visaulización de grafos de co-autoría basados en

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FACULTAD DE INGENIERÍA FACULTAD DE LETRAS BIBLIOTECAS UC Visualización de grafos de co-autoría y de conocimiento basado en publicaciones científicas, implementada en VOSviewer. por CHARLOTTE PICHUANTE ESCAIDA Tesis presentada a la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, para optar al grado académico de Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información. Profesor guía: Jorge Gana Leay Diciembre, 2016 Santiago, Chile ©2016, Charlotte Pichuante Escaida.

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Page 1: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

FACULTAD DE INGENIERÍA

FACULTAD DE LETRAS

BIBLIOTECAS UC

Visualización de grafos de co-autoría y de conocimiento basado en

publicaciones científicas, implementada en VOSviewer.

por

CHARLOTTE PICHUANTE ESCAIDA

Tesis presentada a la Escuela de Ingeniería de la

Pontificia Universidad Católica de Chile,

para optar al grado académico de

Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información.

Profesor guía:

Jorge Gana Leay

Diciembre, 2016

Santiago, Chile

©2016, Charlotte Pichuante Escaida.

Page 2: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

2

©2016, Charlotte Pichuante Escaida.

Se autoriza la reproducción total o parcial, con fines académicos, por cualquier medio o

procedimiento, incluyendo la cita bibliográfica que acredita al trabajo y a su autor.

-------------------------- ---------------------------

FECHA FIRMA

15/12/2016

Page 3: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

3

Tabla de contenido

Resumen ......................................................................................................................................... 5

Introducción ................................................................................................................................... 6

Objetivo General: ........................................................................................................................... 7

Objetivos específicos: .................................................................................................................... 7

1. Producción científica en Chile ............................................................................................... 8

1.1. Revistas Universitarias en Chile ...................................................................................... 14

1.2. Revistas UC en Latindex.................................................................................................. 17

2. Rankings Académicos y Bases de Datos ............................................................................. 19

2.1. Rankings Académicos .............................................................................................. 19

2.1.1. Academic Ranking of World Universities (ARWU): .......................................... 20

2.1.2. Times Higher Education (THE): .......................................................................... 23

2.1.3. World University Ranking (QS): ......................................................................... 25

2.1.4. The Centre for Science and Technology Studies, (CWTS) Leiden Ranking: ...... 30

2.1.5. Ranking web de universidades (Webometrics): ................................................... 36

2.1.6. SCImago Institutions Ranking (SIR): .................................................................. 39

2.1.7. Comparación entre Universidades Chilenas: ....................................................... 46

2.2. Proveedores de bases de datos ................................................................................. 48

2.2.1. Thomson Reuters ................................................................................................. 48

2.2.2. Elsevier: ............................................................................................................... 52

3. Herramientas de Análisis Bibliométrico .............................................................................. 56

3.1. ¿Qué es un grafo? ..................................................................................................... 56

3.2. Herramientas Bibliométricas .................................................................................... 58

3.3. Herramientas de análisis bibliométrico y visualización ........................................... 59

3.4. Visualizando con VOSviewer .................................................................................. 62

3.4.1. Descarga de datos................................................................................................. 62

3.4.2. Normalizando con tesauro ................................................................................... 65

3.4.3. Importando a VOSviewer .................................................................................... 69

3.4.4. Visualizando datos ............................................................................................... 74

Page 4: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

4

3.4.5. Visualizando la revista Teología y Vida ............................................................. 83

3.4.6. Ajustes para trabajar panel de opciones en versión 1.6.5: ................................... 89

3.4.8. Visualizando el área de Religión: ........................................................................ 95

3.4.9. Visualizando la Revista de Construcción Civil .................................................... 99

3.4.10. Visualizando el área de Construcción Civil ....................................................... 105

Conclusión ................................................................................................................................. 110

Bibliografía ................................................................................................................................ 114

Anexos ....................................................................................................................................... 119

Page 5: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

5

Resumen

Se presenta un estudio basado en el análisis y aplicación del programa de visualizaciones

VOSviewer a dos revistas UC: Teología y Vida de la Facultad de Teología y Revista de

la Construcción de la Facultad de Construcción Civil, ambas publicaciones con

categoría ISI e indizadas en las bases de datos Web of Science y Scopus.

Se plantea un modelo de trabajo que aborda el contexto nacional y latinoamericano de

las publicaciones periódicas o revistas científicas, los rankings que miden a las

instituciones según diversos indicadores para finalmente implementar VOSviewer,

herramienta que permite procesar y analizar datos de co-citación, co-autorías y análisis

de texto, mediante visualizaciones de grafos.

Page 6: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

6

Introducción

Se desarrolla la implementación de una herramienta gratuita y de calidad académica que

permite visualizar datos de publicaciones académicas para ello se toman dos

publicaciones de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Este tipo de trabajo,

no se ha realizado previamente en torno a publicaciones UC, por este motivo, es de

interés visualizar mediante grafos las relaciones que se establecen entre autores, y entre

los artículos publicados en las revistas UC seleccionadas para modelar la herramienta, se

utiliza un recurso libre, desarrollado por Centre for Science and Technology Studies,

Leiden University.

Antes de trabajar con las visualizaciones de publicaciones académicas se considera

necesario comprender el entorno en el cual se desarrollan estos datos, por este motivo

este trabajo se desarrolla en tres capítulos, el primero introduce el contexto histórico

nacional en el ámbito de publicaciones científicas, muestra cómo se posiciona el país a

nivel latinoamericano. Se analiza la producción científica a nivel nacional a través de

herramientas como Incites y Latindex. En el segundo capítulo se revisan seis rankings

mundiales para conocer cómo se posiciona Chile y sus universidades en estas

mediciones. En cada uno de los rankigs se revisan sus indicadores, para tener claridad

respecto de lo que observan y miden cada uno de ellos en las instituciones que evalúan.

También se realiza una breve revisión de los proveedores de bases de datos como

Thomson Reuters y Elsevier, quienes almacenan publicaciones y datos, además de

generar herramientas bibliométricas para gestionar la información. Uno de estos

proveedores será el elegido para trabajar en el capítulo tres. Finalmente se desarrolla una

metodología de trabajo para utilizar la herramienta y visualizar datos de coautorías en

investigadores y de términos utilizados en las publicaciones académicas UC. La

metodología es aplicada en dos revistas UC con categoría ISI, Teología y Vida de la

Facultad de Teología correspondiente al área de Humanidades y Revista de la

Construcción de la Escuela de Construcción Civil correspondiente al área de las

Ciencias, ambos títulos se encuentran indizados en las bases de datos Web of Science

(WOS) y Scopus. Los datos extraídos son procesados en VOSviewer, software que

Page 7: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

7

permite visualizar gráficamente el comportamiento de coautorías, co-citación y de

términos en los textos, permitiendo un análisis visual de los datos, el cual es observado

por los expertos del área de cada publicación. Para este análisis se contó con el apoyo de

los docentes y coordinadores de biblioteca de las unidades académicas de Teología y

Construcción Civil. Esta visión es esencial ya que permite tener una mejor interpretación

y comprensión de las áreas a analizar.

Objetivo General:

Describir una metodología de trabajo para analizar publicaciones académicas en base a

trabajos de co-autorías y co-ocurrencias de términos, aplicándola en dos publicaciones

académicas UC.

Objetivos específicos:

Realizar dos entrevistas con especialistas de áreas para apoyar la interpretación de las

visualizaciones obtenidas por co-autorías y co-ocurrencia de términos.

Revisar la producción científica a nivel nacional de forma cuantitativa.

Observar seis rankings académicos que contemplan la producción científica dentro de

sus métricas.

Page 8: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

8

1. Producción científica en Chile

Desde 1909 es posible encontrar registros de producción científica Chilena con categoría

ISI, en áreas como Astronomía, Ciencias Sociales, Relaciones Internacionales, Química

y áreas de la salud1. Son siete artículos de comienzos del siglo XX, mencionados en el

listado del Portal de producción científica2 de CONICYT, los que se publicaron entre

1909 y 1927, es decir, en 18 años se publicaron 7 artículos ISI, para la época se puede

considerar un gran logro teniendo en cuenta que Chile era una nación que aún se estaba

constituyendo, en esta época recién se celebraba el primer centenario de la patria, se

finalizan construcciones como la Escuela de Farmacia de la Universidad de Chile y el

Instituto Comercial, así como también se inician otras como la Escuela de Ingeniería en

San Antonio, se funda la Universidad de Concepción, entre otros hitos. Por otra parte los

ilustrados como Gabriela Mistral, Eduardo Barrios, Pedro Prado, Joaquín Edwards

publican sus obras maestras como “Sonetos de la muerte”, “El niño que enloqueció de

amor”, “Alsino” y “El Roto” respectivamente. A nivel internacional comenzaba la

primera guerra mundial3, son años de gran movimiento en todo sentido, cultural,

científico y económico.

La Universidad de Chile y la Universidad de Concepción, son dos de las siete

instituciones responsables de los artículos ISI publicados en este período (1909-1927).

En el caso de la Universidad de Concepción fundada en 1919, publica en 1927 su

artículo ISI Experimental hermaphrodism by ovarian transplantation in the presence of

two intact testicles de Alejandro Lipschutz Friedman quien fue científico, médico,

académico y filósofo Chileno. La Universidad de Chile publica The new monroe

doctrine and american public law del autor Alejandro Álvarez, Abogado, docente de

Derecho Civil y Doctor en Derecho.

1 CONICYT, “Curiosidades: Los primeros artículos de Chile en ISI,” Portal, Portal de Productividad

Cientifica, (May 1, 2015), http://www.productividad.informacioncientifica.cl/issue_articulo1.html. 2 Ibid. 3 Francisco Frías Valenzuela, Manual de Historia de Chile: Desde la Prehistoria hasta 1973 (Santiago de

Chile: Zig-Zag, 1997).

Page 9: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

9

Chile desde el año 2000 al 2015 ha producido más de 80.0004 documentos, lo que en

promedio corresponde a una producción anual de al menos 5.000 documentos.

Actualmente las herramientas de análisis de datos Incite5 de Thomson Reuters y

SCImago6 Journal and Country Rank muestran una baja en la producción nacional en

comparación a la producción latinoamericana donde Brasil, México y Argentina lideran

las cifras.

4 CONICYT, “Productividad Científica 2000-2015,” CONICYT: Comisión Nacional de Investigación

Científica Y Tecnológica, August 13, 2015, http://www.conicyt.cl/blog/2015/03/productividad-cientifica-

2000-2015/. 5 InCite: Herramienta de evaluación de investigación basada en Web of Science de Thomson Reuters,

analiza la y compara la productividad institucional a nivel mundial.

http://researchanalytics.thomsonreuters.com/incites/ 6 SCImago JCR: Portal de revistas e indicadores científicos de países desarrollados, basado en Scopus de

Elsevier. http://www.scimagojr.com/

Imagen 1: Producción científica en países de América latina, datos obtenidos de InCite de

Thomson Reuters en base a Web of Science en agosto, 2015.

Imagen 2: Filtros de Country Rankings

Page 10: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

10

Imagen 3: Producción científica en países de América latina, datos obtenidos de SCImago Journal &

Country Rank en base Scopus en agosto, 2015.

En la actualidad la producción científica no es sólo una preocupación de orden

académico a nivel país, sino también económico. Es relevante que las instituciones de

gobierno y universitarias se interesen en proveer a los autores los recursos económicos

necesarios para llevar a cabo sus investigaciones, es así como las instituciones

universitarias aportan la mayor cantidad de producción científica, fomentando en sus

comunidades académicas la publicación de sus resultados de investigación en revistas

académicas de alto nivel, como es el caso de publicaciones ISI, donde las tres

condiciones que se sugiere considerar para las instituciones universitarias son:

Publicar en revistas de alta calidad académica.

Escribir en colaboración con otros autores (coautorías).

Preferentemente con coautores que pertenezcan a instituciones del hemisferio

norte y de habla inglesa.

Estas tres condiciones dan mayor visibilidad a las publicaciones, lo que permite

aumentar las citaciones de los artículos.

Page 11: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

11

Todo esto se traduce en cifras que dan cuenta del impacto y calidad de la publicación, lo

que permite rankearlas y a su vez aportar un puntaje porcentual a los rankings mundiales

que miden a las instituciones en distintos ámbitos.

CONICYT, publica anualmente gráficos de producción científica a nivel nacional en su

Portal de Producción Científica, mostrando la producción en cifras, en ellos se observan

los últimos 15 años de publicaciones con datos extraídos de las bases de datos Web of

Science y Scopus. En ambos se observa un comportamiento similar entre documentos

publicados y citaciones recibidas anualmente.

Gráfico 1: Producción Científica en Chile 2000-2015 según WOS7

7 CONICYT, “Productividad Científica.”

Page 12: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

12

Grafico 2: Producción Científica en Chile 2000-2015 según Scopus8

En el gráfico 1 de Web of Science y 2 de Scopus se aprecia un aumento importante entre

el año 2000 y 2014 en la cantidad de documentos publicados, logrando superar los 6.000

en el año 2009, luego continúa aumentando su producción en los años siguientes y sólo

en 2014 logra superar las 10.000 producciones anuales.

En estos gráficos también se analiza la cantidad de citas recibidas por documentos

publicados. En año 2000 y 2003 se registra un alza de citaciones sobrepasando las

75.000. Del año 2003 al 2009 las citaciones se mantienen sobre esta cifra y en algunos

años supera las 80.000, posterior al año 2009 las citas recibidas por producción anual

bajan. Las citaciones recibidas por los documentos para los años 2013-2015 están en

evolución.

En el siguiente cuadro se observa la cantidad de publicaciones científicas de siete

universidades nacionales9 las que aumentan a través de los años, siendo Universidad de

Chile y Pontificia Católica las que lideran la tabla.

8 Ibid.

Page 13: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

13

Tabla 1: Producción científica por universidades chilenas en WOS.

9 CONICYT, “Artículos WOS (EX-ISI) Y SCIELO de Universidades Chilenas 2000-2015,” CONICYT

Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, January 19, 2015,

http://www.conicyt.cl/blog/2015/01/articulos-wos-ex-isi-y-scielo-de-universidades-chilenas-2000-2014/.

Imagen 4: A nivel Latinoamericano

Chile lidera en impacto de citación

respecto de su producción científica a

pesar de ocupar el cuarto lugar como

productor de conocimiento.

Page 14: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

14

Tabla 2: Producción científica en países de América latina, datos obtenidos de Incite de Thomson Reuters

en base a Web of Science en agosto, 2015.

