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UNIVERSIDAD AUTO NOMA DE BAJA CALIFORNIA

COORDINACiÓN DE FORMACiÓN BÁSICA

COORDINACiÓN DE FORMACiÓN PROFESIONAL Y VINCULACiÓN UNIVERSITARIA

PROGRAMA DE UNIDAD DE APRENDIZAJE HOMOLOGADO

1. DATOS DE IDENTIFICAC N

1.Unidad académica (s): Facultad de Pedagogía e Innovación EducativaFacultad de Humanidades y Ciencias Sociales

3. Vigencia del 2014-2

E==~~====~~=========~~~====~~-plan2. Programa (s) de estudio: (Técnico,Licenciatura (s)

4. Nombre de la unidad de aprendizaje Estadística Inferencial 5. Clave-=~~~~~~~~---------------------- 1C136(

CR:---2 8HE:---HPC: HCL:--- ---HT:---6. HC: 2 HL:--=--- 4

7. Etapa de formación a la que pertenece _D.::..__:_is_:_c__Lip_li_na_r_ia:___UNIVERSIDAD AUTÓNOt"lA

DE BAJA CALIFORNIA8. Carácter de la unidad de aprendizaje Obligatoria Optativa X

UNIVERSIDAD AUTDNOMADE BAJA CALIFORNIA

FACULTAD DE HUMANIDADESy CIENCIAS SOCIALES

FACULTAD DE PEOAGoGIAE INNOVA CID N EDUCATIVA

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11.PROPOSITO GENERAL DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

La finalidad del curso es que el estudiante comprenda y utilice los conceptos relacionados a la Estadística Inferencial, comoelementos imprescindibles para la generación de información y la toma de decisiones, relativas a los fenómenos o procesos reales,proporcionando ejemplos de ello en diferentes campos de la actividad humana, especialmente en la docencia y la educación.

La importancia formativa de la materia radica no solo en el aspecto matemático, el cual desarrolla el razonamiento en el área de laEstadística Inferencial, sino que además constituye la continuidad de los conocimientos adquiridos en Estadística Descriptiva, lo quepermite un manejo completo acerca de las características de una población, posibilita su aplicación al asesorar y realizarinvestigaciones que emprenderá durante su trayectoria académica y su vida profesional.

Esta unidad de aprendizaje se ubica en la etapa disciplinaria con carácter optativo de la licenciatura en Asesoría Psicopedagógica,Docencia de la Lengua y Literatura.

111.COMPETENCIA

Analizar los principios de la inferencia estadística, mediante la teoría de la estimación y pruebas de hipótesis sobre la estructura dedatos y procedimientos que permitan la aplicación y empleo de las herramientas para la toma de decisiones y formular conclusionesque puedan aplicarse a la solución de distintos problemas con responsabilidad, honestidad y proactividad.

IV. EVIDENCIA (S) DE DESEMPEÑO

Diseñar, elaborar y presentar trabajos, orientados a la generación de información mediante procedimientos estadísticos,apoyándose en el software como herramienta, en los campos relacionados con su formación o los sugeridos dentro delámbito de la clase.Resolver problemas utilizando los diferentes métodos estadísticos, con distintos grados de dificultad o exigencia en cuanto alnivel de razonamiento requerido, relacionados con los contenidos del curso.Presentar un trabajo final de las aplicaciones de la estadística inferencial relacionadas con situaciones de carácter educativo,en diversos ámbitos.

ContenidoUNIDAD 1: Introducción a la estadística inferencial

1.1.Estadística descriptiva y Probabilidad1.1.1. Principios básicos

1.1.1.1. Medidas de tendencia central.1.1.1.2. Medidas de dispersión1.1.1.3. Esperanza matemática

1.1.2. Principios básicos1.1.2.1. Concepto de probabilidad1.1.2.2. Espacio muestral1.1.2.3. Probabilidad de un evento1.1.2.4. Probabilidad condicional

1.1.3. Técnica de conteo1.1.3.1. Ordenaciones, ordenaciones con repetición, permutaciones y combinaciones.

1.2.Distribución Binomial1.2.1. Generación de la distribución binomial a partir del desarrollo binomial1.2.2. Uso de la tabla

1.3.La curva normal y los puntajes estándar.1.3.1. Generalidades1.3.2. Aplicaciones de la curva Normal

1.4.Estadística inferencial1.4.1. Conceptos básicos.1.4.2. Muestreo aleatorio1.4.3. Probabilidad.

