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ESTIMACIN DE RESERVAS

1 FASE

2 FASE

3 FASE

X = COORDENADA ESTE POLOS TERRESTRESVARIACIN TIEMPOCORRESPONDE A UN MODELO MATEMTICO TIERRA >< UNIVERSO ( ENTE NICO) SUCEDE CON LOS DEPOSITOS MINERALES.FLUCTUACIONESDISCONTINUIDAD PROBABILIDAD GLOBALCONCEPTOS PREVIOSMETODOS DE CALCULO DE RESERVAS

CONTENIDOLos mtodos tradicionales de estimacin

B. El error de estimacin

C. KRIGING

D. SIMULACIN CONDICIONAL

ESTIMACINLa estimacin de recursos se puede dividir en dos tipos:

Estimacin globalEstimacin zonal o localESTIMACIN GLOBALInteresa estimar la ley media y el tonelaje total de todo el yacimiento ( o quizs de una zona muy grande dentro de un depsito )

Se tiene un conjunto de leyes z1, z2, . . . , zN de mineral localizadas en los puntos x1, x2, . . . , xNESTIMACIN LOCALInteresa estimar la ley media de unidades o bloques dentro de S, con el fin de localizar las zonas ricas y pobres dentro de esta zona S.

La estimacin global y local estn relacionadas porque se pueden obtener valores globales al componer los valores locales de los bloques vi.MTODOS TRADICIONALESMEDIA ARITMTICAEl mtodo de la media aritmtica se basa en lo siguiente: Para estimar la ley media deun conjunto S se promedian las leyes de los datos que estn dentro de S.Ejemplo: Consideremos el caso de un cuadrado con 7 muestras interiores:

Comentarios acerca del mtodo Todos los datos tienen el mismo peso 1/N Muy simple. Fcil de calcular Produce malos resultados cuando hay agrupaciones de datos. En el ejemplo de la figura anterior existe una agrupacin de datos en la zona de alta ley: El valor 1.57 aparece como demasiado alto.POLGONOSEl mtodo de los polgonos se basa en lo siguiente: Asignar a cada punto del espacio la ley del dato ms prximo. Para estimar una zona S se ponderan las leyes de los datos por el rea (o volumen) de influencia Si.

Comentarios acerca del mtodo

Complicado, requiere comps, regla, planmetro El peso del dato Zi es Si / S. Funciona mejor con agrupaciones de datos que la media aritmtica. Difcil de implementar en tres dimensiones. En general no es adecuado en estimaciones locales porque asigna la misma ley a todos los bloques que estn dentro de un mismo polgono. Produce problemas con datos anmalos.La figura 1.6 muestra la dificultad de aplicar el mtodo de los polgonos. En el espacio de 3 dimensiones el mtodo (poliedros) es an ms complicado:

El mtodo del inverso de la distanciaEl mtodo del inverso de la distancia se basa en lo siguiente: Asignar mayor peso a las muestras cercanas y menor peso a las muestras alejadas a S. Esto se consigue al :

INVERSO DEL CUADRADO DE LA DISTANCIAComentarios acerca del mtodo

Simple, fcil de calcular. Se adapta mejor en estimaciones locales que globales. No funciona bien con agrupaciones de datos. Atribuye demasiado peso a las muestras cercanas al centro de gravedad. En particular no est definido si di = 0 (muestra en el centroide de S) No toma en cuenta la forma ni el tamao de S (en el ejemplo S' tiene la misma ley que S porque su centroide coincide con el de S).A veces, para evitar el problema de las agrupaciones de datos, se utiliza una bsqueda octogonal: Dentro de cada octante (a veces cuadrante) slo se considera la muestra ms cercana al centroide, tal como muestra la figura siguiente:

En el ejemplo solo se consideran muestras 1,2 y 3 para hallar los datos del bloque S.Crtica general de los mtodos tradicionalesDe la presentacin anterior podemos hacer los comentarios siguientes sobre los mtodos estudiados:

4 FASEerror