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  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Procedimientos recomendadosdel anlisis visualTcnicas simples para hacer que cadavisualizacin de datos sea til y estupenda

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    ndiceComience con preguntas ...................................................................................................................................................5

    Elija el tipo de grfco adecuado ....................................................................................................................................7Tendencias en el tiempo ........................................................................................................................................................................................7

    Comparacin y clasifcacin ................................................................................................................................................................................9

    Correlacin ................................................................................................................................................................................................................10

    Distribucin ................................................................................................................................................................................................................11

    De la parte al todo ................................................................................................................................................................................................13

    Datos geogrfcos...................................................................................................................................................................................................14

    Cree vistas efcaces ............................................................................................................................................................15Enfatice los datos ms importantes .............................................................................................................................................................16

    Oriente sus vistas hacia la legibilidad ...........................................................................................................................................................17

    Organice sus vistas .................................................................................................................................................................................................18

    Evite sobrecargar sus vistas ...............................................................................................................................................................................20

    Limite el nmero de colores y formas de una vista individual .....................................................................................................21

    Disee paneles de control holsticos........................................................................................................................22Pautas generales ......................................................................................................................................................................................................23

    D el control a sus usuarios a travs de la interactividad ...............................................................................................................24

    Resalto ..........................................................................................................................................................................................................................25

    Filtros .............................................................................................................................................................................................................................26

    Hipervnculos y uso del poder de la red ..................................................................................................................................................30

    Tamao: cmo asegurarse de que su visualizacin sea visible ......................................................................................................31

    Barras de desplazamiento ..................................................................................................................................................................................31

    Vistas comprimidas ................................................................................................................................................................................................32

    Ajuste.............................................................................................................................................................................................................................32

    Cmo perfeccionar su trabajo .....................................................................................................................................33La TV se ve mejor en color que en blanco y negro: use visualizaciones en colores ........................................................34

    Fuentes: puede leer esto? (puede leer esto?) ......................................................................................................................................35

    La informacin sobre herramientas es la que cuenta las historias .............................................................................................36

    Cree ejes con inteligencia; de lo contrario, solo obtendr rectngulos bonitos ................................................................37

    Cmo etiquetar su visualizacin en todos los lugares adecuados .............................................................................................38

    Cmo evaluar su obra maestra .....................................................................................................................................................................39

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    Acerca de este documento

    Ha creado una visualizacin! Felicitaciones: ha pasado a formar parte de un grupo reducido,

    aunque creciente, que aprovecha el poder de la visualizacin. Sin embargo, hacer que sus

    visualizaciones pasen de ser buenas a excelentes lleva tiempo, paciencia y atencin al

    detalle. Afortunadamente, hemos compilado una lista corta, aunque importante, de tcnicaspara que pueda comenzar. Feliz visualizacin!

    Nota: En este documento no se proporcionan instrucciones bsicas para crear visualizaciones.

    Suponemos que sabe cmo hacerlo. El propsito de este documento es brindarle consejos

    para hacer que sus visualizaciones sean ms ecaces. A continuacin se ofrecen ejemplos

    de dos visualizaciones: una buena y otra excelente. Por qu una es buena y otra excelente?

    Simplemente, porque la ltima visualizacin le permite comprender mejor los datos, y de

    manera ms rpida. Hay muchas maneras de lograr esto. En este documento trataremos

    las diferentes tcnicas.

    Great visualizaon

    0K 2K 4K 6K

    Home (sq ft)

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    Good visualizaon

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  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Comience con preguntas

    Qu intenta decir? El paso ms importante que puede dar para crear una

    visualizacin excelente es saber qu intenta decir. Con la cantidad de datos

    disponibles actualmente, cualquiera puede perderse en un mundo de diagramas

    de dispersin y geocodicacin. Es imprescindible que su visualizacin tenga

    un propsito y que usted sea selectivo respecto de lo que incluya en ella para

    alcanzar dicho propsito.

    Cmo saber si su visualizacin tiene un propsito? Bueno, formule algunas

    preguntas para averiguarlo. Quines conforman su audiencia? Qu preguntas

    tienen para hacer? Qu respuestas encuentra para ellas? Qu otras preguntas

    inspira esto? Qu conversaciones surgirn? La cuestin es que sus espectadores

    deben sacar algn provecho del tiempo que dediquen a su visualizacin.

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    Supongamos que trabaja para un corredor de bolsa que hace hincapi en las

    inversiones de oferta pblica inicial (OPI) y que desea crear una visualizacin para

    ayudarlo a decidir dnde realizar una inversin. Podra formular una pregunta como

    La rentabilidad en la OPI, afecta el rendimiento de existencias? Eso podra llevarlo

    a generar la siguiente vista:

    A partir de esta vista, descubrira que la rentabilidad en la OPI tiene un enorme

    impacto en su rendimiento posterior. Sin embargo, este conjunto de datos contiene

    informacin sobre todas las OPI de la compaa de software de las ltimas tres

    dcadas. Probablemente se pregunte si la tendencia que descubri se aplica a todos

    los perodos. Una segunda vista podra ayudarlo a responder a esa pregunta:

    Puede observar, a travs de esta vista, que la tendencia solo se aplica a la dcada

    de 1990. Adems, en este momento puede hacer dos descubrimientos ms: 1) Todas

    las empresas fueron rentables en la OPI en la dcada de 1980. Y 2) La rentabilidad

    en la OPI no tuvo un enorme impacto en el rendimiento de existencias en la dcada

    de 2000. Esto signica que los inversores modernos estn ms expuestos a los

    riesgos que sus antecesores? O quiere decir que las compaas que no fueron

    rentables en la OPI tienen las mismas probabilidades de tener xito en el futuro

    que aquellas que lo son? Puede explorar ms el asunto para averiguarlo.

    Es imprescindible que su

    visualizacin tenga un

    propsito y que ustedsea selectivo respecto

    de lo que incluya en

    ella para alcanzar

    dicho propsito.

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    Elija el tipo de grfco adecuado

    Una vez que tiene un propsito en mente para su visualizacin, es el

    momento de pensar en los tipos de anlisis que le permitirn alcanzarlo.

    En esta seccin, trataremos algunos de los tipos de anlisis empleados

    de manera ms comn y los tipos de grcos ms adecuados para ellos.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Tendencias en el tiempo

    Uno de los mtodos empleados con mayor frecuencia para analizar los datos es el

    seguimiento de una tendencia en el tiempo. En el ejemplo siguiente, nuestro deseo

    es observar las tendencias en el tiempo, por sector, en el ujo de fondos de nanzas

    de riesgo. Segn nuestra experiencia, algunas de las mejores visualizaciones paramostrar tendencias en el tiempo son los grcos de lneas, de rea y de barras. A su

    vez, debe intentar asignar el tiempo al eje de las X y la medida al eje de las Y; eso

    permitir que su vista se adecue a nuestras convenciones culturales respecto del

    anlisis de tendencias.