Solución de Problemas

Duración: 40 horas

V. DESARROLLO POR UNIDADES

Competencia IAplicar la estadística inferencial mediante pruebas estadísticas, para generar información e interpretar la probabilidad de ocurrencia,fomentando el manejo responsable de la información.

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Contenido Duración: 56 horas

V. DESARROLLO POR UNIDADES

Competencia 11Aplicar la prueba de la hipótesis mediante el uso de las diferentes pruebas estadísticas con el fin de comprobar las aseveracionesrealizadas acerca de las propiedades de una población, en relación a los resultados fomentando una actitud responsable, honestay proactiva.

UNIDAD 11:Pruebas de hipótesis

2.1 Panorama general.2.1.1. Definición de hipótesis en relación a la propiedad de una población.2.1.2. Definición de pruebas de hipótesis y ejemplos diversos2.1.3. Reglas del suceso infrecuente.

2.2 Fundamentos de la prueba de hipótesis2.2.1. Hipótesis nula e hipótesis alternativa2.2.2. Valor estadístico de la prueba2.2.3. Nivel de significancia2.2.4. Plantear la conclusión de una prueba de hipótesis

2.3 Decisiones y conclusiones2.3.1. Rechazo o aceptación de la hipótesis nula2.3.2. Errores tipo I y tipo"2.3.3. control de errores

2.4 Prueba de una aseveración respecto de una proporción2.4.1. Requisitos necesarios y notación2.4.2. El método del valor P2.4.3. El método tradicional2.4.4. El método de intervalo de confianza

2.5 Prueba de una aseveración respecto de una media conocida2.5.1. Requisitos necesarios y notación2.5.2. El método del valor P2.5.3. El método tradicional2.5.4. El método de intervalo de confianza

2.6 Prueba de una aseveración respecto de una media desconocida.2.6.1. Requisitos necesarios y notación2.6.2. La distribución t de Student2.6.3. Calculo de valores e intervalos de confianza

2.7 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar.2.7.1. Requisitos necesarios y notación2.7.2. La distribución chi cuadrada2.7.3. Grados de libertad e intervalo de confianza

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VI. ESTRUCTURA DE LAS PRÁCTICAS

No. dePráctica Competencia(s) Descripción

Material deApoyo Duración

11

Aplicar la estadística inferencialmediante pruebas estadísticas, paragenerar información e interpretar laprobabilidad de ocurrencia,fomentando el manejo responsablede la información.

Aplicar la prueba de la hipótesismediante el uso de las diferentespruebas estadísticas con el fin decomprobar las aseveracionesrealizadas acerca de las propiedadesde una población, en relación a losresultados fomentando una actitudresponsable, honesta y proactiva.

Dada la naturaleza de las competenciasa desarrollar y de la propia asignatura,todas las prácticas se efectuarán bajo elmismo procedimiento que se describe a * Colorescontinuación:

* Juego de1. Ubicación del tema dentro del geometría

esquema del curso.2. Explicaciones al grupo de la * Calculadora

metodología y de los conceptos. científica3. Aplicación de los métodos

expuestos a uno o más casos * SPSSespecíficos.

4. Resolución de problemas con la * .Co~i~sdeparticipación del grupo, para ejerciciosreafirmar el aprendizaje, detectar * Tablaserrores o interpretaciones estadísticaserróneas y resolver dudas.

5. Resolver, por lo menos, unejemplo utilizando software deapoyo y comparar la solucióncon la obtenida por otros medios.

6. Diseñar un trabajo final dondeaplique todos los conocimientosadquiridos durante el curso.

24 horas

40 horas

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7. Realice la exposición del trabajosolicitado.

