vba, detalle de figuras y matrices de correlación

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación AP1- Macros para el tratamiento de los datos de intensidad............................................ 2 AP1.1- Comprobación inicial ....................................................................................... 2 AP1.2- Conversión de intensidades horarias en IMD .................................................. 3 AP1.3- Separación de las IMD según el día de la semana ........................................... 5 AP1.4- Selección de las IMD no afectadas por festividades o vacaciones .................. 7 AP1.5- Conteo de los casos de I i+1 /I i estandarizados para el contraste ..................... 8 AP2- Gráficas correspondientes al análisis de la estacionalidad.................................... 10 AP2.1- Representación de las intensidades diferenciando sentidos de circulación ... 10 AP2.2- Representación de las intensidades para días de la semana ........................... 29 AP3.1.- Matrices de correlación de los flujos de la AP-7 para los distintos períodos ... 37

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación AP1- Macros para el tratamiento de los datos de intensidad............................................ 2

AP1.1- Comprobación inicial ....................................................................................... 2 AP1.2- Conversión de intensidades horarias en IMD .................................................. 3 AP1.3- Separación de las IMD según el día de la semana ........................................... 5 AP1.4- Selección de las IMD no afectadas por festividades o vacaciones .................. 7 AP1.5- Conteo de los casos de ∆Ii+1/Ii estandarizados para el contraste ..................... 8

AP2- Gráficas correspondientes al análisis de la estacionalidad.................................... 10

AP2.1- Representación de las intensidades diferenciando sentidos de circulación ... 10 AP2.2- Representación de las intensidades para días de la semana ........................... 29

AP3.1.- Matrices de correlación de los flujos de la AP-7 para los distintos períodos ... 37

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J. Argote (2009) 2

AP1- Macros para el tratamiento de los datos de intensidad AP1.1- Comprobación inicial Esta macro permite identificar donde se encuentra el error en las tablas que contienen las intensidades horarias de partida: Sub comprobación_1() 'Conteo de los datos Dim n As Integer n = 0 ' cuenta el numero total de datos ' si es fijo poner simplemente el numero de datos a n Range("A2").Activate Do While ActiveCell.Value <> "" ActiveCell.Offset(1, 0).Activate n = n + 1 Loop 'Definición de las variables Dim i As Integer i = 1 ' correspondiente al primer término analizado Dim hora As Integer hora = 0 'contendrá la hora del dia 'deberá coincidir con la hora que figura en los datos 'Definición del bucle Range("C2").Activate Do If (ActiveCell.Value <> hora) Then Range("G" & (i + 1)).Value = "Error" End If 'incrementar el contador i = i + 1 'actualizar la hora If (hora < 23) Then hora = hora + 1 Else hora = 0 End If 'pasar a la siguiente fila ActiveCell.Offset(1, 0).Activate Loop While i < n End Sub

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AP1.2- Conversión de intensidades horarias en IMD Esta macro permite agregar las intensidades horarias por días para conseguir las IMD necesarias para llevar a cabo la calibración del modelo y poder simular correctamente los flujos en las infraestructuras. Sub Transformación_1() 'Conteo de los datos Dim n As Long n = 0 ' cuenta el numero total de datos ' si es fijo poner simplemente el numero de datos a n Range("A2").Activate Do While ActiveCell.Value <> "" ActiveCell.Offset(1, 0).Activate n = n + 1 Loop ' Definición de las variables Dim i As Long i = 1 ' corresponde al primer terme analitzat Dim dia As Integer dia = 1 'Contador para direccionar las intensidades agregadas Dim D As Long D = 36892 'corresponde al 1-1-2001 Dim hora As Integer hora = 0 'contendrá la hora del dia Dim IT As Long IT = 0 'contendrá la IMD total Dim ITP As Long ITP = 0 'contendrá la IMD pesados 'Definición del bucle Range("B2").Activate Do If (ActiveCell.Value <> hora) Then Range("J" & (i + 1)).Value = "Error" Else ActiveCell.Offset(0, 1).Activate IT = IT + ActiveCell.Value ActiveCell.Offset(0, 1).Activate

