v. formulación del diseño de investigación · pdf fileobjetivos de...

V. Formulación del diseño de

investigación Diseño de Investigación Descriptiva con Enfoque Cuantitativo

2012

1

Diseño de investigación descriptiva con enfoque cuantitativo

Objetivos de aprendizaje

5.1 Determinar el diseño básico de investigación concluyente que facilite la recopilación de datos para resolver el problema de investigación. 5.2 Contribuir a elaborar el diseño de una investigación a partir de datos secundarios. 5.3 Identificar el procedimiento y tipo de técnica para la recopilación de datos cuantitativos. 5.4 Definir las escalas de medición para las variables seleccionadas previamente. 5.5 Traducir la información necesaria en un conjunto formalizado de preguntas para obtener información de los encuestados. 5.6 Definir las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra para la investigación. 5.7 Describir las pautas de organización y ejecución del trabajo de campo. 5.8 Identificar los análisis de datos básicos que se realizarán una vez completada la preparación de datos. 5.9 Definir cantidad y periodicidad de entrega de informes. 5.10 Describir las actividades generales, recursos y presupuesto para las etapas de recopilación, procesamiento y análisis de información, así como para la preparación y entrega de informes

• Formulación del diseño de investigación ▫ Definición del diseño básico de

investigación concluyente ▫ Análisis de datos secundarios ▫ Definición de técnicas para la

obtención de datos cuantitativos ▫ Diseños de escalas de medición ▫ Diseño del cuestionario ▫ Definición de la técnica de

muestreo y tamaño de la muestra ▫ Planificación del trabajo de campo ▫ Elaboración del plan de análisis

de datos ▫ Elaboración de informes ▫ Diseño de cronograma y

estimación del presupuesto

2012 Diseño de investigación descriptiva con enfoque cuantitativo

2










3

Selección del tipo de investigación

concluyente (E-1) Investigación descriptiva

Se requiere describir características de grupos pertinentes en situaciones y situaciones ya existentes.

Si No

Se necesitan calcular los valores o porcentajes de una población que muestra cierto comportamiento o actitud.

Si No

Se pide determinar la percepción de grupos pertinentes sobre un fenómeno.

Si No

Se requiere determinar el grado de asociación entre variables de marketing.

Si No

Se necesitan hacer predicciones específicas. Si No

Justificación:


4

Selección del tipo de investigación

concluyente (E-1) (b) Investigación causal

Se requiere identificar el grado de dependencia entre dos o más variables de un fenómeno.

Si No

Se requiere identificar el grado de dependencia entre dos o más variables de un fenómeno.

Si No

Se precisa identificar la naturaleza e intensidad de la relación entre las variables causales y el efecto que se va a predecir.

Si No


5

Selección del diseño específico de

investigación descriptiva (E-2)


6

Transversal o seccional

Se requiere determinar el nivel de una o diversas variables en un momento específico únicamente.

Si No

Se pide evaluar una situación o fenómeno en un punto o momento del tiempo.

Si No

Se necesita determinar la relación entre un conjunto de variables en un momento dado.

Si No

Justificación

Justificación del diseño de

investigación (E-3)


7

Longitudinal o evolutiva

Se requieren analizar cambios a través del tiempo de determinadas categorías, conceptos, variables, contextos o grupos.

Si No

Justificación










8

Identificación de fuentes de

información secundaria (E-4)


9

Fuentes de información

Internas

Externas

Comerciales

Guías

Directorios

Índices

Gubernamentales

Censo

Otros

Otras fuentes

Resumen de hallazgos y conclusiones

del análisis de f. secundarias (E-5) Temas (preguntas guías)

Comentarios


10

Formulación de necesidades

(ajustadas) de información (E-6) Necesidades de información relevante (en forma de pregunta)


11










12

Elección de técnica de investigación

descriptiva (E-7) (a)


13

Técnica de observación

Se requieren medir conductas reales. Si No

Se necesita saber poco sobre los motivos, creencias, actitudes y preferencias subyacentes de las personas que forman parte de la muestra.

