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1 I.E.S.T.P-LURIN ESTADÍSTICA Definición: La Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica de una materia de estudio o investigación. Estadística Descriptiva: es un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar y presentar datos. Estadística Inferencial: es un conjunto de métodos o técnica que permite la generalización o toma de decisiones en base a una información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas. Población(N): es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica común (ejm., las edades de los estudiantes de Perú.) Muestra(n): es una parte o un subconjunto representativo de la población. Y al proceso de obtener una muestra se llama muestreo. n ⊆N Métodos para obtener muestras Muestras Probabilísticas son aquellas en que todos los elementos de la población tienen una posibilidad (una probabilidad conocida) de ser incluida en la muestra. Naturalmente no es necesario que todos tengan la misma posibilidad, basta que tengan alguna posibilidad. Muestreo Estratificado este se usa cuando la población no es homogénea, sino que pueden en ella identificarse clases definidas por algún atributo o característica relacionada con la variable que se Muestr a Poblaci Muestre Inferenc

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I.E.S.T.P-LURINESTADSTICADefnicin: La Estadstica es una ciencia que proporciona un conjunto de mtodos que se utilian para recolectar! resumir! clasi"car! analiar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una caracterstica de una materia de estudio o in#esti$aci%n.Estadstica Descriptiva: es un conjunto de mtodos que se utilian para recolectar! resumir! clasi"car! analiar & presentar datos.Estadstica Inferencial: es un conjunto de mtodos o tcnica que permite la $eneraliaci%n o toma de decisiones en 'ase a una in(ormaci%n parcial o'tenida mediantetcnicas descripti#as.) Poblacin(N* es la colecci%n de todos los indi#iduos! o'jetos u o'ser#aciones que poseen al menos una caracterstica com+n ,ejm.! las edades de los estudiantes de Per+.- ) !"estra(n* es una parte o un su'conjunto representati#o de la po'laci%n. . al proceso de o'tener una muestra se llama muestreo.n N/todos para o'tener muestras) !"estras Probabilsticas son aquellas en que todos los elementos de la po'laci%n tienen una posi'ilidad ,una pro'a'ilidad conocida- de ser incluida en la muestra. Naturalmente no es necesario que todos ten$an la misma posi'ilidad! 'asta que ten$an al$una posi'ilidad.)!"estreo Estratifcado este se usa cuando la po'laci%n no es 0omo$nea! sino que pueden en ella identi"carse clases de"nidas por al$+n atri'uto o caracterstica relacionada con la #aria'le que se estudia. Este procedimiento implica di#idir la po'laci%n en clases o $rupos 0omo$neos relati#os a las caractersticas que #an a estudiarse! llamados estratos. 1espus se toma una su'muestra de cada estrato. E.P2213 Estadstica para 4onstrucci%n 4i#il 5m6todos para o'tener muestras ,continuaci%n- ) !"estreo por Con#lo$erados se usa en po'laciones $randes & mu& dispersos desde el punto de #ista $eo$r7"co! & en las cuales el muestreo aleatoriosimple sera poco econ%mico de'ido a que dara lu$ar a muestras i$ualmente dispersas. En este tipo de muestreo! en lu$ar de seleccionar directamente los In(erencia/uestreo/uestraPo'laci%n2