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ITP = ITP + ActiveCell.Value 'actualizar la hora, escribir la fecha ' y reinicializar las variables IMD If (hora < 23) Then hora = hora + 1 Else Range("G" & (dia + 1)).Value = D D = D + 1 Range("H" & (dia + 1)).Value = IT IT = 0 Range("I" & (dia + 1)).Value = ITP ITP = 0 dia = dia + 1 hora = 0 End If End If ' incrementem el comptador i i = i + 1 ' activem la fila següent Range("B" & (i + 1)).Activate Loop While i <= n End Sub

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AP1.3- Separación de las IMD según el día de la semana Esta macro se encarga de separar los distintos valores de IMD en uno de los cuatro grupos definidos para los días de la semana Sub Separación_1() ' Conteo de los datos Dim n As Long n = 0 ' cuenta el numero total de datos ' si es fijo poner simplemente el numero de datos a n Range("A2").Activate Do While ActiveCell.Value <> "" ActiveCell.Offset(1, 0).Activate n = n + 1 Loop ' Definición de las variables marcador Dim i As Long i = 1 ' corresponde al primer término analizado Dim DllDj As Integer DllDj = 0 Dim Dv As Integer Dv = 0 'Solo se define el contador para los viernes 'pues su valor coincidirá con el de sábados y domingos 'y al empezar los datos por lunes solo necesitamos este contador Dim IT As Long IT = 0 Dim D As Long D = 36892 'corresponde al 1-1-2001 ' Definición del bucle Range("A2").Activate Do If (ActiveCell.Text = "Lunes") Or (ActiveCell.Text = "Martes") Or _ (ActiveCell.Text = "Miércoles") Or (ActiveCell.Text = "Jueves") Then DllDj = DllDj + 1 ActiveCell.Offset(0, 2).Activate IT = ActiveCell.Value Range("G" & (DllDj + 2)).Value = D Range("H" & (DllDj + 2)).Value = IT

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ElseIf (ActiveCell.Text = "Viernes") Then Dv = Dv + 1 ActiveCell.Offset(0, 2).Activate IT = ActiveCell.Value Range("K" & (Dv + 2)).Value = D Range("L" & (Dv + 2)).Value = IT ElseIf (ActiveCell.Text = "Sábado") Then ActiveCell.Offset(0, 2).Activate IT = ActiveCell.Value Range("O" & (Dv + 2)).Value = D Range("P" & (Dv + 2)).Value = IT ElseIf (ActiveCell.Text = "Domingo") Then ActiveCell.Offset(0, 2).Activate IT = ActiveCell.Value Range("S" & (Dv + 2)).Value = D Range("T" & (Dv + 2)).Value = IT Else Range("F" & (i + 1)).Value = "Error" End If ' se incrementa la fecha D = D + 1 ' se incrementa el contador i = i + 1 ' se activa la siguiente fila Range("A" & (i + 1)).Activate Loop While i <= n End Sub

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AP1.4- Selección de las IMD no afectadas por festividades o vacaciones Esta macro realiza un remuestreo de intensidades filtrando valores relacionados con días festivos o vacacionales. Para ejecutarla antes se identifican estos días. Esto se realiza mediante la función lógica SI(ABS(C6)>5000;"1";"") de excel. De esta manera, se pone como condición un umbral en el incremento de intensidad de 5000 en valor absoluto. Sub Separación_2() ' Conteo de los datos Dim n As Long n = 0 ' cuenta el numero total de datos ' si es fijo poner simplemente el numero de datos a n Range("A3").Activate Do While ActiveCell.Value <> "" ActiveCell.Offset(1, 0).Activate n = n + 1 Loop ' Definición de las variables marcador Dim i As Integer i = 1 Dim f As Integer f = 0 ' Para tener en cuenta los valores excepcionales ' Definición del bucle Range("E3").Activate Do If (ActiveCell.Text = "") Then Range("A" & (i + 2), "B" & (i + 2)).Select Selection.Copy Sheets("203_filtrado").Select Range("A" & (i - f + 2)).Select ActiveSheet.Paste Application.CutCopyMode = False Sheets("análisis_203").Select Else f = f + 1 End If ' incrementar el contador i i = i + 1 ' activar la fila siguiente Range("E" & (i + 2)).Activate Loop While i <= n End Sub