Si No

Se dispone de tiempo y recursos suficientes para hacer un estudio prolongado.

Si No

Se pretende obtener información con poco sesgo de parte de las personas que forman parte de la muestra.

Si No

Justificación:

Elección de técnica de investigación

descriptiva (E-7) (b)


14

Técnica de encuesta

Se pretende medir conductas deseadas o preferidas. Si No

Es necesario profundizar sobre los motivos, creencias, actitudes y preferencias subyacentes de las personas que forman parte de la muestra.

Si No

Hay limitaciones de tiempo y recursos para hacer un estudio prolongado.

Si No

Se requiere limitar los datos a las alternativas planteadas. Si No

Se necesita reducir la variabilidad de los resultados provocada por las diferencias entre los encuestadores.

Si No

Justificación:

Procedimiento para aplicar la técnica

de observación (E-8) (a)


15

Criterios Procedimiento a seleccionar

El problema de investigación está claramente definido y se especifica la información que se busca.

Si

Es observación estructurada.

No Es observación no estructurada. Se aplican a estudios exploratorios.

Se requiere que las personas actúen de forma natural.

Si Es observación encubierta.

No Es observación abierta. Se aplica a situaciones en donde el “observado” está acostumbrado o considera natural la observación.

Procedimiento para aplicar la técnica

de observación (E-8) (b)


16

Criterios Procedimiento a seleccionar

Es necesario reflejar el fenómeno con la mayor exactitud.

Si Es observación natural.

No Es observación artificial. Se aplica en situaciones en donde es poco 0 probable que ocurra o es difícil medir el fenómeno bajo estudio.

Justificación:

Selección de técnica de observación

(E-9)

Criterios / Técnica

Imp

or

tan

tes

Pe

rs

on

al

Me

cá

nic

a

Inv

en

tar

io

An

áli

sis

de

c

on

ten

ido

An

áli

sis

de

r

as

tro

s

Grado de estructura 2 2

Grado de ocultación 2 2

Capacidad para observar en ambientes naturales

2 2

Sesgo por observación 2 2

Sesgo de análisis 2 2

Comentarios generales 2 1 1


17

Selección del tipo de encuesta

(E-10) (a)


18


Imp

or

tan

tes

Te

lefó

nic

as

En

ca

sa

En

ce

ntr

os

c

om

er

cia

les

Po

r c

or

re

o

po

sta

l

Po

r c

or

re

o

ele

ctr

ón

ico

Flexibilidad de la recolección de datos.

2 2

Diversidad de las preguntas. 2 2

Uso de estímulos físicos. 1 2 1

Control de la muestra. 2 2

Control del ambiente de recolección de datos.

1 2


(E-10) (b)


19


Imp

or

tan

tes

Te

lefó

nic

as

En

ca

sa

En

ce

ntr

os

c

om

er

cia

les

Po

r c

or

re

o

po

sta

l

Po

r c

or

re

o

ele

ctr

ón

ico

Control de la fuerza de campo. 2 2

Cantidad de datos. 2

Tasa de respuestas. 2 2

Anonimato percibido por los encuestados.

1 2 1

Elevado deseo de aceptación social de los encuestados.

1 2 1


(E-10) (c)


20


Imp

or

tan

tes

Te

lefó

nic

as

En

ca

sa

En

ce

ntr

os

c

om

er

cia

les

Po

r c

or

re

o

po

sta

l

Po

r c

or

re

o

ele

ctr

ón

ico

Muy delicada la información a obtener.

2 2

Bajo potencial, sesgo del entrevistador.

