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ESTADISTICA BASICA VARIABLES. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES Lic. LENIN JUSTINIANO PIO ESTADÍSTICO E INFORMÁTICO.

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ESTADISTICA

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Page 1: Variables Estadisticas

ESTADISTICA BASICA

VARIABLES. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

Lic. LENIN JUSTINIANO PIOESTADÍSTICO E INFORMÁTICO.

Page 2: Variables Estadisticas

OBJETIVOS

1. Recopilar datos.

2. Identificar la escala adecuada para cada característica a recopilar.

3. Redondear datos cuantitativos.

4. Diferenciar métodos y técnicas de recolección de datos.

5. Elaborar una encuesta

6. Elaborar una hojas de registro.

Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:

Page 3: Variables Estadisticas

CONTENIDO

1. ¿Cómo se recopilan los datos?

2. Las escalas de medición

3. El redondeo de datos

4. Fuentes de datos

5. Métodos y técnicas de recolección de datos

6. El muestreo

7. Las hojas de registro

Page 4: Variables Estadisticas

Si el registro de la característica toma diversos valores en las unidades elementales.

Ejemplo:Edad, sexo y peso de los trabajadores de una empresa

Una misma característica puede generar constantes ó variables, depende del marco muestral.

VARIABLE:

Page 5: Variables Estadisticas

Los datos variables pueden ser :

1. Cualitativos : Registro de un atributo. Provienen de una observación. Las operaciones posibles son el cálculo de la tasa porcentual y de proporciones.Pueden ser dicotómicas (sólo pueden tener 2 categorías.

Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de trabajador : masculino y femenino• 80% son varones (tasa porcentual).• 8 de cada 10 pacientes son varones (proporción)

O politómicas (si tienen más de 2 categorías)Ejemplo : Estado civil del cliente: soltero, casado, viudo, divorciado.

Page 6: Variables Estadisticas

2. Cuantitativos : Registro de una característica a través de un conteo o una medición. Las operaciones posibles son los promedios y las medidas de dispersión, entre otras.

Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas.

Page 7: Variables Estadisticas

- CONTINUA : Cuando la variable puede tomar cualquier valor, dentro de una escala de valores. Provienen de una medición.

Ejemplo: Tiempo de duración de un proceso. Peso de un cliente

- DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando la variable sólo puede tomar determinados valores dentro de una escala de valores. Proviene de un conteo.Ejemplo: Número de ventas en un día. Número de hijos

Page 8: Variables Estadisticas

DATOS

VARIABLESCONSTANTES

CUANTITATIVASCUALITATIVAS

DISCRETAS CONTINUAS

Page 9: Variables Estadisticas

2.1 ¿Cómo se recopilan datos?

A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS

En control de la calidad, los objetivos son:

a) Control del proceso de producción

b) Análisis de lo que no se ajusta a las normas o estándares.

c) Inspección o auditoria.

Permite determinar qué tipo de datos se requiere.

Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe:

Page 10: Variables Estadisticas

B.DETERMINAR EL TIPO DE DATO

a) Datos para el control: se toman periódicamente para conocer la variación diaria dentro de un proceso; es decir, para verificar su estado de control (estabilidad).

Ejemplo:

Número de clientes que llegan a un determinado negocio.

Page 11: Variables Estadisticas

b) Datos para el análisis: se registran para conocer la situación actual de nuestro proceso.

Ejemplo: la tasa de prescripciones que no están disponibles en la farmacia del hospital.

c) Dato para la inspección: se recopilan al recibir o entregar un material. Son datos que sirven para verificar si el producto cumple con las especificaciones.

Ejemplo: fecha de expiración de un lote de medicamentos, antes de su ingreso a almacén.

Page 12: Variables Estadisticas

C. CONSIDERAR LA CONFIABILIDAD DELOS REGISTROS

Tener en cuenta la adecuada calibración de los instrumentos de medición y la variabilidad en inspecciones visuales.

Page 13: Variables Estadisticas

I. Se debe registrar adecuadamente el origen de datos (el día, la hora, quiénes fueron los responsables, qué lote se uso, entre otros).

II. Los datos deben registrarse de manera que facilite su utilización (hojas de registro).

D. SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS DE RECOLECTAR DATOS.

Page 14: Variables Estadisticas

2.2 Escalas de medición

Los valores son nominativos, sirven para designar. Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas. Se analizan a través de la comparación: igualdad y no igualdad ( = y ).

Ejemplo

Sexo del cliente 1: Masculino 2: Femenino

Grupo sanguíneo A B AB O

Departamento 1: Finanzas 2: Producción

3: Ventas 4: Personal

ESCALA NOMINAL:

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Los valores representan un orden. No son cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se analizan a través de la desigualdad :mayor que o menor que (> y <). Ejemplo: Calificación : A,B,C,D A > B Lugar (orden) : 1º , 2º , 3º 1º > 2º Dolor : leve, moderado, intenso

ESCALA ORDINAL:

Page 16: Variables Estadisticas

Se utilizan números cardinales. El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el hombre.