1.1. Revistas Universitarias en Chile

Las instituciones universitarias son las que lideran la producción científica a

nivel nacional, según Latindex10 Chile posee 2014 títulos de revistas publicadas

ya sea en formato impreso o electrónico con más de un año de vigencia11.

De este total, 948 corresponden a instituciones educativas, ya sea Instituto,

Universidades privadas o públicas.

Para obtener sólo el número de publicaciones universitarias se realizó el

siguiente proceso:

Se utilizó una búsqueda avanzada en Latindex aplicando los siguientes filtros:

1. País: Chile

2. Naturaleza de la Institución: Institución Educativa

3. Naturaleza de la publicación: Revista de Investigación Científica.

Se obtuvo 732 resultados.

10 Portal de Información sobre revistas de investigación científica, técnico-profesionales y de divulgación

científica y cultural que se editan en los países de América Latina, el Caribe, España y Portugal. 11 Latindex, “Revistas por País,” Portal, Portal de portales: Latindex, (December 9, 2014),

http://www.latindex.org/buscador/ficPais.html?opcion=2&clave_pais=13.

Page 15: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

15

De los resultados obtenidos se eliminaron los títulos duplicados producto de

versiones impresas y electrónicas para un mismo título de revista, lo que reduce

el listado de títulos a 576 resultados. Finalmente se depura el listado revisando

cada ficha de título de revista para identificar las instituciones universitarias

responsables de la publicación. En esta revisión se eliminan todas aquellas

instituciones que no son universitarias dejando un total de 547 resultados.

Como resultado de la revisión de los 547 títulos de revistas publicados en Chile

se determina que: 124 corresponden a Universidades privadas, 138 a

Universidades privadas tradicionales y 285 a Universidades públicas.

En base a los resultados obtenidos se concluye que el mayor aporte en

publicaciones de revistas universitarias a nivel nacional corresponde a

universidades públicas, aun cuando se sumaran los aportes de las universidades

privadas y las tradicionales privadas, no logran superar el aporte de las públicas.

El listado ya procesado se puede revisar en el anexo n°1.

El listado obtenido determina que son 64 universidades las que publican revistas

científicas. Para este trabajo sólo se mostrarán las instituciones con más de 5

títulos de revistas publicadas.

Page 16: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

16

Grafico 2: Producción de revistas científicas por Universidad. Datos obtenidos de Latindex, con análisis propio sobre

el total de títulos de revistas chilenas.

U. de Chile

UC

U. Concepción

USACH

U. Austral

Porcentaje de publicaciones por Institución

Page 17: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

17

Los datos obtenidos en el listado de Latindex se pueden equiparar con los datos del

cuadro X de producción de artículos por universidades chilenas en Web of Science.

La Universidad de Chile lidera en publicaciones científicas ya sea publicando en

revistas internacionales o con sus propias revistas, mismo caso sucede con las

siguientes universidades: Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad de

Concepción, Universidad Austral y Universidad de Santiago.

1.2. Revistas UC en Latindex

Según Latindex la Pontificia Universidad Católica de Chile posee 46 títulos vigentes,

ver anexo n°1:

Se realizó una comparación entre el listado de revistas de Latindex y el listado de

revistas declaradas por Bibliotecas UC en su Guía de Revistas UC12. El análisis

determina que de los 46 títulos indizados por Latindex sólo 31 de ellos están

vigentes, 11 son títulos no vigentes, 2 no corresponden a títulos de revistas y 2 títulos

tienen mal registrada su afiliación (no son publicaciones UC).

En resumen, se determina que la Pontificia Universidad Católica posee 35 títulos de

revistas vigentes, las que se listan a continuación:

1. Abante.

2. Administración y Economía UC.

3. Apuntes de Teatro.

4. Agronomía y Forestal UC.

5. Aisthesis.

6. Anales de la Facultad de Teología.

7. Anales de Literatura Chilena.

8. Aporía.

9. ARQ.

10. Ars Medica: Revista de estudios médicos humanísticos.

11. Boletín de la Escuela de Medicina.

12 Bibliotecas UC, “Revistas UC.,” Revistas UC, accessed October 6, 2015,

http://guiastematicas.bibliotecas.uc.cl/editoresuc/listadorevistas

Page 18: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

18

12. Cátedra de Artes.

13. Ciencia e Investigación Agraria.

14. Cuadernos de Arte.

15. Cuadernos de Letras.

16. Cuadernos de Neurología.

17. Cuadernos.info.

18. Diseña.

19. EURE.

20. Historia.

21. Horizonte de Enfermería.

22. Latin American Journal of Economics.

23. Onomázein.

24. Pensamiento educativo.

25. Resonancias.

26. Revista Chilena de Derecho.

27. Revista de Ciencia Política.

28. Revista de derecho administrativo económico.

29. Revista de Geografía Norte Grande.

30. Revista de Ingeniería de Construcción.

31. Revista de la Construcción.

32. Revista Psyke.

33. Revista Trabajo Social.

34. Taller de Letras.

35. Teología y vida.

Page 19: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

19

2. Rankings Académicos y Bases de Datos

2.1. Rankings Académicos

Son mediciones realizadas por diversas instituciones para determinar cuáles son las

mejores universidades en ciertas áreas.

Tal como lo define la RAE, es la Clasificación de mayor a menor, útil para

establecer criterios de valoración13. Esta valoración ofrecida es de interés para las

autoridades de las instituciones evaluadas, como también para investigadores,

docentes, alumnos, prensa y sociedad en general.

En el mundo existen varios rankings que evalúan a instituciones utilizando diferentes

indicadores, en algunos casos coinciden en el uso de fuentes de datos. Los rankings

miden:

Cantidad de publicaciones científicas que producen las universidades

Cantidad de alumnos

Planta académica

Empleabilidad que logran sus egresados en el mercado.

Aporte científico que realizan a la sociedad, entre otros aspectos.

En este capítulo se revisan 6 rankings mundiales mediante una breve presentación

que describe la metodología de evaluación de datos y determina las 5 primeras

instituciones universitarias chilenas.

13 “Diccionario de La Lengua Española - Edición Del Tricentenario,” Diccionario de La Lengua

Española, accessed December 9, 2015, http://dle.rae.es/?id=V87j0Az.

Page 20: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

20

La selección de los rankings se basa en el listado recopilado por el Blog SciELO en

Perspectiva14.

Estos son: Academic Ranking of World University (ARWU) y Times Higher

Education (THE), (son los primeros ranking en comenzar a medir instituciones

académicas), World University Ranking (QS) y Webometrics, rankings de

importancia para la Pontificia Universidad Católica de Chile, Leiden Ranking

(CWTS) y SCImago Institutions Ranking (SRI).

2.1.1. Academic Ranking of World Universities (ARWU):

Ranking creado en el año 2003, gestionado por Jiao Tong University15 evalúa a

1200 universidades con la siguiente metodología16:

Tabla 3: Indicadores y porcentajes de valor asignados por ARWU para evaluar universidades.

14 SciELO, “Descargas de Artículos: Un Indicador Alternativo Del Impacto de La Investigación Nacional

Y El Intercambio Intersectorial de Conocimientos – Publicado Originalmente En La Newsletter Elsevier

“Research Trends Issue 36″,” SciELO En Perspectiva, accessed July 19, 2015,

http://blog.scielo.org/es/2014/03/24/descargas-de-articulos-un-indicador-alternativo-del-impacto-de-la-

investigacion-nacional-y-el-intercambio-intersectorial-de-conocimientos-publicado-originalmente-en-la-

newsletter-elsevier-reseatc/. 15 “Acerca de Nosotros,” Academic Ranking of World Universities, 2015,

http://www.shanghairanking.com/es/aboutus.html. 16 “Ranking Methodology of Academic Ranking of World Universities - 2015,” Academic Ranking of

World Universities, 2015, http://www.shanghairanking.com/ARWU-Methodology-2015.html.

Page 21: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

21

Para calcular estos datos utilizan las siguientes fuentes:

1. Bases de datos Web of Knowledge.

2. Fuentes estadísticas de universidades publicadas por agencias

autorizadas, como Ministerios de Educación y Comités de Becas

Universitarias.

3. Global Research University Profile (GRUP). Encuesta realizada por

ARWU. Cuando los datos en el punto b) no están disponibles.

Tabla 4: Fuentes utilizadas por ARWU 2015 para calcular los indicadores.

Chile se posiciona con cuatro universidades dentro de las 1200 universidades

evaluadas, estas son: Universidad de Concepción, Universidad Católica de

Valparaíso, Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Las primeras 500 instituciones serán publicadas en el ranking como las mejores

del mundo, Chile ingresa a este rango con dos universidades: Universidad de

Chile y Pontificia Universidad Católica de Chile, ocupando las siguientes

posiciones:

Page 22: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

22

Tabla 5: Posición de universidades Chilenas a nivel nacional.

El gráfico obtenido del sitio web de ARWU, muestra el desempeño de la

Pontificia Universidad Católica desde el 2007 al 2015, en los años que se

grafican la Pontificia Universidad Católica se ha mantenido nueve años dentro

del ranking de las 500 mejores, sin lograr el ingreso al rango de las 400 mejores.

Tabla 6: Rendimiento académico en 9 años según ARWU para la Pontificia Universidad Católica de Chile.

En comparación, el desempeño de la Universidad de Chile comienza a medirse

desde el año 2003 al 2015, con 12 años de evaluación se mantiene dentro de las

500 mejores instituciones y en tres años (2004, 2005 y 2015) alcanza el ranking

de las 400 mejores.

Page 23: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

23

Gráfico 3: Rendimiento académico en 12 años según ARWU para Universidad de Chile.

2.1.2. Times Higher Education (THE):

Es una revista de TES Global en Inglaterra, fundada en 2004, evalúa a 800

universidades del mundo, las que son analizadas utilizando indicadores que se

agrupan en 5 áreas a las que se les asigna un valor porcentual:

Tabla 7: Valor porcentual asignado a las áreas evaluadas.

Áreas Valor

Enseñanza (el ambiente de aprendizaje) 30%

Investigación (volumen, ingresos y reputación) 30%

Citaciones (influencia de investigación) 30%

Perspectiva Internacional (personal, estudiantes e

investigadores) 7,5%

El ingreso de la Industria (transferencia de conocimiento) 2,5%

Total 100%

Page 24: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

24

Para elaborar el ranking THE se nutre de fuentes tales como la ONU, Elsevier

(Editorial de literatura científica) y Thomson Reuters (Proveedor de

información). En este ranking Chile se posiciona con seis universidades:

Universidad Federico Santa María, Pontificia Universidad Católica de Chile,

Universidad de Chile, Universidad Austral, Universidad Católica de Valparaíso y

la Universidad de Santiago. Sus posiciones en el ranking nacional se pueden

observar en el cuadro obtenido en el sitio web de THE. La Universidad Técnica

Federico Santa María y Pontificia Universidad Católica de Chile se posicionan en

las mejores 500 universidades del mundo, Universidad de Chile, dentro de 600,

Universidad Austral, Universidad Católica de Valparaíso y la Universidad de

Santiago en las mejores 800.

Tabla 8: Ranking de universidades Chilenas en THE.

Page 25: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

25

2.1.3. World University Ranking (QS):

Publicado por Quacquarelli Symonds en Inglaterra desde el año 2004, evalúa

más de 800 universidades, sólo las primeras 400 son individualizadas en el

ranking, la evaluación considera las siguientes áreas a las que se les asigna un

valor porcentual.

Áreas Valor

Reputación académica 40%

Reputación de empleabilidad 10%

Ratio profesor/estudiantes 20%

Citaciones por facultad 20%

Ratio de estudiantes de intercambio 5%

Ratio de profesores internacionales 5%

Total 100%

Tabla 9: Tabla resumen de elaboración propia basada en información

de QS University Rankings: Latin America - Methodology

Las fuentes de datos que se basa QS para evaluar las instituciones son Elsevier y

Webometrics.

En la evaluación realizada por QS, Chile se posiciona con 11 universidades, sólo

dos de ellas ingresan al ranking de las 400 mejores, estas son: Pontificia

Universidad Católica de Chile y Universidad de Chile.

Por su parte la Universidad de Santiago de Chile queda en el rango de las 500

mejores, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Universidad Adolfo

Ibáñez, Universidad de Concepción, Universidad Diego Portales quedan en el

Page 26: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

26

rango de las 700 mejores, Universidad Austral de Chile, Universidad de Talca,

Universidad de Valparaíso y Universidad Técnica Federico Santa María se

posicionan en rangos del puntaje general de las 800, como se aprecia en la

siguiente imagen.

Tabla 10: QS: Ranking mundial de Universidades 2015. Filtrado por Chile.

Page 27: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

27

En América Latina la metodología utilizada considera las prioridades de la

región17, se evalúan 300 universidades las que se publican en el ranking

latinoamericano desde el año 2011. Para realizar la medición incorpora el área

de impacto web18:

Áreas Valor

Reputación académica 30%

Reputación de

empleabilidad 20%

Ratio profesor/estudiantes 10%

Citas por artículos 10%

Artículos por facultad 10%

Docentes con doctorado 10%

Impacto web 10%

Total 100%

Tabla 11: Porcentajes de valor asignados a los indicadores

El último indicador de impacto web está basado en Webometrics.

QS permite filtrar por conteniente, país y área de investigación. Acorde a esto

Pontificia Universidad Católica de Chile ocupa el 3er lugar en América Latina y

1er lugar a nivel nacional, seguido por Universidad de Chile en 4to lugar en

América Latina y 2do lugar a nivel nacional.

17 “QS University Rankings: Latin America - Methodology,” Top Universities, accessed October 12, 2015,

http://www.topuniversities.com/university-rankings-articles/latin-american-university-rankings/qs-university-

rankings-latin-america-methodology. 18 Ibid.

Page 28: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

28

En la tabla se puede observar la posición de las universidades en el ranking

latinoamericano y el puntaje obtenido de acuerdo a los indicadores ya

mencionados.

Tabla 12: Ranking de Universidades para Latin America 2015.

QS explica mediante infografías el desempeño de las instituciones en:

Área de arte y diseño

Ciencias sociales

América latina

Cantidad de docentes

Alumnos extranjeros de pre y postgrado.

Page 29: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

29

Como ejemplo se presentan las infografías de Pontificia Universidad Católica de

Chile y Universidad de Chile, respectivamente.

