universitat oberta de catalunya

UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA Internet Interdisciplinary Institute IN3

TESIS DOCTORAL

“IMPACTO DE LA APROPIACIÓN DE LAS TIC EN LA PRODUCTIVIDAD DE LA

EMPRESA MANUFACTURERA DE CARTAGENA (COLOMBIA): MODELACIÓN Y CREACIÓN DE MECANISMOS DE ADAPTACIÓN”.

CARLOS ALBERTO DIAZ WRIGHT

CARTAGENA DE INDIAS D. T. y C.

COLOMBIA 2012

UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA Internet Interdisciplinary Institute IN3

TESIS DOCTORAL

“IMPACTO DE LA APROPIACIÓN DE LAS TIC EN LA PRODUCTIVIDAD DE LA

EMPRESA MANUFACTURERA DE CARTAGENA (COLOMBIA): MODELACIÓN Y CREACIÓN DE MECANISMOS DE ADAPTACIÓN”.

Doctorando: CARLOS ALBERTO DIAZ WRIGHT

Director:

Dr. NESTOR DUCH BROWN

Cartagena de Indias, Colombia - 2012

ii

Agradecimientos

A Dios por que en estos 7 años descubrí su poder

A mis padres, que aún viven para ver mi sueño de niño convertido en

realidad.

A Julia, Juliana y Camilo por quienes hago todo en esta vida

A Néstor Duch, mi tutor de la Universidad de Barcelona por ser mi guía

estos 3 años.

A E Geles(Q.E.P.D), mi filósofo de cabecera. Desde el cielo aún guías mi

manera de pensar.

A Augusto Zárate y Diego Canelos, mis jefes y compañeros, con los que

se ha construido una gran empresa- Seatech.

A IPAL por hacer siempre un trabajo maravilloso.

A MCD empresa que me asesoró estos últimos 6 años

A la UTB, a Jaime Acevedo, Luis Arraut, Misael Cruz quienes me

apoyaron en la investigación y me dieron la oportunidad de enseñar lo

aprendido.

A los ingenieros Elizabeth de Castro, Mayra Martelo y Gabriel Martelo que

fueron mis “manos derechas “ durante todo este tiempo.

A los sueños, por los que uno vive.

iv

INDICE DE CONTENIDOS AGRADECIMIENTOS ii INDICE DE CONTENIDOS iv INDICE DE TABLAS xii INDICE DE GRAFICOS xiv INDICE DE FIGURAS xviii RESUMEN GENERAL xx PREFACIO 0. MARCO GENERAL DE LA INVESTIGACION 3 0.1 INTRODUCCIÓN GENERAL 3 0.2 OBJETIVOS GENERALES Y ESPECIFICOS 7 0.3 JUSTIFICACION 11 0.4 ESTRUCTURA DE LA INVESTIGACION 13 PARTE I TIC Y EMPRESAS, EVOLUCIÓN E INTERACCIÓN 17 INTRODUCCION PARTE I 19 CAPITULO 1. RELEVANCIA DE LAS TIC EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL

23

1.1. Introducción. 25 1.2. Tecnologías de Información y Comunicación –TIC. 26 1.2.1 Definiciones. 26 1.2.2 Sistemas de Información –SI. 27 1.2.3 Distinción de las TIC y los SI. 30

v

1.3. La Nueva Economía y la Sociedad de la Información. 30 1.4. Evolución de la Economía y la Tecnología de Información y

comunicaciones. 32

1.5. Las TIC en el Mundo Actual. 38 1.6. Conclusiones. 55 CAPITULO 2. LAS TIC EN LA ORGANIZACIÓN. EL CASO DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA

57

2.1. Introducción. 59 2.2. Las TIC Dentro de la Industria Manufacturera. 60 2.3. El e-commerce. 63 2.4. Categorías del e-commerce. 65 2.4.1 Business to Business - B2B. 65 2.4.2 Business to Costumer – B2C. 65 2.5. Costumer Relationship Managment – CRM. 66 2.6. Enterprise Resource Planning – ERP. 66 2.7. Business Inteligence. 66 2.8. Hardware, almacenamiento, intercomunicación y transferencia. 67 2.9. Automatización Industrial. 69 2.10. Conclusiones. 75 CAPITULO 3. LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓNES VS PRODUCTIVIDAD

77

3.1. Introducción. 79

vi

3.2. Impacto de las TIC sobre la Productividad. 80 3.3. Efecto Directo del Esfuerzo en TIC sobre Productividad. 100 3.4. Comercio de Bienes y Servicios Asociados a las TICs. como

Base para la Mejora de la Productividad. 109

3.5. Conclusiones. 121 CAPITULO 4. EVOLUCIÓN DE LAS TIC EN LAS ORGANIZACIONES

125

4.1 Introducción. 127 4.2 El Caso de las organizaciones Latinoamericanas. 129 4.3 El Caso de Colombia. 133 4.4 El Caso de Cartagena. 149 4.5 Conclusiones. 152 CONCLUSIONES PARTE I 155 PARTE II DIAGNOSTICO DEL NIVEL DE APROPIACIÓN

DE LAS TIC EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA EN LA CIUDAD DE CARTAGENA

159

INTRODUCCION PARTE II 161 CAPITULO 1. ELABORACION DE LA ENCUESTA 165 1.1. Introducción 167 1.2. Infraestructura y Cobertura. 170 1.3. Aprovechamiento y usos. 178 1.4. Acceso y Conexión. 181 1.5. Impacto en la productividad. 184

vii

1.6. Conclusiones 192

CAPITULO 2. MUESTREO 195 2.1. Introducción. 197 2.1.1. Número de datos necesarios en la muestra para extrapolar a

datos poblacionales. 200

2.1.1.1 Variables de las que depende el tamaño de la muestra 200 2.1.2. Cómo calcular el tamaño de la muestra? 202 2.1.3. Cómo medir la representatividad para este caso específico? 203 2.1.3.1 Primera prueba: T-test 204 2.1.3.2 Test de Kolmogorov-Smirnov 209 2.2. Definición de la Muestra. 212 2.3. Identificación del Marco Muestral. 213 2.4. Determinación del Tamaño de la Muestra. 214 2.5. Selección del Procedimiento del Muestreo. 217 2.6. Selección de la Muestra. 218 2.7. Conclusiones. 221

CAPITULO 3. RESUMEN PREVIO DE RESULTADOS DE LA ENCUESTA.

3.1. Introducción. 225 3.2. Información pertinente de las empresas seleccionadas en la

muestra. 227

3.2.1. Prueba de representaividad. 229

viii

3.2.1.1 Parámetros a comparar, totalidad de las empresas 231 3.2.1.2 Aplicación de pruebas de Densidad de Kernel y Cuantil Normal. 232 3.2.1.3 Aplicación del Test de Kolmogorov –Smirnov para evaluar

representatividad. 234

3.3. Resumen de datos para variables y atributos obtenidos en la

encuesta. 236

3.4. Infraestructura y Cobertura. 240 3.5. Aprovechamiento y Usos. 246 3.6. Acceso y Conexión. 258 3.7. Impacto en la Productividad. 262 3.8. Interacción con soporte Externo. 276 3.9. Conclusiones. 283 CONCLUSIONES PARTE II 285 PARTE III ANALISIS DE LA APROPIACIÓN DE LAS TIC EN LAS

EMPRESAS DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA CON BASE EN LA INFORMACION OBTENIDA.

287

INTRODUCCION PARTE III 289 CAPITULO 1. ANÁLISIS GENERAL CUALITATIVO COMO COMPLEMENTO DEL ANÁLISIS CUANTITATIVO: LA TRIANGULACIÓN METODOLÓGICA.

293

1.1. Introducción. 295 1.2. Análisis de Datos para empresas con incrementos en

productividad. 297

1.2.1. Infraestructura y cobertura. 298 1.2.2. Aprovechamiento y usos. 298

ix

1.2.3. Acceso y conexión. 299 1.2.4. Impacto sobre la productividad. 300 1.3. Conclusiones del capítulo. 304 CAPITULO 2. ANÁLISIS CUANTITATIVO: MODELOS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN PARA MEDIR CAUSALIDAD.

307

2.1 Introducción 309 2.2 Análisis de datos 311 2.2.1 Análisis de correlación 313 2.2.2 Análisis de Regresión Múltiple 318 2.2.3 Pruebas para garantizar la Bondad de Ajuste de los datos al

modelo de regresión lineal múltiple. 329

2.2.3.1 Definiciones 329 2.2.3.2 Desarrollo de las pruebas 333 2.3 Conclusiones del capítulo. 345 CAPITULO 3. ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE TICS Y PRODUCTIVIDAD /EFICIENCIA PAR LA INDUSTRIA MANUFACTURERA CON BASE EN LOS RESULTADOS DE LA ENCUESTA.

349

3.1. Introducción 351 3.2. Metodología y datos. 355 3.2.1 Eficiencia productiva, técnica y asignativa. 357 3.2.2 Medidas de eficiencia: métodos de análisis de fronteras. 359

x

3.2.3 Descripción y formulación matemática de la técnica DEA. 363 3.2.4 Eficiencia robusta y unidades outliers. 371 3.2.5 Segunda etapa: análisis de regresión. 374 3.2.6 Selección de los inputs y outputs. 376 3.3. Resultados 377 3.3.1 Resultados de la primera etapa. 378 3.3.2 Resultados de la segunda etapa. 380 3.3.3 Pruebas de la bondad de ajuste de la Segunda etapa del Data

Envelopment Analisys. 382

3.4. Discusión. Comparación de resultados con respecto al

entorno. 385

3.4.1. Comparando con resultados de otros estudios. 385 3.4.1.1 Cambios demográficos. 385 3.4.1.2 La Refinería de Mamonal base de futuro manufacturero

cartagenero 385

3.4.1.3 Qué dicen los otros estudios? 389 3.4.2. Con respecto al contexto de la industria manufacturera de

Cartagena. 391

3.5. Casos de Estudio y futuras líneas de investigación 393 3.5.1 Es el ERP una manera de mejorar la incorporación

tecnológica? 394

3.5.2 Futuras líneas de investigación. 398 3.6 Conclusiones. 401

xi

CONCLUSIONES PARTE III 403 CONCLUSIONES GENERALES 407 BIBLIOGRAFIA 411

ANEXOS 425

xii

INDICE DE TABLAS

pág.

Tabla 1. Comparación entre Antigua y Nueva Economía

36

Tabla 2. Utilización de las TIC según el número de trabajadores de las empresas (Colombia).

141

Tabla 3. Nivel de utilización del Internet en Kbps según el número de trabajadores de las empresas (Colombia).

142

Tabla 4. Tipo de conexión utilizado por las empresas según el número de trabajadores (Colombia)

143

Tabla 5. Tabla 4. Tipos de redes utilizadas por las empresas según el número de trabajadores (Colombia).

143

Tabla 6. Áreas de utilización del Internet en las empresas según el número de trabajadores (Colombia).

144

Tabla 7. Actividades o servicios utilizados por las empresas mediante Internet según el número de trabajadores (Colombia).

145

Tabla 8. Sistemas operativos

174

Tabla 9. Definición de la muestra

212

Tabla 10. Clasificación de las empresas manufactureras de Cartagena 213

Tabla 11. Proporción de empresas para las cuales son utilizadas las TI 215

Tabla 12. Distribución de las empresas de acuerdo a la CIIU 217

xiii

Tabla 13. Estimación del número de empresas a encuestar por estrato

218

Tabla 14. Datos de Inputs y Outputs principales de las empresas encuestadas.

227

Tabla 14 A. Variables a comparar para evaluar representatividad entre la muestra y la población.

231

Tabla 15. Resultados del test Kolmogorov-Smirnov en los parámetros para establecer representatividad muestral vs población.

235

Tabla 16A. Tabla Estadística muestral

237

Tabla 16B. Resumen previo de la encuesta

238

Tabla 17. Empresas y tipo de conexión de banda ancha que ofrecen

261

Tabla 18. Variables de estudio (Independientes y Dependientes)

312

Tabla 19. Variables a estudiar. 322

Tabla 20. Vectores predictores y residuales para prueba de linealidad. 334

Tabla 21. Resultados primera etapa Análisis DEA. 379

Tabla 22. Resultados segunda etapa Análisis DEA 381

Tabla 23. Evolución de la producción industrial en varias ciudades. 388

xiv

INDICE DE GRÁFICOS

pág. Grafico 1. Subscripciones a Telefonía Fija por Grupo de Países 2003-2008

41

Grafico 2. Telefonía Móvil por grupo de Países (2003-2008)

43

Grafico 3. Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Potencial Móvil (2003-2008)

44

Grafico 4. Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Penetración de Internet (2003-2008)

45

Grafico 5. Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Penetración de Banda Ancha (2003-2008)

46

Gráfico 6. % de uso de e-goverment por países. 50 Grafico 7. Países Que Reportan Datos Acerca de la Proporción de Negocios que Usan Internet (Por Región)

101

Grafico 8. Uso de Internet por Tamaño de Empresa, economías Seleccionadas

106

Grafico 9. Exportaciones de Bienes TICs por Región de Origen e Importaciones de Bienes TIC por Regiones

110

Grafico 10. Top 20 de Exportaciones de Bienes de TIC (Billones de Dólares y %)

111

Grafico 11. Exportaciones de Bienes de TIC Por Categoría de Producto

112

Grafico 12. Top 15 de Exportadores de TI y Servicios de Habilitados para TIC (Billones de Dólares)

115

Gráfico 13. Participación personal ocupado región Caribe y Cartagena en total regional 2009.

162

Gráfico 14. Participación personal ocupado región Caribe y Cartagena en total nacional 2009.

162

Gráfico 15. Actividades para las cuales son utilizadas las TI.

215

xv

Gráfico 16. Estimado densidad de Kernel: Variable empleados. 232 Gráfico 17. Prueba de cuantil normal variable margen neto. 233 Gráfico 18. Tecnologías de los equipos de cómputo en las empresas manufactureras de Cartagena

241

Gráfico 19. Sistema operativo o plataforma computacional utilizada en las empresas manufactureras de Cartagena.

242

Gráfico 20. Medios de comunicación utilizados en las empresas manufactureras de Cartagena.

244

Grafico 21. Utilización de servidores por parte de las empresas manufactureras de Cartagena

245

Gráfico 22. Organización de las empresas manufactureras.

248

Gráfico 23. Actividades en las que se utilizan las TIC dentro de las empresas manufactureras de Cartagena.

249

Gráfico 24. Áreas de utilización de las TIC en las empresas manufactureras de Cartagena.

251

Gráfico 25. Distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, con educación secundaria

252

Gráfico 26. Distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, con educación universitaria

253

Gráfico 27. Distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, con Post-grados

254

Gráfico 28. Porcentaje de trabajadores que tienen conocimiento básico en sistemas.

256

Gráfico 29. De acuerdo al puesto de trabajo que requiera computador, cuantos equipos asigna la empresa por empelado

257

xvi

Gráfico 30. Tipos de conexión empresarial a Internet

259

Gráfico 31. Empresas proveedoras de Internet

260

Gráfico 32. Calificación de las principales ventajas empresariales percibidas de las TIC por las empresas manufactureras de Cartagena.

264

Gráfico 33. Calificación de las principales desventajas empresariales percibidas de las TIC por las empresas manufactureras de Cartagena.

266

Gráfico 34. Influencia de las TIC sobre algunas medidas de performance de las empresas.

267

Gráfico 35. Rapidez en la refinanciación y reinversión de las empresas gracias a las TIC.

268

Gráfico 36. Porcentaje de inversión anual en TIC.

269

Grafico 37. Cantidad de empresas que usan software ERP.

270

Grafico 38.Hacia que área va enfocado el Software ERP.

271

Gráfico 39. Porcentaje de TIC aplicados a procesos operativos

272

Gráfico 40. Tipo de innovaciones introducidas con el uso de las TIC

273

Gráfico 41. Impacto de las TIC sobre la productividad

275

Gráfico 42. Porcentaje de cooperación de otras empresas e instituciones para el desarrollo de innovaciones

276

Gráfico 43. Cooperación con empresas y entidades para el desarrollo de innovaciones apoyadas en las TIC.

277

xvii

Gráfico 44. Seguimiento de políticas nacionales de productividad.

278

Gráfico 45. Estrategias de competitividad predominantes en la industria manufacturera

281

Gráfico 46. Valores ecuacionales previstos vs residuales para evaluar linealidad.

335

Gráfico 47. Valores variable independiente vs estimados ecuacionales para evaluar linealidad.

336

Gráfico 48. Valores residuales contra una variable independiente para evaluar heterocedasticidad o no.

337

Gráfico 49. Gráfico de cuantiles de la distribución de los errores vs los cuantiles normales teóricos para prueba de normalidad.

339

Gráfico 50. Valores observados vs valores estimados en análisis DEA etapa 2.

383

Gráfico 51. Residuos vs valores estimados en etapa 2 del DEA para prueba de linealidad.

383

Gráfico 52. Gráfico pnorm de los residuos de los residuos para prueba de normalidad.

384

Grafico 53. Evolución de la producción industrial Cartagena de Indias 1.974-2.001.

387

xviii

INDICE DE FIGURAS

pág.

Figura 1. Organización de los equipos de cómputo de acuerdo a su

potencia

173

xx

RESUMEN GENERAL

La idea inicial de esta tesis doctoral se desarrolló durante los estudios para

acceder al DEA (Diploma de estudios avanzados) hace unos 5 años y se

fundamentó en el hecho de que en la Zona Industrial de Mamonal, en Cartagena

de Indias (Colombia), se estaba viviendo un auge empresarial y gran parte de

esas empresas iniciaba procesos de incorporación tecnológica. Sin embargo no se

tenía la certeza del status real de esa incorporación y de los efectos reales que,

sobre la eficiencia y productividad, pudiese tener.

La tesis parte de una extensa investigación bibliográfica que recoge la evolución y

el estado actual del proceso de incorporación tecnológica desde el plano global,

pasando por Latinoamérica hasta llegar a lo local. Una vez determinado ese

estado a nivel Ciudad se estructura una investigación en campo basada en

experiencias similares en países desarrollados y en vía de desarrollo, incluyendo

Colombia. Fruto de esa compilación es una encuesta que logró ser aplicada en

una muestra representativa de la industria manufacturera de Cartagena de Indias.

Los resultados obtenidos por la encuesta incluyeron datos tanto cuantitativos

como cualitativos. El paso siguiente consistió en la conceptualización y la posterior

aplicación de métodos de análisis para ambos casos. La triangulación

metodológica se constituyó en la piedra angular para abordar el proceso de

análisis integral. La parte cualitativa del análisis fue complementada con la

xxi

incorporación de técnicas matemáticas específicas como el análisis de regresión

lineal múltiple y el Data Envelopment Analisys. La conjunción de estas técnicas

llevaron a conclusiones similares que respaldaron lo adecuado del método

planteado.

El resultado del análisis permitió determinar el real impacto que la incorporación

tecnológica ha tenido en las empresas manufactureras de Cartagena de Indias a

lo largo de estos últimos años en lo que a eficiencia y a productividad se refiere.

Adicionalmente permitió establecer las variables que de una u otra forma más

impactan sobre ese incremento de eficiencia/productividad.

Para finalizar la tesis y tomando como base los resultados de los análisis

cualitativos y cuantitativos se establecen una serie de recomendaciones y

mecanismos de apropiación contextualizados para Cartagena de Indias que en

buena medida permitirán que en el futuro inmediato la apropiación tecnológica sea

más exitosa en lo que se refiere a incremento de la productividad y la eficiencia

industrial.

PREFACIO

Como profesional un Ingeniero nunca debe parar en su afán de aprender y

desarrollar su espíritu de conocimiento. En el año 2003, el suscrito inició en la

Universitat Oberta de Catalunya sus estudios de Doctorado sin el afán de terminar

por que se necesitaba, sino porque se quería. A lo largo de estos años se

evidenció y vivió la evolución tecnológica y de medios de comunicación que ha

experimentado el mundo y se pretendió llevar parte de esa experiencia y de ese

conocimiento adquirido al entorno local. Cartagena de Indias es una ciudad con

nula oferta de estudios de doctorado y donde los procesos investigativos apenas

se inician. Una vez se finalizó la etapa para acceder al diploma de estudios

avanzados se planteó un tema de investigación que pretendía concluir con dos

aportes: un aporte al proceso investigador local y un aporte al sector industrial

donde el Doctorando labora desde hace 17 años. De esta forma se planteó esta

tesis doctoral que hoy finaliza con una serie de conclusiones muy claras y

comprobables; luego de una extensa investigación bibliográfica, el desarrollo de

un proceso de investigación en campo y la aplicación de métodos de investigación

cualitativos y cuantitativos en aras de responder una duda concreta y aterrizada en

el contexto de Cartagena de Indias.

En todo este tiempo se vivió y aprendió del cambio que las Tecnologías de

Información y comunicaciones (TIC) han traído al mundo y el resultado es esta

investigación.

3

0. MARCO GENERAL DE LA INVESTIGACION 0. I INTRODUCCIÓN GENERAL

El desarrollo de las industrias está sujeto a los cambios que se presenten en el

entorno competitivo, su supervivencia en el mercado mundial depende de la

capacidad que éstas tengan para adaptarse a los mismos. Es por esta razón que

las mismas deben estar en constante búsqueda de estrategias que le permitan

generar ventajas competitivas y cumplir con sus objetivos estratégicos.

Una de las más importantes transformaciones que se ha presentado en la

sociedad, es el paso de una economía tradicional a una nueva economía, en la

cual prevalece el conocimiento y la innovación como factores clave para el

desarrollo de las organizaciones. Las Tecnologías de Información y Comunicación

(TICs o TIC de ahora en adelante) surgieron a finales del siglo XX como

mecanismo facilitador para la generación del conocimiento, a través de

herramientas basadas en aplicaciones informáticas, electrónicas, entre otras. Hoy

en día se han constituido en pilar fundamental para el desarrollo económico de

sectores productivos y por ende de las naciones, tanto del primer como del tercer

mundo. El ciclo sinfín de Innovación Tecnológica-Desarrollo de Aplicaciones-

Incorporación al Sector Productivo-Mejora Productiva Real-Nuevos Retos-

Innovación tecnológica, es una realidad diaria que requiere ser entendida dentro

del contexto en el que se desenvuelve cualquier tipo de negocio.

4

Es importante resaltar que para adaptarse a esta nueva economía e implementar

de forma efectiva las TIC, es necesario un cambio en la cultura de las

organizaciones, una nueva actitud del factor humano y la integración de las

herramientas que nos brindan las TIC con las estrategias corporativas, de lo

contrario, se estarán gastando recursos sin un objetivo concreto.

Por otro lado, el gobierno desempeña un papel fundamental en lo concerniente a

la apropiación de las TIC, ya que éste a través del desarrollo de políticas facilita la

implementación de las mismas en las organizaciones. Sin apoyo gubernamental,

las estrategias basadas en la incorporación de las TIC pueden existir pero no

serán del todo fructíferas.

Ahora surge la pregunta. ¿Cómo estamos en Colombia? ¿En Cartagena de Indias,

una ciudad emblemática?

A pesar de las ventajas que representa para las empresas, y por ende a la

sociedad, la implementación de las TIC, es poco el conocimiento que se tiene con

respecto a las mismas, principalmente en los países en vías de desarrollo.

Solamente en la última década, el advenimiento del internet ha mejorado el flujo

de conocimiento y permitido que este llegue a sitios donde el rezago era un factor

común en lo concerniente a nuevos modelos empresariales.

5

Por otro lado se encuentra el hecho de que la ciudad de Cartagena de Indias es

considerada una zona crítica de desarrollo en Colombia. Ubicada al norte del país,

con un poco más de un millón de habitantes, posee el principal puerto de la

nación, uno de los más importantes del Caribe; la segunda zona industrial

manufacturera más grande de Colombia; el nivel de inversión con mayor tasa de

crecimiento. Las cifras indican además que a través de esta ciudad se produce y

comercializa hacia el exterior el 60% de los bienes del total nacional.

Tomando como base lo anterior y resaltando el hecho de que en esta ciudad no se

han realizado estudios o investigaciones serias que permitan determinar cómo se

encuentran las industrias manufactureras con respecto al nivel de apropiación de

las TIC y cómo impacta el haberse apropiado o no de las mismas, se fortalece la

idea de realizar la presente investigación, la cual incluye, entre otros, este aspecto

como uno de sus principales objetivos.

Para el desarrollo de este trabajo, el punto de partida es la investigación

bibliográfica acerca de las tendencias mundiales y las políticas de gobierno con

respecto a la implementación de las TIC en las industrias manufactureras. Lo

anterior sirve para determinar cómo se encuentra Cartagena de Indias en

comparación con otros países.

6

En una segunda instancia, se plantea el desarrollo de una encuesta a una muestra

representativa de empresas manufactureras, la cual permitiría realizar un

diagnóstico acerca del nivel de apropiación de TIC en dichas industrias, el estado

actual y además conocer el impacto que ha generado dicha implementación en las

organizaciones de este sector real.

Fruto de esa encuesta además, lo constituye el definir en forma específica ciertos

parámetros que permitan modelar posteriormente la relación TIC-Productividad-

Eficiencia. La incorporación de herramientas matemáticas y estadísticas es vital

para tal fin. Si se logra esto con éxito y se posibilita el diseñar un modelo básico de

relación entre factores asociados a las TIC y la productividad empresarial. Se

plantea finalmente la estructuración de una serie de estrategias y mecanismos que

permitan a las empresas manufactureras locales facilitar la incorporación de las

TIC en sus procesos productivos. Es en últimas la búsqueda del cómo hacer las

cosas, de la mejor manera posible, en este entorno específico y cambiante.

7

0.2. OBJETIVOS

El objetivo primordial de esta tesis doctoral es:

“Analizar el nivel de apropiación en Tecnologías de Información y Comunicación

(TIC); determinar el impacto generado sobre la productividad y eficiencia debido a

esa apropiación(si existe o no) y establecer estrategias para la apropiación

efectiva de las mismas por parte de las empresas manufactureras de la ciudad de

Cartagena de Indias (Colombia)”.

Incluidos en este objetivo principal se encuentran varios objetivos específicos:

1. Realizar un acopio de toda la bibliografía posible, asociada al impacto de la

incorporación de las TIC en el mundo actual y concentrar dicha búsqueda

en los estudios asociados a la industria manufacturera.

2. Comparar es estado actual de los niveles de apropiación a nivel mundial

con los percibidos a nivel local.

3. Llevar a cabo una encuesta a una muestra representativa de las empresas

manufactureras de la ciudad, primordialmente las catalogadas como

medianas y grandes. La clasificación del tamaño de las empresas tendrá

como base el nivel de activos, de acuerdo con la Cámara de Comercio

local. Será en últimas una radiografía del entorno.

8

4. Evaluar dentro de esa encuesta lo concerniente a TIC en los aspectos de

Infraestructura y Cobertura, Aprovechamiento y usos, Acceso y conexión e

Impacto sobre la productividad para las empresas seleccionadas. Los

hallazgos obtenidos servirán de base para establecer un mapa de la forma

como las empresas y las TIC interactúan y en últimas el nivel de

incorporación.

5. Partiendo de los resultados de la encuesta y luego de realizar el análisis,

identificar características de las empresas manufactureras sensibles de

incorporar en un modelo matemático que pretenda asociar el impacto

positivo o negativo en la productividad y la eficiencia con el nivel de uso de

cada una de esas características. Se plantea el uso de modelos

matemáticos para tal fin.

6. Establecer si existe una relación o no entre esas variables propias de las

empresas manufactureras(asociadas a la incorporación de TIC) y el

incremento percibido de la productividad industrial. Una de las hipótesis a

contrastar se orienta a determinar si “la apropiación de las TIC y las

características variables de las empresas asociadas a las TIC afectan la

productividad percibida de las empresas manufactureras”

7. Finalmente, plantear una serie de estrategias a seguir (factores clave y

competencias) en las empresas manufactureras de Cartagena de Indias,

para apropiarse exitosamente de las TIC y así alcanzar ventajas

9

competitivas que le permitan obtener una mayor productividad y

diferenciación en el mercado global.

11

0.3. JUSTIFICACION.

En el año 2008 el profesor de la Escuela de Negocios de Londres Leonard

Waverman diseñó una herramienta de evaluación económica la cual bautizó

como El Connectivity Scorecard. La idea de esta herramienta era medir a los

países a partir de docenas de indicadores, incluidos capacidades tecnológicas y

uso de tecnología de las comunicaciones. Adicionalmente Waverman pretendió

construir relaciones de los resultados con la incidencia del uso de los pocos

recursos tecnológicos que tienen países en vía de desarrollo, caso Colombia,

sobre su nivel de desarrollo general1.

Este estudio mostró como Colombia se ha destacado por sus buenos niveles de

penetración de los móviles, junto con la penetración de banda ancha que es

"ligeramente" mejor que la media. "Por otro lado sin embargo, la

infraestructura del negocio y el uso no son tan impresionantes, con una

puntuación por debajo de la media en cada una de las métricas, con la

excepción de la disponibilidad de ancho de banda internacional y la

matrícula en las escuelas secundarias", aclara el mismo.

Además, sostiene que "la incapacidad de Colombia para atraer inversiones

importantes en su sector de las TIC es un factor grave para su bajo rendimiento

general del 2009 Conectivity Scorecard. La pobreza general ha repercutido

1 Evaluación publicada en el diario Nacional Portafolio donde se establece el estado de apropiación tecnológica para los países en al año 2009.

12

negativamente en la capacidad del país para aprovecharse de una esfera

relativamente liberalizada de las telecomunicaciones".

Bajo este orden de ideas surge la percepción de que la situación nacional está en

un término medio comparado con el resto del mundo. Sin embargo, el Reporte de

la Economía de la Información de las Naciones Unidad del año 20092 muestra que

los mayores niveles de apropiación de TIC se muestran para los países

emergentes en el sector industrial.

Se justifica entonces de manera clara que, aprovechando la oportunidad que da

una investigación de tipo doctoral, evaluemos la situación local en el sector

industrial/manufactura. Más aún siendo Cartagena de Indias una ciudad

representativa del país y con tan poca tradición en el campo de las investigaciones

de este tipo, se hace casi que necesaria. Los estudios hechos hasta la fecha solo

revisten un carácter descriptivo y no han buscado desentrañar la problemática a la

que se puede enfrentar el proceso de apropiación de las TIC y la mejor forma de

soslayar este impasse.

Cuál es la mejor manera de apropiarse de las TIC en el sector Manufacturero local

para que la productividad se maximice? Responder esta inquietud es el punto de

partida de esta tesis doctoral.

2 Estudio orientado a evaluar los impactos tecnológicos en los países del primer y tercer mundo.

13

0.4. ESTRUCTURA DE LA INVESTIGACIÓN

La presente Tesis doctoral se encuentra estructurada en tres grandes partes todas

ellas autocontenidas e interrelacionadas, conformadas por varios capítulos cada

una. La primera parte busca antes que nada estructurar todo el marco teórico

asociado a las TIC, su uso a nivel mundial, su estado de desarrollo desde el

entorno Global hasta llegar al contexto local. Es así como se inicia con el estudio

de la evolución de la economía hasta la llegada de la llamada “nueva economía” y

el surgimiento del concepto de “Sociedad de la Información”. Esto hace necesario

la definición y la familiarización con todos los nuevos conceptos y términos que el

arremetimiento de esta nueva era ha traído consigo. Para el capítulo 2 de esta

primera parte se pretende ya abordar el plano empresarial y específicamente el

sector de la manufactura. Esto origina que en otro aparte, el capitulo 3, se estudie

el caso específico de los efectos que pueda tener la incorporación de las TIC en la

productividad empresarial. Finalmente y ya demarcada el área de estudio se

analiza como ha sido el desarrollo de la apropiación de TIC desde el contexto

latinoamericano hasta concluir la Parte 1 con el análisis de la situación macro en la

ciudad de Cartagena de Indias.

Entendida la situación actual, la Parte 2 se concentra en la concepción,

estructuración y desarrollo de un diagnóstico del nivel de apropiación de las TIC

14

en la industria manufacturera de la ciudad de Cartagena de Indias. Como el fin

último es hacer una radiografía de hasta dónde ha llegado esa incorporación y en

que ha impactado, se plantea la elaboración de una encuesta. El capítulo 1 de

esta parte se dedica a la estructuración de dicha encuesta. Se diseñan preguntas

que buscan indagar en todos los aspectos que permitirán proseguir con el análisis.

El capítulo 2 se concentra en el desarrollo de los métodos de muestreo,

incluyendo la selección de la muestra con base en los fundamentos de estadística

descriptiva. Finalmente pare cerrar esta Parte 2, el Capítulo 3 se dedica al análisis

primario de los datos obtenidos como una antesala a los análisis generales

Cualitativos, cuantitativos y la modelación de las relaciones inputs-outputs para el

caso de las variables asociadas a las TIC que puedan impactar en la

productividad.

La parte 3, que consideramos como el “Corazón” de esta investigación se dedica a

extraer todo lo que la encuesta aplicada pueda generar. Pasamos de un análisis

cualitativo de los resultados en el Capitulo 1 hacia una incorporación de

herramientas matemáticas para la ejecución del análisis cuantitativo que incluyen:

Análisis de correlación intervariables.

Análisis de regresión múltiple.

Aplicación de un modelo DEA (Data Envelopment analysis) para el cálculo

de eficiencias de organizaciones con base en un conjunto de inputs y

outputs en muestras de bajo tamaño.

15

Pretende entonces el capítulo 2 desarrollar un modelo que explique la relación

entre las variables asociadas a la productividad y su efecto en el crecimiento o

decrecimiento de la misma. Finalmente los capítulos 3,4 y 5 de esta tercera Parte

buscan con base en los resultados de los análisis cuantitativos y cualitativos, filtrar

las características de las empresas que han sido exitosas en la incorporación de

TIC y diseñar estrategias en este aspecto para que se pueda llegar a ser una

empresa modelo en Cartagena de Indias.

Marco General de la Investigación: Objetivos y justificación de la misma

Marco General de la Investigación: Objetivos y justificación de la misma

PARTE 2 Diagnóstico de la apropiación de TIC en el objeto de estudio a nivel local. Encuesta, muestreo, aplicación y análisis.

PARTE 1 Marco Teórico: TIC y Empresas, evolución e interacción.

TIC en el contexto empresarial.

TIC y la Manufactura TIC y la productividad TIC y el contexto local

PARTE 3 Diseño de Estrategias. Análisis cualitativos. Análisis cuantitativos.

Estructura de estrategias

CONCLUSIONES, RECOMENDACIONES Y FUTURAS LINEAS DE

INVESTIGACIÓN.

Estructura General Tesis

17

“IMPACTO DE LA APROPIACIÓN DE LAS TIC EN LA PRODUCTIVIDAD DE LA EMPRESA MANUFACTURERA DE CARTAGENA (COLOMBIA): MODELACIÓN

Y CREACIÓN DE MECANISMOS DE ADAPTACIÓN”.

PARTE I: TIC Y EMPRESA, EVOLUCIÓN E INTERACCION

19

INTRODUCCIÓN PARTE I

Un día cualquiera en enero del 2007 vino a la oficina del suscrito una asesora de

pensiones a ofrecer una póliza de pensión voluntaria para tener la garantía de

mayores ingresos luego del retiro, el cual se hace a los 65 años en Colombia.

Hasta ese momento dicha visita no se presentaba como algo distinto a lo que

tradicionalmente se había ofrecido: promesas de vejez feliz y con holgura,

posibilidades de retiro anticipado, etc. Sin embargo en un momento de la

conversación sonó el teléfono y se le solicitó a la asesora comercial aguardar por

unos minutos mientras se atendía la llamada. Mientras se conversaba con un

proveedor norteamericano, el cual trataba de explicar algunos conceptos técnicos

mediante lo que el teléfono permitía, la asesora extrajo de su bolso de mano una

aparato algo singular. Era claro que era un teléfono, sin embargo también era

claro que era más que eso: tenía muchas teclas y captaba en un alto nivel la

atención de la ejecutiva comercial. Lógicamente una vez finalizada la conversación

con el proveedor se indagó con curiosidad sobre el artefacto. La mujer solo

levantó la cabeza y muy concretamente dijo: “es mi oficina portátil”.

Fue en ese momento cuando se despertó la curiosidad por conocer un poco más

de las posibilidades y alcances que ofrecía ese “Teléfono Inteligente”, Blackberry o

simplemente BB. Se pudo constatar bibliográficamente además de la información

20

suministrada por la vendedora que era una evolución canadiense de varios

desarrollos anteriores en comunicación móvil. Era un equipo que permitía entre

otras actividades:

Revisión inmediata y sin distingo de la ubicación geográfica de correos

electrónicos.

Interacción instantánea con clientes, proveedores y colaboradores a través

de desarrollos específicos (Blackberry Messenger para el caso en

cuestión).

Uso de aplicativos complementarios propios de la actividad del poseedor

de esa tecnología.

Acceso a internet a muy buena velocidad.

Surgieron de inmediato dos cuestionamientos básicos, uno más general y

filosófico que el segundo. Podría usted vivir sin ese internet o ese correo

electrónico hoy en día? Y Es más o menos productiva usted con esa tecnología en

sus manos? La primera respuesta no conviene tocarla aquí pues aún los grandes

pensadores debaten si la incorporación de herramientas como el internet, el e-

mail, las redes sociales, son prescindibles en nuestro mundo. Sin embargo para el

caso de la segunda, la asesora comercial respondió con un ejemplo muy

concreto:

21

“Para una fuerza de ventas externa que tiene que estar en contacto continuo con

el cliente y con la empresa al mismo tiempo, un BlackBerry se ha convertido en

una herramienta fundamental que hace más eficiente la gestión, porque

proporciona velocidad en envió y recepción de correos electrónicos fuera de la

empresa, dándole una respuesta casi inmediata a los requerimientos de los

clientes internos y externos. Otro beneficio es un PIN ilimitado con el cual se

puede estar en contacto con toda la fuerza de ventas todo el tiempo y una

herramienta de los líderes para monitorear la gestión de cada uno de los

vendedores”.

“Te permite tener al alcance un universo de información con el servicio de internet

ilimitado en cualquier lugar para consultas y obtención de información de

actualidad que les puede agregar valor a los clientes. Con todos estos beneficios

se ahorra tiempo, lo que hace que se pueda hacer eficiente y productiva la

gestión”.

“El BlackBerry ha convertido muchos tiempos muertos en tiempos productivos,

como por ejemplo cuando se tiene una cita con una cliente a una hora y esté te

pide que lo esperes, ese tiempo que antes era muerto, ahora se puede aprovechar

para revisar y enviar correos electrónicos, enviar mensajes instantáneos y dar

respuesta a requerimientos de otros”.

22

“Por el contrario las personas que no cuentan con esta herramienta no tienen

estas posibilidades, sino que gastan mucho más tiempo en conseguir un

computador o deben regresar a la oficina lo que hace que gaste más tiempo y

costos adicionales como trasporte, que no hacen eficiente la gestión. Estas

personas pueden pasar días sin revisar el correo electrónico por estar en la

gestión diaria de ventas en la calle, a pesar que están cumpliendo con la

obtención de las metas, no es igual para el cliente la oferta de servicio a sus

necesidades y requerimientos porque la hace lenta, y no le agrega valor al

servicio”.

Cuando esta persona se retiró de la oficina, una lluvia de ideas y preguntas

surgieron. Es este ejemplo aplicable a la industria? Que otras alternativas

adicionales y distintas al Blackberry existen? Están disponibles en Colombia?

Puede la incorporación de TIC en la industria manufacturera de Cartagena(en

empresas similares a esa dónde el suscrito labora) generar mejoras en la

productividad y la eficiencia?. Ese día surgieron los primeros esbozos de esta

investigación.

23

PARTE I CAPÍTULO 1. LA RELEVANCIA DE LAS TIC EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL: EL PAPEL DE LAS TIC EN LA ESTRATEGIA COMPETITIVA

25

1.1. INTRODUCCION

El desarrollo del modelo económico de las naciones que se originó desde las

épocas del trueque ha evolucionado hacia los modelos modernos de economías

mixtas, mezcla de capitalismo y socialismo con la constante supervisión de los

entes gubernamentales. Esa evolución se vio acompañada desde mediados del

siglo XX por el desarrollo de nuevas tecnologías y por el rompimiento de las

barreras comerciales. Dentro de estos nuevos desarrollos aparecieron las

Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC) las cuales antes que nada,

incorporaron nuevas herramientas para el manejo empresarial tanto a escala

productiva como a nivel del recurso humano. Dichas herramientas dentro del

concepto de Globalización se convierten en indispensables toda vez que el flujo de

crecimiento de multinacionales, transnacionales y negociaciones “out of borders”

son cada vez mayores y requieren información de primera mano a la mayor

velocidad posible para la toma de decisiones en forma oportuna en un universo

cambiante. En este orden de ideas, la adopción del concepto de innovación y el

soporte investigativo tanto a nivel nacional como de empresa es vital. Es factible

para esta última idea que el gobierno de una nación se constituya en un apoyo

fuerte debido a que existen a todo nivel programas que buscan como primer

objetivo la incorporación de las TIC en el ámbito corporativo. Muestra de esto

último es el hecho de que hace unos 5 años, el Ministerio de Comunicaciones de

Colombia cambió su nombre anterior por el de Ministerio de las TIC. Pasamos

entonces a ver qué tan importantes son las TIC en el contexto empresarial.

26

1.2. TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN –TIC

1.2.1 Definiciones.

Al hablar de Tecnologías de Información y Comunicación – TIC -, se hace

referencia a todas aquellas herramientas que brinda el conocimiento, que están

soportadas en la informática, la electrónica, la microelectrónica, entre otras áreas,

relacionadas con todos los aspectos del manejo, procesamiento y comunicación

de información, y cuyo objetivo principal es contribuir al desarrollo y fortalecimiento

de los procesos, productos y/o servicios de una organización o cadena productiva.

Para soportar esta definición, se citan algunos autores. Según la OECD (2004)3,

las TIC “son aquellos dispositivos que capturan, transmiten y despliegan datos e

información electrónica y que apoyan el crecimiento y desarrollo económico de la

industria manufacturera y de servicios”.

Para Haag, Cummings y Mc Cubbrey4 (2004) las Tecnologías de información se

componen de cualquier herramienta basada en computadora que la gente utiliza

para trabajar con información, apoyar a la información y procesar las necesidades

de información de una organización. Bajo esta definición, se incluyen dentro de las

TIC a las computadoras personales, Internet, teléfonos móviles, y todo aquel

dispositivo similar.

3Organisation for Economic Co-operation and Development. Establecida en 1.961, con sede en París y 34 países miembros. 4Pioneros en el estudio de la administración de las Tecnologías de información y comunicaciones.

27

Benjamín y Blunt(1992)5 definen a las tecnologías de información como todas las

tecnologías basadas en computadora y comunicaciones por computadora, usadas

para adquirir, almacenar, manipular y transmitir información a la gente y unidades

de negocios tanto internas como externas en una organización.

Pero las TIC por si solas no llevan a que una organización se fortalezca, ya que

todas esas posibilidades de conocimiento e intercambio de flujos de información

deben estar soportadas en un Sistema de Información.

1.2.2 Sistemas De Información.

Los Sistemas de Información – SI -, son un conjunto de procedimientos que tratan

de gestionar la información de una organización, y para ello se encargan de

recoger los datos pertinentes, procesándolos de forma adecuada a fin de

transformarlos en información, almacenar la parte de la información útil y

proporcionarla a los decisores en forma y tiempos oportunos(Tarancón, 2006).

Los elementos que conforman un SI son:

Los datos (inputs) y la información de salida (outputs)

Las personas, entre las que se distinguen:

5En los inicios del uso de Internet concentraban la definición de nuevas herramientas solo en la transferencia de datos.

28

o Usuarios, son los que generan el input (datos) y utilizan el output

(información) para la toma de decisiones en la empresa y como

medio de comunicación de unos con otros

o Técnicos, analistas de sistemas, programadores y operadores. Se

encargan del diseño lógico, informático y del funcionamiento

cotidiano y mantenimiento del sistema, respectivamente.

Elementos de soporte: permiten recoger, elaborar y difundir la información.

Actualmente los elementos de soporte se basan en las Tecnologías de

Información y Comunicación.

A pesar de que las Tecnologías de Información y Comunicación son sólo una

tercera parte dentro de los Sistemas de Información, estas constituyen el factor

clave para la gestión efectiva del proceso de obtención de información y sin ellas

se dificultaría el logro del objetivo que persigue este sistema.

De acuerdo con Pávez (2000), para evaluar si la tecnología disponible, tanto en la

organización como en el mercado, apoya a la Gestión de Información, la Gestión

del Conocimiento y el Aprendizaje Organizacional, se debe tener en cuenta6:

6Plantea un modelo para desarrollar ventajas competitivas mediante el uso de las TIC según el entorno Chileno/Latinoamericano.

29

Si apoyan a la estructuración de las fuentes de información en que se

basan las decisiones.

Si apoyan la generación de informes que resumen los datos útiles.

Si los medios de comunicación entregan la información necesaria a las

personas indicadas en el momento en que se necesita.

Si apoyan las redes formales e informales de la organización.

Si se integran fácilmente con el entorno y los procesos de trabajo.

Si posee interfaces factibles de usar y explotar.

Si la apertura de la herramienta es suficiente como para interactuar con

otras herramientas.

Si apoyan la creación y transferencia de conocimiento tácito y explícito

dentro de la organización.

En general, los criterios para evaluar tecnología pueden ser tan variados como los

objetivos. Por ejemplo, una empresa puede guiarse directamente por la

popularidad de una herramienta y por su precio, sin embargo estos criterios

pueden ser peligrosos a largo plazo, debido a que pueden afectar al proceso de

compartir el conocimiento dentro de la organización. Recordemos que el

conocimiento que no se usa se pierde.

30

1.2.3 Distinción Entre Las TIC Y Los SI.

Por lo general se tiende a confundir los términos de sistemas de información y

tecnologías de información debido a su gran afinidad y relación entre ambos,

aunque sean muy unidos ambos persiguen una función muy diferente, mientras

que los sistemas de información son los objetivos a alcanzar, las tecnologías de

información son los medios utilizados y necesarios para alcanzar dichos objetivos.

Como plantea Erael (1989) “Existe una confusión entre sistemas de información,

que son los fines y tecnologías de información, que son los medios” desde este

punto de vista se puede establecer que las tecnologías de información son las

encargadas de recoger, procesar y enviar la información necesaria de un sistema

de información aunque no hay que alejarlas mucho puesto que su gran afinidad

está basada en la información7(Gonzáles, 1994)

1.3. LA NUEVA ECONOMÍA Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN.

A raíz de los cambios sociales, económicos y políticos de las décadas de los

setenta y ochenta, en la década de los 90`s se introduce el término Sociedad de la

información, lo que significó una serie de cambios relevantes en las condiciones

competitivas de países, regiones y empresas. Así, el enfoque de sociedad

industrial basada en la producción de bienes tangibles dejó de ser el centro de la

economía, para darle paso a la producción de bienes intangibles, tales como la

7 En su tesis doctoral de la Universidad de Alicante plantea la sinergia obligatoria entre la planeación estratégica de una empresa y las incorporación de las TIC.

31

información, salud, educación, entre otros más, permitiendo así la consolidación

del sector de los servicios. Todos estos cambios son los que caracterizan a la

denominada sociedad Post-industrial.

Se puede afirmar que el eje de la nueva economía es la información y el

conocimiento, aplicados a todos los procesos dentro de las organizaciones, por lo

que cada día se hace necesario manejar flujos más efectivos de comunicación,

que circulen a lo largo de todos los niveles de estas, y así mantener mejores

relaciones comerciales para agilizar todos los procesos de intercambio con las

mismas. Es por esto que constantemente se desarrollan nuevas, más eficientes y

eficaces tecnologías.

Es importante resaltar la diferencia entre información y conocimiento, ya que

existe una tendencia a pensar que estos dos términos tienen igual significado. De

acuerdo a Miguel Ángel Tarancón (2006), se define Información como el conjunto

de datos dotados de un significado para el usuario. Por tanto, al tener un

significado, una información es un elemento de Conocimiento y este se entiende

como una creencia verdadera debidamente justificada. Nonaka y Byosiere (2000) 8

intentan aclarar la diferencia entre estos dos términos: “La información es un flujo

de mensajes, mientras que el conocimiento se crea precisamente mediante este

8 Plantean la necesidad de mejorar los procesos de mejora de conocimiento a nivel locales/regionales, para ser exitosos a nivel global.

32

flujo de información, anclado a las convicciones y el compromiso del sujeto. La

información es un medio o material necesario para obtener y construir el

conocimiento”.

1.4. EVOLUCIÓN DE LA ECONOMÍA Y LA TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN y COMUNICACIONES

El estado natural del hombre es la constante evolución hacia mejores condiciones

de vida. Esa continua evolución se puede apreciar a lo largo de la historia del

desarrollo de la sociedad humana, desde el surgimiento de una economía primitiva

basada en el trueque, pasando por una sociedad esclavista que posteriormente se

convirtió en feudal, hasta evolucionar hacia una oferta de diversas ideologías.

Dentro de estas últimas encontramos el individualismo, la libre empresa y el

mercado como mecanismo de coordinación de las actividades económicas, y por

otro lado la planificación centralizada, pero de titularidad pública, no social.

Después de una larga contienda entre estas dos filosofías, el capitalismo, como lo

plantea Roldolsky (1979), logró una hegemonía entre las sociedades. Con el paso

del tiempo, se generó la llamada economía mixta, en oposición a las economías

capitalista y socialista ortodoxas. Esta economía, que tiene parte de ambos, es un

tipo de economía donde se intenta lograr un equilibrio entre el papel del mercado y

el del Estado. En la actualidad no existe ninguna sociedad completamente

"capitalista" o “socialista”. Las sociedades llamadas capitalistas son sociedades

33

"mixtas" en las que la propiedad privada, se combina con una considerable

intervención y dirección gubernamentales (Sirlin, 2002)9.

Partiendo de este punto el hombre se dio cuenta que aún más importante que

producir riqueza es saber generarla, y para esto debería desarrollar mecanismos

conducentes al mejoramiento continuo y la creación de ventajas competitivas que

le permitieran crecer y mantenerse en una sociedad de permanentes cambios.

El capitalismo apoyó la idea del crecimiento económico más allá de las fronteras,

con el objetivo de aumentar el capital, lo que generó en ese momento las

condiciones óptimas para aprovechar cualquier mecanismo que facilitara este

intercambio, tanto para conocer las necesidades de los nuevos mercados, como

para lograr alianzas estratégicas que permitieran aumentar los ingresos.

Mientras el capitalismo se robaba la atención del mundo, las comunicaciones

continuaban en un acelerado desarrollo, impulsadas por las guerras; además,

cada día el acceso a la información y el intercambio de mercancías entre naciones

soportaban el desarrollo de la globalización. Así, las Tecnologías de Información y

9 De hecho la globalización ha llevado al punto de que antiguas sociedades otrora comunistas proyecten hoy en día un esquema Capitalista más marcado que la misma Norteamérica, tal es el caso chino.

34

Comunicación y la Globalización, se convirtieron en elementos claves al momento

de impulsar la economía expansionista que promovía el capitalismo.

Es importante reconocer lo que dice Ricardo Pascale(2007)10 acerca del papel de

las TIC para la nueva economía que se venía gestando: “Las TIC importan, por

otra parte, a la creación de conocimiento en una variedad de formas, que van

desde ser una nueva y poderosa base de crear nuevas modalidades de facilitar la

producción de conocimiento a través de los distintos actores que puedan estar

involucrados en estas tareas o, aportando una mayor flexibilidad a las relaciones

que a veces por falta de proximidad no podían efectuarse (e-learning, IED11,

videoconferencias, entre otras), así como permitiendo crear extraordinarias

fuentes de información aún dentro de este campo y recoger datos distribuidos en

escalas impensadas, procesarlos y aportar a la creación de conocimiento”.

Entonces, la sociedad pasa de una economía industrial a una nueva

economía basada en el conocimiento. Este cambio se le atribuye a la

influencia de diversos factores, tales como la Globalización y la Adopción de

las Tecnologías de Información y Comunicación. La globalización se

manifiesta en la mayor competencia existente entre los mercados – en los que

participan más competidores de mayor cantidad de países- y en la 10 Pascale desarrolló en 2007 en la UOC una investigación doctoral exploratoria del caso Uruguayo en lo referente a la gestión de la innovación. Pese a que Uruguay y Colombia no son similares es importante tomarlo como referencia. 11 Intercambio Electrónico de Datos

35

internacionalización de la producción usando como puntal las multinacionales. A

nivel microeconómico la globalización se refleja en la corriente de fusiones,

adquisiciones y alianzas entre empresas, en la reorientación de las actividades, en

la adopción de nuevos modelos de gestión, en la prioridad otorgada a la expansión

externa y en la necesidad de una rápida adaptación a los cambios que se

producen en el entorno internacional (Barea y Billón , 2000) La globalización y la

nueva economía se encuentran ligadas bajo el concepto simple de que la segunda

es un efecto de la primera.

Pero esta acción de acercamiento que se genera entre las empresas y los nuevos

mercados globales, tiene una reacción por parte de los consumidores: estos tienen

la oportunidad de escoger entre varios oferentes, de distintos lugares, con distintas

características, tienen mayor acceso a la información y se vuelven más exigentes,

no solo en cuanto a precios, sino a calidad, tiempos de entrega, entre otros. Bajo

esta nueva condición, el apoyo de las organizaciones en las TIC no solo es para

llegar a nuevos mercados, sino también para obtener retroalimentación de los

mismos y estar a la altura de las exigencias de un cliente conocedor. No es sólo el

afán por conquistar mercados, sino el hecho de fidelizarlos.

Es interesante analizar el cuadro que muestra Miguel Ángel Tarancón(2006), en el

cual hace una comparación entre la antigua y nueva economía.

36

Tabla 1. Comparación entre Antigua y Nueva Economía.

TEMA ANTIGUA ECONOMÍA NUEVA ECONOMÍA

Características económicas generales:

Mercados Estable Dinámico

Ámbito de competencia Nacional Mundial

Estructura organizativa empresa Jerárquica, burocrática Interconectada

Movilidad geográfica empresarial Baja Alta

Competencia entre regiones Baja Alta

Industria

Organización de la producción Producción a gran escala Producción flexible

Claves del crecimiento Capital / trabajo Innovación/Conocimiento

Clave tecnológica Mecanización Digitalización

Fuente de ventaja competitiva Reducción de costos (Economías de escala)

Calidad, innovación, flexibilidad y costos

Importancia Investigación/ Innovación Moderada Alta

Relaciones Inter.-empresariales Aislamiento Alianzas y cooperación

Papel del gobierno

Relaciones empresa- gobierno Imposición de requisitos Fomento de oportunidades y crecimiento

Regulación Mando y control Reglas de mercado, flexibilidad

Fuente: tomado de Miguel A. Tarancón, elaborado a partir del cuadro de www.n-economia.com, que tiene como fuente el PPI (Progresive Policy Institute): Technology Project.The State New Economy Index.

Tal como se ha venido discutiendo, en el Cuadro 1 se evidencia la transición de la

antigua hacía la nueva economía. El mercado se vuelve más dinámico y exigente,

y la conectividad entre territorios (países, regiones o continentes) aumenta el

ámbito de competencia de las organizaciones. Esto último a su vez les exige

adaptarse y adoptar la innovación e investigación como parte de su cultura, para

37

mantenerse a la vanguardia, como una fuente de ventaja competitiva, junto con la

calidad y la flexibilidad además de la gestión de costos; es una medida para

asegurar su crecimiento. Algunas empresas para poder enfrentar todos estos

retos, deben apoyarse y aliarse con otras que persigan los mismos objetivos (ya

sea con los competidores, proveedores o clientes).

Pero las empresas no se encuentran solas en esta transición. Una de las

responsabilidades del gobierno es velar por el bienestar de la sociedad, por lo que

debe crear políticas que conduzcan al desarrollo de la misma, adaptándose a los

cambios y tendencias económicas, sociales y políticas que se presentan a nivel

mundial. Estas políticas deben estar enfocadas a facilitar las relaciones entre las

empresas y fomentar la educación y el crecimiento del país. Es por esto que

actualmente se desarrollan programas en los distintos países que persiguen

el fomento de la interacción, adaptación e incorporación de las nuevas

tendencias.

Las políticas que caracterizan a la nueva economía, hacen que el estado traslade

los servicios que ofrece a la sociedad a manos de particulares. Por lo que ya no es

él quien controla la economía sino quien establece las reglas para el desarrollo de

ésta, buscando proporcionar la flexibilidad que exige éste escenario.

38

Por tal motivo se vuelve fundamental que los países piensen en maneras de

incorporación de nuevas tendencias tecnológicas para la formación y crecimiento

de empresas que ayuden a la disminución de costos y crecimiento de la

productividad mediante el uso de TIC. En este contexto dentro de la división de

tecnología y logística de la UNCTAD12, la sección de análisis de las TIC ha

desarrollado un trabajo analítico13 de las implicaciones para el desarrollo

ocasionado por la apropiación de las TIC. Ella es la responsable de la preparación

del “Reporte de la Economía de la Información”. La sección de análisis de TIC

promueve un diálogo internacional en temas relacionados con la apropiación de

las TIC para el desarrollo y contribuye a construir capacidades de medir la

economía de la información para los países en vías de desarrollo asimismo como

diseñar e implementar políticas relevantes y estructuras legales.

1.5. LAS TIC EN EL MUNDO ACTUAL

La velocidad a la cual las TIC se han difundido alrededor del mundo ha excedido

ampliamente las expectativas planteadas en la Cumbre Mundial de la Sociedad de

la Información reunida en 2003 y 2005. Más de la mitad de la gente en el mundo

tiene acceso hoy en día a esas tecnologías, especialmente a la telefonía móvil.

Más aún, las aplicaciones para móviles se han convertido es más que simples

herramientas para hablar. Tal es el caso de las facilidades para acceso a bancos y

al comercio en general.

12 United Nations Conference On Trade and Development – Conferencia de las Naciones Unidas para el Comercio y el Desarrollo. 13 The Information Economy Report 2009-2010,(Reporte de la Economía de la información).

39

El reporte se enfoca en las implicaciones de la crisis económica global en las TIC.

La imagen que emerge posee grandes contrastes. Algunas partes de la industria

han salido seriamente afectadas, con dramáticas disminuciones en el comercio y

en el empleo. Al mismo tiempo, las inversiones en telecomunicaciones y comercio

en servicios soportados por TIC aparecen como una de las áreas más resistentes

en la economía global. Solamente una gran firma de telecomunicaciones ha

llegado a la bancarrota en este tiempo.

Este reporte fue preparado por un equipo conformado por Torbjörn Fredriksson,

Cecile Barayre, Scarlett Fondeur, Rémi Lang y Marie Triboulet bajo la guía de

Mongi Hamdi14.

