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3C.1

PARTE 2SIMULACIÓN DE INVENTARIO

CONTENIDO

Estado de situación de Países NAI Simulación de Elaboración de Inventario de GEI:

Fermentación Entérica Manejo del Estiércol

Suelos agrícolas Quema prescrita de sabanas Quema de residuos agrícolas

Cultivo del arroz

3C.2

ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI

Países NAI actúan en una base voluntaria, para presentar sus Comunicaciones Nacionales, incluyendo sus Inventarios de GEI

Hasta hoy: 117 países NAI presentaron una primera comunicación nacional; 3 países presentaron una segunda comunicación; 1 no presentó inventario de GEI

De 116 países NAI: 82 con inventario para un año (1994, principalmente); 12 con inventarios para 1990 y 1994; 18 países con inventario para 3 o 4 años; 12 con inventarios para más de 4 años

De 117 países: 100 incluyeron CO2; 99 incluyeron CH4 y N2O; 20 incluyeron HFCs, PFCs o SF6

3C.3


Según el Informe de Compilación y Síntesis (C&S), a Septiembre/2003, 70 Comunicaciones Nacionales de Países NAI habían sido compilados y evaluados por la Secretaría de la UNFCCC

Los problemas informados por los Países NAI, en la elaboración del inventario nacional de GEI, son:

Datos de actividad 93 por ciento (65 países) Factores de emisión 64 por ciento (45 países) Métodos 11 por ciento ( 8 países)

3C.4


Una parte importante de los problemas mencionados están relacionados con el sector LUCF

Excluyendo este sector, el número de países con problemas decrece significativamente:

Mención exclusiva a LUCF: 13 por ciento (9 países) LUCF, incluido con otros sectores: 60 por ciento (42

países) Sin mención a LUCF: 27 por ciento (19 países)

3C.5


Si el mismo análisis se hace para Agricultura, el resultado en el siguiente: Mención exclusiva a Agricultura: 0 por ciento Agricultura, incluida con otros sectores: 54 por ciento (38

países) Sin mención a Agricultura: 46 por ciento (32 países)

Las cifras indican que el sector “Agricultura” presenta menos problemas para una elaboración precisa del inventario de GEI- que el sector LUCF

32 de 70 países NAI informaron que la Agricultura no es problema, comparado con los 19 países NAI que perciben lo mismo del sector LUCF

3C.6

ELABORACIÓN DEL INVENTARIO

Simulación, hecha sobre la base de las siguientes categorías de fuentes:

Fermentación entérica-emisión de CH4

Manejo del Estiércol-emisiones de CH4 y N2O Suelos agrícolas-emisiones de N2O Quema prescrita de sabanas-emisiones de gases no-CO2 Quema de residuos agrícolas-emisiones de gases no-CO2 Cultivo del arroz-emisión de CH4

Donde sea posible, se trabajará con diferentes escenarios, entre los cuales se encuentran:

Carencia de DdA país-específicos (frecuente para datos colectables (estadísticas) y no colectables (factores, parámetros)

Carencia de FEs país-específicos (hecho muy frecuente) Fuentes como categoría principal

3C.7

Fermentación Entérica

Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI

Sector Agricultura

3C.8


País hipotético en América Latina

2 regiones climáticas: Cálida (60% de la superficie) Templada (40% de la superficie)

Población de animales domésticos: Bovinos, lecheros y no-lecheros Ovinos Porcinos Aves Algunos caprinos y equinos

3C.9

Caracterización del Ganado

Pasos: Identificar y cuantificar las especie de ganado existentes Revisar los métodos de estimación de emisiones para

cada especie Identificar la caracterización más detallada requerida para

cada especie (i.e., ‘básica’ o ‘minuciosa’) Usar la misma caracterización para todas las categorías

de fuentes (‘Fermentación Entérica’, ‘Manejo del Estiércol’, ‘Suelos Agrícolas’)

Nivel de caracterización dependerá de si algunade las fuentes son categorías principales y de la

importancia relativa de la especie dentro de la fuente

3C.10


Simulación de inventario bajo tres situaciones:

1) Baja disponibilidad de datos El país no tiene acceso a estadísticas confiables u otras

fuentes de DdAs y no cuenta con FEs país-específicos 2) Media disponibilidad de datos

El país tiene estadísticas detalladas sobre la actividad del ganado, aunque aún requiere algunos DdA2 y aplica FEs por defecto y regionales

3) Alta disponibilidad de datos El país tiene suficientes DdAs y puede aplicar FEs país-

específicos

Baja disponibilidad de datos

Especie/categoría Nº de animales (millón)

Vacas lecheras 1,0

vacunos no-lecheros 5,0

Búfalos 0

Ovejas 3,0

Cabras 0,05

Camellos 0

Caballos 0,01

Mulas y Asnos 0

Cerdos 1,5

Aves 4,0

De la base de datos FAO(entrar en www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y“Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario):

Desagregación entre vacunos no-lecheros y lecheros, por juicio de expertos

3B.11

http://www.fao.org/

http://www.fao.org/

http://www.fao.org/

3C.12

Determinación de la significancia de las sub-categorías de fuentes (especies)

Especie significativas (contribuyendo con el 25% o más de las emisiones), deberían contar con una caracterización minuciosa y estimación vía método nivel 2

Desarrollar una estimación rápida de las emisiones de CH4 de la fermentación entérica, aplicando el método nivel 1:

Sólo para estimar la contribución relativa de las especies a las emisiones de la fuente

Único propósito de identificar las especies que requieren una estimación detallada

Usar la hoja 4-1s1 del programa PICC: incorporar los datos de la población animal y los valores de los FEs por defecto (tomados de los cuadros 4-3 y 4-4 del volumen 3 de las Directrices Metodológicas PICC 1996 (también, tomados de la BDFE)

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT

WORKSHEET 4-1

SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT

COUNTRY Hypothetical

YEAR 2003

STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F

Livestock Type Number of Animals

Emissions Factor for

Enteric Fermentation

Emissions from Enteric Fermentation

Emissions Factor for Manure

Management

Emissions from Manure

Management

Total Annual Emissions from

Domestic Livestock

(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000

Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 0.00 57.00

Non-dairy Cattle 5000 49 245,000.00 0.00 245.00

Buffalo 0 55 0.00 0.00 0.00

Sheep 3000 5 15,000.00 0.00 15.00

Goats 50 5 250.00 0.00 0.25

Camels 0 46 0.00 0.00 0.00

Horses 10 18 180.00 0.00 0.18

Mules & Asses 0 10 0.00 0.00 0.00

Swine 1500 1.5 2,250.00 0.00 2.25

Poultry 4000 0 0.00 0.00 0.00

Totals 319,680.00 0.00 319.68

>25%

Determinando las especies animales significativas

Hoja 4-1s1

Conclusión: Método nivel 2, sustentada en una caracterización minuciosa, del ganado vacuno no-lechero

3B.13

3C.14

Caracterización Minuciosa del Ganado Vacuno no-lechero

La caracterización minuciosa requiere información adicional a la proporcionada por las estadísticas de la FAO. Importante consultar con expertos o industrias locales

Se asume que, usando estas fuentes, la agencia que elabora el inventario determina que la población vacuna lechera está compuesta por:

Vacas – 40% Novillos – 40% Animales juveniles en crecimiento – 20%

Cada una de estas categorías debe contar con un estimado de la ingesta de alimentos y un FE para convertir la ingesta en emisiones de CH4. El procedimiento está descrito en las Directrices PICC 1996 (pág. 4.10 a 4.20)

Caracterización Minuciosa delGanado Vacuno no-lechero (1)

Parámetro Símbolo

Vacas Novillos

Juveniles

Comentarios

Peso (kg) W 400 450 230 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3

Ganancia de peso (kg/día)

WG 0 0 0.3 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3

Peso maduro (kg) MW 400 450 425 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3

Estado de nutrición Ca 0.28 0.23 0.25 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos

Hembras parturientas (%)

- 67 - - Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3

Digestibilidad del alimento (%)

DE 60 60 60 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3

Coeficiente de mantención

Cfi 0.335 0.322 0.322 Cuadro 4-4, Directrices PICC 1996 V3

Energía neta de mantención (MJ/día)

NEm 30.0 31.5 19.0 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP

Energía neta de actividad (MJ/día)

NEa 8.4 7.2 4.8 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP

Caracterización Minuciosa delGanado Vacuno no-lechero (2)

Parámetro Símbolo

Vacas

Novillos

Juveniles

Comentarios

Coeficiente de crecimiento

C - - 0,9 pág. 4.15, Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Crecimiento (MJ/día)

NEg - - 4,0 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP

Coeficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Preñez (MJ/día)

NEP 3,0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP

Porción de EB disponible para la manteción

NEma/DE

0,49 0,49 0,49 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP

Porción de EB disponible para crecimiento

NEga/DE


Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)

EB (GE)


Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo. El resultado debe estar entre 1 y 3 % de peso vivo

3C.17

Emisión de CH4 por Fermentación Entérica: Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2)

La caracterización minuciosa produce el DdA (promedio diario de ingesta bruta de energía) para tres tipos de ganado vacuno no-lechero

Este DdA debe ser combinado con FEs para cada grupo animal, para obtener los estimados de emisión

La determinación de FEs requiere la selección de un valor adecuado de Factor de Conversión de Metano (Ym)

En este ejemplo (país sin DdA país-específicos), se puede obtener un valor Ym por defecto desde la Orientación PICC sobre Buenas Prácticas

Parámetro Símbolo Vacas

Novillos

Juveniles

Comentarios

Ingesta bruta de energía (MJ/día)

EB (GE) 139.3 130.4 117.7 Calculado por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP

Factor de conversión de CH4

Ym 0.06 0.06 0.06 Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP y BDFE

Factor de Emisión

(kg CH4/cabeza/año)

FE 54.8 51.3 46.3 Calculado por ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP

Fracción del grupo en población total (%)

- 40 40 20 Juicio de expertos, datos de la industria local

Población del grupo (miles cabezas)

- 2,000 2,000 1,000 ---

Emisiones de CH4

(Gg CH4/año)

- 110 103 46 ---

Emisión de CH4 por Fermentación Entérica:Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2)

3B.18

3C.19

Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2)

Estimación nivel 2 para ganado vacuno no-lechero: 259 Gg CH4 (245 Gg CH4 según Nivel 1)

