validez y confiabilidad en una investigacion cuantitativa
TRANSCRIPT
INTEGRANTES:• JAVIER IGNACIO ALARCON RUIZ• CARMEN ROSA CARRASCO VENEGAS
ANDAHUAYLAS AGOSTO 2015.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO
PREAMBULO
Sólo estando entre la fragua y el yunque, se aprende a emplear y a
perfeccionar las herramientas»
Lebedinsky
Confiabilidad
1.0 ¿EN QUE CONSISTE LA CONFIABILIDAD EN UNA INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA?
Silva (2009) Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
Según Hernández, Fernández y Baptista (2006), la confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales (consistentes y coherentes).
Es un conjunto de métodos y técnicas utilizadas por los investigadores para estimar el grado de precisión con el que están midiendo sus variables, la confiabilidad indica la consistencia del proceso de medición de los resultados. Bonilla , 2001 .
Tipos de confiabilidad
Validez
• Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Hernández, Sampieri y otros (1998)
• Es la exactitud con que pueden hacerse mediciones significativas y adecuadas con un instrumento, en el sentido de que mida realmente el rasgo que pretende medir.
Ruiz Bolívar (2001)
• La Validez tiene como propósito determinar si el instrumento mide exactamente lo que se quiere medir.
• Aplica coeficientes, pero requiere la presencia de evidencias.
Suarez, J. y Rojas de Chirinos, B. (2004)
2.0 EN QUE CONSISTE LA VALIDEZ EN UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Definición Según Diversos Autores
VALIDEZ Concepto de los expositores
La Validez es una cualidad del
instrumento que consiste en demostrar
empíricamente que puede medir
exactamente la variable objeto de estudio.
Importancia de la
Validez
Permite saber que estamos haciendo la inferencia correcta.
Consciencia de usar instrumentos técnicamente bien calibrados
Un instrumento que no tiene una validez demostrada no vale la pena aplicarlo.
Construir un instrumento técnicamente bien hecho, implica en sí mismo una investigación.
TIPOS DE VALIDEZ
CongruenciaClaridad
tendenciosidad
Juicio de Expertos
EsencialÚtil no esencialNo necesario
Todas las escalas
mediciónCalcular razón
C r i te r i o
DesempeñoEmpírico
Comparar con medida
externa
Validez: Concurrente
Predictiva
Escala:Intervalo PearsonOrdinal
Spearman
C o n s t r u c t o
Relación con otro
instrumento
Concepto claro de
rasgo en la teoría
ConvergenteDiscriminante
Otras evidenciasempíricas
Contenido
FASES DE LA VALIDEZ
ES UN PROCESO CUALITATIVA, NO SE REQUIERE DE ANALISIS ESTADISTICO
Validez interna Asumiendo que haya una relación, ¿es estarelación de tipo causal?¿Es atribuible el efecto a la causa?
¿Qué significado tiene el comportamiento con respecto a los atributos del individuo que son de interés para la medición?
Determina la relación existente entre las puntuaciones de un
instrumento de medición y una variable conocida
como criterio.
Entre más se relacionen los resultados del
instrumento con el criterio, mayor será su
validez.
Ejemplo:
El rendimiento de un estudiante en su futura carrera universitaria
(criterio)
Prueba de aptitud académica (instrumento de evaluación)
Correlación de promedio de calificaciones obtenidas
con el rendimiento estudiantil (Validez de Criterio)
MÉTODOS PARA EXPRESAR LA VALIDEZ.
Para expresar la validez de una prueba se utilizan métodos estadísticos, entre los cuales se pueden destacar los siguientes: • Coeficiente de correlación de
Pearson. • Coeficiente de determinación. • Error estándar de la estimación. • Tablas de expectación. • Estadística discriminativa.
RELACIÓN ENTRE LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ.
Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido. De no ser así, los resultados de la investigación no deben tomarse en serio. Supongamos que vamos a probar un arma con tres tiradores. Cada uno debe realizar tres disparos, entonces:
El tirador 1. Sus disparos no impactan en el centro del blanco y se encuentran diseminados por todo el blanco.
El tirador 2. Tampoco impacta en el centro del blanco, aunque sus disparos se encuentran cercanos entre sí, fue consistente, mantuvo un patrón.
El tirador 3. Los disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro del blanco.
3. COMO SE DETERMINA LA CONFIABILIDAD EN UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Cálc
ulo
de C
onfiabili
dad Test- Retest o Medida de Estabilidad.
Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra para comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como instrumento de recogida de información.
El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo después de cierto periodo, el grupo debe tener características similares a la muestra.
Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.
El coeficiente de correlación de PEARSON altamente positivo = es un instrumento confiable.
Cálc
ulo
de C
onfiabili
dad
Coeficiente Alfa de Cronbach.
El coeficiente Alfa fue propuesto por Lee J. Cronbach en 1951. Es un índice usado para medir la confiabilidad de tipo consistencia interna de una escala.
Este término hace referencia al promedio de las correlaciones entre los reactivos que forman parte de un instrumento de medición o, también, se puede concebir como la medida en la cual algún constructo está presente en cada reactivo.
Sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1.
Cálc
ulo
de C
onfiabili
dad
Formas Paralelas o Métodos de Formas Alternativas.
• En este procedimiento no se administra el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones equi valentes de éste.
Las versiones son similares en contenido, instrucciones, duración y otras características.
El instrumento es confiable si la correlación entre los resultados de ambas administraciones es significativamente positiva.
Los patrones de respuesta varían poco entre las aplicaciones. Con el mismo observador: hay consistencia en el mismo observador .
