NACIONES UNIDAS.
La propuesta de código de la CEPAL contiene 17 principios y 84 criterios de cumplimiento,
agrupados en las siguientes 3 secciones:
SECCIONES PRINCIPIOS
Entorno institucional y coordinación
1. Independencia profesional
2. Coordinación del sistema estadístico nacional
3. Mandato estadístico de recogida de datos
4. Confidencialidad estadística
5. Recursos adecuados
6. Compromiso con la calidad
7. Imparcialidad y objetividad
8. Cooperación y participación internacional
Proceso estadístico 9. Metodología sólida
10. Procesos estadísticos adecuados
11. Solicitud de información no excesiva
12. Relación entre costo y eficacia
Producción estadística 13. Pertinencia
14. Precisión y confiabilidad
15. Oportunidad y puntualidad
16. Coherencia y comparabilidad
17. Accesibilidad y claridad Fuente: Propuesta de código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe y plan de
implementación para 2012-2013 de CEPAL
El documento completo puede consultarse a través del siguiente enlace:
http://www.cepal.org/publicaciones/xml/6/44766/LCL3384e.pdf
203
Con el fin de evaluar el cumplimiento de lo propuesto en dicho Código de Buenas Prácticas
respecto a la institucionalización de las estadísticas ambientales de su país, en la herramienta 2 se
propone un cuestionario, donde se especifican los distintos criterios para cada uno de los
principios relacionados con el entorno institucional y la coordinación:
1. Independencia profesional
2. Coordinación del sistema estadístico nacional
3. Mandato estadístico de recogida de datos
4. Confidencialidad estadística
5. Recursos adecuados
6. Compromiso con la calidad
7. Imparcialidad y objetividad
8. Cooperación y participación internacional
De forma paralela, se propone reflexionar sobre la necesidad de promover la aprobación
de un Código de Buenas Prácticas a nivel nacional, aplicable a las estadísticas oficiales en general
y a las estadísticas ambientales en particular, que incluya los aspectos institucionales
desarrollados, o si por el contrario, si un código similar ya existe, evaluar si su contenido satisface
los criterios de cumplimiento revisados.
Los criterios correspondientes al Proceso Estadístico y a la Producción Estadística se
abordan en la caja de herramientas en sus fases correspondientes.
204
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 2
1. Independencia profesional
Los responsables de las estadísticas ambientales (oficinas nacionales de estadística, así
como otros miembros del sistema estadístico nacional, como por ejemplo Ministerios de Medio
Ambiente u otros organismos o agencias nacionales) deben tener independencia profesional
respecto de organismos políticos, administrativos y otras interferencias externas, con el fin de
garantizar la credibilidad de las estadísticas oficiales.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
1.1 En la legislación vigente, se especifica que la oficina nacional de estadística y los miembros del sistema estadístico nacional deben producir y difundir sus estadísticas oficiales, al margen de influencias políticas y otras interferencias externas.
1.2 El director del ente rector del sistema estadístico nacional tiene el nivel jerárquico necesario para garantizar el acceso de alto nivel a las autoridades políticas, los organismos públicos y las entidades nacionales e internacionales.
1.3 Las máximas autoridades de la oficina nacional de estadística y de cada entidad perteneciente al sistema estadístico nacional deben ser personas con capacidad profesional y conocimiento de la actividad estadística.
1.4 La difusión de estadísticas oficiales realizadas por los miembros del sistema estadístico nacional se distingue claramente y se desarrolla al margen de las declaraciones políticas.
1.5 El sistema estadístico nacional debe contar con una comisión de estadística, compuesta por un grupo de expertos con capacidad profesional que asesoren en la determinación de sus políticas generales y planes estratégicos.
1.6 La oficina nacional de estadística y los demás miembros del sistema estadístico nacional son los únicos responsables de decidir sobre el uso de los métodos, las normas y los procedimientos estadísticos, así como sobre el contenido y el calendario de las comunicaciones estadísticas.
1.7 Las máximas autoridades de la oficina nacional de estadística y de cada entidad perteneciente al sistema estadístico nacional, cuando proceda, deben realizar comentarios públicos sobre cuestiones estadísticas, incluidos críticas y usos inadecuados de las estadísticas oficiales.
205
2. Coordinación del sistema estadístico nacional
La coordinación de las entidades productoras de estadísticas en el marco del sistema
estadístico nacional permite planificar y ejecutar la actividad estadística nacional de manera
participativa, manteniendo un estrecho contacto y un trabajo conjunto, esencial para mejorar la
calidad, comparabilidad y coherencia de las estadísticas oficiales.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
2.1 En la legislación del país se consigna la existencia del sistema estadístico nacional y se designa un ente coordinador.
2.2 El ente coordinador del sistema estadístico nacional debe establecer directrices, planes y programas para la producción estadística a nivel nacional.
2.3 El ente coordinador del sistema estadístico nacional debe establecer parámetros de participación y responsabilidad para las entidades que conforman el sistema.
2.4 El sistema estadístico nacional debe contar con comités consultivos de expertos con reglamentos de funcionamiento que permitan una mejor comunicación entre las entidades y los principales usuarios de las estadísticas oficiales.
2.5 Las entidades pertenecientes al sistema estadístico nacional deben priorizar de manera coordinada la generación de información estadística requerida para la toma de decisiones.
3. Mandato estadístico de recolección de datos
La actividad estadística nacional debe tener un mandato jurídico claro para recoger
información destinada a la elaboración de estadísticas oficiales. A petición de las oficinas
nacionales de estadística y de los miembros del sistema estadístico nacional, se podrá obligar por
ley a las administraciones, las empresas, los hogares y el público en general a que permitan el
acceso a los datos destinados a la elaboración de estadísticas oficiales o a que presenten dichos
datos, respetando el secreto estadístico.
206
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
3.1 La legislación vigente otorga a la oficina nacional de estadística y los miembros del sistema estadístico nacional el mandato de recolección de información destinada a la elaboración y difusión de estadísticas oficiales.
3.2 En virtud de la legislación vigente, las personas y empresas se encuentran obligadas a suministrar información al ente coordinador del sistema estadístico nacional, y se contemplan sanciones en caso de incumplimiento.
3.3 La legislación permite al ente rector del sistema estadístico nacional el acceso y uso de registros administrativos para la generación de estadísticas oficiales.
4. Confidencialidad estadística
La oficina nacional de estadística y los demás miembros del sistema estadístico nacional
deben garantizar la protección y confidencialidad de la información con la que se producen las
estadísticas oficiales, así como evitar la identificación de las fuentes.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
4.1 En la legislación se establece la confidencialidad de los datos y se prohíben los usos diferentes al estadístico (fines comerciales, de tributación fiscal, de investigación judicial y otros).
4.2 Se debe contar con una declaración firmada por las personas que tengan acceso a información de carácter individual o confidencial, en la que se especifique el compromiso de confidencialidad y las sanciones en caso de incumplimiento.
4.3 Deben existir normas y compromisos jurídicos de confidencialidad de información establecidos para el personal involucrado en la generación de estadísticas oficiales, que estipulen sanciones por incumplimiento.
4.4 Se debe contar con protocolos que establezcan directrices sobre seguridad e integridad de las bases de datos estadísticas.
4.5 Se debe informar a las fuentes acerca de los principales usos y limitaciones de acceso que se aplican a la información que ellos proporcionan.
4.6 El acceso a microdatos debe estar sujeto a protocolos de confidencialidad, establecidos para usuarios externos que acceden con fines de análisis e investigación estadística.
4.7 Se debe archivar la información de acuerdo con los protocolos de seguridad y confidencialidad establecidos, y con las normas vigentes.
207
5. Recursos adecuados
Los recursos a disposición de la actividad estadística nacional deben ser suficientes y
adecuados para la generación de estadísticas oficiales.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
5.1 La actividad estadística nacional debe disponer de recursos humanos, financieros, físicos y tecnológicos adecuados para satisfacer las necesidades de información estadística.
5.2 El alcance, detalle, costo y tiempo para la generación de estadísticas oficiales deben estar basados en el análisis de las necesidades de información.
5.3 Las nuevas solicitudes de información deben evaluarse y justificarse en relación con sus costos, por medio de mecanismos de control.
5.4 La exclusión, inclusión o continuidad de las estadísticas oficiales debe ser evaluada periódicamente por los responsables de la producción estadística, con el fin de optimizar los recursos.
6. Compromiso con la calidad
Las entidades productoras de estadísticas en el marco del sistema estadístico nacional
deben trabajar y cooperar conforme a normas, principios y estándares internacionales.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
6.1 En el marco del sistema estadístico nacional, debe existir una política y un modelo de calidad claramente definidos, documentados y conocidos por los miembros del sistema.
6.2 La calidad del producto estadístico se debe evaluar periódicamente conforme a lineamientos internos y normas internacionales.
6.3 Se debe promover y fomentar sistemáticamente una cultura de mejora continua en la producción estadística.
6.4 Se debe contar con procesos documentados para evaluar y controlar la calidad en cada una de las etapas del proceso estadístico.
7. Imparcialidad y objetividad
La oficina nacional de estadística y los demás miembros del sistema estadístico nacional
deben elaborar y difundir estadísticas oficiales respetando la independencia científica, y hacerlo
de forma objetiva, profesional y transparente, de modo que se trate a todos los usuarios por igual.
208
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
7.1 Las estadísticas oficiales se deben elaborar con metodologías y procesos técnicos basados en la imparcialidad y la transparencia.
7.2 Se debe documentar y poner a disposición del público las normas, las clasificaciones, los métodos y los procesos utilizados en la producción de estadísticas.
7.3 La elección de fuentes de información, métodos, procesos, conceptos y medios de difusión de los datos debe ser una responsabilidad profesional basada en los principios y mejores prácticas nacionales e internacionales.
7.4 Se debe contar con lineamientos y directrices que garanticen el acceso simultáneo de todos los usuarios a las comunicaciones estadísticas, de manera imparcial y comprensible.
7.5 El calendario de difusión de las estadísticas oficiales debe anunciarse con antelación.
7.6 Se debe mantener la objetividad y el profesionalismo en las comunicaciones estadísticas.
7.7 Se debe contar con una declaración sobre conducta, normas y valores éticos que rija las prácticas estadísticas.
8. Cooperación y participación internacional
Las entidades pertenecientes al sistema estadístico nacional deben cooperar en el
intercambio de experiencias e información, así como participar en la elaboración conjunta de
estándares y actividades estadísticas a nivel internacional.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
8.1 La oficina nacional de estadística debe participar en actividades internacionales de interés estadístico y en la elaboración conjunta de estándares que cuenten con el apoyo de organismos internacionales.
8.2 La oficina nacional de estadística debe llevar a cabo procesos de cooperación internacional a fin de compartir y transmitir conocimiento entre los organismos internacionales y otras oficinas nacionales de estadística.
8.3 Se deben desarrollar mecanismos de transmisión del conocimiento en el marco de la cooperación internacional.
209
HERRAMIENTA 3
LA DIMENSIÓN INSTITUCIONAL DE LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
La herramienta 3 está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas
Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas Ambientales,
generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y puede utilizarse, entre otros, con
los siguientes objetivos:
- Identificar las instituciones nacionales que desarrollan actividades dentro del proceso de
producción de estadísticas ambientales.
- Servir de base para los procesos de consulta y discusión asociados a la profundización del
conocimiento del proceso de generación de estadísticas ambientales.
La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de
consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el
desarrollo de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que sirviese de espacio común de discusión y acuerdo en el
proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismo sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y
con claridad y transparencia.
Dado que el contenido de la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la caja de
herramientas, su contenido se encuentra repartido en los distintos componentes de la caja. Si
desea aplicar la HADEA de forma íntegra puede acceder a su contenido a través del siguiente
enlace: http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm
La traducción de la HADEA es una traducción no oficial llevada a cabo por el INEGI (Instituto
Nacional de Estadística y Geografía de México).
210
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete la siguiente tabla, una vez cumplimentado el cuestionario, indicando si ha logrado los
siguientes objetivos:
OBJETIVOS HERRAMIENTA 3
SI/NO
1. Identificar las instituciones nacionales que intervienen en la producción de las estadísticas ambientales.
2. Conocer cómo está organizado el Sistema Estadístico Nacional en el país y la existencia de estrategias nacionales para el desarrollo de las estadísticas ambientales oficiales.
3. Conocer la organización u organizaciones responsables de las estadísticas ambientales nacionales y la existencia de planes/programas o estrategias para el desarrollo de éstas.
4. Tener una visión global sobre los aspectos que deben fortalecerse y desarrollarse en relación a las estadísticas ambientales.
211
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 3
Mandato y organización de estadísticas nacionales
1. ¿Existe alguna Ley de Estadísticas establecida?
☐ Sí
☐ No
2. ¿Existen instituciones legalmente encargadas de producir estadísticas nacionales?
☐ Sí (especificar institución)
☐ No 3. ¿Existe un sistema nacional de estadística establecido?
☐ Sí
☐ No Vaya directo a la pregunta 6 4. ¿Qué institución es responsable de la coordinación del sistema nacional de estadística?
5. ¿Qué otras instituciones están incluidas o involucradas en el sistema nacional de estadística?
212
6. ¿Existe un plan/programa/estrategia nacional de estadística establecida(o), por ejemplo, una Estrategia Nacional para el Desarrollo de Estadísticas? (Si hay más de una(o), enlístela(o))
☐ Sí (especifique la institución responsable)
Nombre del plan/programa/estrategia
Periodo Institución Responsable Sitio web (URL)
☐ No Vaya directo a la pregunta 8 7. ¿Están incluidas las estadísticas ambientales en el plan/programa/estrategia nacional de estadística?
☐ Sí
☐ No Comentarios:
213
Mandato y organización de estadísticas ambientales
8. ¿Existe alguna institución legalmente encargada de producir estadísticas ambientales?
☐ Sí (especifique institución)
☐ No 9. ¿Existe un sistema nacional de estadística ambiental establecido?
☐ Sí
☐ No Vaya directo a la pregunta 12 10. ¿Qué institución es responsable del sistema nacional de estadísticas ambientales?
11. ¿Qué otras instituciones están incluidas o involucradas en el sistema nacional de estadísticas
ambientales?
12. ¿Existe un plan/programa/estrategia nacional de estadísticas ambientales establecida(o)?
☐ Sí (especifique la institución responsable)
Nombre del plan/programa/estrategia
Periodo Institución Responsable Sitio web (URL)
☐ No
214
13. ¿Existe algún departamento, división o unidad responsable de las estadísticas ambientales en la Oficina Nacional de Estadística?
☐ Sí Nombre de departamento, división o unidad
☐ No Vaya directo a la pregunta 15
14. ¿Cuál es el nivel o ubicación del departamento, división o unidad de estadísticas ambientales en la estructura organizacional de la Oficina Nacional de Estadística?
☐ El mismo nivel que las estadísticas económicas y sociales
☐ Dentro de las Estadísticas sociales
☐ Dentro de las Estadísticas económicas
☐ Otro (especifique)
15. ¿Existe algún departamento, división o unidad responsable de las estadísticas ambientales o
información estadística en el Ministerio de Medio Ambiente o equivalente?
Estadísticas Ambientales
Información Ambiental
Sí ☐ ☐
Nombre de la
Institución
Nombre del Departame
nto, División o
Unidad
Persona de Contacto y su puesto
Correo electrónico
Sitio web (URL)
Estadísticas Ambientales
Información Ambiental
No ☐ ☐
215
16. ¿Existen otras instituciones nacionales (por ejemplo, oficina meteorológica, ministerio del agua) que tengan un departamento, división o unidad de estadísticas ambientales, o que tengan la responsabilidad de recolectar información ambiental? (si existen enlistar)
Nombre de la
Institución Nombre del
Departamento, División o Unidad
Persona de Contacto y su
puesto
Correo electrónico
Sitio web (URL)
Comentarios:
216
El camino a seguir en estadísticas ambientales
17. ¿En qué áreas existen planes para fortalecer y desarrollar programas, unidades y/o actividades de estadísticas ambientales en el país?
Marco legal (describa)
Estructura Institucional (describa)
Recursos presupuestarios (describa)
Recursos humanos (describa)
Asistencia técnica y Capacitación (describa)
Promoción y vinculación (Advocacy) (describa)
Otra (describa)
18. ¿Existen otro tipo de necesidades que el país deba atender para desarrollar estadísticas
ambientales?
Comentarios:
217
HERRAMIENTA 4
LA COORDINACIÓN Y COLABORACIÓN EN LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
A continuación, se presenta una herramienta basada en la HADEA (Herramienta de
Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT), parte I: Dimensión Institucional de
las Estadísticas Ambientales, desarrollada por la División de Estadística de Naciones Unidas como
desarrollo del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y pretende servir para identificar la
existencia y esquema de operación de la colaboración interinstitucional a nivel nacional, así como
identificar los grupos de trabajo regionales e internacionales en los que participa cada país,
relacionados con las estadísticas ambientales.
La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de
consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el
desarrollo de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que sirviese de espacio común de discusión y acuerdo en el
proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y
con claridad y transparencia.
Dado que el contenido de la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la caja de
herramientas, su contenido se encuentra repartido por los distintos componentes de la misma. Si
desea cumplimentar la HADEA en su totalidad puede acceder a su contenido íntegro a través del
siguiente enlace:
http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm
La traducción de la HADEA es una traducción no oficial llevada a cabo por el INEGI (Instituto
Nacional de Estadística y Geografía de México).
218
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete la siguiente tabla, una vez cumplimentado el cuestionario, indicando si se han logrado
los siguientes objetivos:
OBJETIVOS DE LA HERRAMIENTA SI/NO
1. Reconocer la existencia y organización de la colaboración interinstitucional en el país.
2. Identificar los grupos de trabajo regionales o internacionales en los que participa su país, relacionados con las estadísticas ambientales.
219
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 4
Colaboración interinstitucional para la Producción de estadísticas ambientales
1. ¿Existe algún comité o grupo de trabajo interinstitucional establecida para coordinar la producción de estadísticas ambientales?
☐ Sí
☐ No Vaya directo a la pregunta 5 2. ¿Existe algún acuerdo o memorando de entendimiento formalizado para el funcionamiento del
comité, grupo interinstitucional o fuerza especial?
☐ Sí (describa)
☐ No 3. ¿Qué instituciones son miembros del comité, grupo interinstitucional o fuerza especial?
4. ¿Cuál es la periodicidad promedio de las sesiones del comité, grupo interinstitucional o fuerza
especial?
Veces al año
☐ Ad-hoc (cuando es necesario) 5. ¿Existen comités técnicos, grupos interinstitucional o fuerzas especiales enfocadas en
temas/tópicos específicos de estadísticas ambientales?
☐ Sí (enliste los temas/tópicos de estadísticas ambientales)
☐ No
220
6. ¿Existe algún foro en donde productores y usuarios de estadísticas ambientales se reúnan y traten asuntos y prioridades del país?
☐ Sí Nombre del foro:
Instituciones miembro:
Funcionando: ☐ Sí ☐ No ¿Es formal? (explique)
☐ No 7. ¿Cuáles son las barreras principales para colaborar entre instituciones para la producción de
estadísticas ambientales? (elija de las siguientes opciones)
☐ Falta de recursos para reuniones regulares (infraestructura, transportación)
☐ Falta de tiempo
☐ Visibilidad insuficiente de los beneficios de colaborar
☐ No es una prioridad para las instituciones
☐ Falta de voluntad política
☐ Traslape de responsabilidades de las instituciones
☐ Falta de un comité bien organizado
☐ Confidencialidad de la información
☐ Otra (especifique)
Comentarios:
221
Red internacional y regional 8. ¿La Oficina Nacional de Estadística participa en lo siguiente?
☐ Grupo de Expertos sobre Estadísticas Ambientales (DENU)
☐ Grupo, comité o foro Regional de Expertos en Estadísticas Ambientales, (especifique)
☐ Otro (especifique nombre)
9. ¿El Ministerio del Medio Ambiente o el equivalente participa en lo siguiente?
☐ Grupo de Expertos sobre Estadísticas Ambientales (DENU)
☐ Grupo, comité o foro Regional de Expertos en Estadísticas Ambientales, (especifique)
☐ Otro (especifique nombre)
Comentarios:
222
HERRAMIENTA 5
RECURSOS HUMANOS Y FINANCIEROS
La herramienta 5 está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas
Ambientales, en inglés ESSAT) parte I, dimensión institucional de las estadísticas ambientales,
generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y puede utilizarse, entre otros, con
los siguientes objetivos:
- Identificar los recursos humanos existentes para la producción de estadísticas ambientales.
- Identificar la organización de las unidades de estadística en las distintas instituciones
nacionales encargadas de la producción de estadísticas ambientales oficiales.
- Identificar las necesidades de personal para dicha tarea.
- Evaluar los recursos financieros destinados a las estadísticas ambientales.
- Analizar la evolución de dicho financiamiento.
La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de
consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el
desarrollo de éstas. La tarea de diligenciar el cuestionario debería estar liderada por la Oficina
Nacional de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y
debería desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo
en la producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores
pueden ser ministerios nacionales (ministerios de agricultura, energía, agua…), representantes del
ámbito académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que pueda servir de espacio común de discusión y acuerdo
en el proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, así
como con objetividad y transparencia.
Dado que la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la caja de herramientas, su
contenido se encuentra repartido por los distintos componentes de la caja. Si desea aplicar la
HADEA sin las explicaciones asociadas puede acceder a su contenido en línea a través del siguiente
enlace: http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm. La traducción de la HADEA es
una traducción no oficial llevada a cabo por el INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía
de México).
223
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si ha logrado los siguientes objetivos:
OBJETIVOS SI/NO
1. Identificar los recursos humanos existentes para la producción de estadísticas ambientales.
2. Identificar la organización de las unidades de estadística en las distintas instituciones nacionales encargadas de la producción de estadísticas ambientales oficiales.
3. Identificar las necesidades de personal para dicha tarea.
4. Evaluar los recursos financieros destinados a las estadísticas ambientales oficiales.
5. Analizar la evolución de dicho financiamiento.
224
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 5
Recursos humanos y financieros y 1. ¿Existe algún departamento, división o unidad responsable de las estadísticas ambientales en la
Oficina Nacional de Estadística?
☐ Sí
Nombre de departamento, división o unidad
☐ No Vaya directo a la pregunta 4
2. ¿Cuál es el nivel o ubicación del departamento, división o unidad de estadísticas ambientales en la estructura orgánica de la Oficina Nacional de Estadística?
☐ El mismo nivel que las estadísticas económicas y sociales
☐ Dentro de las Estadísticas sociales
☐ Dentro de las Estadísticas económicas
☐ Otro (especifique)
3. ¿Qué tantos recursos están asignados a las estadísticas ambientales en comparación con los del
ámbito de estadísticas económicas y sociales en la Oficina Nacional de Estadística?
☐ Más que otros ámbitos estadísticos
☐ Igual que otros ámbitos estadísticos
☐ Menos que otros ámbitos estadísticos Comentarios:
4. ¿Existe algún departamento, división o unidad responsable de las estadísticas ambientales o
información estadística en el Ministerio de Medio Ambiente o equivalente?
Estadísticas Ambientales
Información Ambiental
Sí ☐ ☐
225
Nombre de la Institución
Nombre del Departamento,
División o Unidad
Persona de Contacto y su puesto
Correo electrónico
Sitio web
Estadísticas Ambientales Información Ambiental
No ☐ ☐
5. ¿Existen otras instituciones nacionales (por ejemplo, oficina meteorológica, ministerio del agua)
que tengan un departamento, división o unidad de estadísticas ambientales, o que tengan la responsabilidad de recolectar información ambiental? (si existen enlistar)
Nombre de la Institución
Nombre del Departamento,
División o Unidad
Persona de Contacto y su puesto
Correo electrónico
Sitio web
Recursos existentes y requeridos para estadísticas ambientales
6. Enliste los recursos asignados a los departamentos, divisiones o unidades de estadísticas
ambientales, para el último año disponible:
226
Recursos
Autoridades principales que se ocupan de estadísticas ambientales
Oficina Nacional de Estadística
Ministerio de Medio
Ambiente o equivalente
Otra (especifique) (por ejemplo, ministerio de
pesca/ agricultura/ silvicultura)
Último año de información
disponible:
(Escriba el año al que la información de la columna se refiera)
Recursos Humanos (tiempo completo-número equivalente de personas)
Profesional
Apoyo
Tasa de cambio de 10 años
Recursos Financieros (presupuesto ejecutado)
Presupuesto regular
Presupuesto regular hace 10 años
Tasa de cambio de 10 años en presupuesto regular
Recursos extrapresupuestarios para proyectos
Recursos extrapresupuestarios para proyectos hace 10 años
Tasa de cambio de 10 años en Recursos extrapresupuestarios para proyectos
Moneda utilizada
227
7. ¿Los recursos ejecutados se han mantenido, aumentado o disminuido a través del tiempo?
Oficina Nacional de Estadística
Ministerio de Medio Ambiente o equivalente
Otra (especifique) (por ejemplo, Ministerio de Pesca/ Agricultura/ Silvicultura)
Aumentado ☐ ☐ ☐
Disminuido ☐ ☐ ☐
Mantenido ☐ ☐ ☐
El camino a seguir en estadísticas ambientales
8. ¿En qué áreas existen planes para fortalecer y desarrollar programas, unidades y/o actividades
de estadísticas ambientales en el país?
Marco legal (describa)
Estructura Institucional (describa)
Recursos presupuestarios (describa)
Recursos humanos (describa)
Asistencia técnica y Capacitación (describa)
Promoción y divulgación (Advocacy) (describa)
Otra (describa)
9. ¿Existen otro tipo de necesidades que el país requiera para desarrollar estadísticas ambientales?
Comentarios:
228
HERRAMIENTA 6
RELACIÓN ENTRE COSTO Y EFICACIA
El Código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe, que se basa
en los principios fundamentales de las estadísticas oficiales de Naciones Unidas, establece como
principio que “la oficina nacional de estadística y los demás miembros del sistema estadístico
nacional deben utilizar los recursos de manera eficiente, eficaz y efectiva”.
Para ver el contenido completo del documento utilice el siguiente enlace:
http://www.cepal.org/publicaciones/xml/6/44766/LCL3384e.pdf
Con el fin de evaluar el cumplimiento de dicho Código de Buenas Prácticas, en lo relativo al
financiamiento de las Estadísticas Ambientales de su país, se propone la cumplimentación del
siguiente cuestionario.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
SI/NO
1. ¿Se controla la utilización de recursos de las entidades productoras de estadísticas ambientales?
2. ¿Se realizan esfuerzos proactivos para mejorar el potencial estadístico de los registros administrativos y evitar encuestas directas costosas?
3. ¿Existe una normativa nacional que permita a los miembros del sistema estadístico nacional compartir datos de empresas y personas para reducir costos de recolección sin vulnerar la confidencialidad estadística o las reservas de ley a que haya lugar?
4. ¿Se utilizan tecnologías de la información y las comunicaciones con el fin de optimizar los procesos de generación y difusión de estadísticas oficiales?
229
HERRAMIENTA 7
POSIBLES FUENTES DE FINANCIAMIENTO PARA EL DESARROLLO DE LAS ESTADÍSTICAS
AMBIENTALES
Esta herramienta recopila un listado de posibles fuentes de financiamiento para el
desarrollo y fortalecimiento de las Estadísticas Ambientales aplicables a países de la Región. No se
trata de un listado exhaustivo, sino de una guía que permita explorar fuentes alternativas en caso
de requerir financiamiento adicional.
