OutputAY= a+bXY= -0.479X +11.177Y=11.177 -0.479XEcuac. Regresiona= 11.177BCuando el auto tiene cero aos de edad, el precio deCventa es de 11.177 miles $b= -0.479BPor cada nuevo ao de edaddel auto, el precio de ventaCdisminuye en 0.479 miles $ DEstime el precio de venta para un auto con 15 aos de edadDY=11.177 - 0.479XCuando X= 15 entonces reemplazar en la ecuacion:Y=11.177-0.479(15)3.992El precio de venta estimado para un autocon 15 aos de edad es de 3.992 miles de $Coeficiente de Correlacion "r"Mide el % de asociacion entre las variables."r " es positivo o negativo, depende del signo del parametro bDe 0 a 0.4 Baja0.5440588203De 0.4 a 0.7 RegularR2=0.296De 0.7 a 1 Altar= raiz cuadrada de 0.296

0.5440588203r= -0.54De 0 a -0.4 BajaDe -0.4 a -0.7 RegularEl precio de vta. Y la edad del autoDe -0.7 a -1 Altatienen asociacion regular negativa,a mas edad del auto menos precio de venta.

Hoja1Regresion y CorrelacionY= Variable DependienteY=f(x) Permite conocer la relacion entre dos variablesX= Variable Independiente Modelar un conjunto de datos a una ecuacionY= a+bX (Ecuac. Recta)a: InterceptoPermite realizar pronosticos para un valor dado de Xb: Pendientea y b son los parametros de la Ecuacion de RegresionInterpretacionesa: Es el valor de Y cuando X es cerob: Es el valor de Y cuando X cambia en una unidadPrecio Vta= f(Edad del auto)PROCEDIMIENTO1 Diagrama de DispersionTe permite tener una ideaXYdel comportamiento de losN de autoEdad del autoPrecio Venta (miles de $)datos198.12 Estimar los parametros de la276ecuacion de regresion (a y b)3113.63 Interpretaciones41244 Realiza un pronostico5856710787.681189108101261168.61268Total