Imagen 6: Infografía de Pontificia Universidad Católica de Chile según QS University Rankings:

Latin America - Methodology19

19 Ibid.

Page 30: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

30

Imagen 7: Infografía de Universidad de Chile según QS University Rankings: Latin America – Methodology

2.1.4. The Centre for Science and Technology Studies, (CWTS) Leiden Ranking:

Publicado por la Universidad de Leiden en Holanda, desde el año 2008. Analiza

el rendimiento académico de 750 universidades del mundo, se basa en tres

indicadores bibliométricos para medir las ciencias: Outputs, Inpact y

Collaboration.

Ofrece dos perspectivas de análisis para el ranking, una con variables

dependientes y otra con variables independientes. Toma información de la base

de datos Web of Science de Thomson Reuters para calcular sus mediciones,

quedan fuera de esta los proceedings de conferencias, libros y autocitaciones. Su

metodología de análisis se divide en:

Page 31: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

31

Imagen 8: Methodology

La diferenciación que realiza CWTS en el ranking20 entre variables dependientes

e independientes permite comparar instituciones grandes con pequeñas por áreas,

continente, país e indicadores (de impacto y colaboración).

a) Ranking de tamaño independiente: Se calcula según la proporción de

publicaciones de una universidad. En este ranking las universidades chilenas

Pontificia Universidad Católica de Chile y Universidad de Chile se posicionan

en el Rank 488 y 592 como muestra en la imagen.

20 Centre for Science, Technology Studies Wassenaarseweg 62A 2333ALLeiden Zuid Holl, and

31715273909 Www.cwts.nl, “CWTS Leiden Ranking 2015,” CWTS Leiden Ranking 2015, accessed

October 13, 2015, http://www.leidenranking.com.

Como ejemplo se despliega

la tercera parte de

Methodology > Indicators

Page 32: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

32

Tabla 13: Posición de universidades chilenas en ranking mundial independiente

Para conocer a nivel nacional la posición de las dos universidades chilenas en el

ranking de tamaño independiente se filtra por región, país y tipo de indicador, el

indicador viene por defecto:

Tabla 14: Posición de universidades chilenas en ranking nacional independiente.

b) Ranking de tamaño dependiente: Se calcula contando el número absoluto de

publicaciones de una universidad. En este ranking la Universidad de Chile y

Pontificia Universidad Católica de Chile se posicionan en el Rank 461 y 556

como muestra en la imagen.

Page 33: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

33

Tabla 15: Posición de universidades chilenas en ranking mundial dependiente

Para conocer a nivel nacional la posición de las dos universidades chilenas en el

Ranking de tamaño dependiente se filtra por región, país y los indicadores vienen

por defecto:

Tabla 16: Posición de universidades chilenas en ranking nacional dependiente

A nivel nacional este ranking es liderado por la Universidad de Chile. La

diferencia de posición en el Rank también se puede observar a nivel

Sudamericano:

Page 34: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

34

Tabla 17: Posición de universidades chilenas en ranking independiente filtrado por South America

Tabla 18: Posición de universidades chilenas en ranking dependiente filtrado por South America

La Pontificia Universidad Católica de Chile lidera el Rank a nivel sudamericano

en el ranking PP (top 10%) de las publicaciones en el ranking de tamaño

independiente y en el ranking de tamaño independiente queda posicionada en el

número 9.

Page 35: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

35

Caso similar ocurre con la Universidad de Chile, ésta ocupa el segundo lugar en

el Ranking PP (top 10%) de tamaño independiente y pasa a ocupar el lugar

número 7 en el Ranking de tamaño dependiente.

Descripción general del desempeño de la Pontificia Universidad Católica de

Chile (UC) y Universidad de Chile respectivamente (UCH):

UC:

UCH:

P (top 1%) y PP (top 1%). El número y proporción de las publicaciones de una

universidad que, comparadas con otras publicaciones en el mismo campo y en el

mismo año, pertenecen al top 1% de las citadas con más frecuencia.

P (top 10%) y PP (top 10%). El número y proporción de las publicaciones de una

universidad que, comparadas con otras publicaciones en el mismo campo y en el

mismo año, pertenecen al top 10% de las citadas con más frecuencia.

P (top 50%) y PP (top 50%). El número y proporción de las publicaciones de una

universidad que, comparadas con otras publicaciones en el mismo campo y en el

mismo año, pertenecen al top 50% de las citadas con más frecuencia.

Page 36: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

36

TCS y MCS. El total y número medio de las citas de publicaciones de una

universidad.

TNCS y MNCS. El total y número medio de las citas de publicaciones una

universidad, normalizadas por campo y año de publicación. Un valor MNCS de

dos por ejemplo significa que las publicaciones de una universidad han sido

citadas dos veces sobre el promedio de su campo y año de publicación.

2.1.5. Ranking web de universidades (Webometrics):

Es una iniciativa del laboratorio de Cibermetría del Consejo Superior de

Investigaciones Científicas (CSIC) en España. El laboratorio se dedica al análisis

cuantitativo de internet y los contenidos de la red, especialmente de aquellos

relacionados con el proceso de generación y comunicación académica del

conocimiento científico21.

El Laboratorio de Cibermetría publica desde el año 2004 en enero y julio, un

ranking académico independiente con más de 21.000 universidades de todo el

mundo que evalúa su presencia e impacto en la Web22.

El Ranking Web se utiliza una proporción 1:1 entre indicadores de actividad, en

este caso publicaciones y contenidos en la web, e indicadores de impacto, que se

miden a través del número de enlaces externos recibidos (visibilidad web). Esto

significa que cada grupo recibe un peso exactamente igual al 50%.23, visibilidad

(50%) y actividad (50%). La Visibilidad: Mide la calidad de los contenidos a

través del impacto, se contabilizan los enlaces entrantes que recibe el dominio

21 Consejo Superior de Investigaciones Científicas, “Acerca de Nosotros | Ranking Web de

Universidades,” Ranking Web de Universidades, accessed November 5, 2015,

http://www.webometrics.info/es/About_Us. 22 Consejo Superior de Investigaciones Científicas, “Metodología | Ranking Web de Universidades,”

Ranking Web de Universidades, accessed November 5, 2015,

http://www.webometrics.info/es/metodologia. 23 “Metodología | Ranking Web de Universidades,” accessed December 27, 2015,

http://www.webometrics.info/es/metodologia.

Page 37: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

37

web universitario por parte de terceros. Esto mide el prestigio institucional, el

rendimiento académico, el valor de la información, y la utilidad de los servicios.

Los datos de visibilidad, se obtienen de Majestic SEO (base de datos de índices

de enlaces) y ahrefs (herramienta que monitorea los enlaces entrantes), no solo es

importante la popularidad de los enlaces, sino también la diversidad de los

mismos. El máximo valor de los resultados normalizados entre los dos

proveedores es el indicador de impacto.

La Actividad, se mide en tres áreas: presencia, apertura y excelencia.

a) Presencia mide el número total de páginas web alojadas en el dominio

web principal (incluyendo todos los subdominios y directorios) de la

universidad obtenidos por el motor de búsqueda de Google. Los dominios

adicionales (departamentales, personales, de proyectos) o alternativos al

central con fines de marketing, penaliza el valor de este indicador.

b) Apertura considera los repositorios institucionales de investigación, este

indicador tiene en cuenta el número total de ficheros (pdf, doc, docx,

ppt), publicados en sitios web los que se recogen en el motor de búsqueda

Google Académico (Google Scholar).

c) Excelencia considera los artículos comprendidos entre el 10% más

citados de sus respectivas disciplinas científicas. Grupo SCImago (SIR)

suministra los valores para más de 5200 universidades.

El ranking Webometrics evalúa a 79 universidades Chilenas, las seis primeras

son: Universidad de Chile, Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad

de Concepción, Universidad de Santiago de Chile, Universidad Técnica Federico

Santa María y Universidad Austral de Chile.

Page 38: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

38

Tabla 19: Ranking Webometrics con 6 primeras universidades Chilenas.

En Det. (detalle), Webometrics agrega el ranking por continente y un gráfico con

el desempeño por mes de la universidad, el cual es medido con google trends24.

Tabla 20: Ranking Webometrics datos por universidad, consultados en octubre 2015.

24 Google Trends es una herramienta de acceso libre y gratuito administrada por Google, permite comparar

mensualmente las palabras , frases o sitios web más buscados, explicación obtenida de la Escuela de

Escuela de Negocios y Dirección, “Qué es y para qué sirve Google Trends,” Revista Escuela de Negocios

y Dirección, March 12, 2014, http://br.escueladenegociosydireccion.com/business/marketing-digital/que-

es-y-para-que-sirve-google-trends/.

Page 39: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

39

Tabal 21: Ranking Webometrics datos por universidad, consultados en octubre 2015.

2.1.6. SCImago Institutions Ranking (SIR):

Ranking que evalúa desde el año 2003 a instituciones que han publicado al

menos 100 documentos científicos en todo el mundo durante un año en la base

de datos Scopus. El ranking incluye 5.100 instituciones agrupadas por país y tipo

de institución, las que son evaluadas acorde a tres indicadores: Investigación,

Innovación y Visibilidad Web.

Las fuentes utilizadas para calcular la visibilidad son ahrefs y google, SIR utiliza

indicadores dependientes e independientes, acorde al tamaño de las instituciones,

lo que permite comparar instituciones de diversos tamaños. Las áreas a medir son

tres: Investigación, Innovación y visibilidad, los indicadores que las miden son

los siguientes:

Investigación:

a) Output: Número total de documentos publicados en revistas científicas

indexadas en Scopus.

b) International Collaboration: Rendimiento de la institución producido en

colaboración con instituciones extranjeras (afiliación).

Page 40: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

40

c) Normalized Impact: Los valores (en números decimales) muestran la

relación entre el impacto científico medio de una institución y de la media

mundial establecida en una puntuación de 1.

d) High Quality Publications: Producción promedio de publicaciones de la

institución en las revistas más influyentes del mundo, Q1 de SCImago

Journal Ranking.

e) Specialization Index: Grado de concentración o dispersión temática de la

producción científica de una institución.

f) Excellence Rate: Tasa de la Excelencia (en%) de la producción científica

de una institución incluida en el 10% de los artículos más citados en sus

respectivos campos científicos.

g) Scientific Leadership: Porcentaje de la producción de una institución

como colaborador principal.

h) Excellence with Leadership: Indica en cuantos documentos con rango de

excelencia la institución es el principal colaborador.

i) Scientific talent pool: Número total de autores de una institución en el

total de publicaciones producidas por esa institución, en un periodo

determinado de tiempo.

Innovación:

a) Innovative Knowledge: Producción de publicaciones científicas de una

institución citada en patentes, basada en PATSTAT (http://www.epo.org).

b) Technological Impact: Porcentaje de producción de publicaciones

científicas citadas en patentes.

Page 41: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

41

Visibilidad:

a) Web size: Número de páginas asociadas a la URL de la Institución, según

google.

b) Domain’s inbound links: Número de enlaces entrantes al dominio de una

institución, según ahrefs.

En el sitio web de SIR ofrece tres rankings: Investigación, Innovación y

Visibilidad Web, los dos últimos permiten visualizar datos en: Tablas, Gráficos,

Mapas y descargar la información en archivo CVS.

El ranking de Investigación es de acceso restringido, la información es publicada

por SIR en un informe anual, que evalúa la producción científica para el 2015

considerando 2009-2013, en él se analizan 57 universidades chilenas, de ellas se

observa el desempeño de las primeras 6 a nivel nacional.

Tabla 22: Ranking SIR de universidades Chilenas en Iberoamérica, América Latina y Nacional.

Abreviaturas del informe25:

IBE/LAC/CO: Posición que ocupa la organización en Iberoamérica,

Latinoamérica y su país.

Organización: Cada institución posee un enlace que permite observar su

desempeño desde el 2003 al 2013, las que se pueden consultar en el anexo n°2.

25 SCImago Research Group, “SCImago Institutions Rankings: SIR Iberoamérica.” (2015, n.d.).

Page 42: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

42

O: Output, número total de documentos publicados en revistas académicas

indizadas en Scopus. Las abreviaturas del resto de los indicadores se pueden

consultar en anexo n°3.

El ranking de Innovación evalúa a 19 universidades Chilenas y permite comparar

el desempeño de 6 universidades al unísono entre el año 2009 y 2014/2015, para

la comparación se seleccionan sólo las seis primeras del ranking, estas son:

1.- Universidad de Chile

2.- Pontificia Universidad de Chile

3.- Universidad Técnica Federico Santa María

4.- Universidad Andrés Bello

5.- Universidad de Concepción

6.- Universidad de Santiago de Chile

Tabla 23: Ranking de Innovación, sólo permite comparar 6 universidades al unísono.

Page 43: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

43

Imagen 10: Resultado de comparación en ranking de innovación. Cada nodo representa un año desde el

2009 al 2014/2015 y su posición en el ranking.

Page 44: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

44

El ranking de Visibilidad web evalúa a 20 universidades chilenas, permite

comparar el desempeño de 6 universidades al unísono entre el año 2009 y

2014/2015, para la comparación se seleccionan sólo las seis primeras del ranking,

estas son:

1.- Universidad de Chile

2.- Universidad Austral de Chile

3.- Universidad de Talca

4.- Universidad de Santiago de Chile

5.- Universidad de Tarapacá

6.- Pontificia Universidad Católica de Chile

Tabla 24: Ranking de Visibilidad, sólo permite comparar 6 universidades al unísono.

Page 45: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

45

Imagen 11: Resultado de comparación en ranking de visibilidad. Cada nodo representa un año desde el

2009 al 2014/2015 y su posición en el ranking.

En el anexo n°4 se encuentra la descarga resumen de rankings: impacto

tecnológico, innovación en el conocimiento, tamaño de sitio web y enlaces

entrantes para el ranking de Chile, América Latina y mundial, que evalúa el

desempeño de 19 universidades nacionales.

Page 46: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

46

2.1.7. Comparación entre Universidades Chilenas:

Se han revisado 6 rankings internacionales para observar el desempeño de las

universidades chilenas, en ellos se encuentran las mismas 6 a 7 universidades que

lideran a nivel nacional. La posición que las universidades alcancen dentro de

cada uno de estos rankings, dependerá de los indicadores con los cuales son

medidas.

Gráfico 4a: Tabla comparativa de elaboración propia con ranking de universidades chilenas SIR.