    Primero, veamos el grco de lneas a continuacin. Asignamos el ao al eje

    de las X y el monto de fondos al eje de las Y, y codicamos el tipo de sector con

    color. Lo que podemos observar a partir de esta vista es que todos los sectores

    siguen la misma tendencia de fondos en el tiempo. Tambin podemos observar

    las tendencias de cada sector individual y las diferencias entre ellas. Pero, qu

    sucede con la tendencia general de fondos? Se puede ver con exactitud cuntos

    fondos existen para todos los sectores en 2000 o en cualquier momento?

    La respuesta es no. Los grcos de lneas no tienen esa capacidad. Sin embargo,

    si responde a estas preguntas es importante para usted, puede observar grcos de

    rea o de barras (vea a continuacin). Estos dos tipos de grcos son ideales para

    amplicar las tendencias totales de fondos en el tiempo y la manera en que cada sector

    individual contribuye al total en el tiempo. Sin embargo, existe entre ellos una diferencia

    denida: En el grco de rea se trata cada sector como un patrn individual, mientras

    que en el de barras se hace hincapi en cada ao como un patrn individual.

    Algunas de las mejores

    visualizaciones para

    mostrar tendencias en eltiempo son los grfcos de

    lneas, de rea y de barras.

    Adems, por su parte,

    debe intentar asignar el

    tiempo al eje de las X y la

    medida al eje de las Y.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Comparacin y clasicacin

    Otro mtodo para analizar datos es el de comparacin y clasicacin.

    Comparamos y clasicamos pases, regiones, segmentos de negocios, vendedores

    y deportistas de acuerdo con un criterio o un conjunto de estos. En muchos casos,

    esto nos muestra en qu punto nos encontramos y cmo estamos. Un grco

    de barras es ideal para la comparacin y clasicacin porque codica valores

    cuantitativos en sentido longitudinal en la misma lnea de base, lo que facilita

    enormemente la comparacin de valores.

    Un grfco de barras es

    ideal para la comparacin y

    clasifcacin porque codifca

    valores cuantitativos en

    sentido longitudinal en la

    misma lnea de base, lo que

    facilita enormemente la

    comparacin de valores.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Correlacin

    Las personas tienen una excelente capacidad para descubrir relaciones entre

    medidas; es algo que hacemos todo el tiempo en el anlisis de datos. Fumar,

    produce cncer? El precio de un producto, inuye sobre las unidades que se

    venden? La temperatura exterior, se correlaciona con el aumento de la actividadnutica?. El incentivo por parte del gobierno, genera ms empleo?

    Un simple anlisis de correlacin es un excelente punto de partida para identicar

    relaciones entre medidas. Tenga en cuenta que la correlacin no es garanta de

    relacin. Sugiere, ms bien, solo una posible relacin. Para conrmar que la relacin

    existe verdaderamente, a menudo se requiere una metodologa ms sosticada.

    A continuacin, se ofrece un ejemplo de cmo crear un diagrama de dispersin

    simple para detectar correlaciones entre dos factores. Los datos corresponden

    a una compaa mayorista de comida estilo delicatessen. Asignamos el precio

    de venta al eje de las Y y la cantidad vendida al eje de las X, e incluimos lascifras de ventas mensuales en los detalles. Como se puede observar en el grco

    (especcamente, cuando se agrega una lnea de tendencia), existe una clara

    correlacin negativa entre el precio y la cantidad de venta. Cuando el precio es

    alto, la cantidad es baja, y viceversa. Esto signica que la empresa debe reducir

    los precios para aumentar las ventas? No necesariamente. Por ello se superpone

    la ganancia neta en el tamao de los ciclos; parece que la compaa obtiene la

    mayor ganancia en ambos extremos.

    Un simple anlisis de

    correlacin es un excelente

    punto de partida para

    identifcar relaciones entre

    medidas. Tenga en cuenta

    que la correlacin no es

    garanta de relacin.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Pero qu sucede con otros tipos de grcos? Se pueden obtener resultados

    similares de ellos? En el ejemplo siguiente se combinan dos grcos de lneas

    con un grco de barras. Al disponer las lneas de tendencia para el precio

    y la cantidad de venta lado a lado en la parte superior, se orienta el foco del

    espectador hacia la comparacin de estas dos tendencias. Existe una clara

    correlacin negativa, no es as? S. Una vez ms, el grco de ganancia

    neta de la parte inferior nos proporciona informacin adicional para la toma

    de decisiones, sin interrumpir el anlisis de correlacin.

    Distribucin

    El anlisis de distribucin resulta extremadamente til para el anlisis de datos debido

    a que se muestra la manera en que los valores cuantitativos que usted exhibe se

    distribuyen en todo su rango cuantitativo. Por ejemplo, es posible que en un hospital se

    busque observar la distribucin de duraciones de tratamientos de los pacientes. Pero

    qu grco deben usar? Bueno, existen algunas opciones. En el ejemplo siguiente,

    analizaremos dos de los tipos de grcos empleados con ms frecuencia para este

    propsito. Uno es un diagrama de cajas y el otro es un histograma.

    Los grcos de cajas son ideales para mostrar varias distribuciones. Concentran

    todos los puntos de datos (en este caso, minutos por paciente) en una visualizacin

    de caja y valores (vea a continuacin). Ahora puede identicar fcilmente los

    valores bajos, los valores de percentil 25, los promedios, los percentiles 75 y los

    valores mximos en todas las categoras, todo al mismo tiempo. Lo que realmente

    se destaca de este diagrama de cajas es que la duracin del tratamiento vara

    enormemente entre pacientes de las categoras Urgente y No urgente debido

    a que sus cajas son mucho ms grandes. Por qu? Algunos pacientes, llegan

    clasicados como urgentes y luego resultan no serlo? O tienen problemas

    considerablemente diferentes y, por lo tanto, reciben tratamientos considerablemente

    diferentes? Tambin es posible que el tratamiento que los mdicos de las salas

    de emergencias dan a los pacientes vare considerablemente.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Un mtodo alternativo para mostrar distribuciones es emplear un histograma. En

    lugar de desglosarse los datos segn la categora de agudeza de determinacin

    de prioridades y trazarse el tiempo que cada paciente pasa en cada categora, en

    un histograma se separan los datos en segmentos (o agrupaciones) de tiempo y

    se cuenta el nmero de pacientes de cada segmento. En este grco tambin se

    muestra que la duracin de tratamiento mximo (o ms comn) es de 70 minutos.Tambin se pueden colorear las barras para mostrar que el conteo de pacientes

    vara segn la categora de agudeza de determinacin de prioridades. Hacer

    esto nos permite ver que hay pacientes en varias categoras en la mayora de

    los segmentos de tiempo, y que Urgente y Menos urgente son las categoras

    de agudeza de determinacin de prioridades ms comunes.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    De la parte al todo

    Existen ocasiones en las que se desea realizar un anlisis de la parte al

    todo. Aunque los grcos circulares se emplean comnmente en este tipo de

    situaciones, sugerimos evitarlos por dos motivos: 1) El sistema visual humano

    no tiene mucha capacidad para calcular el reaY 2) Solo se pueden compararreas que se encuentren una junto a otra. Puede, por ejemplo, distinguir en el

    grco siguiente el rea ms grande o decir en qu manera la regin occidental

    se diferencia en los grupos etarios?