LISTADO DE POSIBLES FUENTES DE FINANCIAMIENTO:
1. BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO (BID):
BID: Fondo para el Medio Ambiente Mundial
http://www.iadb.org/es/temas/medio-ambiente/fondo-para-el-medio-ambiente-
mundial/que-es-el-fondo-para-el-medio-ambiente-mundial-fmam,1701.html
BID: Fondos Fiduciarios
http://www.iadb.org/aboutus/trustfunds/fundsearch.cfm?lang=es&adv=no&country=&gr
oupby=country&donor=&pageid=0&status=a&type=&displaytype=&query=&procuremen
tcondition=&page=1
BID: Iniciativa de Bienes Públicos Regionales/Convocatoria Anual
http://www.iadb.org/es/temas/integracion-regional/que-son-los-bienes-publicos-
regionales,2803.html
2. BANCO MUNDIAL
Banco Mundial: Iniciativa de contabilidad del capital natural y la valoración de los
servicios de los ecosistemas (WAVES)
http://www.wavespartnership.org/
Banco Mundial: Fondo para el Medio Ambiente Mundial
http://www.worldbank.org/en/topic/climatechange/brief/gef
3. NACIONES UNIDAS
Programa Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA)
http://www.unep.org/spanish/
Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD): Fondo Fiduciario para el Medio
Ambiente Mundial.
https://www.thegef.org/about/funding
230
Programa de pequeñas donaciones del Fondo para el Medio Ambiente Mundial.
https://sgp.undp.org/
Fondo para el Medio Ambiente Mundial
http://www.globalenvironmentfund.com/
Conservación Internacional: Fondos de Conservación Global
http://www.conservation.org/projects/Pages/global-conservation-fund.aspx
RedLAC: Red de Fondos Ambientales de la región Latino Americana y Caribeña
http://redlac.org/redlac/
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL): Estadísticas Ambientales
http://www.cepal.org/es/temas/estadisticas-ambientales
4. OTRAS FUENTES:
Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE): https://www.oecd.org/
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO):
http://www.fao.org/home/en/
Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF): http://www.worldwildlife.org/
LISTADO DE PAÍSES DONANTES CON INTERÉS EN EL MEDIO AMBIENTE:
Alemania Austria
Canadá Dinamarca
Comisión Europea España
Estados Unidos Francia
Japón Los Países Bajos
Reino Unido Suiza.
231
HERRAMIENTA 8
IDENTIFICACIÓN DE POLÍTICAS Y PRIORIDADES NACIONALES EN RELACIÓN CON EL MEDIO
AMBIENTE
A continuación, se presenta una herramienta basada en la HADEA (Herramienta de
Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de
las Estadísticas Ambientales, generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el
contexto de creación del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y permite identificar las políticas
ambientales de aplicación nacional que son relevantes para el medio ambiente.
La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de
consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el
desarrollo de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente) y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que pueda servir de espacio común de discusión y acuerdo
en el proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y
con claridad y transparencia.
Dado que el contenido de la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la caja de
herramientas, su contenido se encuentra repartido por los distintos componentes de la caja. Si
desea cumplimentar la HADEA sin las explicaciones asociadas puede acceder a su contenido en
línea a través del siguiente enlace: http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 8 SI/NO
Identificar las políticas nacionales existentes relevantes para el medio ambiente
232
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 8
Políticas nacionales existentes relevantes para el medio ambiente
1. ¿Existen políticas o estrategias específicas relevantes para el ambiente, tales como protección/
sostenibilidad ambiental, desarrollo sostenible (estrategia nacional de desarrollo sostenible),
economía verde/crecimiento verde, cambio climático, etc.?
☐ Sí (lista de políticas o estrategias e instituciones responsables)
☐ No
2. Ordene los asuntos ambientales nacionales más importantes. (A = Importancia Alta; M =
Importancia Moderada; B = Baja importancia; NR = No relevante5; NA = No aplica6)
Cambio de uso de la tierra
Manejo de residuos
Pérdida de biodiversidad
Deforestación
Escasez hídrica
Calidad de agua dulce
Calidad del agua marina
Aumento del nivel del mar
Cambio climático
Agotamiento de los recursos naturales
Calidad del aire
Degradación del suelo
Tratamiento de aguas residuales
Otros (especifique) ___________________________________________________
5 No relevante: El asunto ambiental es tan insignificante que no es relevante para el país. Por ejemplo, un país con recursos hídricos abundantes y una población relativamente pequeña y estable, podría no considerar la escasez del agua como un asunto relevante. 6 No aplica: El asunto ambiental no aplica al país. Por ejemplo, un país sin mar consideraría la calidad del agua marina o el aumento del nivel del mar como que “No Aplica”.
233
Comentarios:
234
HERRAMIENTA 9
USOS ACTUALES DE LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
La herramienta 9 está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas
Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas Ambientales,
generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y va a permitir conocer los usos de
las estadísticas ambientales a nivel nacional.
La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de
consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el
desarrollo de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que pueda servir de espacio común de discusión y acuerdo
en el proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y
con claridad y transparencia.
Dado que el contenido de la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la caja de
herramientas, su contenido se encuentra repartido por los distintos componentes de la caja. Si
desea cumplimentar la HADEA sin las explicaciones asociadas puede acceder a su contenido en
línea a través del siguiente enlace: http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 9 SI/NO
Conocer los principales usos que se dan a las estadísticas ambientales.
235
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 9
USOS ACTUALES DE LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
1. ¿Se utilizan las estadísticas ambientales para diseñar y evaluar las políticas nacionales?
☐ Sí (Describa)
☐ No 2. ¿Se utilizan las estadísticas ambientales para construir indicadores ambientales y de desarrollo
sostenible?
☐ Sí (Describa)
☐ No 3. ¿Se utilizan las estadísticas ambientales para desarrollar cuentas ambientales-económicas?
☐ Sí (Describa)
☐ No 4. ¿Se utilizaron las estadísticas ambientales para compilar indicadores de los Objetivos de
Desarrollo del Milenio (Objetivo 7)?
☐ Sí (Describa)
☐ No 5. ¿Se utilizan las estadísticas ambientales para compilar indicadores relacionados con los ODS y
sus metas?
☐ Sí (Describa)
☐ No Comentarios:
236
HERRAMIENTA 10
CONVENIOS Y ACUERDOS INTERNACIONALES RELACIONADOS CON LAS ESTADÍSTICAS
AMBIENTALES
Se trata de una herramienta que está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación
de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas
Ambientales, generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación
del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
La herramienta presenta un conjunto de ejemplos de convenios y acuerdos internacionales
en materia de medio ambiente (Anexo C del Marco para el desarrollo de las Estadísticas
Ambientales, MDEA 2013). Para cada uno de los acuerdos y convenios es posible encontrar una
breve descripción de su temática, así como de los requerimientos de información a los estados.
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 10 SI/NO
Identificar los convenios y acuerdos internacionales de aplicación en su país relacionados con las estadísticas ambientales.
237
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 10
Listar los Acuerdos Ambientales Multilaterales (AAMs) a los que las estadísticas
ambientales son reportadas por el país.
Acuerdos Ambientales Multilaterales (AAMs)
Persona de Contacto
Punto Focal Institucional
☐ Convención de Basilea
☐ Convención sobre Diversidad Biológica
☐ Convención sobre Comercio Internacional de Especies en Peligro de Extinción de Animales Salvajes y Flora Silvestre (CITES)
☐ Convención sobre Especies Migratorias
☐ Convención sobre Patrimonio Mundial
☐ Protocolo de Montreal
☐ Convención de Ramsar
☐ Convención de Rotterdam
☐ Convención de Estocolmo
☐Convención de la ONU para Combatir la Desertificación
☐ Convención de la ONU sobre la Ley del Mar
☐ Convención Marco de la ONU sobre Cambio Climático
☐ Otro ______________________________________________________________________________________
☐ Otro ______________________________________________________________________________________ ___________________________________________
Una descripción de los principales Convenios mencionados puede consultarse en el Anexo
C del MDEA, disponible en: https://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/FDES-2015-supporting-tools/FDES.pdf
238
HERRAMIENTA 11
DEMANDAS DE INFORMACIÓN AMBIENTAL DE ORGANISMOS INTERNACIONALES
Esta herramienta está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas
Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas Ambientales,
generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
La herramienta incluye algunas de las demandas de información estadística actuales de los
principales organismos internacionales. A continuación se enumeran dichas demandas, con un
enlace para su acceso, y se adjunta un pequeño cuadro donde indicar las instituciones a las que se
les envía la información, quién es el responsable nacional de esta tarea, las variables reportadas y
su periodicidad.
Las demandas proceden de:
NACIONES UNIDAS
- OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS). Sus objetivos globales son erradicar la
pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad para todos, como parte de una
nueva agenda de desarrollo sostenible. Los ODS fueron aprobados en septiembre de 2015
por los países y entraron en vigor el 1 de enero de 2016. Los ODS son de aplicación universal
y cada objetivo tiene metas específicas que deben alcanzarse en los próximos 15 años. A
pesar de que los ODS no son jurídicamente obligatorios, los gobiernos pueden adoptarlos
como propios y establecer marcos nacionales para su logro. Los países tienen la
responsabilidad del seguimiento y examen de los progresos conseguidos en el
cumplimiento de los objetivos, para lo que es necesario recopilar a nivel nacional datos de
calidad, accesibles y oportunos, lo que contribuirá además al seguimiento y examen a nivel
mundial.
http://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/
- Cuestionario de Naciones Unidas sobre Estadísticas Ambientales Sección Agua.
http://unstats.un.org/unsd/environment/Questionnaires/q2016Water_Spanish.pdf
- Cuestionario de Naciones Unidas sobre Estadísticas Ambientales Sección Desechos. http://unstats.un.org/unsd/environment/Questionnaires/q2016Waste_Spanish.pdf
- Iniciativa LatinoAmericana y Caribeña para el desarrollo sostenible
http://www.pnuma.org/deat1/pdf/ILACES.pdf
239
FAO
- Cuestionarios agroambientales de la FAO (fertilizantes, usos de la tierra y riego y uso de pesticidas) http://www.fao.org/economic/ess/ess-home/questionnaires/en/
LA ORGANIZACIÓN PARA LA COOPERACIÓN Y EL DESARROLLO ECONÓMICO (OCDE)
- Cuestionario de la OCDE sobre la gobernanza del agua http://www.oecd.org/regional/regional-policy/44689641.pdf
- Cuestionario conjunto OCDE/Eurostat sobre el estado del medio ambiente
https://www.oecd.org/statistics/data-
collection/Environmental%20Data_SOE%20guidelines.pdf
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 11 SI/NO
Identificar las principales demandas de información procedentes de organismos internacionales.
240
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 11
1. ¿Se reportan las estadísticas ambientales nacionales a organizaciones internacionales y
regionales? (ej.: DENU/ONU Medio Ambiente Cuestionario del Agua y de los Residuos,
Cuestionario OCDE/Eurostat sobre el estado del Ambiente, cuestionarios FAO
agroambientales).
☐ Sí (Especifique)
Institución Remitente
Institución Informante
Temática o variables
reportadas
Periodicidad
Institución Remitente
Institución Informante
Temática o variables
reportadas
Periodicidad
Institución Remitente
Institución Informante
Temática o variables
reportadas
Periodicidad
Agregar otras tablas en caso de que sea necesario.
☐ No
241
HERRAMIENTA 12
DEMANDAS DE INFORMACIÓN AMBIENTAL PROCEDENTES DE ORGANISMOS REGIONALES Y
SUB-REGIONALES
Esta herramienta está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas
Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas Ambientales,
generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación del Marco
para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Su objetivo es recabar información sobre aquellos acuerdos, convenciones o iniciativas a
nivel regional y subregional para las que el país reporta información estadística ambiental.
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 12 SI/NO
Identificar las principales demandas de información procedentes de organismos regionales y subregionales
242
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 12
1. ¿A qué acuerdos, convenciones o iniciativas regionales o subregionales, el país le reporta
estadísticas ambientales?
Comentarios:
243
HERRAMIENTA 13
OFERTA DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES A NIVEL NACIONAL
La herramienta 13 permite identificar aspectos que tienen que ver con la oferta de
estadísticas ambientales. Esta herramienta corresponde a la parte II, evaluación del nivel de las
estadísticas, de la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés
ESSAT) generada por la División de Estadística de Naciones Unidas como desarrollo del Marco para
el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013) y está disponible en el siguiente enlace
(en formato Excel):
https://unstats.un.org/unsd/envstats/fdes/essat.cshtml
Respecto a la oferta de estadísticas ambientales, esta herramienta permite evaluar:
o La disponibilidad de estadísticas a nivel nacional para cada una de las variables
incluidas en el MDEA.
o La institución responsable de las estadísticas ambientales (distinguiendo entre las
oficinas nacionales de estadística, los ministerios de medio ambiente o equivalentes u
otros organismos).
o El tipo de fuente de datos.
o La periodicidad con la que se producen las distintas variables.
o El primer y el último año disponible para cada variable.
o El formato de las estadísticas (publicaciones en papel, soporte en hoja de cálculo, bases
de datos…)
o Unidad de medida de cada una de las variables.
o Razón principal por la que las estadísticas no están disponibles. En este caso se
distingue entre:
• Limitaciones presupuestarias.
• Dificultades metodológicas y/o técnicas para el levantamiento de la
información.
• Una calidad insuficiente
• Inaccesibilidad de la información
• Falta de apoyo institucional y/o de coordinación
• Otros aspectos a identificar.
o La relevancia de las estadísticas ambientales a nivel nacional (alta, media, baja, no
relevante o no aplicable) para las distintas variables incluidas en el MDEA.
244
La tabla también incluye algunas variables relacionadas con la demanda de información
estadística ambiental, como son:
o Las prioridades nacionales para el levantamiento de los datos (alto, medio, bajo o no
es una prioridad).
o El nivel de los requerimientos o demandas de información para los que son
necesarios las estadísticas ambientales (nivel internacional, regional, nacional o
subnacional).
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se han logrado los siguientes objetivos:
OBJETIVOS DE LA HERRAMIENTA 13 SI/NO
1. Evaluar la relevancia de las estadísticas ambientales a nivel nacional para las distintas variables incluidas en el MDEA.
2. Identificar las prioridades nacionales para el levantamiento de los datos.
3. Conocer el nivel de los requerimientos o demandas de información para los que son necesarios las estadísticas ambientales.
4. Conocer la disponibilidad de estadísticas a nivel nacional para cada una de las variables incluidas en el MDEA.
5. Identificar las instituciones responsables de las estadísticas ambientales oficiales.
6. Identificar los tipos de fuentes de datos.
7. Conocer la periodicidad con la que se producen las distintas variables.
8. Identificar el primer y el último año disponible para cada variable.
9. Conocer el formato de las estadísticas ambientales.
10. Identificar las unidades de medida de cada una de las variables.
11. Evaluar la razón principal por la que las estadísticas ambientales no están disponibles.
245
HERRAMIENTA 14
PRODUCCIÓN ACTUAL DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
La herramienta 14 está basada en la HADEA (Herramienta de Autoevaluación de
Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las Estadísticas
Ambientales, generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto de creación
del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta consiste en un cuestionario que permite evaluar la producción de
estadísticas ambientales en general y en el contexto del Marco para el Desarrollo de las
Estadísticas Ambientales. La cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte
de un proceso de consulta nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan
estratégico para el desarrollo de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que pueda servir de espacio común de discusión y acuerdo
en el proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y
con claridad y transparencia.
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se han logrado los siguientes objetivos:
OBJETIVOS DE LA HERRAMIENTA 14 SI/NO
1. Identificar las temáticas medioambientales cubiertas por las estadísticas ambientales en el país.
2. Evaluar el grado de implementación del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales en su país.
3. Calificar el nivel de desarrollo de las estadísticas ambientales en su país.
246
CUESTIONARIO DE LA HERRAMIENTA 14
Producción actual de estadísticas ambientales 1. Marque los temas principales que actualmente cubre la producción nacional de estadísticas
ambientales.
Cambio de uso de la tierra
Manejo de residuos
Pérdida de biodiversidad
Deforestación
Escasez hídrica
Calidad de agua dulce
Calidad del agua marina
Aumento del nivel del mar
Cambio climático
Agotamiento de los recursos naturales
Calidad del aire
Degradación del suelo
Tratamiento de aguas residuales
Otro (especificar)
2. ¿Se está implementando el MDEA 2013 a nivel nacional?
☐ Se ha implementado completamente
☐ Se está implementando parcialmente
☐ No se ha implementado
☐ No se ha implementado aún, pero se planea implementar
247
Comentarios:
3. ¿Se utiliza o se planea utilizar el MDEA 2013 para fortalecer la capacidad estadística de
monitorear los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODSs)?
☐ Sí
☐ No 4. ¿Cómo puede categorizarse el nivel de desarrollo de las estadísticas ambientales nacionales?
(Remítase a los pies de página para las características típicas de cada categoría)
☐ Consolidado7 /Establecido
☐ En fase de desarrollo/incremental8
☐ En fase inicial9
☐ En fase preparatoria10
☐ No existente
☐ Otro (especifique)
7 Consolidado: Existencia de una asignación de presupuesto dedicada a personal y recursos para estadísticas ambientales a nivel nacional; mantenimiento y mayor desarrollo de la cobertura y oportunidad de las estadísticas ambientales; y mecanismos establecidos para asegurar la calidad de las estadísticas ambientales. 8 Fase de Desarrollo/Incremental: Estadísticas ambientales produciéndose a nivel nacional; muchos metadatos aún en desarrollo; preparaciones en curso para publicaciones regulares futuras; y retroalimentación obtenida de partes interesadas clave. 9 Fase inicial: Evaluación de las necesidades de estadísticas ambientales y de sus usuarios; se están estableciendo mecanismos de colaboración inter- e intrainstitucional; se están definiendo productos futuros de estadísticas ambientales. 10 Fase preparatoria: Formación de equipos en curso; establecimiento de acuerdos institucionales; identificación de prioridades nacionales y políticas; identificación de una estrategia nacional para establecer un programa de estadísticas ambientales.
248
HERRAMIENTA 15
PROGRAMAS NACIONALES PARA EL DESARROLLO DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Esta herramienta está basada en el documento Putting the Framework for the
Development of Environment Statistics (FDES) to work – A Blueprint for Action, elaborado por la
División de Estadísticas de Naciones Unidas. Para consultar el documento completo puede utilizar
el enlace: http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc13/BG-FDES-Environment_Blueprint.pdf
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA 15 SI/NO
Identificar los principales elementos a incluir en un programa para el desarrollo de las estadísticas ambientales oficiales a nivel nacional.
Principales elementos a incluir en un programa para el desarrollo de las estadísticas ambientales
En las tablas siguientes se enumeran un conjunto de elementos que pueden ser utilizados
como modelo para la elaboración de un programa para el desarrollo de las estadísticas
ambientales a nivel nacional. Todos estos elementos están desarrollados en la Caja de
Herramientas, por lo que si desea información adicional sobre ellos, puede encontrarla en el
contenido de la misma.
Lo que se propone en esta herramienta es que usted pueda utilizarla como guía básica en
el proceso de elaboración de un programa nacional para el desarrollo de las estadísticas
ambientales o, en su defecto, como aspectos a incluir en un plan general de estadísticas que
contenga las estadísticas ambientales. La herramienta permite indicar los elementos que usted va
incorporando.
Elementos a desarrollar
1. ETAPA PREVIA SI/NO
Creación de un equipo nacional, establecimiento de liderazgos y responsabilidades.
Establecimiento de modelos de colaboración con otras instituciones y dentro de cada institución (interinstitucionales e intrainstitucionales).
Revisión del marco legal y de las prioridades nacionales de las políticas y metas relacionadas con el medio ambiente.
Identificación de las necesidades derivadas de las políticas nacionales relacionadas con el medio ambiente y de las necesidades de los usuarios.
Desarrollo de una estrategia nacional para el establecimiento de un programa de estadísticas ambientales.
Revisión metodológica de los recursos disponibles.
249
2. ETAPA BASE SI/NO
Evaluación de la disponibilidad de datos y fuentes para la producción de estadísticas ambientales a nivel nacional.
Aplicación de las herramientas de evaluación que desarrollan el Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales, e incluidas en esta caja de herramientas, para identificar la posible falta de datos relevantes para el país.
Promoción de actividades de construcción de capacidades técnicas, como formaciones, estadías o talleres.
Formalización y establecimiento de soportes para los mecanismos de colaboración interinstitucional e intrainstitucional.
Definición de los productos de estadísticas ambientales requeridos a largo plazo.
3. ETAPA OPERACIONAL SI/NO
Adaptación del MDEA y del Conjunto Básico de Estadísticas propuesto en él, a las necesidades y prioridades nacionales.
Definición de un conjunto de estadísticas ambientales oficiales a ser producidas a nivel nacional.
Desarrollo de colaboraciones con científicos nacionales y expertos en ámbitos concretos relacionados con el medio ambiente, a los que poder realizar consultas en caso necesario.
Desarrollo de instrumentos para el levantamiento y recolección de datos, así como de los procesos necesarios para ello.
Diseño de la validación de los datos
Desarrollo de metadatos
Preparación de publicaciones
Preparación de eventos para el lanzamiento y presentación de los resultados estadísticos
Difusión de los productos de las estadísticas ambientales
Evaluación
4. ETAPA DE CONSOLIDACIÓN SI/NO
Institucionalización y fortalecimiento de las unidades de estadísticas ambientales.
Formalización de plataformas nacionales de colaboración interinstitucional.
Adjudicación de recursos presupuestarios y humanos dedicados a las estadísticas ambientales.
Toma de contacto y participación de grupos de expertos regionales y globales, así como en sus redes y recursos.
Mantenimiento y desarrollo de la cobertura y periodicidad de las estadísticas ambientales oficiales.
Mejora de la calidad de las estadísticas ambientales.
250
HERRAMIENTA 16
CONJUNTO BÁSICO DE ESTADÍSTICAS DEL MDEA
Esta herramienta presenta el conjunto básico de estadísticas del Marco para el desarrollo
de las Estadísticas Ambientales (Anexo A del MDEA, 2013). La herramienta, incluye un listado de
cada una de las variables, indicando sus unidades de medida, sus posibles niveles de agregación y
escala, así como una guía metodológica con un listado de clasificaciones internacionales aplicables,
referencias a organismos internacionales, normativa y marcos metodológicos internacionales.
Conviene recordar, que las estadísticas ambientales en el MDEA están organizadas a partir
de 6 componentes, que se ilustran en el esquema siguiente:
Componentes del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA)
Fuente: El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA) de Naciones Unidas
Cada uno de los componentes anteriores, está a su vez dividido en subcomponentes y
temas estadísticos, tal y como ilustra la tabla siguiente. Los temas estadísticos representan los
aspectos cuantificables de los componentes del Marco, teniendo en cuenta los tipos y las fuentes
de los datos necesarios para su descripción. El nivel final contiene las estadísticas ambientales
particulares reales.
251
Componentes y subcomponentes del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales
Fuente: El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA) de Naciones Unidas
En el Marco se clasifican las estadísticas ambientales en tres niveles:
- El nivel 1 comprende el Conjunto Mínimo de Estadísticas Ambientales, de gran
pertinencia y prioridad para la mayoría de los países, y cuenta con un sólido
fundamento metodológico.
- En el nivel 2 se incluyen las estadísticas ambientales que son de prioridad y pertinencia
para la mayoría de los países, pero que necesitan una mayor inversión de tiempo,
recursos o desarrollo metodológico.
- El nivel 3 contiene estadísticas ambientales que o son de prioridad más baja o requieren
un desarrollo metodológico considerable.
Componente 1: Condiciones y calidad ambiental
Subcomponente 1.1: Condiciones Físicas Subcomponente 1.2: Cobertura Terrestre, Ecosistemas y Biodiversidad Subcomponente 1.3: Calidad Ambiental
Componente 2: Recursos ambientales y su Uso
Subcomponente 2.1: Recursos minerales no energéticos Subcomponente 2.2: Recursos energéticos Subcomponente 2.3: Tierra
Subcomponente 2.4: Recursos del Suelo
Subcomponente 2.5: Recursos biológicos Subcomponente 2.6: Recursos hídricos
Componente 3: Residuos Subcomponente 3.1: Emisiones al aire y atmósfera
Subcomponente 3.2: Generación y gestión de las aguas residuales Subcomponente 3.3: Generación y gestión de desechos Subcomponente 3.4: Aplicación de bioquímicos
Componente 4: Eventos Extremos y Desastres
Subcomponente 4.1: Eventos Naturales Extremos y Desastres Naturales Subcomponente 4.2: Desastres Tecnológicos
Componente 5: Asentamientos Humanos y Salud Ambiental
Subcomponente 5.1: Asentamientos Humanos Subcomponente 5.2: Salud ambiental
Componente 6: Protección Ambiental, Gestión y Participación/Acción Ciudadana
Subcomponente 6.1: Protección Ambiental y Gestión de Recursos Naturales Subcomponente 6.2: Regulación y Gobernanza Ambiental Subcomponente 6.3: Preparación Frente a Eventos Extremos y Gestión de Desastres Subcomponente 6.4: Información y Conciencia Ambiental
252
CONJUNTO BÁSICO DE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
LEYENDA DEL CONJUNTO BÁSICO:
1. El primer nivel en las tablas, precedido por una letra minúscula, corresponde al grupo
o categoría de las estadísticas. En algunos casos no hay estadísticas por debajo de este
nivel, y define directamente estadísticas específicas.
2. El segundo nivel en la tabla, precedido de un número, identifica las estadísticas
específicas.
3. El texto en negrita es Nivel 1 y corresponde al Conjunto Mínimo, el texto regular es
Nivel 2 y el texto en Cursiva es Nivel 3.
Las tablas donde se recopila el Conjunto Básico de Estadísticas Ambientales incluyen
información adicional. En concreto, la cuarta columna de la tabla ofrece información de posibles
desagregaciones temporales, espaciales y temáticas de las estadísticas. Estas desagregaciones no
son excluyentes y pueden solaparse. La quinta columna se refiere a la existencia de metodología
internacional disponible relativa a conceptos, descripciones, especificaciones, listas,
clasificaciones y metodologías estadísticas específicas para los distintos tópicos del MDEA.
