validez y confiabilidad 1

Validez y confiabilidad

Curso para Formación de Tutores

Ing. Waleska Perdomo Cáceres Msc.

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Agenda

o Pre-ambulo o Validez

o Confiabilidad

o Calculo de la validez del contenido

o Cálculo de la confiabilidad o Calculo de coeficiente de medición en el tiempo

o Calculo de coeficiente de consistencia interna

o A manera de Conclusión


PREÁMBULO

«Piensa por ti mismo, valida todo por ti mismo.

Tus conclusiones no tienen que en ser las mismas

que las del otro. Tienes derecho a pensar y a

cuestionar »

Kok Sui


Validez

• Características de la validez

• Definiciones y Conceptos de Validez

• Tipos de Validez: • De Contenido

• De Criterio

• De Constructo

• Factores que afectan la validez

• Métodos para verificar la validez: • Triangulación entre

investigadores

• Triangulación entre Teorías

• Triangulación entre Informantes

• Triangulación entre Métodos

• Triangulación entre Datos

Cálculo de la Validez

Contenido

• Juicio de Expertos

Criterio

• Coeficiente de Validez

Constructo

• Análisis de Factores


Confiabilidad

• Concepto de

Confiabilidad

• Tipos de Confiabilidad

• Técnicas para obtener

la confiabilidad

• Confiabilidad a través

del tiempo

• Consistencia interna

• Confiabilidad entre

evaluadores


Confiabilidad

A través del tiempo

• Prueba – Reprueba

• Pruebas Paralelas

Consistencia Interna

•Alfa de Cronbach

• Spearman Brown

•Richard Kuderson

Confiabilidad entre evaluadores

• Juicio de Expertos

Construcción Lógica de la secuencia del

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La validez apunta al

blanco de la Diana

La confiabilidad apunta hacia un lugar especifico sin necesidad de ser en el blanco


CALCULO DE LA VALIDEZ DEL

CONTENIDO DEL

INSTRUMENTO

Curso para formación de tutores


Planilla de Validación

de Contenido

Congruencia Claridad Tendenciosidad Observa-

ciones

D R B S O D R B S O F B R P M Modi

f

Elim

in

1 X X X

2 X X X

3 X X X

4 X X X

5 X X X

Item

EJEMPLO: Suponiendo que uno de los expertos llena

la planilla de validación en la siguiente forma:


de Contenido


ciones

D R B S O D R B S O F B R P M Mo

dif

Eli

mi

n

1 X X X

2 X X X

3 X X X

4 X X X

5 X X X

Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0

Item

Primer paso: Se suman los valores para cada columna:

Validez de Contenido

Se llevan las valoraciones a números

Congruencia y Claridad

O = Óptimo = 5

S = Satisfactorio = 4

B = Bueno = 3

R = Regular = 2

D = Deficiente =1 Tendenciosidad

M = Mínima = 5

P = Poca = 4

R = Regular = 3

B = Bastante = 2

F = Fuerte =1


de Contenido


ciones


dif

Eli

mi

n

1 X X X

2 X X X

3 X X X

4 X X X

5 X X X

Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

* 1 0 6 4 5 0 0 0 8 15 3 2 0 4 0

Item

Segundo Paso: Se multiplica por el valor dado a cada columna


de Contenido


ciones


dif

Eli

mi

n

1 X X X

2 X X X

3 X X X

4 X X X

5 X X X

Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

* 1 0 6 4 5 0 0 0 8 15 3 2 0 4 0

16 23 9

Item

Tercer Paso: Se suman los valores obtenidos


de Contenido

Congruencia Claridad Tendenciosidad

D R B S O D R B S O F B R P M

16 23 9

25 25 25

3,2 4,6 1,8

Cuarto paso: Se dividen los valores obtenidos entre el

valor máximo posible (5 items x 5 ptos = 25), y se

Multiplica por el número total de items para

obtener el promedio ponderado:

(16/25)x5=3,2 (23/25)x5=4,6 (9/25)x5=1,8

Validez de Contenido

Se calcula el promedio ponderado para cada una de

las tres valoraciones, dadas por el validador, y luego

se obtiene un promedio general

Validador Congruencia Claridad Tendenciosidad Promedio

A 3,2 4,6 1,8

B 4 5 2,5

C 4 4 1,2

Promedio 3,73 4,53 1,8 3,35

Del análisis de este cuadro se toman las acciones

pertinentes:

Valoración general: 3,35 = Regular

Tendenciosidad: 1,8 = Bastante

Claridad: 4,53 (hacia óptima)

Congruencia: 3,73 (regular hacia satisfactoria)

CALCULO DE LA

CONFIABILIDAD Curso de Formación de Tutores


Test para la medición en Ciencias

Sociales

• El concepto confiabilidad, tal como se aplica en la medición en las ciencias sociales, desemboca en diversos métodos de comprobación que se traducen en coeficientes.

• La confiabilidad expresa el grado de precisión de la medida.

