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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE CUENCA CARRERA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO ELÉCTRICO Proyecto Técnico: GESTIÓN DE MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO DE LA CIUDAD DE CUENCAAutores: Libio Israel Calle Franco Alexis Francisco Pucha Guayllazaca Tutor: Ing. Freddy Campoverde, Mgs. Cuenca, septiembre del 2017

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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA

SEDE CUENCA

CARRERA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA

TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL

TÍTULO DE INGENIERO ELÉCTRICO

Proyecto Técnico:

“GESTIÓN DE MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO

PÚBLICO DEL CENTRO URBANO DE LA CIUDAD DE

CUENCA”

Autores:

Libio Israel Calle Franco

Alexis Francisco Pucha Guayllazaca

Tutor:

Ing. Freddy Campoverde, Mgs.

Cuenca, septiembre del 2017

I

CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR

Nosotros, Libio Israel Calle Franco con C.I: 0302399522 y Alexis Francisco Pucha

Guayllazaca con C.I: 0705232999, manifestamos nuestra voluntad y cedemos a la

Universidad Politécnica Salesiana la titularidad sobre los derechos patrimoniales en

virtud de que somos autores del trabajo de titulación “GESTIÓN DE

MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO

DE LA CIUDAD DE CUENCA”, mismo que ha sido desarrollado para optar por el

título de: Ingeniero Eléctrico en la Universidad Politécnica Salesiana, quedando la

Universidad facultada para ejercer los derechos cedidos anteriormente.

En aplicación a lo determinado en la Ley de Propiedad Intelectual, en nuestra condición

de autores nos reservamos los derechos morales de la obra antes citada. En

concordancia, suscribimos este documento en el momento que hacemos entrega del

trabajo final en formato impreso y digital a la Biblioteca de la Universidad Politécnica

Salesiana.

Cuenca, septiembre 2017

II

CERTIFICACIÓN

Yo declaro bajo mi tutoría fue desarrollado el trabajo de titulación “GESTIÓN DE

MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO

DE LA CIUDAD DE CUENCA”, realizado por Libio Israel Calle Franco y Alexis

Francisco Pucha Guayllazaca, obteniendo el “Proyecto Técnico”, que cumple con todos

los requisitos estipulados por la Universidad Politécnica Salesiana.

Cuenca, septiembre 2017

III

DECLARATORIA DE RESPONSABILIDAD

Nosotros, Libio Israel Calle Franco con C.I: 0302399522 y Alexis Francisco Pucha

Guayllazaca con C.I: 0705232999, autores del trabajo de titulación “GESTIÓN DE

MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO

DE LA CIUDAD DE CUENCA”, certificamos que el total contenido del Proyecto

Técnico son de nuestra exclusiva responsabilidad y autoría.

Cuenca, septiembre 2017

IV

Cuenca, septiembre 2017

AGRADECIMIENTO

A Dios por darnos el don de la sabiduría y la

paciencia para culminar esta meta, A nuestros

familiares por siempre estar apoyándonos de

distintas maneras, a la Universidad Politécnica

Salesiana por brindarnos la oportunidad de cursar

nuestra carrera Universitaria y cumplir los

objetivos académicos y extraacadémicos, a la

Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a por

abrirnos las puertas para aplicar nuestros

conocimientos.

Al Ing. Mgs. Marco Carpio Director de Carrera

de Ingeniería Eléctrica, al Ing. Mgs Juan Bermeo

y al Ing. Mgs Fredy Campoverde quien con su

apoyo y conocimiento supo guiarnos para

culminar de la mejor manera este proyecto.

Al Ing. Mgs. Santiago Pulla y al Ing. Mgs

Santiago Machado, tutores de la CENTROSUR

quienes supieron brindarnos su consejo y apoyo.

Libio Israel Calle Franco.

Alexis Francisco Pucha Guayllazaca.

V

Cuenca, septiembre 2017

DEDICATORIA

La presente Tesis la dedico a Dios que me dio la

sabiduría para culminar este ciclo. A mi madre

Norly que con su apoyo y cariño incondicional

me supo guiar para conseguir alcanzar este

peldaño. A mi abuelita Mariana, a mis tías

Nohemí y Marlene a mi hermana Nancy y sobrina

Nahomi y a mis bisabuelitas Josefina y Lolita por

sus muestras de cariño, apoyo quienes siempre

estuvieron junto a mí. A mis amigos, amigas y a

una persona especial, que con su motivación y

cariño me ayudo a cumplir esta meta en mi vida.

Libio Israel Calle Franco.

Dedico esta Tesis principalmente a Dios, por

haberme dado la vida y permitirme haber llegado

a mi formación profesional. A mi padre José, por

ser el pilar más importante de mi familia y con su

apoyo incondicional poder alcanzar esta meta. A

mis hermanos y tíos, por su muestra de apoyo y

cariño. A mi amada esposa Madeleyne, por su

apoyo y animo que me brinda cada día para

alcanzar nuevas metas, tanto profesional como

personal. A mi hijo Matthew, por llegar a mi vida

y que cuidaré para verlo hecho persona capaz y

que pueda valerse por sí mismo. A mis amigos y

amigas por su cariño y aprecio. A mis

compañeros de la U.P.S que juntos a ellos

compartimos tristezas, alegrías y logramos ser

profesionales.

Alexis Francisco Pucha G.

VI

RESUMEN

El proyecto, abarca el estudio y análisis de la gestión de mantenimiento para el

alumbrado público del centro urbano de la ciudad de Cuenca. Ejecutando una

recopilación de conceptos generales sobre alumbrado público, el levantamiento del

estado actual del sistema de alumbrado público en el centro urbano de la ciudad de

Cuenca, posteriormente se realizó un compendio del estado actual de la gestión de

mantenimiento realizado por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a, con lo cual

se procede a Evaluar dicha gestión realizada en los años 2015 y 2016. Las variables

analizadas en el presente estudio son el mantenimiento preventivo, mantenimiento

correctivo y calidad de servicio de los sistemas de alumbrado público.

Para fortalecer la gestión de mantenimiento se realiza proyecciones para los años 2017 y

2018, utilizando redes neuronales y simulaciones de Montecarlo, a más se presenta una

hoja Excel utilizando macros para facilitar la recolección de información en los partes

diarios generando una base de datos para futuros análisis.

Finalmente se realiza las conclusiones y recomendaciones interesadas a mejorar la

gestión de mantenimiento y la calidad del servicio prestado por el sistema de alumbrado

público en la Ciudad de Cuenca.

VII

ABSTRACT

The project includes the study and analysis of maintenance management for public

lighting in the urban center of the city of Cuenca. A compilation of general concepts on

public lighting, the lifting of the current state of the public lighting system in the city

center of the city of Cuenca, a summary of the current state of the maintenance

management carried out by the Centro Sur Electric Power Company c.a, which will

evaluate the management carried out in 2015 and 2016. The variables analyzed in this

study are preventive maintenance, corrective maintenance and quality of service of

public lighting systems.

To strengthen the maintenance management, projections are made for 2017 and 2018,

using neural networks and Monte Carlo simulations, but an Excel sheet is presented

using macros to facilitate the collection of information in the daily parts, generating a

database for future analysis.

Finally, the conclusions and recommendations are made to improve the management of

maintenance and quality of the service provided by the public lighting system in the city

of Cuenca.

VIII

ÍNDICE GENERAL

AGRADECIMIENTO .............................................................................................. IV

DEDICATORIA ......................................................................................................... V

RESUMEN ................................................................................................................ VI

ABSTRACT .............................................................................................................. VII

1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................... 1

2. ESTADO DEL ARTE Y FUNDAMENTOS TEORICOS DEL SISTEMAS DE

ALUMBRADO PÚBLICO .............................................................................................. 2

2.1 Estado del arte ...................................................................................................... 2

2.2 Sistemas de alumbrado público a nivel mundial ............................................... 3

2.2.1 Estado del sistema de alumbrado público en España y otros estados europeos.

.................................................................................................................................. 3

2.2.2 Eficiencia energética........................................................................................ 4

2.2.3 Eficiencia energética de Bucaramanga. ........................................................... 5

2.2.4 Estado del sistema de alumbrado público en Ecuador .................................... 5

2.2.5 Eficiencia energética........................................................................................ 6

2.2.6 Comparación de la eficiencia energética de España Reino Unido Colombia y

Ecuador ..................................................................................................................... 6

2.3 Fundamentos teóricos del sistema de Alumbrado Publico ............................... 7

2.3.1 Alumbrado público .......................................................................................... 7

2.3.1.1 Alumbrado Público General. .................................................................... 7

2.3.1.2 Alumbrado Público Ornamental. .............................................................. 7

2.3.1.3 Alumbrado Público Intervenido. .............................................................. 7

2.3.2 Alumbrado Urbano. ......................................................................................... 7

2.3.3 Aspecto técnico de iluminación de las vías. .................................................... 8

2.3.3.1 Luminancia promedio de la calzada . ................................................ 8

2.3.3.2 Uniformidad general de luminancia de la calzada ). ......................... 8

2.3.3.3 Coeficiente de uniformidad longitudinal ( ). ........................................ 9

2.3.4 Deslumbramiento. ........................................................................................... 9

2.3.5 Intensidad luminosa (I). ................................................................................. 10

2.3.6 Disposición de los puntos de iluminación. .................................................... 10

2.3.7 Luminarias. .................................................................................................... 11

IX

2.3.7.1 Elementos de la luminaria. ..................................................................... 11

2.3.8 Tipos y características de lámparas para el alumbrado público. ................... 13

2.3.8.1 Características de las lámparas de alumbrado público. .......................... 13

2.3.9 Tipos y parámetros de las lámparas. .............................................................. 13

2.3.9.1 Lámparas de vapor de sodio a alta presión. ............................................ 14

2.3.9.2 Lámpara de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos. ......... 15

2.3.9.3 Lámparas de descarga por inducción...................................................... 15

2.3.9.4 Lámparas Leds. ....................................................................................... 16

2.3.10 Mantenimiento. ............................................................................................ 16

2.3.10.1 Mantenimiento preventivo. ................................................................... 16

2.3.10.2 Mantenimiento correctivo..................................................................... 17

2.3.11 Calidad de servicio. ..................................................................................... 18

2.3.11.1 Flujo luminoso (ɸ). ............................................................................... 18

2.3.11.2 Iluminancia (E). .................................................................................... 18

2.3.11.3 Tasa de falla. ......................................................................................... 19

2.3.11.4 Procedimientos de atención de reclamos por parte de los consumidores.

............................................................................................................................ 19

3. ESTADO ACTUAL Y MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y PREVENTIVO

DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PÚBLICO .......................................................... 20

3.1 Estado actual del Alumbrado Público en la Ciudad de Cuenca .................... 20

3.1.1 Tipos de luminarias del alumbrado público de la Zona Urbana de Cuenca .. 20

3.2 Clientes en la zona urbana de la ciudad de cuenca ......................................... 21

3.2.1 Clientes Residenciales sobre Luminaria (CR/L). .......................................... 21

3.3 Gestión del mantenimiento del alumbrado público ........................................ 22

3.4 Mantenimiento correctivo. ................................................................................. 22

3.4.1 Recolección de datos. .................................................................................... 23

3.4.2 Actividades. ................................................................................................... 23

3.4.3 Procedimientos. ............................................................................................. 23

3.4.4 Cantidad de reclamos para el mantenimiento correctivo............................... 24

3.4.5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público (TMARAP). 25

3.4.6 Parámetros de continuidad............................................................................. 26

3.4.7 Personal de la CENTROSUR que gestiona el Alumbrado Público............... 28

X

3.5 Mantenimiento preventivo ................................................................................. 28

3.5.1 Recolección de datos. .................................................................................... 28

3.5.2 Actividades .................................................................................................... 29

3.5.3 Procedimientos. ............................................................................................. 29

3.5.4 Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016. .. 30

4. EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN DE MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO

PÚBLICO ....................................................................................................................... 34

4.1 Evaluación de la gestión de mantenimiento de alumbrado público ............... 34

4.2 Evaluación del mantenimiento correctivo de alumbrado público. ................ 34

4.2.1 Reposición del servicio en luminarias. .......................................................... 34

4.2.2 Tasa de Falla del sistema. .............................................................................. 35

4.2.3 Evaluación del procedimiento de atención de reclamos de alumbrado público.

................................................................................................................................ 36

4.3 Evaluación del programa de mantenimiento preventivo de alumbrado

público. ...................................................................................................................... 37

4.3.1 Análisis del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016. .... 38

4.3.2 Resultado del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016. . 39

4.3.3 Resultado de la evaluación del mantenimiento preventivo. .......................... 40

5. PROPUESTAS PARA EL FORTALECIMIENTO DE LA GESTION DEL

MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO PÚBLICO .................................................. 43

5.1 Modelo predictivo para la gestión de mantenimiento ..................................... 43

5.1.1 Redes Neuronales. ......................................................................................... 43

5.1.2 Identificación de las variables que deseamos predecir. ................................. 43

5.1.3 Elaboración de la red neuronal para que pueda ser entrenada. ...................... 44

5.1.4 Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal........................................... 44

5.1.5 Informe de salida del pronóstico de las variables. ......................................... 44

5.2 Red Neuronal Aplicada a la Gestión del Mantenimiento ............................... 44

5.2.1 Datos de ingreso y salida. .............................................................................. 45

5.2.1.1 Red Neuronal 1 (TMAR). ....................................................................... 46

5.2.1.2 Red Neuronal 2 (TMR). ......................................................................... 46

5.2.1.3 Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos recibidos). ................................ 46

5.2.1.4 Red Neuronal 4(Cantidad de reclamos atendidos). ................................ 46

5.2.2 Análisis De Resultados. ................................................................................. 46

XI

5.2.2.1 Análisis Red Neuronal 1 (TMAR). ........................................................ 46

5.2.2.2 Análisis Red Neuronal 2 (TMR). ........................................................... 47

5.2.2.3 Análisis Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos Recibidos). ................ 48

5.2.2.4 Análisis Red Neuronal 4 (Cantidad de reclamos Atendidos). ................ 48

5.3 Predicción de los valores futuros utilizando Monte Carlo .............................. 49

5.3.1 Simulación de Monte Carlo. .......................................................................... 49

5.3.2 Datos de ingreso para la Simulación de Montecarlo. .................................... 49

5.3.2.1 Crecimiento de luminarias. ..................................................................... 49

5.3.2.2 Valores Promedio y Desviaciones Estándar. .......................................... 50

5.3.2.3 Determinación del total de escenarios para la Simulación de Montecarlo.

............................................................................................................................ 50

5.3.3 Predicción de los valores futuros. .................................................................. 51

5.3.4 Resultados de las predicciones. ..................................................................... 51

5.3.4.1 Resultados Tiempo Medio de Atención de Reclamos (TMAR)............. 51

5.3.4.2 Resultados Tiempo Medio de Reparación (TMR). ................................ 52

5.3.4.3 Resultados Reclamos Recibidos. ............................................................ 54

5.3.4.4 Resultados Reclamos Atendidos ............................................................ 55

5.3.5 Verificación de modelo para las predicciones ............................................... 56

5.4 Orden de trabajo para Partes Diarios .............................................................. 57

6.1 Conclusiones ........................................................................................................ 59

6.2 Recomendaciones ................................................................................................ 61

6. Referencias ............................................................................................................. 63

7. ANEXOS ................................................................................................................ 66

XII

ÍNDICE DE FIGURA

Figura 2. 1 Gasto eléctrico en alumbrado público [3]. .................................................... 4

Figura 2. 2 Consumo de energía anual en kwh [4]. ......................................................... 5

Figura 2. 3 Cantidad de luminarias instaladas en Ecuador [1] . ...................................... 5

Figura 2. 4 Deslumbramiento de fuente luminosa [8]. .................................................... 9

Figura 2. 5 Angulo sólido [9]. ....................................................................................... 10

Figura 2. 6 Tipos de lámparas ....................................................................................... 14

Figura 2. 7 Lámpara de vapor de sodio de alta presión [8]. .......................................... 14

Figura 2. 8 Lámpara de vapor de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos

[8]. .................................................................................................................................. 15

Figura 2. 9 Lámpara de descarga por inducción electromagnética [16]........................ 15

Figura 2. 10 Tipos de Lámpara LEDS [16]. .................................................................. 16

Figura 3. 1 Cuenca Paisaje Nocturno………………………………………………….20

Figura 3. 2 Zonas de mantenimiento preventivo año 2015 [24]. .................................. 30

Figura 3. 3 Zonas de mantenimiento preventivo año 2016 [24]. .................................. 31

Figura 4. 1 Tasa de falla año 2015…………………………………………………….35

Figura 4. 2 Tasa de falla para el año 2016. .................................................................... 36

Figura 4. 3 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 17 [23]. ........... 39

Figura 4. 4 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 22 [23]. ........... 40

Figura 5. 1 Estructura general de una red neuronal de una sola capa oculta con n

entradas y m salidas [27]……………………………………………………………….45

Figura 5. 2 Tiempo medio de atención de reclamos. ..................................................... 47

Figura 5. 3 Tiempo de atención de reclamos. ................................................................ 47

Figura 5. 4 Cantidad de reclamos recibidos. ................................................................. 48

Figura 5. 5 Cantidad de reclamos atendidos. ................................................................. 48

Figura 5. 6 Crecimiento de luminarias. ......................................................................... 49

Figura 5. 7 Predicción del TMAR. ................................................................................ 51

Figura 5. 8 Auto-correlación del TMAR. ...................................................................... 52

Figura 5. 9 Estadística promedio del TMAR................................................................. 52

Figura 5. 10 Predicción del TMR. ................................................................................. 53

Figura 5. 11 Auto-correlación del TMR. ....................................................................... 53

Figura 5. 12 Estadística del TMR. ................................................................................. 53

XIII

Figura 5. 13 Predicción de reclamos recibidos. ............................................................. 54

Figura 5. 14 Auto-correlación de reclamos recibidos. .................................................. 54

Figura 5. 15 Promedio de reclamos recibidos. .............................................................. 55

Figura 5. 16 Predicción de reclamos. ............................................................................ 55

Figura 5. 17 Auto- correlación de reclamos atendidos. ................................................. 55

Figura 5. 18 Promedios de reclamos atendidos. ............................................................ 56

Figura 5. 19 Orden de trabajo para parte diaria. ............................................................ 57

Figura 5. 20 Componentes necesarios para el mantenimiento. ..................................... 58

Figura 5. 21 Información guardada en la base de datos. ............................................... 58

XIV

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 2. 1 Evaluaciones del consumo eléctrico [1, 3, 4]. ................................................ 6

Tabla 2. 2 Características de las vías [7]. ........................................................................ 8

Tabla 2. 3 Parámetros fotométricos para cada clase de iluminación de las vías con

luminancia promedio de la calzada [6, 7]. ........................................................................ 9

Tabla 2. 4 Recomendaciones para disposición de luminarias [2]. ................................. 11

Tabla 3. 1 Cantidad de luminarias de SNP y DNP [25]……………………………….21

Tabla 3. 2 Clientes de la Zona Urbana de la ciudad de Cuenca [26]. ............................ 21

Tabla 3. 3 Cantidad de reclamos para el año 2015 y 2016. ........................................... 24

Tabla 3. 4 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2015.... 25

Tabla 3. 5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2016.... 26

Tabla 3. 6 Tasa de falla para el año 2015. ..................................................................... 27

Tabla 3. 7 Tasa de falla para el año 2016. ..................................................................... 27

Tabla 3. 8 Cantidad de luminarias para el año 2015...................................................... 31

Tabla 3. 9 Cantidad de luminarias para el año 2015...................................................... 32

Tabla 4. 1 Tiempo de reposición de alumbrado público………………………………35

Tabla 5. 1 Valores de cálculo de confianza para la simulación de Montecarlo [28]…..50

Tabla 5. 2 Valores reales y simulados de TMR. ............................................................ 56

1

1. INTRODUCCIÓN

En el Ecuador el sistema de alumbrado público constituye una parte importante en el

consumo de energía eléctrica, siendo fundamental para el desarrollo de diferentes

acciones, desde las más simples como desplazarse de una forma segura y llegando a

actividades de tipo económico social, entre otras.

El presente análisis se realizó en la ciudad de Cuenca debido a que es la tercera

metrópoli más importante del Ecuador, motivo por el cual tiene un alto índice de

consumo energético siendo este de varios tipos como residenciales, industriales y en el

alumbrado público que fue nuestra área de investigación.

La Regulación del ARCONEL 005/2014, dispone de parámetros que deben cumplir las

empresas distribuidoras de energía, por lo tanto, permite establecer parámetros para el

funcionamiento del sistema de alumbrado público.

La organización encargada de la concesión del sistema de alumbrado público en la

Ciudad de Cuenca es la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a, a través de su

Departamento de Supervisión y Operación y el Departamento de Alumbrado Público,

quienes se encargan de realizar las diferentes actividades para el correcto

funcionamiento del mismo.

Con este preámbulo nace la propuesta de realizar un estudio para analizar y fortalecer el

sistema de gestión de mantenimiento para el alumbrado público de la Empresa Eléctrica

Regional Centro Sur c.a en el centro urbano de la Ciudad de Cuenca.

Glosario

a) Alumbrado Público. (A.P.)

b) Mantenimiento Correctivo. (M.C)

c) Sistema de Atención y Reclamos (SAR)

d) Sistema de Registro Interrupción (SRI)

e) Mantenimiento Preventivo. (M.P)

f) Calidad de Servicio. (C.S)

g) Reglamento Técnico Ecuatoriano. (RTE)

h) Instituto Ecuatoriano de Normalización. (INEN)

i) Redes de Distribución Aéreas. (R.D.A)

j) Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a. (EERCS)

k) Universidad Politécnica Salesiana. (U.P.S)

l) Proyecto Técnico. (P.T)

2

2. ESTADO DEL ARTE Y FUNDAMENTOS TEORICOS DEL

SISTEMAS DE ALUMBRADO PÚBLICO

2.1 Estado del arte

Los diferentes elementos como luminarias, proyectores, sistemas de control, estructuras

de soporte, etc., que conforman los sistemas de alumbrado público tienen como

propósito convertir la energía eléctrica en energía lumínica y de esta manera prestar un

servicio, iluminando áreas de uso público y satisfaciendo las necesidades de los

transeúntes [1].

En un sistema de alumbrado público, los elementos principales son las lámparas, que se

encargan de transformar la energía eléctrica en luz visible, para el funcionamiento de las

lámparas son necesarios algunos dispositivos eléctricos y electrónicos, que son

conocidos como equipos auxiliares. La interacción de estos equipos con la lámpara y

otros elementos ópticos conforman la luminaria, que es el conjunto de un sistema de

iluminación [1].

Los conductores eléctricos, transformadores, elementos de soporte etc., también forman

parte del sistema de alumbrado que incluso, sin ser elementos que constituyen la

luminaria son necesarios para el funcionamiento del sistema. Actualmente se utilizan

distintos tipos de lámparas para el alumbrado público, las cuales según su tecnología o

principio de funcionamiento tienen mayores o menores eficiencias. Pueden ser de sodio

de alta presión, de sodio de baja presión, fluorescentes, mercurio, leds (diodo Emisor de

Luz), entre otras [1].

En el presente capítulo se hace una recopilación de los sistemas de alumbrado público

utilizados a nivel mundial. Luego se presenta los sistemas de alumbrado público en el

Ecuador y en la ciudad de Cuenca [1].

Se presenta la recopilación de datos estadísticos del alumbrado público en el Ecuador y

en la ciudad de Cuenca.

Además, se muestra los avances tecnológicos para los sistemas de alumbrado público y

finalmente, las conclusiones de este capítulo.

3

2.2 Sistemas de alumbrado público a nivel mundial

Actualmente según las normativas que se encuentren vigentes en los diferentes países,

el desarrollo económico, tecnológico o simple costumbre de los usuarios se emplea

diferentes sistemas de alumbrado público.

Los sistemas de alumbrado público son utilizados de diferente forma o manera según las

necesidades de los usuarios, pudiendo ser para la iluminación de vías de tránsito

peatonal o vehicular, iluminación de espacios recreativos como canchas, parques o para

iluminación ornamental en plazas, monumentos, edificios, etc [1].

Los sistemas de alumbrado vial están conformados con luminarias de sodio de alta

presión por su eficacia y en menor cantidad por las de sodio de baja presión, también se

encuentran luminarias de mercurio que están dejando de ser utilizadas por su

ineficiencia y están siendo reemplazadas por otros sistemas.

A medida que pasan los años, se observa que se está utilizando luminarias de tecnología

leds. Se estima que la iluminación evolucionará al uso masivo de esta tecnología.

En los parques y espacios deportivos se utiliza sistemas de iluminación con tonalidades

que se asemejen a la luz natural, ya que es importante observar el entorno, se utilizan

luminarias halogenuros metálicos, leds y mercurio halogenado [1].