    Realizar estas comparaciones con grcos circulares puede resultar difcil. Pero

    qu sucede con los grcos de barras? A continuacin, ver los mismos datos,

    aunque trazados en un grco de barras de porcentaje/total. Se puede responder

    a nuestras preguntas anteriores con este grco? Por supuesto! Ahora se observa

    que el grupo etario de los 25 a los 40 aos de la regin occidental representa el

    rea ms grande. A su vez, ahora se pueden observar las diferencias regionales

    en todos los grupos etarios de manera mucho ms sencilla.

    Aunque los grfcos

    circulares se emplean

    comnmente en los

    anlisis de una parte al

    todo, sugerimos evitarlos.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Datos geogrcos

    Cuando desee mostrar una ubicacin, use un mapa! Recuerde que los mapas

    a menudo dan el mejor resultado cuando se combinan con grcos en los que

    se detalla lo que se muestra en ellos; por ejemplo, un grco de barras ordenado

    de mayor a menor, un grco de lneas en el que se muestren las tendencias,o incluso una tabulacin cruzada para mostrar los datos reales.

    Aunque no se recomiendan grcos circulares para relaciones de parte al todo,

    invitamos a emplearlos en mapas como el de trco de sitio web siguiente. Al

    usar grcos circulares en el mapa, se obtiene una vista de desglose de cada

    pas que puede resultar muy til si se complementa con otros tipos de grcos

    como los que se mencionaron previamente.

    About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata

    Website Trafic by Country Pie on Map

    Blog Community Examples User-generated

    United States

    United Kingdom

    Canada

    India

    Australia

    China

    France 4K

    7K

    6K

    10K

    9K

    14K

    67K

    2K

    1K

    4K

    3K

    6K

    12K

    62K

    1K

    0K

    1K

    1K

    1K

    4K

    16K

    1K

    0K

    1K

    1K

    1K

    2K

    10K

    Section

    User-generated

    Examples

    Community

    Blog

    Visits

    0K

    20K

    40K

    60K

    80K

    100K

    Los mapas a menudo

    dan los mejores resultados

    cuando se combinan

    con otro grfco en el

    que se detalla lo que en

    ellos se muestra.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Cree vistas efcaces

    Aun cuando haya elegido los mejores tipos de grcos para su anlisis,

    no siempre se obtendrn como resultado natural vistas ecaces. Para

    la creacin de vistas ecaces se necesita esfuerzo, intuicin, atencin

    al detalle, ensayo y error. A continuacin se ofrecen ejemplos que

    demuestran el efecto que tiene hacer un esfuerzo adicional, para

    que sus vistas sean ms ecaces y fciles de comprender.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Enfatice los datos ms importantes

    Muchos tipos de grcos permiten disponer varias medidas y dimensiones en una

    vista. En los diagramas de dispersin, por ejemplo, se pueden asignar medidas al

    eje de las X o al eje de las Y, y tambin a las marcas de color, tamao o forma. La

    decisin respecto de dnde se asignar cada medida depende del tipo de anlisis que

    se realice y de lo que se intente enfatizar. Sin embargo, una regla general consiste

    en asignar los datos ms importantes al eje de las X o al eje de las Y, y los menos

    importantes al color, al tamao o a la forma.

    A continuacin, podr observar una vista que produjimos para compradores

    de viviendas. El propsito de esta es ayudarlos a comprender la relacin entre

    el precio, el tamao de vivienda, el tamao de lote y el tipo de vivienda que

    les interesa. Cul es la primera relacin que observa en esta vista?

    S, la relacin entre el precio y el tamao de lote es bastante clara. Pero es esta la

    informacin ms importante para los compradores de viviendas? Probablemente no;

    la relacin entre el precio y el tamao de vivienda probablemente tiene prioridad. Para

    la mayora de los compradores de viviendas, un espacio habitable adecuado prima

    sobre el tamao del lote. Por esta razn, el siguiente grco resulta ms ecaz.

    Una regla general consiste

    en asignar los datos ms

    importantes al eje de las

    X o al eje de las Y, y los

    menos importantes al color,

    al tamao o a la forma.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Oriente sus vistas hacia la legibilidad

    A veces, los cambios sencillos pueden servir mucho para facilitar la interaccin

    con sus visualizaciones. Observe, por ejemplo, la vista a continuacin:

    La lectura le result difcil? Si as fue, probablemente se deba a que todas las

    etiquetas tienen una orientacin vertical. Esto hace que resulten difciles de leer.

    Si se encuentra frente a una vista que tiene etiquetas largas que solo entran en

    sentido vertical, intente girarla. Puede intercambiar rpidamente los campos de los

    estantes de las y columnas con el botn de la barra de herramientas Intercambiar.

    La misma vista se muestra a continuacin, pero esta vez con una orientacin

    horizontal. Este simple cambio hace que el grco sea ms fcil de leer y de

    someter a comparaciones.

    Si se encuentra frente

    a una vista que tiene

    etiquetas largas que

    solo entran en sentido

    vertical, intente girarla.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Organice sus vistas

    Supongamos que deseamos evaluar a un equipo de ventas mediante la comparacin

    de sus ventas y sus cuotas. Nuestra intuicin nos dice que deberamos poner las dos

    medidas muy juntas o lado a lado. Esto podra originar el grco que se muestra a

    continuacin. Sin embargo, en esta vista, resulta fcil ver cun positivo ha sido

    el desempeo de Greg Powell? Sabemos que supera la cuota... pero, en qu

    magnitud, exactamente? Con dos barras horizontales lado a lado puede resultar

    muy difcil realizar comparaciones como esta.

    Qu sucede si lo consideramos de la siguiente manera? En lugar de disponer

    las ventas y la cuota en columnas, las disponemos en las. Al hacerlo, se crea

    una lnea de base compartida para la barra de ventas y la barra de cuota, lo que

    hace mucho ms fcil la comparacin. Ahora podemos ver que Greg Powell

    supera la cuota, aunque solo por poco.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Sin embargo, existe un tipo de visualizacin aun mejor para mostrar estos datos: el

    grco de bala. En este tipo de grco se combina un grco de barras con lneas

    de referencia para dar lugar a una excelente comparacin visual entre los nmeros

    reales y los nmeros objetivo. En este caso, real representa las ventas (barras)

    y objetivo la cuota (lneas de referencia verticales). No solo se puede ver con

    facilidad lo bien que se desempea cada vendedor/a segn su cuota, sino tambin

    se puede reducir el 50 % de las barras al mostrar datos en lneas de referencia.

