Taller sobre Medición de las remesas de los Migrantes Mexicanos en Estados UnidosJueves 11 de Marzo de 2004Instructor: Dr. Fernando Lozano Ascencio

Sesión 1. Características sociodemográficas de la población que recibe remesa de Estados Unidos. Distribución estatal y municipal del monto de las remesas.

1. Estructura de las bases de datos en SPSS o EXCEL

Una base de datos es un conjunto ordenado de datos organizado en RENGLONES y COLUMNAS. Cada renglón puede ser una unidad de análisis distinta en cada base de datos: individuos, hogares, localidades, municipios, entidades, países, universidades, centros de investigación científica, etc. Las columnas contienen las características de cada unidad de análisis definidas como variables. Cada variable puede tener distintos valores.

INDIVIDUO ENT MUN SEXO EDAD MI_USA E_CIVIL CODIGO 1 1 1 1 17 1 1 100101023 2 1 1 2 26 1 2 100101024 3 1 1 2 12 1 1 100101025 4 1 2 1 23 1 1 100101026 5 1 2 1 29 1 2 100101027 6 1 2 1 52 1 1 100101028 7 1 2 2 59 1 1 100101029 8 1 2 1 68 1 1 100101030 9 1 2 1 25 1 1 100101031

2. Bases de datos más utilizadas en el estudio de las remesas

a) La Encuesta Nacional de la Dinámica Demográfica (ENADID97)b) La Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares (ENIGH)c) La Encuesta de Migración a la Frontera Norte (EMIF) 7 edicionesd) Muestra del Censo Mexicano de Población y Vivienda, 2000 (10%)e) La Encuesta Nacional de Empleo (ENE2002)Otra fuente de información muy importante es la generada por el Banco de México <www.banxico.org.mx>

La Muestra del Censo de Población y Vivienda 2000

El CUESTIONARIO AMPLIADO del XII Censo de Población y Vivienda 2000, se levantó en el 10 por ciento de los hogares mexicanos. Es una muestra que permite trabajar con un alto grado de confianza en el nivel municipal.

Partes del Cuestionario Ampliado del Censo de Población y Vivienda de 2000:a) Hoja de identificación.b) Características de la vivienda (paredes, techos, pisos, etc.)c) Identificación de los residentes del hogar, número de hogares y lista de personas.d) Características de las personas: parentesco, sexo, edad, lugar de nacimiento,

lugar de residencia en 1995, causa de la emigración, municipio de residencia en 1995, lengua indígena, alfabetismo, escolaridad, religión, pertenencia indígena, estado civil, situación laboral, ingresos, historia de embarazos.

En particular, en la sección 31. OTROS INGRESOS se pregunta a todos los miembros del hogar de 12 años o más, si recibieron algún tipo de ayuda monetaria de familiares desde otro país. Si la persona contestaba que SI, se le preguntaba ¿cuánto recibe? y el encuestador anotaba el periodo, es decir, si el monto recibido era a la semana, a la quincena, al mes o al año. En la base de datos de la muestra del censo de 2000 aparece la cantidad de dinero recibido del exterior uniformada al periodo de UN MES.

La Base de datos con la que trabajaremos en esta sesión <<INDIVIDUOS Remesas Nacional.sav>> incluye a todas las personas de 12 años o más, residentes en México, que declararon recibir ayudas de familiares desde otro país, es decir 149,987 casos. La cifra ponderada de esta población es de 1’225,386 individuos. Se parte del supuesto que estas ayudas provienen de Estados Unidos (comentar).

Objetivo de la sesión: Describir las características sociodemográficas de la población 12 años o más, residente en México, que declaró recibir ayudas de familiares desde otro país, así como la distribución estatal y municipal de las remesas, utilizando la muestra del XII Censo de Población y Vivienda 2000 y el paquete estadístico SPSS. Los comandos de este ejercicio corresponden a la versión 10.0 de SPSS en ESPAÑOL. Los comandos en INGLÉS aparecen entre corchetes […].