FE ponderado: 52 kg CH4/cabeza/año (por defecto: 49 kg

CH4/cabeza/año) Este valor deberá ser transferido a las hojas de trabajo

del Programa PICC, para informar emisiones por ganado vacuno no-lechero

3C.20

Disponibilidad Media de Datos

Se asume que el país tiene estadísticas de buena calidad sobre población de ganado doméstico

Aplíquese el mismo procedimiento del ejemplo previo, lo que conducirá a determinar que el “ganado vacuno no-lechero” requiere una caracterización minuciosa

Estadísticas nacionales + juicio de expertos permiten desagregar la población vacuna no lechera en:

Dos regiones climáticas Tres sistemas de producción Tres categorías (grupos) de animales (las mismas del

ejemplo previo: vacas, novillos, juveniles)


Región Climática

Sistema de Producción

Población (miles de cabezas)

Vacas Novillos Juveniles

Cálido Pastoreo extensivo 1.473 828 610

Pastoreo intensivo 228 414 120

Confinado 40 92 96

Templado Pastoreo extensivo 348 201 161

Pastoreo intensivo 150 275 75

Confinado 15 31 32

Total 2.254 1.841 1.094

Nuevo total: 5.153.000 cabezas (según FAO: 5.000.000)

3B.21

3C.22

Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2)

Caracterización minuciosa genera el DdA (promedio diario de la ingesta de energía bruta) para 18 clases de vacunos no-lecheros

Este DdA debe ser combinado con FEs para cada una de las clases de animales, para obtener 18 estimados de emisión

Las siguientes diapositivas mostrarán los cálculos detallados para estimar la ingesta de EB (GE) para 6 de las 18 clases (tres tipos de animales para “Cálido-Pastoreo Extensivo” y “Templado-Pastoreo Intensivo” (debe aplicarse a cada una de las 18 clases)

Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecherosClima cálido y pastoreo extensivo (1)

Parámetro Símbolo Vacas Novillos

Juveniles

Comentarios

Peso (kg) W 420 380 210 Datos país-específicos

Ganancia de Peso (kg/día)

WG 0 0,2 0,2 Datos país-específicos

Peso Maturo (kg) MW 420 440 430 Datos país-específicos

Situación de Nutrición

Ca 0,33 0,33 0,33 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos


- 60 - - Datos país-específicos

Digestibilidad del Alimento (%)

DE 57 57 57 Datos país-específicos

Coeficiente de Mantención

Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4, Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Mantención (MJ/día)

NEm 31,1 27,7 17,8 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Actividady (MJ/día)

NEa 10,3 9,2 5,9 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP

3B.23Comentarios en verde indican mejorías, respecto de ejemplo previo

Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecherosClima cálido y pastoreo extensivo (2)


Novillos

Juveniles

Comentarios


C - 1,0 0,9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP

Energía neta de crecimento (MJ/día)

NEg - 3,4 2,4 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP

Coefficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP


NEP 3,1 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP

Fracción de la EB (GE) disponible para mantención

NEma/DE 0,48 0,48 0,48 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP

Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento

NEga/DE 0,26 0,26 0,26 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP

Ingesta Bruta de Energía (MJ/día)

EB (GE) 162,2 170,0 111,2 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP

3B.24

Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día

(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar

entre 1 y 3 % de peso vivo

caracterización minuciosa de vacunos no-lecherosClima templado y pastoreo intensivo (1)

Parámetro Símbolo

Vacas Novillos

Juveniles

Comentarios

Peso (kg) W 405 390 240 Datos país-específicos

Ganancia de Peso (kg/día)

WG 0,15 0,33 0,65 Datos país-específicos

Peso Maturo (kg) MW 445 470 452 Datos país-específicos

Situación de Nutrición Ca 0,17 0,17 0,17 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos


- 81 - - Datos país-específicos



Coeficiente de Mantención

Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4 Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Mantención (MJ/día)

NEm 30,2 28,3 19,6 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP

Energía Neta de Actividady (MJ/día)

NEa 5,1 4,8 3,3 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP

Comentarios en verde indican mejoría, con respecto al ejemplo previo 3B.25

Caracterización minuciosa de vacunos no-lecherosClima templado y pastoreo intensivo (2)


Novillos

Juveniles

Comentarios


C 0.8 1.0 0.9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP

Energía neta de crecimento (MJ/día)

NEg 3.0 5.7 9.2 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP

Coefficiente de preñez CP 0.1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP


NEP 3.0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP

Fracción de la EB (GE) disponible para mantención

NEma/DE 0.53 0.53 0.53 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP

Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento

NEga/DE 0.34 0.34 0.34 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP

Ingesta Bruta de Energía (MJ/día)

EB (GE) 120.1 123.9 121.5 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP

3B.26

Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día

(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar

entre 1 y 3 % de peso vivo

3C.27

Nivel Medio de Disponibilidad de Datos

Valores estimados de EB (GE) son usados para calcular los Factores de Emisión (ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP)

Cálculo de FE requiere seleccionar un valor de factor de conversión de metano (Ym), o sea, la fracción de la ingesta de energía por alimento, que es convertida en metano

En este ejemplo, se asume que el país usa un valor por defecto Ym =0.06 (tomado del Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP)

Se obtuvo 18 estimados de FEs (siguiente diapositiva)


Región Climática


FE (kg CH4/cabeza/año)


Cálido Pastoreo extensivo

63,8 66,9 43,8

Pastoreo intensivo

47,7 51,5 48,4

Confinado 41,5 49,3 52,8

Templado Pastoreo extensivo

61,5 66,7 49,5

Pastoreo intensivo

47,3 48,8 47,8

Confinado 41,5 49,3 52,8

3B.28

3C.29


FE ponderado (Método Nivel 2, DdA país-específico) fue 57 kg CH4/cabeza/año (rango: 42-67 kg CH4/cabeza/año).

FE por Método Nivel 1: 49 kg CH4/cabeza/año FE por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 52 kg

CH4/cabeza/año Multiplicación de FE con la población de vacunos, para

cada una de las 18 clases, proporciona 18 estimados de la emisión anual de metano de la fermentación entérica, con un total de 294 Gg CH4/año

Total por Método Nivel 1: 245 Gg CH4/año Total por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 259 Gg CH4/año


MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-1



YEAR 2003







Management


Management


Domestic Livestock


Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 0.00 57.00

Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 0.00 293.72

Buffalo 0 55 0.00 0.00 0.00

Sheep 3000 5 15,000.00 0.00 15.00

Goats 50 5 250.00 0.00 0.25

Camels 0 46 0.00 0.00 0.00

Horses 10 18 180.00 0.00 0.18

Mules & Asses 0 10 0.00 0.00 0.00

Swine 1500 1.5 2,250.00 0.00 2.25

Poultry 4000 0 0.00 0.00 0.00

Totals 368,401.00 0.00 368.40

3B.30

3C.31

Alta Disponibilidad de Datos

Los datos de actividad pueden ser mejorados por:

Más precisas estadísticas en población animal Más detallada desagregación de la población vacuna (e.g.,

por raza y edad animal o subdividiendo las regiones climáticas por límites administrativos, tipo de suelo, calidad del forraje, etc.)

Implementación de sistemas geográficamente explícitos y de trazabilidad de vacunos

Desarrollo de investigación local, para alcanzar mejores estimados de parámetros (DdA2) usados para caracterizar el ganado (e.g., coeficientes para mantención, crecimiento, actividad o preñez)

3C.32


Los factores de emisión podrían ser mejorados por:

Desarrollo de capacidades locales para medir emisiones de metano por el ganado vacuno

Caracterizando los diversos alimentos usados en sus factores de conversión de metano específicos para diferentes tipos de animales

Desarrollo de investigación local para mejorar la comprensión los factores locales relevantes sobre la emisión de metano

Adaptando información internacional (literatura científica, BDFE, etc.) generada bajo condiciones similares a las propias del país

3C.33


Ejemplo numérico, no desarrollado aquí

Muy pocos países NAI, si hay alguno, están en posición de tener acceso a este nivel de información

Con un nivel alto de disponibilidad, los países serían capaces de implementar métodos nivel 3 (aún no propuestos por el PICC)

Ejemplo de desarrollo de capacidad local, en Uruguay

Casi 50% de la emisiones de GEI en Uruguay, provienen de la fermentación entérica

Se implementó un proyecto por el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA), co-financiado por la US-EPA, para mejorar la capacidad local para medir emisión de CH4

Los primeros resultados indican que los FEs por defecto, usados en la preparación del inventario, parecen ser excesivamente altos

Un proyecto similar está siendo ejecutado por EMbrapa-Brasil

3B.34

3C.35

Estimación de Incertidumbres

Es una buena práctica estimar e informar la incertidumbre de los estimados de emisión, lo que implica estimar las incertidumbres de los DdA y FEs

De acuerdo al PICC, los FEs usados en el Método Nivel 1 pueden tener una incertidumbre del orden 30-50%; los DdAs por defecto pueden tener incertidumbres incluso mayores

La aplicación de Método Nivel 2 y DdAs país-específicos puede reducir substancialmente los niveles de incertidumbre

Debe darse prioridad a mejorar la calidad de los estimados de DdA

3C.36

Manejo del Estiércol:

Emisiones de CH4


Sector Agricultura

3C.37

Manejo del Estiércol – CH4

Se continúa con el mismo país latinoamericano hipotético

De nuevo, el Método Nivel 1 debe ser aplicado para determinar la importancia de cada especie para la categoría de fuente:

solamente, con el propósito de identificar las especies que deben recibir una caracterización minuciosa

en la práctica, ésto debe ser el primer paso en la elaboración del inventario, considerando que es una buena práctica aplicar la misma caracterización para todas las categorías (se presenta aquí, solo para propósitos de entrenamiento)

Se desarrollará ejemplos numéricos para países con diferentes niveles de disponibilidad de datos

Baja disponibilidad de datos

Especie/categoría Nº de animales (millón)

Vacas lecheras 1,0

Vacunos no-lecheros 5,0

Búfalos 0

Ovejas 3,0

Cabras 0,05

Camellos 0

Caballos 0,01

Mulas y Asnos 0

Cerdos 1,5

Aves 4,0

De la base de datos FAO(entrar a www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y“Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario):

3B.38

http://www.fao.org/

http://www.fao.org/

http://www.fao.org/

Caracterización del GanadoMODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-1



