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REMOCIÓN DE CROMO (III) Y DQO A TRAVÉS DE ELECTROCOAGULACIÓN EN AGUAS RESIDUALES DE LA INDUSTRIA CURTIEMBRE HACIENDO USO RACIONAL DE LA ENERGÍA WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA UNIVERSIDAD LIBRE POSTGRADOS DE INGENIERÍA MAESTRÍA EN INGENIERÍA CON ÉNFASIS EN ENERGÍAS ALTERNATIVAS BOGOTÁ D.C. 2013

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REMOCIÓN DE CROMO (III) Y DQO A TRAVÉS DE ELECTROCOAGULACIÓN EN

AGUAS RESIDUALES DE LA INDUSTRIA CURTIEMBRE HACIENDO USO RACIONAL

DE LA ENERGÍA

WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA

UNIVERSIDAD LIBRE

POSTGRADOS DE INGENIERÍA

MAESTRÍA EN INGENIERÍA CON ÉNFASIS EN ENERGÍAS ALTERNATIVAS

BOGOTÁ D.C.

2013

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REMOCIÓN DE CROMO (III) Y DQO A TRAVÉS DE ELECTROCOAGULACIÓN EN

AGUAS RESIDUALES DE LA INDUSTRIA CURTIEMBRE HACIENDO USO RACIONAL

DE LA ENERGÍA

WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA

Trabajo de Tesis para optar el título de Maestro en Ingeniería

Director

Andrés Felipe Suarez

Doctor en Química

Director de Investigación Universidad Libre

UNIVERSIDAD LIBRE

POSTGRADOS DE INGENIERÍA

MAESTRÍA EN INGENIERÍA CON ÉNFASIS EN ENERGÍAS ALTERNATIVAS

BOGOTÁ D.C.

2013

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3

TABLA DE CONTENIDO

Resumen ................................................................................................................................. 7

1. Introducción .................................................................................................................... 8

2. Descripción Del Problema ............................................................................................. 10

3. Hipótesis ....................................................................................................................... 13

4. Justificación ................................................................................................................... 14

5. OBJETIVOS ..................................................................................................................... 15

5.1 Objetivo General .................................................................................................... 15

5.2 Objetivos Específicos ............................................................................................. 15

6. Marco Teórico ............................................................................................................... 16

6.1 Electrocoagulación ................................................................................................. 16

6.1.1 Formación de coagulantes en los electrodos de sacrificio. ....................... 18

6.1.2 Configuraciones de los electrodos .................................................................. 21

6.2 Elementos Capacitivos ........................................................................................... 22

6.3 Consumo de Energía Eléctrica ............................................................................... 24

6.4 Uso Racional de la Energía ..................................................................................... 25

6.5 Sistemas convencionales de tratamiento de aguas............................................... 27

Page 4: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

4

6.6 Diseño de experimentos ....................................................................................... 28

6.6.1 Superficie de Respuesta .................................................................................. 28

7. Antecedentes ................................................................................................................ 31

8. Materiales y métodos ................................................................................................... 38

8.1 Muestras ................................................................................................................ 38

8.2 Equipos ................................................................................................................... 38

8.3 Celda de Electrocoagulación .................................................................................. 39

8.4 Procedimiento de electrocoagulación ................................................................... 40

8.4.1 Experimentos con corriente directa ............................................................... 41

8.4.2 Experimentos con corriente alterna pulsante. ............................................... 41

8.4.3 Cinéticas. ......................................................................................................... 43

9. Resultados y discusión .................................................................................................. 44

9.1 Electrocoagulación con Corriente Directa ............................................................. 44

9.1.1 Ajuste para la remoción de cromo con corriente continua ............................ 44

9.1.2 Ajuste para la remoción de DQO con DC. ....................................................... 50

9.1.3 Análisis de resultados con corriente continua................................................ 56

9.2 Electrocoagulación con corriente alterna pulsante ............................................... 57

9.2.1 Ajuste para la remoción de cromo con PAC ................................................... 57

9.2.2 Modelamiento para la remoción de DQO con PAC ........................................ 65

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5

9.2.3 Análisis de resultados con corriente alterna pulsante. .................................. 74

9.3 Análisis de resultados DC vs PAC ........................................................................... 75

9.3.1 Análisis del consumo de las cinéticas de DQO para PAC vs DC ...................... 77

9.3.2 Análisis del consumo de las cinéticas de cromo para PAC vs DC................... 79

10. Conclusiones ................................................................................................................. 82

11. Recomendaciones ......................................................................................................... 84

12. Bibliografía .................................................................................................................... 85

13. Anexos ........................................................................................................................... 89

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6

TABLA DE ANEXOS

Anexo 1. Diseño y configuración del reactor ................................................................... 89

Anexo 2. Análisis estandarizado de muestras ................................................................. 91

Anexo 3. Diseño de experimento para DC ....................................................................... 93

Anexo 4. Diseño de experimentos a corriente DC ........................................................... 93

Anexo 5. ANOVA .............................................................................................................. 94

Anexo 6. Cinética para la remoción de cromo................................................................. 94

Anexo 7. ANOVA .............................................................................................................. 95

Anexo 8. Cinética para la remoción de DQO ................................................................... 95

Anexo 9. Diseño de experimentos para corriente alterna pulsante (PAC)...................... 96

Anexo 10. ANOVA ............................................................................................................ 97

Anexo 11. Cinética para la remoción de cromo con PAC ................................................ 98

Anexo 12. ANOVA ............................................................................................................ 99

Anexo 13. Cinética para la remoción de DQO con PAC ................................................ 100

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7

RESUMEN

Los desechos de la industria curtiembre en la región Cundiboyacense son

frecuentemente drenados hacia los cuerpos de agua circundantes sin considerar el

efecto que pueden tener las altas cantidades de residuos sobre las aguas de ríos como

el Bogotá y el Tunjuelo.

La presente tesis documenta el uso experimental de la electrocoagulación a escala

banco como proceso para disminuir el Cromo y DQO (Demanda Química de Oxígeno)

presente en las aguas residuales de una curtiembre en la región Cundiboyacense. Las

variables experimentales incluyen el pH inicial (5 a 7) del agua del afluente, la amplitud

de la corriente eléctrica (2,1A a 3,6A) y el uso de dos tipos de corriente diferentes:

corriente continua (DC) y corriente alterna (AC de 1 mHz a 11 mHz) esta última con una

modificación que la hacía pulsante (2kHz a 4 kHz) en cada hemiciclo (PAC).

Mediante el uso de dos tratamientos (DC y PAC) se lograron remociones cercanas al

95% de Cromo (Cr) y del 70% de la demanda química de oxigeno (DQO) en 20 minutos

de proceso. Al hacer aplicación de los conceptos involcruados en el usoracional de la

energía (URE) a través del PAC se logró mejorar la eficiencia consiguiéndose una

reducción aproximadamente del 40% en el consumo de energía eléctrica con respecto

a remociones similares usando DC.

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8

1. INTRODUCCIÓN

Las curtiembres se han convertido en un desafío ambiental debido a que durante el

proceso productivo son manipuladas numerosas sustancias químicas con potenciales

riesgos tóxicos que posteriormente son introducidas a los ríos, en algunos casos sin

mayor tratamiento. Las aguas residuales drenadas por las curtiembres terminan

vertiendo una alta cantidad de materia orgánica extraída de las pieles tales como grasa

y pelo, junto con sustancias químicas usadas durante el procesamiento del cuero, tales

como el cromo, sulfatos, cal, anilinas, etc. La naturaleza contaminante de dichos

residuos se puede evidenciar en los altos niveles de DBO (demanda biológica de

oxigeno) y DQO (demanda química de oxígeno).

La electrocoagulación es una alternativa de solución a los graves problemas de

contaminación causada por los diferentes efluentes industriales especialmente

aquellos que liberan materiales pesados durante los procesos de producción. Una de

las ventajas intrínsecas de la electrocoagulación es que durante la aplicación de este

tratamiento se liberan en el sitio agentes coagulantes que actúan sobre las partículas

contaminantes sin la necesidad de aumentar drásticamente la cantidad de lodos

generados durante el proceso comparados con el proceso de coagulación emplando

sales de iones metálicos polivalentes; además dado que en este proceso no es

necesario introducir otros elementos químicos para lograr la coagulación se reduce el

riesgo de exposición a mayores desechos peligrosos [1].

El cromo al ser un metal pesado suspendido en un fluido presenta grandes retos para

su remoción, con lo cual la electrocoagulación se perfila como una excelente

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9

posibilidad de tratamiento cuyo costo principal varía dependiendo del costo de la

energía eléctrica en el país y/o región en que llegara a usarse. La variable económica es

problemática considerando el alto costo de la generación eléctrica, que dependiendo

de la fuente que se use para su generación.

Es precisamente considerando ambas variables (la económica y la ambiental) que el

Uso Racional de la Energía URE se convierte en el principio que rige el tratamiento de

electrocoagulación documentado en esta investigación. Dicho principio se hace

tangible a través de la manipulación de algunos factores determinantes en el consumo

de energía: la densidad de corriente, el material de electrodo, la conductividad, y el

pH inicial del agua efluente.

La disminución del consumo de energía requiere dos procedimientos: i)El uso de

dispositivos de control electrónico que aprovechan los efectos capacitivos que pueden

aparecer durante el proceso y mejoran los niveles de consumo sin sacrificar la

eficiencia del sistema, y ii) El consecuente diseño de un sistema que genera corriente

pulsante a un alto amperaje evitando así la pasivación de los electrodos (y la

consecuente disminución en la eficiencia en el funcionamiento del sistema). La

alternación de pulsos facilita, además el desgaste de los electrodos y con ello

maximiza el provecho y minimiza los procesos de mantenimiento del sistema.

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2. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

La industria de la curtiembre se encuentra ligada a dos sectores productivos muy

importantes en el país como lo son la industria del sacrificio de animal en especial

bovino encargada de proveer la materia prima (pieles) y la industria del calzado y la

marroquinería la cual es el principal consumidor del producto cuero [2]. Las industrias

dedicadas al curtido de cueros se encuentran situadas en su mayoría en Bogotá y

Cundinamarca con aproximadamente 300 (265 en San Benito) [3]y 181 curtiembres

respectivamente [4]. Las aguas residuales procedentes de esta industria cuando se

descargan directamente, ocasionan efectos negativos en la vida acuática debido a la

disminución del oxígeno disuelto, se limita sus usos posteriores debido al deterioro de

la calidad del agua, por tanto no es apta para el consumo doméstico, agrícola o

pecuario entre otros [5, 6].

La contaminación potencial de los cuerpos de agua causada por efluentes del proceso

de curtido en función de sus características principales es citan directamente de la CAR

acuerdo 0008 de 2004 y son [6]:

DBO y DQO. La presencia de concentraciones altas de DBO y DQO en los cuerpos de

agua genera desoxidación del mismo, que es la causa de malos olores y de muerte de la

fauna acuática.

pH. Generalmente los efluentes de las curtiembres presentan variaciones entre 2,5 y

12,0 según el procesos empleado. Las variaciones de pH afectan considerablemente la

vida acuática de las corrientes receptoras, y limita su utilización para los diferentes usos

potenciales del recurso.

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Sulfuros. Presenta riesgo de formación de gas sulfhídrico, el que en baja concentración

genera olor desagradable y en alta concentración puede ser toxico.

Amoniaco. Es tóxico para los peces. Es un nutriente que puede causar proliferación de

plantas acuáticas.

Nitrógeno. Su presencia en altas concentraciones puede provocar el crecimiento

acelerado de plantas acuáticas.

Nitratos. Su presencia en altas concentraciones en agua potable es riesgosa para la

salud.

Cromo. Metal pesado persistente que puede causar problemas a la salud humana en

altas concentraciones.

Sólidos Sedimentables. Ocasionan la formación de bancos de lodos que producen

olores desagradables.

Para disminuir estos contaminantes potenciales se deben generar alternativas

encaminadas a reducir al máximo el desperdicio y/o uso innecesario de la energía, sin

disminuir la eficiencia de los procesos. De tal forma que se maximice la productividad,

eficiencia, eficacia y la competitividad del proceso a nivel industrial [7], en este caso al

proceso de electrocoagulación.

Haciendo uso racional de la energía se busca disminuir al máximo los costos del

proceso que se puedan generar en la actualidad y con miras a un futuro energético

incierto. Ya que la ley 697 de 2001 declara que el Uso Racional y Eficiente de la Energía

(URE) debe ser un asunto de interés a nivel social, que permita la competitividad

económica colombiana. Siendo su principal objetivo el “aprovechamiento óptimo de la

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12

energía en todas y cada una de las cadenas energéticas, desde la selección de la fuente

energética, su producción, transformación, transporte, distribución, y consumo

incluyendo su reutilización cuando sea posible, buscando en todas y cada una de las

actividades, de la cadena de desarrollo sostenible”[8].

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3. HIPÓTESIS

La modificación de la frecuencia de activación de los electrodos durante el proceso de

electrocoagulación permitirá disminuir el consumo de energía eléctrica, mientras que

la alternación de los mismos permitirá un desgaste homogéneo de la superficie de cada

uno de los electrodos y evitará la pasivación de los mismos, sin sacrificar la eficiencia en

la remoción de Cromo y DQO en aguas residuales de la Industria Curtiembre.

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4. JUSTIFICACIÓN

En Bogotá y el resto del país se encuentra una problemática relacionada con la

proliferación de Industrias curtiembres que se pueden agrupar en familiares, pequeñas,

medianas y grandes empresas que generan una cantidad considerable de aguas

contaminadas con altos niveles de DQO, DBO, cromo, sulfuros, amoniaco, nitratos y

sólidos en suspensión entre otros materiales.

El presente proyecto propone remover parte de la carga orgánica y metales de los

afluentes de curtiembres usando métodos electroquímicos, que son mucho más

eficientes en comparación con los métodos biológicos (lodos activos y lagunas de

oxidación) y físicos -quimicos (flotación y coagulación) actuales, en el aprovechamiento

de los espacios requeridos, la producción de lodos residuales y competitivos con los

métodos implementados en la actualidad.

Debido a que los procesos electroquímicos se fundamentan en el consumo de energía

eléctrica, se hace necesario construir un sistema que permita el aprovechamiento

óptimo del recurso en búsqueda de la reducción de costos, haciendo más atractivo el

método de electrocoagulación para la inversión e implementación a nivel industrial en

curtiembres, mejorando la eficiencia energética o la relación aprovechamiento /

consumo total.

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5. OBJETIVOS

5.1 Objetivo General

Establecer la configuración óptima de funcionamiento de un reactor escala banco de

remoción de cromo III y DQO para el tratamiento de aguas residuales procedentes de

las curtiembres.

5.2 Objetivos Específicos

Determinar la disminución de la carga contaminante en el agua a tratar evaluada en la

remoción de DQO y Cr en el tratamiento de electrocoagulación.

Determinar la configuración óptima para la disposición de los electrodos en búsqueda

de un máximo aprovechamiento de la energía y de las cualidades del material.

Modificar la frecuencia de alternación y el periodo de activación de los electrodos para

determinar si este parámetro puede afectar el proceso de electrocoagulación.

Lograr la máxima remoción posible de cromo y demanda química de oxigeno con el

menor consumo de energía posible.

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6. MARCO TEÓRICO

6.1 Electrocoagulación

La electrocoagulación es un proceso complejo, donde intervienen diversos fenómenos

químicos y físicos, que usan electrodos consumibles (Fe/Al), que suministran iones al

flujo de aguas residuales. En un proceso de electrocoagulación se producen iones

coagulantes “in situ” (en el lugar), y consiste en tres etapas sucesivas: (I) formación de

los coagulantes por oxidación electrolítica de los electrodos de sacrificio, (II)

desestabilización de los contaminantes, partículas en suspensión y la ruptura de

emulsiones y (III) introducción de las fases desestabilizantes para formar flóculos [9]. El

mecanismo de desestabilización de los contaminantes, partículas en suspensión, y la

ruptura de emulsiones, han sido descritos en los pasos generales y pueden resumirse

como sigue [9]:

(a) Compresión de una doble capa difusa alrededor de especies cargadas junto a las

interacciones de los iones generadas por la oxidación del ánodo de sacrificio.