    El grfco de bala

    combina un grfco

    de barras con lneas

    de referencia para dar

    lugar a una excelente

    comparacin visual entre

    los nmeros reales y los

    nmeros objetivo.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Evite sobrecargar sus vistas

    La sobrecarga de vistas es uno de los errores ms comunes que se cometen

    en la visualizacin de datos. Observe la vista siguiente. Puede decir cmo se

    encuentra la India en trminos de ventas y ganancias por cliente y departamento?

    Bueno, probablemente no porque simplemente se muestran demasiadas medidasy dimensiones en esta vista.

    En lugar de apilar pases, departamentos y ganancias en una vista condensada,

    divida los elementos en varias vistas pequeas. Ahora se puede ver y comprender

    toda la informacin pertinente en segundos. Este es un excelente ejemplo del

    punto en el cual el uso inteligente de la visualizacin combinado con tabulaciones

    cruzadas tradicionales puede tener ventajas claras.

    En lugar de apilar

    muchas medidas y

    dimensiones en una

    vista condensada,

    divdalas en varias

    vistas pequeas.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Limite el nmero de colores y formas de una vista individual

    El uso eciente del color y de la forma nos puede ayudar a ver y comprender

    patrones con ms facilidad. Sin embargo, el exceso de colores y formas en una

    vista generalmente van contra ese propsito. Existen 24 colores visibles en la

    vista siguiente. Con los colores y las lneas comprimidos, resulta casi imposibledecir qu pas se encuentra en cada lnea, sin mencionar el patrn que dicho

    pas exhibe en trminos de cantidad de pedidos. A su vez, algunos pases tienen

    colores idnticos o similares debido a que simplemente no hay disponibles

    sucientes colores distinguibles.

    El lugar de colocar los pases con color, hagamos esto con los departamentos

    y veamos qu diferencia se obtiene. Puede ver las tendencias para cada

    departamento con mayor claridad? Completamente. Limite el nmero de colores

    y formas de una vista a 7-10 para poder distinguirlos y ver patrones importantes.

    2010 2011 2012 2013 2014

    0K

    1K

    2K

    OrderQuantity

    Limited Values Colorshgf

    Department

    Furniture

    Office Supplies

    Technology

    2010 2011 2012 2013 2014

    0

    500

    1000

    1500

    2000

    OrderQuantity

    Too Many Values on Colorhgf

    Al

    Ar

    A

    A

    Br

    C

    C

    E

    Et

    Fi

    Fr

    G

    G

    Algeria

    Argentina

    Australia

    Austria

    Brazil

    Canada

    Chile

    Egypt

    Ethiopia

    Fiji

    France

    Germany

    Greece

    Hong Kong

    India

    Iraq

    Ireland

    Israel

    Italy

    Japan

    Kenya

    Mexico

    Peru

    Turkey

    Limite el nmero de

    colores y formas de

    una vista a 7-10 para

    poder distinguirlos y ver

    patrones importantes.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Disee paneles de control holsticos

    Un panel de control de Tableau es una recopilacin de varias visualizaciones

    relacionadas que se muestran en una sola pgina, y generalmente se

    vinculan a travs de la interactividad. Los paneles de control aumentan

    el poder analtico de su visualizacin al mostrar varias perspectivas

    en la misma ubicacin. Tambin se pueden usar para combinar varios

    tipos de datos en una sola ubicacin.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Pautas generales

    Al disear un panel de control, es importante estructurarlo de modo que resulte

    accesible para la audiencia. Por ejemplo, el panel de control siguiente es una excelente

    muestra de vistas interactivas que transmiten un nico contenido en conjunto. Este

    panel de control es accesible debido a que lo gua de manera secuencial a lo largo deuna parte importante del contenido: las reas de delincuencia, el da de la semana y

    la frecuencia de delitos. A su vez, resulta difcil no ver el panel interactivo en la parte

    superior derecha y las instrucciones interactivas sutilmente incrustadas en los ttulos.

    Select Crime TypeAll

    Select District

    All

    Highlight Crime TypeHOMICIDE

    ADW

    ROBBERY

    SEX ABUSE

    ARSON

    BURGLARY

    STOLEN AUTO

    THEFT

    THEFT F/AUTO

    THEFT F/AUTO20%

    THEFT25%

    STOLEN AUTO17%

    BURGLARY13%

    ROBBERY16%

    ADW8%

    Crime Frequency (click to filter)

    About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata

    Crime Map (click or lasso to filter)

    Tue Wed Thu Fri Sat Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun Mon Tue We d Th u Fri Sat Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun Mon

    Monthly Overview by Day of the Week (click to filter)

    District of Columbia Crimespotting

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Las siguientes pautas le permitirn disear excelentes paneles de control:

    Disponga la vista ms importante en la parte superior de su panel de control,

    o en la esquina superior izquierda. Al mirar un panel de control, el ojo

    generalmente es atrado primero hacia esa esquina.

    Si su visualizacin tiene interactividad encadenada (la primera vista ltra la

    siguiente, que ltra la ltima, etc.), estructure las vistas de arriba abajo y de

    izquierda a derecha. As, la vista nal para ltrar se hallar en la parte inferior,

    o a la derecha de esta.

    A menos que exista una necesidad absoluta de agregar ms, limite el nmero

    de vistas de su panel de control a tres o cuatro. Si se agregan demasiadas

    vistas, la visin general se puede perder entre los detalles. Recuerde, siempre

    puede emplear varios paneles de control para contar una historia.

    Evite usar varias paletas de colores en un panel de control, a menos que existan

    paletas de colores naturales e independientes en sus datos.

    Si dispone de varios ltros, intente agruparlos con un contenedor de trazados.

    Un borde claro alrededor de estos aporta una indicacin visual sutil de que

    tienen caractersticas compartidas. Los lados derecho, superior e izquierdo

    del panel de control son excelentes lugares para disponer sus ltros.

    Si se aplica una leyenda a todas sus vistas, dispngalas junto a todos los ltros.

    Si se aplica una leyenda a una vista o algunas vistas ms, dispngala lo ms

    cerca posible de dichas vistas.

    D el control a sus usuarios a travs de la interactividad

    La interactividad puede marcar la diferencia entre una visualizacin terriblemente

    confusa y un anlisis de primer nivel. Sin embargo, la interactividad innecesaria

    puede hacer que un anlisis de primer nivel se vuelva obsoleto. En esta seccin

    aprender a emplear bien la interactividad; no obstante, recuerde que las vistas

    interactivas solo se deben emplear cuando sea necesario: debe guiar un relato,

    alentar la exploracin por parte de los usuarios. De lo contrario, habr muchos

    detalles para mostrar juntos a la vez.

    Sea cual sea la interactividad que incluya en su visualizacin, asegrese de que sus

    espectadores sepan que pueden interactuar con ella y comprender dnde buscar

    los cambios que su interaccin aportar. Tambin puede incluir instrucciones sutiles

    para sus espectadores. En las vistas que aparecen a continuacin, los subttulos

    sugieren interactividad con verbos como Seleccionar, Resaltar y Hacer clic.