3. Abriendo archivos en SPSS.

En la página de EDITOR DE DATOS DE SPSS [SPSS DATA EDITOR], en el menú principal ir a ARCHIVO ABRIR DATOS [FILE OPEN DATA] y aparecerá la siguiente pantalla. Buscar el archivo <<INDIVIDUOS Remesas Nacional>> y oprimir ABRIR [OPEN].

4. Obtención del listado de variables.

En la página de SPSS DATA EDITOR, ir a ARCHIVO NUEVO SINTAXIS [FILE NEW SYNTAX]. En la ventana Syntax1 – SPSS Syntax Editor escribir: DISPLAY LABELS. Como se muestra en la siguiente ventana:

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A continuación ir a EJECUTAR TODO [RUN ALL] y aparecerá la ventana RESULTADOS1 – VISOR SPSS [OUTPUT1 - SPSS VIEWER], con el listado de variables y las “etiquetas” (LABEL) de cada variable. Este listado es de gran utilidad ya que permite hacer una identifiación rápida de las variables que componen la base de datos. Se recomienda imprimirlo y tenerlo siempre a la mano (ver Anexo 1).

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5. Obtención del Catálogo de variables y valores.

En la página de EDITOR DE DATOS SPSS [SPSS DATA EDITOR], donde aparecen los datos del archivo <<INDIVIDUOS Remesas Nacional>> ir a UTILIDADES INFORMACIÓN DEL ARCHIVO [UTILITIES FILE INFO] y aparecerá nuevamente la ventana RESULTADOS1 – VISOR SPSS [OUTPUT1 - SPSS VIEWER], con los distintos valores de cada una de las variables. Este listado es lo que en inglés se conoce como code book.

6. Ponderación de la base de datos.

Generalmente las bases de datos incluyen una variable denominada FACTOR DE EXPANSIÓN que se utiliza para manipular la muestra de individuos como si fuera la población total, en este caso la población mayor de doce años que declaró haber recibido ayudas monetarias de familiares desde otro país.

En el menú principal de la página de EDITOR DE DATOS DE SPSS [SPSS DATA EDITOR] ir a DATOS PONDERAR CASOS [DATA WEIGHT CASES]. Seleccionar la opción PONDERAR CASOS MEDIANTE [WEIGHT CASES BY], pasar la variable FACTOR DE EXPANSIÓN [factor] de la ventana izquierda al recuadro del lado derecho que dice VARIABLE DE FRECUENCIA [FREQUENCY VARIABLE], utilizando la flechita negra y oprimir ACEPTAR [OK]. En ese momento aparecerá una leyenda en el extremo inferior derecho de la página del EDITOR DE DATOS SPSS con la palabra PONDERADO [WEIGHT ON]. Esta leyenda indica que la muestra ha sido ponderada.

7. Distribución de frecuencias.

Obtener la distribución de frecuencias de las variables Entidad Federativa [ent], Tamaño de localidad [tam_loc] y sexo [sexo]. En el menú principal de la página SPSS DATA EDITOR ir a ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS FRECUENCIAS [ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS FREQUENCIES]. En la ventana de FRECUENCIAS [FREQUENCIES] seleccionar las tres variables que se indican y pasarlas al recuadro de VARIABLE(S) con la flechita negra. Oprimir ACEPTAR [OK]. Los resultados aparecerán en la ventana RESULTADOS – VISOR SPSS [OUTPUT1 – SPSS VIEWER]. Comentar los resultados.

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8. Distribución de Frecuencias en orden ascendente o descendente

Supóngase que nos interesa obtener la distribución de frecuencias de la variable Entidad Federativa [ent] NO por orden alfabético, sino por orden de importancia del número de personas de 12 años o más que reciben ayudas monetarias de familiares desde otro país. En el menú principal de la página EDITOR DE DATOS SPSS ir a ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS FRECUENCIAS [ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS FREQUENCIES]. En la ventana de FRECUENCIAS [FREQUENCIES] seleccionar únicamente la variable Entidad Federativa y oprimir FORMATO [FORMAT]. En la ventana FRECUENCIAS: FORMATO [FREQUENCIES: FORMAT] seleccionar FRECUENCIAS DESCEND. [DESCENDIG COUNTS], oprimir CONTINUAR [CONTINUE], y al regresar a la ventana de FRECUENCIAS [FREQUENCIES] oprimir ACEPTAR [OK]. Analizar los resultados y comentar sobre la necesidad de construir tasas o índices.