(b) La neutralización de las especies iónicas presentes en las aguas residuales con la

ayuda de los iones producidos por la dilución electroquímica de los ánodos de

sacrificio. Estos iones reducen la repulsión electrostática entre partículas a medida en

que la atracción de Van der Waals predomina, lo que causa la coagulación. Donde la

carga neta del proceso es igual a cero.

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(c) Formación de flóculos: el flóculo que se formado como resultado de la coagulación

crea un manto de lodo que atrapa y se llena de las partículas coloidales que aún

quedan en el medio acuoso.

Los óxidos sólidos, hidróxidos y oxihidroxidos proporcionados por las superficies

activas permiten la adsorción de las especies contaminantes.

La electrocoagulación se ha empleado con éxito en la eliminación de los metales,

partículas en suspensión, los minerales de arcilla, colorantes orgánicos, aceites y grasas

de una gran variedad de afluentes industriales. En este proceso, el potencial aplicado a

los ánodos de metal generalmente fabricados a partir de hierro o aluminio, lo que

provoca dos reacciones distintas [9](ver figura 1):

(a) Electrodos de Fe/Al es disuelto del ánodo generando los correspondientes iones

metálicos, los cuales se hidrolizan casi inmediatamente en hidróxidos aluminio o

poliméricos de hierro. Estos hidróxidos poliméricos son excelentes agentes

coagulantes. El ánodo metálico consumido (sacrificado) es utilizado para una

producción continua de hidróxidos poliméricos a su alrededor. La coagulación ocurre

cuando estos cationes metálicos se combinan con partículas negativas llevadas hacia el

ánodo por movimiento electroforética. Los contaminantes presentes en las aguas

residuales son tratados por reacciones químicas de precipitación o por ataques físicos y

químicos de materiales coloidales siendo generados por la erosión del electrodo.

Entonces ellos son removidos por Electroflotación, o sedimentación y filtración. Así, en

lugar de adicionar coagulantes químicos como en el proceso de coagulación

convencional, estos agentes coagulantes son generados en el sitio.

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(b) El agua es también electrolizada en una reacción paralela, produciendo pequeñas

burbujas de oxígeno al ánodo e hidrogeno al cátodo. Estas burbujas atraen partículas

floculadas y por medio de la flotabilidad natura, flotan los contaminantes floculados en

la superficie [9].

Además de esto, las siguientes reacciones fisicoquímicas pueden ser llevadas a cabo en

la celda de electrocoagulación:

(a) Reducción catódica de impurezas presentes en aguas residuales.

(b) Descarga y coagulación de partículas coloidales.

(c) Migración electroforética de los iones en solución.

(d) Electroflotación de partículas coaguladas por burbujas de O2 y H2 producidas en los

electrodos.

(e) Reducción de metales iónicos en el cátodo.

(f) Otros procesos electroquímicos y químicos

6.1.1 Formación de coagulantes en los electrodos de sacrificio. Un reactor de

electrocoagulación simple se compone de un ánodo y un cátodo Figura 1. Cuando se

aplica un potencial de una fuente de alimentación externa, el material del ánodo se

oxida, mientras que el cátodo se somete a una reducción o deposición reductiva de

metales elementales[10]. La formación de los coagulantes en los electrodos de

sacrificio se debe a la oxidación electrolítica. En este proceso el potencial se aplica al

metal (M) ánodos, que generalmente se encuentra fabricado de hierro o aluminio, que

provocan dos reacciones separadas así:

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En el ánodo:

M(S) →Mn+(aq)+ne_

2H2O(l) → 4H(aq) + O2 + 4e− (1)

En el cátodo

Mn (aq) + ne− → M(s)

2H2O(l) +2e−→ H2(g) +2OH− (2)

Figura 1. Diagrama esquemático de una celda de electrocoagulación de dos electrodos

[11] Fe/Al es disuelto del ánodo generando los correspondientes iones metálicos, los cuales

casi se hidrolizan inmediatamente en hidróxidos poliméricos de hierro o aluminio. Los

siguientes mecanismos describen la formación de los hidróxidos de hierro [10]:

Mecanismo 1

Ánodo:

4Fe(s) → 4Fe2+(aq) + 8e−

Page 20: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

20

4Fe2+ (aq) + 10H2O(l) + O2(g) → 4Fe(OH)3(s) + 8H+(aq) (3)

Catodo:

8H+(aq) + 8e− → 4H2(g)

Total:

4Fe(s) +10H2O(1) +O2(g)→ 4Fe(OH)3(s) +4H2(g) (4)

Mecanismo 2

Anodo:

Fe(s) → Fe2(aq) + 2e−

Fe2 (aq) + 2OH−(aq) → Fe(OH)2(s) (5)

Catodo:

2H2O(l) + 2e− → H2(g) + 2OH−(aq) (6)

Total:

Fe(s) +2H2O(1)→ Fe(OH)2(s) +H2(g) (7)

El Fe(OH)m(s) formado permanece en el medio acuoso como una suspensión gelatinosa,

que puede eliminar los contaminantes de las aguas residuales, ya sea por la formación

de complejos o por atracción electrostática, seguido de la coagulación [10].

Los iones liberados de hierro pueden formar iones monoméricos (Fe (OH)3), complejos

hidroxilo poliméricos y metálicos como por ejemplo Fe (H2O)6, Fe2 (H2O)6 (OH)4, Fe

(H2O)5, Fe (OH)4, dependiendo del pH del medio y los cuales se transforman finalmente

en Fe (OH)3. Los hidróxidos formados permanecen en el medio acuoso como una

suspensión gelatinosa la cual puede retirar los contaminantes presentes en el agua, ya

sea por la formación de un complejo, en la cual el contaminante actúa como un ligando

Page 21: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

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unido al hierro hidratado o por atracción electroestática, seguido por el proceso de

coagulación.

6.1.2 Configuraciones de los electrodos. Para mejorar la configuración de un sistema

de electrocoagulación, es necesario intercambiar intermitentemente la polaridad de los

electrodos [11]. El uso de una celda de electrocoagulación de dos electrodos no es

adecuada para el tratamiento de aguas residuales debido a que la velocidad de dilución

del metal es muy baja mientras que al aumentar el área expuesta del metal mejora la

velocidad de dilución. El uso de electrodos con un área expuesta ampliada es requerido

y la mejora en el rendimiento se ha logrado a través del uso de varias semiceldas de

electrocoagulación, ya sea con electrodos monopolares o con electrodos bipolares. El

diagrama esquemático de electrodos monopolares y bipolares se muestra en la figura

2. En una disposición monopolar cada electrodo de sacrificio es conectado

directamente a la fuente intercalando la polaridad de los mismos generando una

diferencia de potencial en cada semicelda.

Figura 2 Diagrama esquemático de electrodos monopolares y bipolares

Page 22: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

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En la configuración bipolar, los electrodos de sacrificio son ubicados entre los dos

electrodos que son polarizados directamente. Los electrodos de sacrificio no cuentan

con ninguna conexión eléctrica, estos son polarizados por la diferencia de potencial

generada por los electrodos externos que se encuentran conectados a la fuente..

Cuando una corriente eléctrica pasa a través de los dos electrodos estos generan una

diferencia de potencial, los lados neutros de las placas conductoras (electrodos de

sacrificio) se convierten en lados cargados, que tienen carga opuesta (o menores) con

respecto al que se encuentra paralela al lado de ellas. Debido a que los electrodos de

sacrificio se encuentran polarizados con cargas diferentes en cada cara estos se

conocen como electrodos bipolares [11].

6.2 Elementos Capacitivos

Un condensador es un dispositivo eléctrico no lineal formado por dos terminales

compuesto por dos conductores separados por un material no conductor o uno de muy

baja conductividad eléctrica como se muestra en la Figura 3. Este material no

conductor es conocido como aislante o dieléctrico debido a que cuenta con una

resistencia alta. Por causa de la alta resistencia del dieléctrico, las cargas no pueden

moverse fácilmente de un material conductor al otro, por dentro del dispositivo lo que

generando una polarización del material aislante. Por esta razón las cargas deben ser

trasportadas entre los dos materiales conductores, a través de un circuito externo

conectado a las dos terminales del capacitor. Un tipo muy simple llamado el capacitor

Page 23: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

23

de placas paralelas en mostrado en la figura 3, donde los materiales conductores son

representados rectangulares planos separados por un material dieléctrico.

Al hacer uso de una fuente de voltaje externa, se logra movilizar una pequeña carga

∆q, de la placa inferior a la superior. Esto genera un aumenta en una carga +∆q en la

placa superior mientras que en la inferior disminuye en una carga -∆q.

Cada carga ∆q que se transfiere hacia la placa superior aumenta la diferencia de

potencial entre las placas ∆V, siendo la diferencia de potencial entre las placas

proporcional a la carga transferida. Esto indica que una variación en la diferencia de

potencial entre las terminales de ∆V provoca una aumento correspondiente de la

carga en la placa superior en una cantidad ∆q y es mantenida indefinidamente de

acuerdo a la calidad del dieléctrico que se maneje siempre y cuando las terminales son

sean unidas y se puede expresar de la siguiente forma

Q=Cv (8)

Donde C es una constante proporcional, conocida como capacitancia del dispositivo, en

coulombs por voltio. La unidad de capacitancia es conocida como Faradio (F) en honor

a Michael Faraday (1791-1867)[12]

Figura 3 Condensador de placas paralelas

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6.3 Consumo de Energía Eléctrica [13]

Los parámetros esenciales en los procesos electroquímicos, además de la capacidad y

el espacio requerido, son la eficiencia y el tiempo de retención de la emulsión o agua

contaminada en las celdas electrolíticas.

La eficiencia de remoción ŋ (%), es definido por

( )

( )

Donde es la concentración inicial en (ppm), y es la concentración final después de

la separación (ppm).

La potencie eléctrica consumida P (kWh/m3) está dado por

( )

( ) ( )

Donde U es la potencial eléctrico aplicado (V), I es la corriente eléctrica (A), V volumen

de la muestra en (m3) y t tiempo (H).

El tiempo de retención t(h) está dado por

( ) ( )

( )

Dondet(s) tiempo de exposición en segundos (s).

Usando el área del ánodo, se puede determinar la densidad de corriente i(A/cm2) la

cual se calcular por

( )

Donde I es la corriente eléctrica aplicada (A), y A es el área del ánodo multiplicado por

el número de celdas (cm2).

Page 25: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

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6.4 Uso Racional de la Energía

Aun cuando muchos autores refieren la sigla URE a los mecanismos de generación

eléctrica y al papel que juegan los combustibles fósiles en nuestro modo de vida, se

olvidan de la relación directa que tiene esta con el uso final por parte del usuario,

debido a que la eficiencia no depende únicamente de los centros de generación, sino

que esto depende en mayor medida de los mecanismo de uso [14].

Siendo el objetivo de una política URE llegar a alcanzar similares resultados productivos

con un menor consumo de energía, de tal forma que esta sea lo menor posible con un

máximo rendimiento social, económico y ambiental, apoyado en la conciencia social

que cada vez es mayor con respecto a los retos y los problemas ambientales. Donde el

ahorro y la eficiencia son los caminos necesarios que han de llevarse a cabo en los

diversos ámbitos como los transportes, vivienda e industria. Debido a que la

producción de energía genera una fuerte impacto ambiental, relacionada con el “uso

de los minerales energéticos, generación de emisiones y residuos, contaminación de

agua, aire y suelos, pérdida de biodiversidad, etc.”[15].

Debido a que la energía como tal no es el final de una cadena sino que es un medio

para conseguir prestar un servicio, donde la demanda de esta encubre otros servicios

básicos que esta puede proveer como iluminación, transporte, acueducto, fuerza

motriz, calor, etc. A partir de esto se entiende como servicio energético a aquella

energía provista de forma natural o artificial que se utiliza para satisfacer las

necesidades humanas. Como la energía no cuenta con una dinámica propia debido a

Page 26: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

26

que surge de los requerimientos de los inmuebles estos mismos definen la cantidad y la

calidad de la energía con la cual deben ser provistos [16].

Es por esto que el termino eficiencia energética se refiere a la cantidad de energía

tomada de una fuente primaria o final que es gastada para producir una unidad de

producto o servicio. De tal forma que el uso racional y eficiente de los recursos

energéticos permite obtener un producto o prestar un servicio consumiendo una

menor cantidad de energía con niveles inferiores de contaminación del medio. Donde

el principal interés de una sociedad que se considere racional es el de consumir una

cantidad mínima de energía buscando satisfacer el máximo de sus necesidades.

La eficiencia tecnológica juega un papel importante en la reducción del consumo

energético, siempre y cuando se encuentre acompañada de una mejora en nuestros

hábitos de consumo y reducir la demanda de energía, mitigando el impacto ambiental.

“la eficiencia energética consiste en buscar los medios para disminuir la energía

consumida en la prestación de cada servicio. Esta condición requiere reconsiderar el

concepto de desarrollo sustentable en todas las ramas de la actividad humana” [17].

Para lograr un proceso continuo que garantice un uso eficiente de la energía se debe

tener en cuenta: a) tecnologías, sistemas o modos de uso que reduzcan la cantidad de

energía consumida para conseguir el servicio energético deseado y de b) las

metodologías necesarias para la promoción de la gestión de la demanda que se refiere

a la aplicación de metodologías y/o tecnologías que modifiquen la forma de la curva de

carga [16].

Page 27: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

27

6.5 Sistemas convencionales de tratamiento de aguas

Algunos de los procesos que actualmente se pueden utilizar en el tratamiento de aguas

residuales de curtiembres son:

Pre-tratamiento: En esta etapa se usan rejas y rejillas que se pueden complementar

con trampas de grasa, desarenado, sedimentador y filtración que permiten atrapar la

material gruesos, grasas y cualquier objeto que pueda taponar los conductos [18].

Tratamiento fisicoquímico: Estos pueden ser de variados tipos y se pueden aplicar de

forma individual o combinada entre ellos como el tratamiento de baño de curtido a

cromo donde se agrega cal para lograr la precipitación del hidróxido de cromo a pH

superiores a 8, en algunos casos es necesaria la adición de coagulantes y floculantes

[19].

Otro tratamiento físico químico convencional se basa en la adición de agentes

coagulantes como sulfato de aluminio o cloruro férrico donde las dosis del reactivo y el

pH del tratamiento se fijan bajo ensayos de laboratorio, previo a una homogenización

química que es un proceso cuyo tiempo no puede ser menor a 24 horas [20] .

Tratamiento secundario o Biológico: Este método se basa en fenómenos de

biodegradación ya sea por la cría intensiva de colonias de microorganismos o la

selección plantas capaces de absorber los contaminantes presentes en las aguas

residuales [19]. Como humedales artificiales o fitorremoción consiste en el uso de

plantas para saneamiento ambiental para ello se conocen y se estudian un gran

número de especies vegetales que son capaces de acumular sustancias toxicas ya sea

captándolas o metabolizándolas para transformarlas en otras sustancias menos toxicas.

Page 28: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

28

Este tratamiento se debe usar ideal mente posterior a los tratamientos fisicoquímicos

[21].

Tratamiento terciario: entre estos se encuentran oxidación química, filtración

carbonacea y desinfección. Este tratamiento se usa cuando las condiciones de calidad

del agua para el vertimiento lo requieren.

Estos procesos en su mayoría son recomendados por su bajo costo operativo, “sus

desventajas son que utilizan grandes espacios de terreno y las calidades de los

efluentes no siempre alcanzan los límites que se puedan imponer en las regulaciones

ambientales” [18] a lo cual se suma el tiempo necesario para que los tratamientos sean

efectivos que en muchos casos es superior a 12 horas.

Las técnicas electroquímicas buscan hacer uso racional de los espacios en la industria

evitando el uso de grandes extensiones de terreno para el tratamiento de las aguas

residuales producto de los procesos propios de la industria en este caso curtiembres,

junto con la disminución del tiempo necesario para la obtención de un agua de calidad

que cumpla con las normatividades vigentes a un bajo costo.

