victoriaarija [modalitat compatibilitat]

Grup de RecercaNutrició i Salut Mental

(NUTRISAM)

2.- Líneas de investigación

1.- Grupo de investigación

3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento

4.- Colaboraciones científicas

Nuria Aranda Pons, Profesora AyudanteVictoria Arija Val, CatedráticaJosefa Canals Sans , Catedrática Carmen Hernández, Profesora Ayudante

Estefania Aparicio, Becaria de DepartamentCristina Bedmar, Doctoranda, Profesora asociadaAinara Blanco Gómez, Becaria DepartamentoCándido Fernández, DoctorandoGemma Flores, Colaboradora, Profesora asociadaCristina Jardí, ColaboradoraBlanca Ribot Serra, Investigadora GSRNuria Voltes, Becaria FI

Hera

Grupo Singular, financiado por la Generalitat de Catalunya 2009 SGR 358 Contacte

Victoria Arija, [email protected] Canals, [email protected]


1.- Grupo de InvestigaciónHipócrates400 a. C

“Deja que la comida

sea tu medicina”



1.- Epidemiología en nutrición y salud1.1. Trastornos del comportamiento alimentario1.2. Trastornos emocionales1.3. Psicopatología 0-6 años1.4. Obesidad infantil.

2.- Estado en hierro en grupos de población2.1. Dieta y genética en relación al estado en hierro2.2. Población General2.3. Embarazas y recién nacidos2.4. Lactantes2.5. Niños

3.- Relación entre factores nutricionales prenatales y postnatales con la conducta y desarrollo del niño

Muestra representativa de la población 0,5-16 añosDieta y estado en hierro n: 300 niños. Entrevista domiciliaria

ESTADO EN HIERRO EN NIÑOS Y ADOLESCENTES

Aportaciones científicas

• Prevalencia de déficit de hierro a los 6-24 meses: 23% y de anemia ferropénica: 5,2%

• Resolución espontánea de la carencia en hierro al año de evolución¿El déficit es fisiológico o consecuencia

de un sistema inmunitario inmaduro?

POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE

Sullivan, 1981; Salonen y cols., 1992; Kiechl, 1997; Mc Cullen y cols., 2002; Huang, 2003;

Jiang y cols, 2004; Wells y cols., 2004; Hercberg y cols., 2005; Jehn y cols., 2007......

Sobrecarga FeST>45% y FS >200µg/L (M)

>300 µg/L (H)

Alteración funcional

HFE: C282Y/C282YC282Y/H63D

80-90%

HFEHepcidina

FpnHJVRTf2

Estilos de vida

Dieta

?

?Niveles elevados Fe

(sin sobrecarga)

ECV Cáncer

DiabetesParkinson

Alzheimer...

Hipótesis de la teoría Oxidativa

ProteínasLípidos Ácidos

nucleicos

Antecedentes

GENÉTICADIETA

HIERRO

ESTRÉS OXIDATIVO

ESTILOS D

E VIDA

PROYECTO: Determinantes genéticos y nutricionales de la sobrecarga en hierro en la población general y su interacción. FIS: 02/1131, 2002-205 / IP: Victoria Arija

Ògún. Dios del hierro

En colaboraciónABS Cambrils Sagesa

Cook i cols., 2003; Fairbanks, 1999; World Health Organization, 2008

Estado en hierro

Depósitos de hierro

Hierro circulante

Médula Ósea

Ferritina sérica (FS)

Saturación de Transferrina (ST)

Hemoglobina (Hb)

Reservas nulas <12 μg/L

Déficit de hierro <12 μg/L <16%

Anemia Ferropénica <12 μg/L <16% Hb<110 g/L (1T, 3T)Hb<105 g/L (2T)

Sobrecarga de Hierro >200 μg/L (M)>300 μg/L (H)

>45%


Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.

PREVALENCIA DE ESTADO EN HIERRO EN POBLACIÓN ADULTA

Hombres(%)

Mujeres (%)

Total (%)

Sobrecarga severa

5,1 0,5 2,7

Sobrecarga moderada

31 14,9 22,6

Normal 61,9 70,9 66,4

Déficit de hierro*

1,9 13,5 7,7* Déficit 2 o más Parámetros: VCM, CFHT, STf, FS

25,3%

PREVALENCIA MUTACIONES EN EL GEN HFE

32,3%

C282Y/X C282Y/H63D H63D/H63D H63D/X S65/H63D S65C/X X/X

TOTAL 46 %

4,3%2%

4,8%

0,6%2%

H63D/H63D

H63D/X

C282Y/H63D

0%: C282Y/C282Y, S65C/S65C, C282Y/S65C

POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFEÒgún. Dios del hierro


Total (n=815)