9. Tablas de contingencia o de doble entrada

Supóngase que queremos obtener la distribución por sexo de la población bajo estudio para cada una de las entidades del país. En el menú principal de la página EDITOR DE DATOS SPSS ir a ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS TABLAS DE CONTINGENCIA [ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS. Al recuadro de FILAS [ROW(S)] pasar la variable Entidad Federativa

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[ent] y al de COLUMNAS [COLUMN(S)] pasar la variable Sexo [sexo]. Oprimir ACEPTAR [OK]. Analizar los resultados.

Para obtener la distribución porcentual de la variable Sexo [sexo] para cada Entidad Federativa, se procede de la siguiente manera. En la ventana de TABLAS DE CONTINGENCIA [CROSSTABS], oprimir CASILLAS [CELLS]. En la siguiente pantalla que se llama TABLAS DE CONTINGENCIA: MOSTRAR EN LAS C… [CROSSTABS: CELL DISPLAY] seleccionar FILA [ROW] en el recuadro de PORCENTAJES [PERCENTAGES]. Oprimir CONTINUAR [CONTINUE], y ACEPTAR [OK] en la ventana de TABLAS DE CONTINGENCIA [CROSSTABS]. Analizar los resultados.

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10. Creación de variables

Según nuestro catálogo de variables, la variable tamaño de localidad [TAM_LOC] tiene asignados los siguientes valores:

Value Label 1 Menor a 2,500 hab 2 2,500 a 14,999 hab 3 15,000 a 19,999 hab 4 20,000 a 49,999 hab 5 50,000 a 99,999 hab 6 100,000 a 499,999 hab 7 500,000 y más hab

Suponiendo que nos interesa establecer una distribución con los siguientes valores:

Value Label 1 RURAL 2 URBANO

Donde: valor 1 contendrá a los individuos receptores de remesas que residen en localidades iguales o menores de 19,999 habitantes y el valor 2 a los residentes en localidades iguales o mayores de 20,000 habitantes. Lo primero que tenemos que hacer es explorar la variable para ver si no existen CASOS PERDIDOS O NO ESPECIFICADOS [MISSING VALUES], que no es el caso de la variable tamaño de localidad [TAM_LOC]. En el menú principal de la página del EDITOR DE DATOS DE SPSS ir a TRANSFORMAR RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES [TRANSFORM RECODE INTO DIFFERENT VARIABLES]. Una vez en la nueva ventana de RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES [RECODE INTO DIFFERENT VARIABLES] pasar al recuadro de Var. de entrada -> Var. de resultado: [Input Variable -> Output variable], la variable que queremos recodificar, es decir Tamaño de localidad [TAM_LOC]. En el recuadro nombre [name] anotar el nombre de la nueva variable, la que llamaremos rur_urb y oprimir CAMBIAR [CHANGE]. En el recuadro Etiqueta [Label] anotaremos el nombre de la nueva variable Localidades rurales y urbanas, y después se oprime VALORES ANTIGUOS Y NUEVOS [OLD AND NEW VALUES].

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Una vez en la ventana Recodificar en distintas variables: valores antiguos y nuevos [Recode into Different Variables: Old and New Values] anotar los viejos valores en el recuadro Valor antiguo [Old Value] y su nuevo valor en el recuadro Valor Nuevo [New Value], según la recodificación que se haya establecido. Asegurarse de oprimir AÑADIR [ADD] después de anotar cada par de viejos y nuevos valores. Al finalizar oprimir CONTINUAR [CONTINUE] y ACEPTAR [OK] en la ventana de Recodificar en distintas variables [Recode into Different Variables].

A continuación es necesario hacer una distribución de frecuencias de la nueva variable Localidades rurales y urbanas para comprobar que la remodificación estuvo bien hecha. Finalmente es necesario anotar las “etiquetas” a los valores de la nueva variable. Para ello, en la página del EDITOR DE DATOS SPSS hacer “clic” en la cejilla inferior izquierda que dice VISTA DE VARIABLES. Una vez en esta pantalla, hacer “clic” en la celda de VALORES que corresponde a la variable Localidades rurales y urbanas.