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AP1.5- Conteo de los casos de ∆Ii+1/Ii estandarizados para el contraste La siguiente macro se ha programado para llevar a cabo los diferentes contrastes de bondad de ajuste (se han realizado 40 análisis de este tipo, por consideraciones de estacionalidad y sentido del flujo). Esta secuencia de instrucciones tiene como objetivo contar el número de casos que pertenecen a cada una de las cajas o intervalos definidos para llevar a cabo el contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado. Para ello, recorre la columna donde figuran los valores estandarizados de los incrementos relativos de intensidad en orden creciente. Así pues, la principal limitación que tiene esta macro es que antes de ejecutarla macro, es necesario ordenar los datos ascendentemente. Sub Bondad() ' Conteo de los datos Dim n As Long n = 0 ' cuenta el numero total de datos ' si es fijo poner simplemente el numero de datos a n Range("A2").Activate Do While ActiveCell.Value <> "" ActiveCell.Offset(1, 0).Activate n = n + 1 Loop Range("G2").Value = n ' Definición de las variables marcador Dim b As Integer b = 1 ' Representa la caja Dim i As Integer i = 0 ' Cuenta los casos en la caja (excepto para la última, bv infinito) Dim p As Integer p = 1 Dim bv As Double bv = -1.5 ' Es el valor límite superior de la caja ' Definición del bucle Range("E2").Activate Do If (ActiveCell.Value < bv) Then

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i = i + 1 'Si está en la caja se aumenta el contador p = p + 1 'Se actualiza p ActiveCell.Offset(1, 0).Activate Else If (bv <= 1.5) Then Range("I" & (b + 1)).Value = i Range("E" & (p + 1)).Activate 'Se activa la misma celda inicial_ ' para volver a verificar si se encuentra en la nueva caja bv = bv + 0.5 'Si no está en la caja, se aumenta el rango de la caja. i = 0 'Se actualiza i b = b + 1 'Se actualiza b ' no se actualiza p, pues no se salta a un nuevo caso Else i = i + 1 p = p + 1 ActiveCell.Offset(1, 0).Activate End If End If Loop While p <= n Range("I" & (b + 1)).Value = i End Sub

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AP2- Gráficas correspondientes al análisis de la estacionalidad A continuación se muestran distintas Figuras que han sido utilizadas para caracterizar la estacionalidad de los flujos que se dan en la infraestructura estudiada. AP2.1- Representación de las intensidades diferenciando sentidos de circulación Para llevar a cabo la primera tentativa para representar las intensidades se pensó en unas gráficas de dispersión de puntos. En estas figuras, el eje de abcisas representa la fecha y el eje de ordenadas el valor de la intensidad. Ahora bien, al incluirse todos los datos, la nube de puntos que queda definida resulta bastante densa, lo que hace que sea relativamente complicado establecer conclusión alguna. Así pues, para facilitar el análisis y evitar que el gran número de valores suponga un obstáculo a la hora de llegar a una conclusión correcta, se decide disponer una línea que una los valores de intensidad entre sí cronológicamente. De esta manera, es posible apreciar algunas de las tendencias de estacionalidad que se describen con detalle a continuación, y que figuran tanto en el cuerpo del trabajo como en sus Anexos. Resumiendo, en sentido La Jonquera (Figuras AP2.1 – AP2.6), desde el inicio del año es posible apreciar un crecimiento sostenido de la intensidad una vez superadas las vacaciones de Navidad, el cual se mantiene hasta llegar al siguiente periodo festivo: Semana Santa. Durante estos días la tendencia es difícil de describir, pero una vez se superan estas fechas se vuelve a una situación de aumento gradual de la intensidad, aunque en estos meses primaverales y estivales la pendiente parece ser mayor. De esta manera se llega al final de Agosto, donde el descenso de las temperaturas asociado a esta fase parece suponer también un descenso brusco de la intensidad de circulación. Una vez alcanzados valores del flujo bajos respecto a valores anteriores se da una situación de decrecimiento sostenido hasta llegar a la última etapa vacacional del año, las Navidades. Como se puede observar en las primeras figuras, este esquema parece repetirse año tras año. Por otro lado, si se analiza el flujo que se dirige a Barcelona (Figuras AP2.7 – AP2.12), se puede apreciar como las tendencias estacionales que se han descrito en los párrafos anteriores aparecen también en este sentido de circulación. Ahora bien, en otros aspectos como los valores absolutos de intensidad, las diferencias entre flujos son más destacadas. Así pues, teniendo en cuenta que los ciclos estacionales parecen ser los mismos para ambos sentidos de circulación, se decide representar los valores agregados de intensidad (Figuras AP2.13 – AP2.18). Con ello se persigue facilitar la visualización de estas tendencias, puesto que la adición de valores de intensidad regidos por estas directrices hará que se amplíen las tendencias estacionales. En este sentido, en las páginas siguientes aparecen las gráficas obtenidas para cada uno de los 6 años a lo largo de los cuáles se ha realizado la medición de la intensidad en la AP-7, para ambos sentidos de circulación por separado y para sus valores agregados.