β(DT) p %variación

C282Y/X 0,2(0,1) * 32,4

H63D/X 0,1(0,1) 5,2

H63D/H63D -0,009(0,1) -0,9

S65C/X -0,06(0,2) -6,2

C282Y/H63D; H63D/S65C

0,3(0,2) * 39,6

Calcio (mg/d) -3.10-3 (10-4) *** -0,03

Proteínas (g/d) 5.10-3(2.10-3) ** 0,5

Alcohol (g/d) 8.10-3(2.10-3) *** 0,8

Rc2.100= 44,7%

F13,709=45,8 p<0,001

EFECTO DE LA GENÉTICA Y LA DIETA SOBRE LOS NIVELES DE FERRITINA SÉRICA MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

Alcohol: Whitfield y col., 2001 Fletcher y col., 2003;; Fletcher y Powell, 2003

En la población general, el efecto de las alteraciones en el gen HFE sobre los niveles de hierro es pequeño excepto en los genotipos compuestos C282Y/H63D y H63D/S65C. Éstos tienen un efecto persistente y considerable sobre el porcentaje de variación de las reservas de hierro (39,6%)

La dieta modifica en un 18,1% los depósitos de hierro


Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad (años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d), Activ fisica(h/sem), Suplementos Fe(0,1), Energía (Kcal), Hierro (mg/d), Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio

(mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). * p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001



Total (n=815

β(DT) pSTf (%) 0,001(0,001)

FS(µg/l) -1,7.10-4

Hierro hemo (mg/d)

0,012(0,005) *

Hierro no hemo (mg/d)

-0,009(0,04) *

Edad (Años) 0,003(0,001) ***

Rc2.100=3,1

F5,711=5,55 p<0,001

EFECTO DE LOS NIVELES DE HIERRO SOBRE LA

Hierro Hemo: Mainous y col., 2004; Lee y col., 2005;

PEROXIDACIÓN LIPÍDICA (TBARSp)

Total (n=815)

β(DT) pSTf (%) 0,03(0,02)

FS (µg/l) 0,008(0,002) **

Sexo (0:M; 1:H) 1,4(0,6) **

Vit.C (mg/d) 0,008(0,004) *

PCR (mg/l)

Rc2.100=2,7

F4,712=6,03 p<0,001

FS: Reif y col., 1992; Juckett y col., 1995; Schümann y col., 2007Vit. C: Cao y col., 1998; Gheldof y col., 2003

CAPACIDAD ANTIOXIDANTE (ORAC)

Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés oxidativo.Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad antioxidante


Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad (años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d), Activ fisica(h/sem), Suplementos Fe(0,1), Energía

(Kcal), Hierro (mg/d), Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio (mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). * p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001



1. El 25,3% de nuestra población presenta algún tipo de sobrecarga de hierro, siendosevera en un 0,5% de las mujeres y un 5,1% de los hombres.

2. Un 46% de nuestra población presenta algún tipo de las alteraciones estudiadas en elgen HFE, siendo la H63D heterocigota la más frecuente (32,3%). Los genotiposC282Y/C282Y y C282Y/H63D, más relacionados con la sobrecarga severa de hierro,tienen una prevalencia del 0% y 2% respectivamente en nuestra población.

3. Los sujetos con alteraciones en el gen HFE tienen mayores niveles de hierro que lossujetos con genotipo salvaje.

POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFEÒgún. Dios del hierroCONCLUSIONES

4. La presencia de alteraciones en el gen HFE (excepto la S65C heterocigota) ydiversos factores dietéticos, como la mayor ingesta de hierro, alcohol y la menorde calcio, aumentan los niveles de hierro circulantes y las reservas de hierro.

5.- Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés oxidativo. Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad antioxidante

↑ NECESIDADES de Fe- ↑Volumen eritrocitario

- Formación de nuevos tejidos y placenta- Transferencia de hierro al feto

NIVELES de Fe

- Riesgo de partos prematuros- Bajo peso del recién nacido- Retrasos en la maduración funcional, cognitiva y motora del niño

RECOMENDACIÓN DE SUPPLEMENTACIÓN CON HIERRO DE FORMA SISTEMÀTICA

No se ha observado un claro beneficio para la salud materno-filial

Peña-Rosas Cochrane Review 2009

Antecedentes

Hipótesis

Supl Sistemática:

Exceso de hierroen otras

Déficit de hierroen algunasgestantes

Riesgo para la salud materno-filial

EMBARAZADAS y RN

En colaboraciónUnidad de FarmacologíaServ. Ginecología y Pediatría H. U. Sant JoanDepartament of Nutritional Sciences.Berkeley. University of California

PROYECTO: Efectos de la suplementación con hierro en el embarazo sobre la salud materna y neonatal según las mutaciones del gen HFE de la hemocromatosis hereditaria. FIS PI052462, 2005-09 / IP: Victoria Arija

TRIMESTRE EMBARAZO PARTO

Recién Nacido

1r Trimestre 2º Trimestre 3r Trimestre

Hª ClínicaIMCSupl Fe:40mg*Adherencia

APGARAntropometriaAnsiedadConducta neonatal

Parto

Estudio longitudinalMujeres embarazadas con gestación única (n= 300).