2 2

Mucha rapidez. 2 2

Bajo costo. 2 2

Justificación de técnica de

recopilación de datos (E-11) Técnica seleccionada para la obtención de datos

Justificación


21










22

Definición del nivel de medición para

las variables seleccionadas (E-12) (a) Variable (1):

Criterios Escala básica de medición (2)

Identificar y clasificar objetos sin ninguna jerarquía Nominal

Indicar posición relativa de los objetos (mayor o menor) Ordinal

Comparar diferencias con iguales intervalos de un objeto Intervalo

Calcular la magnitud del objeto (dispone de un punto en donde no existe la propiedad)

Razón


23


las variables seleccionadas (E-12) (b) Criterios Escala de

posición y diferencia (3)

Comparación directa de los objetos. Los datos obtenidos se interpretan en términos

relativos. Busca detectar diferencias pequeñas. Se dispone de pocas suposiciones teóricas. No se pretende generalizar más allá de los objetos

estímulo.

Comparativa


24


las variables seleccionadas (E-12) (c) Criterios Escala de

posición y diferencia (3)

Cada objeto se escala independiente del resto de objetos del conjunto de estímulos.

Los datos obtenidos pueden interpretarse en términos relativos u absolutos.

No Comparativa


25


las variables seleccionadas (E-12) (d) Comparativa (Escala Ordinal) (4)

Criterios Escalas específicas

Los objetos de estímulo son productos físicos. Se dispone de dos objetos para comparar.

Escalamiento de compensación pareada. (ECP)

Los objetos de estímulo se ordenan o clasificar de acuerdo con cierto criterio.

Busca cómo medir preferencias.

Escalamiento por rangos ordenados (ERO)

Se requiere de una discriminación más fina entre los objetos.

Escalamiento por suma constante (ESC)

El número de objetos es relativamente grande. Escalamiento Clasificación Q (ECQ)


26


las variables seleccionadas (E-12) (e) No Comparativa (Escala de Intervalo) (4)


Poca información nueva. Engorrosa y poco confiable. Fácil de construir.

Escala de clasificación continua (ECC)

Identifica grado de conformidad respecto al objeto de estímulo.

Fácil de construir y aplicar. Requiere más tiempo para responder de parte del

encuestado.

Escala Likert (EL)


27


las variables seleccionadas (E-12) (f) No Comparativa (Escala de Intervalo) (4)


El objeto de estímulo puede clasificarse con etiquetas bipolares (extremas) que tienen carácter semántico.

Escala de diferencias semántico (EDS)

Define el grado de precisión en la descripción que hace cada término del objeto de estímulo.

Escala Stepel (ES)


28

Consolidación de variables y escalas de

medición (E-13)

Variable

Escala seleccionada

No

min

al Ordinal Intervalo

Ra

zón

ECP ERO ESC ECQ ECC EL EDS ES


29










30

Elaboración de tablas ficticias de

salida (E-14) Variable

Tabla ficticia


31

Definición de preguntas individuales

(E-15) Variable Preguntas individuales

Preguntas neutrales para el inicio

Preguntas filtro ¿Está informado? ¿Puede recordar? ¿Puede expresarse?


32

Diseño de estructura de las preguntas

(E-16) Preguntas individuales

Preguntas no estructuradas y/o estructuradas


33

Redacción de las preguntas (E-17)

Preguntas finales


34

Organización de las preguntas en

orden adecuado (E-18) Diagrama de flujo para el diseño del cuestionario


35

Identificación del formato y diseño de

preguntas (E-19) Formato y distribución de preguntas (No. columnas, nombre y estilo de fuente, tamaño de letra, espaciado, etc.)


36

Ajuste de las preguntas mediante

prueba previa (E-20) Plan de prueba piloto

No. de encuestas a realizar:

Lugar, fecha y horario en que se realizará:

Descripción de la forma de ejecución de la prueba:

Resultados de la prueba piloto

Descripción del trabajo realizado:

Descripción detallada de las deficiencias apreciadas:

Pregunta Deficiencia observada


37

Revisión del cuestionario (E-21)

Criterio Si No Acción en caso negativo

…son necesarias Elimine aquellas que no corresponden a ningún requerimiento de información

…solo responden a una interrogante

Redacte preguntas para pregunta actual que parezca combinar dos o más interrogantes

…..