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Figura AP2. 1. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2001.

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Figura AP2. 2. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2002.

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Figura AP2. 3. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2003.

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Figura AP2. 4. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2004.

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Figura AP2. 5. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2005.

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Figura AP2. 6. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido La Jonquera (tramo La Roca/C-60) durante el año 2006.

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Figura AP2. 7. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2001.

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Figura AP2. 8. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2002.

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Page 19: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 19

Figura AP2. 9. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2003.

0

10000

20000

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Page 20: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 20

Figura AP2. 10. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2004.

0

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Page 21: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 21

Figura AP2. 11. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2005.

0

10000

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2/05

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Page 22: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 22

Figura AP2. 12. Representación de las intensidades en la AP-7 sentido Barcelona (tramo La Roca/C-60) durante el año 2006.

0

10000

20000

30000

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9/06

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22/1

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1/06

19/1

1/06

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2/06

17/1

2/06

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Page 23: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 23

Figura AP2. 13. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2001.

0

20000

40000

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30/0

7/01

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27/0

8/01

10/0

9/01

24/0

9/01

08/1

0/01

22/1

0/01

05/1

1/01

19/1

1/01

03/1

2/01

17/1

2/01

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2/01

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Page 24: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 24

Figura AP2. 14. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2002.

0

20000

40000

60000

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19/1

1/02

03/1

2/02

17/1

2/02

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2/02

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Page 25: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 25

Figura AP2. 15. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2003.

0

20000

40000

60000

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100000

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7/03

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27/0

8/03

10/0

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24/0

9/03

08/1

0/03

22/1

0/03

05/1

1/03

19/1

1/03

03/1

2/03

17/1

2/03

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2/03

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Page 26: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 26

Figura AP2. 16. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2004.

0

20000

40000

60000

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6/04

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9/04

23/0

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04/1

1/04

18/1

1/04

02/1

2/04

16/1

2/04

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2/04

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Inte

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Page 27: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 27

Figura AP2. 17. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2005.

0

20000

40000

60000

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100000

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140000

01/0

1/05

15/0

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1/05

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2/05

26/0

2/05

12/0

3/05

26/0

3/05

09/0

4/05

23/0

4/05

07/0

5/05

21/0

5/05

04/0

6/05

18/0

6/05

02/0

7/05

16/0

7/05

30/0

7/05

13/0

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27/0

8/05

10/0

9/05

24/0

9/05

08/1

0/05

22/1

0/05

05/1

1/05

19/1

1/05

03/1

2/05

17/1

2/05

31/1

2/05

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Page 28: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 28

Figura AP2. 18. Representación de las intensidades en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) durante el año 2006.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

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01/0

1/06

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1/06

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2/06

26/0

2/06

12/0

3/06

26/0

3/06

09/0

4/06

23/0

4/06

07/0

5/06

21/0

5/06

04/0

6/06

18/0

6/06

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7/06

16/0

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30/0

7/06

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8/06

27/0

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10/0

9/06

24/0

9/06

08/1

0/06

22/1

0/06

05/1

1/06

19/1

1/06

03/1

2/06

17/1

2/06

31/1

2/06

Fecha

Inte

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Page 29: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 29

