administracion de operaciones i unidad ii pronosticos de la demanda

PRONÓSTICOS 1

UNIDAD II

PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA

OBJETIVO DE APRENDIZAJE

PRONÓSTICOS

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Conocerá y aplicará adecuadamente los métodos de pronósticos de la demanda para planear la actividad futura de la empresa.

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2.1 Importancia estratégica del pronóstico

Definiciones:

Son predicciones de lo que puede suceder o esperar.

Son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y toma de decisiones.

Las proyecciones o pronósticos son vitales para toda organización empresarial y para toda decisión gerencial importante

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Los pronósticos se emplean en:

Finanzas y contabilidad, en la planeación presupuestaria y el control de costos.

El mercadeo para planear nuevos productos.En producción para la planeación de la capacidad,

la distribución de instalaciones, y la misma planeación, programación de la producción e inventarios.

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En las organizaciones los pronósticos se utilizan para tres propósitos importantes:

Decidir si la demanda es suficiente para justificar la entrada al mercado.

Determinar las necesidades a largo plazo de la capacidad para el diseño de instalaciones.

Determinar las fluctuaciones a corto plazo en la demanda para la planeación de la producción, la programación de la fuerza de trabajo, la planeación de los materiales y otras necesidades.

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2.2 Características de la demada

Objetivo de la Administración de la demanda:

Coordinar y controlar todas sus fuentes, demodo que permitan el aprovechamiento eficiente del sistema de producción y la entrega puntual de los productos.

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Características básicas de la demanda:

1. Demanda dependiente.

Es la demanda de un producto o servicio que se deriva de la demanda de otros productos

o servicios.Ejemplo:

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2. Demanda independiente:

Esta demanda no se deriva directamente de la de otros productos.

Ejemplo:

1. Adoptar un papel activo para influir en la demanda.

2. Adoptar un papel pasivo y limitarse a responder de acuerdo con la demanda.

Componentes de la demanda

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Componentes de la demanda

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1. Demanda promedio de un periodo.2. Tendencia.3. Elemento estacional.4. Elementos cíclicos.5. Variación aleatoria.6. Correlación propia.

PLANEACIÓN COMERCIAL

PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

PLAN MAESTRO

PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD

PLANEACIÓNDE

MATERIALES

PLANEACIÓNDE

CAPACIDAD

CONTROLDE

MATERIALES

CONTROLDE

CAPACIDAD

ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA

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CORTOPLAZO

LARGOPLAZO

ORDENES DETRABAJOS

EL PAPEL DE LOS PRONÓSTICOS EN EL PROCESO DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

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Modelos formales para realizar pronósticos de la demanda

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Raíz de Pasto

Analogía histórica

Técnica Delphi

Investigación de Mercados

Modelos CualitativosModelos

Cualitativos

Consenso de jurado

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1. Raíz de Pasto: Se reúne información de las personas que están en un extremo de la jerarquía y se ocupan de aquello que se pronosticará.

2. Investigación de Mercado: Reúne datos por distintos medios ( encuestas, entrevistas, etc) a efecto de comprobar hipótesis sobre el mercado.Se aplica para pronosticar las ventas a largo plazo y las de productos nuevos.

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3. Concenso de Jurado: Intercambio franco y libre en juntas. La idea es que la discusión del grupo producirá mejores pronósticos que los de cualquier individuo. Los participante pueden ser ejecutivos, vendedores o clientes.

4. Analogía histórica: Relaciona lo que se pronostica con un elemento similar. Es importante para planear productos nuevos porque se puede derivar un pronóstico empleando el historia de un producto similar.

5. Método Delphi:. Grupo de expertos contesta un cuestionario. Un moderador compila los resultados y prepara otro cuestionario que también le presenta al grupo. Así el grupo pasa por un proceso de aprendizaje debido a que recibe nueva información y a que nadie esta sujeto a influencia alguna por presión del grupo ni de personas dominantes.

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Los pronósticos cuantitativos

Aplican una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos (series de tiempo) y/o variables causales para pronosticar la demanda.

Características: relacionan variables internas o externascon los niveles de demanda, lo que brinda una visión amplia del sector. Los costos que implican son de medios a bajos y usualmente requieren de equipo de cómputo.

Horizonte: son más útiles para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de personal.

Análisis de series de tiempo

Promedio móvil simplePromedio móvil ponderado.Ajuste exponencialAnálisis de regresiónTécnica de Box-JenkinsSerie de tiempo de ShiskinProyecciones de tendencia

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Método de proyección

Cantidad de datos históricos

Patrón de datos Horizonte de proyección

Tiempo de preparación

Antecedentes del personal

Ajuste exponencial

5 a 10 observaciones

Los datos deben ser estacionarios

Corto Corto Poca sofisticación

Ajuste exponencial de Holt

10 a 15 observaciones para ponderar

Tendencia pero no estacionalidad

Corto a mediano Corto Ligera sofisticación

Ajuste exponencial de Winter

4 a 5 observaciones por trimestre

Tendencia y estacionalidad

Corto a mediano Corto Sofisticación moderada

Tendencia de la regresión

10 a 20 observaciones

Tendencia y estacionalidad

Corto a mediano Corto Sofisticación moderada

Análisis de series de tiempo

Suficiente para ver 2 picos y 2 simas

Cíclicos,estacionales.