38

Presentación del cuestionario final

(E-22) Cuestionario definitivo o final


39










40

Definición de población meta

(E-23) (a) Definición del problema de investigación (C-3)

Requerimientos de información (E-6)

Elemento ¿quién o qué dispondrá los datos?

Sujeto:

Objeto:

Suceso o evento:

Contexto de estudio:


41


(E-23) (b) Población: ¿Cuál sería la definición de conjunto para los elementos

Características:

Unidad de muestreo: ¿Hay alguna unidad, célula, organización o grupo (al cual pertenezca el elemento) al cual sea necesario llegar primero para luego ubicar al elemento

Características:

Extensión: ¿Cuál sería el área específica referida al problema de investigación?

Tamaño:

Límites:

Características:


42


(E-23) (c) Tiempo: ¿Cuál sería el tiempo específico referido al problema de investigación?

Período:

Definición de la población meta

Características:


43

Determinar el marco de muestreo

(E-24) (a) Lista

1. ¿Dispone de una lista de los elementos o unidades muestrales?

Si No

2. ¿Es posible conseguir una lista de los elementos o unidades muestrales?

Si No

3. ¿Considera que la lista incluye todos los elementos o unidades muestrales?

Si No

4. ¿La discrepancia es mínima? Si No

Indique las características de la lista referida


44

Determinar el marco de muestreo

(E-24) (b) Instrucciones

6. ¿Cuenta con un número general de la población y un detalle de localización espacial o temporal?

Si No

7. ¿Es posible conseguir la información anterior? Si No

Indique las pautas que atenderá para construir el marco muestral


45

Selección la técnica de muestreo

(E-25) (a) Muestreo no probabilístico o probabilístico

Es una investigación de naturaleza exploratoria. La población es homogénea. Los errores no muestrales son mayores que los muestrales. No se requiere hacer estimaciones precisas en relación con la

población. Es difícil y costoso llegar a cualquiera de los elementos de la

población.

Muestreo no proba-bilístico

Justificación


46


(E-25) (b) Muestreo no probabilístico o probabilístico

Es una investigación de naturaleza concluyente. La población es heterogénea. Los errores muestrales son mayores que los no muestrales. Se busca cómo determinar con precisión las estimaciones de las características de interés de la

muestra. Se requiere establecer intervalos de confianza que contienen

el verdadero valor de la población con un nivel de certeza. Se desea hacer inferencias o extrapolaciones acerca de la

población.

Muestreo Probabi-lístico

Justificación


47


(E-25) (c)


48

2. Muestreo no probabilístico

Criterio Técnica recomendada

De los elementos de la población sólo se conoce el lugar y momento en donde se encuentran.

Por conveniencia

De los elementos de la población, además de los criterios anteriores, se conoce alguna característica de fácil identificación (raza, apariencia, actividad, etcétera).

Por juicio

De los elementos de la población, además de los criterios anteriores, se conoce su tamaño y distribución.

Por cuotas

De los elementos de la población, se conoce un número limitado de características que son poco comunes en la población.

De bola de nieve


(E-25) (d)


49

3. Muestreo probabilístico


Los elementos de la población están diseminados en una zona relativamente reducida.

La población es baja en heterogeneidad (se parecen mucho entre sí) en relación con la característica sujeta de estudio.

Se dispone de un marco de muestreo adecuado.

Aleatorio simple

Los elementos de la población están ordenados de acuerdo con una característica de interés.

No se dispone de un marco de muestreo.

Sistemático


(E-25) (d)


50



La población puede dividirse en subpoblaciones (estratos) mutuamente excluyentes, colectivamente exhaustivos y sus elementos son muy homogéneos.

Se cuenta con variables (de estratificación) muy relacionadas con las características de interés que son fáciles de aplicar.

Se dispone de un marco de muestreo. El investigador persigue el objetivo de aumentar la

precisión.

Estratificado


(E-25) (e)


51



La población puede dividirse en subpoblaciones (conglomerados) mutuamente excluyentes, colectivamente exhaustivos y sus elementos son heterogéneos.

Cada conglomerado es una representación a escala de la población.