UC U. de Chile USACHU. de

ConcepciónPUCV UTFSM U. Austral

ARWU 401 301

THE 401 501 601 401 601

QS 170 209 451 601 601 701 701

CWTS 461 556

Webometrics 513 246 1127 706 1464 1130 1334

0200400600800

1000120014001600

Ub

icac

ión

en

Ran

kin

g

Ranking de 7 Universidades Chilenas

Page 47: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

47

Gráfico 4b: Tabla comparativa de elaboración propia con ranking de universidades chilenas SIR.

De acuerdo al gráfico, la Universidad de Chile se posiciona en primer lugar en

tres rankings, en segundo lugar en dos rankings y en tercer lugar en un ranking

de los seis consultados.

Pontificia Universidad Católica de Chile se posiciona en primer lugar en tres

rankings y en segundo lugar en tres rankings de los seis consultados.

La Universidad Técnica Federico Santa María se posiciona en segundo lugar en

un ranking y en quinto lugar en tres rankings, en dos rankings no aparece

registrada.

La Universidad de Concepción se posiciona en tercer lugar en dos rankings y en

cuarto lugar en un ranking, en tres rankings no aparece registrada.

La Universidad de Santiago de Chile se posiciona en tercer lugar en un ranking y

en cuarto lugar en dos rankings, en tres rankings no aparece registrada.

UC UTFSMU.

ConcepciónU. de Chile PUCV U. Autral USACH

SIR(RWS) 49 450 595 685 1118 1505 1613

SIR(RIL) 822 1297 2002 162 2325 2262 1039

SIR(RTI) 1267 2049 1528 1420 575 2537 2020

SIR(RIK) 530 1773 1382 868 941 2537 1290

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Ub

icac

ión

en

ran

kin

gRanking de 7 U. Chilenas en SIR

Page 48: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

48

Sólo la Universidad de Chile y Pontificia Universidad Católica de Chile se

encuentran presentes en los seis rankings mundiales consultados. Seguidas de la

Universidad Técnica Federico Santa María con presencia en cuatro de los seis

rankings, las demás universidades sólo se encuentran en tres de los seis rankings.

En el ranking de Webometrics y SIR, las 7 universidades reciben la misma

posición a nivel nacional, si bien cada una plantea mecanismos de evaluación y

fuentes de obtención de datos diferentes, coinciden en el resultado para

posicionar las universidades.

2.2. Proveedores de bases de datos

Son una fuente importante de conocimiento y datos, Thomson Reuters y Elsevier dos

grandes proveedores de información a nivel mundial, han creado diversas

herramientas bibliométricas que permiten gestionar y visualizar los datos que

aportan los artículos científicos y sus autores, estos datos son suscritos por diversas

instituciones educacionales, de gobierno y creadoras de rankings universitarios.

Estas herramientas permiten a docentes, investigadores y profesionales de la

información, entre otros, analizar datos de sus instituciones, administrar perfiles y

medir el impacto de las publicaciones de sus autores, compararse entre pares,

determinar tendencias en las investigaciones o las áreas en las que falta desarrollo.

Todas estas métricas aportan datos para rankings, asignación de puntajes, cuantificar

productividad académica de las instituciones y sus autores.

2.2.1. Thomson Reuters

Uno de los principales proveedores de información para empresas y

profesionales en los sectores financieros y de riesgo, legal, fiscal y contable, de

propiedad intelectual, ciencia y medios de comunicación. La empresa vende

contenido electrónico y servicios a empresas mediante suscripción. La compañía

Page 49: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

49

opera en más de 100 países en América del Norte y Sur, Europa, Oriente Medio,

África y Asia Pacífico26.

Para el área de Gobierno e investigación académica Thomson Reuters cuenta con

los siguientes recursos:

Web of Science, Incites, Journal Citation Reports, Essential Science Indicators,

Converis, Web of Science Profiles, Author Connect, ScholarOne, EndNote,

G&A Professional Services. Dentro de la gama de productos y servicios que

ofrece, se revisan algunos productos que permiten gestionar un análisis

bibliométrico por instituciones, revistas, artículos y autores.

a) Web of Science.

Es una plataforma en línea que provee información científica, administrado

por Thomson Reuters, que ofrece bases de datos con más de 1 billón de

referencias bibliográficas y recursos de análisis de la información

permitiendo evaluar y analizar el rendimiento de la investigación. Su

finalidad no es proporcionar el texto completo de los documentos que

alberga, sino proporcionar herramientas de análisis que permitan valorar su

calidad científica. Su contenido es multidisciplinar y proporciona

información de alto nivel académico y científico27.

En la actualidad las bases de datos que ofrece son: Core Collection

(Publicaciones ISI), Data Citation Index, KCI-Korean Journal Database,

SciELO Citation Index.

Los recursos de análisis de información son Journal Citation Report e InCite,

los que permiten cuantificar información:

26 “Thomson Reuters Corporation” (MarketLine, a Progressive Digital Media business, December 31,

2015),

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=112341676&lang=es&site=ehost-live. 27 Biblioteca Universitaria de Deusto, “Biblioguías Deusto: Web of Science: Qué es Web of Science,”

accessed November 20, 2015, http://biblioguias.biblioteca.deusto.es/WoS.

Page 50: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

50

b) Journal Citation Report (JCR):

Mide la influencia y el impacto de la investigación en revistas, permite

observar la relación entre revistas que citan y las que son citadas en áreas de

Ciencias Sociales y Ciencias Puras en más de 8.000 revistas, algunos

indicadores que analiza son:

Factor de impacto: Mide la importancia de una revista en

relación con otras de la misma área.

Índice de inmediatez: Frecuencia con que se citan los artículos de

una revista en el año.

c) InCites:

Evalúa la producción científica institucional según la cantidad de documentos

publicados por las instituciones en Web of Science y permite realizar

benchmarking por autores, organizaciones, países y áreas de investigación y

publicaciones.

Esta herramienta incluye a 56 instituciones chilenas, en las cuales se

observará la cantidad de publicaciones y su impacto de citación, la

Universidad de Chile lidera en publicaciones.

Page 51: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

51

Tabla 25: Comparación entre 56 Universidades Chilenas por producción académica.

 Name Rank

 Web of Science

Documents

 Category

Normalized

Citation

Impact

 Citation

Impact

Universidad de Chile 1 37,597 0.77 11.07

Pontificia Universidad Catolica de Chile 2 26,179 0.93 12.98

Universidad de Concepcion 3 12,262 0.77 10.66

European Southern Observatory 4 10,291 1.66 34.54

Universidad Austral de Chile 5 6,498 0.7 9.12

Universidad de Santiago de Chile 6 5,545 0.75 10.92

Universidad Tecnica Federico Santa Maria 7 3,947 1.48 12.57

Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso 8 3,678 0.65 6.72

Universidad de La Frontera 9 3,03 0.85 7.19

Universidad Catolica del Norte 10 3,019 0.77 8.13

Universidad de Valparaiso 11 2,692 0.77 9.62

Universidad Andres Bello 12 2,506 0.81 7.69

Universidad de Talca 13 2,066 0.76 6.72

University Diego Portales 14 1,562 0.99 3.74

Universidad de Antofagasta 15 1,36 0.65 7.78

Universidad de Tarapaca 16 1,358 0.68 6.06

Universidad del Bio-Bio 17 1,186 0.71 4.8

Universidad de La Serena 18 1,025 0.93 10.71

University Desarrollo 19 932 1.24 4.65

Universidad de los Andes - Chile 20 931 1.08 4.86

Universidad Adolfo Ibanez 21 699 0.84 4.81

Universidad Autonoma de Chile 22 664 0.62 1.03

Universidad de Los Lagos 23 629 0.72 9.14

Universidad Catolica de Temuco 24 598 0.53 4.18

Universidad de Magallanes 25 593 0.79 8.93

Universidad Catolica de la Santisima Concepcion 26 552 0.54 6.91

Universidad Arturo Prat 27 446 0.7 7.2

Instituto de Investigacion Agropecuaria (INIA) 28 438 0.9 11.8

Universidad Catolica del Maule 29 347 0.49 3.72

Universidad Santo Tomas 30 311 0.7 4.82

Universidad San Sebastian 31 308 0.52 3.05

Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educacion (UMCE)32 299 0.53 8.07

Universidad Alberto Hurtado 33 266 0.35 1.08

Universidad Mayor 34 248 0.6 3.08

Universidad de Playa Ancha 35 213 0.62 4.16

Universidad Tecnologica Metropolitana 36 198 0.54 8.06

Universidad de Atacama 37 152 0.64 5.84

Universidad Central de Chile 38 130 0.43 1.92

Universidad Finis Terrae 39 128 0.55 1.54

Universidad Academia de Humanismo Cristiano 40 63 0.72 1.9

Universidad Catolica Silva Henriquez 41 43 0.31 0.88

Universidad de Vina del Mar 42 38 0.36 3.61

Universidad Iberoamericana de Ciencias y Tecnologia43 28 0.3 5.79

Universidad de Las Americas 44 20 0.61 12.4

Universidad Pedro de Valdivia 45 20 0.25 2.6

Universidad Internacional SEK 46 15 0.63 2.27

Universidad Gabriela Mistral 47 15 0.69 2

INACAP 48 13 0.97 6.31

Universidad de Arte y Ciencias Sociales - ARCIS 49 13 0.24 1.23

Universidad Bolivariana 50 9 0.55 8.22

Universidad del Mar 51 9 0.17 2.44

Universidad del Pacifico 52 8 0.15 0.5

Universidad Adventista de Chile 53 5 0.28 7.4

Universidad UNIACC 54 4 0 0

Universidad Tecnologica Vicente Perez Rosales 55 3 0.03 1

Universidad Miguel de Cervantes 56 2 0.12 3

Page 52: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

52

InCite permite visualizar la información de hasta 25 instituciones a través de

gráficos, para visualizar el impacto de citación solo se muestran las primeras

diez.

Grafico 5: Comparación entre 10 Universidades Chilenas por Impacto de citación.

2.2.2. Elsevier:

Es parte de Relx Group, proveedores de información a nivel mundial28, que

aporta en la gestión de conocimiento en las áreas de ciencia y salud, apoyando a

profesionales de la tecnología, ofreciéndoles información especializada para

tomar decisiones. Elsevier ofrece 7529 herramientas para las diversas áreas de la

investigación, las cuales pueden ser consultadas en el anexo n°5.

28 “About Elsevier,” accessed April 2, 2016, https://www.elsevier.com/about. 29 “Elsevier Solutions | Overview,” accessed June 11, 2016, https://www.elsevier.com/solutions.

Page 53: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

53

Para este trabajo se consultó la base de datos Scopus, que es uno de los tantos

recursos de Elsevier.

a) Scopus:

Es una base de datos en línea administrada por Elsevier que ofrece más de 21

mil títulos de publicaciones en ciencia, tecnología, medicina, ciencias

sociales y artes y humanidades en revistas científicas, libros y actas de

congresos lo que se traduce en más de 57 millones de artículos. Scopus

además ofrece herramientas para rastrear, analizar y visualizar la

investigación30.

La base de datos ofrece búsquedas por temas, autores, afiliación y permite

comparar títulos de publicaciones, midiendo el prestigio de la revista en base

a SJR (SCImago Journal Rank) lo que permite comparar la cantidad de

citaciones por artículo publicado en la revista, el impacto de citación, las

citas recibidas durante un año, el total de documentos publicados, entre otros

datos. Para observar su aplicación se analiza la publicación Teología y Vida

de Pontificia Universidad Católica de Chile y la Publicación Gregorianum de

Pontificia Universidad Gregoriana ambas del área de Teología, se toma como

muestra la cantidad de citaciones que ha recibido cada revista por año.

30 “Scopus,” Elsevier Bases de Dados, 2011,

http://www.americalatina.elsevier.com/corporate/es/scopus.php.

Page 54: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

54

Gráfico 6: Comparación entre publicaciones académicas en el área de Teología por citaciones

recibidas entre 1996 y 2015 que excluye la auto citación.

Elsevier ha desarrollado otras herramientas de análisis de información como:

b) SciVal: Permite obtener una visión general del rendimiento de la

investigación por Institución, países, grupos de investigadores, su

desempeño a través del tiempo y compararlos.

c) Pure: Permite gestionar datos de investigaciones para tomar

decisiones basadas en la evidencia, promover la colaboración,

simplificar la administración y optimizar el impacto.

d) Analytical Services: Proporciona información precisa respecto de

investigaciones y su rendimiento basado en fuentes de datos de alta

calidad, métricas específicas y 130 años de publicaciones académicas

en Elsevier.

Page 55: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

55

e) Expert Lookup: Permite la localización de expertos científicos en

minutos31.

Luego de haber consultado diversas herramientas y ranking académicos es

posible determinar que Chile está dentro de los tres países latinoamericanos con

mayor productividad de publicaciones académicas o de investigación, que este

aporte es producido por sus universidades y que las cinco universidades mejor

evaluadas son Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad de Chile,

Universidad Técnica Federico Santa María, Universidad de Santiago de Chile y

Universidad de Concepción, las posiciones que ocupan en los rankings

universitarios variará según su desempeño y el valor porcentual de los

indicadores.

31 Estas herramientas no son suscritas por la Pontificia Universidad Católica, por lo que no es posible

obtener datos de las Universidades Chilenas analizadas previamente.

Page 56: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

56

3. Herramientas de Análisis Bibliométrico

3.1. ¿Qué es un grafo?

Tomaremos la definición de Toranzos en su libro Introducción a la Teoría de Grafos

donde define el grafo como: Una terna donde G = (V; A; ⱷ), donde V y A son

conjuntos finitos y ⱷ una aplicación que, a cada elemento de A, asocia un par de

elementos de V. Los elementos de V se llaman vértices de G, los elementos de A

serán las aristas de G, y ⱷ será la aplicación de incidencia, que asocia a cada arista

sus extremos o vértices32.

En otras palabras es una imagen o dibujo el cual permite visualizar las relaciones

entre dos o más objetos, estos objetos son los vértices o nodos (islas) que se conectan

a través de aristas (puentes).

Esto se puede ver claramente en el ejemplo que plantea Leonhard Euler 33 para

resolver el dilema de los siete puentes de la ciudad de Köenigsberg, situada junto al

rio Pregel en la actualidad se denomina Pregolya. Famosa por sus puentes. Ante esta

figura se plantea la pregunta ¿es posible cruzar los siete puentes, una sola vez cada

uno y volver al lugar de partida?

