1.- DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre de la asignatura:

Carrera:

Clave de la asignatura:

Horas teora-horas prctica-crditos

Simulacin

Ingeniera en Sistemas Computacionales

SCM - 0430

3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de elaboracin o

revisin Participantes Observaciones (cambios y justificacin)

Instituto Tecnolgico de Toluca del 18 al 22 agosto 2003.

Representantes de la academia de sistemas y computacin de los Institutos Tecnolgicos.

Reunin nacional de evaluacin curricular de la carrera de Ingeniera en Sistemas Computacionales.

Institutos Tecnolgicos de: Toluca 23 agosto al 7 noviembre del 2003

Academia de sistemas y computacin.

Anlisis y enriquecimiento de las propuestas de los programas diseados en la reunin nacional de evaluacin.

Instituto Tecnolgico de Len 1 al 5 de marzo 2004.

Comit de consolidacin de la carrera de Ingeniera en Sistemas Computacionales.

Definicin de los programas de estudio de la carrera de Ingeniera en Sistemas Computacionales.

3.- UBICACIN DE LA ASIGNATURA a). Relacin con otras asignaturas del plan de estudio

b). Aportacin de la asignatura al perfil del egresado

Analiza, desarrolla y programa modelos de simulacin. Aplica su capacidad de juicio critico, lgico, deductivo y de modelacin para

la toma de decisiones. 4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO

Analizar, modelar, experimentar sistemas computacionales, productivos y de servicios, reales o hipotticos a travs de la simulacin de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.

Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas

Probabilidad y estadstica. Matemticas V. Mtodos numricos. Fundamentos de programacin.

Funciones y distribuciones muestrales. Manipulacin de modelos matemticos. Tcnicas de diseo detallado.

Investigacin de operaciones.

5.- TEMARIO

Unidad Temas Subtemas 1 Introduccin a la

simulacin. 1.1 Definiciones e importancia de la

simulacin en la Ingeniera. 1.2 Conceptos bsicos de modelacin. 1.3 Metodologa de la simulacin. 1.4 Sistemas, modelos y control. 1.5 Estructura y etapas de un estudio de

simulacin. 1.6 Etapas de un proyecto de simulacin.

2 Nmeros pseudoaleatorios. 2.1 Mtodos de generacin de nmeros pseudoaleatorios.

2.2 Pruebas estadsticas de aleatoriedad. 2.3 Mtodo de Monte Carlo.

3 Generacin de variables

aleatorias. 3.1 Introduccin. 3.2 Variables aleatorias discretas. 3.3 Variables aleatorias continuas. 3.4 Mtodos para generar variables

aleatorias. 3.5 Procedimientos especiales.

4 Lenguajes de simulacin. 4.1 Lenguajes de simulacin y

simuladores. 4.2 Aprendizaje y uso de un simulador. 4.3 Casos prcticos de simulacin.

4.3.1 Modelos de inventarios. 4.3.2 Modelos de lneas de espera.

5 Unidad Integradora. 5.1 Caso de estudio: anlisis, modelado y

simulacin de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar.

5.2 Validacin del sistema de simulacin.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS

Tener habilidades de programacin. Usar conceptos de probabilidad y pruebas estadsticas. Utilizar conceptos y modelos de investigacin de operaciones. Aplicar conocimientos de clculo para modelar problemas.

7.- SUGERENCIAS DIDCTICAS

Propiciar la investigacin previa de los conceptos fundamentales de la teora de cada unidad , analizarlos y discutirlos en clase, reforzar con el uso de ejemplos prcticos y de inters, definirlos en conjunto con los estudiantes.

Realizar proyectos de aplicacin a situaciones reales. Exposicin, mesas redondas, debates, conferencias, anlisis en sesin

plenaria de la participacin de los equipos de algunos temas del curso. Prcticas de programacin y uso del Simulador en el laboratorio de

computo. Realizacin de un proyecto final de la aplicacin de la simulacin, con el fin

de complementar los conocimientos adquiridos en el curso. Utilizar lenguajes de propsito general (Pascal, C, C++, Delphi, Visuals,

etc), para simular software de apoyo. Utilizar algn software para simulacin ( PROMODEL, ARENA, TAYLOR,

WiITNESS, o algun otro disponible). Utilizar un Software para realizar pruebas de bondad de ajuste.

8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIN

Conceptos tericos bsicos, con exmenes parciales. Prcticas. Tareas extra-clase de resolucin de ejercicios. Exposicin del proyecto final de la aplicacin de la simulacin en una

empresa y su modelacin en un simulador. Participacin de los estudiantes en las dinmicas grupales.