6.6 Diseño de experimentos

6.6.1 Superficie de Respuesta. La superficie de respuesta es el conjunto de técnicas

matemáticas y estadísticas utilizadas para optimizar una variable de respuesta sujeta a

conjunto de variables predictoras y se usa para analizar las relaciones existentes entre

variables que no son completamente entendidas como para presentarlas de forma

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29

directa a través de un modelo que se aproxime a su comportamiento. Esto se logra al

determinar las condiciones óptimas de operación del sistema [22].

La elección de un diseño de experimento adecuado tiene una influencia fundamental

en la exactitud de la aproximación para modelar y explorar la superficie de respuesta,

usada para ajustar un modelo matemático del proceso, por lo general estos modelos

matemáticos son polinómicos que son alimentados por el conjunto de datos recogidos

en los puntos del diseño [23]. Lo que se busca es encontrar con un diseño RSM

(método de superficie de respuesta) es la mejor configuración o proceso optimo,

solución a problemas o puntos débiles de un proceso y/o hacer un proceso o producto

más robusto frente a las influencias de factores externos no controlables [24].

Para el diseño de la metodología de superficie de respuesta es necesario seguir el

siguiente procedimiento: (I) es necesario el diseño de una serie de experimentos para

la medición adecuada y fiable de las repuestas de interés, (II) desarrollo de un modelo

matemático para predecir valores de respuesta que se aproxime a las obtenidas de

forma experimental, (III) encontrar la configuración optima de los parámetros

experimentales que producen un máximo o un mínimo valor de acuerdo al objetivo del

diseño determinando a través de pruebas de hipótesis la importancia de los factores y

(IV) representación de los efectos de forma directa e interactiva de los parámetros que

intervienen en el proceso en gráficos de dos y tres dimensiones [24].

Diseños Compuestos Centrales. Los diseños compuestos centrales se presentan

como una alternativa a los diseños factoriales 3k.

Un diseño compuesto central consiste en:

Page 30: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

30

1. parte factorial: un diseño factorial 2k

, completo o fraccional, donde la distancia del

espacio centro del diseño a un punto factorial es ± 1 la unidad para cada factor,

2. centro: n0

con n0≥ 1 es el número de réplicas del punto central,

3. parte axial: dos puntos axiales en cada uno de los ejes correspondientes a cada uno

de los factores analizados, situados a una distancia ±α con |α|>1 del centro del diseño

que son denominados punto de estrella. El valor exacto de α depende de ciertas

propiedades deseadas para el diseño y en el número de factores implicados α= [2k]1/4

De tal forma que el número total de puntos experimentales para el diseño es N = 2k

+

2k + n0 [23].

Diseño Box-Behnken. Este son una clase de diseños de segundo orden rotables o casi

rotables basados en diseños que se forman al combinar factoriales 2k con diseños de

bloques incompletos de tres niveles. Un cubo que consiste en el punto central y los

puntos medios de cada lado. [22].

El número de experimentos (N) necesario para el desarrollo de un Diseño de Box-

Behnken es definido como N=2k(k-1)+no. Donde k es el número de factores y no el

número de réplicas del punto central [25].

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31

7. ANTECEDENTES

Los métodos electroquímicos aparecen con los trabajos de Galvani y Volta en el siglo

XVIII, y han sido utilizados en diferentes áreas del conocimiento desarrollando teorías y

nuevas tecnologías. Entre ellas se destaca la eliminación de algunos contaminantes

presentes en las aguas.

La tecnología de la electrocoagulación se ha empleado desde el siglo XIX, más

exactamente en el año de 1888, cuando Webster efectuó el primer ensayo reportado

en la ciudad de Londres usando electrodos de hierro, a una potencia de 1.8 vatios entre

los electrodos, los cuales se encontraban a una pulgada de distancia, y una corriente

anódica de 0.6 A/pie2 [26].

En el año de 1909 se emite la primera patente concedida en Estados Unidos [27]

relacionada con la purificación de aguas residuales por electrolisis; usando electrodos

de hierro y aluminio. El primer proceso de electrocoagulación a gran escala se realizó

en 1946 en los Estados Unidos, usando electrodos de aluminio para producir flóculos

de hidróxido de aluminio que sedimentaron más rápidamente los colorantes disueltos

en agua, removiendo su color. En 1956 se trató agua de río con un sistema similar

usando electrodos de hierro. Ambas investigaciones arrojaron resultados

prometedores en la remoción de turbidez y color, pero los métodos no eran muy

aceptados ya que se especulaba sobre los altos costos de la inversión, en comparación

con los productos químicos retirados [27]. Además, debido a la producción en serie de

los coagulantes químicos y los elevados gastos de funcionamiento las plantas

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32

electroquímicas para la producción de agua potable fueron abandonadas a mediados

del siglo XX [14].

En los años 90 se retomó la investigación en esta área en búsqueda de procesos que

facilitaran la eliminación de DQO, DBO, metales pesados como Zn 90%, Fe 94% y Pb

50% usando electrodos de Al [13], aceites, pH, partículas ultra finas en suspensión y

colorantes de las aguas, con especial énfasis en la industria textil. Los estudios

documentaron el logro de la oxidación de compuestos inorgánicos en un 70%,

alcalinotérreos del 90 al 99 % [28], alifáticos y aromáticos de un 60 a 70%. Pese a los

resultados moderadamente positivos los procesos necesitan ser optimizados para

incrementar su eficiencia. En ese aspecto, la corriente eléctrica se convierte en la

variable clave a controlar, mientras se modifican otras variables que permitan disminuir

el consumo eléctrico [13]. También se logró la separación de combustibles de aguas

tales como petróleo e hidrocarburos derivados hasta en un 98 % [29].

Entre los años 2000 a 2006 se desarrollaron diversas investigaciones entre las que se

destacan las relacionadas con la industria textil, alimentaría y galvanoplastia.

En relación con la industria textil se encontró que los niveles de eliminación de DQO

eran inversamente proporcionales al pH del agua [30] y al experimentar con electrodos

de hierro y aluminio utilizando densidades de corrientes entre 80 y 150 A/m2 se

determinó que los electrodos de aluminio (150A/m2) son más eficientes con pH

inferiores a 6 (más ácidos) mientras que los de hierro (80 -100 A / m2) los son con los

mayores a 6 (más básicos), en un tiempo de exposición de 10 minutos llegando hasta

una remoción del 80%, pero al comparar la remoción de DQO se observa que el

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33

porcentaje es muy bajo tanto en aluminio como en hierro con respecto al consumo de

energía en kWh. Tal falencia se debe tener en cuenta para la selección de material [31]

obligando a considerar las variables material y consumo de energía eléctrica como

determinante de los costos principales a relacionar [32].

En la industria alimentaría se analiza el caso de los restaurantes ya que estas aguas

presentan altos niveles de DBO, DQO, sólidos en suspensión, grasas y aceites. Las aguas

residuales del caso fueron tratadas con electrodos de aluminio a intensidades de 30- 80

A/m2 logrando un consumo < 1,5 kWh/m3 con una eficiencia de remoción para sólidos

en suspensión mayor al 89% , aceites y grasas mayor al 94% y de DQO superior al 70%,

para mejorar la conductividad se usó NaCl aun cuando esta no tuvo una influencia

significativa sobre la remoción [33]. En otro estudio de la misma industria se presentan

resultados de remoción para DQO que exceden el 75% mientras que en grasas superan

el 95% con una densidad de corriente entre 10 y 14 Am-2 en 30 minutos de

tratamiento, mientras que la diferencia de potencial disminuye a medida que la

conductividad aumenta [34].

En el tratamiento para la decoloración y la remoción de fenoles del alpechín que es un

subproducto de la elaboración del aceite de oliva se logró una remoción del 76% de

DQO, el 91% de polifenoles y el 93% de color oscuro después de 25 minutos de

tratamiento para pH entre 4,5 y 5,5 y una densidad de corriente entre 75 y 120 mAcm-2

usando electrodos de aluminio [35]. En otro estudio se logró disminución de color

cercana al 96% en tan solo 10 minutos de tratamiento usando electrodos tanto de

hierro como de aluminio a una densidad de corriente de 20 mAcm-2 y un pH de 6,2 [36].

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34

Estudios en residuos de la industria de galvanoplastia muestran que la

electrocoagulación es útil para la eliminación de Cu, Zn y Cr. Con tan solo 5 minutos se

logró que el agua de dicha industria obtuviera niveles admisibles. La cantidad de Cr (VI)

alcanzó su punto más bajo sólo después de 20 minutos, lo cual se logró trabajando con

un pH entre 4 y 8 usando electrodos de aluminio [37]. Los resultados de esta

investigación indican que al ampliar el tiempo de circulación de la electricidad por el

sistema se tendría un aumento significativo del consumo proporcional a la eventual

reducción máxima de los niveles de Cr VI.

Otras investigaciones reportan experimentos relacionados con la eliminación de

nitratos [38], arsénico y otros compuestas tanto inorgánicos como orgánicos [39, 40].

Es importante destacar que esta tecnología aunque estudiada desde siglo XVIII, aún no

cuenta con una investigación sistemática que permita predecir el proceso teniendo en

cuenta su comportamiento químico, sus reacciones o sus mecanismos [41, 42].

En la actualidad se está trabajando sobre los efectos que tienen los electrodos en los

procesos de electrocoagulación de aguas contaminadas con diferentes materiales con

especial énfasis en los electrodos de hierro, aluminio y acero inoxidables [43, 44].

Parte de las investigaciones se relacionan con la purificación de aguas residuales

urbanas procedentes de la industria del sacrificio de aves de corral donde se lograron

remociones de DBO cercanas al 86%, además aceite y grasas alrededor 99% [44]

urbanas con remociones de DQO superiores al 55% [15]y la remoción de arsénico en

aguas residuales subterráneas [45].

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35

Además en la industria alimentaria de producción de aceite a partir de la aceituna se

eliminaron polifenoles en un 91%, color en 95% y DQO del 76% [35], en lixiviados la

reducción de DQO es del 59% y amoniaco de un 14% con un consumo de 39,7 kWh/m3

[46] que corresponde a un consumo de energía eléctrica bastante considerable, para

incrementar el porcentaje de remoción de amoniaco por encima del 24% para ello se

requieren varias modificaciones de aireación y adición de alcalinidad .

Actualmente en la industria textil se están analizando los efectos del pH y su

manipulación antes del proceso de electrocoagulación para así mejorar la remoción de

DQO y sólidos en suspensión [47], Es importante aclarar que el consumo eléctrico no

depende del pH pero sí de la configuración de los electrodos [48].

Debido a que los afluentes de esta industria curtiembre se encuentran contaminados

con una mezcla de material biológico procedente del cuero y químico de origen

orgánico e inorgánico. Por lo general en estas aguas se pueden encontrar altas

concentraciones de cloruros, sulfonatos alifáticos, sulfatos, etoxilados alifáticos y

aromáticos, sulfonados poli-fenoles, ácidos acrílicos condensados, ácidos grasos,

colorantes, proteínas, carbohidratos solubles y Na2S [49].

Aunque la concentración de estas sustancias utilizadas para el tratamiento del cuero

varía con cada región; en algunos lugares utilizan el cromo Cr(III) y/o Cr(VI) que aun en

bajas cantidades es un contaminante que presenta gran inconveniente para ser

tratado, y por procesos ineficientes se puede encontrar en altas cantidades disueltos

en las aguas residuales [6] siendo este de alto grado de toxicidad [50].

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36

Se han investigado diversos mecanismos para la purificación de estas aguas buscando

soluciones a nivel mundial, aunque la mayoría con dificultades que impiden su

aplicación a gran escala como la electrocoagulación que ofrece resultados

prometedores como la remoción de Cr 68%, NH3 43,21%, COT 55,1%, sulfatos 96,7% y

colorantes 84,3% con un consumo de energía de 0,25 kWh/m3 con tiempos de

exposición inferiores a 25 minutos [51]. Sin embargo, al aumentar los tiempos de

exposición y por tanto el consumo total se pueden tener porcentajes muy superiores

del Cr que puede llegar alrededor del 93% [52], DQO un 82% con un consumo eléctrico

de 5,768 kWh/m3, de los aceites y grasas de 96%[53]. Aunque con estos resultados el

proceso tiende a ser competitivo y por tanto viable aún se está estudiando cómo

reducir aún más el consumo de energía y los tiempos de exposición.

Una de las técnicas que pueden aumentar la eficiencia de los electrodos de aluminio y

por tanto disminuir el consumo de energía eléctrica es el uso de una corriente alterna o

AC debido a que genera una reducción el consumo cercana al 50% con respecto a la

corriente directa o DC para materiales como el cadmio (Cd) llegando a una eficiencia en

la remoción del 99% [54].

Para la disminución de los colorantes presentes en las aguas de la industria textil y la

carga orgánica del efluente el uso de la AC aumenta en cerca del 14% la eficiencia en la

remoción evaluadas en TOC (carbón orgánico total) y colorante amarillo siendo un

factor decisivo en la investigación la frecuencia de alternación de los electrodos de

aluminio de 300 Hz-1 [55].

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37

En lo relacionado con la remoción de Cr (VI) se encuentra que el uso de pares de

electrodos de Al y Fe junto con una alternación del ánodo entre ellos cada 4 minutos

logran remociones del 99% con una reducción del tiempo de exposición entre 3 y 25%,

lo cual depende del pH y concentración inicial, con un consumo de energía eléctrica de

entre 4 y 58 kWh/m3 para concentraciones iniciales de entre 50 y 1000 mg/L [56].

Otra de las ventajas del uso de la AC es que esta permite un desgaste uniforme en la

superficie de los electrodos, lo cual previene la pasivación de los mismos y por tanto

aumenta el tiempo entre cada mantenimiento reduciendo los costos asociados a este

[57].

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38

8. MATERIALES Y MÉTODOS

8.1 Muestras

Las muestras utilizadas en este estudio fueron obtenidas de un tanque de

almacenamiento sin tratar, de una empresa dedicada al procesamiento de pieles a

través del curtido con cromo ubicada en el barrio San Carlos en Bogotá (Colombia). Las

muestras fueron recogidas y almacenadas en 5 contenedores de 20 litros de

polietileno. Posteriormente fueron caracterizadas midiendo el pH, Cr, Conductividad y

DQO.

Al caracterizar una muestra de agua procedente de uno de los recipientes de

almacenamiento esta cuenta con un pH inicial de 3,78, una concentración inicial de

cromo de 2690 mg/l, DQO de 2380 mg/l y una conductividad de 430 mS/cm2.

8.2 Equipos

La conductividad de las muestras del agua del efluente se midió con un coductímetro

Schott Handylab LF 12 con un rango de precisión del 0,5% del valor medido. El pH inicial

de las aguas residuales se midió utilizando un potenciómetro Schott Handylab pH 11

cuyo rango de precisión se encuentra en ± 0,01 unidades de pH. La concentración de

cromo se midió utilizando un equipo de absorción atómica marca Perkin Elmer Analyst

300 con un rango de medición de 0,005 a 5 ppm. La demanda química de oxigeno se

medido usando el equipo 877 Titrino plus Metrohm el cual cuenta con una exactitud en

la medida del DQO de ±0,003 mg/L. Para el diseño estadístico del experimento y el

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39

posterior análisis de los resultados se utilizó los programas Desing-Expert 7 Trial versión

y STATGRAPHICS Centurion XVI Demo versión.

8.3 Celda de Electrocoagulación

La celda de electrocoagulación fue construida en acrílico de 5 mm transparente con las

siguientes dimensiones 10 cm X 10 cm de base y 18 cm de alto, con láminas laterales

separadoras de 1cm de grosor en acrílico y con espacios entre ellas de 2 mm tal como

se ilustra en la Figura 4. El volumen de aguas residuales del efluente curtiembre

tomado fue de aproximadamente 1000 ml por tratamiento. Se utilizaron seis

electrodos de sacrificio de hierro (Fe) en placas de 10 cm de ancho, 15 cm de alto, 2

mm de espesor, dispuestos en configuraciones monopolares en paralelo intercalados

en tres grupos, la distancia entre cada placa es definida por las láminas separadoras del

reactor a aproximadamente 10 mm. Ver Anexo 1.