Durante las últimas tres décadas las TIC han demostrado ser un tremendo

acelerador del progreso social y económico. Ellas han abierto un inimaginable

conjunto de posibilidades tanto en los países desarrollados como aquellos en vía

de desarrollo. La velocidad a la cual las TIC se están difundiendo, ha tomado a

muchos observadores por sorpresa. Lo anterior tiene mucha asociación con la

revolución móvil. Con más de 4 mil millones de subscripciones móviles alrededor

del mundo, el que uno de los objetivos planteados por la cumbre de la Sociedad

14 Dr. Mongi Hamdi recibió un PhD de la University of Southern California en Ingeniería. Se unió al Secretariado de las Naciones Unidas en 1988 como Oficial de asuntos económicos y en 1998, fue transferido a UNCTAD.

40

de la Información (“Que más de la mitad de la población mundial debería tener

fácil acceso a las TIC”) se haya alcanzado 7 años antes de lo planteado

inicialmente, es muestra de lo elevado de esa velocidad de expansión. Sin

embargo muy a pesar de estas cifras alentadoras todavía existe una gran brecha y

una agenda inconclusa con el objeto de crear una sociedad de la información

confiable para todos.

Monitorear el grado en el que las distintas partes del mundo están siendo

conectadas a las TIC tales como telefonía móvil, internet y banda ancha es

importante debido a que un mayor acceso es necesario para reducir la brecha

digital. El dinamismo de cada una de esas TIC varía en gran medida. Mientras que

las subscripciones a teléfonos fijos declinan poco a poco, el uso de telefonía móvil

e internet continúa expandiéndose rápidamente en la mayoría de países y

regiones. Al mismo tiempo hay una distancia mucho más grande entre los países

de altos y los de bajos ingresos en lo referente a conectividad con banda ancha.

El número de subscripciones para telefonía fija se ha mantenido estable desde el

año 2006 en alrededor 1200 millones y claramente tiende a disminuir si se tiene

en cuenta de que para el año 2008 había un promedio de 18 subscripciones por

cada 100 habitantes en todo el mundo.

41

Gráfico 1.

La disminución o el crecimiento negativo en las subscripciones a la telefonía fija

refleja significativos desarrollos tanto en los protocolos de voz a través de internet

(VoIP) como en la telefonía móvil. En los países desarrollados, el crecimiento de la

infraestructura de telecomunicaciones fijas está siendo apalancado por la

introducción de los servicios “triple play” (Teléfono, Internet y Televisión) sobre una

plataforma basada en protocolos de Internet. Inclusive de “cinco play” asociándolo

Subscripciones a Telefonía Fija por Grupo de Países 2003-2008

(Millones y por 100 Habitantes)

Fuente: UNCTAD, Basado en ITU (Unión Internacional de Telecomunicaciones) y Nacional data.

Nota: EIT (Economías en Transición)

42

también a telefonía celular e internet móvil. Por el contrario, la baja difusión de la

infraestructura de telecomunicaciones fijas en países en vía de desarrollo

retrasará seriamente la transición a estas redes de nueva generación (Next

Generation Networks – NGN). Dichas preocupaciones podrían estimular a los

países en desarrollo a incrementar sus inversiones en redes fijas.

Hacia finales del año 2008 el número de subscripciones de telefonía móvil había

alcanzado los 4000 millones de abonados. Aunque el crecimiento fue ligeramente

inferior que el año anterior todavía permaneció cercano al 20% para el 2008. En

promedio existen en la actualidad 60 subscripciones por cada 100 personas y en

muchas economías desarrolladas, en vía de desarrollo y en transición la

penetración excede el 100%. Reflejando este crecimiento explosivo, el nivel de

penetración en países desarrollados es en la actualidad 8 veces mayor que lo que

era en el año 2000. Casi cada segundo una persona de los países en desarrollo

está pensando en tener un teléfono móvil y menos de una docena de países en

desarrollo tiene un nivel de penetración menor a 10%.

43

Gráfico 2.

.

Entre el año 2003 y el 2008 las economías más dinámicas en términos de

incremento de la penetración móvil estaban fuera del mundo desarrollado. Un

punto común entre estas economías es el incremento de las libertades para el

mismo período de tiempo.

Telefonía Móvil por grupo de Países (2003-2008)(Millones y por 100 Habitantes)

Fuente: UNCTAD, Basado en ITU(Unión Internacional de Telecomunicaciones) y Nacional

data

44

Grafico 3.

Había un estimado de 1400 millones de usuarios de Internet para fines del 2008.

Adicionalmente se evidenció que el número de usuarios creció 5 veces más rápido

en países en desarrollo que en países desarrollados. China cuenta con el mayor

número de usuarios: 298 millones, seguido por Estados Unido (191 millones) y

Japón (88 millones). Un poco más de la quinta parte de la población del mundo

utilizó Internet en el 2008. Sin embargo las grandes brechas permanecen.

Mientras que más de la mitad de la población del mundo desarrollado está on-line,

solamente un 15-17% de la población de los países en desarrollo o en transición

Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Potencial Móvil (2003-2008)

Fuente: UNCTAD, Basado en ITU(Unión Internacional de Telecomunicaciones) y Nacional data.

Nota:*2003-2007 Cambio

45

cuenta con este beneficio. Durante el período 2003-2008, Andorra alcanzó el más

alto incremento en penetración de Internet, seguido de cerca por Argentina, Latvia

y Colombia.

Gráfico 4.

Había un estimado de 400 millones de abonados a la banda ancha para finales de

2008. El 40% de esas suscripciones correspondían a países en desarrollo, siendo

la Banda ancha uno de los pocos ítems asociados a las TIC donde los países

desarrollados tienen aún la mayoría. La brecha digital es particularmente amplia

Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Penetración de Internet (2003-2008)


Nota: *Cambio de 2003-2007.. Los Datos de Refieren al Numero de Usuarios de Internet en el Grupo de Investigación.

46

en el caso de la Banda Ancha. El promedio de penetración de la banda ancha es 8

veces más alto en países desarrollados que en países en vías de desarrollo.

Existe adicionalmente una gran brecha en términos de velocidad de banda ancha.

Mientras que las velocidades de banda en los países con altos ingresos están en

el límite, las velocidades de los países de bajo ingresos son muy bajas. Peor aún,

existe una gran brecha en el precio de la banda ancha por unidad de servicio

siendo este mucho mayor para los países de bajos ingresos. China ha emergido

como el mercado individual de banda ancha más grande del mundo seguido por

Estados Unidos. Para el caso latino, Brasil ha escalado a los 10 primeros de esta

lista.

Gráfico 5.

Las 20 Economías más Dinámicas en Términos de Penetración de Banda Ancha (2003-2008)


47

Los países están incrementando considerablemente las tecnologías inalámbricas

con el objetivo de restar las deficiencias por falta de acceso a la banda ancha. En

2008 había un estimado de 361 millones de subscriptores 3G, la mayoría de los

cuales residían en países desarrollados. La brecha digital en este área es todavía

mayor que la que se presenta con la banda ancha. Mientras que el promedio de

penetración en países desarrollados era de alrededor de 29.8%, era solamente de

1.1% para los países en desarrollo.

Las políticas y las regulaciones para facilitar la apropiación de la banda ancha van

desde disminución de impuestos y estímulos fiscales hasta la liberación del

mercado. Al mismo tiempo, un ingrediente crítico para asegurar suficiente

suministro de banda ancha a precios razonables es someter a los proveedores a

la competencia. Otra forma de estimular el acceso a la banda ancha es a través de

la promoción de puntos de acceso público a Internet o tele centros. En el caso de

conexiones internacionales de banda ancha, los países tendrían que conectarse

con proyectos de cableado submarino y construir redes de fibra óptica para

conectar con los cables submarinos y estaciones en otros países.

Comparando el esparcimiento de las distintas formas de TIC con respecto a la

distribución del ingreso se muestra que, el acceso a la telefonía móvil se ha

convertido en la TIC más equitativamente distribuida. Esto no sorprende si se tiene

48

en cuenta la rápida difusión de las subscripciones móviles y los bajos precios

comparando con otra TIC como el Internet. Las líneas móviles son mucho más

fácilmente accesibles que las líneas fijas o de banda ancha.

Existe la seria preocupación de que la actual crisis económica y financiera – la

peor en 60 años – impactará negativamente en las tendencias positivas de la

difusión de las TIC y de la inversión necesaria con el objetivo de lograr un acceso

universal a las mismas. Para junio de 2009 existía todavía gran incertidumbre

acerca del grado en que esto afectaría los distintos países y sectores económicos.

Se espera que la crisis influencie a los países desarrollados y a los en los en vía

de desarrollo, así como varias regiones dentro de los países desarrollados en

forma diferente.

Comparada con las otras industrias, el sector de la telefonía celular en los países

en desarrollo debería tener una buena oportunidad de “capear la tormenta”. Por

ejemplo, a fines de 2009, el crecimiento de abonados permanecía fuerte en los

dos mercados de celulares más grandes de países en desarrollo, China e India.

Más aún, los celulares están incrementando el reemplazo de las líneas fijas para

comunicación de voz en países en desarrollo.

49

Más allá de la infraestructura, la producción de varios bienes relacionados con las

TIC y ciertos servicios han sido seriamente afectados por la crisis económica.

Varios analistas han revisado sus expectativas de crecimiento siendo más

pesimistas en la medida en que más y más cifras han ido apareciendo con

relación a la situación económica real. La volátil industria de los semiconductores

ha sido la peor golpeada. Cifras negativas también se presentaron en grandes

mercados de Tecnología de la información como los computadores y aparatos

electrónicos.

La edición 2010 de OECD del “Information Technology Outlook” analizó la crisis

económica y la recuperación, y mostró que las perspectivas para las industrias de

bienes y servicios de TIC son positivas tras sortear el periodo de dificultades

económicas, lo cual es un mejor escenario que durante la crisis de principios de la

década de 2000. La industria sigue reestructurando, ante la presencia de

economías no pertenecientes a la OCDE, sobre todo China e India, a los

principales proveedores de bienes y servicios relacionados con las tecnologías de

la información y las comunicaciones.

• El informe estudia ampliamente el papel de las TIC en el combate a los

problemas ambientales y del cambio climático, y hace especial hincapié en su rol

para permitir la “mayor difusión de las mejoras en cuestiones ambientales dentro

de las economías y consolidar cambios sistémicos en las conductas”.

50

• El estudio abordó las últimas tendencias en las políticas de la OCDE sobre TIC

para verificar si durante la recuperación han surgido nuevos desafíos. Las

conclusiones indican que las prioridades se concentran ahora en lograr que la

economía avance, destacar las habilidades y el empleo en materia de TIC, la

difusión de la banda ancha, el capital de riesgo y la investigación en el ámbito de

las TIC, así como un mayor y nuevo énfasis en el uso de las TIC para superar los

problemas ambientales y el cambio climático.

¿Qué rol tiene el gobierno? como regulador, promotor, comprador, proveedor de servicios Gráfico 6. % de uso de servicios e-goverment por países

Source: OECD Measuring Innovation: A new perspective 2009

51

Durante mucho tiempo, el sector de las TIC en la OCDE ha mostrado un

crecimiento sostenido. En 2008 representaba más del 8% del valor agregado de la

industria y daba empleo a casi 16 millones de personas. Ante la reestructuración

global de la producción, la industria manufacturera de las TIC en la OCDE ha

disminuido en general, pero los países con sólido valor agregado en la

manufactura de TIC conservan una ventaja comparativa y excedentes de

exportación en bienes de TIC. En 2008, los once países de la OCDE con las

mayores participaciones de valor agregado de la industria manufacturera de TIC

en el valor agregado total eran Alemania, Corea, Estados Unidos, Finlandia,

Irlanda, Japón, Hungría, México, República Checa, República Eslovaca y Suecia.

De éstos, diez mostraron una ventaja comparativa manifiesta en las exportaciones

de bienes de TIC y nueve tenían superávits en las exportaciones.

Las perspectivas para la producción y los mercados de TIC son más promisorias

que en los últimos dos años.

Desde mediados de 2009, la situación macroeconómica ha mejorado, si bien la

recuperación en los países de la OCDE es lenta y desigual. Anteriormente se

había observado un incremento de proyecciones muy desalentadoras para el

sector de las TIC y en general.

El crecimiento de las TIC en los países de la OCDE disminuyó en más de 6% en

2009 debido a las condiciones macroeconómicas inciertas y al desaliento entre las

52

empresas y los consumidores, pero debería alcanzar entre 3 y 4% en 2010 y aún

más en 2011. El gasto mundial en TIC cayó en 4% en 2009, aunque se espera

que aumente en cerca de 6% en 2010.

Según la misma OCDE el comercio mundial de TIC ha retornado al crecimiento

tras una caída abrupta a partir de la segunda mitad de 2008 y hasta el primer

trimestre de 2009. Antes de la crisis económica, el comercio global de TIC se

expandió fuertemente y siguió creciendo hasta 2008. Llegó a unos 4 billones de

dólares estadounidenses en 2008, con lo cual casi se triplicó desde 1996, y casi

duplicó el máximo de 2.2 billones de dólares alcanzado en 2000. La participación

del comercio de TIC en el comercio total mundial de mercancías alcanzó un

máximo de 18% en 2000, pero cayó a 12.5% en 2008 debido a la baja en el

comercio de TIC, un mayor crecimiento del comercio mundial en productos

distintos de las TIC y los efectos de precio. El comercio de TIC de la OCDE creció

a más del doble al alcanzar 2.1 billones de dólares y representó casi el 7% del

comercio mundial de mercancías, pero las importaciones superaron a las

exportaciones, y la participación de la OCDE en el comercio total de TIC cayó de

71% en 1996 a 53% en 2008.

Las principales políticas sobre TIC para la recuperación económica por área son:

- Las habilidades en TIC y empleo.

- La Banda Ancha y su impulso.

- Los programas de investigación y desarrollo.

53

- Los fondos de capital de riesgo.

- La activación del impacto ambiental por uso de las TIC.

Las diez principales prioridades de políticas sobre TIC a largo plazo, 2010 por área

son:

1. Seguridad de los sistemas de información y redes

2. La Banda Ancha

3. I + D

4. Gobierno en línea, el gobierno como los usuarios modelo

5. Las redes de innovación y los clusters

6. Las competencias en TIC y el empleo

7. Los contenidos digitales

8. protección al consumidor

9. Difusión de la tecnología a las empresas

10. Difusión de la tecnología a las personas y los hogares

55

1.6. CONCLUSIONES CAPITULO 1. Más de la mitad de la población mundial tiene acceso a algún tipo de Tecnología

de Información y comunicaciones. De estas tecnologías la que sin duda va a la

vanguardia en el número de usuarios es la telefonía móvil. El factor primordial que

ha estimulado este rápido crecimiento es la versatilidad que se ha incorporado a la

mayoría de estos equipos. Día a día un sinnúmero de aplicaciones son

desarrolladas, convirtiendo a estos elementos en herramientas cada vez más

indispensables para el ser humano.

El crecimiento o dinamismo de los diferentes tipos de TIC es diferente según sea

el caso. Como se mencionaba el teléfono móvil se expande día a día a un gran

nivel al igual como sucede con el internet. Sin embargo es evidente que la

telefonía fija decrece cada vez más. Esto muestra lo diverso que puede ser el

entorno de estas herramientas. Más aún para un mismo tipo de tecnología el nivel

de crecimiento puede variar en gran medida entre los países desarrollados y los

países en vía de desarrollo. Es la llamada “brecha digital”, la cual se busca medir y

entes como las ONU buscan reducir.

Para el momento actual 2008-2009-2010 la incorporación global de las TIC

enfrenta un punto coyuntural: el efecto que la crisis mundial pueda tener sobre los

niveles de crecimiento. Muy a pesar de que las tasas de crecimiento de las TIC

más conocidas siguen “in crescendo” en otros tipos como los bienes tecnológicos,

56

el efecto de la crisis ha sido catastrófico. Dentro de este entorno creciente y

amenazado es que se contextualiza la incorporación de las TIC a nivel global. A

nivel nacional la situación no dista de la situación mundial. Esto implica que los

procesos de apropiación deben tener en cuenta las posibles “brechas” entre

niveles sociales y regiones, las amenazas económicas y las características de los

factores coetáneos a las TIC.

57

PARTE I CAPÍTULO 2. LAS TIC EN LA ORGANIZACIÓN Y SUS TENDENCIAS. EL CASO DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA.

59

2.1. INTRODUCCION.

El negocio básico dentro de la industria manufacturera parte de la evaluación de

las necesidades del mercado, el establecimiento de un plan macro de negocio

incluyendo el mercadeo, la planificación de un proceso productivo, el acopio de

unos inputs que incluyen materiales e insumos (entre los que encontramos los

equipos y la mano de obra), la aplicación de procesos de transformación y la

generación de bienes finales con garantía de calidad. Estos bienes finales deben

ser comercializados a través de una cadena de valor hasta que los mismos llegan

a un consumidor final. Posteriormente sobre ese consumidor final se realiza un

proceso de post-venta para garantizar su satisfacción.

En un mundo donde la competitividad de la industria manufacturera la determina

qué tan óptimamente puedan efectuarse todos y cada uno de esos procesos y que

tan rápido pueda satisfacerse una necesidad en cualquier parte del planeta, se

hace obligatorio el recurrir a las mejores herramientas disponibles que permitan

hacer esa estrategia de negocio una realidad. Es claro que el uso de las TIC no

es exclusivo de los procesos productivos. Departamentos como Recursos

Humanos, finanzas, contabilidad, servicio al cliente, entre otros pueden valerse de

un sinnúmero de ayudas para mejorar sus procesos administrativos y de control

internos.

60

Surge en este punto la idea clara de que para las empresas manufactureras en la

actualidad la gestión de las TIC se constituye en un pilar fundamental que requiere

incluso de personal específicamente dedicado a su administración. En los últimos

años la Gerencia de Tecnologías de información se ha constituido en un área cada

vez de mayor tamaño y que incorpora a profesionales de alto nivel en la

determinación de las mejores formas de abordar los procesos de selección y de

apropiación de TIC en las distintas etapas del proceso productivo y en los

diferentes departamentos soporte dentro de las industrias.

Debe quedar claro que TIC no solo se reúne al internet, e-mail o paquetes

contables. Las TIC agrupan un conjunto de tecnologías que implican como punto

común la transferencia, administración y control de datos dentro y entre las

compañías. Una revisión de las disponibilidades en la actualidad se constituye en

la base para determinar lo que más se amolda a las necesidades.

2.2. LAS TIC DENTRO DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA.

Para enfrentar el nuevo escenario de competencia generado por la nueva

economía, las empresas han implementado estrategias de diferentes naturalezas.

No es extraño observar cómo la industria manufacturera es pionera en la adopción

de todo tipo de estrategias innovadoras, ya que en ésta es más fácil controlar las

variables que influyen en los resultados positivos o negativos de dichas

innovaciones. Esas innovaciones se ven consolidadas con el uso de TIC, las

61

cuales han sido apropiadas en distintas áreas de estas empresas y para distintos

fines.

Se tiene la errónea concepción de que las TIC son aplicables solamente en la

etapa de producción, pero vale la pena aclarar que las TIC deben formar parte de

todos los procesos que se realizan en una organización, desde las entradas hasta

las salidas. Las TIC en la etapa de entradas podrían ser utilizadas como elemento

esencial para manejar las relaciones con clientes, proveedores, gobierno, entre

otros. En la etapa de transformación de esas entradas en salidas, se pueden

utilizar las TIC como complemento y fuente de valor agregado a los equipos,

técnicas o procedimientos que se realicen dentro de una organización, de modo

que se pueda hacer un uso efectivo de los recursos con que se cuenta. En la

última etapa, que serían las salidas, las TIC desempeñan un papel fundamental,

ya que gracias al uso de éstas, la distribución del producto final y el servicio post-

venta se puede realizar de forma más rápida y eficiente. Lo anterior se basa en

que los flujos de información entre empresa-cliente son más efectivos, lo cual a su

vez facilita la retroalimentación constante de la actividad productiva, permitiéndole

a la organización estar en un proceso de mejora continua que favorece el

incremento en su productividad y la generación de una mayor ventaja competitiva.

No solo hacen parte de las Tecnologías de Información y Comunicación los

programas contables o de e-mail, sino que las constituyen todas las tecnologías

62

basadas en computadora y comunicaciones por computadora, usadas para

adquirir, almacenar, manipular y transmitir información a la gente y unidades de

negocios tanto internas como externas (Navarro, 2007). Las TIC contribuyen al

mejoramiento de la productividad de las organizaciones, ya que permiten la

optimización de tiempo y recursos utilizados para el desarrollo de ciertas

actividades dentro de la misma.

Ricardo Monge (2008) indica que “existen tres tipos de Tecnologías de

Información que son especialmente útiles para la gestión administrativa,

incluyendo la planificación estratégica, la gerencia financiera y contable y la

administración del recurso humano: los sistemas de tele-conferencia, los sistemas

de transferencia y recuperación de información, y los sistemas de procesamiento

personal de información”.

El primer tipo, los sistemas de Tele-conferencia, facilitan la comunicación y

eliminan la necesidad de la presencia física de las personas para realizar una

reunión o tratar algún asunto, permitiendo así ahorrar tiempo y dinero. Es decir

que este tipo de tecnologías brindan la oportunidad de realizar reuniones o juntas

virtuales.

El segundo tipo, lo constituyen los sistemas de transferencia y recuperación de

información, los cuales se basan en el uso del correo electrónico, la Internet, la

63

intranet o redes de comunicaciones entre empresas, las cuales le permiten a los

usuarios compartir archivos e información digital de todo tipo.

Y finalmente, los sistemas de procesamiento de información personal, como los

que proveen las computadoras personales, portátiles y los comunicadores

personales, los cuales también proveen el eficiente uso de los tiempos y esfuerzos

de todo los individuos de la empresa, y además permiten que haya una mayor

interacción entre todos los departamentos de la organización.

2.3. EL e-COMMERCE.

Entrando más en detalle con respecto a los tipos de TIC, vale la pena resaltar uno

de los sistemas que ha revolucionado el comercio en las empresas, se trata del e-

commerce o comercio electrónico, el cual implica un nuevo modelo de relación

empresarial basado en interacciones electrónicas, que complementan la presencia

física de los sistemas tradicionales. Entonces, se puede definir comercio

electrónico como la realización de actividades de intercambio a través de un medio

electrónico, ya sea a través de las telecomunicaciones y herramientas basadas en

ellas (Gonzalez, 2002)15. Es importante resaltar que el e-commerce no solo lo

constituye la Internet, éste se encuentra soportado por un amplio rango de

Tecnologías de Información y Comunicación, entre ellas se distinguen: 15Aunque el concepto inicial de comercio electrónico se refería a procesos transaccionales por intercambio electrónico de datos, en la actualidad se asocia a la venta de bienes y servicios en internet usando la tarjeta de crédito como mecanismos de pago.

64

El intercambio electrónico de datos (EDI)

La transferencia electrónica de fondos (EFT)

Soportes multimedia

El Fax

Aplicaciones relacionadas con las redes de comunicación:

o Correo electrónico

o Tablones electrónicos de anuncios (BBS)

o Videoconferencias

o Otras aplicaciones de Internet: web, news, gopher, archie, wais, irc,

etc.

Para las organizaciones, las TIC han generado un cambio en su cadena de valor,

ya que la forma de hacer negocios ha cambiado. El comercio electrónico tiene

diversas categorías, las cuales dependen del tipo de relación de las partes que

intervienen en el intercambio comercial. En la actualidad son manejados dentro de

las organizaciones los conceptos de B2B (Business to Business), B2C (Business

to Costumer), y con el paso del tiempo han ido surgiendo nuevas categorías en las

65

que se reflejan una mayor interacción de los consumidores, tales como C2C

(Costumer to Costumer), C2B (Costumer to Business), entre otras.

2.4. CATEGORIAS DE e-COMMERCE.

2.4.1. B2B (Business to Business). O comercio electrónico entre empresas o de

productos industriales, abarca tanto las actividades de intercambio de bienes o

servicios para que sean integrados en la cadena de valor de la empresa, como las

transacciones e información relacionada con los procesos comerciales entre

proveedores, socios o canales, sistemas de distribución, gestión de la logística,

etc.

2.4.2. B2C (Business to Costumer). Comercio electrónico entre la empresa y el

consumidor final o comercio electrónico de productos de consumo. En esta

categoría la organización realiza el intercambio de valores con un consumidor.

Alrededor de estas nuevas tendencias han surgido otros conceptos que han

permitido trascender los objetivos planteados y las formas de hacer negocios.

Estos conceptos son CRM, ERP y el Business Intelligence.

66

2.5. El CRM (Costumer Relationship Managment).

Es un “Sistema de información que tiene como objetivo gestionar de forma óptima

las relaciones con los clientes. Permite a los clientes contactarse con la empresa a

través de cualquier canal. Suele constar de tres grandes módulos: Marketing,

Ventas y Atención al Cliente”

2.6. ERP (Enterprise Resource Planning).

Es otro Sistema de información para la gestión eficaz e integral de las partes más

importantes del negocio. Sus secciones son: Finanzas, Producción, Logística,

Recursos Humanos, y Ventas y Marketing.

2.7. BUSINESS INTELLIGENCE.

O negocios inteligentes, es un conjunto de estrategias y herramientas apoyadas

en tecnologías de información, enfocadas a la administración y creación de

conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o

empresa. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las

siguientes características: accesibilidad a la información, apoyo en la toma de

decisiones y orientación al usuario final16.

16El interés primario del Business Intelligence(BI) es crear conocimiento tomando como base el análisis de datos de una organización. Es la manera de generar estrategias “mirando lo que pasa”.

67

2.8. HARDWARE, ALMACENAMIENTO, INTERCOMUNICACIÓN Y

TRANSFERENCIA.

A todas luces es claro que nada de lo señalado en los puntos anteriores hubiera

sido posible sin el desarrollo de las tecnologías de hardware que soportaran esas

aplicaciones. La evolución del hardware ha apoyado todo tipo de actividades en la

industria: desde el desarrollo de computadores cada vez más potentes y rápidos

que soportan tanto actividades de planeación y control (de procesos de realización

o de apoyo), como actividades de automatización de procesos con centros de

control numérico, entre otros. También se deben tener en cuenta las tecnologías

que se han desarrollado para el almacenamiento de datos.

Hasta hace unos años, el dispositivo transportable con mayor capacidad de

almacenamiento era el CD; ahora la gama se ha ampliado. Se cuenta con el DVD

que no sólo es útil para el almacenamiento de música y video, sino que ahora

también sirve para el almacenamiento de datos con una mayor capacidad que el

CD; los dispositivos USB (por sus siglas en inglés Universal Serial Bus), también

conocidos como pendrive o USB flash drive, es un pequeño dispositivo que utiliza

memoria flash para guardar la información sin necesidad de baterías. Este

moderno y práctico desarrollo de hardware presenta cada vez más ventajas, ya

que tiene mayor capacidad de almacenamiento (los hay desde 128 MB hasta 32

GB y más) y permiten ser reescritos. Sin embargo, requieren de mayor cuidado en

su manejo que otros dispositivos existentes. En la actualidad, las empresas

68

productoras de estos artículos se enfocan en la simplificación de su diseño, con el

fin de reducir la cantidad de partes y, por consiguiente, su costo. Los discos duros

externos, tienen mayores capacidades de almacenamiento de información (se

espera que para final de año 2011 se haya desarrollado y comercializado el de 3

TB)17

Cada día se avanza más en éste aspecto. Los equipos de telefonía celular

también han evolucionado con el fin de brindar cada vez más herramientas de

apoyo a los usuarios. Ya no es suficiente con un equipo que permita la

comunicación oral entre personas, se requiere que éstos tengan la posibilidad de

transmitir datos, imagen y sonido. Para esto incluyen(UniversiaTEC, 2010)

cámaras fotográficas y de video, reproductores de MP3, teclados táctiles, baterías

líquidas, entre otras innovaciones que buscan lograr mantener interconectados a

sus usuarios en cualquier parte del mundo con todas las herramientas posibles

para la comunicación. Esta evolución exigió la modernización de las redes ya que

la mayoría de estas tecnologías deben estar soportadas en implementaciones,

como las redes de celulares de nueva generación. Como ejemplo de lo anterior,

en el presente año el ministro de TIC de Colombia, Daniel Medina inició la subasta

de los 90 MegaHertz (MHz) de los 190 disponibles para las empresas de telefonía

móvil del país donde los 100MHz restantes estarán reservados para los servicios

de cuarta generación (4G) también conocido como LTE(Long Term Evolution:

173 TB (Terabytes), equivale a 3 x 1012 bytes o 3.000 gigabytes.

69

Evolución de Largo Plazo). Alcatel-Luncet18 experto en la redes LTE establece que

esta cuarta generación no solo le brinda a las operadoras colombianas la

oportunidad tanto de crecer como de adaptarse a las cambios que se están

viviendo en el mercado global. Adicionalmente esta a la vez plantea un dilema

que se esta viviendo en Colombia y en el resto del mundo, pues se tienen que

impulsar servicios móviles con la infraestructura de la que actualmente se dispone

provocando una gran congestión en el ancho de banda.

“Estamos ayudando a los operadores a crear redes LTE muy eficientes y con un

menor Costo Total de Propiedad, que les ayudarán a escalar de forma económica

para enfrentar y aprovechar la explosión de video, aplicaciones multimedia y

software de productividad y entretenimiento que se vivirá en los próximos años",

señaló Carlos Peña gerente general de Alcatel-Luncet Colombia en el presente

año.

2.9. AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL.

Retomando el tema del hardware, cabe resaltar las innovaciones que se han

desarrollado para promover la automatización industrial. Ésta busca el uso de

sistemas o elementos computarizados para controlar maquinarias y/o procesos

industriales sustituyendo a operadores humanos. El alcance va más allá que la

18Empresa Multinacional dedicada al suministro de Hardware, Software y servicio para proveedores de telecomunicaciones y empresas.

70

simple mecanización de los procesos, ya que ésta provee a operadores humanos

mecanismos para asistirlos en los esfuerzos físicos del trabajo. La automatización

reduce ampliamente la necesidad sensorial y mental del humano. Las variables

que pretende aumentar la implementación de estas tecnologías van desde la

rapidez y precisión de los trabajos, hasta la productividad. Como se había

comentado anteriormente, el ejemplo más claro de automatización son los equipos

CNC (control numérico computarizado). Se considera control numérico a todo

dispositivo capaz de dirigir posicionamientos de un órgano mecánico móvil, en el

que las órdenes relativas a los desplazamientos del móvil son elaboradas en

forma totalmente automática a partir de informaciones numéricas definidas, bien

manualmente o por medio de un programa (Escalona, 2010)19. Además, estos

sistemas apoyan el diseño de productos, ya que permiten realizar operaciones que

anteriormente se habían considerado como imposibles.

En resumen, consolidando esta información, tanto el desarrollo de hardware como

el desarrollo de software buscan facilitar todas las actividades de la cadena de

valor de las empresas, y el uno no se puede dar sin el otro.

19Aunque el CNC se puede utilizar el cualquier rama del sector productivo, en Colombia su uso está limitado mayoritariamente a las máquinas-herramientas que llevan a cabo procesos como torneado, fresado, taladrado y soldadura de precisión.

71

En este punto es importante mencionar algunos de los beneficios directos para el

sector manufacturero que ofrecen las Tecnologías de Información y Comunicación

(CCD, 2003)20, entre ellos:

Están redefiniendo la forma como las empresas se relacionan con sus

clientes y sus proveedores;

Tienen un gran impacto sobre la manera como se organizan las actividades

de producción dentro de la empresa;

Están transformando los procesos de distribución y mercadeo (comercio

electrónico);

Abren nuevas formas de participación en las empresas y de interacción

entre sus diversas instancias gerenciales (con incidencia en sus estilos

gerenciales);

Facilitan acceso a información sobre mercados (información tecno-

económica) en tiempo real;

20Esta lista resumen fue desarrollada por la Corporación Colombia Digital (CCD), entidad creada para fomento de la Productividad y la Competitividad por medio del uso creativo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.

72

Tienen un profundo impacto en el proceso de “reestructuración

competitiva”, ya que pueden generar desempleo en ciertas ramas de la

producción por medio de procesos de automatización, al mismo tiempo que

generan empleo a través de las nuevas industrias y servicios de la

información y las comunicaciones (la llamada “nueva economía”);

Están transformando el mercado de trabajo abriendo nuevas formas y

modalidades de trabajo por medio del “tele-trabajo”, y llevando a cambios

en las competencias que se requieren en la formación de recursos

humanos;

Están dinamizando las “cadenas de producción”, al hacer viables la

interacción en tiempo real entre los actores sociales que constituyen la

cadena, abriendo además la posibilidad de que ellas comiencen a actuar

como cadenas o comunidades virtuales (utilizando Internet como medio de

trabajo);

Están transformando la naturaleza misma de los procesos de innovación,

ya que estos últimos están pasando de ser innovaciones basadas

esencialmente en productos y en procesos, a crecientemente convertirse

en innovaciones basadas en el manejo de información y del conocimiento;

73

Lo anterior está poniendo énfasis en la necesidad de desarrollar en las

empresas una capacidad de manejar ese conocimiento y por lo tanto en la

necesidad de desarrollar una “capacidad de aprendizaje” (las empresas y

las organizaciones como “organizaciones del conocimiento” o como

“organizaciones que aprenden”).

Se puede resaltar el caso de Mabe (México), empresa líder en la fabricación de

electrodomésticos, que debió crear un centro de Investigación y Desarrollo

Tecnológico (IDT) interno que le permitió desarrollar, en pocos años, áreas

estratégicas de planeación de productos y diseño industrial, consiguiendo mejorar

sus operaciones en todas y cada una de las líneas de ensamble, medidas que le

garantizaron su permanencia dentro de la industria (Jiménez, 2010).

75

2.10. CONCLUSIONES CAPITULO 2.

Este capítulo nos ha permitido redondear el concepto de incorporación dentro del

esquema de apropiación de TIC. Una cosa clara es que las TIC reúne un grupo de

herramientas que implican alimentación de conocimiento y datos, procesamiento

de la misma y generación de información útil para la optimización de procesos

productivos con el uso de recursos mínimos. Sin embargo esas TIC no llegan a

ningún lado sin el apoyo de las tecnologías de Hardware. Las tecnologías de

hardware o bienes tecnológicos para los sistemas como lo llama la ONU, van

desde los equipos donde las aplicaciones son ejecutadas, pasando por los

dispositivos de almacenamiento de datos hasta llegar a las redes que

interconectan más y más hardware. La conclusión más importante en este punto

es que las evoluciones de ambos aspectos tienen que ser paralelas y solidarias en

el sentido de que un aspecto nunca puede ir adelante del otro pues no son

excluyentes. Sin una falla la otra lo hará de inmediato.

Consideración especial pero no menos importante deben tener, sobre todo si nos

referimos al sector manufacturero, la automatización de procesos mediante

equipos que pretenden reemplazar al ser humano en operaciones repetitivas y de

bajo criterio de decisión. Aunque para muchos no es propiamente una apropiación

de TIC, si es importante su consideración en la medida en que las aplicaciones

propias de la Gerencia integral de TIC afectan en su desenvolvimiento a los

equipos incorporados dentro de procesos de automatización industrial.

77

PARTE I

CAPÍTULO 3. LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

VS. PRODUCTIVIDAD.

79

3.1 INTRODUCCCION.

Es claro en este punto que la inmersión del mundo moderno en el ámbito de las

TIC es un hecho. También es claro que la industria manufacturera es partícipe

activa de este proceso. Sin embargo surge ahora el dilema de evaluar en términos

concretos lo bueno y lo malo que la incorporación de TIC pueda ocasionar en el

sector productivo.

Y es que desde este punto de vista y haciendo una retrospección a los últimos

años, los impactos de incorporación de las TIC no necesariamente tienen que ser

buenos. Por poner un ejemplo, un reporte de Cisco system del año 200721 indica

que “el 50% de los empleados usan sus horas de trabajo para navegar en páginas

de ocio en las que se incluyen las redes sociales”. Lógicamente lo anterior va en

detrimento de la productividad. De hecho en Cartagena de Indias la mayoría de las

empresas usa sus Firewalls para evitar que los empleados accedan a estas

herramientas, basadas en situaciones como las mencionadas. Entonces surge las

gran pregunta: ¿Afecta positiva o negativamente la incorporación de las

Tecnologías de Información y comunicaciones el desempeño medible de las

empresas? Sobre esa duda han surgido infinidad de estudios que claramente

apuntan tanto a respuestas positivas como negativas. Dentro de los mencionados

estudios, varios se concentran en Latinoamérica y dentro de sus conclusiones le

21 Social Networks Cisco Report 2007 donde se evaluaba si era adecuado o no prohibir por parte de las empresas el uso de redes sociales a sus empleados.

80

dan a la Pequeña y Mediana Empresa un rol vital para el crecimiento productivo

latinoamericano. En ese orden de ideas se vuelve supremamente importante el

saber si el impacto de la apropiación es positivo o negativo en el contexto local y

de ser positivo, cual es la mejor forma de hacer dicha apropiación. Este capítulo

busca respaldar con esta filosofía la necesidad de desarrollar la presente

investigación.

3.2. IMPACTO DE LAS TIC SOBRE LA PRODUCTIVIDAD.

Finalizando la Parte 2, se mencionaron todas las ventajas que representa la

adopción de TIC dentro de la industria manufacturera en sus distintas etapas, y

qué tipo de tecnologías son aplicables para las distintas funciones de la empresa.

Lo más destacable es que facilitan los procesos dentro de la organización, la

obtención y tratamiento de la información, no solo de los procesos de

transformación sino también de los procesos de apoyo y los procesos gerenciales,

de modo que estos no interfieran en los que constituyen el core business. También

se ha expuesto la idea de que las tecnologías de información tienen un impacto

positivo sobre la productividad de las empresas, al agilizar los procesos de

obtención de información. Sin embargo, esta última idea ha causado desacuerdos

entre los investigadores, académicos y empresarios.

Esta discusión comienza a finales de los años ochenta, cuando las empresas se

encontraban invirtiendo grandes cantidades de dinero en Tecnología y los

81

resultados no se reflejaban en la productividad, lo que hizo notar el premio Nobel

de economía Robert Solow (1.987)22, al decir en el diario The New York Times

algo como “nos encontramos computadores por todas partes, excepto en las

estadísticas de productividad”. Luego de esto, muchos estudiosos quisieron

investigar este caso particular. El trabajo más conocido, fue el realizado por el

director del MIT Center of e-business, Eric Brynjolfsson. En su estudio,

Brynjolfsson(1996)23 mostró algunas de las razones que explicaban los resultados

irreales de este análisis. Estos resultados negativos, radicaban en distintos tipos

de errores no advertidos en el manejo de los datos de las investigaciones, tales

como los que se resumen:

Errores en la medición tanto de los inputs como del producto

(mismeasurment error), al no considerar temas como la calidad, el tiempo,

innovación de nuevos productos o procesos, etc.

Errores en no considerar los rezagos entre la reinversión en TIC y su

desarrollo en el uso y difusión (lag error).

22 Solow sienta las bases de lo que más adelante se conocerá como la “Paradoja de la Productividad”. 23Además de sus labores en la docencia, Brynjolfsson ha fundado 2 compañías y se le han otorgado 5 patentes. Sus investigaciones en impacto sobre la productividad por incorporación de nuevas tecnologías le han valido ser el ganador del premio John DC Little.

82

Errores en considerar que había una redistribución de los beneficios de la

mejora en productividad de un sector a otro que neutralizaba el efecto final

(redistribution error).

Errores vinculados a la carencia de medidas explícitas del valor de la

información, que hacen a las empresas particularmente vulnerables a las

aplicaciones erradas y el consumo excesivo por parte de los administrativos

(mismanagement error).

Complementando , Dans24(2009) aclara que lo que entorpece percibir en los datos

reales el verdadero impacto sobre la productividad de las Tecnologías de

Información y Comunicación es la dificultad de la medición del impacto sobre lo

intangible, principalmente sobre los servicios, ya que el principal beneficio de la

productividad se refleja en el incremento de la calidad, el servicio al cliente, la

flexibilidad productiva, la velocidad de respuesta, etc.

Fernández Menéndez (2006)25 deja claro como hecho relevante que para una

apropiación adecuada de TIC, una inversión pura en estas tecnologías no es

suficiente. Son necesarias inversiones adicionales como la reingeniería de las

24Enrique Dans es profesor en Sistemas y Tecnologías de información en el IE Business School desde 1990 en Madrid. Su blog tecnológico es uno de los más visitados en habla hispana. 25 Desarrolló estudios sobre el Impacto del uso efectivo de las TIC en la eficiencia técnica de las empresas españolas.

83

prácticas organizacionales, entre otras. Adicionalmente sus estudios muestran que

los efectos sobre la productividad son mínimos cuando por el contrario los

beneficios en interacción y comunicación con proveedores y clientes se

magnifican. Por lo anterior es vital dejar claro que lo importante es maximizar la

eficiencia de conversión de inputs a outputs. En el capítulo de análisis de la Parte

3, el uso del DEA (Data Envelopment Analysis) para la medición de la eficiencia

técnica será vital dentro de los resultados finales de esta investigación cuando se

pretenda estructurar un modelo relacional causa-efecto entre las variables propias

de la apropiación de TIC y los resultados en productividad y eficiencia.

En el año 2008 en Buenos Aires en un seminario impulsado por la fundación

BBVA-IVIE (Instituto valenciano de investigaciones económicas), el profesor de

Harvard Dale W. Jorgenson analizó qué relación existe entre la productividad y las

tecnologías de la información (TIC). Para ello comparó los casos de Estados

Unidos, la Unión Europea y Latinoamérica. El profesor de Harvard también expuso

cuáles eran los principales resultados del estudio sobre productividad desarrollado

dentro del proyecto EU KLEMS. Asimismo, Jorgenson presentó un panorama de la

situación económica actual de los Estados Unidos, con un recorrido que iba desde

el Plan Paulson26 a la regulación del sector bancario, entre otras cuestiones. Las

principales conclusiones de Jorgenson fueron:27

26 La Ley de Estabilización Económica de Urgencia de 2008 (llamado también Plan de rescate financiero de Estados Unidos o Salvataje económico de Estados Unidos) es una ley de carácter intervencionista que autoriza al Secretario del Tesoro estadounidense a gastar 700 mil millones de dólares de dinero público para la compra de activos basura, especialmente títulos

84

a. Hay dos caras o puntos de vistas para evaluar el impacto de las TIC en la

productividad. En el período que va del año 1995 hasta el 2000, el impacto

estaba guiado por la producción de tecnología y bienes

tecnológicos(llámese Hardware y software). Una vez se produjo el crash de

la punto com, el impacto se orientó hacia el uso efectivo de las TIC en el

ámbito organizacional en procura de optimizar la eficiencia.

b. En ese orden de ideas, los impactos pasaron a ser más positivos en

aquellas regiones geográficas donde el uso intensivo de aplicaciones en pro

de mejora de la eficiencia eran mayores. Antes del 2000 el impacto en

Estados Unidos era superior, siendo nivelado después de esa fecha por los

países de la UE donde la producción de bienes tecnológicos no era tan

importante como sucedía en USA y Japón.

c. Para el caso latinoamericano la conclusión más importante es que al tener

una relación entre Outputs x Unidad de input(mídase como pura eficiencia

de uso de recursos) el alto nivel comparado con el resto del mundo y una

economía de nivel medio, la brecha para un potencial crecimiento es muy

elevado. Lo anterior plantea a esta región como la de mayor potencial

crecimiento en el uso intensivo de las TIC en pro de mejora de la

respaldados por hipotecas, a los bancos nacionales para salvarlos de la quiebra. La ley fue propuesta por el presidente George W. Bush y el Secretario del Tesoro Henry Paulson durante la crisis de liquidez de septiembre de 2008, causada por la crisis de las hipotecas subprime primero rechazada por el congreso, modificada y posteriormente aprobada. 27 El seminario se llamó : Productividad y crecimiento en Latinoamérica y Europa: experiencias y enfoques recientes apoyado por la fundación BBVA-IVIE y se desarrolló del 6 al 8 de octubre de 2008.

85

productividad y un consecuente efecto positivo en los indicadores

macroeconómicos.

d. En Europa Jorgenson es radical al decir que proyectos como el EU KLEMS

son estrictamente necesarios pues generan un conocimiento real de la

situación en términos de productividad a nivel regional y lo que se plantea

en el largo plazo es que se desarrollen y ejecuten proyectos tipo KLEMS a

nivel global (KLEMS Latinoamérica, por ejemplo)28. Dentro del proyecto se

ha elaborado un banco de datos con información sobre las variables

determinantes de la productividad y el crecimiento económico: creación de

empleo, formación de capital -TIC y no TIC- y cambios tecnológicos en los

sectores productivos de los 29 países europeos analizados. Este banco de

datos es una herramienta útil para evaluar las políticas públicas y, de

manera especial, el seguimiento de los objetivos de productividad y

crecimiento económico planteados en la Estrategia de Lisboa y el Consejo

de Barcelona. Actualmente se dispone de información para el período 1970-

2005, que permite comparar las distintas economías con un alto grado de

desagregación sectorial.

e. Según los datos del proyecto EU KLEMS presentados en 2008, el

crecimiento español que ha tenido lugar en los últimos diez años analizados

28 Proyecto cuyo objetivo es analizar la productividad en la Unión Europea (UE-25), Estados Unidos, Japón, Corea del Sur y Australia. La iniciativa forma parte del 6º Programa Marco de la Comisión Europea, y en ella trabajan 18 institutos de investigación.

86

se ha apoyado en la creación de empleo, el aumento de la tasa de

actividad, la mejora de la cualificación del trabajo y la acumulación de

capital. En cambio, la productividad total de factores (PTF) ha contribuido

de forma negativa al crecimiento, hasta el punto de que España, junto con

Italia, presenta la tasa más baja de crecimiento de la productividad de los

27 países estudiados. Entre otros aspectos, el análisis también señala que

“el constante crecimiento de la industria de la construcción ha lastrado el

avance de la productividad”. Además, aunque la contribución del capital TIC

ha sido positiva, sus efectos beneficiosos están por llegar.

f. Finalmente el caso más crítico parece ser el de los Estados Unidos en el

sentido de que la crisis del sector “sub prime”, representado finalmente por

la crisis hipotecaria ha afectado lo positivo o negativo que pueda ser el

impacto por incorporación de TIC. El origen principal radica en que al ser

prioritaria la solución del problema bancario y de vivienda(necesidades

primas) el desarrollo de mercados donde los aplicativos tecnológicos son

indispensables se estanca y por ende se minimiza cualquier efecto de la

incorporación.

Continuado con la revisión de los trabajos de Jorgenson, Stiroh y Ho(2005) podría

decirse que la inversión en tecnologías digitales es en buena parte la responsable

del crecimiento económico y la productividad compuesta y que lo que se ha

87

evidenciado desde fines del siglo pasado hasta la primera década del presente es

que al ser intensivo un país en la incorporación de TIC se impulsa la

intensificación del capital y se estimula el crecimiento de la productividad. De

acuerdo con los autores “ es destacable el papel que la incorporación masiva de

las TIC ha tenido en el incremento de la eficiencia global del conjunto de factores

macroeconómicos, tanto por el uso de bienes tecnológicos en una primera fase

como por la apropiación de aplicativos para el mejoramiento y optimización de

recursos en el plano corporativo e institucional de los países para una segunda

fase, enmarcada en la primera década de este siglo”.

Esta visión es muy aplicable hasta principios de 2009. Sin embargo es evidente

que a partir de ese año, el entorno mundial macroeconómico cambió por completo

debido a la crisis que aún subsiste y que sin duda tiende a agudizarse sobre todo

para los países europeos. La capacidad de incrementar la productividad se basa

en la posibilidad de disponer de recursos de manufactura adecuados y acompañar

el uso de esos recursos con incorporación tecnológica idónea y procesos de

innovación. Esto de hecho debe ser complementado con mecanismos de

investigación sobre la productividad local, nacional y global que permitan tomar

acciones inmediatas ante evidencia de caídas en los indicadores, tal como lo

plantea Jorgenson al referenciar el proyecto EU KLEMS.

Ahora bien, Torrent-Sellens y Ficapal-Cusi(2010) de la UOC apoyan el concepto

primario de que lo más importante dentro de este proceso es esa investigación

88

sobre el comportamiento de indicadores, sin embargo plantean como algo nuevo a

evaluar y medir el concepto de fuentes co-innovadoras de la eficiencia

empresarial. Por fuentes co-innovadoras se entiende según los autores : “el

establecimiento de relaciones de complementariedad (co-innovación) entre el uso

de las TIC, las nuevas formas de organización del trabajo y la cualificación de los

empleados en la explicación de la productividad empresarial (Bresnahan et al.,

2002; Arvanitis, 2005; Pilat, 2006). Por uso empresarial de las TIC (innovación

digital), se entiende la utilización del conjunto convergente de tecnologías digitales

de microelectrónica, informática (hardware y software), telecomunicaciones (en

especial, Internet y la telefonía móvil), optoelectrónica, nanotecnología y

biotecnología por parte de los elementos de valor de la actividad empresarial

(Vilaseca y Torrent, 2005; Torrent et al., 2008). Por nuevas formas de organización

del trabajo (innovación en el puesto de trabajo) se entiende la estructura

organizativa y de la producción que, superando los esquemas clásicos del

taylorismo y la burocracia, introduce la descentralización y autonomía en la toma

de decisiones, y la dilución de la jerarquía, como elementos de ventaja competitiva

en las empresas (Black y Lynch, 2001; Brynjolfsson y Hitt, 2003)”29.

Lo anterior concuerda con el concepto de que la innovación digital y la innovación

organizacional son complementarias ante las nuevas condiciones, Arraut(2008)

plantea el mismo concepto para el caso de la economía local en Cartagena de

29 Las Fuentes co-innovadoras surgen ante la evidencia de que no solo se trata de invertir en bienes tecnológicos y capacitor, sino en la creación de organizaciones inteligentes, adaptables al cambio y que puedan hacer frente a la crisis.

89

Indias teniendo en cuenta que los factores de cambio hacen que la apropiación

tecnológica tenga que volverse dinámica, que la inversión y el uso de las TIC no

se generalizan en avances de productividad hasta que las empresas y sus

trabajadores alcanzan las competencias tecnológicas, formativas, organizativas,

laborales y culturales necesarias. Este último factor es supremamente aplicable

para el caso local de Cartagena.

Partiendo de este punto, queda clara la estrecha relación entre TIC y negocio, que

comprende a las personas (que hacen uso de “todo tipo de métodos creativos”),

los procesos (de negocios de la organización, “a fin de incrementar la eficiencia de

sus compañías”) y la tecnología (“original”, de la información y las

comunicaciones- TIC), que son la esencia de las innovaciones que les permiten a

las empresas enfrentar la “competencia más intensa”.

De aquí también queda claro que las TIC dejaron de ser solo un problema de los

técnicos, la alta dirección también las deben asumir como suyas.

Esta noción de la relación entre TIC y negocios fue tomada por Maizlish y

Handler (2005) para definir su gestión de portafolio de TIC como “una

combinación de gente, procesos y la correspondiente información y tecnología que

detecta y responde al cambio”.

90

Para estos autores, el portafolio de TIC no solo está formado por los activos de

TIC actualmente existentes en la organización, como pueden ser la infraestructura,

el software, los datos y la información, las personas y los procesos, sino también

por los proyectos de TIC. Es decir, los que se encuentran en desarrollo y aún no

son una realidad tangible, pero que sí son la expresión del alineamiento de las TIC

a las estrategias del negocio y a las necesidades de los diferentes stakeholders.

Pueden ser considerados activos intangibles, pues todavía no han probado que

cumplen su misión y aportan valor al negocio.

Aquí estamos usando el concepto de “valor” en el sentido que le dio Lucas (2000),

cuando dijo “no se debe esperar que todas las inversiones en tecnología de

información muestren un rendimiento mensurable, las inversiones pueden tener

valor para una organización, aun sin un rendimiento financiero demostrable”.

“Valor” no es lo mismo que “rendimiento”.

Aquí podría advertirse que Lucas está introduciendo, a la noción de valor, el

mismo componente subjetivo que le introdujo Porter cuando la definió como “lo

que está dispuesto a pagar el cliente”.

Quizá lo más destacable de la propuesta de portafolio de TI de Maizlish y Handler

sea el tercer componente, que denominaron “portafolio de descubrimientos” y

91

comprende conceptos e ideas que buscan alinear, priorizar y establecer el balance

de las nuevas tecnologías que formen la base de las estrategias de negocio y del

cambio cultural.

Ahora ¿dónde están esas ideas y esos conceptos? En las personas, es el talento

de las personas, en su conocimiento tácito, que tendrá sus espacios y canales

organizacionales para desenvolverse, como lo sugiere la gestión del

conocimiento.

He aquí el origen de la innovación y su círculo virtuoso: descubrimientos que se

convierten en proyectos, proyectos que se transforman en activos, y activos que

generan nuevas ideas, y así sucesivamente. En el fondo, lo que ha venido

sucediendo es el cuestionamiento al concepto y definición de TIC. Así lo sugiere

Carr(2005), cuando afirma que “el significado de TIC (en el sentido que hoy

comúnmente se le da) no incluye la información que fluye a través de la

tecnología, ni el talento de las personas que usan esa tecnología. La información y

el talento a menudo sientan las bases de la ventaja comercial. Esto ha sido así, y

seguirá siéndolo”.

Centrándonos en trabajos específicos de la UOC donde se evaluaron los sectores

empresariales catalanes, Torrent y Ficapal (2010) desarrollaron estudios empíricos

sobre la co-innovación empresarial y la productividad para empresas catalanas. A

partir de los datos de 1.283 empresas de la zona analizaron:

92

a) Las nuevas fuentes co-innovadoras: los usos de TIC, las nuevas formas de

organización y la calificación del trabajo asociando su impacto con de la

productividad empresarial.

b) La comparación de los resultados con el contexto internacional.

Las conclusiones a priori señalaron que para la gran mayoría de las empresas de

Cataluña no se han detectado la presencia de nuevas fuentes co-innovadoras. La

co-innovacion, que se ha indicado como complementaria a la apropiación de TIC,

no se estimula. Es decir las empresas catalanas no están mirando a largo plazo

en el proceso de apropiación de TIC y la mejor manera de aprovechar el mismo.

Es una situación similar al entorno local de Cartagena de Indias.

La comparación internacional de resultados realizada nos sugiere:

a) “Una incidencia superior de la co-innovación sobre la productividad en las

empresas del ámbito de EE.UU. y Australia, que en el contexto europeo.

b) “La inexistencia de un impacto relevante de los usos TIC sobre la

productividad de las empresas españolas.

c) “Un importante atraso en la implantación de las fuentes co-innovadoras de la

productividad en el tejido productivo catalán”.

93

Es lógico pensar entonces es terreno abonado para el sector empresarial de

donde se inspiró el presente trabajo investigativo y lógicamente se hace replicable

al contexto de Cartagena de Indias.

Gordon y la oposición de la incorporación de las TIC A fines de los noventa no todos estaban entusiasmados por el proceso de

incorporación de las TIC. Robert J. Gordon, prestigioso economista, investigador

del NBER30 y profesor de la Universidad de Northwestern University de Illinois, se

destacó como un firme opositor. Gordon(2000), principal teórico de los escépticos

de la nueva economía, plantea firmemente que no ha habido ninguna aceleración

del crecimiento de la productividad en el 99 por ciento de la economía, fuera del

sector que produce las computadoras (el uno por ciento); y, además, argumenta

que este proceso no está a la altura de la revolución industrial de fines del siglo

XIX.

En su primer trabajo sobre el tema, de mediados de 1999, ampliamente citado en

el debate, señala que la recuperación de la productividad de fines de 1995 a

30 El National Bureau of Economic Research (NBER) es una organización Americana privada sin ánimo de lucro dedicada al desarrollo de investigaciones sobre la aplicación de las políticas económicas en Norteamérica y cuyos estudios son muy citados en los círculos económicos y académicos.

94

principios de 1999 fue debido a tres factores: primero, a la medición mejorada de

los deflactores de precios, segundo, al efecto procíclico normal en el periodo 1997-

99, cuando el producto crece más rápido que la tendencia (el potencial), y tercero,

“al crecimiento del producto y de la productividad en el sector de bienes durables,

debido enteramente al sector productor de computadoras”. Fundamenta, que no

sólo no ha habido incremento alguno en la productividad del conjunto de la

economía, sino ha empeorado la desaceleración en el sector manufacturero,

cuando se quita la industria productora de computadoras; y sin ésta industria, ha

habido una mayor desaceleración de la productividad en las manufacturas

durables en 1995-99 en comparación con el periodo 1972-95 y ningún incremento

en la manufactura no durable.

Concluye enfáticamente que “la nueva economía para estar a la altura de las

revoluciones industriales tiene que igualar las grandes invenciones que

constituyen lo que ha sido llamada la segunda revolución industrial. Internet puede

ser “divertida e incluso informativa”, pero representa poco incremento en el nivel

de vida en comparación con lo alcanzado “con la extensión del día” por la luz

eléctrica, con la “revolución en la eficiencia fabril” lograda por el motor eléctrico, “la

flexibilidad y la libertad” alcanzada por el automóvil, el “ahorro de tiempo y la

disminución del globo terrestre” alcanzado por el avión, o por los nuevos

materiales logrados por la industria química. Gordon aventura que la computación

e Internet no constituirá la Tercera Revolución Industrial, con productividad y

95

beneficios duraderos comparables a la Segunda Revolución” . Esta es sin duda la

mayor crítica y descalificación de la nueva economía.

Otra diferencia que se ha evidenciado en la revisión bibliográfica con respecto a

la literatura habitual del crecimiento que sigue a Solow (1957), y que se deduce

del empleo de los consumos intermedios como factor de producción, es el que

Albers y Vijselaar(2002) plantean donde analizan la evolución del valor agregado

siendo este unos de los objetivos que este trabajo propone determinar asociándolo

al crecimiento de la producción efectiva para las empresas manufactureras.

Al centrar nuestra descomposición del crecimiento sobre la producción efectiva del

sector, y no sobre su valor añadido, podemos deflactar tanto la producción como

los consumos intermedios de algunas ramas de las TIC de esta manera se le da

un mayor valor a estas magnitudes y, lo que es más importante, “aproximando

mejor los incrementos de la productividad de estos sectores”. Es una manera de

establecer las causales específicas de impactos positivos o negativos de la

productividad. Es factible a partir de esa contabilización, y siguiendo a Jorgenson

et al. (2003), calcular la evolución de la productividad total de los factores (PTF)

de toda la economía como residuo en cada una de las ramas.

Como complemento, también es importante analizar el impacto de las Tecnología

de Información de acuerdo a la forma en que estas hayan sido adaptadas a las

96

necesidades particulares de las compañías y a sus métodos de trabajo, los cuales

claramente se deben modificar para que las TIC surtan un efecto real. Eso sin

mencionar la importancia que tiene el hecho de que estas apoyen la estrategia

particular de competitividad de la empresa, tema que será ampliado más adelante.

