Business Intelligence (BI)

Podra decirme, por favor, qu camino

debo seguir a partir de aqu?, pregunt

Alicia.

Esto depende esencialmente de a donde

quieres ir, dijo el Gato

No me importa mucho a donde--,

respondi Alicia.

Entonces no importa el camino que sigas,

dijo el Gato.

--mientras llegue a alguna parte, concluy

Alicia con su explicacin.

Oh, esto es bien seguro, replic el Gato,

siempre que andes lo suficiente.

La Vida est llena de Decisiones!!!

Toma de Decisiones Efectiva

Las decisiones efectivas son las opciones que hacen que una organizacin

se acerque ms a sus objetivos o metas de una manera adecuada

Elementos que hacen una Decisin Efectiva

1.- Debe haber un conjunto de metas u objetivos hacia donde dirigirnos.

2.- Debe haber una manera de medir si un curso elegido se cerca o se aleja de

estos objetivos

3.- Informacin basada en estas medidas deben ser proporcionadas al tomador

de decisiones de una manera adecuada.

Qu es BUSINESS INTELLIGENCE?

Qu es BUSINESS INTELLIGENCE?

Definicin segn Data Warehousing Institute:

Son los procesos, tecnologas y

herramientas requeridos para transformar

datos en informacin, informacin en

conocimiento y conocimientos en planes

que orienten a la empresa.

Lo defini as: Un Data Warehouse es una coleccin de datos orientados al Sujeto, integrados, Variantes en

el tiempo y no voltiles para ayudar al proceso de toma

de decisiones gerenciales

El trmino Data Warehouse fue acuado por Bill Inmon a

principios de la dcada de los 90.

Qu es inteligencia de negocios?

Uso de un almacn de informacin como herramienta estratgica y tctica para ganar ventaja competitiva, as como apoyar el proceso de toma de decisiones.

Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio.

Es un set de tecnologas que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologas, tcnicas para analizar informacin y software entre otros, con un fin comn para el apoyo a la toma de decisiones.

Ley de Moore

MS. ING. OSCAR ZOCON ALVA

Ley de Moore

Video

Ley de Moore

MS. ING. OSCAR ZOCON ALVA

BUSINESS INTELLIGENCE

Beneficios de Business Intelligence

Beneficios de Business Intelligence

VIDEO

MS. ING. OSCAR ZOCON ALVA

Modelo de Madurez de BI

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Tendencias en BI segn Gartner May 2013

Esquema de Trabajo de BI

External

Data

Sources

Operational

Data

Non-Traditional

Data

Fragmented Data

Fragmented Analysis

Extract, Transform

and Load (ETL)

Finance

Retail

Marketing OLAP

Data

Mining

Reporting

DW1

DW2

DW3

NIVEL ESTRATGICO

NIVEL

TCTICO

NIVEL OPERACIONAL

DE

CIS

IN

INF

OR

MA

CI

N

GESTION

DEL CONOCIMIENTO

SISTEMAS

OPERACIONALES FUENTES

EXTERNAS

SISTEMA DE

INFORMACION DE

GESTION

ENFOQUE TRADICIONAL DE DATA WAREHOUSE

Anlisis de los datos de los sistemas

origen y agrupacin de los mismos hasta

obtener la informacin de gestin.

UN ENFOQUE TOP DOWN

La Informacin de Gestin debe

planificarse partiendo de las necesidades

y objetivos del negocio.

Los datos de base con los que cuentan habitualmente los directivos responsables de la consecucin de los objetivos tcticos, estn dispersos en

los sistemas operacionales de la compaa y en algunos casos solamente

disponibles en fuentes externas. Estos datos, homogeneizados y

consolidados se convertiran en una herramienta eficaz para controlar la

evolucin del negocio.