En iluminación ornamental se utiliza luminarias de mercurio halogenado, sodio de alta

presión de luz blanca y leds. Para este tipo de iluminación existe un sistema de control

para dinamizar diferentes efectos de luz según las características de la superficie a

iluminar.

2.2.1 Estado del sistema de alumbrado público en España y otros estados europeos.

En España entre el 40% y 60% del consumo de energía eléctrica es producto del

alumbrado público, que en términos económicos los gastos de electricidad y

mantenimiento representan aproximadamente 1200 millones de euros por año [2].

En la actualidad, España presenta un consumo eléctrico entre 114-118 kwh/año por

ciudadano, un valor superior a países que se encuentran en la Unión Europea como

Francia con un valor entre 77-90 kwh/año o Alemania con 43-48 kwh/año [2].

4

En la figura 2.1 se puede observar el gasto que produce el alumbrado público por

habitante en 10 países de la Unión Europea.

Figura 2. 1 Gasto eléctrico en alumbrado público [3].

Es importante tomar en cuenta que los países tienen características diferentes como su

población, horas de funcionamiento del alumbrado público o la superficie iluminada [3].

2.2.2 Eficiencia energética.

La eficiencia energética se mide en función del consumo por habitante, sin tomar en

cuenta la superficie, el nivel de iluminación o el número de horas que entran en

funcionamiento las luminarias [3].

Como se puede observar en la tabla 2.2 un valor muy importante a tomar en cuenta son

las horas noche, ya que el Reino Unido tiene un 3% más que España [3]. Estado del

sistema de alumbrado público en Bucaramanga-Colombia.

Los sistemas de alumbrado público del Municipio de Bucaramanga utilizan energía

eléctrica generada en un 80% hidráulica y un 20% térmica [4].

El alumbrado público representa un valor por encima del 50% del total de los costos de

un sistema de iluminación municipal [4].

5

2.2.3 Eficiencia energética de Bucaramanga.

Figura 2. 2 Consumo de energía anual en kwh [4].

En la figura 2.2 se puede evidenciar una disminución de los consumos de energía a

pesar del incremento de puntos de luz en 78% aproximadamente por la expansión en el

Municipio a través de los nuevos planes de renovación urbanística [4].

Al cumplir el plan de modernización del sistema de alumbrado público, es decir el

cambio total de luminarias a tecnología leds, se estima que el ahorro por consumo de

energía llegaría al 59%, aproximadamente 15,74 Gwh/año, que representaría un ahorro

anual de $5.595.116.626 y un ahorro de $5.183.421.567 por mantenimiento [4].

2.2.4 Estado del sistema de alumbrado público en Ecuador

En el Ecuador se cuenta actualmente con 1.104.072 luminarias, se utiliza principalmente

luminarias de Sodio de alta presión en un 86% como se observa en la figura 2.3

Figura 2. 3 Cantidad de luminarias instaladas en Ecuador [1] .

En el Ecuador el consumo de energía eléctrica por alumbrado público representa el

5,63% del total de energía del país [1].

6

2.2.5 Eficiencia energética

La potencia consumida por alumbrado público significó el 5.5% de la demanda máxima

del Sistema Nacional Interconectado SIN [1].

Potencia 176MW/3 206,73 MW= 5,5%

La energía consumida en alumbrado público constituyó aproximadamente el 5% del

total de energía de los diferentes sectores de consumo (residencial, industrial, comercial

y otros) [1].

Energía 913.0 GWh/18 605,91 GWh= 5%

La tasa de crecimiento anual en consumo de energía de alumbrado público es del 3% y

un período hasta el 2021 se cree que tendrá un crecimiento del 7% [1].

En el Ecuador los sistemas de alumbrado público han ido creciendo en función de los

sistemas de distribución eléctrica, por tal motivo los dos sistemas comparten estructuras

como postes, transformadores, redes de distribución, etc. [1].

2.2.6 Comparación de la eficiencia energética de España Reino Unido Colombia y

Ecuador

A continuación, se muestra en la tabla 2.1 una comparación de los valores de consumo

energético de cada uno de los países analizados en el estado del arte, ya que son valores

importantes para la eficiencia energética.

Tabla 2. 1 Evaluaciones del consumo eléctrico [1, 3, 4].

España Reino Unido Colombia Ecuador

Habitantes Habitantes Habitantes Habitantes

43.038.000 60.035.000 48 956 627 16.221.610

Kw/habitante Kw/habitante Kw/habitante Kw/habitante

118 41 139 100

Kw/año Kw/año Kw/año Kw/año

5.078.484.000 2.461.435.000 6.792.000.000 1.629.360.000

Horas Noche Horas Noche Horas Noche Horas Noche

4320 4488 4380 4380

Kw/hora noche Kw/hora noche Kw/hora noche Kw/hora noche

1.175.575 548.448 1.550.684 814.938

7

2.3 Fundamentos teóricos del sistema de Alumbrado Publico

2.3.1 Alumbrado público

“Constituye la iluminación de vías y espacios públicos destinados a la movilidad y

ornamentación. El alumbrado público se clasifica en: alumbrado público general,

alumbrado público ornamental y alumbrado público intervenido” [5].

2.3.1.1 Alumbrado Público General.

“Es la iluminación de vías públicas, para tránsito de personas y/o vehículos. Excluye la

iluminación de las zonas comunes de unidades inmobiliarias declaradas como propiedad

horizontal, la iluminación pública ornamental e intervenida” [5].

2.3.1.2 Alumbrado Público Ornamental.

“Es la iluminación de zonas como parques, plazas, iglesias, monumentos y similares,

que difiere de los niveles establecidos por regulación para alumbrado público

general, dado que éstos obedecen a criterios estéticos determinados por el gobierno

autónomo descentralizado.” [5].

2.3.1.3 Alumbrado Público Intervenido.

“Es la iluminación de vías que, debido a planes o requerimientos específicos de los

gobiernos autónomos descentralizados, difieren de los niveles de iluminación

establecidos por regulación” [5].

2.3.2 Alumbrado Urbano.

El alumbrado urbano es el servicio para la iluminación en las vías de tráfico vehicular y

de vías peatonales, sirviendo como soporte a las diversas actividades realizadas dentro

de la ciudad, así cada lugar de la ciudad adopta un ambiente apropiado de seguridad y

servicio.

Para realizar una instalación de servicio de iluminación en las vías dentro del área

urbana se deben conocer y aplicar los reglamentos que son necesarios, para este tipo de

instalaciones se utiliza el Reglamento Técnico Ecuatoriano (RTE) INEN 069

“ALUMBRADO PÚBLICO” detallando las diferentes clases de iluminación

8

dependiendo las características de las vías. Durante la vida útil en el servicio de

iluminación de las vías estos no pueden desatenderse, por lo que se debe realizar

diversos cuidados para garantizar el funcionamiento de las luminarias reduciendo así su

depreciación y envejecimiento [6].

Toda vía caracterizada con estas dos variables se les asignará un tipo de iluminación

según la tabla 2.2 donde tenemos:

Tabla 2. 2 Características de las vías [7].

Clases de

Iluminación

Descripción

de vía

Velocidad de

circulación

Tránsito de vehículos

T(Veh/h)

M1 Autopista y

carreteras

Extra

alta V>80

Muy

importante T>1000

M2

Vías de

acceso

controlado

y vías

rápidas

Alta 60<V<80 Importante 500<T<1000

M3

Vías

principales

y ejes

viales

Media 30<V<61 Media 250<T<500

M4

Vías

primarias o

colectoras

Reducida V<30 Reducida 100<T<250

M5 Vías

secundarias

Muy

reducida Al paso

Muy

reducida T<100

2.3.3 Aspecto técnico de iluminación de las vías.

Los aspectos técnicos que se deben analizar es respecto a la iluminación de la calzada y

los diferentes parámetros y niveles para las vías vehiculares y peatonales, entre esto

tenemos los siguientes parámetros fotométricos:

2.3.3.1 Luminancia promedio de la calzada .

“La luminancia promedio se calcula como el promedio aritmético de las luminancias

obtenidas en cada uno de los puntos de cálculo. Este es el valor mínimo que debe ser

mantenido a lo largo de la vida de la instalación” [7].

2.3.3.2 Uniformidad general de luminancia de la calzada ).

“Es la relación entre la luminancia mínima y la luminancia promedio de la vía. Su valor

depende de los mismos factores que inciden en la luminancia promedio” [6], analiza el

rendimiento visual de la iluminación, puesto que este criterio es importante, ya controla

la visibilidad mínima de la vía [7].

9

2.3.3.3 Coeficiente de uniformidad longitudinal ( ).

“Esto es la relación entre la luminancia mínima y la luminancia máxima, medidas sobre

uno o varios ejes paralelos al eje principal de la vía, analizando la comodidad visual de

la iluminación en la vía” [7]. En la tabla 2.3 se detalla los niveles necesarios que se

requiere para cada clase de iluminación de las vías y los parámetros fotométricos

necesarios para la luminancia de la calzada.

Tabla 2. 3 Parámetros fotométricos para cada clase de iluminación de las vías con luminancia promedio

de la calzada [6, 7].

Clases de

iluminación

Tipo de Superficie Incremento

de Umbral

Relación

de

alrededor

Seco Mojado

Ti (%) SR

M1 2,0 0,40 0,70 0,15 10 0,5

M2 1,5 0,40 0,70 0,15 10 0,5

M3 1,0 0,40 0,60 0,15 15 0,5

M4 0,75 0,40 0,60 0,15 15 0,5

M5 0,50 0,35 0,40 0,15 15 0,5

M6 0,30 0,35 0,40 0,15 20 0,5

2.3.4 Deslumbramiento.

Se considera que el deslumbramiento es un fenómeno de la visión que produce molestia

y disminución en la capacidad para ver y distinguir objetos debido a la incorrecta

distribución de la luminancia, o como efecto al excesivo del contraste [7].

Figura 2. 4 Deslumbramiento de fuente luminosa [8].

𝐿𝑎𝑣(𝑐𝑑

𝑚2) 𝑈𝑜 𝑈𝑓 𝑈𝑜

10

2.3.5 Intensidad luminosa (I).

“Es el flujo luminoso sobre una pequeña superficie centrada y normal en esa dirección,

dividido por el ángulo sólido el cual es subtendido por la superficie en la fuente I. La

intensidad luminosa puede ser expresada en candelas (cd)” [6].

Figura 2. 5 Angulo sólido [9].

2.3.6 Disposición de los puntos de iluminación.

Debido a la disposición de iluminación en las vías es necesario conocer cada uno de los

criterios que se deben tener en cuenta para asignar la disposición de las luminarias para

el alumbrado público, para esto el RTE INEN 069 “ALUMBRADO PÚBLICO” junto

con el Reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado Público (RETILAP) 2010,

detalla los aspectos necesarios que se deben cumplir para la iluminación de las vías

públicas.

En la tabla 2.4 detalla las recomendaciones necesarias para disposición de las luminarias

para las diferentes clases de iluminación [7].

Para la ubicación de las luminarias en la vía se relacionan con diferentes patrones para

su distribución, como la localización y ubicación de las luminarias obteniendo así la

luminancia necesaria para el servicio de alumbrado público.

Estos puntos de luz se encuentran relacionados con el ancho de la vía (W), con la altura

de montaje (H) de la luminaria, junto con el perfil de la vía, la proximidad a las redes de

alta y media tensión, etc. También la distancia de cada poste para la iluminación (S),

será la que resulte de un estudio fotométrico de iluminación de la vía [7].

11

Tabla 2. 4 Recomendaciones para disposición de luminarias [2].

Clases de

Iluminación

Altura

(m)

Relación

S/H

Disposición de las luminarias

Criterio Disposición

M1 12-14 3,5-4 Dos carriles

de circulación Unilateral

M2 10-12 3,5-4 Dos carriles

de circulación Unilateral

M3 8,5-10 3,5-4 Ancho de la

calzada menor Unilateral

M4 7-9 3,5-4 Unilateral

M5 6 3,5-4 Al criterio del diseñador

Existen diferentes disposiciones para la iluminación de las vías para el servicio de

alumbrado público, para esto el Reglamente Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069

“ALUMBRADO PUBLICO” detalla las siguientes disposiciones:

Unilateral

Central doble

Bilateral alternada

Bilateral opuesta sin separador

Bilateral opuesta con separador Definiciones generales para la gestión de

mantenimiento.

2.3.7 Luminarias.

“Aparato de iluminación que distribuye, filtra o transforma la luz emitida por una o más

lámparas o fuentes luminosas y que incluye todas las partes necesarias para soporte,

fijación y protección de las lámparas” [5].

2.3.7.1 Elementos de la luminaria.

Las luminarias de alumbrado público contienen elementos para dirigir, transformar y

controlar la luz que es emitida por la bombilla, contiene todos los accesorios mecánicos,

componentes eléctricos y de visualización óptica. Estos componentes son

indispensables para el soporte, protección de las bombillas y su conexión a la fuente de

alimentación [10, 1].

12

La luminaria para alumbrado público está constituido por diferentes componentes estos

son:

a) Carcaza. - La carcaza es un elemento que protege y soporta los accesorios

mecánicos y eléctricos de los agentes externos o de las inclemencias del medio,

pueden ser de aluminio fundido o de algún otro elemento.

b) Brazo o Soporte de Fijación. - El brazo es un elemento de soporte de la luminaria.

Debe de ser resistente al peso de la luminaria y debe brindar flexibilidad para

realizar sus diferentes mantenimientos.

c) Refractor.- Es un elemento traslúcido que se emplea para alterar la distribución

espacial del flujo luminoso, mediante el proceso de refracción de la luz.

d) Bombilla. - Su funcionamiento es la transformación de la energía eléctrica en luz.

e) Reflector. – Es un elemento para redirigir la luz emitida por la bombilla que se

dirige en una dirección no deseada.

f) Balasto. – Este componente se usa para obtener las condiciones necesarias del

circuito para el encendido y la operación correcta de la bombilla.

g) Condensador.- Este componente se utiliza para el almacenamiento de cargas

eléctricas y se opone al cambio brusco, carga y descarga de la tensión, protegiendo

al circuito eléctrico. También sirve como corrección del factor de potencia o para

mayor aprovechamiento de la energía.

h) Fusible. – Es un elemento que sirve de protección a todos los componentes de la

luminaria en caso de obtener altos mayores de corriente causado por un cortocircuito

o una sobrecarga de tensión.

i) Arrancador. – Este elemento sirve para generar pulsos para encender la bombilla de

descarga, dando protección y sin ocasionar calentamiento de los electrodos.

j) Fotocontrol. – Es un elemento que se utiliza para conectar y desconectar la

luminaria de forma automática [11].

13

2.3.8 Tipos y características de lámparas para el alumbrado público.

2.3.8.1 Características de las lámparas de alumbrado público.

Las lámparas para alumbrado público deben caracterizarse por diferentes cualidades que

son necesarias e impuestas para el funcionamiento de las mismas, para esto se considera

las siguientes características esenciales:

1. Eficacia luminosa. Es la “relación entre el flujo luminoso total emitido por una

fuente luminosa (lámpara) y la potencia de la misma. La eficacia de una fuente se

expresa en lúmenes/vatio (lm/W)” [7]. Tener una buena eficacia luminosa

disminuye el costo de la instalación y los gastos de explotación o funcionamiento,

evitando pérdidas y gastos excesivos para el mantenimiento de las lámparas [1].

2. Duración de la vida económica. Es el tiempo de vida óptima, obteniendo el precio

más bajo del lumen por hora (lm/h), este tiempo de vida depende de factores

técnicos tales como:

a. El tiempo de duración de la vida real de las lámparas en las condiciones de

instalación y de utilización.

b. El flujo luminoso de la luminaria y su evolución en el transcurso del tiempo

[12].

Todo esto depende de factores económicos como el precio de la lámpara, costo de

instalación y de reemplazo, sin embargo, se debe considerar, aunque de menor

importancia, otras características para las instalaciones de alumbrado público tales

como:

c. Temperatura de color: color de la luz emitida por la lámpara

Cálido: aspecto blanco-amarillento Tc 3300º K.

Intermedio: apariencia blanco-neutro 3300º K <Tc ² 5300º K.

Frío: tonalidad blanco-azulado Tc > 5300º K.

2.3.9 Tipos y parámetros de las lámparas.

En la figura 2.6 se pueden observar los diferentes tipos de lámparas utilizadas para las

instalaciones de alumbrado público estas son:

14

Figura 2. 6 Tipos de lámparas

Fuente: Los Autores

2.3.9.1 Lámparas de vapor de sodio a alta presión.

Las lámparas de vapor de sodio de alta presión son más eficientes que las lámparas de

sodio de baja presión, ya que contiene una gran cantidad de sodio en su interior, además

este tipo de lámpara contiene mercurio y xenón para facilitar el encendido, esto haces

que mejore la calidad de flujo luminoso [13, 14].

Para el encendido de las lámparas de sodio de alta presión se utilizan equipos auxiliares

como: arrancador, inductancia como estabilizador de la corriente y un condensador para

el f.d.p (factor de potencia) [14].

Figura 2. 7 Lámpara de vapor de sodio de alta presión [8].

15

2.3.9.2 Lámpara de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos.

Esta lámpara contiene un tubo de descarga que está compuesta de haluros metálicos y

mercurio, los haluros metálicos se evaporan a una temperatura determinada cuyo vapor

se disocia con la zona central caliente del arco de halógeno y metal, lo que permite

obtener un aspecto apropiado para la iluminación. Son utilizados para el alumbrado

ornamental, dado que son lámparas contaminantes su uso es limitado [12].

Figura 2. 8 Lámpara de vapor de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos [8].

2.3.9.3 Lámparas de descarga por inducción.

Las lámparas de descarga por inducción es la evolución de las lámparas fluorescentes,

su funcionamiento no es a través de un electrodo, se realiza a través de un inductor de

ferrita alrededor del cual se enrolla un cable.

Con las lámparas de descarga se consigue un ahorro del 20 % respecto al vapor de sodio

y un 50% al vapor de mercurio [15, 8].

Figura 2. 9 Lámpara de descarga por inducción electromagnética [16].

16

2.3.9.4 Lámparas Leds.

Figura 2. 10 Tipos de Lámpara LEDS [16].

Como nueva tendencia para el alumbrado público y el ahorro energético son las

lámparas leds, estas lámparas tiene sus ventajas y desventajas para su uso, donde

tenemos:

a) Ventaja

Ahorro energético.

Larga vida útil.

Mayor velocidad de arranque.

Eficiente flujo luminoso.

b) Desventaja

Constante innovación de tecnología.

Precios relativamente altos [17].

2.3.10 Mantenimiento.

El reglamento técnico ecuatoriano RTE INEN 069 “Alumbrado Público” detalla que

“Todas las instalaciones de alumbrado público deben contar con un plan de

mantenimiento que garantice el mantenimiento de los niveles de eficiencia energética y

los parámetros de iluminación” [6]. También debe incluir el tiempo de limpieza para la

visualización óptima en el alumbrado, el cambio de luminarias para mantener el flujo

luminoso y la permanencia de estas lámparas.

A continuación se detallará de manera general los diferentes tipos de mantenimiento que

se debe realizar en el alumbrado.

2.3.10.1 Mantenimiento preventivo.

Existen modos de encontrar las fallas del equipo o prevenirlos para esto existe el

mantenimiento preventivo. Este modelo garantiza un mayor tiempo entre fallas,

17

previene que los equipos se encuentren fuera de servicio, la prolongación del tiempo de

vida útil de las infraestructuras y da mayor continuidad al servicio de alumbrado [14,

18].

Detallaremos las actividades preventivas para dar mayor funcionamiento a las

luminarias para realizar una inspección periódica y coordinada de los elementos que

pueden producir fallas y corregir antes que se produzcan, para esto tenemos:

El mantenimiento que se ejecuta a los equipos de las diferentes zonas de forma

programada anticipando la falla.

Realizar inspecciones periódicas, estableciéndonos debidamente según la

naturaleza de cada elemento de la lámpara para poder descubrir posibles defectos

que ocasionen paradas inesperadas de los equipos o fallas que perjudiquen la vida

útil de la lámpara.

Diagnosticar las mediciones eléctricas en diferentes puntos de la red, niveles de

armónicos y parámetros eléctricos para el funcionamiento de las luminarias.

Otros [7].

2.3.10.2 Mantenimiento correctivo.

El modelo de gestión de mantenimiento propuesto a desarrollarse es el mantenimiento

correctivo, éste se caracteriza debido a que regularmente se deben atender un número

elevado de luminarias y sus infraestructuras. El mantenimiento se lo realiza de manera

rápida y eficiente para obtener visualización e iluminación al cliente y en mayoría de los

casos esperar que se presente la falla en los equipos de iluminación para poder realizar

este mantenimiento [19, 18].

Este tipo de mantenimiento consiste en realizar diferentes operaciones o correcciones

hasta el punto que el equipo pueda funcionar en su totalidad. Se debe tener

conocimientos rigurosos sobre el equipo que va a realizar el mantenimiento, un

diagnóstico acertado de la lámpara y sus componentes que pueden fallar [20].

Para la ejecución de este tipo de mantenimiento es importante tener en consideración

diferentes elementos:

Limpiar las bombillas y el conjunto óptico para la distribución del flujo

luminoso.

18

Reemplazar las bombillas o los componentes de la lámpara, los equipos

auxiliares y observar que la bombilla se encuentre en buen estado.

Realizar el mantenimiento eléctrico y mecánico de las lámparas.

Entre otros [18].

2.3.11 Calidad de servicio.

El mantenimiento del alumbrado público es considerado como un proceso para

prolongar la vida útil de los diferentes elementos que constituyen una luminaria. Es

importante cuantificar la calidad de servicio, para ello existe diferentes tipos de control

de la calidad de servicio [1].

El objetivo de la gestión de calidad de servicio es el control integral de las instalaciones,

así como las de recursos que intervienen en el control y adecuación de las mismas, con

vistas a la planificación de las actuaciones preventivas y correctivas. La gestión debe

centrarse en la coordinación de todos los factores implicados en el mantenimiento del

alumbrado con el fin de aproximarse al óptimo funcionamiento y a un nivel adecuado de

servicio, por dicha causa la calidad de servicio del alumbrado público debe evaluarse a

corto plazo como se podrá observar a continuación [1, 21].

La importancia de las unidades fundamentales de la calidad de servicio para el

alumbrado público es conocer los conceptos necesarios que intervienen en el mismo y

así obtener un funcionamiento óptimo en la iluminación, por lo que se desarrollarán y se

trabajarán en esta tesis.

Las unidades fundamentales empleadas para la calidad de servicio son las siguientes:

2.3.11.1 Flujo luminoso (ɸ).

“Cantidad de luz emitida por una fuente luminosa en todas las direcciones por unidad de

tiempo. Su unidad es el lumen (lm)” [5, 6].

2.3.11.2 Iluminancia (E).

Densidad del flujo luminoso que incide sobre una superficie, la unidad es el lux (lx). Un

lux es igual a un lumen por metro cuadrado (

2 [5, 6].

19

2.3.11.3 Tasa de falla.

La tasa de falla indica que las distribuidoras de alumbrado público deberán llevar un

registro en forma mensual y para cada uno de los diferentes tipos de luminarias,

utilizando como sustento el reporte de operación y reclamos, sobretodo el control de las

luminarias en cuanto a su funcionamiento [6, 7].

Dependiendo de los registros obtenidos se determinará la tasa de falla por lo que se

observa en la ecuación:

Ecuación 1

2.3.11.4 Procedimientos de atención de reclamos por parte de los consumidores.

La regulación del ARCONEL 005/2014 emite la regulación denominada

“Procedimiento para la atención de reclamos presentados por parte de los consumidores

del servicio público de energía eléctrica” [22].

Para ejercer su derecho a reclamos, el consumidor tendrá diferentes procesos entre estos

tenemos el tiempo de resolución para la atención de reclamos en el alumbrado público,

los mismo que se distribuyen en zona urbana y rural. Para la atención de reclamos en la

zona urbana tendrá una respuesta de 24 horas y para la zona rural será de 72 horas. Si la

repuesta de la distribuidora no satisface al consumidor este tiene la opción de recurrir al

ARCONEL y efectuar nuevamente su reclamo sobre los resultados recibidos de parte de

la empresa eléctrica distribuidora [22].

20

3. ESTADO ACTUAL Y MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y

PREVENTIVO DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PÚBLICO

3.1 Estado actual del Alumbrado Público en la Ciudad de Cuenca

Figura 3. 1 Cuenca Paisaje Nocturno.

Fuente: Los Autores

Según el registro del Departamento SIGADE de la CENTROSUR se encuentran

instaladas en la zona urbana del cantón Cuenca 57710 (registro diciembre de 2016), de

las cuales el 96.85% son de alumbrado público vial-peatonal, y el 3.14% restantes de

alumbrado ornamental. Las luminarias instaladas son de diferentes tipos como:

luminarias de sodio de alta presión, luminarias de mercurio de alta presión, luminarias

de luz mixta, leds y proyectores de sodio y de mercurio, estos dos últimos se utilizan en

su mayoría en la iluminación ornamental. [23, 24].