32 Fausto Alfredo Toranzos, “¿Qué Es Un Grafo?,” en Introducción a La Teoría de Grafos (Washington,

D. C: Programa Regional de Desarrollo Científico y Tecnológico, 1976), 8. 33 Matemático Suizo “Euler, Leonhard | The Columbia Encyclopedia - Credo Reference,” accessed July

28, 2016,

http://search.credoreference.com.ezproxy.puc.cl/content/entry/columency/euler_leonhard/0?searchId=ce2a

ea42-5473-11e6-a7ac-0a80f32943a1&result=0.

Page 57: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

57

Se plantea la pregunta al matemático en 173534, para dar respuesta a ella, Euler

modela el problema marcando las islas y trazando líneas en los caminos, estos trazos

serán conocidos como grafo.

Donde G (grafo) = (V = (islas/aristas), A = (puentes/vértices))

Imagen 13: Posibles pasos entre las islas, grafía que se transforma en el primer grafo35

34 Ibid., 73. 35 Carlos Reynoso, “Hacia La Complejidad Por La Vía de Las Redes: Nuevas Lecciones

Epistemológicas,” Desacatos, no. 28 (December 2008): 19.

Imagen 12: Ciudad de Köenigsberg1, en amarillo los siete puentes que conectan la ciudad.

Page 58: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

58

La respuesta de Euler a la pregunta, fue negativa, no es posible cruzar los siete

puentes de una sola vez y volver al mismo lugar. Estos grafos nos permiten

visualizar las relaciones, a mayor escala estos grafos se van transformando en mapas,

mapas de conocimiento que nos ayudan a medir. En el caso de la Bibliometría, se

mide la producción de conocimiento, permitiendo visualizar temas sobre los cuales

se está investigando o produciendo literatura científica.

En la actualidad hay diversas herramientas que permiten ver y medir la producción

de conocimiento en cuanto a su cantidad y calidad, algunas de estas herramientas

comerciales, es decir, son pagadas o suscritas para poder acceder a los análisis, pero

también existe un abanico de herramientas gratuitas que permiten visualizar

conocimiento o redes de colaboración.

3.2. Herramientas Bibliométricas

Permiten visualizar grandes cantidades de información o datos, los que se agrupan

por temas o por relaciones entre autores, permiten a los expertos visualizar las

tendencias o las relaciones que se producen entre el conocimiento o los autores. Esta

visualización del conocimiento permite hacer seguimiento de su evolución en el

tiempo o cómo se mueve en diversas áreas.

En el capítulo 2, se mencionan a Thomson Reuters y Elsevier, estas dos empresas

ofrecen herramientas bibliométricas: InCites (véase punto c)) y SciVal (véase punto

b)), respectivamente. En estos casos las instituciones que deseen medir o visualizar

la producción de sus académicos, investigadores o conocer las áreas con mayor o

menor investigación desarrollada, deberán suscribir estas herramientas. En caso

contrario se puede utilizar alguna de las herramientas descritas en el Portal de

Cienciometria36, que recopila 25 herramientas, para realizar análisis y visualización

de datos, acá sólo se mencionan XXX, ya que según distintos artículos consultados y

36 “Scientometric Portal - Hamid R. Jamali,” accessed July 14, 2016,

https://sites.google.com/site/hjamali/scientometric-portal.

Page 59: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

59

sitios webs académicos consultados son las que suman mayores aportes o han sido

más utilizadas en diversas áreas de trabajo, en su mayoría las herramientas

mencionadas son de libre acceso y uso.

3.3. Herramientas de análisis bibliométrico y visualización

3.3.1. Gephy: Este es un software para el análisis exploratorio de datos, que

permite visualizar la información en grafos. Elaborado por The Gephy

Consortium en Francia y puede ser descargado desde su sitio web37.

3.3.2. Pajek: Herramienta basada en Python, es de libre uso, se puede utilizar

con fines no comerciales y descargarla desde su sitio web38, desarrollada en

Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Ljubljana en Eslovenia,

es una de las herramientas más utilizadas para el análisis de redes con gran

tamaño (mil millones de vértices)39, por lo general es una herramienta

utilizada por profesionales expertos en realizar mediciones.

3.3.3. Cytoscape: Es una herramienta de código abierto para la visualización de

las redes moleculares y biológicas y perfiles de expresión génica. Cytoscape

fue diseñado originalmente para la investigación biológica. En la actualidad

es una plataforma general para visualizar y analizar redes complejas.

Desarrollada por Consorcio Cytoscape en Estados Unidos y Canadá, es una

organización sin fines de lucro que promueve el desarrollo y distribución de

37 “Gephi - The Open Graph Viz Platform,” accessed July 14, 2016, https://gephi.org/. 38 “Program Package Pajek / PajekXXL,” accessed July 14, 2016, http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/. 39 Andrej Mrvar and Vladimir Batagelj, “Analysis and Visualization of Large Networks with Program

Package Pajek,” Complex Adaptive Systems Modeling 4, no. 1 (December 2016), doi:10.1186/s40294-016-

0017-8.

Page 60: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

60

software bioinformático de código abierto40. Puede ser descargado

directamente desde su sitio web41.

3.3.4. CiteSpace: Es una herramienta de libre acceso desarrollada en la

Universidad de Drexel en el College of Computing & Informatics en

Philadelphia, Estados Unidos, para visualizar y analizar las tendencias y

patrones en la literatura científica42, se puede descargar desde el sitio de su

autor, el manual de uso tiene un bajo costo y se distribuye a través de la

plataforma Leanpub43.

3.3.5. Bibexcel: Es una herramienta de uso libre con fines académicos, creado

por el departamento de sociología de la Universidad de Umeå en Suecia44,

que permite analizar el conocimiento utilizando datos bibliográficos,

necesita de Pajek para poder visualizar datos. La descarga de Bibexcel se

realiza de forma directa en el sitio web de la universidad45.

3.3.6. Vantage Point: Herramienta de uso comercial desarrollada por Search

Technology Inc. en Atlanta, permite realizar minería de texto en resultados

de búsquedas en bases de datos de patentes y literatura. Vantage Point es de

interfaz amigable lo que permite navegar y entender gran cantidad de

resultados de búsqueda, permite clarificar relaciones y encontrar patrones

de información, para transformarlo en conocimiento46.

40 “The Cytoscape Consortium | Enabling Biological Research via Open Software and Public Resources,”

accessed July 14, 2016, http://www.cytoscapeconsortium.org/. 41 “Download Cytoscape,” accessed July 29, 2016, http://cytoscape.org/download.php. 42 Chaomei Chen, “CiteSpace: Visualizing Patterns and Trends in Scientific Literature,” accessed July 14,

2016, http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/. 43 Chaomei Chen, How to Use CiteSpace (Leanpub, 2015), https://leanpub.com/howtousecitespace. 44 Olle Persson, “Bibexcel - Umeå University, Sweden,” text, (March 9, 2011),

http://www.soc.umu.se/english/research/bibexcel/. 45 Ibid. 46 “Products - The VantagePoint,” accessed July 18, 2016,

https://www.thevantagepoint.com/products.html.

Page 61: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

61

3.3.7. Sci2 Tool: Herramienta de libre uso, requiere registrarse para descargarla

desde su sitio47, desarrollada por la Red Centro de Ciencias y la Facultad de

Biblioteconomía y Documentación de la Universidad de Indiana, la

National Science Foundation y la Fundación James S. McDonnell en

Estados Unidos. Es un conjunto de herramientas diseñadas específicamente

para el estudio de la ciencia que permiten realizar análisis y visualización

de datos a nivel micro (individuales), meso (local), y macro (globales).

3.3.8. VOSviewer: Herramienta de uso libre, desarrollada por la Universidad de

Leiden en los Países Bajos. Permite la construcción y visualización de redes

bibliométricas. Estas redes pueden incluir revistas, investigadores o

publicaciones individuales y ser construidas en base a co-citación o

acoplamiento bibliográfico y relaciones de coautoría. También permite

realizar minería de texto lo que permite construir y visualizar redes de co-

ocurrencia en base a los términos extraídos del cuerpo de artículos

científicos48, la herramienta puede ser descargara de su página web

http://www.vosviewer.com/.

La gran mayoría de las herramientas mencionadas utilizan datos obtenidos de

Web of Science, en menor medida de Scopus y una pequeña cantidad de

PubMed.

Para la visualización de datos se trabajará con Vosviewer, es una herramienta de

fácil uso, de interfaz amigable, con importación de datos de carga directa desde

las bases de datos, no requieren de un pre proceso para su visualización, tampoco

requiere de un conocimiento experto para elaborar los mapas de conocimiento

con los datos obtenidos de bases de datos. Sí es importante tener conocimientos

generales bibliométricos para entender que es lo que se está analizando, qué

47 “Sci2 Tool : A Tool for Science of Science Research and Practice,” accessed July 29, 2016,

https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php. 48 Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, “VOSviewer: Visualizing Scientific

Landscapes,” VOSviewer, accessed August 10, 2016, http://www.vosviewer.com//.

Page 62: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

62

datos se están descargando de las bases de datos y bajo qué condiciones se deben

importan los datos para obtener mapas de coautorías, co-citaciones o análisis de

texto.

3.4. Visualizando con VOSviewer

3.4.1. Descarga de datos

Para comenzar a trabajar en la visualización de datos se requiere contar con un

set de datos, estos datos serán los de la revista Teología y Vida, sus publicaciones

académicas entre 2002 y 2016, periodo en el cual se encuentra la revista

publicada en Web of Science.

Se mostrará paso a paso el trabajo realizado en la obtención de datos, como se

cargan los datos en herramienta VOSviewer y los resultados obtenidos a través

de los mapas de visualización de datos en coautorías y procesamiento de texto.

Se realiza la búsqueda por título de la publicación en Web of Science como se

muestra en la siguiente imagen:

Imagen 14: Estrategia de búsqueda por título de publicación y rango de años.

En la búsqueda se recuperan 616 resultados49, los que se ordenan por autor de

la A-Z, este orden de los resultados previo a su exportación, permite gestionar

con mayor facilidad en VOSviewer.

49 Resultados obtenidos al 18.06.2016.

Page 63: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

63

Imagen 15: Orden de datos por apellido de autor

Pasos para descargar datos:

Una vez ordenados alfabéticamente por autor, seleccionar la opción guardar

en otros formatos de archivo:

Imagen 16: Selección de formato para guardar los datos

Esta opción abrirá una ventana para seleccionar la forma en que se

descargarán los datos:

Web of Science, permite descargar 500 registros como máximo por vez, por

lo que en Registros se debe ingresar de 1 hasta 500. En el caso de la revista

Page 64: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

64

Teología y Vida se recuperaron 616 registros, por lo que la descarga debe ser

realizada en dos etapas, la primera como ya se ha mencionado y la segunda

debe ser correlativa y sin repetir el último número (500), por lo que la

segunda descarga corresponde al rango 501 hasta 616.

Imagen 17: Primera descarga de registros

Imagen 18: Segunda descarga de registros

Una vez seleccionado el rango de datos a descargar, seleccionar Contenido

del registro: Autor, Título, Fuente, Abstract: Esta opción permitirá obtener la

mayor cantidad de datos posibles a analizar, de esta forma se puede obtener

co-citaciones, coautorías y análisis de texto.

El formato de archivo debe ser Delimitado por (Win)50, se recomienda abrir

el archivo savedrecs.txt. desde un archivo excel en la pestaña Datos > desde

texto. Esto permitirá trabajar los datos con facilidad, como se mostrará más

adelante.

50 Según las indicaciones de ayuda de Web of Science: Guardar en archivo: Delimitado por tabulador

(Windows) Archivo de texto ASCII. Cada campo del archivo está delimitado por un tabulador. Es

compatible con el sistema operativo Windows® de Microsoft® “Colección principal de Web of Science

Ayuda”, accedido 12 de agosto de 2016,

http://images.webofknowledge.com.ezproxy.puc.cl/WOKRS522_2R1/help/es_LA/WOS/hs_output_record

s.html#dsy624-TRS_email_records.

Page 65: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

65

Imagen 19: Selección de tipo de contenido y formato en que serán exportados los datos. La descarga de

los datos se realiza automáticamente en un archivo savedrecs.txt en la carpeta de Descargas del equipo.

3.4.2. Normalizando con tesauro

Antes de importar el archivo a VOSviewer se recomienda normalizar los

nombres de autores, las diferentes formas en que los autores registran sus

nombres, resta peso a las aristas, así como también a los vértices y multiplica los

nodos (información repetida).

-

Imagen 20: Ejemplo de caso en que el autor registra 6 formas distintas para nombre.

Page 66: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

66

Por este motivo se recomienda normalizar los nombres de autores utilizando el

archivo.txt thesaurus_authors que trae Vosviewer.

Imagen 21: Archivo txt, para crear tesauro de autores.

Se puede utilizar como plantilla e insertar en el archivo los nombres de los

autores que se descargaron en el set de datos entregados por la base de datos.

Este archivo debe ser abierto desde excel de la siguiente forma:

En archivo excel > ir a la pestaña Datos y seleccionar opción Desde texto, esto

permitirá abrir el archivo thesaurus_authors.

Page 67: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

67

Imagen 22: Importar datos para normalizar nombres de autor en tesauro

En la primera columna de este archivo (label), se pegan todos los nombres de los

autores descargados en el set de datos en el archivo savedrecs.txt, en la segunda

columna (replace by) se ingresa el nombre del autor normalizado (puede ser

definido por quien analiza los datos).

Recordar que los nombres de los autores aparecen ordenados alfabéticamente

porque se solicitó a la base de datos que los ordenara de esta forma, previo a la

descarga. Ver imagen de Orden de datos por apellido de autor, pág.64.

1

2

3

Page 68: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

68

Imagen 23: Archivo savedrecs.txt columna con nombres de autor

Estos datos se copian y pegan en la columna label del archivo de

thesaurus_authors.

Se recomienda eliminar las tildes y cambiar ñ por n de los nombres y apellidos

(en la columna replace by), ya que VOSviewer no reconoce esos caracteres.

Una vez creado el tesauro de autor, se guarda en la carpeta de VOSviewer y se

importa al mismo tiempo que el set de datos descargados desde WOS, para ser

analizados. De forma automática analizará y normalizará los nombres de autores.

Page 69: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

69

3.4.3. Importando a VOSviewer

Para visualizar los datos descargados de Web of Science (WOS), se debe abrir el

programa Vosviewer.

