5 EJERCICIOS DE CORRELACIÓN

Ana Karen Rivas Betancourt.

3°A

Matricula:1110788

UNA COMPAÑÍA DESEA HACER PREDICCIONES DEL VALOR ANUAL DE SUS VENTAS TOTALES EN CIERTO PAÍS A PARTIR DE LA RELACIÓN DE ESTAS Y LA RENTA NACIONAL. PARA ELLO CUENTA CON LOS SIG. DATOS:

DECIDE EMPLEAR EL MÉTODO DE CORRELACIÓN SIMPLE OBTENIDO CON ESTO EXISTE UNA CORRELACIÓN ENTRE LOS VALORES DE X Y Y ALTA YA QUE EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES .99, ESTO QUIERE DECIR QUE LOS DATOS DE X EN RELACIÓN A LOS DATOS DE Y SOLO TIENE UNA RELACIÓN DE 90%.

Coeficiente de 0.998424604

Correlacion X2 0.996851691

Valor de a0 301.6539858

Valor de a1 0.534982258

Formula: Y=a1 (X)+ a0

LA EMPRESA “SANTOS” DESEA SABER SI SUS VENTAS DEPENDEN DE LA PUBLICIDAD QUE ELLOS HACEN A SUS PRODUCTOS TOMARAN SUS DATOS SEGÚN RESULTADOS OBTENIDOS, ELLOS DECIDEN UTILIZAR EL MÉTODO DE CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE PARA ENCONTRAR LA RELACIÓN LAS CANTIDADES DE SON EN MILLONES:

LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA OBTENIDA DE UNA MUESTRA DE TAMAÑO 12 SOBRE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE LA INVERSIÓN REALIZADA Y EL RENDIMIENTO OBTENIDO EN CIENTOS DE MILES DE EUROS PARA LA EXPLOTACIÓN AGRÍCOLAS ES AL SIGUIENTE:

Con los datos de la tabla se ve una buena correlación

debido a que los datos de X van en crecimiento los datos

de Y también van en crecimiento.

La grafica muestra que los datos obtenidos no muestran una buena correlación entre

si ya que la recta de regresión no tiene un lugar especifico de crecimiento o

encarecimiento.

Coeficiente de correlacion 0.618053861

X2 0.381990575

Valor de a0 1.682261209

Valor de a1 0.452241715

Formula: Y=a1 (X)+ a0

Al emplear el método de correlación

simple y al observar que existe una buena correlación entre los dato de X y Y . Se

aprecia que solo el 38% tiene una buena correlación. Al

utilizar la formula de correlación obtenemos que invertimos en publicidad las siguientes cantidades estas podrían ser las ganancias.

EL NUMERO DE HRS. DEDICADAS AL ESTUDIO DE UNA ASIGNATURA Y LA CALIFICACIÓN OBTENIDA EN EL EXAMEN CORRESPONDIENTE, DE OCHO PERSONAS ES:

DEBIDO A LOS DATOS OBTENIDOS DECIDE EMPLEAR EL METODO DE CORRELACION SIMPLE, YA QUE EL COEFICIENTE DE CORRELACION ES .8 AL SACAR DESPUES DE ESTO PROCEDE A SACAR EL COEFICIENTE DE DETERMINACION QUE ES DE .7, ESTO QUIERE DECIR QUE LOS DATOS DE X EN RELACION A LOS DATOS DE Y SOLO TIENEN UAN RELACION DEL 70%

COEFICEINTE DECORRRELACION

0.8

X2 0.7

Valor de a0 4

Valor de a1 0.2

Formula: Y=a1 (X)+ a0

UN CENTRO COMERCIAL SABE EN FUNCIÓN DE LA DISTANCIA, EN KM, ALA QUE SE SITUÉ DE UN NÚCLEO DE POBLACIÓN, ACUDEN LOS CLIENTES, EN CIENTOS, QUE FIGURAN EN LA TABLA.

Al ver los datos de la tabla se ven totalmente una

buena correlación ya que mientras los datos de

X }van en crecimiento los datos de Y también van

en incremento.

COEFICEINTE DECORRRELACION

-0.95

X2 0.902831

Valor de a0 40.83051

Valor de a1 -3.17797

Formula: Y=a1 (X)+ a0

No quedando conforme con los resultados obtenidos decidí emplear

el método de correlación simple obtenido con esto existe una

correlación entre los valores de X y Y buena ya que el coeficiente de correlación es de -0.95 al sacar

después de esto procedí a sacar el coeficiente de determinación

obtenido en este .90, esto quiere decir que a los datos de X en

relación a los datos de Y solo tiene una relación del 90%.

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