3.1.1 Tipos de luminarias del alumbrado público de la Zona Urbana de Cuenca

Existen 57710 luminarias utilizadas en alumbrado público, de las cuales el 93.71% son

de sodio de alta presión, el 2,34 % son de Proyectores de sodio de alta presión,

instalados en torres comúnmente en redondeles, el 2.61% son del tipo leds y el 1.34%

restante son de mercurio de alta presión [25, 24].

Las luminarias de sodio de alta presión que forman parte del alumbrado público dentro

de la zona urbana de Cuenca son de simple nivel de potencia (SNP) y de doble nivel de

potencia (DNP), en la tabla 3.1 se puede observar los tipos de luminarias instaladas para

estos tipos de iluminación [25].

21

Tabla 3. 1 Cantidad de luminarias de SNP y DNP [25].

Cantidad de luminarias de SNP Y DNP

P(w) SNP DNP TOTAL

400 676 203 879 250 6235 21484 27719 150 10228 11345 21573 100 2384 367 2751 70 1158 0 1158

TOTAL 20681 33399 54080

En resumen, el 65,79% de luminarias de sodio de alta presión son de doble nivel de

potencia.

3.2 Clientes en la zona urbana de la ciudad de cuenca

En la zona urbana de la Ciudad de Cuenca existen diferentes tipos de clientes que son

Residenciales, Comerciales, Industriales, Asistencia Social, Entidades Oficiales y otros.

Tabla 3.2 (registro hasta octubre de 2016) [26].

Tabla 3. 2 Clientes de la Zona Urbana de la ciudad de Cuenca [26].

Clientes de la Zona Urbana

Clientes Cantidad Porcentaje (%)

Residenciales 100221 81,51%

Comerciales 18160 14,77%

Industriales 3102 2,52%

Asistencia Social 117 0,10%

Entidades Oficiales 509 0,41%

Otros 850 0,69%

Total 122959 100%

3.2.1 Clientes Residenciales sobre Luminaria (CR/L).

Para este cálculo se toma el total de luminarias de alumbrado público que iluminan vías,

pasos peatonales y puentes que es igual a 57710 luminarias.

El índice de CR/L en la zona urbana de la ciudad de Cuenca es:

22

3.3 Gestión del mantenimiento del alumbrado público

La Agencia de Regulación y Control de Electricidad 005/2014 (ARCONEL), emite las

regulaciones que contengan normas relacionadas al aspecto técnico del alumbrado, en

las que especifican las responsabilidades y el alcance por parte de las diferentes

instituciones y empresas que estén involucradas en las mismas.

Las empresas encargadas para la prestación del servicio de alumbrado público general

deben cumplir con las normas técnicas, económicas y financieras que permiten la

distribución de la energía eléctrica al servicio de alumbrado público, comprometidos en

la calidad, eficiencia y precio justo de este servicio.

La Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a (CENTROSUR) como empresa

encargada para la prestación de servicio de alumbrado público, entre otros, lleva el

control y registro de los respectivos mantenimientos realizados en el área de concesión,

estos mantenimientos son ejecutados por:

i. Mantenimiento Correctivo

ii. Programa de Mantenimiento Preventivo

La CENTROSUR dispone de un registro de control de las actividades y

mantenimientos dentro de su área de concesión. En la presente tesis se enfoca análisis

de la gestión y mantenimiento dentro la zona urbana de la ciudad de Cuenca, como se

puede observar en el Anexo 1.

3.4 Mantenimiento correctivo.

Con la finalidad de llevar un adecuado control del mantenimiento correctivo de

luminarias y accesorias de manera masiva en el sistema de alumbrado público de la

ciudad de Cuenca, la CENTROSUR atiende los reclamos de sus clientes, los mismo que

lo realizan a través del CONTACT CENTER, por lo que se caracteriza llevar de manera

programa la atención de fallas diurna o nocturna que se producen en el alumbrado

público.

Para estos reclamos se dispone de tres grupos de mantenimiento, los mismos laboran en

jornadas rotativas los 365 días al año, atendiendo desde 07h00 hasta las 22h00.

23

Los trabajos de mantenimiento correctivos de alumbrado público, se realizan de manera

continua todo el año basado en el proceso de mantener el Sistema de Alumbrado

Público en óptimo funcionamiento.

3.4.1 Recolección de datos.

La CENTROSUR dispone de un departamento denominado Centro de Supervisión y

Operación, que se encarga de la atención de los reclamos de los clientes con respecto al

alumbrado público, entre otros, ha esto se lo conoce como el Sistema de Atención y

Reclamos (SAR). Este sistema permite recolectar la información con la hora y el lugar

donde se produce el daño, los mismos que son registrados en el Sistema de Registro

Interrupción (SRI) donde crean un reporte de daño al departamento de alumbrado

público, el cual dispone de grupos de trabajo para atender esta falla.

3.4.2 Actividades.

Las principales actividades que realiza la CENTROSUR para atender el mantenimiento

correctivo son:

Atención del Contact Center.

Recolección de información utilizando el SAR.

Registro de información de los reclamos o fallas en el SRI.

Asignación de grupos de trabajo para la atención de los reclamos en el

alumbrado público.

3.4.3 Procedimientos.

Para el mantenimiento correctivo la CENTROSUR dispone de un proceso para

determinar la posible causa o causas de un problema y reparar el daño, este proceso se

lo denomina “MANTENIMIENTO CORRECTIVO DEL SISTEMA DE

ALUMBRADO PÚBLICO: ATENCIÓN DE RECLAMOS” con código (P-DIDIS

132). Además, dispone de los siguientes instructivos y registros estos son:

Instructivo (I-DIDIS-77).- Guía para la solución de problemas en instalaciones

con luminarias de vapor de sodio de alta presión.

Instructivo (I-DIDIS-37).- Recomendaciones y Requerimientos para las vías

públicas.

Registro (R-DIDIS 003).- Planificación y Registro de consignaciones.

24

Registro (R-DIDIS 101).- Trabajo para despachar zonas de mantenimiento.

Registro (R-DIDIS 102).- Reporte y Planillas por servicio, materiales y mano de

obra.

Registro (R-DIDIS 267).- Bitácora de reclamos.

Registro (R-DIDIS 268).- Reporte diario de reclamos de reparaciones.

Registro (R-DIDIS 269).- Hoja de ruta de reclamos para alumbrado público.

Registro (R-DIDIS 273).- Reporte diario de antigüedad de reclamos.

3.4.4 Cantidad de reclamos para el mantenimiento correctivo.

La CENTROSUR lleva un registro de las cantidades de reclamos que realizan los

clientes al departamento de alumbrado público, estos se derivan en reclamos recibidos,

atendidos y los pendientes. Estos registros se obtienen con el fin de analizar la cantidad

de reclamos que se han realizado todo el año y qué tan eficientes han sido a la hora de

atender y reparar los reclamos de alumbrado público.

Para el año 2015 y 2016 se realizó un registro mensual de la cantidad de reclamos para

el mantenimiento correctivos en el alumbrado urbano, que se puede observar en la tabla

3.3.

Tabla 3. 3 Cantidad de reclamos para el año 2015 y 2016.

Fuente: Los Autores.

AÑO 2015 RECLAMOS ATENDIDOS

AÑO 2016 RECLAMOS ATENDIDOS

Enero 204 Enero 354

Febrero 192 Febrero 391

Marzo 211 Marzo 371

Abril 231 Abril 485

Mayo 275 Mayo 459

Junio 223 Junio 451

Julio 231 Julio 393

Agosto 273 Agosto 319

Septiembre 211 Septiembre 365

Octubre 327 Octubre 389

Noviembre 299 Noviembre 281

Diciembre 245 Diciembre 358

25

Obteniendo así 2922 reclamos atendidos en el año 2015, mientras que para el año 2016

se obtuvieron 4616 reclamos atendidos. Los reclamos que no son atendidos son

acumulados para el siguiente día, así ofreciendo una calidad de servicio al cliente.

3.4.5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público (TMARAP).

Para obtener el TMARAP, la CENTROSUR realiza un registro mensual de la cantidad

de reclamos atendidos y de las actividades realizadas de mantenimiento correctivo.

En el año 2015 y 2016 se han obtenido diferentes tiempos de atención de reclamos, los

reclamos atendidos se los realizan diariamente dando así un tiempo promedio de

atención de reclamos por cliente dentro de la zona urbana de Cuenca y sucesivamente el

tiempo que demora la CENTROSUR en la reparación de estos reclamos.

Para el año 2015 la CENTROSUR contabilizo valores TMARAP y los tiempos de

reparación. Se puede observar en la tabla 3.4.

Tabla 3. 4 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2015.

Fuente: Los Autores.

MES RECLAMOS ATENDIDOS

TMARAP (HORAS)

TIEMPO MEDIO DE

REAPARACIÓN (HORAS)

Enero 204 10,86 3,19

Febrero 192 9,41 2,19

Marzo 211 10,99 3,15

Abril 231 13,11 3,33

Mayo 275 9,74 3,10

Junio 223 6,92 2,18

Julio 231 9,07 2,95

Agosto 273 8,02 2,12

Septiembre 211 9,85 2,80

Octubre 327 8,96 2,37

Noviembre 299 9,90 2,76

Diciembre 245 8,03 2,47

Obteniendo un tiempo promedio de atención de reclamos de 9,57 horas/reclamos y un

tiempo promedio de reparación de 2,72 horas/reclamos. Cabe recalcar que el tiempo de

26

reparación variaría en función del estado climático provocando que se acumulen para el

siguiente día.

Para el año 2016 los valores TMARAP variaron considerablemente y la cantidad de

reclamos aumentaron, que lo podemos observar en la tabla 3.5.

Dando un tiempo promedio de atención de reclamos de 9,017 horas/reclamos y un

tiempo promedio de reparación de 2,42 horas/reclamos.

Tabla 3. 5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2016.

Fuente: Los Autores.

MES RECLAMOS ATENDIDOS

TMARAP (HORAS)

TIEMPO MEDIO DE

REAPARACIÓN (HORAS)

Enero 354 11,55 2,84

Febrero 391 6,80 2,24

Marzo 371 13,83 3,13

Abril 485 10,14 2,72

Mayo 459 6,74 2,16

Junio 451 8,00 2,22

Julio 393 8,15 2,25

Agosto 319 8,41 2,11

Septiembre 365 7,70 1,84

Octubre 389 8,96 2,37

Noviembre 281 9,90 2,76

Diciembre 358 8,03 2,47

3.4.6 Parámetros de continuidad.

Para los parámetros de continuidad, la CENTROSUR debe cumplir con la Regulación

del ARCONEL 005/2014, entre estos tenemos la tasa de falla. Para obtener este

resultado se necesita de los registros históricos de las fallas y de la cantidad de

luminarias existentes en el alumbrado público, estos valores se lo registran en el Centro

de Supervisión y Operación el mismo que reporta las fallas de las luminarias que se

producen diariamente, estos reportes son registrados en el SRI donde se obtienen las

fallas.

Cabe recordar para el cálculo de la tasa de falla se debe de tener en cuenta toda el área

de concesión que maneja la CENTROSUR.

27

En la tabla 3.6 se detalla los valores de tasa de falla obtenidas en el año 2015.

Tabla 3. 6 Tasa de falla para el año 2015.

Fuente: Los Autores.

MES Tasa de

Falla % Tasa de Falla

Enero 0,01313 1,313

Febrero 0,01084 1,084

Marzo 0,01254 1,254

Abril 0,01035 1,035

Mayo 0,01407 1,407

Junio 0,01079 1,079

Julio 0,01123 1,123

Agosto 0,01367 1,367

Septiembre 0,01051 1,051

Octubre 0,01202 1,202

Noviembre 0,01205 1,205

Diciembre 0,01080 1,080

Para el año 2016 se registran en el SRI las fallas y la cantidad de luminarias, obteniendo

así la tasa de falla mensual. En la tabla 3.7 se puede observar los resultados de la tasa de

falla para este año.

Tabla 3. 7 Tasa de falla para el año 2016.

Fuente: Los Autores

MES Tasa de

Falla % Tasa de

Falla

Enero 0,01007 1,007

Febrero 0,00931 0,931

Marzo 0,01354 1,354

Abril 0,01218 1,218

Mayo 0,01230 1,230

Junio 0,01140 1,140

Julio 0,00970 0,970

Agosto 0,01005 1,005

Septiembre 0,01119 1,119

Octubre 0,01173 1,173

Noviembre 0,01171 1,171

Diciembre 0,01030 1,030

28

3.4.7 Personal de la CENTROSUR que gestiona el Alumbrado Público.

En el Anexo 2 se puede observar la estructura departamental que maneja la

CENTROSUR para las labores de mantenimiento en el alumbrado público.

3.5 Mantenimiento preventivo

Con la finalidad de llevar un adecuado control de cambio de luminarias y accesorios de

manera masiva en el sistema de alumbrado público de la ciudad de Cuenca, la

CENTROSUR estableció en el año 2002 como política de mantenimiento preventivo, el

“Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público”, mediante el cual se

definió que el mantenimiento preventivo del alumbrado se realizaría de manera programada

y por zonas.

El 12 de julio del 2012 la CENTROSUR conformó el “Departamento de Alumbrado

Público” que es el encargado de Gestionar todo el mantenimiento de alumbrado público

y hacer cumplir las obligaciones con el ARCONEL 005/2014.

Los trabajos de mantenimiento preventivo de alumbrado público, se realizan de manera

continua todo el año basado en el proceso de mantener el sistema de alumbrado público.

3.5.1 Recolección de datos.

El mantenimiento preventivo consiste básicamente en intervenir periódicamente en cada

zona delimitada de manera programada, cambiando los accesorios eléctricos de las

luminarias que han cumplido su vida útil y realizar la limpieza completa de la luminaria,

con el propósito de mantener el flujo lumínico de diseño, mantener la vida útil,

disminuir pérdidas de energía, tener un sistemas eficiente de alumbrado público con el

fin de disminuir el número de luminarias en falla y mantener los parámetros de

continuidad.

Para la recolección de datos el Departamento de Alumbrado Público en coordinación

con el Departamento del Sistema de Información Geográfica y Administración de la

Energía (SIGADE), dispone de una herramienta informática que ayuda a automatizar el

registro, seguimiento y control de los mantenimientos, a este programa se lo conoce

como “APLICATIVO COLLECTOR FOR ARCGIS Y ARCGIS ONLINE”. Este

programa permite dar la ubicación de la luminaria en la zona que se realiza el

29

mantenimiento preventivo además contiene un registro online de las actividades que

realizan los grupos de trabajo para este mantenimiento.

3.5.2 Actividades

Para el mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016 consistió en el

cambio de:

Fotocélulas

Lámparas

Ajustes de terminales

Limpieza de difusores

Reemplazo de elementos auxiliares en mal estado

Estos cambios se realizan dependiendo del estado de los elementos de la luminaria.

3.5.3 Procedimientos.

Para la ejecución del mantenimiento preventivo la CENTROSUR dispone de un proceso

para la ejecución y el control del mantenimiento preventivo de las zonas indicadas, con

fin de disminuir costos por mantenimiento del sistema de alumbrado público y mantener

los parámetros de continuidad, este proceso se lo denomina “MANTENIMIENTO

PREVENTIVO DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PUBLICO: EJECUCION” con

código (P-DIDIS 121). Además dispone de los siguientes instructivos y registros estos

son:

Instructivo (I-DIDIS-35).- Programa para cálculo de alumbrado público

(ULISES).

Instructivo (I-DIDIS-36).- Reglas generales y especificaciones para alumbrado

público.

Instructivo (I-DIDIS-52).- Catálogo de Bombillas para Alumbrado Público.

Instructivo (I-DIDIS-53).- Catálogo de Balastros para Alumbrado Público.

Instructivo (I-DIDIS-54).- Catálogo de Inductores para Alumbrado Público.

Instructivo (I-DIDIS-55).- Catálogo de Capacitores para Alumbrado Público.

Instructivo (I-DIDIS-56).- Catálogo de Fotocélulas para Alumbrado Público.

Instructivo (I-DIDIS-277).- Zonas para alumbrado público.

Registro (I-DIDIS-35).- Registro para levantamiento de luminarias.

30

Registro (I-DIDIS-37).- Registro para mantenimiento preventivo.

Registro (I-DIDIS-40).- Registro para control de luminarias nuevas.

3.5.4 Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016.

En el año 2015 se realizó el mantenimiento preventivo de la zona 14 y la zona 17. Se

puede observar en la figura 3.2.

Figura 3. 2 Zonas de mantenimiento preventivo año 2015 [24].

El mantenimiento preventivo de la zona 14 está comprendido entre la Av. González

Suárez, Av. Huayna Capac, Av. Cacique Duma y Av. Paseo de los Cañarís, existen 680

luminarias de vapor de sodio de alta presión.

El mantenimiento preventivo de la zona 17 está comprendido entre la calle Rafael María

Ari zaga, calle Miguel Heredia, calle Sucre, calle Presidente Córdova, calle Larga y

Av. Huayna Capac, existen 1450 luminarias de vapor de sodio de alta presión en esta

zona. Se puede observar en la tabla 3.8 la cantidad de luminarias previstas para el

mantenimiento preventivo en el año 2015.

Dando un total de 2130 luminarias en el año 2015 dentro de la zona urbana de la ciudad

de Cuenca.

31

Tabla 3. 8 Cantidad de luminarias para el año 2015.

Fuente: Los Autores.

Año Mes Cantidad de luminarias

2015 Enero

580 2015 Febrero

2015 Marzo

2015 Abril

535 2015 Mayo

2015 Junio

2015 Julio

2015 agosto 680

2015 septiembre

2015 octubre

335 2015 Noviembre

2015 Diciembre

Para el año 2016 se realizó el mantenimiento preventivo en las zonas 22, 23 y 25. En la

figura 3.3 se detalla las zonas de mantenimiento.

Figura 3. 3 Zonas de mantenimiento preventivo año 2016 [24].

El mantenimiento preventivo de la zona 22 está comprendido entre los límites de la Av.

de las Américas, Camino de las Pencas, Camino a San Pedro del Cebollar, calle Tarqui,

Camino a lazareto. El mantenimiento preventivo para la zona 22 tuvo previsto desde el

15 de enero hasta el 15 de mayo del 2016, existen 1092 luminarias de vapor de sodio de

alta presión.

Para el mantenimiento preventivo de la zona 23 está comprendido entre los límites de la

Av. de las Américas, calle Barrial Blanco, calle Ernesto Gómez. El mantenimiento

32

preventivo para la zona 23 tuvo previsto desde el 16 de mayo hasta el 15 de octubre del

2016, existen alrededor de 1362 luminarias de vapor de sodio de alta presión.

Para el mantenimiento preventivo de la zona 25 está comprendido entre la Av. Del

Toril, Av. de las Américas, Vía hacia Ricaurte, Paseo Río Machángara.

El mantenimiento preventivo de la zona 25 estuvo previsto desde el 16 de octubre hasta

el 15 de diciembre del 2016, donde existieron alrededor de 297 luminarias de vapor de

sodio de alta presión. Se puede observar en la tabla 3.9 la cantidad de luminarias para

mantenimiento preventivo del año 2016.

Tabla 3. 9 Cantidad de luminarias para el año 2015

Fuente: Los Autores.

Año Mes

Cantidad de luminarias Mantenimiento Preventivo

2016 Enero

1902

2016 febrero

2016 Marzo

2016 Abril

2016 Mayo

2016 Junio

1362

2016 Julio

2016 agosto

2016 septiembre

2016 octubre

2016 noviembre 297

2016 diciembre

Dando un total de 3561 luminarias en el año 2016 dentro de la zona urbana de la ciudad

de Cuenca.

El mantenimiento en general se procedió a la sustitución de lámparas, fotocélulas,

ignitor y la limpieza de difusores con el propósito de mantener el flujo lumínico de la

lámpara.

La ejecución para el trabajo de mantenimiento preventivo estuvo conformada por un

jefe de Grupo Eléctrico y un electricista, como herramienta de trabajo principal se

33

dispuso de un vehículo con canastilla donde intervinieron en las luminarias que

requirieron mantenimiento.

Para el mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 de la zona 14 se designó al

grupo 72, mientras para el mantenimiento de la zona 17 se designó a los grupos 72 y 71

con sus respectivos jefes de grupo y sus electricistas.

Para el mantenimiento preventivo para el año 2016 se designó al grupo 72 y como

refuerzo para el mantenimiento se dispuso de los grupos 70 y 71 con sus respectivos

jefes de grupo y sus electricistas.

34

4. EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN DE MANTENIMIENTO DE

ALUMBRADO PÚBLICO

4.1 Evaluación de la gestión de mantenimiento de alumbrado público

Para el análisis de la gestión de mantenimiento del alumbrado público dentro de la zona

urbana dela ciudad de Cuenca se evaluará el mantenimiento correctivo y mantenimiento

preventivo. Para el análisis del mantenimiento correctivo se evaluará los parámetros de

continuidad como los tiempos de atención de reclamos,tasa de falla. Además,se

analizará el procedimiento de atención de reclamos en el alumbrado público. Para el

análisis del mantenimiento preventivo se evaluará el “Programa de Mantenimiento

Preventivo de alumbrado público” como su cumplimiento y resultados obtenidos.

4.2 Evaluación del mantenimiento correctivo de alumbrado público.

La Regulación del ARCONEL 005/2014, establece parámetros que deben cumplir las

empresas distribuidoras de energía, entre estos tenemos los parámetros de continuidad

para el servicio de alumbrado público los mismos que son:

Reposición del servicio en luminarias.

Tasa de falla del sistema.

Como evaluación se verificará el cumplimiento de la CENTROSUR respecto a estos

parámetros y se realizará un análisis del procedimiento de atención de reclamos.

4.2.1 Reposición del servicio en luminarias.

Para la reposición del servicio de las luminarias en el alumbrado público, la Regulación

del ARCONEL 005/2014 establece, que para la atención de los reclamos las empresas

distribuidoras de energía deben de cumplir con un tiempo de reposición del servicio de

alumbrado público que son:

Para la reposición del servicio en luminarias en el área urbana dispone de 24

horas (1 día).

Para la reposición del servicio en luminarias en el área rural dispone de 72 horas

(3 días).

En el año 2015 la CENTROSUR, atendió a través del Departamento de Supervisión y

Operación 3155 reclamos en un tiempo promedio de 9,57 horas /reclamos y un tiempo

35

promedio de reparación de 2,5 horas/reclamos. Para el año 2016 la cantidad de reclamos

se incrementaron en 799 con un total de 3954 reclamos atendidos, en un tiempo

promedio de atención de 9,01 horas/reclamos y un tiempo de reparación de 2,4

horas/reclamos.

En la tabla 4.1 se analiza la cantidad de reclamos atendidos, su tiempo de atención y se

determina el cumplimiento delo establecido en la Regulación del ARCONEL 005/2014.

Tabla 4. 1 Tiempo de reposición de alumbrado público.

Fuente: Los Autores.

Tiempo de Reposición de A.P

Año

CANTIDAD DE

RECLAMOS ATENDIDOS

TMARAP HORAS/RECLAMO

Regulación CONELEC 005/2014

Urbano (24 horas)

2015 3155 9,571 CUMPLE

2016 3954 9,017 CUMPLE

4.2.2 Tasa de Falla del sistema.

Para el cálculo de la Tasa de Falla del sistema, la Regulación del ARCONEL 005/2014

establece, que para obtener la Tasa de Falla se debe tener en cuenta toda el área de

concesión de la Empresa Eléctrica distribuidora de energía, el parámetro de tasa de falla

no debe exceder el 0,02 (2%) de luminarias.

Se puede observar en la figura 4.1 la variación mensual de la tasa de falla para el año

2015.

Figura 4. 1 Tasa de falla año 2015.

Fuente: Los Autores.

[VALOR]

1,084

1,254

1,035

1,407

1,079

1,123 1,367 1,051 1,202

1,205

1,080

0,000

0,500

1,000

1,500

Tasa

de

Falla

MESES

Tasa de Falla 2015

36

Para el año 2015 los valores mensuales no han excedido los límites de la Tasa de Falla,

dando como resultado que la CENTROSUR cumple con el 0,02 (2 %) establecido por la

Regulación del ARCONEL 005/2014.

En la figura 4.2 se puede observar los valores mensuales de la tasa de falla para el año

2016, los mismo no han excedido con el 0,02 (2 %) establecido por la regulación del

ARCONEL.

Figura 4. 2 Tasa de falla para el año 2016.

Fuente: Los Autores.

4.2.3 Evaluación del procedimiento de atención de reclamos de alumbrado público.

Por medio del registro de información del Contact Center, el Departamento de

Supervisión y Operación, designa a los grupos para los mantenimientos correctivos, los

mismos que se encargan en atender los reclamos de los clientes y que este en Operación

el Sistema de Distribución de Energía Eléctrica. Dentro del Departamento de

Supervisión y Operación existen dos Superintendentes de reclamos que están

encargados en coordinar la atención del Alumbrado Público.