Imagen 24: Primera interfaz de VOSviewer

La interfaz muestra tres secciones:

1. Panel de acciones

2. Visualización de Información

3. Panel de opciones

1 2

1

3

1

Imagen 25: Panel de acciones

Page 70: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

70

El panel de acciones se divide en tres partes: File (para cargar set de datos), Items

(lista las agrupaciones de aristas presentes en el grafo) y Analisys (diferentes

tipos de visualizaciones para el set de datos). Desde la pestaña File en la opción

Create…, la herramienta permitirá realizar dos tipos de mapas con los datos

exportados de WOS:

Datos Bibliográficos y Datos de texto

Imagen 26: Pantalla de importación de datos

Para el primer análisis en revista Teología y Vida se utiliza la opción de mapa de

datos Bibliográficos, para visualizar clúster de coautorías que se producen en la

revista.

Los archivos descargados de WOS se importan desde la opción Web of Science,

la importación permite subir más de un archivo a la vez.

Page 71: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

71

Imagen 27: Importación de datos Web of Science

Por defecto al cargar los datos la herramienta realiza un análisis de co-autores.

En esta ventana se debe cargar el Tesauro previamente normalizado, para

unificar los nombres de autor.

Al cargar los datos sin utilizar el tesauro de autores, se registran 385 autores y al

cargar el tesauro de autores, la cifra se reduce en 228 nombres, por lo que los

nombres de autores reales a visualizar son 157.

Page 72: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

72

Imagen 28: Pasos a seguir para incorporar y trabajar con el tesauro

Luego se debe indicar la cantidad mínima de artículos por autor que se deben

considerar en la visualización.

Imagen 29: cantidad mínima de documentos por autor

En este caso se pide que un autor tenga al menos una publicación para visualizar

las co-autorías por artículo.

Resultados sin uso de tesauro(385)

Resultados con uso de tesauro (157)

Page 73: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

73

Imagen 30: Número de autores sobre los cuales se calculara la coautoría.

En base al número de autores que cumplen la condición de tener “x” cantidad de

artículos publicados, se calculan los autores con mayor cantidad de enlaces.

Para este ejemplo se considerará la condición de al menos una publicación por

autor.

Imagen 31: Listado de autores, etapa para seleccionar o no autores que se visualizarán.

La herramienta previsualiza los datos que serán presentados en grafos: cantidad

de documentos publicados por autor y si posee o no co-autoria en sus artículos.

El sistema preguntará si se desea ver sólo el set de datos conectados, ya que no

todos poseen publicaciones con co-autoria, se recomienda seleccionar No, para

poder visualizar todas los vértices que posee el set de datos.

Page 74: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

74

Imagen 32: Consulta previa a la visualización, se recomienda responder No.

3.4.4. Visualizando datos

La herramienta mostrará la visualización de 157 autores que han publicado en

Teología y Vida entre 2002 y 2016.

Imagen 33: Primera visualización de datos utilizando tesauro de autores.

Con este set de datos se puede visualizar a simple vista a los autores con mayor

cantidad de publicaciones. Para visualizar los autores con mayor cantidad de

trabajos en co-autoría se debe utilizar el Panel de opciones (densidad de

visualización), ubicado al costado derecho de la pantalla, esto permite trabajar

los datos de la siguiente forma:

Page 75: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

75

a) Utilizando los paneles de VOSviewer

Visualización:

Scale: Control deslizante que determina el tamaño de las

etiquetas de los elementos, también determina el grosor de las

líneas utilizadas para mostrar vínculos entre elementos.

Weights: Ofrece dos opciones para mostrar, peso por cantidad

de artículos publicados por un autor o peso por cantidad de

coautorías en la que participa un autor.

Labels:

Size variation: Aumenta o disminuye el tamaño del vértice

relacionado a los autores con mayor número de publicaciones.

Max. Lenght: Máximo de letras a considerar en los nombres de

los vértices.

Lines:

Size variation: Cuanto más fuerte es el enlace entre dos

vértices, más gruesa será la línea que los une.

Lines: Determina el número de aristas que serán mostradas en el grafo, en caso

de que el número de aristas exceda el número de aristas que puede ser desplegada

(el manual no indica número máximo) sólo mostrará aristas con mayor peso.

Colors: Permite colorear o no, los vértices y aristas del grafo. Las opciones

restantes se dejan con los valores que viene por defecto. También permite dejar

el fondo negro, lo cual permite visualizar mejor las aristas.

Imagen 34: Panel de

control para

Visualización.

Page 76: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

76

Para el set de datos de Teología y Vida se utilizan los siguientes parámetros:

Visualization:

Sacale: 1.52

Weights: Documents

Labels:

Size Variation: 0.70

Max. Length: 25

Lines:

Size Variation: 1.00

Lines: 34 (número máximo entregado por el set de datos)

b) Visualizando producción académica por autor

El resultado de los cambios aplicados en el Panel de opciones transforma el set

de datos en el siguiente grafo donde se aprecian los autores con mayor cantidad

de publicaciones:

Imagen 35: Grafo de autores por cantidad de publicaciones

Page 77: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

77

La herramienta también permite visualizar los vértices de un grafo por densidad,

el cual está asociado a la cantidad de artículos por autor. El color rojo indica la

puntuación más alta en publicaciones, color verde puntuación media y el color

azul baja puntuación respecto del total de vértices contenidos en el set de datos.

Imagen 36: Grafo por densidad

Page 78: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

78

c) Visualizando producción por co-autoría: El mismo set de datos

cambiará de forma al ser visualizados por peso de co-autoría:

Imagen 37: Grafo de co-autorías, autores con mayores trabajos en colaboración.

Para apreciar mejor las relaciones de coautores se ajustan los valores en el Panel

de control:

Visualization:

Sacale: 0.60

Weights: Co-author…

Labels:

Size Variation: 0.70

Max. Length: 25

Lines:

Size Variation: 1.00

Lines: 34 (número máximo entregado por el set de datos)

Page 79: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

79

Imagen 38: Grafo ajustado con el panel de visualización.

De esta forma destacan los autores que poseen trabajos con coautoría en la

revista. Estas relaciones también se pueden ver en el mapa de densidad:

Imagen 39: Grafo por densidad de coautorías

Page 80: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

80

d) Trabajando con el Panel de Acciones:

Para realizar un análisis de las redes de coautoría se debe ir a la tercera

pestaña del Panel de Acciones (ubicado al costado izquierdo de la pantalla):

Al aplicar las opciones de Analisys en el set de datos, se

puede:

Normalizar con cuatro métodos:

No Normalization:(no recomendado)

Association strenght o Fractionalization: Los Métodos de

fuerza de asociación o por fraccionamiento normalizan la

matriz de adyacencia de la red, estos métodos ayudan a

visualizar las co-ocurrencias de palabras o co-citaciones, pero

no se aconseja para visualizar co-autorías.

Modularidad LinLog: Permite identificar los vértices que se

conectan densamente, se recomienda utilizar este método para

visualizar co-autorías.

Layout: Parámetros que influencian la forma en que las partes

son ubicadas en el mapa con las técnicas de diseño de que

ofrece la herramienta.

Attraction: Utiliza números enteros entre -9 y +10

Repulsion: Utiliza números enteros entre -10 y +9, este

parámetro debe ser menor al que se registre en Attraction.

Page 81: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

81

Para la mayoría de los propósitos se recomienda fijar los valores de

parámetros en 2 y 1 respectivamente.

Nota: Repulsion utilizará un valor por defecto de -1 para co-autorías y 0 para

co-ocurrencia o citación, Attraction siempre utilizará valor 2.

Use default values: Utiliza los parámetros que trae por defecto asignado

VOSviewer (2 y 1) si el cuadro está marcado, esos serán los valores que

aplique, para modificarlos, se debe desmarcar el cuadro y ajustar los valores

acorde a la escala ya mencionada en Attraction y Repulsion.

Advanced Parameters…: Ofrece opciones avanzadas en técnicas de diseño

como:

Random Starts: Número de veces que se ejecuta el algoritmo para optimizar

el diseño obteniendo formas diferentes.

Max. Iterations: Número máximo de interacciones realizadas por el

algoritmo, el valor que aparece por defecto es lo recomendado y no requiere

ser modificado.

Initial step, Step size reduction y Step size covergence: Parámetros

técnicos del algoritmo de optimización, los parámetros deben tener

valores entre 0,000001 y 1. Los valores que se han cargado para

que aparezcan por defecto funcionan bien y no es necesario

cambiarlos.

Random seed: Número al azar utilizado por el algoritmo de

optimización para el diseño, éste debe ser número entero positivo.

Update Layout: Opción disponible sólo para la matriz de

adyacencia de una red disponible. Use el botón para actualizar el

diseño luego de que realice cambios en los valores.

Page 82: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

82

Clustering:

Resolution: Nivel de detalle que permite manejar la técnica de agrupación, el

valor no debe ser negativo, a mayor número, mayor cantidad de

agrupaciones, se recomienda realizar diversas pruebas hasta encontrar el

valor adecuado para visualizar lo que se necesite o desea.

Min. Cluster size: Determina el tamaño mínimo que tendrán las agrupaciones

producidas por la técnica de agrupación, esto ayuda a eliminar las

agrupaciones poco interesantes.

Merge small cluster: Determina como se manejarán las pequeñas

agrupaciones, al seleccionar la casilla permite que las pequeñas agrupaciones

se fusionen con grupos más grandes, si la casilla no es marcada, los pequeños

grupos se eliminan y los ítems no son asignados a ninguna agrupación.

Advanced Parameters…: Permite parametrizar las opciones avanzadas de

agrupación como:

Random Starts: Parámetro que determina el número de veces que el

algoritmo de optimización de la técnica de clustering es ejecutado, cada vez

que el algoritmo es ejecutado, se puede obtener un nuevo cluster, la forma

que dé mejores resultados es la que se utilizará como resultado final

Iterations: Número de iteraciones realizadas por el algoritmo de optimización

en la técnica de clustering a mayor número indicado en el parámetro, más

precisa será la agrupación obtenida, se recomienda utilizar los valores que se

ofrecen por defecto, no necesita ser cambiado.

Random Seed: Número al azar utilizado por el algoritmo de optimización

para el diseño, este debe ser número entero positivo.

Page 83: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

83

Las opciones de Rotate/Flip, permiten mover o cambiar de posiciones la

visualización de los grafos.

Luego de traducir las opciones del Panel de Control, se procede a finalizar el

análisis de Co-autorías para la revista Teología y Vida entre 2000-2015

3.4.5. Visualizando la revista Teología y Vida

a) Grafo basado en co-autorías de la revista Teología y Vida:

Para mapear las coautorías se ingresan los siguientes parámetros:

Method: LinLong/modularity

Layout: Attraction: 5 y Repulsion: -1

Clustering: Resoluction: 1.00 y Min. Cluster size: 2

(No se utilizaron valores por defecto, para obtener una mejor visualización).

Con una rotación de 30 grados hasta encontrar la forma más adecuada de ver

los datos.

Ingresando estos parámetros se define el siguiente grafo para visualizar los

trabajos de coautorías en la revista Teología y Vida entre el año 2000 y 2015.

Page 84: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

84

Imagen 39: Grafo de co-autorías en revista Teología y Vida

De 157 autores sólo 26 de ellos han realizado trabajos en coautorías, los que

se visualizan en clúster de dos, tres y siete autores, es de conocimiento

general que el área de Teología se caracteriza por el trabajo individual de sus

autores, pero mediante éste análisis se puede comprobar el hecho. El grafo

muestra cinco clúster de trabajos en coautoría de dos autores, los que

pertenecen a las siguientes áreas de estudio: Teología, Historia, Ética y

Filosofía/Psicología; tres cluster de tres autores, los que en su mayoría

pertenecen al área de Teología y un cluster con siete autores pertenecientes al

área de Ciencias Sociales y Humanidades (Sociología, Trabajo Social,

Políticas Públicas y Educación), este último cluster escapa al

comportamiento de los autores que publican en la revista, al observar las

líneas de investigación queda claro que los trabajos en coautoría son

desarrollados por investigadores de otras áreas, lo que explica el

comportamiento del cluster.

Page 85: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

85

b) Visualización basada en términos de la revista Teología y Vida:

Los términos son tomados del título y del Abstract de los artículos

descargados de las bases de datos, en este caso WOS.

Visualizaremos la coocurrencia de términos en la revista Teología y Vida,

para ello, se debe seleccionar Create a map on text data.

Imagen 40: Primer paso para obtener visualizaciones por co-ocurrencias de texto

Page 86: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

86

Imagen 41: Importación de set de datos WOS para obtener visualizaciones por co-ocurrencias de texto.

En la ventana siguiente, se debe importar los archivos previamente

descargados de WOS, los mismos archivos que se utilizaron para visualizar

los clúster de co-autoria.

Imagen 42: Selección de partes del documento para analizar co-ocurrencias de texto.

Para este ejercicio se selecciona la opción de extraer los datos del título y el

resumen de los artículos.

Page 87: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

87

Imagen 43: Importación de tesauro para normalizar términos.

Se seleccionará el método de cuenta total para visualizar los nodos de

términos más utilizados ya que cuenta todas las ocurrencias51. Se recomienda

utilizar un tesauro de términos, previamente normalizados, para obtener

mejores resultados en la visualización, dejando de lado los términos poco

relevantes, unificando sinonimia o términos relacionados.

Imagen 44: Indica cantidad mínima de ocurrencias por término a considerar.

51 Binary counting: Quiere decir que sólo la presencia o ausencia de un término en un documento importa, el número

de veces que aparezca un término en un documento no es contabilizado.

Full counting: Quiere decir que todas las ocurrencias de un término en un documento serán contadas.

Nees Jan van Eck and Ludo Waltman, “VOSviewer Manual,” 2016,

http://www.vosviewer.com/documentation/Manual_VOSviewer_1.6.5.pdf.

Page 88: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

88

Contabilizó 6762 términos, de ellos 266 cumplen con la característica de

tener un mínimo de 10 ocurrencias.

Imagen 45: Indicación de la cantidad de términos seleccionados.

Para los 266 términos, se calcula una puntuación de relevancia. Sobre la base

de esta puntuación, se seleccionarán los términos más relevantes. La opción

por defecto es la selección del 60% de los términos más relevantes.

Imagen 46: Listado de términos seleccionados a visualizar.

Interfaz previa a la visualización de los términos, aquí se puede desmarcar

términos que no deseen ser visualizados.