    Use vistas interactivas

    solo cuando seanecesario: debe guiar

    un relato, alentar la

    exploracin por parte

    de los usuarios. De lo

    contrario, habr muchos

    detalles para mostrar

    juntos a la vez.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Resalto

    El resalto le permite mostrar rpidamente relaciones entre valores en un rea

    o categora especcas, incluso en varias vistas. Uno de los mejores aspectos

    del resalto es que preserva el contexto del resto de los puntos (a diferencia de

    la ltracin, elemento que analizaremos posteriormente).

    Para agregar funcionalidad de resalto a su visualizacin, haga clic en el icono de

    resalto de la leyenda o agregue una accin de resalto a travs del men Acciones

    del panel de control. La diferencia entre estos dos mtodos es que el ltimo le

    proporciona ms control al permitirle seleccionar hojas de fuente, hojas objetivo

    y campos de datos especcos.

    Al disear resaltos en un panel de control, hgase las siguientes preguntas: Qu

    les interesa a sus usuarios? Una funcin de resalto, les permitir ver con mayor

    facilidad patrones de los datos que proporciona? Existen en sus datos relaciones

    que quisiera enfatizar? En qu vistas o campos de datos desea basar sus resaltos?

    Le servira para plantear algo en particular al resaltar un elemento inicialmente,

    cuando realice una publicacin?

    En este ejemplo, hacemos que la funcin de resalto est disponible en todas las

    vistas por tipo de delito, lo que implica que cuando se hace clic en un tipo de delito

    en particular los datos relacionados con dicho tipo de delito se resalten en todas

    las dems vistas. Ahora se puede ver con mayor facilidad en qu puntos de la

    ciudad se producen robos, adems del nmero de veces que suceden por da y

    el porcentaje que les corresponde entre los delitos totales; todo al mismo tiempo.

    El resalto le permite

    mostrar rpidamenterelaciones entre valores

    en un rea o categora

    especfcas, incluso

    en varias vistas.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Filtros

    Los ltros le permiten dividir los datos desde diferentes ngulos o alcanzar un nivel

    ms detallado. Existen excelentes mtodos para permitir la exploracin de datos en

    varios niveles y el anlisis de datos controlado por el usuario. Tableau ofrece muchas

    opciones para incorporar ltros poderosos a sus paneles de control; sin embargo,siempre existe la posibilidad de confundir a su audiencia si no utiliza los ltros de

    manera adecuada. Los siguientes pasos le permitirn crear ltros ecaces:

    1. Piense en lo que desea que hagan sus ltrosAntes de comenzar a agregar

    ltros a su panel de control, a menudo resulta til hacerse las siguientes preguntas:

    Qu vistas plantea? Cunta exibilidad desea para sus usuarios? Qu ltros

    aportarn el mximo valor a sus vistas? Estos ltros, ya forman parte de sus

    vistas? Qu sucede cuando aplica estos ltros? Estos ltros, son necesarios

    para que sus espectadores obtengan determinada informacin? De qu manera

    sus ltros funcionan en conjunto con sus acciones de resalto? Desea que sus

    ltros se apliquen a una vista, a varias vistas seleccionadas o a todas sus vistas?

    2. Determine los tipos de ltros que se agregarnTableau ofrece cuatro

    maneras de agregar ltros a sus paneles de control. La determinacin de los

    tipos de ltros que se agregarn depende de las respuestas a las preguntas

    anteriores. A continuacin se ofrece un resumen de los diferentes ltros

    y de cmo funcionan:

    Los fltros son excelentes

    mtodos para permitir laexploracin de datos en

    varios niveles y el anlisis

    de datos controlado

    por el usuario.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Filtros rpidos:Aplicar un ltro rpido es la manera ms sencilla de agregar

    un ltro a sus vistas. Simplemente, haga clic con el botn derecho en un campo

    o arrstrelo hacia el estante de ltros de su hoja de trabajo y luego actvelos en

    el panel de control. En este ejemplo, observe que el ltro es una subrea de la

    vista predeterminada del panel de control; el ltro es Distrito dentro de DC y el

    rea geogrca predeterminada es el DC completo. En otras palabras, este ltro

    aporta un enorme valor al panel de control al permitir que los usuarios busquen en

    profundidad vistas de todo el Distrito de Columbia en una subrea de este. Tenga

    en cuenta, tambin, que el alcance predeterminado de este ltro es de una vista

    nicamente. Para aplicarlo a ms vistas, necesitar aplicarle ajustes manuales.

    Uso de una vista como ltro: esta es otra manera sencilla de agregar ltros a

    su panel de control. Sin embargo, a diferencia de lo que sucede con el ltro rpido,

    el valor predeterminado para este ltro es aplicarse a todas las vistas y todos los

    campos del panel de control. A continuacin se ofrece un ejemplo de lo que podra

    ver si selecciona la opcin Usar como ltro en la vista de mapa; en este caso,

    las dems vistas se ltran por delito y da de la semana cuando se selecciona un

    punto de datos en el mapa. Al ver este resultado, se descubre que el valor de ver

    cada delito en cada da de la semana resulta menos informativo que ver cada

    delito en todos los das de la semana. En este punto el prximo ltro resulta til.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Accin de ltro:esta opcin le proporciona un control y una exibilidad

    excelentes para manejar sus ltros; puede elegir sus vistas fuente y objetivo,

    los campos que se utilizarn para la ltracin, la manera en que sus usuarios

    activarn los ltros y lo que desea que suceda despus de borrar los ltros.

    Puede crear una accin de ltro desde el men Acciones del panel de control

    o simplemente editar la accin que se genera automticamente con la opcin

    Usar como ltro. A continuacin se muestra la vista nueva y ms informativa

    que vera despus de cambiar su ltro de mapa existente por un ltro por

    tipo de delito.

    Filtracin con un parmetro:en comparacin con los tres tipos de ltro

    anteriores, esta opcin es la ms poderosa. La ltracin con un parmetro

    le proporciona la capacidad de crear ltros ms exibles e interesantes

    que otros tipos de ltros no puedan alcanzar. Le permite, incluso, realizar

    ltraciones en diferentes fuentes de datos. A continuacin se ofrece un

    ejemplo simple de un ltro con un parmetro; en esta vista, los usuarios

    pueden elegir un nmero mximo de delitos con los que ltrarn la vista.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Adems de estos pasos para la creacin de ltros ecaces, los siguientes

    consejos lo ayudarn a optimizar la ecacia de sus ltros:

    Intente aplicar ltros a todas las vistas en un panel de control a menos que haya

    una razn de peso para contar con ltros separados para cada vista, en cuyocaso los ltros se deben disponer lo ms cerca posible de las vistas que ltran.

