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Pote ncia en´ esima por di ago nali zaci´on Exponemos la manera de calcular la potencia en´ esima d e una matriz diago- nalizable. M´etodo Sea  A una matriz cuadrada de orden n  con elementos en un cuerpo K (podemos suponer para jar ideas  K = R o  K = C). Si es diagonalizable, sabemos que existe una matriz invertible  P   K n×n tal que P 1 AP  =  D siendo  D = diag(λ 1 ,..., λ n ) con  λ i  los correspondientes valores propios de A. Despej ando A obtenemos  A =  P DP 1 y elevando a  n: A n = (P DP 1 )(P DP 1 ) ... (P DP 1 ) =  P D n P 1 1.  Cal cular la potencia en´ esima de la matriz A = 1  3 3 3  5 3 6  6 4 Resoluci´ on  Valores propios de  A: 1 λ  3 3 3  5 λ  3 6  6 4 λ = 2 λ  3 3 2 λ  5 λ  3 0  6 4 λ = 2 λ 3 3 0  2 λ  0 0  6 4 λ = (2 λ) 2 (4 λ) = 0 ⇔ λ 1  = 4 (simple) o λ 2  =  −2 (doble) (hemos sumado a la primera columna la segunda y posteriormente hemos restado a la segunda la la primera). La matriz A  tiene tres valores reales en  R  (repetidos o no). Por otra parte la dimensi´ on del subespacio propio asociado a  λ 1  = 4 es 1 por ser  λ 1  simple. La dimemsi´ on del subespacio propio asociado a  λ 1  =  −2 es dim V  λ2  = 3 rg(A + 2I ) = 3 rg 3  −3 3 3  −3 3 6  −6 6  = 3 1 = 2 Por tanto,  A tiene tres valores propios reales y la dimensi´on de cada subes- pacio propio coincide con la mult iplicidad del corre spondie nte valor propio: A es diagonalizable en  R. Las ecuaciones de los subespacios propios son 1

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7/25/2019 84L

http://slidepdf.com/reader/full/84l 1/2

Potencia enesima por diagonalizacion

Exponemos la manera de calcular la potencia enesima de una matriz diago-

nalizable.

Metodo Sea  A  una matriz cuadrada de orden n  con elementos en un cuerpoK (podemos suponer para fijar ideas  K = R o  K = C). Si es diagonalizable,sabemos que existe una matriz invertible  P   ∈  Kn×n tal que  P −1AP   =  D

siendo  D  = diag(λ1, . . . , λn) con  λi  los correspondientes valores propios deA. Despejando A obtenemos  A =  P DP −1 y elevando a  n:

An = (PDP −1)(PDP −1) . . . (PDP −1) =   PDnP −1

1.  Calcular la potencia enesima de la matriz  A =

1   −3 33   −5 36   −6 4

Resoluci´ on  Valores propios de  A:

1 − λ   −3 3

3   −5 − λ   36   −6 4 − λ

=

−2 − λ   −3 3−2 − λ   −5 − λ   3

0   −6 4 − λ

=

−2 − λ   −3 3

0   −2 − λ   00   −6 4 − λ

= (−2 − λ)

2

(4 − λ) = 0 ⇔

λ1 = 4 (simple) o  λ2 =  −2 (doble)

(hemos sumado a la primera columna la segunda y posteriormente hemosrestado a la segunda fila la primera). La matriz  A  tiene tres valores realesen   R  (repetidos o no). Por otra parte la dimensi on del subespacio propioasociado a   λ1   = 4 es 1 por ser   λ1   simple. La dimemsion del subespaciopropio asociado a  λ1 =  −2 es

dimV  λ2  = 3 − rg(A + 2I ) = 3 − rg

3   −3 33   −3 3

6   −6 6

 = 3 − 1 = 2

Por tanto,  A tiene tres valores propios reales y la dimension de cada subes-pacio propio coincide con la multiplicidad del correspondiente valor propio:A es diagonalizable en  R. Las ecuaciones de los subespacios propios son

1

7/25/2019 84L

http://slidepdf.com/reader/full/84l 2/2

V  λ1  ≡

−3x1 − 3x2 + 3x3  = 0

3x1 − 9x2 + 3x3 = 06x1 − 6x2  = 0V  λ2  ≡

3x1 − 3x2 + 3x3 = 0

3x1 − 3x2 + 3x3 = 06x1 − 6x2 + 6x3 = 0

y unas bases respectivas   Bλ1   =   {(1, 1, 2)}   y  Bλ2   =   {(1, 1, 0), (−1, 0, 1)}.Trasponiendo obtenemos la correspondiente matriz  P :

P   =

1 1   −11 1 02 0 1

en consecuencia

An = P DnP −1 =1 1   −11 1 0

2 0 1

4

n

0 00 (−2)n 00 0 (−2)n

1 1   −11 1 0

2 0 1

−1

=

. . . = 1

2

4n + (−2)n −4n + (−2)n 4n − (−2)n

4n − (−2)n −4n + 3(−2)n 4n − (−2)n

2 · 4n − 2(−2)n −2 · 4n + 2(−2)n 2 · 4n

Autor:   Fernando Revilla

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