Page 89: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

89

3.4.6. Ajustes para trabajar panel de opciones en versión 1.6.5:

En el segundo semestre de 2016 los desarrolladores de VOSviewer implementan

una nueva versión, por lo que a continuación se explican los cambios

implementados:

Scale: Tamaño de los nodos

Weights: El peso de lo que se quiere visualizar, por ocurrencia de términos, por

link o por la fuerza total de los link.

Score: Promedio de publicaciones, de Citaciones o Citaciones normalizadas.

Labels: Variación del tamaño del nodo.

Lines: Muestra y permite ajustar el tamaño de los link que se establecen entre los

nodos.

La visualización del panel central en su versión 1.6.5 permite visualizar tres

formas los clúster: 1) Visualización de la red, 2) cobertura por años y 3)

densidad.

Page 90: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

90

Visualización de la red:

Imagen 47: Visualización del grafo por temas

Primer tipo de visualización que entrega el software, sin selección de términos ni

ajustes de análisis.

Page 91: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

91

Visualización superpuesta: agrupa los cluster por años, citas y citas normalizadas

Imagen 48: Visualización del grafo por temas según años de publicación.

Segundo tipo de visualización que entrega el software, sin selección de términos

ni ajustes de análisis.

Entre 2008 y 2009 la revista Teología y Vida obtiene categoría ISI, por lo que se

vuelve una publicación atractiva para investigadores latinoamericanos.

Page 92: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

92

Visualización por densidad:

Imagen 49: Visualización del grafo por densidad según temas publicados.

Tercer tipo de visualización que entrega el software, sin selección de términos ni

ajustes de análisis.

Al trabajar con versión 1.6.5 con los datos de Teología y Vida, la visualización

por términos cambiando el valor por defecto que ofrece Vosviewer de 10

términos como mínimo de ocurrencias a 20, se desmarcan todos aquellos

términos que carecen de sentido teológico y se obtiene la siguiente visualización:

Page 93: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

93

Imagen 50: Visualización del grafo por cluster de temas.

Visualización por términos, grafo con términos filtrados. Se observa una red de

40 nodos agrupados en 4 clúster que se conectan entre sí con 593 enlaces.

El grafo obtenido es analizado junto a Mike Van Treek, Doctor en Teología y

coordinador de biblioteca en la Facultad de Teología UC. Su interpretación es la

siguiente:

Cluster rojo: Son temáticas abordadas durante los últimos 10 años por los 40 y

50 años del Concilio Vaticano II y como éste se interpreta, acá se discute la

forma de manera rupturista o continuista respecto del pasado, esto evidencia

empíricamente que se ha desarrollado un estudio en torno al tema.

Cluster verde: Evidencia una discusión trinitaria, cristología, de trinidad

(Dios/Padre, el hombre/persona, Jesús/Cristo) es uno de los temas con mayor

presencia en el grafo.

Cluster azul: Discusión centrada en temas relativos al rol de la Iglesia.

Cluster amarillo: Representa temáticas de teología medieval patrística, este

cluster no posee nodos destacados o de gran volumen respecto de las temáticas

Page 94: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

94

tratadas, esto quiere decir que hay un área de desarrollo presente a través de los

congresos patrísticos desarrollados por la Facultad de Teología cada dos años,

publicados en Teología y Vida. Estos coloquios producen una discusión

enfrascada en sí misma y se relacionan escasamente con el resto de las temáticas

publicadas en la revista.

Visualización temática por años:

Imagen 51: Visualización del grafo por temas según años de publicación.

En la visualización se puede observar las temáticas tratadas por año, entre 2000 y

2015. Los nodos en verde fueron temas recurrentes entre 2007 y 2009, para luego

comenzar a tratar temas como la doctrina, concilio y el estudio del evangelio

posterior al 2010.

Hasta este punto se ha modelado paso a paso el uso de la herramienta Vosviewer

desarrollada por la universidad de Leiden en base a la revista Teología y Vida

Page 95: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

95

publicada por la Facultad de Teología de la Pontificia Universidad Católica de

Chile.

Se realizaron las traducciones de los paneles de control y acciones, lo que

permitirá trabajar con mayor facilidad los futuros análisis de publicaciones o de

datos descargados de bases de datos como WOS o Scopus.

Este análisis permitió constatar empíricamente que los investigadores que

publican en Teología y Vida que es una revista enfocada en la reflexión

teológica publican en solitario, con un porcentaje muy bajo de trabajos en

coautoría nacional y casi nula internacional. Por otra parte ha permitido

visualizar los focos temáticos publicados en rangos de años, los cuales están

claramente alineados con el enfoque declarado por la revista para sus

publicaciones.

3.4.7. Visualizando el área de Religión:

Para visualizar el conocimiento y el comportamiento de los autores que publican

en el área, se realiza una búsqueda por tema Religión entre el año 2006 a 2015 en

la colección principal de WOS. Se obtienen más de 51.000 resultados, por lo que

se refinan los resultados por categoría RELIGION, lo que permite reducir los

resultados a un poco más de 13.000, finalmente se restringe por tipo de

documento a artículos, obteniendo un poco más de 7.000 resultados

aproximadamente.

Estrategia de búsqueda aplicada en Web of Science:

Busco Tema: (Religion)

Refinado por: Categorías de Web of Science: (RELIGION) AND Áreas de

investigación: (RELIGION) AND Tipos de documento: (ARTICLE) Período de

tiempo: 2006-2015.

Page 96: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

96

A noviembre del 2016 se obtienen 7.810 registros, los que se descargan en 15

archivos de 500 registros y uno de 310 registros, para ser importados en

VOSviewer.

Los datos se visualizan sin ser normalizados por un tesauro.

a) Grafo basado en coautorías:

La primera visualización que se trabaja es la de coautorías:

Imagen 52: Visualización del grafo por co-autorías en el área de Religión.

Para la obtención de este grafo se predefine que cada autor tenga publicado al

menos 4 artículos, con esta condición se establece que de un total de 7.956

autores sólo 294 cumplen con la condición, de éstos sólo 124 establecen

lazos de co-autoría.

Page 97: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

97

Retomado los datos obtenidos en el análisis de co-autoría en la revista de

Teología y Vida, se puede establecer que en la revista sólo el 16% de los

autores realiza trabajos de co-autoría, en los datos observados en el área de

Religión sólo un 42% de los autores lo realiza. Basándose en estas dos

observaciones se puede indicar que el perfil de los investigadores del área en

Chile y a nivel mundial, es publicar de preferencia en solitario, ya que en

ambos casos los trabajos en coautoría están bajo un 43% del total de

publicaciones analizadas en cada caso.

b) Grafo basado en términos:

Respecto de la visualización por temáticas, se pueden observar tres áreas de

interés, dos de ellas muy desarrolladas, pero que no se relacionan

estrechamente y una tercera que se está introduciendo a la conversación y

resulta ser atingente a ambas áreas.

Imagen 53: Visualización del grafo por cluster temático.

Page 98: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

98

En cluster rojo se desarrollan temas teológicos, en el cluster azul el diálogo

ecuménico o interreligioso y el cluster verde temas de religiosidad.

Visualizar estos datos sorprende al Teólogo Mike van Treek en específico la

aparición del término espiritualidad, ya que demuestra que hay una conciencia

respecto del tema; la teología que se ha ido construyendo a través de los años

carece de una reflexión sobre este tema, ya que son reflexiones centradas entre la

figura del Padre o en Jesús y se creía que la figura de lo espiritual estaba ausente

del diálogo52.

Imagen 54: Visualización del grafo por densidad temática.

Al observar el grafo por densidad, (recordar que las áreas rojas indican mayor

productividad, verde mediana productividad y azul los temas sobre los cuales se

52 Mike van Treek, en conversación al ver los grafos obtenidos con los datos de WOS.

Page 99: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

99

ha escrito en menor medida). Confirma la interpretación anterior siendo los

temas teológicos y de Religiosidad los que concentran mayor desarrollo, pero

estos temas no se relacionan entre sí.

Imagen 53: Visualización del grafo por temas según años de publicación.

Respecto de las temáticas sobre las cuales se ha publicado a través de los

últimos 10 años se puede observar que hasta el 2013 se habla fuertemente de dos

temáticas y los últimos dos años, se ha comenzado a introducir nuevas temáticas

en el dialogo teológico/religioso asociadas a la salud y la migración.

3.4.8. Visualizando la Revista de Construcción Civil

Con la herramienta ya probada y traducida, se analizarán los datos de una

segunda revista UC correspondiente al área de las Ciencias, la Revista de la

Construcción publicada por la Escuela de Construcción Civil de la Pontificia

Page 100: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

100

Universidad Católica de Chile. Es una publicación dirigida a académicos,

investigadores, empresas, arquitectos, ingenieros y todo aquel que desee

profundizar y actualizar sus conocimientos en el área de la construcción53.

Los datos a analizar se obtendrán de WOS, la revista registra 284 artículos

publicados con 636 nombres de autores relacionados en esta base de datos, se

observará el trabajo colaborativo entre los investigadores que publican en la

revista y cuáles son las temáticas abordadas entre 2008 y 2016. Al igual que en

Teología y Vida los nombres de autores son normalizados con tesauro, lo que

reduce los nombres de autores a 165.

a) Grafo basado en co-autorías de la Revista de la Construcción:

Imagen 54: Visualización del grafo por co-autoría de la Revista de la Construcción.

53 Mensaje entregado en cada publicación de la Revista de Contrucción, en este caso tomada del vol.4 n°2

2005.p.4

Page 101: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

101

La visualización entrega 36 cluster de autores, los cuales tienen relaciones de

coautoría de 1 a 11, a diferencia del área de Teología, Construcción Civil realiza

investigaciones colaborativas, más de la mitad de los cluster son parejas de

coautores y el resto son investigaciones realizadas con más de tres coautores.

El mapa de densidad permite visualizar aquellos autores que tienen un mayor

número de publicaciones y que a su vez trabajan colaborativamente, esta

condición se ve reflejada en los vértices de color rojo/amarillo, en este caso

Delvasto es uno de los autores que posee 7 artículos publicados en la revista y 11

coautorías. Carvajal, posee 8 artículos publicados y 6 coautorías. Por lo que el

valor asignado en la densidad a este autor es menor.

Imagen 55: Visualización del grafo por densidad de co-autoría de la Revista de la Construcción.

Respecto del análisis de publicaciones de artículos, en rojo el autor Veas, es el

único que publica de forma individual y que posee mayor número de

publicaciones (8) en la revista, en verde los autores con mayor cantidad de

artículos (4 a 11) y trabajos en coautoría (3 a 11).

Page 102: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

102

Imagen 56: Visualización del grafo por densidad por artículos publicados en la Revista de la Construcción.

b) Grafo basado en términos de la Revista de la Construcción:

Para crear el mapa de conocimiento se consideró como mínimo 10 ocurrencias

por término basadas en 160 registros.

Imagen 56: Indicación de la cantidad mínima de ocurrencias a considerar.

Page 103: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

103

Imagen 57: Número total de término seleccionado para la visualización

Se deseleccionaron términos como artículos, preposiciones, y otros no relevantes

a la temática.

Imagen 58: Términos seleccionados a visualizar.

Page 104: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

104

Se obtiene el siguiente grafo:

Imagen 59: Visualización de grafo agrupado en tres cluster temáticos

Se observan dos grandes áreas de estudio en cluster verde, las basadas en

materiales de construcción, en cluster rojo las basadas en modelos o sistemas de

construcción , cada uno de ellos fuertemente relacionados en sí mismos, se

introduce un tema relacionado a las mezclas (cluster azul) que se relaciona con

los cluster rojo y verde.

Al visualizar el grafo junto a Felipe Vidal, Licenciado en Construcción Civil y

coordinador de biblioteca en la Escuela de Construcción Civil de la Pontificia

Universidad Católica de Chile, se puede ver que en el cluster verde se están

tratando temas relacionados a tendencias actuales en el área, de eficiencia

energética e innovación. El cluster rojo da a conocer áreas generales relacionadas

a la gestión de proyectos, área más técnica y específica como carbonatación y

corrosión. Este tipo de publicaciones se debe a que profesionales o

Page 105: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

105

investigadores, especialistas en esa área puedan publicar y tener una rápida

difusión.

Imagen 60: Visualización de grafo agrupado por temas según años de publicación.

En la visualización de temas publicados por años, se observa que las temáticas

son variadas y cumplen con la descripción principal de la revista, pero también se

destacan nodos, los cuales permiten suponer porqué se destacan, es el caso de

Chile y proyect, son resultados de las publicaciones realizadas post terremoto

27F54 y en los últimos años se ha publicado en temas de modelos y sistemas de

construcción.

3.4.9. Visualizando el área de Construcción Civil

Para visualizar el conocimiento y el comportamiento de los autores que publican

en el área, se realiza una búsqueda por tema Civil construction entre el año 2006

54 “El Terremoto y Tsunami Del 27 de Febrero de 2010.,” Urbano 13, no. 21 (2010): 63–79.

Page 106: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

106

a 2015 en la colección principal de WOS. Se obtienen 1.679 resultados,

aplicando la siguiente estrategia:

Tema: (Civil construction)

Refinado por: Categorías de Web of Science: ( GEOGRAPHY PHYSICAL OR

CONSTRUCTION BUILDING TECHNOLOGY OR MATERIALS SCIENCE

MULTIDISCIPLINARY OR ENGINEERING GEOLOGICAL OR

GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY OR ENVIRONMENTAL SCIENCES

OR ACOUSTICS OR MATERIALS SCIENCE COMPOSITES OR WATER

RESOURCES OR ENGINEERING ENVIRONMENTAL OR GEOLOGY OR

MATERIALS SCIENCE CHARACTERIZATION TESTING OR MATERIALS

SCIENCE CERAMICS OR ENVIRONMENTAL STUDIES OR

ARCHITECTURE OR URBAN STUDIES) AND Tipos de documento: (

ARTICLE )

Período de tiempo: 2000-2015

a) Grafo basado en coautorías:

El set de datos es importado a VOSviewer para visualizar el trabajo de coautoría

para el área de construcción civil. El grafo obtenido contiene más de 4.000

nombres de autores sin normalizar y se restringe a que sólo muestre los autores

que poseen a lo menos tres publicaciones, lo que reduce los nombres de autores a

193.

De este grupo de 193 autores, se forman 35 cluster, con al menos dos co-autoría.

Page 107: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

107

Imagen 61: Visualización de grafo por co-autorías en el área de Construcción Civil

En la parte central del grafo se concentran las publicaciones con coautoría de 2 a

6 autores y en la periferia los cluster que contienen trabajos publicados por varios

autores entre 7 a 24. Visualmente se puede determinar que las investigaciones

desarrolladas en el área de Construcción se trabajan en su mayoría en coautorías.