YEAR 2003







Management


Management


Domestic Livestock


Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60

Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 1.6 8,244.80 301.97

Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00

Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59

Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26

Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00

Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20

Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00

Swine 1500 1.5 2,250.00 1.6 2,400.00 4.65

Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08

Totals 368,401.00 12,946.40 381.35

Hoja de trabajo 4-1s1

3B.39

3C.40

Caracterización del Ganado

El ganado vacuno no-lechero es la sub-categoría más significativa y amerita una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, para estimar las emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol

La población porcina contribuye con el 20% de las emisiones de la fuente; es aconsejable desarrollar una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, también, para esta especie

3C.41

Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (1)

Estimación de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol, requiere dos tipos de datos de actividad:

población animal distribución del estiércol producido en confinamiento, entre los

distintos sistemas de manejo de estiércol

Población porcina: La Orientación PICC sobre BP recomienda desagregar la población en, al menos, tres categorías (Marranas, Verracos, Animales en crecimiento).

sin embargo, las Directrices Metodológicas PICC 1996 y la Orientación PICC sobre BP no proporcionan FEs por defecto, para estas categorías

BDFE solo proporciona FEs para condiciones europeas (no apropiados para países de Latinoamérica)

por tanto, para el caso de un país con carencia de DdAs país-específicos, se asume que la población porcina no ha sido clasificada en sub-categorías

3C.42

Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (2)

Sistemas de Manejo del Estiércol: se asumen que, para el país con carencia de datos de actividad país-específicos:

La población porcina está igualmente distribuida entre las dos regiones climáticas (i.e., 60% en la cálida; 40% en la templada)

90% del guano es tratado como “sólido” 10% del guano es tratado en sistemas Líquidos No es posible discriminar entre SME por región

climática

3C.43

Baja disponibilidad de datos: emisiones de CH4 por ganados vacuno no-lechero y porcino

Método Nivel 2 requiere la determinación de tres parámetros, para estimar los FEs:

SV (kg): masa de sólidos volátiles excretados Bo (m3/kg de SV): máxima capacidad de producir CH4

FCM: factor de conversión de CH4

Para bajo nivel de datos: DdA por defecto derivado de la base de datos FAO y juicio

de expertos FEs por defecto tomados de las Directrices Metodológicas

PICC 1996 y Orientación PICC sobre BP Ejemplos para vacunos no-lecheros y porcinos, en las

siguientes diapositivas

Bajo nivel de disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado

vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (1)


Juveniles

Comentarios


EB (GE) 139,3 130,4 117,7 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*)

Intensidad de Energía de Alimentos (MJ/kg)

- 18,45 18,45 18,45 Valores por defecto PICC

Ingesta de Alimentos (kg ms/día)

- 7,55 7,07 6,38 Calculados


DE 60 60 60 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996, V3

Contenido de cenizas del Estiércol (%)

ASH 8 8 8 Directrices PICC 1996, V3, pág. 4.23

Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día)

SV (VS) 2,78 2,60 2,35 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP

Máxima capacidad del Estiércol para producir CH4 (m3 CH4/kg SV)

Bo 0.10 0.10 0.10 Cuadro B-1, pág.4.40, Directrices PICC 1996, V3

(*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, valores por defecto para VS se encuentran en el Cuadro B-1, pág. 4.40 Directrices PICC 1996

3B.44

Bajo nivel de disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado

vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (2)


Juveniles

Comentarios

Factor de Conversión de Metano (%)

MCF 1,8 1,8 1,8 Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (datos para animales en pastoreo directo, ponderados por región climática)

Factor de Emisión


FE 1,22 1,14 1,03 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP


- 2.000 2.000 1.000 Base de datos FAO, expertos locales, industria local

Emisiones de

CH4 (Gg CH4 /año)

- 2,45 2,29 1,03 Emisiones totales:

5,8 Gg CH4/año

Las emisiones totales aquí estimadas, son menores a las emergentes usando el método Nivel 1(8,2 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,2 kg CH4/cabeza/año, y estevalor debería ser usado, en vez del por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año) en el programa PICC

3B.45

Baja disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado

Porcino (DdA y FE por defecto) (1)

Parámetro Símbolo

Sólido Cálido

Líquido Cálido

Sólido Templado

Líquido Templado

Comentarios


EB (GE)

13,0 13,0 13,0 13,0 Valor por defecto, Cuadro B-2, p. 4.42, Directrices PICC 1996 V3

Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg)

- 18,45 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto

Ingesta de Alimentos

(kg ms/día)

- 0,7 0,7 0,7 0,7 Calculado


DE 50 50 50 50 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23

Contenido de Cenizas del Estiércol (%)

ASH 8 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23


SV (VS)

0,34 0,34 0,34 0,34 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP

Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV)

Bo 0,29 0,29 0,29 0,29 Cuadro B-2, p.4.42, Directrices PICC 1996 V3

3B.46

Baja disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado Porcino

(DdA y FE por defecto) (2)

Parámetro Símbolo

Sólido Cálido

Líquido Cálido

Sólido Templado

Líquido Templado

Comentarios


FCM 2 65 1.5 35 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (*)

Factor de Emisión


FE 0,5 15,6 0,4 8,4 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP


- 810 90 540 60 Base de datos FAO, expertos locales, industria

Emisiones de

CH4 (Gg CH4 /año)

- 0,39 1,40 0,19 0,50 Emisiones totales:

2.5 Gg CH4 /año

Las emisiones totales estimadas fueron similares a las obtenidas usando el Método Nivel 1(2,4 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,7 kg CH4/cabeza/año, valorque debe usarse en el programa PICC, en vez del valor por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año)

(*) Se asumió que el único sistema usado fue el de Líquido/purín. La Orientación PICC sobre BPprovee valores por defecto diferentes (Cuadro 4.10), así como también una fórmula paracontabilizar recuperación, flaring, y uso de biogas

3B.47

Baja Disponibilidad de Datos: resultados

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-1



YEAR 2003







Management


Management


Domestic Livestock


Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60

Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 1.2 6,183.60 299.90

Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00

Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59

Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26

Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00

Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20

Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00

Swine 1500 1.5 2,250.00 1.7 2,550.00 4.80

Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08

Totals 368,401.00 11,035.20 379.44

3B.48

3C.49

Media Disponibilidad de Datos

El país tiene buenas estadísticas sobre la población ganadera, para desarrollar una caracterización minuciosa con DdAs país-específicos pero debe usar FEs por defecto

vacunos no-lecheros: las mismas 18 clases definidas para la fermentación entérica.

Se asumen que el 50% del estiércol se trata en sistemas Líquido/purín y el otro 50% en lagunas anaeróbicas

Cerdos: se identificó y cuantificó 18 clases, basadas en la combinación de:

Dos regiones climáticas Tres sistemas de tratamiento del estiércol Tres grupos de población

Media Disponibilidad de Datos (Cerdos)

Región climática

STE Población (miles de cabezas)

Marranas Verracos Juveniles

Cálida Pastoreo directo 121 30 490

Líquido/purín 8 3 40

Lagunas Anaeróbicas

2 2 9

Templada Pastoreo directo 130 36 555

Líquido/purín 5 1 24


8 1 40

Total - 274 73 1,158

Nuevo total: 1.505.000 cabezas (según FAO: 1.500.000)

3B.50

3C.51

Estimación Nivel 2 de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol: vacunos no-lecheros y cerdos

Las siguientes diapositivas mostrarán ejemplos de cálculos detallados para estimación de emisión de CH4, por Manejo del Estiércol de:

vacunos no-lecheros, en “Región cálida-Pastoreo extensivo”

Cerdos, en “Región templada-Líquido/purín”

Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo”

(DdA país-específicos) (1)Parámetro Símbolo Vacas Novill

osJuveniles

Comentarios


EB (GE) 121,2 130,8 123,0 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*)


- 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto


(kg ms/día)

- 6,57 7,09 6,67 Calculados




ASH 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23

Excreción de Sólidos Volátiles (kg dm/día)

VS 1,93 2,09 1,96 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP


Bo 0,12 0,12 0,12 Valor PICC por defecto adjusted by local juicio de expertos.

(*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, se encuentran valores por defecto para SV, en el Cuadro B-1, pág. 4.40, Directrices PICC 1996

3B.52

Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo”

(DdA país-específicos) (2)


Novillos

Juveniles

Comentarios


FCM 2,0 2,0 2,0 Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3

Factor de Emisión


FE 1,14 1,23 1,15 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP


- 228 414 120 Datos país-específicos

Emisiones de

CH4 (Gg CH4 /año)

- 0,26 0,51 0,14 Total para Vacunos no-lecheros en región cálida y pastoreo directo: 0,91

En este caso, el país tiene su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidadde los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo,aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustadapara condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC),se usó valores PICC por defecto

3B.53

Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con

Líquido/purín (DdA país-específicos) (1)

Parámetro Símbolo

Marranas

Verracos

Juveniles

Comentarios


EB (GE) 9,0 9,0 13,0 Datos país-específicos


- 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto


(kg ms/día)

- 0,49 0,49 0,70 Calculado




ASH 4 4 4 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23


SV (VS) 0,23 0,23 0,23 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP


Bo 0,29 0,29 0,29 Valor por PICC defecto, ajustado por juicio de expertos locales

3B.54

Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con Líquidos/purines (DdA país-específicos) (2)

Parámetro Símbolo Marranas

Verracos

Juveniles

Comentarios


FCM 72 72 72 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3

Factor de Emisión


FE 11.7 11.7 16.9 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP


- 8 3 40 Datos país-específicos

Emisiones de

CH4 (Gg CH4/año)

- 0.09 0.04 0.68 Total para Cerdos en región cálida y residuos en sistemas Líquidos - purines: 0,81

En este caso, el país hace su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidadde los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo,aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustadapara condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC), se usóvalores PICC por defecto

3B.55

Disponibilidad media de DdA: FEs estimados para Vacunos no-lecheros, por Método Nivel

2 y DdA país-específicos

Región Climática


FE (kg CH4/cabeza/año)


Cálido Pastoreo Extensivo

1,7 1,8 1,2

Pastoreo Intensivo

1,1 1,2 1,2

Sitios de engorda 28,8 34,2 36,6

Templado Pastoreo Extensivo

1,2 1,3 0,9

Pastoreo Intensivo

0,7 0,8 0,8

Sitios de engorda 23,2 27,6 29,6

FE ponderado: 3,2 kg CH4/cabeza/añoUse este valor en el programa PICC

3B.56

Disponibilidad Media de DdA: FEs estimados para Cerdos por Nivel-2, con DdA país-específicos