Conjunto Básico de Estadísticas Ambientales
24 Enero 2017
Componente 1: Condiciones y Calidad Ambiental
Sub-componente 1.1: Condiciones Físicas
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel
1; Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva -
Nivel 3)
Tópico 1.1.1:
Atmósfera,
clima y
condiciones
meteorológicas
a Temperatura ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Organización Meteorológica
Mundial (OMM)
▪ Grupo Intergubernamental de
Expertos sobre el Cambio
Climático (IPCC por sus siglas
en inglés)
▪ Administración Nacional
Oceánica y Atmosférica
(NOAA por sus siglas en
inglés)/ Administración
Nacional Aeronáutica y del
Espacio (NASA por sus siglas
en inglés)
1. Promedio mensual Grados
2. Promedio mensual mínimo Grados
3. Promedio mensual máximo Grados
b Precipitación (se encuentra también en el
tema 2.6.1.a)
1. Promedio anual Altura
2. Promedio anual de largo plazo Altura
3. Promedio mensual Altura
4. Valor mínimo mensual Altura
5. Valor máximo mensual Altura
c Humedad relativa
1. Valor mínimo mensual Número
2. Valor máximo mensual Número
d Presión atmosférica
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por estación 1. Valor mínimo mensual Unidad de
presión
2. Valor máximo mensual
Unidad de
presión
e Velocidad del viento
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Valor mínimo mensual Velocidad
2. Valor máximo mensual Velocidad
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.1.1:
Atmósfera,
clima y
condiciones
meteorológicas
(continuación)
f Radiación solar
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Organización Meteorológica
Mundial (OMM)
▪ Grupo Intergubernamental de
Expertos sobre el Cambio Climático
(IPCC por sus siglas en inglés)
▪ Administración Nacional
Oceánica y Atmosférica (NOAA por
sus siglas en inglés)/ Administración
Nacional Aeronáutica y del Espacio
(NASA por sus siglas en inglés)
1. Valor promedio diario Área,
Unidad de
Energía
2. Valor promedio mensual Área,
Unidad de
Energía
3. Número de horas con luz solar Número ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por mes y por año
g Radiación UV
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Organización Mundial de la
Salud (OMS)-Índice de
radiación UV
▪ Organización Meteorológica
Mundial OMM- Radiación UV
1. Valor máximo diario Área,
Unidad de
Energía
2. Valor promedio diario Área,
Unidad de
Energía
3. Valor máximo mensual Área,
Unidad de
Energía
4. Valor promedio mensual Área,
Unidad de
Energía
h Ocurrencia de fenómenos El Niño/La Niña,
cuando sea pertinente
▪ Por localización
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Ocurrencia Número
2. Periodo de tiempo Periodo de
tiempo
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel
1; Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva -
Nivel 3)
Tópico 1.1.2:
Características
hidrográficas
a Lagos
▪ Por localización
▪ Por cuenca
hidrográfica
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ División de Estadística de las
Naciones Unidas (DENU):
Recomendaciones Internacionales
para las Estadísticas del Agua
(IRWS por sus siglas en inglés)
▪ ONU-Agua
1. Área de la superficie Área
2. Profundidad máxima Profundidad
b Ríos y arroyos
1. Longitud Longitud
c Embalses artificiales
1. Área de la superficie Área
2. Profundidad máxima Profundidad
d Cuencas hidrográficas
1. Descripción de las principales
cuencas hidrográficas
Área,
Descripción
e Mares
▪ Por localización
▪ Nacional, dentro de
aguas costeras o de
Zona Económica
Exclusiva (ZEE)
1. Aguas costeras Área
2. Mar territorial Área
3. Zona Económica Exclusiva (ZEE) Área
4. Nivel del mar Profundidad
5. Área del hielo marino Área
f
Acuíferos Profundidad,
Descripción
▪ Por localización
▪ Por niveles de
salinidad
▪ Por cuenca
hidrográfica
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Renovable
▪ No-renovable
g Glaciares
Área ▪ Por localización
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.1.3:
Información
geológica y
geográfica
a Condiciones geológicas, geográficas y
geomorfológicas de las áreas terrestres y las
islas
▪ Nacional ▪ DENU: Anuario Demográfico
▪ Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la
Agricultura (FAO por sus siglas en
inglés)
▪ Centro para la Red de Información
Internacional de Ciencias de la
Tierra (CIESIN por sus siglas en
inglés)
1. Longitud de las fronteras Longitud
2. Área del país o de la región Área,
Localización
3. Número de islas Número ▪ Por localización
▪ Nacional 4. Área de las islas Área
5. Principales características
geomorfológicas de las islas
Descripción
6. Distribución espacial del relieve terrestre Descripción,
Localización
7. Características de los accidentes
geográficos (ej.: llanuras, colinas, mesetas,
dunas, volcanes, montañas, montes
submarinos)
Descripción,
Área, Altura
8. Área de los tipos de roca Área
9. Longitud de las fallas geológicas Longitud
b Aguas costeras (incluyendo áreas de arrecifes
de coral y manglares)
Área,
Descripción
c Longitud de la línea costera marina Longitud
d Área costera Área
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.1.4:
Características
del suelo
a Caracterización del suelo
▪ Por localización
▪ Por tipo de suelo
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO y el Instituto Internacional
para Sistemas Aplicados de Análisis
(IIASA por sus siglas en ingles)
Harmonized World Soil Database v
1.2 (no se encuentra disponible en
español)
▪ International Soil Reference
and Information Center (ISRIC)
World Data Center for Soils (no
se encuentra disponible en
español)
▪ Convención de las Naciones
Unidas para la Lucha contra la
Desertificación (UNCCD por
sus siglas en inglés)
▪ FAO Evaluación Mundial de
la Degradación de Suelos
inducida por el ser Humano
(GLASOD por sus siglas en
inglés)
1. Área de tipos de suelo Área
b Degradación del suelo
1. Área afectada por erosión del suelo Área
2. Área afectada por desertificación Área
3. Área afectada por salinización Área
4. Área afectada por anegamiento
(inundación)
Área
5. Área afectada por acidificación Área
6. Área afectada por compactación Área
c Contenido de Nutrientes del suelo, medido en
niveles de:
▪ Por tipo de suelo
▪ Por nutriente
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Nitrógeno (N) Concentración
2. Fósforo (P) Concentración
3. Calcio (Ca) Concentración
4. Magnesio (Mg) Concentración
5. Potasio (K) Concentración
6. Zinc (Zn) Concentración
7. Otros Concentración
Componente 1: Condiciones y Calidad Ambiental
Sub-componente 1.2: Cobertura Terrestre, Ecosistemas y Biodiversidad
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
1.2.1:
Cobertura
terrestre
a
Área bajo las categorías de cobertura
terrestre
Área ▪ Por localización
▪ Por tipo de cobertura
terrestre (ej.: superficies
artificiales (incluye áreas
urbanas y conexas); cultivos
herbáceos; cultivos
madereros; cultivos múltiples
o estratificados; pastizales;
áreas cubiertas por árboles;
manglares; áreas cubiertas por
arbustos; vegetación arbustiva
y/o herbácea, acuática o
periódicamente inundada;
áreas de vegetación natural
dispersa; tierras desérticas;
nieve permanente y glaciares;
cuerpos de aguas interiores;
agua costera y zonas
intermareales)(a)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO Sistema de
Clasificación de la Cobertura
de la Tierra
▪ Sistema de Contabilidad
Ambiental y Económica (SCAE -
Marco Central) (2012) categorías
de cobertura terrestre
▪ Agencia Europea de Medio
Ambiente (EEA por sus siglas
en inglés)
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.2.2:
Ecosistemas y
biodiversidad
a Extensión, patrones y características generales de
los ecosistemas
▪ Por localización
▪ Por ecosistema (ej.:
Mares, áreas costeras,
aguas interiores, bosque,
zonas áridas, islas,
montañas, regiones
polares, áreas cultivadas y
zonas urbanas)(b)
▪ Evaluación de los
Ecosistemas del Milenio
▪ Convenio sobre la Diversidad
Biológica (CDB)
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE por sus siglas en
inglés) Clasificación Estadística
Estándar de Flora, Fauna y
Biotipos (1996)
▪ Convención Relativa a los
Humedales de Importancia
Internacional Especialmente
como Hábitat de Aves Acuáticas
(Convención de Ramsar)
1. Área de los ecosistemas Área
2. Proximidad de los ecosistemas a las áreas
urbanas y a las tierras de cultivo
Distancia
b Características físicas y químicas de los ecosistemas
1. Nutrientes Concentración
2. Carbono Concentración
3. Contaminantes Concentración
c Biodiversidad
▪ Por ecosistema (ej.:
Mares, áreas costeras,
aguas interiores, bosque,
zonas áridas, islas,
montañas, regiones
polares, áreas cultivadas y
zonas urbanas)(b)
▪ Por categoría de
riesgo (ej.: extinto,
extinto en estado
salvaje, amenazado,
casi amenazado,
preocupación
menor)
▪ Por clase (ej.:
mamíferos, peces,
aves, reptiles, etc.)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Evaluación de los
Ecosistemas del Milenio
▪ Convenio sobre la Diversidad
Biológica (CDB)
▪ Unión Internacional para la
Conservación de la Naturaleza
(UICN) Lista Roja de Especies
Amenazadas
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE por sus siglas en
inglés) Clasificación Estadística
Estándar de Flora, Fauna y
Biotipos (1996)
▪ FAO FISHSTAT (Población
de especies y número de especies
invasivas)
1. Especies conocidas de flora y fauna Número
2. Especies endémicas de flora y fauna Número
3. Especies exóticas invasivas de flora y fauna Número
4. Población de especies Número
5. Fragmentación del hábitat Área,
Descripción,
Localización,
Número
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.2.2:
Ecosistemas y
biodiversidad
(continua
ción)
d Áreas y especies protegidas ▪ Por localización
▪ Por categoría de
manejo(c)
▪ Por ecosistema (ej.:
Mares, áreas costeras,
aguas interiores, bosque,
zonas áridas, islas,
montañas, regiones
polares, áreas cultivadas y
zonas urbanas)(b)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Unión Internacional para la
Conservación de la Naturaleza
(UICN) Categorías de Manejo de
Áreas Protegidas
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.6
1. Áreas terrestres y marinas protegidas (también
aparece en 1.2.3.a)
Número, Área
2. Especies de flora y fauna protegidas Número
▪ Por especies
▪ Por ecosistema (ej.:
Mares, áreas costeras,
aguas interiores, bosque,
zonas áridas, islas,
montañas, regiones
polares, áreas cultivadas y
zonas urbanas)(b)
▪ Por categoría de riesgo
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Unión Internacional para la
Conservación de la Naturaleza
(UICN) Lista Roja de Especies
Amenazadas
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.7
(a) SCAE categorías de cobertura terrestre, basado en el Sistema de Clasificación de Cobertura Terrestre de la FAO
(http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seeaRev/SEEA_CF_Final_en.pdf)
(b) Categorías de reporte usadas en la Evaluación de los Ecosistemas del Milenio (http://millenniumassessment.org/documents/document.3.aspx.pdf)
(c) UICN categorías de reporte: Reservas Naturales Estrictas; Áreas Silvestres; Parques Nacionales, Monumentos Naturales; Áreas de manejo de Hábitat/especies; Paisajes
terrestres/marinos protegidos; y áreas protegidas con uso sostenible de recursos naturales (http://www.iucn.org/theme/protected-areas/about/categories)
Tópi
co
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
1.2.3:
Bosques
a Área de Bosques ▪ Por tipo de Bosque
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por especies
dominantes de
árboles
▪ Por régimen de
propiedad
▪ FAO Evaluación Global de Recursos
Boscosos (FRA, por sus siglas en
inglés)
▪ Foro de las Naciones Unidas sobre
los Bosques (UNFF, por sus siglas en
inglés) Monitoreo, Evaluación y
Reporte (MAR, por sus siglas en
inglés)
▪ DENU: Objetivos de Desarrollo del
Milenio (ODM) Metadatos del
Indicador 7.1
▪ Proceso de Montreal (Grupo de
Trabajo sobre Criterios e Indicadores
para la Conservación y Manejo
Sostenible de Bosques Templados y
Boreales)
▪ State of Europe’s Forests (Forest
Europe/UNECE-FAO Sección Forestry
and Timber) (no se encuentra
disponible en español)
1. Total Área
2. Natural Área
3. Plantados Área
4. Áreas protegidas de Bosque (también aparece en
1.2.2.d)
Área
5. Área de Bosque afectada por fuego Área
b Biomasa Forestal
1. Total Volumen
2. Almacenamiento de Carbono en biomasa forestal
viva
Masa
Componente 1: Condiciones y Calidad Ambiental
Sub-componente 1.3: Calidad Ambiental
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.3.1:
Calidad del
aire
a Calidad del aire a nivel local ▪ Por punto de
medición
▪ Sub-nacional
▪ Máximo diario
▪ Máximo mensual
y promedio
▪ Máximo anual y
promedio
▪ OMS Guías de calidad del
aire - Actualización mundial
2005, Material particulado, el
ozono, el dióxido de nitrógeno
y el dióxido de azufre
▪ Guías de calidad del aire
de la OMS relativas al
material particulado, el
ozono, el dióxido de
nitrógeno y el dióxido de
azufre - Actualización
mundial 2005, Resumen
de Evaluación de riesgos
▪ Comisión Económica
para Europa de las
Naciones Unidas (UNECE
por sus siglas en inglés)
Standard Statistical
Classification of Ambient
Air Quality (1990) (no se
encuentra disponible en
español)
1. Nivel de concentración de material particulado
(MP10)
Concentración
2. Nivel de concentración de material particulado
(MP2.5)
Concentración
3. Nivel de concentración de ozono troposférico
(O3)
Concentración
4. Nivel de concentración de monóxido de
carbono (CO)
Concentración
5 Nivel de concentración de dióxido de azufre
(SO2)
Concentración
6. Niveles de concentración de óxidos de
nitrógeno (NOX)
Concentración
7. Niveles de concentración de metales pesados Concentración
8. Niveles de concentración de compuestos
orgánicos volátiles distintos del metano (COVDM)
Concentración
9. Niveles de concentración de dioxinas Concentración
10. Niveles de concentración de furanos Concentración
11. Niveles de concentración de otros
contaminantes
Concentración
12. Número de días en el año en que los niveles
máximos permitidos fueron superados
Número ▪ Por contaminante
b Concentraciones globales atmosféricas de gases de
efecto invernadero
▪ Global ▪ OMM
1. Nivel de concentración global atmosférica de
dióxido de carbono (CO2)
Concentración
2. Nivel de concentración global atmosférica de
metano (CH4)
Concentración
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.3.2:
Calidad del
agua dulce
a Nutrientes y clorofila
▪ Por cuerpo de agua
▪ Por cuenca
▪ Por superficiales o
subterráneas
▪ Por punto de
medición
▪ Por tipo de recurso
hídrico
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Clasificación
Estadística de la calidad de agua
dulce para el mantenimiento de
la vida acuática (1992)
▪ ONU Ambiente (Programa
de las naciones Unidas para el
Medio Ambiente, PNUMA)
Global Environment Monitoring
System - Water (GEMS-Water)
▪ OMS
1. Niveles de concentración de nitrógeno Concentración
2. Niveles de concentración de fósforo Concentración
3. Niveles de concentración de clorofila A Concentración
b Materia orgánica
1. Demanda bioquímica de oxígeno (DBO) Concentración
2. Demanda química de oxígeno (DQO) Concentración
c Patógenos
1. Niveles de concentración de coliformes fecales Concentración
d Metales (ej.: mercurio, plomo, níquel, arsénico, cadmio)
1. Niveles de concentración en los sedimentos y en el
agua
Concentración
2. Niveles de concentración en los organismos de agua
dulce
Concentración
e Contaminantes Orgánicos (ej.: PCBs, DDT, pesticidas,
furanos, dioxinas, fenoles y desechos radioactivos)
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Clasificación
Estadística de la calidad de agua
dulce para el mantenimiento de
la vida acuática (1992)
▪ ONU Ambiente, Global
Environment Monitoring
System - Water (GEMS-Water)
▪ Convención de Estocolmo
1. Niveles de concentración en los sedimentos y en el
agua
Concentración
2. Niveles de concentración en los organismos de agua
dulce
Concentración
f Características físicas y químicas
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Clasificación
Estadística de la calidad de agua
dulce para el mantenimiento de
la vida acuática (1992)
▪ ONU Ambiente, Global
Environment Monitoring
System - Water (GEMS-Water)
1. pH/Acidez/Alcalinidad Nivel
2. Temperatura Grados
3. Sólidos suspendidos totales (SST) Concentración
4. Salinidad Concentración
5. Oxígeno disuelto (OD) Concentración
g Desechos plásticos y otros desechos en el agua dulce
1. Cantidad de desechos de plástico y otros desechos en el
agua dulce
Área, Masa
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.3.3:
Calidad del
agua marina
a Nutrientes y clorofila
▪ Por zona costera,
delta, estuario u otro
ambiente marino
local
▪ Sub-nacional
▪ Nacional
▪ Supranacional
▪ Por punto de
medición
▪ Por recurso hídrico
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE por sus siglas en
inglés) Standard Statistical
Classification of Marine Water
Quality (1992) (no se encuentra
disponible en español)
▪ NOAA/NASA
▪ ONU Ambiente (Programa
de las naciones Unidas para el
Medio Ambiente, PNUMA)
Programa Regional de Mares
1. Niveles de concentración de nitrógeno Concentración
2. Niveles de concentración de fósforo Concentración
3. Niveles de concentración de clorofila A Concentración
b Materia orgánica
1. Demanda bioquímica de oxígeno (DBO) Concentración
2. Demanda química de oxígeno (DQO) Concentración
c Patógenos
1. Niveles de concentración de coliformes fecales en
aguas marinas recreativas
Concentración
d Metales (ej.: mercurio, plomo, níquel, arsénico,
cadmio)
1. Niveles de concentración en los sedimentos y
en el agua
Concentración
2. Niveles de concentración en los organismos marinos Concentración
e Contaminantes orgánicos (ej.: PCBs, DDT, pesticidas,
furanos, dioxinas, fenoles y desechos radioactivos)
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE por sus siglas en
inglés) Standard Statistical
Classification of Marine Water
Quality (1992)
▪ NOAA/NASA
▪ ONU Ambiente, Programa
Regional de Mares
▪ Convención de
Estocolmo
1. Niveles de concentración en los sedimentos y en el
agua
Concentración
2. Niveles de concentración en los organismos marinos Concentración
f Características físicas y químicas
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Standard Statistical
Classification of Marine Water
Quality (1992)
▪ NOAA/NASA
▪ ONU Ambiente, Programa
Regional de Mares
1. pH/Acidez/Alcalinidad Nivel
2. Temperatura Grados
3. Sólidos suspendidos Totales (SST) Concentración
4. Salinidad Concentración
5. Oxígeno disuelto (OD) Concentración
6. Densidad Densidad
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 1.3.3:
Calidad del
agua marina
(continuación)
g Blanqueamiento (decoloración) de corales
▪ Por zona costera,
delta, estuario u otro
ambiente marino
local
▪ Sub-nacional
▪ Nacional
▪ Supranacional
▪ Por punto de
medición
▪ Por recurso
hídrico
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Standard Statistical
Classification of Marine Water
Quality (1992) (no se encuentra
disponible en español)
▪ NOAA/NASA
▪ ONU Ambiente, Programa
Regional de Mares
1. Área afectada por blanqueamiento de
corales
Área
h Desechos plásticos y otros desechos en el agua
marina
▪ Por zona costera,
delta, estuario u otro
ambiente marino
local
▪ Por localización
▪ Sub-nacional
▪ Nacional
▪ Supranacional
▪ Por punto de
medición
▪ Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas
(UNECE) Standard Statistical
Classification of Marine Water
Quality (1992) (no se encuentra
disponible en español)
▪ NOAA/NASA
▪ ONU Ambiente,
Programa Regional de
Mares
1. Cantidad de desechos plásticos y otros
desechos en el agua marina
Área, Masa
i Mareas Rojas
1. Ocurrencia Número
2. Área impactada Área
3. Duración Duración
j Contaminación por derrame de petróleo
1. Área de mareas negras (derrame de petróleo
en el agua marina)
Área
2. Cantidad de bolas de alquitrán Área, Diámetro,
Número
Tópico 1.3.4:
Contaminación
del suelo
a Sitios afectados por contaminación
▪ Por localización
▪ Sub-nacional
▪ Por tipo de
contaminante
▪ Por fuente
1. Sitios contaminados Área, Número
2. Sitios potencialmente contaminados Área, Número
3. Sitios remediados Área, Número
4. Otros sitios Área, Número
Tópico 1.3.5:
Ruido
a Niveles de ruido de fuentes específicas Nivel ▪ Por fuente
▪ Por localización
▪ Sub-nacional
▪ OMS
b Niveles de ruido en localizaciones específicas Nivel
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.1: Recursos Minerales
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 2.1.1:
Stocks y
cambios de
los recursos
minerales
a Recursos minerales ▪ Por mineral (ej.: minerales
metálicos incluyendo metales
preciosos y tierras raras, piedra,
arena y arcilla, minerales
químicos y fertilizantes, sal,
piedras preciosas, minerales
abrasivos, grafito, asfalto, betún
natural sólido, cuarzo, mica)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Clasificación Marco de
las Naciones Unidas para
la energía fósil y los
recursos y reservas
minerales (UNFC 2009)
▪ Sistema de
Contabilidad Ambiental
y Económica (SCAE -
Marco Central) (2012)
cuentas de activos y
cuentas físicas de flujos
▪ Clasificación
Industrial Internacional
Uniforme de todas las
actividades económicas
(CIIU) Rev. 4, Sección
B, Divisiones 05-09
1. Stocks de recursos recuperables
comercialmente
Masa, Volumen
2. Nuevos descubrimientos Masa, Volumen
3. Incrementos por reevaluaciones Masa, Volumen
4. Incrementos por reclasificaciones Masa, Volumen
5. Extracción Masa, Volumen
6. Pérdidas catastróficas Masa, Volumen
7. Reducciones por reevaluaciones Masa, Volumen
8. Reducciones por reclasificaciones Masa, Volumen
9. Stocks de recursos potencialmente
recuperables comercialmente.
Masa, Volumen
10. Stocks de recursos no comerciales y otros
recursos conocidos
Masa, Volumen
Tópico 2.1.2:
Producción y
comercio de
minerales
a Producción de minerales Masa, Volumen
▪ Sistema Armonizado
de designación y
Codificación de
Mercancías (SA) 2012,
Sección V, Capítulos 25
y 26, y Sección VI
Capítulo28
b Importaciones de minerales Moneda, Masa,
Volumen
c Exportaciones de minerales Moneda, Masa,
Volumen
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.2: Recursos Energéticos
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 2.2.1:
Stocks y
cambios en
los recursos
energéticos
a Recursos energéticos ▪ Por recurso (ej.: gas
natural, petróleo crudo y
gas natural líquido, pizarra
o esquisto bituminoso o de
petróleo, y crudo pesado
(incluye petróleo extraído
de arenas bituminosas),
carbón y lignito, turba,
uranio y torio).
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU: International
Recommendations for Energy
Statistics (IRES) (no se encuentra
disponible en español)
▪ Agencia Internacional de
Energía (AIE) Manual de
Estadísticas Energéticas
▪ Sistema de Contabilidad
Ambiental y Económica
(SCAE -Marco Central)
(2012) cuentas de activos y
cuentas físicas de flujos
▪ Clasificación Marco de las
Naciones Unidas para la
energía fósil y los recursos y
reservas minerales (UNFC
2009)
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de
todas las actividades
económicas (CIIU) Rev. 4,
Sección B, Divisiones 05-09
▪ Sistema Armonizado de
designación y Codificación de
Mercancías (SA) 2012,
Sección V, Capítulos 25 y 26,
y Sección VI Capítulo 27
1. Stock de recursos recuperables comercialmente Masa, Volumen
2. Nuevos descubrimientos Masa, Volumen
3. Incrementos por reevaluaciones Masa, Volumen
4. Incrementos por reclasificaciones Masa, Volumen
5. Extracción Masa, Volumen
6. Pérdidas catastróficas Masa, Volumen
7. Reducciones por reevaluaciones Masa, Volumen
8. Reducciones por reclasificaciones Masa, Volumen
9. Stocks de recursos potencialmente recuperables
comercialmente.
Masa, Volumen
10. Stocks de recursos no comerciales y otros
recursos conocidos
Masa, Volumen
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida Agregaciones y Escalas Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 2.2.2:
Producción,
comercio y
consumo de
energía
a Producción de energía
▪ Por recurso no renovable (ej.: petróleo,
gas natural, carbón, combustibles nucleares,
leña no sostenible, desechos, otros no
renovables)
▪ Por recurso renovable (ej.: energía solar;
hidroeléctrica; geotérmica; de mares, mareas
y olas; eólica y biomasa)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU:
International
Recommendation
s for Energy
Statistics (IRES)
▪ Agencia
Internacional de
Energía (AIE)
Manual de
Estadísticas
Energéticas
▪ Joint Wood
Energy Enquiry
(UNECE-FAO
Sección Forestry
and Timber) (no
se encuentra
disponible en
español)
1. Producción total Unidad de
energía, Masa,
Volumen
2. Producción de fuentes no renovables Unidad de
energía, Masa,
Volumen
3. Producción de fuentes renovables Unidad de
energía, Masa,
Volumen
4. Producción de energía primaria Unidad de
energía, Masa,
Volumen
▪ Por recurso energético primario (ej.:
petróleo, gas natural, carbón, hidroenergía,
geotérmica, combustibles nucleares,
productos de caña, otros primarios)
▪ Por recurso energético secundario (ej.:
electricidad, gas licuado de petróleo,
gasolina/alcohol, queroseno, gasóleo,
gasolina, coque, carbón vegetal, gases, otros
secundarios)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
5. Importaciones de energía Unidad de
energía, Masa,
Volumen
6. Exportaciones de energía Unidad de
energía, Masa,
Volumen
7. Producción de energía secundaria Unidad de
energía, Masa,
Volumen
b Oferta total de energía Unidad de
energía, Masa,
Volumen
▪ Por producto energético
c
Consumo final de energía Unidad de
energía, Masa,
Volumen
▪ Por hogares
▪ Por actividad económica CIIU
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.3: Tierra
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida Agregaciones y Escalas Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 2.3.1:
Uso de la
tierra
a Área bajo las categorías de uso de tierra Área ▪ Por categoría de uso de la tierra (ej.:
agricultura; silvicultura; tierra utilizada para
acuicultura; área con infraestructura y área
relacionada; tierra usada para mantenimiento y
restauración de funciones ambientales; otro uso
de la tierra no clasificado en otra parte; tierra sin
uso; aguas continentales usadas para acuicultura
o instalaciones de explotación; aguas
continentales usadas para mantenimiento y
restauración de funciones ambientales; otros usos
de aguas continentales no clasificados en otra
parte; aguas continentales sin uso; aguas costeras
(incluyendo el área de los arrecifes de coral y
manglares); Zona Económica Exclusiva (ZEE))
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO
▪ Comisión
Económica para
Europa de las
Naciones Unidas
(UNECE por sus
siglas en inglés)
Standard
Classification of
Land Use (1989)
▪ Sistema de
Contabilidad
Ambiental y
Económica (SCAE-
Marco Central)
(2012) Anexo 1
b Otros aspectos de uso de la tierra
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Área de tierra bajo agricultura
orgánica
Área ▪ FAO Grupo de
trabajo Inter-
departamental en
Agricultura
orgánica
2. Área de tierra bajo riego Área
3. Área de tierra bajo gestión forestal
sostenible
Área ▪ Consejo de
Administración
Forestal 4. Área de tierra bajo agrosilvicultura Área
c Propiedad de la tierra Área ▪ Por categoría de propiedad
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.3.2:
Uso de
tierra
boscosa
a Uso de tierra boscosa ▪ Por tipo de bosque
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por especies de árboles
dominantes
▪ FAO Evaluación Global
de Recursos Boscosos (FRA,
por sus siglas en inglés)
▪ Foro de las Naciones
Unidas sobre los Bosques
(UNFF, por sus siglas en
inglés) Monitoreo,
Evaluación y Reporte
(MAR, por sus siglas en
inglés)
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.1
▪ Proceso de Montreal
(Grupo de Trabajo sobre
Criterios e Indicadores para
la Conservación y Manejo
Sostenible de Bosques
Templados y Boreales)
▪ State of Europe’s Forests
(Forest Europe/UNECE-
FAO Sección Forestry and
Timber) (no se encuentra
disponible en español)
1. Área deforestada Área
2. Área reforestada Área
3. Área forestada Área
4. Crecimiento natural Área
b Área boscosa por función primaria designada Área ▪ Producción
▪ Protección del suelo y
del agua
▪ Conservación de la
biodiversidad
▪ Servicios sociales
▪ Usos múltiples
▪ Otros
▪ FAO Evaluación Global
de Recursos Boscosos
(FRA, por sus siglas en
inglés)
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.4: Recursos del suelo
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.4.1:
Recursos
del suelo
Se requiere mayor investigación para desarrollar las estadísticas necesarias en este tema.