Ejemplo:

Hora 00:00

Temperatura ambiental 0 ºC

El año en que vivimos 2003

ESCALA DE INTERVALOS:

Page 17: Variables Estadisticas

Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,),

Ejemplo:

Quejas presentadas hoy : 0

Nª de clientes satisfechos : 0

Procesos deficientes : 0

ESCALA DE RAZÓN:

Page 18: Variables Estadisticas

2.3 Redondeo de datos

Durante el análisis, muchas veces se divide un número por otro obteniéndose en algunas ocasiones, un número infinito de decimales.

Con el objeto de hacer más operativo el manejo de estos datos se redondean. Para “cortar” o redondear, se siguen las siguientes reglas.

Page 19: Variables Estadisticas

1ra REGLA: Para la respuesta final, debemos redondear hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios.

Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2

decimales.

Page 20: Variables Estadisticas

2º REGLA:Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía. Ejemplo: Redondeo a 2 decimales

6,176 ……. 6,184,123 ……. 4,12

Page 21: Variables Estadisticas

3º REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el número

anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales6,545 …….

6,541,975 …….

1,98

Page 22: Variables Estadisticas

2.4 Fuentes de Datos

Datos recolectados anteriormente para alcanzar otros objetivos. Constituye la primera fuente que se debe analizar. La técnica más utilizada son las fichas.

Ejemplo:

Datos publicados (en papel o en forma electrónica) en revistas especializadas, tesis, censos y en las hojas de registro anteriores.

A) FUENTES SECUNDARIAS

Page 23: Variables Estadisticas

¿De donde provienen los datos?

¿La fuente es imparcial?

¿Los datos comprueban o contradicen otras evidencias que se disponen?

¿Hace falta una evidencia cuya ausencia conduzca a otra conclusión?

¿Cuantas observaciones se tienen?

¿La conclusión que obtengo es lógica?

La calidad de los datos debe ser comprobada:

Page 24: Variables Estadisticas

Los principales organismos que disponende publicaciones son:

1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)

2. Organización Mundial del Trabajo (OIT)

3. Organización Mundial de la Salud (OMS)

4. Organización Panamericana de la Salud (OPS)

Page 25: Variables Estadisticas

1. Constituyen datos recolectados para el trabajo. Son datos que no existían antes.

2. Se registran bajo dos métodos: directo e indirecto

B) FUENTES PRIMARIAS

Page 26: Variables Estadisticas

2.5 Métodos y técnicas de recolección

de datos

El responsable registra personalmente los valores de la característica.

Ejemplo: registro del tiempo que demora un médico durante una consulta.

Comprende 2 técnicas.

A) MÉTODOS DIRECTOS

Page 27: Variables Estadisticas

1. Se registra el dato bajo condiciones normales2. Cuando se mide el desempeño, la persona observada no debe saber que es sujeta de observación3. Se utiliza una hoja de registro.

EjemploLa observación del desempeño de una obrero durante el proceso de producción

(a) La observación

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Se registra un dato bajo condiciones provocadas simulando el proceso lo más real posible.

Ejemplo: Un mercado prueba para introducir un tipo jabón de antiséptico con fragancia .

(b) La experimentación

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1.Se registra la característica a través de preguntas

2. No se realiza medición

Ejemplo: Se pregunta a un paciente el tiempo que esperó antes que sea atendido en el consultorio externo.

Comprende 2 técnicas: la encuesta y la entrevista.

B) MÉTODOS INDIRECTOS

Page 30: Variables Estadisticas

1. Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas2. Al diseñarla se debe:

• Elegir lo temas generales de la encuesta• Decidir forma de aplicarlo: correo,

teléfono o personal• Plantear preguntas• Realizar una prueba piloto y hacer

revisiones finales Ejemplo: Encuesta para conocer el grado de satisfacción de los asegurados a una clínica.

(a) La encuesta

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1.Permite recolectar datos o partir de un dialogo 2.Puede se estructurada o no estructurada

Ejemplo: Entrevista al Director de una Empresa Textil sobre la aplicación de norma de calidad.

(b) La entrevista

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METODOS Y TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS

FUENTE METODOS TECNICASSECUNDARIA FICHAS

DIRECTO OBSERVACIONPRIMARIA EXPERIMENTACION

INDIRECTO ENCUESTAENTREVISTA

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¿Cómo seleccionar la fuente, el método y la técnica?