Región

Climática

SME FE (kg CH4/cabeza/año)

Marranas Verracos Juveniles

Cálido Pastoreo directo 0,3 0,3 0,5

Líquido/purín 11,7 11,7 16,8


14,3 14,3 21,5

Templado Pastoreo directo 0,3 0,3 0,4

Líquido/purín 7,3 7,3 10,6


14,3 14,3 21,5

FE ponderado: 1,9 kg CH4/cabeza/añoUse este valor en el programa PICC

3B.57

Disponibilidad Media de Datos: resultados

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-1



YEAR 2003







Management


Management


Domestic Livestock


Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60

Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 3.2 16,489.60 310.21

Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00

Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59

Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26

Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00

Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20

Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00

Swine 1505 1.5 2,257.50 1.9 2,859.50 5.12

Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08

Totals 368,408.50 21,650.70 390.06

FE ponderado

3B.58

3C.59

Manejo del Estiércol

Emisiones de N2O


Sector Agricultura

3C.60

Manejo del Estiércol – N2O

Sólo, un Método PICC para esta categoría de fuente

Pasos: caracterización de la población ganadera determinación de la tasa promedio de excreción de N, para cada

categoría del ganado identificada determinación de la fracción de N excretado que es tratado en cada

sistema de tratamiento identificado determinación de un FE para cada SME (AWMS); Multiplicación del total de N excretado por el FE, y suma de todos los

estimados

Se continúa con el supuesto de un país latinoamericano hipotético, con la misma caracterización usada para Manejo del Estiércol-CH4

Se desarrolla un ejemplo numérico

3C.61

Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol

Se asume que solo una pequeña fracción del estiércol producido en el país tiene alguna forma de tratamiento

vacunos no-lecheros y lecheros: mayormente, pastoreo con orinas/fecas depositadas directamente en los suelos (emisiones de N2O contabilizadas en 4.D Suelos Agrícolas)

Se asume que el estiércol producido por vacunos confinados se distribuyen entre sistemas de tratamiento Líquido/purín (50%) y Lagunas Anaeróbicas (50%).

Cerdos: una pequeña fracción tratada en sistemas Líquido/purín o Lagunas Anaeróbicas (Cuadro 4.22, Directrices PICC 1996 V3)

Aves: todo el estiércol es tratado (60% con y 40% sin cama caliente) (Cuadro 4.13 Orientación PICC sobre BP)

3C.62

Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol

Ganado Clima STEPoblación

(1000s)Fracción de la población (%)

Vacunos lecheros

Cálido Líquido/purín 60 6.0

Lagunas Anaeróbicas 60 6.0

Templado Líquido/purín 40 4.0


Vacunos no-lecheros

Cálido Líquido/purín 114 2.2




Cerdos Cálido Líquido/purín 51 3.4




Aves Todos Con cama caliente 1.600 40

Sib cama caliente 2.400 60

En este caso, el país no tenía esta información. Las Directrices PICC 1996 proveen datosde actividad por defecto para el uso de diferentes STEs en distintas regiones (Cuadro 4-21 V3)

3C.63

Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza para las categorías de ganado definidas

Directrices PICC 1996 (Cuadro 4-20, V3) y Orientación PICC sobre BP (Cuadro 4.14) proporcionan valores por defecto para Nex(T) para diferentes especies animales. Se recomienda el uso de valores país-específicos

Valores país-específicos podrían ser obtenidos de la literatura científica o fuentes industriales or ser calculado de los datos de Ingesta de N y Retención de N, de acuerdo a la ecuación 4.19 (Orientación PICC sobre BP)

Asuma que el país decide usar valores país-específicos, para estimar Nex(T) para vacunos no-lecheros sólamente, y valores por defecto para todas las restantes categorías

3C.64

Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza de ganado vacuno no-lechero

Se asume que el país tiene información acerca del contenido de proteína cruda del alimento para las diferentes clases identificadas

El valor de Proteína Cruda es combinado con el de Ingesta de Alimento (de la misma Caracterización del Ganado usada para estimar las emisiones de CH4) para obtener la ingesta de N

Asúmase que el país usa valores PICC por defecto para retención de N en cuerpos y productos (0,07 para vacunos no-lecheros, según la Orientación PICC sobre BP, Cuadro 4.15)

3C.65

Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por la Manejo del Estiércol

Región climática

SME (*) Categoría de Ganado

Población

(1000s)


(kg/día)

Proteína cruda

(%)

Ingesta de N (kg/cab/año)

Retención de N

Excreción de N

(kg/cab/año)

Cálido L/S Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47

Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55

Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59

L.A. Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47

Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55

Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59

Temp L/S Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50

Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59

Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63

L.A. Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50

Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59

Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63

(*) STE = Sistema de manejo del estiércol L/S = Líquido/purín L.A. = Lagunas anaeróbicas

3C.66

Determinación de la excreción promedio de N, por el ganado vacuno no-lechero

Valores estimados para Nex(T) usando una combinación de datos país-específicos y por defecto, fluctuando entre 47 y 63 kg N/cabeza/año para los vacunos no-lecheros confinados, con un promedio ponderado de 56 kg N/cabeza/año. Este valor debe ser traspasado en el programa PICC.

Este valor es mayor que el valor PICC por defecto para (40 kg N/cabeza/año), el cuál esta basado en vacunos en pastoreo directo

Valores por defecto fueron usados para las otras especies

3C.67

N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (1)

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT

WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)

SPECIFY AWMS ANAEROBIC LAGOONS

SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM


YEAR 2003

A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion

NexFraction of Manure

Nitrogen per AWMS (%/100)

Nitrogen Excretion per AWMS, Nex

(# of animals) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)

Non-dairy Cattle 5153000 56 0.03 8,657,040.00

Dairy Cattle 1000000 70 0.1 7,000,000.00

Poultry 4000000 0 0.00

Sheep 3000000 0 0.00

Swine 1500000 16 0.042 1,008,000.00

Others 0.00

TOTAL 16,665,040.00

Estimado

PICC por defecto

PICC por defecto

Datos provenientes de la caracterización del ganado

3C.68

MODULE AGRICULTURE



SPECIFY AWMS LIQUID SYSTEMS



YEAR 2003





(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)

D = (A x B x C)

Non-dairy Cattle 5153000 56 0.03 8,657,040.00

Dairy Cattle 1000000 70 0.1 7,000,000.00

Poultry 4000000 0 0.00

Sheep 3000000 0 0.00

Swine 1500000 16 0.054 1,296,000.00

Others 0.00

TOTAL 16,953,040.00


Estimado

PICC por defecto

PICC por defecto


3C.69

MODULE AGRICULTURE



SPECIFY AWMS OTHER (POULTRY MANURE WITH BEDDING)



YEAR 2003





(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)

D = (A x B x C)

Non-dairy Cattle 0.00

Dairy Cattle 0.00

Poultry 4000000 0.6 0.6 1,440,000.00

Sheep 0.00

Swine 0.00

Others 0.00

TOTAL 1,440,000.00


PICC por defecto


3C.70

MODULE AGRICULTURE



SPECIFY AWMS OTHER (POULTRY MANURE WITHOUT BEDDING)



YEAR 2003





(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)

Non-dairy Cattle 0.00

Dairy Cattle 0.00

Poultry 4000000 0.6 0.4 960,000.00

Sheep 0.00

Swine 0.00

Others 0.00

TOTAL 960,000.00


PICC por defecto


3C.71

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-1

SHEET 2 OF 2 NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ANIMAL PRODUCTION EMISSIONS FROM ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEMS (AWMS)


YEAR 2003

STEP 4A B C

Animal Waste Nitrogen Excretion Emission Factor For Total Annual Emissions Management System Nex(AWMS) AWMS of N2O (AWMS) EF3

(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg)

C=(AxB)[44/28] / 1 000 000

Anaerobic lagoons 16,665,040.00 0.001 0.03

Liquid systems 16,953,040.00 0.001 0.03

Daily spread 960,000.00

Poultry manure with bedding 1,440,000.00 0.02 0.05

Pasture range and paddock 0.00

Poultry manure w/o bedding 960,000.00 0.005 0.01

Total 36,978,080.00 Total 0.11

Use del programa PICC para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol

PICC por defecto

PICC por defecto

PICC por defecto, obtenidos de Cuadro 4-22, Directrices PICC 1996 V3, yCuadros 4.12 and 4.13, Orientación PICC sobre BP

PICC por defecto

PICC por defecto

Nota: celdas correspondientes a Aves fueron alteradas manualmente, para acomodarestas nuevas categorías las Orientación PICC sobre BP, no incluidas en lass Directrices PICC 1996

3C.72

Emisiones Directas de N2O desde Suelos

Agrícolas


Sector Agricultura

3C.73

Fuentes de Nantropogénicas

Fertilizantes minerales

Cultivación de histosoles

Cultivos fijadores de N

Lodo cloacal

Residuos de cultivos

Estiércol animalFracción de …

derivado del balance de masas

Otras prácticas,relacionadas a

N edáfico

3C.74

Evalúe la contribución individual de las diferentes fuentes de N, paradeterminar las que son significativas para la categoría de fuente(25% o más de las emisiones de N2O de la categoría)

Para ello, aplique el método Nivel 1a y valores DdA1 y DdA2 por defecto,para obtener una estimación rápida de las emisiones

Para las sub-categorías significativas, el país debe hacer lo posible poraplicar el método nivel 1b junto con valores DdA1, DdA2 y factores deemisión país-específicos

Para las sub-categorías no significativas, es aceptable el uso del métodonivel 1a junto con DdA1 país-específicos y DdA2 y FE país-específicos

SUELOS AGRÍCOLAS

También, es aceptable obtener estimados de emisiones, usando unamezcla de los niveles 1a y 1b, dependiendo de la disponibilidad de datospara cada una de las fuentes de N

3C.75

N2O Directo – suelos agrícolas

Continuamos con el supuesto de un país latinoamericano hipotético Asumimos que el país tiene los siguientes DdAs:

uso de fertilizantes sintéticos para cebada (fuente industrial) uso estimado de fertilizantes sintéticos (estadísticas FAO) FE1 para N aplicado a cebada (investigación local) < al FE por

defecto del PICC, debido a prácticas culturales mejoradas (e.g., fraccionamiento de aplicaciones de N)

excreción de N desde diferentes SME (AWMS) y pastoreo directo (datos de ejemplo previos para emisión de N2O por Manejo del Estiércol)