Corto a mediano Corto a mediano Poca sofisticación

Regresión causal

10 observaciones

Patrones complejos

Corto, mediano o largo

Largo tiempo Sofisticación considerable

Box – Jenkins 50 o más observaciones

Estacionarios Corto, mediano a largo

Largo Alta sofisticación.

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Promedio Móvil Simple

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nntAtAtAtA

tF

...321

Dónde:F1 = Pronóstico para el periodo futuro.N = número de periodos que se promediarán.At-1= Hechos ocurridos en el periodo pasado.At-2, At-3 y At-n = Hechos ocurridos en dos periodos anteriores, en tres periodos anteriores y así hasta n periodos anteriores.

Promedio Móvil Ponderado

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22 nt

AwtAw

tAw

tAw

tF n ...

321321

Dónde:

w1 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-1w2 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-2wn = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-nn = número de periodos del pronóstico

Exponencial Aminorado

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)( 111 tttt FAFF Dónde:

F1 = Pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo t.Ft-1= El pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo anterior.At-1= La demanda real en el periodo anterior. = La tasa deseada de respuesta o la constante de atenuación.

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Errores en la proyección

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La palabra error se refiere a la diferencia entre el valor de la proyección y lo que realmente a ocurrido

Fuentes de error

Errores sistemáticosErrores aleatorios.

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Medición del error

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Desviación media absoluta ( MAD)

n

FAMAD

n

itt

1

Señal de rastreo (TS)

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MADRSFE

TS

Análisis de Regresión LinealMínimos cuadrados

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22 xnx

yxnxyb

xbya

bxaY

Descomposición de la serie de tiempo

Variación estacional aditivaVariación estacional multiplicativaFactor estacional.

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Proyección de la relación causal

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Para que sea valiosa desde el punto de vista de una proyección cualquier variable independiente debe ser un indicador anticipado.

Por ejemplo la venta de paraguas depende de la cantidad de días lluviosos.

Esto es una RELACIÖN CAUSAL.

Análisis de regresión Múltiple

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)()()()( TBIBHBMBBS tihm

Considera una serie de variables, junto con los efectos de cada una en el artículo de interes

Selección del Método de Pronóstico

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¿Necesita usted un método de pronóstico?

El sistema puede ir desde herramientas sencillas y poco costosas, hasta programas costoso que requieren muchos recurso y personal.

¿Cuál es el mejor?

Selección del Método de pronóstico

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Para probar se podría utilizar cada método sobre datos simples y medir los errores mediante MAD o la RSFE .

Al comparar las empresas manufactureras y las de servicios, las primeras tienden a ser más cuidadosas y proveen más iteraciones al circular y ajustar la proyección.

PROYECCION ENFOCADA

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Es una creación de Bernie Smith. Se utiliza principalmente en el manejo del inventario de los bienes terminados.

La proyección enfocada simplemente ensaya varias reglas que parecen lógicas y fáciles de comprender para proyectar los datos pasados hacia el futuro.

Metodología de la proyección enfocada

Lo que se vendió en los últimos 3 meses es lo que se venderá probablemente en los próximos tres meses.

Lo que se vendió en el mismo período de tres méses del año pasado, será probablemente lo que se venda en ese período de tres meses este año.

Probablemente se venda el 10% más en los próximos tres meses de lo vendido en los últimos tres.

Probablemente se venda el 50% más durante los próximos tres meses de lo que se vendió en los mismos tres meses del año pasado. ( continua)

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Metodología de la proyección enfocada ( continuación)

Cualquier cambio de porcentaje presentado en los últimos tres meses del presente año, comparado con los mismos tres meses del año pasado, será probablemente el mismo cambio porcentual que se tendrá para los próximos tres meses del presente año.

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Desarrollo de un sistema de proyección enfocada

No trate de añadir un índice estacional.Cuando una proyección esta anormalmente

baja o alta imprima un indicador y pídale a la parte afectada que lo revise.

Permita que quienes vayan a utilizar las proyecciones, participen en la creación de las reglas.

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Desarrollo de un sistema de proyección enfocada Continuación.

Mantenga la sencillez de las reglas.

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CONCLUSIONES

Desarrollar un sistema de pronóstico no es fácil.

A corto plazo, el pronóstico es necesario para predecir los reuqerimientos de materiales, productos, servicios y otros recursos para responder a los cambios de la demanda.

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CONCLUSIONES

A LARGO PLAZO LOS PRONÓSTICOS SE NECESITAN COMO BASE PARA LOS CAMBIOS ESTRATÉGICOS, TALES COMO DESARROLLO DE NUEVOS MERCADOS, DE NUEVOS PRODUCTOS Y NUEVAS INSTALACIONES.

Las proyecciones a largo plazo conllevan grandes compromisos financieros.

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