9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD 1.- Introduccin a la simulacin.

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

El estudiante identificar los elementos principales y las principales aplicaciones en simulacin.

Identificar definiciones y Aplicaciones de la simulacin.

Discutir en el aula los conceptos bsicos de modelacin de problemas.

Analizar en equipo las diferentes metodologas de simulacin.

Discutir los principales conceptos sobre sistemas, el enfoque sistmico, los elementos del sistema y metodologa para el anlisis de sistemas.

Concluir y describir en el aula la estructura y las etapas de un estudio de simulacin.

Construir un mapa conceptual o diagrama con las etapas de un proyecto de simulacin.

2,1,4,5,7,8,9

UNIDAD 2.- Nmeros pseudoaleatorios.

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Aplicar las formas de generacin y pruebas estadsticas de nmeros aleatorios y pseudoaleatorios para construir programas de simulacin.

Elaborar ejercicios de generacin de nmeros aleatorios y pseudoaleatorios escribiendo un programa de computadora.

Realizar ejercicios usando las principales pruebas estadsticas de aleatoriedad con las series de nmeros generados en la actividad anterior.

Escribir un programa en su lenguaje favorito para aplicar el Mtodo de Monte Carlo a diversos procesos de simulacin manuales y usando Lenguajes de propsito general como; Pascal, C, C++, Delphi, Visual Basic, etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, econmicos.

2,1,5,12,13 y 15

UNIDAD 3.- Generacin de variables aleatorias.

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Generar variables aleatorias discretas, continuas y empricas, realizar pruebas de ajuste de bondad y determinar tamao de muestra.

Discutir en grupo los conceptos de funcin de probabilidad y distribucin acumulada.

Elaborar ejercicios en el aula para Identificar las principales variables aleatorias discretas.

Elaborar ejercicios en el aula para Identificar las principales variables aleatorias continuas.

Escribir un programa o usar software de simulacin para generar variables aleatorias discretas, continuas y empricas.

Utilizar procedimientos especiales, para generar variables con distribucin Normal, Poisson, Erlang y algunos otros. A travs del uso de lenguajes de programacin de propsito general, tales como C, C++, Dephi, visual Basic, Java, etc.

2,1,5,12

UNIDAD 4.- Lenguajes de simulacin.

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Conocer los principales lenguajes de simulacin y los simuladores de eventos continuos y discretos

Buscar informacin y seleccionar los principales lenguajes de simulacin y simuladores, sus caractersticas, y sus aplicacin y uso, tales como lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS, etc. Simuladores: PROMODEL, TAYLOR II, ARENA, WITNESS , etc.

Elaborar ejercicios de Uso de un Simulador y elaborar prcticas de simulacin manuales y en computadora de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, econmicos, entre otros.

2,1,5,11,12

UNIDAD 5.- Unidad integradora.

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Generar variables aleatorias discretas, continuas y empricas, realizar pruebas de ajuste de bondad y determinar tamao de muestra.

Plantear en grupo la realizacin de un Proyecto Final el cul consistir en el anlisis, modelado y simulacin de sistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar, y plantear acciones que mejores el desempeo de sistemas y que en el caso de poder implementarse se lleve hasta este nivel.

10. FUENTES DE INFORMACIN

1. Azarang, M. R. y Garca Dunna, E. Simulacin y Anlisis de Modelos Estocsticos Mxico. McGrawHill/Interamericana 1996.

2. Banks, J. y Carson, J.S. Discrete event system simulation. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J. 1984.

3. Bratley, P., Fox, B.L., Schrage, L.E. A Guide to Simulation. Springer Verlag. 1983.

4. Concebs B. Discrete Systems Simulation. Mc. Graw Hill. 5. Coss Bu Ral. Simulacin Un enfoque prctico. Limusa. 2002. 6. Pardo Leandro, Valdez Teofilo. Simulacin Aplicaciones Practicas en la

empresa. Ediciones Diaz Santos. 1987. 7. Davis y Mc kewon. Modelos Cuantitativos para la Administracin.

Mc. Graw-Hill. 8. Gerez, V. y Grijalva, M. El Enfoque de Sistemas. Mxico: Limusa,. 1980. 9. Gottfried, B.S. Elements of Stochastic Process Simulation. Englewood

Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1984. 10. Gordon, G. Simulacin de Sistemas. Mxico: Diana. 1989. 11. Hillier, F.S. y Lieberman, G.J., ().

Introduccin a la Investigacin de Operaciones, 5. Edicin. Mxico: McGrawHill/Interamericana 2003.

12.