área sembrada con cultivos fijadores de N (estadísticas FAO) el país no tiene suelos orgánicos cultivados (histosoles) emisiones directas de N2O son estimadas usando una combinación de

niveles 1a (para la mayoría de las fuentes) y 1b (para uso de fertilizantes nitrogenados en la cebada y N en los residuos de cultivos)

3C.76

Uso de fertilizantes nitrogenados

De la base de datos FAO (www-fao.org):

Cultivo Area

(1000 ha)

Rendimiento

(kg/ha)

Uso de fertilizante-N (1000 t N)

Trigo 824 1.545 n/a

Cebada 1 356 (371) 1.488 (1400) (19,1)

Maíz 1.225 2.233 n/a

Arroz 98 4.800 n/a

Soja 231 1.982 n/a

Papas 25 18.000 n/a

Total 2.779 -- 130

1 Datos de cebada de fuentes industriales, en paréntesis

3C.77

N2O directo – suelos agrícolas

De la base de datos FAO, sólo se obtiene el monto total de N aplicado como fertilizante; por tanto, debe usarse el método nivel 1a

Datos de la industria de la cebada/investigación local, permiten aplicar el método nivel 1b:

Para asegurar consistencia, se recomienda comparar datos de área cultivada y rendimiento entre FAO e industria

Para este ejemplo, ambas fuentes calzan razonablemente, por lo que se puede asumir que la estimación de la industria sobre uso de fertilizante-N es compatible con los datos de FAO sobre uso de fertilizantes

De los cuadros previos, se puede derivar que 19.000 t N-fertilizante fue aplicado a la cebada y que 111.000 t N-fertilizante lo fue al resto (130 - 19).

De la investigación local, se estimó FE1 como 0,9% para el fertilizante aplicado a la cebada

Ya que no hay histosoles cultivados, no es necesario estimar FE2 Se incluye las emisiones por pastoreo directo. Note que la Orientación

PICC sobre Buenas Prácticas cubre esta fuente bajo Gestión de Estiércol

3C.78

Fertilizantes sintéticos:Determinación de FSN y FE1

FSN: cantidad anual de N-fertilizante aplicado a suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx

para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 4-17, Directrices PICC 1996, V2: 0,1 kg (NOx+NH3)-N/kg N-fertilizante

Se determina que: FSN= 19.000 (1-0,1) = 17,1 kiloton N-fertilizante (cebada) FSN= 111.000 (1-0.1) = 99,9 kiloton N-fertilizante (los otros cultivos) Total N-fertlizante = 117 kiloton N-fertilizante

FE1 es 0,9 % para cebada (país-específico) y 1,25 % para los otros cultivos (Cuadro 4.17, Orientación PICC sobre Buenas Prácticas)

Para el propósito de llenar la hoja 4-5s1 del programa PICC, se calcula un FE1 ponderado, como sigue:

FE1 = promedio ponderado= 17,1/117 (0,9) + 99,9/117 (1,25) = 1,20 % De esta hoja de trabajo 4-5s1, la emisión anual de N-N2O por uso de

fertilizantes minerales se estimó como 1,40 Gg N-N2O

3C.79

Emisión de N2O por Fertilizantes Minerales

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS

WORKSHEET 4-5

SHEET 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OFHISTOSOLS


YEAR 2003

STEP 1 STEP 2A B C

Type of N input to soil Amount of N Factor for Direct Soil Input Direct Emissions Emissions

EF1

(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr)

C = (A x B)/1 000 000

Synthetic fertiliser (FSN) 117,000,000.00 0.012 1.40

Animal waste (FAW) 65,793,280.00 0.0125 0.82

N-fixing crops (FBN) 0.0125 0.00

Crop residue (FCR) 0.00 0.0125 0.00

Total 2.23

3C.80

Estiércol aplicado a los suelos:Determinación de FAM

FAM: cantidad anual de N -como estiércol- aplicado a los suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx

Para calcular la cantidad de N-estiércol aplicado a los suelos, use la cantidad total de estiércol producido (usando la caracterización única del ganado) y reste las cantidades usadas para otros usos (balance de masas): combustible, alimentación de ganado, construcción (asumida aquí como cero) y depositado sobre los suelos por ganado en pastoreo directo (cuyas emisiones son informadas separadamente, como emisiones directas)

Para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 4-17, Directrices PICC 1996, V2: 0,2 kg (NOx+NH3)-N/kg N-estiércol animal

Se determinó que: FAM= 24,924 t N-estiércol animal son aplicados a los suelos

Las siguientes dos diapositivas ilustran sobre el uso del programa PICC, para estimar FAM (llamado FAW en las Directrices PICC 1996) y una emisión anual de N-N2O debida a la aplicación de estiércol animal al suelo: 0,31 Gg N-N2O

3C.81

Emisión de N2O por estiércol animal (1)

Estimado del país

Del Cuadro 4-17Directrices PICC 1996, V2

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5A (SUPPLEMENTAL)

SHEET 1 OF 1 MANURE NITROGEN USED


YEAR 2003

A B C D E FTotal Nitrogen Fraction of Nitrogen Fraction of Nitrogen Fraction of Nitrogen Sum Manure Nitrogen Used

Excretion Burned for Fuel Excreted During Excreted Emitted as (corrected for NOX and Grazing NOX and NH3 NH3 emissions), FAW

(kg N/yr) (fraction) (fraction) (fraction) (fraction) (kg N/yr)

F = 1 - (B + C + D) F = (A x E)

249,240,080.00 0 0.7 0.2 0.10 24,924,008.00

Data from livestockcharacterisation

3C.82

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5



YEAR 2003

STEP 1 STEP 2A B C


EF1


C = (A x B)/1 000 000


Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31

N-fixing crops (FBN) 0.0125 0.00

Crop residue (FCR) 0.0125 0.00

Total 1.72

Emisión de N2O por estiércol animal (2)

Valor por defecto

3C.83

Cultivos fijadores de N:Determinación de FBN

FBN: cantidad de N fijado por cultivos fijadores que son cultivados anualmente (en nuestro caso, poroto soja)

Para calcular la cantidad de N fijado, asumiremos que no hay valores cultivo-específicos para la relación grano/biomasa o para contenido de humedad en la biomasa; por tanto, deben usarse valores por defecto

Producción de granos fue estimada de las estadísticas FAO (457.842 t/año) Contenido de N de la biomasa (FracNCRBF) fue obtenida del Cuadro 4.16 (PICC-

BP): 0,023 kg N/kg materia seca La relación Residuo/cultivo es 2,1,y la fracción de materia seca es 0,85 (del

mismo cuadro 4-16) Se determinó (usando la ecuación 4.26, PICC-BP) quet:

FBN= 27,748 t N fijado/año Este valor es transferido a la hoja 4-4s1 del programa PICC, para estimar unha

emisión anual de N-N2O-N debido a cultivos fijadores, de 0,35 Gg N-N2O

3C.84

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5



YEAR 2003

STEP 1 STEP 2A B C


EF1


C = (A x B)/1 000 000


Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31

N-fixing crops (FBN) 27748000 0.0125 0.35

Crop residue (FCR) 0.0125 0.00

Total 2.06

Emisión de N2O desde cultivos fijadores

Valor por defectoDato de actividadestimado

3C.85

Residuos de cultivos:Determinación de FCR

FCR: cantidad de N de residuos de cultivos, devueltos al suelo anualmente

El balance de masas de los residuos proporcionará el dato de la cantidad de N de residuos que es devuelta a los suelos (restando aquella que es quemada en el campo o usada para ramoneo animal o removida del campo)

Asumimos que el país tiene suficiente información para aplicar el método nivel 1b (ecuación 4.29, PICC-BP)

Se determinó que: FCR= 37,934 t N en residuos de cultivos que son

devueltos al suelo Este valor es transferido a la hoja de trabajo 4-4s1 del programa

PICC, con lo que se estima una emisión anual de N-N2O por los residuos agrícolas, de 0,47 Gg N-N2O

El programa PICC fue diseñado para el método nivel 1a, por lo que el uso del nivel 1b exige una alteración manual de la celda C23 de la hoja 4-5s1

3C.86

Residuos de cultivos:Determinación de FCR

Cultivo Cultivo (1000 t)

(1)

Residuo/

Cultivo

(2)

FracDM

(2)

FracNCR

(2)

FracBURN

(3)

FracFUEL

(3)

FracFOD

(3)

Ecuación 4.29 PICC-

BP

(t N-N20)

Trigo 1.273 1,3 0,85 0,0028 0,2 0 0,1 2.757

Cebada 148 1,2 0,85 0,0043 0,2 0 0,1 456

Maíz 2.735 1,0 0,78 0,0081 0 0,2 0,2 10.369

Arroz 470 1,4 0,90 0,0067 0 0 0 3.971

Poroto soja

458 2,1 0,85 0,023 0 0 0 18.797

Papas 450 0,4 0,80 0,011 0 0 0 1.584

Total --- --- --- --- --- --- --- 37.934

(1) Fuente: estadísticas FAO(2) Fuente: Cuadro 4.16, PICC-BP (excepto FracDM para papas, que fue estimado por Expertos)(3) Fuente: datos país-específicos

FCR

3C.87

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5



YEAR 2003

STEP 1 STEP 2A B C


EF1


C = (A x B)/1 000 000


Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31

N-fixing crops (FBN) 27748000 0.0125 0.35

Crop residue (FCR) 37,934,124.00 0.0125 0.47

Total 2.54

Emisión de N2O debida a residuos de cultivos incorporados a los suelos

Total de emisiones directas de N2O (excl. PRP): 2,54 Gg N-N2O/año

Valor por defecto

3C.88

MODULE AGRICULTURE



SPECIFY AWMS PASTURE RANGE AND PADDOCK



YEAR 2003





(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)

Non-dairy Cattle 5153000 40 0.95 195,814,000.00

Dairy Cattle 1000000 70 0.2 14,000,000.00

Poultry 4000000 0.00

Sheep 3000000 0.00

Swine 1500000 16 0.102 2,448,000.00

Others 0.00

TOTAL 212,262,000.00

Excreción de N por pastoreo directo

Valores por defecto

3C.89

Emisión de N2O por pastoreo directo

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5

SHEET 3 OF 5 NITROUS OXIDE SOIL EMISSIONS FROM GRAZING ANIMALS - PASTURE RANGE AND PADDOCK


YEAR 2003

STEP 5A B C

Animal Waste Nitrogen Excretion Emission Factor for Emissions Of N2O from

Management System Nex(AWMS) AWMS Grazing Animals

(AWMS) EF3 (kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg)

C = (A x B)[44/28]/1 000 000

Pasture range & paddock 212,262,000.00 0.02 6.67

Del Cuadro 4-8PICC 1996, V2

3C.90

Emisiones Indirectas de N2O desde suelos

agrícolas


Sector Agricultura

3C.91

N2O indirecto – suelos agrícolas

Continuaremos con el supuesto del país latinoamericano hipotético

Asumiremos que el país solo cubre las siguientes fuentes: N2O(G): debido a volatilización de N aplicado como fertilizantes

minerales y estiércol animal, y la subsecuente depositación como NOx y NH4.