Para los mantenimientos correctivos de alumbrado público se dispone de 3 grupos de

alumbrado público tanto para el área urbana y rural.

El Contact Center labora los 365 días del año las 24 horas al día, donde se registra toda

la información de los reclamos realizados por los consumidores y a través del

Departamento de Supervisión y Operación se encargan de coordinar y atender los

reclamos realizados por el Contact Center.

1,007

0,931

1,354 1,218

1,230 1,140

0,970

1,005 1,119

1,173

1,171 1,030

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

1,400

1,600

Tasa

de

Falla

MESES

Tasa de falla

37

Los grupos de atención de reclamos trabajan de lunes a domingo y feriados en jornadas

de 8 horas en periodos de 6 días los cuales 4 laboran y 2 descansan: el primer grupo

labora desde las los 7 am hasta las 15h00 pm, de las 14h00 pm hasta las 22h00 pm el

segundo grupo y el tercer grupo releva en sus funciones a los grupos en los horarios y

días de descanso hay que tener en consideración que los dos primeros grupos tienen un

desplazamiento de dos días entre ellos para que el tercer grupo complete los periodos de

trabajo.

Estos grupos están conformados de un jefe de grupo y un electricista, cada grupo

dispone de un vehículo carro canasta.

Como análisis de los grupos de mantenimiento podemos evaluar que estos grupos

laboran hasta las 22h00 pm, lo que deja sin atención de reclamos desde las 22h00 pm

hasta las 7h00 am, por lo tanto, no cumple con la Regulación del ARCONEL 001/2000

en cuanto a la continuidad de reclamos, se debe indicar que si se atienden situaciones

emergentes.

4.3 Evaluación del programa de mantenimiento preventivo de alumbrado

público.

En el año 2002 se crea el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado

Público”, dentro de este programa se divide el área urbana de la ciudad de Cuenca en 23

sub zonas y aproximadamente 15 avenidas, dando un total de 38 sub zonas, cada una de

ellas con un promedio de 242 luminarias como se muestra en el capítulo anterior.

Las actividades desarrolladas desde 2002 hasta el 2014 a cargo del Departamento de

Supervisión y Operación fue realizar el cambio total de luminarias en las diferentes

zonas dispuesto en el programa de mantenimiento de alumbrado público y desde el

2015 en adelante se empieza a realizar el mantenimiento preventivo de las zonas a cargo

del departamento de Alumbrado Público, desde el año 2015 las labores de

mantenimiento se realizan de manera continua todo el año fundamentado en el proceso

de mantener el sistema de alumbrado público en óptimas condiciones y prestar un

servicio de calidad a los usuarios.

El presente estudio abarca los años 2015 y 2016 de los mantenimientos preventivos ya

que la información se encuentra registrada de mejor manera en el departamento de

38

alumbrado público, tomando en cuenta que los años anteriores los trabajos se

encontraban a cargo de otro departamento en donde la información es dispersa.

El Departamento de Alumbrado Público está conformado por dos Superintendente de

Alumbrado Público con sus respectivos asistentes, un Superintendente está encargado

en el mantenimiento preventivo y mayor dentro de la zona urbana y el otro

Superintendente está encargado del mantenimiento preventivo y mayor dentro de la

zona rural y sus agencias. Este departamento está conformado de tres grupos de trabajo

(grupos 70, 71 y 72), estos grupos están integrado de un jefe de grupo y un electricista,

cada grupo dispone de un vehículo carro canasta, estos grupos laboran desde las 8hoo

am hasta las 16hoo pm de lunes a viernes.

4.3.1 Análisis del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016.

En el año 2015 se propuso realizar el cambio de las luminarias en las zonas 14 y 17

dando un total de 2130 luminarias a instalarse, para realizar este mantenimiento el

Departamento de Alumbrado Público programo los tiempos que deben realizarse en

esas zonas y dispuso de grupos de trabajo para realizar estos cambios.

El mantenimiento preventivo de la zona 14 se lo realizo desde enero hasta abril del año

2015 una cantidad 586 luminarias, mientras para el mantenimiento de la zona 17 se lo

realizo desde mayo hasta diciembre, realizando el mantenimiento de 1450 luminarias.

Para el año 2015 se realizaron el cambio de 2036 luminarias no cumpliendo con la meta

propuesta de instalar 2130 luminarias donde tenemos un déficit de 94 luminarias sin

realizar el mantenimiento preventivo.

En el año 2016 se propuso realizar el cambio de las luminarias en las zonas 22, 23 y 25

dando un total de 3561 luminarias a instalarse, por lo que se debe cumplir con el tiempo

establecido para realizar estos cambios y con sus respectivos grupos de trabajo.

El mantenimiento preventivo de la zona 22 se lo realizo desde el 22 de enero hasta el 12

de mayo del 2016 obteniendo una cantidad de 1018 luminarias instaladas. Para el

mantenimiento de la zona 23 se lo realizo desde el 15 de junio hasta el 16 de noviembre

del 2016 dando un total de 916 luminarias instaladas, mientas que para el

mantenimiento de la zona 25 se lo realizo desde el 18 de mayo hasta el 19 de junio del

2016 dando un total de 248 luminarias instaladas.

39

Para el año 2016 se realizaron el cambio de 2182 luminarias no cumpliendo con la meta

propuesta de instalar 3561 luminarias done tenemos un déficit de 1379 luminarias sin

realizar el mantenimiento preventivo.

Como evaluación del “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público”,

no se llevaron a cabo los mantenimientos preventivos de las zonas que se realizaron a

partir del año 2002, el Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069, establece que

todo proyecto o programa de alumbrado público debe de garantizar los requerimientos

de iluminación, garantizando los flujos luminosos dentro de los niveles establecidos en

este Reglamento, las luminarias de alumbrado público deben tener un conjunto óptico

con una eficiencia de por lo menos el 60 % del flujo luminoso emitido por la lámpara,

dicho esto los mantenimientos preventivos deben ser programados dependiendo la vida

útil de los elementos de la luminaria y la depreciación de las lámparas, por lo que nos da

como resultado que el mantenimiento preventivo de las luminarias deben realizarse de 3

a 5 años o según las especificaciones de los fabricantes.

4.3.2 Resultado del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016.

En capítulos anteriores nos hemos referido del mantenimiento preventivo que realiza el

Departamento de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016, por lo que se prevé evaluar

la calidad de servicio de estos cambios de luminarias y qué tan eficiente es realizar estos

cambios.

En el año 2015 se realizó el mantenimiento preventivo de las zonas 14 y 17 donde la

CENTROSUR realizó el levantamiento de la calidad de flujo luminoso de la zona 17.

Se puede observar en la figura 4.3 el antes y después del mantenimiento preventivo, que

se dio en la calle Presidente Antonio Borrero, donde se puede observar la calidad de

servicio de flujo luminoso en esta zona.

Figura 4. 3 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 17 [23].

40

Para el año 2016 el departamento de alumbrado público de la CENTROSUR intervino

en las zonas 22, 23 y 25 donde realizó el levantamiento de la calidad de servicio en la

zona 22, se puede observar en la figura 4.4 el antes y después del mantenimiento

preventivo, esto se dio en la calle Tarqui. En esta figura se puede observar cómo se da el

mejoramiento de la calidad de flujo luminoso cuando se realiza el cambio de luminarias.

Figura 4. 4 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 22 [23].

4.3.3 Resultado de la evaluación del mantenimiento preventivo.

Los resultados de la evaluación del mantenimiento preventivo se enfocan directamente

en el Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público.

Los mantenimientos preventivos como establece “El Programa de

Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se ha realizado a partir del

año 2015 a cargo del Departamento de Alumbrado Público.

Los mantenimientos preventivos se han realizado solamente en 5 zonas del total

de la zonificación del centro urbano de Cuenca hasta el año 2016.

“El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” que se

encuentra vigente desde el año 2002 se ha cumplido parcialmente ya que en el

periodo comprendido entre el año 2002 y 2014 se ha realizado únicamente el

cambio de luminarias en las principales avenidas de Cuenca.

Al ejecutar los mantenimientos preventivos realizando el cambio total de

luminarias en cada zona, se ha podido establecer periodos de inicio de

funcionamiento con lo cual se establece cuando se debe realizar el futuro

mantenimiento en función a la vida útil de los elementos de la luminaria.

Una de las ventajas que presenta “El Programa de Mantenimiento Preventivo de

Alumbrado Público” es el de disminuir del 6% de luminarias deficientes al 1%,

estos daños son causados principalmente por materiales defectuosos, analizando

41

estos valores se podría alcanzar esta meta en función de cómo se aplique dicho

programa ya que hasta el año 2014 solo se lo aplico de forma parcial, por lo

tanto los resultados serán apreciables a partir del año 2015.

A pesar que el programa de mantenimiento preventivo no se lo ejecutó de forma

total hasta el año 2014, la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a se ubica

en PRIMER lugar en América Latina en servicio de alumbrado público entre 30

empresas de distribución, clasificadas en el grupo de aquellas que tienen menos

de 500.000 clientes según la Comisión de Integración Energética Regional –

CIER.

En “El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” dice que

la regulación sobre la calidad de servicio técnico no establece un límite de

tiempo para atender reclamos de este servicio por lo tanto no se evaluó la

incidencia de este parámetro, en la actualidad la Regulación del ARCONEL

005/2014 ya establece que para el área urbana el tiempo para reponer el servicio

de alumbrado público es de 24 horas.

Una de las ventajas más notables de este programa es que las luminarias que se

retiran, excepto el foco, es un material susceptible de venderse a otras empresas

o reinstalarse en otras áreas.

Al realizar correctamente “El Programa de Mantenimiento Preventivo de

Alumbrado Público” permite que se facilite en gran medida la estimación para la

compra de material.

Con “El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se

proponía reducir la cantidad de intervenciones a cada luminaria llevando un

registro estadístico o un libro de vida de cada luminaria y eso sería posible

solamente con una base de datos enlazada al sistema de distribución y

georreferenciada, que al momento de realizar este trabajo ya se encuentra en

funcionamiento facilitando el proceso de registro de información.

Este programa es de fácil adaptación para que sea una actividad tercerizada, lo

que permite contratar empresas externas para realizar el mantenimiento

preventivo y de esta manera acelerar el cumplimiento de dicho programa, a la

fecha los mantenimientos preventivos están siendo realizados únicamente por el

personal de la Empresa Eléctrica.

42

Cuando se creó este programa se proponía tratar de demostrar la conveniencia de

luminarias con balastos para doble nivel de potencia para obtener un ahorro de

energía, lo cual se puede evidenciar en la actualidad ya que la mayor cantidad de

luminarias instaladas son de este tipo teniendo un ahorro del 17% en energía.

El mantenimiento preventivo es muy importante ya que al no realizarse de forma

correcta incide directamente en el incremento de fallos y por ende en el aumento

de mantenimientos correctivos, ya que los daños en los elementos auxiliares

repercuten en la vida útil de toda la luminaria.

El alcance de este programa como fase inicial es el centro urbano de la ciudad de

Cuenca, con proyecciones a ampliarse a todos los lugares donde existe una

concentración significativa de luminarias, al haberse producido un retardo en el

cumplimiento total de este programa en el área establecida se prolonga el uso del

mismo en otras ciudades pertenecientes a la concesión de la Centro Sur.

43

5. PROPUESTAS PARA EL FORTALECIMIENTO DE LA

GESTION DEL MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO

PÚBLICO

En este capítulo se presenta como propuesta para fortalecer la gestión de mantenimiento

un modelo que predice el TMARAP, TMRAP, la cantidad de reclamos recibidos y

atendidos en alumbrado público, utilizando redes neuronales para ver el

comportamiento de cada variable y con simulaciones de Montecarlo nos permita

predecir a futuro dichas variables, también se presenta una hoja de Excel con tablas

dinámicas y base de datos para registrar de mejor manera el proceso de mantenimiento.

5.1 Modelo predictivo para la gestión de mantenimiento

Se propone un modelo basado en redes neuronales artificiales y simulaciones usando

Montecarlo para el pronóstico de TMAR, TMR, reclamos recibidos y atendidos. Se

utilizan cuatro estructuras de redes incluyendo como entradas factores climáticos. Se

prueban diferentes configuraciones de redes neuronales utilizando datos históricos de

dos años. Con los resultados de la red Neuronal se procede a realizar las predicciones

utilizando Simulaciones de Montecarlo.

5.1.1 Redes Neuronales.

Las redes neuronales son sistemas que permite constituir relaciones lineales o no

lineales entre las entradas y salidas. La capacidad adaptativa y de aprendizaje son una

gran ventaja ya que estas fueron inspiradas en el sistema nervioso biológico, a más se

organizan de forma autónoma, soportan fallos en eventos redundantes de información al

construir la red neuronal, pueden funcionar en tiempo real en paralelo [27].

La construcción de una Red Neuronal Artificial pasa por varias etapas:

1. Identificación de las variables que deseamos predecir.

2. Elaboración de la red Neuronal para que pueda ser entrenada.

3. Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal.

4. Informe de salida del pronóstico de las variables.

5.1.2 Identificación de las variables que deseamos predecir.

Las redes neuronales sirven para diferentes aplicaciones y entre ellas para la gestión de

Mantenimiento para este caso en especial para elaborar la Red Neuronal se debe

44

empezar especificando las variables (TMAR.TMR, número de reclamos recibidos y

atendidos.)

Posterior a determinar las variables a analizar, se establece cuáles serán los límites para

la medición del fenómeno.

5.1.3 Elaboración de la red neuronal para que pueda ser entrenada.

Los principales pasos en la elaboración de una red neuronal son:

• La recolección de los datos

• El análisis

• La selección de las variables de entrada y salida

Para la recolección de los datos, la información debe obtenerse del área delimitada, para

este análisis es el centro urbano de Cuenca. La identificación de los datos requeridos se

tiene que realizar en función de lo que se va a predecir.

5.1.4 Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal.

Para un correcto entrenamiento y aprendizaje de la Red Neuronal es necesario fijar los

parámetros óptimos para la inicialización del proceso para encontrar las respuestas

correctas de nuestro modelo [27].

5.1.5 Informe de salida del pronóstico de las variables.

Cuando las salidas sean las deseadas para la red hay que comparar la bondad de la

predicción ya que la misma puede ser exitosa para el aprendizaje, pero sea inexacta para

el pronóstico [27].

5.2 Red Neuronal Aplicada a la Gestión del Mantenimiento

Para la presente aplicación se identificó las variables de ingreso y las de salida, como

segundo punto se utilizó 4 redes neuronales con una capa oculta cada una de ellas, para

la determinación del número de neuronas se iniciaron con el promedio entre el número

de entradas y el número de salidas. Posteriormente se fue incrementando paulatinamente

el número de neuronas y de capas hasta obtener la estructura más recomendable para la

predicción de nuestras salidas; el software utilizado fue Matlab 2013b para el

entrenamiento con la herramienta que tiene dicho programa; para la recolección de

datos (variables) se lo realizo en Excel.

45

5.2.1 Datos de ingreso y salida.

Los datos utilizados para el entrenamiento de la red son datos climáticos de dos años

tomados de las estaciones meteorológicas ubicadas en la Universidad Politécnica

Salesiana y en el Instituto Técnico Salesiano, las diferentes variables son temperatura,

precipitación, humedad y velocidad del viento los datos tomados de estas variables

fueron máximo mínimo y promedio como se puede observar en el Anexo 3.

Los datos de salida utilizados para el entrenamiento de la red Neuronal son el Tiempo

medio de atención de Reclamos (TMAR), tiempo medio de reparación (TMR), la

cantidad de reclamos recibidos y atendidos, los crecimientos del número de luminarias

instaladas son tomados de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur en el periodo de

dos años, todos estos valores son del área de estudio se pueden observar en el Anexo 3.

Los datos tanto de ingreso como de salida varían en la periodicidad de adquisición de

los mismos ya que los climáticos tenemos valores cada 5min durante dos años a estos se

les saco un promedio, un máximo y un mínimo por día los valores de TMAR y TMR

tenemos datos por mes, los reclamos recibidos y atendidos se tienen datos diarios y el

crecimiento de luminarias son datos mensuales.

El entrenamiento de las redes se las realizó por separado, con diferente cantidad de

variables de entrada en función de lo que necesitamos a la salida, así mismo con

diferentes configuraciones de la red para cada uno de ellos que serán definidos a

continuación en la descripción de cada red.

Para la descripción de cada red utilizaremos como guía la figura 5.1.

Figura 5. 1 Estructura general de una red neuronal de una sola capa oculta con n entradas y m salidas [27].

46

5.2.1.1 Red Neuronal 1 (TMAR).

La primera red se entrenó para obtener la predicción del tiempo medio de atención de

reclamos las entradas de esta red son los datos climáticos, así como la cantidad de

reclamos atendidos y recibidos y la respuesta deseada son los valores existentes de

TMAR.

5.2.1.2 Red Neuronal 2 (TMR).

La segunda Red se entrenó para poder predecir el Tiempo Medio De Reparación las

entradas para esta red son los datos climáticos, la cantidad de reclamos atendidos y la

respuesta deseada fueron los valores de TMR.

5.2.1.3 Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos recibidos).

La tercera Red se entrenó para poder predecir la cantidad de reclamos recibidos, las

entradas para esta red son los datos climáticos, el TMR y el TMAR y la respuesta

deseada fueron la cantidad de reclamos recibidos.

5.2.1.4 Red Neuronal 4(Cantidad de reclamos atendidos).

La cuarta Red se entrenó para poder predecir la cantidad de reclamos atendidos, las

entradas para esta red son los datos climáticos, la cantidad de reclamos recibidos y la

respuesta deseada fueron la cantidad de reclamos atendidos.

Los códigos de Matlab se encuentran en el Anexo 4 y las variables de cada Red se

encuentran en el Anexo 3.

5.2.2 Análisis De Resultados.

Las respuestas encontradas, como se pueden observar en las gráficas se aproximan a las

salidas deseadas en mayor o menor medida según la red analizada, como se puede ver a

continuación.

5.2.2.1 Análisis Red Neuronal 1 (TMAR).

La primera red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 5, y de 3

neuronas con 10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un

momento de y con una validación de fallas de 3500, la respuesta se puede observar

en la figura 5.2.

47

Figura 5. 2 Tiempo medio de atención de reclamos.

Fuente: Los Autores.

La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la

respuesta al entrenamiento de la red.

5.2.2.2 Análisis Red Neuronal 2 (TMR).

La segunda red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 20, y de 4

neuronas, con 10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un

momento de y con una validación de fallas de 4500, la respuesta se puede observar

en la figura 5.3.

Figura 5. 3 Tiempo de atención de reclamos.

Fuente: Los Autores.

La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la

respuesta al entrenamiento de la red.

0 100 200 300 400 500 600 700 8005

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

TIEMPO MEDIO DE ATENCION DE RECLAMOS

HO

RA

S

DIAS

0 100 200 300 400 500 600 7001

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

DIAS

HO

RA

S

TIEMPO DE ATENCION DE RECLAMOS

48

5.2.2.3 Análisis Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos Recibidos).

La tercera red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 50, y de 100

neuronas, con 50000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un

momento de y con una validación de fallas de 700, la respuesta se puede observar

en la figura 5.4.

Figura 5. 4 Cantidad de reclamos recibidos.

Fuente: Los Autores.

La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la

respuesta al entrenamiento de la red.

5.2.2.4 Análisis Red Neuronal 4 (Cantidad de reclamos Atendidos).

La cuarta red respondió de una manera satisfactoria con una capa de 5 neuronas con

10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un momento de

y con una validación de fallas de 300, la respuesta se puede observar en la figura 5.5.

Figura 5. 5 Cantidad de reclamos atendidos.

Fuente: Los Autores.

0 100 200 300 400 500 600 700 8000

5

10

15

20

25

Reclamos Recibidos

Dias

4 C

antidad d

e r

ecla

mos r

ecib

idos

0 100 200 300 400 500 600 700-5

0

5

10

15

20

25

30

35

40

RECLAMOS ATENDIDOS

DIAS

TO

TA

L D

E R

EC

LA

MO

S

49

La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la

respuesta al entrenamiento de la red.

5.3 Predicción de los valores futuros utilizando Monte Carlo

5.3.1 Simulación de Monte Carlo.

La Simulación de Monte Carlo es un proceso que permite predecir el comportamiento

de un escenario de la vida real, a más de esto permite cuantificar información que podría

ocurrir en varios escenarios ayudando a tomar decisiones sobre los fenómenos

analizados, para el presente trabajo se realizó la programación en Matlab la cual se

puede observar en el Anexo 5 [27].

5.3.2 Datos de ingreso para la Simulación de Montecarlo.

Para realizar la simulación de Montecarlo primero fue necesario el entrenamiento de la

red neuronal, la salida de esta se convierte en las entradas de nuestra simulación de

Montecarlo, se utiliza también como ingreso el incremento de las luminarias, estas se

ingresan como una ecuación realizando una aproximación lineal, así también los valores

promedio y desviación estándar de las variables de ingreso de la red neuronal.

5.3.2.1 Crecimiento de luminarias.

Para el análisis se utiliza el crecimiento de las luminarias en el periodo comprendido

entre enero de 2015 y diciembre de 2016, con estos valores se realizó una aproximación

lineal para encontrar una ecuación que describa el comportamiento de este, los datos se

pueden observar en el Anexo 3, para obtener la ecuación se utilizó el software Excel

2010, los resultados se pueden observar en la figura 5.6.

Figura 5. 6 Crecimiento de luminarias.

Fuente: Los Autores.

y = 2,0643x + 55909

55000,00

55500,00

56000,00

56500,00

57000,00

57500,00

1

39

77

11

5

15

31

91

22

9

26

7

30

53

43

38

14

19

45

74

95

53

35

71

60

9

Cantidad de luminarias

50

La Ecuación que se aproxima al comportamiento es esta será

utilizada como dato de ingreso en nuestra simulación de Montecarlo.

5.3.2.2 Valores Promedio y Desviaciones Estándar.

Para el Análisis de Montecarlo es necesario encontrar los datos promedio por mes entre

los años de análisis (2015-2016) y sus respectivas desviaciones estándar, hay que

recordar que todos estos datos son los mismos que se consideraron como ingresos en el

entrenamiento de la Red Neuronal (temperatura, precipitación, humedad, velocidad de

viento TMAR,TMR total de reclamos Recibidos y Atendidos), este proceso se realizó

con la ayuda el software Excel 2010, estos datos se pueden observar en el Anexo 6.

5.3.2.3 Determinación del total de escenarios para la Simulación de Montecarlo.

Para poder realizar la simulación de Montecarlo es necesario determinar el total de

escenarios en función al total de datos existentes, siendo nuestro universo todos los días

durante los dos años (731 días), tomando en consideración que el 2015 es año bisiesto.

Para determinar el tamaño de la muestra utilizaremos la siguiente formula estadística.

(ecuación 2):

2

( 2 ) 2 Ecuación 2

N = es el tamaño del universo.

k = es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos.

Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son:

K 1.15 1.28 1.44 1.65 1.96 2 2.58

Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95.5% 99%

Tabla 5. 1 Valores de cálculo de confianza para la simulación de Montecarlo [28].

e: es el error muestra deseado.

p: es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio.

p=q=0.5 que es la opción más segura.

q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p.

n: es el tamaño de la muestra [28].

51

Para este análisis los datos utilizados son:

N=731

k=1.96

e=2%

p=0.5

q=0.5

Nuestra muestra será n=561 este cálculo se lo realizo utilizando el software Excel 2010

5.3.3 Predicción de los valores futuros.

Para obtener las predicciones para TMAR, TMR, reclamos recibidos y atendidos, se usó

los valores obtenidos como resultado del entrenamiento de las redes neuronales, la

ecuación que describe el crecimiento de las luminarias, los datos promedio de la

variable de ingreso con sus respectivas desviaciones estándar, la cantidad de escenarios

utilizados para la simulación de Montecarlo es de 561.

5.3.4 Resultados de las predicciones.

Las predicciones encontradas son para el 2017 y 2018 de cada una de las variables se

hallaron los pronósticos día a día como se observa a continuación.

5.3.4.1 Resultados Tiempo Medio de Atención de Reclamos (TMAR).

La figura 5.7 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios, en la figura

5.8 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se

relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la

figura 5.9 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el

pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.

Figura 5. 7 Predicción del TMAR.

Fuente: Los Autores.

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190

5

10

15

20

25

AÑOS

TM

AR

Prediccion de TMAR

52

Figura 5. 8 Auto-correlación del TMAR.

Fuente: Los Autores.

Figura 5. 9 Estadística promedio del TMAR.

Fuente: Los Autores.

5.3.4.2 Resultados Tiempo Medio de Reparación (TMR).

La figura 5.10 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios, en la figura

5.11 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se

relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la

figura 5.12 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el

pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20000

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

4 AUTOCORRELACION TMAR

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190

2

4

6

8

10

12

14

16

18

AÑOS

TM

AR

Estadística Promedio de TMAR

Valor promedio

Valor + 3 Desv.std

Valor - 3 Desv.std

53

Figura 5. 10 Predicción del TMR.

