Universidad YacambúVicerrectorado de Investigación y Postgrado

Instituto de Investigación y PostgradoMaestrías en Finanzas y Negocios

Validez y Validez y ConfiabilidadConfiabilidad

Jhonmer Domínguez C.MFN-142-00026VProf. Leonardo Castillo

Medición: ¿en qué consiste?

La medición es un proceso básico de

la ciencia que consiste en comparar un

patrón seleccionado con el objeto o

fenómeno cuya magnitud física se

desea medir para ver cuántas veces el

patrón está contenido en esa

magnitud.

Validez. Definición.

La validez abarca el concepto experimental

entero y establece si los resultados obtenidos

cumplen todos los requisitos del método de la

investigación científica o no.

Según Hansen, citado en Pérez Serrano (1998):

“la precisión con que los hallazgos obtenidos

reproducen efectivamente la realidad empírica

y los constructos concebidos caracterizan

realmente la experiencia humana”.

Tipos

Validez de Contenido

Es llamada a veces validez lógica o racional, determina en qué grado

una medida representa a cada elemento de un constructo.

Es considerada un prerrequisito para la validez de criterio, ya que es

un buen indicador de si la característica deseada es medida. Si los

elementos de la prueba son irrelevantes para el constructo principal,

entonces están midiendo algo completamente diferente, creando

un sesgo potencial.

Asimismo, la validez de criterio deriva correlaciones cuantitativas de

las puntuaciones de las pruebas.

La validez de contenido es cualitativa en naturaleza y pregunta si un

determinado elemento agrega o resta valor a una prueba o un

programa de investigación.

Validez de Criterio

La validez de criterio evalúa si una prueba refleja un cierto

conjunto de habilidades o no.

Para medir el criterio de validez de una prueba, los

investigadores deben compararlo con un estándar conocido o

con él mismo.

Comparar la prueba con una medida establecida recibe el

nombre de validez concurrente; probarla durante un período de

tiempo se denomina validez predictiva.

No es necesario utilizar ambos métodos. Uno es suficiente si el

diseño experimental es fuerte.

Una de las formas más sencillas de evaluar la validez relacionada

con el criterio es compararla con un estándar conocido.

Validez de Constructo

La validez de constructo define si una prueba o experimento

está a la altura de sus pretensiones o no. Se refiere a si la

definición operacional de una variable refleja realmente el

significado teórico verdadero de un concepto.

La forma más sencilla de pensar en ella es como una prueba de

generalización, como la validez externa, pero evalúa si

el experimento se ocupa de la variable que estás probando.

La validez de constructo es un dispositivo utilizado casi

exclusivamente en las ciencias sociales, la psicología y la

educación.

Confiabilidad

Se refiere al grado en que el instrumento arroja los resultados

cuando se vuelve a medir la característica en situaciones

similares, dando por hecho que el evento medido no ha

cambiado.

La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición.

La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en

unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser

negativa. Entre más se aproxime a uno es más confiable el

instrumento, es decir es más preciso en la medición de lo que se

quiere medir.

Test-Retest

Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo test dos veces a los

mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalo de tiempo

entre el test y el retest. Después se calcula la correlación de Pearson entre las

puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de

fiabilidad. Se considera un caso específico de formas paralelas, dado que evidentemente

un test es paralelo a sí mismo. Al resultado obtenido se le denomina coeficiente de

estabilidad, al servir de indicador de hasta qué punto son estables las mediciones

realizadas durante la primera aplicación del test. Las diferencias en los resultados se

atribuyen al grado de consistencia interna o muestreo de los ítems de la prueba en el caso

de pasar el retest de forma inmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el

caso del intervalo temporal.

Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en la segunda aplicación.

Formas Paralelas

Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se

utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma

diferente. Después se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de

correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado

anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay

una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de

equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia

entre las dos formas paralelas de un test.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean conseguir que dos instrumentos sean

realmente "paralelos"realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan

exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones

ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el

método más recomendable.

Split-halves

Requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o

componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son

comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben

estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad,

tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.

El siguiente esquema nos da una idea del proceso del Split-halves

123456

135

246

Resultados(Puntuaciones)

Resultados(Puntuaciones)

P

C (0 a 1)

P

El instrumento de medición se aplica a un grupo.

Los ítems se dividen en dos mitades (el instrumento se divide en dos).

Cada mitad se califica independientemente.

Se correlacionan puntuaciones y se determina la confiabilidad.

Coeficiente Alfa de Cronbach

El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de

una escala de medida para la magnitud inobservable construida

a partir de las n variables observadas.

El alfa de Cronbach no deja de ser una media ponderada de las

correlaciones entre las variables (o ítems) que forman parte de

la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las

varianzas (Alpha de Cronbach) o de las correlaciones de los

ítems (Alpha de Cronbach estandarizado). Hay que advertir que

ambas fórmulas son versiones de la misma y que pueden

deducirse la una de la otra. El Alpha de Cronbach y el Alpha de

Cronbach estandarizados, coinciden cuando se estandarizan las

variables originales (ítems).

Coeficiente KR-20

Es una técnica para el cálculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a

investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir,

puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en

contra, etc.)

La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20 será:

2

2 .*1 st

qpst

k

krtt

∑−−

=

n

xxst

i∑

−

=

2__

2

K=número de ítems del instrumento.

p=personas que responden

afirmativamente a cada ítem.

q=personas que responden

negativamente a caca ítem.

St2= varianza total del instrumento

xi=Puntaje total de cada encuestado.

Bibliografía Consultada

• https://explorable.com/es/validez-y-fiabilidad

• https://explorable.com/es/validez-de-contenido

• https://explorable.com/es/validez-de-criterio

• https://explorable.com/es/validez-de-constructo

• http://novahia.pbworks.com/f/ESTADISTICA+UNEFA+PRESENTACION+1.pptx

• http://www.ub.edu/dppss/pg/gidcav/Unitat3/validez1.htm

• http://es.wikipedia.org/wiki/Fiabilidad_%28psicometr%C3%ADa%29#Test-retest

• http://es.wikipedia.org/wiki/Fiabilidad_%28psicometr%C3%ADa%29#Formas_paralelas

• http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion46.htm

• http://es.wikipedia.org/wiki/Alfa_de_Cronbach