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VII. METODOLOGIA DE TRABAJO

El curso está constituido por sesiones teórico-prácticas en las cuales el docente expondrá las temáticas relativas a los contenidosestablecidos y guiará a los alumnos en el desarrollo de sus prácticas y proyectos, además proveerá de apoyos didácticos yasesorías ante las situaciones que presenten dudas. Para ello el alumno deberá caracterizarse por ser participativo en las diversasactividades asignadas donde realizará aportaciones para el desarrollo de la clase, así como mostrar disposición para el trabajo enequipo, siendo responsable de su propio conocimiento.

Este curso se desarrollará de acuerdo con el siguiente esquema:

1. Ubicación del tema dentro del esquema del curso.

2. Explicaciones al grupo de la metodología y de los conceptos.

3..Aplicación de los métodos expuestos, a uno o más casos específicos.

4. Resolución de problemas con la participación del grupo, para reafirmar el aprendizaje de los métodos, detectar errores ointerpretaciones erróneas y resolver dudas.

5. Resolver, por lo menos, un ejemplo utilizando software de apoyo en un equipo de cómputo y comparar su solución con laobtenida por otros medios.

6. Resolver ejercicios de tarea.

7. Presentar exponer un trabajo final acerca de las aplicaciones de la estadística inferencial relacionadas con situaciones de caráctereducativo.

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VIII. CRITERIOS DE EVALUACION

Criterios de acreditación

80% de asistencia para tener derecho a examen ordinario y 40% de asistencia para tener derecho a examen extraordinario.

60 puntos mínimo para acreditar la unidad de aprendizaje.

Criterios de evaluación

UNIDAD I

Evaluación diagnóstica relativa a la Estadística DescriptivaSolución déejercicios relacionados con la unidad. Valor 8 %Examen escrito de la unidad l. Valor 12 %

UNIDAD 11

Solución de problemas relacionados con la unidadExamen escrito de la unidad 11.Trabajo final

Valor 20 %Valor 20 %Valor 40 %

La calificación final se obtiene de la suma de todos los porcentajes obtenidos en las dos unidades.

IX. BIBLIOGRAFíA

Básica Complementaria

Hernández S, R, Fernández, C. y Baptista, P. (2010).Metodología de la investigación (5a Ed.). México, D.F., México:McGraw Hill Interamericana.ISBN: 9786071502919Código de biblioteca: Q180.55 .M4 H475 2010

Elorza, H. (2008). Estadística para las ciencias sociales, delcomportamiento y de la salud. USA: Cengage Learning.ISBN: 970686461XCódigo de biblioteca: HA32 E56 2008

Pagano, R (2011). Estadística para las cienciascomportamiento. México: Internatinal Thomson Editores.-ISBN: 978607481496á -Código de biblioteca: BF39 P3318 2011

Johnson, R, Kuby, P. (2008). Estadística elemental: lo esencial.del USA: Cengage Learning.

ISBN: QA276.12 J6418 2008Código de biblioteca: QA276.12 J6418 2008

Spiegel, M., Stephens, L. (2002). Estadística. México:McGraw-HillflnteramericanaISBN: 9701032713Código de biblioteca: QA273.25 S6518 2002

Triola, M. (2009). Estadística. Editorial: Pearson Educación,México.ISBN: 9789702612872Código de biblioteca: QA 276.12 T7518.

Walpole, R (2012). Probabilidad y estadística para ingenieríay ciencias. México: PearsonISBN: 9786073214179Código de biblioteca: TA340 P7618 2012

Martínez, B. (2012). Estadística básica aplicada. México: ECOEEdicionesISBN: 9789586487665Código de biblioteca: HA29.5 .S6 M37 2012

Mendenhall, W. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística.USA: Cengage Learning.ISBN: 6074813051Código de biblioteca: QA276 M45518 2010

Wackerly, D. (2010). Estadística matemática con aplicaciones.USA: Cengage Learning.ISBN: 9789708300100Código de biblioteca: QA276 M45618 2010