De esta forma, a modo de resumen, podríamos decir que de una parte parece

existir un claro consenso entre los analistas económicos a favor de considerar

que, el fuerte ritmo de innovación tecnológica experimentado por las economías

desarrolladas en los últimos años, ha sido uno de los principales determinantes del

crecimiento de la productividad. En los trabajos especializados que investigan

(Van Ark, 2003) la influencia de las TIC sobre el crecimiento económico se

identifican tres vías esenciales a través de las cuales las TIC contribuyen a

aumentar la tasa media de crecimiento potencial de la economía31: En primer

lugar, a través de los aumentos de la productividad que se han originado en el

propio sector TIC y que han hecho posible aumentar la calidad de sus bienes y

servicios, al mismo tiempo que bajan sus precios. Su contribución al crecimiento

depende del ritmo de crecimiento de las ramas TIC y de su peso en la actividad

económica general. La producción del sector TIC supone entre un 2,5% y un 4,5%

del PIB a precios corrientes (OCDE, 2000). Esta contribución ha sido

particularmente importante en determinados países como Estados Unidos,

Finlandia e Irlanda. En segundo lugar, mediante una mayor acumulación de capital

31 La OCDE desarrolló un estudio en 2004 donde se trataron de definir los mejores indicadores para el monitoreo de la incorporación tecnológica.

97

por trabajador — capital deepening — a lo largo del conjunto de las ramas

productivas. Finalmente, a través de aumentos en la productividad que tienen su

origen en las externalidades y “efectos desbordamiento” que surgen por el uso

generalizado de estas tecnologías.

De otra parte se han realizado muchos estudios alrededor del mundo buscando

refutar lo dicho por Solow hace más de 20 años. En América Latina, en particular,

en donde la mayoría de los países tiene un nivel de apropiación de TIC más bajo y

la industria está conformada mayoritariamente por pymes, lo que genera una

notoria brecha tecnológica con los países más desarrollados, los análisis arrojan

algunas situaciones interesantes. La principal conclusión como dice Pascale

(2007)32 es que existe una falta de información general, que impide llevar a cabo

un seguimiento del verdadero impacto, por lo que los estudios son más que todo

“declaraciones”. Además, existe una cantidad de barreras culturales, políticas y

sociales que retrasan el desarrollo. También se concluye que los sistemas de

innovación desarrollados por los gobiernos de los países para impulsar la

apropiación de las TIC, no tienen la relevancia o la importancia como para que

sean un verdadero instrumento de apoyo para las industrias.

En el caso colombiano en particular, como se ha comentado anteriormente, no

existe mucha literatura al respecto. Sin embargo, es de anotar que a partir de la

32Trabajo desarrollado como tesis doctoral en la UOC.

98

apertura económica que se vive desde hace más de 15 años y los distintos

tratados de libre comercio que el gobierno está negociando con varios países, se

han cambiado las condiciones de competitividad y de mercado para la industria

colombiana. Lo anterior ha permitido que se redireccionen sus estrategias hacia la

satisfacción de mercados externos y se convierta en un reto para las pymes en

especial, ya que, de acuerdo a la Revista Dinero33, las pymes en Colombia son

las protagonistas en la generación de empleo y en el crecimiento económico.

Estas nuevas estrategias, deben incluir la adopción de herramientas que les

permitan a las empresas mejorar su capacidad de actuación en el contexto global.

Igualmente, la Revista Dinero dice que “El grado de adopción de TIC en las

empresas, principalmente las Pymes, va a depender de sus percepciones acerca

de los beneficios de tal decisión, así como de su capacidad de riesgo para

atreverse a saltar, tomando en cuenta su naturaleza y la posibilidad real de utilizar

internet como mecanismo para realizar transacciones comerciales”. Es por esto,

que se debe demostrar el impacto de las Tecnologías de Información sobre

las medidas de performance (entre ellas la productividad) de las empresas

que ya las han adoptado, de modo que se consiga persuadir a las pymes

para que fortalezcan su competitividad a través del uso de las TIC con base

en justificaciones comprobadas. Si somos concretos este es el fundamento

que justifica esta investigación en términos prácticos; responder la pregunta:

33La revista Dinero es la principal publicación económica mensual de Colombia.

99

¿Puede la incorporación de las TIC en el contexto local de Cartagena de Indias

ser un potenciador de los niveles productivos de la industria manufacturera de la

ciudad y ser replicable el modelo manejado a las Pymes? He ahí el corazón de

esta investigación.

Es importante aclarar además que el concepto específico de la productividad.

Según García Criollo(2002), “La Productividad es el grado de rendimiento con que

se emplean los recursos disponibles para alcanzar objetivos predeterminados”,

pero según La OIT, la productividad puede definirse de la siguiente manera: “Es la

relación entre producción e insumos”. Estas definiciones valen para una empresa,

una industria o toda la economía. Más sencillamente, la productividad, no es más

que el cociente entre la cantidad producida y la cantidad de los recursos que se

hayan empleado en la producción. Estos recursos pueden ser:

Tierra

Materiales

Instalaciones, Maquinas y Herramientas

Servicios del Hombre

O, como ocurre en general, cualquier combinación de los mismos.34

34 Existen dos grandes tipos de productividad definida, la productividad laboral y la productividad de todos los factores (PTF) la productividad laboral se asocia con impactos en rendimientos por variación de factores.

100

3.3. EFECTO DIRECTO DEL ESFUERZO EN TIC SOBRE LA PRODUCTIVIDAD

El grado al cual las mejoras en infraestructura de TIC y su traducción en

crecimiento económico y desarrollo está altamente afectado por la forma como

tales tecnologías son usadas en el sector productivo. De hecho, solo cuando las

TIC son efectivamente aplicadas puede haber un significante efecto positivo en el

volumen de ventas corporativo y en la productividad. Los países están

crecientemente interesados en medir como las TIC son utilizadas del mismo modo

que su impacto relativo. La necesidad de esa información ha sido acentuada por la

crisis económica debido a que puede ayudar a quienes elaboran las políticas

económicas a entender como las TIC pueden contribuir a la recuperación

económica. En muchos países, sin embargo las mediciones del impacto están

limitadas por la falta de datos útiles y confiables.

Para los gobiernos, el ser capaces de diseñar e implementar políticas apropiadas,

acceso a información confiable e internacionalmente comparable es esencial.

Desarrollar el uso de indicadores de TIC es un reto particular para los países en

desarrollo, muchos de los cuales se encuentran en una etapa naciente en

términos de medición. Este desnivel en la disponibilidad de datos de TIC puede

además ser visto como otra forma de ilustración de la brecha digital. Datos

desiguales de los países en desarrollo limita el alcance para las comparaciones a

nivel internacional. Ha habido un lento pero constante progreso en la calidad y

101

disponibilidad de datos, sin embargo con más países reportando datos en uso de

TIC por parte de los negocios. Adicionalmente, los países están incrementando el

número de indicadores a través de investigaciones de índole nacional. Sin

embargo se requieren muchos más esfuerzos para mejorar esta situación

Grafico 7.

A través de asociaciones en la medición de las TIC para el desarrollo, la

comunidad internacional ha definido indicadores “mundialmente comparables”.

UNCTAD recomienda que los países se adhieran tanto como sea posible a las

definiciones y recomendaciones metodológicas para el cálculo de esos

Países Que Reportan Datos Acerca de la Proporción de Negocios que Usan Internet (Por Región)

Fuente: Participación de la Medición de uso de TICs

102

indicadores establecidos por esa asociación. Por otro lado, las naciones deberían

volver las investigaciones en TIC como una parte de sus programas maestros de

investigaciones estadísticas. Entre mejor estén estructurados estos programas

más fácil será tener disponibilidad de datos.

La mayoría de los estudios empíricos del impacto de las TIC han encontrado una

correlación positiva entre el uso de las TIC y el desempeño corporativo medido por

la productividad laboral. Esto también aplica al uso de las TIC por parte de las

pequeñas y medianas empresas (Pymes) en los países en vía de desarrollo. Sin

embargo las distintas circunstancias entre los países desarrollados y los en vía de

desarrollo deben ser tenidas en cuenta cuando se investiga el impacto. El grado

en el que las compañías pueden beneficiarse del impulso al acceso de las TIC

depende de sus tamaños, sus sectores industriales, las capacidades de la fuerza

de trabajo y si los clientes y proveedores son frecuentes usuarios de las TIC.

Diferentes tipos de aplicaciones de TIC influencian el desempeño de las

compañías en diferentes formas, sin embargo el uso de computadores, internet y

la banda ancha apunta siempre a efectos benéficos. La telefonía celular ha

surgido como la más extendida TIC en el mundo en desarrollo. En muchos países

en vías de desarrollo, particularmente en Asia, África y el Pacífico, es utilizada

ampliamente para comunicación de voz y SMS (Short Message Service – Sevicio

de Mensajería corta), y se ha incrementado también para otras aplicaciones de

103

datos tales como m-commerce y m-banking. Ellos les dan la capacidad a los

usuarios para acceder a la información especialmente la relacionada con noticias,

educación, salud, trabajo y familia.

En el futuro cercano, las microempresas y las PYMES se muestran como las que

mayor efecto tendrán por la adopción de la tecnología móvil. En la agricultura y en

la industria pesquera de Asia y África, por ejemplo, el teléfono celular es utilizado

para conducir compras y ventas y para negociar precios.

Los datos recolectados por la encuesta global de la UNCTAD de las oficinas

nacionales de estadísticas acerca del uso de las TIC permiten una única

oportunidad de comparar el grado de uso de las TIC por parte de los negocios.

Mientras que hay datos insuficientes de los países en desarrollo y las economías

en transición, para hacer una comparación regional con las economías

desarrolladas, en estos últimos la tendencia es a mostrar un alto grado de uso de

TIC. La brecha digital es particularmente amplia entre las compañías de los países

desarrollados y los en vía de desarrollo en el caso del uso de internet, la presencia

en la Web y el acceso a banda ancha.

104

Existen también grandes variaciones dentro de los mismos países. Primero, tanto

en los países desarrollados como en los en vías de desarrollo, las grandes

empresas utilizan las TIC más que las PYMES. Esto puede deberse a sus

mayores recursos humanos y financieros y en parte a sus grandes necesidades de

esas tecnologías.

Existe también una brecha entre lo rural y lo urbano, la cual se acentúa más en la

medida en que la tecnología es más sofisticada. Mientras que el uso del

computador es relativamente similar a lo largo de las economías de ingresos

medios, la brecha es más amplia parta el caso del internet y la banda ancha.

Desde la perspectiva de qué tanto beneficio se le saca al uso de las TIC, es

importante considerar cómo las compañías la utilizan. Aún en los países donde la

adopción de Internet por parte de las empresas es relativamente alta, la forma en

que es usado sugiere un potencial altamente inexplorado. En muchos países en

desarrollo, el principal objetivo de Internet es el envío y recibo de correos

electrónicos; pocas compañías lo utilizan como una herramienta de mercadeo o

para la realización de operaciones bancarias. Para aprovechar internet más

efectivamente, las empresas necesitan repensar algunos negocios y procesos

productivos en torno a las nuevas herramientas brindadas por las TIC e invertir en

el desarrollo de habilidades en TIC.

105

Tanto es la diferencia el uso del Internet dentro de las empresas que mientras

algunas solo utilizan la red como medio de envío y recepción de correo electrónico

otras exploran los verdaderos beneficios del uso del mismo llegando a convertir a

esta herramienta en un verdadero instrumento diferenciador de gran utilidad.

El uso adecuado del Internet conllevaría a una mejor relación con los clientes

creando un sistema de C.M.R. (Coustumer Relashionship Management) es decir

una administración inteligente de las necesidades del los consumidores que en

últimas instancias mejoraría el E.C.R. (Respuesta Eficiente al Consumidor)

otorgándole a la empresa no solo el manejo eficiente de la información sino la

creación de un sistema pensado y dirigido a la satisfacción de un mercado cada

vez mas indeciso y cambiante.

Pero todo esto no solo se enfocaría hacia los clientes, lo verdaderamente eficiente

es el controlar este sistema de manera bidireccional es decir una administración

eficiente de la información desde los proveedores hasta los clientes y de manera

inversa, llegando a convenirse en un medio que a través del E.D.I. (Intercambio

Electrónico de Datos) se lograría la gestión eficiente del S.C.M. (Supply Chain

Management-Administración de la cadena de suministros).

106

Inclusive, muchas aplicaciones desarrolladas inicialmente con propósito de ocio,

se convierten ahora en herramientas útiles de marketing y de generación de

espacios de confianza que aumentan la productividad del trabajador en la oficina,

siempre y cuando sean bien orientadas. Los populares Facebook y Twitter35 ,

utilizados adecuadamente como menciona Morales (2009) pueden servir de

herramientas de investigación de mercados para la detección de necesidades

ocultas y/o generadores/potencializadores en sí de nuevos nichos. Coker(2011)

recuerda que "las compañías gastan millones en software para bloquear el acceso

de sus empleados a las redes y a sitios como YouTube, para el uso de

herramientas como Facebook o de compras online bajo la pretensión de que éstos

cuestan millones en pérdida de productividad".

En el entorno manufacturero de Cartagena, un sondeo de Ocaribe mostró que casi

el 90% de las empresas(60 consideradas) bloqueaban para el 2009, y aún lo

hacen, el acceso a redes sociales. Nuestra encuesta desarrollada no evaluó el

impacto del uso de esta herramienta debido a esta mayoría en el bloqueo pues no

debería existir un factor relacional a la mejora o no de la productividad

manufacturera.

35 A diferencia de otros analistas, Morales (2008) considera que restringir el acceso a estas redes sociales minimiza la capacidad del trabajador de entender los cambios del entorno y enterarse de ellos a tiempo. Esto se aplicaría con mayor logro en las fuerzas de ventas.

107

Sin embargo, muchas organizaciones se muestran convencidas de que el uso de

las redes sociales implica mejoras de comunicación, colaboración y

aproximaciones más creativas a la resolución de problemas. Cada vez más

compañías descubren que un lugar de trabajo hiperconectado supone abrazar un

cambio cultural que crea un entorno abierto en el que los empleados reciben

estímulos para compartir e innovar, y que existen beneficios económicos

asociados a todo ello.

El papel del gobierno para el estimulo y la propulsión del uso de las TIC es vital.

Debe darse especial valoración al apoyo que se le pueda brindar a las PYMES.

Por lo general son estas empresas las que albergan la mayor cantidad de fuerza

laboral dentro de una nación. A pesar de los programas de conectividad que

muchos gobiernos han planteado, aún subsisten los cuellos de botella para el

acceso efectivo a las TIC por parte de las PYMES. Aún si las empresas han

accedido a las TIC, problemas de costo, velocidad de transferencia y en términos

globales fallas en la infraestructura, hacen que la conectividad efectiva se vuelva

un reto. Los países que han tenido éxito en la apropiación de las TIC por lo

general poseen una política fuerte de apoyo hacia esas tecnologías, haciendo

énfasis en el desarrollo de una infraestructura efectiva en las áreas urbanas,

capacitando una fuerza laboral acorde con las necesidades y creando un ambiente

regulatorio cómodo para el auge del uso de las TIC.

108

Grafico 8.

Al enfrentar la crisis durante los dos últimos años, muchos gobiernos han

identificado el fortalecimiento del uso de las TIC como una estrategia de rápida

recuperación. Varios países desarrollados han hecho de las TIC una parte integral

de sus planes y paquetes económicos. El estímulo al consumo y a la compra –

venta de bienes propios de las TIC es un factor que propende por la expansión de

las aplicaciones en aras de soslayar los efectos negativos a nivel

macroeconómico.

Uso de Internet por Tamaño de Empresa, Economías Seleccionadas


109

3.4. COMERCIO DE BIENES Y SERVICIOS ASOCIADOS A LAS TIC COMO

BASE PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD

Durante la década pasada, la composición geográfica del comercio de bienes y

servicios asociados a las TIC experimentó cambios dramáticos. Un crecimiento

compartido de ambos sectores ha sido registrado por las economías en

desarrollo, especialmente en Asia. Los patrones de comercio han sido afectados

por la actual crisis económica, pero el impacto difiere considerablemente entre los

bienes y servicios. Mientras que los bienes tecnológicos están entre los que más

negativamente han sido afectados, los servicios tecnológicos aparecen como los

menos impactados. Muchas empresas ven en la subcontratación de procesos de

negocios asociados a los servicios tecnológicos como una forma de reducir costos

y mejorar la competitividad.

Mientras que el comercio de bienes asociados a las TIC perteneció a las áreas

más dinámicas del comercio mundial hasta el año 2000, su crecimiento ha sido

menos rápido que el comercio global como un todo. Entre 1998 y 2007 el valor de

las exportaciones de bienes tecnológicos se incrementó de 813.000 millones a

1.73 billones(USD), representando el 13,2 % de todo el comercio de mercancías.

La participación ha disminuido en los años recientes. De un pico de 17.7% en el

año 2000 y el descenso fue más acentuado en el 2007 debido al incremento del

110

precio de las materias primas. A pesar de esta caída sin embargo, los bienes

asociados a las TIC son todavía una parte significativa del comercio mundial.

Grafico 9.

Ha habido un cambio geográfico medible en la composición de exportaciones de

bienes asociados a las TIC. Entre 1998 y 2007, la participación de los países

desarrollados subió de 8 a 57%. Esto fue básicamente atribuido a las economías

en desarrollo en Asia, los cuales en el año 2007 contabilizaron más de la mitad de

tales bienes. Lo que hace que las exportaciones de bienes tecnológicos estén

altamente concentradas.

Exportaciones de Bienes TICs por Región de Origen

Importaciones de Bienes TIC por Regiones

Fuente: UNCTAD, Basado en COMTRADE data (Estadísticas del Comercio Internacional de Mercancías)

111

Los 5 primeros exportadores – China, Estados Unidos, Hong Kong, Japón y

Singapur– contabilizaron el 55% de las exportaciones en el 2007. El porcentaje de

participación de estas economías se ha incrementado desde el 2003 cuando

alcanzaba un 46%. China es hoy en día, lejos el principal exportador, responsable

de más de 1/5 de todas las exportaciones de estos bienes, mas de dos veces los

niveles del segundo exportador, los Estados Unidos.

Grafico 10.

Ha habido también notables cambios en la mezcla de productos tecnológicos para

comercializar. Entre las principales categorías de bienes asociados a las TIC, los

Top 20 de Exportaciones de Bienes de TIC (Billones de Dólares y %)


112

equipos de telecomunicaciones han sido los más dinámicos. Entre 1998 y 2007,

su participación en el comercio mundial de bienes asociados a las TIC pasó de 14

al 18%. Por el contrario, la categoría de computadores y equipos similares perdió

participación pues pasó de una participación total del 34% al 25%. A modo global,

los componentes electrónicos eran la subcategoría de bienes asociados a las TIC

más grande para el 2007.

Grafico 11.

Solo el tiempo dirá como la recesión económica influenciará el comercio mundial

de bienes tecnológicos. Sin embargo las primeras indicaciones sugieren que

podrían existir repercusiones significantes. El descenso ha golpeado muchos

segmentos, por ejemplo, en el primer trimestre del 2009, la venta mundial de

servidores disminuyó un 25% comparada con un año antes. Muy a pesar de un

ligero incremento en abril de 2009, la venta de semiconductores disminuyó un

25%. Incluso la demanda de netbooks, una nueva clase de portátiles mucho más

compactos cayó el mismo 25% en el primer trimestre. Para el mismo período las

ventas de los teléfonos celulares cayeron 9% mientras que los dispositivos de

Exportaciones de Bienes de TIC Por Categoría de Producto


113

almacenamiento de software y los televisores disminuyeron un modesto 5-6 %.

Los únicos rubros que mostraron un claro crecimiento fueron los teléfonos

inteligentes, tales como i-phones y Blackberries, que tuvieron un crecimiento de

13% con respecto al mismo período en el 2008.

Hacia fines de 2009, había todavía una considerable incertidumbre con respecto al

desarrollo del comercio global de bienes tecnológicos en lo que quedaba del año y

para el 2010, con predicciones de disminuciones generalizadas del orden del 2 al

8%. Varias investigaciones sugieren que todavía falta para que nuevamente se

presente un crecimiento en los gastos en bienes tecnológicos. La mayoría de los

departamentos financieros y de Tecnología de la Información de las grandes

empresas recortaron sus presupuestos en TIC en el primer trimestre del 2009.

Las expectativas sugieren que el gasto en productos tecnológicos iniciará su

proceso de recuperación para el tercer trimestre del 2010. Sin embargo para los

bienes de consumo asociados a las TIC, la espera puede extenderse un poco

más.

La TIC y sus servicios asociados, son de creciente importancia en el mundo del

comercio y han sido más resistentes en la crisis. Mayor conectividad de banda

ancha en un creciente número de países ha facilitado la reorganización de la

producción de muchos servicios y conducido a la expansión de la producción

114

orientada a la exportación de servicios en lugares que ofrecen atractivas

condiciones de localización. La subcontratación (deslocalización) de servicios

resultante sólo acaba de comenzar, sin embargo se espera que continúe

expandiéndose geográficamente y sectorialmente así como a través de las

funciones del negocio.

El alcance de las actividades que se ven afectadas por la subcontratación sigue

ampliándose. No hay internacionalmente un enfoque acordado para clasificar los

tipos de servicios que pueden ser subcontratados, pero es común hacer una

distinción entre los "Servicios de TI" y "Servicios habilitados para las TIC".

Este último grupo abarca los servicios de recepción, servicios de back office,

varios procesos de conocimiento y offshoring (OPK). Como lo indican los nombres

de las categorías, algunas actividades se refieren a industrias específicas,

mientras muchas otras son genéricas y relevantes para las empresas en

prácticamente todas las industrias. Requisitos de habilidad van desde

relativamente bajos a niveles muy altos de calificación. Las empresas de servicios

financieros han sido las líderes en el uso de la subcontratación, representando un

40 a 45% del mercado mundial de offshoring. Entre las industrias más importantes

siguientes están las de alta tecnología /telecomunicaciones, fabricación y venta

por menor.

115

No existen datos oficiales completos del grado y la magnitud de la

Subcontratación/deslocalización para los diferentes países. El informe de

economía de la información 200936 revisa las estadísticas de balanza de pagos,

datos relativos a los proyectos de inversión extranjera directa (IED), análisis de

mercado de información de empresa. La comunidad internacional debe tomar

medidas para corregir las deficiencias en la situación actual de falta de datos. La

falta de información confiable y creíble aumenta el riesgo de que el fenómeno de

la deslocalización sea exagerado o subestimado, llevando a las malas decisiones

políticas. Con el fin de fomentar el desarrollo de mejores gestiones de datos,

UNCTAD tiene la intención de iniciar de un nuevo proyecto para la medición de la

Subcontratación/deslocalización.

De acuerdo con datos de la balanza de pagos, el comercio mundial en TI y

servicios habilitados en las TIC ascendieron a 1,6 billones de dólares en 2007, 48

por ciento del total de comercio de servicios. Los Estados Unidos fue por mucho el

mayor exportador de dichos servicios, seguido por el Reino Unido. Sin embargo,

los exportadores que vieron los mayores aumentos en sus cuotas de mercado

entre el 2000 y 2007 fueron India e Irlanda. Otros exportadores dinámicos de las

economías en desarrollo y en transición incluyen Argentina, China, Kuwait, la

Federación Rusa y Singapur. En el extremo opuesto del espectro, la mayor

36 United Nations Conference On Trade And Development, Information Economy Report 2009

116

disminución de cuotas de mercado durante el mismo período se observaron para

los Estados Unidos, seguido por Japón, Francia y Canadá.

Grafico 12.

De acuerdo con análisis de mercado, el mercado mundial de la

deslocalización/subcontratación de TI y servicios habilitados en las TIC se estima

que estuvo alrededor de 90 mil millones de dólares en 2008, de los cuales los

servicios de TI representaron el 60 por ciento. Un examen más detenido de estos

datos confirma una tendencia hacia la diversificación geográfica, al menos en el

Top 15 de Exportadores de TI y Servicios de Habilitados para TIC (Billones de Dólares)

Fuente: UNCTAD, Datos Basados del IMF(Fondo Monetario Internacional)

Note: *Los valores de las Exportaciones de India y Hong Kong son Estimaciones. Los valores son derivaciones de otros servicios entre 2006 y 2007

117

caso de servicios habilitados en las TIC. En 2004, cinco países: Canadá, China,

India, Irlanda y Filipinas – representaban alrededor del 95 por ciento del mercado

total de deslocalización/subcontratación de proceso del negocio; hacia 2008, su

cuota combinada había disminuido al 80 por ciento debido al surgimiento de

nuevos lugares atractivos. Los principales nuevos destinos incluyen Malasia y

Singapur en Asia; República Checa, Hungría, Polonia y Rumania en Europa; y

economías de América Latina, como Argentina, Brasil y México. Datos de proyecto

de IED confirman la importancia cada vez mayor de América Latina en el área de

deslocalización/subcontratación del proceso de negocio. En el caso de servicios

de TI, menos cantidad de nuevas ubicaciones han podido desafiar la posición de

los países ya establecidos. India sigue siendo la opción preferida para las

exportaciones de dichos servicios, con una cuota de mercado en 2008 de

alrededor del 55 %.

Como se señaló anteriormente, los exportadores de TI y servicios habilitados para

las TIC al parecer han resistido la crisis económica mundial, mucho mejor que los

exportadores de bienes asociados a las TIC. Una de las razones es que la

deslocalización/subcontratación de los servicios es vista como una forma

importante de reducir los costos de producción y mejorar la competitividad. En el

corto plazo, el volumen de la deslocalización de servicios está influenciado por dos

fuerzas opuestas. Por un lado, las exportaciones de servicios pueden declinar

debido a una disminución general en la actividad económica. Esto se aplica

118

especialmente a la deslocalización de servicios por la industria financiera, en la

que algunas empresas pueden desaparecer por completo. Por otro lado, como la

recesión agrega presión a las empresas en las industrias para reducir los costos

de producción, algunos elegirán en vez de la deslocalización, más y nuevos

servicios en vez de ubicaciones de menor costo. A largo plazo, como la economía

mundial se recupere, es probable que aumente considerablemente el volumen y el

alcance de la deslocalización/subcontratación.

Varios analistas de mercado prevén que el crecimiento de los ingresos de

exportación de TI y servicios habilitados en las TIC reaccionen relativamente

rápido, tal vez alrededor del segundo semestre de 2010 o principios de 2011. A

muchos de los compradores que han retrasado contratos como una reacción

inmediata a la crisis económica mundial les resultará cada vez más difícil

posponer las decisiones más, resultando en nuevos contratos. Además, una

mayor presión para reducir los costos puede implicar que muchas empresas

examinarán la posibilidad de ampliar la escala y el alcance de sus actividades de

offshoring37. Para empresas de sectores con experiencia limitada en la

deslocalización/subcontratación, la crisis puede actuar como un desencadenador

para explorar oportunidades de contratación de servicios desde el extranjero. A

medio y largo plazo, se espera que el mayor potencial de offshoring se presente

37 Es un tipo de outsourcing que significa simplemente tener las funciones de negocios subcontratados a cabo en otro país a un costo de mano de obra mucho menor que en el país de origen de la compañía.

119

más en sectores como la atención de la salud, venta por menor, banca minorista

seguros de industrias. Los usuarios actuales de deslocalización, así como otros

nuevos también suelen mostrar mayor interés en una amplia gama de funciones

de negocio de compras. También esto se traduciría en mayores niveles de

offshoring. Cuando finalmente el ciclo económico mejore, pueden esperarse

aumentos en las exportaciones de servicios habilitados en las TIC mientras que

más empresas tendrán interés en trabajar con la deslocalización.

Perspectivas de crecimiento a largo plazo de la deslocalización de TI y de los

servicios habilitados en las TIC son prometedoras para países como la India, así

como para muchos otros lugares emergentes. Como el negocio global de

offshoring se apresta a crecer, debe haber espacio para más países para el

desarrollo de una industria de servicios orientados a la exportación. Para las

economías africanas, las cuales van a ser conectadas a sistemas submarinos de

cables38 (fibra óptica) en los próximos años, surgirán las condiciones marco

adecuado para que se creen nuevas posibilidades, para servir a ubicaciones

extranjeras tales como los servicios de comunicación de voz.

38 Es un medio de transmisión empleado habitualmente en redes de datos; un hilo muy fino de material transparente, vidrio o materiales plásticos, por el que se envían pulsos de luz que representan los datos a transmitir

120

Los últimos destinos para la deslocalización/subcontratación en África, Asia y

América Latina y el Caribe tendrán que seguir mejorando sus ventajas de

localización e identificar los nichos en los que puedan competir más eficazmente.

Entre los puntos clave se incluyen los costos y la calidad de las conexiones de

banda ancha, la disponibilidad y capacitación de los recursos humanos en las

áreas objetivo y la promoción efectiva de las oportunidades existentes para los

inversores potenciales. En la medida en que los países decidan ofrecer incentivos

financieros o fiscales para atraer a los inversores a la producción de servicios

habilitados en las TIC, es importante adaptar los planes de incentivos a la

naturaleza de dichos proyectos – con más énfasis en los costos relacionados con

los recursos humanos que sobre inversiones de capital. Al mismo tiempo, los

países deben tener precaución de no ser demasiado generosos cuando ofrezcan

incentivos pues pueden alimentar una carrera a la baja entre los destinos

potenciales. Esas ubicaciones que ya han surgido en la pantalla de radar para los

servicios con bajo valor añadido pueden pretender avanzar gradualmente hacia la

producción de servicios más complejos. Entonces, el desafío es desarrollar los

tipos de recursos humanos, así como el marco reglamentario (protección de la

propiedad intelectual y datos privados) necesario para poder competir con otras

localidades.

121

3.5. CONCLUSIONES CAPITULO 3. Como lo presentó Pedro Aspe en su análisis de Febrero de 200939 “La actual crisis

financiera y económica, que comenzó en Estados Unidos y que actualmente

afecta a todo el mundo, tiene sus orígenes en la década de los noventa y los

primeros años del presente siglo. La explosión de la burbuja inmobiliaria

americana por la mala gestión y la excesiva entrega de confianza al sector

Subprime, llevó a que los bancos entraran en una crisis letal que se esparció por

el mundo como un virus implacable”. Esta crisis ha obligado que aquellos

responsables en los países de elaborar las políticas macroeconómicas propendan

por disponer de información de primera mano de la forma como la incorporación

de las TIC pueden ayudar a capear el temporal.

Ya se ha mencionado la “brecha digital” existente entre las naciones asociadas a

la capacidad de disponer o no de una herramienta tecnológica específica. Sin

embargo, este fenómeno es muchísimo más acentuado para el caso de la

disponibilidad de datos confiables y manejables de los roles y efectos que las

herramientas tecnológicas pueden tener en los sectores productivos. Se hace

mandatorio para todas las naciones el que las investigaciones en todos los

aspectos asociados a la apropiación de TIC sea una política de estado o un

programa maestro según sea el caso.

39 Exposición en CNN expansión del Exministro de Hacienda Mexicano en Febrero de 2009.

122

Algo importante es que los pocos estudios, principalmente empíricos, han

demostrado que existe un impacto positivo en el hecho de apropiarse de

herramientas tecnológicas y su efecto sobre la productividad de los sistemas de

transformación. Sin embargo el mayor o menor éxito depende del grado en que las

distintas empresas manejan la interacción entre los factores distintos a la

tecnología y que son complementarios como el recurso humano, las relaciones

con clientes, etc. Los primeros indicios muestran que del grupo de empresas que

pueden beneficiarse con mayor intensidad de la apropiación resaltan las Pymes

como se ha insistido desde el principio en este trabajo. Sin embargo el trabajo por

realizar es importante toda vez que en la actualidad la “brecha” existe incluso

dentro de los mismos países para el caso de Grandes y medianas empresas

versus las Pymes y mucho más para el caso de lo rural y lo urbano.

Otros efectos importantes que la actual crisis ha tenido sobre el sector de las TIC

corresponde a la baja que han experimentado los bienes y servicios

complementarios a las aplicaciones tecnológicas. Dentro de este rango caen los

computadores, los componentes y sistemas de telecomunicaciones. Lo

complicado del asunto es que al parecer la recuperación de estos sectores no será

a la misma velocidad que el de las herramientas y aplicaciones tecnológicas.

Tal vez el efecto más novedoso, actual y para analizar con mucho cuidado se

asocia al llamado “offshoring”. Este que básicamente se refiera a la

subcontratación-deslocalización del servicio productivo, es una salida competitiva

123

para garantizar que lo merme la dinámica del mercado tecnológico es estos

tiempos turbios. Sin embargo el gran riesgo radica en que finalizada la crisis

mirando a largo plazo el offshoring quede como una norma y simplemente tienda a

aumentar. Por lo anterior es vital para los países con potencial de ser tenidos en

cuenta en este nuevo esquema el prepararse y volverse atractivos para aquellos

que quieran deslocalizar la producción de bienes y servicios asociados a las TIC.

125

PARTE I CAPITULO 4. EVOLUCIÓN DE LAS TIC EN LAS ORGANIZACIONES

127

4.1 INTRODUCCION.

Hasta este punto se ha redondeado la idea de que la adopción de TIC es válida y

benéfica en los entornos productivos. También se tiene claro cómo es la situación

mundial actual de apropiación tecnológica y las dificultades que están

experimentando los sectores de comercialización de bienes y servicios

tecnológicos. Sin embargo esta radiografía global no detalla la forma como los

países latinoamericanos y específicamente Colombia interactúan con este

fenómeno y estas circunstancias.

La “brecha tecnológica” mencionada es varios apartes de esta investigación se

hace más aguda en la medida en que nos acercamos al entorno latinoamericano.

Basta con saber que solo a finales de los noventa algunos gobiernos comenzaron

a preocuparse por la incorporación tecnológica, para saber que la forma como se

aborda el tema en esta región es totalmente diferente. La situación más compleja

de la apropiación tecnológica en Latinoamérica se concentra en el choque con un

sinnúmero de culturas heterogéneas y diversas en sí mismas. El esquema social

de un país muchas veces puede “bloquear “ y otras veces “impulsar” las mejoras

tecnológicas dependiendo de lo “amenazada” o “apoyada” que se sienta una

cultura con un cambio tecnológico.

Pese a lo anterior, diversos sectores como el educativo y el industrial han iniciado

los procesos de incorporación tecnológica, sin embargo, este proceso opera un

128

tanto desordenado y sin un derrotero claro. En Colombia por poner un ejemplo, los

primeros estudios oficiales y que se hicieron más que nada con fines exploratorios,

se llevaron a cabo en el año 2001. Solo hasta el año 2006 se hicieron nuevas

investigaciones con un mayor grado de profundidad y que intentaban establecer

causales y efectos de un fenómeno que era evidente ya sucedía.

En Colombia ya se tiene la idea de la necesidad de investigar, estudiar, analizar y

concluir sobre los procesos tecnológicos y esto ha originado que a partir del 2008

las políticas gubernamentales se han tornado más formales, serias y controladas.

Es un proceso que apenas inicia y que lógicamente apenas empieza a trabajarse

en ciudades intermedias como Cartagena de Indias.

129

4.2. EL CASO DE LAS ORGANIZACIONES LATINOAMERICANAS.

Al estudiar el surgimiento de las Tecnologías de Información y Comunicación, se

puede apreciar que los principales actores han sido investigadores e Instituciones

de los llamados Países Desarrollados. Esto se evidencia desde su nacimiento con

el microprocesador (desarrollado por Intel a comienzos de los años setenta) o el

desarrollo de la Internet (Segal ,1995)40.

Lo anterior se puede explicar, si analizamos las causas que ocasionaron la

aparición de estas Tecnologías: el proteccionismo bélico en la eventualidad de un

conflicto mundial, motivado por el trauma de la Segunda Guerra Mundial.

Esta podría ser la explicación que sustente el hecho de que las Tecnologías de

Información y Comunicaciones, aún en la actualidad, penetren con mayor retraso

en países en vía de desarrollo, quienes difícilmente producen tecnología

informática (hardware o software), lo que marca la brecha tecnológica entre los

países desarrollados y los países en vía de desarrollo. Dentro de este último grupo

se encuentran los países Latinoamericanos. Como resultado, los países de

América Latina han tenido un desarrollo más tardío en cuanto a la apropiación de

TIC.

40En los años setenta, cuando los Estados Unidos integró sus redes de información militar para que los usuarios autorizados pudieran tener acceso a todas ellas al conectarse a una de las redes interconectadas

130

Aún dentro de este mismo grupo, la velocidad de desarrollo y apropiación de

Tecnologías de Información y Comunicación no es la misma, ya que se ven

influenciados por los distintos modelos de desarrollo adoptados por cada uno,

debidos a las Políticas Públicas creadas de acuerdo con “la especificidad de las

relaciones entre las estructuras históricas, la organización político-económica y la

acción de los actores sociales en el territorio de los distintos países”(Bonilla,

2002)41.

No obstante el rezago tecnológico, cada vez es más notoria la preocupación de los

gobiernos latinoamericanos (y en general de los organismos internacionales) por

desarrollar estrategias para impulsar el uso de Tecnologías de Información y

Comunicaciones, con miras a mitigar la desigualdad, reconociendo la situación de

pobreza de estas sociedades, y que en ese marco conducen iniciativas para el

desarrollo humano.

Bonilla(2002) opina con respecto al impacto de la apropiación de Tecnologías de

Información y Comunicación en América Latina que: “Las tecnologías de la

información no son ellas mismas ni positivas ni negativas, pero tampoco son

neutras. Toman la forma y dirección de las sociedades en las cuales se introducen

y al mismo tiempo son factor fundamental en el modelado de las relaciones y

41Ponencias de la CLAD, Centro Latinoamericano de Administración para el Desarrollo en su congreso mundial en Lisboa.

131

modos de interacción con dichas sociedades. América Latina, por su cuenta, está

compuesta por una multiplicidad de culturas e identidades, todas inscritas en

sociedades en las cuales el acceso a los recursos, conocimiento y oportunidades

está distribuido injustamente. Aunque existen democracias formales en la mayoría

de los países, los gobiernos de América Latina son por lo general corruptos,

elitistas y no muestran responsabilidad pública por sus actos y omisiones(Gómez,

2000)42”

En este contexto, el desarrollo de las Políticas públicas ha sido liderado por

Argentina, quien en Septiembre de 1998 presentó el Programa para el Desarrollo

de las Comunicaciones Telemáticas [email protected]. Y así, otros países

como Colombia, Venezuela, México, Brasil y Costa Rica han seguido el ejemplo.

En general, estas políticas trabajan sobre las siguientes áreas:

Gobierno

Educación

Salud

Comercio

Producción

Infraestructura Tecnológica General

Infraestructura Informática 42Se extrae de un famoso artículo denominado “Latinoamérica en el Salón de los Espejos de Internet” donde se listaban las causales de un presentido fracaso de la incorporación tecnológica, debido principalmente a factores políticos.

132

Estas áreas son abordadas de diferentes formas, de acuerdo a cada país. Algunos

han desarrollado Agendas o Planes Nacionales de Conectividad, otros solo llevan

a cabo estrategias desarticuladas. En estas Agendas se ha propuesto trabajar en

los siguientes aspectos, de los cuales se detallará el segundo, por ser de interés

para esta investigación:

La modernización del gobierno: Buscando antes que nada eliminar

burocracia, minimizar los tiempos de respuesta para procesos

administrativos y eliminar la intermediación. Aunque esto ha ocasionado

choques con agremiaciones y sindicatos se ha evidenciado que es un

proceso necesario.

La modernización del sector productivo: en algunos países, el interés por

impulsar el sector TIC ha venido de la industria, por considerarlo un factor

clave de desarrollo, no solo para facilitar las transacciones entre

organizaciones, sino también para la generación de empleo y así mejorar

las condiciones de vida de las sociedades. Estas buscan, entre otros,

simplificar los procesos de creación y gestión de las empresas, con el fin de

volverlas más eficientes y promover el desarrollo de clusters para impulsar

la competitividad.

Las acciones para llevar a cabo estas estrategias están encaminadas a:

La legislación

133

La modernización tecnológica

La instalación de puntos de conectividad

Para cada uno de estos aspectos, los países han diseñado planes y proyectos de

acuerdo a sus necesidades específicas.

4.3. EL CASO DE COLOMBIA.

Las tecnologías de información contribuyen al desarrollo de la nueva economía, y

por ende al desarrollo de la sociedad; por ésta razón es importante que sean

incluidas en el plan de desarrollo del país. El gobierno colombiano, consciente de

las oportunidades que nos brindan las TIC, ha definido unas políticas para

fomentar el uso de las mismas.

A inicios de 1997 se llevaron a cabo las primeras iniciativas con respecto al uso de

las TIC, cuando se creó el Consejo Nacional de Informática, el cual está

conformado por representantes del gobierno y el sector privado. En ese mismo

año, el consejo publicó unos “Lineamientos para una Política Nacional de

Informática”. Poco tiempo después, como complemento a esos lineamientos, el

Foro Permanente de Alta Tecnología presentó al Consejo Nacional de Informática,

un documento en el cual se plasma un análisis realizado a varios sectores de la

134

economía nacional, y que fue titulado “Bases para una Política Nacional de

Informática- Análisis Temático”.

Las conclusiones de éste análisis, se encuentran recopiladas en el documento

Conpes 3072, Consejo Nacional de Política Económica y Social, que actúa bajo la

dirección del Presidente de la República y lo componen los ministros de

Relaciones Exteriores, Hacienda, Agricultura, Desarrollo, Trabajo, Transporte,

Comercio Exterior, Medio Ambiente y Cultura, el Director del Departamento

Nacional de Planeación, los gerentes del Banco de la República y de la

Federación Nacional de Cafeteros, así como el Director de Asuntos para las

Comunidades Negras del Ministerio del Interior y el Director para la Equidad de la

Mujer43.

En este contexto, el Ministerio de comunicaciones, en conjunto con otras

entidades gubernamentales, ha elaborado la Agenda de Conectividad: C@mino a

la Sociedad de la Información, la cual es definida como un programa encargado de

impulsar el uso y masificación de las Tecnologías de Información y Comunicación

– TIC – como herramienta dinamizadora del desarrollo social y económico del

43El CONPES es el Consejo Nacional de Política Económica y Social, y se constituye en el centro de acopio de todos los planes de desarrollo a nivel nacional, incluyendo estrategias y factores económicos.

135

país. Los grupos hacia los cuales está orientada esta tarea son: La ciudadanía, las

empresas y la administración pública44.

Se puede afirmar, que la capacidad de formar parte de la nueva economía está

ligada en gran medida al grado de desarrollo del país, en aspectos de

infraestructura computacional, infraestructura de información e infraestructura

social, ya que de estos tres aspectos depende que la información sea procesada

eficientemente. Con respecto a estos aspectos, según el Conpes 3072, Colombia

se encuentra en un nivel muy bajo en relación a la tendencia mundial; el mayor

rezago se encuentra presente en la infraestructura computacional. Es por esto que

la Agenda de Conectividad, con el fin de cumplir con sus objetivos, se ha enfocado

en los sectores: Comunidad, Sector productivo y Estado, buscando crear

ambientes favorables, de modo que sean asimiladas estas tecnologías y se logre

un impacto positivo en el país. Para efectos de esta investigación, el enfoque será

hacía el sector productivo, en el cual se busca como objetivo principal fomentar el

uso de las TIC como soporte del crecimiento y aumento de la competitividad y la

productividad, el acceso a mercados para el sector productivo, y como refuerzo a

la política de generación de empleo.

44Este plan está incluido en la Agenda de Conectividad de la Presidencia de la República.

136

Para el cumplimiento de éste objetivo, el Gobierno Nacional ha desarrollado

estrategias conducentes a generar un cambio en la cultura de las empresas, y a

resaltar las ventajas que se logran al implementar dichas tecnologías dentro de las

Organizaciones. Además, busca masificar el acceso a la información, y facilitar los

medios para la implantación de soluciones tecnológicas innovadoras en las

organizaciones del sector. Lo anterior contribuirá a un cambio en la forma de

realizar negocios e intercambio de bienes y servicios, es decir le dará mayor

impulso al comercio electrónico, el cual forma parte del esquema de la nueva

economía a nivel internacional. También se pretende generar más empleo e

ingresos para el sector productivo, a través del desarrollo y fortalecimiento de la

industria de las TIC.

Una de las acciones emprendidas por el gobierno colombiano, como apoyo a las

estrategias planteadas en la Agenda de Conectividad, y sabiendo la importancia

de conocer el nivel de penetración, apropiación e impacto de las TIC en los

diversos sectores de la sociedad, fue el estudio realizado en conjunto con el

Departamento Administrativo Nacional de Estadística- DANE45, en el 2001, titulado

MODELO DE LA MEDICIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y

LAS COMUNICACIONES – TIC, en el cual a través de la creación de unos

indicadores y el análisis de variables específicas, tales como Cobertura, Acceso, 45El DEPARTAMENTO NACIONAL DE ESTADISTICA-DANE es el ente oficial de manejo y difusión de la información económica nacional. Las cifras suministradas por sus estudios, entre las que se encuentran el nivel de desempleo, el IPC(Índice de Precios al Consumidor) son base para decisiones de tipo político, gubernamental y empresarial.

137

Infraestructura, Contenido y Aprovechamiento, permitió comparar el nivel de

apropiación de las TIC en los distintos sectores de la sociedad durante el 2001.

Aunque fue realizado hace más de 9 años, con este estudio se obtuvieron los

siguientes hallazgos para ese momento, y que de hecho sirven de parámetros

para comparar el estado de apropiación actual:

Se adjuntan los datos técnicos del estudio estadístico.

SECTOR TIPO DE

INVESTIGACIÓN

COBERTURA

GEOGRAFICA

UNIDAD DE

ANALISIS

PERIODO DE

REFERENCIA

METODO DE

RECOLECCION

Industria

manufacturera

Censo Nacional Establecimientos

industriales

Junio Formulario

autodiligenciado

con asesoría

Comercio Encuesta por

muestreo.

Nacional Empresas

comerciales

Junio IDEM

Servicios Idem Nacional Empresas de

servicio

Junio IDEM

Microestablecimientos Idem Nacional Est. De industria

y comercio

Junio IDEM

Educación Formal Censo Nacional Institución Junio IDEM

Educación Superior Censo Nacional Institución Junio Página Web

Estado Encuesta por

muestreo

Nacional Instituciones del

sector público

Junio Página Web y

entrevista

directa.

Comunidad Encuesta por

muestreo

13 ciudades y

áreas

metropolitanas.

Hogares y

personas.

Octubre-

Diciembre

Entrevista

personal a

mayores de 18

años.

138

Las mayores coberturas en computadores las presentaron la educación

superior con el 100%; le siguieron el sector público con 93,4% y la industria

manufacturera con 76,6%.

Con relación al tipo de tecnología, el 83,7% correspondió a computadores

personales y el 5,4% a portátiles. El 44% del total de equipos de cómputo

fue adquirido a partir de 1999.

Los sistemas operativos de mayor participación eran los productos

Microsoft Windows 95/98 y Windows 2.000, el 65,8% y 20,4% de los

equipos tenían estos sistemas, mientras que el Windows NT utilizado para

el manejo de redes, estaba instalado en el 5,7% de los equipos.

En lo correspondiente a los medios de comunicación utilizados, se observó

que un buen porcentaje de empresas del sector productivo e instituciones

públicas, usaban el teléfono celular y el fax. En el subsector industrial

manufacturero, el 72,4% de los establecimientos utilizaban para usufructo

de sus funcionarios el teléfono celular y el 81,3% el fax; en el sector público,

el 72,4% y 81,3% de las instituciones proporcionan estos dos servicios.

Con respecto al uso que se le daba a los equipos en el sector productivo, se

notaba que eran más utilizados en labores administrativas que de

producción; por ejemplo, en el comercio, el 71,2% se empleaba únicamente

139

en labores administrativas, en el sector público, el 58% se utilizaba

simultáneamente en trabajos administrativos y de producción y en el sector

educación, alrededor del 52% era usado exclusivamente para actividades

pedagógicas.

Sobre el tipo de software utilizado, se encontró que los programas de

usuario final y de uso administrativo eran de los que mas se disponían; en

el sector productivo, entre el 86,9% y 94,1% de los establecimientos o

empresas tenían programas de usuario final y en el sector público, el

89,4%. En cuanto a los de uso administrativo, en el subsector de micro

establecimientos era en donde menos se utilizaban; el 23,6% tenían

programas para este tipo de labores, en tanto que en el sector público

alrededor del 77,4% de las instituciones contenían software de este tipo.

En cuanto al lugar de procedencia del software, es importante destacar la

participación significativa de la industria nacional. En efecto, el 54,4% de las

soluciones incorporadas en el sector público correspondió a desarrollos

locales, en tanto que en el sector productivo, a excepción de micro

establecimientos, esta participación estaba entre el 41,1% (servicios) y el

46,6% (industria).

El medio o canal más utilizado por los hogares y las empresas o

instituciones para conectarse a Internet, era el conmutado por línea

telefónica. La participación de los otros tipos de conexión más modernos

140

para esa fecha como el RDSI, cable, satelital, ADSL, en todos los sectores

estaba por el 15,0%, excepto en la educación superior, donde el 41,9% de

las instituciones indicaron que lo hacia por línea telefónica y el resto, a

través de los otros medios

A pesar de que este estudio fue realizado en el 2001, sirve como referencia para

comparar la evolución que se ha presentado en Colombia a partir de la fecha

hasta la actualidad con respecto a la apropiación de las TIC; además cabe resaltar

que este fue el primer estudio acerca de este tema realizado por el gobierno

colombiano.

En el 2006 un nuevo estudio realizado por el DANE (Departamento Administrativo

Nacional de Estadística) acerca de la medición de las Tecnologías de información

y Comunicaciones en las empresas arrojó nuevos resultados interesantes sobre la

relación empresa/trabajadores/tecnología.

Como parte adicional del estudio se midieron el grado de utilización de las

tecnologías de información con relación al número de trabajadores de la empresa.

Para lo anterior se evaluaron cómo las organizaciones empleaban los diferentes

recursos en tecnologías de información de acuerdo con las necesidades en el

mejoramiento de los procesos con respecto al nivel de personal que poseía la

141

compañía. El resultado fue que para un mayor grado o nivel de trabajadores es

decir, empresas con mayores capacidades, recursos y necesidades se lograban

unos grados de aprovechamientos tecnológicos mayores que otras con un índice

menor.

En la primera parte del estudio se indicó el porcentaje de utilización de algunas

herramientas básicas de tecnologías de información como computadores, Internet

y sitios Web con respecto al número de trabajadores que laboraban en las

empresas.

Tabla 2. Utilización de las TIC según el número de trabajadores de las empresas (Colombia).

Fuente: DANE. Encuesta anual de manufactura – EAM 2006

Otro aspecto que se midió fue el nivel de utilización de Internet en Kbps, es decir,

la velocidad de acceso a Internet según el tamaño del personal. Con esto se quiso

determinar la calidad de acceso, la manipulación y envió de información de las

empresas haciendo relación directa con el número de empleados, a saber, si a un

mayor numero la tendencia al acceso de información disminuía, se mantenía

constante o era ascendente. Lo anterior dio como resultado una tendencia central,

142

es decir no necesariamente a un número mayor de trabajadores se garantizaba

que el acceso de información en kbps tenía que ser mayor, estando la tendencia

entre 512 y 1024kbps. Aunque es algo contradictorio, pues lo ideal sería en este

caso a mayor requerimiento mayor la fuente, ese fue el resultado obtenido.

Tabla 3. Nivel de utilización del Internet en Kbps según el número de trabajadores de las empresas (Colombia).


Como parte de lo anterior también se evaluaron el tipo de conexión utilizado por

las empresas según los lineamientos anteriores. Para esto se valoró qué tipo de

conexión utilizaban las compañías industriales con relación al número de

trabajadores. Esto dio como resultado una tendencia a mejorar la calidad de

acceso con respecto al número de necesidades de conexión.

143

Tabla 4. Tipo de conexión utilizado por las empresas según el número de trabajadores (Colombia)


Adicionalmente se indagó sobre los tipos de conexión utilizados por las empresas,

es decir, los diferentes tipos de redes que se empleaban para mejorar la

manipulación, envío y recepción de información con la excepción del habitual

Internet o LAN.

Tabla 5. Tipos de redes utilizadas por las empresas según el número de trabajadores (Colombia).


Aspecto muy importante que se dio a conocer se asoció con las diferentes

áreas de utilización del Internet según el tamaño del personal, ya fuera en el

departamento administrativo, de producción o ventas.

144

Los resultados mostraron que, para empresas pequeñas, el acceso a la

información para el área de la administración era el recurso que más se

necesitaba, mientras para empresas más grandes, el acceso a la red resultaba de

mayor relevancia o importancia. En el área de producción, para empresas más

grandes, es decir, con personal superior de 249, la tendencia del uso del Internet

se vio reducida drásticamente. Se podría decir que esto era consecuencia de que

las compañías muy grandes se volvían lentas y poco innovadoras, mucho menos

ágiles que las pymes.

Tabla 6. Áreas de utilización del Internet en las empresas según el número de trabajadores (Colombia).


Un aspecto muy importante consistió en determinar el grado de utilización de los

diferentes recursos tecnológicos mediante Internet, es decir, las Actividades o

servicios de la empresa, ejecutadas a través de la red de acuerdo con el tamaño

de la planta de personal.

145

Tabla 7. Actividades o servicios utilizados por las empresas mediante Internet según el número de trabajadores (Colombia).


Este estudio complementó lo mostrado anteriormente sobre el grado de

aprovechamiento de las diferentes herramientas para el manejo, búsqueda y envío

de información mediante Internet según la cantidad de personal de una empresa

manufacturera en Colombia. Además, demostró el interés por llevar indicadores de

la penetración y uso de las TIC, y llegó a conclusiones más sólidas que el estudio

realizado casi una década atrás.

Aunque el gobierno Colombiano ha empezado a invertir y darse cuenta de los

beneficios del estudio e inversión en tecnologías de comunicación, aun se

encuentra por debajo de países como Chile y Argentina.

146

Por otro lado y como una información complementaria de suma importancia, el

informe del Connectivity Scorecard46 publicó (2008) los países o economías con

mayor grado de desarrollo en incorporación tecnológica en donde:

Los países del este y el sur de Europa - entre ellos Italia, España, Grecia y

Polonia - ocuparon los últimos puestos de la lista de 25 países

desarrollados.

Malasia, ayudado por la buena cooperación entre el sector público y el

privado, continuó encabezando la lista de los países en vías de desarrollo,

mientras que Sudáfrica llegó al segundo lugar, ayudado por el importante

gasto corporativo en hardware, software y servicios.

A continuación las diez principales Economías orientadas a la innovación:

Suecia, 7,95

Estados Unidos, 7,77

Noruega, 7,74

Dinamarca, 7,54

Holanda, 7,52

Finlandia 7,26

46 Estudio Realizado por el profesor Leonard Waverman patrocinado por Nokia Siemens; donde se midió el grado en el cual los gobiernos, los negocios y los consumidores de 50 países hacen uso de tecnologías de la conectividad para aumentar su bienestar económico y social.

147

Australia 7,04

Reino Unido 7,03

Canadá 7,02

Japón 6,73

Entre las diez principales Economías orientadas a la eficiencia y los recursos:

Malasia 7,14

Sudáfrica 6,18

Chile 6,06

Argentina 5,90

Rusia 5,82

Brasil 5,32

Turquía 5,09

México 5,00

Colombia 4,76

Ucrania 4,67

Muy a pesar de todos estos datos alentadores sobre el proceso evolutivo del país

en tecnologías de información, una nueva encuesta47 demostró que durante el

47 Así lo indica la Encuesta de Opinión Industrial Conjunta (EOIC). Tras el informe, el presidente de la Andi (Asociación Nacional de Industriales) dijo que "técnicamente estos datos pueden mostrar que en Colombia hay recesión industrial".

148

2008 la producción de la industria manufacturera descendió en 3,1%. Los demás

indicadores de la encuesta también evidenciaron dificultades en ese año como la

reducción de la utilización de la capacidad instalada, la desaceleración de pedidos,

acumulación de inventarios y clima de negocios incierto.

Lo anterior, como agregó Luis Carlos Villegas Presidente de la Andi(2009) "porque

técnicamente lo que se dice es que dos semestres seguidos de decrecimiento en

la producción, auguran recesión. Luego si me parece que en el sector industrial

hay recesión, no en la economía",.

Concluyó diciendo: "Sobre la recesión de la economía creo que estamos igual de

lejos a cuando me lo preguntaron en septiembre de 2008, porqué a pesar de que

la crisis se ha profundizado afuera, hemos hecho cosas adentro para evitarla y eso

es lo que tenemos que seguir haciendo, reaccionando a tiempo a los mensajes

que nos envía la economía mundial".

No obstante, en general todos los indicadores de la EOIC se ubicaron en los

niveles históricos, lo que según los gremios podría indicar que los avances en

competitividad que se lograron en años anteriores amortiguan los efectos

desfavorables de la coyuntura.

149

Tampoco se han producido efectos que impidan una recuperación de la industria

con características similares a las que se venían presentando. La producción y

ventas, particularmente hilatura, hierro y acero, vehículos automotores, otros tipos

de equipo de transporte y autopartes, registraron durante el año 2008 caídas

cercanas o superiores al 10 por ciento.

El porcentaje de empresarios que calificó su situación como buena se redujo de

71,3 por ciento en diciembre de 2007, a 49, 8 por ciento en diciembre de 2008 y

las mejores expectativas para el inmediato futuro fueron reportadas por menos de

la cuarta parte de ellos (22,6 por ciento), frente a 40,3 por ciento un año antes.

4.4. EL CASO DE CARTAGENA.

Desde que se abrió la discusión acerca de cuál era el impacto generado por las

TIC sobre la productividad, los investigadores se inclinaron a realizar estudios en

comunidades industrializadas, tal es el caso de Cataluña (España) o de Valparaiso

en Chile.

A pesar de que Cartagena es considerada la principal zona logística del país en el

Caribe, y una importante zona de apoyo al comercio exterior nacional48, no es una

48En Cartagena se construye el principal Megapuerto de Colombia con calado que supera los 56 pies y capacidad para albergar los Megabuques portacontenedores. Además se están construyendo 4 nuevas zonas francas a finalizarse para el 2012.

150

ciudad que se encuentra fortalecida en el uso de herramientas como las TIC, que

faciliten el desarrollo eficiente de estas actividades. En la ciudad de Cartagena es

escaso el conocimiento que se tiene acerca de las TIC, y los estudios que se han

realizado muestran un estado general del nivel de penetración y apropiación de las

mismas, sin abordar el tema de la productividad como factor clave para la

competitividad.