AP2.2- Representación de las intensidades para días de la semana Las gráficas anteriores representan todos los datos de forma conjunta. Esto hace que la visualización de las tendencias estacionales no acabe de ser una tarea sencilla debido a la dispersión que existe entre los valores de intensidad de distintos días de la semana. Además, la gran cantidad de datos obliga a considerar los años por separado, de manera que se dificulta más si cabe el análisis. Para solventar ambos problemas, se realizan unas gráficas muy similares, con la diferencia de que estas nuevas figuras sólo representan los puntos correspondientes a un día de la semana en concreto, por ejemplo los Lunes. Con esto se disminuye la variabilidad en los valores de intensidad y se reduce el número de datos, con lo que se consigue apreciar de forma mucho más clara las tendencias que acabamos de comentar. Además, para poder apreciar la tendencia que sigue la intensidad a largo plazo, sobre estas mismas gráficas se representa la curva definida por los valores de intensidad media anual para cada uno de los días de la semana. Como se puede apreciar en las gráficas resultantes (Figuras AP2.19 – AP2.25), pese a los ciclos estacionales que se producen año tras otro, la tendencia a largo plazo es un aumento sostenido de los valores de intensidad.

Page 30: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 30

Figura AP2. 19. Valores de la intensidad obtenidos los Lunes en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

FECHA

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Page 31: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 31

Figura AP2. 20. Valores de la intensidad obtenidos los Martes en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

FECHA

Inte

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ía)

Page 32: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 32

Figura AP2. 21. Valores de la intensidad obtenidos los Miércoles en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

FECHA

Inte

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ía)

Page 33: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 33

Figura AP2. 22. Valores de la intensidad obtenidos los Jueves en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

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ad (v

eh/d

ía)

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 34

Figura AP2. 23. Valores de la intensidad obtenidos los Viernes en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

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25/1

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4/02

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21/1

0/02

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08/0

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7/05

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0/05

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2/06

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1/06

09/0

3/07

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 35

Figura AP2. 24. Valores de la intensidad obtenidos los Sábados en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

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Inte

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ad (v

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Page 36: VBA, Detalle de Figuras y Matrices de Correlación

Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 36

Figura AP2. 25. Valores de la intensidad obtenidos los Domingos en la AP-7 para ambos sentidos (tramo La Roca/C-60) y tendencia de los valores medios anuales.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

20/1

1/00

28/0

2/01

08/0

6/01

16/0

9/01

25/1

2/01

04/0

4/02

13/0

7/02

21/1

0/02

29/0

1/03

09/0

5/03

17/0

8/03

25/1

1/03

04/0

3/04

12/0

6/04

20/0

9/04

29/1

2/04

08/0

4/05

17/0

7/05

25/1

0/05

02/0

2/06

13/0

5/06

21/0

8/06

29/1

1/06

09/0

3/07

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Inte

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 37

AP3.1.- Matrices de correlación de los flujos de la AP-7 para los distintos períodos Antes de mostrar las matrices de correlación obtenidas debe revisarse la formulación del modelo y la nomenclatura utilizada. Así, si se considera que i = {1,2} representa el sentido de circulación (hacia o desde el núcleo urbano), j = {1,2,3,4} es la variable que identifica el período estacional (Pre-Estival, Estival 1, Estival 2 y Post-Estival) y la clase de día viene dada por la variable k = {1,2,3,4,5} (Lunes, Martes-Jueves, Viernes, Sábado, Domingo), entonces la matriz de correlación de los flujos para un período estacional determinado resulta:

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥

⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢

⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆

⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆

⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆

⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡ ∆∆

=

5,,25,,21,,25,,25,,15,,21,,15,,2

5,,21,,21,,21,,25,,11,,21,,11,,2

5,,25,,11,,25,,15,,15,,11,,15,,1

5,,21,,11,,21,,15,,11,,11,,11,,1

,,,,

,,,,

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jjjjjjjj

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j

II

IICorr

II

IICorr

II

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II

IICorr

II

IICorr

II

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II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

II

IICorr

C

KK

MOMMOM

KK

KK

MOMMOM

KK

(AP1.1)

Como se explica en el trabajo, estas matrices son de gran relevancia, puesto que si no se considerasen los flujos serían variables independientes entre sí. Esto podría suponer unos grandes desajustes en el modelo. Por ejemplo, mientras que las intensidades de los Lunes podrían seguir una tendencia creciente los valores correspondientes a los Domingos podrían disminuir. De esta manera el rango de valores en el que se situarían las intensidades sería enorme, tal y como se muestra en el apartado A1.8, donde aparecen unas figuras que representan las intensidades simulando los incrementos relativos correlacionados o suponiendo que son independientes. En las páginas siguientes se incluyen las 4 matrices de correlación obtenidas en forma de tablas:

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 38

Tabla AP3. 1. Matriz de correlación para el período Pre-Estival.