I.E.S.T.P-LURINelementos de la po'laci%n se 0ace una selecci%n inicial de $rupos o con$lomerados! que son a$rupaciones de elementos que de'en ser lo m7s 0etero$neo posi'le a di(erencia de los estratos.%ariable: es una caracterstica com+n que presentan todos los elementos de la po'laci%n que son o'jetos de estudio & pueden ser*1.-4ualitati#as* son aquellas que e8presan una cualidad o atri'uto de la po'laci%n & pueden ser*1.1.-Nominales* Son aquellas que no consideran un orden en su clasi"caci%n.Ejemplos.-Estado ci#il ,casado! soltero! #iudo di#orciado-.--Se8o ,masculino! (emenino-.1.2.-9rdinales* Son aquellas que si consideran un orden en su cate$ora de clasi"caci%n.Ejemplos-Ni#el educati#o ,inicial! primaria! secundaria! superior-.-4onsumo de licor ,no consumidor! consumidor le#e! consumidor moderado! consumidor se#ero-.2.-4uantitati#as* Son aquellas que se puede contar o medir & pueden ser*2!1.-1iscretas* son aquellas que se pueden contar o enumerar & toman #alores enteros.Ejemplos.-El n+mero de 0a'itantes por domicilio.-El n+mero de 0ijos.2.2.-4ontinuas* son aquellas que se pueden medir & toman #alores enteros.Ejemplos.-Estatura.-:elocidad.1;T9* son los di(erentes #alores que puede tomar la #aria'leE&E'CICI(S DE ESTADSTICA1.-Se 0ace una encuesta para determinar las pre(erencias de los electores en una elecci%n presidencial.4on este "n se entre#ista a 24u7l el estad$ra(o de la po'laci%[email protected] Una empresa automotri desea 0acer un estudio de mercado para determinar los di(erentes tipos de autos que circulas en la ciudad de Lima.Para ello! se instalan distintos puestos de o'ser#aci%n en cada una de los 'arrios que componen esa ciudad. La o'ser#aci%n se e(ect+a so're 1?uin representa la po'laci%[email protected] >?u porcentaje representan las mujeres [email protected] >?u porcentaje representa las personas casadas@=.- >En qu porcentajees ma&or las di#orciadas que los di#orciados@- Para variables c"antitativos discretosEjemplo* 4lasi"car los si$uientes datos recopilados del n+mero de ca'eas de $anado #acuno que posee cada una de las 3< (amilias de las comunidades campesinas de la Sierra 4entral del Per+! tomados al aar.1203510812 4335674307 0049013713 =

I.E.S.T.P-LURIN5468701380 Responder las si$uientes pre$untas*1.- >?uin representa la [email protected] >?uin representa la po'laci%[email protected] >?u porcentaje de (amilias no tiene [email protected] >?u porcentaje de (amilias tiene a lo m7s 5 ca'eas de #acuno@=.- >?u porcentaje de (amilias tiene como mnimo = ca'eas de #acuno@EJER4I4I9Un in$eniero a$r%nomo #isita 2= cooperati#as a$rarias de naranjas en el #alle de Kuaral & en cada uno anoto el n+mero de plantas atacadas por un cierto 0on$o! de lo cual resultaron los datos si$uientes*1=! 2?u tipo de datos [email protected] 4onstru&a una ta'la de (recuencias para estos datosA.- >4u7ntas cooperati#as tienen a los mas 2< plantas atacadas por [email protected] >4u7ntas cooperati#as tienen por lo menos 15 plantas atacadas por 0on$os@=.- >?u proporci%n de cooperati#as 'ajo estudio tienen 1L o menos plantas atacadas por [email protected] >?u porcentaje de cooperati#as 1B o menos plantas atacadas por 0on$os@B

I.E.S.T.P-LURINDatos de variables c"antitativas contin"asClase* es cada uno de los $rupos en que se di#ide el conjunto de datos ,I-.'an#o* es el inter#alo entre el mnimo & m78imo #alor de la muestra MHmin ! Hma8N.A$plit"d de recorrido* es la lon$itud del recorrido del conjunto de datos ;O Hma8 - HminN"$ero de intervalos* es la cantidad de inter#alos en que se di#iden los datosPO1QA.Alog nAnc.o del intervalo* es la lon$itud del recorrido del conjunto de datos de un inter#alo R OAK!arca de clase* es la semisuma de los lmites de cada inter#alo8i OX maxX min2EJER4I4I9SLa in#ersi%n real ,en miles de d%lares- anual de un $rupo de pequeGas empresas (ue*1< 2< L 3< B 2B 1< A< 2 B3 B 131B 12 2= 2L A< L A< 3 B 1< 1L 151A 15 21 5 B L 13 5 1= 1I 25 221 13 B L I 11 1A 1= 1L 2< A< B22[ ,] 33T9T;LA.-Se tiene la si$uiente in(ormaci%n so're la distri'uci%n de (recuencias de 1