Figura 4. Celda de electrocoagulación

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40

8.4 Procedimiento de electrocoagulación

En primer lugar se procede a realizar un decapado de seis placas de hierro lavándolas

con ácido nítrico (HNO3) al 0,1N para remover la grasa protectora que evita que estas

se oxiden con la humedad de medio ambiente posteriormente se lijan hasta que la

superficie quede perfectamente limpia.

Cuando las placas estuvieron limpias, se acomodaron en el reactor o celda de

electrocoagulación separadas una distancia de un centímetro con una configuración de

electrodo monopolar.

Se ajustó el pH inicial de un litro de agua a tratar dentro del rango determinado por el

diseño de experimentos adicionando una solución de NaOH al 30% y posteriormente se

introducen en el reactor de tal forma que las láminas de hierro quedan sumergidas 10

cm, se coloca sobre la plancha de agitación a 900 rpm y se hace fluir la corriente

eléctrica por el sistema durante 20 minutos.

Pasados 20 minutos de tratamiento, las celdas fueron retiradas de la plancha de

agitación, se removieron los electrodos de hierro y se dejó decantar durante una hora,

tiempo después del cual se tomó una muestra de 250 ml de agua del centro del reactor

con el fin de no sacar ni agitar los sedimentos del fondo, para la realización de análisis

de cromo y DQO.

Antes de tomar los volúmenes se agita fuertemente las muestras de 250 ml para lograr

una correcta homogenización de la misma y se aplican los métodos de análisis químicos

descritos para la determinación de DQO y Cr. (Ver Anexo 2).

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41

Las muestras son analizadas para la determinación de cromo total de acuerdo con el

método normalizado 3500-Cr B. (Método de absorción atómica para cromo total)

[58].Para la determinación de DQO (demanda química de oxigeno) se usó el método

normalizado 5220 C. (Reflujo cerrado, método titulométrico) [58].

8.4.1 Experimentos con corriente directa. El proceso de electrocoagulación usando

corriente directa se desarrolló con el fin de tener un punto de comparación entre este y

el proceso objetivo de la presente investigación. Para ello se seleccionaron algunos

rangos de parámetros a partir de los resultados obtenidos en algunas investigaciones

anteriores, descritas en los artículos de la revisión tales como el pH inicial el cual se

varía entre 5 y 7, la intensidad de la corriente aplicada, la cual varía entre 42 mA/cm2 y

64 mA/cm2.

Los rangos son introducidos en al programa previa selección, del modelo central

compuesto, este programa nos entrega un diseño de experimento con 8 muestreos a

diferentes valores de pH inicial y corriente, junto con 5 réplicas del punto central en

orden aleatorio como se ilustra en el Anexo 3, estas pruebas se ejecutaron en el mismo

orden aleatorio que se puede observar en el Anexo 3.

8.4.2 Experimentos con corriente alterna pulsante. El proceso de electrocoagulación

usando corriente alterna pulsante (PAC) se desarrolló con el fin de analizar la

efectividad y eficiencia de los pulsos para reducir la pasivación de los electrodos y

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42

asegurar la consecuente disminución del consumo eléctrico. Además con la alternación

de los electrodos se quiere lograr un desgaste homogéneo de los mismos [57].

Para el diseño de experimentos se seleccionó un rango similar de intensidad y pH al

utilizado en el proceso de electrocoagulación en corriente continua como lo son pH

inicial entre 5 y 7, intensidad en el rango de 42 mA/cm2 a 72 mA/cm2 (2,1 A a 3,6 A).

Además de esto se utilizó un sistema de control que permite la conversión de la

corriente continua de la fuente en corriente pulsante con un rango que varía desde los

2000 Hz a 4000 Hz con un ciclo útil del 50% (el tiempo activo es igual al tiempo

apagado) y el cambio de polaridad de los electrodos (alternación) a una frecuencia de

1 mHz a 11 mHz con semiciclos simétricos Figura 5.

Figura 5. Corriente alterna pulsante

Después de tomadas las muestras bajo las mismas especificaciones en el diseño de

experimento en cuanto a tiempo de exposición al tratamiento (20 min), agitación (900

rpm) y tiempo de sedimentación (1h) se procede al análisis químico para la

determinación de DQO y Cr, resultados que se muestran en el Anexo 9. Adicional a

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43

dichas especificaciones se calculó la eficiencia en la remoción para cada una de las

pruebas tanto de DQO y Cr.

Los rangos son introducidos en el programa previa selección del modelo Box-Behnken.

Se seleccionó un ajuste diferente al utilizado en el diseño de experimentos para

corriente continua con el fin de evitar posibles errores por vicio del investigador,

además por cuanto el ajuste seleccionado es apropiado para el análisis de cuatro

variables, como en el caso del presente experimento. El programa arrojó un diseño de

experimento con 23 muestreos a diferentes valores de pH inicial, intensidad, pulsos y

alternaciones, junto con 5 réplicas del punto central en orden aleatorio. Dichas pruebas

se ejecutaron según el orden del indicado por el programa.

8.4.3 Cinéticas. Para la realizar la determinación de la variación de la remoción en

función del tiempo, se extrajeron muestras cada minuto durante los primeros 5

minutos y después de estos cada 5 minutos hasta completar 25 minutos de

tratamiento. Pasado el tiempo de tratamiento por muestra esta se bajó de la plancha

de agitación, se retiraron los electrodos y se dejó sedimentar durante una hora, tiempo

después del cual se toma una muestra de 250 ml de agua del centro del reactor

evitando no sacar ni agitar los sedimentos del fondo para las posteriores pruebas de

concentración de cromo y DQO

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44

9. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

9.1 Electrocoagulación con Corriente Directa

Los parámetros iniciales obtenidos durante la caracterización del agua son pH 3,78, Cr

2690 mg/l, DQO 2380 mg/l y conductividad 430 mS/cm2. A través del uso de la

corriente directa se determinaron los óptimos del proceso evaluados en la remoción de

cromo y DQO como punto de partida para el análisis de las mejoras que se pretenden

implementar.

9.1.1 Ajuste para la remoción de cromo con corriente continua. Los datos obtenidos

del análisis de las muestras (anexo 4) se analizaron a través de un ANOVA (anexo 5)

que particionó la variabilidad de la remoción de Cr en piezas separadas para cada uno

de los efectos, y probó la significancia estadística para cada uno de los mismos, por

medio de lo cual se observó que 4 de estos tienen un valor-P menor que 0,05 lo cual

indica que tienen una influencia significativa diferente de cero sobre el

comportamiento del ajuste con un nivel de confianza del 95%.

Coeficiente Estimado constante k1=-115,604 A:INTENSIDAD k2=70,8969 B:pH k3=25,1181 AA k4=-6,17866 AB k5=-4,23912 BB k6=-0,606515

Tabla 1. Coeficientes de regresión para la remoción de cromo

El R2 del anexo 5 indica que el ajuste de regresión cuadrático, explica 97,18% de la

variación en la remoción de Cr. El estadístico R2 ajustado, que es el más adecuado para

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45

comparar los ajustes con diferente número de variables independientes, es 95,17%

[59]. Mientras que el error estándar estimado de los residuos del ajuste es de 1,97.

Al usar los coeficientes de regresión Tabla 1 obtenidos a través del ajuste se puede

construir la ecuación del modelo ajustado que representa de forma significativa los

datos obtenidos tal como se observó a través del análisis del ANOVA.

F(A,B)=k1+k2A+k3B+k4A2+k5AB+k6B2 (13)

Al realizar el análisis de los datos a través del ajuste cuadrático para la remoción de

cromo se encuentra que con solo 20 minutos se logran remociones superiores al 70%

en el límite inferior de los rangos mientras que el límite superior de los rangos se logra

remociones superiores al 95%. Estas remociones son directamente proporcionales al

aumento del pH inicial y la corriente eléctrica aplicada al sistema.

Figura 6. Superficie de respuesta a) contornos b) superficie

De acuerdo con lo observado en la Figura 6a, si se quiere obtener remociones

superiores al 85 % sin importar el pH inicial dentro del rango seleccionado, la

intensidad debe superar 2,8 A, pero para intensidades iguales e inferiores a 2,7 A el pH

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46

inicial debe ser superior a 6. Mientras que si se quiere obtener una remoción superior

al 85% sin importar la intensidad dentro del rango seleccionado este debe ser superior

a pH 6,5 Figura 6a. Al observar la Figura 6b que los dos factores tienen un alta

significancia en el proceso. Aunque esto se evidencia cuando uno de los dos se

encuentra en el rango inferior.

Al observar la Figura 6b desde la perspectiva de la intensidad de corriente, se puede

observar que al ser el pH inicial cercano a 5 la pendiente que muestra la superficie es

mayor al tener aumentos significativos con respecto a la intensidad, y a medida que

esta se acerca a 7 la pendiente es menos pronunciada disminuyendo la influencia de la

intensidad sobre el proceso pero logrando los valores más altos de remoción del

experimento.

Si se analiza la Figura 6b desde la perspectiva del pH se puede notar que cuando la

intensidad se encuentra cercana a 2,1 A la pendiente que muestra la superficie de

respuesta es mayor que cuando el valor de la corriente eléctrica se acerca a 3,7 A

aunque en este extremo se logran remociones muy altas.

Se observa que la intensidad tiene una mayor influencia en el tratamiento por

electrocoagulación con corriente directa sobre la remoción de cromo. Lo cual se

comprueba a través del diseño de un diagrama Pareto estandarizado que ilustra la

significancia de cada uno de los efectos por separado. Donde se puede observar que 4

efectos son significativos como se notó en el análisis de la ANOVA, siendo la intensidad

la de mayor significancia en el tratamiento, mientras que el pH inicial tiene una menor

significancia en el proceso pero su influencia es significativa. Si se observa la interacción

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47

entre los dos factores se puede notar que es significativa en el tratamiento pero tiene

un efecto negativo sobre el mismo lo que se evidenció en el análisis de la Figura 7

donde la relaciones entre los efectos es inversamente proporcional para lograr el

máximo rendimiento con cada uno de los factores individualmente vistos.

Figura 7. Diagrama de Pareto Estandarizado para la remoción de Cr

La optimización de la ecuación del ajuste matemático se realizó para encontrar las

condiciones de pH y corriente eléctrica en la cuales se logre la máxima remoción de

cromo. Los valores arrojados por el diseño de experimentos para intensidad oscilan

entre 3,13 A y 3,66 A, mientras que el pH inicial varía entre 6,81 y 7,00 , los cuales se

encuentran en el pico máximo de la curva o cresta de la Figura 6b para los cuales se

esperan remociones que oscilan entre el 98,61 y 99,12 divididos en 28 posibles

combinaciones de las cuales se toma la recomendada.

La predicción de la remoción recomendada para el diseño de experimentos se

encuentra alrededor de 98,95% cuando a través del sistema fluya una corriente de 3,53

A (70,60 mA/cm2), y las aguas del efluente tengan un valor inicial de pH de 6,96.

Page 48: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

48

Tomando estos valores como referencia se realiza la cinética. Los valores obtenidos en

las 9 muestras se describen en el Anexo 6.

Si se toma en cuenta que el voltaje necesario para hacer fluir una corriente eléctrica de

3,53 A a una distancia de 10 mm en el agua del efluente tratado es de 1,60 V se puede

calcular la potencia en vatios (W) del sistema, siendo este valor 5,64 W durante su

funcionamiento. Para determinar el consumo energético (kWh/m3) del tratamiento, es

necesario analizar el tiempo durante el cual la potencia del sistema es aplicada para el

tratamiento del agua residual y el volumen de la misma Anexo 6.

Figura 8 curvas cinéticas para cromo DC

En los datos ilustrados en la figura 8 se puede observar una remoción significativa

desde el primer momento, ya que esta supera los 800 mg/L en tan solo un minuto, con

un consumo inferior a 0,1 kWh/m3, al pasar 5 minutos la remoción supera el 50% al

descender la cantidad de cromo en el agua del efluente a menos 1000 mg/L con un

consumo de 0,47 kWh/m3, pasados 10 minutos del tratamiento la remoción supera el

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 5 10 15 20 25

Rem

oci

ón

(%

)

Tiempo (min)

Cromo

DQO

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49

80% y el consumo es inferior a 1 kWh/m3, a los 15 minutos la remoción de Cr supera el

95% y el consumo es menor a 1,88 kWh/m3.

Al observar estos datos gráficamente (Figura 8) se encuentra tal como se espera que la

remoción no sea lineal a través de todo el tiempo de análisis ya que esta es más intensa

durante los primeros 15 minutos y posterior a esto se tiende a estabilizar.

Junto con la remoción de Cr también se analizó el comportamiento de la remoción de

DQO para esta misma cinética, y se observaron remociones altas, incluso desde el

primer minuto donde se alcanzó una remoción del 66,16% con 0,09 kWh/m3, y se

mantuvo superior a la de Cr durante los primeros 5 minutos, con una remoción de DQO

superior al 69% en comparación al Cr que apenas era del 64% en la misma muestra y

con un consumo eléctrico de 0,47 kWh/m3, aunque posteriormente la remoción de Cr

supera a la de DQO ya que esta última tiene una tasa de variación menor pasados 5

minutos.

Al comparar la remoción máxima de los parámetros evaluados para esta agua se

observa que la remoción de Cr es superior a la de DQO ya que la primera en su máximo

supera el 99% mientras que la de DQO es del 80% (Figura 8) con un consumo eléctrico

cercano a los 2,35 kWh/m3 esto es debido a que la electrocoagulación es más eficiente

en la remoción de metales que en sales orgánica y otros compuestos [60].

Al comparar los resultados obtenidos con los de investigaciones anteriores

encontramos que para remover un 68% de Cr es necesario 0,89 kWh/m3 [61], este

valor concuerda con los obtenidos en la cinética para Cr (ver anexo 6) para tiempo

Page 50: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

50

entre 5 y 10 minutos durante el cual se logran remociones de Cr desde 64,94% hasta

84,23% con consumos que va desde 0,47 kWh/m3 a 0,94 kWh/m3.

9.1.2 Ajuste para la remoción de DQO con DC. En la ANOVA (Anexo 7) se particionó la

variabilidad de la remoción de DQO en piezas separadas para cada uno de los efectos, y

probó la significancia estadística para cada uno de los mismos, por medio de lo cual se

observó que 2 de estos tienen un valor-P menor que 0,05 lo cual indica que tienen una

influencia significativa diferente de cero sobre el comportamiento del ajuste con un

nivel de confianza del 95%.

El estadístico R2 del Anexo 7 indica que el ajuste de regresión cuadrático, explica

76,05% de la variación en la remoción de DQO. El R2 ajustado, que es el más adecuado

para comparar ajustes con diferente número de variables independientes, es 58,95% y

expresa los datos prácticos obtenidos para el diseño de experimentos. Aunque estos

datos hacen pensar que un ajuste cubico podría ser mejor ninguno de los dos

programas lo recomiendan debido al que solo se cuenta con dos variables y los datos

podrían llegar a ser insuficientes.

Al usar los coeficientes de regresión (ver Tabla 2) obtenidos a través del diseño de

experimentos se puede construir la ecuación matemática del ajuste que representa de

forma significativa los datos obtenidos tal como se observó a través del análisis del

ANOVA.

Page 51: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

51

Coeficiente Estimado

constante k1=-443,079

A:INTENSIDAD k2=141,293

B:pH k3=98,895

AA k4=-9,15017

AB k5=-13,1302

BB k6-4,91073 Tabla 2. Coeficientes de regresión para la remoción de DQO

F(A,B)=k1+k2A+k3B+k4A2+k5AB+k6B2 (14)

Al realizar el análisis de los datos a través del ajuste matemático cuadrático para la

remoción de cromo se encuentra que con solo 20 minutos se logran remociones

superiores al 36% en el límite inferior de los rangos mientras que el límite superior de

los rangos se logra remociones superiores al 80%. Estas remociones son directamente

proporcionales con el aumento de la corriente eléctrica e inversamente proporcional al

aumento del pH inicial.

