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BIOESTADÍSTICA
DEMOGRÁFICA
TEMA I. INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA
6hr
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¿Qué es y para que sirve?
Empecemos diciendo que es la “Estadística”….
Disciplina que trata de los métodos y procedimientos para: Recoger, clasificar, resumir y analizar los datos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones
Bioestadística.-Se usa este término cuando los datos estadísticos que se utilizan proceden de las ciencias biológicas o medicas.
I.1. C
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DE B
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A.-
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I.2. C
ON
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AS
Error.- se refiere a las fuentes de variabilidad.
Precisión y Exactitud. Medida de la precisión de una medición o del valor de una cantidad.
Si se mide una magnitud patrón n veces, con un instrumento adecuado, se obtienen n valores que difieren entre sí. a) La dispersión de estos valores tiene diferentes
causas y cuanto menor sea, mayor será la precisión del instrumento de medición.
b) Por su parte, cuanto más cercano esté el promedio de los valores al valor del patrón, mayor exactitud
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En el caso A, se puede ver que los impactos están muy cercanos entre sí pero muy lejos del centro, y por eso se dice que hay mucha precisión, pero poca exactitud.
En el caso B, se ve que los impactos están muy dispersos pero rodeando sistemáticamente al centro, o sea que su promedio resultará muy cercano al mismo. A este caso se lo califica como de poca precisión y mucha exactitud.
en el caso C, el ideal, se tiene un grupo muy compacto de disparos en el centro del blanco, hay mucha exactitud y mucha precisión.
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Haciendo la analogía entre la serie de disparos y una
serie de mediciones, se pueden captar mejor las ideas de
precisión y exactitud. Cuanto más cercanos entre sí estén
los datos, mayor será la precisión. Cuanto más cerca esté
el promedio del centro, o valor verdadero de la magnitud,
mejor será la exactitud.
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Población es la colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
Definir en cada caso. Las poblaciones pueden ser finitas o
infinitas.
Muestra.- Es una parte de una población
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I.3. C
RIT
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DE IN
CLU
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CLU
SIÓ
N Y
ELIM
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CIÓ
N.-
Criterios de Inclusión: individuos que serán susceptibles de participar en la investigación.
Criterios de Exclusión: Son condiciones que pueden hacer que un sujeto que cumple con los criterios de inclusión no pueda (o no deba) participar.
Criterios de Eliminación: debe preverse aquellos motivos por los cuales se retirará de la investigación a un determinado individuo previamente seleccionado.
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I.4. T
IPO
S D
E E
STU
DIO
S
Intervención del investigador
Observacional.- No existe intervención del investigador; los datos reflejan la evolución de la enfermedad ajena a la voluntad del investigador.
Experimental.- Siempre son prospectivos (siempre planeados), longitudinales (siendo que tienen intervención se debe de realiza una medición antes y después de la misma), analíticos (su función es relacionar variables) y de nivel investigativo “explicativo” (tratan de relacionar dos variables en función de una causa – efecto); además de ser “controlados”.
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Según la planificación de la toma de datos.
Prospectivos: Datos necesarios para el estudio son recogidos a propósito de la investigación (primarios) Por lo que, se controla el sesgo de medición.
Retrospectivos: los datos se recogen de los registros donde el investigador no tuvo participación (secundarios). No podemos dar fe de la exactitud de las mediciones
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Según el numero de ocasiones en que se miden las variables del estudio
Transversal: Todas las variables son medidas en una sola ocasión; por ello se realizan alguna comparación, se trata de muestras independientes.
Longitudinales: La variable de estudio es medida en dos o más ocasiones; por ello, las comparaciones (antes – después) (cuando es solo un grupo se compara antes y después de la medida) son entre muestras relacionadas. (Solo una muestra pero hay dos medidas)
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Según el número de muestras a estudiar.
Descriptivo: El análisis, es univariado porque solo describe, o estima parámetros (propósito estadístico) en la población de estudio a partir de una muestra.
Analítico: El análisis estadístico por lo menos bivariado; por que intenta explicar las variaciones de una variable en función de otras(s); o establece la asociación entre factores (propósito estadístico)
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Nota: Descriptivo no es sinónimo de observacional.
Un estudio observacional puede ser analítico. Ejem. El estudio de los casos y controles… estudio sin intervención que es observacional pero no es descriptivo es analítico porque de lo que se trata es de comparar lo que pasa en los casos respecto a los controles.