N2O(L): debido a la escorrentía y lixiviación del fertilizante y estiércol aplicados

Emisiones indirectas de N2O son estimadas usando el método nivel 1a y FEs por defecto (valores PICC)

Las siguientes diapositivas muestran los cálculos ejecutados por el programa PICC

3C.92

Emisiones indirectas de N2O, por depositación atmosférica

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5

SHEET 4 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ATMOSPHERIC DEPOSITION OF NH3 AND NOXCOUNTRY Hypothetical

YEAR 2003

STEP 6A B C D E F G H

Type of Synthetic Fraction of Amount of Total N Fraction of Total N Excretion Emission Factor Nitrous Oxide Deposition Fertiliser N Synthetic Synthetic N Excretion by Total Manure N by Livestock that EF4

Emissions

Applied to Fertiliser N Applied to Soil Livestock Excreted that Volatilizes Soil, NFERT

Applied that that Volatilizes NEX Volatilizes

Volatilizes FracGASMFracGASFS

(kg N/yr) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N/yr) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O–N/yr)

C = (A x B) F = (D x E) H = (C + F) x G /1 000 000

Total 130000000 0.1 13,000,000.00 249,240,080.00 0.2 49,848,016.00 0.01 0.63


Del Cuadro 4.18PICC-BP

3C.93

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-5

SHEET 5 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM LEACHING


YEAR 2003

STEP 7 STEP 8I J K L M N

Synthetic Fertiliser Livestock N Fraction of N That Emission Factor Nitrous Oxide Emissions Total Indirect Use NFERT Excretion NEX Leaches EF5

From Leaching Nitrous Oxide

FracLEACH Emissions

(kg N/yr) (kg N/yr) (kg N/kg N) (Gg N2O–N/yr) (Gg N2O/yr)

M = (I + J) x K x L/1 000 000 N = (H + M)[44/28]

130,000,000.00 249,240,080.00 0.3 0.025 2.84 5.46

Emisiones indirectas de N2O, por lixiviación y escorrentía


Del Cuadro 4.18PICC-BP

3C.94

Quema de residuos agrícolas


Sector Agricultura

3C.95

• Si no ocurre, la categoría de fuente debe informarse “NO”• Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando la Hoja de Trabajo 4-4 hojas 1-2-3 (programa PICC)

• Si es categoría principal, debe preferirse valores país- específicos para DdAs paramétricos (DdA2) y FEs (valores por defecto para una categoría principal son posibles si el país no puede proveer los DdA requeridos o los recursos financieros se jibarizan)

• Si se usan valores país-específicos, éstos deben ser informados en una forma transparente

• Solo, hay un método disponible para estimar emisiones desde esta categoría de fuente

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASPrincipales puntos derivados del Árbol de Decisiones

3C.96

• DdA requerida para estimar emisiones:• colectadas por agencias de estadísticas: producciones anuales de los cultivos• no colectada por agencias de estadísticas (parámetros):

• relación residuo/producción del cultivo• fracción de materia seca de la biomasa• fracción de residuos quemados in-situ• fracción de residuos oxidados• fracción de C en la materia seca• relación Nitrógeno/Carbono• Factores de Emisión: relación de emisión de C-N,

como CH4, CO, N2O, NOX• Otras constantes (relación de conversión):

• C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente)• N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente)

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS

3C.97

Identifique loscultivos productores

de residuos, en el país

MODULE AGRICULTURE

SUBMODUL

E FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES

WORKSHEE

T 4-4

SHEET 1 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS LAND

YEAR 2002

STEP 1 STEP 2 STEP 3

Crops A B C D E F G H

(specify locally Annu

al Residue to Quantity of Dry matter Quantity of Fraction Fraction Total biomass

important Production

Crop ratio Residue fraction Dry Residue burned in oxidised burned

Crops) Fields

(Gg Crop)

(Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm)

C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F xG)

0,00 0,00 0,00

Wheat 15750 1,3 20.475,00 0,85 17.403,75 0,75 0,9 11.747,53

Maize 5200 1 5.200,00 0,5 2.600,00 0,5 0,9 1.170,00

Rice 1050 1,4 1.470,00 0,85 1.249,50 0,85 0,9 955,87

. 0,00 0,00 0,00

1. ABRA EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO2. HAGA CLICK EN “SECTORS” EN LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK IN AGRICULTURA3. ABRA LA HOJA 4-4s2

Principales cultivos productores de residuos:Cereales (trigo, cebada, centeno, avena, arroz,maíz, sorgo, caña de azúcar)Legumbres (arveja, fríjol, lentejas)Papas, maní, otros

3C.98

B. Relación residuo/cultivo A. Producción

anual delcultivo(Gg)

C. Cantidad deresiduos

(Gg biomasa)


Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1

Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo

Orden de prioridadpara DdA1

1. valores tomados de Estadísticas publicadas2. Valores derivados de:a) Área del cultivo (kha)

b) Rendimiento delcultivo (ton ha-1)


1. valores país-específicos,Investigación local

2. valores país-específicos,juicio de expertos

3. valores de paísescon condiciones similares

4. Valor por defecto(búsqueda en BDFE)

3C.99




D. Fracción demateria seca

E. Cantidad total deresiduos secos

(Gg ms)

C. Cantidad deresiduos

(Gg biomasa)


valores país-específicos,investigación local



4. Valor por defecto(búsqueda en BDFE)

3C.100

E. Cantidad total deresiduos secos

(Gg ms)

F. Fracción quemadaen el campo

H. Total biomasaquemada

(Gg ms quemada)




G. fracciónoxidada


valores país-específicos,investigación local



Para valor por defecto,buscar en BDFE, como

eficiencia de combustión

Para evitar doble contabilidad,debe contarse con un balance de masas

de los residuos producidos:Fquemada= Total biomasa –

(Fremovida del campo+Fconsumida por animales+

Faplicada a suelos+Fotros usos)

3C.101

4. ABRA LA HOJA 4-4s2 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS”

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES

WORKSHEET 4-4

SHEET 2 OF 3


YEAR 2002

STEP 4 STEP 5

I J K L

Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen

fraction of released Carbon ratio released

Crops Residue

(Gg C) (Gg N)

J = (H x I) L = (J x K)

0,00 0,00

Wheat 0,48 5.638,82 0,012 67,67

Maize 0,47 549,90 0,02 11,00

Rice 0,41 391,91 0,014 5,49

. 0,00 0,00

3C.102




H. biomasa quemada(Gg ms quemada)

f. Fracción de Cen el residuo

J. C liberado(Gg C)

Orden de prioridadpara DdA2:

1. valores país-específicos,investigación local


3. valores usados por paísescon condiciones similares

4. valores por defecto(búsqueda en BDFE)

K. relación N/C

L.M N liberado(Gg N)

Total C y N liberadosdebe obtenerse

sumando los estimadosobtenidos para cada

cultivo individual

3C.103


5. ABRA LA HOJA 4-4s3 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS”

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-4

SHEET 3 OF 3


YEAR 2002

STEP 6

M N O P

Emission rates Emissions Conversion factors Emissions

from Field

Burning of

Agricultural

Residues

(Gg C or Gg N) (Gg)

N = (J x M) P = (N x O)

CH4 0,005 32,90 16/12 43,87

CO 0,06 394,84 28/12 921,29

N = (L x M) P = (N x O)

N2O 0,007 0,59 44/28 0,93

NOx 0,121 10,18 46/14 33,46

Estimados deemisión total

3C.104

6. IR AL MÓDULO “OVERVIEW”5. ABRA LA HOJA DE TRABAJO 4-S2

TABLE 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE

(sheet 2 of 2)

SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES

(Gg)

GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC

B Manure Management (cont...)

10 Anaerobic 0

11 Liquid Systems 0

12 Solid Storage and Dry Lot 0

13 Other (please specify) 0

C Rice Cultivation 0

1 Irrigated 0

2 Rainfed 0

3 Deep Water 0

4 Other (please specify)

D Agricultural Soils 0

E Prescribed Savannas burning 1 0 2 36

F Field Burning of Agricultural Residues (1) 44 1 33 921

1 Cereals

2 Pulse

3 Tuber and Root

4 Sugar Cane


G Other (please specify)

Estimados deemisión total

3C.105



Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a valores agregados

C total liberado(Gg C de todos

los cultivos)

N total liberado(Gg N de todos

los cultivos)

MTasas de emisiónde gases no-CO2

(buscar en BDFE)O

Factores deconversión

C-Nemitido

(Gg C emitido comoCH4 o CO;

Gg N emitido comoN2O o NOX)

PCH4 emitido

(Gg CH4)PCO emitido

(Gg CO)PN2O emitido

(Gg N2O)P

NOX emitido(Gg NOX)

FEs:Si no hay valores país-específicos,

usar los por defecto (Cuadro 4-16, Manual de Referencial,

Directrices PICC 1996; BDFE)

3C.106


Factores de Emisión(Directrices PICC 1996)

3C.107

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores país-

específicos: residuos de trigo (1 de 3)

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE

FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES

WORKSHEET

4-4

SHEET 1 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002



(specify locally

Annual Residue to Quantity of Dry

matter Quantity of Fraction Fraction

Total biomass

important Production Crop ratio Residue FractionDry

Residueburned in oxidised burned

Crops) Fields

(Gg Crop) (Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm)

C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F

xG)

Wheat 18.350,50 1,50 27.525,8 0,90 24.773,2 0,12 0,96 2.735,0

DdA, tomado deestadísticas naciones

DdA país-específicos,generados por investigacióno programas de monitoreo

3C.108


específicos: residuos de trigo (2 de 3) MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-4

SHEET 2 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002

STEP 4 STEP 5

I J K L


Fraction of Released Carbon ratio released

Crops Residue

(Gg C) (Gg N)