Figura 9. Superficie de respuesta a) contornos b) superficie

De acuerdo con lo observado en la Figura 9a, si se quiere obtener remociones

superiores al 70 % sin importar el pH inicial dentro del rango seleccionado, la corriente

debe superar 2,9 A. Mientras que si se quiere obtener una remoción superior al 65% sin

Page 52: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

52

importar la corriente dentro del rango seleccionado este debe ser superior a pH 6,1

Figura 9a. Al observar la Figura 9b que los dos factores tienen una significancia

importante en el proceso.

Al analizar la Figura 9b desde la perspectiva de la corriente se puede observar que al

ser el pH cercano a 5 la pendiente que muestra la superficie tiende a ser muy

pronunciada mostrando un aumento directamente proporcional y significativo con

respecto a la corriente usada, pero a medida que se acerca a un pH de 6 y sólo

sobrepasa la pendiente disminuye y cambia el sentido de la proporcionalidad con

respecto a la corriente a medida que se acerca a un pH de 7.

Si se analiza la Figura 9b desde la perspectiva del pH se puede notar que cuando la

corriente se encuentra cercana a 2,1 A la pendiente que muestra la superficie de

respuesta es pronunciada y directamente proporcional, a medida que la corriente se

encuentra alrededor de 2,85 A la pendiente de remoción disminuye y cambia su

proporcionalidad con respecto al pH inicial y logra su máxima remoción cuando la

corriente eléctrica se acerca a 3,7 A.

Tomando en cuenta lo anteriormente descrito se podría llegar a pensar que la corriente

tiene una mayor influencia en tratamiento por electrocoagulación con corriente directa

sobre la remoción de DQO. Lo cual se comprueba a través del diseño de un diagrama

Pareto estandarizado que ilustra la significancia de cada uno de los efectos por

separado. Donde se puede observar que 2 efectos son significativos como se notó en el

análisis de la ANOVA, siendo la intensidad la de mayor significancia en el tratamiento,

mientras que el pH tiene no tiene una significancia importante en el proceso. Si se

Page 53: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

53

observa la interacción entre los dos factores se puede notar que es significativa en el

tratamiento pero tiene un efecto negativo sobre el mismo lo que se evidencio en el

análisis de la Figura 10 ya que el valor máximo de remoción se logra cuando la corriente

se aproxima al valor máximo mientras que el pH es próximo al mínimo del rango

experimental.

La optimización de la ecuación del ajuste matemático se realizó para encontrar las

condiciones de pH inicial y corriente eléctrica en la cuales se logre la máxima remoción

de DQO. Los valores arrojados por el diseño de experimentos para corriente oscilan

entre 3,45 A y 3,7 A, mientras que el pH inicial varía entre 5,06 y 5,15, los cuales se

encuentran en el pico máximo de la curva o cresta de la Figura 9b para los cuales se

esperan remociones que oscilan entre 81,8% y 83,2% divididos en 4 posibles

combinaciones de las cuales se toma la recomendada por el diseño de experimentos.

La predicción de la remoción recomendada por el diseño de experimentos se encuentra

alrededor de 81,81% cuando a través del sistema fluya una corriente de 3,53 A (70,6

mA/cm2), y las aguas del efluente tengan un valor inicial de pH de 5,06. Tomando estos

valores como referencia se realiza la cinética. Debido a que por el sistema fluye una

corriente de 3,53 A cuando entre las láminas hay una diferencia de potencial de 1,6 V el

sistema necesita 5,648 W, la cual nos permite calcular el consumo eléctrico del

tratamiento. Los valores obtenidos en las 9 muestras y de los cálculos se describen en

el anexo 8.

Page 54: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

54

Figura 10. Diagrama de Pareto Estandarizado para la remoción de DQO

En el anexo 8 se puede observar una remoción de DQO superior a 1500 mg/L (64%) en

tan solo un minuto con un consumo eléctrico cercano a 0,094 kWh/m3 siendo esta la

mayor proporción de la remoción total del tratamiento. Pasados 5 minutos el

tratamiento ha removido más del 69% aproximadamente 1600 mg/L con un consumo

de 0,47 kWh/m3, pero a medida que el tiempo pasa el tiempo la reacción que provoca

la disminución de la DQO tiende a estabilizarse lo que se visualiza con la disminución en

la tasa de remoción. A los 10 minutos la tasa de remoción se estabiliza, mientras que la

remoción acumulada es aproximadamente de 1700 mg/L lo que equivale al 72,49% con

un consumo menor a 1 kWh/m3 y a los 15 minutos la remoción acumulada es del

77,08% que es aproximadamente 1830 mg/L con un consumo de 1,41 kWh/m3.

Tomando en cuenta que el ajuste matemático fue diseñado con el tiempo base de 20

minutos y que para este la remoción calculada es del 81,81% y la obtenida es del

79,99%, indicando que el ajuste es una buena representación del proceso ya que sólo

presenta un error cercano al 2% a pesar de los dificultades de ajuste observados en el

análisis del ANOVA en el R2.

Diagrama de Pareto Estandarizada para REMOCION DQO

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3

Efecto estandarizado

B:pH

BB

AA

AB

A:INTENSIDAD+-

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55

Figura 11 Remoción de DQO para DC en función del tiempo

La remoción de Cr que se analizó paralelo a la remoción de DQO para esta cinética

muestra resultados interesantes. Aproximadamente antes de los 7 minutos esta se

encuentra por debajo de la remoción de DQO, pero cuando el consumo se acerca a

0,94 kWh/m3 éste supera al de DQO con un porcentaje de remoción alrededor de 83%

mientras que el de la DQO es de 72%.

Al comparar la remoción máxima de los parámetros evaluados para esta agua se

observa que la remoción de Cr es superior a la de DQO ya que la primera en su máximo

supera el 96% mientras que la de DQO es del 80% (Figura 11) con un consumo eléctrico

cercano a los 2,35 kWh/m3.

En investigaciones anteriores a esta se encuentra que para la remoción de DQO

superiores al 68% con tratamientos similares se necesitan 5,768 kWh/m3 [53], lo que es

muy superior a lo encontrado en la presente investigación aunque es de aclarar los

niveles de DQO manejados son muy inferiores a los presentados en la investigación de

Sengil [53].

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 5 10 15 20 25

Rem

oci

ón

(%

)

Tiempo (min)

Cromo

DQO

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56

Al observar el proceso tanto para las cinéticas como los diseños de experimento se

visualiza una alta acumulación de burbujas y flóculos que tiende a desplazar el líquido

de alrededor de los electrodos lo que se empieza a ver desde los primeros minutos, con

el tiempo estas sobrepasan la altura de los electrodos y fluye por la parte superior

entre las celdas y al exterior del reactor como se observa en la figura 12. Lo cual puede

aumentar la resistencia del cada semi celda y con ello dificulta el paso de la corriente

eléctrica a través de la muestra tratada y disminuyendo el área efectiva del electrodo lo

que hace que la energía consumida en el proceso no sea usada eficientemente.

Figura 12. Formación de espuma para el tratamiento con DC

9.1.3 Análisis de resultados con corriente continua. A través del análisis de los diseños

de experimentos de Cr y DQO se observa que la intensidad es factor importante en la

remoción de estos, lo que la convierte en un parámetro de una alta significancia que

Page 57: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

57

podría ser intervenido en búsqueda de una reducción significativa en el consumo

eléctrico.

Al analizar el consumo eléctrico del tratamiento se nota que para alcanzar una

remoción máxima para los dos parámetros a estudiar depende de la diferencia de

potencial entre pares de electrodos y la corriente eléctrica que circula entre las

láminas y el agua residual. De tal forma que el consumo eléctrico para logar la máxima

remoción en las dos cinéticas es de 2,35 kWh/m3, lo cual concuerda con los resultados

observados en la literatura ya que para procesos similares estos valores varían desde

1,04 kWh/m3[62] a pH iniciales altos cercanos a 9 hasta 5,8 kWh/m3 a pH iniciales bajos

cercanos a 3 [53].

Durante el proceso de electrocoagulación la mayor inversión de consumo se da en la

remoción del DQO y este tiene un crecimiento mayor al del Cr durante todo el proceso.

La relación de consumo/remoción a través del tiempo indica que entre los dos

tratamiento con corriente directa no existe una diferencia significativa tanto para la

remoción de cromo como de la demanda química de oxígeno.

9.2 Electrocoagulación con corriente alterna pulsante

Mediante el uso de la corriente alterna pulsante (PAC) se analizaron las variables

remoción de cromo y DQO como se muestra a continuación.

9.2.1 Ajuste para la remoción de cromo con PAC. En la ANOVA (Anexo 10) se

particionó la variabilidad de la remoción de Cr en piezas separadas para cada uno de los

Page 58: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

58

efectos, y probó la significancia estadística para cada uno de ellos por medio de lo cual

se observó que 7 de estos efectos tienen un valor-P menor que 0,05 lo cual indica una

influencia significativa diferente de cero sobre el comportamiento del ajuste con un

nivel de confianza del 95%.

El estadístico R2 del anexo 10 indica que el ajuste de regresión cubico, explica 96,17%

de la variación en la remoción de Cr. El estadístico R2 ajustado, que es el más adecuado

para comparar ajustes con diferente número de variables independientes, es 82,13%.

Mientras que el error estándar estimado de los residuos del ajuste es de 2,66. De estos

estadísticos se puede asumir que el ajuste cuadrático es significativo y que expresa los

datos prácticos obtenidos para el diseño de experimento. Mientras que el estadístico

de Durbin-Watson (DW) nos indica que no hay auto correlación serial de los mismos.

Al usar los coeficientes (Tabla 3) de regresión obtenidos a través del diseño de

experimentos se puede construir la ecuación de ajuste que representa de forma

significativa los datos obtenidos tal como se observó a través del análisis del ANOVA.

Coeficiente Estimado BD k12=-2,05016 Constante k1=-746,342 CC k13=-13,908 A: PULSOS k2=0,453052 CD k14=5,2888 B: ALTERNA k3=3,73423 DD k15=-0,339021 C: pH k4=179,717 AAB k16=0,0000000725417 D: INTENSIDAD k5=57,7484 AAC k17=0,0000027282 AA k6=-0,0000510187 AAD k18=0,00001176 AB k7=-0,00183423 ABB k19=0,000200223 AC k8=-0,0709697 ACC k20=0,00455695 AD k9=-0,0640741 BBC k21=0,069946 BB k10=-1,43191 BBD k22=0,16114 BC k11=2,64068 BCC k23=0,236875

Tabla 3.coeficientes para la remoción de cromo en PAC

F(A,B,C,D)=k1+k2A+k3B+k4C+k5D+k6A2+k7AB+k8AC+k9AD+k10B2+k11BC+k12BD+k13C2+k14CD

+k15D2+k16A2B+k17A2C+k18A2D+k19AB2+k20AC2+k21B2C+k22B2D+k23BC2 (15)

Page 59: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

59

Figura 13 Remoción Cr. intensidad vs pulsos (a) pH 5 (b) pH 6 (c) pH 7.

Al realizar el análisis de los datos a través del ajuste matemático polinomial de grado

tres para la remoción de cromo se encuentra que con solo 20 minutos se logran

remociones superiores al 77% en el límite inferior de los rangos mientras que el límite

superior de los rangos se logra remociones superiores al 99%. Estas remociones son

directamente proporcionales al aumento del pH inicial y la corriente eléctrica aplicada

al sistema.

En la figura 13 se puede observar que la intensidad tiene un efecto significativo en el

proceso de electrocoagulación con PAC, muy similar al presentado por los pulsos, con

efectos directamente proporcionales entre ellos cuando la intensidad supera los 2,8 A.

Para intensidades inferiores a 2,8 A se observa una convección en la superficie de

respuesta la cual aumenta a medida que el pH se aproxima a 5, quedando el punto

máximo de inflexión de esta concavidad entre 2,5 kHz y 3,5 kHz con una remoción

mayor al 90% del Cr.

Pero si se quieren remociones superiores al 95% los valores óptimos serían los cercanos

a una intensidad de 3,6 A con una frecuencia de pulso de 4 kHz donde el pH inicial

juega un papel importante en la mejora de la eficiencia de la remoción. Para este

Page 60: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

60

análisis y los siguientes se usa una frecuencia de alternación de electrodos de 1mHz

debido a que es los más próximo a un comportamiento de corriente continua.

Figura 14 Remoción Cr. pH vs pulsos (a) 2,1 A (b) 2,85 A (c) 3,6A

En la Figura 14 (a) se puede observar que a intensidades cercanas a 2,1 A el pH tiene un

disminución en su significancia en especial en el rango de 2,5 kHz a 3,5 kHz entre los

cuales se logran las mayores remociones que superan el 90% mostrando una alta

significancia de los pulsos en el proceso. Mientras que a intensidad superiores a 2,8 A

(figura 14 b) el pH inicial es un factor altamente significativo en el proceso junto con los

pulsos logrando una relación proporcional directa que se acentúa más a medida que la

intensidad se aproxima a 3,6 A logrando remociones superiores al 95 % (figura 14 c).

Figura 15. Remoción Cr. pH vs intensidad, con pulsos a (a) 2 kHz (b) 3 kHz (c) 4kHz

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61

En la figura 15 (a) se observa que a frecuencias de pulsos cercanas a 2 kHz y pH

inferiores a 6 la intensidad no es muy significativa pero por encima del pH 6 esta es

significativa y es proporcional al pH.

Cuando la frecuencia del pulso se encuentra alrededor de 3 kHz (figura 15 b) y el pH por

debajo de 6 este último es inversamente proporcional a la intensidad aplicada al

sistema pero cuando el pH supera los 6 la proporcionalidad entre la intensidad y el pH

cambia regresando a una proporcionalidad directa. Con frecuencias de pulso cercanas a

los 4 kHz (figura 15 c) se logra una superficie de respuesta similar a la que se podría

espera de un proceso de electrocoagulación con corriente directa, donde la intensidad

y el pH inicial son directamente proporcionales y de una alta significancia en el proceso.

Mientras que en general la figura 15 muestra que se pueden lograr remociones

superiores al 97%.

Figura 16. Remoción Cr. Alterna vs Intensidad, con pulsos a (a) 2 kHz (b) 3 kHz (c) 4kHz

En la figura 16 se observa el efecto que tiene la alternación de los electrodos sobre la

remoción de Cr comparado con la intensidad, cuando los pulsos y la intensidad se

encuentran alrededor de los 2,0 kHz y 2,1 A (figura 16 a) se observa una convección

que alcanza un máximo de remoción alrededor de una frecuencia del alternación de 6

Page 62: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

62

mHz. A medida que la alternación se aproxima a 3 kHz (figura 16 b) la convección

disminuye y el efecto sobre el proceso también y el efecto de proporcionalidad directa

entre la intensidad y la remoción de Cr cambia.

De acuerdo con el análisis realizado a las figuras 14, 15 y 16 , se podría llegar a pensar

que el pH inicial es el factor de gran influencia en el tratamiento por electrocoagulación

con PAC para la remoción de Cr bajo determidas condiciones de corriente, alternación

de los electrodos y pulsos.

Además del pH, se encuentra que la intensidad y los pulsos tienen una influencia

importante en el mismo tratamiento, lo cual se evidencia aún más en la interacción de

la intensidad con los pulsos convirtiendo estos en unos de los 7 factores de mayor

influencia sobre el tratamiento.

Dicha preponderancia se hace evidente en el diagrama Pareto estandarizado (figura 17)

donde se puede observar que la interacción intensidad-pulso y el pH casi tienen la

misma significancia en el tratamiento para la remoción de Cr y que la interacción pH-

pulsos también tiene una gran significancia contrariamente la alternación de pulsos

tiene una influencia muy baja y la intensidad al igual que los pulsos individualmente

tienen un efecto negativo sobre el proceso, lo que hace pensar que estos deben tener

valores bajos, junto con la frecuencia de alternación que se aplique.