    En situaciones en las que disponga de varios paneles de control, se debe tomar

    una decisin sabia respecto de la manera en que deseara que sus ltros se

    apliquen a sus vistas (si cada ltro se aplica a todos los paneles de control

    o si cada panel de control cuenta con su propio conjunto de ltros separado).

    Organice sus ltros en rdenes signicativos; por ejemplo, por fecha, pas,

    estado, ciudad o segmento de negocios. Asegrese de activar el botn Mostr.

    men. val. si sus ltros tienen un efecto de cascada. Dispone, por ejemplo, de

    Estado como primer ltro y de Ciudad como segundo ltro; debe activar

    el botn Mostr. men. val. en el ltro Ciudad. As, solo ver ciudades en el

    estado que seleccionen sus usuarios.

    Asegrese de que los valores del ltro rpido se ordenen de una manera

    que tenga sentido para sus datos. Por ejemplo, en lugar de enumerar clases

    alfabticamente podra ordenarlas por popularidad. Puede especicar el orden de

    un ltro rpido al jar el orden de ordenamiento predeterminado para dicho campo.

    Agregue ttulos dinmicos que representen las selecciones de ltros actuales.

    As, sus usuarios siempre conocern las vistas que se ltren y las selecciones.

    Recuerde que no debe haber un campo en uso para que pueda realizar

    ltraciones con l. En otras palabras, puede tener un grco de barras en el

    que se muestre el PBI de veinte pases y luego agregar un ltro de poblacin

    para que se muestren nicamente los pases con ms de 100 millones de

    habitantes. Estos ltros de corte son muy poderosos.

    Oculte los ltros de la audiencia si no aportan valor a su vista. No es necesario

    mostrar todos los ltros a su audiencia. Por ejemplo, una manera sencilla

    de borrar datos extraos es excluir los valores nulos. Ese es un ltro que

    probablemente no desee mostrar en el panel de control.

    Considere incluir un botn Aplicar a su ltro si la lista de opciones de este

    es larga y cada clic origina una actualizacin automtica que ocasiona retrasospara los usuarios.

    Decida si desea que los usuarios puedan seleccionar Todo en su ltro, o

    que solo puedan acceder a uno. Tableau permite ambas opciones; por lo

    tanto, determine cul tiene sentido y ajuste las conguraciones de sus ltros

    de manera correspondiente.

    Recuerde que los ltros de barra deslizante son ideales para valores de fechas y

    nmeros, mientras que los de lista son ms adecuados para datos categricos.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Pruebe siempre sus ltros despus de aplicarlos a sus paneles de control.

    Intente tantas combinaciones diferentes como sea posible (incluidas las

    selecciones extraas y sin sentido) para asegurarse de que no suceda nada

    raro con las interacciones de ltros. Con facilidad, puede encontrarse en una

    situacin en la cual la combinacin de ltros no genere resultados; eso puede

    ser desorientador para los usuarios y es necesario intentar evitarlo.

    No olvide controlar el estado inicial de sus vistas antes de la publicacin. Sea

    cuidadoso respecto de la primera impresin que generar en sus espectadores.

    A veces, tambin es una tcnica aconsejable la de realizar publicaciones con

    selecciones para que los usuarios descubran la interactividad antes. Si un

    punto se encuentra seleccionado con anterioridad, sera ms probable que

    estos interactuaran.

    Hipervnculos y uso del poder de la red

    Las acciones de URL le permiten incrustar un hipervnculo que apunta de sus paneles

    de control a una pgina web, un archivo u otro recurso basado en la Web fuera de

    Tableau. Puede usar acciones de URL para establecer vnculos con informacin

    alojada fuera de su fuente de datos. Para que el vnculo sea pertinente para sus datos,

    intente usar valores de sus datos como parmetros en la URL. Por ejemplo, si tiene

    una lista de usuarios de Twitter codicados en sus datos como el campo , puede crear una accin de URL que apunte hacia www.twitter.com/. Al activar dicha accin, un espectador podr ver el perl del usuario

    seleccionado. Es importante observar que el vnculo puede abrir una nueva pginaweb, o bien cargarse de manera directa en el panel de control como un objeto web.

    Puede usar acciones de

    URL para establecer

    vnculos con informacin

    alojada fuera de su

    fuente de datos.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Tamao: cmo asegurarse de que su visualizacin sea visible

    Los paneles de control de Tableau se conguran con un tamao predeterminado

    jo pensado para obtener un buen resultado en una computadora de escritorio

    tpica. Sin embargo, cuando realice publicaciones (en la Web, para una presentacin,

    etc.) es posible que encuentre ms limitaciones. Sin importar dnde realice laspublicaciones, asegrese de construir su visualizacin en el tamao con el que

    nalmente la publicar, y use la caracterstica de tamao Rango para evitar

    barras de desplazamiento o vistas comprimidas.

    Barras de desplazamiento

    Cuando se vuelve a publicar una visualizacin con un tamao diferente del original,

    a menudo se necesitan barras de desplazamiento como las que se muestran a

    continuacin. Si planea cambiar el tamao de una visualizacin que ya ha incrustado

    en un sitio web, asegrese de incrustarla de nuevo con el nuevo cdigo. Aunque en

    algunas vistas de lista se pueden aceptar las barras de desplazamiento, en general

    estas se deben evitar en las vistas ms importantes de su visualizacin (como se

    muestra a continuacin).

    Sin importar dnde

    realice las publicaciones,

    asegrese de construir su

    visualizacin en el tamaocon el que fnalmente

    la publicar, y use la

    caracterstica de tamao

    Rango para evitar

    barras de desplazamiento

    o vistas comprimidas.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Vistas comprimidas

    Sea cuidadoso al ajustar el tamao de sus vistas; no le convendr que se compriman.

    Siempre debe dejar suciente espacio para las etiquetas y los encabezados completos,

    y para mostrar todos los datos de una manera comprensible. Una vez que haya

    garantizado suciente espacio en su visualizacin, debe borrar los tamaos manuales

    que haya agregado a menos que sean absolutamente necesarios. Puede borrar

    los tamaos manuales con el botn Borrar de la barra de herramientas ( ). Con

    bastante frecuencia, el borrado de los tamaos manuales tambin evitar la presencia

    de barras de desplazamiento innecesarias en sus vistas.

    Ajuste

    Puede usar las opciones de ajuste de la barra de herramientas para especicar

    la manera en que cada vista entra en cada ventana. Seleccione entre las

    siguientes opciones:

    Seleccione el ajuste ms adecuado para sus datos y la manera en que se ltrar. Por

    ejemplo, podra seleccionar Ajustar a toda la vista para una tabulacin cruzada simple

    en la que se muestre un conjunto de datos jo. De esa manera, siempre abarcar

    la totalidad del espacio que se le asigne. Por otra parte, podra optar por mantener

    la opcin Normal si trabaja con una vista que a veces se ltra con pocos valores.

    Eso evitar que las marcas se estiren para cubrir un rea demasiado grande.

    Normal:cambia el tamao de manera automticasegn los datos de la vista y el tamao de la ventana.