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.5: Recursos Biológicos
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones
y Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel
3)
Tópico
2.5.1:
Recursos
maderables
a Recursos maderables ▪ Por tipo (ej.:
naturales o
plantados)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Sistema de Contabilidad Ambiental y Económica
(SCAE-Marco Central) (2012)
▪ FAO Evaluación Global de Recursos Boscosos
(FRA, por sus siglas en inglés)
▪ State of Europe’s Forests (Forest Europe/UNECE-
FAO Sección Forestry and Timber)
▪ UNECE/FAO Grupo de trabajo conjunto sobre
estadísticas, economía y gestión forestales
▪ Clasificación Industrial Internacional Uniforme de
todas las actividades económicas (CIIU) Rev. 4,
Sección A, División 02
▪ FAOSTAT Base de Datos
1. Stock de recursos maderables Volumen
2. Crecimiento natural Volumen
3. Tala Volumen
4. Remoción Volumen
5. Residuos de la tala Volumen
6. Pérdidas naturales Volumen
7. Pérdidas catastróficas Volumen
8. Reclasificaciones Volumen
b Cantidad usada de:
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Fertilizantes (se encuentra también en 3.4.1.a) Área, Masa,
Volumen
2. Pesticidas (se encuentra también en in
3.4.1.b)
Área, Masa,
Volumen
c Producción forestal
Volumen ▪ Por tipo de
producto (ej.:
madera, madera
industrial en
rollo, leña,
pulpa, astillas)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Clasificación Central de Productos (CPC)
▪ Cuestionario conjunto del sector Forestal
(UNECE/FAO/ Eurostat Organización Internacional
de Maderas Tropicales [OIMT])
▪ FAO/OIMT/ UNECE/Eurostat Grupo de trabajo
Inter-secretarial sobre Estadísticas del Sector Forestal
▪ UNECE Comité de la Madera
▪ UNECE/FAO Grupo de trabajo conjunto sobre
estadísticas, economía y gestión forestales
▪ Clasificación Industrial Internacional
Uniforme de todas las actividades económicas
(CIIU) Rev. 4, Sección A, División 02
▪ FAOSTAT Base de Datos
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 2.5.1:
Recursos
maderables
(continuación)
d Producción de leña Volumen ▪ Nacional ▪ FAO/OIMT/
UNECE/Eurostat Grupo de
trabajo Inter-secretarial sobre
Estadísticas del Sector
Forestal
▪ State of Europe’s Forests
(Forest Europe/UNECE-FAO
Sección Forestry and Timber)
(no se encuentra disponible en
español)
▪ Sistema Armonizado
de designación y
Codificación de
Mercancías (SA) 2012,
Secciones IX y X
▪ FAOSTAT base de
datos
e Importaciones de productos forestales Moneda, Masa,
Volumen
▪ Por tipo de producto
f
Exportaciones de productos forestales
Moneda, Masa,
Volumen
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas
(Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.5.2:
Recursos
acuáticos
a Producción pesquera de captura Masa ▪ Por especies relevantes
de agua dulce y agua marina
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO Clasificación
Estadística Internacional
Uniforme de los
Animales y Plantas
Acuáticos (CEIUAPA)
▪ Clasificación
Industrial Internacional
Uniforme de todas las
actividades económicas
(CIIU) Rev. 4, Sección
A, División 03
▪ Convención de las
Naciones Unidas sobre el
Derecho del Mar
(UNCLOS)
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.4
▪ Sistema Armonizado
de designación y
Codificación de
Mercancías (SA) 2012,
Sección I, Capítulo 03
▪ Sistema de
Contabilidad Ambiental
y Económica (SCAE-
Marco Central) (2012)
b Producción acuícola Masa
c Importaciones de pescado y productos
pesqueros
Moneda, Masa,
Volumen
▪ Por especies relevantes
de agua dulce y agua marina
▪ Por tipo de producto
▪ Por especies d Exportaciones de pescado y productos
pesqueros
Moneda, Masa,
Volumen
e Cantidad usada de:
▪ Por tipo de agua (dulce o
marina)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Pellets (aparece también en 3.4.1.c) Masa, Volumen
2. Hormonas (aparece también en 3.4.1.d) Masa, Volumen
3. Colorantes (aparece también en 3.4.1.e) Masa, Volumen
4. Antibióticos (aparece también en 3.4.1.f) Masa, Volumen
5. Fungicidas Masa, Volumen
f Recursos acuáticos
▪ Por especies relevantes de agua
dulce y agua salada
▪ Por tipo (ej.: natural o
cultivado)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Stocks de recursos acuáticos Masa
2. Adiciones a los recursos acuáticos Masa
3. Reducciones a los recursos acuáticos Masa
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.5.3:
Cultivos
a Principales cultivos anuales y perennes
▪ Por cultivo
▪ Por tamaño
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAO Clasificación Indicativa
de cultivos (para la ronda de
censos agrícolas 2010)
▪ FAO/OMS Especificaciones
para Plaguicidas (2010)
▪ FAO Specifications for
Commonly used Fertilizers
(2009) (no se encuentra
disponible en español)
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de todas
las actividades económicas
(CIIU) Rev. 4, División 1
▪ FAOSTAT base de datos
▪ Sistema Armonizado de
designación y Codificación de
Mercancías (SA) 2012, Sección
II
1. Superficie sembrada Área
2. Superficie cosechada Área
3. Cantidad producida Masa
4. Cantidad de producción orgánica Masa
5. Cantidad producida de cultivos
genéticamente modificados
Masa
b Cantidad usada de:
▪ Por tipo de fertilizante
▪ Por tipo de pesticida
▪ Por cultivo
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Fertilizantes naturales (ej.: estiércol,
compost, cal) (aparece también en 3.4.1.a)
Área, Masa,
Volumen
2. Fertilizantes químicos (aparece también en
3.4.1.a)
Área, Masa,
Volumen
3. Pesticidas (aparece también en 3.4.1.b) Área, Masa,
Volumen
4. Semillas genéticamente modificadas Masa ▪ Por cultivo
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
c Monocultivo/cultivos intensivos en recursos
▪ Por cultivo
▪ Por tamaño
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Superficie utilizada para la producción Área
2. Cantidad producida Masa
3. Cantidad producida de cultivos
genéticamente modificados
Masa
d Importaciones de cultivos Moneda, Masa
e Exportaciones de cultivos Moneda, Masa
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.5.4:
Ganado
a Ganado
▪ Por tipo de animal
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ FAOSTAT base de datos
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de todas las
actividades económicas (CIIU) Rev.
4, Sección A, División 01
▪ Sistema Armonizado de
designación y Codificación de
Mercancías (SA) 2012, Sección I,
Capítulo 01
1. Número de animales vivos Número
2. Número de animales sacrificados Número
b Cantidad usada de:
1. Antibióticos (aparece también en 3.4.1.f) Masa
2. Hormonas (aparece también en 3.4.1.d) Masa
c Importaciones de ganado Moneda,
Número
d Exportaciones de ganado Moneda,
Número
Tópico
2.5.5:
Otros
recursos
biológicos
no
cultivados
a Permisos para la caza y captura regulada de
animales silvestres
▪ Por especies ▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de todas las
actividades económicas (CIIU) Rev.
4, Sección A, Clase 0170 1. Número de permisos otorgados por año Número
2. Número de animales cazados autorizados por
permiso
Número
b Importaciones de especies en peligro de extinción Moneda,
Número
▪ Convención sobre el Comercio
Internacional de Especies
Amenazadas de Fauna y Flora
Silvestres (CITES) c Exportaciones de especies en peligro de extinción Moneda,
Número
d Animales silvestres reportados muertos o
capturados para alimentación o venta
Número ▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de todas las
actividades económicas (CIIU) Rev.
4, Sección A, Clase 0170
e Comercio de especies silvestres y de especies
criadas en cautiverio
Descripción,
Masa, Número
▪ Por categoría de
riesgo
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Convención sobre el Comercio
Internacional de Especies
Amenazadas de Fauna y Flora
Silvestres (CITES)
f Productos del bosque no maderables y otras plantas Masa, Volumen ▪ Por tipo de
producto
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de todas las
actividades económicas (CIIU) Rev.
4, Sección A, Clase 0230
Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso
Sub-componente 2.6: Recursos Hídricos
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.6.1:
Recursos
hídricos
a Caudal de entrada de agua a los recursos de
aguas interiores
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por territorio de origen y
destino
▪ DENU
Recomendaciones
internacionales para las
estadísticas del agua
(RIEA)
▪ UNECE Standard
Classification of Water
Use (1989) (no se
encuentra disponible en
español)
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.5
▪ FAO AQUASTAT
▪ Sistema de
Contabilidad Ambiental
y Económica (SCAE-
Marco Central) (2012)
▪ SCAE Agua
▪ DENU:
Cuestionario sobre
Estadísticas
Ambientales –
sección agua
1. Precipitación (aparece también en 1.1.1.b) Volumen
2. Caudal de entrada desde territorios
vecinos
Volumen
3. Caudal de entrada sujeto a los tratados Volumen
b Caudal de salida de agua de los recursos de
aguas interiores
1. Evapotranspiración Volumen
2. Caudal de salida a territorios vecinos Volumen
3. Caudal de salida sujeto a los tratados Volumen
4. Caudal de salida al mar Volumen
c Stocks de aguas interiores
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Reservas de agua superficial en embalses
artificiales
Volumen
2. Reservas de agua superficial en lagos Volumen
3. Reservas de agua superficial en ríos y
arroyos
Volumen
4. Reservas de agua superficial en humedales Volumen
5. Reservas de agua superficial en nieve, hielo
y glaciares
Volumen
6. Reservas de aguas subterráneas
Volumen
Tópico Estadísticas e Información Relacionada Categorí
a de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
2.6.2:
Extracción,
uso y
retornos de
agua
a Extracción total de agua Volumen ▪ Por tipo de fuente
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU
Recomendaciones
internacionales para las
estadísticas del agua
(RIEA)
▪ UNECE Standard
Classification of Water
Use (1989) (no se
encuentra disponible en
español)
▪ FAO AQUASTAT
▪ Sistema de
Contabilidad Ambiental
y Económica (SCAE-
Marco Central) (2012)
▪ SCAE Agua
▪ DENU: Sección de
Estadísticas
Ambientales-
Cuestionario sobre el
agua
b Extracción de aguas superficiales Volumen
c Extracción de aguas subterráneas
1. De recursos de aguas subterráneas
renovables
Volumen
2. De recursos de aguas subterráneas no
renovables
Volumen
d Agua extraída para uso propio Volumen ▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
e Agua extraída para distribución Volumen
f Agua desalinizada Volumen ▪ Nacional
▪ Sub-nacional g Agua reutilizada Volumen
h Uso del agua Volumen ▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
i Captación de agua de lluvia Volumen ▪ Nacional
▪ Sub-nacional j Extracción de agua de mar Volumen
k Pérdidas de distribución Volumen ▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
l Exportaciones de agua Volumen ▪ Nacional
▪ Sub-nacional m Importaciones de agua Volumen
n Retornos de agua Volumen ▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Por destino (ej.:
aguas continentales,
tierra, mar, océano)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
Componente 3: Residuos
Sub-componente 3.1: Emisiones al Aire
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
3.1.1:
Emisiones
de gases de
efecto
invernadero
a Total de emisiones de gases de efecto
invernadero (GEI) directos, por tipo de gas:
▪ Por actividad económica
CIIU
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por categoría de emisiones por
fuentes del IPCC
▪ Grupo
Intergubernamental de
Cambio Climático
(IPCC, por sus siglas
en inglés) Base de
datos de factores de
emisión
▪ Convención Marco
de las Naciones Unidas
sobre el Cambio
Climático (UNFCCC,
por sus siglas en
inglés) Guías de
Reportes
▪ UNECE Standard
Statistical
Classification of
Ambient Air Quality
(1990) (no se encuentra
disponible en español)
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.2
▪ OMS
1. Dióxido de carbono (CO2) Masa
2. Metano (CH4) Masa
3. Óxido nitroso (N2O) Masa
4. Perfluorocarbonos (PFCs) Masa
5. Hidrofluorocarbonos (HFCs) Masa
6. Hexafluoruro de azufre (SF6) Masa
b Total de emisiones de gases de efecto
invernadero (GEI) indirectos, por tipo de gas:
1. Dióxido de azufre (SO2) Masa
2. Óxidos de nitrógeno (NOx) Masa
3. Compuestos orgánicos volátiles distintos del
metano (COVDM)
Masa
4. Otros Masa
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 3.1.2:
Consumo de
sustancias
agotadoras de
la capa de
ozono
a Consumo de sustancias agotadoras de la
capa de ozono (SAO), por sustancia:
▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por categoría de emisiones
por fuentes del IPCC
▪ ONU Ambiente
(Programa de las naciones
Unidas para el Medio
Ambiente, PNUMA)
Secretaría de Ozono
▪ Grupo
Intergubernamental de
Cambio Climático (IPCC,
por sus siglas en inglés)
Base de datos de factores
de emisión
▪ UNECE Standard
Statistical Classification of
Ambient Air Quality
(1990) (no se encuentra
disponible en español)
▪ DENU: Objetivos de
Desarrollo del Milenio
(ODM) Metadatos del
Indicador 7.3
▪ OMS
1. Clorofluorocarbonos (CFCs) Masa
2. Hidroclorofluorocarbonos (HCFCs) Masa
3. Halones Masa
4. Metilcloroformo Masa
5. Tetracloruro de Carbono Masa
6. Bromuro de metilo Masa
7. Otros Masa
Tópico 3.1.3:
Emisiones de
otras
sustancias
a Emisiones de otras sustancias:
▪ UNECE Standard
Statistical Classification of
Ambient Air Quality
(1990) (no se encuentra
disponible en español)
▪ Programa Europeo de
Monitoreo y Evaluación
(EMEP) bajo la
Convención sobre
contaminación atmosférica
transfronteriza a gran
distancia
1. Materia particulado (MP) Masa
2. Metales pesados Masa
3. Otros Masa
Componente 3: Residuos
Sub-componente 3.2: Generación y Gestión de Aguas Residuales
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categorí
a de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel
1; Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva -
Nivel 3)
Tópico 3.2.1:
Generación y
contenido
contaminante
de aguas
residuales
a Volumen de agua residual generada
Volumen ▪ Por actividad económica
CIIU
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU Recomendaciones
internacionales para las
estadísticas del agua (RIEA)
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de
todas las actividades
económicas (CIIU) Rev. 4,
Sección E, Divisiones 35-37
▪ SCAE Agua
▪ DENU: Cuestionario
sobre Estadísticas
Ambientales –sección agua
b Contenido de contaminantes en las aguas
residuales
Masa ▪ Por contaminante o parámetro de
contaminación (ej.: demanda
bioquímica de oxígeno (DBO),
demanda química de oxígeno
(DQO), nitrógeno, fósforo, sólidos
suspendidos totales (SST))
▪ Por actividad económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
Tópico 3.2.2:
Recolección y
tratamiento de
aguas
residuales
a Volumen de aguas residuales recolectadas
Volumen ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU Recomendaciones
internacionales para las
estadísticas del agua (RIEA)
▪ Clasificación Industrial
Internacional Uniforme de
todas las actividades
económicas (CIIU) Rev. 4,
Sección E, División 36
▪ SCAE Agua
▪ DENU: Cuestionario
sobre Estadísticas
Ambientales –sección agua
b Volumen de aguas residuales tratadas Volumen ▪ Por tipo de tratamiento (ej.:
primario, secundario, terciario)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
c Capacidad total de tratamiento de aguas
residuales urbanas
1. Número de plantas de tratamiento Número
2. Capacidad de las plantas de tratamiento Volumen
d Capacidad total de tratamiento de aguas
residuales industriales
1. Número de plantas de tratamiento Número
2. Capacidad de las plantas de tratamiento Volumen
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel
3)
Tópico
3.2.3:
Descarga de
aguas
residuales al
ambiente
a Descarga de aguas residuales
▪ Por tipo de tratamiento (ej.:
primario, secundario, terciario)
▪ Por medio receptor (ej.: aguas
superficiales, aguas subterráneas,
humedales, mares, suelos)
▪ Por actividad económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por fuente (puntual/no puntual)
▪ DENU
Recomendaciones
internacionales para
las estadísticas del
agua (RIEA)
▪ Clasificación
Industrial
Internacional
Uniforme de todas
las actividades
económicas (CIIU)
Rev. 4, Sección E,
División 36
▪ SCAE Agua
▪ DENU:
Cuestionario sobre
Estadísticas
Ambientales –
sección agua
1. Volumen total de aguas residuales descargadas
al ambiente después de ser tratadas
Volumen
2. Volumen total de aguas residuales descargadas
al ambiente sin tratamiento
Volumen
b Contenido de contaminantes de las aguas residuales
descargadas
Masa ▪ Por contaminante o parámetro de
contaminación (ej.: DBO, DQO,
nitrógeno, fósforo)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Emisiones netas por actividad
económica CIIU
▪ Por fuente (puntual/no
puntual)
Componente 3: Residuos
Sub-componente 3.3: Generación y Gestión de Desechos
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1;
Texto Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
3.3.1:
Generación
de desechos
a Cantidad de desechos generada por fuente Masa ▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Por hogar
▪ Por turistas
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Comisión Europea: Lista
Europea de Residuos, de
conformidad con la Directiva
Europea Marco de Residuos
▪ Eurostat: Centro de datos
Ambientales sobre desechos
▪ Eurostat: Clasificación
Europea de Residuos para las
Estadísticas (EWC-Stat),
versión 4 (Categorías de
residuos)
▪ Convención de Basilea:
Categorías de desechos con
características peligrosas
▪ Eurostat: Manual sobre
estadísticas de residuos
▪ Eurostat: Guía sobre la
clasificación de los residuos
de acuerdo a las categorías de
EWC-Stat
▪ Sistema de Contabilidad
Ambiental y Económica
(SCAE-Marco Central) (2012)
▪ DENU: Cuestionario sobre
Estadísticas Ambientales –
sección desechos
b Cantidad de desechos generados por categoría de
desecho
Masa ▪ Por categoría de desecho
(ej.: desechos químicos,
desechos municipales,
desechos alimenticios,
desechos de la combustión)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
c Cantidad de desechos peligrosos generados Masa ▪ Por actividad económica
CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categorí
a de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
3.3.2:
Gestión de
desechos
a Desechos municipales
▪ Por tipo de tratamiento y
disposición (ej.: reuso, reciclaje,
compostaje, incineración, relleno
sanitario, otro)
▪ Por tipo de desecho, cuando sea
posible
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Eurostat: Centro de
datos Ambientales sobre
residuos
▪ Eurostat metadatos:
OCDE/ Eurostat
definición sobre residuos
municipales
▪ DENU: Cuestionario
sobre Estadísticas
Ambientales –sección
desechos
▪ Convención de
Basilea: Categorías de
desechos con
características peligrosas
▪ Eurostat: EWC-Stat ,
versión 4 (Tipo de
residuos)
▪ Comisión Europea:
Lista Europea de
residuos, de conformidad
con la Directiva Europea
Marco de Residuos
(operaciones de
tratamiento de residuos)
▪ Eurostat: Manual
sobre Estadísticas de
residuos
▪ Eurostat: Guía sobre
la clasificación de los
residuos de acuerdo a las
categorías de EWC-Stat
▪ Convención de
Rotterdam
1. Total de desechos municipales recolectados Masa
2. Cantidad de desechos municipales tratados por
tipo de tratamientos y disposición
Masa
3. Número de instalaciones para tratamiento y
disposición de desechos municipales
Número
4. Capacidad de las instalaciones para tratamiento y
disposición de desechos municipales
Volumen
b Desechos peligrosos
1. Total de desechos peligrosos recolectados Masa
2. Cantidad de desechos peligrosos tratados por tipo
de tratamiento y disposición
Masa
3. Número de instalaciones para tratamiento y
disposición de desechos peligrosos
Número
4. Capacidad de las instalaciones para tratamiento y
disposición de desechos peligrosos
Volumen
c Otros desechos - industriales
1. Total de otros desechos - industriales recolectados Masa
2. Cantidad de otros desechos - industriales tratados
por tipo de tratamientos y disposición
Masa
3. Número de instalaciones para tratamiento y
disposición de otros desechos - industriales
Número
4. Capacidad de las instalaciones para tratamiento y
disposición de otros desechos - industriales
Volumen
d Cantidad de desechos reciclados Masa ▪ Por flujo de desechos específicos
(ej.: desechos electrónicos, desechos de
envases, vehículos con fin de vida útil)
▪ Por tipo de desecho
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
e Importaciones de desechos Masa ▪ Por tipo de desecho (ej.: desechos
químicos, desechos municipales,
desechos de la combustión) f Exportaciones de desechos Masa
g Importaciones de desechos peligrosos Masa
h Exportaciones de desechos peligrosos Masa
Componente 3: Residuos
Sub-componente 3.4: Aplicación de Químicos
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categorí
a de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
3.4.1:
Aplicación
de
químicos
a Cantidad total de fertilizantes usados
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por actividad económica CIIU
(silvicultura, agricultura)
▪ Por tipo de fertilizantes
▪ Por tipo de pesticida
▪ FAOSTAT base de
datos
▪ Convención de
Estocolmo 1. Fertilizantes naturales (también en 2.5.1.b y 2.5.3.b) Área,
Masa,
Volumen
2. Fertilizantes químicos (también en 2.5.1.b y 2.5.3.b) Área,
Masa,
Volumen
b Cantidad total de pesticidas usados (también en 2.5.1.b
y 2.5.3.b)
Área,
Masa,
Volumen
c Cantidad total de pellets usados (también en 2.5.2.e)
Masa,
Volumen
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por actividad económica CIIU
(acuicultura)
▪ Convención de
Estocolmo
d Cantidad total de hormonas usadas (también en 2.5.2.e
y 2.5.4.b)
Masa,
Volumen
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por actividad económica CIIU
(acuicultura, ganadería)
e Cantidad total de colorantes usados (también en 2.5.2.e)
Masa,
Volumen
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por actividad económica CIIU
(acuicultura)
f Cantidad total de antibióticos usados (también en
2.5.2.e y 2.5.4.b)
Masa,
Volumen
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por actividad económica CIIU
(acuicultura, ganadería)
Componente 4: Eventos Extremos y Desastres
Sub-componente 4.1: Eventos naturales extremos y desastres
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 4.1.1:
Ocurrencia de
eventos
naturales
extremos y
desastres
a Ocurrencia de eventos naturales extremos y desastres ▪ Por evento
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Centro para la
Investigación sobre la
Epidemiología de los
Desastres. Base de Datos
Internacional de
Desastres
(CRED EMDAT)
▪ CEPAL de las
Naciones Unidas Manual
para la evaluación del
impacto socioeconómico
y ambientales de los
desastres
▪ Oficina de las
Naciones Unidas para la
Reducción del Riesgo de
Desastres (UNISDR)
1. Tipo de evento natural extremo y desastre (geofísico
meteorológico, hidrológico, climatológico, biológico)
Descripción
2. Localización Localización
3. Magnitud (cuando aplique) Intensidad
4. Fecha de ocurrencia Fecha
5. Duración Periodo de tiempo
Tópico 4.1.2:
Impacto de
eventos
naturales
extremos y
desastres
a Personas afectadas por eventos naturales extremos y
desastres
1. Número de personas muertas Número
2. Número de personas heridas Número
3. Número de personas sin hogar Número
4. Número de personas afectadas Número
b Pérdidas económicas debidas a eventos naturales
extremos y desastres (ej.: daño a edificios, redes de
transporte, pérdida de ingresos para las empresas,
interrupción de los servicios públicos)
Moneda ▪ Por evento
▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por daño directo e
indirecto
c Pérdidas/daños físicos debido a eventos naturales extremos
y desastres (ej.: área y cantidad de cultivos, ganado,
acuicultura, biomasa)
Área, Descripción,
Número
d Efectos de los eventos naturales extremos y desastres sobre
la integridad de los ecosistemas
▪ Por evento
▪ Por ecosistema
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Área afectada por desastres naturales Área
2. Pérdida de cobertura vegetal Área
3. Área de cuencas afectadas Área
4. Otros Descripción
e Asistencia externa recibida Moneda ▪ Por evento
▪ Nacional
Componente 4: Eventos Extremos y Desastres
Sub-componente 4.2: Desastres Tecnológicos
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 4.2.1:
Ocurrencia de
desastres
tecnológicos
a Ocurrencia de desastres tecnológicos ▪ Por evento
▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Centro para la Investigación
sobre la Epidemiología de los
Desastres. Base de Datos
Internacional de Desastres
(CRED EMDAT)
▪ Comisión Económica para
América Latina y el Caribe
(CEPAL) de las Naciones
Unidas Manual para la
evaluación del impacto
socioeconómico y
ambientales de los desastres
1. Tipo de desastre tecnológico (industrial, transporte,
misceláneo)
Descripción
2. Localización Localización
3. Fecha de ocurrencia Fecha
4. Duración Periodo de
tiempo
Tópico 4.2.2:
Impacto de
los desastres
tecnológicos
a Personas afectadas por desastres tecnológicos
▪ Por evento
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Número de personas muertas Número
2. Número de personas heridas Número
3. Número de personas sin hogar Número
4. Número de personas afectadas Número
b Pérdidas económicas debidas a los desastres tecnológicos
(ej.: daño a edificios, redes de transporte, pérdida de
ingresos para las empresas, interrupción de los servicios
públicos)
Moneda ▪ Por evento
▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por daño directo e
indirecto
c Pérdidas/daños físicos debido a desastres tecnológicos (ej.:
área y cantidad de cultivos, ganado, acuicultura, biomasa)
Área,
Descripción,
Número
d Efectos de los desastres tecnológicos sobre la integridad de
los ecosistemas
▪ Por evento
▪ Nacional
▪ Sub-nacional 1. Área afectada por desastres tecnológicos Área
2. Pérdida de cobertura vegetal Área
3. Área de cuencas afectadas Área
4. Otros (ej.: para derrames de petróleo: volumen de
petróleo liberado al ambiente, impacto sobre el ecosistema)
Descripción
e Asistencia externa recibida Moneda ▪ Por evento
▪ Nacional
Componente 5: Asentamientos Humanos y Salud Ambiental
Sub-componente 5.1: Asentamientos Humanos
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 5.1.1:
Población
urbana y
rural
a Población que vive en áreas urbanas Número ▪ Urbana
▪ Rural
▪ División de Población de las
Naciones Unidas
▪ Fondo de Población de las
Naciones Unidas (UNFPA)
b Población que vive en áreas rurales Número
c Área total urbana Área
d Área total rural Área
e Población que vive en áreas costeras Número
Tópico 5.1.2:
Acceso a
servicios
básicos
seleccionados
a Población que utiliza fuentes mejoradas de
abastecimiento de agua potable
Número ▪ Urbana
▪ Rural
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ UNSD: ODM Metadatos del
Indicador 7.8 y 7.9
▪ UN-Agua
▪ DENU: Cuestionario sobre
Estadísticas Ambientales –
secciones agua y desechos
▪ OMS/ UNICEF Programa
Conjunto de Monitoreo del
abastecimiento de aguas y sanidad
b Población que utiliza servicios de saneamiento
mejorados
Número
c Población con servicio de recolección de desechos
municipales
Número
d Población conectada al servicio de alcantarillado Número ▪ Por tipo de
tratamiento (ej.:
primario, secundario,
terciario)
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ DENU Recomendaciones
internacionales para las estadísticas
del agua (RIEA)
▪ ISIC Rev. 4, Sección E,
División 35-37
▪ DENU: Cuestionario sobre
Estadísticas Ambientales –sección
agua
e Población conectada al servicio de tratamiento de aguas
residuales
Número
f Población con servicio de abastecimiento de agua Número ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
g Precio del agua Moneda ▪ Por fuente (ej.:
por tubería, camión
aljibe…)
h Población con acceso a la electricidad Número
i Precio de la electricidad Moneda
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
5.1.3:
Condiciones
de la vivienda
a Población urbana que vive en tugurios Número
▪ ONU Hábitat
▪ DENU: Objetivos de Desarrollo
del Milenio (ODM) Metadatos del
Indicador 7.10
b Área de tugurios Área
c Población que vive en zonas de exposición al riesgo Número ▪ Urbana
▪ Rural
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
d Área de zonas expuestas al riesgo Área
e Población que vive en asentamientos informales Número
f Población sin hogar Número
g Número de viviendas hechas con materiales de
construcción adecuados que cumplen con normas
nacionales o locales
Número
Tópico 5.1.4:
Exposición a
contaminación
ambiental
a Población expuesta a la contaminación del aire en las
principales ciudades
Número ▪ Por contaminante
(ej.: SO2, NOx, O3)
▪ OMS
b Población expuesta a la contaminación acústica en las
principales ciudades
Número
Tópico 5.1.5:
Cuestiones
ambientales
específicas de
los
asentamientos
urbanos
a Extensión de la mancha urbana Área ▪ ONU Hábitat
▪ OMS
▪ ONU Ambiente (Programa de
las naciones Unidas para el Medio
Ambiente, PNUMA) Unidad de
Medio Ambiente Urbano
b Áreas verdes disponibles Área
c Número de vehículos privados y públicos Número ▪ Por tipo de motor
o tipo de combustible
d Población que utiliza medios de transporte público Número
e Población que utiliza medios de transporte híbridos y
eléctricos
Número
f Extensión de carreteras Longitud
g Existencia de normas e instrumentos de planificación y
zonificación urbana en las principales ciudades
Descripción
h Eficacia de las normas e instrumentos de planificación
y zonificación urbana en las principales ciudades
Descripción
Componente 5: Asentamientos Humanos y Salud Ambiental
Sub-componente 5.2: Salud Ambiental
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel 2;
Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 5.2.1:
Enfermedades
y condiciones
transmitidas
por el aire
a Enfermedades y condiciones transmitidas por del aire ▪ Por enfermedad o
condición
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Urbano
▪ Rural
▪ Por género
▪ Por grupo de edad
▪ Por periodo de
tiempo
▪ OMS
1. Incidencia Número
2. Prevalencia Número
3. Mortalidad Número
4. Pérdida de días de trabajo Número
5. Estimación del costo económico en términos monetarios Moneda
Tópico 5.2.2:
Enfermedades
y condiciones
relacionadas
con el agua
a Enfermedades y condiciones relacionadas con el agua
1. Incidencia Número
2. Prevalencia Número
3. Mortalidad Número
4. Pérdida de días de trabajo Número
5. Estimación del costo económico en términos monetarios Moneda
Tópico 5.2.3:
Enfermedades
transmitidas
por vectores
a Enfermedades transmitidas por vectores
1. Incidencia Número
2. Prevalencia Número
3. Mortalidad Número
4. Pérdida de días de trabajo Número
5. Estimación del costo económico en términos monetarios Moneda
Tópico 5.2.4:
Problemas de
salud asociados
con la
exposición
excesiva a la
radiación UV
a Problemas asociados con la exposición excesiva a la radiación UV
1. Incidencia Número
2. Prevalencia Número
3. Pérdida de días de trabajo Número
4. Estimación del costo económico en términos monetarios Moneda
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel
2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 5.2.5:
Enfermedades
y condiciones
relacionadas
con sustancias
tóxicas y
radiación
nuclear
a Enfermedades y condiciones relacionadas con sustancias
tóxicas y radiación nuclear
▪ Por tipo de sustancia
tóxica
▪ Por enfermedad o
condición
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Urbano
▪ Rural
▪ Por género
▪ Por grupo de edad
▪ OMS
1. Incidencia Número
2. Prevalencia Número
3. Pérdida de días de trabajo Número
4. Estimación del costo económico en términos monetarios Moneda
Componente 6: Protección, Gestión y Participación/Acción Ambiental
Sub-componente 6.1: Gasto en Protección Ambiental y en Gestión de Recursos Naturales
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categorí
a de
Medida
Agregaciones
y Escalas
Potenciales
Guías Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular -
Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 6.1.1: Gasto
público en protección
ambiental y gestión
de recursos naturales
a Gasto público en protección ambiental y gestión de
recursos naturales
▪ Por actividad
ambiental
▪ Por tipo de
gasto:
corriente,
inversión
▪ Por
ministerio
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Por
financiación
▪ Eurostat-SERIEE Guía
de Compilación de Cuentas
de Gastos de Protección
Ambiental (2002)
▪ Eurostat- Environmental
expenditure statistics.