No toda la información requerida será recopilada de una sola fuente, ni usando un mismo método y técnica. Casi siempre es una combinación de ellos, para lo cual hay que:

1. Definir características que interesan registrar.

2. Identificar la fuente de información apropiada para cada característica.

3. Seleccionar la técnica más conveniente.

Page 34: Variables Estadisticas

En un estudio de investigación de mercados para pañales desechables, interesa conocer ciertas características,

CARACTERISTICA FUENTE TECNICATasa de natalidad Secundaria Fichas

NIVEL SOCIO ECONOMICO Primaria Encuesta

Textura del producto Primaria Entrevista

Ejemplo :

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2.6 El Cuestionario

Consiste en un conjunto de preguntas diseñadas de acuerdo a la necesidad de información.

Junto con las hojas de registro, es la técnica más común para la recopilación de datos de fuentes primarias.

Page 36: Variables Estadisticas

Recomendaciones para su elaboración

1. Las preguntas deben ser coherentes con el objetivo de la investigación. No hay preguntas de carácter general.

2. La extensión (número de preguntas) depende de la necesidad de información a recolectar por esta técnica.

3. El lenguaje utilizado en la redacción de preguntas debe ser entendible por los encuestados. Es diferente al lenguaje a usarse en el informe final

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4. Debe evitarse la ambigüedad.

Ejemplo: En un estudio para determinar el grado de asociación entre la incidencia a cáncer pulmonar y el hábito a fumar, se hizo la siguiente pregunta: ¿Fuma usted? Si No

5. No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya que predisponen a una respuesta.

Ejemplo: ¿Cree Ud. que el precio del medicamento es alto? Si No

1 2

1 2

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Preguntas cerradas y abiertas

1. Las posibles respuestas se presentan como alternativas.

2. Facilita la codificación y operatividad de los datos.

Ejemplo :

¿Posee Ud. un seguro médico?

Si No1 2

Preguntas cerradas

Page 39: Variables Estadisticas

1. Los encuestados tienen libertad para emitir su opinión.

2. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre las posibles respuestas.

3. Dificulta la recolección de datos (incomoda al encuestado).

4. Dificulta la interpretación de datos. Ejemplo: ¿ Qué opinión tiene sobre la política de

salud del actual Gobierno ?

Preguntas abiertas

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2.7 La elaboración de datos: el control de calidad

Una vez que se han recolectado los datos referidos a las diferentes variables necesarias para la investigación, se debe proceder a revisarla y presentarla de manera que facilite su análisis. A este proceso se denomina elaboración de datos.

Las etapas que abarca son: edición, tabulación y codificación.

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A. La edición: Se revisan los formularios (cuestionario y fichas de observación) para verificar si todas las preguntas han sido respondidas en todos los ellos. Se debe verificar incongruencias en de las respuestas.

a. Reencuestar: Si no se respondieron todas las preguntas y es posible identificar al encuestado (por ejemplo, se tiene su dirección), se podría regresar y formular aquellas preguntas que se obviaron.

Page 42: Variables Estadisticas

b. Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada de contestar en muchos cuestionarios, sería recomendable anular esa pregunta y buscar la forma de conseguir el dato por otra fuente. Probablemente, la pregunta fue mal formulada.

c. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha de observación tiene demasiadas preguntas en blanco, se anulará todo el cuestionario. Es posible que no se contara con la colaboración apropiada del encuestado o tal vez no se aplicó correctamente.

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B. La tabulación: Consiste en etiquetar o titular con pocas palabras, las respuestas a preguntas abiertas. Para homogenizar el criterio, es recomendable que una persona se encargue de este proceso. Si fueran muchos formularios y varias preguntas abiertas, podrían ser varias personas que tabulen, pero necesariamente solo una persona por pregunta.

C. La codificación: Consiste en colocar un código a las respuestas, a fin de poder construir una base de datos.

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2.8 Las hojas de registro (o check list)

1. Para registro: Se anota sistemáticamente la información.Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del personal que labora en una Clínica

2. Para verificación: Se anota información en determinado tiempo, que debe cotejarse con la realidad.Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por semana.

Son formatos preimpresos que facilitan el registro y la organización de cualquier tipo de datos. Puede ser:

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Hoja de registro para la distribución del proceso de producción

1. La medida optima es 8.300

2. Se acepta una variabilidad máxima 0,008

3. Se registra cada uno de los 55 productos elaborados en un día, colocando una x en la casilla correspondiente.

4.Se construye simultáneamente el histograma.

Caso: Hoja de registro para ver la distribución en un proceso de producción.

EJEMPLO 1

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Hoja de registro de ítems defectuosos

1. Permiten identificar el tipo de defecto más frecuente.

2. Un producto puede presentar más de un defecto.

3. Es necesario tipificar con antelación los defectos posibles.

Caso: Hoja de registro de inspección final de cierto producto plástico moldeado.

EJEMPLO 2

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Hoja de registro de las causas del defecto

1. Permite una estratificación adicional con el fin de

encontrar las causas de los defectos.

Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos en ciertos accesorios utilizados en la elaboración prótesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores, día y tipo de defecto.

EJEMPLO 3

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