Page 63: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

63

Figura 17. Pareto estandarizado para la remoción de Cr con PAC

Al realizar la optimización del ajuste matemático a través del diseño de experimentos

se encontró que los valores arrojados para la intensidad oscilan entre 2,1 A y 3,5 A, el

pH inicial de 5,15 a 7, los pulsos de 2024 Hz a 3865 Hz y alternación de 1,17 mHz a 11,0

mHz los cuales representan los puntos máximos de remoción para la ecuación del

ajuste cúbico, con remociones que oscilan entre 97% y más del 100% debido a

características propias del modelo) divididos en 30 posibles combinaciones de las

cuales se toma la recomendada por el programa usado para el análisis de los datos.

La predicción de la remoción, recomendada por el diseño de experimentos se

encuentra alrededor del 100% cuando a través del sistema fluye una intensidad de 2,12

A, que varía entre cero y uno a una frecuencia de pulso de 2384,01 Hz, con una

frecuencia de alternación de los electrodos de 6,94 mHz (0.00694 Hz) y cuando el agua

del efluente se encuentra con un pH inicial de 5,97. Los valores obtenidos de Cr y DQO

de las nueve muestras se describen en el Anexo 11.

Diagrama de Pareto Estandarizada para REMOCION Cr

0 1 2 3 4 5

Efecto estandarizado

ACDD

AABBDAB

BCCBBC

BBB:ALTERNA

AACAACC

BBDBC

ACCABB

D:INTENSIDADCD

A:PULSOSC:pH

ADAAD

+-

Page 64: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

64

Para determinar el consumo eléctrico del tratamiento es necesario calcular la Im

(intensidad media) que es la intensidad realmente consumida por el proceso durante el

tratamiento. De tal forma que el valor de la intensidad media para la siguiente cinética

es de 1,06 A, reduciéndola a la mitad y por tanto bajando el consumo.

En los datos de la Anexo 11 se puede observar que el porcentaje de remoción de Cr

durante el primer minuto supera el 84 % con un consumo inferior a 0,024 kWh/m3 y se

remueve más de 2200 mg/L, siendo esta la mayor proporción de la remoción total del

tratamiento. Pasados 5 minutos de tratamiento la remoción supera los 2400 mg/L con

un consumo inferior a 0,2 kWh/m3 que es un porcentaje superior al 90%. En 10 minutos

la remoción ha superado el 95% lo cual indica que se han removido alrededor de 2480

mg/L del cromo presente en las aguas residuales tratadas con un consumo que apenas

llega a 0,36 kWh/m3 e incluso pasados los 20 minutos de tratamiento el consumo no

supera el ½ kWh/m3 llegando a una remoción superior al 98% Figura 18.

Figura 18. Cinética cromo con PAC

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 5 10 15 20 25

Rem

oci

ón

(%

)

Tiempo (min)

Cromo

DQO

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65

Tomando en cuenta que el ajuste matemático fue diseñado con un tiempo constante

de 20 minutos y que para este la remoción calculada es del 100% se puede decir que el

ajuste es una buena aproximación al proceso de remoción de Cr a pesar de las

pequeñas dificultades observadas en el análisis del ANOVA para el R2 y R2 Ajustado.

Junto con la remoción de Cr se analizó la remoción de DQO y se encontró que esta

tiene una rampa de crecimiento muy alta en el primer minuto aunque no supera la de

Cr, llegando la remoción a ser superior a los 1300 mg/L que es el 58%. Pasados 5

minutos se ha removido más del 64% y el consumo como se observó en el análisis de

anteriores de menos de 0,03 kWh/m3, a los 20 minutos la remoción es llega al 77% y a

los 25 minutos al 79% mientras que la de Cr es del 99% con un consumo inferior a 1

kWh/m3 (0,6 kWh/m3).

9.2.2 Modelamiento para la remoción de DQO con PAC. En la ANOVA (Anexo 12) se

particionó la variabilidad de la remoción de DQO en piezas separadas para cada uno de

los efectos, y probó la significancia estadística para cada uno de los mismos, por medio

de lo cual se observó que 9 de estos tienen un valor-P menor que 0,05. Esto indica que

los 9 factores tienen una influencia significativa diferente de cero sobre el

comportamiento del ajuste con un nivel de confianza del 95%.

El estadístico R2 del anexo 12 indica que el ajuste de regresión cubico, así ajustado,

explica 91,39 % de la variación en la remoción de DQO. El estadístico R2 ajustado, que

es el más adecuado para comparar ajustes con diferente número de variables

independientes, es 78,10 %, mientras que el error estándar estimado de los residuos

Page 66: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

66

del ajuste es de 4,60162. De estos estadísticos se puede asumir que el ajuste cuadrático

es significativo y que expresa los datos prácticos obtenidos para el diseño de

experimento, mientras que el estadístico de Durbin-Watson (DW) nos indica que no

hay auto correlación serial de los mismos.

Al usar los coeficientes de regresión (Tabla 4) obtenidos se puede construir la ecuación

del ajuste ajustado que representa de forma significativa los datos obtenidos tal como

se observó a través del análisis del ANOVA.

F(A,B,C,D)=k1+k2A+k3B+k4C+k5D+k6A2+k7AB+k8AD+k9B2+k10BC+k11BD+k12C2+k13D2+k14

A2D+k15AB2+k16B2C+k17B2D+k18BC2 (16)

Coeficiente Estimado BC k10=-9,63265 constante k1=75,9369 BD k11=2,62 A: PULSOS k2=0,0330698 CC k12=-3,32746 B: ALTERNA k3=12,8128 DD k13=12,4722 C: pH k4=38,4222 AAD k14=0,00000608 D: INTENSIDAD k5=-62,6307 ABB k15=0,000308123 AA k6=-0,000010795 BBC k16=-0,483 AB k7=-0,00242336 BBD k17=-0,25897 AD k8=- 0,024177 BCC k18=1,18783 BB k9=2,87736

Tabla 4

En la figura 19 se observa el efecto del pH inicial en el proceso de electrocoagulación

con PAC, en la remoción de DQO a una frecuencia de alternación superior a 8 mHz;

esto indica que las mayores remociones se logran cuando el pH inicial se aproxima a 5

convirtiendo a este en un factor importante dentro del proceso. Además se puede

observar que los pulsos tienen un efecto significativo en la remoción en comparación

con la intensidad y son directamente proporcionales entre ellos ya que al aumentar la

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67

intensidad y la frecuencia de pulso se puede lograr un porcentaje mayor de remoción

que teóricamente puede llegar a ser superior al 95%.

Al comparar con los artículos consultados se observa que el pH inicial es un factor

importante en el funcionamiento del proceso de electrocoagulación, para la remoción

de contaminantes tales como DQO y turbiedad que pueden ser removidos a pH bajos

[53] mientras que para la remoción de metales se hace necesario subir los valores de

pH [63, 64] lo que hace fundamental definir este valor de acuerdo a los resultados

obtenidos experimentalmente de acuerdo a las características del afluente.

Figura 19. Remoción DQO. intensidad vs pulsos (a) pH 5 (b) pH 6 (c) pH 7.

Cuando la frecuencia de alternación de los electrodos baja de 8 mHz se puede notar

que se genera un cambio importante en la superficie de respuesta, al generarse una

concavidad en la parte central de la misma desplazando los puntos de máxima

remoción de sobre el eje de los pulsos a 4 kHz a los vértices donde se encuentran los

valores máximos y mínimos de la intensidad, convirtiendo a la intensidad y a los pulsos

en factores altamente significativos en el proceso. Sin embargo, a medida que la

frecuencia de alternación baja, el porcentaje de remoción se ve afectado

negativamente efecto que trata de ser compensado por el aumento en el pH inicial de

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68

tal forma que se pueden logran remociones superiores al 83 % cuando el pH se

encuentra cercano a 7, la intensidad y los pulsos se encuentren ambos cercanas a los

valores máximos (3,6 A y 4 kHz) y mínimos (2,1 A y 2 kHz) tomados como límites para el

diseño del experimento figura 20.

Figura 20. Remoción DQO. Intensidad vs pulsos (a) pH 5 (b) pH 6 (c) pH 7.

En la figura 21 se observa las superficies de respuesta para la remoción de DQO con

PAC a intensidads cercanas a 2,1 A. A medida que el pH inicial se aproxima a 5 (figura

21 a) el efecto de la alternación de los electrodos es significativo en el proceso,

mientras que los pulsos son poco significativos aunque son directamente

proporcionales entre ellos llegando a remociones esperadas superiores al 90%. Para pH

cercanos a 6 (figura 21 b) la eficiencia en la remoción decae y se genera una pequeña

concavidad a 4 kHz a una frecuencia de alternación que se encuentra entre 3,5 mHz y 6

mHz, con remociones esperadas superiores al 80% a medida que esta se acerca a las

intersecciones inferior y superior. Cuando el pH se aproxima a 7 se observa una

convección a una frecuencia de pulso de 2 kHz cuando la de la alternación se encuentra

entre 3,5 mHz y 6 mHz, con remociones esperadas superiores al 83%.

Page 69: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

69

Figura 21. Remoción DQO a 2,1 A. Alterna vs Pulsos (a) pH 5 (b) pH 6 (c) pH 7.

Cuando la intensidad supera los 2,85 A la forma de la superficie presenta cambios que

se mantienen y se acentúan con el aumento de la misma. Cuando el pH inicial se

aproxima a 5 la superficie tiene una concavidad en la parte central haciendo que la

alternación de los electrodos tenga una influencia muy significativa en el proceso y los

pulsos apenas significativa, donde la mayor remoción se da cuando los pulsos se

encuentran entre 3,5 kHz y 4 kHz, y la alternación entre 8,5 mHz y 11 mHz (Figura 22).

Aunque el punto de mayor remoción para todos lo pH cuando la intensidad supera los

2,5 A es el mismo a pH 6 (figura 22 b y c) se insinúa una convección para las frecuencias

de pulso inferiores a 3,5 kHz y alternaciones entre 3,5 mHz y 6 mHz que llega a tener un

máximo importante cuando el pH se aproxima a 7 y la intensidad a 3,6 A. Es decir, la

frecuencia de los pulsos toma un valor significativo y a medida que estos se aproximan

a 4 kHz la significancia en el proceso de la alternación disminuye.

Page 70: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

70

Figura 22. Remoción DQO a 2,85 A. Alterna vs Pulsos (a) pH 5 (b) pH 6 (c) pH 7

Resumiendo el pH inicial es un factor de vital importancia en la remoción del DQO con

PAC a través de todo el rango de estudio. La intensidad aunque tiene una participación

importante en el proceso solo es significativa cuando interactúa con los pulsos,

mientras que la alternación se ve afectada por los pulsos de tal forma que estos se

complementan durante el proceso convirtiéndolos en un factor significativo. La

alternación individualmente no tiene un efecto significativo sobre el proceso pero al

combinarla con el pH y tomarlos es posible notar que tienen un efecto negativo sobre

la remoción del sistema (figura 20). Convirtiendo estos cuatro factores parte de los

nueve factores que tienen una significancia en la remoción tal como se observó en el

análisis del ANOVA y que se ilustra con el Pareto estandarizado para cada efecto de la

figura 23.

Figura 23. Pareto estandarizado para la remoción de DQO con PAC

Page 71: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

71

Al realizar la optimización del ajuste matemático se encontró que los valores arrojados

por el diseño de experimentos para la intensidad, alternación, pulso y pH inicial se

encuentran dispersos en todo el rango de los datos introducidos al programa, con

remociones que oscilan entre 77% y más del 94% divididos en 30 posibles

combinaciones de las cuales se toma la recomendada por el diseño de experimentos.

La predicción de la remoción, recomendada por el diseño de experimentos se

encuentra alrededor del 85,2% cuando a través del sistema fluye una intensidad de

2,64 A por cada tiempo que se enciende el circuito. El ciclo útil de la señal es del 50% y

la intensidad real que fluye es de 1,32A, que varía entre cero y uno a una frecuencia de

pulso de 3878,41 Hz, con una frecuencia de alternación de los electrodos de 10,97 mHz

y cuando el agua del efluente se encuentra con un pH inicial de 5,36. Los valores

obtenidos en las 9 muestras se describen en la Anexo 13.

Figura 24. Curvas cinética para DQO con PAC

En el anexo 13 se puede observar una remoción de DQO superior a 1300 mg/L (55%) en

tan solo un minuto con un consumo eléctrico cercano a 0,029 kWh/m3 siendo esta la

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25

Rem

oci

ón

(%

)

Tiempo (min)

cromo

DQO

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72

mayor proporción de la remoción total del tratamiento. Pasados 5 minutos el

tratamiento ha removido más del 61% aproximadamente 1460 mg/L y una remoción de

Cr del 76% con un consumo de 0,12 kWh/m3, pero a medida que el tiempo pasa el

tiempo la reacción que provoca la disminución de la DQO tiende a estabilizarse lo que

se visualiza con la disminución en la tasa de remoción. A los 10 minutos la tasa de

remoción se estabiliza, mientras que la remoción acumulada es aproximadamente de

1500 mg/L lo que equivale al 63,37% con un consumo menor a 0,3 kWh/m3 y a los 15

minutos la remoción acumulada es del 66,36% que es aproximadamente 1580 mg/L y la

de Cr es 81,9% con un consumo de 0,43 kWh/m3.

Al comparar la remoción máxima de los parámetros evaluados para esta agua se

observa que la remoción de Cr es superior a la de DQO ya que la primera en su máximo

supera el 85% mientras que la de DQO es del 66,57% (Figura 24) con un consumo

eléctrico menor a 1 kWh/m3

Figura 25 Formación de espuma para el tratamiento con PAC

Page 73: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

73

Mientras el ajuste matemático, que fue diseñado con el tiempo base de 20 minutos,

arrojó una remoción calculada de 85,2%, la remoción real obtenida en la práctica es del

66,57%. Dichas cifras indican que el ajuste es una representación aproximada del

proceso ya que se presenta un error cercano al 20% al parecer debido a las dificultades

de ajuste observados en el análisis del ANOVA en el R2.

En la parte visual se observa una disminución significativa en la producción de burbujas

y por tanto disminuye la acumulación de flóculos entre los electrodos que podrían

reducir el área efectiva de los mismos y sus consecuentes efectos sobre el tratamiento

figura 25.

Al comparar las curvas observadas a través del osciloscopio con la curva de carga de un

condensador de placas paralelas tiene una gran similitud lo que apoya la hipótesis que

este sistema tiene un comportamiento de condensador figura 26.

Figura 26. (a) Carga y descarga de un condensador (b) Celda de electrocoagulación

También se observa a través del osciloscopio que cuando la corriente es retirada (figura

27) queda un remanente almacenado en el sistema siendo esta la razón que a pesar de

los pulsos que varían la corriente desde cero hasta un valor máximo el voltaje solo

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74

alcanza el valor cero en algunos picos que luego se estabilizan cerca al valor máximo. La

mayor cercanía con el valor máximo se logra cuando la frecuencia de oscilación se

encuentra alrededor de los 4 kHz. Esto es debido a que el agua esta almacenando

energía en forma de un campo eléctrico al polarizar las moléculas tanto de agua como

de los demás materiales que se encentran al interior de ella, lo cual se fortalece la idea

de que el sistema se comporta como un condensador de placas paralelas.

Figura 27. Carga remanente en las celdas del reactor

9.2.3 Análisis de resultados con corriente alterna pulsante. El uso experimental de la

electrocoagulación con corriente alterna pulsante con el objetivo de reducir la

contaminación evaluada a través de las variaciones de Cr y DQO en las aguas residuales

de la industria curtiembre arroja los siguientes resultados:

La interrelación entre el pulso y la corriente eléctrica es significativa en el tratamiento

para la reducción de la carga contaminante de las aguas residuales de la industria

curtiembre evaluadas en remoción de cromo y demanda química de oxígeno.

Page 75: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

75

El pH inicial es un factor altamente significativo en todo el rango evaluado con el diseño

de experimentos tanto para la remoción de cromo como de la demanda química de

oxígeno, comparados con el efecto de los demás factores analizados de forma

individual.

