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Aprendiendo con los datos Una Guía a lo desconocido HUGO OSCAR AMBROSI

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Presentación a cargo de Hugo Oscar Ambrosi en el marco del UpDate08 organizado por Snoop Consulting www.update08.org

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Page 1: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

Aprendiendo con los

datos

Una Guía a lo desconocido

HUGO OSCAR AMBROSI

Page 2: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

¿Qué

es ESTADISTICA?

• La ciencia de aprender con los datos

• Es la forma organizada de aprovechar la experiencia

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APRENDER

• Requiere

– MEMORIA– CAPACIDAD DE CALCULO– HABILIDAD DE COMUNICACIÓN

Todas han sido afectadas por el desarrollo de las TIC.

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ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO

• DISEÑO• RELEVAMIENTO• PROCESAMIENTO• CALCULO• ANALISIS DE INTERPRETACIÓN• COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN

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HITOS

AAÑÑOO DESCUBRIMIENTODESCUBRIMIENTO

18901890 Tarjeta Tarjeta HollerithHollerith; nace ; nace FisherFisher

19201920 MillionaireMillionaire

19451945 ENIAC; Proyecto ENIAC; Proyecto ManhattanManhattan; ; MontecarloMontecarlo

19801980 PCPC

19901990 InternetInternet

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ERA DE LA INFORMACIÓN

Page 7: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

Impacto de las ITC y problemas

•• Captura de datos: Captura de datos: •• DATOS FALTANTESDATOS FALTANTES

•• Almacenamiento y recuperaciAlmacenamiento y recuperacióónn•• ORGANIZACIORGANIZACIÓÓN (DW) N (DW) •• BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM)BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM)

•• ElaboraciElaboracióónn•• CLASIFICACICLASIFICACIÓÓN MULTIVARIADAN MULTIVARIADA•• ANANÁÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOSLISIS EXPLORATORIO DE DATOS•• REVELACIREVELACIÓÓN ESTADN ESTADÍÍSTICASTICA

•• AnAnáálisis e Interpretacilisis e Interpretacióónn•• GRAFICOS DINGRAFICOS DINÁÁMICOSMICOS•• SIMULACISIMULACIÓÓNN

•• ComunicaciComunicacióón y difusin y difusióónn

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SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Y EL RIESGO

Page 9: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

INCERTIDUMBRE Y RIESGO

•• El mundo presenta oportunidades y amenazasEl mundo presenta oportunidades y amenazas•• Los avances en diversos campos tienen Los avances en diversos campos tienen

consecuencias desconocidas. consecuencias desconocidas. •• Por ejemplo, las modificaciones genPor ejemplo, las modificaciones genééticas ticas

generan incertidumbre sobre sus efectosgeneran incertidumbre sobre sus efectos

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RIESGO

Esta compuesto porEsta compuesto por

•• La probabilidad del sucesoLa probabilidad del suceso•• Las consecuencias del mismoLas consecuencias del mismo

Hay incertidumbre cuando se ignora la Hay incertidumbre cuando se ignora la probabilidad de los resultados posibles probabilidad de los resultados posibles

Page 11: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

EXPERIENCIA

•• Trata de reducir la incertidumbre.Trata de reducir la incertidumbre.•• Mediante la evaluaciMediante la evaluacióón del riesgo determina n del riesgo determina

la accila accióón mn máás convenientes conveniente•• La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran

estrechamente en la acumulaciestrechamente en la acumulacióón de n de experiencia.experiencia.

Page 12: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

MODELOS

•• GGÖÖDEL, TURING, ya fueron presentados en DEL, TURING, ya fueron presentados en estos encuentrosestos encuentros

•• Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus trabajos cambian el eje del pensamientotrabajos cambian el eje del pensamiento

•• Unifican las estrategias de demostraciUnifican las estrategias de demostracióón en n en torno al eje experimentaltorno al eje experimental

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EXPERIMENTACIÓN

•• La experimentaciLa experimentacióón numn numéérica constituye la rica constituye la herramienta para abordar problemas que por herramienta para abordar problemas que por su complejidad no cuentan con soluciones su complejidad no cuentan con soluciones analanalííticas oportunasticas oportunas

•• La misma matemLa misma matemáática, en posesitica, en posesióón de los n de los potentes recursos informpotentes recursos informááticos actuales, ticos actuales, avanza con soluciones experimentales.avanza con soluciones experimentales.

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SIMULACIÓN

•• La experimentaciLa experimentacióón es el paradigma de la n es el paradigma de la prueba cientprueba cientííficafica

•• La simulaciLa simulacióón sigue su modelo y permite n sigue su modelo y permite analizar la propiedades de conjuntos de analizar la propiedades de conjuntos de observaciones y estimar los limites de su observaciones y estimar los limites de su comportamiento generalizadocomportamiento generalizado

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UNA OBSERVACIÓN SOBRE LAS PROBABILIDADES

•• En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los 60, 60, JohnJohn Cohen, analiza el concepto de las Cohen, analiza el concepto de las probabilidades psicolprobabilidades psicolóógicas.gicas.

•• Demuestra en una serie de experimentos que la Demuestra en una serie de experimentos que la probabilidad que adopta cada persona no sigue probabilidad que adopta cada persona no sigue necesariamente los valores resultantes del necesariamente los valores resultantes del calculo. Aversicalculo. Aversióón y preferencia se hacen n y preferencia se hacen presentespresentes

•• La mejor prueba de ello es la persistencia de los La mejor prueba de ello es la persistencia de los jugadores, en su desafjugadores, en su desafíío a la banca.o a la banca.

Page 16: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

CONSECUENCIAS

•• Las probabilidades deben ser objeto de Las probabilidades deben ser objeto de observaciobservacióón y medicin y medicióón, si no se quieren n, si no se quieren cometer errores en las previsiones de las cometer errores en las previsiones de las conductasconductas

•• Es imprescindible mejorar el aprendizaje de Es imprescindible mejorar el aprendizaje de la estadla estadíística, para ayudar a nuestra stica, para ayudar a nuestra naturaleza estadnaturaleza estadíística a ser mas objetiva y stica a ser mas objetiva y realista. realista.

Page 17: Ambrosi 2 Aprendiendo Con Los Datos Update08

¿Los robots heredarán la Tierra? Sí, pero serán nuestros hijos

MarvinMarvin MinskyMinsky, 1995, 1995