J = (H x I) L = (J x K)

Wheat 0,45 1.230,7 0,0032 3,94

DdA país-específicos,generados por investigacióno programas de monitoreo

3C.109


específicos: residuos de trigo (3 de 3) MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET

4-4

SHEET 3 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002

STEP 6

M N O P

GasEmission

RatioEmissions

Conversion ratios

Emissions

(Gg C or Gg N) (Gg)

N = (J x M) P = (N x O)

CH4 0,00311 3,83 16/12 5,10

CO 0,06 73,84 28/12 172,30

N = (L x M) P = (N x O)

N2O 0,018 0,07 44/28 0,11

NOx 0,121 0,48 46/14 1,57

Valores país-específicos para CH4/N2Ovalores por defecto para CO/NOX

3C.110

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores por defecto:

residuos de trigo (1 de 3)

DdA desde estadísticasnacionales (alternativa:

Base de datos FAO)DdA por defecto,tomados de BDFE

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-4

SHEET 1 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002



(specify locally

Annual Residue toQuantity

of Dry matter

Quantity of

Fraction FractionTotal

biomass

important Production Crop ratio Residue FractionDry

Residueburned

in Oxidised Burned

Crops) Fields

(Gg Crop) (Gg biomass)

(Gg dm) (Gg dm)

C = (A x

B)

E = (C x D)

H = (E x F

xG)

Wheat 18.350,5 1,30 23.855,7 0,83 19.800,2 0,12 0,94 2.140,4

EF ID= 43555

EF ID= 43636

EF ID= 45941

Valor país-específico,de investigación, monitoreo,catastro o juicio de expertos

3C.111

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores por defecto:


DdAs por defecto,tomados de BDFE

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-4

SHEET 2 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002

STEP 4 STEP 5

I J K L


fraction of Released Carbon ratio released

Crops Residue

(Gg C) (Gg N)

J = (H x I) L = (J x K)

Wheat 0,48 1.027,4 0,012 12,33

EF ID= 43716 EF ID= 43796

3C.112

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores por defecto:


Valores por defecto,tomados de la BDFE

MODULE AGRICULTURE


WORKSHEET 4-4

SHEET 3 OF 3

COUNTRY FICTICIOUS

YEAR 2002

STEP 6

M N O P

Emission ratio Emissions Conversion rate Emissions

(Gg C or Gg N) (Gg)

N = (J x M) P = (N x O)

CH4 0,005 5,14 16/12 6,85

CO 0,06 61,64 28/12 143,83

N = (L x M) P = (N x O)

N2O 0,007 0,09 44/28 0,14

NOx 0,121 1,49 46/14 4,90

EF ID=43583, 43548, 43543, 43549

3C.113

QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASDiferencia entre estimados de emisiónvalores país-específicos o por defecto

Emisiones Emisiones Por ciento

Gas emitido Gg gas Gg gas de

usando usando diferencia

Valores país-

específicosValores por

defecto

CH4 5,10 6,85 -25%

CO 172,30 143,83 20%

N2O 0,11 0,14 -18%

NOx 1,57 4,90 -68%

3C.114

QUEMA PRESCRITA DE

SABANAS


Sector Agricultura

3C.115

QUEMA PRESCRITA DE SABANAS

Principales puntos derivados del Árbol de Decisiones

• Si no ocurre, categoría debe informarse “NO”• Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando Hoja de Trabajo 4-3, hojas 1-2-3 (programa PICC)

• Si categoría principal, debe preferirse usar DdA y FEs país-específicos (uso de valores por defecto para una categoría principal, es posible si el país no puede proveer los DdA requeridos o los

recursos financieros son jibarizados)• Si se aplica valores país-específicos, éstos deben informados en una forma transparente

• Solo un método disponible para estimar emisiones de esta categoría de fuente

3C.116


• Datos de actividad requeridos:• desde agencias de estadísticas:

• división de sabanas en categoría• superficie quemada anualmente por categoría

• no colectada por agencias de estadísticas:• densidad de biomasa (kha) (columna A en Hoja de Trabajo)• fracción de materia seca de la (ton ms/ha) (columna B)• fracción de biomasa finalmente quemada (columna D)• fracción de biomasa viva finalmente quemada (columna F)• fracción oxidada de biomasa viva y muerta (columna I)• fracción de C de la biomasa viva y muerta (columna K)• relación Nitrógeno/carbono• Factores de Emisión: tasas de emisión de C/N, as CH4, CO, N2O,

NOX• Otras constantes (factores de conversión):• C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente)• N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente)

3C.117

1. ABRIR EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO2. IR A LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK EN “SECTORS” Y, LUEGO, EN

“AGRICULTURE”3. ABRIR LA HOJA 4-3s14. LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS

WORKSHEET 4-3

SHEET 1 OF 3


YEAR 2002

STEP 1 STEP 2

A B C D E F G H

Area burned by

Category (specify)

Biomass

Density of

savannas

Total Biomass Exposed to

Burning

Fraction

Actually

burned

Quantity Actually

burned

Fraction of Living

Biomass burned

Quantity of Living

Biomass

burned

Quantity of

Dead Biomass

burned

(k ha) (t dm/ha) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm)

C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G)

15,5 7 108,50 0,85 92,23 0,45 41,50

50,72

0,00 0,00 0,00

0,00

Los primeros 3 pasos:

1. Tipos de sabanas existentes, por

unidad ecológica2. Área quemada

por categoría3. Densidad de biomasa

por categoría

Fuentes de DdA1 sobre categorías de sabanasy área por tipo:

1. Estadísticas nacionales2. Sistemas nacionales de mapeo

Fuentes de DdA2 para densidad de biomasa:1. Estadísticas nacionales

2. Programas de catastro/mapeo devegetación/investigación

3. Juicio de expertos nacionales4. Datos provenientes de terceros países

con condiciones similares5. Valores PICC por defecto (Cuadro 4-14, Manual

de Referencia, Directrices PICC 1996)

3C.118

QUEMA PRESCRITA DE SABANASDiagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2

Para ser aplicado a cada tipo de sabana

Bdensidad de biomasa

(ton ms/ha)

AÁrea quemada

(k ha)

Cbiomasa total

expuesta al fuego(Gg ms)

Ebiomasa finalmente

quemada(Gg ms)

FFracción de biomasa

viva quemada

Gbiomasa viva

finalmente quemada(Gg ms)

DFracción realmente

quemada

Hbiomasa muerta


Idealmente, valores país-específicos, basados

en mediciones.Si no, valores país-específicos

basados en juiciode expertos.

Si no, valores por defecto(buscar en BDFE)

3C.119

5. IR A LA HOJA 4-3s2, EN “SECTORS/AGRICULTURE”6. LLENAR CON LOS DATOS DE FRACCIONES OXIDADAS Y FRACCIONES DE C EN BIOMASA

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS

WORKSHEET 4-3

SHEET 2 OF 3


YEAR 2002

STEP 3

I J K L

Fraction oxidised of living and dead Biomass

Total Biomass oxidised

Carbon Fraction of Living & Dead

Biomass

Total Carbon released

(Gg dm) (Gg C)

Living: J = (G x I)

Dead: J = (H x I) L = (J x K)

Living 0,9 37,35 0,45 16,81

Dead 0,95 48,19 5 240,94

Living 0,00 0,00

Dead 0,00 0,00

3C.120


Gbiomasa viva


Hbiomasa muerta


Diagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2

Para ser aplicado a cada tipo de sabana

I1Fracción de biomasa

viva oxidada(Gg ms)

I2fracción de biomasa

muerta oxidada(Gg ms)

J1biomasa viva

oxidada(Gg ms)

J2biomasa muerta

oxidada(Gg ms)

K1fracción de C en

biomasa viva

K2fracción de C debiomasa muerta

L2C liberado de

biomasa muerta(Gg C)

L1C liberado debiomasa viva

(Gg C)

LTotal C liberado

(Gg C)

Mrelación N/C

NTotal N liberado

(Gg N)

Si no valores país-específicos,valores por defecto en BDFE,

como eficiencia de combustión

3C.121

7. IR A LA HOJA 4.3s3, EN “SECTORS/AGRICULTURE”8. LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS

WORKSHEET 4-3

SHEET 3 OF 3


YEARS 2002

STEP 4 STEP 5

L M N O P Q R

Total Carbon released

Nitrogen- Carbon ratio

Total Nitrogen Content

Emission rates Emissions Conversion rates

Emissions

(Gg C) (Gg N) (Gg C or Gg N) (Gg)

N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)

0,004 1,03 16/12 CH4 1,37

0,06 15,46 28/12 CO 36,08

257,75 0,015 3,87 P = (N x O) R = (P x Q)

0,007 0,03 44/28 N2O 0,04

0,121 0,47 46/14 NOx 1,54

Estimados deemisión totales

3C.122

9. IR AL MÓDULO “OVERVIEW”8. ABRIR LA HOJA DE TRABAJO 4S2

Cuadro 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE

(lámina 2 de 2)

SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES

(Gg)

GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC

B estiércol Management (cont...)