    Ajustar ancho: escala la vista en sentido horizontal

    para ocupar el ancho de la ventana. Se permiten

    barras de desplazamiento verticales.

    Ajustar altura: escala la vista en sentido vertical

    para ocupar la altura de la ventana. Se permiten

    barras de desplazamiento horizontales.

    Vista completa:escala el ancho y la altura para ocupar

    la ventana. No se muestran barras de desplazamiento;todos los datos se escalan para entrar en la ventana.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Cmo perfeccionar su trabajo

    Aunque podra parecer un detalle pequeo, el formato de sus vistas puede

    cambiar todo en ellas. Esta es la parte ms rebuscada de la creacin de una

    visualizacin; a menudo, la nica manera de tener xito es proceder mediante

    ensayo y error. Sin embargo, si centra su mente en ello y emplea los siguientes

    pasos, obtendr como resultado una visualizacin de aspecto excelente.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    La TV se ve mejor en color que en blanco y negro: use visualizaciones en colores

    El color puede marcar la diferencia entre una visualizacin aburrida y una inspiradora.

    Los siguientes consejos le permitirn crear visualizaciones de efectos con color:

    Intente no usar ms de dos paletas de colores. Asegrese de utilizar escalas

    que no se superpongan, como las que se muestran a continuacin.

    Considere cambiar el fondo de ttulo gris predeterminado (se muestra

    a continuacin) a blanco, o a un color claro que no desentone con sus

    dems esquemas.

    Considere la manera en que se interpretar el uso que d al color. Seleccione

    colores semnticamente signicativos si se aplican al contexto de sus datos.

    Si no hay colores pertinentes en el contexto de sus datos, use los conjuntos

    de colores de Tableau; se han seleccionado cuidadosamente para coincidir

    y no desentonar. Una vez que haya seleccionado sus paletas de colores,

    considere si alguno de los colores de ella tiene signicados alternativos que no

    se correspondan con el mensaje que busca. Cuando use colores que tengan

    un signicado inherente, asegrese de haberlos asignado a valores relevantes

    en su base de datos. Por ejemplo, en muchas culturas el verde se asocia con

    lo positivo y el rojo tiene una connotacin negativa.

    Si el signicado de su seleccin de color no es obvio, o si en su visualizacin

    no se etiqueta el color de manera evidente, asegrese de incluir una leyenda.

    Cuando utilice una paleta de colores divergentes, el punto medio y los puntos

    nales deben ser signicativos. A menudo, el cero representa un punto

    medio signicativo.

    Evite agregar codicaciones de color a ms de 12 valores denidos.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Fuentes:Puede leer esto?(puede leer esto?)

    Aunque existen muchas fuentes disponibles en Tableau, solo debera usar

    algunas para optimizar la legibilidad en lnea. Nuestros asistentes de visualizacin

    residentes han seleccionado las siguientes por su legibilidad y atractivo visual:

    A su vez, la Calibriy la Cambriason adecuadas para informaciones sobre

    herramientas (vea a continuacin), aunque no se recomienda su uso en ninguna

    otra parte de una visualizacin.

    A su vez, es importante que considere el color de sus fuentes. A modo de regla

    general, los ejes y las etiquetas deben ser de color gris oscuro (esto evita que

    desven la atencin de los espectadores de la visualizacin). Intente mantener

    entre 2 y 3 colores (de fuente) por pgina.

    Si usa diferentes fuentes y estilos en su visualizacin, asegrese de volver a

    controlarla para asegurarse de que el formato sea coherente. Por ejemplo, todos

    los ltros deben tener el mismo estilo, al igual que todos los ttulos, pero los ltros

    y los ttulos pueden tener diferentes estilos.

    Por ltimo, nunca realice en textos adyacentes un cambio que modique ms

    de un atributo de una fuente (como el tamao, el formato de negrita, el color

    o la calidad serif).

    CambioinadecuadoCambio adecuado

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    La informacin sobre herramientas es la que cuenta las historias

    La informacin sobre herramientas (cuadros de texto que emergen al colocar el

    puntero del mouse sobre un objeto) puede marcar la diferencia entre el hecho de que

    un usuario adore su visualizacin o no la comprenda. Tableau incluye de manera

    automtica todo lo que podra ser pertinente; eso signica que repite muchsimosvalores con los que usted ya cuenta en su visualizacin. Para modicarla, vaya

    a Editar y despus seleccione Inf. sobre herr..

    En el siguiente ejemplo paso a paso se brindan consejos para mejorar

    una informacin bsica sobre herramientas.

    1. Comience con la informacin bsica sobre herramientas. Use la fuente que tenga

    un suavizado adecuado (o no se pixele) en lnea. Calibri y Cambria generalmente

    funcionan bien, aunque Arial, la predeterminada, tampoco se descarta.

    2. A continuacin, identique la parte ms importante de la informacin sobre

    herramientas y haga que se convierta en su ttulo. En este ejemplo, Estados

    Unidos es claramente el asunto de la informacin sobre herramientas, por

    lo que se le ha aplicado negrita y se ha exhibido con fuente de tamao 16.

    Tambin puede agregar datos al ttulo cuando corresponda. Por ejemplo,

    si nuestro enfoque abarcara estados y pases, podramos dar formato al ttulo

    para que la leyenda fuera Estados Unidos: Wyoming. Considrelo como si se

    tratara de una tarjeta deportiva (por ej., Kobe Bryant: Los Angeles Lakers).

    3. A continuacin, cambie los nombres de medida para que sean especcos y

    comprensibles. Nmeros de registro no es muy signicativo, pero Nmero

    de planos es muy descriptivo. Valor tambin es un trmino amplio que puede

    generar ms preguntas que respuestas. Precio promedio podra ser mejor.

    4. Por ltimo (aunque no por ello pierda importancia), asegrese de que se incluyan

    unidades para todos los nmeros de sus informaciones sobre herramientas.

    Las informaciones sobre herramientas pueden ser un elemento ideal para agregar

    anotaciones o notas a su visualizacin (por ej., Este punto de datos se aplica

    nicamente a 2009.). El mejor mtodo consiste en dar a las notas un formato

    levemente diferente que el del resto de su informacin sobre herramientas,

    como un tono ms claro y una fuente ligeramente menor.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

    36/41

    Cree ejes con inteligencia; de lo contrario, solo obtendr rectngulos bonitos

    Aunque Tableau proporciona un excelente punto de partida para su visualizacin,

    los ejes resultan tan importantes para la experiencia analtica que requieren

    atencin cuidadosa. Si sus espectadores no tienen un buen marco de referencia,

    procedern a ciegas (observe la vista siguiente). Los siguientes componenteslo pueden ayudar a crear ejes inteligentes:

    Ejes jos:De manera predeterminada, el rango de eje se ajusta

    automticamente segn los datos de su vista. Si se planea ltrar y cambiar dicha

    vista (como sucede con los ltros rpidos o las acciones de ltro), su audiencia

    podra no notar el cambio realizado en el rango de eje, y esto podra confundirse.