Cálc
ulo
de C
onfiabili
dad Coeficiente KR-20 o Kuder - Richardson.
Es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la partición .
Es el promedio de los Índices de la fidelidad el cuál se obtendrá si se calcula la fidelidad para todas las particiones posibles en dos.
En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección) supone para cada parte ser equivalente
(las formas paralelas). Para el KR20, la misma lógica se adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno llama unidimensional.
Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada ítem.
Descripción de los métodos
Técnica: Alfa de Cronbach Características
Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición. Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1). No es necesario dividir en mitades los ítems del instrumento. Se aplica la medición y se calcula el coeficiente
Técnica: Kuder – Richardson KR - 20
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas. Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan
ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) .
Descripción de los métodos
Método: TEST – RETESTCaracterísticas:
El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo después de cierto período.
Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la aplicación definitiva del mismo.
Coeficiente de Correlación de Pearson altamente positivo =Instrumento confiable.
Debilidades: El periodo de tiempo (corto – largo) entre las mediciones puede confundir el
coeficiente de confiabilidad.
4.0 COMO SE DETERMINA LA VALIDEZ EN UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Cálculo de la Validez
Validez de Contenido: Juicio de expertos.
Validez de Criterio: Correlacionar la medición con el criterio para obtener el coeficiente de validez.
Validez de Constructo: Suele determinarse un procedimiento estadístico denominado “Análisis de Factores”´.
Sólidos Conocimientos Estadísticos.Programas apropiados de
Computadoras.
Evidencia relacionada con el contenido
Se determina antes de a aplicación del instrumento Juicio de Experto.
Es el grado en que la medición representa
al contenido
29
¿Cómo Saber si un Instrumento de Medición es
Confiable y Válido?
¡Coeficiente de Validez!
¡Mínimo Grado
de error !
¡Coeficiente
de Confiabilid
ad!
¿CÓMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO ES CONFIABLE Y VALIDO?
PROCEDIMIENTOS:
Para la confiabilidad , generalmente todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen “coeficientes de confiabilidad”, los cuales pueden oscilar entre 0 y 1, donde 0 significa confiabilidad nula y 1 representa el máximo de confiabilidad. Entre más se acerque el coeficiente a 0 habrá mayor error en la medición.
Desde luego, se trata que este error sea el mínimo posible y para ello hay formas de calcular la confiabilidad y la validez.
En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta, generalmente se tiene un grado de error.
31
−Sexo. - Memoria. - Ocupación. −Edad. - Motivación al responder.−Conocimientos.−Capacidad de Respuesta.
Condiciones en que
se aplica
Aspectos Mecánicos =
- Ruido - Frío - Largo
No es Empático
Factores que Pueden Afectar la Validez y Confiabilidad de un Instrumento
ExtranjerosInstrumentos
Factores que afectan la confiabilidad y validez.
Improvisación.
Instrumentos no contextualizados.
Instrumento inadecuado a las personas a las que se le aplica.
Condiciones en que se aplica el instrumento.
5.0. CUÁL ES LA FÓRMULA O PARÁMETROS ESTADÍSTICOS PARA CALCULAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
5.0. CUÁL ES LA FÓRMULA O PARÁMETROS ESTADÍSTICOS PARA CALCULAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
ܭ� ଶ ൌ�� � ଵ ௌ��ᇹమ௧ � σ
௦ᇹమ௧ ൨
Dónde:n: número total de ítemsM: media aritmética de las puntuaciones obtenidas por los individuoss2t: varianza de las puntuaciones totales
Dónde:n: número total de ítems S²t: varianza de las puntuaciones totales p: proporción de sujetos que pasaron un ítem sobre el total de sujetos q = 1- p
Cálculo de la Validez Validez de Contenido: Juicio de expertos. Validez de Criterio: Correlacionar la medición
con el criterio para obtener el coeficiente de validez.
Validez de Constructo: Suele determinarse un procedimiento estadístico denominado “Análisis de Factores”´.
Sólidos Conocimientos Estadísticos. Programas apropiados de Computadoras•
V. C o nt e n i d o
Pregunta o Ítems
PERTINENCIA REDACCIÓN ADECUACIÓNBuena Regular Deficiente Buena Regular Deficiente Buena Regular Deficiente
12345678
Pregunta o Ítems
CONGRUENCIA CLARIDAD TENDENCIOSIDAD
SI NO SI NO SI NO
12345678
Pregunta o Ítems ESENCIAL ÚTIL PERO NO NECESARIO NO NECESARIO
12345678
(Por Juicio de experto)
DEFINICIÓN DE Medición
Es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud.
¿EN QUÉ CONSISTE?.
Es la asignación de números a objetos o eventos, es decir, a las unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas. A esta caracterización se ha incorporado la importancia de que dicha asignación corresponda a diferentes niveles de calidad, en la representación del concepto a medir.
INSTRUMENTOS DE
MEDICIÓN
Un instrumento de recolección de datos, es el recurso del que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.Un instrumento de medición adecuado va a ser aquél que registra datos observables que verdaderamente representan los conceptos o variables (más abstractas) que el investigador tiene en mente.
Tipos de Instrumentos de
Medición LA ENTREVISTA
LA CODIFICACIÓN
LA ESCALA DE LIKERT
LOS CUESTIONARIOS
LA OBSERVACIÓN
LA ENCUESTA
42
Fundamentación Bibliográfica Hernández Sampieri y Otros.
(1998).
Hurtado (1998).
Kerlinger (1979).
Manual de Normas de la UFT (2001)
Gracias