EDAD: 31,7 +/- 4,4 añosNSE: bajo 7%, medio 55%, alto 38% Fumadoras 22%, pasivas: 6%

EG: 39 +/- 1,4 sem.PARIDAD: primíparas 52,5%, multíparas 47,5% PARTOS: eutócicos 62,4%, cesarias 18%, fórceps 19,6%

PESO NACIMIENTO: 3226,3 +/- 448 g APGAR: 1r minuto 9,3+/-1,2)

5º m. 9,88 +/- 0,4)10º m. 9,98 +/-0,1

LACTANCIA: materna 75%, artifi. 25%

EMBARAZADAS y RN

Bioquímica Bioquímica Bioquímica

Hª Clínica

Supl Fe:40mg*Adherencia

Hª Clínica

Supl Fe:40mg*

zHb: hemoglobina estandardizada por la edad gestacional, † Media (Desviación estándar); § Media Geométrica (Intervalo de confianza 95%), a,b,c, Los valores medios dentro de la misma columna de datos con letras distintas indican que las diferencias son estadísticamente significativas (P<0,05).

Suplementación

temprana (<20 semana) Suplementación

tardía (≥20 semana) P-valor

n=136 n=48

Ferritina Sérica; µg/L § Semana 10 28,0 (27,6-28,4)a 29,9 (29,2-30,6)a 0,654 Semana 24 10,5 (10,2-10,8)b 13,2 (12,5-13,9)b 0,122 Semana 34 9,2 (8,9-9,5)c 10,9 (10,4-11,3)c 0,101 Saturación de Transferrina; % † Semana 10 26,5 (10,4)a 26,3 (12,4)a 0,874 Semana 24 16,0 (8,2)b 18,1 (12,1)b 0,190 Semana 34 12,2 (7,6)c 12,7 (8,7)c 0,686

Hemoglobina; g/L† Semana 10 125,2 (7,8)a 124,7 (8,2)a 0,523 Semana 24 112,8 (8,6)b 113,3 (8,7)b 0,764 Semana 34 114,8 (9,9)c 114,1 (9,3)b 0,696

zHb † Semana 10 0,4 (0,9)a 0,3 (0,9)a 0,523 Semana 24 -0,4 (1,0)b -0,3 (1,0)b 0,764 Semana 34 -1,1 (1,1)c -1,2 (1,0)c 0,696

Evolución del estado de hierro durante el embarazo

%

Reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)

T: Trimestre, *** p<0,001

Anemia ferropénica

%

EMBARAZADAS y RN

Con suplementación moderada de hierro

***

***

020406080

100

1T 2T 3T 1T 2T 3T

Frecuencia de reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)

020406080

100

1T 2T 3T 1T 2T 3T

%

Reservas iniciales normales

Con suplementación

Sin suplementación

T: Trimestre;* p<0,05

*

020406080

100

2T 3T 2T 3T

%* *

Sin alteración genética HFE

%

Con alteración genética HFE

EMBARAZADAS y RN

Reservas iniciales nulas

Frecuencia de anemia ferropénica

05

1015202530

1T 2T 3T 1T 2T 3T

*%

Con suplementación Sin suplementación

%

0

10

20

30

40

1T 2T 3T 1T 2T 3T

*

Sin alteración genética HFE

%

Con alteración genética HFE

EMBARAZADAS y RN

Reservas iniciales normales

Reservas iniciales nulas

T: Trimestre;* p<0,05

OR: odds ratio; CI95%: confidence interval of 95% a OR adjusted for: age of the mother (years); BMI (Kg/m2) at the first appointment; parity (primipara, multipara); gestational age (weeks); smoker (no, yes); hemoglobin at 10th week (g/L) and daily iron supplementation (mg).