Entre los estudios que se han desarrollado en los últimos años podemos destacar:

CUEE-GIPC(Comité Universidad Empresa Estado-Grupo de Investigación

en Productividad y Calidad)-2009 de la Universidad Tecnológica de Bolívar,

que desarrolla investigaciones privadas y específicas en empresas del

Sector Industrial local en las áreas de Productividad, Competitividad y

Calidad, Gestión de Organizaciones y Gestión de la Cadena de Suministro.

El Indicador Global de Competitividad de las ciudades

colombianas, 2008: El caso de Cartagena de Indias49,

investigación realizada por el Observatorio de Caribe Colombiano.

Este último estudio “compara la situación competitiva de 22 ciudades de

Colombia, incluyendo a Cartagena y a las demás ciudades capitales de la región

Caribe. Para el cálculo del indicador comparador se consideran nueve factores de

competitividad (Recurso humano, Ciencia y tecnología, Infraestructura, Finanzas,

49 Elaborado por el Observatorio de Caribe Colombiano, tal vez el único centro de la ciudad dedicado a realizar investigaciones de este tipo en la ciudad.

151

Gestión empresarial, Medio ambiente, Fortaleza económica, Internacionalización y

Gobierno e instituciones), que agrupan 71 indicadores. Los resultados obtenidos

muestran a Cartagena en el décimo puesto entre las 22 ciudades, y en el segundo

lugar en la región Caribe, después de Barranquilla. Las principales fortalezas de la

ciudad están en los factores de Internacionalización y Gestión empresarial,

mientras que las mayores falencias se presentan en Infraestructura y Finanzas. En

el resto de factores, Cartagena obtuvo un posicionamiento medio”.

La investigación fue financiada por Bancolombia y la Cámara de Comercio de

Cartagena, y fue realizada de manera conjunta por el Grupo Regional de

Investigación en Economía y Competitividad del Observatorio del Caribe

Colombiano y el Grupo de Investigación en Economía Regional, La Organización

Industrial y Desarrollo Empresarial de la Cámara de Comercio de Cartagena de

Indias.

Es claro entonces las falencias que se tienen en la ciudad para el caso

de las investigaciones en temas relacionados con la incorporación de las

TIC y su impacto real sobre los distintos sectores, en especial el

manufacturero.

152


En Cartagena de Indias es claro que existen procesos de apropiación tecnológica

principalmente en los sectores industriales. Es notorio también el hecho de que

esos procesos se den principalmente en las empresas de mayor tamaño, sean

corporativos colombianos o sucursales de grandes multinacionales. El primer

punto a resaltar de esa evidencia es que esos procesos de incorporación son por

lo general estimulados en el seno mismo de las grandes compañías. Muy rara vez

surgen como fruto del seguimiento de políticas nacionales o gubernamentales o

por el desarrollo de un Departamento propio de Gestión Tecnológica. Para las

multinacionales localizadas en la ciudad es mucho más fácil hacerlo pues

probablemente los corporativos se encuentran inmersos en un proceso global de

mejora tecnológica originado en políticas de orden mundial que arrastra a las

sedes en Colombia. Para el caso de las grandes empresas Colombianas sucede

un fenómeno natural de Benchmarking en el sentido de que al notar la apropiación

por parte de multinacionales inician procesos similares de mejora tecnológica. Por

el contrario para las pequeñas y medianas empresas de la ciudad, que

escasamente tienen acceso a información actualizada de lo bueno que puede

significar tener incorporación de tecnología, esto no sucede así.

Las pocas investigaciones locales que se enfocan en el tema de la productividad

se concentran en ser “reportes de lo que sucede” muy a pesar de que son

desarrollados por entidades serias y de prestigio. Estudios que no solo analicen la

153

situación, sino que identifiquen problemas y planteen soluciones son

prácticamente nulos. Como se mencionó anteriormente una de las intenciones de

esta investigación es que se puedan evaluar las empresas de mayor tamaño que

hayan iniciado procesos de incorporación tecnológica en aras de establecer si ese

proceso ha sido exitoso y, de ser así, cuál ha sido la clave para que haya

sucedido. El extraer de ese análisis una serie de estrategias marco para que sean

apropiadas por las pequeñas y medianas empresas cuando aborden la temática

de la apropiación tecnológica se constituye en un aporte invaluable dentro del

proceso de crecimiento industrial de la ciudad.

155

CONCLUSIONES PARTE I

El hacer el recorrido desde lo más global en lo concerniente a apropiación de las

Tecnologías de Información y Comunicaciones hasta llegar a Cartagena de Indias

ha evidenciado que la brecha digital es marcada si hacemos la comparación con

los países del primer mundo, aún si lo hacemos con países latinoamericanos. Sin

embargo el problema no puede ser visto de manera tan simple para el caso de la

ciudad. Hacia mediados del 2008 y hasta principios de 2010 había 2 situaciones

claras: Colombia entraba en la etapa final de un gobierno que, muy a pesar de

haber sido exitoso en temas como la seguridad, presentaba falencias en otras

áreas como las relaciones internacionales y la interacción dentro de los mercados

globales.50 Lo anterior sumado al bajo estímulo en labores de Investigación y

Desarrollo cuyos indicadores no mostraban mejoría51, redundan en una lenta

capacidad de apropiarse de nuevas herramientas tecnológicas y aprovechar sus

posibilidades.

Que ha sucedido a partir del cambio de gobierno? Es claro que una fortaleza

evidente del nuevo presidente ha sido su capacidad para gestionar a nivel

internacional, reactivar los tratados de libre comercio, buscar nuevos mercados,

establecer políticas claras de cooperación, e impulsar el ingreso de capitales

frescos y nuevas empresas. A menos de un año de gobierno ya se han abierto 9

50 De hecho, como un ejemplo, al finalizar el Gobierno de Álvaro Uribe Vélez el TLC con los Estados Unidos estaba más estancado que nunca. 51 En Colombia sólo existen 2,3 doctores por cada millón de habitantes y 125 investigadores. En la lista realizada por Economy Intelligence Unit, Colombia ocupa solo el puesto 61 de 82 casos.

156

nuevas empresas en la ciudad (principalmente multinacionales), lo que a las claras

es una evidente señal de cambio.

Ahora ha sido claro que los procesos de incorporación tecnológica para el caso de

Colombia no son precisamente liderados por el gobierno. Muy a pesar de la

existencia de políticas que se lanzan, promueven y se asumen como aplicadas,

para el 2008 el nivel de inversión en TIC per cápita era solo de 291 USD(DANE

2008). Esto se complementa con la evidencia de que las incorporaciones a nivel

corporativo son realizadas por las empresas de mayor tamaño (principalmente las

multinacionales). Esto último tiene su origen en que las políticas corporativas

privadas muchas veces incluyen apropiación tecnológica sin importar cuales son

los lineamientos del gobierno de paso. Es muy probable que en Cartagena suceda

igual.

Si se plantea entonces la realización de un diagnóstico de la incorporación de TIC

en la ciudad es de vital importancia tener en cuenta que para las empresas de

mayor dimensión la situación puede ser totalmente distinta que para las Pequeñas

y Medianas empresas. Es importante anticiparlo para no sufrir el desencanto de

encontrarse con esquemas de apropiación muy dinámicos para unos casos y una

falencia total para otros.

Finalmente y como un objetivo del proceso investigativo debe definirse un modo

único y eficaz de medir los niveles de incorporación de TIC en Cartagena

157

mediante un esquema totalmente contextualizado, teniendo en cuenta los

resultados pasados, las pocas investigaciones realizadas, las potenciales ventajas

que implique el inicio de un gobierno centrado en la “prosperidad democrática”52 y

que propende por hacer eficientes los sectores productivos al costo que sea

necesario.

52 El presidente Juan Manuel Santos ha bautizado con este nombre su filosofía Madre como un complemento de la antigua “Seguridad Democrática “ del presidente Uribe Vélez.

159



PARTE II. DIAGNÓSTICO DEL NIVEL DE APROPIACIÓN DE LAS TICs EN LA

INDUSTRIA MANUFACTURERA DE LA CIUDAD DE CARTAGENA

161

INTRODUCCIÓN PARTE II.

Cartagena de Indias fue fundada el 1 de Junio de 1.533 por Don Pedro de

Heredia; tiene una población de 1.070.000 habitantes; está ubicada a 2 mts sobre

el nivel del mar; con un clima tropical húmedo y una humedad relativa del 90%. Se

extiende sobre una superficie de 609 km2. Su población resulta de un elevado

mestizaje a lo largo de los siglos y actualmente registra una elevada presencia de

pobladores de distintas nacionalidades, esto principalmente debido a su actividad

económica variada.

Cartagena de Indias es la primera ciudad turística de Colombia, la cuarta ciudad

industrial del país y el principal puerto de contenedores y de cruceros a nivel

nacional. Cuenta con un importante foco industrial ubicado en la Zona Industrial de

Mamonal y una completa infraestructura logística y portuaria que la hace

altamente competitiva. Es también el centro de eventos y negocios por excelencia

en Colombia y el Caribe, debido a sus modernos Centros de Convenciones,

Aeropuerto Internacional y al importante sistema hotelero.

Actividad Económica: La actividad económica de Cartagena gira en torno al

turismo, la industria manufacturera, el comercio y actividades logísticas y

portuarias. A nivel Regional, Cartagena posee una participación significativa,

según los datos proporcionados por el Banco de la República y los Cálculos

162

realizados por Proexport en el 2008. La ciudad generó el 43% de la producción

Industrial, el 36% del valor agregado y el 21% del empleo que generó el sector

industrial del Caribe colombiano.53

Grafico 13. Participación del Personal ocupado, Producción bruta Industrial y Valor Agregado de los Departamentos de la Región

Caribe y Cartagena de Indias en el total Regional 2009

Gráfico 14. Participación del Personal Ocupado, producción bruta Industrial y valor Agregado de los Departamentos de la Región Caribe Y Cartagena de Indias en el total Nacional 2009

El PIB industrial de Cartagena equivale al 7.2% del PIB industrial nacional. En la

Ciudad, la industria manufacturera representa el 26% de la actividad económica y

53 Informe Proexport 2008, Cartagena la Puerta de las Américas.

163

participa con el 12% del empleo. Su zona industrial cuenta con 185 empresas

industriales, las cuales exportan sus productos a todo el mundo.

Cartagena ocupa un lugar destacado por sus actividades económicas:

1. Es la cuarta ciudad de mayor producción industrial de Colombia y la primera

del Caribe Colombiano.

2. Es la ciudad con la segunda Refinería más importante del país después del

Complejo Petrolero de Barrancabermeja.

3. La producción industrial de la ciudad se caracteriza por una alta

concentración de bienes intermedios (60% del producto bruto industrial).

Este es, además, un sector altamente exportador.

4. Las exportaciones de productos químicos representaron el 59% de las

exportaciones totales de la ciudad (Según Cámara de Comercio 2009). 54

Cómo el objetivo básico de la realización de este trabajo es saber cuál es el nivel

de apropiación de TIC en la industria manufacturera de la ciudad de Cartagena y

establecer si existe una relación entre esa apropiación y la productividad percibida,

se planteó el diseño y aplicación de una encuesta a una muestra de las empresas

de este sector. Para el diseño de la encuesta, se tuvieron en cuenta diversas

metodologías utilizadas en estudios similares a este, y se contó con la aprobación

54 Fuente: Cámara de Comercio- Cálculos Unidad de Investigación Cartagena de Indias Puerta de las Américas"

164

de varios expertos en el tema. Para aplicar la encuesta, se tomó como base la

información de la Cámara de Comercio de Cartagena y de la Edición Especial de

la Revista Dinero, a partir de la cual se realizó el muestreo, de manera que la

industria manufacturera de Cartagena quedara representada y se cumpliera con

los objetivo de la investigación. A continuación se describen con más detalle estos

aspectos.

165

PARTE II

CAPITULO 1. ELABORACIÓN DE LA ENCUESTA

167

1.1. INTRODUCCION.

Para proceder a elaborar la encuesta, se llevaron a cabo varias etapas. En la

primera, se realizó una investigación de estudios similares que buscaran medir el

nivel de apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación en la

Industria y su impacto sobre la productividad. Se encontraron documentos muy

importantes acerca de esta temática realizados en diversos países, tal como el

desarrollado por la Universidad Oberta de Cataluya, titulado “Las TIC y las

transformaciones de la empresa catalana”55. También se revisó el documento

realizado en esta misma Institución, por el doctorando Ricardo Pascale (2005)56 .

Finalmente se revisaron los nuevos desarrollos llevados a Cabo por Torrent y

Ficapal(2010) y Jimenez, Torrent y Martínez(2012). Sobre esta base, se analizó la

manera en que se abordaba este tema en diversos tipos de sociedades: para un

país desarrollado y para uno en vía de desarrollo, respectivamente.

Además de estas dos referencias, se buscaron estudios similares realizados en

Colombia, y se encontró tal vez el más actualizado, el “Modelo de la medición de

las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones - TIC”57 con fecha

reciente de aplicación (2.008).

55 Proyecto Internet Cataluña (PIC de ahora en adelante) y dirigido por Jordi Vilaseca en la UOC. 56 Gestión del conocimiento, innovación y productividad, una exploración del caso de la industria manufacturera uruguaya 57 Desarrollado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE.

168

Con estas referencias, se definieron las variables que se querían evaluar para este

estudio, y se agruparon de forma similar a la empleada por el DANE y de acuerdo

al PIC. Con esta agrupación se pretendió comprender dos aspectos:

1. El nivel de apropiación de las TIC, a través de la indagación de

componentes tales como: infraestructura y cobertura, y aprovechamiento y

usos dados a éstos en las industrias manufactureras de la ciudad de

Cartagena, para interactuar con su entorno.

2. Los mecanismos utilizados para la implementación de las mismas y el

impacto generado por estas tecnologías, donde se destaca:

Infraestructura y cobertura: Con el objetivo de indagar la información

relacionada con la existencia de computadores, la tecnología de los

computadores y el sistema operativo o plataforma computacional.

Aprovechamiento y usos: Buscando establecer la motivación por la cual

son empleadas las TIC, el personal vinculado con las TIC y el que

recibió capacitación para aprovechamiento de las mismas.

Acceso y conexión: Indagando por información relevante sobre conexión

a Internet, computadores con acceso a Internet, tipo de conexión a

Internet, clase de servicios de Internet utilizados, establecimientos con

web sites y servicios prestados.

169

Impacto en la productividad: Beneficios, ventajas y desventajas

(percibidos y reales), generados con el uso de las TIC en la empresa.

Luego de tener definidas las variables y, de acuerdo a lo presentado en los

distintos estudios analizados, se estructuró un primer borrador de la encuesta, el

cual fue revisado por varios especialistas los cuales estuvieron de acuerdo en

proceder.

Cada pregunta dentro de la encuesta estuvo enfocada en sustentar las variables a

estudiar. A continuación cada sub capítulo se asociará a un aparte de la encuesta

y se describirá el objetivo que persiguió cada pregunta, de acuerdo a la variable

que se pretendió analizar.

170

1.2. INFRAESTRUCTURA Y COBERTURA.

Las siguientes preguntas quedaron contenidas en esta parte.

1. ¿A qué tipo de tecnologías corresponden los equipos de cómputo utilizados en

la empresa? Laptops/Notebooks Minicomputadores Computadores personales (PC) Servidores Estaciones de trabajo

Terminales brutas Terminales inteligentes POS Supercomputadores (Mainframes)

Otros Cual?

En esta pregunta se quiso tener un primer acercamiento con respecto a la

infraestructura con la que cuenta la industria manufacturera de Cartagena, y de

esta forma conocer la potencia que se maneja dentro de esa industria. La potencia

está determinada por dos características: la velocidad de procesamiento y el

tamaño de la memoria(Oz, 2001)58. Esta información sirve para evaluar el nivel de

importancia que le dan las empresas al hardware y al tipo de inversión realizada

para la adquisición de este, ya que hay una relación directa entre la potencia y el

costo de los equipos. Entre las tecnologías de Hardware más comúnmente

utilizadas en las industrias, según los estudios analizados, se encuentran:

58En los últimos desarrollos de hardware no necesariamente el tener más memoria implica más velocidad. De hecho hay procesadores que son específicos para ciertas aplicaciones que no necesariamente implican más memoria (Mac pro para diseño por ejemplo).

171

Laptops/Notebooks: Que corresponden a la familia de computadores

personales portátiles59.

Minicomputadores: También conocidas como computadores de rango

medio. A menudo sirven como las computadoras personales host en redes

más pequeñas. Son construidos con base en procesadores de tecnología

de circuitos lógicos integrados (Oz, 2001)60.

Computadores personales (PC): Microcomputador de propósito general,

que no puede ser utilizado a la vez, por más de una persona.

Servidores: Corresponde a un computador que suministra servicios a otros

computadores (clientes) conectados a través de una red.

Estaciones de trabajo: Corresponde a un microcomputador de mayor

potencia que los computadores personales.

Terminales brutas: Hacen referencia a video-terminales que están

constituidas, básicamente, por un monitor, un teclado y un puerto serial. No

59Es factible a la fecha incluir a los Netbooks dentro de este rango, pues a pesar de su tamaño menor y su concepción de ser usados principalmente para acceso a internet, ya hay desarrollos que los hacen competitivos con los notebooks. 60Actualmente los niveles de memoria de los minicomputadores son tan grandes que por lo general han pasado a reemplazar a los servers.

172

tienen capacidad de procesamiento individual ni de almacenamiento

secundario(Oz, 2001).

Terminales inteligentes: Hacen referencia a video terminales programables

que están constituidas por un monitor, un teclado, unidad de disco e

impresora (opcional). Tienen capacidad de procesamiento limitado, cuando

no están conectadas con un computador central.

POS (Point Of Sale Terminal): Hace referencia a un computador mediante

el cual se realiza lectura de códigos de barra y pude ser utilizado como caja

registradora61.

Supercomputadoras (Mainframe): Contienen varios procesadores que le

permite realizar procesamientos paralelos y trabajar a grandes velocidades

(Oz, 2001). Estos son utilizados principalmente por instituciones que

realizan investigaciones.

61Para el sector industrial es utilizado principalmente en el manejo de inventario para registro y control de entradas y salidas.

173

Figura 1. Organización de los equipos de cómputo de acuerdo a su potencia.

Fuente: Elaboración propia.

2. Tipo de sistema operativo o plataforma computacional empleada por los equipos Windows 3.x y DOS Windows 95/98 y otras Windows XP Windows Vista/7 DOS (todas las versiones) MAC-OS (todas las versiones) Windows 2000 (todas las

versiones) Windows NT (todas las versiones)

Unix Linux OS/2 Netware Otros ¿Cual?

El objetivo de esta pregunta, era conocer el nivel de actualización en el que se

encuentran las empresas manufactureras de Cartagena con respecto a los

POS

TERMINALES BRUTAS

TERMINALES INTELIGENTES

PC - LAPTOPS

ESTACIONES DE TRABAJO

SERVIDORES

MINICOMPUTADORES

SUPERCOMPUTADORES (Mainframe)

174

sistemas operativos, Software, y poder relacionarlo con la inversión realizada para

la adquisición de estos, tal como se busca con la pregunta anterior.

Tabla 8. Sistemas operativos.

NOMBRE AUTOR DEL SO SE EJECUTA EN Windows 3.x Microsoft PC de IBM y compatibles Windows 95/98/2000 Microsoft PC de IMB y compatibles Windows XP Microsoft PC de IBM y compatibles Windows Vista/7 Microsoft PC de IBM y compatibles DOS Microsoft PC de IMB y compatibles MAC-OS Apple Computer Computadoras Macintosh UNIX ATT (originalmente y otras

compañías de software) Hay diferentes versiones para IBM, Macintosh, Sun, otros fabricantes.

LINUX Linux Torvald y otros PCs de IBM y compatibles.

Fuente: Oz, Effy. Administración de Sistemas de Información. México D.F. 2001.

3. Indique qué medios de comunicación utiliza la empresa Teléfonos celulares o servicios de

comunicación personales Intranet Extranet Servicios de mensajería especializada Servicios telemáticos

Servicios de valor agregado Fax Call center Otros ¿Cual?

Con esta pregunta se pretendió conocer el valor que las empresas manufactureras

de Cartagena le dan a la comunicación interna y externa, tanto para comunicarse

con sus trabajadores y monitorear sus procesos, como para mantener contacto y

retroalimentar sus procesos con clientes, proveedores, entidades financieras,

gobierno. Entre los principales medios de comunicación, se encuentran:

175

Teléfonos celulares o servicios de comunicación personales: Un Celular es

un dispositivo electrónico de comunicación, que posee las mismas

capacidades básicas que un teléfono de línea convencional, además de su

propiedad de movilidad, es de tipo inalámbrico ya que no requiere cables

conductores para lograr su conexión a la red telefónica. Es un sistema

telefónico caracterizado por realizar la conexión entre la central y el aparato

portátil a través de ondas hertzianas.

Intranet: Es un ambiente de computación heterogéneo que conecta

diferentes plataformas de hardware, ambientes de sistema operativo e

interfaces de usuario con el fin de permitir comunicación ininterrumpida,

colaboración, transacciones e innovación (Valenzuela, 2001). Es además

una Red propia de una organización, diseñada y desarrollada siguiendo los

protocolos propios de Internet, en particular el protocolo TCP62. Puede

tratarse de una red aislada, es decir no conectada a Internet.

Extranet: Es una red privada corporativa destinada a compartir

determinadas operaciones e informaciones. Emplea para su configuración y

funcionamiento los protocolos de la tecnología de Internet (IP), se ubica

privadamente en un servidor y tienen acceso únicamente las computadoras

autorizadas. Una extranet es una red privada que utiliza el protocolo de

Internet y el sistema de comunicaciones público para compartir en forma 62 TCP-Protocolo de Control de Transmisión, con cuyo complemento el IP o Protocolo de Internet constituyen la base estructural de la transmisión de datos a través de la web.

176

segura información de negocios u operaciones con proveedores,

vendedores, clientes u otros negocios (Remondes , 2005).

Servicios de mensajería especializada: Es una clase de servicio postal

prestado con independencia de las redes postales oficiales del correo

nacional e internacional, que exige la aplicación y adopción de

características especiales, para la recepción, recolección y entrega

personalizada de envíos de correspondencia y demás objetos postales,

transportados vía superficie y/o aérea, en el ámbito nacional y en conexión

con el exterior63.

Servicios telemáticos: Son aquellos servicios que, utilizando como soporte

servicios básicos, permiten el intercambio de información entre terminales

con protocolos establecidos para sistemas de interconexión abiertos.

Servicios de Valor Agregado: Son aquellos que utilizan como soporte

servicios básicos, telemáticos, de difusión o cualquier otra combinación de

estos y con ellos proporcionan la capacidad completa para el envío o

intercambio de información, agregando otras facilidades al servicio soporte

o satisfaciendo necesidades específicas de telecomunicaciones.

63 La Presidencia de la República de Colombia expidió los decretos 229 de 1995 y 600 de 2003 para reglamentar el Servicio Postal y expedir normas sobre los servicios de Valor Agregado y Telemáticos, asociados ambos al uso de tecnología para transmisión de datos.

177

Fax: Método y aparato de transmisión y recepción de documentos mediante

la red telefónica conmutada que se basa en la conversión a impulsos de las

imágenes "leídas" por el emisor, impulsos que son traducidos en puntos -

formando imágenes - en el receptor.

Call center: Es un centro receptor de llamadas telefónicas de clientes

reales, mismo que se convierte en el primer punto de contacto con la

compañía. Mediante el empleo del proceso de CRM, un Call Center maneja

de forma efectiva y estratégicamente la administración de información. La

información que se genera en el Call Center se convierte en parte

importante para la planeación de las estrategias del negocio, en el

desarrollo de planes de mercadotecnia, productos y servicios, que en

conjunto permiten mantenerse a la vanguardia de sus competidores64.

4. ¿Su empresa cuenta con servidores? Si No

Con esta pregunta se buscaba conocer el grado de aprovechamiento tecnológico

de las empresas manufactureras de Cartagena referentes al adecuado y eficiente

uso de Internet como plataforma o infraestructura de comunicación bidireccional

64El Call center ha venido en los últimos años ha convertirse en una herramienta fundamental para los servicios de post-venta y atención de quejas y reclamos.

178

de Proveedores/clientes/empresa gracias al uso de los servidores (paginas Web,

correo electrónico, etc.)

Servidor: En Internet, un servidor es un ordenador remoto que provee los

datos solicitados por parte de los navegadores de otras computadoras.

En Internet, los servidores son los proveedores de todos sus servicios,

incluyendo la WWW (las páginas Web), el FTP, el correo electrónico,

los grupos de noticias, etc.

1.3. APROVECHAMIENTO Y USOS.

Es este aparte, la encuesta se estructuró a través de las siguientes preguntas:

5. ¿Cómo se organiza su empresa?

Por procesos o proyectos Por productos o servicios Por áreas geográficas Por áreas funcionales

Lo que se buscaba con esta pregunta, era determinar qué tipo de organización

empresarial predomina dentro de las industrias manufactureras y de acuerdo a

esto, analizar cuáles son más propensas a adoptar con mayor facilidad las TIC.

179

6. ¿Para qué actividad principalmente son utilizadas las TIC en la empresa? Marque

solo una

Gestión, administración y contabilidad Obtención de información Relación clientes/proveedores Comunicación Herramienta básica de trabajo Trámites y gestiones bancarias y financieras Correo electrónico Marketing y página Web Comunicación interna

Esta pregunta buscaba conocer el nivel de apropiación y la interrelación existente

entre las TIC y los diferentes procesos que se realizan en las empresas

manufactureras de Cartagena.

7. Con respecto a las actividades internas, en qué áreas son utilizadas principalmente.

Marque solo una.

Producción. Abastecimiento. Distribución.

Esta pregunta buscaba determinar en qué parte de sus procesos de manufactura

las empresas han adoptado TIC y su efecto sobre la productividad.

8. ¿Cuál es el porcentaje de trabajadores con educación secundaria?

180

9. ¿Cuál es el porcentaje de trabajadores con educación universitaria?

10. Cuál es el porcentaje de trabajadores con Post-grados?

Estas preguntas, tienen como objetivo principal determinar la influencia del nivel

de capital humano del personal de las empresas manufactureras de Cartagena en

la apropiación de las TIC. Este grupo de preguntas permite con certeza

interrelacionar Capital Humano instruido con éxito en la apropiación.

11. ¿Qué porcentaje de trabajadores de la empresa tienen conocimiento básico en

sistemas?

Con esta pregunta se quería conocer el nivel de trabajadores en una empresa,

que tienen conocimiento básico en el manejo, manipulación y correcto uso de

herramientas informáticas. Es un complemento del grupo de tres preguntas

anteriores y trata de crear una variable diferenciadora en el caso en que diversas

empresas cuenten con capital humano instruido y capaz. Es entonces en este

punto donde lo que se debe establecer es si una mayor capacitación en sistemas

como hecho adicional es un factor diferenciador.

181

12. ¿De acuerdo al puesto de trabajo que requiera computador, cuántos equipos ha

asignado la empresa por empelado? Un computador por empleado Dos computadores por empleado Un computador cada tres empleados Un computador cada cuatro

empleados

Un computador cada cinco empleados

Un computador por mas de cinco empleados

El objetivo de esta pregunta es determinar importancia que le confiere la empresa

al correcto desempeño de un trabajador que requiera el uso de herramientas

computacionales para el total desenvolvimiento de esa labor.

1.4. ACCESO Y CONEXIÓN.

Con el fin de evaluar el soporte en bienes informáticos presentes en la industria

manufacturera de Cartagena de Indias se plantearon los siguientes

cuestionamientos:

13. ¿Qué tipo de conexión empresarial tiene a Internet?

Esta pregunta es clave para determinar el nivel de acceso y conectividad de las

empresas manufactureras de Cartagena a las TIC. Los tipos de conexión

disponibles en la ciudad son:

182

RTB (MODEM) o Red Telefónica Básica : Es aquel servicio constituido por

todos los medios de transmisión y conmutación necesarios, que permiten

enlazar a voluntad dos equipos terminales mediante un circuito físico que

se establece específicamente para la comunicación y que desaparece una

vez que se ha completado la misma. Se trata por tanto, de una red de

telecomunicaciones conmutada65.

ISDN/RDSI o Red Digital de Servicios Integrados: Es una red que procede

por evolución de la Red Digital Integrada (RDI) y que facilita conexiones

digitales extremo a extremo para proporcionar una amplia gama de

servicios, tanto de voz como de otros tipos, y a la que los usuarios acceden

a través de un conjunto de interfaces normalizados.

ADSL: Asymmetric Digital Subscriber Line o Línea Digital de Conexión

Asimétrica. Es un sistema de transmisión de datos que se implanta sobre

las líneas telefónicas convencionales. Se trata de una técnica para

transmitir datos por la línea telefónica de un modo asimétrico, ya que la

velocidad de recepción de datos es diferente a la de envío. Permite

enviarlos desde 128 Kbps hasta 612 Kbps, y recibirlos desde 1,544 Mbps

hasta 6 Mbps66.

65Aunque parezca muy difícil de creer la encuesta evidenció que aún subsisten empresas con acceso conmutado por red telefónica básica, pese a que ya en muchas ciudades del país el servicio no es ofrecido. 66A nivel local las líneas ADSL reemplazaron por completo el concepto de línea telefónica normal.

183

Cable: Permite la conexión a Internet a una velocidad de 256Kbps (es la

más común, pero también hay de 128 Kbps y 512 Kbps). Esto se logra

gracias a que tanto la señal que se recibe como la que se envía viajan a

través de una red híbrida de fibra óptica y cable coaxial (HFC). Para

interconectar la red híbrida al computador se utiliza un Cablemódem, el cual

se conecta a una tarjeta de red. El Cablemódem se encarga de regular la

velocidad de transmisión y recepción de datos(Segura, 2001).

Red IP-MPLS: Es una red de nueva generación basada en tecnología IP, es

decir, producto de la evolución de las actuales redes IP. El MPLS (Multi

Protocol Label Switching) es un método para forwardear paquetes a través

de una red usando información contenida en etiquetas añadidas a los

paquetes IP (Zamora, 2002).

Satélite: En las comunicaciones por satélite, las ondas electromagnéticas

se transmiten gracias a la presencia en el espacio de satélites artificiales

situados en órbita alrededor de la Tierra. Un sistema de comunicaciones por

satélite consta básicamente de los siguientes elementos:

Un satélite o conjunto de satélites que constituyen el elemento

principal, pues son los encargados de establecer la comunicación

entre el emisor y receptor.

184

El centro de control, que vigila el funcionamiento correcto de los

satélites.

Estaciones terrestres (emisoras y receptoras), con antenas

adecuadas para emitir y recibir señales transmitidas.

14. ¿Con qué empresa contrata sus servicios de Internet?

A través de esta pregunta, se quiso conocer cuáles son los proveedores de

Internet locales que utilizan las empresas manufactureras, de acuerdo con sus

necesidades particulares de accesibilidad. Tomando como punto de referencia la

empresa más productiva, se puede determinar con cuál proveedor de este tipo de

tecnologías deberían contratar sus servicios las empresas manufactureras de

Cartagena que quieran incorporar óptimamente las TICs en sus procesos y

desarrollo del negocio.

1.5. IMPACTO EN LA PRODUCTIVIDAD.

Como la idea de la encuesta era que ayudara a la resolución de los interrogantes

asociados a lo positivo o negativo de los impactos sobre la productividad

relacionados con la incorporación de TIC, se plantearon las siguientes preguntas

como base para una primera aproximación a una respuesta congruente:

185

15. ¿Cuáles son las principales ventajas empresariales percibidas de las TIC?

Califique cada una de 1 a 5. Donde 1 es la puntuación más baja y 5 la más alta. Agilidad y rapidez de la gestión Accesibilidad a la información Mejora de la calidad y el control Reducción de costes Facilitan la comunicación Aumento de fiabilidad y seguridad Comodidad

Modernidad e innovación Expansión empresarial Mejora de la producción Automatización de procesos Proporciona flexibilidad y autonomía Es una herramienta fundamental Aumenta la competitividad

16. ¿Cuáles son las principales desventajas empresariales percibidas de las TIC?

Califique cada una de 1 a 5. Donde 1 es la puntuación más baja y 5 la más alta. Errores del sistema y otros

problemas técnicos. La dependencia de la informática Falta de formación Falta de garantías de seguridad y

cualidad El costo Rápido avance tecnológico Pérdida de aptitudes y de contacto

personal

Falta de coordinación entre emisores y receptores

El exceso de información Lentitud de los sistemas Falta de asesoramiento Aumento de la competencia Pérdida de puestos de trabajo La subordinación a los criterios

comerciales

Con estas preguntas, se buscó determinar cuáles son las problemáticas

principales que se presentan en este momento en las empresas manufactureras

de Cartagena, con relación a la apropiación de las TIC, y también determinar en

qué estado se encuentra la apropiación de las TIC en las mismas. Para estas

preguntas se listaron una serie de ventajas y desventajas percibidas por empresas

de distintos sectores y las descritas por los académicos. Para dar respuesta a

estas dos preguntas, se debieron seleccionar las opciones que se consideraban

ventajas o desventajas de acuerdo con la experiencia particular de la empresa, y

186

luego darles una ponderación de 1 a 5, donde 1 es el nivel más bajo y 5 el más

alto.

17. ¿Cómo mide la influencia percibida de las TIC sobre algunos resultados

empresariales? Valoración de 0 a 10. (0, no ha aumentado nada y 10, ha aumentado muy significativamente)

En el Beneficio ($). En la Productividad. En la Competitividad.

El objetivo de esta pregunta fue determinar hacia dónde están direccionando las

empresas manufactureras de Cartagena el uso de las TIC. También se buscó

establecer la influencia de las TIC sobre la productividad, la competitividad y el

beneficio, teniendo en cuenta que estas son consideradas medidas de

desempeño. Por esta razón fue muy importante que la persona que iba a dar

respuesta a la pregunta, conociera acerca del proceso de implementación de las

TICs en la empresa, de tal forma que pudiera emitir un juicio de valor.

18. ¿Considera la empresa que con las TIC se financia e invierte más rápidamente?

Definitivamente lo considera. Ni si ni no. No lo considera.

Con esta pregunta se buscó determinar si existía una relación entre la

productividad y la facilidad de refinanciar sus actividades, gracias al uso de las

TIC. Es decir, establecer si para las empresas manufactureras de Cartagena, la

inversión va ligada al hecho de que una empresa sea más o menos productiva.

187

Siendo conscientes de que existen errores al momento de medir el impacto de la

adopción de estas tecnologías tal como lo exponen Brynjolfsson y Hitt (1.996), la

pregunta es cualitativa.

19. Estime el valor bruto de la inversión anual en TIC para la empresa. Exprese esto

como un porcentaje del total de inversiones anuales.

Esta pregunta tuvo como objetivo obtener un dato cuantitativo acerca del

porcentaje de inversión en TIC de las empresas manufactureras de Cartagena, y

así determinar si la inversión de las mismas está destinada a equipos o a software,

relacionándolo con las dos primeras preguntas.

20. ¿Utiliza la empresa software específico para administración de recursos y

procesos? (SAP, MRP, ERP, CMR)

No Si

21. ¿La incorporación de software específico se enfoca principalmente?

Manejo de recursos admón. de mantenimiento Manejo de clientes Gestión integral de la compañía

22. ¿Cuál es el porcentaje de inversión en TIC aplicado a los procesos operativos? <10% >10% y <30%

>30% y <60% >60%

188

El objetivo de estas preguntas fue determinar el grado de inversión que la

empresa ejerce en los procesos operativos de la misma, es decir que tanto apoyan

las TIC al área de producción y asociar esa inversión con el éxito o fracaso del

esquema de incorporación, lógicamente reflejado en incrementos considerables de

la productividad.

23. ¿Qué tipo de innovaciones ha introducido con el uso de las TIC?

Producto Proceso Organizativas

Esta pregunta buscó conducir la encuesta hacia el punto clave de la productividad,

ya que de acuerdo a la forma como se encuentre organizada la empresa así se

medirá su productividad y se establecerá cuál es el mejor enfoque que debe

dársele al proceso de incorporación.

24. ¿En qué porcentaje ha variado la productividad del trabajo en su empresa como

consecuencia de la introducción de las Tecnologías de información y Comunicación? ___________%. ¿Cómo mide esa productividad?

Con esta pregunta se buscó medir el impacto sobre la productividad “percibido” en

las compañías y generado por la implementación de las TIC. Adicionalmente se

buscó determinar cómo miden las empresas manufactureras de Cartagena esa

productividad, para indagar hasta qué punto eran comparables los distintos

resultados de la variación entre las empresas.

189

25. A fin de desarrollar estas innovaciones, ¿ha cooperado con otras empresas o instituciones con el apoyo de las TIC?

Si No

26. ¿Con quién ha cooperado? Proveedores de tecnología Otros proveedores Clientes

Universidad Centros de investigación no

universitarios Competidores

Estas preguntas se enfocaron en conocer qué tanto se han asociado las empresas

con centros de investigación, universidades y demás instituciones asesoras en

procesos de innovación para complementar la adopción y adaptación a las

necesidades particulares de cada empresa en lo que a TIC se refiere. Es en

últimas una medición en doble sentido: saber si las empresas han tenido la

iniciativa de buscar apoyo y saber si el gobierno y/o las organizaciones públicas o

privadas especializadas en la temática están desarrollando programas de apoyo y

lo ofrecen al sector industrial.

27. ¿Sigue esta empresa los lineamientos de las políticas nacionales de productividad?

¿Con qué entidad estatal tiene contacto directo con respecto a este tema?

Esta pregunta complementa la anterior y va enfocada a conocer qué tanto se ha

involucrado el gobierno con el desarrollo de estas innovaciones para así constatar

190

si efectivamente se está cumpliendo con las políticas diseñadas y tan difundidas

en los últimos 3 años.

28. ¿Cuál es la estrategia de competitividad predominante en su empresa? Liderazgo por costes Diferenciación tecnológica Diferenciación de marca

Oferta de un producto o servicio especializado

Calidad Flexibilidad y respuesta rápida

Esta pregunta tuvo como finalidad conocer cuál o cuáles son las estrategias de

competitividad más utilizadas en las empresas manufactureras de Cartagena. Las

estrategias que una empresa utilice son de gran importancia, ya que constituyen

acciones conducentes al logro de objetivos y a la generación de ventajas

competitivas. Para Michael Porter (1.999), la estrategia competitiva examina la

forma en la que una empresa puede enfrentar con más eficacia a sus

competidores para fortalecer su posición en el mercado.

En un artículo de la Harvard Business Review, publicado en marzo del 2001,

Porter expone la tesis de que la Internet, en lugar de reemplazar la estrategia,

hace que esta cobre mayor importancia para las compañías. Esto lo explica

diciendo que la Internet, al igual que otras tecnologías de información, se debe

integrar a la estrategia de competitividad de las empresas, para apoyar las

actividades fundamentales que verdaderamente generan valor.

191

Con esta pregunta se quiere contrastar si las TIC adoptadas por las empresas

responden o no a sus estrategias competitivas.

29. ¿Cuál fue la utilidad operativa del año 2009?

El interés de esta pregunta es determinar cuál fue la utilidad operativa de las

empresas con el fin de comprobar si la inversión en TIC produce algún tipo de

cambio referente a la variable en medición y tener un soporte para un análisis

posterior que compare los inputs con los outputs..

192


El cuestionario presentado a lo largo de este capítulo busca en todo su desarrollo,

hacer una radiografía de la situación de la industria manufacturera Cartagenera.

Cuatro puntos son vitales dentro de la información que se debe tener como

resultado una vez aplicada la encuesta en la muestra determinada:

Saber el nivel de apropiación ponderado, sus características técnicas y

compararlo con lo que se ha recabado en la investigación bibliográfica en

referencia al status mundial, latinoamericano y colombiano.

Saber en qué área se apropia con mayor intensidad las TIC en la industria

manufacturera y que efectos son percibidos.

Saber si hay interacción con entes fuera de la empresa o son decisiones

internas las que propician el incorporar o no las TIC.

Establecer cuáles características reúnen las empresas que han tenido éxito

o impacto positivo en la productividad y establecer patrones comunes entre

ellas.

Si se responden satisfactoriamente estos 4 cuestionamientos y se dispone de

información paralela asociada a las características financieras, de inversión,

infraestructura general y resultados para las mismas empresas encuestadas,

se dispondrá de una serie de inputs y outputs que facilitarán el desarrollo de

diversos análisis cualitativos y cuantitativos (Parte 3 de esta investigación). Estos

análisis permitirán relacionar los resultados positivos con variables decantadas y

establecidas como causales. Si se logra estructurar un modelo que asocie inputs y

193

outputs y se listan los tips extraídos de la encuesta para casos exitosos, se

dispondrá de una guía muy atractiva para todas aquellas empresas tanto Grandes

como Pymes que deseen abordar procesos de incorporación tecnológica en el

contexto local.

195

PARTE II CAPITULO 2. MUESTREO.

197

2.1. INTRODUCCION.

El muestreo estadístico se define como “el proceso mediante el cual se infieren las

características del todo (población) a partir de las características de una parte

(muestra). “Toda descripción de una población a partir de los elementos de una

muestra es siempre una descripción aproximada (Tryfos, 1996), al no haber tenido

en cuenta todos los elementos del colectivo que se quiere conocer. La precisión

alcanzada en el conocimiento de la población es tanto mayor cuanto más elevado

sea el tamaño de la muestra, pero a su vez más elevado será también el coste

que la obtención de la misma implica67. La muestra se utiliza para investigar, inferir

o descubrir las características de la población.

El problema de la inferencia estadística se suele abordar de dos formas diferentes:

a) La teoría de la estimación, y

b) La teoría de la verificación o contrastación de hipótesis.

Según la primera de dichas teorías, los parámetros o características poblacionales

se estiman a partir de los correspondientes valores muestrales, mientras que

según la segunda se “formula una hipótesis acerca de dicho parámetro o

característica poblacional y luego se toma una muestra para contrastar o verificar

dicha hipótesis” (Scheaffer y Mendenhall, 1986). En lugar de estimar la 67 Sin embargo, métodos cuantitativos como el DEA permiten trabajar con muestras pequeñas en los casos en que la obtención de la muestra es muy costosa.

198

característica o valor poblacional por medio de un solo número (estimación

puntual), lo que se hace es estimar dos números que definen un intervalo, dentro

del cual se encontrará el valor poblacional con una probabilidad dada (estimación

por intervalos). Este estudio se asocia principalmente a la teoría de la estimación,

buscando inferir características y variables poblacionales de la evaluación sobre

una muestra de las empresas manufactureras de Cartagena de indias.

El detalle procedimental para realizar el proceso de muestreo se basó en la

metodología planteada por Valencia (1.997) ya que tiene la ventaja de haberse

estructurado en el entorno de Cartagena de Indias, donde se ubica nuestra

población objetivo68. El método usado por Valencia corresponde en buena medida

al sugerido por Morales Vallejo (2011).

Cuando nos preguntamos cuántos sujetos de estudio se requieren, hay que

añadir ¿para qué? “Porque puede haber varias finalidades” (Morales Vallejo,

2011).

Lo que con más frecuencia se encuentra en los textos es posiblemente las normas

y fórmulas para determinar el tamaño de la muestra cuando se quieren extrapolar

68 El ”Método Valencia” para el muestreo se ha generalizado en los estudios industriales de los últimos dos años realizados por las universidades de la ciudad pues, además de tener un fundamento estadístico claro es congruente con la situación y distribución de las empresas de distintos sectores y tamaños.

199

los resultados a la población (encuestas, sondeos pre-electorales, etc.); éste es el

primer punto que se tratará. Pero en la investigación y experimentación en

psicología, educacióń, sociología y economía hay con frecuencia otras finalidades:

¿Cuántos sujetos necesitamos para construir y analizar un instrumento de

medición (un test, una escala de actitudes), o para llevar a cabo un análisis

factorial o un análisis de varianza en un diseño experimental?

En los textos de investigación experimental vemos con frecuencia ejemplos de

investigaciones con muy pocos sujetos, quizás sobre todo cuando se utilizan

diseños experimentales en sentido propio y el análisis de varianza es el método de

análisis ¿Qué podemos decir sobre el tamaño de la muestra en estos casos?.

Nuestra población empresarial es pequeña, esto es importante tenerlo en cuenta

desde el primer momento.

El análisis teórico para la determinación del tamaño de muestra y su

representatividad se dividirá en varios apartes teniendo en cuenta que la muestra

seleccionada puede servir para:

a) Extrapolar los resultados a una población mayor (el caso típico de los sondeos

de opinión);

b) Construir un instrumento de medición (test o escala)

200

c) Llevar a cabo un estudio experimental (contraste de medias, análisis de

varianza).

d) Hacer un análisis correlacional

2.1.1. Número de datos necesarios en la muestra para extrapolar los datos a

la población.

2.1.1.1. Variables de las que depende el tamaño de la muestra

Suponiendo que la muestra es la adecuada, el tamaño necesario de la muestra

para poder extrapolar los resultados a la población depende básicamente de tres

variables(Morales Vallejo, 2011). El por qué estas variables inciden en el tamaño

de la muestra es fácil comprenderlo de manera intuitiva, al margen de la

traducción de estas variables a valores estadísticos.

a) El nivel de confianza o riesgo que aceptamos de equivocarnos al presentar

nuestros resultados: lo que deseamos es que en otras muestras semejantes los

resultados sean los mismos o muy parecidos. También podemos denominarlo

grado o nivel de seguridad. El nivel de confianza habitual es oscila entre 0.05 (α =

.05) y 0.1(α = 0.1). El nivel de confianza va a entrar en la fórmula para determinar

el número de sujetos con un valor de zeta, que en la distribución normal está

asociado a una determinada probabilidad de ocurrencia.

201

b) La varianza estimada en la población. Esta diversidad en la población es la

diversidad estimada; si la conociéramos (cuántos van a decir que sí y cuántos van

a decir que no) en primer lugar no necesitaríamos hacer la encuesta. Para esto

por lo general se utilizan muestras piloto que estiman dicha varianza. Esto sirve de

base para incorporar un resultado previo al cálculo final.

Si en una agrupación de sujetos que viven juntos, todos se levantan a la misma

hora (un cuartel, un convento), y queremos saber a qué hora se levantan por la

mañana, basta con preguntárselo a una sola persona. A mayor diversidad

esperada, o al menos posible, en las opiniones o posibles respuestas en la

población hará́ falta un mayor número de sujetos en la muestra.

c) El margen de error que estamos dispuestos a aceptar.

Si por ejemplo el 20% de la muestra está de acuerdo con una proposición (o dice

que va votar a un determinado candidato o que prefiere un determinado producto)

eso no significa que el 20% exacto de la población vaya a responder lo mismo,

puede ser el 22% o el 18%, necesitaremos muestras mayores si queremos que el

margen de error o de oscilación de muestra a muestra de los resultados sea muy

pequeño (el resultado exacto lo tendríamos si respondiera el 100% y la muestra

coincidiera con la población).

202

Esto puede ser más o menos importante según la situación; el margen de error en

sondeos pre-electorales es, por ejemplo, muy importante y este margen de error

suele ponerse en torno a un 3%, sin embargo es admisible hasta un 6%.

2.1.2. Como calcular el tamaño de la muestra?

Vamos a distinguir entre poblaciones infinitas (de tamaño muy grande, indefinido,

cuyo tamaño exacto podemos desconocer) y poblaciones finitas (tamaño más

reducido y que conocemos).

En la práctica disponemos de tablas en numerosos textos y de programas de

Internet en los que podemos ver con toda facilidad el tamaño necesario de la

muestra en función del tamaño de la población, del nivel de confianza y del

margen de error tolerado; es muy útil sin embargo entender las fórmulas (que por

otra parte son muy sencillas) porque nos hacen ver cómo se relacionan las

variables que condicionan el tamaño de la muestra.

Cuando conocemos el tamaño de la población, la muestra necesaria es más

pequeña y su tamaño se determina mediante la fórmula:

En donde:

203

n = Tamaño de la muestra

N = Tamaño de la población

Z Nivel de confianza

p = Proporción muestral

q = 1 – p

E = Error muestral

Naturalmente también en estos casos hay que recordar que para poder extrapolar

los resultados a la población, la muestra debe ser representativa, y estamos de

nuevo con el problema del muestreo aleatorio.

2.1.3. Cómo medir la representatividad para este caso específico?

Dentro del contexto académicos algunos estudiosos dirán que una muestra

pequeña para una población finita corre el riesgo de no ser representativa. La

representatividad de una muestra no tiene que ver con el tamaño de esta, sino con

la capacidad de reproducir a pequeña escala las características de la población.

Para este caso específico y en aras de garantizar la representatividad de la

muestra seleccionada se aplicaran secuencialmente y si es necesario dos pruebas

estadísticas básicas a la muestra seleccionada una vez se hayan recabado los

datos:

204

2.1.3.1 primera prueba: T-test.

En estadística, una prueba t de Student, prueba t-Student, o Test-T es cualquier

prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la

hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una

normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el

estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido,

utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real (Walpole,

Myers y Ye, 2002).

La T-test busca comparar dos grupos independientes de observaciones con

respecto a una variable numérica. De esta forma una variable obtenida de la

muestra es comparable con el valor real medio de la variable poblacional (Lange

et al, 1989).

Como se indicó, la aplicación de un contraste paramétrico requiere la normalidad

de las observaciones para cada uno de los grupos. La comprobación de esta

hipótesis puede realizarse tanto por métodos gráficos (por medio de histogramas,

diagramas de cajas o gráficos de normalidad) como mediante tests estadísticos

(test de Shapiro-Wilks69). Un número pequeño de observaciones como

69 En estadística, el Test de Shapiro–Wilk, se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Se plantea como hipótesis nula que una muestra x1, ..., xn proviene de una población normalmente distribuida. Fue publicado en 1965 por Samuel Shapiro y Martin Wilk. Se considera

205

seguramente ocurrirá en este caso estudiado justificaría, no obstante, la utilización

de este test. Así mismo, este tipo de metodología exigirá que la varianza en

ambos grupos de observaciones sea la misma. En primer lugar se desarrollará el

test t de Student para el caso en el que se verifiquen ambas condiciones,

planteando unos nuevos tests en el caso en el que las varianzas no sean similares

o no haya una normalidad.

Bajo las hipótesis de normalidad e igual varianza la comparación de ambos grupos

puede realizarse en términos de un único parámetro como el valor medio, de

modo que en el ejemplo planteado la hipótesis de partida será, por lo tanto:

H0: La media de la variable medida es igual en ambos grupos(muestra vs

población).

Cuando la variable dependiente presenta desviaciones pequeñas de la distribución

normal, no tienen efectos importantes sobre el modelo de regresión; se dice que

en este sentido el modelo es robusto. Las desviaciones graves o las asimetrías

importantes impactan la estimación de los intervalos de confianza y las pruebas de

hipótesis.

uno de los test más potentes para el contraste de normalidad, sobre todo para muestras pequeñas (n<30).

206

El Cuantil Normal

En estadística, un gráfico Q-Q ("Q" viene de cuantil) es un método gráfico para el

diagnóstico de diferencias entre la distribución de probabilidad de una población

de la que se ha extraído una muestra aleatoria y una distribución usada para la

comparación. Una forma básica de gráfico surge cuando la distribución para la

comparación es una distribución teórica.1 No obstante, puede usarse la misma

idea para comparar las distribuciones inferidas directamente de dos conjuntos de

observaciones, donde los tamaños de las muestras sean distintos.

Un ejemplo del tipo de diferencias que pueden comprobarse es la no-normalidad

de la distribución de una variable en una población. Para una muestra de tamaño

n, se dibujan n puntos con los (n+1)-cuantiles de la distribución de comparación,

por ejemplo, la distribución normal, en el eje horizontal el estadístico de k-ésimo

orden, (para k = 1, ..., n) de la muestra en el eje vertical. Si la distribución de la

variable es la misma que la distribución de comparación se obtendrá,

aproximadamente, una línea recta, especialmente cerca de su centro. En el caso

de que se den desviaciones sustanciales de la linealidad, los estadísticos

rechazan la hipótesis nula de similitud (Cleveland, 1994).

El software Stata, permite rápidamente mediante la función qnorm graficar e

interpretar grupos de valores y establecer si se comportan bajo normalidad lo cual

207

puede ayudar a descubrir problemas en los datos. Cualquier patrón de

concentración de la nube de puntos que se separe de la línea recta, indica algún

tipo de asimetría con respecto a la distribución normal. Una curva en forma de S

sugiere problemas en los extremos de la distribución (colas de la distribución).

Densidad de Kernel

En las estadísticas, la estimación de la densidad de Kernel es una manera no

paramétrica de la estimación de la función densidad de probabilidad para una

variable aleatoria. La estimación de la densidad de Kernel es un problema

fundamental de suavizado de datos en el que las inferencias sobre la población se

hacen, sobre la base de una muestra de datos finita. En algunos campos, tales

como procesamiento de señales y la econometría también se le conoce como el

método de la ventana Parzen-Rosenblatt, después de Emanuel Parzen y

Rosenblatt Murray, que generalmente se le atribuye la creación de forma

independiente que en su forma actual (Silverman, 1998).

El estimador de densidad de Kernel pertenece a una clase de estimadores no

paramétricos llamados estimadores de densidad. En comparación con los

estimadores paramétricos, donde el estimador tiene una forma fija funcional

(estructura) y los parámetros de esta función son la única información que requiere

208

recolectar, los estimadores no paramétricos no tienen una estructura fija y

dependen de todos los puntos de datos para llegar a una estimación .

Para entender el estimador de kernel, primero tenemos que entender la forma

gráfica de los histogramas cuyos inconvenientes son el origen para el uso de los

mismos. Cuando se construye un histograma, es necesario considerar el ancho de

los sub-intervalos en que se divide el intervalo de datos entero. Esta situación

conlleva a gráficas de barras donde los extremos de intervalos son los puntos de

inicio y fín de cada barra. Como resultado el problema grafico de los histogramas

es que no son representaciones suavizadas. Esta suavización dependerá del

ancho de las barras y los puntos extremos de los intervalos. Podemos aliviar este

problema mediante el uso de estimadores de densidad kernel(Hwang et al, 1994).

Al aplicar en el software Stata, la función k-density sobre los datos poblacionales o

muestrales objetos de estudio es factible establecer si el comportamiento del

histograma se asimila a una curva normal. La gráfica de su función de densidad

tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado

parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.

209

2.1.3.2 Test de Kolmogorov-Smirnov.

Como se indicó anteriormente si la muestra seleccionada no supera la prueba de

representatividad al aplicar la T-test, se recurrirá a la prueba de Kolmogorov-

Smirnov (KS).

La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se considera un

procedimiento de "bondad de ajuste", es decir, permite medir el grado de

concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una

distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una

población que tiene la distribución teórica especificada (Peacock, 1983).

Mediante la prueba se compara la distribución acumulada de las frecuencias

teóricas (ft) con la distribución acumulada de las frecuencias observadas (f obs),

se encuentra el punto de divergencia máxima y se determina qué probabilidad

existe de que una diferencia de esa magnitud se deba al azar.

Como se indico esta prueba busca establecer en el grado de concordancia entre la

distribución de frecuencia muestral y la distribución de frecuencia teórica, bajo la

hipótesis nula de que la distribución de la muestra es f0(x,q) y le interesa probar

que no existe diferencia significativa. La prueba trabaja con la función de

distribución (distribución de frecuencia acumulativa). Esta prueba pertenece al

210

campo de la Estadística No Paramétrica. Es recomendable cuando no está

garantizada la normalidad de los datos poblacionales (Fasano et al, 1987).

Este contraste, que es válido únicamente para variables continuas y el valor de

discrepancia calculado se representa habitualmente como D, que corresponde a

la discrepancia máxima en valor absoluto entre la distribución observada y la

distribución teórica, proporcionando asimismo un valor de probabilidad P, que

corresponde, si estamos verificando un ajuste a la distribución normal, a la

probabilidad de obtener una distribución que discrepe tanto como la observada si

verdaderamente se hubiera obtenido una muestra aleatoria, de tamaño n, de una

distribución normal. Si esa probabilidad es grande no habrá por tanto razones

estadísticas para suponer que nuestros datos no proceden de una distribución,

mientras que si es muy pequeña, no será aceptable suponer ese modelo

probabilístico para los datos.

• La prueba de Kolmogorov-Smirnov puede aplicarse para tamaños de muestra

pequeños, lo que no sucede con la chi cuadrado.

• Además, la prueba S-K es más poderosa que la Ji dos, es decir, cuando se

rechaza la hipótesis nula, se tiene una mayor confiabilidad en dicho resultado.

• La prueba S-K debe usarse cuando la variable de análisis es continua. Sin

embargo, si la prueba se usa cuando la distribución de la población no es

211

continua, el error que ocurre en la probabilidad resultante está en la dirección

segura. Es decir, cuando se rechaza la hipótesis nula, tenemos verdadera

confianza en la decisión (Lopes et al, 2007).

La función K-Smirnov del software estadístico Stata permite realizar rápidamente

la prueba de Kolmogorov-Smirnov y determinar el nivel de similitud paramétrica y

por ende la representatividad de la muestra comparada con la población.

212

2.2. DEFINICIÓN DE LA MUESTRA.

En este punto se describen los elementos, la unidad de muestreo, el alcance de la

muestra y el tiempo en el que se valoró la muestra seleccionada.

Tabla 9. Definición de la muestra.

Elementos Unidad de muestreo Alcance de la Muestra Tiempo

Empresas Manufactureras Grandes y medianas

de Cartagena de Indias

Agosto – Marzo 2009-2010


Se escogieron Empresas Manufactureras porque no existen estudios previos en

esta área para este segmento, y considerando que la industria manufacturera

históricamente ha sido pionera en la adopción de nuevas tecnologías para mejorar

su desempeño. Como se mencionaba en la primera parte, el aprender de los

casos exitosos en las grandes empresas que han incorporado TIC se convertirá en

una herramienta fundamental para que las Pymes, entre otras organizaciones,

desarrollen procesos exitosos. Esta idea se fundamenta en la concepción de que

las Pymes son el motor económico latinoamericano en el futuro inmediato.

El alcance de la muestra seleccionada incluye las grandes y medianas empresas

de Cartagena, porque, como se muestra en la Tabla 10, el peso sobre la

economía local lo llevan las empresas grandes y medianas (98.18% del total).

Siendo prácticos, la investigación debería concentrarse sobre estos dos tipos de

empresa, las cuales suman 60 organizaciones.

213

Tabla 10. Clasificación de las empresas manufactureras de Cartagena.

Fuente: Cámara de comercio de Cartagena.