Fuente: Los Autores.

Figura 5. 11 Auto-correlación del TMR.

Fuente: Los Autores.

Figura 5. 12 Estadística del TMR.

Fuente: Los Autores.

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

Años

Ho

ras

Prediccion de TMR

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20000

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

AUTOCORRELACION TMR

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Años

Ho

ras

Estadística de TMR

Valor promedio

Valor + 3 Desv.std

Valor - 3 Desv.std

54

5.3.4.3 Resultados Reclamos Recibidos.

La figura 5.13 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios en la figura

5.14 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se

relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la

figura 5.15 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el

pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.

Figura 5. 13 Predicción de reclamos recibidos.

Fuente: Los Autores.

Figura 5. 14 Auto-correlación de reclamos recibidos.

Fuente: Los Autores.

Jan-17 Jan-18 Jan-190

10

20

30

40

50

60

Años

Re

cla

mo

s R

ecib

ido

s

Prediccion de Reclamos Recibidos

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

0

2

4

6

8

10x 10

5 Autocorrelacion Reclamos Recibidos

55

Figura 5. 15 Promedio de reclamos recibidos.

Fuente: Los Autores.

5.3.4.4 Resultados Reclamos Atendidos

La figura 5.16 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios en la figura

5.17 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se

relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la

figura 5.18 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el

pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.

Figura 5. 16 Predicción de reclamos.

Fuente: Los Autores.

Figura 5. 17 Auto- correlación de reclamos atendidos.

Fuente: Los Autores

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-40

-20

0

20

40

60

80

100

Años

Recla

mo

s R

ecib

ido

s

Promedio de Reclamos Recibidos

Valor promedio

Valor + 3 Desv.std

Valor - 3 Desv.std

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-20

-10

0

10

20

30

40

50

Años

Recla

mo

s A

ten

did

os

Prediccion de Reclamos Atendidos

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18x 10

4 AUTOCORRELACION RECLAMOS ATENDIDOS

56

Figura 5. 18 Promedios de reclamos atendidos.

Fuente: Los Autores.

Los resultados obtenidos de las predicciones de TMAR, TMR, Reclamos Atendidos y

Reclamos Recibidos utilizando redes neuronales y simulaciones de Montecarlo de los

años 2016, 2017,2018 estos datos se encuentran día a día.

5.3.5 Verificación de modelo para las predicciones

Con los resultados obtenidos de la simulación de Montecarlo se extrajo los valores

simulados del año 2016 para poderlos comparar con los valores reales, para facilitar este

proceso se obtuvieron los datos promedio mensuales del TMR ya que los datos

existentes están por mes y los simulados se los obtuvo por día, posterior a realizar este

proceso se obtuvo el error existente por mes siendo este inferior al 2% como se lo

esperaba ya que la cantidad de simulaciones estaba en función a conseguir un error

inferior al 2% como se mira en la tabla 5.2.

Tabla 5. 2 Valores reales y simulados de TMR.

Fuente: Los Autores.

TMR(REAL) TMR(SIMULADO) ERROR

Enero 2.50 2.56 2.11% Febrero 2.14 2.19 2.19% Marzo 3.08 3.11 0.97% Abril 2.43 2.47 1.70% Mayo 2.10 2.13 1.69% Junio 2.13 2.18 2.20% Julio 2.15 2.20 2.45%

Agosto 2.07 2.11 1.99% Septiembre 1.50 1.54 2.34%

Octubre 2.22 2.26 1.59% Noviembre 2.46 2.50 1.92% Diciembre 2.28 2.32 1.81%

Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190

5

10

15

20

25

30

35

40

Años

Recla

mo

s A

ten

did

os

Promedio de Reclamos Atendidos

Valor promedio

Valor + 3 Desv.std

Valor - 3 Desv.std

57

5.4 Orden de trabajo para Partes Diarios

Figura 5. 19 Orden de trabajo para parte diaria.

Fuente: Los Autores.

Como aporte para el fortalecimiento de la gestión de mantenimiento se propone un

formato en Excel, el mismo tiene un grado de automatización con validación de datos y

uso de macros como se observa en el (Anexo 8), para facilitar su llenado, toda la

información se almacena en una base de datos que en el futuro servirá para

retroalimentar la Red neuronal y la simulación de Montecarlo para realizar pronósticos

en los siguientes años.

El formato presentado está dividido en 3 partes, la primera sección engloba los datos

generales como personal encargado en cada instancia, los grupos, el lugar donde se

realiza el mantenimiento, el tipo de mantenimiento, tiempo medio de reparación, fecha,

comentarios del trabajo realizado entre otros parámetros que se consideran importantes

como se observa en la figura 5.19.

REPORTE DE COD # O QUIEN SOLICITA Fecha

Juan Abril lunes 21 de agosto de 2017

Cargo Tipo Mantenimiento

Asistente de Ingenieria Preventivo

Jefe Grupo Electricista

SR. FELIX LOJA BONILLA SR. MIGUEL MATUTE

Grupo. Comentarios

G# 71

VEHÍCULODT-188

# TRABAJO

TRAB 2._

DETALLE Y DIRECCIÓN

Av de las Americas 2-28

Estado Climatico

Tormenta

TIEMPO REPARACION

HORAS.

4

MINUTOS

38

Cambio de luminaria

Orden de trabajo para Parte Diario

58

En la segunda parte del formato se encuentran los componentes necesarios para realizar

el mantenimiento de las luminarias con su respectivo código, el precio y el costo de la

mano de obra por hora de los grupos como se observa en la figura 5.20

Figura 5. 20 Componentes necesarios para el mantenimiento.

Fuente: Los Autores.

Y en la última sección se encuentra una base de datos donde se va guardando toda la

información recaudada para realizar futuros análisis como se observa en la figura 5.21.

Figura 5. 21 Información guardada en la base de datos.

Fuente: Los Autores.

P.U

MATERIAL

EMPLEADO TRABAJO

1

SUB-TOTAL 1

2 70 42 1 $ 7.70 1 $ 7.70

2 70 46 3 $ 5.12 1 $ 5.12

2 70 44 2 $ 58.74 1 $ 58.74

2 70 44 5 $ 67.27 1 $ 67.27

2 70 44 6 $ 180.36 1 $ 180.36

2 70 25 1 $ 12.95 1 $ 12.95

2 70 25 2 $ 15.13 1 $ 15.13

2 70 25 3 $ 16.79 1 $ 16.79

2 70 25 4 $ 8.47 1 $ 8.47

2 70 25 6 $ 10.98 1 $ 10.98

2 70 21 1 $ 6.50 1 $ 6.50

2 70 21 2 $ 7.72 1 $ 7.72

2 70 21 4 $ 6.62 1 $ 6.62

2 70 35 19 $ 4.84 1 $ 4.84

2 70 35 28 $ 7.56 1 $ 7.56

2 70 19 8 $ 19.04 1 $ 19.04

2 70 19 10 $ 16.56 1 $ 16.56

2 70 19 20 $ 32.12 1 $ 32.12

2 70 19 30 $ 43.10 1 $ 43.10

1 6 1 18 $ 0.24 1 $ 0.24

1 6 1 22 $ 0.50 1 $ 0.50

1 6 8 20 $ 0.17 1 $ 0.17

1 8 14 38 $ 0.77 1 $ 0.77

2 70 45 11 $ 50.31 1 $ 50.31

2 70 34 5 $ 0.60 1 $ 0.60

2 70 34 9 $ 13.28 1 $ 13.28

1 10 2 30 $ 1.21 1 $ 1.21

1 10 2 34 $ 1.68 1 $ 1.68

2 70 14 21 $ 226.52 1 $ 226.52

2 5 90 1 $ 2.21 1 $ 2.21

2 1 60 4 $ 0.44 1 $ 0.44

2 20 1 11 $ 3.57 1 $ 3.57

$ 829.09

$ 65.50 4 $ 262.00

IGNITOR PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 70W 220 V

IGNITOR PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 100 W A 400 W 220 V

CONDENSADOR SECO PARA A.P., 25 UF 220V

CONDENSADOR SECO PARA A.P., 28 UF 220V

BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 100 W 220/240 V

CODIGO DESCRIPCIÓN

FOTOCELULA S/BASE NORMALMENTE CERRADO 10 A 220 V

BASE PARA FOTOCELULA CON SUJECION TIPO L

RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 30A 220 V 1 P DE 30A

RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 60A 220 V 2 P DE 30A

RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 60A 220V 2P DE 60A

LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 150 W 220 V

LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 250 W 220 V

LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 400 W 220 V

LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E27 70 W 220 V

LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 100 W 220 V

IGNITOR PARA LUMINARIA SODIO LAMPARA 70 W A 400 W 220 V.

SUBTOTAL DE MATERIALES

COSTO TOTAL DE HORAS GRUPO

PROYECTOR MERCURIO HALOGENADO LAMPARA 400W 220V HAZ ANCHO

BASTIDOR (RACK) DE ACERO GALVANIZADO, 1 VÍA, 38 X 4 MM (1 1/2 X 11/64")

AISLADOR TIPO ROLLO, DE PORCELANA, CLASE ANSI 53-2

ABRAZADERA DE PLETINA GALVANIZADA SIMPLE DIAMETRO 38X160-190 mm.

RELOJ DIGITAL PROGRAMABLE CON OMISION DE DIAS 7 EVENTOS

BOQUILLA DE PORCELANA TIPO E-27

BOQUILLA DE PORCELANA TIPO E-40

CONDUCTOR AISL CABL DE POT 2000V TTU CU 8 AWG

CONDUCTOR AISL CABL DE POT 2000V TTU CU 6 AWG

BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 400 W 220/240 V

CONDUCTOR DE CU, AISLADO 600 V, TIPO TW, NO. 14 AWG, SÓLIDO

CONDUCTOR DE CU, AISLADO 600 V, TIPO TW, NO. 12 AWG, SÓLIDO

CONDUCTOR DE AL, AISLADO TIPO TW, NO. 10 AWG, SÓLIDO

CONDUCTOR DUPLEX CABLEADO DE ALUMINIO TIPO ASC CALIBRE 2X4 AWG

BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 150 W 220/240 V

BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 250 W 220/240 V

Fecha DD MM AAAAA PERSONA QUE SOLICITO CARGO JEFE GRUPO GRUPOTIPO MANTO ELECTRICISTA Comentarios

8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Superintendente SR. CESAR GUERRA ALVARADO #70 Correctivo SR. VICTOR ARÉVALO Reparacion en la Zona 4

G# 70

8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Asistente de IngenieriaSR. FELIX LOJA BONILLA G# 71 Preventivo SR. MIGUEL MATUTE

8/21/2017 21 8 17 Juan Abril Asistente de IngenieriaSR. FELIX LOJA BONILLA G# 71 Correctivo SR. MIGUEL MATUTE se cambio una lampara

8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Superintendente SR. FELIX LOJA BONILLA G# 72 Preventivo SR. MIGUEL MATUTE cambio total de luminaria

8/21/2017 21 8 17

59

6.1 Conclusiones

Al hacer una comparación breve de los sistemas de alumbrado público en diferentes

partes del Mundo vs Ecuador, se puede observar que los países de primer mundo tienen

sistemas y tecnologías más avanzados, en cambio los países que se encuentran en la

misma Región de Ecuador como Colombia tienen sistemas de alumbrado público

similares.

Por el avance tecnológico y el ahorro energético en la ciudad de Cuenca se puede

observar que la mayor parte de las luminarias son de DNP y se prevé que en los

siguientes años el total de las luminarias sean de este tipo.

Las normativas vigentes utilizadas en Ecuador para los sistemas de alumbrado público

son muy similares a la de otros países como Colombia.

En este análisis no se considera la posible incursión de la tecnología LED para los

sistemas de Alumbrado público, de ser así se tendría que analizar los procesos para

realizar tanto mantenimientos correctivos como preventivos.

Cuando se efectúa la recolección de datos por medio del SAR de las luminarias que se

encuentran en falla, este registra la hora y el lugar donde se produjo el daño, cabe

recalcar para el reporte de la ubicación del sector donde se produjo el daño de las

luminarias, esto se realiza por alimentador por lo que puede estar ubicado dentro de la

zona urbana o rural.

Como conclusiones para el análisis de calidad de servicio en el mantenimiento

correctivo, tenemos los reclamos de fallas en el alumbrado público que deben ser

atendidos y reparados en el tiempo que dispone el ARCONEL 005/20014. En el año

2015 y 2016 la CENTROSUR cumple los tiempos de atención al cliente y los tiempos

de reparación como parte de la calidad de servicio en el alumbrado público dentro de la

zona urbana de Cuenca. Mientras para la tasa de falla el ARCONEL dispone que no

debe exceder el 2% tal porcentaje analizado para estos años no excedieron los límites

establecidos por la norma.

El “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se lo viene

realizando desde el año 2002 pero no existe un registro histórico de estos

mantenimientos hasta el año 2014, por tal motivo solo se realizó el análisis del año 2015

60

y 2016. Para estos dos años de mantenimiento preventivo el “Departamento de

Alumbrado Público” planifica los cambios de luminarias por zonas, para el año 2015 la

CENTROSUR realizo el mantenimiento preventivo de las zonas 14 y 17 donde se

propusieron realizar el cambio de 2130 lámparas y solo se cambiaron 2036, mientras

que para el año 2016 se dieron mantenimientos de las zonas 22, 23 y 25 proponiéndose

realizar el cambio de 3561 lámparas y se realizó el cambio de 2182 lámparas.

La correcta ejecución del “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado

Público” mejoraría notablemente los indicadores de calidad de servicio que brinda la

Empresa Eléctrica Centro Sur c.a ya que disminuirían la cantidad de mantenimientos

correctivos.

Al cumplir con el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se

podría estimar la cantidad de material a ser adquirido por la Empresa Eléctrica

volviendo más eficiente el proceso y evitando tener déficit.

Al ejecutar correctamente el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado

Público” repercute directamente en ahorro económico para la Centro Sur ya que

permitirá optimizar recursos y agilitar procesos.

Mediante la Red Neuronal se pudo encontrar el comportamiento del TMARAP,

TMRAP, la cantidad de Reclamos Atendidos y recibidos en función a datos históricos

de cada una de estas y las variables climáticas utilizadas.

Con las curvas del comportamiento se puede observar en que meses se realiza con

mayor eficiencia los mantenimientos correctivos mediante el tiempo medio de

reparación y el tiempo medio de atención de reclamos, de la misma manera se puede

observar cuando se producen mayor cantidad de reclamos a ser atendidos.

Con la simulación de Montecarlo usando como entradas las curvas del comportamiento

obtenidas en la red neuronal generando 561 escenarios se pudo obtener las predicciones

para el 2018, 2017 y para el 2016, de esta manera se pudo obtener el error existente

entre los valores reales del 2016 con los que predice la simulación de Montecarlo siendo

inferior al 2%.

Con los resultados obtenidos del pronóstico se ve una variación mínima para los

siguientes años de esta manera se puede concluir que el sistema es estable ya que el

61

centro urbano está casi en su totalidad cubierto con el sistema de alumbrado público y el

crecimiento de las luminarias cada año se va estabilizando ya que el área a cubrir se va

saturando.

El análisis realizado utilizo datos históricos de dos años siendo un tiempo muy corto

para obtener análisis más profundos, la falta de periodicidad en la recaudación de

información no permitió realizar análisis como que elementos son los más propicios a

dañarse o cuales son los que con más periodicidad se cambian o en cuales zonas se

producen mayor cantidad de fallos.

6.2 Recomendaciones

Se recomienda que la zonificación del alumbrado público que se utiliza en la actualidad

debería ser reevaluado y acoplado a la zona urbana de la ciudad en función al

ordenamiento territorial del municipio de Cuenca

Para un buen análisis se requiere la continuidad en recolección de información tratando

que se tenga una secuencia al momento de levantarlos, es decir que sean muy

independientes la persona a cargo con la manera de guardar dicha información.

Para la calidad de servicio o análisis en valores lumínicos es necesario que se realice

toma de medidas periódicas como la cantidad de flujo luminoso (lúmenes), iluminancia

(luxes), uniformidad entre otros para que dichos valores den parámetros para verificar el

correcto funcionamiento del sistema de alumbrado público.

Para mejorar el mantenimiento correctivo se debe delegar grupos para la atención de

Reclamos a partir de las 22h00 hasta las 7h00, ya que en este periodo no se realizan

trabajos de mantenimiento y no se cumple con el parámetro de continuidad que manda

la regulación del ARCONEL 005/2014

Se recomienda ejecutar el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado

Público” como se ha venido realizando desde el año 2015 esto permitirá mejorar el

servicio de Alumbrado Público.

Que se realicen no solamente informes mensuales, sino también semestrales y anuales y

todos estos sean comparados entre sí y con la normativa vigente para fortalecer la

Gestión de Mantenimiento.

62

Se recomienda el uso del sistema predictivo realizado en el presente trabajo para

fortalecer la toma de decisiones futuras que involucren los datos pronosticados

resultantes de dicho análisis.

Se recomienda el uso del formato presentado para la recolección de información ya que

al no existir una continuidad de los datos que engloba dicho formato no se pudo realizar

un análisis más profundo.

Se sugiere el uso de sistemas innovadores como el presentado en este trabajo que son

redes neurolanes y simulaciones de montecarlo, con el primero se puede conocer el

comportamiento de los sistemas y con montecarlo se puede predecir en funcion de

agentes que influyen en el comportamiento de la variable a analizar

Que la red neuronal y la simulacion de montecarlo entregados sean utilizados ya que la

informacion que dan como resultados son muy utiles para realizar varias actividades a

futuro.

Que se realice mas analisis utilizando redes neuronales y simulaciones de montecarlo ya

que tienen una alta precisión tanto para mostrar comportamienco asi como para

predicciones y muchas otras aplicaciones.

63

6. Referencias

[1] P. G. Giovani Santiago, Evaluación Energética del Alumbrado Público en la

Ciudad de Cuenca, Cuenca: 1, 2013.

[2] Silvero y H. Ramón, «"La mejora de la eficiencia en el alubrado público y Privado

en España",» Seminario de Gestión Ambiental, 2012.

[3] A. G. Escolar, A. C. Vergara y J. G. Pulido, «Eficiencia energética del alumbrado

exterior en España,» I Congreso Internacional de Construcción Sostenible y

Soluciones Ecoeficientes, p. 213, 2013.

[4] A. Ing. Gloria y V. Durán , «Informe de eficiencia energética en el sistema de

alumbrado público en el municipio de Bucaramanga,» p. 16, 2015.

[5] A. d. R. y. C. d. E. 0. ARCONEL, Prestación del Servicio de Alumbrado Público

General, Ecuador: 1, 2015.

[6] Constitución de la Republica del Ecuador, Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE

INEN 069, Quito: 1, 2011.

[7] E. D. E. D. B. S. E.S.P., «Reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado

"RETILAP 2010",» EBSA, pp. 1-258, Resolución 30 de Marzo del 2010.

[8] SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTE, Manual de

Iluminación Vial; Carreteras, Boulevares, Entroques, Viaductos, Pasos a Desnivel

y Túneles, Mexico. D.F: 1, 2015.

[9] M. V. Guanuquiza León y R. M. Quito Arias, «"Analisis y Metodología de

evaluación de la polución Lumínica causado por el Alumbrado Público en la

Ciudad de Cuenca,» vol. 1, p. 214, 2014.

[10] C. R. Edwin Fabián y Y. M. Wilmer Jeovany, Zonificación para control de la

polución lumínica, aplicada a los cantones servidos por la EMPRESA REGIONAL

CENTRO SUR. C.A, CUENCA: 1, 2014.

[11] C. d. Madrid, «Guía de Gestión Energética en el Alumbrado Público,» Madrid vive

ahorrando energía, pp. 1-234, 2012.

[12] U. d. P. M. E. UPME, «GUÍA DIDÁCTICA PARA EL BUEN USO DE LA

ENERGÍA,» Universidad Nacional de Colombia, pp. 1-28, 2007.

[13] P. Á. Fernanda Liceth y P. C. Lucía Fernanda, «MODELO DE GESTIÓN DE

PASIVOS AMBIENTALES DE LÁMPARAS DE SODIO Y MERCURIO EN LA

EMPRESA ELÉCTRICA QUITO (EEQ) Y FOCOS AHORRADORES.,» Escuela

Politécnica Nacional, pp. 1-200, 2012.

[14] C. E. G. T., «MANUAL DE PROCEDIMIENTOS CORRECTIVOS Y

PREVENTIVOS DE LUMINARIAS TIPO EXTERIOR PARA BOMBILLAS

HID DE SODIO Y HALOGENUROS METÁLICOS UTILIZADOS EN

ALUMBRADO PÚBLICO,» UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA, pp.

1-125, 2011.

64

[15] ILUMINACIÓN AXOLED, «Información detallada sobre como funciona la

tecnología de inducción magnética,» 1, Valencia (España), 2014.

[16] ILUMINET, «Luminarios para alumbrado público de vialidades con lámparas de

inducción electromagnética,» Iluminet revista de iluminación on line, vol. 1, 2017.

[17] Empresa Fraga Iluminación, «Factores que influyen la Visión,» 1, Buenos Aires

(Argentina), 2017.

[18] A. M. González Gélvez y M. E. Pinilla Márquez, «GESTIÓN DE

MANTENIMIENTO PARA ALUMBRADO PÚBLICO,» Universidad Industrial

de Santander, pp. 1-141, 2011.

[19] B. N. V. Manuel y R. R. L. Vanesa, ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL,

Quito, Provinvia de Pichincha: 1, 2015.

[20] Direccion General de Empresa e Innovación del Gobierno de Navarra, «Apuntes

para una gestión eficiente del alumbrado público exterior,» pp. 1-20, Enero 2015.

[21] L. F. Chabla Auqui y D. F. Córdova Erráez, «"Eficiencia energética en el

alumbrado público del Centro Histórico de Cuenca Telegestión y Sustitución de

luminarias",» 1, Cuenca (Ecuador, 2015.

[22] Agencia de Regulación y Control de Electricidad, «Procedimientos para la atención

de reclamos de los consumidores de empresas eléctricas de distribución.,» 012/08,

Quito, 2015.

[23] EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTROSUR C.A, «Información del

Departamento de Añumbrado Público,» CUENCA, 2017.

[24] SIGADE-CENTROSUR, «Base de Datos del Sigade,» CUENCA, 2017.

[25] S. G. Pulla Galindo y E. Ochoa Rivas, «Informe de vías iluminadas en la zona

urbana del Cantón Cuenca,» Cuenca, 2017.

[26] Gobierno Autonomo Descentralizado, «Plan de ordenamiento territorial,» Cuenca,

2017.

[27] P. Larrañaga, I. Inza y A. Moujahid, «Redes Neuronales,» Departamento de

Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, vol. 1, p. 19, 2016.

[28] T. Inga y S. Federico, «Tamaño de una muestra para una investigación de

mercado,» Universidad Rafael Landívar, 2012.

[29] Ley organica del Servicio Público de Energía Eléctrica (LOSPEE), «Estructura del

sector Eléctrico,» 1, Quito, 2015.

[30] W. F. Pañi Uguña y M. V. Lojano Uguña, «"MAPA LUMÍNICO DEL ÁREA

URBANA DE LA CIUDAD DE CUENCA",» 1, CUENCA, 2011.

[31] C. d. l. R. d. Ecuador, Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069, Quito: 1,

2011.

[32] Alumbrado Exterior, «Consumo de energía y potencial de ahorro del alumbrado

exterior municipal en España,» Instituto para la Diversificación y Ahorro de la

Energía, 2017.

65

[33] C. d. l. R. d. Ecuador, Reclamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069, Quito: 1,

2011.

66

7. ANEXOS

Anexo 1. Mapa de Zonificación para alumbrado público del Cantón Cuenca [24].

67

Anexo 2. Mapa conceptual del departamento de alumbrado público (CENTROSUR) con sus respectivos grupos de trabajo.

MANTENIMIENTO

PREVENTIVO Y

MAYOR ZONA

URBANA

MANTENIMIENTO

PREVENTIVO Y

MAYOR ZONA

RURAL

MANTENIMIENTO

PREVENTIVO Y

MAYOR AGENCIAS

GRUPO 1 A.P

JEFE DEL GRUPO

ELCTRICISTA

7 am- 15 pm

GRUPO 2 A.P

JEFE DEL GRUPO

ELCTRICISTA

14 pm- 22 pm

GRUPO 3 A.P

JEFE DEL GRUPO

ELCTRICISTA

TRABAJO

ROTATIVO

DEPARTAMENTO DE ALUMBRADO PÚBLICO CENTROSUR

SUPERINTENDENTE ALUMBRDO

PÚBLICO

SUPERINTENDENTE

ALUMBRDO

PÚBLICO

ASISTENTE DE

INGENIERÍA

ASISTENTE DE

INGENIERÍA

JEFE GRUPO N° 70

ELECTRICO JEFE GRUPO N° 72

ELECTRICO JEFE GRUPO N° 71

ELECTRICO

GRUPO N°70

ELECTRICISTA GRUPO N°72

ELECTRICISTA

GRUPO N°71

ELECTRICISTA

DEPARTAMENTO DE SUPERVICIÓN Y

OPERACIÓN

2 SUPERINTENDENTES DE

RECLAMOS

DIRECCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

(DIDIS)

68

Anexo 3. Tabla de Datos de las variables de Ingreso y Salida.

