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Inteligencia de Negocios Sistemas de Soporte a las Decisiones

03-23-05

VERSATIL & MGalindo Copyright Pagina 2

“La única incapacidad en la

vida es la mala actitud…””

Scott Hamilton

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Administrando Información en Comercio

• Las transacciones que se llevan a cabo en los puntos de

venta,

– En el caso de detallistas con múltiples tiendas, generan millones

y millones de registros de datos, los cuales pueden estar

geográficamente dispersos

• Las tecnologías que se necesitan para aprovechar esos datos

y producir información valiosa son:

– Almacenes de datos (Data WareHousing)

– Bases de datos distribuidas

– Minería de datos

– Procesamiento analítico en línea (OLAP)

– Sistemas de información geográficos (GIS)

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Almacenes de Datos

• Almacenes de datos:

– Almacena datos actuales e históricos que producen los sistemas

transaccionales

– Consolida y estandariza información de toda la empresa, los

datos no pueden ser alterados

– Provee herramientas para consulta, análisis y generación de

reportes

• Data marts:

– Subconjunto de un almacenes de datos

– Datos resumidos y/o altamente enfocados

– Típicamente contiene información de una sola área del negocio

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Componentes de un Almacén de Datos

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Inteligencia de Negocios

• Herramientas para

consolidar, analizar y

proveer acceso a

enormes cantidades de

datos que ayuden a sus

usuarios a tomar

mejores decisiones de

negocios

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Inteligencia de Negocios

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Beneficios de BI en el Comercio

• En marketing y administración de clientes:

– Construir promociones exitosas, dirigidas de acuerdo a la

segmentación de clientes y patrones de compra en puntos de

venta específicos

– Mejorar la introducción de nuevos productos, mediante una

mejor comprensión de las tendencias de compra y mejores

pronósticos de la respuesta de clientes y segmentos de

mercado

– Proveer un mejor servicio, más consistente a los clientes

incluso a través de múltiples canales, permitiendo a todos los

puntos de contacto del cliente acceder a la misma información

actualizada

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Beneficios de BI en el Comercio

• Operación de la tienda:

– Agilización del proceso de pedidos de la tienda y mayor

velocidad en el flujo de productos a las tiendas, gracias a la

utilización de la información de ventas e inventarios para

determinar el resurtido de mercancías

– Desarrollo de planes de surtido (variedad) más efectivos,

basados en las características demográficas de los clientes de

cada tienda en particular, y en la tendencias del mercado,

colocando los productos correctos, en las tiendas correctas, en

el momento correcto

– Mejorar el nivel de servicio y la satisfacción de los clientes,

agilizando el proceso de cobro al cliente y reduciendo los

agotamientos de inventarios

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Beneficios de BI en el Comercio

• Planeación de mercancías

– Mejoramiento en el análisis de inventarios, para manejar los

niveles necesarios para maximizar la productividad, y asegurar

que los niveles de inventarios promocionales son

adecuadamente pronosticados y cumplidos

– Formular modelos precisos de asignación de mercancías a

nuevas tiendas, y el resurtido a las tiendas existentes

– Evaluar el desempeño de los proveedores para mantener la

calidad de los productos y asegurar que las mercancías se

reciban oportunamente

Herramientas de BI

• Procesamiento analítico en línea (OLAP)

– Soporta análisis multidimensional de datos

• Permite la visualización de datos utilizando múltiples dimensiones (ciudad,

tipo de producto, tiempo, etc.)

• OLAP permite la respuesta y el análisis ágil de consultas no programadas

– Minería de Datos (Data Mining)

• Ayuda a descubrir patrones ocultos y relaciones en un gran volumen de

datos

• Infiere reglas para predecir comportamiento futuro

– Los patrones y las reglas se utilizan para guiar la toma de decisiones

• Se utiliza ampliamente para proveer análisis detallado de patrones en

datos de consumidores, para desarrollo de campañas de mercadotecnia

individualizadas o para identificar clientes rentables

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Análisis Multidimensional

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Sistemas para el Soporte de Decisiones

• Decision Support Systems (DSS)

– Ayudan a mejorar el proceso de toma de decisiones

– Pueden apoyar tanto a decisiones no estructuradas como semi

estructuradas

– Los SSD utilizan datos y modelos, los más actuales se basan

más en el análisis de datos que en modelos

• Componentes

– Bases de datos

– Interfaz de usuario

– Herramientas analíticas: modelos específicos, minería de datos,

OLAP

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Sistema para el Soporte de Decisiones

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Sistema para el Soporte de Decisiones

• Tipos de modelos

– Simulación (líneas de espera, inventarios)

– Optimización (mezcla de productos, localización)

– Pronósticos

– Análisis de sensibilidad

– Descubrimiento / reconocimiento de patrones

• Herramienta más común

– Excel

– Tablas dinámicas

– Filtros

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Ejemplo de Uso de Excel

• Aplicación de tablas dinámicas para DSS

– La empresa Online Management Training (OMT) vende libros y

– videos de capacitación, en línea, a empresas e individuos

– El análisis de información en Excel puede ayudar a contestar

– preguntas tales como:

• ¿De dónde provienen la mayoría de los clientes?

• ¿Dónde son mayores las ventas promedio?

• ¿A qué hora del día compra la gente?

• ¿Qué tipo de anuncios funciona mejor?

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Ejemplos de Aplicaciones de DSS

• Burlington Coat Factory: DSS para establecimiento de precios

– Un sistema DSS administra los precios y los inventarios en todo el país

– El sistema toma en cuenta interdependencias complejas entre precios

iniciales, promociones, descuentos, efectos cruzados de los precios,

estacionalidad, etc.

• Syngenta: DSS para análisis de rentabilidad

– Un DSS determina si los costos de flete, las comisiones a empleados, las

fluctuaciones del tipo de cambio, y otros costos en una venta propuesta

hacen que la venta o el producto pierdan rentabilidad

• Compass Bank: DSS para administración de las relaciones con

los clientes

– Un sistema DSS analiza las relaciones entre la actividad de cuentas de

cheques y de ahorro, para ayudar a minimizar el riesgo en tarjetas de

crédito

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Tecnologías Adicionales para DSS • Herramientas de visualización de datos

– Ayudan a los usuarios a ver patrones y relaciones en grandes

cantidades de datos, los cuales serían muy difíciles de discernir

si se presentaran en forma numérica o de texto

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Tecnologías Adicionales para DSS

• Sistemas de Información Geográficos (GIS):

– Sistemas DSS que utilizan la tecnología de visualización de

datos para analizar y desplegar datos en mapas digitalizados

– Se utilizan para decisiones que requieren conocimiento acerca

de:

• La distribución geográfica de personas u otros recursos

• La información cualitativa y cuantitativa se almacena en capas de

datos geo-referenciadas, que permiten su visualización en los

mapas

• Algunas aplicaciones en comercio:

• Identificar puntos de localización estratégicos para tiendas

• Diseñar campañas publicitarias dirigidas

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Sistemas de Información Geográficos

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DSS para Clientes

• Son DSS que se ponen a disposición de los clientes actuales y/o potenciales, vía web, para ayudarlos a tomar decisiones de compra

– Apoyan la toma de decisiones de clientes actuales o potenciales

– Utilizan los recursos de información de la Web y las capacidades de interacción y personalización para ayudar a los usuarios a seleccionar productos y servicios

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Preguntas, Dudas, Comentarios…