SEMINARIO 6: VARIABLES, TABLAS DE FRECUENCIA Y GRÁFICAS

Realizado por Marina Marcenaro Calderón

ACTIVIDAD 1: SELECCIONAR DOS VARIABLES CUALITATIVAS, TABLAS DE FRECUENCIAS E INTERPRETAR.

Para empezar procedemos a darle a “fichero” y seguidamente “cambiar dispositivo de trabajo”. Antes nos hemos descargado el archivo de “activosensalud” de la Enseñanza Virtual y hecho una carpeta en el escritorio.

Lo siguiente que debemos de hacer es pulsar en “Datos” y después “cargar conjunto de datos”. Elegimos el archivo R llamado “activossalud.Rdata” y se cargarán los datos.

Para esta actividad, buscamos las dsitribuciones de las diversas frecuencias de los datos cualitativos. Pulsamos en “Estadísticas”, a continuación “resúmenes” y finalmente “Distribución de frecuencias”

Nos aparece una nueva ventana en la cual elegiremos dos variables de las que queremos las tablas de frecuencias. En nuestro caso “Botellón” y “cerveza”

Tenemos que interpretar las variables:BOTELLÓN:- Del total, solo personas no han hecho botellón nunca. (17,89%)- Los fines de semana hacen botellón un 31% del total- 234 individuos han hecho botellón alguna vez en su

vida (82,1%)CERVEZA- 107 individuos no han bebido nunca cerveza

(37,02%)- Sólo 4 individuos beben a diario cerveza (1,38%)- El 20,76 % beben cerveza los fines de semana

SEGUNDA ACTIVIDAD: VARIABLES CUANTITATIVAS Y TABLAS DE FRECUENCIA

Primero lo que haremos será buscar las tablas de frecuencias de los datos cuantitativos. Pulsaremos en “Estadísticas”, “Resúmenes” y finalmente “resúmenes numéricos”

Nos parecerá esta nueva ventana, donde encontramos las variables cuantitativas. Elegimos dos de ellas, por ejemplo, “comunicacionfamiliar” y “horapractivadeportiva”

Una vez elegidas las dos variables, nos aparecerá en R Commander las tablas de frecuencias de las variable “Comunicacionfamiliar” y la de “Horapracticadeportiva”

Interpretamos los datos de la tabla de frecuencia

COMUNICACIÓN FAMILIAR- La mediana coincidirá con el 2º cuartil y es 7. Es una distribución no asimétrica, pues no coinciden la media y la mediana.- La muestra presenta 147 individuos y 144 no han contestado. La media es de 7,829932 y la DT es de 2,82448722. El rango intercuartílico sería 3; el primer cuartil es 6 y el tercer cuartil es 9.

HORAPRACTICADEPORTIVA- La mediana coincide con el segundo cuartil y es 2. Es una distribución no asimétrica, porque no coincide la mediana y la media. La muestra presenta 290 individuos, y una persona no ha contestado.- La media es de 2,4827 y la DT es de 3,1386. El rango intercuartílico es de 4; el primer cuartil es 0 y el tercer cuartil es 4.

TERCERA ACTIVIDAD: TIPOS DE GRÁFICAS Y VARIABLES

GRÁFICA DE SECTORESPara realizar un gráfico de sectores, pulsamos sobre “Gráficas” y luego sobre “gráfica de sectores”

Nos aparecerá dicha ventana, en la cual podremos nombrar a nuestra variable, en mi caso “DULCES” poniéndole título al gráfico. Pulsamos, a continuaciñon, “aceptar”

Una vez que ya hemos seguido los pasos anteriores, nos aparecerá en “Rstudio” el gráfico de sectores acerca de la variable “DULCES”

- En esta gráfica predomina el tomar dulces 1 o 2 veces por semana, al igual que menos de una vez a la semana.- El otro dato característico es la cantidad de personas que consumen dulces a diario, que, aunque sea el dato más pequeño, es resaltable pues toman dulces todos los días, siendo perjudicial un factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares, obesidad…

DIAGRAMA DE BARRASPara realizar un diagrama de barras, pulsamos sobre “Gráficas” y después en “gráfica de barras”.

Nos aparecerá esta ventana en la cual elegimos una variable a representar que en mi caso es “embutidos”

Una vez realizado todo lo anterior, nos aparecerá en Rstudio nuestro diagrama de barras, el cual analizaremos, con la variable “embutidos”

- Lo que más predomina en esta gráfica es el consumo de embutidos 1 o 2 veces por semana, llegando a una frecuencia de 80.- Sin embargo, cabe destacar que la menor frecuencia destaca por la cantidad de personas que nunca han consumido embutidos, con una frecuencia menor de 40.

HISTOGRAMAPara realizar un histograma, primero tenemos que pulsar sobre “gráficas” y luego en “histograma”

Nos aparecerá dicha ventana donde debemos escoger una variable para realizar dicho histograma, que en nuestro caso es la “Altura”

Una vez seguidos estos pasos, nos vamos a “Rstudio” donde podremos ver el histograma con la variable “Altura”. Procedemos a analizarlo

- Tiene una distribución asimétrica centrada a la izquierda. El porcentaje más alto de individuos se encuentra con una altura entre 1,6 y 1,7 metros.- Muy pocos individuos miden menos de 1,5 metros; y aún menos de 1,95

DIAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTESPara realizar este tipo de gráfico pulsaremos en “Gráficas” y luego en “diagrama de caja”.

Nos aparecerá una ventana en la cual debemos elegir una variable de la distribución, en mi caso, he elegido la variable “peso”

Una vez seguidos los pasos anteriores, nos aparecerá nuestra gráfica en “Rstudio” y la analizaremos.

- La mediana es 60. El cuartil 1 es aproximadamente 56 y el tercer cuartil es aproximadamente 70.- El rango intercuartílico sería Q3-Q1, que es igual a 70-56= 14.- El punto más bajo es 40 y el más alto 90.- Los datos atípicos son aquellos que se hayan fuera de la caja y de los bigotes. Existe una gran dispersión.