La alternación de los electrodos no tiene un efecto significativo importante sobre el

tratamiento de electrocoagulación a frecuencias interiores a 6 mHz, ya que cuando la

frecuencia tiende a ser mayor la interrelación entre el pH inicial y la alternación afecta

el proceso disminuyendo la remoción.

Para logar remociones superiores al 80% del cromo y al 65% de DQO en tan solo 20

minutos se necesita menos de 1 kWh de consumo eléctrico.

9.3 Análisis de resultados DC vs PAC

Mientras que en la remoción de cromo usando DC (corriente directa) la intensidad es

un factor altamente significativo, al usar PAC (corriente alterna pulsante) la intensidad

es menos significativa en el tratamiento, sin embargo al analizar la significancia de la

interacción entre los pulsos y la intensidad se observa que esta es muy significativa lo

que permite pensar que esta interacción tiende a reemplazar el papel de la intensidad

en el proceso a través del uso de las propiedades de capacitivas de la semiceldas.

La propiedad capacitiva de las semiceldas de electrocoagulación permite almacenar

energía en forma de campos eléctricos polarizando las moléculas presentes en el agua

residual, para lograr un máximo aprovechamiento de esta propiedad en necesario

utilizar frecuencias de pulso altas, que permiten un menor consumo de corriente

Page 76: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

76

eléctrica debido a que esta solo estará presente durante el ciclo útil de la señal, que en

el caso del presente experimento es del 50%.

La alternación de los electrodos impide la pasivación de los mismos por la acumulación

de materiales de baja conductividad entre ellos. A bajas frecuencias de alternación el

funcionamiento tiende a ser similar a la de DC llegando a ser poco significativa en el

proceso, pero a medida que esta aumenta tiende a acentuarse el efecto capacitivo

afectando la eficiencia en la remoción tanto de cromo como de la demanda química de

oxígeno (Figura 12 vs Figura 25).

Cuando se eleva la frecuencia de alternación de los electrodos la capacidad que tienen

las semiceldas de almacenar energía en forma de campos eléctricos genera una

disminución en la reactancia capacitiva del sistema lo que puede generar corto circuito

y que se denota en la reducción en la remoción a altas frecuencias de alternación,

debido a que la intensidad no circula en su totalidad por el agua tratada.

Las frecuencias de pulsos y alternación reducen la producción de burbujas con lo cual

se disminuyó la obtención de flóculos y por tanto no es afectada el área efectiva del

electrodo. Al mantener el área efectiva del electrodo se garantiza un máximo contacto

de los electrodos con el agua residual durante un mayor tiempo.

Es por estas razones que reducción en el consumo de energía para la remoción de Cr

no afecta significativamente el proceso ya que se logran similares remociones usando

DC o PAC, lo que se evidencia en las cinéticas para Cr donde para lograr una remoción

cercana al 99 % con corriente continua (DC) es necesario 2,35 kWh/m3 mientras que

para lograr una remoción similar con corriente alterna pulsante (PAC) es necesario

Page 77: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

77

menos de 1 kWh/m3 llegando una reducción superior al 50% en el consumo de energía

eléctrica.

Mientras que el análisis de la reducción en el consumo energético para la remoción de

DQO muestra una reducción en la eficiencia de la remoción inferior al 20%, ya que

aplicando DC se logran remociones cercanas al 80% con un consumo de energía

cercano a 2,35 kWh/m3 mientras que con PAC la remoción baja a un valor cercano al

68% pero el consumo es cercano a 1 kWh/m3 lo que indica una reducción cercana al

50%.

9.3.1 Análisis del consumo de las cinéticas de DQO para PAC vs DC

En la siguiente grafica se compara los consumos de energía versus la cantidad de DQO

removido del agua residual a través del tiempo de exposición al proceso de

electrocoagulación figura 29.

Figura 28. Energía (kWh/kg) para DQO PAC vs DC

En la figura 29 se observa que durante los primeros 5 minutos de exposicion al

tratamiento la remocion de DQO es significativa, siendo superior al usar PAC (Corriente

alterna pulsante) que con DC (corriente directa). Pasados los 5 minutos hasta los 10 la

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0 5 10 15 20 25

Δ E

ne

rgía

(kW

h/k

g)

Tiempo de exposición

DQO PAC

DC

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78

pendiente de consumo de energia aumenta rapidamente siendo mas asentuado en el

tratamiento con DC comparado con el de PAC.

Despues de 10 minutos de tratamiento la energia invertida en la remocion no muestra

un cambio significativo, lo que indica que a pesar de siguir aplicando la misma potencia

electrica esta no continua removiendo cantidades importantes de DQO siendo esta

remocion menor a traves del tiempo. Y por tanto tiende a tener una pendiente de

crecimiento lenta despues de 15 minutos.

En la figura 30 se compara las cineticas del DQO para PAC vs DC, analizando el

comportamiento de la energia electrica utilizada para remover el cromo de las

muestras de agua residual. Durante los primeros 5 minutos de tratamiento la energia

tiene una disminucion constante con una baja pendiente siendo esto mas evidente en

la muestra tratada con DC mientras que en la tratada con PAC se observa una mayor

linealidad a traves del tiempo, lo que evidencia una remocion constante durante este

margen de tiempo.

Figura 29. Consumo (kWh/kg) para cromo PAC vs DC

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

0,14

0,16

0,18

0,2

0 5 10 15 20 25

Δ E

ner

gía

(kW

h/k

g)

Tiempo de exposición

CROMO PAC

DC

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79

En el rango entre 5 y 10 minutos se observa un crecimiento constante de la cantidad de

energía necesaria para remover el cromo de las muestras. Donde la muestra tratada

con PAC tiene una menor pendiente de crecimiento evidenciado que es menor la

cantidad de energía requerida para remover el cromo.

Pasados los 10 minutos de tratamiento se observa una tendencia a la estabilización de

la energía utilizada durante la remoción, hasta los 15 minutos donde la pendiente de

esta aumenta indicando que la remoción de cromo disminuye lenta y constantemente.

9.3.2 Análisis del consumo de las cinéticas de cromo para PAC vs DC

En la figura 30 se ilustra el comportamiento del consumo de energía eléctrica kWh por

kg de cromo removido del agua residual a través del tiempo de exposición al proceso

de electrocoagulación. Durante los primeros 5 minutos se observa un consumo de

energía tiene una pendiente negativa lo cual indica que la remoción de cromo durante

este margen de tiempo es alta en comparación con los demás. Donde la mayor

remoción de cromo se da en el proceso que hace uso de la corriente alterna pulsante

en comparación con la corriente directa.

En el margen de 5 a 10 minutos se observa un crecimiento constante en la energía

utilizada para la remoción del cromo de forma constante y con una gran pendiente en

especial en el tratamiento donde se aplica DC, en comparación con el tratamiento

usando PAC, lo cual genera una mayor separación entre la energía invertida en cada

proceso haciendo evidente el uso eficiente de la energía al aplicar PAC.

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80

Figura 30. Consumo (kWh/kg) para cromo PAC vs DC

Entre los 10 y 20 minutos se observa que la energía consumida por el proceso tiende a

mantener una remoción de cromo aunque baja pero constante. Pasados los 20 minutos

de tratamiento el consumo de energía muestra una pendiente positiva lo que indica

que la remoción de la remoción disminuye paulatinamente.

Figura 31. Consumo (kWh/kg) para DQO PAC vs DC

La figura 31 ilustra la comparación entre PAC y DC a través de la energía invertida en el

proceso para eliminar la DQO presente en las muestras de agua de la cinética de

cromo. Durante los primeros 5 minutos la remoción de DQO se observa una tendencia

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

0,14

0,16

0,18

0,2

0 5 10 15 20 25

Δ E

ner

gía

(kW

h/k

g)

Tiempo de exposición

CROMO PAC

DC

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0 5 10 15 20 25

Δ E

ner

gía

(kW

h/k

g)

Tiempo de exposición

DQO PAC

DC

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81

lineal con una pendiente negativa que indica que la DQO disminuye progresivamente

dentro de este intervalo de tiempo siendo el de menor energía consumida el

tratamiento con PAC

Durante el intervalo de tiempo existente entre los 5 y 10 minutos de tratamiento se

observa una disminución muy significativa en la remoción de DQO lo cual se evidencia

en el drástico aumento que tuvo la pendiente tomando un valor positivo ilustrado en el

incremento de la energía invertida para esta remoción.

Pasado 10 minutos de tratamiento se observa fluctuaciones en el sistema que se

asocian con la tendencia a la estabilidad pero que es afectada por la disminución

paulatina de la remoción de DQO pasados 20 minutos. Siendo PAC la que necesita una

inversión de energía menor para lograr la remoción de DQO.

Page 82: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

82

10. CONCLUSIONES

El Tratamiento de electrocoagulación aporta una reducción significativa en la

concentración de materiales contaminantes, evaluados en el experimento a través de

la remoción de Cromo (Cr) y Demanda Química de Oxigeno (DQO).

Se lograron remociones entre el 80 y 99% para Cr y el 67% y 82% para DQO con el uso

de dos tipos de fuente de alimentación, una de Corriente Directa (DC) y otra de

Corriente Alterna Pulsante (PAC) en 25 minutos de tratamiento.

En el tratamiento de electrocoagulación con DC se visualiza una alta generación de

burbujas alrededor de los electrodos, estas desplazan el agua disminuyendo el área

efectiva de los electrodos durante el tratamiento al acumularse entre cada una de las

semiceldas, para evitar esto se usó una corriente eléctrica pulsante que aprovecha el

efecto capacitivo de las diferentes semiceldas. La frecuencia de los pulsos debe ser

superior a 2 kHz, idealmente con un ciclo útil del 50% mientras que la intensidad debe

ser mayor a 2,1 A.

Para lograr un desgaste homogéneo de los electrodos se implementó una alternación

de la intensidad lo que permite intercambiar a través del tiempo la polarización y el

sentido de flujo eléctrico en cada semiceldas, esperando que no afectara el

tratamiento, pero debido al efecto capacitivo que se genera entre electrodos se ve

afectada la remoción de tal forma que se recomiendan frecuencias de alternación

menores a 8 mHz para con ello evitar que la reactancia capacitiva baje a valores

cercanos a cero ohmios generando daños por corto circuito en los equipos y/o la

disminución en la remoción.

Page 83: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

83

Al comparar las gráficas obtenidas a través del osciloscopio con la curva característica

del condensador se visualiza que estas se cuentan con una forma similar lo que indica

que las semiceldas se comportan como condensadores de placas paralelas,

almacenando energía que puede ser usada en el proceso, pero se debe hacer un

control más preciso que evite los sobre picos que incrementan el consumo

momentáneamente.

En cuanto a la remoción de Cr tiene un valor significativamente importante a través del

proceso de electrocoagulación tanto con DC como con PAC sin diferencias significativas

entre las dos remociones, las cuales son cercanas al 99%. Siendo la diferencia más

importante entre ellas una reducción del consumo eléctrico superior al 50% del

tratamiento usando PAC con respecto al que uso DC.

En lo relacionado con la remoción de DQO se encuentra una diferencia cercana al 20%

entre los tratamientos usando PAC y DC lo cual es debido a que para tener una buena

remoción de DQO se necesita un exceso de hidróxidos para que interactúen con la

carga contaminante, lo cual se ve reducido con la menor producción de burbujas

durante el tratamiento con PAC llegando la remoción apenas al 68% mientras que con

DC esta es cercana al 80%, sin embardo es de resaltar que la reducción en el consumo

eléctrico usando PAC es cercana al 50%.

El tratamiento de electrocoagulación usando corriente alterna pulsante muestra

excelentes resultados en cuanto a la remoción de Cr y DQO como indicadores de

materiales contaminantes presentes en las aguas residuales procedentes de la industria

curtiembre, con una reducción en el consumo de energía eléctrico superior al 50 %.

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84

11. RECOMENDACIONES

Evaluar efluentes diferentes al agua residual de proceso de curtido a fin de

establecer la utilidad de este esquema tecnológico para diversos tipos de agua.

Evaluar el uso de materiales diferentes al hierro como electrodos, además de la

interacción entre los mimos, con el fin de encontrar configuraciones ideales que

permitan mejorar el consumo de energía junto con la remoción de los diferentes

elementos contaminantes en aguas de la industria curtiembre y la implementación

de estos en aguas residuales procedentes de otras industrias.

Evaluar el uso de diferentes sustancias con características de floculantes para

evitar la electroflotación con el fin de impedir la reducción del área efectiva de los

electrodos logrando una mejora en el consumo de energía y una mayor interacción

del mismo con las aguas del efluente, así como mejorar la separación de los lodos y

el agua coagulada.

La implementación de un prototipo de flujo continuo para evaluar las ventajas de

los parámetros utilizados en la investigación a mayor escala logrando determinar

mejoras que permitan la implementación a nivel industrial.

Analizar el desgaste de los electrodos para evaluar si la implementación de la

corriente pulsante logra que el desgaste de los electrodos sea similar.

Page 85: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

85

12. BIBLIOGRAFÍA

1. Aziz, H.A., M.N. Adlan, and K.S. Ariffin, Heavy metals (Cd, Pb, Zn, Ni, Cu and Cr(III)) removal from water in Malaysia: Post treatment by high quality limestone. Bioresource Technology, 2008. 99(6): p. 1578-1583.

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13. ANEXOS

Anexo 1. Diseño y configuración del reactor

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Anexo 2. Análisis estandarizado de muestras

Demanda química de oxigeno DQO

Mezcle en un tubo de ensayo 2,5 ml de muestra, 1,5 ml de solución digestora y 3,5 ml de reactivo {acido sulfúrico

Tape el tubo de ensayo y mezcle el contenido suavemente, si el contenido del tubo se torna de color verde, diluya la

mezcla y repita el paso anterior

Llévelo a digestión en el termoreactor durante 2 horas a 150°C y déjese enfriar

Lleve el contenido del tubo de ensayo a un Erlenmeyer, enjuague el tubo de ensayo para asegurar que el contenido de este ha sido desocupado totalmente y también llévelo al

Erlenmeyer

Adiciona 2 gotas de indicador de ferroina, si la solución se torna de color vino tinto debe diluir la muestra y repetir el

procedimiento desde el paso inicial

Titule el contenido del Erlenmeyer con solución de sulfato de amonio ferroso (FAS) 0,0025 N

La titulación se termina cuando la solución pasa de color verdoso a color vino tinto

Solución digestora de dicromato 0,025 N en un rango de 2,0 mg O2/L a 100 mg O2/L, modo de preparación: Seque a 150°C durante 2 horas, Dicromato de potasio (K2Cr2O7) con pureza superior al 99,5%. En un vaso de 1000 mL disuelva 1,2283 g del Dicromato de potasio anhidro, en 500 mL de agua desionizada filtrada, adiciónele muy lentamente 167 mL de ácido sulfúrico (H2SO4) concentrado y 33,3 g de Sulfato de mercurio (HgSO4) grado reactivo, espere a que se disuelva y se enfrié a temperatura ambiente, complete el balón volumétrico a 1000 mL. Almacene en botella ámbar a temperatura ambiente.

Solución digestora de dicromato 0,10 N en un rango de 10 mg O2/L a 450 mg O2/L, modo de preparación: Ponga a secar a 150°C durante 2 horas, Dicromato de potasio (K2Cr2O7) con pureza superior al 99,5%. En un vaso de 1000 mL disuelva 4,913g de Dicromato de potasio anhidro, en 500 mL de agua desionizada filtrada, adiciónele muy lentamente 167 mL de acido sulfúrico (H2SO4)concentrado y 33,3 g de sulfato mercúrico (HgSO4) grado reactivo, espere a que se disuelva y se enfríe a temperatura ambiente, complete en balón volumétrico de 1000 mL. Almacene en ámbar a temperatura ambiente.