Hb>130 g/L

OR adjusteda (95% CI)

SF at week 10 (µg/L 6.1 (1.8-21.2) Hb at week 10 (g/L) 1.1 (1.0-1.3)

Age of the mother (years) 0.9 (0.8-1.2)

BMI at first appointment (Kg/m2) 1.1 (0.9-1.3)

Primipara (yes,no) 1.8 (0.3-12.0)

Smoker during pregnancy (no, yes) 2.4 (0.3-23.2)

Gestational length (weeks) 0.9 (0.6-1.3)

Daily iron supplementation (mg) 1.0 (1.0-1.1)

Annals of Hematology, en revisión

Casanueva et al. 2006Peña-Rosas & Viteri 2009

Reservas de hierro altas Suplementadas con hierro (dosis moderada)

Efecto sobre la Hemoconcentración en el 3r Trimestre

EMBARAZADAS y RN

Changes in birth weight (g) according to initial iron stores (non-depleted versus

depleted) adjusted for covariatesa

Variable Change in birth weight (grams)

95% Confidence

Interval P-value

Initial SF <12 µg/L; no/yes -192.4 -363.6, -21.2 0.028 R2

c.100=35.4

F194,11=9.3

p<0.001

BMI of mother at 1st visit; Kg/m2 30.0 11.4, 48.7 0.002

Gestational length; weeks 139.8 105.0, 174.6 <0.001

Smoker; no/yes -177.2 -291.9, -62.5 0.003

aThe multiple linear regression (MLR) analysis was adjusted for the following covariates: age of the mother (years); BMI (Kg/m2) at the first visit; parity (primipara, multipara); gestational age (weeks); gender of the baby (female, male); smoker (no, yes); socio-economic status of the family (low level, medium level, high level); mean iron supplementation during the pregnancy (mg/day), SF at 8-12 week <12 µg/L (no, yes), TS at 8-12 week <16% (no, yes) and Hb at 8-12 week (g/L).

Human Reproduction, en revisión

Reservas de hierro bajas (en no anémicas)Suplementadas con hierro (dosis moderada)

Efecto sobre el peso del recién nacido

En mujeres anémicas:Scholl, 2005Scanlon et al., 2000

EMBARAZADAS y RN

Maternal & Child Nutrition, en revisión

Risk of preterm delivery as a function of iron supplement received

during pregnancy

95%CI: confidence interval; OR: odds ratio a OR adjusted for: maternal age, tobacco habit, parity, Hb at week 10 of gestation

PRETERM

OR (95% CI) Adjusted OR a (95% CI)

No iron supplementation 1 1

Low iron supplementation 0.5 (0.2-1.2) 0.4 (0.1-1.1)

Moderate iron supplementation 0.2 (0.0-1.4) 0.1 (0.0-0.9)

Total supplement 0.4 (0.1-0.9) 0.3 (0.1-0.8)

Scholl et al. 1997Peña-Rosas & Viteri 2009

Suplementadas con hierro vs no supl

Efecto sobre el desarrollo fetal: Riesgo de bebés Pretérminos

EMBARAZADAS y RN

1R TRIMESTRE 2N TRIMESTRE 3R TRIMESTRE

Clúster SNA* β t Clúster SNA β t Clúster motor β tSaturación transferrina -0,60 -2,81** Ferritina -0,34 -2,46* Peso al nacimiento 0,35 2,87**

Parámetros del modelo: R2*100=4,0; F1,193=7,90** Parámetros del modelo: R2

*100=3,1; F1,193=6,06* Saturación transferrina -0,31 -2,09*

Déficit de hierro -0,58 -2,27 * Déficit hierro -0,33 -2,33* Parámetros del modelo: R2*100=5,9; F2,184=5,75**

Parámetros del modelo: R2*100=2,6; F1,193=5,16* Parámetros del modelo: R2

*100=2,7; F1,193=5,42*

Cl organización estado β tFerritina -0,35 -2,35*

Parámetros del modelo: R2*100=2,8; F1,193=5,51*

Déficit de hierro -0,29 -2,12*

Parámetros del modelo: R2*100=2,3; F1,192=4,47*

Vigor y resistencia β t

Peso al nacimiento 0,28 4,55**

Saturación transferrina -0,90 -2,34*

Parámetros del modelo: R2*100=11,6; F1,187=12,182**

Relació entre l’estat en ferro matern i el comportament neonatal

*SNA: Sistema Nervioso Autónomo

Cucó i cols., 2005; Oyemade i cols., 1994; Wachs i cols., 2005

Efecto del estado de hierro materno en diferentes momentos del embarazo sobre la conducta del recién nacido

El déficit de hierro afecta al comportamiento neonatal de manera diferente en función del momento del embarazo.En el 1º-2º trimestre se relaciona con una peor respuesta autónoma de RN y en el 3er trimestre con peor desarrollo y organización motora y de organización del estado, y mayor vigorosidad

EMBARAZADAS y RN

• La suplementación moderada con hierro durante el embarazo no impide la caída de los parámetros bioquímicos. Y así, la prevalencia de déficit de hierro es elevada en gestantes sanas de un país desarrollado suplementadas con dosis moderadas de hierro.

