1

2

Conceptes bàsics: -Significació estadística, grandària de l’efecte i significació pràctica. -Hipòtesi substantiva, teòrica o científica. -Hipòtesis estadístiques: hipòtesi nul·la i hipòtesis alternativa. -Procediment de significació de la hipòtesi nul·la. -Procés de decisió estadística. -Valor p de probabilitat. -Error estadístics: error de tipus I i error de Tipus II. -Alfa, beta, nivell de significació, potència estadística. -Proves paramètriques i no paramètriques. Supòsits de les proves para mètriques.

3

Conceptes bàsics: -Supòsits de les proves paramètriques -Disseny de Grups dependents/grups independents. -Contrast estadístic. -Contrast de dues variàncies independents. Prova de Levene. -ANOVAs unifactorials: una variable independent entre-subjectes. - ANOVAs unifactorials: una variable independent intrasubjectes. -Elements de la taula de ANOVA: Suma de Quadrats, Mitjanes Quadràtiques, Prova F, Proves a posteriori.

Generalment, el procés d'avaluació empírica de les hipòtesis es realitza mitjançant un model de decisió probabilística a través de l'execució d'una prova o test de significació estadística.

4

Les tècniques d'inferència estadística es classifiquen en: -paramètriques -no paramètriques

5

Les tècniques d'inferència estadística es classifiquen en: -paramètriques -no paramètriques

Procés de decisió estadística

mitjançant una prova de

significació de la hipòtesi nul·la

Fisher, 1925

El 97% dels articles publicats en 10 revistes internacionals de Psicologia utilitza la prova de significació de la hipòtesi nul·la.

6

SPSS: COMPROVAR LA DISTRIBUCIÓ NORMAL

7

8

9

10

Pruebas no paramétricas

Cuadro de diálogo antiguo