∆I/I1,1,1 ∆I/I1,1,2 ∆I/I1,1,3 ∆I/I1,1,4 ∆I/I1,1,5 ∆I/I2,1,1 ∆I/I2,1,2 ∆I/I2,1,3 ∆I/I2,1,4 ∆I/I2,1,5 ∆I/I1,1,1 1,0000 -0,0109 -0,0109 0,1206 0,2039 -0,5250 -0,1700 -0,1742 0,0955 0,0968 ∆I/I1,1,2 -0,0109 1,0000 -0,1132 0,0445 0,0327 -0,0227 -0,3654 -0,1534 0,0616 -0,1102 ∆I/I1,1,3 -0,0109 -0,1132 1,0000 0,6738 0,3685 -0,0730 -0,1630 0,6214 0,0883 0,0083 ∆I/I1,1,4 0,1206 0,0445 0,6738 1,0000 0,6949 -0,2512 -0,2313 0,4549 0,5932 0,3378 ∆I/I1,1,5 0,2039 0,0327 0,3685 0,6949 1,0000 -0,4444 -0,2203 0,2696 0,4469 0,2487 ∆I/I2,1,1 -0,5250 -0,0227 -0,0730 -0,2512 -0,4444 1,0000 0,3391 0,1061 0,1061 0,0586 ∆I/I2,1,2 -0,1700 -0,3654 -0,1630 -0,2313 -0,2203 0,3391 1,0000 0,1960 0,0797 0,1743 ∆I/I2,1,3 -0,1742 -0,1534 0,6214 0,4549 0,2696 0,1061 0,1960 1,0000 0,2768 0,0951 ∆I/I2,1,4 0,0955 0,0616 0,0883 0,5932 0,4469 0,1061 0,0797 0,2768 1,0000 0,7300 ∆I/I2,1,5 0,0968 -0,1102 0,0083 0,3378 0,2487 0,0586 0,1743 0,0951 0,7300 1,0000

Tabla AP3. 2. Matriz de correlación para el período Estival 1.

∆I/I1,2,1 ∆I/I1,2,2 ∆I/I1,2,3 ∆I/I1,2,4 ∆I/I1,2,5 ∆I/I2,2,1 ∆I/I2,2,2 ∆I/I2,2,3 ∆I/I2,2,4 ∆I/I2,2,5 ∆I/I1,2,1 1,0000 0,9383 -0,0508 -0,0688 0,1457 -0,8177 0,0256 -0,1396 -0,0695 0,2721 ∆I/I1,2,2 0,9383 1,0000 -0,1820 -0,0968 0,0948 -0,7609 0,0909 -0,1451 -0,1391 0,1044 ∆I/I1,2,3 -0,0508 -0,1820 1,0000 0,7721 0,4787 -0,1492 -0,1846 0,3346 0,4735 0,7306 ∆I/I1,2,4 -0,0688 -0,0968 0,7721 1,0000 0,6787 -0,0952 -0,1057 0,2118 0,5268 0,5794 ∆I/I1,2,5 0,1457 0,0948 0,4787 0,6787 1,0000 -0,3520 -0,2477 0,0339 0,1361 0,3271 ∆I/I2,2,1 -0,8177 -0,7609 -0,1492 -0,0952 -0,3520 1,0000 0,3209 0,1039 0,1039 -0,2847 ∆I/I2,2,2 0,0256 0,0909 -0,1846 -0,1057 -0,2477 0,3209 1,0000 0,2173 0,2809 0,0184 ∆I/I2,2,3 -0,1396 -0,1451 0,3346 0,2118 0,0339 0,1039 0,2173 1,0000 0,4122 0,1017 ∆I/I2,2,4 -0,0695 -0,1391 0,4735 0,5268 0,1361 0,1039 0,2809 0,4122 1,0000 0,6656 ∆I/I2,2,5 0,2721 0,1044 0,7306 0,5794 0,3271 -0,2847 0,0184 0,1017 0,6656 1,0000

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Pooling de Concesiones de Infraestructuras de Transporte en Project Finance

J. Argote (2009) 39

Tabla AP3. 3. Matriz de correlación para el período Estival 2.