• Las gestantes que inicia el embarazo con reservas de hierro bajas o que no se suplementan con hierro, tienen mayor riesgo de recién nacidos de bajo peso y/o prematuros.

• Las gestantes que inician el embarazo con reservas de hierro altas tienen mayor riesgo de hemoconcentración.

• El déficit de ferro afecta al comportamiento neonatal

CONCLUSIONES

Para evitar tanto el déficit como el exceso de hierro durante la gestación, la suplementación con hierro en el embarazo debería realizarse de forma individualizada en función de las reservas iniciales y de la genética de la madre.

EMBARAZADAS y RN

LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO

PROYECTO: Efecto de la suplementación con hierro sobre el sistema inmunitario y el desarrollo neuroconductual del niño. Estudio DEFENSASFinanciado: ORDESA. Dra. Victoria Arija Val, 2008-2010

IISPV: Nuria Aranda, 2011En colaboraciónUnidad de Pediatría (URV)

El lactante se sitúa en riesgo de déficit a partir de los 6 meses

Se recomienda la lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses (OMS). NO obstante, parecer existir evidencias de riesgo déficit de hierro.

La situación de déficit de hierro puede deberse a:

¿Adaptación fisiológica ante un sistema inmunitario inmaduro ?

¿O una carencia real de hierro?

Antecedentes

Nacimiento 6 meses 30 meses

Información del estudio Consentimiento informado Ferritina Sérica a las 48h Antropometria

Intervención

Historia clínica Antropometria Introducción de

alimentos Extracción Sanguínia Escalas de Bayley

Historia clínica Antropometria Introducción de

alimentos Extracción Sanguínia

12 meses Historia clínica Antropometria Registro dieta 3 dias Extracción Sanguínia Escalas de Bayley

Analizar el efecto del tipo de lactancia de los 0-6 meses y de la suplementación con hierro sobre el desarrollo del niño. Estudio longitudinal y Estudio de intervención de los 6-12 meses


LACTANTS

Grup ALlet de continuació↑ Fe :1,16mg/100ml

6 a 12 m

Grup BLlet de continuació↓ Fe : 0.44mg/100ml

6 a 12 m

Assignación a triple ciego

Productos fortificados per la empresa ORDESA

(ESPGHAN, 2005)

n = 114

n = 86 n = 28


Intervención

*

* = p < 0.05

(Percentils segons patró de creixement de la OMS, 2001)


* Datos expresados en media y desviación estándard.

LA: lactancia materna, LA: lactancia artificial, VCM: volumen corpuscular medio, ST: saturación de transferrina, IMC: índice de masa corporal. Depósitos bajos de hierro si la ferritina sèrica <12 µg/L, Anemia si la hemoglobina <11 g/dl.

EFECTO DEL TIPO DE LACTANCIA SOBRE PARÁMETROS BIOQUÍMICOS, ANTROPOMETRICOS Y

DESESARROLLO COGNITIVO.

TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTALOS 6 MESES

TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTALOS 12 MESES

LM LA p LM LA p

6 MESES

Anemia 34,8% 8,8% <0,001

Depositos de Hierro bajos 15,6% 4,9% 0,049

VCM < 71 fl 8,7% 1,3% 0,042

ST < 12 % 28,3% 23,80% ns

Hepcidina (ng/ml)* 43,1 12,9 53,4 19,7 0,21

IMC (kg/m2) * 17,3 1,5 18,1 4,2 ns

12 MESES

Anemia 9,3% 4,1% ns 10,0% 5,2% ns

Depositos de Hierro bajos 21,4% 13,9% ns 19,0% 15,8% ns

VCM < 71 fl 4,7% 1,4% ns 10,0% 1,0% ns

ST < 12 % 21,4% 23,60% ns 23,8% 24,2% ns

Alteración genética 18,9% 19,60% ns 28,0% 18,3% NS

Hepcidina (ng/ml)* 57,8 19,7 63,7 28,5 ns 61,9 28,8 63,1 27,7 ns

IMC (kg/m2) * 17,4 1,8 17,5 1,4 ns 17,2 1,7 17,5 1,6 ns

Indice Desarrollo Mental 101,3 10,1 97,6 11,9 ns 103,8 9,1 96,4 14,9 0,019

Indice Desarrollo Psicomotor 91,8 12,4 87,7 13 ns 90,6 11,6 87,7 15,7 ns


Modelo de Regressión Lineal Múltiple

Ajustado por sexo (0: niño, 1:niña), peso (g) y perímetro craneal al nacer (cm), ferritina sérica al nacer (μg/L), ferritina sérica a los 12 meses (μg/L) y hemoblogina a los 12 meses (g/dL). SE: error típico.