2.3. IDENTIFICACIÓN DEL MARCO MUESTRAL.

Para obtener la información de las empresas que cumplieran con las

características anteriormente mencionadas, se acudió a la Cámara de Comercio

de Cartagena, la cual posee una base de datos disponible para el público por un

valor de acuerdo a las necesidades de información. Esta base de datos extrae la

información del Registro Mercantil, de Entidades Sin Ánimo de Lucro y el Registro

de Proponentes de la Cámara de Comercio de Cartagena de Indias. Cuenta con la

información más completa y actualizada de todas las empresas formalmente

constituidas en Cartagena y 18 municipios del norte de Bolívar70. Aquí, se

encuentra un listado de las 200 más grandes empresas de Cartagena por activos,

de las cuales se seleccionaron solo las pertenecientes a la industria

manufacturera, de acuerdo a la descripción de la principal actividad económica

dada por la CIIU (Clasificación Industrial Internacional Uniforme) a cada una de las

empresas.

70Esta información se complementa y profundiza con los resultados de los estados financieros de las 22.000 empresas reconocidas en Colombia y que entrega la superintendencia de Sociedades (en medio magnético) anualmente.

Tamaño Cantidad Activos % / Total Manufactura AcumuladoGrandes 22 2.466.141.508.599 91,37% 91,37%Medianas 38 183.676.974.221 6,81% 98,18%Pequeñas 76 41.096.691.077 1,52% 99,70%Microempresas 1208 8.130.834.320 0,30% 100,00%

2.699.046.008.217

214

Para clasificarlas en grandes y medianas de acuerdo a sus activos, se tuvo en

cuenta la clasificación que realiza la Cámara de Comercio: Las empresas que

tengan entre $1.907.500.000 y $11.445.000.000 en activos son catalogadas como

Medianas, y las que tengan más de $11.445.000.000 como Grandes.

Dentro de esta base de datos encontramos a las empresas clasificadas por

sectores. El Anexo A nos muestra la información referida.

2.4. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

Conociendo el tamaño de la población, se tomó una premuestra de 10 empresas,

a las cuales se les formuló una pregunta estratégica para el estudio. La pregunta

fue:

¿Para qué actividades principalmente utiliza las tecnologías de información en su

empresa?

a. Administración y actividades de apoyo.

b. Producción.

Esta pregunta se realizó vía telefónica, a los jefes de planta de las 10 empresas

seleccionadas aleatoriamente de la base de datos. Al ser una pregunta cerrada

con opciones de respuestas excluyentes, se halló una proporción muestral, a partir

de la cual se pudo estimar el tamaño de la muestra. Esto se pudo realizar porque

la premuestra cumple con los siguientes supuestos:

215

Existen solamente dos posibles resultados en cada ensayo, es decir, sólo

hay dos posibles respuestas, que las TI sean usadas mayoritariamente en

administración y actividades de apoyo, o en producción.

La probabilidad de un éxito es la misma en cada ensayo.

Hay n ensayos, donde n es constante, para este caso n = 10.

Los n ensayos son independientes, la respuesta de una empresa no afecta

la de otra.

Los resultados obtenidos se muestran en la Tabla 11 y en el Gráfico 15.

Tabla 11. Proporción de empresas para las cuales son utilizadas las TI.

Opciones No. Empresas Proporción Administración y actividades de apoyo 1 q = 0,1 Producción 9 p = 0,9


Gráfico 15. Actividades para las cuales son utilizadas las TI.


Administración y actividades de

apoyo10%

Producción90%

Premuestra

216

Para estimar esta proporción, se tuvieron en cuenta los siguientes aspectos:

El nivel de confianza. Para este caso, se utilizó un Nivel de Confianza del

90%, lo que significa un valor de z (Score típico) igual a 1,28.

El Error muestral. Se usó un error muestral del 6%, que es el máximo error

permitido.

El valor aproximado del parámetro que se quiere medir. De acuerdo a lo

obtenido de la premuestra, se tiene p = 0,9 y q = 1 – p = 0,1.

Se utilizó la fórmula referenciada:

qpZNEqpZN

n

22

2

1

En donde:

n = Tamaño de la muestra

N = Tamaño de la población (60)

Z Nivel de confianza (1,28 para un 90%)

p = Proporción muestral (0,9)

q = 1 – p (0,1)

E = Error muestral (6%)

De donde se obtuvo:

2536,087,8

1,09,028,159036,01,09,064,160

1,09,028,116006,01,09,028,160

222

2

n

Esto significa que, para un nivel de confianza del 90% y con un margen de error

del 6% se debe tomar una muestra de 25 empresas para realizar la encuesta.

Nuevamente es importante recalcar que una vez realizado el muestreo y

217

capturado los datos, se hace necesario garantizar la representatividad de las

muestras mediante los tests mencionados en el aparte anterior.

2.5. SELECCIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE MUESTREO.

Para hacer representativa la muestra, se realizó un Muestreo Aleatorio

Estratificado, con el objetivo de tener bien representada la industria manufacturera

cartagenera. Para esto, se tuvo en cuenta la actividad principal que realiza cada

una de las empresas. De acuerdo a la Clasificación Industrial Internacional

Uniforme (CIIU) revisión 3.1, publicada por la División Estadística de las Naciones

Unidas (2.009), la Industria Manufacturera corresponde a empresas que

desempeñan actividades correspondientes a los códigos CIIU 15 a 37.71 De

acuerdo con lo anterior, las empresas manufactureras grandes y medianas en

Cartagena, se clasifican, tal como se muestra en el Cuadro 3.

Tabla 12. Distribución de empresas de acuerdo a la CIIU.

CIIU DESCRIPCIÓN CANTIDAD

15 Elaboración de productos alimenticios y bebidas 11

17 Fabricación de productos textiles 1

19 Curtido y adobo de cueros; fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería y guarnicionería, y calzado 3

24 Fabricación de sustancias y productos químicos 13

25 Fabricación de productos de caucho y plástico 18

28 Fabricación de productos elaborados de metal, excepto maquinaria y equipo 5

29 Fabricación de maquinaria y equipo n.c.p. (no clasificada previamente) 1

34 Fabricación de vehículos automotores, remolques y semirremolques 3

35 Fabricación de otros tipos de equipo de transporte 5

TOTAL 60

Fuente: Elaboración propia a partir de la clasificación de las empresas de la Cámara de Comercio de Cartagena.

71La Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) es la clasificación internacional de referencia de las actividades productivas. Su propósito principal es ofrecer un conjunto de categorías de actividades que se pueda utilizar para la reunión y difusión de datos estadísticos de acuerdo con esas actividades. Es actualizada cada 2 años.

218

De acuerdo a estos datos, se ponderó la muestra, de modo que el número de

empresas seleccionadas de cada tipo fuera proporcional al tamaño del estrato con

relación a la población.

Tabla 13. Estimación del número de empresas a encuestar por estrato.

CIIU Cantidad Porcentaje No. Empresas 15 11 18% 5 16 1 2% 0 19 3 5% 1 24 13 22% 6 25 18 30% 8 28 5 8% 2 29 1 2% 0 34 3 5% 1 35 5 8% 2

60 100% 25 Fuente: Elaboración propia.

Así, se obtuvo el número de empresas que se debía encuestar de cada estrato,

para obtener una muestra representativa de todas las empresas manufactureras

grandes y medianas de Cartagena.

2.6. SELECCIÓN DE LA MUESTRA.

A través de números aleatorios generados por MS Excel, se obtuvieron los

nombres de las empresas a encuestar. Cabe resaltar que para todos los casos, se

generaron más números con el fin de tener más empresas de las que se habían

calculado, previendo la posibilidad de que hubiera empresas que se negaran a

colaborar con el estudio. Esta lista no puede ser publicada debido al acuerdo de

219

confidencialidad al que se llegó con las empresas para colaborar con la

investigación. En el Anexo B se encuentra la ficha técnica de la encuesta con los

nombres de las empresas accedidas pero sin asociación con las respuestas

recibidas.

221

2.7. CONCLUSIONES

Hasta este punto hay definidas dos cosas básicas dentro del proceso de

investigación abordado con el presente trabajo: primero, sabemos a dónde

queremos llegar; establecer si la apropiación tecnológica local genera impactos

positivos en la productividad y si se puede esquematizar el modelo de las

empresas exitosas en ese aspecto para hacerlo replicable en las pequeñas y

medianas empresas de Cartagena de Indias; y segundo, la forma como nos

responderemos ese cuestionamiento: extrayendo información de los sectores más

representativos de la industria local, obteniendo una radiografía de la situación en

lo que a la incorporación se refiere y tratando de modelar el éxito mediante la

interrelación de los inputs y los outputs de todas y cada una. Para eso una

encuesta que trata de abordar los aspectos fundamentales de la apropiación

tecnológica se lleva a cabo. Un punto sensible de discusión es el por qué tomar

como población objetivo a la industria manufacturera. Dos cosas son claras y

ciertas: Cartagena es una ciudad MANUFACTURERA y segundo las empresas

que han iniciado desde hace algún tiempo procesos de incorporación tecnológica

como programa son las medianas y grandes. De ahí el que se haya decidido

enfocar el estudio en ese sector.

Ahora es importante tener claro que la realización de esta encuesta, soporte de la

investigación incluyó unos riesgos que son necesarios tener en cuenta.

222

Las empresas pueden o no suministrar cierto tipo de información que es

fundamental para la concreción adecuada del estudio.

Las empresas pueden suministrar información “amañada” que distorsione la

realidad dentro de la investigación. Aunque se maneja un margen de error

algunas situaciones pueden ser totalmente ajenas y distintas a lo que

sucede.

Algún tipo de información puede ser considerada como confidencial y es

factible que no sea suministrada.

El personal al que se le haya aplicado la encuesta no cuenta con el nivel de

conocimiento esperado para realizar la indagación.

Finalmente y como una ventaja, al ser el tamaño de muestra pequeño, es

factible que las respuestas sean estructuradas con tiempo y de la forma

más profunda posible, en aras de que esa “radiografía” que se pretenda

hacer sea lo más apegada a la realidad. Adicionalmente el hecho de que el

doctorando tenga más de 17 años de experiencia en el sector

manufacturero es en buena medida una garantía de que las empresas

seleccionadas en la muestra sean lo más representativas del sector local,

pues el conocimiento en este caso del entorno es de “primera mano”.

Con estos puntos claros se pasa entonces al análisis previo y descriptivo de los

resultados.

223

PARTE II

CAPITULO 3. RESUMEN Y ANALISIS PREVIO DE LOS RESULTADOS DE LA ENCUESTA

225

3.1. INTRODUCCION.

La recopilación de datos es el registro sistemático de la información; el análisis de

datos supone el trabajo de descubrir patrones y tendencias en las series de datos

y finalmente la interpretación de datos supone la explicación de esos patrones y

tendencias (Lindzen, 1990) En esta etapa de la investigación el trabajo se enfoca

en garantizar que todas las preguntas contenidas en la encuesta aplicada se

hayan respondido adecuadamente, se puedan clasificar de la forma más optima

posible y se permitan hacer los primeros esbozos de análisis con la información

obtenida. Para la Parte III de la tesis han quedado tanto los análisis cuantitativos

como cualitativos, la interpretación y posteriormente la estructuración de un

modelo explicativo. Lo que se logrará en esta instancia es la descripción de “lo que

sucede”.

Es evidente que los investigadores interpretan los datos sobre la base de su

experiencia y conocimiento de fondo, por tanto diferentes investigadores pueden

interpretar los mismos datos de maneras diferentes. Eso es vital tenerlo claro y de

hecho hasta este capítulo la investigación pudiese ser similar para fuentes de

trabajo diferentes. Sin embargo la real diferencia parte desde este punto.

Cuando como investigadores se publican los datos y las técnicas que se usaron

para analizarlos e interpretarlos, se le da a la comunidad la oportunidad de revisar

226

los resultados y de usarlos en investigaciones futuras, pues nadie es “dueño de la

verdad absoluta”.

Además de los datos arrojados por la encuesta, resumidos en las tablas, son

necesarios datos complementarios que serán vitales a la hora de desarrollar los

análisis cualitativos y cuantitativos. Estos datos se asocian con la información

financiera, contable, operativa, de ventas y resultados de las empresas

seleccionadas dentro de la muestra. Cuando se recurra al Data Envelopment

Analysis, serán indispensables para el desarrollo de la interrelación de inputs y

outputs y para la modelación de la llamada eficiencia técnica.

Antes de la presentación de los datos se procederá con los resúmenes de los

datos recabados para que el lector quede totalmente ubicado antes del inicio del

proceso de análisis.

227

3.2. LA MUESTRA: INFORMACIÓN PERTINENTE DE LAS EMPRESAS

SELECCIONADAS EN LA MUESTRA.

A continuación se presenta una tabla donde se resumen los datos macro de las

empresas encuestadas. Incluyen información financiera, contable, de personal,

resultados operativos y de utilidades. Como se mencionó es información

complementaria que servirá de base para los análisis de la Parte III,

principalmente del DEA (Data Envelopment Analysis).

Tabla 14. Datos de Inputs y Outputs principales de las empresas encuestadas.

** La Refinería de Cartagena hace parte de Ecopetrol.

229

3.2.1 Prueba de representatividad.

Tal y como se estableció en el inciso 2.1.3, una vez seleccionada la muestra de

empresas sobre las cuales se habría de aplicar la encuesta base para el estudio

se hace necesario establecer la representatividad de la misma en aras de

respaldar la validez de la investigación. El procedimiento a desarrollar cumple tres

pasos básicos, a saber:

a. Establecimiento de parámetros a comparar(Inputs/Outputs) con las pruebas

de representatividad entre la muestra de tamaño 25 y la población de tamaño 60.

De acuerdo con la Tabla 14, los parámetros que se seleccionarán de los listados

son los siguientes(total 9): # de empleados, Total Activos, Total pasivos, Razón

corriente, Razón de endeudamiento, Ingresos, Utilidad bruta, Utilidad neta y

Margen neto.

b. Aplicación de la prueba de Densidad de Kernel (Kdensity) a un parámetro

de las observaciones para el caso de la muestra de 25 y una prueba de Densidad

de Kernel para la población de 60 empresas. Lo anterior arrojará dos gráficas que

permitirán establecer si las distribución muestral y poblacional se aproximan a una

normalidad. Para este caso el Kdensity se aplicará a todas las variables asociadas

a las empresa pero ilustraremos como ejemplo los resultados del número de

empleados.

c. Aplicación de la prueba de Cuantil Normal (qnorm) a un parámetro de las

observaciones para el caso de la muestra de 25 empresas y la misma prueba para

la población de 60. Lo anterior arrojará dos curvas comparativas que describirán a

230

modo gráfico el sesgo hacia un comportamiento normal. La prueba se realizará

con todos los parámetros evaluados, sin embargo ilustraremos los resultados para

el caso del margen neto.

d. Con estas pruebas estaremos en capacidad de determinar como primera

medida si el comportamiento de las variables asociadas a las empresas se asimila

a una distribución normal. Si la respuesta es positiva se procederá a efectuar el T-

test para evaluar la representatividad.

e. En caso contrario se procederá entonces a realizar la prueba de

Kolmogorov-Smirnov para muestras pequeñas donde se compararán las

distribuciones de los datos muestrales y los datos poblacionales de las empresas

en las referidas variables.

f. Con el resumen de pruebas K-S sobre todas las variables tendremos

entonces la posibilidad de establecer si existe representatividad o no de la muestra

sobre los datos poblacionales.

231

3.2.1.1 Parámetros a comparar, Totalidad de las empresas.

La siguiente tabla lista a todas las 60 empresas con sus parámetros a comparar.

Tabla 14 A: Variables a comparar para evaluar representatividad entre muestra y población.

Las resaltadas en gris fueron las tomadas en la muestra.

232

3.2.1.2 Aplicación de pruebas KDensity y Qnorm.

Mediante el uso del Software Stata V 11, procederemos a evaluar los niveles de

normalidad tanto de la muestra como de la población en aras de establecer si es

factible evaluar la representatividad mediante el uso de T-test.

Como resumen mostramos los resultados gráficos para las pruebas de K-Density

en el parámetro número de empleados tanto en muestra como en población y los

de la prueba Qnorm en el parámetro Margen neto tanto en la muestra como en la

población.

Gráfico 16.Estimado densidad de Kernel: Variable Empleados

Muestra Población

233

Gráfico 17:Prueba de cuantil: Variable Margen neto

Muestra

Población

Las 4 gráficas de muestra complementadas con las restantes permiten concluir

que las distribuciones para las variables medidas no se comportan como

distribuciones normales por ende la prueba de T-test no es aplicable para tratar de

demostrar la representatividad.

234

3.2.1.3 Aplicación del Test Kolmogorov-Smirnov para evaluar representatividad.

Nuevamente mediante el uso del Stata es posible aplicar el test de K-S sobre los

dos grupos de datos, tanto para el total de la población en las 9 variables como

para la muestra de empresas seleccionadas. La aplicación del test K-S mediante

el software implica que se genere una matriz que contenga tanto los datos de la

muestra como los datos de la población. Lo anterior requiere entonces que se

desarrolle una matriz con 85 registros(25 muestras y 60 datos de población)

diferenciados estos por una variable adicional virtual(con valores posibles de 1 o 0,

1 si la observación pertenece al grupo de la muestra y 0 si pertenece al grupo de

la población). El análisis evaluará los datos en conjunto y producirá los resultados.

Como un ejemplo presentamos un pantallazo del resultado de la prueba que

relaciona la población con la muestra para la variable activos:

. ksmirnov totalactivos, by(separador) exact

Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions

Smaller group D P-value Exact

----------------------------------------------

0: 0.0833 0.783

1: -0.0533 0.904

Combined K-S: 0.0833 1.000 0.997

Note: ties exist in combined dataset;

there are 60 unique values out of 85 observations.

235

La inferencia estadística derivada de la utilización de la muestra para el caso de

ésta variable nos permite representar a la población con elevada significancia

estadística. El mismo ejercicio se aplica a las 9 variables y de esta forma es

factible obtener una matriz de pruebas para las 9 variables que nos permite

establecer finalmente si la muestra de 25 empresas es o no representativa del

total de la población de 60 empresas.

Tabla 15: Resultados del Test Kolmogorov –Smirnov en 10 parámetros muestrales para establecer representatividad con

respecto a la población.

COMBINED K-S D P-VALUE EXACT SIGNIFICATIVO AEmpleados 0,14 0,88 0,829Total Activos 0,0833 1 0,997 al 99%TotalPasivos 0,1113 0,977 0,95 al 95%Patrimonio 0,1067 0,988 0,966 al 95%Razón corriente 0,1033 0,992 0,973 al 95%Razón de Endeudamiento 0,07 1 1 al 99%Ingresos 0,1 0,995 0,983 al 95%Utilidad Bruta 0,1433 0,861 0,81Utilidad Neta 0,1367 0,897 0,836Margen Neto 0,1267 0,94 0,91 al 90%

Evaluando lo anterior tenemos que 7 de 10 parámetros que caracterizan a la

muestran siguen la misma distribución de probabilidades que la población. De esta

forma la inferencia estadística derivada de la utilización de la muestra nos permite

representar a la población con elevada significancia estadística. A pesar de no ser

estadísticamente significativas, las 3 variables que no pasan la prueba al 90% de

confianza están muy cercanas a este nivel. Lo que está sucediendo con las

empresas manufactureras grandes y medianas en Cartagena de Indias puede ser

determinado con la muestra.

236

3.3. RESUMEN DE DATOS PARA VARIABLES Y ATRIBUTOS OBTENIDOS EN

LA ENCUESTA-TABLA ESTADÍSTICA MUESTRAL.

De acuerdo con la encuesta realizada y los resultados obtenidos en las 25

empresas manufactureras del sector industrial de Cartagena, se escogieron 10

preguntas de gran importancia dentro de la misma y para las cuales sus

resultados eran variables ponderables y cuantificables (ya sea de manera continua

o discreta). Con esto se realizó una tabla estadística descriptiva donde se

resumieron parámetros tales como: la media, la desviación, los puntos máximos y

la varianza. La tabla pasa de pregunta a pregunta donde haya variables

asociadas como respuesta. Con esta información quien revise la investigación

tiene la facilidad de contextualizarse en los objetivos finales de la tesis y

adicionalmente se tendrá una base para iniciar la aproximación al modelo de

relación entre estos factores y el cambio de la productividad en la empresa

asociado a la incorporación de las TIC.

Para el caso de los resultados que corresponden a atributos también se realizó

una tabla resumen cuyo fin no es nada más que permitir que antes de iniciar, la

evaluación, el análisis y la interpretación, se tenga claro como es el panorama

general y complementar la parte numérica.

237

Tabla 16A. Tabla Estadística Muestral. Resultados variables generadas por la encuesta.

No Variables Descripción Media Desvest Varianza

0.8604

1

10 Porcentaje De Trabajadores Con Post-Grados Promedio De Trabajadores

4 Porcentaje De Empresas

8Porcentaje De Trabajadores Con Educación

SecundariaPromedio De Trabajadores

29 Utilidad Operativa Del Año 2009 % de margen

19 Porcentaje De Inversión En Tics Anual Porcentaje De Inversión

22Porcentaje De Inversión A Procesos

Operativos.Porcentaje De Inversión

.016

0.2416 0.054 0.0029

24 Cambio De Productividad Debido A TicsPorcentaje De Cambio De

Productividad Debido A Las Tics

11Porcentaje De Trabajadores Con Conocimiento

En SistemasPorcentaje De Trabajadores

12 No De Computadores Promedio Por Empleado Cantidad De PC.

9Porcentaje De Trabajadores Con Educación

UniversitariaPromedio De Trabajadores

0.026 0.1139 0.0129

0.21 0.14 0.02

0.07 0.058 0.0034

0 0No De Servidores

0.43 0.2 0.04

0.796 0.1040 .01081

0.83 0.511 0.2621

0.47 0.0022

0.6812 0.12

Fuente: Elaboración propia

238

Tabla 16B. Resumen previo Datos por atributos arrojados por la encuesta.

Resumen Previo-Atributos

Pregunta 2. Tipo de sistema operativo empleado por los equipos de computo de las empresas:

El sistema operativo predomínate en las empresas manufactureras de Cartagena es Windows XP con un 70% del total de la empresas encuestadas, seguida por Windows Vista/7 con un 17% y entre otros sistemas o plataformas computacionales se destaca Linux con un 8%.

Pregunta 3. Tipos de medios de comunicación que utilizan las empresas:

Los medios de comunicación utilizados se pueden dividir de manera interna es decir dentro de la misma empresa y de manera externa es decir fuera de la misma.

A nivel interno se destaca el uso del intranet y los servicios telemáticos con un 64 y 12 % respectivamente.

A nivel externo la mayoría de ellas poseen medios de comunicación tales como teléfonos celulares, fax, extranet y servicios de mensajera especializada con un 96, 92, 52 y el 40% respectivamente.

Pregunta 5. Tipo de organización de las empresas manufactureras:

El tipo de organización que utilicen las empresas es factor determínate para establecer la manera y la forma de adopción de las TICs. Donde se encontró que el 40% de ellas se organizan por productos y servicios, el 36% por procesos o proyectos y por áreas funcionales y un 8% por áreas geográficas.

Pregunta 6. Actividades en las que son usadas las TICs principalmente:

Como resultado se obtiene que esencialmente las TICs son utilizadas para actividades de gestión, administración, contabilidad y correo electrónico cada una con un 96%. Un 84% utilizan las TICs para la comunicación, tramites y gestiones bancarias y financieras. Un 76% las utilizan como herramienta básica de trabajo, un 72% para establecer relaciones cliente/proveedor y un porcentaje más bajo, un 44% para actividades de marketing y paginas Web.

Pregunta 7. Áreas en que principalmente son utilizadas las TICs:

El 64% de las empresas encuestadas utilizan las TICs en el área de producción, le sigue el abastecimiento con un 20% y por último el área de distribución con un 16%.

Pregunta 13. Tipo de conexión empresarial de Internet:

Él tipo de conexión o acceso a Internet que predomina en las empresas encuestadas es la banda con un 72% seguido por la fibra óptica con un 20% y por último las conexiones satelitales y conmutadas con 4% cada una.

Pregunta 14. ¿Con cuál empresa contrata los servicios de Internet?

El 17% se conecta a través de Telmex, lo mismo que Telefónica (17%). Atarraya, ETB y UNE poseen cada una un 11% del mercado.

Pregunta 17. Influencia de las TICs percibida sobre algunos resultados empresariales. (Beneficio, Productividad y competitividad):

De acuerdo con los resultados obtenidos sobre el Performance de las TICs en el impacto de los sobre el beneficio a la organización, catalogaron con una media de 8.00 puntos de 10 posibles siendo 10 lo más alto a la influencia sobre el Beneficio ($), con una media de 6.88 valoran a la influencia sobre la competitividad y con una media de de 5.65 a la influencia sobre la productividad.

239

Pregunta 20. ¿Empresa utiliza software ERP?

El 88% de las empresas utilizan software ERP mientras que el 12% restante de las organizaciones no lo hacen.

Pregunta 21. ¿A qué área va encaminado el software ERP?

EL 36% lo utiliza en el manejo de recursos, un 28% lo enfoca hacia la gestión integral de la compañía y por último el 20% y el 16% restante lo manejara para la administración del mantenimiento y el manejo de clientes respectivamente.

Pregunta 23. Tipo de innovaciones que se han creado gracias al uso de las TICs:

Según los resultados obtenidos la mayoría ha logrado innovaciones de manera organizativa con un 68% seguido por innovaciones de proceso con un 64% y por último, innovaciones de producto con un 24%.

Pregunta 25. ¿Para desarrollar las innovaciones las empresas han cooperado con otras organizaciones?

Los resultados obtenidos al indagar sobre este aspecto en las empresas manufactureras de Cartagena, indican que el 76% no ha cooperado con ninguna institución o empresa para el desarrollo de innovaciones apoyadas en las TIC, y solo un 24% si lo ha hecho.

Pregunta 26. ¿Con quién han cooperado?

De acuerdo con los resultados arrojados según las empresas manufactureras de Cartagena la cooperación que han realizado es principalmente con las universidades con un 67%, con proveedores de tecnologías con un 50%, con el gobierno con un 33% y por ultimo con clientes y competidores con un 17%.

Pregunta 27. ¿La empresa sigue lineamientos de las políticas de productividad?

Los resultados demuestran que la mayor parte de empresas no siguen dichos lineamientos y en algunas ocasiones las desconocen con un porcentaje del 96% y son muy pocas las que sigue dichos lineamientos que son el restante 4%.


Iniciamos entonces diciendo que: “Al realizar la encuesta a una muestra

representativa de medianas y grandes empresas manufactureras de la ciudad de

Cartagena, los primeros hallazgos fueron los siguientes”:

240

3.4. INFRAESTRUCTURA Y COBERTURA.

Como se observa en el Gráfico 18; el 92% de las empresas encuestadas cuenta

con computadores personales (PC); el 84% con servidores; el 72% con

Laptops/Notebooks; el 36% con estaciones de trabajo; el 20% con terminales

inteligentes, el 8% con minicomputadores y el 4% con POS, dentro de su

infraestructura computacional.

La tendencia de las empresas manufactureras de Cartagena está sustentada en la

necesidad de compartir la información, pero al tiempo mantener una parte de ésta

en forma confidencial. Se puede apreciar que en las empresas manufactureras,

las tecnologías utilizadas en los equipos de computo está representada en su

mayoría, por los computadores personales (PC), servidores y Laptops/Notebooks;

estos resultados dejan ver la tendencia que existe en las empresas de este sector,

hacia áreas o puestos de trabajo con equipos de cómputo individuales, y donde la

información que se maneja dentro de la organización es centralizada y a la vez

controlada.

A pesar de que no todas las empresas encuestadas cuentan con PC o Laptops, no

significa que no tengan equipos de cómputo, simplemente utilizan otro tipo de

tecnologías.

241

Gráfico 18. Tecnologías de los equipos de cómputo en las empresas manufactureras de Cartagena.


Como se puede ver en el Gráfico 19, el sistema operativo dominante en las

empresas manufactureras de Cartagena al año 2009, es el Windows XP con un

70%, le sigue Windows Vista/7 con un 17%, Linux con un 8%, windows95/98con

un 4%, Windows NT con un 0%, DOS (todas las versiones) con un 0%, al igual

que otros tipos de sistemas operativos, entre los que se encuentran Windows

2003 Server, Oracle, y el 0% utiliza Windows 3x y DOS, y Unix.

Lo anterior demuestra que las empresas buscan la utilización de un sistema

operativo confiable como lo es Windows XP. Sin embargo la crítica es que al final

este termina siendo un sistema operativo algo antiguo y desactualizado para

72%

8%

92% 84%

36%20%

4%

28%

92%

8%16%

64%80%

96%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Laptops/ Notebooks

Minicomputadores Computadores personales(PC)

Servidores Estaciones de trabajo

Terminalesinteligentes

POS

Tipos

Porcentaje

SI % NO %

242

nuevas aplicaciones, dejando de lado a otras plataformas de Microsoft mucho más

modernas como lo es Windows Vista o 7 que al parecer no han llenado las

expectativas de las empresas como medio computacional. Fue evidente el

desastre que significó el Windows vista a nivel mundial (Cnet, 2008)72. Hay que

hacer referencia al hecho de que la mayoría de empresas encuestadas no busca

la innovación en este tipo de tecnologías puesto que dejan de lado a sistemas

operativos alternativos que son de gran utilidad y que están marcando pauta a

nivel global tales como Mac OS (Leopard o Snow Leopard) de Apple y otros libres

como Linux.

Gráfico 19. Sistema operativo o plataforma computacional utilizada en las empresas manufactureras de Cartagena.


72 En la lista publicada por Cnet se encontraron la consola Jaguar de Atari, el Tamagochi, un ratón de Apple y al último, como broche de oro ubicaron a Windows Vista.

0%17% 4%

0% 0% 0%8% 70% 1%

100%

83%

96% 100%

100%

100%

92% 30%

99%

0%

10%20%

30%40%50%60%70%

80%90%

100%

Windows3.x y DOS

Windows Vista

Windows95/98las

versiones)

Windows2000 (todas

las versiones)

Windows NT (todas lasversiones)

Linux WINDOWSXP

Otros

Tipos

SI % NO %

Mac OS

Porcentaje

243

El grafico 20 nos muestra los medios de comunicación utilizados por las empresas

manufactureras de Cartagena: Para comunicación interna utilizan el intranet y los

servicios telemáticos. Los medios de comunicación externa están constituidos por

Fax, los servicios de mensajería especializada, la extranet, call centers, teléfonos

celulares, servicios de valor agregado, VoIP.

Como se puede apreciar en el Gráfico, el 96% de las empresas manufactureras de

Cartagena utiliza los teléfonos celulares como medio de comunicación desde la

compañía; el 92% Fax; el 64% la intranet; el 52% la extranet; el 40% los servicios

de mensajería especializada; el 20% utiliza Servicios de valor agregado y call

center; y el 12% servicios telemáticos y otros, tales como VoIP.

El hecho de que el Fax sea el medio de comunicación externa más utilizado para

transmisión de datos del negocio deja ver que aún existe cierto temor a dejar a

un lado este método cuyos principios se remontan a 1.875. Es claro que aún

reside la desconfianza hacia la utilización de medios de comunicación más

modernos, como el correo electrónico o los archivos digitalmente firmados. Cabe

resaltar que en el 8% restante de empresas que no usan Fax, se encontró que

presentan un mayor grado de apropiación de las TIC y han obtenido un impacto

positivo con la implementación de las mismas.

244

Es importante resaltar que el porcentaje de empresas que utilizan dentro de sus

medios de comunicación la mensajería especializada no es despreciable, y está

justificado en gran parte por la actividad productiva/confidencial de las mismas. Lo

anterior se pudo constatar al analizar individualmente la actividad principal de las

empresas que utilizan este medio de comunicación, y se encontró que el 50% de

las empresas que constituyen la industria petroquímica de Cartagena (clases 24 y

25 de acuerdo a la CIIU) cuenta con mensajería especializada.

Gráfico 20. Medios de comunicación utilizados en las empresas manufactureras de Cartagena.


.

El gráfico 21 nos muestra que la totalidad de las empresas encuestadas poseen

servidores, esto indica la preocupación por parte de las organizaciones en poseer

96% 64%

52% 40%

12% 20%

92%

20% 12%

4% 36%

48% 60%

88% 80%

8%

80% 88%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Teléfonoscelulares óservicios de

comunicación personales

Intranet Extranet Servicios demensajería

especializada

Serviciostelemáticos

Servicios devalor

agregado

Fax Call center Otros

Tipos

Porcentaje

SI % NO %

245

una plataforma computacional que respalde los procesos de manipulación de

datos de manera eficiente, además que ayude como soporte para procesos o

transacciones vía online.

Gráfico 21. Utilización de servidores por parte de las empresas manufactureras de Cartagena.


Como resumen general del aspecto a medir de infraestructura y cobertura se

evidenció que la mayor parte de las empresas encuestadas usan computadores

personales de escritorio (PC) como equipo de cómputo para la realización de sus

labores, seguidos por los notebooks, el sistema operativo predomínate que utilizan

dichos terminales es Windows XP y esto es debido a que los notebooks poseen

por defecto este sistema operativo y como medio de comunicación que prevalece

100%

0% 0%

25%

50%

75%

100%

Si No

246

en la empresa se ubican los teléfonos celulares que actualmente brindan una gran

herramienta de interconexión; tal es el caso de los Smartphones73.

Con estas preguntas se puede concluir que las empresas tienen un soporte básico

en infraestructura y cobertura que las dejan bien posicionadas pero esto no les

garantiza tener algún tipo éxito en la mejora eficiente de la productividad esto solo

les otorga el potencial adecuado, su correcto e inteligente uso son los que en

verdad les ofrecería un cambio circunstancial en los niveles de rendimiento en la

empresa.

3.5. APROVECHAMIENTO Y USOS.

La forma como se organicen las empresas es un factor determinante a la hora de

establecer estrategias para la apropiación de las TIC, es por esto que se hace

necesario conocer el tipo de organización empresarial predominante en la

industria manufacturera de Cartagena. El anterior, fue uno de los aspectos que se

pretendía evaluar con la realización de la encuesta, y tal como se muestra en el

Gráfico 22, se encontró que el 40% de las empresas manufactureras de

Cartagena se encuentra organizada por productos o servicios, el 36% por

procesos o proyectos, 36% por áreas funcionales y un 8% por áreas geográficas.

73 Es un dispositivo electrónico que funciona como un teléfono móvil con características similares a las de un ordenador personal.

247

Contrastando estos resultados, con los obtenidos individualmente por las

empresas manufacturas al indagar sobre la variación de la productividad obtenida

con el uso de las TIC, se pudo observar que las empresas que consideran haber

tenido una variación significativa de mas del 60% sobre la productividad, se

organizan por productos o servicios y por procesos o proyectos.

Resulta importante considerar que los inputs del enfoque basado en procesos o

proyectos, son los requisitos del cliente, los cuales son transformados para

obtener como output un producto traducido a las necesidades del mismo. A través

del uso de las TIC, las empresas pueden soportar estrategias que le permitan

lograr una mayor flexibilidad, reflejada en el entendimiento de las necesidades del

cliente de manera más oportuna, la obtención de productos adaptados a los

requerimientos del consumidor final, lo cual a la vez conduce a la generación de

un incremento en la productividad de la misma. Esta última medida por el grado de

cumplimiento con las especificaciones solicitadas, la velocidad de respuesta a sus

necesidades y la disminución de costos. Con este enfoque, sin duda, se logra la

optimización de recursos.

Por otro lado, en las empresas que se organizan por productos o servicios, las

TICs también desempeñan un papel fundamental, ya que gracias a estas es

posible la automatización de las líneas de ensamble y la realización de la

programación de la producción de una forma menos compleja, permitiendo así, la

248

disminución del tiempo dedicado para la ejecución de esta tarea, la asignación

efectiva e inteligente de recursos y la retroalimentación del desarrollo del proceso

sobre la marcha.

Gráfico 22. Organización de las empresas manufactureras de Cartagena.


En el Gráfico 23, se observa que las TIC son utilizadas en las empresas

manufactureras de Cartagena, principalmente para actividades de gestión,

administración y contabilidad. Otra gran parte de las empresas encuestadas

afirman utilizar las TICs para la comunicación, trámites y gestiones bancarias y

36%

40%

8%

36%

0% 5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

Por procesos oproyectos

Por productos o servicios Por áreas geográficas Por áreas funcionales

Tipo de organización

% de empresas

249

financieras, y para la comunicación interna. Las TIC son utilizadas como

herramienta básica de trabajo para el 8% de las empresas encuestadas; un 8% las

utiliza para establecer relaciones cliente/proveedor y un porcentaje más bajo de

las empresas, el 4%, las utiliza para actividades de marketing e interacción vía

Web. Con estos resultados podemos notar que los principales usos productivos

dados a las TIC, se enfocan primordialmente a facilitar todas las actividades de

apoyo que conforman la cadena de valor según Porter (1.999), por lo cual las TIC

constituyen un medio para la mejora de la eficiencia productiva de las empresas, a

través de la disminución de tiempos y costos que implican la realización de ciertas

actividades primarias (administrativas).

Gráfico 23. Actividades en las que se utilizan las TIC dentro de las empresas manufactureras de Cartagena.


Gestión, administración y contabilidad 12%

Obtención de información 12 %

Relación clientes/proveedores 8% Comunicación 10% Herramienta básica de

trabajo 8%

Trámites y gestiones bancarias y financieras 14%

Correo electrónico Core Business 18%

Marketing y pagina Web 4%

Comunicación interna 14%

250

Tal como lo podemos apreciar en el Gráfico 24, el área en la que más se utilizan

las TIC corresponde a Producción, con un 64%; le sigue abastecimiento, con un

20%; y distribución con un 16%.

En el área de producción las TIC son utilizadas en las empresas manufactureras

de Cartagena, primordialmente para la planeación y control. Es notorio que en el

área de abastecimiento y distribución, las TIC no sean utilizadas en mayor

proporción, y esto se debe principalmente a que la apropiación de las mismas en

las empresas manufactureras de Cartagena se ha realizado de forma

independiente y no ha sido soporte de la estrategia de integración

cliente/proveedor. La causa de este último fenómeno puede ser la ausencia o la

no incorporación de la logística como herramienta de apoyo para estructurar un

sistema de gestión para unificar al cliente con el proveedor y la organización

empresarial.

En esta sinergia las TIC fácilmente pueden ser el instrumento que catalice rápido y

efectivo funcionamiento. Sin esto se vuelve costumbre, sin duda aumentaría el

volumen de utilización en áreas como distribución, abastecimiento, inventarios y

gestión de almacenes.

251

Gráfico 24. Áreas de utilización de las TIC en las empresas manufactureras de Cartagena.


Acerca de la distribución de los trabajadores en las empresas manufactureras de

Cartagena, con respecto al nivel de capacitación, tal como se puede apreciar en el

Gráfico 25, se obtuvo como resultado que la gran mayoría, exactamente el 86%

como promedio, posee el grado de educación secundaria y el restante 14% del

promedio no.

Producción.64%

Distribución16%

Abastecimiento.20%

252

Gráfico 25. Promedio de distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, Con educación secundaria


En el grafico numero 26 muestra el promedio de trabajadores de las empresas

encuestadas que poseen educación universitaria. Aquí se puede evidenciar que

gran parte de la totalidad cuenta con este grado de educación superior. Para ser

exactos, el 68%. Lo anterior puede originarse en el hecho de en los últimos años

las empresas locales han tenido como política el incorporar personal universitario

para subir el nivel educativo en el corporativo. Un hecho que refleja este fenómeno

es el incremento en el ofrecimiento de carreras técnicas, tecnológicas y

universitarias de los últimos 5 años en la ciudad, representadas por 5 nuevas

universidades instaladas a nivel local.

Promedio de trabajadores Con educación secundaria 86%

Promedio de trabajadores Sin educación secundaria. 14%

253

Gráfico 26. Distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, con educación universitaria


El nivel de capacitación de las personas involucradas en la estrategia de

apropiación e implementación de las TIC en las empresas manufactureras de

Cartagena, es un factor determinante para que éste proceso tenga un impacto

positivo dentro de la misma. De acuerdo a lo observado en los resultados, se

puede decir que a pesar de que porcentaje de trabajadores con educación

universitaria es alto, hace falta inyectar un mayor impulso al nivel de capacitación

en postgrados.

Promedio de trabajadores Con educación universitaria

68%

Promedio de trabajadores Sin educación universitaria.

32%

254

Gráfico 27. Distribución de los trabajadores de las empresas manufactureras de Cartagena, con Post-grados


El grafico 28 es tal vez en donde más debemos concentrar nuestro análisis. El

mismo muestra la cantidad de trabajadores en una empresa que posee

conocimiento básico en sistemas de información. Con los datos recabados

aparentemente la situación es favorable para la incorporación de las TIC. Según

esto, en promedio, el 79,6% de los trabajadores de las empresas tiene

conocimiento elemental en informática para el manejo y manipulación de inputs y

outputs.

Promedio de trabajadores Sin Post-grados.

76%

Promedio de trabajadores Con Post-grados.

24%

255

¿Pero qué significa este valor? Puede significar que 80 de cada 100 trabajadores

conoce o ha manejado un paquete básico de Office, o también que no saben de

Office pero 80 de cada 100 trabajadores ha interactuado en redes sociales

(Facebook, Twitter) y asume que eso es saber de informática. O por el contrario,

podría significar que 80 de cada 100 trabajadores ha interactuado con sistemas de

planificación, verificación y control de procesos de manufactura en forma

avanzada (Balanced scorecard, ERP, SAP). En uno u otro sentido esta cifra solo

significa una cosa: 80 de cada 100 trabajadores ha tocado, visto y entendido lo

que puede entrar o salir de una computadora (esto como mínimo) y sabe que las

TICs pueden facilitar tanto su vida como su trabajo.

Esta última idea es predominante y nos lleva a concluir que “se conoce” el

potencial de un computador como representante de las TIC. Otra cosa es

garantizar que esos 80 de cada 100 trabajadores tengan claro el uso que se le

puede dar a las TIC dentro de las organizaciones, es decir, que tengan el

conocimiento para satisfacer de manera eficiente la alimentación del sistema de

información y brinden información suficiente para realizar retroalimentaciones en

los procesos en las que son utilizados.

256

Gráfico 28. Porcentaje de trabajadores que tienen conocimiento básico en sistemas.


El grafico 29 muestra la cantidad de computadores que asigna la empresa por

empleado según el puesto de trabajo que lo requiera, dando como resultado que

el 40% de las empresas encuestadas designan un computador por cada dos

empleados que lo necesiten y que 35% designa uno por cada empleado. Las otras

opciones quedan muy atrás por debajo del 10%. Esto deja claro que las empresas

proporcionan la herramienta computacional para la realización del trabajo que lo

necesite más no la totalidad para la cantidad de empleados que lo requieran. Sin

embargo, esta prioridad puede variar según las características y necesidades del

trabajador o puesto de trabajo.

Promedio de trabajadores con conocimiento básico en sistemas 79.6%

Promedio de trabajadores sin conocimiento en sistemas 19.4%

257

Gráfico 29. De acuerdo al puesto de trabajo que requiera computador, cuantos equipos asigna la empresa por empelado.


Como un resumen general del aprovechamiento y usos se establece que las

empresas utilizan las TIC en una buena proporción en el área de producción, algo

que tiene su origen en cómo se organizan las empresas (mayoritariamente lo

hacen por procesos o proyectos y por productos o servicios). Es claro que utilizan

al personal en el cumplimiento de funciones de soporte y ayuda mediante las TIC

en el control y monitoreo de las actividades propias de cada proceso con el fin de

garantizar que se cumplan las especificaciones que requiere el mercado objetivo.

Esto quiere decir que actualmente las TIC no cumplen un proceso de integración

1 X cada empleado, 35%

2 X cada empleado 10%

1 X cada 2 empleados 40%

1 X cada 3 empleados 8%

1 x cada 4 empleados 7%

258

ínter funcional es decir de sinergia organizacional, solo cumplen la función de

soporte en pos de los objetivos mínimos.

3.6. ACCESO Y CONEXIÓN.

Sabiendo que todas las empresas cuentan con acceso a Internet, sería interesante

conocer qué tipo de conexión utilizan las mismas. El 72% de las empresas utiliza

Banda Ancha; el 20% utiliza fibra óptica y el 4% utiliza conexión satelital. El 4%

restante usa conexión conmutada.

Como se observa en el Gráfico 30, la mayor parte de las empresas utilizan Banda

Ancha, aún cuando Cartagena cuenta con servicio de fibra óptica, que tiene mayor

velocidad de transmisión de datos. El porcentaje correspondiente a conexión

satelital, se justifica porque existen áreas geográficas en donde hay empresas y

aun no ha llegado la conexión de Internet sino es por este medio.

Es de resaltar el hecho de que todavía existan empresas con conexión

conmutada, que ofrece la velocidad mas baja del mercado. Estas probablemente

son las más pequeñas o con desconocimiento total de las otras tecnologías.

259

Gráfico 30. Tipos de conexión empresarial a Internet


Para complementar la información anterior, resulta interesante conocer cuales son

los proveedores de Internet preferidos entre las empresas manufactureras de

Cartagena. Como se muestra en el Gráfico 31, hay una distribución casi equitativa

entre las empresas que manejan el sector. El 21% usa Coldecón; el 17% se

conecta a través de Telmex, lo mismo que Telefónica (17%). Atarraya, ETB y

UNE poseen cada una un 11% del mercado. Por último, se encuentran Telesat y

Orbitel cada una con un 6%.

Al cruzar esta información con la obtenida de la pregunta anterior y con el tipo de

conexión que ofrece cada empresa, se puede determinar qué tipo de conexiones

9. ¿Qué tipos de conexión empresarial tiene a Internet?

Conmutada4%

Banda Ancha72%

Fibra óptica20%

Satelital4%

260

específicamente son usadas por las empresas manufactureras de Cartagena. Se

analizará en particular el caso de banda ancha, por ser la tecnología de acceso a

Internet más utilizada.

Gráfico 31. Empresas proveedoras de Internet


En la Tabla 17 se pueden apreciar las tecnologías disponibles para acceso a

Internet y las respectivas compañías que prestan los servicios. De esta Tabla se

puede observar que el tipo de conexión más utilizado es el ADSL, seguido por la

Red IP-MPLS y el Cable.


Atarraya11%

Telefónica17%

Coldecón21%Telesat

6%

Orbitel6%

Telmex17%

Costavisión11%

ETB11%

261

Tabla 17. Empresas y tipo de conexión de banda ancha que ofrecen

Empresa proveedora de

Internet

Porcentaje de uso

ISDN/

RDSI ADSL CABLE

RED

IP-MPLS

Coldecón 21 % X

Telefónica 17 % X

Telmex 17 % X

ETB 11 % X

Atarraya 11 % X

Costavisión/UNE 11 % X

Telesat 6 % X

Orbitel 6 % X

Fuente: Elaboración propia a partir de la información publicada en los websites de las empresas.

Como resumen general del acceso y conexión se resalta el hecho que la totalidad

de empresas tienen los modelos normales o por lo menos aceptables en relación a

este ítem, por ejemplo, la totalidad de empresas posee conexión a Internet, la gran

mayoría tiene pagina Web, red local, teléfonos móviles y demás medios

absolutamente necesarios para el impulso de las TIC como herramienta

diferenciadora sobre el impacto productivo de la empresa. Cabe resaltar, que

aunque casi la totalidad de empresas gozan de gran parte de los requerimientos

de acceso y conexión, no resulta sorprendente puesto que las empresas

evaluadas pertenecen a las 25 grandes/medianas compañías de gran impacto

sobre Cartagena y este tipo de tecnologías son básicas para cualquier

organización que se encuentre en este nivel.

262

3.7. IMPACTO EN LA PRODUCTIVIDAD.

Las TIC ofrecen una gran cantidad de ventajas para las empresas que hacen uso

de ellas dentro de sus procesos. Con la encuesta realizada a las empresas

manufactureras de Cartagena se pretendía determinar, entre otros aspectos,

cuáles consideran este tipo de empresas que son las principales ventajas

empresariales percibidas al hacer uso de las TIC, dándole una calificación a cada

una de 1 a 5, donde 1 es la calificación más baja y 5 la más alta. Los resultados

que se obtuvieron fueron los siguientes:

Tal como se muestra en el Gráfico 32, las empresas manufactureras de la ciudad

de Cartagena consideran que las principales ventajas del uso de las TIC, con una

calificación no muy distante, son: “permite la accesibilidad a la información” (con

una calificación promedio de 4.50), “son una herramienta fundamental de trabajo”

(con una calificación de 4.44), “la agilidad y rapidez de la gestión” (con una

calificación de 4.38), “facilitan la comunicación” (con una calificación de 4.33), “la

comodidad” (con una calificación de 4.28).

Analizando las ventajas anteriores, las cuales obtuvieron la mayor ponderación de

acuerdo al grado de importancia, y relacionando estos resultados con los

obtenidos en el sub-capítulo 3.5, Aprovechamientos y usos, podemos notar que

estas ventajas se encuentran relacionadas al principal uso que le dan las

263

empresas manufactureras de Cartagena a las TIC. Tal y como se pudo observar

en el Gráfico 23, un 96% de las empresas encuestadas las utilizan para

actividades de gestión, administración, contabilidad y correo electrónico. La

percepción acerca de estas ventajas sustenta en cierta medida, el hecho de

utilizar las TIC como apoyo a esta actividad primaria de acuerdo a la cadena de

valor. Gracias a esos beneficios que ofrecen las TIC, es posible realizar estas

actividades de una forma más eficiente. Los resultados anteriores, dejan ver que

las percepciones acerca de las ventajas que proporcionan las TIC, están

estrechamente ligadas al uso que se le den a estas, por lo tanto, se puede decir

que en la medida en que el uso y la apropiación de las TIC se incrementen, estas

serán consideradas como una herramienta fundamental dentro de las

organizaciones, ya sea que se apliquen en el plano administrativo o en el

productivo/operativo.

En el Gráfico 29, también se puede observar, que las empresas manufactureras

de Cartagena consideran que la automatización de procesos (calificación

promedio de 3.73); la reducción de costos (calificación promedio de 3.72); la

expansión empresarial (calificación promedio de 3.56) y la mejora de la

producción (calificación promedio de 3.47), son ventajas que ofrecen las TIC, pero

no son tan significativas. Esta percepción puede estar ligada a la estrategia de

apropiación de las TIC que estén utilizando actualmente las empresas de este

264

sector. No es ni intensivo ni prioritario en estos momentos el recurrir a ellas para

estos fines.

Gráfico 32. Calificación de las principales ventajas empresariales percibidas de las TIC por las empresas manufactureras de Cartagena.


Con relación a la pregunta acerca de cuáles son las principales desventajas

empresariales percibidas por las TIC, podemos apreciar en el Gráfico 33, que las

empresas manufactureras consideran que la principal desventaja, es la

dependencia de la informática (con una calificación promedio de 3.29), le sigue en

orden de importancia, el rápido avance tecnológico (con una calificación promedio

de 3.21), pérdida de aptitudes y de contacto personal (con una calificación

promedio de 3.13), el costo (con una calificación promedio de 3.00), errores en el

11. ¿Cuáles son las principales ventajas empresariales percibidas de las TIC? Califique cada una de 1 a 5.

4,50 4,44 4,38 4,33 4,28 4,13 4,05 4,00 3,88 3,83 3,73 3,72 3,56 3,47

0

1

2

3

4

5

Acce

sibi

lidad

ala

info

rmac

ión

Es u

nahe

rram

ient

afu

ndam

enta

lAg

ilidad

yra

pide

z de

lage

stió

n Fa

cilita

n la

com

unic

ació

n

Com

odid

ad

Aum

enta

laco

mpe

titiv

idad

Mej

ora

de la

calid

ad y

el

cont

rol

Mod

erni

dad

ein

nova

ción

Pr

opor

cion

afle

xibi

lidad

yau

tono

mía

Au

men

to d

efia

bilid

ad y

segu

ridad

Au

tom

atiz

ació

nde

pro

ceso

s

Red

ucci

ón d

eco

stes

Expa

nsió

nem

pres

aria

l

Mej

ora

de la

prod

ucci

ón

Ventajas

Cal

ifica

ción

265

sistema y otros problemas (con una calificación promedio de 2.90) y falta de

formación (con una calificación promedio de 2.72).

Estas percepciones dejan ver que la mayor problemática que se presenta en las

empresas manufactureras de Cartagena, es la poca facilidad que tienen para

adaptarse a los continuos cambios tecnológicos que se presentan en la

informática, y esto puede ser debido diversos factores, entre ellos, que el

porcentaje de recursos que invierten en TIC no es suficiente para adoptar las más

recientes tecnologías; la ausencia de personal altamente calificado para realizar

una efectiva apropiación y la resistencia u oposición al cambio.

Los errores en el sistema, constituyen una problemática que depende de

variables, tales como, tipo de tecnologías y de conexión utilizadas, y de la

selección del proveedor de las TIC en la industria manufacturera.

Por otro lado, las empresas manufactureras consideran que la subordinación a los

clientes comerciales (con una calificación promedio de 1.77) y el aumento de la

competencia (con una calificación promedio de 1.86), son las desventajas menos

significativas que se perciben por el uso de las TIC.

266

Es importante resaltar, que el entorno tecnológico es una de las fuerzas que

conforman el macro ambiente de la empresa, por lo tanto resulta lógico observar

como las principales desventajas percibidas por las TIC en las empresas

manufactureras de Cartagena, son las que están relacionadas con este elemento

del entorno empresarial. Como ya se había expuesto en ocasiones anteriores, la

tecnología es una fuerza dinámica, ya que se encuentra en constante evolución;

por lo tanto esta puede significar para las empresas una oportunidad o una

amenaza, lo importante es estar atentos y contar con estrategias adecuadas e

innovadoras, que permitan aprovechar las oportunidades y afrontar las amenazas.

Gráfico 33. Calificación de las principales desventajas empresariales percibidas de las TIC por las empresas manufactureras de Cartagena.


Ahora se enfocará el análisis hacia los aspectos que tiene que ver con la

organización y la estrategia de las empresas. Se solicitó que se diera una

valoración de 0 a 10 de las medidas de performance de las empresas. Los

12. ¿Cuáles son las principales desventajas empresariales percibidas de las TIC? Califique cada una de 1 a 5.

3,29 3,21 3,13 3,00 2,90 2,72 2,56 2,53 2,44 2,33 2,18 2,07 1,86 1,77

0

1

2

3

4

5

Lade

pend

enci

ade

lain

form

átic

a

Ráp

ido

avan

cete

cnol

ógic

o

Pérd

ida

deap

titud

es y

de

cont

acto

pers

onal

El c

osto

Err

ores

del

sist

ema

y ot

ros

prob

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asté

cnic

os

Falta

de

form

ació

n

Falta

de

gara

ntía

s de

segu

ridad

ycu

alid

ad

Falta

de

ases

oram

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o

Lent

itud

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ssi

stem

as

Pér

dida

de

pues

tos

detra

bajo

El e

xces

o de

info

rmac

ión

Falta

de

coor

dina

ción

entre

em

isor

esy

rece

ptor

es

Aum

ento

de

laco

mpe

tenc

ia

Lasu

bord

inac

ión

a lo

s cr

iterio

sco

mer

cial

es

Desventajas

Cal

ifica

ción

267

resultados se muestran en el Gráfico 34. De acuerdo con los mismos, se observa

que las empresas manufactureras de Cartagena valoran con una media de 8.00

puntos la influencia de las TIC sobre el Beneficio, con una media de 6.88 valoran

la influencia sobre la Competitividad y con una media de 6.56, la influencia sobre

la Productividad. Aun cuando la diferencia entre una y otra medida de desempeño

no es tan significativa, vale la pena resaltar el hecho de que la que se percibe

como la mas influenciada es el Beneficio, lo que significa, que para las empresas

manufactureras la apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación ha

generado mejores condiciones de trabajo y mayor accesibilidad a la información,

es decir, para ellos ahora es más fácil hacer su trabajo.

Gráfico 34. Influencia de las TIC sobre algunas medidas de performance de las empresas.


13. ¿Cómo mide la influencia percibida de las TIC sobre algunos resultados empresariales? Valoración de 0 a 10

8,00

6,56 6,88

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

En el Beneficio. En la Productividad. En la Competitividad

Resultado empresarial

Cal

ifica

ción

268

Un aspecto relevante dentro de la estrategia de las empresas, es conocer qué tan

rápidamente se financia e invierte a través del uso de Tecnologías de Información

y Comunicación, pues, tal como se ha venido discutiendo, en ocasiones el hecho

de adoptar las TIC desarticuladas de la estrategia empresarial puede causar que

no se impacte positivamente sobre los resultados corporativos. Acorde con el

Gráfico 35, el 56% de las empresas considera que con las TIC se financian e

invierten más rápidamente; el 24% no lo considera y al 20% restante le es

indiferente este aspecto. Esto significa que para más de la mitad de las empresas

manufactureras de Cartagena, las Tecnologías de Información y comunicación

hacen que sean más productivas, es decir, han incorporado las TIC a la estrategia

empresarial, de modo que han obtenido resultados positivos sobre su desempeño

financiero y de rentabilidad.

Gráfico 35. Rapidez en la refinanciación y reinversión de las empresas gracias a las TIC.


14. ¿Considera la empresa que con las TIC se financia e invierte más rápidamente?

Definitivamente lo considera.

56%Ni si ni no.20%

No lo considera24%

269

Luego de conocer la percepción de las empresas manufactureras de Cartagena

acerca del impacto de las TIC sobre su velocidad de financiación e inversión, sería

interesante conocer qué porcentaje de las inversiones anuales son destinadas

para este aspecto. De acuerdo a los resultados obtenidos, se observó que para el

20% de las empresas su inversión es muy baja y ni siquiera supera el 10%,

Alrededor del 24% de las empresas consideran que su inversión está alrededor

del 10%; un 20% de las empresas indica que este valor oscila entre más del 10%

y menos del 30% y finalmente un 28% considera que este valor es más del 30% y

menos del 60%. Cabe resaltar que un pequeño % de empresas no suministraron

la información pero la misma fue calculada con base en la información extraída del

reporte anualizado de supersociedades, al cual se tuvo acceso.

Gráfico 36. Porcentaje de inversión anual en TIC.


0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Menos de 10% 10% Entre 11% y 30 % Entre 31% y 60%

Series1

270

El grafico 37 muestra la cantidad de empresas manufactureras de Cartagena que

usan software ERP cualquiera que sea (SAP, Dynamics, ORACLE y demás) para

la gestión e integración de las áreas funcionales para la obtención, manipulación y

administración de información, manejo de clientes, administración del

mantenimiento y manejo recursos en busca de la organización, integración y

toma de dediciones.

Gráfico 37. Cantidad de empresas que usan software ERP.

El grafico 38 muestra hacia dónde va enfocado este software específico

denotando cual es área funcional de la organización que le asigna mayor

importancia. EL 36% lo utiliza en el manejo de recursos, un 28% lo enfoca hacia la

gestión integral de la compañía y por último el 20% y el 16% restante lo maneja

Si utilizan 88%

No utilizan 12%

271

para la administración del mantenimiento y el control y organización de clientes

respectivamente.