Page 108: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

108

b) Grafo basado en términos:

Imagen 62: Visualización de grafo agrupado en tres cluster temáticos en el área de Construcción Civil.

Al igual que la Revista de la Construcción, el comportamiento en el área de

Construcción trata tres temáticas: En cluster verde todas las temáticas

relacionadas con materiales de construcción, en cluster rojo las temáticas

relacionadas a los proyectos en Construcción y en cluster azul las temáticas

relacionadas a los métodos de construcción. A diferencia del grafo obtenido con

la Revista de la Construcción es que el tercer cluster, en este caso el azul, está

bien definido dentro del área, ante las otras dos temáticas está muy bien alineada.

Page 109: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

109

Los grafos obtenidos en las revistas y en las áreas aportaron datos interesantes a

los docentes que visualizaron la información. En ambos casos pudieron observar

la forma en que se relacionan los investigadores para publicar; los trabajos de co-

autorías varían acorde a las áreas de investigación en cada uno de ellas se

comportan de forma diferente. Respecto de sus temáticas, también llamó la

atención cómo se está desarrollando el conocimiento en Teología/Religión, así

como también sorprende lo alineada que está la Revista de la Construcción en

cuanto a las investigaciones mundiales. Cada tipo de visualización aporta

diferentes datos a los investigadores de áreas, desde este análisis pueden

determinar empíricamente temas de investigación muy desarrollados o por

desarrollar y cómo desde su perspectiva puede aportar al área. Conocer, poder

ver el movimiento del conocimiento es un tema de interés para quienes se

encuentran en la obligación de aportar en investigaciones o desarrollo de

conocimiento en instituciones universitarias o de investigación.

Page 110: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

110

Conclusión

Desarrollar un estudio de publicaciones científicas, requiere de un estudio previo del

área, de sus pares nacionales o internacionales, entender cómo se está moviendo o

desarrollando el conocimiento, quienes son los autores más productivos y cómo estos se

relacionan con sus pares, todo ello permite a los editores de publicaciones científicas

tener mayor claridad dónde apuntar su línea editorial.

Trabajar con nuevas tecnologías siempre es un desafío, más para áreas como

Bibliotecología o Ciencias de la Información. El rol del profesional que se desarrolla en

esta área debe ser un apoyo fundamental para investigadores, es un deber estar al día en

las tecnologías, softwares o diversas herramientas que permiten guiar a los

investigadores, editores de revistas y docentes en el mundo de los datos, la información

y el conocimiento. Por este motivo el trabajo de tesis aborda dos capítulos previos a la

visualización de datos con VOSviewer, capítulo uno trata un contexto histórico a nivel

nacional, se analiza brevemente cómo se posiciona nuestro país a nivel latinoamericano

en publicaciones científicas. Hay un gran esfuerzo por parte de investigadores y las

universidades que los apoyan, en el desarrollo de la investigación e innovación. Esto se

evidencia a través de la gran cantidad de publicaciones o revistas que editan las distintas

universidades, destacando dentro de ellas la Universidad de Chile y la Pontificia

Universidad Católica de Chile. De este capítulo se puede concluir que como profesional

de la información se debe realizar un monitoreo permanente de las publicaciones

académicas, si están correctamente registradas en cuanto a pertenencia o afiliación, si

están vigentes, si los nombres de los investigadores están bien registrados y

estandarizados, este punto incide directamente en el capítulo dos, los ranking

universitarios, que es una forma más de medir a las instituciones educacionales. Los

ranking consideran diversos indicadores para evaluar a las universidades, entre ellos la

producción científica, el porcentaje asignado puede variar entre un 20% a un 40% según

el ranking en el cual se mide la institución. Nuevamente un gran desafío a enfrentar,

¿cómo podemos contribuir a mejorar estos indicadores? una forma es utilizando datos

Page 111: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

111

bibliométricos para dar a conocer a los investigadores cómo se está desarrollando su área

de investigación, cómo se relacionan y comportan sus pares y cómo estos aportan a la

creación de conocimiento especializado.

Finalmente, en el capítulo 3 comenzamos a trabajar con VOSviewer, el cual es un

software gratuito que permite visualizar fácilmente los datos mencionados con

anterioridad, algunas universidades suscriben herramientas como InCite o SciVal las

que permiten realizar análisis bibliométrico relacionados a la cantidad y calidad de la

productividad científica, estas herramientas son de un alto costo, entregan datos

cuantitativos que permiten graficar datos de forma automatizada, por otra parte

VOSviewer es una herramienta gratuita que se descarga de la página web de la

Universidad de Leiden, con una curva de aprendizaje moderada, con una interfaz

amigable y de fácil entendimiento; las fórmulas que modelan la herramienta ya vienen

predefinidas y probadas por sus creadores, no requiere mayores ajustes para obtener

grafos claros y cluster bien agrupados. Por otra parte permite la descarga directa de datos

desde bases de datos pagadas como Scopus o Web of Science podría permitir lo mismo

pero desde bases de datos libres o que se pudieran cargar archivos CVS indicando los

campos que se requieren completar para que el software pueda analizarlos y

transformarlos a grafos. También permite agrupar términos basándose en ocurrencias,

visualizar co-autorías, citación y acoplamiento bibliográfico o co-citación.

El manual de este software sólo se encuentra en inglés, lo que podría dificultar el

entendimiento para quienes no tengan dominio del idioma.

Respecto de la normalización de los términos Vosviewer permite trabajar con tesauros,

estos pueden ser modificados o trabajados en archivos Excel, esto es de fácil manejo

cuando la cantidad de datos a analizar es pequeña, pero si los datos se manejan a gran

escala, se vuelve inviable su uso, ya que en el caso de la normalización de autores, esto

debe ser revisado uno a uno.

Page 112: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

112

La visualización que entrega la herramienta permite interpretar fácilmente el

conocimiento, los resultados obtenidos del ejercicio con las revistas de Teología y Vida,

Revista de la Construcción y las áreas de Religión y Construcción Civil fueron

compartidos con el docente e investigador de Teología Mike van Treek y con el docente

e investigador en Construcción Civil Felipe Vidal, estos resultados fueron de interés para

ellos, ya que les permitió visualmente comprobar supuestos relativos a sus áreas de

estudio. Así como también sorprenderse de temáticas que aparecieron en sus áreas que

creían no se estaban tratando a nivel global.

Si bien el modelo de trabajo se aplica en dos revistas editadas por Facultades de la

Pontificia Universidad Católica de Chile, este modelo de trabajo se puede replicar para

cualquier publicación o área de conocimiento.

Visualizar este tipo de datos permite ver rápidamente los temas sobre los cuales se está

publicando o se ha escrito bastante y ver cómo se relacionan entre sí, en este aspecto es

un buen punto de partida para aquellos investigadores nuevos o aquellos que buscan

lograr una rápida visibilidad y citación, así como también determinar cuáles son las

áreas con poco desarrollo o ausencia de temas, para quienes buscan innovar en su área.

Este tipo de visualización no se puede obtener de herramientas como InCite, que analiza

los datos de forma macro y cuantitativamente, pero permite obtener datos como el

Factor de Impacto de una publicación, dato que VOSviewer no entrega de momento.

Si existe la posibilidad de trabajar con VOSviewer y otra herramienta como InCite o

SciVal, se pueden obtener resultados más completos e interesantes de observar para

investigadores, editores, unidades académicas o centros de investigación.

Es importante recordar que esto es sólo una herramienta que puede apoyar en el

desarrollo y visualización de datos, se debe poner énfasis en el para qué se está

analizando, qué es lo que se busca medir y no olvidar que toda publicación suma puntaje

en las bases de datos y éstas, a su vez, entregan los datos a los ranking en los cuales se

miden las instituciones educacionales.

Page 113: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

113

En este trabajo se comprobó la utilidad de la herramienta VOSviewer, se obtuvieron

visualizaciones de co-autorías y grafos que reflejan las temáticas tratadas por la

producción científica de dos Unidades Académicas presentes en la Pontificia

Universidad Católica como Teología y Construcción Civil. Además se realizó la

traducción de la interfaz gráfica de la herramienta VOSviewer de inglés a español con el

propósito de facilitar su entendimiento y posterior uso para quienes lo requieran.

Es importante continuar observando y evaluando diversas herramientas de utilidad

académica y de investigación de uso libre, como la utilizada en este estudio, que ayuden

a los profesionales de la información e investigadores a realizar estudios bibliométricos

que permitan visibilizar información y que permitan a las instituciones de educación

superior conocer e interpretar lo que está ocurriendo en sus áreas de estudio.

Page 114: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

114

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articulos-un-indicador-alternativo-del-impacto-de-la-investigacion-nacional-y-el-

intercambio-intersectorial-de-conocimientos-publicado-originalmente-en-la-newsletter-

elsevier-reseatc/.

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&site=ehost-live.

Page 118: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

118

41. Toranzos, Fausto Alfredo. “¿Qué es un grafo?”. En Introducción a La Teoría de

Grafos, 1–8. Washington, D. C: Programa Regional de Desarrollo Científico y

Tecnológico, 1976.

Page 119: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

119

Anexos

Anexo n°1: Cantidad de revistas publicadas por institución.

Fuente: Latindex.

Institución N° de revistas

publicadas

Universidad de Chile 112

Pontificia Universidad Católica de Chile 46

Universidad de Concepción 31

Universidad de Santiago de Chile 23

Universidad Austral de Chile 21

Universidad de Talca 17

Universidad de La Frontera 15

Universidad de Valparaíso 15

Universidad Central de Chile 14

Universidad Católica del Norte 13

Universidad Arturo Prat 12

Universidad Diego Portales 12

Universidad de Antofagasta 11

Universidad del Biobío 11

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso 10

Universidad Academia de Humanísimo Cristiano 10

Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación 10

Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación 10

Universidad ARCIS 9

Page 120: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

120

Universidad de Tarapacá 9

Universidad Católica de Valparaíso 8

Universidad de Los Lagos 8

Universidad Adolfo Ibáñez 7

Universidad Católica de la Santísima Concepción 7

Universidad Católica Silva Henríquez 7

Universidad de Magallanes 7

Universidad Alberto Hurtado 6

Universidad Católica de Temuco 6

Universidad de Viña del Mar 6

Universidad Gabriela Mistral 5

Universidad San Sebastián 5

Universidad SEK 5

Universidad Tecnológica Metropolitana 5

Universidad de La Serena 4

Universidad Autónoma de Chile 3

Universidad Bolivariana 3

Universidad Católica Cardenal Raúl Silva Henríquez 3

Universidad Católica del Maule 3

Universidad del Desarrollo 3

Universidad del Pacífico 3

Universidad Técnica Federico Santa María 3

Universidad Bernardo O'Higgins 2

Universidad de Atacama 2

Page 121: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

121

Universidad de Las Américas 2

Universidad Francisco de Aguirre 2

Universidad José Santos Ossa 2

Universidad Mariano Egaña 2

Universidad Tecnológica Vicente Pérez Rosales 2

Universidad de Tarapacá 1

Universidad Adventista de Chile 1

Universidad Andrés Bello 1

Universidad Autónoma del Sur 1

Universidad Católica Blas Cañas 1

Universidad Católica del Norte, Universidad de Tarapacá,

Universidad de Talca

1

Universidad de la República 1

Universidad Finis Terrae 1

Universidad Iberoamericana de Ciencia y Tecnología 1

Universidad Mayor 1

Universidad Nacional Andrés Bello 1

Universidad Nacional Educares 1

Universidad Santo Tomás 1

Universidad UCINF 1

Universidad UNIACC 1

Page 122: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

122

Anexo n°2:

Desempeño de las seis universidades mejor evaluadas por SCImago entre 2003 al 2013.

Page 123: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

123

Page 124: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

124

Page 125: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

125

Page 126: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

126

Page 127: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

127

Anexo n°3:

Abreviaturas de los indicadores utilizados por SIR.

% IC: Colaboración Internacional, porcentaje de la producción de la institución publicada en

colaboración con instituciones de fuera del país.

NI: Impacto Normalizado.

%Q1: Publicaciones de Alta Calidad, es la ratio de documentos que publica una institución en la

revistas con más influencia del mundo.

Spec: Índice de Especialización, indica el grado de concentración o dispersión temática de la

producción científica de una institución.

%Exc: Ratio de Excelencia, producción científica de una institución que se ha incluido en el

10% de trabajos más citados de su campo científico.

%Lead: Liderazgo Científico, se define como la producción de una Institución en la que ésta es

el principal contribuidor.

%EwL: Excelencia con Liderazgo, de cuántos documentos incluidos en la Ratio de Excelencia

es la institución el principal contribuidor.

Page 128: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

128

Anexo n°4:

Ranking de impacto tecnológico, innovación en el conocimiento, tamaño de sitio web y enlaces

entrantes para el ranking de Chile, América Latina y del mundo. Datos de noviembre, 2015.

Page 129: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

129

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130

Page 131: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

131

Page 132: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

132

Anexo n°5:

Herramientas que ofrece Elsevier para diversas áreas del conocimiento que permiten investigar,

analizar y medir entre otras opciones.

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Care Planning and Professional Practice Services

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Chimica

Covers the most influential, international chemistry journals specifically indexed for chemistry

and chemical engineering research

Clinical eLearning

Confidence through highest quality continuing education

Clinical Pharmacology

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use interface

Clinical Skills

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Page 133: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

133

Ei Compendex & Ei Backfile

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Elsevier Research Intelligence

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energy industries

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Page 134: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

134

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sciences, oceanography, geomechanics, alternative energy

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Page 135: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

135

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MEDcounselor

Consumer medication information

MedsOnCue

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Page 136: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

136

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Reaxys Medicinal Chemistry

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Reference Modules

Reference Modules (RefMods) on ScienceDirect combine thousands of related Elsevier

reference work articles into one

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RxPrice Verify

Quick and easy drug price verification

ScienceDirect

Discovery via full-text content

SciVal

Tools to establish, execute and evaluate optimized strategies for the research organization

SciVal Funding

Helps researchers, administrators, and research development professionals find new funding

opportunities

Page 137: Visaulización de grafos de co-autoría basados en

137

Scopus

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controlled environment.

Simulation Learning System

Evidence-based scenarios, an electronic health record, and teaching support for each step of

simulation

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Covers all patents filed with the United States Patent and Trademark Office

xPharm®

The comprehensive pharmacology reference