General Government and
Specialised Producers data
collection handbook (2007)
▪ Clasificación de
Actividades Ambientales
(CEA)
▪ Sistema de Contabilidad
Ambiental y Económica
(SCAE-Marco Central)
(2012) Anexo 1
1. Gasto público anual en protección ambiental Moneda
2. Gasto público anual en gestión de recursos naturales Moneda
Tópico 6.1.2: Gasto
de empresas
privadas, de
instituciones sin fines
de lucro y de los
hogares en
protección ambiental
y en gestión de
recursos naturales
a Gasto del sector privado en protección ambiental y en gestión
de recursos naturales
▪ Por actividad
ambiental
▪ Por tipo de
gasto:
corriente,
inversión
▪ Por actividad
económica
CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Eurostat- Estadísticas de
Gasto Ambiental. Manual
de recolección de datos de
la Industria (2005)
▪ Eurostat- Environmental
expenditure statistics.
General Government and
Specialised Producers data
collection handbook (2007)
1. Gasto anual de empresas privadas en protección ambiental Moneda
2. Gasto anual de empresas privadas en gestión de recursos
naturales
Moneda
3. Gasto anual de instituciones sin fines de lucro en protección
ambiental
Moneda
4. Gasto anual de instituciones sin fines de lucro en gestión de
recursos naturales
Moneda
5. Gasto anual de los hogares en protección ambiental Moneda
6. Gasto anual de los hogares en gestión de recursos naturales Moneda
Componente 6: Protección, Gestión y Participación/Acción Ambiental
Sub-componente 6.2: Regulación y Gobernanza Ambiental
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones
y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel 2;
Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico
6.2.1:
Fortaleza
institucional
a Instituciones ambientales gubernamentales y sus recursos ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Nombre de la principal autoridad/agencia ambiental y año de
establecimiento
Descripción
2. Presupuesto anual de la principal autoridad/agencia ambiental Moneda
3. Número de personas que trabajan en la principal autoridad/agencia
ambiental
Número
4. Lista de departamentos ambientales en otras autoridades/agencias y
año de establecimiento
Descripción
5. Presupuesto anual de departamentos ambientales en otras
autoridades/agencias
Moneda
6. Número de personas que trabajan en los departamentos ambientales
en otras autoridades /agencias
Número
b Otras instituciones ambientales y sus recursos
▪ Nacional
▪ Sub-
nacional 1. Nombre de la institución y año de establecimiento Descripción
2. Presupuesto anual de la institución Moneda
3. Número de personas que trabajan en la institución Número
Tópico
Estadísticas e Información Relacionada Categoría de
Medida
Agregaciones y
Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel 2;
Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 6.2.2:
Regulación e
instrumentos
ambientales
a Regulación directa
▪ Por medio (ej.:
agua, aire, tierra,
suelo, océanos)
▪ Por actividad
económica CIIU
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Lista de contaminantes regulados y su descripción (ej.: por año
de adopción y niveles máximos permitidos)
Descripción,
Número
2. Descripción de sistemas de concesión de licencias para garantizar
el cumplimiento de las normas ambientales para las empresas u otras
nuevas instalaciones (ej.: nombre, año de establecimientos)
Descripción
3. Número de solicitudes de licencias recibidas y aprobadas por año Número
4. Lista de cuotas de extracción de recursos biológicos Número
5. Presupuesto y número de personas dedicado a la aplicación y
cumplimiento de las normas ambientales
Moneda,
Número
b Instrumentos económicos
1. Lista y descripción de impuestos ecológicos (verdes)/ambientales
(ej.: año de establecimiento)
Descripción,
Moneda
2. Lista y descripción de subsidios ambientales relevantes (ej.: año
de establecimiento)
Descripción,
Moneda
3. Lista de programas de certificación ambiental y eco-etiquetado Descripción
4. Permisos de emisiones transados Número,
Moneda
Tópico 6.2.3:
Participación
en los
Acuerdos
Multilaterales
Ambientales
(AMAs) y en
convenciones
ambientales
a Participación en los Acuerdos Multilaterales Ambientales (AMAs) y
otras convenciones ambientales globales.
▪ Secretarías de
los Acuerdos
Multilaterales
Ambientales
(AMAs) 1. Lista y descripción de los AAMs y otras convenciones
ambientales globales (ej.: año de participación del país(d))
Descripción,
Número
(d) La participación significa que el país o el área se han hecho parte de los acuerdos bajo el tratado o convención, lo que se logra a través de varios medios dependiendo de las circunstancias del país, a
saber: la adhesión, aceptación, aprobación, confirmación formal, ratificación y sucesión. Los países o áreas que han firmado pero no se han hecho parte de los acuerdos bajo una específica convención o
tratado no se consideran participantes.
Componente 6: Protección, Gestión y Participación/Acción Ambiental
Sub-componente 6.3: Preparación ante Eventos Extremos y Gestión de Desastres
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría de
Medida
Agregaciones y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto
Regular - Nivel 2; Texto en Cursiva - Nivel 3)
Tópico 6.3.1:
Preparación
ante eventos
naturales
extremos y
de desastres
a Sistemas nacionales de preparación y gestión ante eventos
naturales extremos y desastres
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
▪ Organización
Internacional para el
Manejo de
Emergencias (OIEM)
▪ Oficina de las
Naciones Unidas para
la Reducción del
Riesgo de Desastres
(UNISDR, por sus
siglas en inglés)
▪ Marco de
Acción de Hyogo
1. Existencia de planes/programas nacionales de gestión
desastres
Descripción
2. Descripción de los planes/programas nacionales de
gestión de desastres (ej.: número de personas)
Descripción
3. Número y tipo de refugios instalados o listos para ser
desplegados
Descripción, Número
4. Número y tipo de especialistas certificados
internacionalmente en gestión de emergencias y
recuperación
Descripción, Número
5. Número de voluntarios Número
6. Cantidad acopiada de primeros auxilios, suministros de
emergencia y equipos
Número
7. Existencia de sistemas de alerta temprana para todos
los peligros principales
Descripción
8. Gasto en prevención de desastres, preparación,
limpieza y rehabilitación
Moneda
Tópico 6.3.2:
Preparación
ante
desastres
tecnológicos
a Sistemas nacionales de preparación y gestión de desastres
tecnológicos
1. Existencia y descripción de planes/programas públicos
(y privados cuando estén disponibles) de gestión de
desastres (ej.: número de personas)
Descripción
2. Gasto en prevención de desastres, preparación,
limpieza y rehabilitación
Moneda
Componente 6: Protección, Gestión y Participación/Acción Ambiental
Sub-componente 6.4: Información y Conciencia Ambiental
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones
y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel 2; Texto en
Cursiva - Nivel 3)
Tópico 6.4.1:
Información
ambiental
a Sistemas de información ambiental ▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Existencia de un sistema de información ambiental de acceso público Descripción
2. Número de visitas/usuarios anuales de programas específicos de información
ambiental o sistemas de información ambiental
Número
b Estadísticas ambientales
1. Descripción de programas nacionales de estadísticas ambientales (existencia,
año de establecimiento, organismo rector, recursos humanos y financieros…)
Descripción
2. Número y tipo de productos estadísticos ambientales y periodicidad de las
actualizaciones
Descripción,
Número
3. Existencia y número de instituciones participantes en plataformas o comités
interinstitucionales de estadísticas ambientales
Número
Tópico 6.4.2:
Educación
ambiental
a Educación ambiental
1. Asignación de recursos por parte de las autoridades centrales o locales para
la educación ambiental
Moneda
2. Número y descripción de los programas de educación ambiental en las
escuelas
Descripción,
Número 3. Número de estudiantes de educación superior que cursan estudios
relacionados con el medio ambiente (ciencias, administración, educación,
ingeniería…)
Número
Tópico Estadísticas e Información Relacionada
Categoría
de Medida
Agregaciones
y Escalas
Potenciales
Guías
Metodológicas (Texto en Negrita – Conjunto Mínimo/Nivel 1; Texto Regular - Nivel 2; Texto en
Cursiva - Nivel 3)
Tópico 6.4.3:
Percepción y
conciencia
ambiental
a Percepción y conciencia ambiental pública
▪ Nacional
▪ Sub-nacional
1. Conocimientos y actitudes sobre problemas o preocupaciones ambientales Descripción
2. Conocimientos y actitudes respecto a políticas ambientales Descripción
Tópico 6.4.4:
Participación/
acción
ambiental
a Participación/acción ambiental
1. Existencia de ONGs proambientales (número de ONGs y sus recursos
humanos y financieros)
Moneda,
Número
2. Número de actividades proambientales Número
3. Número de programas proambientales Número
298
HERRAMIENTA 17
CLASIFICACIONES AMBIENTALES INTERNACIONALES
La herramienta 17 incluye un conjunto de Clasificaciones relacionadas con el medio
ambiente, presentes en el Anexo D del Marco para el desarrollo de las Estadísticas Ambientales
(MDEA 2013). Las definiciones y los términos están en lengua inglesa, ya que aún no se ha realizado
a la fecha de corte de esta publicación su traducción oficial por parte de Naciones Unidas.
Esta herramienta, recopila un listado de las clasificaciones desarrolladas por diferentes
organismos internacionales, que son ampliamente utilizadas y que por su relevancia constituyen
una herramienta fundamental para abordar el diseño de las estadísticas ambientales.
Las clasificaciones cubren los siguientes ámbitos:
1. Uso y cobertura del suelo
2. Actividades medioambientales
3. Calidad del agua marina
4. Calidad de las aguas superficiales
5. Calidad del aire ambiente
6. Desastres
7. Áreas protegidas
299
CLASIFICACIONES
1. CLASSIFICATIONS OF LAND COVER AND LAND USE
FAO and partner agencies, including UNEP and the EEA, have done considerable work in
developing land cover and land use classifications. After a comprehensive global consultation
process, a classification composed of 14 classes has been developed in the SEEA-CF.1 These 14
classes have been generated using the LCCS, version 3 approach, created by FAO, and thus provide
a comprehensive set of land cover types, mutually exclusive and unambiguous, with clear
boundaries and systematic definitions.
Table D.1: Land Cover Classification based on FAO LCCS (Interim)
A reference framework for the classification of land use is provided in the SEEA-CF2 as
agreed after a comprehensive global consultation process. The development of the land use
classification included in the SEEA-CF, led by FAO, has been based on practices already in use in
major international and national land use databases adjusted to meet the different needs which
have arisen during the global consultation process on this issue.
1 United Nations, European Union, Food and Agriculture Organization of the United Nations, International Monetary Fund,
Organisation for Economic Co-operation and Development, and the World Bank (2014). “System of Environmental-Economic
Accounting 2012 - Central Framework”. Available from: http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seeaRev/SEEA_CF_ Final_en.pdf
(accessed 17 July 2015).
2 Ibid.
1. Artificial surfaces (including urban and associated areas) 2. Herbaceous crops 3. Woody crops 4. Multiple or layered crops 5. Grassland
6. Tree covered áreas 7. Mangroves 8. Shrub covered áreas 9. Shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded 10. Sparsely natural vegetated areas 11. Terrestrial barren land 12. Permanent snow and glaciers 13. Inland water bodies 14. Coastal water bodies and inter-tidal areas
300
Table D.2: Classification of Land Use (Interim)
1. Land
1.1 Agriculture
1.1.1 Land under temporary crops
1.1.1.1 Cereals
1.1.1.2 Vegetables and melons
1.1.1.3 Temporary oilseed crops
1.1.1.4 Root/tuber crops with high starch or inulin content
1.1.1.5 Temporary spice crops
1.1.1.6 Leguminous crops
1.1.1.7 Sugar crops
1.1.1.8 Other temporary crops
1.1.2 Land under temporary meadows and pastures
1.1.3 Land with temporary fallow
1.1.4 Land under permanent crops
1.1.4.1 Fruit and nuts
1.1.4.2 Permanent oilseed crops
1.1.4.3 Beverage and permanent spice crops
1.1.4.4 Other permanent crops
1.1.5 Land under permanent meadows and pastures
1.1.5.1 Cultivated permanent meadows and pastures
1.1.5.2 Naturally grown permanent meadows and pastures
1.1.6 Agricultural land under protective cover
1.2 Forestry
1.2.1 Forest land 1.2.1.1 Primary regenerated forest
1.2.1.2 Other naturally regenerated forest
1.2.1.3 Planted forest
1.2.2 Other wooded land
1.3 Land use for aquaculture
1.3.1 Land use for hatcheries
1.3.2 Managed grow-out sites on land
1.4 Use of built up and related areas
1.4.1 Mining and quarrying
1.4.2 Construction
1.4.3 Manufacturing
1.4.4 Technical infrastructure
1.4.5 Transport and storage
1.4.6 Commercial, financial, and public services
1.4.7 Recreational facilities
1.4.8 Residential
1.5 Land used for maintenance and restoration of environmental functions
1.6 Other uses of land, n.e.c
1.7 Land not in use
2. Inland waters
2.1 Inland waters used for aquaculture or holding facilities
2.2 Inland waters used for maintenance and restoration of environmental functions
2.3 Other uses of inland waters n.e.c.
2.4 Inland waters not in use
301
3. Coastal waters
3.1 Coastal waters used for aquaculture or holding facilities
3.2 Coastal waters used for maintenance and restoration of environmental functions
3.3 Other uses of coastal waters n.e.c.
3.4 Coastal waters not in use
4. Exclusive Economic Zone (EEZ)
4.1 EEZ areas used for aquaculture or holding facilities
4.2 EEZ areas used for maintenance and restoration of environmental functions
4.3 Other uses of EEZ areas n.e.c
4.4 EEZ areas not in use
2. CLASSIFICATION OF ENVIRONMENTAL ACTIVITIES
The CEPA has been in place since 2000, covering the classes of activities pertaining to
environmental protection. Subsequent work to develop an overarching CEA that incorporates the
CEPA and an interim listing of resource management activities has been undertaken. The CEA
classification has been developed as part of the SEEA-CF.3
Table D.3: Classification of Environmental Activities
I. Environmental Protection (I)
1. Protection of ambient air and climate
1.1 Prevention of pollution through in-process modifications
1.1.1 for the protection of ambient air
1.1.2 for the protection of climate and ozone layer
1.2 Treatment of exhaust gases and ventilation air
1.2.1 for the protection of ambient air
1.2.2 for the protection of climate and ozone layer
1.3 Measurement, control, laboratories and the like
1.4 Other activities
2. Wastewater management
2.1 Prevention of pollution through in-process modifications
2.2 Sewerage networks
2.3 Wastewater treatment
2.4 Treatment of cooling water
2.5 Measurement, control, laboratories and the like
2.6 Other wastewater management activities
3 Ibid.
302
I. Environmental Protection (II)
3.1 Prevention of pollution through in-process modifications
3.2 Collection and transport
3.3 Treatment and
disposal of hazardous
3.3.1 Thermal treatment
3.3.2 Landfill
3. Waste management 3.3.3 Other treatment and disposal
3.4 Treatment and disposal of non-hazardous waste
3.4.1 Incineration
3.4.2 Landfill
3.4.3 Other treatment and disposal
3.5 Measurement, control, laboratories and the like
3.6 Other waste management activities
4. Protection and remediation of soil, groundwater and surface water
4.1 Prevention of pollutant infiltration
4.2 Cleaning up of soil and water bodies
4.3 Protection of soil from erosion and other physical degradation
4.4 Prevention and remediation of soil salinity
4.5 Measurement, control, laboratories and the like
4.6 Other activities
5. Noise and vibration abatement (excluding workplace protection)
5.1 Preventive in-process modifications at the source
5.1.1 Road and rail traffic
5.1.2 Air traffic 5.1.3 Industrial and other noise
5.2 Construction of antinoise/vibration facilities
5.2.1 Road and rail traffic
5.2.2 Air traffic
5.2.3 Industrial and other noise
5.3 Measurement, control, laboratories and the like
5.4 Other activities
6. Protection of biodiversity and landscapes
6.1 Protection and rehabilitation of species and habitats
6.2 Protection of natural and semi-natural landscapes
6.3 Measurement, control, laboratories and the like
6.4 Other activities
7. Protection against radiation (excluding external safety)
7.1 Protection of ambient media
7.2 Transport and treatment of high level radioactive waste
7.3 Measurement, control, laboratories and the like
7.4 Other activities
8. Research and development for environmental protection
8.1 Protection of ambient air and climate
8.1.1 Protection of ambient air
8.1.2 Protection of atmosphere and climate
8.2 Protection of water
8.3 Waste
8.4 Protection of soil and groundwater
8.5 Abatement of noise and vibration
8.6 Protection of species and habitats
8.7 Protection against radiation
8.8 Other research on the environment
303
I. Environmental Protection (III)
9. Other environmental protection activities
9.1 General environmental administration and management
9.1.1 General administration, regulation and the like 9.1.2 Environmental management
9.2 Education, training and information
9.3 Activities leading to indivisible expenditure
9.4 Activities n.e.c.
304
II. Resource management (Interim) (I)
10. Management of mineral and energy resources
10.1 Reduction of the intake of mineral and energy resources
10.2 Reduction of minerals use through the reduction of scraps and the production and consumption of recycled materials and products and reduction of heat and energy losses and energy savings
10.3 Measurement, control, laboratories and the like related to mineral and energy resources
10.4 Other activities for the management of mineral and energy resources
11. Management of timber resources
11.1 Reduction of the intake of timber resources
11.2 Reduction of the consumption of forest (wood and non- wood) related products
11.3 Reforestation and afforestation
11.4 Forest fires
11.5 Measurement, control, laboratories and the like related to natural timber resources
11.6 Other activities for the management of timber resources
12. Management of aquatic resources
12.1 Reduction of the intake of aquatic resources
12.2 Replenishment of aquatic resources stocks
12.3 Measurement, control, laboratories and the like related to aquatic resources
12.4 Other activities for the management of aquatic resources
13. Management of other biological resources (excl. timber and aquatic resources)
13.1 Reduction of the intake of biological resources (excl. timber and aquatic resources)
13.2 Replenishment of biological resources stocks (excl. timber and aquatic resources)
13.3 Measurement, control, laboratories and the like related to biological resources stocks (excl. timber and aquatic resources)
13.4 Other activities for the management of biological resources (excl. timber and aquatic resources)
14. Management of water resources
14.1 Reduction of the intake of water resources
14.2 Reduction of water losses and leaks, water reuse and savings
14.3 Replenishment of water resources
14.4 Measurement, control, laboratories and the like related to water resources 14.5 Other activities for the management of water resources
305
II. Resource management (Interim) (II)
15. Research and development activities for resource management
15.1 Mineral and energy resources
15.2 Timber resources
15.3 Aquatic resources
15.4 Other biological resources
15.5 Water resources
15.6 Other R&D activities for natural resource management
16. Other resource management activities
16.1 General administration of natural resources
16.1.1 General administration, regulation and the like
16.1.2 Environmental management
16.2 Education, training and information
16.3 Activities leading to indivisible expenditure
16.4 Activities n.e.c.
Environment statistics classifications developed and adopted by the Statistical Division
of the UNECE between 1989 and 1996 have been used extensively for international data
collection. The UNECE environment statistics classifications are heterogeneous and are not pure
classifications in the traditional sense; most of them include more than one single hierarchical
classification. They also include recommendations for definitions, measurement methods and
tabulations. These classifications include:
• UNECE Standard Statistical Classification of Water Use (1989);
• UNECE Standard Statistical Classification of Marine Water Quality (1992) – See
Table D.4;
• UNECE Standard Statistical Classification of Surface Freshwater Quality for the
Maintenance of Aquatic Life (1992) – See Table D.5;
• UNECE Standard Statistical Classification of Land Use (1989);
• UNECE Standard Statistical Classification of Wastes (1989);
• UNECE Standard Statistical Classification of Ambient Air Quality (1990) – See
Table D.6;
• UNECE Standard Statistical Classification of Flora, Fauna and Biotopes (1996);
and
• Single European Standard Statistical Classification of Environment Protection
Activities and Facilities (1994).
Many of these classifications have been revised and taken over to be included in more
recent classifications such as those on land cover, land use and environment protection activities
(see Tables D.1-3). The following Tables 4-6 contain the UNECE classifications that are still in use
in environment statistics and have global relevance.
306
3. CLASSIFICATION OF MARINE WATER QUALITY
Table D.4: UNECE Standard Statistical Classification of Marine Water Quality (1992)
Oxygen regime
Major criteria: Oxygen content in marine bottom waters
Class interpretation:
Class I: Excellent oxygen conditions for the maintenance of aquatic life. Class II: Good oxygen conditions for the maintenance of aquatic life. Class III: Slight oxygen deficiencies cause occasional formation of hydrogen sulphide. Class IV: Chronic deficiencies of oxygen and frequent occurrence of hydrogen sulphide impair reproduction and cause other sublethal chronic impacts to aquatic life. Class V: Frequent oxygen depletion leads to toxic levels of hydrogen sulphide with acute sublethal or lethal effects for aquatic life.
Eutrophication
Major criteria: Trophic state of marine surface water and the best available expert judgement regarding the impact of trophic state on aquatic life.
Class interpretation:
Class I: Oligotrophic Class II: Mesothrophic Class III: Slightly eutrophic Class IV: Strongly eutrophic Class V: Hypertrophic
Pollution by harmful substances
Major criteria: Toxicological impact on aquatic life as established by US-EPA.
Class interpretation:
Class I: Approximate natural level or very low background contamination. Class II: [To be determined in accordance with the absence of observable effects ('no observable effects') on aquatic life.] Class III: [To be determined in accordance with occurrence of lowest observable effects on aquatic life, not exceeding threshold levels in species.] Class IV: Chronic toxicity Class V: Acute toxicity
Pollution by radioactivity
Major criteria: [To be determined]
Class interpretation:
[To be determined]
307
4. CLASSIFICATION OF SURFACE FRESHWATER QUALITY
Table D.5: UNECE Standard Statistical Classification of Surface Freshwater Quality for the
Maintenance of Aquatic Life (1992)
Oxygen regime Oxygen content, together with presence of oxygen- demanding substances, and the impact of oxygen content levels on aquatic life
Class interpretation: Class I: Constant near-saturation of oxygen content. Insignificant presence of oxygen demanding substances from the point of view of aquatic life. Class II: The oxygen saturation of water is good. Oxygen- demanding substances do not normally disturb oxygen saturation. Class III: Oxygen deficiencies may occur in the hypolimnion. The presence of oxygen-demanding substances risks sometimes considerable negative impacts on aquatic life through the reduction of oxygen content. Class IV: Oversaturation of oxygen or oxygen deficiency occur in the epilimnion and oxygen deficiencies are frequent in the hypolimnion, possibly owing to chronic problems with the presence of oxygen-demanding substances. Class V: Acute problems occur in oxygen regime, i.e. oversaturation or oxygen deficiency in the epilimnion, and oxygen deficiency leading to anaerobic conditions in the hypolimnion. The high level of presence of oxygen- demanding substances may equally cause acute oxygen deficiencies.