∆I/I1,3,1 ∆I/I1,3,2 ∆I/I1,3,3 ∆I/I1,3,4 ∆I/I1,3,5 ∆I/I2,3,1 ∆I/I2,3,2 ∆I/I2,3,3 ∆I/I2,3,4 ∆I/I2,3,5 ∆I/I1,3,1 1,0000 -0,0685 0,2022 -0,1074 0,0259 0,4105 -0,2574 0,1568 0,0907 0,0612 ∆I/I1,3,2 -0,0685 1,0000 0,2326 0,0026 -0,2626 0,2941 0,6312 0,2250 0,3176 0,1237 ∆I/I1,3,3 0,2022 0,2326 1,0000 0,2563 -0,1085 0,2416 0,0079 0,7067 0,5089 0,7667 ∆I/I1,3,4 -0,1074 0,0026 0,2563 1,0000 0,7048 -0,4859 -0,3197 -0,1295 0,0299 0,3437 ∆I/I1,3,5 0,0259 -0,2626 -0,1085 0,7048 1,0000 -0,5200 -0,5194 -0,3374 -0,3672 -0,2096 ∆I/I2,3,1 0,4105 0,2941 0,2416 -0,4859 -0,5200 1,0000 0,6357 0,6114 0,6114 0,0795 ∆I/I2,3,2 -0,2574 0,6312 0,0079 -0,3197 -0,5194 0,6357 1,0000 0,4072 0,3001 0,0524 ∆I/I2,3,3 0,1568 0,2250 0,7067 -0,1295 -0,3374 0,6114 0,4072 1,0000 0,5842 0,4454 ∆I/I2,3,4 0,0907 0,3176 0,5089 0,0299 -0,3672 0,6114 0,3001 0,5842 1,0000 0,4979 ∆I/I2,3,5 0,0612 0,1237 0,7667 0,3437 -0,2096 0,0795 0,0524 0,4454 0,4979 1,0000

Tabla AP3. 4. Matriz de correlación para el período Post-Estival.

∆I/I1,4,1 ∆I/I1,4,2 ∆I/I1,4,3 ∆I/I1,4,4 ∆I/I1,4,5 ∆I/I2,4,1 ∆I/I2,4,2 ∆I/I2,4,3 ∆I/I2,4,4 ∆I/I2,4,5 ∆I/I1,4,1 1,0000 0,1646 0,2265 0,1037 0,2096 -0,2863 0,2645 0,2441 0,1188 -0,0112 ∆I/I1,4,2 0,1646 1,0000 0,1850 0,1234 0,1885 0,1006 -0,0235 0,1650 0,1106 -0,0850 ∆I/I1,4,3 0,2265 0,1850 1,0000 0,6897 0,4642 -0,2117 -0,0875 0,6815 0,3308 -0,1023 ∆I/I1,4,4 0,1037 0,1234 0,6897 1,0000 0,5138 -0,1449 -0,0931 0,5673 0,6847 0,1466 ∆I/I1,4,5 0,2096 0,1885 0,4642 0,5138 1,0000 -0,2060 -0,1328 0,3352 -0,0491 -0,1661 ∆I/I2,4,1 -0,2863 0,1006 -0,2117 -0,1449 -0,2060 1,0000 0,4545 0,0326 0,0326 0,1440 ∆I/I2,4,2 0,2645 -0,0235 -0,0875 -0,0931 -0,1328 0,4545 1,0000 0,1380 0,1290 0,1723 ∆I/I2,4,3 0,2441 0,1650 0,6815 0,5673 0,3352 0,0326 0,1380 1,0000 0,3867 -0,1878 ∆I/I2,4,4 0,1188 0,1106 0,3308 0,6847 -0,0491 0,0326 0,1290 0,3867 1,0000 0,5388 ∆I/I2,4,5 -0,0112 -0,0850 -0,1023 0,1466 -0,1661 0,1440 0,1723 -0,1878 0,5388 1,0000

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