Fechas Fechas Clima tecnicas

Fechas

Temperatura Precipitacion Humedad velocidad viento Cant lumi #Lumi/100 TMARAP TMR RECIB ATEND

FECHA DIA AÑO MMDD COD DIA FERIADOS Tpro Tmax Tmin Ppro Pmax Pmin Hpro Hmax Hmin Wpro Wmax Wmin

01/01/15 JUEVES 15 0101 4 1 16,77 21,30 12,60 0,00 0,00 0,00 62,01 84,50 44,00 1,53 3,25 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 2 5

02/01/15 VIERNES 15 0102 5 1 16,00 18,65 14,00 0,00 0,00 0,00 62,53 74,50 49,00 1,88 3,53 2,05 55754 557,54 10,86 3,19 1 2

03/01/15 SABADO 15 0103 6 0 16,10 20,95 13,35 0,05 0,05 0,00 62,04 76,50 43,50 1,94 3,60 2,20 55754 557,54 10,86 3,19 1 0

04/01/15 DOMINGO 15 0104 7 0 15,26 18,80 13,00 0,05 0,05 0,00 67,96 84,50 50,00 1,79 3,35 1,80 55754 557,54 10,86 3,19 2 3

05/01/15 LUNES 15 0105 1 0 15,37 19,35 12,65 0,00 0,00 0,00 64,89 82,00 46,50 1,87 4,13 1,85 55754 557,54 10,86 3,19 8 6

06/01/15 MARTES 15 0106 2 0 16,08 20,20 12,65 0,00 0,00 0,00 60,90 76,00 43,50 1,86 3,35 2,23 55754 557,54 10,86 3,19 6 5

07/01/15 MIERCOLES 15 0107 3 0 15,78 18,85 12,95 0,00 0,00 0,00 60,41 72,00 48,50 1,87 3,30 2,23 55754 557,54 10,86 3,19 8 6

08/01/15 JUEVES 15 0108 4 0 16,14 20,60 12,90 0,10 0,10 0,00 63,61 83,00 42,00 1,79 3,70 1,90 55754 557,54 10,86 3,19 8 7

09/01/15 VIERNES 15 0109 5 0 15,11 18,35 12,20 1,70 0,75 0,00 73,00 94,50 54,00 1,95 3,95 1,75 55754 557,54 10,86 3,19 8 9

10/01/15 SABADO 15 0110 6 0 15,25 19,50 12,20 0,35 0,20 0,00 72,15 92,00 49,00 1,83 3,80 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 4 8

11/01/15 DOMINGO 15 0111 7 0 15,50 18,95 13,50 0,00 0,00 0,00 68,08 78,00 52,00 1,73 3,43 1,85 55754 557,54 10,86 3,19 2 3

12/01/15 LUNES 15 0112 1 0 16,38 21,30 12,10 0,00 0,00 0,00 64,76 87,00 42,00 1,70 3,60 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 7 7

13/01/15 MARTES 15 0113 2 0 15,79 20,60 11,75 0,40 0,25 0,00 67,23 91,00 46,00 1,45 3,35 1,55 55754 557,54 10,86 3,19 8 8

14/01/15 MIÉRCOLES 15 0114 3 0 16,40 24,35 8,85 0,00 0,00 0,00 61,97 86,00 29,00 1,49 3,33 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 10 8

15/01/15 JUEVES 15 0115 4 0 17,45 22,85 13,50 0,00 0,00 0,00 59,02 80,00 34,50 1,54 3,15 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 10 6

16/01/15 VIERNES 15 0116 5 0 16,73 23,40 13,00 0,00 0,00 0,00 63,74 83,00 32,00 1,61 3,93 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 11 12

17/01/15 SÁBADO 15 0117 6 0 15,23 24,50 12,60 26,00 21,75 0,00 74,46 93,50 29,50 1,17 2,58 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 0 5

18/01/15 DOMINGO 15 0118 7 0 14,03 16,35 12,70 2,25 1,35 0,00 80,42 88,00 69,00 1,19 2,45 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 1 1

19/01/15 LUNES 15 0119 1 0 14,70 21,10 11,30 14,90 7,25 0,00 77,52 94,00 45,50 1,09 2,65 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 6 5

20/01/15 MARTES 15 0120 2 0 15,01 20,80 12,20 5,70 1,75 0,00 79,00 94,50 48,50 1,34 3,43 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 2 3

21/01/15 MIÉRCOLES 15 0121 3 0 14,78 20,00 12,10 13,80 5,85 0,00 80,92 97,50 51,50 1,11 2,80 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 7 5

22/01/15 JUEVES 15 0122 4 0 14,82 18,85 12,60 2,20 1,05 0,00 78,82 94,00 54,50 1,20 2,90 1,55 55754 557,54 10,86 3,19 7 7

23/01/15 VIERNES 15 0123 5 0 14,50 20,25 11,45 11,15 9,30 0,00 77,33 94,50 45,50 1,29 2,93 1,50 55754 557,54 10,86 3,19 6 6

24/01/15 SÁBADO 15 0124 6 0 13,78 21,30 11,25 17,85 9,55 0,00 81,87 96,00 47,50 0,93 2,18 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 4 3

25/01/15 DOMINGO 15 0125 7 0 15,00 20,25 10,45 0,00 0,00 0,00 74,56 94,50 51,00 1,18 2,73 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 8 8

26/01/15 LUNES 15 0126 1 0 15,74 22,25 11,45 5,85 4,55 0,00 73,00 94,00 40,00 1,40 3,78 1,65 55754 557,54 10,86 3,19 13 8

27/01/15 MARTES 15 0127 2 0 14,97 21,80 12,65 15,75 8,00 0,00 80,40 96,00 44,00 1,11 3,50 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 8 11

28/01/15 MIÉRCOLES 15 0128 3 0 15,07 20,05 12,00 2,65 1,70 0,00 77,64 93,00 50,00 1,14 2,60 1,68 55754 557,54 10,86 3,19 14 9

29/01/15 JUEVES 15 0129 4 0 15,47 19,10 12,30 0,00 0,00 0,00 71,93

91,50 53,50 1,49 3,18 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 16 15

69

30/01/15 VIERNES 15 0130 5 0 15,88 18,95 12,35 0,15 0,10 0,00 69,13 91,00 54,00 1,48 3,33 1,65 55754 557,54 10,86 3,19 11 12

31/01/15 SÁBADO 15 0131 6 0 15,05 17,80 12,55 0,50 0,40 0,00 74,57 91,50 58,00 1,35 2,78 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 7 11

01/02/15 DOMINGO 15 0201 7 0 14,82 18,45 12,65 0,95 0,45 0,00 71,89 86,00 53,00 1,33 3,05 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 1 7

02/02/15 LUNES 15 0202 1 0 15,35 19,40 11,80 0,35 0,35 0,00 67,80 86,00 51,00 1,77 4,68 1,68 55799 557,99 9,41 2,19 11 6

03/02/15 MARTES 15 0203 2 0 15,33 18,50 12,05 0,00 0,00 0,00 68,21 89,00 52,00 1,67 3,43 1,80 55799 557,99 9,41 2,19 6 9

04/02/15 MIÉRCOLES 15 0204 3 0 15,67 20,70 11,60 0,40 0,35 0,00 70,98 93,50 50,50 1,39 3,18 1,73 55799 557,99 9,41 2,19 7 8

05/02/15 JUEVES 15 0205 4 0 16,92 21,35 13,55 0,00 0,00 0,00 62,53 81,00 41,00 1,79 3,78 1,78 55799 557,99 9,41 2,19 5 5

06/02/15 VIERNES 15 0206 5 0 16,37 23,55 10,55 0,00 0,00 0,00 66,85 84,50 36,00 1,62 3,88 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 4 3

07/02/15 SÁBADO 15 0207 6 0 15,95 21,45 13,55 0,00 0,00 0,00 71,90 83,00 46,50 1,87 4,30 1,83 55799 557,99 9,41 2,19 4 4

08/02/15 DOMINGO 15 0208 7 0 15,56 21,20 13,35 0,10 0,10 0,00 72,79 83,50 47,00 1,65 4,25 1,90 55799 557,99 9,41 2,19 2 4

09/02/15 LUNES 15 0209 1 0 15,48 21,55 12,30 0,30 0,25 0,00 70,43 84,00 43,00 1,84 4,28 1,78 55799 557,99 9,41 2,19 4 2

10/02/15 MARTES 15 0210 2 0 15,87 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,68 84,00 38,00 1,52 4,28 1,68 55799 557,99 9,41 2,19 6 8

11/02/15 MIÉRCOLES 15 0211 3 0 16,72 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,44 84,50 38,00 1,60 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 5 3

12/02/15 JUEVES 15 0212 4 0 16,75 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,40 84,50 38,00 1,73 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 7 2

13/02/15 VIERNES 15 0213 5 0 16,99 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 64,02 84,50 38,00 1,84 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 8 10

14/02/15 SÁBADO 15 0214 6 0 17,51 22,30 10,80 0,30 0,25 0,00 61,72 84,50 38,00 1,81 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 4 6

15/02/15 DOMINGO 15 0215 7 0 16,41 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,17 84,50 38,00 1,56 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 3 5

16/02/15 LUNES 15 0216 1 1 16,50 22,65 10,80 0,25 0,25 0,00 66,74 84,50 38,00 1,36 4,28 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 6 7

17/02/15 MARTES 15 0217 2 1 16,86 23,30 10,80 0,25 0,25 0,00 64,92 87,00 32,00 1,55 4,28 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 5 4

18/02/15 MIÉRCOLES 15 0218 3 0 15,48 23,30 9,80 0,25 0,25 0,00 70,48 89,00 32,00 1,59 4,63 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 9 9

19/02/15 JUEVES 15 0219 4 0 15,31 23,30 9,80 0,25 0,25 0,00 71,02 89,00 32,00 2,05 4,70 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 7 1

20/02/15 VIERNES 15 0220 5 0 14,47 23,30 8,30 0,25 0,25 0,00 66,01 89,00 32,00 1,87 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 8 8

21/02/15 SÁBADO 15 0221 6 0 14,14 23,30 7,70 0,25 0,25 0,00 61,78 89,00 28,00 1,58 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 5 8

22/02/15 DOMINGO 15 0222 7 0 15,80 23,50 7,70 0,25 0,25 0,00 63,23 89,00 28,00 1,53 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 11 15

23/02/15 LUNES 15 0223 1 0 16,83 23,70 7,70 0,25 0,25 0,00 62,69 89,00 28,00 1,71 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 21 17

24/02/15 MARTES 15 0224 2 0 16,04 23,70 7,70 13,85 7,10 0,00 68,56 96,00 28,00 1,42 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 4 5

25/02/15 MIÉRCOLES 15 0225 3 0 16,13 23,70 7,70 7,15 7,10 0,00 70,23 96,00 28,00 1,30 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 8 6

26/02/15 JUEVES 15 0226 4 0 16,75 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 62,27 96,00 28,00 1,51 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 13 9

27/02/15 VIERNES 15 0227 5 0 17,12 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 59,48 96,00 28,00 1,88 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 11 14

28/02/15 SÁBADO 15 0228 6 0 15,96 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 63,23 96,00 28,00 1,46 4,80 1,55 55799 557,99 9,41 2,19 4 0

01/03/15 DOMINGO 15 0301 7 0 15,62 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 68,23 96,00 28,00 1,40 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 8

02/03/15 LUNES 15 0302 1 0 15,53 23,70 7,70 14,00 7,10 0,00 74,84 96,00 28,00 1,25 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 3

03/03/15 MARTES 15 0303 2 0 15,54 23,70 7,70 16,15 8,10 0,00 78,35 96,00 28,00 1,16 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 3

04/03/15 MIÉRCOLES 15 0304 3 0 16,41 23,70 7,70 8,15 8,10 0,00 71,41 96,00 28,00 1,38 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 11

05/03/15 JUEVES 15 0305 4 0 16,22 24,15 7,85 8,10 8,10 0,00 69,84 96,00 28,00 1,28 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 4

06/03/15 VIERNES 15 0306 5 0 16,42 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 68,16 96,00 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 14

70

07/03/15 SÁBADO 15 0307 6 0 15,57 23,70 7,70 8,85 8,10 0,00 73,31 96,00 28,00 1,59 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 0 8

08/03/15 DOMINGO 15 0308 7 0 16,20 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 65,00 96,00 28,00 1,90 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 15 13

09/03/15 LUNES 15 0309 1 0 16,54 23,70 7,70 8,15 8,10 0,00 66,02 96,00 28,00 1,78 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 7

10/03/15 MARTES 15 0310 2 0 15,77 23,70 6,40 9,70 8,10 0,00 72,41 96,00 28,00 1,54 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 7

11/03/15 MIÉRCOLES 15 0311 3 0 16,46 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 67,92 96,00 28,00 1,78 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 4

12/03/15 JUEVES 15 0312 4 0 16,57 23,70 7,70 8,70 8,10 0,00 66,25 96,00 28,00 1,48 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 8

13/03/15 VIERNES 15 0313 5 0 16,86 23,70 7,70 8,25 8,10 0,00 67,90 96,00 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 7 12

14/03/15 SÁBADO 15 0314 6 0 16,49 23,70 7,70 10,05 8,10 0,00 73,42 96,00 28,00 1,39 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 9

15/03/15 DOMINGO 15 0315 7 0 16,13 23,70 7,70 8,85 8,10 0,00 72,98 96,00 28,00 1,51 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 3

16/03/15 LUNES 15 0316 1 0 16,29 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 69,62 96,00 28,00 1,30 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 8

17/03/15 MARTES 15 0317 2 0 15,36 23,70 7,70 13,30 8,10 0,00 77,27 96,00 28,00 1,21 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 4

18/03/15 MIÉRCOLES 15 0318 3 0 14,82 23,70 6,40 18,75 8,10 0,00 84,56 96,50 28,00 1,12 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 7

19/03/15 JUEVES 15 0319 4 0 14,76 23,70 7,70 10,25 8,10 0,00 78,98 96,50 28,00 1,45 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 9

20/03/15 VIERNES 15 0320 5 0 13,09 23,70 7,70 23,25 8,10 0,00 85,90 96,50 28,00 1,05 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 10 9

21/03/15 SÁBADO 15 0321 6 0 14,86 23,70 7,70 8,65 8,10 0,00 76,13 96,50 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 7

22/03/15 DOMINGO 15 0322 7 0 13,86 23,70 7,70 13,20 8,10 0,00 78,17 96,50 28,00 1,20 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 2 4

23/03/15 LUNES 15 0323 1 0 14,65 23,70 7,70 8,50 8,10 0,00 75,06 96,50 28,00 1,16 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 7

24/03/15 MARTES 15 0324 2 0 15,96 23,70 7,70 21,10 9,00 0,00 71,87 96,50 28,00 1,36 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 11

25/03/15 MIÉRCOLES 15 0325 3 0 14,80 23,70 7,70 32,75 9,00 0,00 80,98 97,50 28,00 1,30 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 9

26/03/15 JUEVES 15 0326 4 0 15,29 23,70 7,70 10,80 9,00 0,00 76,37 97,50 28,00 1,34 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 2 3

27/03/15 VIERNES 15 0327 5 0 16,54 23,70 7,70 9,00 9,00 0,00 70,31 97,50 28,00 1,55 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 0 0

28/03/15 SÁBADO 15 0328 6 0 16,02 23,70 7,70 30,30 10,60 0,00 76,44 97,50 28,00 1,47 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 5

29/03/15 DOMINGO 15 0329 7 0 14,18 23,70 7,70 15,15 10,60 0,00 80,29 97,50 28,00 1,12 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 8

30/03/15 LUNES 15 0330 1 0 15,38 23,70 7,70 10,80 10,60 0,00 73,00 97,50 28,00 1,41 4,80 1,53 56132 561,32 10,99 3,15 17 12

31/03/15 MARTES 15 0331 2 0 15,01 23,70 7,70 15,20 10,60 0,00 79,29 97,50 28,00 1,10 4,80 1,53 56132 561,32 10,99 3,15 10 8

01/04/15 MIÉRCOLES 15 0401 3 0 15,65 23,70 7,70 11,40 10,60 0,00 71,52 97,50 28,00 1,30 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 7 14

02/04/15 JUEVES 15 0402 4 0 14,64 23,70 7,70 14,10 10,60 0,00 78,38 97,50 28,00 1,33 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 8 3

03/04/15 VIERNES 15 0403 5 1 15,34 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 70,25 97,50 28,00 1,36 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 6 0

04/04/15 SÁBADO 15 0404 6 0 14,66 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 74,31 97,50 28,00 1,22 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 2 2

05/04/15 DOMINGO 15 0405 7 0 15,70 23,70 7,70 10,90 10,60 0,00 73,10 97,50 28,00 1,21 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 4 3

06/04/15 LUNES 15 0406 1 0 16,33 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 68,54 97,50 28,00 1,72 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 3 3

07/04/15 MARTES 15 0407 2 0 15,50 23,70 7,70 10,65 10,60 0,00 68,69 97,50 28,00 1,69 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 17 12

08/04/15 MIÉRCOLES 15 0408 3 0 15,72 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 67,13 97,50 28,00 1,43 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 10 11

09/04/15 JUEVES 15 0409 4 0 16,39 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 63,73 97,50 28,00 1,70 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 7

10/04/15 VIERNES 15 0410 5 0 16,28 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 66,50 97,50 28,00 1,58 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 11

11/04/15 SÁBADO 15 0411 6 0 16,00 23,70 7,70 10,70 10,60 0,00 65,98 97,50 28,00 1,73 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 8

12/04/15 DOMINGO 15 0412 7 0 16,12 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 65,79 97,50 28,00 1,53 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 2 4

71

13/04/15 LUNES 15 0413 1 0 16,42 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 65,50 97,50 28,00 1,56 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 11 6

14/04/15 MARTES 15 0414 2 0 14,13 23,70 7,70 14,70 10,60 0,00 76,65 97,50 28,00 1,11 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 10

15/04/15 MIÉRCOLES 15 0415 3 0 15,29 23,70 7,70 19,90 10,60 0,00 74,15 97,50 28,00 1,25 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 8

16/04/15 JUEVES 15 0416 4 0 15,44 23,70 7,70 22,35 10,60 0,00 75,04 97,50 28,00 1,50 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 9

17/04/15 VIERNES 15 0417 5 0 15,11 23,70 7,70 22,40 10,60 0,00 76,90 98,00 28,00 1,16 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 3

18/04/15 SÁBADO 15 0418 6 0 15,01 23,70 7,70 10,80 10,60 0,00 72,58 98,00 28,00 1,25 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 10 6

19/04/15 DOMINGO 15 0419 7 0 15,13 23,70 7,70 22,60 17,25 0,00 71,60 98,00 28,00 1,31 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 10

20/04/15 LUNES 15 0420 1 0 16,01 23,70 7,70 21,25 17,25 0,00 71,96 98,00 28,00 1,34 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 5

21/04/15 MARTES 15 0421 2 0 15,74 23,70 7,70 17,50 17,25 0,00 72,15 98,00 28,00 1,56 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 11

22/04/15 MIÉRCOLES 15 0422 3 0 15,68 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 67,29 98,00 28,00 1,62 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 14 14

23/04/15 JUEVES 15 0423 4 0 15,42 23,70 7,70 18,70 17,25 0,00 70,83 98,00 28,00 1,62 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 13 13

24/04/15 VIERNES 15 0424 5 0 15,05 23,70 7,70 21,50 17,25 0,00 74,23 98,00 28,00 1,40 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 16

25/04/15 SÁBADO 15 0425 6 0 14,67 23,70 7,70 21,90 17,25 0,00 77,83 98,00 28,00 1,52 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 8

26/04/15 DOMINGO 15 0426 7 0 14,57 23,70 7,70 20,50 17,25 0,00 80,50 98,00 28,00 1,36 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 14

27/04/15 LUNES 15 0427 1 0 15,44 23,70 7,70 19,55 17,25 0,00 74,17 98,00 28,00 1,54 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 11 0

28/04/15 MARTES 15 0428 2 0 15,21 23,70 7,70 17,65 17,25 0,00 70,98 98,00 28,00 1,40 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 8

29/04/15 MIÉRCOLES 15 0429 3 0 14,91 23,70 7,70 20,70 17,25 0,00 75,65 98,00 28,00 1,34 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 10

30/04/15 JUEVES 15 0430 4 0 15,96 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 69,50 98,00 28,00 1,52 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 4

01/05/15 VIERNES 15 0501 5 1 16,05 23,70 7,70 17,70 17,25 0,00 70,06 98,00 28,00 1,33 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 4

02/05/15 SÁBADO 15 0502 6 0 15,75 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 71,48 98,00 28,00 1,37 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 10

03/05/15 DOMINGO 15 0503 7 0 15,42 23,90 7,70 47,90 18,80 0,00 76,31 98,00 28,00 1,26 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 1 0

04/05/15 LUNES 15 0504 1 0 14,87 23,90 7,70 42,45 18,85 0,00 81,83 98,50 28,00 1,21 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 3

05/05/15 MARTES 15 0505 2 0 15,52 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 72,75 98,50 28,00 1,48 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 14

06/05/15 MIÉRCOLES 15 0506 3 0 14,43 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 73,67 98,50 28,00 1,29 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 17 17

07/05/15 JUEVES 15 0507 4 0 14,79 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 69,33 98,50 28,00 1,50 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 8

08/05/15 VIERNES 15 0508 5 0 15,56 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 28,00 1,72 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 0

09/05/15 SÁBADO 15 0509 6 0 16,40 23,90 7,70 18,90 18,85 0,00 67,17 98,50 28,00 1,73 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 6 0

10/05/15 DOMINGO 15 0510 7 0 16,60 23,90 7,70 18,90 18,85 0,00 64,75 98,50 28,00 1,83 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 0

11/05/15 LUNES 15 0511 1 0 15,67 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 69,27 98,50 28,00 2,04 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 0

12/05/15 MARTES 15 0512 2 0 15,60 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 70,92 98,50 28,00 1,75 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 11

13/05/15 MIÉRCOLES 15 0513 3 0 15,67 23,90 7,70 20,10 18,85 0,00 73,67 98,50 28,00 1,76 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 9

14/05/15 JUEVES 15 0514 4 0 15,33 23,90 7,70 19,00 18,85 0,00 73,48 98,50 28,00 1,45 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 13

15/05/15 VIERNES 15 0515 5 0 16,01 23,90 7,70 18,95 18,85 0,00 70,50 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 7 8

16/05/15 SÁBADO 15 0516 6 0 15,93 23,90 7,70 23,70 18,85 0,00 70,94 98,50 28,00 1,49 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 1

17/05/15 DOMINGO 15 0517 7 0 16,18 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 70,25 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 3 5

18/05/15 LUNES 15 0518 1 0 15,18 23,90 7,70 23,40 18,85 0,00 74,98 98,50 28,00 1,32 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 3

19/05/15 MARTES 15 0519 2 0 15,56 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 68,31 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 4

72

20/05/15 MIÉRCOLES 15 0520 3 0 15,05 23,90 7,70 19,95 18,85 0,00 71,44 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 0

21/05/15 JUEVES 15 0521 4 0 15,13 23,90 7,70 19,10 18,85 0,00 73,81 98,50 28,00 1,16 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 0

22/05/15 VIERNES 15 0522 5 0 14,91 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 68,42 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 14 15

23/05/15 SÁBADO 15 0523 6 0 15,37 23,90 7,55 21,05 18,85 0,00 73,46 98,50 28,00 1,37 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 0

24/05/15 DOMINGO 15 0524 7 0 16,07 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 66,83 98,50 28,00 1,45 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 0

25/05/15 LUNES 15 0525 1 0 15,41 23,90 7,55 20,40 18,85 0,00 71,92 98,50 28,00 1,27 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 5

26/05/15 MARTES 15 0526 2 0 15,74 23,90 7,55 19,10 18,85 0,00 68,98 98,50 28,00 1,54 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 19 12

27/05/15 MIÉRCOLES 15 0527 3 0 15,20 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 69,31 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 0

28/05/15 JUEVES 15 0528 4 0 14,07 23,90 7,55 22,65 18,85 0,00 77,58 98,50 28,00 1,07 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 11

29/05/15 VIERNES 15 0529 5 0 15,00 23,90 7,55 20,85 18,85 0,00 78,94 98,50 28,00 1,18 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 8