308
Eutrophication Major criteria: Trophic state and best available expert judgement regarding the impact of trophic state on aquatic life, maintaining consistency between the three variables
Class interpretation: Class I: Clear, oligotrophic water with, at most, a very slight, occasional anthropogenic pollution with organic matter. Low nutrient content, provides spawning grounds for salmonids. Class II: Slightly polluted, mesotrophic water receiving small discharges of organic matter. The loadings may lead to slightly increased primary productivity. Class III: Moderately eutrophic water receiving considerable amounts of discharges of organic matter and nutrients. The level of primary production is considerable and some changes in community structure, including fish species, can be observed. Class IV: Strongly eutrophic, polluted water, receiving discharges of organic matter, nutrients, and harmful substances. Algal blooms are common. Increased decomposition of organic matter together with stratification of water bodies may entail anaerobic conditions and fish kills. Mass occurrences of more tolerant species; populations of fish and benthic organisms are affected. Class V: Extensively polluted, hypertrophic water. Decomposers dominate over producers. Fish or benthic species do not occur permanently.
Acidification Major criteria: Toxicological impact of acidity on aquatic life as established in US-EPA practices
Class interpretation: Class I: The buffering capacity of the water is very good. Class II: The buffering capacity of the water is good. Class III: The buffering capacity is weak but keeps the acidity of the water at levels still suitable for most fish. Class IV: The buffering capacity is exceeded, leading to levels of acidity which affect the development of spawn. Class V: The water is without buffering capacity and its acidity is toxic for fish species.
309
Metals Major criteria: Toxicological impact on aquatic life as established in US-EPA practices
Class interpretation: Class I: No anthropogenic pollution with inorganic matter. Class II: Concentrations are below midpoint between natural and chronically toxic levels. Class III: Concentrations are above midpoint between natural and chronically toxic levels. Class IV: Excursions beyond chronic criteria concentrations occur, but do not establish chronically toxic conditions in terms of concentration levels, duration or frequency. Class V: Excursions beyond chronic criteria concentrations allow acutely toxic conditions in terms of concentration levels, duration or frequency.
Chlorinated micropollutants and other hazardous Substances Major criteria: Toxicological impact on aquatic life as established in US-EPA practices
Class interpretation: Class I: Not applicable Class II: Not applicable Class III: Loadings are evident, but concentrations are below chronic and acute criteria levels. Class IV: Excursions beyond chronic criteria concentrations occur, but do not establish chronically toxic conditions in terms of concentration levels, duration or frequency. Class V: Excursions beyond chronic criteria concentrations allow acutely toxic conditions in terms of concentration levels, duration or frequency.
Radioactivity Major criteria: Toxicological impact on aquatic life
Class interpretation: [To be determined after experience is gained through data collection and interpretation.]
310
5. CLASSIFICATION OF AMBIENT AIR QUALITY
Table D.6: UNECE Standard Statistical Classification of Ambient Air Quality (1990)
E = emissions C = concentrations I = at impact stations B = at national or regional background stations G = at global background stations
Chemicals and their relevance in measurement estimation E CI CB G
1. Sulphur compound
1.1 Sulphur oxides (incl. emissions of hydrogen sulphide)
X X X
1.2 Particulate sulphate X X
2. Oxidized nitrogen compounds and oxidants
2.1 NOX (exclusing nitrous oxide) X X X
2.2 Nitric acid and particulate nitrate X X X
2.3 Ozone – tropospheric
Ozone - stratospheric
X X X
2.4 Nitrous oxide (tropospheric) X
3. Reduced nitrogen compounds
3.1 Ammonia X X X
3.2 Particulate ammonium compounds X X X
4. Inorganic carbon compounds
4.1 Carbon monoxide X X X
4.2 Carbon dioxide X X
5. Halogens and inorganic halogen compounds X X
6. Volatile organic compounds4 (incl. halogenated compounds)
6.1 Methane X X
6.2 Non-methane compounds
6.2.1 Aldehydes X X
6.2.2 CFCs X X
6.2.3 Halons X X
6.2.4 Other halogenated hydrocarbons
X X
7. Heavy metals (to be specified) X X X
8. Suspended particulate matter X X X X
9. Chemical composition of precipitation water X X
4 It may become possible to add relevant dioxins (toxic polychlorinated debenzo dioxins and furans) as a separate group
under this heading once sufficiently reliable emission and/or concentration data become available.
311
Emissions [tons/year] 1. Emissions from stationary sources
1.1 By process 1.1.1 Combustion of fuels
1.1.1.1 In power plants 1.1.1.2 In industrial establishments, excl. power plants 1.1.1.3 In other economic activities and domestic heating
1.1.2 Other processes, incl. evaporation 1.1.2.1 In industrial sources 1.1.2.2 In non-industrial and domestic sources
1.2 By activity5 1.2.1 Agricultural etc. (ISIC 01) 1.2.2 Mining and quarrying (ISIC 10-14) 1.2.3 Manufacture of paper and paper products (ISIC 21) 1.2.4 Manufacture of coke oven products (ISIC 231) 1.2.5 Manufacture of refined petroleum products (ISIC 232) 1.2.6 Manufacture of chemicals and chemical products (ISIC 24) 1.2.7 Manufacture of rubber and plastics products (ISIC 25) 1.2.8 Manufacture of other non-metallic mineral products (ISIC/26) 1.2.9 Manufacture of basic iron and steel (ISIC 271) 1.2.10 Manufacture of basic precious and non-ferrous metals (ISIC/272) 1.2.11 Electricity, gas, steam and hot water supply (ISIC 40) 1.2.12 Other economic activities 1.2.13 Households
1.3 By availability of cleaning
1.3.1 Without cleaning 1.3.2 With cleaning or equivalent device
2. Emission from mobile sources
2.1 From road transport
2.1.1 Using motor spirit (gasoline) 2.1.2 Using gas (diesel) oil 2.1.3 Using other fuels
2.2 From railway transport 2.3 From other transport 2.4 From other mobile sources
5 United Nations Statistics Division. “International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC), Rev. 3”.
Available from http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=2 (accessed 4 August 2015).
312
Emissions should at this time be reported on the following materials: - Sulphur oxides, incl. hydrogen sulphide [in units of SO2] - NOX, excl. nitrous oxide [in units of NO2] - Ammonia - Carbon monoxide - Carbon dioxide [in units of CO2] - Total volatile organic compounds, incl. halogenated compounds - Lead - Mercury - Cadmium - Suspended particulate matter
Emission data on items 1.1.1.1 to 1.1.1.3 should be broken down by type of fuel as follows: - Coal and coal products - Products obtained from petroleum refineries - Natural gas - Other fuels
Concentrations in ambient air
1. Concentrations at impact stations
1.1 Sulphur oxides [expressed as SO2]
1.2 Nitrogen oxides [expressed as NO2]
1.3 Carbon monoxide
1.4 VOCs (to be specified)
1.5 Lead
1.6 Mercury
1.7 Cadmium
1.8 Suspended particulate matter
2. Concentrations at national/regional background stations
2.1 Sulphur oxides [expressed as SO2]
2.2 Particulate sulphate
2.3 Nitrogen oxides [expressed as NO2]
2.4 Nitric acid and paticulate nitrate
2.5 Ozone (tropospheric)
2.6 Ammonia
2.7 Particulate ammonium compounds
2.8 VOCs (to be specified)
2.9 Chemical composition of precipitation (pH/H+ ammonium, nitrate, chloride and
sulphate ions, sodium, potassium, magnesium and calcium ions, conductivity)
313
3. Concentrations at global background stations
3.1 Ozone (stratospheric)
3.2 Carbon dioxide
3.3 Methane
3.4 CFCs
3.5 Halons
3.6 Nitrous oxide
3.7 Suspended particulate matter
Depositions
1. Wet acidifying deposition
1.1 Sulphur dioxide and sulphate expressed in sulphur content
1.2 Nitrogen dioxide, nitric acid and nitrate expressed in nitrogen content
1.3 Ammonia and ammonium compounds expressed in nitrogen content
1.4 pH/H+
Note: Other deposition indicators may be added, once their development is sufficiently advanced.
314
6. CLASSIFICATION OF DISASTERS
The classifications to be used in the FDES to organize statistics on natural disasters are
based on the CRED EM-DAT Database. The types of data to be registered in this component of
environment statistics, at the most disaggregated variable level, may include, for each calendar
year or other appropriate time frame:
Table D.7: Record for individual natural disaster occurrence
1. Identification 1.1 Name or denomination (if any) 1.2 Location and course, spatial trajectory or occurrence
1.3 Magnitude (scale)
1.4 Date
1.5 National declaration of disaster
1.6 Maps and pictures - hyperlink
1.7 Appeal for international assistance
2. Type of natural disaster
2.1 Disaster sub-group
2.2 Disaster main type
Table D.8: CRED EM-DAT classification of disasters6
Disaster Sub-group
Disaster Main Type Disaster Sub-type
1 Geophysical 1.1 Earthquake 1.1.1 Ground shaking
1.1.2 Tsunami
1.2 Mass movement
1.3 Volcanic activity
1.3.1 Ash fall
1.3.2 Lahar
1.3.3 Pyroclastic flow
1.3.4 Lava flow
2 Meteorological 2.1 Storm 2.1.1 Extra-tropical storm
2.1.2 Tropical storm
2.1.3 Convective storm
2.2 Extreme temperature
2.2.1 Cold wave
2.2.2 Heat wave
2.2.3 Severe winter conditions
2.3 Fog
6 Centre for Research on the Epidemiology of Disasters EM-DAT. “Classification”. Available from
http://www.emdat.be/classification (accessed 21 July 2015).
315
Disaster Sub-group
Disaster Main Type
Disaster Sub-type
3 Hydrological 3.1 Flood 3.1.1 Coastal flood
3.1.2 Riverine flood
3.1.3 Flash flood
3.1.4 Ice jam flood
3.2 Landslide 3.2.1 Avalanche (snow, debris, mudflow, rockfall)
3.3 Wave action
3.3.1 Rogue wave
3.3.2 Seiche
4 Climatological 4.1 Drought
4.2 Glacial lake outburst
4.3 Wildfire 4.3.1 Forest fire
4.3.2 Land fire: brush, bush, pasture
5 Biological 5.1 Epidemic 5.1.1 Viral disease
5.1.2 Bacterial disease
5.1.3 Parasitic disease
5.1.4 Fungal disease
5.1.5 Prion disease
5.2 Insect infestation
5.2.1 Grasshopper
5.2.2 Locust
5.3 Animal accident
6 Extraterrestrial 6.1 Impact 6.1.1 Airburst
6.2 Space weather
6.2.1 Energetic particles
6.2.2 Geomagnetic storm
6.2.3 Shockwave
316
7. CLASSIFICATION OF PROTECTED AREAS
Through its World Commission on Protected Areas (WCPA), the IUCN has provided the international guidelines on the categorisation of protected areas for nearly a quarter of a century7. These categories are internationally recognised and facilitate a global system for defining, recording and classifying protected areas and the wide variety of specific aims they might embody. Acknowledged on an international level and often incorporated into national legislation, the categories below are based upon the management objectives of a protected area.
Table D.9: IUCN classification of protected areas
Ia: Strict Nature Reserve Category Ia are strictly protected areas set aside to protect biodiversity and also possibly geological/geomorphological features, where human visitation, use and impacts are strictly controlled and limited to ensure protection of the conservation values. Such protected areas can serve as indispensable reference areas for scientific research and monitoring.
Ib: Wilderness Area Category Ib protected areas are usually large unmodified or slightly modified areas, retaining their natural character and influence, without permanent or significant human habitation, which are protected and managed so as to preserve their natural condition.
II: National Park Category II protected areas are large natural or near natural areas set aside to protect large-scale ecological processes, along with the complement of species and ecosystems characteristic of the area, which also provide a foundation for environmentally and culturally compatible spiritual, scientific, educational, recreational and visitor opportunities.
III: Natural Monument or Feature Category III protected areas are set aside to protect a specific natural monument, which can be a landform, sea mount, submarine cavern, geological feature such as a cave or even a living feature such as an ancient grove. They are generally quite small protected areas and often have high visitor value.
IV: Habitat/Species Management Area Category IV protected areas aim to protect particular species or habitats and management reflects this priority. Many category IV protected areas will need regular, active interventions to address the requirements of particular species or to maintain habitats, but this is not a requirement of the category.
V: Protected Landscape/Seascape A protected area where the interaction of people and nature over time has produced an area of distinct character with significant ecological, biological, cultural and scenic value: and where safeguarding the integrity of this interaction is vital to protecting and sustaining the area and its associated nature conservation and other values.
VI: Protected area with sustainable use of natural resources Category VI protected areas conserve ecosystems and habitats, together with associated cultural values and traditional natural resource management systems. They are generally large, with most of the area in a natural condition, where a proportion is under sustainable natural resource management and where low-level non-industrial use of natural resources compatible with nature conservation is seen as one of the main aims of the area.
7 International Union for Conservation of Nature and Natural Resources. “IUCN Protected Areas Categories System”. Available
from
http://www.iucn.org/about/work/programmes/gpap home/gpap quality/gpap pacategories (accessed 23 July 2015).
317
The IUCN Red List Categories and Criteria are intended to be an easily and widely understood system for classifying species at high risk of global extinction. The general aim of the system is to provide an explicit, objective framework for the classification of the broadest range of species according to their extinction risk 8.
Figure D.1: Structure of the IUCN Red List Categories9
8 International Union for Conservation of Nature and Natural Resources, Species Survival Commission. “2001 IUCN Red List
Categories and Criteria version 3.1. Available from
http://www.iucnredlist.org/technical-documents/categories-and-criteria/2001-categories-criteria (accessed 5 August 2015). 9 International Union for Conservation of Nature and Natural Resources, Species Survival Commission (2014). “Guidelines for
Using the IUCN Red List Categories and Criteria”. Available form
http://jr.iucnredlist.org/documents/RedListGuidelines.pdf (accessed 23 July 2015).
318
HERRAMIENTA 18
TÉRMINOS EMPLEADOS EN LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Esta herramienta, recopila la selección de términos utilizados en el Marco para el
desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013). Se trata de un listado de términos
ordenados alfabéticamente, a los que se acompaña una explicación que puede ser una
definición, una descripción o una información contextual relevante para su comprensión. El
listado no incluye las referencias institucionales originales para su definición, aunque sí una
referencia para su búsqueda en el texto del MDEA.
Las definiciones y los términos están en lengua inglesa, ya que aún no se ha realizado a la
fecha de corte de esta publicación su traducción oficial por parte de Naciones Unidas.
Glosario de términos (MDEA 2013)
A
Afforestation is the establishment of forest through planting and/or deliberate seeding on land
that, until then, was not classified as forest. It implies a transformation from non-forest to forest.
From a resource accounting perspective, afforestation is defined by SEEA-CF as the increase in
the stock of forest and other wooded land either due to the establishment of new forest on land
that was previously not classified as forest land, or as a result of silvicultural measures such as
planting and seeding. (paras. 3.109 and 3.119)
Agri-environmental indicators (AEI) are indicators able to describe and assess state and trends
in the environmental performance of agriculture to furnish useful indications to scientists and
policymakers about the state of the environment, about the effects of different policies, as well
as about the efficiency in the use of budgets in terms of environmental outcomes. (para. 5.67
and 5.68)
Airborne diseases and conditions associated with the environment are caused or worsened by
exposure to unhealthy levels of pollutants (such as PM, SO2 or O3), usually found in urban
settlements and, in particular, in cities with weaker air quality regulations and/or enforcement
capabilities. (para. 3.248)
Aquaculture is the farming of aquatic organisms, including fish, molluscs, crustaceans and
aquatic plants. Farming implies some form of intervention in the rearing process to enhance
production, such as regular stocking, feeding, protection from predators, etc. (para. 3.127)
319
Aquatic resources comprise fish, crustaceans, molluscs, shellfish, aquatic mammals and other
aquatic organisms that are considered to live within the boundaries of the Exclusive Economic
Zone (EEZ) of a country throughout their lifecycles, including both coastal and inland fisheries.
Migrating and straddling fish stocks are considered to belong to a given country during the period
when those stocks inhabit its EEZ. (para. 3.123)
B
Biodiversity is the variability among living organisms from all sources including terrestrial,
marine and other aquatic ecosystems and the ecological complexes of which they are part,
including diversity within species, between species and of ecosystems. It is also a measure of
ecosystem health. (para. 3.23)
Biological resources are renewable resources that are capable of regeneration through natural
(non-managed or managed) processes. Biological resources include timber and aquatic resources
and a range of other animal and plant resources (such as livestock, orchards, crops and wild
animals), fungi and bacteria. (para. 3.114)
Biome: A biome is a distinct community of plants, animals or fungi that occupy a distinct region.
It is often referred to as an ecosystem. (para. 3.33)
Biota is defined as all animal and plant life of a particular region or time. Biotic (living) factors
function with the abiotic (non-living) factors to form a complex unit such as an ecosystem. (para.
3.35)
C
Climate change is a change of climate which is attributed directly or indirectly to human activity
that alters the composition of the global atmosphere and which is in addition to natural climate
variability observed over comparable time periods. Climate change occurs through a chain of
events and can be observable at all levels, from local to global. Climate process drivers are GHG
emissions associated with current production and consumption patterns, which depend heavily
on fossil fuels for energy and transportation. (paras. 5.26 and 5.30)
Climate change adaptation is an adjustment in natural or human systems in response to actual
or expected climatic stimuli or their effects, which moderates harm or exploits beneficial
opportunities. (paras. 5.30 and 5.33)
320
Climate change evidence refers to the different processes that substantiate the occurrence of
changing climate patterns at the global, regional and local levels. The evidence of global warming
and climate change is unequivocal, including global temperature rise, extreme events, sea level
rise, shrinking ice sheets and glacial retreat. (para. 5.30)
Climate change mitigation refers to efforts to reduce or prevent greenhouse gas emissions and
may involve using new technologies, incorporating and increasing renewable energies, making
older equipment more energy efficient and changing management practices or consumer
behaviour. Protecting natural carbon sinks like forests and oceans, or creating new sinks through
silviculture or green agriculture, are also elements of mitigation. (para. 5.31)
Climate change-related statistics (according to UNECE) refer to environmental, social and
economic data that measure the human causes of climate change, the impacts of climate change
on human and natural systems, and the efforts by humans to avoid and adapt to these
consequences. (para. 5.35)
Corporate, non-profit institution and household environmental protection and resource
management expenditure includes corporate, non-profit institution and household
environmental expenditure whose primary aim is to protect the environment and manage its
resources. Statistics on this topic usually require the use of specific surveys of establishments in
different sectors and industries. (para. 3.269)
Crops refer to plants or agricultural produce grown for food or other economic purposes, such
as clothes or livestock fodder (ISIC Rev. 4, Section A, Division 01). (para. 3.131)
Cultivated biological resources cover animal resources yielding repeat products and tree, crop
and plant resources yielding repeat products whose natural growth and regeneration are under
the direct control, responsibility and management of an institutional unit. (para. 3.116)
D
Deforestation is the conversion of forest to another land use or the long-term reduction of the
tree canopy cover below the minimum 10 per cent threshold. Deforestation implies the long-
term or permanent loss of forest cover and implies transformation into another land use. Such a
loss can only be caused and maintained by a continued human-induced or natural perturbation.
321
Deforestation includes areas of forest converted to agriculture, pasture, water reservoirs and
urban areas. The term specifically excludes areas where the trees have been removed as a result
of harvesting or logging, and where the forest is expected to regenerate naturally or with the aid
of silvicultural measures. From a resource accounting perspective, deforestation is defined by
SEEA-CF as the decrease in the stock of forest and other wooded land due to the complete loss
of tree cover and transfer of forest land to other uses (e.g., use as agricultural land, land under
buildings, roads, etc.) or to no identifiable use. (paras. 3.109 and 3.119)
Depletion, in physical terms, is the decrease in the quantity of the stock of a natural resource
over an accounting period that is due to the extraction of the natural resource by economic units
occurring at a level greater than that of regeneration. (para. 3.78)
Disasters are unforeseen and often sudden events that cause great damage, destruction and
human suffering. They often exceed local response capacities and require external assistance at
the national or international level. A disaster is often described as a result of exposure to an
extreme event. Depending on their cause, disasters can be both natural and technological. (para.
3.195)
Dissipative losses are material residues that are an indirect result of production and
consumption activity. (para. 3.160)
Dissipative uses of products cover products that are deliberately released to the environment
as part of production processes. (para. 3.159)
Driving Force-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) framework is an analytical framework
that is based on the causal relationship between its D-P-S-I-R components. Driving forces are the
socio-economic and socio-cultural forces driving human activities, which increase or mitigate
pressures on the environment. Pressures are the stresses that human activities place on the
environment. State, or state of the environment, is the condition of the environment.
Impacts are the effects of environmental degradation. Responses refer to the responses by
society to the environmental situation. (para. 2.41)
E
Economic territory is the area under the effective control of a single government. It includes the
land area of a country, including islands, airspace, territorial waters and territorial enclaves in
the rest of the world. Economic territory excludes territorial enclaves of other countries and
international organizations located in the reference country. (para. 1.71)
322
Ecosystem is a dynamic complex of plant, animal and microorganism communities and their non-
living environment interacting as a functional unit. (para. 2.8)
Ecosystem services are the benefits supplied by the functions of ecosystems and received by
humanity. (para. 2.9)
Emissions are substances released to the environment by establishments and households as a
result of production, consumption and accumulation processes. (para. 3.156)
Emissions to air are gaseous and particulate substances released to the atmosphere by
establishments and households as a result of production, consumption and accumulation
processes. (para. 3.164)
Emissions to water are substances released to water resources by establishments and
households as a result of production, consumption and accumulation processes. (para. 3.179)
Energy production refers to the capture, extraction or manufacture of fuels or other energy
products in forms which are ready for general consumption. Energy products are produced in a
number of ways, depending on the energy source. Total energy production originates from
sources that can be classified as non-renewable or renewable. (paras. 3.97 and 3.98) Energy
production includes the production of primary and secondary energy. Primary energy refers to
energy sources as found in their natural state, as opposed to derived or secondary energy, which
is the result of the transformation of primary sources. (para. 3.99)
Environment statistics are environmental data that have been structured, synthesized and
aggregated according to statistical methods, standards and procedures. The scope of
environment statistics covers biophysical aspects of the environment and those aspects of the
socio-economic system that directly influence and interact with the environment. (paras. 1.26
and 1.33)
Environmental awareness involves the gradual understanding of environmental issues, and the
recognition of the connections among human actions, development, sustainability and human
responsibility in these processes. Environmental awareness involves the realization that humans
and ecosystems co-exist in a shared environment, which is ultimately the biosphere. Awareness
fosters pro-environmental attitudes and predispositions for action and changed behaviour.
(para. 3.296)
Environmental data are large amounts of unprocessed observations and measurements about
the environment and related processes. (para. 1.32)
323
Environmental education refers to the process of sharing and constructing environmental
information and knowledge, as well as information on how humans interact with the
environment. Environmental education is carried out through a variety of programmes, including
formal and informal education and training, directed towards different audiences. It may be
curriculum- and classroom-based or experiential, and may be provided on-site or in community
settings by government agencies or NGOs. Environmental education is integral to education for
sustainable development. (para. 3.292)
Environmental engagement involves the transformation of perceptions and attitudes into
concrete, pro-environmental actions. Individual and social participation and engagement in
environmental processes intended to improve and protect the local and global environment are
a concrete manifestation of understanding and motivation of, and commitment to protecting
and improving the environment, expressed through behaviour. (para. 3.300)
Environmental Goods and Services Sector (EGSS) consists of a heterogeneous set of producers
of technologies, goods and services that: (i) measure, control, restore, prevent, treat, minimise,
research and sensitise environmental damages to air, water and soil as well as problems related
to waste, noise, biodiversity and landscapes. This includes “cleaner” technologies, goods and
services that prevent or minimise pollution; and (ii) measure, control, restore, prevent, minimise,
research and sensitise resource depletion. This results mainly in resource-efficient technologies,
goods and services that minimise the use of natural resources. (para. 3.266)
Environmental health focuses on how environmental factors and processes impact and change
human health. It can be defined as an interdisciplinary field that focuses on analysing the
relationship between public health and the environment. From the health perspective, WHO
states that “environmental health addresses all the physical, chemical, and biological factors
external to a person, and all the related factors impacting behaviours. It encompasses the
assessment and control of those environmental factors that can potentially affect health. It is
targeted towards preventing disease and creating health-supportive environments […]”. (para.
3.242)
Environmental indicators are environment statistics that have been selected for their ability to
depict important phenomena or dynamics. Environmental indicators are used to synthesize and
present complex environment and other statistics in a simple, direct, clear and relevant way.
(para. 1.34)
Environmental indices are composite or more complex measures that combine and synthesize
more than one environmental indicator or statistic and are weighted according to different
methods. (para. 1.35)
324
Environmental information includes quantitative and qualitative facts describing the state of the
environment and its changes as described in the different components of the FDES. Quantitative
environmental information is generally produced in the form of data, statistics and indicators,
and is generally disseminated through databases, spreadsheets, compendia and yearbooks.
Qualitative environmental information consists of descriptions (e.g., textual or pictorial) of the
environment or its constituent parts that cannot be adequately represented by accurate
quantitative descriptors. Geographically referenced environmental information provides facts on
the environment and its components using digital maps, satellite imagery and other sources
linked to a location or map feature. (paras. 1.31 and 3.288)
Environmental perception refers to individuals’ and groups’ notions of, attitudes towards and
evaluations of the environment, both as a whole or with respect to specific environmental issues.
Individuals and communities make decisions and judgments, and take actions based on
subjective perceptions of environmental information and experiences. Values and attitudes thus
“filter” information and transform it into perception in a culturally specific manner. (para. 3.296)
Environmental protection activities are those activities whose primary purpose is the
prevention, reduction and elimination of pollution and other forms of degradation of the
environment. These activities include the protection of ambient air and climate, wastewater
management, waste management, protection and remediation of soil, groundwater and surface
water, noise and vibration abatement, protection of biodiversity and landscapes, protection
against radiation, research and development for environmental protection and other
environmental protection activities. (para. 3.262)
Environmental regulation and instruments refer to policy responses to regulate and establish
acceptable limits for protecting the environment and human health. It entails both direct
regulatory and economic instruments. Direct regulatory instruments include environmental and
related laws, standards, limits and their enforcement capacities. These can be described using
statistics on regulated pollutants, licensing systems, applications for licences, quotas for
biological resource extraction, and budget and the number of staff dedicated to enforcement of
environmental regulations. Economic instruments may comprise the existence and number of
green/environmental taxes, environmental subsidies, eco-labelling and certification and
emission permits. (para. 3.275)
325
Environmental resources (assets) are the naturally occurring living and non-living components
of the Earth, together constituting the biophysical environment, which may provide benefits to
humanity. Environmental resources include natural resources (such as sub-soil resources
(mineral and energy), soil resources, biological resources and water resources) and land. They
may be naturally renewable (e.g., fish, timber or water) or non-renewable (e.g., minerals). (para.