Definiendo Data Warehousing

Un Data Warehouse es una Base de Datos (BD) que contiene: Datos Empresariales Integra coleccin de datos histricos. Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes Datos estructurados para distribucin y consultas

Una solucin de Data Warehousing es un Proceso que: Recupera y transforma datos, generalmente a partir de OLTP Usa herramientas para construir y manejar el data warehouse

Sistemas Operacionales: Una Solucin Transaccional

Sigue eventos Individuales

Diseado para Ingreso y Edicin de Datos en Tiempo Real

Ejemplos:

Aplicacin de Almacenes

Sistema de pedido de productos

Atencin de Reclamos: empresa de servicios

Operaciones de Bancos.

Sistemas Analticos: Una Solucin de

Data Warehousing

Asiste como Soporte de Decisiones Estratgicas.

Proporciona Diferentes Niveles de Anlisis

Permite a los usuarios Navegar en diferentes Niveles de Datos

Permite a los Sistemas Bsquedas para hallar nuevas Relaciones.

Ejemplos:

Aplicaciones de gestin de unidades de negocio.

Aplicaciones de pronsticos de Ventas.

Soluciones

Transactionales

Soluciones en

Data warehousing

Frecuencia de

Actualizacin Real time Peridicamente

Estructurado para Integridad de Datos Facilidad de consultas

Optimizado para Procesamiento de

Transacciones

Performance de

Consultas.

Comparando Soluciones Transaccionales y Data Warehousing

Por qu Construir un Data WareHouse ?

Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa

Permite tener datos consistentes

Permite ejecutar anlisis rpidamente

Qu es un Data Mart

Qu es un Data Mart Una parte de un data warehouse Para temas particulares o Actividades especficas de

negocios. Puede ser una solucin tctica

Por qu Construir Data Marts Consultas rpidas y pocos usuarios Tiempo de desarrollo rpido

Integridad del Data Marts Asegurar data consistente Requiere planificacion Avanzada

Moviendo Datos de un Data Warehouse a

Data Marts

Ventajas Campos

Compartidos

Orgen Comn Procesamiento

Distribudo

Desventaja Tiempo largo de

desarrollo

Customer Service Mart

Sales Mart

Data Warehouse

Financial Mart

Source 1

Source 2

Source 3

Moviendo Datos desde Data Marts a

un Data Warehouse

Ventajas

Simple y rpido

Datos Departamen-tales

Desventajas Duplicacin de Data Data marts

Incompatibles

Data Warehouse

Sales Mart

Financial Mart

Customer Service Mart

Source 1

Source 2

Source 3

El Ciclo de Vida de un Data Warehousing

Elementos Bsicos

Herramientas para Manejar el Proceso

Elemento Bsicos Data Marts

Data

Warehouse

Orgen: OLTP

Sistemas

Clientes

Recuperar Data Poblar Poblar Consultar

Transform Data Data Warehouse Data Marts Data

1

2

3 4 5

Herramientas para Manejar el Proceso

SQL Server Management Studio

SQL Server Integration Services

SQL Server Analysis Services

Microsoft Repository

PivotTable Service

MS Office

Visual Studio NET

Datos en un Data Warehouse

Caractersticas de la Data

Ejemplo de Organizar Datos

Caractersticas de la Data

Caracteristcas Descripcin

Consolidada Centraliza toda la empresa

Consistente En el data warehouse

Subject-oriented Organizado en la perspectiva

del usuario

Histrica Fotografa del tiempo

Read-only No debe ser modificable

Summarizada Apropiada en funcin al nivel

de detalle

Ejemplo de la Organizacin de Datos

Total Regin Norte

Ciudad

Tumbes

Piura

Chiclayo

Cajamarc

Trujillo

Reporte Ventas Mensuales ReginNorte - Agosto 2000

Regin

NORO

NORO

Total NORO

NOR

NOR

Total NOR

NORM

Total NORM

Unidades Vend

2,750

2,500

5,250

1,725

2,200

3,925

4,950

4,950

14,125

Monto $

22,850

14,135

36,985

16,800

9,143

25,943

39,595

39,595

102,523

Revisin

Qu es Data Warehousing

Por qu construir un Data WareHouse

Data Marts y Data Warehouses

El Ciclo de Vida de un Data Warehousing

Datos en un Data Warehouse