30/05/15 SÁBADO 15 0530 6 0 15,93 23,90 7,55 18,90 18,85 0,00 70,35 98,50 28,00 1,20 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 1 4

31/05/15 DOMINGO 15 0531 7 0 15,43 23,90 7,55 19,20 18,85 0,00 71,37 98,50 28,00 1,44 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 8

01/06/15 LUNES 15 0601 1 0 14,19 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 71,19 98,50 28,00 1,32 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 4

02/06/15 MARTES 15 0602 2 0 15,32 23,90 7,55 19,00 18,85 0,00 65,00 98,50 28,00 1,83 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 5 5

03/06/15 MIÉRCOLES 15 0603 3 0 14,69 23,90 7,55 19,35 18,85 0,00 72,60 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 0

04/06/15 JUEVES 15 0604 4 0 14,45 23,90 7,55 19,65 18,85 0,00 75,56 98,50 28,00 1,51 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 9

05/06/15 VIERNES 15 0605 5 0 13,63 23,90 7,55 21,25 18,85 0,00 76,98 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8

06/06/15 SÁBADO 15 0606 6 0 14,33 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 70,12 98,50 28,00 1,46 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8

07/06/15 DOMINGO 15 0607 7 0 14,50 23,90 7,55 19,50 18,85 0,00 72,06 98,50 28,00 1,34 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3

08/06/15 LUNES 15 0608 1 0 13,88 23,90 7,55 21,75 18,85 0,00 81,06 98,50 28,00 1,22 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 0

09/06/15 MARTES 15 0609 2 0 15,16 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 69,62 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 0

10/06/15 MIÉRCOLES 15 0610 3 0 14,94 23,90 7,55 20,80 18,85 0,00 74,44 98,50 28,00 1,19 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 8

11/06/15 JUEVES 15 0611 4 0 15,47 23,90 7,55 20,55 18,85 0,00 67,87 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 0

12/06/15 VIERNES 15 0612 5 0 15,11 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 73,23 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12

13/06/15 SÁBADO 15 0613 6 0 14,76 23,90 7,55 21,65 18,85 0,00 77,31 98,50 28,00 1,26 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3

14/06/15 DOMINGO 15 0614 7 0 14,90 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 71,87 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3

15/06/15 LUNES 15 0615 1 0 15,59 23,90 7,55 19,35 18,85 0,00 66,48 98,50 28,00 1,69 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 11

16/06/15 MARTES 15 0616 2 0 15,56 23,90 7,55 20,50 18,85 0,00 70,29 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 9

17/06/15 MIÉRCOLES 15 0617 3 0 14,83 23,90 7,55 20,45 18,85 0,00 74,02 98,50 28,00 1,56 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12

18/06/15 JUEVES 15 0618 4 0 14,77 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 69,42 98,50 28,00 1,69 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 7 7

19/06/15 VIERNES 15 0619 5 0 14,12 23,90 7,55 22,70 18,85 0,00 70,13 98,50 28,00 1,89 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 7 5

20/06/15 SÁBADO 15 0620 6 0 13,40 23,90 7,55 19,20 18,85 0,00 73,00 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0

21/06/15 DOMINGO 15 0621 7 0 12,72 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 64,62 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0

22/06/15 LUNES 15 0622 1 0 14,24 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,81 98,50 28,00 1,68 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 14 12

23/06/15 MARTES 15 0623 2 0 12,25 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,40 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 0

24/06/15 MIÉRCOLES 15 0624 3 0 12,31 23,90 7,55 19,10 18,85 0,00 80,40 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 0

25/06/15 JUEVES 15 0625 4 0 13,59 23,90 7,55 21,35 18,85 0,00 79,75 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8

73

26/06/15 VIERNES 15 0626 5 0 13,10 23,90 7,55 19,60 18,85 0,00 78,37 98,50 28,00 1,59 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 0

27/06/15 SÁBADO 15 0627 6 0 13,96 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,40 98,50 28,00 1,97 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 5 0

28/06/15 DOMINGO 15 0628 7 0 13,98 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 66,21 98,50 28,00 2,04 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0

29/06/15 LUNES 15 0629 1 0 13,83 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 68,69 98,50 28,00 1,73 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12

30/06/15 MARTES 15 0630 2 0 15,09 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,63 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 6 6

01/07/15 MIÉRCOLES 15 0701 3 0 15,97 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,40 98,50 28,00 1,72 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 66

02/07/15 JUEVES 15 0702 4 0 15,98 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,46 98,50 28,00 1,67 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 3

03/07/15 VIERNES 15 0703 5 0 15,67 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 61,81 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 3 0

04/07/15 SÁBADO 15 0704 6 0 15,51 23,90 7,55 19,30 18,85 0,00 73,52 98,50 28,00 1,60 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 6

05/07/15 DOMINGO 15 0705 7 0 15,05 23,90 7,55 22,70 18,85 0,00 76,69 98,50 28,00 1,34 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 3 7

06/07/15 LUNES 15 0706 1 0 15,26 23,90 7,55 29,25 18,85 0,00 75,79 98,50 28,00 1,13 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 3

07/07/15 MARTES 15 0707 2 0 14,98 23,90 7,55 26,10 18,85 0,00 78,94 98,50 28,00 1,18 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 7 8

08/07/15 MIÉRCOLES 15 0708 3 0 15,51 23,90 7,55 21,05 18,85 0,00 72,46 98,50 28,00 1,55 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 7

09/07/15 JUEVES 15 0709 4 0 15,71 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,75 98,50 28,00 1,74 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 13 10

10/07/15 VIERNES 15 0710 5 0 15,07 23,90 7,55 18,95 18,85 0,00 69,15 98,50 28,00 1,73 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 16 16

11/07/15 SÁBADO 15 0711 6 0 14,66 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 67,19 98,50 28,00 1,77 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 10

12/07/15 DOMINGO 15 0712 7 0 14,52 23,90 7,55 20,95 18,85 0,00 74,13 98,50 28,00 1,30 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 13 14

13/07/15 LUNES 15 0713 1 0 15,22 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 61,73 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 10

14/07/15 MARTES 15 0714 2 0 13,76 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,69 98,50 28,00 1,38 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 11 7

15/07/15 MIÉRCOLES 15 0715 3 0 14,47 23,90 6,25 19,20 18,85 0,00 67,00 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 7

16/07/15 JUEVES 15 0716 4 0 14,64 23,90 6,25 19,05 18,85 0,00 69,50 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 9

17/07/15 VIERNES 15 0717 5 0 13,63 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 61,17 98,50 28,00 1,63 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 4

18/07/15 SÁBADO 15 0718 6 0 12,34 23,90 6,25 21,80 18,85 0,00 80,13 98,50 28,00 1,11 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 9

19/07/15 DOMINGO 15 0719 7 0 14,90 23,90 6,25 19,15 18,85 0,00 69,02 98,50 28,00 1,37 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 4 5

20/07/15 LUNES 15 0720 1 0 15,08 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,44 98,50 28,00 1,35 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 12 3

21/07/15 MARTES 15 0721 2 0 14,18 23,90 6,25 20,35 18,85 0,00 69,46 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 15

22/07/15 MIÉRCOLES 15 0722 3 0 12,70 23,90 6,25 26,50 18,85 0,00 82,15 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 7

23/07/15 JUEVES 15 0723 4 0 13,04 23,90 6,25 20,50 18,85 0,00 79,71 98,50 28,00 1,29 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 11

24/07/15 VIERNES 15 0724 5 0 13,98 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 69,79 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 7 8

25/07/15 SÁBADO 15 0725 6 0 15,01 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,13 98,50 28,00 1,72 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 1 2

26/07/15 DOMINGO 15 0726 7 0 14,58 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 68,27 98,50 28,00 1,82 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 1 2

27/07/15 LUNES 15 0727 1 0 13,69 23,90 6,25 19,20 18,85 0,00 72,62 98,50 28,00 1,41 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 0

28/07/15 MARTES 15 0728 2 0 14,17 23,90 6,25 19,80 18,85 0,00 76,73 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 6

29/07/15 MIÉRCOLES 15 0729 3 0 13,86 23,90 6,25 20,80 18,85 0,00 78,48 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 8

30/07/15 JUEVES 15 0730 4 0 12,95 23,90 6,25 22,60 18,85 0,00 83,58 98,50 28,00 1,41 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 15 13

31/07/15 VIERNES 15 0731 5 0 12,62 23,90 6,25 18,90 18,85 0,00 78,33 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 0

01/08/15 SÁBADO 15 0801 6 0 13,98 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 70,87 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 15 0

74

02/08/15 DOMINGO 15 0802 7 0 14,58 23,90 6,25 19,00 18,85 0,00 70,88 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 8

03/08/15 LUNES 15 0803 1 0 15,46 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,21 98,50 28,00 1,77 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 19 16

04/08/15 MARTES 15 0804 2 0 15,24 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 28,00 1,70 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 8 8

05/08/15 MIÉRCOLES 15 0805 3 0 15,09 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,40 98,50 28,00 1,74 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 8 8

06/08/15 JUEVES 15 0806 4 0 15,93 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 59,52 98,50 28,00 1,88 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 7 5

07/08/15 VIERNES 15 0807 5 0 14,42 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 63,58 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 13

08/08/15 SÁBADO 15 0808 6 0 15,89 23,90 6,25 20,20 18,85 0,00 63,00 98,50 28,00 1,59 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 14

09/08/15 DOMINGO 15 0809 7 0 14,55 23,90 6,25 27,30 18,85 0,00 81,17 98,50 28,00 1,20 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 0 2

10/08/15 LUNES 15 0810 1 1 15,48 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 70,08 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 5

11/08/15 MARTES 15 0811 2 0 15,32 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,35 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 22 19

12/08/15 MIÉRCOLES 15 0812 3 0 15,51 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,65 98,50 28,00 1,75 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8

13/08/15 JUEVES 15 0813 4 0 15,59 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 62,79 98,50 28,00 1,70 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 4 2

14/08/15 VIERNES 15 0814 5 0 14,43 23,90 6,25 19,50 18,85 0,00 72,04 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8

15/08/15 SÁBADO 15 0815 6 0 13,61 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 75,15 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 22 23

16/08/15 DOMINGO 15 0816 7 0 14,50 23,90 6,25 18,95 18,85 0,00 70,67 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 27 28

17/08/15 LUNES 15 0817 1 0 13,66 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,88 98,50 28,00 1,36 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 10

18/08/15 MARTES 15 0818 2 0 14,69 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 57,94 98,50 28,00 1,96 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 15 3

19/08/15 MIÉRCOLES 15 0819 3 0 13,17 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,44 98,50 28,00 1,29 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 16

20/08/15 JUEVES 15 0820 4 0 14,66 23,90 6,25 19,00 18,85 0,00 66,25 98,50 28,00 1,57 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 9

21/08/15 VIERNES 15 0821 5 0 14,68 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 59,90 98,50 28,00 1,73 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 7

22/08/15 SÁBADO 15 0822 6 0 13,47 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 60,83 98,50 28,00 1,50 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8

23/08/15 DOMINGO 15 0823 7 0 15,37 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 56,94 98,50 28,00 1,56 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 5 11

24/08/15 LUNES 15 0824 1 0 15,08 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 63,48 98,50 28,00 1,54 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 9

25/08/15 MARTES 15 0825 2 0 14,66 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 63,54 98,50 28,00 1,54 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 11

26/08/15 MIÉRCOLES 15 0826 3 0 13,75 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 64,13 98,50 28,00 1,51 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 11 8

27/08/15 JUEVES 15 0827 4 0 14,59 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 63,19 98,50 28,00 1,57 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 0

28/08/15 VIERNES 15 0828 5 0 14,35 23,90 6,00 19,70 18,85 0,00 71,63 98,50 28,00 1,66 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 12 10

29/08/15 SÁBADO 15 0829 6 0 13,88 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 71,54 98,50 28,00 1,61 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 3 9

30/08/15 DOMINGO 15 0830 7 0 13,74 23,90 6,00 19,30 18,85 0,00 72,60 98,50 28,00 1,59 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 1 2

31/08/15 LUNES 15 0831 1 0 13,90 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 71,38 98,50 28,00 1,63 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 0

01/09/15 MARTES 15 0901 2 0 13,41 23,90 6,00 19,60 18,85 0,00 78,54 98,50 28,00 1,44 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 9

02/09/15 MIÉRCOLES 15 0902 3 0 13,57 23,90 6,00 20,35 18,85 0,00 73,83 98,50 28,00 1,40 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

03/09/15 JUEVES 15 0903 4 0 13,94 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 63,75 98,50 28,00 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 9 9

04/09/15 VIERNES 15 0904 5 0 14,77 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 62,25 98,50 28,00 1,48 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 0

05/09/15 SÁBADO 15 0905 6 0 13,38 23,90 6,00 19,45 18,85 0,00 68,69 98,50 28,00 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

06/09/15 DOMINGO 15 0906 7 0 14,79 23,90 6,00 20,50 18,85 0,00 70,27 98,50 28,00 1,44 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

07/09/15 LUNES 15 0907 1 0 14,74 23,90 6,00 19,30 18,85 0,00 74,58 98,50 28,00 1,49 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12

75

08/09/15 MARTES 15 0908 2 0 14,50 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 66,60 98,50 28,00 1,72 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 11 11

09/09/15 MIÉRCOLES 15 0909 3 0 14,39 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 61,29 98,50 28,00 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 14 14

10/09/15 JUEVES 15 0910 4 0 14,58 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 56,71 98,50 21,50 1,48 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 8 8

11/09/15 VIERNES 15 0911 5 0 15,21 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 54,58 98,50 21,50 1,83 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 6

12/09/15 SÁBADO 15 0912 6 0 14,83 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 54,00 98,50 21,50 1,87 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3

13/09/15 DOMINGO 15 0913 7 0 14,43 23,90 5,95 18,85 18,85 0,00 50,71 98,50 20,50 1,80 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3

14/09/15 LUNES 15 0914 1 0 14,34 23,90 5,90 18,85 18,85 0,00 49,90 98,50 20,50 1,81 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 9 9

15/09/15 MARTES 15 0915 2 0 14,78 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 52,65 98,50 20,50 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 7 7

16/09/15 MIÉRCOLES 15 0916 3 0 16,52 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 56,79 98,50 20,50 1,68 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12

17/09/15 JUEVES 15 0917 4 0 16,44 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 59,90 98,50 20,50 1,50 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10

18/09/15 VIERNES 15 0918 5 0 15,48 23,90 5,50 20,40 18,85 0,00 70,50 98,50 20,50 1,33 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

19/09/15 SÁBADO 15 0919 6 0 15,54 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 66,58 98,50 20,50 1,55 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

20/09/15 DOMINGO 15 0920 7 0 14,96 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 68,50 98,50 20,50 1,39 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3

21/09/15 LUNES 15 0921 1 0 14,95 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 66,13 98,50 20,50 1,57 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10

22/09/15 MARTES 15 0922 2 0 15,68 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 58,94 98,50 20,50 1,75 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 13 13

23/09/15 MIÉRCOLES 15 0923 3 0 15,16 23,90 5,50 20,30 18,85 0,00 68,63 98,50 20,50 1,68 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12

24/09/15 JUEVES 15 0924 4 0 15,77 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 61,83 98,50 20,50 1,76 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 8 8

25/09/15 VIERNES 15 0925 5 0 15,40 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 62,21 98,50 20,50 1,61 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 6

26/09/15 SÁBADO 15 0926 6 0 15,80 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 63,54 98,50 20,50 1,66 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5

27/09/15 DOMINGO 15 0927 7 0 16,11 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 63,06 98,50 20,50 1,67 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 2 2

28/09/15 LUNES 15 0928 1 0 16,44 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 62,12 98,50 20,50 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 14 14

29/09/15 MARTES 15 0929 2 0 16,46 24,05 5,50 18,85 18,85 0,00 59,38 98,50 20,50 1,62 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3

30/09/15 MIÉRCOLES 15 0930 3 0 15,04 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 68,21 98,50 20,50 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10

01/10/15 JUEVES 15 1001 4 0 16,17 24,20 5,50 18,90 18,85 0,00 66,35 98,50 20,50 1,50 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 11

02/10/15 VIERNES 15 1002 5 0 16,47 24,20 5,50 22,75 18,85 0,00 67,77 98,50 20,50 1,32 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 9

03/10/15 SÁBADO 15 1003 6 0 15,63 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 70,46 98,50 20,50 1,56 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 2 8

04/10/15 DOMINGO 15 1004 7 0 14,90 24,20 5,50 20,15 18,85 0,00 76,17 98,50 20,50 1,78 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 3 3

05/10/15 LUNES 15 1005 1 0 15,67 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 63,75 98,50 20,50 1,94 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 6 1

06/10/15 MARTES 15 1006 2 0 15,36 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 66,37 98,50 20,50 1,71 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 9

07/10/15 MIÉRCOLES 15 1007 3 0 14,63 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 68,06 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 23 22

08/10/15 JUEVES 15 1008 4 0 14,90 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 63,44 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 17 16

09/10/15 VIERNES 15 1009 5 1 15,80 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 68,65 98,50 20,50 1,49 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 8

10/10/15 SÁBADO 15 1010 6 0 16,37 24,20 5,50 20,70 18,85 0,00 70,83 98,50 20,50 1,54 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 3 2

11/10/15 DOMINGO 15 1011 7 0 16,83 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 65,08 98,50 20,50 1,55 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 0 0

12/10/15 LUNES 15 1012 1 0 15,61 24,20 5,50 23,20 18,85 0,00 74,21 98,50 20,50 1,38 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 15 14

13/10/15 MARTES 15 1013 2 0 15,38 24,20 5,50 25,75 18,85 0,00 75,88 98,50 20,50 1,23 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 9

14/10/15 MIÉRCOLES 15 1014 3 0 15,62 24,20 5,50 26,75 18,85 0,00 78,90 98,50 20,50 1,12 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 8 7

76

15/10/15 JUEVES 15 1015 4 0 14,78 24,20 5,50 34,60 18,85 0,00 81,77 98,50 20,50 1,32 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 10

16/10/15 VIERNES 15 1016 5 0 15,10 24,20 5,50 23,05 18,85 0,00 75,19 98,50 20,50 1,30 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 5

17/10/15 SÁBADO 15 1017 6 0 15,67 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 68,02 98,50 20,50 1,52 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 6 5

18/10/15 DOMINGO 15 1018 7 0 14,46 24,20 5,50 21,80 18,85 0,00 75,44 98,50 20,50 1,43 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 7 7

19/10/15 LUNES 15 1019 1 0 14,87 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 70,02 98,50 20,50 1,45 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 14

20/10/15 MARTES 15 1020 2 0 15,24 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 68,10 98,50 20,50 1,29 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 16 10

21/10/15 MIÉRCOLES 15 1021 3 0 15,66 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 64,08 98,50 20,50 1,58 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 10 14

22/10/15 JUEVES 15 1022 4 0 14,69 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 20,50 1,27 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 12 5

23/10/15 VIERNES 15 1023 5 0 14,99 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 63,65 98,50 20,50 1,35 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 11

24/10/15 SÁBADO 15 1024 6 0 15,19 24,20 5,50 20,25 18,85 0,00 67,71 98,50 20,50 1,30 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 16 23

25/10/15 DOMINGO 15 1025 7 0 14,77 24,20 5,50 19,90 18,85 0,00 70,04 98,50 20,50 1,21 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 26 25

26/10/15 LUNES 15 1026 1 0 15,62 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 62,06 98,50 20,50 1,47 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 12 12

27/10/15 MARTES 15 1027 2 0 15,69 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 61,81 98,50 20,50 1,49 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 25 25

28/10/15 MIÉRCOLES 15 1028 3 0 16,43 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 59,42 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 24 20

29/10/15 JUEVES 15 1029 4 0 15,22 24,20 5,50 20,40 18,85 0,00 74,90 98,50 20,50 1,23 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 8 12

30/10/15 VIERNES 15 1030 5 0 15,21 24,20 5,50 23,05 18,85 0,00 77,40 98,50 20,50 1,39 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 10 3

31/10/15 SÁBADO 15 1031 6 0 15,91 24,20 5,50 22,55 18,85 0,00 71,85 98,50 20,50 1,63 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 7 5

01/11/15 DOMINGO 15 1101 7 0 14,72 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 69,58 98,50 20,50 1,67 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 16 24

02/11/15 LUNES 15 1102 1 1 13,51 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 67,08 98,50 20,50 1,81 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 8

03/11/15 MARTES 15 1103 2 1 15,08 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 54,23 98,50 20,00 1,55 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 3

04/11/15 MIÉRCOLES 15 1104 3 0 14,79 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 49,38 98,50 20,00 1,50 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 23 14

05/11/15 JUEVES 15 1105 4 0 15,48 24,45 5,50 18,90 18,85 0,00 51,21 98,50 20,00 1,32 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 14 5

06/11/15 VIERNES 15 1106 5 0 15,35 24,45 5,50 20,90 18,85 0,00 71,38 98,50 20,00 1,32 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 14 10

07/11/15 SÁBADO 15 1107 6 0 15,50 24,45 5,50 18,90 18,85 0,00 72,23 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 5 14

08/11/15 DOMINGO 15 1108 7 0 16,22 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 65,88 98,50 20,00 1,20 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 3 7

09/11/15 LUNES 15 1109 1 0 16,15 24,45 5,50 20,45 18,85 0,00 71,42 98,50 20,00 1,43 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 20 17

10/11/15 MARTES 15 1110 2 0 16,41 24,45 5,50 21,00 18,85 0,00 68,42 98,50 20,00 1,67 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 17 11

11/11/15 MIÉRCOLES 15 1111 3 0 16,39 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 61,71 98,50 20,00 1,78 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 15

12/11/15 JUEVES 15 1112 4 0 16,30 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 64,46 98,50 20,00 1,69 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 15

13/11/15 VIERNES 15 1113 5 0 16,53 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 64,62 98,50 20,00 1,66 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 6

14/11/15 SÁBADO 15 1114 6 0 16,46 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 65,23 98,50 20,00 1,60 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 4

15/11/15 DOMINGO 15 1115 7 0 15,67 24,45 5,50 20,95 18,85 0,00 72,50 98,50 20,00 1,26 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 3 1

16/11/15 LUNES 15 1116 1 0 16,49 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 69,46 98,50 20,00 1,49 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 13 10

17/11/15 MARTES 15 1117 2 0 15,96 24,45 5,50 18,95 18,85 0,00 72,71 98,50 20,00 1,31 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 12

18/11/15 MIÉRCOLES 15 1118 3 0 15,90 24,45 5,50 30,40 18,85 0,00 73,81 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 7

19/11/15 JUEVES 15 1119 4 0 15,54 24,50 5,50 23,35 18,85 0,00 72,56 98,50 20,00 1,43 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 14

20/11/15 VIERNES 15 1120 5 0 16,55 24,50 5,50 18,85 18,85 0,00 67,35 98,50 20,00 1,55 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 7

77

21/11/15 SÁBADO 15 1121 6 0 15,67 24,65 5,50 30,55 18,85 0,00 71,04 98,50 20,00 1,52 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 4 9

22/11/15 DOMINGO 15 1122 7 0 15,78 24,65 5,50 22,95 18,85 0,00 74,33 98,50 20,00 1,16 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 1 4

23/11/15 LUNES 15 1123 1 0 15,65 24,65 5,50 28,00 18,85 0,00 76,25 98,50 20,00 1,23 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 11

24/11/15 MARTES 15 1124 2 0 15,22 24,65 5,50 23,00 18,85 0,00 80,38 98,50 20,00 1,07 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 9

25/11/15 MIÉRCOLES 15 1125 3 0 16,32 24,65 5,50 23,70 18,85 0,00 74,25 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 9 8

26/11/15 JUEVES 15 1126 4 0 16,71 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 68,35 98,50 20,00 1,35 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 13 16

27/11/15 VIERNES 15 1127 5 0 17,23 24,65 5,50 19,45 18,85 0,00 67,25 98,50 20,00 1,39 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 6 8

28/11/15 SÁBADO 15 1128 6 0 16,55 24,70 5,50 20,90 18,85 0,00 71,17 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 7

29/11/15 DOMINGO 15 1129 7 0 17,90 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 61,46 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 2

30/11/15 LUNES 15 1130 1 0 17,61 24,65 5,50 19,85 18,85 0,00 64,35 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 0

01/12/15 MARTES 15 1201 2 0 16,66 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 66,00 98,50 20,00 1,96 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 14 15

02/12/15 MIÉRCOLES 15 1202 3 0 13,74 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 64,54 98,50 20,00 1,61 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 6

03/12/15 JUEVES 15 1203 4 0 14,06 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 57,60 98,50 20,00 1,52 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 10

04/12/15 VIERNES 15 1204 5 0 14,94 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,38 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 7

05/12/15 SÁBADO 15 1205 6 0 15,20 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 65,21 98,50 20,00 1,37 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 2 2