    El cambio de ejes tambin diculta mucho la comparacin visual. Puede

    congurar el eje en un rango especco jo para evitar posibles confusiones.

    Cuadrculas de eje:Si no resulta prctico crear ejes jos (como cuando se

    maneja un rango de datos grande), agregue cuadrculas a la vista. Esto puede

    indicar al lector que los ejes cambiarn. Las lneas de referencia tambin son

    muy ecaces para obtener el mismo resultado. Sin embargo, deben conservar

    una relativa sutileza; no le convendr distraer a los usuarios de los elementos

    clave de su vista.

    Etiquetas de eje:Asegrese de que las etiquetas de eje sean apropiadas

    e incluyan unidades cuando sea necesario.

    Etiquetas de marcas de eje:Asegrese de que los valores de sus marcas

    tambin tengan el formato adecuado (por ej., la moneda debe tener un smbolo

    y la cantidad adecuada de lugares decimales).

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

    37/41

    Cmo etiquetar su visualizacin en todos los lugares adecuados

    Las etiquetas de marca (las etiquetas de sus puntos de datos) pueden ayudarlo

    a transmitir su contenido de manera rpida y concisa. A menudo es mucho ms

    fcil leer una etiqueta de marca que mover el mouse sobre un punto de datos para

    acceder a su informacin sobre herramientas. Seleccione Formato > Etiquetasde marcapara activar las etiquetas.

    Puede seleccionar una de las siguientes opciones de etiquetas de marca:

    Etiquetas sobre selecciones: esto etiqueta las marcas seleccionadas en la

    vista. Si hay varias marcas juntas, posiblemente le convenga seleccionar una

    opcin diferente para evitar el desorden. Esto tambin se aplica a etiquetas

    sobre resaltos.

    Etiquetas sobre valores mnimos y mximos:esto etiqueta valoresatpicos al marcar los valores mnimos y mximos en la vista.

    Etiquetas sobre resaltos:esto etiqueta las marcas resaltadas en la vista.

    Etiquetas en los extremos de lnea: esto etiqueta los extremos de las

    lneas de la vista. Puede especicar los extremos que se etiquetarn (solo el

    inicio, solo el nal o ambos extremos).A menudo es mucho

    ms fcil leer una

    etiqueta de marca que

    mover el mouse sobre

    un punto de datos paraacceder a su informacin

    sobre herramientas.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

    38/41

    Cmo evaluar su obra maestra

    Una vez que haya diseado cada componente importante de su

    visualizacin, ser el momento de volver sobre sus pasos y evaluar

    su obra maestra. Todos los elementos de su diseo funcionan

    bien en conjunto?

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

    39/41

    Use las siguientes preguntas a modo de lista de vericacin para asegurarse:

    Qu preguntas intenta responder? Pginas 4 a 5

    Esta visualizacin, responde a todas sus preguntas?

    El propsito de la visualizacin, se explica con claridad en su ttulo

    o texto adyacente?

    Puede comprender la visualizacin en 30 segundos o menos sin necesidad

    de informacin adicional?

    Su visualizacin, incluye un ttulo? El ttulo, es simple, informativo

    y atractivo a los ojos?

    Su visualizacin, incluye subttulos para guiar a los espectadores?

    Cuenta con el tipo de grco adecuado para su anlisis? Pginas 5 a 12

    Qu tipos de anlisis realiza?

    Ha seleccionado los tipos de grcos ms adecuados para sus tipos de anlisis?

    Ha considerado tipos de grcos alternativos que podran funcionar mejor

    que los que ha elegido?

    Sus vistas, son ecaces? Pginas 12 a 19

    Sus datos ms importantes, se muestran en los ejes X e Y?, y sus

    datos menos importantes, se codican con atributos de color o forma?

    La orientacin de sus vistas, es intuitiva? Se adecuan a la manera

    en que sus espectadores leen y perciben los datos?

    Ha limitado el nmero de medidas o dimensiones en una sola vista para

    que sus usuarios puedan ver sus datos?

    Ha limitado el uso de colores y forma para que sus usuarios puedan

    distinguirlos y ver patrones?

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Su panel de control, es holstico? Pginas 19 a 29

    Todas sus vistas, encajan de modo que se transmita un solo contenido?

    Las transiciones de todas sus vistas, son armoniosas? Se encuentran

    bien ordenadas?

    Sus vistas ms importantes, aparecen en la parte superior o en la esquinasuperior izquierda?

    Los elementos secundarios de su panel de control, se hallan bien

    posicionados para respaldar las vistas sin interrumpirlas?

    Los ltros, se encuentran en las ubicaciones correctas?

    Sus ltros, funcionan de manera correcta? Las vistas, quedan en blanco

    o se vuelven absolutamente confusas si aplica un ltro?

    Sus ltros, se aplican al campo adecuado?

    Sus ttulos de ltros, son informativos? Los espectadores, pueden comprender

    con facilidad la manera de interactuar con sus ltros?

    Sus leyendas, estn cerca de las vistas a las que se aplican?

    Su botn de resalto de leyenda, se activa o desactiva segn su preferencia?

    Cuenta con acciones de ltro, resalto o URL? Si as es, funcionan?

    Sus leyendas y ltros, estn agrupados y dispuestos de manera intuitiva?

    Sus vistas, tienen barras de desplazamiento? Si as es, son aceptables?

    Sus vistas, se hallan comprimidas?

    Sus vistas, encajan de manera coherentemente adecuada cuando aplica ltros?

    Perfeccionas tu trabajo? Pginas 19 a 29

    Todos los colores de su panel de control, funcionan juntos sin desentonar?

    Sus paneles de control, tienen menos de 7 a 10 colores?

    Usa las fuentes de manera coherente en todas sus vistas y no emplea ms

    de tres fuentes diferentes en el panel de control?

    Sus etiquetas, son claras y concisas? Se encuentran dispuestas de manera

    ptima para guiar a sus espectadores? Asegrese de que el formato de los

    subttulos haga que se subordinen al ttulo principal.

    Sus informaciones sobre herramientas, son informativas? Tienen el formato

    adecuado para que los espectadores las puedan usar con facilidad?

    En conclusin, su esfuerzo y mejor criterio son esenciales para producir visualizaciones

    excelentes. Guindose por estos procedimientos recomendados, no solo puede

    producir visualizaciones altamente tiles y ecaces sino tambin hacer que su trabajo

    sea visualmente atractivo para sus usuarios. Felicitaciones! Ahora est preparado

    para convertirse en un verdadero maestro de la visualizacin de datos.

    Su esfuerzo y mejor

    criterio son esenciales

    para producir

    visualizaciones excelentes.

  • 7/25/2019 Visualanalysisbestpractices Es

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    Acerca de Tableau

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    personas para que analicen, visualicen y compartan informacin rpidamente. Ms de 17.000 cuentas

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