B SE p model INDICE DE DESARROLLO MENTAL

Talla al nacer (cm) 2,51 1,18 0,042 Rc2 = 18.8

Lactancia

(0: materna / 1:artificial) -14,59 5,83 0,018 F32.7 = 2.28

Lactancia

(0: materna / 1:mixta) -14,39 5,95 0,022 p = 0.05

INDICE DE DESARROLLO PSICOMOTOR

Lactancia

-14,27 4,74 0,004Rc

2 = 9.3

(0: materna / 1:artificial)F61.5 = 2.3

p = 0.05

EFECTO DE LA INTERVENCIÓN CON LECHE DE CONTINUACIÓN ALTA O BAJA EN HIERRO

IMC: índice de masa corporal. Depósitos bajos: ferritina sérica <12 µg/L, Anemia: hemoglobina <11 g/dl.


Leche alta en Hierro Leche baja en Hierro p

12 MESES

Anemia 3,5% 14,3% 0,039

Depositos de Hierro bajos 13,1% 28,6% ns

Hemoglobina (g/dl) * 0,1 0,72 0,1 1,56 ns

Ferritina sérica (µg/L)* 0,3 30,3 0,2 12,5 ns

Hepcidina (ng/ml)* 65,3 25,6 52,2 23,9 0,044

Alteración genética 16,8% 37,9% 0,015

IMC (kg/m2) * 17,7 1,7 17,0 1,3 0,053

Indice Desarrollo Mental 99,1 11,8 91,5 20,15 0,016

Indice Desarrollo Psicomotor 89,4 12,9 83,7 21,34 ns

CONCLUSIONES preliminares


La lactancia artificial fortificada con dosis alta de hierro de los 6 a los 12 meses proporciona menor porcentaje de anemia y mayores niveles de hepcidina, y mejorara el desarrollo mental a los 12 meses.

La lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses mejora el desarrollo mental y psicomotor a los 12 meses.

NIÑOS DE 6 AÑOS

Relación entre la ingesta de nutrientes y la capacidad intelectual en niños sanos de país desarrollado

Aportaciones científicasLa ingesta de hierro se relaciona con la capacidad intelectual total y no-verbalLa ingesta de folatos se relaciona con la inteligencia total y la verbal

PROYECTO: Estado nutricional y características psicológicas en escolares con niveles de severidad de TCA.

Adolescentes (n=2967) . FIS. IP Josepa Canals 2001-03PROYECTO: Estudio de seguimiento: Determinantes genéticos

Pre-adolescentes y seguimiento de 2 años (n=1336 niños) FIS:. IP Josepa Canals 2004-2007

RIESGO DE TCA EN ESCOLARES. Trastornos del Comportamiento Alimentario

Tesis, 2005

Tesis, 2007

Tesis, 2008

Tesis, 2008

Aportaciones científicasEl riesgo de desarrollar un TCA está relacionado con IMC elevado, insatisfacción

corporal y menor consumo energético y más problemas emocionales.El IMC elevado se relaciona con la persistencia de trastorno Comportamiento y

creencias de los padres sobre de los TCA pueden influir en el desarrollo del TCA en sus hijos

No observamos relación entre el riesgo de TCA y la alteración en el gen BDNF, solo cuando el trastorno persiste

1 estudio transversal: n=2967 adolescentes (ESO) centresescolares de Tarragona

1 estudio longitudinaln= 1336 escolares primariaseguimiento a los 2 añosDiseño en doble fase (1.-cribado, 2 casos-control)

Factores de riesgo del exceso de peso

GenéticosAlimentación

Actividad físicaEtnia

Nivel socioeconómicoEntorno familiar-socialPsicológicos

Psicopatologíaemocional

preadolescente

AdolescenciaSP-OB

Goodman & Whitaker (2008); Rofey et al. (2009); Anderson et al. (2011);Midei et al.

(2009); Rhew et al. (2008); Tanosfski-Kraff et al. (2006).

PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES

PROYECTO: Epidemiología de los trastornos depresivos y ansiosos en población escolar: Perspectiva actual después de dos décadas de estudio. FIS PI070839, 2077-2010. IP: Josepa Canals

PsicológicosDepresión en adultos

Ansiedad?En niños: E. trasversales

Antecedentes

Mostra representativa de nens i nenes de ReusEstudio longitudinal en tres fases

FASE IIIAdolescenciaSeguimiento

n=245

Estilo de vidaAlimentación

(Cuestionario Krece Plus)Actividad física

(Test Corto de Actividad Física Krece Plus)

Antropometría (IMC, Perímetro cintura)

Bioimpedancia(%Masa grasa)

FASE IIDiagnóstico

n=562

Entrevista Diagnóstica(M.I.N.I-KID)

FASE IPreadolescencia

Screeningn=1507

•Sintomatología de:Depresión (CDI)

Ansiedad (SCARED)

•Satisfacción corporal (Test BASS)

•Sociodemográficos

Antropometría (IMC, Perímetro cintura)Bioimpedancia

(%Masa grasa)


3 años

Características generales Variables

NIÑOS (n=792)

NIÑAS (n=715)

EDAD (años), media (DE)

10.3(0.9)

10.2 (0.9)

SEXO (%) 47.1 52.9 Síntomas depresivosa (%) 9.2 10.0 Síntomas ansiososb (%) 40.6 50.6 Síntomas ansiosos y depresivos (%) 16.0 16.1 Sobrepeso (%) 27.1 23.8 Obesidad (%) 6.6 5.8 Perímetro de la cintura > 90 (%) 13.2 20.7 Calidad de la alimentación c (%)

Bajo Media Alta

43.7 46.0 10.3

50.0 40.8 9.2

Grado de actividad físicad (%) Bajo

Medio Alto

33.7 55.8 10.5

38.1 44.6 17.3

aSíntomas depresivos mediante CDI: Children’s Depression Inventory bSíntomas ansiosos mediante SCARED: Screen for childhood Anxiety and Related EmotionalDisorderd; c Cuestionario de Krece plus. dTest corto de actividad física Krece Plus


Efecto ajustado de la psicopatología emocional en la etapa preadolescente sobre parámetros antropometría y composición corporal en la adolescencia

Evolución del perímetro de cinturaa

Evolución del porcentaje de masa grasaa

NIÑOS Parámetro B P B P Constante 20.26 0.03 2.03 0.794 Ansiedad por separación (puntuación)b 0.43 0.006* 0.12 0.382 Ansiedad Generalizada (puntuación)b ‐0.29 0.190 ‐0.03 0.880 Pánico somático (puntuación)b ‐0.15 0.306 ‐0.11 0.404 Fobia social (puntuación)b ‐0.0.9 0.634 ‐0.05 0.759 Síntomas depresivos (si/no)c 3.5 0.029* 3.32 0.024* Edad (años) ‐1.14 0.077 ‐0.66 0.275 Perímetro de la cintura inicial (cm) ‐0.03 0.662 ‐0.234 0.008* Calidad de la dieta (puntuación) ‐0.68 0.006* ‐0.19 0.372 Actividad física (puntuación) ‐0.28 0.281 ‐020 0.386 Satisfacción corporal (puntuación) 0.18 0.148 0.24 0.038* R 2

c. 100 =26.4 F1078 =3.576 p =0.001

R 2c.100 =13.1 F779=2.099

p =0.038

NIÑAS Constante 14.09 0.068 ‐4.88 0.464 Ansiedad por separación (puntuación)b 0.24 0.101 0.12 0.370 Ansiedad Generalizada (puntuación)b ‐0.17 0.310 ‐0.02 0.876 Pánico somático (puntuación)b 0.34 0.035** 0.30 0.045* Fobia social (puntuación)b 0.05 0.777 ‐0.17 0.309 Síntomas depresivos (si/no)c ‐0.21 0.867 1.31 0.274 Edad (años) ‐0.10 0.844 0.93 0.063 Perímetro de la cintura inicial (cm) ‐0.23 <0.001** ‐0.29 <0.001* Calidad de la dieta (puntuación) 0.22 0.290 0.18 0.356 Actividad física (puntuación) ‐0.11 0.606 ‐0.17 0.386 Satisfacción corporal (puntuación) 0.161 0.125 0.104 0.289

R 20.100 =16.1 F10134 =3.45

p = 0.001 R 2

0. 100= 24.3 F11134 =5.10 p <0.001

Regresión Lineal Multiple ajustada por: edad, Calidad de la dieta mediante el test krece plus, actividad física mediante el cuestionario de actividad física Krece Plus y la satisfacción corporal por mediante la escala satisfacción corporal por áreas corporales (BASS). Nivel de significancia estadística p<0.05. aEvolución diferencia entre el momento final (adolescencia) – momento inicial (preadolescencia). bSíntomas ansiosos valorados mediante el Test SCAREDc Síntomas depresivos valorados mediante Test CDI ( 0:No depresión; 1: Sí depresión)


La presencia de sintomatología depresiva y/ ansiosa en la preadolescencia incrementa el peso, a expensas de masa grasa predominantemente distribuida a nivel abdominal en la adolescencia

FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓNInterrelación de los trastornos emocionales y la ganancia de peso desde

una perspectiva del comportamiento, neurobiológica, fisiológica y genética.– Base genética común:

• MAO A (Fuemmeler et al., 2009)

• SLC6A4(Fuemmeler et al., 2008; Sookoian et al., 2008)

CONCLUSIÓN


1.- Grupo de Investigación



1.- Asesoramiento en Restauración ColectivaHospital Psiquiátrico Villablanca Hospital Psiquiátrico Universitario. Institut Pere Mata

2.- Asesoramiento y asistencia técnica en Investigación en Atención Primaria. USR de Tarragona-Reus. ICS1.- Estudios de intervención en Atención clínicaEducación del profesional de AP para en control del paciente diabéticoGestión de riesgos en pacientes diabéticosDesnutrición en el paciente dependiente2.- Estudios de intervención ComunitariaIntervención educativa para la prevención del hábito tabáquico en adolescentes

Salud y aspectos sociales

3.- Asistencia ClínicaCentro Médico-Quirúrgico SAGESSA

Leonardo da Vinci 1452-1519

“Similitud entre metabolismo y vela

ardiendo”


1.- Grupo de Investigación



Unidad de Lípidos (URV). Proyecto CENID, Nutrición y factores asociados. Observatori de la Gent Gran

Unidad Farmacología (URV)Proyecto Hierro y oxidación

Unidad de Pediatría (URV). DeFensas, Nutrimente

Unidad de Nutrición Humana (URV). Estudio PREDIMED. Proyecto FIS PI10/01407, 2010-2013

Unidad de Psicopatología infantil. Universidad Autòmona de Barcelona

Dpt Nutritional Sciencs. University of California. Embarazo y hierro. Metaanálisis

Estudio prospectivo europeo nutrición y cáncer (EPIC) Iron status and gastric cancer risk in the EPIC-EURGAST study. 2011/428. World Cancer Research Fund (WCRF) International

Lavoisier 1743-1794

"Padre de la Nutrición y la Química"

7,7%

Año 2030

PREVALENCIA DE DIABETES TIPO 2 439 millones

7,7%

DIABETES TIPO 2

DIETA

CARNE ROJA Y/O DERIVADOS CÁRNICOSHIERRO HEMO Lee et al. 2004

Jiang et al. 2004

Rajpathak et al. 2006

Schulze et al. 2003

Song et al. 2004

Aune et al. 2009

Vang et al. 2008

Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y DiabetesPROYECTO: Determinantes clásicos, nutricionales y bioqímicos de la incidencia de diabetes tipo 2 en la cohorte del estudio PreDiMed. FIS PI10/01407, 2010-2013 . IP Jordi Salas. Investigadores: V. Arija, N. Aranda.

Incorporación al estudio

Fin del seguimiento

Período de seguimiento (máximo 8 años)

DIAGNÓSTICO DE DIABETES(2 pruebas diagnósticas positivas)

Estudio de casos-control anidado en una cohorte del estudio PREDIMED.

1073 participantes de ambos sexos, de entre 55 a 80 años, libres de diabetes al inicio, y de elevado riesgo cardiovascular.

942

Casos

Controles

131Reus

Pamplona

Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes

1 1,010 1,020 1,030 1,040 1,050 1,060 1,070 1,0800,9900,9800,970

Candies & Sweetened Beverages (g/day)

Coffee (cc/day)

Meat & Fish [Meat Factor] (g/day)

Cereals, Legums & Nuts [Phytates](g/day)

Energy (kcal/day)

Fiber (g/day)

Wine (cc/day)

Vitamin C (mg/day)

Calcium (mg/day)

NoHemo Iron (mg/day)

Hemo Iron (mg/day)

0,9600,9500,9400,9300,9200,9100,9000,771 1,746

Adjustment variables: sex, age, waist perimeter (p<0,001; Exp(B)=1,047), smoking, education (medium-high), intervention grup

(oil-1, nust-2). (Model significant: R2= 54,778; p <0.001)

1,333

Confidence Interval 95%Hazard ratio

Effect of iron intake on risk of new onset diabetes using Cox regression.

0,9980,223Candies & Sweetened Beverages (g/day)

0,9930,007Coffee (cc/day)

0,9970,134Meat & Fish (g/day)

1,0030,110Cereals, Legums & Nuts(g/day)

1,0000,362Energy (kcal/day)

1,0020,935Fiber (g/day)

1,0020,045Wine (cc/day)

1,0010,494Vitamin C (mg/day)

1,0000,966Calcium (mg/day)

0,9090,262NoHemo Iron (mg/day)

1,3140,032Hemo Iron (mg/day)

HAZARDRATIOp

Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes

victoriaarija [modalitat compatibilitat]

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