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11. Distribución estatal y municipal del monto de las ayudas de familiares desde el exterior.

Lo primero que tenemos que hacer es INSPECCIONAR la variable de remesas con la que vamos a trabajar, en este caso AYUFAOPC Ingresos_ayuda familiar otro país (mensual). Al hacer una distribución de frecuencias de esta variable nos damos cuenta que hay respuestas que nos son lógicas, como las de 23 individuos que enviaron “cero” remesas, o las de 25 individuos que enviaron 900,000 pesos mensuales!!! Asimismo, encontramos que 158,620 individuos, es decir, el 12.9% de esta población no declaró el monto de sus envíos. Frente a esta situación hay que tomar varias decisiones: 1) ¿Qué hacer con los casos extremos? y 2) ¿Qué hacer con los NO ESPECIFICADOS?

Explicar las variables:

REMESAS1 Remesas de EU 129,379 casos(Se eliminaron 3 casos de individuos que recibieron “cero” remesas, 112 casos que recibieron más de 10,000 pesos mensuales, 20,493 casos de individuos que recibieron remesas pero no declararon el monto)

REMESAS2 Remesas Calculadas(Se calculó el promedio recibido por individuo, para cada una de las entidades federativas, y se imputó ese valor a los 20,609 casos eliminados en la variable anterior. Este cálculo se hace para no “perder” casos.

12. Ejercicio de estimación del monto TOTAL (NACIONAL) de las remesas utilizando el comando TABLAS BÁSICAS [BASIC TABLES].

La ruta de comandos es: ANALIZAR TABLAS PERSONALIZADAS TABLAS BÁSICAS. Una vez en la pantalla de TABLAS BÁSICAS, pasar la variable Remesas calculadas [remesas2] al recuadro RESUMIR. En seguida oprimir el botón de ESTADÍSTICOS para indicarle que queremos que sume las remesas y así obtener el monto total nacional.

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Después de oprimir el botón ESTADÍSTICOS aparecerá la siguiente pantalla:

Entonces hay que pasar el comando de Suma de valores del recuadro de la izquierda al de la derecha, utilizando el botón de AÑADIR [ADD]. Oprimir CONTINUAR y ACEPTAR, y en el pantalla de resultados de SPSS obtendremos el siguiente cuadro:

2127328056Remesas calculadasSuma

Esa es la estimación del monto de las remesas mensuales que ingresaron a México en el año 2000. Algunos autores como Rodolfo Corona suelen multiplicar esta cifra por doce para estimar el monto anual.

13. Ejercicio de estimación de las remesas por entidad federativa, distribución porcentual de las remesas por entidad federativa y remesas per cápita, utilizando el comando TABLAS BÁSICAS [BASIC TABLES].

La ruta de comandos es la misma que en ejercicio anterior: ANALIZAR TABLAS PERSONALIZADAS TABLAS BÁSICAS. Una vez en la pantalla de TABLAS BÁSICAS, pasar la variable Remesas calculadas [remesas2] al recuadro RESUMIR, y la variable Entidad Federativa [ent] se pasa al recuadro SUBGRUPOS/HACIA ABAJO. En seguida oprimir el botón de ESTADÍSTICOS para indicarle que queremos que sume las remesas por entidad federativa, que nos de la distribución porcentual por entidad federativa y el promedio de dinero recibido por individuo.

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Después de oprimir el botón ESTADÍSTICOS aparecerá la siguiente pantalla:

Entonces hay que pasar los comandos de Suma de valores, % suma cols., y Media del recuadro de la izquierda al de la derecha, utilizando el botón de AÑADIR [ADD]. Oprimir CONTINUAR y ACEPTAR, y en el pantalla de resultados de SPSS obtendremos un cuadro con el listado de las entidades federativas, el monto de las remesas por entidad, la distribución porcentual y el monto por individuo receotor.