Gráfico 38. Hacia qué área va dirigido el software ERP en las empresas manufactureras de Cartagena.

El grafico 39 denota la aplicación que se le dan las TIC en procesos operativos

donde el 72% de las empresas invierten una cantidad menor al 10%. Esto quiere

decir que no consideran al área de producción como necesidad primordial para la

innovación en este tipo de tecnologías, muy a pesar de ser un foco de uso

importante. Nuevamente se ve claro que en la “conciencia gerencial” el enfoque

primario de apropiación de las TIC se orienta hacia la administración corporativa.

Manejo de Recursos 36%

Administracion de Mantenimiento 20%

Manejo de Clientes 16%

Gestion Integral de la Compañia 28%.

272

Gráfico 39. Porcentaje de TIC aplicados a procesos operativos

Continuando con el análisis de los aspectos que tienen que ver con la estrategia

de las empresas, se hace necesario saber hacia donde se han direccionando las

innovaciones introducidas con el uso de las TIC. Como se aprecia en el Gráfico

40, las innovaciones principalmente han sido organizativas con un 68%, seguidas

muy de cerca por las innovaciones a los procesos con un 64% y por último,

innovaciones a productos con un 24%.

24. ¿Cuál es el porcentaje de inversión en TICs aplicado a los procesos operativos?

72%

38%

0% 0% 0% 10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

<10%

>10% y >30% >30% y <60% >60%

273

Gráfico 40. Tipo de innovaciones introducidas con el uso de las TIC


Nuevamente estos resultados se sustentan en el hecho de que las TIC son usadas

principalmente para las actividades de apoyo de la cadena de valor (actividades

organizativas), como se concluyó en el sub-capitulo de aprovechamiento y usos.

Cabe resaltar el hecho de que solo un 24% de las empresas ha utilizado las TIC

para introducir innovaciones de productos. Aun cuando es importante el alto

porcentaje de empresas que innova en sus procesos utilizando las TIC, también

es importante que se aprovechen las mismas para innovar de modo que se

apoyen las actividades de desarrollo de nuevos productos en aras de satisfacer

las necesidades del mercado cambiante. Esto se puede relacionar con la potencia

en los equipos de cómputo que manejan las empresas, como se analizó en el

primer capítulo de la encuesta, ya que los equipos más usados son de potencia


24%

64%68%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%


Tipo de innovación

% d

e em

pres

as

274

media (Computadores Personales 92% y Laptops 72%), en contraste con los

equipos de cómputo mas potentes (Minicomputadores 8% y Supercomputadores

0%) desarrollados especialmente para el diseño y simulación de procesos.

Entrando más en el campo de la productividad, el Gráfico 41 muestra la

percepción del nivel en el que aumentó la productividad de las empresas luego de

haber introducido las TIC. Es importante realizar una primera observación antes

de continuar desarrollando esta idea: Las empresas manufactureras de Cartagena

NO cuentan con sistemas documentados ni registros de su desempeño en cuanto

a su productividad. En la mayor parte de los casos, incluso se observó

desconocimiento del tema, por lo que se optó por explicar a los entrevistados la

forma en que se debía tomar esta medida74. Por las observaciones descritas

anteriormente, y por cuestiones del alcance de esta investigación, no se

desarrollaron sistemas de medición de la productividad en las empresas para

obtener un dato más acertado, sino que se expresó este valor como una

apreciación, producto del análisis y las observaciones del entrevistado. Cabe

aclarar que los perfiles de los entrevistados los hacían personas indicadas para

responder este punto.

74 Se explicó la productividad como la relación entre lo que se produce para la venta y los insumos consumidos para producirlo en valor real.

275

Gráfico 41. Impacto de las TIC sobre la productividad.


De acuerdo al Gráfico 41, se nota la tendencia de las empresas a pensar que las

innovaciones introducidas a partir de la apropiación de las TIC, han impactado

muy positivamente en la productividad de las mismas, ya que un 40% de las

empresas considera que ha aumentado la productividad en más del 60% según su

base de medición

Dentro de un análisis cuantitativo posterior, esta variable, “Incremento de la

Productividad por apropiación de las TIC”, se convertirá en la variable dependiente

dentro del proceso de modelación que pretende relacionar factores independientes

con dicho impacto. Es a la larga el punto de partida del análisis matemático.

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

Menos de 10% Entre 10% y 20%

Entre 21% y 59%

60% o más

Series1

276

3.8. INTERACCIÓN CON SOPORTE EXTERNO.

Otro de los aspectos a evaluar con la realización de esta encuesta, fue el nivel de

cooperación de las empresas manufactureras de Cartagena con otras empresas e

instituciones para la realización de los procesos de incorporación.

Tal como se observa en el Gráfico 42, los resultados obtenidos al indagar sobre

este aspecto en las empresas manufactureras de Cartagena, indican que el 76%

no ha cooperado con ninguna institución o empresa para el desarrollo de

innovaciones apoyadas en las TIC o incorporaciones de TIC propiamente dichas, y

solo un 24% si lo ha hecho. Lo anterior refleja la falta de asociatividad que

actualmente existe entre las empresas, cuando de innovar o incorporar tecnología

se trata. Las empresas desconocen los beneficios que se pueden alcanzar

manteniendo una relación de cooperación proveedor-cliente, y asociación con

otras empresas e instituciones.

Gráfico 42. Porcentaje de cooperación de otras empresas e instituciones para el desarrollo de innovaciones


18. A fin de desarrollar estas innovaciones, ¿Ha cooperado con otras empresas o instituciones con el apoyo de las TIC?

SI24%

NO76%

277

Además, en el Gráfico 43, se puede apreciar que las empresas que han

cooperado para el desarrollo de innovaciones apoyadas en las TIC, lo han hecho

principalmente con universidades (el 67%); proveedores de tecnologías y otros

proveedores (el 50%); con el gobierno y centros de investigación no universitarios

(el 33%): y con clientes y competidores (el 17%). La cooperación con las

universidades es la que presenta un mayor porcentaje, y se debe a que

actualmente son las mismas universidades las que propician unidades de soporte

para fortalecer sus departamentos de investigación. Esto redunda en el

acompañamiento con profesores de maestría y en estudios doctorales y el apoyo

con un gran número de practicantes de ingeniería.

Gráfico 43. Cooperación con empresas y entidades para el desarrollo de innovaciones apoyadas en las TIC.


19. ¿Con quién ha cooperado?

50% 50%

17%

33%

67%

33%

17%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Proveedoresde tecnología

Otrosproveedores

Clientes Gobierno Universidad Centros deinvestigación

nouniversitarios

Competidores

Instituciones

% d

e em

pres

as

278

Además de saber qué entidades han cooperado con las empresas manufactureras

para la apropiación de las TIC, es importante conocer si este proceso ha sido

motivado por el gobierno y las políticas nacionales de impulso en la mejora de la

productividad, tal como se expuso en el Capitulo 1. El Gráfico 44 muestra los

resultados obtenidos.

Gráfico 44. Seguimiento de políticas nacionales de productividad.


Se aprecia a simple vista que la mayoría de las empresas manufactureras no

siguen los lineamientos de las políticas nacionales de productividad (96%). De

hecho, al formular esta pregunta, se notó el desconocimiento del tema y en

muchas ocasiones era entendido como el cumplimiento de la normatividad vigente

20. ¿Sigue esta empresa los lineamientos de las políticas nacionales de productividad?

SI4%

NO96%

279

en cuanto a gestión ambiental. Lógicamente, el gobierno no se ha involucrado

directamente en este tema. Propone estrategias que buscan aumentar la

productividad a través de la apropiación de tecnologías de información, pero no las

está poniendo en práctica, al menos con las medianas y grandes empresas

manufactureras de Cartagena.

Un punto clave de análisis para determinar cómo ha sido el impacto de las TIC

sobre el desempeño de las empresas manufactureras de Cartagena, en especial

sobre la productividad, es saber el tipo de estrategia de competitividad que

persiguen las mismas. De acuerdo a lo que se muestra en el Gráfico 45, el 72% de

estas empresas desarrolla estrategias encaminadas hacia la mejora de la calidad;

el 64% de las empresas, trabaja para ofrecer productos y servicios especializados;

el 40%, para conseguir flexibilidad y respuesta rápida. Con porcentajes mucho

menores, las empresas desean obtener diferenciación tecnológica (32%),

diferenciación de marca (24%) y liderazgo por costes (4%).

Interpretando estos resultados, se encuentra muy ligado el hecho de que se hayan

implementado innovaciones en los procesos, como se concluyó anteriormente, ya

que esto busca a la larga mejorar la calidad; sin embargo, esta estrategia de

competitividad también se ve apoyada en el hecho de que estas empresas

cuenten con certificaciones internacionales de calidad, por lo que de este

280

resultado difícilmente se puede decir si las empresas alinean su estrategia de

competitividad con el uso de Tecnologías de Información.

Sin embargo, es interesante analizar el siguiente resultado, en donde el 64% de la

industria considera como una de sus estrategias de competitividad la

diferenciación de productos o servicios especializados. Esto explica el hecho de

que la estrategia menos común sea el liderazgo en costos, ya que para ofrecer

servicios especializados, se debe incurrir en actividades más costosas, como

investigación, diseño de producto, desarrollo de sistemas flexibles de producción e

incremento en el servicio al cliente. Pero esta situación contrasta con los análisis

que se han realizado anteriormente, en los que se concluyó que la inversión en

diseño de productos es muy baja y las innovaciones que se han desarrollado,

están enfocadas principalmente para fortalecer las actividades administrativas

hacia adentro de las empresas, no para apoyar la integración con clientes o

proveedores.

281

Gráfico 45. Estrategias de competitividad predominantes en la industria manufacturera


21. ¿Cuál es la estrategia de competitividad predominante en su empresa?

4%

32%24%

64%72%

40%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Liderazgo porcostos

Diferenciacióntecnológica

Diferenciaciónde marca

Oferta de unproducto o

servicioespecializado

Calidad Flexibilidad yrespuesta rápida

Estrategias

% d

e em

pres

as

283


El resumen de los resultados recolectados nos lleva inicialmente a pensar que el

proceso de apropiación tecnológica en la industria manufacturera de Cartagena de

Indias no ha sido del todo organizado; más aún, es un proceso que apenas

empieza. De hecho las diferencias de resultados entre empresas que se ubican en

un área tan pequeña muestran claramente que no ha habido una coordinación ni

una directriz como política local para tal cometido.

Eso hace que se presenten casos tan extraños como que en unas empresas se

utilice SAP y en otras a unos pocos metros, aún se trabaje con acceso telefónico

a Internet. Surge entonces en este punto la pregunta acerca del origen de estas

diferencias en la apropiación. El considerar la falta de interacción gubernamental

como una de las principales causantes de esta relación desproporcionada es

factible. Sin embargo también debe mirarse al interior de las corporaciones. “No

todo es culpa del gobierno”.

Es entendible que las medianas empresas tengan menos acceso a recursos y por

ende estén más distanciadas de los procesos de innovación tecnológica. Sin

embargo el distanciamiento de la nueva economía y el nuevo esquema también

sucede en empresas de mayor envergadura. Se concluye entonces para lo que se

ha definido como “Incorporación”, que si no hay iniciativa propia dentro de las

organizaciones entonces el proceso es lento o simplemente ni siquiera si inicia.

284

Lógicamente los procesos de incorporación deben ser liderados por la Gerencia y

al parecer solo en aquellos casos donde las empresas siguen lineamientos de

casas matrices (multinacionales), se ha hecho de esta forma. Se puede pensar

entonces que a nivel gerencial hace falta una cultura de “incorporación de TICs”?

Si esto es así podría crearse el concepto de Incultura Gerencial en apropiación

tecnológica.

Sin embargo, es factible que suceda otro fenómeno: que muy a pesar de que la

gerencia de las empresas manufactureras de la ciudad sepan lo que estos

procesos de innovación e incorporación tecnológica pueden significar, asuman

que sus mandos medios o directivos saben cómo impulsar los mismos. Vendría

entonces a surgir una gerencia media no efectiva. Sería el caso de empresas que

tienen recursos, tienen ganas de incorporar tecnología para mejorar sus procesos

y por ende ser más productivos, sin embargo no son eficientes en esa

incorporación. Hay miles de razones para pensar que eso suceda, desde Gerentes

de Tecnología ineficientes hasta dueños de procesos de incorporación inefectivos

o con el perfil inadecuado. Lo más crítico, sería la presencia de Gerentes de

Innovación Arcaicos: Aquellos que prefieren quedarse con los modelos antiguos

de trabajo. Este último tema es terreno abonado para unas conclusiones

importantes al final de la investigación.

285

CONCLUSIONES GENERALES PARTE II

Hasta este punto este estudio solo ha dado un pequeño paso en comparación con

lo que tradicionalmente se ha hecho y lo que se referenció en el final de la Parte I.

Tenemos a la mano la imagen de la situación actual de la apropiación de las TICs

en la industria manufacturera de Cartagena de Indias de nivel medio y grande. No

hemos generado nuevo conocimiento, simplemente hemos descrito y cruzado

información que existía y que ha sido recabada y refrendada en la realidad.

Surgen dos alternativas en este instante: quedarnos con las conclusiones

generales de cómo estamos y hacia donde se puede apuntar para así establecer

unas “guías básicas” para las Pymes, o tratar de incorporar herramientas que

usen la información recolectada, la relacionen y traten de establecer modelos de

causalidad. Estos modelos que definitivamente deben estar soportados en las

matemáticas, deben ser lo suficientemente acertados para que generen antes que

“guías”, unas políticas generales y precisas en la administración de la

incorporación de TIC para las Pymes Cartageneras.

Explicar la interrelación de inputs y outputs para las Grandes y Medianas

empresas manufactureras en Cartagena es nuestro primer paso. Posteriormente

vendrán los intentos de modelación hasta dar con el que más se ajuste a la

realidad. Finalmente se debe plantear la forma de replicar ese modelo.

286

El modelo que se desarrolle lógicamente surgirá de una situación actual más o

menos estable. Sin embargo la experiencia nos ha enseñado que los entornos

tecnológicos cambian tan rápido que muchas veces no hacen perceptible el hecho

de que ciertas tecnologías se han vuelto obsoletas. Eso puede pasar o haber

pasado desde la concepción de esta investigación hasta su publicación final. Sin

embargo el ejercicio de modelar es la búsqueda de generar una metodología

confiable, adaptable en el tiempo y que pueda ser aplicada por futuros

investigadores, gerentes o propietarios de empresas en la Ciudad de Cartagena

de Indias, principalmente de esas que según la tendencia constituirán la “chispa”

del crecimiento económico latinoamericano y de Colombia: Las Pymes. Se inicia

entonces la etapa final de esta investigación, la más importante.

287



PARTE III. ANALISIS DE LA APROPIACIÓN DE LAS TIC EN LAS

EMPRESAS DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA DE CARTAGENA DE INDIAS CON BASE EN LA INFORMACION OBTENIDA.

289

INTRODUCCION PARTE III.

Antes de comenzar a listar una serie de estrategias conducentes a la apropiación

exitosa de Tecnologías de Información y Comunicación, es necesario extraer de

los resultados de la encuesta, las características y las relaciones causa-efecto

dentro del proceso de incorporación tecnológica. Al final se pretende revisar y

valorar para el caso Cartagena, la incidencia de la TIC en la gestión productiva.

Esa evaluación permitirá responder la pregunta: qué debe tener una empresa

para que la incorporación de las TIC dentro de sus procesos le permita

lograr un impacto positivo sobre la eficiencia/productividad percibida?. Dicho

de otra forma, la relación Incorporación tecnológica-Éxito productivo positivo, debe

ser detectada dentro de las distintas observaciones objeto del estudio para

sustraer esquemas comunes ya sea en términos cualitativos o en términos

cuantitativos.

Como investigador se podría llevar este análisis de forma cualitativa,

concentrándose en resaltar de manera estructurada las características que “a la

vista” se denotan como comunes dentro de las empresas con cambios importantes

en los niveles de productividad. Sin embargo este análisis estaría incompleto, toda

vez que no ha implicado un respaldo numérico adecuado. Para esto último se

pensó que la incorporación de varias metodologías/técnicas de análisis

cuantitativo incluidas en los métodos de investigación aplicables. Como establece

290

Montgomery (2002) 75 “las técnicas bivariadas se limitan a indagar las relaciones

causa –efecto sencillas que muy contadas veces explican o se amoldan a la

realidad”. “La realidad se resume en muchas variables que interactúan para

producir resultados”. Surge dentro de este esquema el recurso del análisis

multilineal de variables definido por la regresión lineal múltiple. Con ellos se

pretende evaluar el efecto en productividad de las distintas variables asociadas a

las incorporaciones tecnológicas y extraídas de la encuesta aplicada, cuál impacta

en mayor o menor grado. Finalmente con otro recurso propio de los modelos

cuantitativos, el análisis DEA (Data Envelopment Analisys) se pretende asociar el

tipo, cantidad y forma de la incorporación tecnológica con la eficiencia propia del

sector objeto del estudio. Se podría establecer de esta forma qué genera impacto

y en qué cantidad en términos de productividad/eficiencia dentro del mencionado

sector empresarial.

El anterior esquema de trabajo (mezcla de métodos) se enmarca bien dentro del

llamado proceso de “triangulación metodológica” definido con muy buena

aproximación por Denzin(1970) y Morse76. A pesar de ser una técnica aplicada

mayoritariamente a ciencias sociales, el marco de esta investigación tiene un

componente percibido de actitud que hace viable el uso de la mencionada teoría.

Dicho esquema no es más que la combinación o el uso de al menos dos métodos

75 Junto con Peck y Vining publicó en 2002 una revisión profunda a los modelos de regresión sobre todo en modelos con rangos amplios de variables causales bien diferenciadas. 76 En investigaciones distintas y asociadas con la investigación médica establecieron la idoneidad de combinar métodos cuantitativos y cualitativos para precisar la metodología investigativa.

291

investigativos, usualmente uno cualitativo y otro cuantitativo en aras de abordar

mejor el fenómeno que se investiga. A la larga las deficiencias de uno pueden ser

compensadas por el otro.

Finalmente y una vez se tengan resultados sólidos es factible generar un esquema

macro de estrategias recomendables para la industria local en el proceso de

incorporación tecnológica. Lo anterior desemboca finalmente en el esbozo de

nuevas líneas de investigación tendientes a profundizar en los hallazgos

específicos de este proceso de conocimiento. Iniciamos entonces la parte final.

293

PARTE III

CAPITULO 1. ANÁLISI GENERAL CUALITATIVO COMO COMPLEMENTO DEL

ANÁLISIS CUANTITATIVO: LA TRIANGULACION METODOLOGICA.

295

1.1. INTRODUCCIÓN.

Dentro de la teoría de la triangulación metodológica existen diversas ramas o

tipos: 1) Triangulación de datos con tres subtipos, tiempo, espacio y persona;

2)Triangulación de investigador que consiste en el uso de múltiples observadores,

más que observadores singulares de un mismo objeto; 3) Triangulación teórica

que consiste en el uso de múltiples perspectivas, más que perspectivas singulares

en relación con el mismo set de objetos y 4) triangulación metodológica que puede

implicar triangulación dentro de métodos y triangulaciones ente métodos. Como se

verá más adelante la triangulación metodológica se amolda a lo que hemos venido

desarrollando dentro del proceso de evaluación y extracción de información del

sector manufacturero con la encuesta aplicada.

La triangulación de métodos es factible en el diseño o en la recolección de datos.

Existen dos tipos: la triangulación dentro de métodos y entre métodos. La primera

es la combinación de dos o más recolecciones de datos, con similares

aproximaciones en el mismo estudio para medir una misma variable. El uso de

dos o más medidas cuantitativas del mismo fenómeno en un estudio es una clara

representación de esto. Esto ha sucedido con nuestra encuesta para hechos

asociados a la incorporación tecnológica en las distintas empresas. Otro caso de

de triangulación dentro de métodos es la inclusión de dos o más aproximaciones

cualitativas como la percepción, la observación y la entrevista para evaluar un

mismo concepto o fenómeno.

296

El fin último de los procesos de análisis por triangulación es controlar el sesgo

personal de los investigadores y suplir deficiencias propias del uso de un método

único en la evaluación de variables por atributos y numéricas. Sin embargo la

aplicación de esta metodología incorpora alguna problemática, a saber: 1) siempre

la combinación de datos textuales y numéricos es complicada; 2) la posibilidad de

que entre los datos cualitativos y cuantitativos haya divergencia; 3) lo difícil que

pueda resultar en los análisis finales el otorgar mayor o menor peso a los

enfoques cualitativos y cuantitativos respectivamente.

Ahora, un problema de investigación puede ser principalmente un estudio

cualitativo o cuantitativo. Para nuestro caso hemos optado por darle mayor peso a

lo cuantitativo, toda vez que lo que se pretende medir es efecto numérico en

productividad y eficiencia por incorporación en mayor o menor grado de TIC. Bajo

este orden de ideas y siguiendo lo planteado por Dezin, la triangulación será del

tipo deductivo direccionado por un mapa conceptual a priori77, donde son

precedentes los métodos cualitativos y pueden ser complementados por métodos

cualitativos. Sin embargo y no es descartable el recurrir a una triangulación QUAN

á qual, si al final del análisis nos encontramos con hechos inesperados.78

77 Notación QUAN + qual dentro de la nomenclatura de los esquemas de triangulación metodológica. 78 La notación QUAN á qual es aplicable si después de finalizar los pasos cuantitativos tenemos hechos inesperados que requieran de un soporte netamente cualitativo para tratar de dar una explicación.

297

Finalmente Breitmeyer y Knafl (1.993) señalan que, “la triangulación no busca

demostrar qué método es más fuerte, sino estructurar verdaderos hallazgos

complementarios”. Es un método que provee fortalezas como la flexibilidad en la

recolección y en análisis de los datos y antes que nada como claramente lo

expresan Cook y Reichardt79(1.981), “es el momento de que en su proceso, los

investigadores tiendan puentes entre la metodología existente”.

1.2. ANÁLISIS DE DATOS.

Inicialmente se decantará el análisis estableciendo qué condiciones en común

tienen las empresas con mayor incremento percibido en la productividad.

Estableciendo esos puntos comunes en las empresas que conforman este grupo,

se puede ir entreviendo en qué aspectos se debe fortalecer una empresa para que

la apropiación de las TIC tenga un impacto positivo sobre el resultado buscado.

Las empresas con mayor impacto positivo sobre la productividad pertenecen a

diferentes categorías de acuerdo a la clasificación CIIU, por lo que se puede ver

que no dependen de la actividad particular que realicen para generar un

impacto positivo.

79 Fueron unos de los primeros en establecer que los métodos cuantitavos y cualitativos no son nunca excluyentes.

298

1.2.1. Infraestructura y Cobertura.

En cuanto a Infraestructura y Cobertura, se observa que las empresas con

mejores resultados en términos de productividad:

Cuentan en un 100% con servidores y en un 92% con computadores

personales.

El 70% usa Windows XP.

Los medios de comunicación que más emplean son los teléfonos celulares

(96%), el fax (91%), extranet (52%), intranet (64%).

1.2.2. Aprovechamiento y usos.

Acerca del Aprovechamiento y usos:

El 40% de estas empresas se organiza por productos o servicios; el 36%

por procesos o proyectos y el 36% restante, por áreas funcionales.

Estas empresas usan las TIC en las actividades de apoyo de la cadena de

valor, tal como se apreció en el resultado general.

Un 12% de este grupo de empresas, las usa para gestión, administración y

contabilidad y para correo electrónico; un 12% las usa para la obtención de

información y un 14% para comunicación interna; el 8%, usa las TIC en

actividades de comunicación, relación clientes/proveedores, un 14% para

299

trámites y gestiones bancarias y financieras, y un 8% como herramienta

básica de trabajo.

Sólo un 4% de las empresas las utilizan como apoyo a las actividades de

marketing y página web.

En cuanto a las actividades internas, el 64% de las empresas de este

grupo, utiliza las TIC durante el proceso de producción; el 20% para el

abastecimiento y sólo el 16% para distribución.

En lo que tiene que ver con la distribución de los trabajadores en la

empresa por nivel de capacitación, el promedio de capacitación de

trabajadores se encuentra concentrado entre educación universitaria (76%

de los trabajadores) y educación básica secundaria (86%); el 24% de los

trabajadores han alcanzado educación de postgrado.

1.2.3. Acceso y conexión.

Respecto al Acceso y conexión, este grupo de empresas:

Cuenta en un 100% con conexión a internet, red local y correo electrónico.

Cuenta un 90%, con teléfonos móviles y computadores, en un 70% con

página web y un 60% con EDI.

Entre otras tecnologías, el 1% utiliza VOIP, UVPN y microondas.

300

Entre los tipos de conexión empresarial utilizados, el 70% emplea banda

ancha, el 20% fibra óptica y el 1% usa RTB o red telefónica básica.

El principal proveedor de internet es Coldecón (44%), seguido por

Telefónica (22%). El porcentaje restante, se reparte equitativamente entre

empresas como Atarraya, Telesat y Telmex (11% cada una).

Una vez más, se confirma la preferencia de la conexión a través de ADSL.

1.2.4. Impacto sobre la productividad.

La definición básica de productividad de Schroeder80(1.997) indica que “La

productividad es la relación entre la producción obtenida por un sistema

productivo y los recursos utilizados para obtener dicha producción”. Dentro de

esos recursos se pueden incluir Materiales, Mano de Obra y recursos indirectos de

manufactura. Los recursos indirectos se asocian a bienes, insumos o servicios que

forman parte del bien final o que de una manera directa o indirecta contribuyen a

la creación del mismo. Al hablar de servicios podemos referirnos al soporte

interno en lo que a infraestructura se refiere, con que puede contar o no la

empresa que produce el bien. Es en este aspecto donde pueden ser incluidas las

TIC como un input o recurso que permite generar un producto.

80 Cuyo texto se ha constituido en guía obligatoria en los estudios de ingeniería industrial en la gran mayoría de universidades.

301

El punto entonces consiste en evaluar si el mayor o menor ingreso de TIC,

mirándolo como un ítem común y corriente, ha tenido que ver con el incremento en

la productividad en las empresas manufactureras de Cartagena que

evidentemente lo han tenido según los datos recogidos.

Entonces, en cuanto al impacto sobre la productividad, las empresas del

mencionado grupo tienen las siguientes características:

Con respecto a las apreciaciones de las principales ventajas que

proporcionan las TIC sobre la empresa, se encuentra que estas se

asemejan al comportamiento general. Sin embargo, hay que resaltar que,

para estas empresas, antes de proporcionar flexibilidad y autonomía, las

TIC permiten la expansión empresarial y la automatización de

procesos; la principal ventaja percibida es la facilidad en la

comunicación que permiten.

Las desventajas empresariales percibidas por las TIC, también tienen un

comportamiento similar al de todas las empresas encuestadas. Sin

embargo, se resalta el hecho de que estas empresas valoraron con un

mayor peso la falta de formación como una desventaja importante. El

mismo caso se replica para la lentitud de los sistemas. Lo contrario ocurre

con la falta de garantías de seguridad, que estas empresas consideran que

no es una desventaja importante.

302

Estas empresas consideran que la influencia de las TIC sobre los

resultados empresariales se nota más en los beneficios. A diferencia que

con el promedio general, para estas empresas se nota más la influencia

sobre la productividad que sobre la competitividad.

Un 40% de estas empresas consideran que con las TIC se invierte y

financian más rápidamente. La otra parte está dividida equitativamente

entre las empresas que no lo consideran y las que ni si ni no lo consideran

(cada una con 30%).

El 60% de estas empresas mantienen la información del porcentaje de la

inversión destinado a las TIC como confidencial. El 30% lo estima en

menos del 10% y sólo el 10% de las empresas lo considera entre el 30 y

60%.

El 70% de estas empresas ha introducido innovaciones organizativas; el

60% en los procesos y el 30% en productos. Se repite el comportamiento

del general.

En un 90% de los casos, estas innovaciones han sido realizadas por

motivación propia de las empresas; solo un 10% lo ha hecho en

cooperación de otras instituciones, tales como proveedores de tecnología,

gobierno, universidad, centros de investigación no universitarios, y sus

competidores.

303

Ninguna de estas empresas sigue los lineamientos de las políticas

nacionales de productividad, de hecho, los encuestados expresaron que en

la empresa no se conocen estas políticas.

En este grupo de empresas, predomina significativamente la estrategia de

oferta de un producto o servicio especializado y calidad (80% de las

empresas utilizan esta estrategia).

El 50% desarrolla la flexibilidad y respuesta rápida; para el 40%, la

estrategia es la diferenciación tecnológica y el 30% la diferenciación de

marca. Sólo el 10% se interesa en el liderazgo por costos.

En consecuencia de esto, el 100% de estas empresas tiene como forma

predominante de supervisión del trabajo, los objetivos/resultados; el 90%

ofrece sus productos o servicios a medida (adaptados a cada cliente); el

80% puede adaptar rápidamente la tecnología a los cambios en la

demanda; el 70% tiene equipos de trabajo flexibles y utiliza estudios de

investigación de mercados; el 60% discrimina el precio de sus productos o

servicios entre grupos de clientes y el 50% permite el desarrollo de

actividades de teletrabajo.

304

1.3. CONCLUSIONES CAPÍTULO 1.

La evaluación de los resultados cualitativos, aunque implica el cruce de

información que puede ser percibida y no medible con datos discretos, suministra

una primera aproximación acerca de las características macro que en el plano de

gestión desarrollan las empresas manufactureras de Cartagena de Indias con un

éxito relevante en el incremento de la productividad.

Siguiendo esa idea de lo que podría ser una empresa con gestión exitosa de

incorporación TIC y efecto positivo en productividad, se han detectado 4 pilares

fuertes que tienen antes que nada un toque más de actitud y de entorno cultural.

El primer hallazgo importante es que las empresas exitosas desarrollan la

incorporación tecnológica más por iniciativa propia que por una necesidad o

exigencia manifiesta. Lo anterior puede estar asociado con formas de gerencia

tecnológica menos arcaicas e incorporadas en el contexto global de “beneficio por

apropiación de las TIC”. Sin embargo es factible que las empresas que al parecer

lo hacen por iniciativa propia, simplemente estén siguiendo los lineamientos de

casas matrices, al pertenecer a multinacionales que ya han iniciado procesos más

complejos de incorporación tecnológica en otras latitudes. Lógicamente estás

tendrían que ser las de mayor dimensión. Las empresas que lo han hecho tienen

algo muy claro: Las TIC sirven para crecer, crecer rápidamente y generar más

dinero.

305

Un segundo punto y que viene muy al momento es la escasa interacción

Gobierno-empresa dentro de los procesos de impulso para la apropiación

tecnológica. Hay dos razones fundamentales para que esto suceda: 1) A pesar de

contar con políticas públicas muy bien definidas, difundidas y comercializadas, el

gobierno nacional y regional finalmente es lento en el proceso de ejecución para

con el sector privado. Esto lógicamente redunda en pérdida de credibilidad; y 2)

En Colombia en los actuales momentos los niveles de corrupción en las

instituciones del estado, incluso las que promueven el conocimiento, son tan

elevados que hacen que muy poco del sector privado esté interesado en tener

relaciones con el gobierno, salvo las estrictamente necesarias relacionadas con el

contexto fiscal y de legislación aduanera y/o comercial.

Algo que si es claro dentro del grupo de empresas exitosas de acuerdo con los

resultados es que la incorporación de TIC se enfoca inicialmente en la mejora

organizacional y la optimización de procesos administrativos. Este es el tercer

punto claro y resulta lógico si se tiene en cuenta que los procesos de apropiación

tecnológica son mayoritariamente nuevos para el contexto local y en primera

instancia las empresas deben “organizar la casa”. El manejo de las compras, el

pago de nómina y proveedores, la interacción con la cadena de valor y la atención

a clientes son los procesos que en primera instancia se incluyen dentro de la

renovación. Aunque lo anterior no implica que se haya olvidado la aplicación de

306

las nuevas tecnologías en el campo productivo, es un proceso que apenas

comienza y salvo las empresas de mayor tamaño, no se ha generalizado.

Algo que es muy destacable para este grupo de empresas es que tienen como

premisa que la gente, el personal, debe ser formado y que la educación

continuada es vital. Lo importante de este proceso es que muy a diferencia de

países desarrollados la proporción de universitarios es mayor que la proporción

técnica. Lógicamente porque en Colombia solo hasta hace un par de años se

evidenció que la gente prefería estudiar carreras profesionales que técnicas y fue

en ese momento cuando se inició la campaña nacional para incentivar el estudio

de carreras técnicas y tecnológicas que es lo que realmente se requiere en la

actualidad en los sectores productivos. Ese elevado volumen de personas con

buen nivel educativo en las empresas exitosas redunda en una mayor

permeabilidad a nuevas tecnologías, que lógicamente son incorporadas mucho

más rápidamente.

307

PARTE III

CAPITULO 2. ANÁLISIS CUANTITATIVO – MODELOS DE CORRELACION Y

REGRESION PARA MEDIR CAUSALIDAD.

309

2.1. INTRODUCCIÓN.

Como se planteó al inicio de esta parte de la investigación el esquema analítico

del trabajo se enfocará en la interacción entre una evaluación cualitativa, realizada

anteriormente, y un análisis que recurra a modelos matemáticos en aras de

responder los cuestionamientos expuestos. Esto ha sido fundamentado con la

teoría de la triangulación metodológica. Después del análisis cualitativo se

procede con el proceso de comparación de las variables cuantitativas con el fin de

determinar aquellos factores que influyen directamente sobre el cambio o

variación de la productividad de las empresas encuestadas.

La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilísticamente

el valor esperado de una variable Y, a partir de los valores de dos o más

predictores o causales. Es un método basado en la regresión lineal simple y

ampliamente utilizado en investigación tal y como menciona Canavos (1988)81

para:

a) Determinar la posibilidad de predecir a través de una expresión muy simple el

valor de la respuesta de interés, a partir de los valores observados de una serie de

factores (por ejemplo: incremento de la productividad, némero de empleados,

niveles de inversión, computadores por empleado, tipo de escolaridad, porcentaje

81 Su libro sobre aplicaciones reales de la regresión lineal y múltiple en casos reales que van desde la ingeniería a la medicina es ampliamente divulgado en la cátedra.

310

de inversión en TIC, entre otros). ¿Son los predictores/causales propuestos

adecuados para modelar en forma lineal la respuesta de interés?

• Determinar la importancia relativa de la asociación lineal entre la respuesta y un

predictor respecto a la asociación entre ella y otro predictor. ¿Cuáles de los

predictores propuestos son los eficaces para modelar la respuesta en forma

sencilla? Para lo anterior la incorporación de la correlación es vital.

• Estimar la relación lineal entre los predictores y la variable respuesta a partir de

nuestros datos: ¿Cuál sería el modelo lineal que recomendaríamos más

adecuado, sencillo, pero relativamente preciso?

La regresión lineal múltiple se define en términos generales por el modelo:

Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + … + βp*Xp + e (1), donde:

Y: Variable dependiente

β0: Intercepto

β1: Pendiente (coeficiente) del predictor X1(variable independiente).

β2: Pendiente del predictor X2

βp: Pendiente del predictor Xp

e: Parte de la variabilidad de la respuesta correspondiente a un perfil dado de los predictores no

explicada por el conjunto de los distintos predictores; involucra la parte aleatoria del modelo de

regresión múltiple.

Con esta base continuamos con el análisis.

311

2.2 ANÁLISIS DE DATOS.

En este punto lo que más importa, si se toma como base lo mencionado antes, es

la definición tanto de la variable respuesta (o también conocida como

independiente) y los distintos predictores o variables dependientes (son las que

entran como valores iniciales dentro del proceso) para el caso de los datos

extraídos en la encuesta aplicada. Para ello se tomó como punto de partida la

pregunta 24 de la misma donde se determina el nivel o variación de la

productividad en las organizaciones según la apropiación de las TIC. A pesar de

que es una variable “percibida” en buena medida, toda vez que el cálculo de

productividad se puede hacer de diversas maneras, asume por parte de la

investigación que el número obtenido consolida una situación real. Para el caso

del estudio esta se convertirá en el resultado de la mezcla de inputs.

Por otro lado las variables a escoger (predictores supuestos) para determinar el

efecto de las mismas sobre la productividad son las siguientes, teniendo en

cuenta que deben ser antes que nada medibles y manejables matemáticamente:

312

Tabla 18. Variables de estudio (Dependiente e Independientes)

No. Variables (unidades de medida)

Grafico

4 No. de servidores por empresa (% x empresas)

16

8 Porcentaje de trabajadores con educación secundaria (% promedio de trabajadores)

20

9 Porcentaje de trabajadores con educación universitaria (% promedio de trabajadores)

21

10 Porcentaje de trabajadores con Post-grados (% promedio de trabajadores)

22

11 Porcentaje de trabajadores con conocimiento básico en sistemas (% promedio de trabajadores)

23

12 No. de computadores promedio por empleado (Promedio de pcs)

24

19 Porcentaje de inversión anual en TICs (Porcentaje de inversión)

31

22 Porcentaje de inversión a procesos operativos (Porcentaje de inversión)

32

24 Cambio de productividad debido a las TICs (Porcentaje percibido de cambio de productividad)

34

29 Utilidad operativa año (% de margen neto)

39

VA Tota Ingresos (Ventas brutas de año)

n/a

Fuente: Elaboración Propia

Por lo tanto tenemos 11 variables cuantitativas representando la unidad de

estudio. Como se estableció, la variable asociada a la pregunta numero 24

contiene los datos de la variable a estudiar que es el cambio de la productividad

de las empresas debido a la incorporación de las TIC. En este caso esta variable

la llamaremos la variable dependiente. El resto de variables las denominaremos

313

variables independientes o explicativas de la variable “cambio de la productividad

debido a las TIC”.

Se han incluido dentro de las variables a analizar como variables independientes,

el total e ingresos y él % de margen neto sobre ventas. Lo anterior se base en que

es necesario tomar variables asociadas a las características propias de las

compañías como lo son el tamaño, fuerza de ventas, capacidad de permear el

mercado, etc. Se consideran entonces estas dos variables como complementarias

a las arrojadas por la encuesta y que permitirán estructurar mejor el esquema de

análisis.

Sin embargo, es factible que algunas de las anteriores variables puedan estar

representadas o contenidas por alguna de las otras. Por lo anterior es necesario

determinar qué variables son representativas de las variables independientes

como entes únicos. Para esto se realizará un análisis de correlación de variables

en aras determinar cuáles de las mismas sobran o son innecesarias dentro del

modelo.

2.2.1. Análisis de Correlación.

Para tratar de resolver el último dilema planteado, el análisis de correlación es una

herramienta muy válida. En las poblaciones multivariadas es factible que una

variable (causal) sea originada en otra o tenga una relación directa. Lógicamente

314

esto redundará en que solo una de ella será de interés para el investigador. Desde

este punto de vista y para optimizar el análisis e recomendable eliminar aquella

que tenga menos efecto sobre la variable dependiente.

El coeficiente de correlación entre dos variables aleatorias X e Y es el cociente

donde σXY es la covarianza de (X,Y) y σX y σY las desviaciones típicas de las

distribuciones marginales.

El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, +1]:

Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una

dependencia total entre las dos variables denominada relación directa:

cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción

constante.

Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.

Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que

las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no

lineales entre las dos variables.

Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.

315

Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una

dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando

una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante

En este caso lo que interesa es que las variables que se tomen como causales en

el modelo final que expliquen el efecto sobre la productividad en el sector

manufacturero de Cartagena, sean totalmente independientes unas de otras. Para

agilizar el cálculo de la matriz de correlación entre las distintas causales se ha

utilizado el Software STATA.82

Inicialmente se tomarán todas las variables independientes que son:

No de servidores por empresa.

Porcentaje de trabajadores con educación secundaria.

Porcentaje de trabajadores con educación universitaria.

Porcentaje de trabajadores con Post-grados.

Porcentaje de trabajadores con conocimiento básico en sistemas.

No de computadores promedio por empleado.

Porcentaje de inversión anual en TIC.

82 Stata es un paquete de software estadístico creado en 1985 por StataCorp. Es utilizado principalmente por instituciones académicas y empresariales dedicadas a la investigación, especialmente en economía, sociología, ciencias políticas, biomedicina y epidemiología. Stata permite, entre otras funcionalidades, la gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de gráficos y las simulaciones.

316

Porcentaje de inversión aplicados a procesos operativos.

Ingresos Brutos

Utilidad operativa año (Margen Neto)

En un primer momento, el programa confecciona una matriz que contiene los

cálculos de los coeficientes de correlación uno a uno entre las variables

independientes. De esta forma los resultados de ese “análisis de correlación

multivariable” arrojados por el sistema se muestran a continuación:

. correlate cambiodeeficiencia deservidores trabeducsec trabeducuniv trabconpostg coocbassistem computpromxempl invanentic invticaprocoper ingre > sos margenneto (obs=25) |cambio~a deserv~s trabed~c trabed~v trabco~g coocba~m comput~l invane~c invtic~r ingresos margen -------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------- cambiodeef~a | 1.0000 deservidores | . . trabeducsec | 0.0499 . 1.0000 trabeducuniv | 0.7271 . -0.0861 1.0000 trabconpostg | -0.3364 . -0.0003 -0.3529 1.0000 coocbassis~m | 0.1922 . 0.0467 0.2955 -0.2046 1.0000 computprom~l | 0.6721 . -0.0170 0.5278 -0.0501 0.0979 1.0000 invanentic | 0.4308 . -0.0726 0.2241 0.0015 0.1959 0.4026 1.0000 invticapro~r | -0.0171 . -0.1832 0.2985 -0.1041 0.2284 0.0255 -0.0017 1.0000 ingresos | 0.2259 . 0.0780 0.0788 0.1528 0.1474 0.1267 0.3346 0.1572 1.0000 margenneto | -0.1737 . -0.0519 0.0312 -0.1227 -0.1518 -0.2116 0.2075 0.2390 -0.0195 1.0000 Como primera instancia la variable # de servidores, al ser una constante es

eliminada del análisis.

Si se detecta una alta correlación entre dos de las variables independientes, es

muy probable que una de ellas esté sobrando. Si se detecta una correlación nula o

317

muy baja (hemos establecido un límite de +/- 0.2 en el índice) entre una variable

independiente y una dependientes es factible que esa variable independiente deba

ser eliminada. Por el momento solo se tiene la intención de eliminar las variables “

% de Trabajadores con educación secundaria” cuyo índice de correlación

calculado solo es de 0.04 y “% de inversión en TIC aplicados a los procesos

operativos”, cuyo indicador negativo es de -0.017.

Al tener un tamaño de muestra pequeño, la idea de estructurar un modelo con

pocas variables es permitir el tener mayor número de grados de libertad83. Lo

anterior fundamenta el hecho de que se vayan eliminando secuencialmente las

variables que evidencian poco impacto sobre la variable independiente.

En lo referente a la correlación entre las variables independientes, los valores que

arroja la matriz de indicadores muestra que en ningún caso hay máxima

correlación positiva o negativa, por ende la eliminación por este análisis específico

no es procedente para este caso. El siguiente paso entonces consistirá en un

primer análisis de regresión el cual buscará medir el efecto de una o más variables

independientes sobre la variable dependiente.

83 En estadística, grados de libertad es un estimador del número de categorías independientes en una prueba particular o experimento estadístico. Se encuentran mediante la fórmula n − r, donde n=número de sujetos en la muestra. Cuando se trata de ajustar modelos estadísticos a un conjunto de datos, los residuos -expresados en forma de vector- se encuentran habitualmente en un espacio de menor dimensión que aquél en el que se encontraban los datos originales. Los grados de libertad del error los determina, precisamente, el valor de esta menor dimensión.

318

2.2.2. Análisis de regresión múltiple

El Análisis de Regresión Lineal Múltiple nos permite establecer la relación que se

produce entre una variable dependiente Y y un conjunto de variables

independientes (X1, X2, ... XK). El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia

del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los

fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en

consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible por la serie de

variables que, directa e indirectamente, participan en su concreción.

En el análisis de regresión lineal múltiple la construcción de su correspondiente

ecuación se realiza seleccionando las variables una a una, “paso a paso”. La

finalidad perseguida es buscar de entre todas las posibles variables explicativas

aquellas que más y mejor expliquen a la variable dependiente sin que ninguna de

ellas sea combinación lineal de las restantes. Este procedimiento implica que: (1)

en cada paso solo se introduce aquella variable que cumple unos criterios de

entrada; (2) una vez introducida, en cada paso se valora si alguna de las variables

cumplen criterios de salida; y (3), en cada paso se valora la bondad de ajuste de

los datos al modelo de regresión lineal y se calculan los parámetros del modelo

verificado en dicho paso. El proceso se inicia sin ninguna variable independiente

en la ecuación de regresión y el proceso concluye cuando no queda ninguna

variable fuera de la ecuación que satisfaga el criterio de selección (garantiza que

319

las variables seleccionadas son significativas) y/o el criterio de eliminación

(garantizar que una variable seleccionada no es redundante, Diaz-Agero 1999).

a.- Verificación de los criterios de probabilidad de entrada.

El p-valor asociado al estadístico T, o probabilidad de entrada, nos indica si la

información proporcionada por cada una de las variables es redundante. Si éste es

menor que un determinado valor crítico, la variable será seleccionada. Los

aplicativos para el cálculo por defecto establece en 0.05 el valor crítico de la

probabilidad de entrada.

b.- Verificación del criterio de probabilidad de salida.

En este caso, si el p-valor asociado al estadístico T, o probabilidad de salida, es

mayor que un determinado valor crítico, la variable será eliminada. Los aplicativos

como el Stata o el SPSS por defecto establece en 0.1 el valor crítico de la

probabilidad de salida (nótese que con la finalidad de que una variable no pueda

entrar y salir de la ecuación en dos pasos consecutivos, el valor crítico de la

probabilidad de salida debe ser mayor que el de la probabilidad de entrada).

El modelo de regresión lineal múltiple requiere que se satisfagan básicamente los

mismos supuestos que el modelo de regresión lineal simple. Tales supuestos

deben ser verificados en cada situación problema para no provocar errores de

modelación de la información recibida.

320

Otro punto importante a tener en cuenta si se desea generar un modelo de

regresión múltiple es el tamaño (n) de la muestra. Mientras más variables

independientes se quieran incorporar en el modelo mayor será el valor de n

necesario para poder estimar eficientemente los coeficientes de la regresión. En

forma muy general, se puede decir que se requiere al menos 10 observaciones

por cada predictor en el modelo. Sin embargo, existen métodos específicos para

estimar el tamaño muestral adecuado en el estudio de un modelo de regresión y

otros para probar si la ecuación final calculada es representativa de la situación

poblacional.

Nuevamente se recurre al uso del STATA para correr este modelo. Al software

deben suministrársele una a una las observaciones de la variable dependiente

para cada empresa encuestadas y simultáneamente las 9 variables

independientes asociadas (recordemos que la correlación inicial eliminó a los

servidores por ser constante). Muy a pesar de que en teoría y como se mencionó

en el aparte anterior deberíamos eliminar las variables “ % de Trabajadores con

educación secundaria” y “% de inversión en TIC aplicados a los procesos

operativos” , en una primera instancia de la regresión serán tenidas en cuenta. Si

en esa primera instancia se evidencia nuevamente que su impacto sobre la

variable dependiente es muy bajo, se procederá a su eliminación del modelo. El

programa en corto tiempo desarrolla el modelo y genera una ecuación lineal

multivariable donde, con niveles de error, se permite establecer si realmente el

321

modelo calculado es explicativo. Secuencialmente se irán eliminando las variables

con bajo impacto hasta solo tener aquellas que evidencian un impacto real

considerable y consistente ya sea en sentido positivo o negativo sobre la variable

dependiente.

Se muestra a continuación la tabla maestra de datos donde se consolidan la

ubicación de las variables independientes (en términos de pregunta asociada en la

encuesta), su descripción específica y la media asociada a los datos recolectados.

322

Tabla 19. Variables a estudiar

N. Pregunta Nombre de la variable

Media

Variable Dependiente

24 Cambio de productividad debido a las TICs

43%

Variables Independientes *

8 Porcentaje de trabajadores con Educación secundaria

86%

9 Porcentaje de trabajadores con educación universitaria

68%

10 Porcentaje de trabajadores con Post-grados

24%

11 Porcentaje de trabajadores con conocimiento en sistemas. 79.6%

12 No de computadores promedio por empleado

0.836

19 Porcentaje de inversión anual en TICs 21.6%

22 Porcentaje de inversión a procesos operativos

7 %

29 Margen Neto 2.56%

VA Ventas Brutas(miles) 331.000.000

Fuente: Elaboración Propia , * valor promedio muestra

Los resultados, luego de correr el programa se muestran a continuación:

323

a. Primera regresión, incluyendo todas las variables independientes de la muestra menos los servidores. Comando:. regress cambiodeeficiencia trabeducsec trabeducuniv trabconpostg coocbassistem computpromxempl invanentic invticaprocoper ingresos margenneto

Por los valores elevados del estadístico P es verificable el hecho de que las

variables “% de trabajadores con educación secundaria” y “% de inversión en TIC

para procesos operativos” no son explicativas de la variable dependiente. En este

caso y para un segundo proceso de regresión, procederemos a eliminarlas.

Pudiese hacerse lo mismo con “ingresos”( P=0.331) pero dejaremos la evaluación

de su permanencia para una segunda instancia. Es interesante evaluar el

324

parámetro de R2(coeficiente de Determinación84), el cual siempre estará entre cero

y uno. Si los puntos asociados a los datos están en la misma línea, se proporciona

un ajuste perfecto. Para ese caso R2 sería igual a 1. Un valor de R2 cercano a 0

indica muy poco ajuste a la línea de tendencia: es decir, muy poco de la variación

de los datos poblacionales es capturado por la variación de los datos muestrales

(Wooldridge, 2001).

b. Segunda regresión: Se excluyen “% de trabajadores con educación secundaria” y “% de inversión en TIC aplicada a procesos operativos”.

Este resultado indica que el % de trabajadores con educación universitaria puede

tener un alto impacto sobre la variable dependiente. Existe la posibilidad de que 84 R2 es la proporción de la variación explicada en la variación total y, por tanto, se interpreta como “la fracción de la variación muestral de y que es explicada por x”.

325

otras dos variables, la inversión en TIC y el margen neto puedan estar impactando

positivamente. Para corroborar lo anterior se aplica la misma regresión pero

recurriendo al comando Robust, el cual en principio tiende a corregir el potencial

problema de heterocedasticidad de la varianza(es buscar ganancias en eficiencias

de las estimaciones). La regresión con el comando Robust es la siguiente.

Esta segunda regresión que se desarrolla utilizando la opción robust se establece

que con las valores obtenidos para el estadístico P , las variables independientes

“% de trabajadores con post grado”, “% de trabajadores con conocimientos

básicos en sistemas” y “# de computadores promedio por empleado”, no son

significativas a la hora de explicar una variación de la variable dependiente “% de

cambio en productividad percibida”.

326

Se procede entonces a una tercera regresión eliminando estas tres variables

independientes.

c. Tercera regresión: Se eliminan “% de trabajadores con post grado”, “% de

trabajadores con conocimientos básicos en sistemas” y “# de computadores

promedio por empleado” del análisis. Se procede del mismo modo que para el

inciso anterior, es decir haciendo regression sin opción robust y posteriormente

con opción robust.

Regresión sin opción Robust

327

Regresión con opción Robust

En ambos procesos de cálculo queda claro que el valor obtenido del estadístico P

nos señala que la variable independiente Ingresos no tiene fuerte relación con la

dependiente % de variación percibido para la productividad.

d. De esta forma se hace una nueva regression Eliminando de la anterior

regresión los ingresos.

328

Si esta regresión se hace utilizando el modo Robust se obtienen exactamente los

mismos valores, lo cual indica que no es necesario corregir los errores asociados

a la variabilidad de la varianza, al aumentar la representatividad del parámetro

estimado.

Finalmente el anterior análisis de la tercera y cuarta regresión muestra que

Ingresos tiene alguna anormalidad (una elevadísima varianza, entre otras) que

hace que el modelo recomiende extraerlo del análisis. Esto no es explicable de

primera mano pues el margen neto y los ingresos van de la mano, sin embargo

existen casos atípicos conocidos por el suscrito como la Refinería de Cartagena,

la cual tiene el mayor nivel de ingresos y registra pérdidas85. De esta forma solo

quedan las 3 variables finales, margen neto, % trabajadores con educación

universitaria y % inversión en TIC, como posibles variables explicativas del % de

Cambio percibido por la apropiación de TIC en la industria manufacturera de

Cartagena de Indias.

De esta forma la ecuación inicial, sobre las cuales deben hacerse las pruebas de

ajuste seria la siguiente:

%cambio de Eficiencia percibido = 1,03*(% de trabajadores con nivel universitario) + 0.47*(%

inversiones en TIC) – 0.465*(% de Margen neto de la empresa) – 0.3688

85 Ecopetrol, la propietaria de la Refinería de Cartagena, es la empresa más grande del país. Es de economía mixta(Capital privado/estatal) y muchas veces sus utilidades brutas registran un alto impacto posterior por regalia zonales y departamentales que hacen que su utilidad neta sea minima.

329

Esto modelo intentaría decirnos de primera mano que: “ Las empresas que tienen

una mayor proporción de trabajadores con grado universitario y que tienen un

mayor nivel de inversión en TIC perciben un mayor incremento en los niveles de

productividad asociados esto a la incorporación tecnológica, sin importar que la

rentabilidad disminuya por procesos internos/externos”. Esta sería una primera

hipótesis a contrastar.

2.2.3 Pruebas para garantizar la bondad de ajuste de los datos al modelo de

regresión lineal múltiple.

2.2.3.1 Definiciones

Los modelos cuantitativos siempre se apoyan en suposiciones sobre la forma en

que funciona el mundo, y los modelos de regresión no son una excepción. Hay

cuatro principales supuestos que justifican el uso de modelos de regresión lineal

para los propósitos de predicción:

(i) la linealidad de la relación entre las variables dependientes e independientes

(ii) la independencia de los errores (no hay correlación serial)

(iii) homocedasticidad (varianza constante) de los errores

(a) frente al tiempo

(b) en comparación con las predicciones (o frente a cualquier variable

independiente)

(iv) la normalidad de la distribución del error.

330

Si cualquiera de estas suposiciones es violada (es decir, si hay no linealidad, la

correlación serial, heterocedasticidad, y / o no la normalidad-), entonces los

pronósticos, los intervalos de confianza y puntos de vista económicos generados

por un modelo de regresión pueden ser (en el mejor de los casos) ineficaces o

(peor) sesgados o engañosos.

Violaciones de linealidad. Son extremadamente graves. Si se encaja en un

modelo lineal a los datos que están relacionados en forma no lineal, sus

predicciones suelen caer en errores serios, especialmente cuando se extrapola

más allá del alcance de los datos de la muestra.

Cómo detectar fallas?: la no-linealidad es generalmente más evidente en una

gráfica de los valores observados en comparación con las predicciones o una

grafica de los residuos contra los valores previstos, que son una parte de la

producción estándar de la regresión. Los puntos deberían estar distribuidos

simétricamente alrededor de una línea diagonal en la primer gráfico(observados

contra estimados) o una línea horizontal en el gráfico de los valores residuales

contra los valores previstos.

Cómo solucionarlo evidencias de error?: Si esto sucede debe considerarse la

aplicación de una transformación no lineal de las variables dependientes y / o

independientes - podría pensarse en una transformación( por ejemplo, si los datos

son estrictamente positivos, una transformación logarítmica puede ser factible).

331

Violaciónes de la independencia. Son también muy graves en los modelos de

regresión de series de tiempo: la correlación serial en los residuos significa que no

hay margen de mejora en el modelo, y la correlación serial extrema es a menudo

un síntoma de un modelo muy mal especificado. La correlación de series es

también a veces un subproducto de una violación de la suposición de linealidad -

como en el caso de una línea de tendencia simple (es decir una recta) ajustada a

para datos que están creciendo exponencialmente con el tiempo.

En el caso de nuestro modelo esto no aplica pues las observaciones no son una

serie de tiempo sino un Cross-sectional survey86.

Violaciónes de homocedasticidad. En estos casos el problema se resume en

que se vuelva difícil evaluar la verdadera desviación estándar de los errores de

predicción. Por lo general es el resultado de intervalos de confianza demasiado

grandes o demasiado estrechos. En particular, si la varianza de los errores

aumenta con el tiempo, los intervalos de confianza para las predicciones fuera de

la muestra tienden a ser poco realistas. La Heterocedasticidad puede ser también

el resultado de dar demasiado peso a pequeños subconjuntos de datos (por

ejemplo a un subconjunto donde la varianza del error fue la más grande) cuando

se estiman los coeficientes. 86 Un estudio transversal, estudio de prevalencia o estudio vertical (en inglés cross-sectional study o cross sectional survey) es un estudio estadístico y demográfico, utilizado en ciencias sociales y ciencias de la salud -estudio epidemiológico-. Es un tipo de estudio observacional y descriptivo, que mide a la vez la prevalencia de la exposición y del efecto en una muestra poblacional en un solo momento temporal; es decir, permite estimar la magnitud y distribución de una enfermedad o condición en un momento dado.

332

Cómo detectarla?: Se deben generar y examinar gráficos de valores residuales

contra el tiempo o valores residuales contra el valor previsto. Debe tenerse

precaución cuando los resultados muestran pruebas residuales dispersas ya sea

como una función del tiempo o como una función del valor previsto. Para ser

realmente cuidadoso, es posible que también se evalúen los valores residuales en

comparación con algunas de las variables independientes.

Violaciónes de la normalidad. Un error en el concepto de normalidad pone en

peligro la estimación de los coeficientes y el cálculo de los intervalos de confianza.

A veces, la distribución de error es "sesgada" por la presencia de unos pocos

grandes valores extremos. Dado que la estimación de parámetros se basa en la

minimización del error al cuadrado, unos pocos valores extremos pueden ejercer

una influencia desproporcionada en las estimaciones de los parámetros. El cálculo

de los intervalos de confianza y las diversas pruebas de signficancia para los

coeficientes se basan en los supuestos de errores con distribución normal. Si la

distribución del error es significativamente no normal, los intervalos de confianza

puede ser demasiado anchos o demasiado estrechos.

Cómo detectar fallas?: la mejor prueba para detección de errores con

distribución normal es un gráfico de probabilidad normal de los residuos. Esta es

333

una gráfica de los fractiles87 de distribución de error frente a los fractiles de una

distribución normal con la misma media y la varianza. Si la distribución es normal,

los puntos en este gráfico deberían caer cerca de la línea diagonal. Un patrón en

forma de arco de las desviaciones de la diagonal indica que los residuos tienen

asimetría excesiva (es decir, no están distribuidos simétricamente, con grandes

errores en la misma dirección). Un patrón en forma de S de las desviaciones

indica que los residuos tienen excesiva curtosis - es decir, hay dos o muchos o

dos pocos errores grandes en ambas direcciones.