3.76)
Extreme events are events that are rare within their statistical reference distribution at a
particular location. An extreme event is normally as rare as or rare than the 10th or 90th
percentile. (para. 3.195)
F
Fauna: The animal life of a particular region or time. It is generally regarded as that which is
naturally occurring and indigenous. (para. 3.35)
Flora: The plant life of a particular region or time. It is generally regarded as that which is
naturally occurring and indigenous. (para. 3.35)
Forest is land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5 meters and a canopy
cover of more than 10 per cent, or trees able to reach these thresholds in situ. It does not include
land that is predominantly under agricultural or urban land use. (para. 3.42)
G
Genetic resources are defined as genetic material of plants, animals or microorganisms
containing functional units of heredity that are of actual or potential value as a resource for
future generations of humanity. (para. 3.133)
Geographic information system (GIS) is an integrating technology that helps to capture, manage,
analyse, visualize and model a wide range of data with a spatial or locational component. (para.
1.51)
Geospatial information presents the location and characteristics of different attributes of the
atmosphere, surface and sub-surface. It is used to describe, display and analyse data with
discernible spatial aspects, such as land use, water resources and natural disasters. Geospatial
information allows for the visual display of different statistics in a map-based layout, which can
make it easier for users to work with and understand the data. The ability to overlay multiple
data sets using software, for instance on population, environmental quality, and environmental
health, allows for a deeper analysis of the relationship among these phenomena. (para. 1.72)
326
Government environmental protection and resource management expenditure includes
government expenditure whose primary aim is to protect the environment and manage its
resources. (para. 3.267)
Groundwater comprises water that collects in porous layers of underground formations known
as aquifers. (para. 3.145)
H
Human settlements refer to the totality of the human community, whether people live in large
cities, towns or villages. They encompass the human population that resides in a settlement, the
physical elements (e.g., shelter and infrastructure), services (e.g., water, sanitation, waste
removal, energy and transport), and the exposure of humans to potentially deleterious
environmental conditions. (para. 3.218)
I
Improved drinking water source includes the use of: piped water into dwelling, plot or yard;
public tap or standpipe; borehole or tube well; protected dug well; protected spring; rainwater
collection and bottled water (if a secondary available source is also improved). (para. 3.226)
Improved sanitation facility is defined as one that hygienically separates human excreta from
human contact. Improved facilities include flush/pour flush toilets or latrines connected to a
sewer, -septic tank, or -pit, ventilated improved pit latrines, pit latrines with a slab or platform of
any material which covers the pit entirely, except for the drop hole and composting
toilets/latrines. (para. 3.227)
Institutional dimension of environment statistics refers to the institutional factors necessary to
develop and strengthen the sustained production, dissemination and use of environment
statistics. It comprises the legal framework that establishes the mandates and roles of the main
partners, the institutional setting and institutional development level of environment statistics
units, and the existence and effectiveness of inter-institutional cooperation and coordination
mechanisms at the national level and with specialized international agencies. (para. 1.78)
Institutional strength: Government and citizen engagement in environmental and sustainable
development public policy is reflected in the extent to which institutions that manage and
regulate the environment exist and function properly at the national and sub-national levels.
(para. 3.273)
327
In-stream water use refers to the use of water without moving it from its source or to the use
when water is immediately returned with little or no alteration. (para. 3.148)
K
Known mineral deposits include commercially recoverable deposits, potential commercially
recoverable deposits and non-commercial and other known deposits. (para. 3.84)
L
Land provides space for natural ecosystems, human habitats and human activities. As this space
is finite, the expansion of human activities can reduce the space occupied by natural ecosystems,
thus reducing ecosystems’ capacity to yield ecosystem goods and services for all living beings.
From the resource perspective, land is a unique environmental resource that delineates the
space in which economic activities and environmental processes take place and within which
environmental resources and economic assets are located. (paras. 2.16 and 3.102)
Land cover is the observed (bio) physical cover on the earth's surface. (para. 3.23)
Land use reflects both the activities undertaken and the institutional arrangements put in place
for a given area for the purposes of economic production, or the maintenance and restoration
of environmental functions. Land being “used” means the existence of some kind of human
activity or management. Consequently, there are areas of land that are “not in use” by human
activities. (para. 3.104)
Livestock are animal species that are raised by humans for commercial purposes, consumption
or labour (ISIC Rev. 4, Section A, Division 01). (para. 3.135)
M
Multilateral Environmental Agreements address, via international cooperation, environmental
problems, especially those which have a transboundary nature or are global in scope. For the
most relevant MEAs, participant or signatory countries are usually expected to report on
progress periodically, either on a mandatory or voluntary basis. (paras. C.1 and C.2)
N
Natural biological resources consist of animals, birds, fish and plants that yield both once-only
and repeat products for which natural growth and/or regeneration is not under the direct
control, responsibility and management of institutional units. (para. 3.115)
328
Nuclear radiation-related diseases and conditions: The related diseases and health conditions
may be acute or chronic. They include, but are not limited to, thermal burns from infrared heat
radiation, beta and gamma burns from beta and gamma radiation, radiation sickness or “atomic
disease”, leukaemia, lung cancer, thyroid cancer and cancer of other organs, sterility and
congenital anomalies or malformations, premature aging, cataracts, and increased vulnerability
to disease and emotional disorders. Exposure to nuclear radiation could occur from a nuclear
explosion or an accident involving a nuclear reactor. (paras. 3.254 and 3.255)
O
Other non-cultivated biological resources: These resources may include wild berries, fungi,
bacteria, fruits, sap and other plant resources that are harvested (ISIC Rev. 4, Section A, class
0230), as well as wild animals that are trapped or killed for production, consumption and trade
(ISIC Rev. 4, Section A, class 0170). (para. 3.140)
Other wooded land is land not classified as “Forest”, spanning more than 0.5 hectares; with trees
higher than 5 meters and a canopy cover of 5-10 per cent, or trees able to reach these thresholds
in situ; or with a combined cover of shrubs, bushes and trees above 10 per cent. It does not
include land that is predominantly under agricultural or urban land use. (para. 3.42)
P
Protected Area Management Categories are based on the strictness of protection and serve as
the classification for protected areas. The main categories are strict nature reserve; wilderness
area; national park; natural monument or feature; habitat/species management area; protected
landscape/seascape; and protected area with sustainable use of natural resources. (para. 3.38)
R
Remote sensing is the science of obtaining information about objects or areas from a distance,
typically from aircraft or satellites. (para. 1.50)
Renewable energy is captured from sources that replenish themselves. It includes solar
(photovoltaic and thermal), hydroelectric, geothermal, tidal action, wave action, marine (non-
tidal currents, temperature differences and salinity gradients), wind and biomass energy, all of
which are naturally replenished, although their flow may be limited. (para. 3.95)
Renewable water resources of a country are generated by precipitation and inflows of water
from neighbouring territories and reduced by evapotranspiration. (para. 3.145)
329
Residuals are flows of solid, liquid and gaseous materials, and energy, that are discarded,
discharged or emitted by establishments and households through processes of production,
consumption or accumulation. (para. 3.154)
Resource management activities are those activities whose primary purpose is preserving and
maintaining the stock of natural resources and hence safeguarding against depletion. These
activities include, but are not limited to, reducing the withdrawals of natural resources (including
through the recovery, reuse, recycling and substitution of natural resources); restoring natural
resource stocks (increases or recharges of natural resource stocks); the general management of
natural resources (including monitoring, control, surveillance and data collection); and the
production of goods and services used to manage or conserve natural resources. They cover the
management of mineral and energy resources; timber resources; aquatic resources; other
biological resources; water resources; research and development activities for resource
management; and other resource management activities. (para. 3.263)
Reused water is wastewater supplied to a user for further use with or without prior treatment.
(para. 3.157)
S
Slums are housing lacking one or more of the following conditions: access to improved water;
access to improved sanitation; sufficient living area; durability of housing; or security of tenure.
(para. 3.235)
Soil provides the physical base to support the production and cycling of biological resources,
provides the foundation for buildings and infrastructure, constitutes the source of nutrients and
water for agriculture and forestry systems, provides a habitat for diverse organisms, plays an
essential role in carbon sequestration and fulfils a complex buffering role against environmental
variability, ranging from dampening diurnal and seasonal change in temperature and water
supply to the storage and binding of a range of chemical and biological agents. The main
environmental concerns about soil pertain to its degradation through soil erosion or nutrient
depletion, among other processes. (para. 3.17)
Soil resources comprise the top layers (horizons) of soil that form a biological system. (para.
3.111)
Stocks of non-renewable energy resources are defined as the amount of known deposits of
mineral energy resources. (para. 3.92)
330
Stocks of mineral resources are defined as the amount of known deposits of non-metallic and
metallic mineral resources. (para. 3.84)
Sub-soil resources are underground deposits of various minerals that provide raw materials and
energy sources for humans. When considered as resources for human use, these sub-soil
elements differ fundamentally from ecosystems in that they are non-renewable. Their use thus
results in permanent depletion. (para. 2.17)
Surface water comprises all water that flows over or is stored on the ground’s surface, regardless
of its salinity levels. Surface water includes water in artificial reservoirs, lakes, rivers and streams,
snow, ice and glaciers. (para. 3.145)
T
Technological disasters may arise as a result of human intent, negligence or error, or from faulty
or failed technological applications. The three types of technological disasters are: industrial
accidents which cover accidents associated with chemical spill, collapse, explosion, fire, gas leak,
poisoning, radiation and other; transport accidents which cover accidents associated with air,
road, rail, and water; and miscellaneous accidents which cover accidents associated with
collapse, explosion, fire, and other disasters of varied origin. (paras. 3.205 and 3.206)
Timber resources are defined by the volume of trees, living and dead, which can still be used for
timber or fuel. (para. 3.117)
Toxic substances include toxic pesticides (e.g., pesticides that have teratogenic, carcinogenic,
tumorigenic and/or mutagenic effects), and toxic industrial chemicals (e.g., lead, arsenic,
mercury and nickel, among others). (para. 3.252)
Toxic substance-related diseases and health problems include, but are not limited to, chronic
illnesses of the respiratory system (such as pneumonia, upper and lower respiratory diseases,
asthma and chronic obstructive pulmonary diseases), cancer, infertility, and congenital
anomalies or malformations. (para. 3.252)
331
V
Vector-borne diseases are transmitted by organisms (e.g., insects and arachnids) that carry
viruses, bacteria, protozoa and other pathogens. Common vector-borne diseases include, but are
not limited to, malaria, dengue fever, yellow fever and Lyme disease. Some vector-borne
diseases are directly affected by climate change, specifically by the change in rain patterns and
floods. (para. 3.250)
W
Waste covers discarded materials that are no longer required by the owner or user. (para. 3.158)
Wastewater is discarded water that is no longer required by the owner or user. (para. 3.157)
Water abstraction is the amount of water that is removed from any source, either permanently
or temporarily, in a given period of time. Water is abstracted from surface water and
groundwater resources by economic activities and households. Water can be abstracted for own
use or for distribution to other users. (para. 3.147)
Water-related diseases and conditions result from micro-organisms and chemicals in the water
that humans drink. They include, but are not limited to, diseases caused by biological
contamination, such as gastroenteritis infections caused by bacteria, viruses and protozoa, and
water-borne parasite infections. (para. 3.249)
Water resources consist of freshwater and brackish water, regardless of their quality, in inland
water bodies, including surface water, groundwater and soil water. (para. 3.145)
332
HERRAMIENTA 19
METODOLOGÍAS INTERNACIONALES SOBRE ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Dado que las estadísticas ambientales incluyen diversas temáticas (energía, agua,
desechos, desarrollo sostenible, etc.), han sido numerosos los organismos internacionales y
regionales que han desarrollado metodologías y recomendaciones específicas para algunas de
estas temáticas.
Esta herramienta recopila algunas de estas metodologías e incluye un enlace a las mismas.
Estas metodologías pueden utilizarse como soporte para todas las fases del proceso estadístico,
por lo que convendrá tenerlas como referente de manera continuada en dicho proceso.
La tabla siguiente presenta las distintas metodologías agrupadas en función de la temática
abordada y ordenadas dichas temáticas alfabéticamente.
Temática Metodológica Organismo Enlace
Agua Recomendaciones internacionales para las
estadísticas del agua. (IRWS)
Naciones Unidas
http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/irws/irwswebversion_spa.pdf
Contabilidad Ambiental
Sistema de Contabilidad Ambiental y Económica (SCAE)
2012 Marco Central
Naciones Unidas
http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seearev/CF_trans/S_march2014.pdf
Desarrollo Sostenible
Iniciativa Latino Americana y Caribeña para el desarrollo
sostenible
PNUMA http://www.pnuma.org/deat1/pdf/ILACES.pdf
Desechos Manual de Estadísticas sobre Desechos
EUROSTAT http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926045/KS-RA-13-015-EN.PDF/055ad62c-347b-4315-9faa-0a1ebcb1313e
Energía Manual de Estadísticas Energéticas 2011
OLADE http://www.simec.gov.co/Portals/0/BalancesME/Olade.pdf
333
Temática Metodológica Organismo Enlace
Energía Manual de Estadísticas Energéticas
AIE, OCDE y EUROSTAT
https://www.iea.org/publications/freepublications/publication/statistics_manual_spanish.pdf
Estadísticas Ambientales
Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales
Naciones Unidas
http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/FDES-2015-supporting-tools/FDES.pdf
Gastos en protección ambiental
Manual sobre gasto en protección ambiental
Eurostat http://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-manuals-and-guidelines/-/KS-BE-02-001
Indicadores Ambientales
Online Guidelines for the Application of Environmental
Indicators
UNECE http://www.unece.org/env/indicators.html
Indicadores Ambientales y de Desarrollo
Sostenible
Guía metodológica para desarrollar indicadores
ambientales y de desarrollo sostenible en países de
América Latina y el Caribe
CEPAL http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/5502/S0900307_es.pdf;jsessionid=24F0DCF3CED896D27363BE4444C86DF2?sequence=1
Indicadores de producción
verde
Indicadores de producción verde: una guía para avanzar hacia el desarrollo sostenible.
CEPAL http://www.cepal.org/es/publicaciones/40967-indicadores-produccion-verde-guia-avanzar-desarrollo-sostenible
334
HERRAMIENTA 20
GRUPOS DE TRABAJO ESPECIALIZADOS
Esta herramienta presenta un listado de algunos de los grupos de trabajo especializados que
a nivel internacional actualmente desarrollan sus actividades en ámbitos relacionados con las
estadísticas ambientales. En el caso de necesitar profundizar sobre alguno los aspectos relativos a
las estadísticas ambientales pueden servir de referente y ser contactados.
Grupo de trabajo Ámbito que desarrolla Enlace web
Grupo de Oslo Estadísticas de energía http://www.ssb.no/ocg
Grupo de Londres Contabilidad del medio ambiente
http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/londongroup/
Conferencia Estadística de las
Américas de CEPAL
Estadísticas y dentro de ellas las estadísticas ambientales
www.cepal.org/ceacepal/
335
HERRAMIENTA 21
EDICIÓN E IMPUTACIÓN
La herramienta 21 está basada en las Recomendaciones internacionales para las estadísticas
industriales (2008) de Naciones Unidas, que resume aspectos metodológicos básicos respecto a la
edición e imputación.
Esta herramienta constituye una guía de referencia para el abordaje de las principales
cuestiones metodológicas relativas a la edición y la imputación en las estadísticas ambientales en
general, y para las estadísticas ambientales a industrias en particular. De forma paralela a la lectura
de cada uno de los textos se sugieren algunas preguntas para revisar y/o aplicar algunos de los
conceptos expuestos.
En concreto, en los apartados siguientes se abordan los aspectos de validación y edición de
datos e imputación.
1. VALIDACIÓN Y EDICIÓN DE DATOS
Como en cualquier otro proyecto de generación de estadísticas, en las operaciones de
estadísticas ambientales, los datos recolectados pueden verse afectados por diferentes
circunstancias, lo que suele asociarse a errores de respuesta de diferentes tipos o a la presencia de
los llamados blancos por omisión (falta de respuesta).
A fin de solventar estos problemas de respuestas omitidas, inválidas o incoherentes, la
edición y la imputación se han convertido en una parte integral de todas las operaciones de
procesamiento de datos en encuestas y censos, así como también en el ámbito de los datos
obtenidos a partir de la explotación de otras fuentes de información.
La edición es el examen sistemático de los datos recolectados con el fin de identificar y
finalmente modificar los valores inadmisibles, incoherentes y altamente cuestionables o
improbables, con arreglo a normas predeterminadas. Se trata de un proceso fundamental para
garantizar la calidad de los datos recopilados.
➢ ¿Podría citar algún ejemplo de norma o procedimiento predeterminado para identificar
valores inadmisibles, incoherentes y altamente cuestionables o improbables?
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
336
La microedición (también conocida como “edición de las aportaciones”) se centra en el
registro o cuestionario individual, a diferencia de la macroedición, en la que las comprobaciones se
realizan sobre datos agregados.
➢ ¿Podría citar algún ejemplo de microedición y de macroedición?
__________________________________________________________________________
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__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
➢ Cite al menos una ventaja y un inconveniente de la microedición y de la macroedición
__________________________________________________________________________
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__________________________________________________________________________
Las preguntas mal formuladas en un cuestionario son una de las principales causas de origen
de los datos con valores inadmisibles o incoherentes. Por lo tanto, es mejor hacer todo lo posible
para eliminar las preguntas mal formuladas de un cuestionario que intentar corregir las respuestas
incorrectas que originan dichas preguntas mediante la edición. Todo cuestionario debe verificarse
antes de utilizarse en las operaciones estadísticas ambientales para la recopilación de datos.
➢ ¿Cuál es el procedimiento para verificar un cuestionario antes de usarlo en una encuesta o
censo ambiental?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
La edición selectiva (por importancia) es un enfoque dirigido a establecer prioridades y
reducir aún más los costos de la edición, que en la producción de estadísticas oficiales es uno de los
procesos que consumen más recursos. La edición selectiva es un procedimiento que actúa
únicamente sobre aquellos elementos o registros de microdatos que podrían tener consecuencias
importantes en los resultados de las encuestas.
La edición de datos puede tener lugar durante su registro (edición de las aportaciones) o con
posterioridad (edición de los resultados). Para identificar los errores contenidos pueden ser útiles
las siguientes comprobaciones de edición:
337
ii) Comprobaciones rutinarias o primarias: son utilizadas para verificar que todas las
preguntas que deben haberse respondido, efectivamente tengan respuesta.
iii) Comprobaciones del rango de valores válidos: Utilizadas para verificar si las
respuestas son permisibles. La respuesta a un elemento de datos particular del
cuestionario se coteja con un rango de valores válidos especificado a tal efecto.
Cualquier observación que se encuentre fuera del rango de valores válidos puede ser
un “valor atípico”. Tratándose de ciertos tipos de unidades de observación el rango
de valores válidos puede ser muy amplio a causa de los diferentes tamaños de las
unidades estadísticas.
iv) Comprobaciones racionales: Comprobaciones basadas en el análisis estadístico de
los datos recolectados. Muchas comprobaciones toman la forma de una relación
entre dos variables, que debe mantenerse dentro de límites especificados. Otro tipo
de comprobación racional es la comprobación aritmética, que especifica, por
ejemplo, que una suma de variables debe equivaler a un total estipulado.
Los grandes errores aleatorios presentados en la recolección de los datos normalmente
pueden aflorar mediante comprobaciones de verosimilitud, por ejemplo, comparando los datos
recolectados con el conjunto de valores o datos de operaciones anteriores, o por medio de las
relaciones de los datos recolectados con los límites razonables para los diferentes tipos de
informantes a quien esté dirigido el instrumento de captación. El organismo estadístico no puede
detectar todos los errores que se presenten, por lo que ni siquiera la edición de datos más
exhaustiva puede dar lugar a un archivo de datos sin error. Por ejemplo, los errores que se
mantienen de forma sistemática, como la infravaloración de la producción y la sobrevaloración de
los gastos por parte de las unidades productoras, son complicados de administrar.
Las respuestas dadas a algunos elementos de datos particulares tienen consecuencias
significativas en las estimaciones principales. Éstas se denominan a menudo observaciones
influyentes. En general, los esfuerzos de edición deben centrarse mayormente en este tipo de
respuestas de los elementos de datos. En particular, en encuestas dirigidas a empresas, aquellas
muy grandes suelen ser fuente de observaciones influyentes y sus datos deben comprobarse de
forma individual.
A veces se puede conseguir la información sobre algunas variables de interés a través de
otras fuentes, que deben utilizarse para la validación de los datos obtenidos. La comparación de
datos procedentes de diferentes encuestas puede ser útil para poner de manifiesto las discrepancias
o las contradicciones entre ellos. El requisito fundamental para llevar a cabo tal operación es que
todas las encuestas se hayan realizado dentro de un marco conceptualmente coherente, utilizando
variables y clasificaciones normalizadas.
338
➢ ¿Podría citar un ejemplo de dos encuestas ambientales de su país que permitiesen hacer
comparación de los datos obtenidos?
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__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
2. IMPUTACIÓN
En la mayoría de los cuestionarios utilizados en encuestas o censos suele haber datos
faltantes, lo que plantea problemas para la edición de datos. Los faltantes pueden darse en un
elemento de datos particular del cuestionario (falta de respuesta del elemento) o que la unidad
seleccionada no haya devuelto el cuestionario completado (falta de respuesta de la unidad). La
técnica de la imputación se emplea para calcular los datos faltantes en el caso de no haber respuesta
del elemento. Tratándose de una encuesta por muestreo, normalmente, el problema de la falta de
respuesta de la unidad se aborda con una nueva ponderación.
La falta de respuesta del elemento o la falta de respuesta parcial ocurre cuando la unidad
tomada como muestra no respondió a todas las preguntas pertinentes, sino a parte de ellas. Pueden
darse casos en los que un encuestado haya respondido a todas las preguntas pero que algunas de
las respuestas sean ilógicas, o bien que existan incoherencias entre algunas de las preguntas
contestadas. La presencia de este tipo de errores o de datos inválidos en el conjunto de datos afecta
en última instancia a la calidad de los resultados de la encuesta. Muchos de estos problemas se
eliminan cuando se siguen las normas de edición adecuadas. Sin embargo, la detección de tales
casos de errores de respuesta durante el proceso de edición puede acarrear la eliminación de uno
o más elementos, lo que da lugar a casos adicionales de “valores que faltan” o de “falta de respuesta
del elemento”.
La presencia de una falta de respuesta requiere dar pasos encaminados a reducir su efecto
en las estimaciones. Hay dos estrategias generales para tratar los elementos de datos faltantes (falta
de respuesta):
a) Todos los formularios a los que les falten valores se ignoran, y el análisis se ciñe a los
formularios totalmente completados.
b) Los datos que faltan se estiman de manera que la matriz de datos esté completa. A
esto se denomina imputación. Con la ayuda de la imputación se aplican técnicas
estadísticas de análisis al conjunto total de datos completo.
339
La adopción de la primera estrategia conduce a desechar incluso los datos válidos que figuren
en los formularios parcialmente completados. Así, es conveniente adoptar la segunda estrategia
para tratar la falta de respuesta del elemento. Los valores de los elementos de datos individuales
que falten de la respuesta original o que se crea que son erróneos se deben interpretar
automáticamente como ceros. Cuando todos los datos se han editado utilizando las normas
predeterminadas y se ve que al archivo le faltan datos, la imputación suele llevarse a cabo como
paso separado. Con ello se resuelven las incoherencias que hayan quedado pendientes de
solucionar en las fases anteriores de escrutinio, manual o con apoyo informático.
La imputación supone sustituir una o varias respuestas erróneas o faltas de respuesta en uno
o varios registros por valores verosímiles e internamente coherentes. Mediante este proceso se
cubren las lagunas y se eliminan las incoherencias, produciendo un archivo completo y coherente
que contiene datos imputados.
La elección de los métodos para la imputación depende del objetivo del análisis y del tipo de
datos que falten. No existe un solo método que sea superior a los otros siempre. En la mayoría de
los sistemas de imputación se emplea una combinación de métodos de imputación. Las propiedades
deseables de todos los sistemas de imputación son:
a) Los registros imputados deben asemejarse en gran medida al registro que no se haya
podido editar, conservando al tiempo la máxima cantidad posible de datos
recolectados. Así pues, debe imputarse un número mínimo de variables (o campos).
b) Los registros imputados deben satisfacer todas las comprobaciones de edición.
c) Se deben marcar los valores imputados e identificar los métodos y fuentes de
imputación.
Con respecto a la falta de respuesta de la unidad, es posible minimizarla fomentando la
concienciación de la importancia de los datos que se han de recopilar; realizando llamamientos a
los encuestados o informantes, a través de medios impresos y electrónicos, para que cooperen con
las autoridades estadísticas en cuanto se ponga en marcha la encuesta; enviando recordatorios a
quienes no hayan respondido al instrumento de captación de los datos (cuestionario); y/o aplicando
las medidas coercitivas contempladas en la legislación nacional.
340
En muchos países, las unidades de observación de los proyectos de estadísticas oficiales
tienen la obligación jurídica de facilitar una respuesta a las oficinas estadísticas nacionales, y se
exponen a una sanción si no cumplen dicho mandato. Sin embargo, esto no elimina el problema de
la falta de respuesta de la unidad, que puede producirse por inexistencia de la unidad incluida en la
muestra, subestimación de la importancia de los datos por los informantes, rechazo,
desconocimiento sobre la manera de responder, falta de recursos y no disponibilidad de la
información deseada.
En el caso de una encuesta por muestreo, cuando el encuestado no responde al cuestionario
—lo que se conoce como falta de respuesta de la unidad— se aborda normalmente volviendo a
ponderar la muestra para incluir sólo las unidades de muestreo que respondan. Es práctica común
que la oficina estadística asigne un peso determinado a los elementos de la muestra en función de
su importancia. Ese valor especial se utiliza, entre otras funciones, para ampliar la información de la
muestra hasta el nivel de la población destinataria. Alternativamente, el problema de la falta de
respuesta de la unidad puede abordarse utilizando enfoques semejantes a los usados para la falta
de respuesta del elemento, a saber: imputando a partir de la información obtenida para los períodos
anteriores sobre dicha unidad (sustitución) o en función de la información administrativa disponible
acerca de ella.
Después de que se hayan validado y editado los datos y de que las imputaciones hayan
corregido la falta de respuesta, se utilizan los datos para estimar el nivel de la variable. La
extrapolación supone elevar el valor de la muestra mediante un factor basado en la fracción de
muestreo (o un factor que utiliza los datos facilitados) para cada celda de la muestra estratificada a
fin de obtener los niveles de datos para la población marco. La extrapolación debe utilizar datos
editados para calcular un valor representativo de todas las unidades. En el caso en que la
información sobre la variable auxiliar relacionada con la variable objeto de estudio esté disponible
para las unidades de la muestra, así como en el marco de muestreo, pueden aplicarse técnicas
estadísticas más sofisticadas a esta información para la extrapolación.
Los valores atípicos deben identificarse y tratarse con cuidado, ya que pueden afectar
considerablemente a las estimaciones. Los valores atípicos constituyen una categoría particular de
observaciones influyentes que son correctas pero poco habituales en el sentido de que no
representan a la población tomada como muestra y, por ende, tienden a distorsionar las
estimaciones. Si el factor de extrapolación es grande y el valor atípico está incluido en la muestra,
la estimación final será considerablemente superior a la requerida y muy poco representativa, ya
que se habrá visto muy influida por un valor extremo. La manera más sencilla de tratar un valor
atípico es reducir su peso en la muestra para garantizar que sólo se represente a sí mismo. También
pueden emplearse técnicas estadísticas para calcular un peso más adecuado para la unidad que
presenta un valor atípico.