• Si baja la fiabilidad, sube el error. Entonces los resultados podrían variar de una medición a otra.

• Un instrumento puede ser válido, porque mide lo queremos medir, pero lo puede medir con un margen de error grande. Para evitarlo se aplica la comprobación de la confiabilidad.


COEFICIENTES DE

MEDICIÓN EN EL TIEMPO Curso para Formación de Tutores


Test-retest

Definición

• Los sujetos responden dos veces al mismo test, dejando entre las dos veces un intervalo de

• tiempo. El coeficiente de correlación entre las dos ocasiones es lo que denominamos coeficiente de confiabilidad test-retest

• Método intuitivo de confiabilidad. Es fiable si arroja los mismos resultados para cada aplicación.

• No usar si esta previsto un cambio de sujetos, o cuando entre la primera y segunda vez se puede dar un aprendizaje.

• Es un coeficiente o indicador de estabilidad o de no ambigüedad en la medida en que ambas ocasiones los resultados son parecidos.

• Puede tener alta confiabilidad Test-retest pero sin consistencia interna.


Aplicación Test-Retest www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com

Pruebas paralelas

• Se utiliza cuando se preparan dos versiones del mismo test con ítems son distintos pero ambos pretenden medir lo mismo.

• El coeficiente de fiabilidad es la correlación entre las dos formas paralelas, respondidas por los mismos sujetos.

• Es un coeficiente de equivalencia entre los dos tests.

• La correlación es alta si: las dos formas del mismo test dan resultados parecidos, ordenan a los sujetos de manera similar, ambas formas son intercambiables.

• La correlación es baja si: los sujetos han cambiado, las dos formas no están equilibradas en sus contenidos y miden cosas distintas.

• Se puede confirmar si las dos formas son paralelas al comprobar si la correlación media inter-ítem dentro de cada forma es similar, lo mismo que la correlación de los items.

• Este tipo de confiabilidad, o prueba de equivalencia, es necesario siempre que se disponga de dos o más test.


COEFICIENTES DE

CONSISTENCIA INTERNA Curso para Formación de Tutores


Supuestos de medición de Instrumentos

• Los sujetos son distintos en aquello que se les está midiendo.

• Las diferencias observadas en los sujetos, las preguntas realizadas no concretas, la respuesta que da el sujeto, la no objetividad en el instrumento son lo que llamamos errores de medición.


Varianza Verdadera www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com

Xt= Xv+Xe Dónde:

Xt: Puntuación Total del Sujeto

Xv: Puntuación Verdadera del Sujeto

según lo que se está midiendo

Xe: Puntuación con errores de

medición

Diferencias Observadas

entre sujetos Diferencias Verdaderas Diferencias Falsas = +

Es mayor si los sujetos

difieren mucho, hay

mas confiabilidad

Respuestas Coherentes,

items relacionads, los

items miden lo mismo

Errores de medición,

items no relacionados,

incoherencia en las

respuestas

Varianza Total Varianza Verdadera

Varianza

Debida a errores

Calculo de la Varianza y

Desviación Típica www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com

xi fi xi · fi xi2 · fi

[10, 20) 15 1 15 225

[20, 30) 25 8 200 5000

[30,40) 35 10 350 12 250

[40, 50) 45 9 405 18 225

[50, 60 55 8 440 24 200

[60,70) 65 4 260 16 900

[70, 80) 75 2 150 11 250

42 1 820 88 050

Varianza:

Desviación Típica:

Kuder- Richardson 20 (1937)


La muestra son dos grupos de cuatro sujetos cada uno responden en forma positiva (1) o

Negativa (0) a 2 items de las preguntas:

1. En casa me lo paso muy bien con mis padres [sí=1 y no =0]

2. A veces me gustaría marcharme de casa [sí = 0 y no = 1]

Alfa de Cronbach (1951) www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com

La expresión [k/(k-1)] (k= número de ítems)

El segundo miembro de esta fórmula, que es el que realmente cuantifica la proporción de

varianza debida a lo que los ítems tienen en común o de relacionado, puede

alcanzar un valor máximo de [(k-1)/k] y esto solamente en el caso improbable de que todas

las

varianzas y covarianzas sean iguales.

Como [(k-1)/k] x [k/(k-1)]= 1, al añadir a la fórmula el factor

[k/(k-1)] hacemos que el valor máximo posible sea 1.

Cuanto más se aproxime a su valor máximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala.

Alfa de Cronbach (1951) www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com

A manera de Conclusión

• En una sociedad globalizada, de naturaleza compleja, múltidimensional e interconectada no caben discusiones de abordajes investigativos.

• No tiene sentido hacer una separación de enfoques de investigación cuando se está abordando una realidad sistemica, colaborativa y extensa

• Así que la vieja controversia existente entre lo cuantitativo y lo cualitativo equivale a comparar la correspondencia entre lo virtual y lo físico: Ya no existe.

• Indagar los fenómenos actuales requiere de un enfoque holistico, perspectiva analítica y múltidisciplinariedad en la investigación


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