2.2.3.2 Desarrollo de las pruebas.

Linealidad

Inicialmente mediante el Stata debemos generar dos nuevos vectores de valores

para la muestra de las 25 empresas. El primer vector será el de las predicciones

de los datos de “% cambio en eficiencia percibida” con base en la ecuación

multilineal obtenida y la utilización de los datos de las variables independientes

observados en dicha ecuación. Una vez calculado este vector se establece un

segundo vector con los valores residuales(diferencia entre valor observado y valor

estimado con la ecuación).

87 En una distribución de frecuencias, una proporción o fracción dada de los datos cae en un fractil o por debajo de éste. Los fractiles tienen nombres especiales, dependiendo del número de partes iguales en que se dividen los datos: Cuartiles (Q), Deciles (D), Percentiles (P).

334

Los comandos “predict cambioefnew y predict residuos, resid” generar estos

vectores mostrados a continuación.

Tabla 20. Vectores de predictores y residuales para prueba de linealidad.

Con el comando rvfplot del Stata se grafican los valores ecuacionales previstos

contra los residuales tal y como se establece en el inciso 2.2.3.

335

Gráfico 46. Valores ecuacionales previstos vs residuales para evaluar linealidad

El resultado gráfico muestra una nube de puntos que oscilan alrededor del valor

cero y nos da una idea de línea horizontal.

En la segunda prueba sugerida se graficará la variable independiente cambio de

eficiencia de la muestra versus el vector de datos estimados mediante la

ecuación(vector cambioefnew). La prueba de linealidad indica que si la esta existe

debería obtenerse una nueve de puntos que oscilarían alrededor de una pendiente

imaginaria.

Comando STATA: twoway(scatter cambiodeeficiencia cambioefnew)

336

Gráfico 47. Valores vble independiente vs estimados para evaluar linealidad

Evidentemente esto sucede así y la inspección visual de ambas gráficas nos da

cierta garantía de linealidad.

Independencia de Errores:

Como se justificó anteriormente esta prueba no aplica.

Violaciones de la Homocedasticidad

La primera prueba que se sugiere de acuerdo con lo indicado en el inciso 2.2.3 es

una gráfica(plot) entre los valores residuales y una variable independiente

cualquiera. Para este caso se ha seleccionado en % de Trabajadores con

educación universitaria.

337

Gráfico 48. Valores residuales vs una variable independiente para evaluaciónb de no

heterocedasticidad.

Como lo que se evalúa es dispersión la idea del gráfico es que arroje una nube de

puntos alrededor de una línea imaginaria central(valor 0). La inspección visual da

cierta garantía de que esto sucede.

Como complemento se aplicarán vía STATA, dos tests adicionales para verificar

que no haya violación de la Homocedasticidad. El primero de ellos será el Test de

Breusch-Pagan y el Segundo el de Coors-Weisting.

En estadística, la prueba de Breusch-Pagan (en nombre de Trevor Breusch y

Adrián Pagan) se utiliza para la prueba de heteroscedasticidad en un modelo de

338

regresión lineal. Verifica si la varianza estimada de los residuos de una regresión

dependen de los valores de las variables independientes(Breusch, Pagan 1979).

Supongamos que se estima la ecuación:

A continuación, se puede estimar, el residual. Los mínimos cuadrados ordinarios

se restringen de modo que su media es 0, por lo que podemos calcular la

variación en los valores cuadrados promedio. Aún más fácil es hacer simplemente

una regresión de los residuos al cuadrado de las variables independientes, que es

la prueba de Breusch-Pagan:

Si una prueba F confirma que las variables independientes son conjuntamente

significativas entonces podemos rechazar la hipótesis nula de homocedasticidad

El comando hettest del STATA ejecuta esta prueba.

estat hettest

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of cambiodeeficiencia

chi2(1) = 0.07

Prob > chi2 = 0.7946

339

Un valor bajo de chi2 indica que no hay problema de Heterocedasticidad, es decir

hay Homocedasticidad, las varianzas son iguales.

Normalidad

Con la prueba de pnorm sobre los valores residuales se intentará confirmar

visualmente que los errores se comportan como una distribución normal. Para lo

anterior la gráfica pnorm grafica los cuantiles de la distribución de los errores de la

regresión versus los cuantiles de una distribución normal teórica, si fueran

similares el plot ilustraría una nube de puntos alrededor de una pendiente con

cierto nivel de ajuste.

La corrida del software STATA muestra lo siguiente:

.pnorm para residuos

Gráfico 49: Cuantiles de la distribución de los errores vs cuantiles de una normal teórica para

prueba de normalidad

340

Esto visualmente nos da con cierta confianza la idea de normalidad.

La prueba de sktest o test de kurtosis para los residuos pretende determinar la

normalidad de los residuos. La hipótesis nula en este caso es que se comporte

como una normal(kurtosis o concentración central adecuada) y la alternativa de

que no se comporte como normal y la kurtosis sea inadecuada. La kurtosis de una

normal es igual a 3.

El comando summ residuos, detail nos permite obtener los valores de la kurtosis y

de la simetría.

Para el caso tenemos una kurtosis de 3.5 y una simestria de -0.72.

Aparentemente esta kurtosis es muy alta , sin embargo la prueba de signiticancia

no nos permite rechazar la hipótesis de normalidad de los residuos. Esto se

confirma al ejecutar la prueba conjunta con el sktest(sesgo y kurtosis).

341

La probabilidad de que la kurtosis sea significativamente distinta de la normal es

muy baja(0.26). Además la prueba conjunta (sesgo y kurtosis) indica claramente

que se rechaza la hipótesis alternativa de no normalidad de los residuos(chi2

elevado, 4.24)

Test para especificación.

Este test desarrollado por Tukey(1977) y Pregibon(1981) y considerado un test de

post estimación se usa como complemento o garantía de que el modelo fue bien

desarrollado. Se basa en el principio de que cuando se hace una regresión lineal

se obtienen:

Una ecuación multivariable

Un R2

Un F

342

Que nos permiten evaluar la calidad de la estimación.

Ahora, para saber si esa ecuación está bien especificada se genera una nueva

regresión con las variables ajustadas del modelo anterior y el cuadrado de esos

valores ajustados(comparación de la regresión de estos dos parámetros versus la

regresión original). Si existe una relación entre el valor real y el valor generado por

los cuadrados los valores ajustados están mal especificados.

El parámetro del STATA permite hacer este procedimiento. Lo que se busca

obtener son valores de los estadíticos P y t elevados para garantizar la ausencia

de relación.

Lo anterior indica que el predictor es significativo mientras que el cuadrado no, lo

cual quiere decir que el modelo está bien especificado.

343

La ejecución de todas estas pruebas en forma secuencial ha demostrado en

buena medida que la regresión lineal es adecuada para el modelo final obtenido.

345

2.3. CONCLUSIONES DEL CAPÍTULO.

Evaluadas entonces con un primer método cuantitativo las empresas con efectos

positivos en el Cambio de su productividad, asociado este a la incorporación de

las Tecnologías de la Información y Comunicación, es factible hacer una primera

aproximación a las razones que posibilitan resultados exitosos en el entorno de

Cartagena de Indias:

Enfocar todos los esfuerzos hacia el desarrollo de una estrategia de oferta

de productos y servicios especializados como ventaja competitiva, donde se

fortalezca la inversión en mejoras de los procesos operativos, tendiendo a

la modernización y automatización.

Controlar sus procesos a través del logro de objetivos o resultados.

Ofrecer sus productos o servicios a medida (adaptados a cada cliente)

Adaptar rápidamente la tecnología a los cambios en la demanda.

Tener equipos de trabajo flexibles.

Organizar sus actividades por productos o servicios o por procesos.

Introducir innovaciones organizativas y en los procesos, más que en los

productos.

346

En lo que respecta a los tipos de tecnologías empleadas en software y hardware,

las empresas deberían:

Contar con equipos de hardware de potencia media y alta, en especial

Servidores y Computadores Personales.

Contar con conexión a Internet, red local, correo electrónico, teléfonos

móviles, computadores, página Web y con EDI.

Usar conexión a Internet de banda ancha y fibra óptica

Contratar sus servicios de Internet con empresas que ofrezcan servicios

ADSL y de fibra óptica.

Emplear medios de comunicación como celulares, Extranet e Intranet.

Usar las TIC para actividades Administrativas primordialmente como la

gestión, administración y contabilidad y para correo electrónico; la

obtención de información y comunicación interna; actividades de

comunicación, relación clientes/proveedores, para trámites y gestiones

bancarias y financieras, y como herramienta básica de trabajo; para el

marketing y página Web.

En cuanto a las actividades internas, las empresas deben:

347

Usar las TIC durante el proceso de producción y para el proceso de

abastecimiento, principalmente (Procesos operativos).

Contar con personal capacitado en el manejo de sistemas informáticos,

buscando eliminar el porcentaje de analfabetismo.

Garantizar presupuestos inmodificables para desarrollo de procesos de

Innovación tecnológica e investigación y desarrollo.

Esta combinatoria de factores en la medida que sean incrementados (para los

casos de coeficiente positivos) y disminuidos en caso contrario garantizarían

incrementos significativos en la productividad de las empresas manufactureras en

el entorno actual (2008-2011).

349

PARTE III

CAPITULO 3. ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE TIC Y PRODUCTIVIDAD

/EFICIENCIA PAR LA INDUSTRIA MANUFACTURERA CON BASE EN LOS

RESULTADOS DE LA ENCUESTA.

351

3.1. INTRODUCCIÓN

Según López Sánchez (2007)88 es común que las empresas en la primera década

del siglo XXI se hayan “embarcado” en programas de actualización tecnológica

que demandan mucha cantidad de recursos principalmente debido a que la

magnitud y frecuencia de los sucesivos desarrollos hacen obligatoria una

ampliación y renovación de los mencionados programas.

Lo anterior minimiza la maduración y el pleno aprovechamiento de las distintas

tecnologías. De esta forma se ha reducido el potencial de uso y esto ha causado

el que las empresas no maximicen la curva de aprendizaje: no aprenden

completamente a utilizar una tecnología.

Con esta evidencia y retomando la frase de Robert Solow (1987)89 se agudizó el

debate acerca de la llamada “paradoja de la productividad” de fines de los

noventa: una promesa de crecimiento por incorporación de TIC que no se había

producido como muchos expertos esperaban. Sin embargo para el mismo país y

período de tiempo Currás, López y Serrano (2007) ponen de manifiesto que luego

de revisar los desempeños de la primera década del siglo XXI “las inversiones en

TIC contribuyen al crecimiento de la productividad del trabajo a través de los

88 Dirigió un grupo de la UCM para la investigación en TIC e impactos en la productividad empresarial en empresas españolas. 89 «La era de los ordenadores puede verse en todas partes excepto en las estadísticas de productividad»

352

efectos directos derivados de la intensificación del capital (capital deepening), así

como al de la productividad total de los factores, de trascendental importancia para

el crecimiento a largo plazo de cualquier país”.

Esto da un respiro dentro de la duda razonable de fines de los noventa que

planteaba la paradoja pues. “La evidencia refleja que los efectos de los impactos

de las TIC son distintos según nos refiramos al corto o al largo plazo”. El concepto

básico de tal afirmación se fundamenta en que por una parte, a medida que se va

disponiendo de muestras más amplias y se mejoran las técnicas y los modelos por

un lado, y a medida que las empresas van aprendiendo y asimilando las

inversiones en TIC realizadas por el otro, los impactos indirectos principalmente en

capital organizacional y humano y en sus efectos sobre el crecimiento de la

productividad total de los factores es mayor.

En resumen los estudios muestran que si bien el impacto aislado o individual de la

inversión en TIC sobre el desempeño es positivo e importante, el impacto se

magnifica cuando se acompaña de factores complementarios, como capital

humano mejor capacitado y cambio organizacional.

353

Entonces ya ubicados en las postrimerías de la primera década surge un lógico

cuestionamiento: Se ha superado la paradoja? En los apartes anteriores aún

queda un atisbo de duda; sin embargo se hacía referencia al caso español. El

contexto de esta investigación es otro totalmente distinto tanto geográfica,

económica, social como culturalmente.¿Se puede afirmar lo mismo en un país en

desarrollo como Colombia?

Gutiérrez (2008) del DIRSI90 desarrolló la primera investigación que incorporó una

evaluación econométrica para determinar la relación entre la inversión en TIC y la

productividad de la industria manufacturera en Colombia. Los resultados

preliminares fueron presentados en el seminario Innovación y TIC, en octubre de

2009 en Buenos Aires.

Para responder a esa pregunta, el estudio utilizó la segunda Encuesta de

Innovación y Desarrollo Tecnológico 2005 (EDIT), la cual provee datos de

innovación, capital humano e inversión en TIC y en gestión de 6106 empresas del

sector manufacturero colombiano en 2003 y 2004. Además, para incluir variables

de desempeño se usó la Encuesta Anual Manufacturera (EAM) que provee datos

de valor agregado, valor exportado y ventas de cerca de 5965 empresas

colombianas.

Las principales conclusiones del estudio de Gutiérrez se resumen en que:

90Luis Gutiérrez, investigador de DIRSI, Diálogo Regional Sobre la Sociedad de la Información.

354

a) Las inversiones en TIC efectivamente generan un efecto positivo directo e

individual sobre la productividad de las empresas manufactureras colombianas.

Dicho de otro modo, en Colombia no se confirma la paradoja de la productividad.

Esto se verifica incluso para las empresas de menos de 50 empleados. Por otra

parte, se destaca que este resultado es independiente de las inversiones

complementarias.

b) La presencia de una fuerza laboral mejor capacitada es un motor adicional en la

obtención de ganancias en la productividad.

c) Los esfuerzos innovadores, cualquiera sean éstos, permiten obtener mejoras

productivas.

d) Se hace necesario desgravar o reducir imposiciones tributarias o arancelarias a

la producción, ensamblaje e importación de los bienes del sector, al igual que

facilitar medios financieros para obtener esos bienes, en especial para la pequeña

y mediana empresa.

e) Finalmente, siendo evidente que la inversión en TIC significó la introducción de

internet, extranet y sistemas de B2B y B2C, se llama la atención sobre la

necesidad de introducir más competencia en el mercado de las

telecomunicaciones.

355

Baumol, Litan y Schramm(2007)91, plantean cuatro condiciones necesarias para

maximizar el crecimiento económico: facilidad para empezar (y desarrollar) un

negocio o empresa, recompensar adecuadamente la actividad empresarial

productiva, desmotivar la actividad improductiva -referido a toda actividad cuya

rentabilidad no proviene de la generación de nueva riqueza y, finalmente, inducir

a los empresarios exitosos a mantener la innovación y las mejoras en

productividad.

Se ha llegado el punto donde interesa entonces evaluar ya en términos menos

empíricos y más cuantitativos si la incorporación tecnológica en la empresa

manufacturera de Cartagena de Indias ha tenido efecto positivo, negativo o neutro

en la eficiencia/productividad de las distintas compañías.

3.2. METODOLOGÍA Y DATOS.

Las metodologías más frecuentemente utilizadas para investigar la relación entre

la eficiencia empresarial y sus determinantes se pueden clasificar en dos grupos

básicos: (a) los métodos que estiman la eficiencia utilizando el “análisis envolvente

de datos” (DEA) y (b) los que utilizan el análisis de las fronteras estocásticas

(SFA). Ambos grupos de métodos realizan tres tareas (bajo diferentes supuestos):

(i) estiman la frontera de producción (a través de los costos, los ingresos o los

beneficios); (ii) estiman la ineficiencia (no observada) de cada unidad de toma de

91 En sus estudios comparativos del “buen capitalismo” y el “mal capitalismo”.

356

decisiones en la muestra con respecto a esta frontera; y (iii) analizan las posibles

causas de las ineficiencias de las empresas.

Los estimadores tipo DEA en general (no siempre) asumen que todas las

empresas en un sector tienen acceso a la misma tecnología para la

transformación de un vector de N inputs en un vector de M outputs. A pesar de

tener acceso a la misma tecnología, las empresas pueden o no estar en la frontera

de esta tecnología. Hasta qué punto una empresa particular se sitúa lejos de la

frontera puede depender de varios factores, específicos para la empresa o ciertos

tipos de empresas. Estos pueden ser factores endógenos, como incentivos

económicos internos determinados por la estructura de propiedad, gestión de la

calidad, etc; así como factores exógenos, como diferentes entornos regulatorios o

demográficos, por ejemplo. La distancia entre la asignación real de cada empresa

y la frontera tecnológica es la ineficiencia. El objetivo de este capítulo es medir la

eficiencia empresarial y analizar su dependencia hacia los factores sugeridos por

la literatura que relaciona las TIC con la productividad empresarial.

La metodología empírica sigue un procedimiento en dos etapas. En la primera,

descrita más adelante, se estiman los índices de eficiencia para las empresas.

Posteriormente, se analiza la presencia de observaciones atípicas utilizando la

técnica de la eficiencia robusta o super-eficiencia para corregir las estimaciones de

la eficiencia derivadas de la presencia de este tipo de registros.

357

El objetivo de la segunda etapa del análisis es investigar la dependencia de los

índices de eficiencia a factores específicos relacionados con la adopción de las

TIC. Los detalles también se explican más adelante.

3.2.1. Eficiencia productiva, técnica y asignativa.

A la hora de evaluar la actividad económica habitual de una empresa la economía

se ocupa de medir su eficiencia en el proceso productivo que desarrolla, es decir,

de ver si los recursos empleados permiten obtener una adecuada producción de

bienes y servicios. Es lo que se llama genéricamente eficiencia productiva.

Pero la eficiencia productiva es un término que admite muchas posibilidades

según sea el objetivo que pretende la empresa. Así, se puede hablar de eficiencia

en los costos si lo que se pretende es minimizarlos, o de eficiencia en los ingresos

o en los beneficios si la pretensión es maximizarlos. Para evaluar estos tipos de

eficiencia es necesario conocer los precios del mercado, ya que son éstos los que

determinan el tipo de actuación óptima en cada caso.

No obstante, independientemente de los precios vigentes y del criterio que adopte

la empresa de cara a orientar sus operaciones, hay un tipo de eficiencia básico, no

ligado a ningún objetivo económico, que consiste simplemente en el adecuado uso

de los recursos. A este tipo de eficiencia se le denomina eficiencia técnica. El

358

primer autor que la definió fue Koopmans (1951), afirmando que “una combinación

factible de inputs y outputs es técnicamente eficiente si es imposible aumentar

algún output y/o reducir algún input sin reducir simultáneamente al menos otro

output y/o aumentar algún otro input”.

Inspirado por los trabajos de Koopmans (1951) y Debreu (1951), Farrell (1957)

añadió un nuevo concepto a la eficiencia, el de eficiencia asignativa, que él

denominó eficiencia en precios. La eficiencia asignativa consiste, según Farrell

(1957) en escoger, de entre las combinaciones de inputs y outputs técnicamente

eficientes, aquella que resulte más barata según los precios de los inputs. Es

decir, la posibilidad de alcanzar la eficiencia asignativa está vinculada a las

proporciones de los factores empleados, a los precios de estos factores y a los

productos marginales.

Actualmente, diversos autores han propuesto el término eficiencia económica,

considerada como la suma de la eficiencia técnica (productiva) y la eficiencia

asignativa. Así, una entidad será eficiente (eficiencia económica) si lo es técnica y

asignativamente. De todas maneras, la dificultad que supone obtener información

sobre los precios de los inputs y outputs hace que la eficiencia asignativa sea

difícil de evaluar, y es por eso que la mayoría de trabajos de investigación se

refieren casi exclusivamente a la eficiencia técnica como objeto de estudio.

359

Farrell (1957) está considerado como el autor que más ha influido en el estudio de

la eficiencia técnica, y su mayor contribución fue la de proponer una manera de

medirla empíricamente, considerando que las unidades eficientes son aquellas

que alcanzan la “mejor práctica observada entre el conjunto de unidades objeto de

estudio”92. Así, se puede obtener un índice de eficiencia para cada unidad por

comparación con las que presentan un mejor comportamiento económico. Se

trata, entonces, de una medida de eficiencia que tiene un carácter relativo, ya que

depende de la muestra de unidades objeto de estudio.

3.2.2 Medidas de eficiencia: métodos de análisis de fronteras.

Las unidades evaluadas que resultan eficientes según las técnicas propuestas por

Farrell (1957), forman la llamada “frontera eficiente”, y es por esto que los trabajos

empíricos sobre eficiencia realizados con posterioridad basados en los resultados

originales de este autor, han dado lugar la que hoy se conoce genéricamente

como “metodología de fronteras”. Es posible distinguir diferentes líneas de trabajo

según sea la herramienta que utilizan los investigadores para determinar la

frontera de unidades eficientes: las técnicas econométricas de estimación o la

programación matemática y, una vez escogida la técnica, también puede optarse

por emplear un modelo paramétrico o un modelo no paramétrico. Además, otras

92 Esta definición es, obviamente, menos restrictiva que la ofrecida por Koopmans (1951).

360

variantes en esta literatura surgen de considerar una estimación de la frontera de

manera determinista o estocástica.

A pesar del elevado grado de estudio y desarrollo de estas técnicas, cada vez más

sofisticadas, la metodología de fronteras continúa siendo un campo muy abierto

para los investigadores. Una de las principales cuestiones que queda por resolver

es la falta de armonía y homogeneidad que se observan en los resultados según

sea la técnica utilizada, sobre todo en el ordenamiento de las unidades que

resultan no eficientes en el análisis, aunque no tanto en la media de los índices de

eficiencia obtenidos. Es por eso que se hace necesario considerar con mucho

cuidado estos ránkings y prestar más atención, cuando se utilizan estas técnicas,

a la información que proporcionan de cada unidad, prescindiendo de una

ordenación que, si bien es fiable, puede calificarse de poco objetiva porque

dependerá de la técnica escogida por el investigador para obtenerla.

Dentro de los modelos paramétricos, la técnica más usada es la conocida como

Estimación de Fronteras Estocásticas, en la que es necesario postular a priori una

determinada forma de la frontera que explique el carácter eficiente de las

unidades, es decir, se debe especificar previamente una forma funcional con

parámetros constantes. Los detractores de estas técnicas argumentan la

inconsistencia del método, dado que se debe partir de unos supuestos sobre el

comportamiento de la eficiencia, que es precisamente aquello que se pretende

evaluar.

361

En cambio, en las aproximaciones no paramétricas no es necesario especificar a

priori una forma funcional sino unas propiedades formales que satisfacen los

puntos del conjunto de producción. Los datos, en este caso, se envuelven, pero no

por una función cuyos parámetros son estimados, sino determinando si cada

punto observado puede considerarse como perteneciente a la frontera según los

supuestos de partida. Al igual que con la aproximación paramétrica, la frontera

cambiará y, por lo tanto, la eficiencia de cada unidad, según sean los supuestos

previamente establecidos. Este tipo de aproximaciones suelen ser deterministas,

explicando la distancia a la frontera de las unidades únicamente por razones de

ineficiencia.

Dentro de este segundo grupo se encuentra, en una destacada posición, el

Análisis Envolvente de Datos (DEA), que ha tenido un gran desarrollo teórico en

paralelo a la expansión de su aplicación en múltiples ámbitos, entre los que

destaca el sector público. La ventaja más importante que presenta esta técnica

frente a la estimación de fronteras estocásticas es que no es necesario establecer

a priori ningún supuesto sobre el comportamiento de la eficiencia, dado que las

estimaciones de la frontera –la forma envolvente- se basan en el comportamiento

de otras unidades. También se puede señalar como una ventaja de la técnica DEA

que permite evaluar la eficiencia de unidades que utilizan múltiples inputs para

producir múltiples outputs sin que la relación de producción entre unos y otros sea

muy clara.

362

Por su parte, los detractores de las técnicas no paramétricas, en particular del

DEA, argumentan la existencia de dos limitaciones: por un lado, la alta sensibilidad

en los posibles errores en los datos y, por otro, el hecho que mida solamente la

eficiencia relativa respecto a otras unidades y no la de cada unidad por sí sola.

Efectivamente, dado que la técnica DEA se basa en un enfoque determinista, no

permite contemplar la posibilidad que existan posibles errores aleatorios en los

datos. Esto puede comportar que posibles observaciones atípicas alteren la forma

de la frontera y modifiquen, entonces, los indicadores de eficiencia. El otro

argumento también puede ser válido porque, efectivamente, mediante la técnica

DEA se obtiene una medida de eficiencia de cada unidad en relación a las otras

unidades de la muestra que se hayan considerado, lo que no asegura un índice de

eficiencia absoluta, es decir, no es posible afirmar que la frontera construida

represente necesariamente la utilización óptima de los recursos o la consecución

de los mejores resultados por parte de las unidades que la configuran.

A pesar de estas críticas, existe un amplio consenso entre los investigadores a la

hora de considerar la técnica DEA como la más adecuada para la evaluación de la

eficiencia técnica.

363

3.2.3. Descripción y formulación matemática de la técnica DEA

La técnica conocida como DEA es un procedimiento de programación matemática

desarrollado por Charnes, Cooper y Rhodes (1978) que tiene por objetivo medir la

eficiencia relativa de un conjunto de unidades en situaciones en las que existen

múltiples inputs y ouputs.

Esta técnica ha sido utilizada en muchos ámbitos de análisis, especialmente en el

caso de un número reducido de unidades de muestra para evaluación poblacional.

Como ejemplos de trabajos de aplicación de DEA con un número reducido de

Unidades de Toma de Decisiones(DMU-Decision Making Unit), tenemos los

trabajos recientes (2012):

Energy Efficiency and Policy in Swedish Pulp and Paper Mills, de

Blomberg, Henriksson y Lundmark (2012). Estudio para 29 plantas.

Governance of Finnish Waterworks--A DEA Comparison of Selected

Models (2012 de Herrala, Huotari y Haapasalo. Medición de

eficiencia para 19 plantas.

Governance on Airline Performance: Production and Marketing

Efficiency(2012) de Lu, Wang, Hung y Lu. Trabajo aplicado sobre 30

aerolíneas.

Esto respalda el recurso de esta técnica para nuestro caso específico.

364

En el conjunto de unidades evaluadas, el DEA permite determinar el grupo de las

eficientes en relación al mismo conjunto, o sea, sin introducir ninguna unidad ideal

que sirva para la comparación, de manera que el grupo eficiente es el subconjunto

que presenta las “mejores prácticas” según la definición de Farrell (1957), y las

unidades ineficientes lo son en comparación con estas. Con la aplicación de la

técnica DEA se obtiene una división dicotómica entre unidades eficientes y

ineficientes y se obtiene, para a estas últimas, el nivel o grado de ineficiencia, lo

que permite una ordenación de estas unidades.

Tal y como se dijo, para aplicar la técnica DEA no hace falta a priori asignar

ponderaciones al conjunto de inputs y outputs. Es precisamente mediante la

aplicación de la técnica que se obtienen para cada unidad un conjunto de

ponderaciones –siempre positivas- tanto para los inputs como para los outputs,

que son los más favorables para cada unidad evaluada al momento de determinar

su eficiencia.

Las unidades eficientes son las que con la aplicación de la técnica obtienen un

valor igual a “1”, y las ineficientes obtendrán valores positivos entre “0” y “1”, el

más grande posible dada la combinación más favorable de inputs y outputs. En el

caso más simple, un resultado de eficiencia de 0.9, por ejemplo, indica que la

unidad podría reducir cada uno de sus inputs un 10% manteniendo el mismo nivel

de producción; o aumentar cada uno de sus outputs en este mismo porcentaje

utilizando los mismos recursos. Con esta reducción en los inputs o con este

365

incremento en los outputs, la unidad se volvería eficiente según la definición de

eficiencia de Debreu-Farrell (1951), pero no se puede asegurar que incorporando

también pequeños cambios en la producción de outputs o en la utilización de

recursos la unidad no podría conseguir un todavía mayor nivel de eficiencia, es

decir, si sería eficiente según el concepto de eficiencia más restrictivo de

Koopmans (1951).

Charnes, Cooper y Rhodes (1978) desarrollaron la técnica DEA planteando un

problema matemático cuya resolución requiere el uso de técnicas de

programación lineal. La aparición de otros modelos, inspirados en este, hace que

se le distinga con las siglas de los apellidos de sus autores: CCR. Es por eso que,

en la literatura, se suele designar el modelo de Charnes, Cooper y Rhodes como

DEA-CCR.

La idea de los autores es construir una superficie envolvente o frontera eficiente a

partir de los datos disponibles para el conjunto de unidades bajo estudio, de

manera que aquellas que determinan la frontera se denominan eficientes. Se parte

de la idea básica inicial de definir la eficiencia matemáticamente como el cociente

entre la suma ponderada de outputs y la suma ponderada de inputs, y el problema

que se plantea es:

366

Max u,v

á 010

á 01

su yr rrh mv xi ii

Sujeto a: (1)

á1 1

á1

su yr rjr

mv xi iji

, j= 1, 2, …,n

, 0u vr i r= 1,2,…,s y= 1,2,…,m

Donde se consideran n unidades a evaluar (j= 1,2,…,n), cada una de las cuales

utiliza, en diferentes cantidades, los mismos inputs (x1,x2,…,xm) para producir los

mismos outputs (y1,y2,…,ys); xij representa la cantidad de input “y” consumida por

la unidad “j”, y yrj la cantidad de output “r” producida por la unidad “j”. xi0 representa

la cantidad de input “y” que consume la unidad evaluada y yro la cantidad de output

que produce esta unidad. Finalmente, los coeficientes ur (r= 1,2,…,s) y vi

(y=1,2,…,m) representan las ponderaciones o multiplicadores de los inputs y

outputs respectivamente.

Evidentemente, es necesario resolver este problema de optimización matemática

para cada una de las unidades evaluadas. El problema dual de este se conoce

como la forma envolvente y es, seguramente, el más utilizado en aplicaciones

DEA:

y rj

y r0

x i0

x ij

367

in 0M h

Sujeto a:

á á 00 0 1

nh x xi ij jj

y= 1,2,…,m (2)

á 00 1

ny yr rj jj

r=1,2,…,s

0j j=1,2…n

Si la solución óptima de la forma envolvente es * 10h , entonces la unidad que se

está evaluando es eficiente según la definición de Farrell (1957) en relación con

las otras unidades, dado que no es posible encontrar otra unidad o combinación

lineal de unidades que obtenga al menos el ouput de la unidad evaluada utilizando

menos inputs. En el caso contrario, es decir, si * 10h , la unidad es ineficiente y la

diferencia (1-h0*) indicará la máxima reducción proporcional que puede alcanzar la

unidad evaluada en todos sus inputs manteniendo el mismo nivel de outputs, o

bien, el máximo incremento proporcional de outputs que puede alcanzar con los

mismos inputs.

Las medidas de eficiencia obtenidas con la técnica DEA son de las llamadas

“radiales”, es decir, miden la máxima reducción equiproporcional de todos los

inputs que sería compatible con un mismo nivel de producción o, alternativamente,

h0 xi0 λ j

λ j

368

el máximo aumento equiproporcional en los outputs que podría obtenerse usando

la misma cantidad de inputs. Las medidas radiales contemplan aumentos de los

outputs o reducciones de los inputs, pero todos ellos en la misma proporción.

Si una unidad resulta ineficiente, quiere decir que es posible obtener a partir de los

valores *j , una combinación de unidades que funcione mejor que la evaluada.

Esta es otra de las ventajas de la forma dual, el proporcionar información adicional

sobre las unidades ineficientes. Indica, para cada una, cuales son las unidades

eficientes de referencia, el que en inglés se denomina peer. Serán aquellas que en

la solución del problema de la expresión (2) obtengan unas intensidades * 0j

(j=1,2,…,). A través de una adecuada combinación lineal de estas unidades de

referencia o peers, puede obtenerse una unidad real o ficticia eficiente cuyo

comportamiento sería el que debería adoptar la unidad ineficiente. Esta unidad

real o ficticia de referencia consumirá, como mucho, la misma proporción de inputs

de la unidad evaluada como ineficiente y producirá, como mínimo, la misma

cantidad de outputs. Esta es, sin duda, una información muy útil para los gestores

interesados en mejorar la eficiencia.

La técnica DEA permite caracterizar la eficiencia en relación a dos orientaciones

básicas (o direcciones de la eficiencia): los modelos orientados al output, que

buscan, dado el nivel de inputs, el máximo incremento proporcional de los outputs,

y los modelos orientados a los inputs, que pretenden la máxima reducción

369

proporcional de inputs manteniéndose en la frontera de posibilidades de

producción.

La forma lineal que adopta la frontera con la técnica no paramétrica DEA causa

problemas en la medida de eficiencia de algunas unidades. El problema surge en

aquellos tramos de la línea frontera que son paralelos a los ejes de coordenadas,

situación que no se da en la estimación de frontera por métodos paramétricos. Las

unidades que se encuentran en esta situación son las que alcanzan valores

diferentes de cero en las variables de holgura del respectivo problema de

programación lineal, y por tanto, se dice que estas unidades presentan slacks en

inputs y/o outputs, utilizando la notación inglesa tan extendida en la literatura.

Algunos autores, como Ali y Seidorf (1993), sugirieron la solución de una segunda

etapa en el problema de programación lineal básico introduciendo las variables de

holgura *si (slack input) y *sr (slack output) en la función objetivo, pero el problema

que surge entonces es la elevada sensibilidad respecto de las unidades de

medida. Es por eso que la mayoría de autores prefiere resolver el problema de

programación lineal en una única etapa y obtener los slacks de forma residual.

370

Si en el óptimo resultara que '*rs >0, significaría que sería posible incrementar el

output “r” de la unidad evaluada en la cantidad dada por esta holgura, con lo que

esta unidad debería producir el output “r” en una cantidad '*( )r ry s en lugar de la

observada. Igualmente, si se obtuviese una holgura input tal que *is >0, esto

indicaría que la unidad solo debería utilizar una cantidad *( )i ix s de input “y”.

Así, si una unidad no eficiente ha obtenido un índice h0, el valor en que debería

aumentar cada output o disminuir cada input en el caso que por algunas de estas

variables hubiese slack, sería: (1-h0)yr +sr1* en el output “r” o, respectivamente,

(1-h0)xi + si* en el input “y”. A estas cantidades se les suele llamar “slacks totales”

de la respectiva variable porque recogen la parte de ineficiencia radial y la no

radial.

Los slacks “capturan” todas las posibles ineficiencias, incluidas las debidas a los

efectos de posibles variables ambientales o inputs no controlables. El tema que se

tratará más adelante sera, precisamente, este: que parte de los slacks explican la

influencia de los inputs no controlables.

El modelo DEA-CCR descrito anteriormente supone que la tecnología satisface,

entre otras, la propiedad de rendimientos constantes a escala, es decir, que al

variar en una proporción determinada la cantidad de inputs, la cantidad de output

371

varía en la misma proporción. En este caso se dice que la eficiencia estudiada es

una Eficiencia Técnica Global (ETG).

Banker, Charnes y Cooper (1984) flexibilizaron esta condición lo que permitió

considerar rendimientos variables a escala. Matemáticamente, esto se consigue

imponiendo la llamada “restricción de convexidad”: 1

1n

jj en el problema de la

expresión (2). A la medida de eficiencia así obtenida se le llama Eficiencia Técnica

Pura (ETP), una medida de eficiencia técnica “libre de cualquier efecto de escala”

(Tanassoulis, 2001).

3.2.4 Eficiencia robusta y unidades outliers

Tal como se ha mencionado, en la mayoría de trabajos basados en la aplicación

de la técnica DEA no se hace ninguna discriminación entre las unidades eficientes,

con lo cual no sólo se desestima una posible ordenación en el nivel de eficiencia y,

por tanto, un posible ranking de estas unidades, sino que tampoco –cosa que

puede resultar aún más importante- se pueden detectar las unidades atípicas,

cuyos resultados son fruto de situaciones excepcionales y, por tanto, con variables

no homogéneas con las del resto de unidades evaluadas.

372

Un primer sistema de ordenación de las unidades eficientes que no requiere

ningún tipo de técnica adicional a la DEA, sería contar el número de veces en que

una unidad eficiente figura entre las peers de las ineficientes, tal y como proponen

Torgersen et al. (1996). Es obvio que cuantas más veces aparezca una unidad

entre las peers de las ineficientes querrá decir que presenta un grado de eficiencia

mayor que las otras. Dicho en otras palabras, la mencionada unidad constituye

más a menudo una referencia de mejora para las ineficientes. Con esta

clasificación no se discriminan, sin embargo, las posibles unidades atípicas.

Andersen y Petersen (1993) establecieron un sistema más sofisticado para

ordenar las unidades eficientes dando una definición de supereficiencia o

eficiencia robusta e incorporando una técnica para evaluarla y discriminar las

unidades outliers. A partir de las aportaciones de estos autores, Wilson (1995)

determinó unos criterios de fácil aplicación para la ordenación. Posteriormente,

Bogetoft (1995), Dula y Hickman (1997), Mancebón (1998), Seiford y Zhu (1999) y

Bogetoft y Hougaard (1999, 2002), han intentado superar algunas de las

limitaciones de la propuesta inicial.

La peculiaridad de la técnica DEA, tanto en el modelo CCR como en el BCC, es

que incluye en el conjunto de restricciones la unidad de la cual se pretende

estimar la eficiencia. De esta manera, cada unidad tiene la posibilidad de

compararse con ella misma, y si no existen unidades con un índice mayor de

eficiencia, su propio índice siempre será igual a 1. Es aquí, precisamente, donde

373

radica el problema de las outliers, un problema que se agrava cuanto mayor sea el

número de variables que se consideran, dado que en estos casos se hace más

compleja la comparación entre unidades y predomina el resultado de la

autocomparación.

Para resolver este problema, Andersen y Petersen (1993) propusieron una

modificación de la estructura del modelo matemático convencional asociado a la

técnica DEA excluyendo del conjunto de restricciones la unidad objeto de

evaluación. La consecuencia más inmediata de esta exclusión es que el nuevo

índice de eficiencia de cada unidad, h'0, ya no tiene por qué estar acotado por la

unidad, pudiendo tomar valores superiores. Además, las unidades no eficientes

obtendrán con esta modificación el mismo índice de ineficiencia que en el modelo

convencional, dado que en su proceso de evaluación la frontera de referencia a la

que ellas no pertenecen no se modifica.

Según el valor del nuevo índice obtenido con esta modificación en las

restricciones, se puede establecer un sistema de clasificación de las unidades

eficientes de acuerdo con las propuestas de Wilson (1995):

- Si no existe solución factible o si el valor obtenido está muy alejado de "1"

(diferencia superior al 25%), quiere decir que la unidad evaluada es atípica,

es decir, una outlier.

374

- Para las unidades que han obtenido un índice próximo a "1", el ranking

quedará establecido ordenando las unidades según sea el grado de

"empeoramiento", expresado en porcentaje, que puede soportar la unidad

evaluada sin perder la eficiencia: |1-h’0|100

En nuestro caso, se ha encontrado solución factible en todos los problemas de

Programación Lineal planteados. Por lo tanto, la unidad outlier viene determinada

no por no obtener solución factible sino porque el valor encontrado de la solución

se aleja del valor "1" en más de un 25%.

3.2.5 Segunda etapa: análisis de regresión

El análisis de regresión o de segunda etapa es una técnica desarrollada por Ray

(1988) que ha sido objeto de estudio por parte de la mayoría de autores

interesados en evaluar la influencia de un amplio conjunto de factores en la

eficiencia, por lo general relacionados con variables ambientales fuera del control

de la gestión de las unidades analizadas, en los resultados de eficiencia. Algunos

ejemplos recientes son los de Simar y Wilson (2005), Chilingerian y Sherman

(2004) y Ray y Ruggiero (2004), entre otros.

La idea básica de la técnica de regresión o de segunda etapa es considerar que la

función de producción de las unidades evaluadas depende de variables

375

discrecionales y no discrecionales, es decir, los llamados inputs controlables y no

controlables, y que esta función adopta una forma multiplicativa:

T(yr) = F (xi,zk) = g (xi) h(zk)

donde, (y1, y2 ,..., ys) representa el vector de outupts, (x1, x2, ... xm) el de inputs y

(z1, z2, ... , ZT) el de inputs no controlables.

La función g(•) puede determinarse a partir de los modelos clásicos adoptados

para las funciones de producción (p.ej. Cobb-Douglas), y se supone lineal (o

linealizada mediante logaritmos) para que admita rendimientos variables a escala.

La función h(•) tomará valores entre "0" y "1" y es la que mide la eficiencia de la

unidad en cuestión, es decir:

( )h h zj kj j= 1,2,…,n k= 1,2,...,t

Siendo jh la eficiencia de la unidad "j". Se puede considerar que este valor es

precisamente el valor de eficiencia obtenido en el análisis DEA. La función ( )h zk

define el nivel máximo de eficiencia alcanzable dada una determinada

configuración de sus factores explicativos.

Es para determinar la función descrita de esta manera que se utiliza una regresión

lineal, siendo los índices de eficiencia las variables dependientes y las variables

376

explicativas de las mismas aquellas que se consideran adecuadas desde el punto

de vista teórico y/o empírico. Al ser la variable dependiente censurada, una

práctica común en la literatura referida a la estimación de este modelo ha sido la

utilización del estimador Tobit. Recientemente, Simar y Wilson (2007) han

demostrado que el estimador Tobit es inapropiado para el contexto del modelo

descrito y han propuesto un enfoque basado en una regresión truncada con

bootstrap, demostrando sus buenos resultados a través de experimentos de Monte

Carlo. En este capítulo se utiliza su enfoque, en particular, el “algoritmo 2”, que

sustituye la eficiencia observada (calculada a través del DEA), por una estimación

de la misma pero corregida por sesgo y obtenida a través de bootstraps

heterogéneos). Por otra parte, dado que ambos lados de la regresión están

limitados por la unidad, la distribución del error está restringida por la desigualdad

resultante y, por simplicidad, seguimos a Simar y Wilson (2007) para suponer que

esta distribución es truncada normal con media cero, varianza desconocida y el

punto de truncamiento (a la izquierda) determinado por esta condición. En aras de

la brevedad de este trabajo, nos referimos al lector a Simar y Wilson (2003) para

más detalles del algoritmo.

3.2.6. Selección de los inputs y outputs

Los criterios que se siguen por lo general para escoger los indicadores de input y

output son los siguientes:

377

- Procurar escoger los menos posibles para que el análisis discrimine mejor

cada unidad evaluada respecto al resto. Un número elevado de inputs y

outputs asigna un peso excesivo a la propia unidad analizada en la

comparación.

- Escoger aquellos inputs que mejor reflejen los recursos financieros, en capital

humano y en capital físico.

- Escoger outputs relevantes para la actividad de la empresa.

De acuerdo con estos criterios, y la disponibilidad de información estadística

teniendo en cuenta las limitantes ocasionadas con el hecho de tener bajo nivel de

acceso (en algunos casos) a la información de las empresas, las variables input y

otput consideradas son: Trabajadores, Activos fijos, Ingresos, tamaño, nivel de

organización por procesos , nivel de organización por producto, trabajadores con

conocimientos en sistemas, % de cambio en productividad, % de inversión

direccionada a procesos y finalmente nivel de efecto positivo percibido de la

apropiación de las TIC sobre la inversión.

3.3. RESULTADOS.

Tal como se argumentó, la metodología se aplicará en dos etapas tomando como

base los inputs y outputs planteados en el aparte anterior.

378

3.3.1 Resultados de la primera etapa.

En la primera etapa, se ha estimado la eficiencia de las empresas a través del

DEA, utilizando trabajadores y activos fijos como inputs y los ingresos como

outputs. Como se sabe, los valores obtenidos estarán entre cero (totalmente

ineficiente) y 100 (totalmente eficiente). Estos resultados son los que aparecen en

la columna 1 de la Tabla 21.

Pero, ¿en qué medida estos resultados se obtienen por la presencia de

observaciones atípicas, es decir, muy alejadas del resto de observaciones en la

muestra? Existe en la literatura sobre este tema una metodología para identificar

dichas observaciones atípicas, llamada “Super-eficiencia”.

La Aplicación de la técnica de la “Super-eficiencia” se hizo y sus resultados,

(columna 2, Tabla 21), muestran que hay una empresa con resultados atípicos (un

indicador de eficiencia superior a 125), por lo que debe ser eliminada del análisis.

379

Tabla 21. Resultados primera etapa Análisis DEA.

Eficiencia Unit name Result. 1 Result. 2 Result. 3

Abocol S.A. 41,49 41,49 91,09 Aguas de Cartagena 12,84 12,84 47,8 Ajover S.A.-Extrusa 27,50 27,50 82,64 Brinsa S.A. 74,58 74,58 74,58 C.I. Bunkercol S.A. 2,68 2,68 8,80 Cellux Colombiana 13,65 13,65 41,70 Codegan -Coolechera 14,5 14,5 44,5 Continental Foods 19,11 19,11 68,68 Geon Polimeron andinos 100,00 371,97 Indusfrial S.A. 8,27 8,27 29,78 Industrias Fervill 6,82 6,82 20,46 Industrias Nuevo milenio- tres e 2,31 2,31 7,69 Kangupor Ltda. 15,01 15,01 50,48 Lamitech 15,97 15,97 36,57 Navtech S.A. 7,92 7,92 28,62 Oceanos S.A 12,11 12,11 42,9 Perfumeria Lemaitre 20,51 20,51 61,48 Polyban international 13,74 13,74 47,47 Polybol S.A. 9,84 9,84 36,25 Postobon 24,7 24,7 31,62 Procesadora de leche Ltda. Prole 33,35 33,35 100,00 Refinería de Cartagena 100,00 111,53 100,00 Seatech 22,16 22,16 66,43 Sociedad Joyera del Caribe S.A. 0,43 0,43 1,49 Tubos del Caribe Ltda 28,15 28,15 100,00

Promedio 24,4 35,7 50,2 Desviacion estandar 27,4 74,1 29,7 Minimo 0,4 0,4 1,5 Maximo 100,0 372,0 100,0 Maximo/Minimo 229,9 855,2 67,1

Por tanto, una vez se elimina el resultado atípico se repite el análisis DEA sin esta

empresa (Geon Polimeros Andinos) y se obtienen los resultados libres de la

influencia de observaciones atípicas (columna 3). Estos son los datos de eficiencia

que utilizamos en la segunda etapa del análisis, totalizando 24 empresas.

380

3.3.2. Resultados de la segunda etapa.

En esta segunda etapa, se trata de identificar aquellos factores que explican la

eficiencia (o ineficiencia, según se mire). En nuestro caso, la hipótesis es que las

TIC deberían explicar la eficiencia. Es decir, empresas mejor equipadas con TIC y

en donde las TIC tienen una importancia estratégica mayor, deberían ser más

eficientes ya que el uso de las TIC debería ayudarles a reducir costos y ser más

productivas. Aquí se tuvo el problema de la identificación de las variables

relevantes a usar de la encuesta. Al final, se utilizaron las preguntas 11, 17, 18 y

22. Además, se agregaron en todos los casos una medida de tamaño (ingresos)

para analizar si la eficiencia estaba en función del tamaño de la empresa. También

se estableció un control por la pregunta 5, es decir, si la forma de organización de

la empresa es por procesos o productos respecto a la funcional.

Como se tiene que la variable dependiente en este caso esta acotada entre 0 y

100, la metodología sugerida es la regresión truncada, con los límites establecidos

precisamente entre 0 y 100. Como además solo se tienen 24 observaciones, se

utiliza adicionalmente una técnica llamada bootstrap para construir muestras

virtuales que permitan reforzar las estimaciones. En todos los casos se utilizan

2000 muestras aleatorias creadas por el ordenador93.

93 El número potencial de combinatorias o muestras adicionales virtuales que pueden ser generadas por el bootstrapping para una tamaño de muestra de 24 es de 16 billones aproximadamente. La probabilidad de que una muestra se repita en esta cantidad es muy pequeña. Este número es calculado a partir de la combinatoria (2n – 1 , n), donde n es 24.

381

Los resultados del proceso anterior son los que muestran en la Tabla 22. Como se

puede apreciar, hay 4 modelos. En el primero se utilizan simultáneamente todas

las variables y se van quitando de una en una hasta llegar a un cuarto modelo. Los

asteriscos indican si la variable es significativa o no. Como se puede apreciar, en

la mayoría de los casos las variables asociadas al uso o a la propensión de las

empresas al uso de las tics no son relevantes para explicar la eficiencia. Sin

embargo, la variable tamaño siempre es significativa.

Tabla 22. Resultados segunda Etapa DEA.

Modelo 1

Modelo 2

Modelo 3

Modelo 4

Tamaño 7,99 * 8,01 *** 6,99 ** 6,92 * (-3.33) (-2.2) (-2.58) (-3.26)

Proceso 33,96 28,63 * 30,57 20,74 (-17.83) (-12.46) (-16.92) (-19.44) Producto 27,68 25,7 * 26,77 21,84 (-16.9) (-11.67) (-18.21) (-19.34) Trab. conoc Sistemas -31,91 -19,84 -12,82 -3,68 (-26.23) (-14.15) (-24.2) (-26.62) Productividad -7,98 -5,91 * -6,44 (-4.41) (-2.7) (-3.91) TICs favorables -20,12 -20,78 ** (-10.57) (-7.55) Inv. Aplicada

procesos 63,43 (-78.15) Constante -17,73 -36,08 -32,48 -87,63 (-57.81) (-52.09) (-62.69) (-56.86)

Error estándar estimación 14,51 *** 15,08 *** 18 *** 19,9 ***

(-3.39) (-3.93) (-3.98) (-4.22)

Log pseudo-likelihood -82,78

-83,47

-86,52

-88,28

Chi cuadrado 24,98

47,29

28,35

9,87

Error estándar entre paréntesis *, **, *** indican significatividad estadística al 90, 95 y 99%,

respectivamente Ls estimación se realiza con una regresión truncada y 2000 replicas bootstrap para la corrección del sesgo.

382

Las conclusiones de la corrida del modelo incluyen:

Que las empresas más eficientes son las más grandes.

Que disponer de un mayor porcentaje de trabajadores con conocimientos

de sistemas (pregunta 11), valorar muy positivamente el impacto de las TIC

sobre la productividad (pregunta 17), considerar definitivamente que con las

TIC se financia e invierte más rápidamente (pregunta 18) y dedicar un

elevado porcentaje de inversión a procesos operativos no tienen incidencia

en la eficiencia de las empresas.

3.3.3 Pruebas de bondad de ajuste de la segunda etapa del DEA.

Se ha escogido el modelo 2 por ser el que arroja los mejores resultados y se

aplicará el mismo juego de pruebas que se desarrolló para la regresión lineal

múltiple.

a) Prueba de linealidad En la prueba de linealidad los puntos deberían estar distribuidos simétricamente

alrededor de una línea diagonal en el primer gráfico(observados contra estimados)

o una línea horizontal en el gráfico de los valores residuales contra los valores

previstos.

Los gráficos 50 y 51 muestran el desarrollo de esta primera prueba.

383

Grafico 50. Valores observados vs. Valores estimados

Grafico 51: Residuos vs. Valores estimados

En el gráfico 50 se da la primera condición planteada y el gráfico 51 nos muestra

una nube de puntos repartida en torno al valor cero sin ninguna pauta aparente en

relación al valor del parámetro estimado. Lo anterior permite concluir que la

ecuación planteada bajo la segunda etapa del DEA cumple la prueba de

linealidad.

020

4060

8010

0TE

_5

-20 0 20 40 60 80Linear prediction

-20

020

4060

Res

idua

ls

-20 0 20 40 60 80Linear prediction

384

b) Prueba de heteroscedasticidad Grafico de residuos vs. Valores estimados (igual que en el apartado anterior).

Como lo que se evalúa es dispersión la idea del gráfico es que arroje una nube de

puntos alrededor de una línea imaginaria central(valor 0). La inspección visual da

cierta garantía de que esto sucede.

c) Pruebas de normalidad

Con la prueba de pnorm sobre los valores residuales se intentará confirmar

visualmente que los errores se comportan como una distribución normal. Para lo

anterior la gráfica pnorm grafica los cuantiles de la distribución de los errores de la

regresión versus los cuantiles de una distribución normal teórica, si fueran

similares el plot ilustraría una nube de puntos alrededor de una pendiente con

cierto nivel de ajuste. La corrida del software STATA muestra lo siguiente:

Gráfico 52. Grafico pnorm de los residuos

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Nor

mal

F[(r

esid

2-m

)/s]

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00Empirical P[i] = i/(N+1)

385

Al ejecutar la prueba conjunta con el sktest(sesgo y kurtosis).

Prueba sktest de los residuos Skewness/Kurtosis tests for Normality ------- joint ------ Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 -------------+--------------------------------------------------------------- resid2 | 24 0.2398 0.4013 2.31 0.3151 La probabilidad de que la kurtosis sea significativamente distinta de la normal es

baja. Además la prueba conjunta (sesgo y kurtosis) indica claramente que se

rechaza la hipótesis alternativa de no normalidad de los residuos(chi2 elevado). Se

acepta la hipótesis nula de normalidad de los residuos.

En conclusión el modelo escogido supera las pruebas para explicar el

comportamiento del fenómeno estudiado.

3.4. Discusión: Comparación de resultados con respecto al entorno.

Este aparte pretende comparar los resultados generados por los análisis

cuantitativos y cualitativos con respecto al entorno actual que se ha investigado

tanto con estudios paralelos en la Ciudad de Cartagena de Indias como con la

evaluación del contexto manufacturero real (sobre este último se tiene la ventaja

de trabajar y conocer de primera mano el sector industrial /manufacturero).

386

3.4.1. Comparando con resultados de otros estudios.

La primera pregunta que deberíamos responder es: ¿Cómo ha evolucionado

Cartagena en los últimos 50 años?

3.4.1.1 Cambios demográficos.94

Entre 1951 y 2009 la población de la ciudad aumentó más de ocho veces,

se pasó de 129.000 a 1.100.000 habitantes.

La tasa de crecimiento anual (3.9%) fue superior a la registrada en

Barranquilla (3,0%) y a la del total del país (2.6%), pero inferior a la de

Bogotá (4.6%).

Hace 50 años Cartagena tenía un tamaño similar a ciudades como

Manizales, Pereira y Bucaramanga, en la actualidad tiene un tamaño igual a

Pereira y Manizales juntas.

3.4.1.2. La Refinería de Mamonal base de futuro manufacturero cartagenero.

En 1957 la International Petroleum (Colombia) ltda. Inauguró una refinería

en Mamonal, un sector a las afueras de la ciudad, para procesar petróleo

crudo transportado desde Barrancabermeja, con capacidad de 26.300

barriles/día, a un costo de US$33 millones.

94 Tomado del informe del Centro de Estudios Económicos Regionales (CEER), organismo adscrito al Banco de la República con sede en Cartagena.

387

Este proyecto creó ventajas de localización en Mamonal para las industrias

derivadas del petróleo, que generó un complejo industrial horizontalmente

integrado.

La zona de Mamonal con más de 50 empresas genera el 4% del PIB

industrial del país, y más del 40% del empleo industrial de Cartagena.

Entre 1974 y 2001, la producción industrial pasó de $995 miles de millones

a $4.2 billones (a precios de 2001). Esto equivale a una tasa de crecimiento

promedio anual de 5.3%, superior al nacional que fue 1.4%.

Gráfico 53: Evolución de la producción industrial en Cartagena de Indias.

Entre 1977 y 2001 la producción industrial de Cartagena pasó de 5.5% a 6.3%. De

las cinco ciudades industriales Cartagena fue la única que ganó participación,

aunque siguió con poca participación en la producción industrial del país.

388

Tabla 23. Evolución de la Producción Industrial en varias ciudades.

En síntesis: para la segunda mitad del siglo XX: La economía de Cartagena tuvo

un proceso de diversificación. Además del puerto, el turismo, la construcción y la

industria fueron sectores dinámicos que aumentaron su participación en el valor

agregado. Sin embargo, la diversificación del aparato productivo de Cartagena no

pudo reducir el rezago social de sus habitantes frente a los demás ciudades. La

industria de Cartagena se caracteriza por ser intensiva en capital y poco

generadora en la creación de empleo. En la última década del siglo XX, el PIB de

Colombia creció al 2.6%, promedio anual, y el de la Costa Caribe lo hizo al 3.4%,

con un crecimiento de la población del 1.8%, promedio anual. Esto llevó a que la

brecha del PIB costeño y el del resto del país se redujera. Entre las cinco

principales ciudades de Colombia la que claramente se benefició de la apertura

económica de finales de siglo fue Cartagena.

389

3.4.1.3 Qué dicen los otros estudios?

Con lo mostrado anteriormente, es claro que en Cartagena de Indias se puede

encontrar todo el terreno abonado para que los procesos de innovación e

incorporación tecnológica sean exitosos. Sin embargo, tanto por esta investigación

como por estudios paralelos llevados a cabo en universidades y centros de

investigación locales es comprobable que ha sucedido un fenómeno contrario.

Arraut (2005) en sus estudios de la Universidad Tecnológica de Bolívar95 plantea

el hecho de que las innovaciones “no tecnológicas” muchas veces deben ser

desarrolladas primero para que las innovaciones tecnológicas surtan el efecto

deseado96. Surge en este punto el concepto de “innovación organizacional”. La

idea que más claramente resume esta plataforma administrativa y tipo de

innovación es “la comprensión de cambios en resultados que lleven a aumentar la

productividad y las ventas de las empresas. Estos cambios pueden ser: la

introducción de cambios en la estructura organizacional, la implementación de

técnicas avanzadas de gerencia y la implementación de nuevas estrategias

empresariales”97.

95 Este trabajo es producto de la investigación y trabajo de campo para la tesis doctoral denominada: “Innovación Organizacional para Mejorar la Productividad y Competitividad de las Empresas Petroquímicas-Plásticas de Cartagena de Indias” del doctorando Luis Carlos Arraut Camargo, Universidad de Mondragón, España, y se enmarca en la línea de investigación en innovación del Grupo en Innovación y Gestión del Conocimiento clasificado en categoría B por COLCIENCIAS, Colombia. 96 El estudio compara la situación de Cartagena de Indias con lo registrado en el informe anual europeo de la innovación que describe un fenómeno similar para países europeos. 97 Concepto de definición de Innovación para el Gobierno australiano, citado por Arraut.

390

Entonces podría decirse que como complemento a los hallazgos de esta tesis

doctoral, que otros investigadores han evidenciado que en Cartagena los procesos

de inversión en tecnología como un rubro único no han sido exitosos salvo para

aquellos casos donde se han estructurado esquemas organizacionales de

pensamiento que con el tiempo benefician la apropiación tecnológica. Es claro que

muchas veces el hacer no es simplemente una operación de “plug & play”. Para el

caso de la incorporación tecnológica y la innovación debe estructurarse un

esquema organizativo capaz de hacer el proceso de incorporación de las TIC

valedero en el momento y perdurable en el tiempo.