Se dispone de un marco de muestreo. El investigador persigue el objetivo de aumentar la

eficiencia.

Por conglomerado

Determinación del tamaño de la

muestra (E-26) (a)


52

Medias (considere las variables con escalas de intervalo y razón)

1. Especifique el nivel de precisión

2. Especifique el nivel de confianza

3. Determine el valor z asociado con el nivel de confianza

4. Determine la desviación estándar de la población

5. Determine el tamaño de la muestra usando la fórmula del error estándar

𝑛 = 𝜎2𝑧2

𝐷2


muestra (E-26) (b)


53

Medias (considere las variables con escalas de intervalo y razón)

6. Si el tamaño de la muestra representa 10% de la población, aplique la corrección de la población mínima

𝑛𝑐 = 𝑛𝑁𝑁+𝑛−1

7. De ser necesario, vuelva a estimar el intervalo de confianza empleando s para estimar σ

𝜎 = 𝑋 ± 𝑧𝑠𝑥

8. Si la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos, entonces utilice la ecuación para determinar el tamaño de la muestra

𝑛 = 𝐶2𝑧2

𝑅2


muestra (E-26) (c)


54

Proporciones (considere las variables con escalas nominal y ordinal)

1. Especifique el nivel de precisión

2. Especifique el nivel de confianza

3. Determine el valor z asociado con el nivel de confianza

4. Determine la desviación estándar de la población

5. Determine el tamaño de la muestra usando la fórmula del error estándar

𝑛 = 𝜋 1−𝜋 𝑧2

𝐷2


muestra (E-26) (d)


55

Proporciones (considere las variables con escalas nominal y ordinal)

6. Si el tamaño de la muestra representa 10% de la población, aplique la corrección de la población mínima

𝑛𝑐 = 𝑛𝑁𝑁+𝑛−1

7. De ser necesario, vuelva a estimar el intervalo de confianza empleando s para estimar σ

𝜎 = 𝑃 ± 𝑧𝑠𝑃

8. Si la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos, entonces utilice la ecuación para determinar el tamaño de la muestra

𝑛 = 𝑧2(1−𝜋)𝑅2𝜋


muestra (E-26) (e)


56

Tamaño de la muestra para estimar parámetros múltiples

Niv

el

de

c

on

fia

nz

a

Va

lor

z

Niv

el

de

p

re

cis

ión

(D

)

De

sv

iac

ión

e

stá

nd

ar

(σ

)

Ta

ma

ño

de

la

mu

es

tra

(n

)

Variables medias

Variables proporciones

Ajuste del tamaño de la muestra y

mejora de tasa de respuesta (E-27) Tasas de incidencia / terminación En decimal

Porcentaje de elementos que cumplen característica A.

Porcentaje de elementos que cumplen característica B.

......./....... (adicione filas para el número de características que requiera).

Porcentaje de elementos que cumplen característica N.

Porcentaje de elementos que concluyen la entrevista.

Multiplique todos los porcentajes.

Factor de incremento de la muestra. (Divida 1 entre el resultado de la multiplicación).

Tamaño de muestra ajustado. (Multiplique el número de la muestra inicial por el factor de incremento).


57

Selección de unidades muestrales o

elementos de la muestra (E-28) Unidades muestrales o elementos de la muestra

1.

2.

3.

…..

….n


58

Definición de medidas para mejorar

tasa de respuesta (E-29) Mejorar la tasa de respuesta

Notificación previa

Motivar a los encuestados

Diseño y aplicación del cuestionario

Seguimiento

Ajuste por falta de respuesta

Submuestreo de quienes no respondieron

Reemplazo

Sustitución


59










60

Preparación del calendario de

ejecución (E-30)

No Actividad

Período

Fecha (desde /hasta)

Mes 1 Mes 2

S1 S2 S3 S4 S5 … Sn


61

Elaboración de especificaciones de

cargos y funciones (E-31)


62

Empresa (de investigación de mercados):

Proyecto de investigación:

Cargo:

Subordinado o responde a:

Función general:

Funciones específicas:

Otras responsabilidades:

Diseño de plan de capacitación

(E-32) (a) Nombre de la capacitación:

Objetivos generales:

Metodología:

Temario:

Forma de evaluación:

Período de ejecución:

Facilitadores:


63

Diseño de plan de capacitación

(E-32) (b)


64

Actividad Propósito Procedi-miento

Fecha y horario

Materiales

Definir pautas de supervisión y control

de trabajo de campo (E-33) Control de calidad

Control del muestreo

Control de fraudes

Control de la oficina central


65










66

Definición de estadísticos asociados a

la distribución de frecuencias (E-34) Tipo de medida

Variable o pregunta de investigación

Localización Variación Forma M

edia

Mo

da

Med

ian

a

Ra

ng

o

Ra

ng

o

inte

rcu

art

ílic

o

Va

ria

nza

y

des

via

ció

n e

st.

Co

efic

ien

te d

e v

ari

aci

ón

Asi

met

ría

Cu

rto

sis


67

Establecimiento de pautas iniciales

para la prueba de hipótesis (E-35) Pautas para la prueba de hipótesis

Variable o pregunta de

investigación Formular H0 y H1

Elegir prueba adecuada

Seleccionar nivel de significancia


68

Diseño de tabulaciones cruzadas

básicas (E-36) Tabulaciones cruzadas sugeridas (ubique el nombre de las variables

correspondientes)

V1 V2 V3 V4 …/… Vn

V1

V2

V3

V4

…/…

Vn


69










70

Planificación de número y fecha de

entrega de informes (E-37) Informe Contenido básico Fecha de entrega

De inicio

Intermedio o de avance

Final


71










72

Planificación de actividades

principales (E-38)


73

No Actividad

Período

Fecha (desde /hasta)

Mes 1 Mes 2

S1 S2 S3 S4 S5 … Sn

Estimación de costos (E-39) (a)

Actividad No. 1

Rubro U. Med. No. Unid. Costo Unit. Costo Total

Personales Honorarios

Viáticos

Subtotal

No personales Alq. Vehículo

Alq. Local

Alq. Equipos

Papelería

Sub-total

Total


74

Estimación de costos (E-39) (b)


75

Presupuesto por actividades Costo total

Actividad 1

Actividad 2

Actividad 3

…/…

Actividad n

Subtotal

Cuota de indirectos (% sobre el subtotal)

Total

Estimación de costos (E-39) (b)


76

Presupuesto por rubros Costo total

Personales Honorarios

Viáticos

Subtotal

No Personales Alquiler de vehículo

Alquiler de local

Alquiler de equipos

Sub-total

Sub-total general

Cuota de indirectos (% sobre el subtotal general)

Total

Actividades de autoevaluación del

aprendizaje (a) Objetivos / Nivel alcanzado Desarro-

llado En desa- rrollo

Inci-piente

5.1 Determinar el diseño básico de investigación concluyente que facilite la recopilación de datos para resolver el problema de investigación.

5.2 Contribuir a elaborar el diseño de una investigación a partir de datos secundarios.

5.3 Identificar el procedimiento y tipo de técnica para la recopilación de datos cuantitativos.

5.4 Definir las escalas de medición para las variables seleccionadas previamente.

5.5 Traducir la información necesaria en un conjunto formalizado de preguntas para obtener información de los encuestados.


77

Actividades de autoevaluación del

aprendizaje (b) Objetivos / Nivel alcanzado Desarro-

llado En desa- rrollo

Inci-piente

5.6 Definir las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra para la investigación.

5.7 Describir las pautas de organización y ejecución del trabajo de campo.

5.8 Identificar los análisis de datos básicos que se realizarán una vez completada la preparación de datos.

5.9 Definir cantidad y periodicidad de entrega de informes.

5.10 Describir las actividades generales, recursos y presupuesto para las etapas de recopilación, procesamiento y análisis de información, así como para la preparación y entrega de informes


78

v. formulación del diseño de investigación · pdf fileobjetivos de...

Documents