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14. Ejercicio de estimación del monto de las remesas por MUNICIPIO, distribución porcentual de las remesas por MUNICIPIO y remesas per cápita, utilizando el comando TABLAS BÁSICAS [BASIC TABLES].

Supongamos que nos interesa trabajar únicamente con la información del estado de OAXACA (20). Para ello es preciso seleccionar a los individuos receptores de remesas de esta entidad. La ruta de comandos en SPSS es la siguiente. En la ventana del EDITOR DE DATOS DE SPSS ir a DATOS SELECCIONAR CASOS [DATA SELECT CASES]. En la nueva ventana seleccionar si se satisface la condición [if condition is satisfied] y oprimir Si [if].

Después de oprimir Si [if] aparecerá la pantalla de Seleccionar casos: Si [Select Cases: If]

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En esta ventana es necesario pasar la variable Entidad Federativa [ent] al recuadro en blanco del lado derecho y escribir =20, lo que nos está indicando que queremos seleccionar a la entidad federativa 20 que es OAXACA. A continuación oprimir CONTINUAR [CONTINUE] y ACEPTAR [OK] en la siguiente ventana. Finalmente es preciso hacer una distribución de frecuencias de la variable [ent] para comprobar que estuvo bien hecho el procedimiento. Comentar sobre los comandos LOS CASOS NO SELECCIONADOS SON: FILTRADOS O ELIMINADOS [UNSELECTED CASES ARE: FILTERED OR DELETED].

15. Construir el archivo <INDIVIDUOS REMESAS OAXACA.sav>

En virtud de que vamos a trabajar los datos de OAXACA en el nivel municipal es recomendable construir un archivo exclusivamente con los individuos receptores de remesas de esta entidad. Para ello es necesario volver a hacer el procedimiento del punto anterior (selección de variables) y en el recuadro de LOS CASOS NO SELECCIONADOS SON: [UNSELECTED CASES ARE:] seleccionar la opción ELIMINADOS [DELETED]. Con esta función estamos borrando DEFINITIVAMENTE todos los individuos receptores que no son de OAXACA. Por eso es muy importante “salvar” los archivos de la base que se viene operando ANTES de usar el comando SELECCIONAR CASOS [SELECT IF]. Una vez terminado el procedimiento grabar el nuevo archivo con el nombre de <INDIVIDUOS REMESAS OAXACA>

16. Identificación (etiquetas) de los municipios.

Si se hace una distribución de frecuencias de la variable municipio Municipio o delegación [mun] obtendremos la distribución de los INDIVIDUOS RECEPTORES DE REMESAS de cada municipio. Sin embargo, es necesario identificar los municipios con sus respectivos nombres, ya que únicamente aparecen los números que identifican a los municipios. Dado que son 570 municipios en OAXACA, lo más conducente es hacer un programa de etiquetas en la ventana de SPSS SYNTAX EDITOR, y correrlo desde ahí. El programa es el siguiente (para la elaboración de este programa utilizar la información del archivo <Programa Etiquetas Municipios Oaxaca.sps>

VALUE LABELS mun1 ‘Abejones’2 ‘Acatlán De Pérez Figueroa’3 ‘Asunción Cacalotepec’4 ‘Asunción Cuyotepeji’5 ‘Asunción Ixtaltepec’6 ‘Asunción Nochixtlán’7 ‘Asunción Ocotlán’..568 ‘Zapotitlán Palmas’569 ‘Santa Inés De Zaragoza’570 ‘Zimatlán De Alvarez’/.EXECUTE.

Una vez ejecutado este programa, volver a obtener la distribución de frecuencias de la variable Municipio o delegación [mun] y aparecerán los nombres de los municipios en lugar de los valores.

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17. Repetir el procedimiento del inciso 13 para la estimación 13, de las remesas por municipio, distribución porcentual de las remesas por municipio y remesas per cápita, utilizando el comando TABLAS BÁSICAS [BASIC TABLES]. Cálculo del monto total de las remesas por municipio.

Nota. En este ejercicio es necesario sustituir la variable Entidad Federativa [ent] por la de Municipio o Delegación [mun].