Por otro lado Quintero (2005) 98 de Ocaribe en su desarrollo investigativo acerca

de Competitividad en la industria manufacturera de Cartagena de Indias: Un

análisis de eficiencia técnica en el período 2001-2004, concluye que: “en promedio

las empresas del sector manufacturero en Colombia apenas están produciendo

una cuarta parte de su máximo potencial. Este cálculo es un promedio simple que

puede sesgar los resultados porque a todas las empresas se les da la misma

ponderación, por tanto, las empresas medianas van a tener la misma ponderación

que las empresas grandes. Para controlar un poco ese sesgo se calcula un

promedio ponderado donde se obtiene un incremento en la eficiencia promedio,

98 La Serie de Estudios sobre la Competitividad de Cartagena es una publicación de la Alianza del Observatorio del Caribe Colombiano y la Cámara de Comercio de Cartagena que tiene por objeto contribuir a la reflexión sobre los elementos que determinan la competitividad de Cartagena, integrando los resultados de diversos esfuerzos investigativos que enriquecen una visión integral de la misma.

391

aunque sigue siendo un poco desalentador, pues apenas se está produciendo una

tercera parte del potencial de producción”.

Esto a primera vista no se asemeja a nuestros resultados, sin embargo la

conclusión de Quintero más importante es que: “de ese resultado se desprende

algo y es que las empresas más grandes tienden a ser más eficientes porque si se

les da una mayor ponderación a ellas, se incrementa el promedio”. Esto es lo que

en últimas nuestro análisis DEA arrojó como una conclusión primaria. Sin duda

nuestra evaluación es equiparable con resultados paralelos.

La investigación también preguntó sobre los factores que determinan la eficiencia

técnica de las empresas manufactureras: costos, rentabilidad, tamaño del

mercado adyacente , liquidez, y gasto en investigación y desarrollo; todas influyen

en la eficiencia en cierta medida, algunas con mayor rigor que otras, como el

tamaño de las empresas y sus niveles de rentabilidad; por lo cual, una

recomendación que surge para las empresas del sector es que se debe operar a

un tamaño razonable , operar a gran escala y tener en cuenta todas las

estrategias posibles para lograr aumentar su tamaño inclusive la integración

con sus competidores. En los tres casos, el tamaño es importante.

3.4.2. Con respecto al contexto de la industria manufacturera de Cartagena.

El haber trabajado en esta investigación y ser parte del entorno donde se

desarrolló, vivir el día a día del sector industrial en Cartagena de Indias, otorga la

392

posibilidad de sopesar los resultados del análisis DEA y los de otras

investigaciones con respecto a la situación real. Siendo un testigo presencial,

antes que un Doctorando en su proceso investigativo99, es factible afirmar que los

resultados son congruentes para la segunda fase del análisis. En Cartagena de

Indias las empresas que realmente dan valor a la productividad y a la innovación,

como una herramienta que bien manejada rinde frutos en el largo plazo, y que de

hecho son exitosas en los procesos de incorporación tecnológica, son las de

mayor envergadura. Sin embargo, no puede darse por sentado que la causa de

ese éxito en la incorporación sea el disponer de mayor cantidad de recursos (por

la dimensión). Antes que cualquier inversión en tecnología el impacto en la

eficiencia se asocia principalmente a un enfoque netamente de actitud o cambio

de mentalidad: “Pensar que queremos ser mejores”. Este punto de vista pro-

productividad es muy escaso en el trabajador cartagenero. Tal vez por falta

histórica de capacitación en el tema o por simple falta de gestión al interior de las

compañías, el trabajador base Cartagenero es muy dado a trabajar al “día a día”.

Si esto sucede, resulta entendible que las empresas más eficientes sean aquellas

con cultura global de mejora productiva por optimización de procesos (las más

grandes) y que de hecho han incorporado personal más capacitado.

La incorporación tecnológica ha vuelto eficientes muchos procesos

administrativos, tanto en pequeñas como en medianas y grandes empresas, sin

embargo son contados los casos de impactos realmente apreciables en la

99 El Doctorando trabaja como Gerente General de Proyectos en Seatech International Inc y es consultor en productividad en varias empresas manufactureras del Sector industrial de Mamonal desde el año 2.001.

393

eficiencia de manufactura propiamente dicha (operativa y de relación

inputs/outputs).

Creemos que el análisis numérico se asemeja en buena medida a lo que sucede.

Sin embargo, para nuestro concepto la investigación se ha desarrollado en un

momento coyuntural, donde las empresas están invirtiendo en procesos operativos

y donde aún no se ven los impactos en la eficiencia. Esto debería suceder a largo

plazo.

3.5. CASOS DE ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN.

Seatech International Inc. es una empresa representativa del sector manufacturero

de Cartagena y estuvo incluida dentro de la investigación. Está localizada en el km

8 de la Zona Industrial de Mamonal, se dedica a la pesca y procesamiento de Atún

enlatado. En Seatech laboran aproximadamente 2.100 personas, incluyendo unas

1000 mujeres que efectúan trabajo manual intensivo En Seatech se ha invertido

en tecnología en procesos operativos en los últimos 5 años, y de hecho se han

logrado mejoras en la eficiencia operativa. Sin embargo, antes que por la

incorporación tecnológica en sí misma, eso ha sucedido por el cambio de cultura.

No estamos diciendo que se pueda prescindir de la incorporación de TIC, sino que

el que las directivas hayan tenido claro que incorporar tecnología puede ayudar a

mejorar la eficiencia, ha ayudado a que esto suceda. Existen sin embargo "islas"

en esta empresa (Departamentos específicos) que no consideran a la tecnología

394

como una herramienta de apoyo, no desean cambiar, no fundamentan a su gente

en sistemas y de hecho, en estos últimos 5 años comparativamente, son los más

ineficientes.

Surge una pregunta entonces: ¿Es responsabilidad de la Gerencia el que la

incorporación tecnológica sea un proceso íntegro y que se desarrolle de igual

forma en todos los departamentos de una compañía? Aparentemente el problema

radica en que muy a pesar de que se pretenda tener éxito, la Gerencia tecnológica

y de Innovación probablemente no tenga la misma efectividad a todos los niveles.

Si se toma como base este ejemplo, es imperativo entonces que las empresas

locales garanticen que los perfiles de Gerencia de Tecnologías de Información y

Comunicaciones garanticen ser holísticos en los procesos de apropiación.

3.5.1. Es el ERP una manera de mejorar la incorporación tecnológica?

Framiñán (2003) y Benvenuto Vera (2006)100 estructuran sus investigaciones

sobre la base de que el uso de herramientas informáticas prediseñadas ayudan en

buena medida a mejorar los procesos de incorporación tecnológica. Ambos

asocian el éxito de una incorporación con resultados benéficos en la eficiencia

100 Profesor de ciencias económicas y administrativas de la Universidad de Concepción (Chile).

395

técnica al desarrollo adecuado del ERP101 como herramienta de gestión

organizacional.

Los ERP, son un tipo de software que permite a las empresas controlar la

información que se genera en cada departamento y cada nivel de la misma. El fin

de los ERP es el de integrar los departamentos, donde antes había un sistema de

información especializado para cada órgano de la empresa, los ERP son capaces

de generar una base de datos limpia y manejable, donde se gestione la

información en tiempo real y se puedan obtener los datos requeridos en el

momento que se desee.

El trabajo más duro de un ERP es el desarrollo del mismo, aunque existan los

mismos “ERPs” para diferentes empresas, no significa que estos realizan las

mismas funciones, esto ocurre porque cada empresa es diferente y por lo tanto

necesita de un desarrollo personalizado de los distintos módulos que mas utilice la

compañía.

El segundo paso del ERP es la integración del mismo dentro de la empresa. Son

realmente muy pocas las empresas que logran integrar estos sistemas desde el

inicio de la misma, es por esto que la implementación dura más tiempo del

esperado, pero el verdadero éxito del ERP radica en lo siguiente: una vez que el

sistema ha sido correctamente implementado, es mucho más fácil el desarrollo de

101 Enterprise Resource Planning.

396

nuevos módulos, departamentos y sistemas incluyendo aquellos enfocados a los

procesos netamente operativos.

Se considera que los ERP son sistemas de gestión empresarial que favorecen las

mejoras tecnológicas y permiten la integración de las áreas del negocio, por lo

cual su implementación no solo impacta la productividad, sino que también permite

hacer mediciones de la misma de manera más exacta, ya que ofrece la posibilidad

de tener la información en tiempo real. Igualmente obliga a una reestructuración

organizacional, ya que se debe hacer revisión de los procesos para poder entrar a

parametrizarlos y conseguir la final implementación. Los beneficios esperados con

la implementación de un software ERP son la disminución de los costos de

producción y de gestión de inventario, la mejora en el servicio a los clientes,

planeación y pronóstico de la demanda de producto, anticipación de costos,

asegurar que los materiales requeridos estén disponibles cuando se necesitan,

mejorar el flujo de procesos, reducir inventarios, tener datos ordenados para un

mejor análisis y brindar una información al cliente adecuada y validada. Por lo

tanto, la inversión en la implementación de este software en una empresa se ve

justificada porque las Plantas tienden a ser más eficientes, se mejora el proceso y

tiempos de entrega, se reducen los tiempos de espera, incrementa la precisión del

inventario, reduce el inventario “work-in-process”, se aumentan las ventas por un

mejor servicio al cliente y la empresa obtiene mayor competitividad en forma

sostenible.

397

Teniendo en cuenta que en varias empresas del sector manufacturero de la Zona

Industrial de Mamonal se han implementado ERP como estrategia de

modernización de TIC, se realizaron análisis internos de cada caso, de lo cual se

obtuvieron los siguientes resultados. Lo anterior con el objetivo de especificar los

beneficios asociados a la incorporación de esta herramienta tecnológica

específica.

De las empresas estudiadas, se pueden sacar las siguientes conclusiones:

Estas empresas sufrieron una reforma a nivel estratégico antes de iniciar la

implementación del ERP, sea por asociación con multinacionales, o

expansión del negocio

Tienen sistemas de producción por procesos

Son empresas que nacieron siendo colombianas, en su desarrollo habían

conseguido un buen posicionamiento en el mercado y tenían sus sistemas

de información para el manejo y procesamiento de datos, pero el proceso

de internacionalización, les exigió actualizar la manera en que manejan sus

datos

Los ERP muestran la flexibilidad de trabajar por módulos, paquetes de

aplicaciones o secciones, lo que permite la implementación por etapas.

Esta modernización de software se dio para finales de 2007.

398

La implementación del ERP buscaba en general, en todas las empresas

lograr una integración con la cadena de suministros, para mejorar los

tiempos de entrega. Mejoras en los procesos productivos para disminución

de costos y aumento en la confiabilidad y calidad de los productos.

3.5.2 Futuras líneas de investigación.

Una sugerencia a primera vista es la estructuración de futuras investigaciones en

pro de complementar la presente teniendo en cuenta lo siguiente:

a) El proceso de incorporación de las TIC en la ciudad de Cartagena de Indias

está en sus etapas iniciales. Ha abordado casi en su exclusividad a las empresas

de mayor dimensión y a los Departamentos o áreas administrativas. Esto hace que

no sea factible tener una evaluación “al momento” “in situ” de lo efectivo que

pueda resultar la inmersión de los procesos operativos, para el caso de las

industrias manufactureras, en lo referente a innovación y nuevas tecnologías.

b) Como son pocas las empresas que han iniciado procesos de adopción de

modelos ERP pensando en la mejora tecnológica organizacional, es factible tomar

como línea de investigación futura medir el impacto de esa inmersión en

estructuras organizacionales tecnológicamente prediseñadas, sobre la

productividad y eficiencia corporativa y operativa de las organizaciones.

399

c) Una línea de investigación interesante consistiría en profundizar la capacidad

real de apoyo de la llamada “innovación organizacional”, en la mejora de los

procesos de innovación e incorporación tecnológica para los procesos productivos

del sector manufacturero.

d) Futuras investigaciones deberían de todas formas sin duda intentar aclarar la

situación que aún crea contradicciones acerca de si las redes sociales generan o

no un impacto en la productividad corporativa o si de hecho definitivamente son

solo un entorpecedor de los procesos de gestión tanto administrativa como

operativa. Desde que se inició el desarrollo de esta investigación esa pregunta

sigue sin responderse y para la segunda década del siglo 21 debería ser una

prioridad toda vez que la interconexión y la capacidad de comunicación mediante

redes virtuales sigue “in crescendo”.

401

3.6. CONCLUSIONES CAPÍTULO 3 .

Teniendo en cuenta la experiencia de estas empresas, los resultados analizados

de la encuesta, y los estudios hechos a nivel mundial acerca de este tema, en

conclusión se puede evidenciar que para lograr el éxito en la implementación de

las TICs para empresas manufactureras en la Ciudad de Cartagena, se debe

alinear la Estrategia de la compañía a la modernización e innovación en sus

procesos a través de la apropiación de TICs, para lo cual se debe hacer un gran

esfuerzo de organización pro-incorporación y de culturización del personal. Ya

sabemos que muy probablemente se tiene que iniciar un proyecto de cultura TICs

local (la brecha tecnológica está tan marcada entre los países del tercer mundo

contra los países industrializados, donde los niveles de alfabetización son más

bajos y el nivel de penetración de internet en la población es tan escaso). Por esto,

se deben aprovechar las iniciativas gubernamentales para la lucha contra el

analfabetismo, la capacitación del personal en sistemas informáticos, la

modernización del inventario de hardware y la actualización de los procesos

corporativos.

Consideramos que como un todo esta tesis podría ayudar a concluir que antes

que iniciar procesos de grandes inversiones en tecnología en pro de mejorar la

eficiencia, la empresa manufacturera Cartagenera debería fortalecer los pilares en

sus organizaciones que garanticen que ese proceso de cambio logre los objetivos

402

que persigue. Es una forma de evitar pérdidas de dinero y tiempo y una

herramienta para mentalizar a los gerentes sobre la "mejor forma de comenzar".

El uso de ERP para las empresas de mayor dimensión es un método que tiende a

mejorar la permeabilidad a la incorporación tecnológica y a la innovación. Sin

embargo, el montaje de los mismos es un proyecto lento y que requiere de una

excelente gestión en la definición de procesos y en la integración de los mismos.

La idea es que los ciclos PHVA sean aplicables a los procesos definidos como

símbolo de una gestión adecuada incluyendo los indicadores de medición a cada

uno.

Muchas veces quienes manejan la incorporación tecnológica en las empresas

manufactureras de Cartagena, son personas que no tienen la fundamentación real

en Gerencia de Sistemas de información. Esto hace que las incorporaciones no se

enfoquen a incrementos de la eficiencia en si como un objetivo final, sino como a

una mejora de procesos independientes, sin conexión unos con otros, que buscan

optimizar operaciones específicas pero como un concepto global no generan

impactos reales en la eficiencia corporativa.

403

CONCLUSIONES PARTE III

Para que una empresa del sector manufacturero de la ciudad de Cartagena

alcance un nivel de apropiación que le permita un incremento sobre la

productividad, debe alinear sus estrategias corporativas al logro de las estrategias

particulares de adopción de las TIC. Teniendo en cuenta las características

mencionadas anteriormente, las estrategias recomendadas para una apropiación

efectiva de las TIC, son las siguientes:

Las empresas manufactureras de Cartagena deben centrar sus estrategias

de competitividad hacia la oferta de productos y servicios especializados, y

hacia un enfoque de organización por productos o servicios, o procesos; ya

que el reto de estas debe ser el mercado global, que más que precios

bajos, lo que busca es calidad, tiempos entrega cada vez más cortos e

innovación en los procesos de tal forma, que tengan la posibilidad de

obtener un producto personalizado y adaptado según sus requerimientos,

en el menor tiempo posible. Para alcanzar esta estrategia, es necesario que

la empresa:

o Realice estudios de investigación de mercados, que le permitan

conocer las características y necesidades de su mercado meta.

404

o Fortalezca el desarrollo de I+D+i, incentivando y apoyando ideas y/o

proyectos de investigación innovadores, generados por los mismos

empleados de la empresa, o a través de la asociatividad y

cooperación con instituciones, universidades, proveedores, clientes y

gobierno, entre otras, que busquen la mejora y modernización de los

procesos

o Adapte la tecnología a los cambios en la demanda. La empresa debe

elaborar una planeación de la producción a corto o a mediano plazo,

que le permita enfrentar las variaciones que se presenten en la

demanda. Esto es posible, a través de la planeación agregada, la

cual integra la demanda y la oferta, y permite definir las necesidades

de producción por familias de productos. Softwares especializados y

equipos de cómputo, constituyen elementos claves a la hora de

realizar esta planeación, ya que gracias a las herramientas que

brindan, hacen posible realizar esta planeación de una forma más

efectiva.

o Utilice sistemas flexibles de manufactura, que le permitan lograr una

mayor adaptabilidad a las necesidades del cliente, calidad y

velocidad de respuesta, gracias a la automatización. Estos sistemas

flexibles de manufactura pueden ser:

405

Módulos Flexibles de Manufactura (FMM).

Celdas Flexibles de Manufactura (FMC).

Grupos Flexibles de Manufactura (FMG).

Sistemas Flexibles de Producción (FPS).

Líneas Flexibles de Manufactura (FML).

o Las empresas manufactureras de Cartagena deben hacer uso de las

TIC en los procesos de producción y abastecimiento, ya que estas

apoyan estos procesos haciéndolos más flexibles y eficientes, y

soportan la estrategia cliente/proveedor durante la cadena de

abastecimiento. Las TIC que se pueden usar en los procesos de

producción, pueden ser las CAD/CAM, dispositivos de control de

variables críticas, etc.; en abastecimiento, el EDI, e-commerce, B2B,

entre otras. La adopción de estas tecnologías puede ser posible a

través de entidades que ofrecen Co-financiación para la adquisición

de las mismas. Dentro de esas entidades se encuentran,

FOMIPYME, FINAGRO y COLCIENCIAS.

o El personal con que cuenta la empresa debe estar capacitado,

principalmente tiene que poseer conocimiento básico en sistemas,

computación e informática. Si bien es cierto que el pilar más

406

importante para una organización es el conocimiento, y que a mayor

grado de formación las personas se motivan más a innovar, y la

mejor manera de fortalecer este aspecto es a través de la asignación

de presupuesto en la planeación estratégica para el ofrecimiento de

planes de capacitación para sus trabajadores Esta estrategia, se

puede ejecutar gracias a los convenios y becas que ofrecen

universidades, y entidades gubernamentales, una de ellas es el

ICFES, que promueve la educación en todos los niveles de la

sociedad. A su vez se tiende a desaparecer el porcentaje de

analfabetismo, que igualmente disminuye el índice de pobreza de

una nación y promueve el desarrollo.

407

6. CONCLUSIONES GENERALES

Luego de realizar una extensiva revisión de la bibliografía existente acerca del

impacto que han generado las Tecnologías de Información en todos los aspectos

de la vida cotidiana del hombre, hasta el punto de soportar la revolución que lleva

a pensar en una Sociedad del Conocimiento y una Nueva Economía; y repasando

las posturas de los principales economistas e industriales de los últimos tiempos y

la evidencia que existe con respecto a este tema, desarrollada por Institutos y

Universidades alrededor del mundo, se planteó un escenario general del nivel de

desarrollo y de importancia de las Tecnologías de Información para los escenarios

de competitividad actuales.

Además, teniendo en cuenta los últimos desarrollos tecnológicos, tanto de la

industria del hardware, como de la industria del software, se destacó la

importancia que tiene la apropiación de Tecnologías de Información y

Comunicación para las organizaciones post-modernas, como los medios óptimos

para apoyar el desarrollo de las estrategias de competitividad que son, a la larga,

las que permiten la supervivencia de los negocios en un mundo globalizado.

En este contexto, se desarrolló una metodología de investigación para conocer el

estado de apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación en la

Industria Manufacturera de la ciudad de Cartagena, y el impacto que estas habían

generado sobre la productividad de las mismas. A través de una encuesta, se

408

recogió la experiencia de una muestra representativa de empresas de este sector,

y los resultados no fueron muy diferentes de lo que se esperaba.

Las empresas de este sector, se han visto obligadas a adoptar tecnologías de

información, con el fin de facilitar los procesos de apoyo y que no agregan valor al

producto final, pero sin los cuales sería más difícil la consecución de este. Esto se

refleja en el hecho de que perciban un mayor impacto sobre el beneficio para

realizar las actividades, que sobre las medidas de desempeño, como la

productividad.

Otra característica importante, es el hecho de que estas empresas no se atrevan a

facultar a sus empleados para que desarrollen actividades de teletrabajo, es decir,

para que puedan trabajar desde cualquier sitio que no sea el puesto de trabajo.

Esto requiere de un cambio en la cultura organizacional, que es más difícil de

sobrellevar.

A pesar de las innovaciones que diariamente se generan en cuanto a TICs, las

empresas manufactureras de Cartagena tienen equipos de tecnologías de

potencia media, y la inversión que hacen anualmente en estas no son tan

relevantes como para lograr la actualización necesaria.

409

En general, se observó que las empresas no han aprovechado los beneficios que

ofrecen las Tecnologías de información y comunicación para facilitar la

asociatividad.

Por último, se observó que, a pesar de que para las empresas no tienen sistemas

formales de medición de la productividad (lo cual es una señal de que se está

pasando por alto), se interesan en este aspecto.

En general, lo que se debe hacer, primero que todo es crear conciencia de que si

no se alinea la apropiación de TIC con la estrategia de competitividad empresarial,

no se van a tener resultados positivos.

En Cartagena, hay casos exitosos de empresas que han seguido por este camino,

de las cuales se tomaron los aspectos comunes y se describió el modelo de

empresa a la que se debe llegar a ser para que las TIC tengan un impacto positivo

sobre la productividad/eficiencia. A partir de esta descripción, se desarrollaron las

distintas estrategias y las formas de conseguirlas: con programas de capacitación,

adquisición de hardware y software especializado, financiación y, lo más

importante, con el apoyo del gobierno, que tiene planteadas muy buenas

estrategias para aumentar la competitividad, pero que no están siendo

implementadas.

410

Se comprobó con una triangulación metodológica que incorporó un análisis

cualitativo y dos cuantitativos que las empresas que en la actualidad tienen

mejores impactos en la incorporación tecnológica y apropiación de TIC en la

ciudad, son aquellas de mayor tamaño. Esto es importante en la medida que se

desea replicar ese modelo a las PYMES para que se constituya una base sólida

de desarrollo a nivel local/nacional. Las políticas de esas empresas exitosas

fueron extraídas y pueden constituirse en un modelo a seguir para las pequeñas y

medianas empresas.

Sin embargo es claro que al ser el proceso de incorporación tecnológica una

situación muy nueva localmente es factible seguir investigando y trabajando sobre

el mismo tema en la media que se vaya profundizando en la materia.

411

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ANEXOS

Anexo A. Lista de Códigos CIIU x Actividad 0111: Cultivo de cereales y otros cultivos 0112: Cultivo de hortalizas y legumbres, especialidades hortícolas y productos de vivero 0113: Cultivo de frutas, nueces, plantas que se utilizan para preparar bebidas y especias 0121: Cría de ganado vacuno y de oveja, cabras, caballos, asnos, cría de ganado lechero 0122: Cría de otros animales domésticos, elaboración de productos animales 0123: Cultivo de productos agrícolas en combinación con la cría de animales domésticos

(explotación mixta) 0140: Actividades agrícolas y ganaderas de tipo servicio, excepto las actividades veterinarias 0150: Caza ordinaria y mediante trampas, repoblación de animales de caza, incluso actividades de

tipo servicio conexas 0200: Silvicultura, extracción de madera y actividades de tipo servicio conexas 0500: Pesca, explotación de criaderos de peces y granjas piscícolas; actividades de servicio

relacionadas con la pesca 1010: Extracción y aglomeración de carbón de piedra 1020: Extracción y aglomeración de lignito 1030: Extracción y aglomeración de turba 1110: Extracción de petróleo crudo y gas natural 1120: Actividades de tipo servicio relacionadas con la extracción de petróleo y de gas, excepto las

actividades de prospección de minerales 1200: Extracción de minerales de uranio y torio 1310: Extracción de minerales de hierro 1320: Extracción de minerales metalíferos no ferrosos, excepto minerales de uranio y de torio 1410: Extracción de piedra, arena y arcilla 1421: Extracción de minerales para la fabricación de abonos y productos químicos 1422: Extracción de sal 1429: Explotación de otras minas y canteras 1511: Productos de carne y productos cárnicos 1512: Elaboración y conservación de pescado y productos de pescado 1513: Elaboración de frutas, legumbres y hortalizas 1514: Elaboración de aceites y grasas de origen vegetal o animal 1520: Elaboración de productos lácteos 1531: Elaboración de productos de molinería 1532: Elaboración de almidones y de productos derivados de almidón 1533: Elaboración de piensos preparados 1541: Elaboración de productos de panadería 1542: Elaboración de azúcar 1543: Elaboración de cacao y chocolate y de productos de confitería 1544: Elaboración de macarrones, fideos, alcuzcuz y productos farináceos similares 1549: Elaboración de otros productos alimenticios 1551: Destilación, rectificación y mezcla de bebidas alcohólicas, producción de alcohol etílico a

partir de sustancias fermentadas 1552: Elaboración de vinos 1553: Elaboración de bebidas malteadas y de malta 1554: Elaboración de bebidas no alcohólicas, embotellado de aguas minerales 1600: Elaboración de productos de tabaco

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1711: Preparación e hilatura de fibras textiles, tejeduría de productos textiles 1712: Acabado de productos textiles 1721: Fabricación de artículos confeccionados con materias textiles, excepto prendas de vestir 1722: Fabricación de tapices y alfombras 1723: Fabricación de cuerdas, cordeles, bramantes y redes 1729: Fabricación de otros productos textiles 1730: Fabricación de tejidos de punto y ganchillo 1810: Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel 1820: Adobo y teñido de pieles, fabricación de artículos de piel 1911: Curtido y adobo de cueros 1912: Fabricación de maletas, bolsos de mano y artículos similares de talabartería y guardicionería 1920: Fabricación de calzado de cuero o plástico 2010: Aserradero y acepilladura de madera 2021: Fabricación de hojas de madera para enchapado; fabricación de madera terciada, tableros

laminados, tableros para partículas y otros tableros y paneles 2022: Fabricación de partes y piezas de carpintería para edificios y construcciones 2023: Fabricación de recipientes de madera 2029: Fabricación de otros productos de madera, fabricación de artículos de corcho, paja y

materiales trenzables 2101: Fabricación de pasta de papel, papel y cartón 2102: Fabricación de papel, cartón ondulado y envases de papel y cartón 2109: Fabricación de otros artículos de papel y cartón 2211: Edición de libros, folletos, partituras y otras publicaciones 2212: Edición de periódicos, revistas y publicaciones periódicas 2213: Edición de materiales grabados 2219: Otros trabajos de edición 2221: Actividades de impresión 2222: Actividades de tipo servicio relacionados con la impresión 2230: Reproducción de materiales grabados 2310: Fabricación de productos de horno de coque 2320: Fabricación de productos de refinación del petróleo 2330: Elaboración de combustible nuclear 2411: Fabricación de sustancias químicas básicas, excepto abonos y compuestos de nitrógeno 2412: Fabricación de abonos y compuestos de nitrógeno 2413: Fabricación de plásticos en formas primarias y de caucho sintético 2421: Fabricación de plaguicidas y otros productos químicos de uso agropecuario 2422: Fabricación de pinturas, barnices y productos de revestimiento similares, tintas de imprenta y

masillas 2423: Fabricación de productos farmacéuticos, sustancias químicas medicinales y productos

botánicos 2424: Fabricación de jabones, detergentes, preparados para limpiar y pulir, perfumes y preparados

de tocador 2429: Fabricación de otros priductos químicos 2430: Fabricación de fibras sintéticas o artificiales 2511: Fabricación de cubiertas y cámaras de caucho reencauchado y renovación de cubiertas de

caucho 2519: Fabricación de otros productos de caucho 2520: Fabricación de productos de plástico 2610: Fabricación de vidrio y de productos de vidrio 2691: Fabricación de productos de cerámica no refractaria para uso no estructural 2692: Fabricación de productos de cerámica refractaria 2693: Fabricación de productos de cerámica no refractaria para uso estructural

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2694: Fabricación de cemento, cal y yeso 2695: Fabricación de artículos de hormigón, cemento y yeso 2696: Corte, tallado y acabados de la piedra 2699: Fabricación de otros producots no metálicos 2710: Fabricación de productos primarios de hierro y acero 2720: Fabricación de productos primarios de metales preciosos y de metales no ferrosos 2731: Fundición de hierro y acero 2732: Fundición de metales no ferrosos 2811: Fabricación de productos metálicos para uso estructural 2812: Fabricación de tanques, depósitos y recipientes de metal 2813: Fabricación de generadores de vapor, excepto calderas de agua caliente para calefacción

central 2891: Forja, prensado, estampado y laminado de metal, pulvimetalurgia 2892: Tratamiento y revestimiento de metales, obras de ingeniería mecánica en general 2893: Fabricación de artículos de cuchillería, herramientas de mano y artículos de ferretería 2899: Fabricación de otros productos elaborados de metal 2911: Fabricación de motores y turbinas excepto motores para aeronaves, vehículos y automotores 2912: Fabricación de bombas, compresores, grifos y válvulas 2913: Fabricación de cojinetes, engranajes, trenes de engranaje y piezas de transmisión 2914: Fabricación de hornos, hogueras y quemadores para la alimentación de hogares 2915: Fabricación de equipos de elevación y manipulación 2919: Fabricación de otros tipos de maquinaria de uso general 2921: Fabricación de maquinaria agropecuaria y forestal 2922: Fabricación de máquinas herramienta 2923: Fabricación de maquinaria metalúrgica 2924: Fabricación de maquinaria para explotación de minas y canteras, y para obras de

construcción 2925: Fabricación de maquinaria para elaboración de alimentos, bebidas y tabaco 2926: Fabricación de maquinaria para elaboración de productos textiles, prendas de vestir y cueros 2927: Fabricación de armas y municiones 2929: Fabricación de otros tipos de armas de uso especial 2930: Fabricación de aparatos de uso doméstico 3110: Fabricación de motores, generadores y transformadores eléctricos 3120: Fabricación de aparatos de distribución y control de energía eléctrica 3130: Fabricación de hilos y cables aislados 3140: Fabricación de acumuladores de pilas y baterías primarias 3150: Fabricación de lámparas eléctricas 3190: Fabricación de otros tipos de equipo eléctrico 3210: Fabricación de tubos y válvulas eléctricas 3220: Fabricación de transmisores de radio, televisión y telefonía 3230: Fabricación de receptores de radio y televisión y de productos conexos 3311: Fabricación de equipo médico y quirúrgico 3312: Fabricación de instrumentos y equipos para medir, verificar, ensayar y otros fines 3313: Fabricación de equipo de control de procesos industriales 3320: Fabricación de instrumentos ópticos y equipo fotográfico 3330: Fabricación de relojes 3410: Fabricación de vehículos automotores 3420: Fabricación de carrocerías para vehículos automotores, remolques y semirremolques 3430: Fabricación de partes, piezas y accesorios para vehículos automotores 3511: Construcción y reparación de buques 3512: Construcción y reparación de embarcaciones 3520: Fabricación de locomotoras y de material rodante

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3530: Fabricación de aeronaves 3591: Fabricación de motocicletas 3592: Fabricación de bicicletas y de sillones de ruedas 3599: Fabricación de otros tipos de equipo de transporte 3610: Fabricación de muebles 3691: Fabricación de joyas y artículos conexos 3692: Fabricación de instrumentos industriales 3693: Fabricación de artículos deportivos 3694: Fabricación de juegos y juguetes 3699: Otras industrias manufactureras 3710: Reciclamiento de desperdicios y desechos metálicos 3720: Reciclamiento de desperdicios y desechos no metálicos 4010: Generación y comercialización de energía eléctrica 4020: Fabricación de gas; distribución de combustibles gaseosos por tuberías 4030: Suministro de vapor y agua caliente 4100: Captación, depuración y distribución de agua 4510: Preparación para terreno 4520: Construcción de edificios completos o partes, obras de ingeniería 4530: Acondicionamiento de edificios 4540: Terminación de edificios 4550: Alquiler de equipos de construcción o demolición 5010: Venta de vehículos automotores 5020: Mantenimiento y reparación de vehículos automotores 5030: Venta de partes, piezas y accesorios de vehículos automotores 5040: Venta, mantenimiento y reparación de motocicletas 5050: Venta al por menor de combustibles para automotores 5110: Venta al por mayor a cambio de una retribución por contrata 5121: Venta al por mayor de materias primas agropecuarias y de animales vivos 5122: Venta al por mayor de alimentos, bebidas y tabaco 5131: Venta al por mayor de productos textiles, prendas de vestir y calzado 5139: Venta al por mayor de otros enseres domésticos 5141: Venta al por mayor de combustibles sólidos, líquidos y gaseosos 5142: Venta al por mayor de metales y minerales metalíferos 5143: Venta al por mayor de materiales de construcción, artículos de ferretería y equipo de

materiales de fontanería y calefacción 5149: Venta al por mayor de otros productos intermedios, desperdicios y desechos 5150: Venta al por mayor de maquinaria, equipo y materiales 5190: Venta al por mayor de otros productos 5211: Venta al por menor de almacenes no especificados con surtido compuesto principalmente de

alimentos, bebidas o tabaco 5219: Venta al por menor de otros productos en almacenes no especializados 5220: Venta al por menor de alimentos, bebidas y tabaco en almacenes especializados 5231: Venta al por menor de productos farmacéuticos y medicinales, cosméticos y productos de

tocador 5232: Venta al por menor de productos textiles, prendas de vestir, calzado y artículos de cuero 5233: Venta al por menor de aparatos, artículos y equipo de uso doméstico 5234: Venta al por menor de artículos de ferretería, pinturas y productos de vidrio 5239: Otros tipos de venta al por menor de almacenes especializados 5240: Venta al por menor en almacenes de artículos usados 5251: Venta al por menor de casas de venta por correo 5252: Venta al por menor en puestos de venta y mercados 5259: Otros tipos de venta al por menor no realizado en almacenes

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5260: Reparación de efectos personales y eneseres domésticos 5510: Hoteles; campamentos y otros tipos de hospedaje temporal 5520: Restaurantes, bares y cantinas 6010: Transporte por vía férrea 6021: Otros tipos de transporte regular de pasajeros por vía terrestre 6022: Otros tipos de transporte no regular de pasajeros por vía terrestre 6023: Transporte de carga por carreteras 6030: Transporte por tuberías 6110: Transporte marítimo y de cabotaje 6120: Transporte por vías de navegación interiores 6210: Transporte regular por vía aérea 6220: Transporte no regular por vía aérea 6301: Manipulación de carga 6302: Almacenamiento y depósito 6303: Otras actividades de transporte complementarias 6304: Actividades de agencias de viajes, organizadores de excursiones y guías turísticos 6309: Actividades de otras agencias de transportes 6411: Actividades postales nacionales 6412: Actividades de correo distintas de las actividades postales nacionales 6420: Telecomunicaciones 6511: Banca central 6519: Bancos y otros tipos de intermediación monetaria 6591: Arrendamiento con opción de compra 6592: Otros tipos de crédito 6599: Otros tipos de intermediación financiera 6601: Planes de seguros de vida 6602: AFP y planes de pensiones 6603: Planes de seguros generales 6711: Administración de mercados financieros 6712: Actividades bursátiles 6719: Actividades auxiliares de intermediación financiera 6720: Actividades de auxiliares de financiación de planes de seguros y de pensiones 7010: Actividades inmobiliarias realizadas con bienes propios o alquilados 7020: Actividades inmobiliarias realizadas a cambio de una retribución o por contrata 7111: Alquiler de equipos de transporte por vía terrestre 7112: Alquiler de equipo de transporte por vía acuática 7113: Alquiler de equipo de transporte por vía aérea 7121: Alquiler de maquinaria y equipo agropecuario 7122: Alquiler de maquinaria y equipo de construcción y de ingeniería civil 7123: Alquiler de maquinaria y equipo de oficina (incluso computadoras) 7129: Alquiler de otros tipos de maquinaria y equipo 7130: Alquiler de efectos personales y eneseres domésticos 7210: Consultores en equipo de informática 7220: Consultores en programas de informática y suministros de programas de informática 7230: Procesamiento de datos 7240: Actividades relacionadas con base de datos 7250: Mantenimiento y reparación de maquinaria de oficina, contabilidad e informática 7290: Otras actividades de informática 7310: Investigación y desarrollo de las ciencias naturales 7320: Investigación y desarrollo de las ciencias sociales y las humanidades 7411: Actividades jurídicas

430

7412: Actividades de contabilidad, teneduría de libros, auditoría y asesoría en impuestos 7413: Investigación de mercados y realización de encuestas de opinión 7414: Actividades de asesoramiento empresarial y en materia de gestión 7421: Actividades de arquitectura e ingeniería y actividades conexas de asesoramiento 7422: Ensayos y análisis técnicos 7430: Publicidad 7491: Obtención y dotación de personal 7492: Actividades de investigación y seguridad 7493: Actividades de limpieza de edificios 7494: Actividades de fotografía 7495: Actividades de envase y empaque 7499: Otras actividades empresariales 7511: Actividades de administración pública en general 7512: Regulación de las actividades de organismos que prestan servicios sanitarios, educativos,

culturales y otros servicios sociales 7513: Regulación y facilitación de la actividad económica 7514: Actividades auxiliares de tipo servicio para la administración pública en general 7521: Relaciones exteriores 7522: Actividades de defensa 7523: Actividades de mantenimiento del orden público y de seguridad 7530: Actividades de planes de seguridad social de afiliación obligatoria 8010: Enseñanza primaria 8021: Enseñanza secundaria de formación general 8022: Enseñanza secundaria de formación técnica y profesional 8030: Enseñanza superior 8090: Educación de adultos y otros tipos de enseñanza 8511: Actividades de clínicas y hospitales 8512: Actividades de médicos y odóntologos 8519: Otras actividades relacionadas con la salud humana 8520: Actividades veterinarias 8531: Servicios sociales de alojamiento 8532: Servicios sociales sin alojamiento 9000: Eliminación de desperdicios, aguas residuales, saneamiento y actividades similares 9111: Actividades de organizaciones empresariales y de empleadores 9112: Actividades de organizaciones profesionales 9120: Actividades de sindicatos 9191: Actividades de organizaciones religiosas 9192: Actividades de organizaciones políticas 9199: Actividades de otras asociaciones 9211: Producción y distribución de films y videocintas 9212: Exhibición de films y videocintas 9213: Actividades de radio y televisión 9214: Actividades teatrales y musicales y otras actividades artísticas 9219: Otras actividades de entretenimiento 9220: Actividades de agencias de notocias 9231: Actividades de bibliotecas y archivos 9232: Actividades de museos y prestación de lugares y edificios históricos 9233: Actividades de jardines botánicos y zoológicos y de parques nacionales 9241: Actividades deportivas 9249: Otras actividades de esparcimiento 9301: Lavado, limpieza y teñido de tela o piel

431

9302: Peluquería y otros tratamientos de belleza 9303: Pompas fúnebres y actividades conexas 9500: Hogares privados con servicio doméstico 9900: Organizaciones y órganos extraterritoriales

433

Anexo B. Ficha Técnica de la Encuesta

Diseño y realización

Elaboración propia

Universo La población seleccionada fue las grandes y medianas empresas de Cartagena,

porque, el peso sobre la economía local lo llevan las empresas grandes y

medianas (98.18% del total). Siendo prácticos, la investigación debería

concentrarse sobre estos dos tipos de empresa, las cuales suman 60

organizaciones.

Muestreo Conociendo el tamaño de la población, se tomó una premuestra de 10 empresas,

a las cuales se les formuló una pregunta estratégica para el estudio. La pregunta

fue:

¿Para qué actividades principalmente utiliza las tecnologías de información en su

empresa?

1.1 Administración y actividades de apoyo

1.2 Producción

434

Esta pregunta se realizó vía telefónica, a los jefes de planta de las 10 empresas

seleccionadas aleatoriamente de la base de datos. Al ser una pregunta cerrada

con opciones de respuestas excluyentes, se halló una proporción muestral, a partir

de la cual se pudo estimar el tamaño de la muestra. Esto se pudo realizar porque

la premuestra cumple con los siguientes supuestos:

Existen solamente dos posibles resultados en cada ensayo, es decir, sólo

hay dos posibles respuestas, que las TI sean usadas mayoritariamente en

administración y actividades de apoyo, o en producción.

La probabilidad de un éxito es la misma en cada ensayo.

Hay n ensayos, donde n es constante, para este caso n = 10.

Los n ensayos son independientes, la respuesta de una empresa no afecta

la de otra.

Nivel de confianza

El nivel de confianza. Para este caso, se utilizó un Nivel de Confianza del

90%, lo que significa un valor de z igual a 1,28.

El Error muestral. Se usó un error muestral del 6%, que es el máximo error

permitido.

El valor aproximado del parámetro que se quiere medir. De acuerdo a lo

obtenido de la premuestra, se tiene p = 0,9 y q = 1 – p = 0,1.

Se utilizó la fórmula:

435

qpZNEqpZN

n

22

2

1

Tipo de encuesta

Encuesta telefónica-postal

437

Anexo C: Tablas de resultados de la encuesta.

Empresas Pc Servidores Laptops E. de trab T. inteligentes Mini PosTubos del Caribe Ltda x xPolybol S.A. x x x xPolyban international x x x xOceanos S.A xContinental Foods x x xAbocol S.A. x xPerfumeria Lemaitre x xSeatech x x xLamitech x xBrinsa S.A. x x x xIndusfrial S.A. x x xRefineria de Cartagena ECOPETROL x x x x xGeon Polimeron andinos x x xKangupor Ltda. x x x xAjover S.A. x x x xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas x xProcesadora de leche Ltda. Proleca x x xC.I. Bunkercol S.A. x x x xCellux Colombiana x x xSociedad Joyera del Caribe S.A. x x xNavtech S.A. x x xIndustrias Fervill x xPostobon x x x x xAguas de Cartagena x x xCodegan x x x x xTotal 23 21 18 9 5 2 1Porcentaje (%) 92% 84% 72% 36% 20% 8% 4%

Capitulo 1. Infraestructura y cobertura 1. ¿A qué tipo de tecnologías corresponden los equipos de cómputo utilizados en

la empresa? Laptops/Notebooks Minicomputadores Computadores personales (PC) Servidores Estaciones de trabajo

Terminales brutas Terminales inteligentes POS Supercomputadores (Mainframes)

Otros Cual?

438

Empresas Win xp Vista/7 linux win 95/98 totalTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan xTotal 18 4 2 1 25Porcentaje (%) 72% 16% 8% 4% 100%

1. Tipo de sistema operativo o plataforma computacional empleada por los

equipos Windows 3.x y DOS Windows 95/98 y otras Windows XP Windows Vista/7 DOS (todas las versiones) MAC-OS (todas las versiones) Windows 2000 (todas las versiones) Windows NT (todas las versiones)

Unix Linux OS/2 Netware Otros ¿Cual?

439

Empresas celulares fax intranet Extranet S. men espec ser de v agre ser tele otros Tubos del Caribe Ltda x x x xPolybol S.A. x x x x xPolyban international x x xOceanos S.A x xContinental Foods x x x x x xAbocol S.A. x x x x xPerfumeria Lemaitre x x x x xSeatech x x x xLamitech x xBrinsa S.A. x x xIndusfrial S.A. x x xRefineria de Cartagena ECOPETROL x x x xGeon Polimeron andinos x x x xKangupor Ltda. x x x x xAjover S.A. x x xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas x x x x xProcesadora de leche Ltda. Proleca x x x x xC.I. Bunkercol S.A. x x xCellux Colombiana x x x xSociedad Joyera del Caribe S.A. x x x xNavtech S.A. x x x xIndustrias Fervill x x x xPostobon x x xAguas de Cartagena x x xCodegan x x x xTotal 24 23 16 13 10 5 3 3Porcentaje (%) 96% 92% 64% 52% 40% 20% 12% 12%

1. Indique qué medios de comunicación utiliza la empresa Teléfonos celulares o servicios de

comunicación personales Intranet Extranet Servicios de mensajería

especializada Servicios telemáticos

Servicios de valor agregado Fax Call center Otros ¿Cual?

440

Pregunta No 4¿Su empresa cuenta con servidores?

Cuenta con servidores?Tubos del Caribe Ltda si Opciones de respuestaPolybol S.A. si Si 25Polyban international si No 0Oceanos S.A siContinental Foods siAbocol S.A. siPerfumeria Lemaitre siSeatech siLamitech siBrinsa S.A. siIndusfrial S.A. siRefineria de Cartagena ECOPETROL siGeon Polimeron andinos siKangupor Ltda. siAjover S.A. siIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas siProcesadora de leche Ltda. Proleca siC.I. Bunkercol S.A. siCellux Colombiana siSociedad Joyera del Caribe S.A. siNavtech S.A. siIndustrias Fervill siPostobon siAguas de Cartagena siCodegan siTotal 25 EmpresasPromedio 100%Puntos Criticos Max 100%

Min 0%

441

Empresas Procesos o Proyectos Productos o Servicios Areas Geograficas Areas FuncionalesTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 7 9 2 7Porcentaje (%) 28% 36% 8% 28%

Capitulo 2. Aprovechamiento y usos 1. ¿Cómo se organiza su empresa?

Por procesos o proyectos Por productos o servicios Por áreas geográficas Por áreas funcionales

442

Admon y contab O. Inform R. Cli Comunic H. de trab T. y Gest C. Electro Marketing C. InternaTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 3 3 2 3 2 3 4 1 4Porcentaje (%) 12% 12% 8% 12% 8% 12% 16% 4% 16%

1. ¿Para que actividad principalmente son utilizadas las TIC en la empresa?

Marque solo una

Gestión, administración y contabilidad Obtención de información Relación clientes/proveedores Comunicación Herramienta básica de trabajo Trámites y gestiones bancarias y financieras Correo electrónico Marketing y página Web Comunicación interna

443

Produccion Abastecimiento DistribucionTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 16 5 4Porcentaje (%) 64% 20% 16%

1. Con respecto a las actividades internas, en qué áreas son utilizadas

principalmente. Marque solo una.

Producción. Abastecimiento. Distribución.

444

Pregunta 8.Cual es el % de Trabajadores con educación secundaria?Empresa % Trab Educ SecuTubos del Caribe Ltda .8Polybol S.A. .86Polyban international .98Oceanos S.A .92Continental Foods .8Abocol S.A. .86Perfumeria Lemaitre .9Seatech .9Lamitech .8Brinsa S.A. .91Indusfrial S.A. .8Refineria de Cartagena ECOPETROL .88Geon Polimeron andinos .8Kangupor Ltda. .85Ajover S.A. .9Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .84Procesadora de leche Ltda. Proleca .8C.I. Bunkercol S.A. .86Cellux Colombiana .88Sociedad Joyera del Caribe S.A. .86Navtech S.A. .89Industrias Fervill .86Postobon .9Aguas de Cartagena .8Codegan .86

445

Pregunta 9Cuál es el % de trabajadores con educación universitaria?Empresa % Trab educ univTubos del Caribe Ltda .8Polybol S.A. .5Polyban international .6Oceanos S.A .7Continental Foods .8Abocol S.A. .95Perfumeria Lemaitre .78Seatech .6Lamitech .8Brinsa S.A. .8Indusfrial S.A. .8Refineria de Cartagena ECOPETROL .7Geon Polimeron andinos .6Kangupor Ltda. .75Ajover S.A. .6Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .4Procesadora de leche Ltda. Proleca .6C.I. Bunkercol S.A. .8Cellux Colombiana .8Sociedad Joyera del Caribe S.A. .6Navtech S.A. .75Industrias Fervill .6Postobon .6Aguas de Cartagena .6Codegan .5

446

Pregunta 10Cuál es el % de trabajadores con post-grados?Empresa % trab con postgTubos del Caribe Ltda .24Polybol S.A. .36Polyban international .2Oceanos S.A .25Continental Foods .24Abocol S.A. .26Perfumeria Lemaitre .14Seatech .35Lamitech .16Brinsa S.A. .22Indusfrial S.A. .26Refineria de Cartagena ECOPETROL .28Geon Polimeron andinos .24Kangupor Ltda. .2Ajover S.A. .22Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .3Procesadora de leche Ltda. Proleca .16C.I. Bunkercol S.A. .28Cellux Colombiana .18Sociedad Joyera del Caribe S.A. .3Navtech S.A. .24Industrias Fervill .28Postobon .2Aguas de Cartagena .24Codegan .24

447

Pregunta 11Cuál es el % de trabajadores con conocimiento básico en sistemas?Empresa % Trab con c bas sistemasTubos del Caribe Ltda .9Polybol S.A. .8Polyban international .9Oceanos S.A .8Continental Foods .9Abocol S.A. .8Perfumeria Lemaitre .6Seatech .8Lamitech .8Brinsa S.A. .9Indusfrial S.A. .8Refineria de Cartagena ECOPETROL .85Geon Polimeron andinos .85Kangupor Ltda. .8Ajover S.A. .8Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .6Procesadora de leche Ltda. Proleca .85C.I. Bunkercol S.A. .8Cellux Colombiana .9Sociedad Joyera del Caribe S.A. .5Navtech S.A. .85Industrias Fervill .7Postobon .8Aguas de Cartagena .7Codegan .9

448

Pregunta 12Cuál es el número promedio de computadores x empleado?Empresa Comput Prom x empleTubos del Caribe Ltda 1Polybol S.A. .5Polyban international .5Oceanos S.A 1Continental Foods 2Abocol S.A. 2Perfumeria Lemaitre 1Seatech .33Lamitech .5Brinsa S.A. 2Indusfrial S.A. .5Refineria de Cartagena ECOPETROL 1Geon Polimeron andinos .5Kangupor Ltda. 1Ajover S.A. .5Industrias Nuevo milenio- tres esquinas 1Procesadora de leche Ltda. Proleca .33C.I. Bunkercol S.A. 1Cellux Colombiana .5Sociedad Joyera del Caribe S.A. .5Navtech S.A. .5Industrias Fervill .5Postobon 1Aguas de Cartagena 1Codegan .25

449

Fibra Optica Satelital Conmutada Banda AnchaTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 5 1 1 18Porcentaje (%) 20% 4% 4% 72%

Capitulo 3. Acceso y conexión 1. ¿Qué tipo de conexión empresarial tiene a Internet?

450

Costav/UNE ETB Atarraya Telefonica Coldecon Telesat Orbitel TelmexTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan xTotal 3 3 3 4 5 2 1 4Porcentaje (%) 12% 12% 12% 16% 20% 8% 4% 16%


451

Beneficio Productividad CompetitividadTubos del Caribe Ltda 9 9 7Polybol S.A. 8 7 8Polyban international 8 9 10Oceanos S.A 9 10 7Continental Foods 9 7 8Abocol S.A. 9 10 8Perfumeria Lemaitre 8 9 5Seatech 8 9 4Lamitech 8 10 7Brinsa S.A. 8 5 5Indusfrial S.A. 7 8 8Refineria de Cartagena ECOPETROL 9 9 7Geon Polimeron andinos 9 10 8Kangupor Ltda. 8 9 4Ajover S.A. 8 7 7Industrias Nuevo milenio- tres esquinas 8 8 10Procesadora de leche Ltda. Proleca 6 8 7C.I. Bunkercol S.A. 9 5 8Cellux Colombiana 4 9 4Sociedad Joyera del Caribe S.A. 9 8 5Navtech S.A. 8 10 4Industrias Fervill 5 10 9Postobon 8 9 6Aguas de Cartagena 9 9 8Codegan 9 10 8

Total 8 8,56 6,88

1. ¿Cómo mide la influencia percibida de las TIC sobre algunos resultados

empresariales? Valoración de 0 a 10. (0, no ha aumentado nada y 10, ha aumentado muy significativamente)

En el Beneficio ($). En la Productividad. En la Competitividad.

452

No lo Considera Ni si ni no Definitivamente consideraTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 6 5 14Porcentaje (%) 24% 20% 56%

1. ¿Considera la empresa que con las TIC se financia e invierte más

rápidamente?

Definitivamente lo considera. Ni si ni no. No lo considera.

453

Pregunta 19% estimado de inversión anual en TIC? (% sobre el bruto anual de inversiones)Empresa % de inv anual en TICTubos del Caribe Ltda .35Polybol S.A. .08Polyban international .08Oceanos S.A .09Continental Foods .2Abocol S.A. .3Perfumeria Lemaitre .03Seatech .36Lamitech .2Brinsa S.A. .4Indusfrial S.A. .1Refineria de Cartagena ECOPETROL .4Geon Polimeron andinos .09Kangupor Ltda. .5Ajover S.A. .25Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .1Procesadora de leche Ltda. Proleca .15C.I. Bunkercol S.A. .2Cellux Colombiana .1Sociedad Joyera del Caribe S.A. .1Navtech S.A. .2Industrias Fervill .1Postobon .4Aguas de Cartagena .5Codegan .1

454

si noTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x

Total 22 3Porcentaje (%) 88% 12%

1. ¿Utiliza la empresa software específico para administración de recursos y

procesos? (Sap, MRP, ERP, CMR)

No Si

455

Manejo de clientes Manejo de Recursos A. Mantenimiento G. integralTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan xTotal 4 9 5 7Porcentaje (%) 16% 36% 20% 28%

1. ¿La incorporación de software específico se enfoca principalmente?

Manejo de recursos admón. de mantenimiento Manejo de clientes Gestión integral de la compañía

456

Pregunta 22Estima el % de inversiones en TIC aplicado a procesos operativos.Empresa inv en TIC aplic a proc operTubos del Caribe Ltda .2Polybol S.A. .01Polyban international .01Oceanos S.A .05Continental Foods .01Abocol S.A. .15Perfumeria Lemaitre .05Seatech .05Lamitech .1Brinsa S.A. .05Indusfrial S.A. .01Refineria de Cartagena ECOPETROL .1Geon Polimeron andinos .17Kangupor Ltda. .04Ajover S.A. .08Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .12Procesadora de leche Ltda. Proleca .05C.I. Bunkercol S.A. .07Cellux Colombiana .17Sociedad Joyera del Caribe S.A. .03Navtech S.A. .15Industrias Fervill .02Postobon .01Aguas de Cartagena .01Codegan .05

457

Producto Proceso OrganizativasTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. x xPolyban international x xOceanos S.A x xContinental Foods x xAbocol S.A. x xPerfumeria Lemaitre xSeatech x x xLamitechBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas x xProcesadora de leche Ltda. Proleca x xC.I. Bunkercol S.A. x xCellux Colombiana x xSociedad Joyera del Caribe S.A. x xNavtech S.A. x xIndustrias Fervill x xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan xTotal 6 16 17Porcentaje (%) 24% 64% 68%



458

Pregunta 24Estime el % de cambio de eficiencia percibido por apropiación de TIC.Empresa Cambio de EficienciaTubos del Caribe Ltda .6Polybol S.A. .3Polyban international .5Oceanos S.A .6Continental Foods .65Abocol S.A. .65Perfumeria Lemaitre .6Seatech .15Lamitech .6Brinsa S.A. .65Indusfrial S.A. .4Refineria de Cartagena ECOPETROL .6Geon Polimeron andinos .3Kangupor Ltda. .65Ajover S.A. .35Industrias Nuevo milenio- tres esquinas .06Procesadora de leche Ltda. Proleca .15C.I. Bunkercol S.A. .6Cellux Colombiana .37Sociedad Joyera del Caribe S.A. .3Navtech S.A. .23Industrias Fervill .18Postobon .49Aguas de Cartagena .55Codegan .08

Recabadas nuevamenta para asegurar modelo

459

Si NoTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x


1. A fin de desarrollar estas innovaciones, ¿ha cooperado con otras empresas o

instituciones con el apoyo de las TIC?

Si No

1. A fin de desarrollar estas innovaciones, ¿ha cooperado con otras empresas o

instituciones con el apoyo de las TIC?

Si No

460

P. de Tecnologia Otros Proveedores Clientes Universidad C.investigacion Competidores GobiernoTubos del Caribe Ltda x x xPolybol S.A. x xPolyban international x xOceanos S.A x x xContinental Foods x xAbocol S.A. x x xPerfumeria Lemaitre x xSeatech x x x xLamitech x xBrinsa S.A. x xIndusfrial S.A. x xRefineria de Cartagena ECOPETROL x x x xGeon Polimeron andinos x x x xKangupor Ltda. x xAjover S.A. x x xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas x x xProcesadora de leche Ltda. Proleca x xC.I. Bunkercol S.A. x x xCellux Colombiana x xSociedad Joyera del Caribe S.A. x xNavtech S.A. x x xIndustrias Fervill x xPostobon x xAguas de Cartagena x x x xCodegan x x xTotal 13 12 4 17 8 4 8Porcentaje (%) 52% 48% 16% 68% 32% 16% 32%

1. ¿Con quien ha cooperado? Proveedores de tecnología Otros proveedores Clientes

Universidad Centros de investigación no

universitarios Competidores

461

si noTubos del Caribe Ltda xPolybol S.A. xPolyban international xOceanos S.A xContinental Foods xAbocol S.A. xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech xBrinsa S.A. xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas xProcesadora de leche Ltda. Proleca xC.I. Bunkercol S.A. xCellux Colombiana xSociedad Joyera del Caribe S.A. xNavtech S.A. xIndustrias Fervill xPostobon xAguas de Cartagena xCodegan x


1. ¿Sigue esta empresa los lineamientos de las políticas nacionales de

productividad? ¿Con qué entidad estatal tiene contacto directo con respecto a este tema?

462

L. costos Dif Tecnol D. de marca O. de prod o serv Calidad FlexibilidadTubos del Caribe Ltda x x xPolybol S.A. x xPolyban international xOceanos S.A x x xContinental Foods x xAbocol S.A. x x x xPerfumeria Lemaitre xSeatech xLamitech x x xBrinsa S.A. x xIndusfrial S.A. xRefineria de Cartagena ECOPETROL x x x xGeon Polimeron andinos xKangupor Ltda. x x x xAjover S.A. xIndustrias Nuevo milenio- tres esquinas x x x xProcesadora de leche Ltda. Proleca x xC.I. Bunkercol S.A. x xCellux Colombiana x xSociedad Joyera del Caribe S.A. x x x xNavtech S.A. x xIndustrias Fervill x xPostobon x x xAguas de Cartagena x x xCodegan x xTotal 1 8 6 16 18 10Porcentaje (%) 4% 32% 24% 64% 72% 40%

1. ¿Cuál es la estrategia de competitividad predominante en su empresa? Liderazgo por costes Diferenciación tecnológica Diferenciación de marca

Oferta de un producto o servicio especializado

Calidad Flexibilidad y respuesta rápida

universitat oberta de catalunya

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