10 Anaerobic 0

11 Liquid Systems 0

12 Solid Storage and Dry Lot 0

13 Other (please specify) 0

C Rice Cultivation 0

1 Irrigated 0

2 Rainfed 0

3 Deep Water 0


D Agricultural Soils 0

E Prescribed Burning of Savannas 1 0 2 36

F Field Burning of Agricultural Residues (1) 44 1 33 921

1 Cereals

2 Pulse

3 Tuber and Root

4 Sugar Cane


G Other (please specify)

Estimados totales de emisiónpor Quema de Sabanas

3C.123


LTotal C liberado

(Gg C)

NTotal N liberado

(Gg N)

OTasas de emisión

de N2O & NOx

OTasas de emisión

de CH4 & CO

PN-N2O liberado

(Gg N)

PC-CH4 liberado

(Gg C)

PN-NOx liberado

(Gg N)

PC-CO liberado

(Gg C)

QTasas de conversión

de N2O & NOx

QTasas de conversión

de CH4 & CO

R N2O emitido

(Gg N2O)

RNOX emitido

(Gg NOX)

RCH4 emitido

(Gg CH4)

RCO emitido

(Gg CO)

Si no hay FEs país-específicos,valores por defecto desde BDFE

Aplicable a valores agregados

3C.124

QUEMA PRESCRITA DE SABANASEjemplos de Factores de Emisión por defecto

3C.125


Ejemplo basado en un país ficticio, con tres regiones ecológicas: norte, centro, sur

Zona norte: período de sequía más corto Zona sur: período de sequía más largo Zona central: situación intermedia Dos escenarios:

uso de valores país-específicos para la mayoría de los DdA y FEs

uso de valores por defecto para todos los DdA y FEs

3C.126

QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores país-específicos

STEP 1 STEP 2

A B C D E F G H

Savannascategory

Area burned by Category (specify)

Biomass Density of Savannas

Total Biomass Exposed to Burning

Fraction Actually burned

Quantity Actually burned

Fraction of Living Biomass burned

Quantity of Living Biomass burned

Quantity of Dead Biomass burned



North15,5 7,00 108,50 0,85 92,23 0,55 50,72

41,50

Centre145,8 5,00 729,00 0,95 692,55 0,50 346,28

346,28

South22,0 4,00 88,00 1,00 88,00 0,45 39,60

48,40

Totals 436,60

436,18

DdA de estadísticas nacionales(censo, registro, mapeo)

valores país-específicos(mediciones de campo,

juicio de expertos)

3C.127


STEP 3

I J K L

Savannascategory

Biomasstype

Fraction oxidised of living

and dead Biomass

Total Biomass

oxidised

Carbon fraction of Living &

Dead

Biomass

Total Carbon

released

(Gg dm) (Gg C)

Living: J = (G x I)

Dead: J = (H x I)

L = (J x K)

NorthLiving 0,9 37,35 0,4 14,94

Dead 0,95 48,19 0,45 21,68

CentreLiving 0,9 324,77 0,4 129,91

Dead 0,95 280,48 0,45 126,22

SouthLiving 0,9 41,38 0,4 16,55

Dead 0,95 35,74 0,45 16,08

TotalsLiving 403,50 325,39

Dead 364,41

valores país-específicos(mediciones de campo, análisis

de laboratorios, juicio de expertos)

3C.128


SUBMODULE PESCRIBED BURNING OF SAVANNAS

WORKSHEET 4-3

SHEET 3 OF 3

COUNTRY CHILE

YEAR 2002

STEP 4 STEP 5

M N O P Q R

Nitrogen-

Carbon ratio

Total Nitrogen Content

EmissionRates

Emissions Conversion

rates

Emissions from

Savannas Burning

(Gg N) (Gg C or

Gg N) (Gg)

N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)

0,006 2,06 16/12 CH4 2,75

0,06 20,62 28/12 CO 48,11

0,0142 4,88 P = (N x O) R = (P x

Q)

0,006 0,03 44/28 N2O 0,05

0,121 0,59 46/14 NOx 1,94

valores país-específicospara CH4 & N2O

valores por defectopara CO & NOx

3C.129

QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores por defecto

STEP 1 STEP 2

A B C D E F G H

Area burned by Category (specify)

Biomass Density of Savannas

Total Biomass Exposed to Burning

Fraction Actually burned

Quantity Actually burned

Fraction of Living Biomass burned

Quantity of Living Biomass burned

Quantity of Dead Biomass burned



15,50 7,00 108,50 0,95 103,08 0,55 56,69

EF ID= 43475 EF ID= 43485 EF ID= 43518 46,38

145,80 6,00 874,80 0,95 831,06 0,55 457,08

EF ID= 43445 EF ID= 43485 EF ID= 43518 373,98

22,00 4,00 88,00 0,95 83,60 0,45 37,62

EF ID= 43480 EF ID= 43485 EF ID= 43515 45,98

551,39

466,34Valores por defectotomados de BDFE

DdA desdeestadísticasnacionales

3C.130


STEP 3

I J K L

SavannasCategory

Fraction oxidised of living

and dead Biomass

Total Biomass oxidised

Carbon Fraction of Living & Dead

Biomass

Total Carbon

released

(Gg dm) (Gg C)

Living: J = (G x I) Dead: J =

(H x I) L = (J x K)

NorthLiving 0,94 53,29 0,4 21,32

Dead 0,94 43,60 0,45 19,62

CentreLiving 0,94 429,66 0,4 171,86

Dead 0,94 351,54 0,45 158,19

SouthLiving 0,94 35,36 0,4 14,15

Dead 0,94 43,22 0,45 19,45

TotalsLiving 518,31 404,59

Dead 438,36

EF ID= 45949 Juicio de Expertos

Valor por defectotomado de BDFE

valores país-específicosobtenidos por juicio

de expertos

3C.131


SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS

WORKSHEET 4-3

SHEET 3 OF 3

COUNTRY CHILE

YEAR 2002

STEP 4 STEP 5

M N O P Q R

Nitrogen- Carbon ratio

Total Nitrogen

Content

Emission

ratios

Emissions ConversionFactors

Emissions from

SavannasBurning

(Gg N)(Gg C or Gg

N)(Gg)

N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)

0,005 2,02 16/12 CH4 2,70

0,06 24,29 28/12 CO 56,64

0,0095 3,84 P = (N x O) R = (P x Q)

EF ID= 45998 0,007 0,03 44/28 N2O 0,04

0,121 0,47 46/14 NOx 1,53

defaults

Valores por defectotomados de BDFE

3C.132

QUEMA PRESCRITA DE SABANASDiferencias de estimados


Emisiones Emisiones %

Gas emitido Gg gas Gg gas de

Usando Usando Diferencia

Valores país-

específicosValores por

defecto

CH4 2,75 2,70 2%

CO 48,11 56,64 -15%

N2O 0,05 0,04 9%

NOx 1,94 1,53 27%

3C.133

CULTIVACIÓN DEL ARROZ


Sector Agricultura

3C.134

CULTIVO DEL ARROZ

Descomposición anaeróbica de materias orgánicas en campos inundados produce CH4, que escapa a la atmósfera

Cantidad emitida es función de la especie de arroz, nº y duración de cosechas, tº, prácticas de riego y uso de fertilizantes

Tres procesos de liberación de CH4 a la atmósfera: Pérdidas por difusión a través de la superficie del agua (menos

importante) Pérdidas de CH4 como burbujas (ebullición) (importante,

especialmente en suelos no arcillosos) Transporte de CH4 a través de las plantas (más importante)

3C.135

CULTIVO DEL ARROZTemas metodolóigicos

Guías PICC 1006 define un método, que usa el área cosechada, desagregada por regiones homogéneas, y factores de emisión integrados basados en área y estación de cultivo (Fc = FE x A x 10-12)

En su forma más simple, el método puede ser aplicado usando el área total cosechada y un sólo FE

Alta variabilidad en condiciones de crecimiento (manejo del agua, uso de fertilizantes orgánicos, tipo de suelo) afecta significativamente las emisiones estacionales de CH4

Área cosechada debe ser desagregada en sub-unidades (e.g. áreas bajo diferentes sistemas de manejo del agua tipo de suelos), y multiplicarlas por un FE específico

Las emisiones anuales totales serán la suma de las emisiones estimadas para cada sub-unidad

3C.136

CULTIVO DEL ARROZ Datos de actividad

Superficies totales cosechadas, excluyendo el arroz de altura (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales FAO (www.fao.org/ag/agp/agpc/doc) or IRRI (www.irri.org/science/ricestat/pdfs)

Área cosechada difiere del área cultivada, en función del número de cultivaciones en un año (cultivación múltiple)

Unidades regionales, reconociento similitudes de condiciones climáticas, regímenes de manejo del agua, enmiendas orgánicas, tipos de suelos y otras (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos)

Área cosechada por unidad regional (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos)

Prácticas culturales por unidad regional (institutos de investigación o juicio de expertos)

Tipo/cantidad de enmiendas orgánicas aplicadas por unidad regional, para permitir el uso de factores de escala (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales o juicio de expertos)

3C.137

CULTIVO DEL ARROZ Principales puntos del Árbol de decisiones

Si no hay cultivo del arroz, se informa “actividad inexistente” (NO) Si no es categoría principal:

y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas usando el área cosechada total como una unidad con un FE por defecto (Recuadro 1)

y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs por defecto y factores de escalonamiento (si están disponibles)

Si es categoría principal : y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas

usando el área cosechada total como una unidad con un FE país-específico (Recuadro 2)

y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs país-específicos y factores de escalonamiento (si están disponibles)

Se estimula al país a producir FEs estacionalmente integrados para cada unidad homogénea (excluyendo las enmiendas orgánicas), siguiendo un programa de buenas prácticas de mediciones

Los FEs deben incluir el efecto de cultivación múltiple

3C.138

CULTIVO DEL ARROZEjemplo numérico

Supuestos:

Hipotético país ubicado en Asia Categoría principal de fuente Total área cosechada: 38,5 kha, desagregada en:

28,5 kha como regada y continuamente inundada 10,0 kha como regada, intermitentemente inundada y

aireación simple

3C.139

CULTIVO DEL ARROZ

MODULE AGRICULTURE

SUBMODULE METHANE emisiones FROM FLOODED RICE FIELDS

WORKSHEET 4-2

SHEET 1 OF 1


YEAR 2002

A B C D E

Water Management Regime Harvested Area Scaling Factor for

Methane

Emissions

Correction Factor for

Organic Amendment

Seasonally Integrated

Emission Factor for

Continuously Flooded Rice without

Organic Amendment

CH4 emissions

(m2 /1 000 000 000) (g/m2) (Gg)

E = (A x B x C x D)

Irrigated Continuously Flooded 0,285 1 2 20 11,40

Intermittently Flooded

Single Aeration 0,1 0,5 2 20 2,00

Multiple Aeration 0,00

Rainfed Flood Prone 0,00

Drought Prone 0,00

Deep Water

Water Depth 50-100 cm

0,00

Water Depth > 100 cm 0,00

Totals 0,385 13,40

DdA de estadísticas nacionaleso bases de datos internacionales

(FAO, IRRI)

Factor de escalonamientoparaManejo del agua: investigación localo usos por otros países o búsqueda

por la BDFE(Agriculture, Rice Production,

Intermitently Flooded, Single aeration)

Factor de fortalecimiento porenmiendas orgánicas: investigación

local, juicio de expertos otomados de la BDFE

(Agriculture, Rice Production)

FE: investigación localor usos en otros países o

tomados de la BDFEUnidades regionales, deestadísticas o catastros

nacionales ojuicio de expertos

3c.1 parte 2 simulaciÓn de inventario contenido estado de situación de países nai simulación de...

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