ANEXO 1

FILE INFORMATION: archivo <<INDIVIDUOS Remesas Nacional.sav>>

List of variables on the working file

Name Position Label

ENT 1 Entidad FederativaMUN 2 Municipio o DelegaciónLOC 3 Localidad (Clave)NUMVIV 4 Número de viviendaNUMHOG 5 Número de hogarFACTOR 6 Factor de expansiónESTRATO 7 EstratoUPM 8 UPMTAM_LOC 9 Tamaño de localidadOTROPARE 10 Otro parentescoSEXO 11 SexoEDAD 12 EdadLNACEDO 13 Lugar de nacimiento_en otro EstadoIMSS 14 Derechohabiencia_IMSSISSSTE 15 Derechohabiencia_ISSSTEPEMEX 16 Derechohabiencia_PemexOTRINSV 17 Variable auxiliarNOTIEDER 18 no tiene derechoDISMOV 19 Discapacidad al moverseDISBRA 20 Discap al usar brazos y manosDISOIR 21 sordo(a) o usa un aparatoDISMUDO 22 Discapacidad_es mudo(a)DISVER 23 Discap es ciegoDISMENT 24 retraso o deficiencia mentalDISOTRAC 25 otra limitación física o mentalDISOTRAV 26 Variable auxiliarDISNOTIE 27 Discapacidad_no tieneCAUSADIS 28 Causa de la discapacidadSERSALUD 29 Uso de servicios de saludRES95EDO 30 Entidad de residencia en 1995CAUEMI 31 Causa de la emigraciónMUN95OTR 32 Mpio de residencia en 1995_en otro municipioHLENGUA 33 Habla lengua indígenaQDIALECT 34 Qué dialecto o lengua hablaHESPANOL 35 Habla también españolALFABET 36 AlfabetismoASISTEN 37 AsistenciaABANESCO 38 Causa de abandono escolarESCOLARI 39 Escolaridad (años aprobados)NIVACAD 40 Nivel Académico

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ANTESC 41 Antecedente escolarNOMCAR 42 Nombre de la carreraNIVELACA 43 Nivel AcadémicoESCOACUM 44 Escolaridad Acumulada (años aprobados)OTRAREL 45 Otra religiónPERETN 46 Pertenencia étnicaESTCON 47 Estado conyugalCONACT 48 Condición de actividadOCUACTIV 49 Ocupación u oficio (actividades)SITTRA 50 Situación en el trabajoVACACION 51 vacaciones pagadasAGUINALD 52 aguinaldoREPUTIL 53 reparto de utilidadesSERVMED 54 servicio médicoSARAFORE 55 ahorro para el retiroHORTRA 56 Horas trabajadasINGRESOS 57 Ingresos por trabajo mensualizadoACTTRAB 58 Actividad económica (dónde trabajó)LTRABMUN 59 Lugar de trabajo_otro municipioLTRABPAI 60 Lugar de trabajo_otro Estado o PaísJUBPENR 61 Otros ingresos_jubilación o pensiónJUBPENC 62 Ingresos_jubilación o pensión (mensual)AYUFAOPR 63 Ayuda familiar otro paísAYUFAOPC 64 Ingresos_ayuda familiar otro país (mensual)AYUFADPR 65 Ayuda familiar dentro del paísAYUFADPC 66 Ingreso_ayuda familiar dentro del país (mensual)PROCAMPR 67 Procampo ProgresaPROCAMPC 68 Ingreso_Procampo (mensual)OTROTIPR 69 becas, renta, interesesOTROTIPC 70 becas, renta, intereses (mensual)OTINGPER 71 Otros ingresos por personaINGTOPER 72 Ingresos totales por personaNUMHIJ 73 Total de hijos nacidos vivosHIJFAL 74 Cuántos hijos han muertoHIJSOB 75 Cuántos hijos viven actualmenteFECNACM 76 Fecha de nacimiento (mes)FECNACA 77 Fecha de nacimiento (año)SOBREVI 78 Este último vive actualmenteEDAMORD 79 Edad al morir (días)EDAMORM 80 Edad al morir (meses)EDAMORA 81 Edad al morir (años)REMESAS1 82 Remesas de EU 129,379 casosREMESAS2 83 Remesas Calculadas

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