Solucion digestora de dicromato 0,25 N tiene un intervalo de lectura de 10 mg O2/L, modo de preparacion: Seque a 150°C durante 2 horas, Dicromato de potasio (K2Cr2O7) con pureza superior al 99,5%. En un vaso de 1000 mL disuelva 12,2825 g del Dicromato de potasio anhidro, en 500 mL de agua desionizada filtrada, adiciónele muy lentamente 167 mL de ácido sulfúrico (H2SO4) concentrado y 33,3 g de Sulfato de mercurio (HgSO4) grado reactivo, espere a que se disuelva y se enfrié a temperatura ambiente, complete el balón volumétrico a 1000 mL. Almacene en botella ámbar a temperatura ambiente.

Solución digestora Pese 10,216 g de K2Cr2O7 y dilúyalos en 500 ml de agua destilada, añada 167 ml de H2SO4 y 33,3 g de HgSo4, disuélvanse, enfríese a temperatura ambiente y dilúyase hasta 1000 ml.Reactivo de ácido sulfúricoAñádase Ag2SO4 de calidad reactivo, técnica en cristales o en polvo a H2SO4 concentrado, en la proporción de 5,5 g de Ag2SO4/kg de H2SO4 aproximadamente 545 ml de ácido. Para una botella de 2500 ml de acido sulfúrico concentrado adicionar 25,2294 g de Ag2SO4. En cualquier método de medición de la DQO debe haber un exceso de agente oxidante que asegure que toda la materia orgánica se oxide tan completamente como lo permita las características del reactivo. Esto requiere que haya un exceso razonable de agente oxidante en todas las muestras analizadas. Es necesario desde luego medir el exceso de alguna forma que permita determinar la cantidad real reducida.Para todas las determinaciones de DQO debe prepararse una muestra de control o blanco, la cual se realiza con agua destilada en lugar de muestra a analizar y corresponde a la cantidad inicial de dicromato de potasio en la muestra, lo que permite determinar la diferencia entre la cantidad de dicromato en el blanco o muestra de control y la muestra problema.

Solución titulante de Sulfato ferroso amoniacal hexahidratado (Fe(NH4)2(SO4)2.6H2O) FAS, aproximadamente 0,04 N: Disuelva 15,6856 g de FAS en agua desionizada filtrada. Adiciónele 20 mL de H2SO4 concentrado, grado reactivo lentamente, deje enfriar y complete en balón volumétrico de 1000 mL. Valore la solución diariamente con la solución de digestión de K2Cr2O7.

Solución titulante de Sulfato ferroso amoniacal hexahidratado (Fe(NH4)2(SO4)2.6H2O) FAS, aproximadamente 0,1 N: Disuelva 39,2140 g de FAS en agua desionizada filtrada. Adiciónele 20 mL de H2SO4 concentrado, grado reactivo lentamente, deje enfriar y complete en balón volumétrico de 1000 mL. Valore la solución diariamente con la solución de digestión de K2Cr2O7.

Calculo de DQO

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Concentración de cromo por espectrofotómetro de absorción atómica

Tomar 50 ml de la muetra

Adicione 5 ml de HNO3 concentrado y 1ml de H2SO4 concentrado

Caliente la muestra preparada hasta ebullición

Mantener en ebullición hasta que se reduzca a mas o menos 20 ml

Dejar enfriar y completar nuevamente hasta 50 ml

Patrón de Cromo: disolver 0,1923 g CrO3 in

agua. Cuando la solución es completa,

acidúlese con 10 mL de HCl conc. y dilúyase

con 1000 mL de agua; 100 mL = 100 µg Cr.

Mezclar 0,5 ml de H202 al 30% con cada 50 ml antes de la aspiración

Ajuste el equipo de acuerdo con el manual (la lámpara de cátodo hueco

para Cr y la altura del quemador adecuada).

Ajuste el caudal de aire y la velocidad de flujo del acetileno y encienda la

llama

Prepare la curva de calibración con diferentes concentraciones de Cr

patrón

Normalización: seleccione como mínimo tres concentraciones de la solución patrón de Cr

Analice las muestras y enjuague el nebulizador por

aspiración de agua.

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Anexo 3. Diseño de experimento para DC

Anexo 4. Diseño de experimentos a corriente DC

MUESTRA I(A) pH Cr (mg/L) DQO (mg/L) η (Cr) η (DQO)

1 3,71 5,01 187 390 93,87 83,61

2 2,90 6,00 163 550 94,65 76,89

3 2,90 6,00 159 480 94,80 79,83

4 3,70 7,00 37,4 590 98,77 75,21

5 2,10 5,00 725 1510 76,17 36,55

6 1,77 6,00 748 860 75,39 63,87

7 2,90 6,00 163 530 94,65 77,73 8 2,90 7,41 46,7 830 84,68 65,13

9 4,03 6,00 79,5 720 97,40 69,75

10 2,90 4,59 421 660 86,17 72,27

11 2,90 6,00 178 550 94,16 76,89 12 2,90 6,00 257 620 94,57 73,95

13 2,10 7,00 210 710 93,09 70,17

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Anexo 5. ANOVA

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

A:INTENSIDAD 474,408 1 474,408 131,04 0,0000

B:pH 246,106 1 246,106 67,98 0,0001

AA 108,778 1 108,778 30,05 0,0009

AB 46,0037 1 46,0037 12,71 0,0092

BB 2,55901 1 2,55901 0,71 0,4283

Error total 25,3419 7 3,62027

Total (corr.) 900,696 12

R-cuadrada 97,1864 porciento

R-cuadrada (ajustada por g.l.)

95,1767 porciento

Error estándar del estadístico

1,9027

Error absoluto medio

1,15301 Estadístico Durbin-Watson

2,27507 (P=0,7153)

Autocorrelación residual de Lag 1

-0,178598

Anexo 6. Cinética para la remoción de cromo

TIEMPO (s) Cr (mg/L) DQO (mg/L) η (DQO) η (Cr) P(kWh/m3) DQO kWh/kg Cr kWh/kg

0 2695 2380 0 0,00 0 0 0

1 1880 805,3 66,16 30,24 0,094 0,01696508 0,01044372

2 1702,1 787,1 66,93 36,84 0,19 0,0322894 0,02044906

3 1300,2 745,6 68,67 51,76 0,28 0,04778742 0,02982276

4 1111,1 730,8 69,29 58,77 0,38 0,06298348 0,03915178

5 945 724,9 69,54 64,94 0,47 0,07758264 0,04784231

10 425 662,8 72,15 84,23 0,94 0,14739906 0,09208586

15 18 456,3 80,83 99,33 1,41 0,20808643 0,13475009

20 30 456,3 80,83 98,89 1,88 0,25881565 0,17712957

25 21 416,6 82,49 99,22 2,35 0,31339415 0,22136073

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Anexo 7. ANOVA

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

A:INTENSIDAD 456,319 1 456,319 7,89 0,0262

B:pH 28,5345 1 28,5345 0,49 0,5052

AA 238,567 2 238,567 4,12 0,0818

AB 441,353 1 441,353 7,63 0,0280

BB 167,757 1 167,757 2,90 0,1324

Error total 404,98 7 57,8543

Total (corr.) 1691,45 12

R-cuadrada 76,0572 porciento

R-cuadrada (ajustada por g.l.)

58,9553 porciento

Error estándar del est

7,6062

Error absoluto medio

4,14201 Estadístico Durbin-Watson

1,98709 (P=0,4571)

Autocorrelación residual de Lag 1

-0,132574

Anexo 8. Cinética para la remoción de DQO

TIEMPO (s) Cr (mg/L) DQO (mg/L) η (Cr) η (DQO) P(kWh/m3) DQO kWh/kg Cr kWh/kg

0 2695 2380 0 0 0 0 0

1 1907 853,12 29,24 64,15 0,094 0,06165077 0,11945854

2 1576 773,76 41,52 67,49 0,19 0,11720955 0,16824546

3 1358 753,92 49,61 68,32 0,28 0,17366919 0,21121915

4 1235 745,63 54,17 68,67 0,38 0,23038439 0,25789954

5 1062 734,08 60,59 69,16 0,47 0,28595963 0,28822209

10 456,9 654,72 83,05 72,49 0,94 0,54561192 0,42059485

15 227,3 545,6 91,57 77,08 1,41 0,76973397 0,57219273

20 170 476,16 93,69 79,99 1,88 0,98887862 0,70646804

25 100 416,64 96,29 82,42 2,35 1,19862549 0,88139825

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Anexo 9. Diseño de experimentos para corriente alterna pulsante (PAC)

PULSOS (Hz)

ALTERNA (mHz)

pH Intensidad (A)

DQO CROMO REMOCION DQO

REMOCION Cr

3000 1 6 3,6 1001,94 56 57,9016 95,1304

2000 11 6 2,85 1194,27 184,8 49,8202 83,9304

2000 6 7 2,85 665,22 5,1 72,0493 99,5565

3000 1 6 2,1 751,79 30,4 68,4120 97,3565

3000 11 5 2,85 433,69 530,1 81,7775 53,9043

3000 6 6 2,85 1101,63 131,4 53,7127 88,5739

3000 6 7 2,1 626,42 4,34 73,6796 99,6226

3000 6 5 3,6 1127,97 477,6 52,6061 58,4696

4000 6 5 2,85 1079,57 413,4 54,6397 64,0522

3000 6 6 2,85 996,94 62,64 58,1114 94,5053

3000 6 6 2,85 1051,55 113,72 55,8171 90,1113

3000 6 6 2,85 1157,05 129,4 51,3844 88,7478

4000 11 6 2,85 529,96 125 77,7328 89,1304

3000 11 6 2,1 664,86 108,1 72,0645 90,6000

4000 1 6 2,85 828,94 40,1 65,1702 96,5130

3000 6 7 3,6 693,80 2,54 70,8487 99,7791

3000 11 6 3,6 1089,09 180,8 54,2396 84,2783

4000 6 6 2,1 954,45 606 59,8970 47,3043

2000 6 5 2,85 1163,15 410,4 51,1280 64,3130

4000 6 6 3,6 404,73 77,6 82,9945 93,2522

3000 6 5 2,1 983,23 51,8 58,6878 95,4957

3000 1 7 2,85 867,45 9,5 63,5523 99,1739

3000 1 5 2,85 992,71 193,2 58,2895 83,2000

3000 6 6 2,85 1088,77 127,3 54,2530 88,9304

4000 6 7 2,85 684,13 2,66 71,2548 99,7687

2000 6 6 2,1 472,14 95,5 80,1620 91,6957

3000 11 7 2,85 865,42 2,7744 63,6376 99,7587

2000 6 6 3,6 800,01 96,3 66,3860 91,6261

2000 1 6 2,85 886,78 28,1 62,7401 97,5565

R-cuadrada 96,1727 porciento

R-cuadrada (ajustada por g.l.)

82,1393 porciento

Error estándar del est

2,65801

Error absoluto medio

0,969034 Estadístico Durbin-Watson

2,52068 (P=0,9789)

Autocorrelación residual de Lag 1

-0,2600744

Page 97: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

97

Anexo 10. ANOVA

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

A:PULSOS 83,2529 1 83,2529 11,78 0,0139

B:ALTERNA 14,1147 1 14,1147 2,00 0,2072

C:pH 93,9795 1 93,9795 13,30 0,0107

D:INTENSIDAD 61,8802 1 61,8802 8,76 0,0253

AA 16,0456 1 16,0456 2,27 0,1825

AB 1,77436 1 1,77436 0,25 0,6341

AC 0,0101808 1 0,0101808 0,00 0,9710

AD 96,3971 1 96,3971 13,64 0,0102

BB 9,21623 1 9,21623 1,30 0,2969

BC 40,6445 1 40,6445 5,75 0,0534

BD 0,763614 1 0,763614 0,11 0,7535

CC 17,8394 1 17,8394 2,53 0,1632

CD 62,9357 1 62,9357 8,91 0,0245

DD 0,235889 1 0,235889 0,03 0,8610

AAB 0,263103 1 0,263103 0,04 0,8533

AAC 14,8273 1 14,8273 2,10 0,1976

AAD 155,848 1 155,848 22,06 0,0033

ABB 50,1116 1 50,1116 7,09 0,0374

ACC 41,5316 1 41,5316 5,88 0,0515

BBC 6,11555 1 6,11555 0,87 0,3881

BBD 18,2568 1 18,2568 2,58 0,1591

BCC 2,80549 1 2,80549 0,40 0,5518

Error total 42,39 6 7,06499

Total (corr.) 1107,57 28

Page 98: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

98

Anexo 11. Cinética para la remoción de cromo con PAC

TIEMPO (min)

DQO (mg/L) Cr (mg/L) η (DQO) η (Cr) P(kWh/m3

)

DQO kWh/kg Cr kWh/kg

0 2380 2695 0 0 0 0 0

1 981,539294 423,3 58,76 84,29

0,023725 0,01696508 0,0104437

2 2 910,477542 374,6 61,74 86,10

0,04745 0,0322894 0,0204490

6 3 890,591341 308,4 62,58 88,56

0,071175 0,04778742 0,0298227

6 4 873,2556 271,1 63,31 89,94

0,0949 0,06298348 0,0391517

8 5 850,985272 215,5 64,24 92,00

0,118625 0,07758264 0,0478423

1 10 770,423978 118,6 67,63 95,60

0,23725 0,14739906 0,0920858

6 15 669,773184 54 71,86 98,00

0,355875 0,20808643 0,1347500

9 20 546,648765 16,17 77,03 99,40

0,4745 0,25881565 0,1771295

7 25 487,415237 15,55 79,52 99,42

0,593125 0,31339415 0,2213607

3

R-cuadrada 91,3974 porciento

R-cuadrada (ajustada por g.l.)

78,1026 porciento

Error estándar del est

4,60162

Error absoluto medio

2,39809 Estadístico Durbin-Watson

2,39591 (P=0,9366)

Autocorrelación residual de Lag 1

-0,21098

Page 99: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

99

Anexo 12. ANOVA

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

A:PULSOS 0,110286 1 0,110286 0,01 0,9438

B:ALTERNA 0,0168178 1 0,0168178 0,00 0,9780

C:pH 626,063 1 626,063 29,57 0,0002

D:INTENSIDAD 19,8586 1 19,8586 0,94 0,3536

AA 276,379 1 276,379 13,05 0,0041

AB 162,339 1 162,339 7,67 0,0183

AD 339,914 1 339,914 16,05 0,0021

BB 114,308 1 114,308 5,40 0,0403

BC 136,922 1 136,922 6,47 0,0273

BD 13,3755 1 13,3755 0,63 0,4436

CC 93,6426 1 93,6426 4,42 0,0593

DD 319,257 1 319,257 15,08 0,0026

AAD 41,5603 1 41,5603 1,96 0,1888

ABB 158,233 1 158,233 7,47 0,0195

BBC 388,211 1 388,211 18,33 0,0013

BBD 47,1552 1 47,1552 2,23 0,1637

BCC 94,0635 1 94,0635 4,44 0,0588

Error total 232,924 11 21,1749

Total (corr.) 2707,61 28

Page 100: WILLIAM GERMÁN ARIAS CEPEDA - Unilibre

100

Anexo 13. Cinética para la remoción de DQO con PAC

TIEMPO

(min)

DQO

(mg/L)

Cr

(mg/L)

η

(DQO)

η

(Cr)

P(kWh/m3

)

DQO

kWh/kg

Cr kWh/kg

0 2380 2695 0 0 0 0 0

1 1067,1707

2

899,241 55,16 66,6

3

0,0286 0,0180716

6

0,0132116

8 2 985,52696 848 58,59 68,5

3

0,0572 0,0340271

9

0,0256903

1 3 940,07216 769,5 60,50 71,4

5

0,0858 0,0494295

6

0,0369644

2 4 935,86856 714,175 60,68 73,5

0

0,1144 0,0657142

4

0,0479093

3 5 917,94472 637,907 61,43 76,3

3

0,143 0,0811357

8

0,0576663

3 10 871,87968 584,815 63,37 78,3

0

0,286 0,1573150

3

0,1124309

15 800,67064 486,25 66,36 81,9

6

0,429 0,2253329

9

0,1611205

4 20 795,53296 471,547 66,57 82,5

0

0,572 0,2994697

8

0,2134068

25 768,41776 391,375 67,71 85,4

8

0,715 0,3680389

3

0,2574746

3