341
HERRAMIENTA 22
DIFUSIÓN DE LAS ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Como etapa previa al abordaje de medidas que fortalezcan y mejoren las actividades
relacionadas con la difusión, es importante conocer el estado de la difusión de las estadísticas
ambientales a nivel nacional.
Para ello, a continuación se presenta una herramienta basada en la HADEA (Herramienta de
Autoevaluación de Estadísticas Ambientales, en inglés ESSAT) parte I: Dimensión Institucional de las
Estadísticas Ambientales, generada por la División de Estadística de Naciones Unidas en el contexto
de creación del Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA 2013).
Esta herramienta se presenta en forma de cuestionario y va a permitir tener una primera
aproximación del estado actual de la difusión de las estadísticas ambientales a nivel nacional. La
cumplimentación de la herramienta debería idealmente formar parte de un proceso de consulta
nacional sobre el estado de las estadísticas ambientales y de un plan estratégico para el desarrollo
de dichas estadísticas.
La tarea de cumplimentación del cuestionario debería estar liderada por la Oficial Nacional
de Estadística o por el Ministerio de Medio Ambiente (o una institución equivalente), y debería
desarrollarse como un esfuerzo conjunto de todos los actores que juegan un papel activo en la
producción, difusión y utilización de las estadísticas ambientales. Algunos de estos actores pueden
ser ministerios nacionales (Ministerio de Agricultura, Energía, Agua…), representantes del ámbito
académico y de organizaciones no gubernamentales, entre otros.
En cualquier caso, es muy recomendable que a nivel nacional se pueda organizar un comité
o grupo de trabajo interinstitucional que pueda servir de espacio común de discusión y acuerdo en
el proceso de cumplimentación del cuestionario, para que las respuestas al mismos sean
representativas de la situación del país y que el proceso se lleve a cabo de forma colaborativa, y con
claridad y transparencia.
Dado que el contenido de la HADEA se ha adaptado a las necesidades de la Caja de
Herramientas, su contenido se encuentra repartido por los distintos componentes de la caja. Si
desea cumplimentar la HADEA sin las explicaciones asociadas puede acceder a su contenido en línea
a través del siguiente enlace: http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/essat.htm
Para resumir el resultado obtenido con la aplicación de esta herramienta, por favor,
complete si se ha logrado el siguiente objetivo:
OBJETIVO SI/NO
Identificar el estado de la difusión de las estadísticas ambientales a nivel nacional.
342
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 22
Difusión de las estadísticas ambientales 1. ¿En qué año se produjeron y difundieron por primera vez las estadísticas ambientales ya sea en
copia impresa, electrónicamente o en línea? Compendio
Capítulo/sección en un anuario estadístico
Otros (especifique)
2. ¿Cuáles son los métodos regulares de difusión de las estadísticas ambientales?
Producto Sitio web Papel Digital
Compendio Ambiental Estadístico/Anuarios
☐ ☐ ☐
Capítulo en un compendio estadísticos de varios dominios/ Anuarios
☐ ☐ ☐
Publicaciones temáticas ☐ ☐ ☐ Base de Datos ☐ ☐ Datos en Tablas/tabulados
☐ ☐ ☐
Mapas ☐ ☐ ☐ Medios/redes sociales ☐ ☐ ☐ Otro (describir) _________________ _________________
☐ ☐ ☐
Comentarios:
343
HERRAMIENTA 23
PROPUESTA DE INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN
El Código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe de la CEPAL es
un instrumento técnico que constituye una guía de mejoramiento de la calidad de las estadísticas
producidas en la región y tiene entre sus fines coordinar la actividad estadística y reforzar la
confianza de los usuarios, fomentando la aplicación de los mejores métodos y prácticas
internacionales de producción y difusión.
El Código se basa en los PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES DE
NACIONES UNIDAS, y contiene 17 principios y 84 criterios de cumplimiento, agrupados en 3
secciones.
En esta herramienta se van a considerar sólo los principios y criterios de cumplimiento
relacionados con la evaluación.
Para ver el contenido completo del documento utilice el siguiente enlace:
http://www.cepal.org/publicaciones/xml/6/44766/LCL3384e.pdf
SECCIONES PRINCIPIOS
Proceso estadístico Metodología sólida
Procesos estadísticos adecuados
Solicitud de información no excesiva
Producción estadística Pertinencia
Precisión y confiabilidad
Oportunidad y puntualidad
Coherencia y comparabilidad
Accesibilidad y claridad Fuente: Propuesta de código de buenas prácticas de las estadísticas en América Latina y el Caribe y plan de
implementación para 2012-2013 de CEPAL
El resultado del proceso de cumplimentación del cuestionario propuesto va a permitir
conocer cómo se desarrollan los procesos estadísticos y cómo se lleva a cabo la producción
estadística, así como identificar aquellos aspectos sobre los que hay que plantear mejoras.
344
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 23
A. EVALUACIÓN DEL PROCESO ESTADÍSTICO
Las directrices, orientaciones, estándares y buenas prácticas, tanto nacionales como
internacionales, son la base del desarrollo de metodologías y procesos de una producción
estadística de calidad.
En la evaluación del proceso estadístico hay que considerar los siguientes aspectos:
➢ Metodología sólida. La producción de estadísticas debe estar fundamentada en
instrumentos, procesos y conocimientos sólidos.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿Se ha concertado la implementación de metodologías, conceptos, clasificaciones y buenas prácticas que sigan orientaciones y directrices de aceptación nacional e internacional?
2. ¿La metodología de la encuesta y el uso de registros administrativos se evalúan periódicamente? En caso necesario, ¿se ajustan para garantizar una elevada calidad de los productos?
3. ¿Existe una concordancia detallada entre las clasificaciones nacionales y las clasificaciones internacionales de referencia diseñadas por los organismos competentes?
4. En la etapa de diseño de la operación estadística, ¿se ha permitido flexibilidad para la elaboración de instrumentos de captura y procesamiento, basada en las necesidades de información de los usuarios?
5. ¿Se ha contado con comités integrados por académicos, instituciones y sectores relacionados para evaluar y mejorar la metodología utilizada en el proceso estadístico?
6. ¿Se ha promovido la adopción de mejores instrumentos y procesos sobre la base de conocimientos sólidos?
➢ Procesos estadísticos adecuados. En las estadísticas deben utilizarse en todas las etapas
del proceso estadístico procedimientos y herramientas adecuados que garanticen la
calidad de las estadísticas oficiales.
345
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿Las metodologías, los cuestionarios, los manuales, las aplicaciones informáticas y demás instrumentos se han probado y validado antes de iniciar el proceso de recolección de datos?
2. ¿Se han utilizado sistemas informáticos en los procesos de captura, codificación, crítica y validación de la información?
3. ¿Las etapas del proceso estadístico se han revisado o actualizado conforme lo haya requerido la operación e investigación estadística?
4. ¿Se han utilizado recursos tecnológicos apropiados para efectuar estimaciones e imputaciones, y se han revisado o actualizado periódicamente conforme a lo dispuesto en el diseño de la operación estadística?
5. ¿Se han realizado revisiones con procesos normalizados y sistemáticos de acuerdo con el cronograma establecido? ¿Los estudios y análisis de las revisiones se han dado a conocer al público?
6. ¿Los conceptos y definiciones utilizados en el uso de los registros administrativos con fines estadísticos cumplen con los parámetros requeridos en un proceso estadístico de calidad?
7. ¿Se han realizado procesos de edición y validación teniendo en cuenta las reglas de consistencia e imputación?
➢ Solicitud de información no excesiva. La solicitud de información debe estar en
consonancia con las necesidades de los usuarios y no ser excesiva para las fuentes. Se
intentará reducir progresivamente la carga a los encuestados.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿Existen procedimientos articulados y sistematizados para obtener información de las cuentas empresariales (información financiera) en caso necesario para la operación estadística?
2. ¿Se limita el alcance y detalle de la demanda de información de la estadística, hacia las fuentes, a lo estrictamente necesario?
3. ¿Se hace un esfuerzo continuo para utilizar o desarrollar técnicas que reduzcan la carga sobre las fuentes?
4. ¿Se promueve el uso compartido de datos entre los productores de estadísticas similares a fin de evitar la duplicidad de producción?
346
B. EVALUACION DE LA PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA
Las estadísticas oficiales deben satisfacer las necesidades de los usuarios y cumplir con las
normas de calidad establecidas para los productos estadísticos.
A la hora de llevar a cabo la evaluación de la producción estadística hay que tener en cuenta
los siguientes aspectos:
➢ Pertinencia. Las estadísticas deben satisfacer las necesidades de información de los
usuarios conforme a sus requisitos.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿La oferta de la estadística se ha basado en mecanismos y estrategias para identificar las necesidades prioritarias de información del gobierno, las empresas y la comunidad en general?
2. ¿Existen procesos en la entidad para asesorar, capacitar e informar a los usuarios respecto de los productos estadísticos, así como para consultar periódicamente sobre la utilidad práctica de la estadística elaborada?
3. ¿Han participado los usuarios y productores de la estadística en los procesos de identificación, análisis y evaluación de requerimientos de información, por medio de comités académicos, interinstitucionales o sectoriales?
4. ¿Se han realizado encuestas periódicamente para conocer el grado de satisfacción de los usuarios con respecto a la estadística?
➢ Precisión y confiabilidad. Las estadísticas oficiales deben reflejar la realidad de forma
precisa y confiable.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿Se han evaluado y validado los datos originales, los resultados intermedios y la producción estadística realizando comparaciones con otra información estadística, cuando proceda?
2. ¿Se han analizado y documentado los errores muestrales y no muestrales?
3. ¿La recolección de información se ha efectuado conforme a la metodología y los diseños divulgados, para garantizar la confiabilidad?
4. ¿Se ha revisado regularmente el proceso estadístico a fin de efectuar mejoras en sus etapas?
5. ¿Se han actualizado periódicamente las metodologías con el fin de cumplir con los criterios de calidad en la generación de la estadística, así como adecuarla a estándares internacionales?
347
➢ Oportunidad y puntualidad. Las estadísticas deben producirse y difundirse de forma
oportuna, puntual y transparente.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿La oportunidad de la estadística producida se refleja en el tiempo transcurrido entre su período de referencia y su disponibilidad, con el objetivo de garantizar su utilidad?
2. ¿Se ha establecido la periodicidad de la difusión de la estadística teniendo en cuenta las necesidades de los usuarios, en la medida de lo posible, así como las normas y compromisos internacionales en esta materia?
3. ¿Se ha establecido un día y una hora determinados para la difusión de la estadística? ¿En caso de que la difusión no se hay producido en el día establecido, se ha notificado por adelantado, dando las explicaciones pertinentes y fijando una nueva fecha de publicación?
4. ¿Se han corregido y publicado lo antes posible los errores relevantes identificados en la estadística difundida?
5. ¿Se ha anunciado de forma anticipada a la publicación final de los resultados toda actualización sustancial que se realice en la metodología, los procesos o las técnicas estadísticas?
➢ Coherencia y comparabilidad. Las estadísticas deben mantener la coherencia a nivel
interno y a lo largo del tiempo, así como ser comparables entre regiones y países.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿La estadística es coherente a nivel interno y conciliable a lo largo del tiempo?
2. En el caso de que la estadística se produzca a partir del uso de registros administrativos, ¿presenta coherencia en el uso de las clasificaciones y los conceptos requeridos para un proceso estadístico de calidad?
3. ¿Se han promovido y utilizado los marcos estadísticos, las clasificaciones, los procedimientos, los indicadores, los conceptos y las buenas prácticas en la estadística para incrementar la comparabilidad en el tiempo y entre conjuntos de datos?
4. ¿Se han promovido la comparabilidad a nivel nacional e internacional de la estadística producida?
348
➢ Accesibilidad y claridad. Las estadísticas deben presentarse de forma clara y
comprensible y difundirse adecuadamente, permitiendo el acceso equitativo a todos los
usuarios.
CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO SI/NO
1. ¿Se ha garantizado a todos los usuarios el acceso de forma libre y equitativa a los resultados del proceso estadístico mediante procedimientos claramente establecidos y conocidos?
2. ¿La estadística y sus respectivos metadatos se han dado a conocer de manera clara y precisa a los usuarios, a fin de facilitar su correcta interpretación y comparaciones significativas?
3. ¿La difusión de la estadística se ha realizado utilizando diferentes medios y tecnologías que respondan a las necesidades y garanticen una mayor cobertura?
4. ¿Se ha promovido el uso de la estadística mediante la elaboración y entrega de material didáctico a la prensa y los usuarios en general?
5. En la medida de lo posible, ¿se ha suministrado apoyo técnico para el análisis de datos a solicitud de los usuarios y, según los acuerdos, se han hecho públicos?
6. ¿Se ha suministrado información a los usuarios sobre los proyectos, los documentos de trabajo y las metodologías?
349
HERRAMIENTA 24
APLICACIÓN DE LOS PRINCIPIOS FUNDAMENTALES PARA LA GESTIÓN DE METADATOS DEL
MARCO COMÚN DE METADATOS
Los sistemas de metadatos estadísticos desempeñan un papel fundamental en las Oficinas
Nacionales Estadísticas. Dichos sistemas comprenden las personas, los procesos y la tecnología
utilizados para administrar los metadatos estadísticos. El Marco Comun de Metadatos (Parte A)
proporciona una guía para comprender la importancia de los metadatos y los sistemas necesarios
para gestionarlos eficazmente. Describe los principales aspectos a considerar al establecer y
mantener sistemas de metadatos estadísticos y cómo administrar metadatos en una organización
estadística. Se centra en cuestiones de gestión, como la gobernanza empresarial de los proyectos
de metadatos y los beneficios empresariales de una buena gestión de metadatos.
Esta herramienta se centra en la gestión de metadatos estadísticos. Presenta los principios
que deben tenerse en cuenta al preparar la visión de un Sistema de Metadatos Estadisticos, la
arquitectura global y su implementación.
Marque con Sí o No, en cada uno de los principio como una forma de evaluar las acciones
realizadas en la gestion de metadatos de su institucion.
Principio Descripción SI/ NO
Manejo de los Metadatos
i. Modelo genérico de proceso estadístico: Maneja los metadatos enfocado al Modelo Genérico de Proceso Estadístico.
ii. Activo no pasivo: Active los metadatos lo más que se pueda. Los metadatos activos son metadatos que dirigen otros procesos y acciones. El manejar los metadatos de esta forma asegura que sean precisos y se mantengan actualizados.
iii. Reutilización: Reutilice los metadatos donde sea posible para llevar a cabo la integración estadística así como por motivos de eficiencia.
iv. Versiones: Conserve la historia de metadatos (versiones anteriores).
350
Principio Descripción SI/ NO
Autoridades de los Metadatos
i. Registro: Asegúrese de documentar el proceso de registro (flujo de trabajo) asociado con cada elemento de los metadatos para que se pueda identificar claramente la propiedad, estatus de aprobación, fecha de operación, etc.
ii. Fuente única: Asegúrese de que exista una sola fuente de autoridad (“autoridad de registro”) para cada uno de los elementos de los metadatos existentes.
iii. Un insumo/actualización: Reduzca errores entrando una sola vez y actualice en un solo lugar.
iv. Variación de los estándares: Asegúrese de que las variaciones de los estándares estén firmemente gestionadas o aprobadas, documentadas y visibles.
Principio Descripción SI/ NO
Relación con el Ciclo Estadístico / Proceso
i. Integridad: Haga del trabajo relacionado con los metadatos una parte integral del proceso transversal a lo largo de la organización.
ii. Emparejamiento de los metadatos: Asegúrese de que los metadatos presentados a los usuarios finales coincidan con los metadatos que dirigieron el proceso transversal o que fueron creados en el proceso.
iii. Describir el flujo: Describa el flujo de los metadatos con los procesos estadísticos y globales (de la mano con el flujo de datos y la lógica de negocio).
iv. Capturar en la fuente: Capture los metadatos en su fuente, preferentemente de forma automática como un subproducto de otros procesos.
v. Intercambio y uso: Intercambie metadatos y utilícelos para informar a los procesos basados en computadora y la interpretación humana. La infraestructura para el intercambio de datos y los metadatos que se asocien a ella deben estar basados en componentes ligeramente acoplados con opciones estándar para el cambio de lenguaje como XML.
351
Principio Descripción SI/ NO
Usuarios i. Identificar al usuario: Asegúrese que los usuarios estén claramente identificados para todos los procesos de metadatos y que toda la captura de metadatos generará valor para ellos.
ii. Diferentes formatos: La diversidad de los metadatos se reconoce y hay diferentes enfoques correspondientes a los diferentes usos que se le puedan dar a los datos. Diferentes usuarios requieren diferentes niveles de detalle. Los metadatos aparecen en diferentes formatos dependiendo del proceso y objetivos para los que se generan y utilizan.
iii. Disponibilidad: Asegúrese que los metadatos estén fácilmente disponibles y sean utilizables en el contexto de las necesidades de los usuarios (ya sea un usuario interno o externo).
352
HERRAMIENTA 25
APLICACIÓN DEL MARCO GLOBAL DE ESTADÍSTICA GEOESPACIAL
La comunidad internacional ha reconocido el reto de mejorar la integración de información
geoespacial y estadística, por lo que el Grupo de Expertos sobre Integración de Información
Estadística y Geoespacial de las Naciones Unidas ha respondido mediante el desarrollo de un Marco
Global de Estadística Geoespacial.
El Marco Global provee a la comunidad internacional con un enfoque común para conectar
la información centrada en las personas (estadísticas socioeconómicas y ambientales) a un lugar, y
mejorar la accesibilidad y usabilidad de ésta. En este momento, el ámbito de aplicación del Marco
Global ha sido confinado-pensado-concebido para la estadísticas socioeconómicas y ambientales
tradicionalmente producidas por las oficinas nacionales de estadística, pero puede ser extendido a
otros campos y fuentes de información en el futuro.
El Marco Global también provee importantes herramientas de comunicación y una
plataforma común para que la comunidad internacional pueda discutir y entender las capacidades
geoespaciales requeridas para la información geoespacial. Esto ha sido un elemento vital en el
camino hacia la integración de capacidades geoespaciales en la transformación estadística, así como
en los esfuerzos de modernización y desarrollo de los sistemas nacionales de estadística. Esto
también ha proveído el mecanismo para conectar información estadística dentro de los esfuerzos
por mejorar la gestión de la información geoespacial a nivel global, regional y nacional.
353
Marco Global de Estadística Geoespacial (SGF por sus siglas en ingles)
Fuente: GEOSTAT 2
Principio 1. Uso de la infraestructura geoespacial fundamental y geocodificación
El Marco Global requiere un enfoque común y consistente para establecer la localización y
geocódigo para cada unidad en un conjunto de datos, tal como una empresa, hogar, edificio,
parcela/unidad de tierra, fuente de abastecimiento de agua, sitio de disposición final de residuos
sólidos urbanos, etc.
El objetivo de este principio es obtener una dirección física, propiedad o identificador de alta
calidad, u otra descripción de localización, para asignar coordenadas precisas y/o una pequeña área
geográfica para cada unidad estadística (a nivel de microdatos). La fecha y hora determinada de la
localización, colocará la unidad tanto en el tiempo como en el espacio. A estos procesos se les
denomina geocodificación.
Accesibilidad & usabilidad
Interoperabilidad estadística y geoespacial
& estándares de metadatos
Límites geográficos comunes para la difusión de estadísticas
Unidad geocodificada de registros de datos en un entorno de gestión de datos
Uso de infraestructura geoespacial fundamental y geocodificación
354
La geocodificación de las unidades estadísticas utilizando la referencia de puntos es
altamente preferible cuando se compara con la simple asociación de unidades estadísticas con una
región o área geográfica (es decir, un polígono). Este proceso preferiblemente debe usar datos
geoespaciales relevantes de la Infraestructuras de datos espaciales nacionales u otras fuentes a
nivel nacional.
Dado que el objetivo del proyecto GEOSTAT 2 ha sido elaborar un proyecto de modelo para
una infraestructura de geocodificación basada en puntos para las estadísticas, el Principio 1 puede
considerarse sustancialmente cubierto por el proyecto.
Principio 2. Unidad geocodificada de registro de datos en un entorno de gestión de datos.
El SGF recomienda que la vinculación de un geocódigo para cada registro de unidad
estadística en un conjunto de datos se produzca dentro de un entorno de gestión de datos. El
almacenamiento constante de geocódigos de alta precisión permite aplicar cualquier contexto
geográfico al preparar los datos que serán publicados (es decir, agregando datos en una variedad
de unidades geográficas mayores o adaptándose a los cambios geográficos a lo largo del tiempo).
Además, los geocódigos pueden habilitar procesos de vinculación de datos que apuntan a integrar
información de diferente naturaleza y fuente, mediante la técnica de datos vinculados.
Muchas ONEs europeas ya han desarrollado o están en vías de desarrollar entornos ("bases
de datos geográficas" o "bases de datos de códigos clave") para vincular coherentemente la
información estadística con los datos de localización.
Principio 3. Límites geográficos comunes para la difusión de estadísticas
Para permitir comparaciones entre conjuntos de datos de diferentes fuentes, el SGF
recomienda que se utilice un conjunto común de límites geográficos para la presentación de
informes y análisis de información social, económica y ambiental. Mientras que el EG-ISGI reconoce
la importancia de la geografía estadística y administrativa tradicional, también recomienda a las
oficinas nacionales de estadística considerar los beneficios de los datos cuadriculados. Los datos
cuadriculados pueden ser una rica fuente de información y un límite geográfico consistente para
difundir e integrar la información. En Europa, la clasificación NUTS, las tipologías territoriales
funcionales tales como el Grado de Urbanización, el próximo reglamento TERCET y las
especificaciones INSPIRE sobre unidades estadísticas, incluyendo los sistemas de cuadros
estadísticos, constituyen ya una base sólida para garantizar una difusión territorial comparable de
datos.
355
El Principio 3 no ha estado en el ámbito de GEOSTAT 2, pero GEOSTAT 1 ha estudiado
exhaustivamente el uso de cuadros estadísticos como geografías para la población y la información
de censos.
Principio 4. Interoperabilidad estadística y geoespacial - datos, estándares y procesos.
Tanto la comunidad estadística como geoespacial operan sus propios modelos generales de
datos y capacidades de metadatos; sin embargo, a menudo no se aplican universalmente. La
comunidad estadística utiliza el Modelo Genérico de Información Estadística (GSIM), el Intercambio
de Datos Estadísticos y Metadatos (SDMX) y los mecanismos de la Iniciativa de Documentación de
Datos (DDI). La comunidad geoespacial, por otro lado, hace uso del Modelo de Característica
General (GFM) y el estándar de metadatos ISO19115, además de una serie de estándares específicos
de la aplicación.
Dentro de la comunidad estadística existe la necesidad de construir procesos y estándares
geoespaciales en los procesos de negocio estadísticos de una manera más consistente. En
consecuencia, el EG-ISGI ha reconocido que se requiere un enfoque de arriba hacia abajo con el fin
de incorporar los marcos geoespaciales, estándares y procesos más explícitamente en la
Arquitectura Común de Producción Estadística y sus componentes. En particular, el Modelo
Genérico de Proceso Estadístico (GSBPM) debe referirse, en mayor medida, al uso de datos y
métodos geoespaciales en el proceso de producción estadística, y en particular a los datos, normas
y métodos que se incorporan al SGF.
GEOSTAT 2 contribuirá al desarrollo del Principio 4, tanto a nivel global como europeo, ya
que uno de los principales resultados de este proyecto es proponer maneras más viables de incluir
procesos geoespaciales en el GSBPM.
Principio 5: Accesibilidad y usabilidad de las estadísticas geoespacilmente habilitadas.
Este componente del SGF enfatiza en la necesidad de identificar o, cuando sea necesario,
desarrollar políticas, normas y directrices que apoyen la liberación, el acceso, el análisis y la
visualización de la información geoespacialmente habilitada. Existe una amplia gama de cuestiones
legislativas y operacionales que las organizaciones deben tener en cuenta al publicar y analizar
información sobre personas y empresas en un contexto espacial. Un aspecto importante de este
principio es garantizar que se pueda acceder a los datos utilizando mecanismos seguros que no sólo
protejan la privacidad y la confidencialidad, sino que también permitan el acceso a los datos para
realizar diversos análisis que fomenten una mejor toma de decisiones.
356
CUESTIONARIO HERRAMIENTA 25
Para realizar una evaluación general respecto al nivel de incorporación del componente
geoespacial en las operaciones estadísticas de medio ambiente, por favor, indique si ha cumplido
los siguientes principios:
Principios SI/NO
1. Uso de la infraestructura geoespacial fundamental y geocodificación
2. Unidad geocodificada de registro de datos en un entorno de gestión de datos.
3. Geografías comunes para la difusión de estadísticas
4. Interoperabilidad estadística y geoespacial - datos, estándares y procesos.
5. Accesibilidad y usabilidad de las estadísticas geoespacialmente habilitadas.
357
Anexo III. Ejemplo Venezuela. Diagnóstico de Necesidades de Información
Estadística.
Este anexo incluye el documento Diagnóstico de Necesidades de Información Estadística
Ambiental que se utiliza en Venezuela.
Gerencia General de Planes y Desarrollo Estadístico Gerencia de Formulación y Seguimiento de Planes Estadísticos
DIAGNÓSTICO DE NECESIDADES DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA AMBIENTAL
SECCIÓN I: IDENTIFICACIÓN
Ministerio / Ente adscrito:
Responsable participante en el Subcomité de Estadísticas Ambientales
Unidad Administrativa del responsable:
Teléfono: Correo electrónico:
Persona encargada del llenado del cuestionario:
Unidad Administrativa:
Teléfono: Correo electrónico:
Fecha de llenado del cuestionario:
¿Tiene el organismo unidad de estadística? Si ____ No ____ (Pase a la pregunta 3)
1. Nombre de la oficina:
2. La unidad estadística está adscrita a:
3. Identifique las causas principales por las que no posee unidad, oficina o dirección estadística:
358
SECCIÓN II: DIAGNÓSTICO DE NECESIDADES DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
1. Necesidades de información estadística ambiental (llenar una planilla por necesidad o tema de estudio).
a. Necesidad:
b. Objetivos específicos:
c. Vinculación con misión y objetivo institucional:
d. ¿Esta necesidad de información es de utilidad institucional? Si ____ (Explique) No ____
e. ¿Esta necesidad de información es de utilidad pública? Si ____ (Explique) No ____
f. Vinculación relacionada con demanda establecida en convenios internacionales:
g. Vinculación con directriz estratégica, política y/o lineamiento presidencial:
h. Desagregación geográfica requerida: (seleccionar sólo una)
Nacional Estadal Municipal
Otro (especifique):
i. Cobertura vertical (niveles de detalle en la cual se requiere la información):
j. Principal(es) indicador(es):
k. Método de recolección requerido (sólo si la necesidad obedece al diseño de una nueva fuente de
información):
Registro administrativo Obtención directa de los datos Estadísticas derivadas
Productos estadísticos Recopilación, coordinación y centralización de estadísticas primarias
l. Periodicidad requerida de recolección de la información que se está solicitando:
Mensual Trimestral Semestral Anual
Otro (especifique):
359
2. Identifique la infraestructura estadística y el talento humano disponible en la institución, que pueda compartir en el marco del Sistema Estadístico Nacional.
Denominación Cantidad
1._________________________________ 1.__________________________________
2._________________________________ 2.__________________________________
3._________________________________ 3.__________________________________
4._________________________________ 4.__________________________________
5._________________________________ 5.__________________________________
6._________________________________ 6.__________________________________
7._________________________________ 7.__________________________________
8._________________________________ 8.__________________________________
360
361
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