06/12/15 DOMINGO 15 1206 7 0 16,10 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 63,65 98,50 20,00 1,42 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 5 6

07/12/15 LUNES 15 1207 1 0 17,21 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,06 98,50 20,00 1,74 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 14 13

08/12/15 MARTES 15 1208 2 0 17,44 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 63,06 98,50 20,00 1,59 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 8

09/12/15 MIÉRCOLES 15 1209 3 0 17,21 24,65 4,85 19,15 18,85 0,00 64,04 98,50 20,00 1,64 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 7

10/12/15 JUEVES 15 1210 4 0 16,12 24,65 4,85 18,95 18,85 0,00 68,38 98,50 20,00 1,78 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 12

11/12/15 VIERNES 15 1211 5 0 15,26 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,88 98,50 20,00 1,76 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 13

12/12/15 SÁBADO 15 1212 6 0 15,64 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 58,71 98,50 20,00 1,73 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 4 5

13/12/15 DOMINGO 15 1213 7 0 15,16 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,48 98,50 20,00 1,40 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 2 5

14/12/15 LUNES 15 1214 1 0 16,44 24,65 4,85 22,45 18,85 0,00 73,25 99,00 20,00 1,51 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 6 4

15/12/15 MARTES 15 1215 2 0 14,22 24,65 4,85 32,85 18,85 0,00 79,83 99,00 20,00 1,10 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 7

16/12/15 MIÉRCOLES 15 1216 3 0 14,73 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 72,04 99,00 20,00 1,39 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 9

17/12/15 JUEVES 15 1217 4 0 15,35 24,70 4,85 18,85 18,85 0,00 66,02 99,00 20,00 1,52 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 7

18/12/15 VIERNES 15 1218 5 0 15,32 24,65 4,85 22,00 18,85 0,00 74,69 99,00 20,00 1,21 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 7

19/12/15 SÁBADO 15 1219 6 0 15,95 24,65 4,85 19,05 18,85 0,00 69,15 99,00 20,00 1,71 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 6 12

20/12/15 DOMINGO 15 1220 7 0 15,74 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,98 99,00 20,00 1,80 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 9

21/12/15 LUNES 15 1221 1 0 16,75 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 61,19 99,00 20,00 1,75 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 3

22/12/15 MARTES 15 1222 2 0 17,51 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,06 99,00 20,00 1,61 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 5 8

23/12/15 MIÉRCOLES 15 1223 3 0 16,54 24,65 4,85 18,90 18,85 0,00 68,31 99,00 20,00 1,69 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 11

24/12/15 JUEVES 15 1224 4 0 16,32 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,63 99,00 20,00 1,80 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 13 15

25/12/15 VIERNES 15 1225 5 1 16,61 24,65 4,85 18,90 18,85 0,00 63,06 99,00 20,00 1,79 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 5

26/12/15 SÁBADO 15 1226 6 0 16,89 25,70 5,00 18,90 18,85 0,00 64,40 99,00 20,00 1,79 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 3 5

27/12/15 DOMINGO 15 1227 7 0 17,40 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 61,48 99,00 20,00 1,87 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 1 2

78

28/12/15 LUNES 15 1228 1 0 17,78 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 60,67 99,00 20,00 2,00 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 10 9

29/12/15 MARTES 15 1229 2 0 16,49 25,65 4,30 18,85 18,85 0,00 60,50 99,00 20,00 1,96 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 6

30/12/15 MIÉRCOLES 15 1230 3 0 17,37 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 65,35 99,00 20,00 1,86 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 16 0

31/12/15 JUEVES 15 1231 4 0 17,46 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,52 99,00 20,00 1,72 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 0

01/01/16 VIERNES 16 0101 5 1 18,00 24,10 13,15 0,00 0,00 0,00 65,77 92,50

2,20 4,65 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 11

02/01/16 SÁBADO 16 0102 6 0 17,69 23,75 12,20 0,00 0,00 0,00 62,46 86,00 36,50 1,61 3,50 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 5 3

03/01/16 DOMINGO 16 0103 7 0 16,72 24,60 10,40 0,00 0,00 0,00 64,29 85,00 39,50 1,71 3,60 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 8 10

04/01/16 LUNES 16 0104 1 0 16,37 24,50 10,25 0,00 0,00 0,00 65,04 87,00 32,50 1,52 4,45 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 19 16

05/01/16 MARTES 16 0105 2 0 16,76 25,30 11,65 0,06 1,45 0,00 68,25 88,00 29,50 2,07 6,95 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 7 6

06/01/16 MIÉRCOLES 16 0106 3 0 17,97 23,55 14,45 0,09 2,05 0,00 69,96 90,50 31,00 1,50 3,60 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 7 10

07/01/16 JUEVES 16 0107 4 0 17,90 24,20 14,15 0,00 0,00 0,00 69,31 85,50 41,00 1,94 5,55 0,45 56676 566,76 11,55 2,84 11 8

08/01/16 VIERNES 16 0108 5 0 17,33 22,85 14,35 0,40 7,25 0,00 75,52 96,50 37,00 1,50 4,15 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 10 11

09/01/16 SÁBADO 16 0109 6 0 17,55 25,50 14,15 0,00 0,00 0,00 71,52 89,00 44,00 2,00 7,35 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 14 9

10/01/16 DOMINGO 16 0110 7 0 17,05 24,95 14,10 0,00 0,00 0,00 69,31 85,00 36,00 2,59 7,10 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 9

11/01/16 LUNES 16 0111 1 0 16,98 23,60 13,70 0,00 0,00 0,00 70,42 85,00 34,00 2,31 7,40 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 13 7

12/01/16 MARTES 16 0112 2 0 17,09 23,25 14,75 0,02 0,45 0,00 74,13 89,00 42,50 2,07 6,05 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 16 20

13/01/16 MIÉRCOLES 16 0113 3 0 16,63 24,15 13,40 0,90 15,95 0,00 78,44 99,00 44,50 1,49 4,55 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 9 11

14/01/16 JUEVES 16 0114 4 0 17,24 25,05 14,10 0,20 3,75 0,00 77,75 96,50 41,00 1,87 6,25 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 16 14

15/01/16 VIERNES 16 0115 5 0 17,36 24,05 11,70 0,00 0,00 0,00 66,21 92,00 35,00 1,45 5,10 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 9 9

16/01/16 SÁBADO 16 0116 6 0 17,08 24,05 10,55 0,00 0,00 0,00 66,25 92,50 37,00 1,59 4,20 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 4 12

17/01/16 DOMINGO 16 0117 7 0 16,73 23,95 11,15 0,00 0,00 0,00 70,33 88,00 33,50 2,03 5,40 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 12 11

18/01/16 LUNES 16 0118 1 0 17,22 23,20 14,40 0,00 0,00 0,00 71,42 87,50 38,00 2,06 4,85 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 26 21

19/01/16 MARTES 16 0119 2 0 16,32 20,70 14,15 0,28 5,30 0,00 76,50 93,00 41,50 1,45 3,90 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 24 23

20/01/16 MIÉRCOLES 16 0120 3 0 16,52 18,85 14,30 0,06 0,95 0,00 78,44 94,50 51,00 1,13 2,80 0,20 56676 566,76 11,55 2,84 7 6

21/01/16 JUEVES 16 0121 4 0 15,72 18,40 13,90 0,15 2,35 0,00 77,35 93,50 61,00 1,28 2,45 0,45 56676 566,76 11,55 2,84 15 16

22/01/16 VIERNES 16 0122 5 0 15,19 18,60 12,05 0,00 0,00 0,00 70,44 83,50 61,50 1,05 2,90 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 11 16

23/01/16 SÁBADO 16 0123 6 0 17,23 22,15 13,25 0,00 0,00 0,00 54,29 73,00 57,50 1,44 4,90 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 5 4

24/01/16 DOMINGO 16 0124 7 0 15,53 22,55 8,85 0,00 0,00 0,00 57,58 85,00 34,00 1,39 4,20 0,10 56676 566,76 11,55 2,84 10 12

25/01/16 LUNES 16 0125 1 0 14,86 23,99 7,65 0,00 0,00 0,00 66,86 85,00 32,50 1,93 7,87 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 12 9

26/01/16 MARTES 16 0126 2 0 16,93 25,64 12,33 0,00 0,00 0,00 70,20 90,29 28,65 1,62 6,03 0,32 56676 566,76 11,55 2,84 23 22

27/01/16 MIÉRCOLES 16 0127 3 0 16,77 25,56 9,39 0,00 0,00 0,00 67,79 91,40 31,84 1,83 6,05 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 10

28/01/16 JUEVES 16 0128 4 0 16,44 25,52 9,45 0,00 0,00 0,00 62,94 87,02 27,96 1,62 7,45 0,24 56676 566,76 11,55 2,84 9 8

29/01/16 VIERNES 16 0129 5 0 15,29 23,53 10,50 0,07 1,60 0,00 70,73 87,12 22,13 1,58 5,31 0,09 56676 566,76 11,55 2,84 10 13

30/01/16 SÁBADO 16 0130 6 0 15,54 21,89 13,25 0,49 6,25 0,00 78,07 96,01 33,31 1,59 5,61 0,60 56676 566,76 11,55 2,84 13 14

31/01/16 DOMINGO 16 0131 7 0 15,72 20,79 12,60 0,00 0,00 0,00 74,61 94,25 40,73 1,43 4,22 0,36 56676 566,76 11,55 2,84 4 3

01/02/16 LUNES 16 0201 1 0 16,59 22,84 11,08 0,00 0,00 0,00 64,93 89,61 41,09 1,70 4,24 0,16 56758 567,58 6,80 2,24 26 24

02/02/16 MARTES 16 0202 2 0 16,28 20,66 11,07 0,00 0,00 0,00 62,99 86,57 37,56 1,51 4,06 0,30 56758 567,58 6,80 2,24 18 16

79

03/02/16 MIÉRCOLES 16 0203 3 0 15,87 21,16 12,43 0,20 1,60 0,00 79,09 97,25 40,54 1,36 3,64 0,26 56758 567,58 6,80 2,24 14 10

04/02/16 JUEVES 16 0204 4 0 15,46 21,69 13,36 0,25 4,50 0,00 80,59 94,98 48,95 1,56 3,80 0,18 56758 567,58 6,80 2,24 16 16

05/02/16 VIERNES 16 0205 5 0 16,13 23,08 11,81 0,05 1,15 0,00 74,82 91,92 46,66 1,22 3,89 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 8 8

06/02/16 SÁBADO 16 0206 6 0 16,63 21,04 12,67 0,00 0,00 0,00 70,50 91,54 37,34 2,17 4,83 0,31 56758 567,58 6,80 2,24 2 2

07/02/16 DOMINGO 16 0207 7 0 16,96 20,20 14,97 0,00 0,00 0,00 65,27 75,06 47,60 2,32 5,01 0,52 56758 567,58 6,80 2,24 4 2

08/02/16 LUNES 16 0208 1 1 16,21 20,06 13,34 0,14 1,35 0,00 74,06 97,61 49,57 1,77 4,52 0,22 56758 567,58 6,80 2,24 0 2

09/02/16 MARTES 16 0209 2 1 15,41 18,93 13,31 0,05 0,40 0,00 82,31 98,09 54,78 1,60 5,02 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 6 6

10/02/16 MIÉRCOLES 16 0210 3 0 15,44 18,51 12,59 0,06 0,70 0,00 76,52 98,91 60,47 1,84 5,09 0,23 56758 567,58 6,80 2,24 8 8

11/02/16 JUEVES 16 0211 4 0 15,18 18,95 11,91 0,22 2,50 0,00 77,07 99,16 58,93 1,91 4,64 0,14 56758 567,58 6,80 2,24 20 16

12/02/16 VIERNES 16 0212 5 0 16,33 20,41 13,40 0,01 0,30 0,00 68,99 83,84 56,65 2,08 4,87 0,38 56758 567,58 6,80 2,24 20 14

13/02/16 SÁBADO 16 0213 6 0 16,93 20,74 13,35 0,00 0,00 0,00 65,88 86,78 49,91 1,95 4,77 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 14 14

14/02/16 DOMINGO 16 0214 7 0 16,97 20,78 14,24 0,00 0,00 0,00 66,56 83,70 45,96 2,17 4,48 0,51 56758 567,58 6,80 2,24 2 2

15/02/16 LUNES 16 0215 1 0 17,09 20,51 13,91 0,00 0,00 0,00 67,11 91,77 47,16 2,83 5,36 0,68 56758 567,58 6,80 2,24 28 20

16/02/16 MARTES 16 0216 2 0 17,49 21,33 13,86 0,00 0,05 0,00 65,16 90,52 51,67 2,60 5,41 0,33 56758 567,58 6,80 2,24 22 26

17/02/16 MIÉRCOLES 16 0217 3 0 17,05 20,03 14,49 0,00 0,00 0,00 65,67 80,29 48,47 2,02 4,01 0,61 56758 567,58 6,80 2,24 18 22

18/02/16 JUEVES 16 0218 4 0 17,74 22,86 14,32 0,00 0,10 0,00 62,82 81,98 48,85 2,15 4,66 0,65 56758 567,58 6,80 2,24 10 10

19/02/16 VIERNES 16 0219 5 0 16,68 21,46 12,95 0,04 0,35 0,00 72,05 96,54 39,90 1,89 4,64 0,21 56758 567,58 6,80 2,24 16 16

20/02/16 SÁBADO 16 0220 6 0 17,18 21,89 13,50 0,00 0,05 0,00 70,49 94,81 45,16 1,73 4,39 0,21 56758 567,58 6,80 2,24 10 8

21/02/16 DOMINGO 16 0221 7 0 16,81 23,20 11,66 0,00 0,00 0,00 70,37 89,26 44,65 1,73 4,59 0,36 56758 567,58 6,80 2,24 12 12

22/02/16 LUNES 16 0222 1 0 17,07 23,42 14,17 0,10 1,85 0,00 76,56 94,48 42,36 1,87 5,31 0,29 56758 567,58 6,80 2,24 12 2

23/02/16 MARTES 16 0223 2 0 17,23 22,36 13,67 0,00 0,00 0,00 71,80 95,10 46,01 1,63 4,62 0,17 56758 567,58 6,80 2,24 26 18

24/02/16 MIÉRCOLES 16 0224 3 0 16,61 22,14 13,38 0,01 0,15 0,00 74,29 92,13 41,65 1,87 5,23 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 18 6

25/02/16 JUEVES 16 0225 4 0 16,71 22,41 11,49 0,00 0,00 0,00 71,09 92,43 45,83 1,82 4,32 0,34 56758 567,58 6,80 2,24 10 8

26/02/16 VIERNES 16 0226 5 0 16,87 23,58 13,40 0,18 2,75 0,00 76,58 89,47 44,40 1,85 4,88 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 12 16

27/02/16 SÁBADO 16 0227 6 0 18,59 25,17 14,64 0,00 0,00 0,00 70,25 91,82 43,14 1,89 5,17 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 6 6

28/02/16 DOMINGO 16 0228 7 0 17,67 22,41 14,90 0,07 1,70 0,00 72,88 91,38 34,73 1,82 4,42 0,34 56758 567,58 6,80 2,24 6 8

29/02/16 LUNES 16 0229 1 0 16,79 19,69 13,88 0,00 0,00 0,00 71,66 89,88 46,75 1,97 4,30 0,11 56758 567,58 6,80 2,24 44 40

01/03/16 MARTES 16 0301 2 0 16,65 21,62 13,44 0,01 0,15 0,00 74,91 94,06 55,84 1,70 4,83 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 10 6

02/03/16 MIÉRCOLES 16 0302 3 0 17,73 23,07 13,16 0,00 0,00 0,00 67,63 92,85 47,06 2,27 5,69 0,11 56776 567,76 13,83 3,13 7 7

03/03/16 JUEVES 16 0303 4 0 17,52 20,84 13,81 0,00 0,00 0,00 66,84 86,03 40,10 1,59 4,04 0,35 56776 567,76 13,83 3,13 8 11

04/03/16 VIERNES 16 0304 5 0 16,30 20,67 14,55 0,52 7,10 0,00 82,51 97,40 46,62 1,07 2,32 0,22 56776 567,76 13,83 3,13 5 6

05/03/16 SÁBADO 16 0305 6 0 16,72 23,62 12,09 0,18 1,25 0,00 74,79 95,36 53,55 1,87 4,61 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 2 2

06/03/16 DOMINGO 16 0306 7 0 16,25 22,08 13,28 0,14 2,80 0,00 75,93 93,17 39,41 1,78 4,95 0,49 56776 567,76 13,83 3,13 4 2

07/03/16 LUNES 16 0307 1 0 14,84 19,59 12,93 0,49 4,15 0,00 85,59 98,92 45,59 0,95 3,64 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 20 15

08/03/16 MARTES 16 0308 2 0 15,89 24,36 13,05 0,58 8,20 0,00 81,28 96,64 56,14 0,98 3,41 0,22 56776 567,76 13,83 3,13 24 15

09/03/16 MIÉRCOLES 16 0309 3 0 15,79 22,82 12,78 0,83 5,10 0,00 82,58 98,06 40,68 1,51 5,33 0,21 56776 567,76 13,83 3,13 28 25

10/03/16 JUEVES 16 0310 4 0 15,78 22,69 12,22 0,85 6,20 0,00 81,94 99,73 42,39 1,57 5,22 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 19 29

80

11/03/16 VIERNES 16 0311 5 0 17,38 23,47 13,11 0,00 0,00 0,00 73,26 94,93 47,12 2,00 5,25 0,39 56776 567,76 13,83 3,13 22 19

12/03/16 SÁBADO 16 0312 6 0 16,97 24,05 13,83 0,07 1,10 0,00 77,92 94,23 43,06 1,72 6,24 0,50 56776 567,76 13,83 3,13 23 28

13/03/16 DOMINGO 16 0313 7 0 14,46 16,54 13,22 1,03 9,55 0,00 92,03 98,68 39,53 0,86 2,00 0,17 56776 567,76 13,83 3,13 3 11

14/03/16 LUNES 16 0314 1 0 16,95 21,72 12,93 0,00 0,00 0,00 73,85 98,77 79,82 1,52 3,03 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 15 9

15/03/16 MARTES 16 0315 2 0 16,80 20,00 14,53 0,10 1,65 0,00 73,02 89,25 49,05 1,85 4,05 0,34 56776 567,76 13,83 3,13 10 10

16/03/16 MIÉRCOLES 16 0316 3 0 15,63 19,46 13,77 0,11 1,55 0,00 79,01 91,71 55,72 1,19 2,84 0,17 56776 567,76 13,83 3,13 10 11

17/03/16 JUEVES 16 0317 4 0 14,67 18,13 12,78 0,33 3,50 0,00 86,48 96,12 57,89 1,18 3,20 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 9 9

18/03/16 VIERNES 16 0318 5 0 15,66 20,10 12,69 0,19 3,30 0,00 81,54 99,22 69,96 1,35 3,58 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 14 15

19/03/16 SÁBADO 16 0319 6 0 16,25 19,80 13,01 0,05 0,60 0,00 74,45 96,84 58,40 2,03 4,70 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 10 13

20/03/16 DOMINGO 16 0320 7 0 15,88 20,31 12,61 0,35 2,05 0,00 78,35 99,00 54,04 2,04 4,99 0,26 56776 567,76 13,83 3,13 3 5

21/03/16 LUNES 16 0321 1 0 16,09 20,87 13,40 0,01 0,25 0,00 77,16 98,23 51,99 2,07 5,44 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 18 11

22/03/16 MARTES 16 0322 2 0 16,61 20,65 13,73 0,00 0,00 0,00 67,90 84,24 52,48 2,28 5,52 0,28 56776 567,76 13,83 3,13 12 16

23/03/16 MIÉRCOLES 16 0323 3 0 16,24 17,95 14,75 0,00 0,00 0,00 65,33 77,50 48,56 2,21 4,40 0,40 56776 567,76 13,83 3,13 15 12

24/03/16 JUEVES 16 0324 4 0 17,03 21,30 14,40 0,00 0,00 0,00 69,25 83,00 50,50 1,90 4,65 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 9 13

25/03/16 VIERNES 16 0325 5 1 17,11 22,80 13,30 0,00 0,00 0,00 70,23 89,50 49,50 2,05 5,10 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 9 10

26/03/16 SÁBADO 16 0326 6 0 16,13 19,05 13,15 0,00 0,00 0,00 76,33 95,00 40,50 1,68 4,15 0,15 56776 567,76 13,83 3,13 9 7

27/03/16 DOMINGO 16 0327 7 0 18,21 22,30 14,50 0,00 0,00 0,00 65,88 90,50 60,50 1,94 4,45 0,35 56776 567,76 13,83 3,13 2 3

28/03/16 LUNES 16 0328 1 0 17,32 22,80 14,45 0,06 1,25 0,00 73,65 93,00 44,50 1,70 4,85 0,50 56776 567,76 13,83 3,13 17 15

29/03/16 MARTES 16 0329 2 0 17,37 23,55 12,85 0,08 1,85 0,00 72,77 96,00 44,50 1,41 3,60 0,40 56776 567,76 13,83 3,13 9 12

30/03/16 MIÉRCOLES 16 0330 3 0 15,73 19,60 12,45 0,37 5,45 0,00 81,00 97,50 41,50 1,31 2,75 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 14 11

31/03/16 JUEVES 16 0331 4 0 15,52 21,15 12,00 0,15 2,95 0,00 76,31 91,00 60,50 1,15 3,05 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 14 13

01/04/16 VIERNES 16 0401 5 0 15,27 17,70 13,70 0,07 0,75 0,00 83,88 93,00 50,50 1,08 3,30 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 7 8

02/04/16 SÁBADO 16 0402 6 0 16,27 22,40 12,80 1,31 13,55 0,00 78,85 100,00 67,00 0,94 3,15 0,20 56788 567,88 10,14 2,72 6 6

03/04/16 DOMINGO 16 0403 7 0 14,31 18,50 11,95 0,47 2,20 0,00 86,40 99,50 45,50 1,10 2,05 0,20 56788 567,88 10,14 2,72 19 16

04/04/16 LUNES 16 0404 1 0 15,70 21,80 11,75 0,00 0,00 0,00 76,54 94,00 61,50 1,37 6,00 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 29 25

05/04/16 MARTES 16 0405 2 0 16,08 20,15 12,95 0,52 3,40 0,00 80,54 99,50 48,50 1,08 2,60 0,15 56788 567,88 10,14 2,72 24 26

06/04/16 MIÉRCOLES 16 0406 3 0 15,56 20,80 11,80 0,04 0,50 0,00 81,44 97,50 52,50 1,21 2,90 0,10 56788 567,88 10,14 2,72 16 20

07/04/16 JUEVES 16 0407 4 0 15,81 20,85 13,20 0,09 1,40 0,00 82,19 97,50 53,50 1,26 2,85 0,15 56788 567,88 10,14 2,72 9 9

08/04/16 VIERNES 16 0408 5 0 16,89 20,30 13,30 0,06 0,70 0,00 76,92 95,00 53,00 1,58 3,45 0,50 56788 567,88 10,14 2,72 17 19

09/04/16 SÁBADO 16 0409 6 0 17,38 20,90 14,00 0,04 0,45 0,00 75,44 96,50 56,50 1,72 3,05 0,80 56788 567,88 10,14 2,72 18 17

10/04/16 DOMINGO 16 0410 7 0 17,59 21,35 15,15 0,31 6,55 0,00 72,33 87,00 54,50 1,16 2,40 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 24 27

11/04/16 LUNES 16 0411 1 0 17,29 21,75 13,50 0,20 2,50 0,00 72,56 92,50 52,00 2,15 4,60 0,45 56788 567,88 10,14 2,72 17 10

12/04/16 MARTES 16 0412 2 0 17,79 23,05 13,05 0,00 0,00 0,00 67,49 85,50 49,00 1,56 4,90 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 20 18

13/04/16 MIÉRCOLES 16 0413 3 0 17,19 22,30 14,80 0,00 0,00 0,00 74,83 88,50 41,50 1,82 4,35 0,55 56788 567,88 10,14 2,72 16 18

14/04/16 JUEVES 16 0414 4 0 17,49 23,55 13,70 0,13 1,20 0,00 74,76 98,50 49,00 1,66 3,55 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 22 22

15/04/16 VIERNES 16 0415 5 0 18,98 23,15 14,95 0,01 0,25 0,00 64,10 89,50 45,50 2,12 3,45 0,75 56788 567,88 10,14 2,72 24 23

16/04/16 SÁBADO 16 0416 6 0 18,21 22,00 14,90 0,38 4,70 0,00 69,13 91,00 41,50 2,01 3,75 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 7 14

81

17/04/16 DOMINGO 16 0417 7 0 17,13 19,85 14,50 0,00 0,05 0,00 71,01 90,50 46,00 3,03 5,15 1,05 56788 567,88 10,14 2,72 38 30

18/04/16 LUNES 16 0418 1 0 17,42 20,00 13,75 0,03 0,50 0,00 66,52 91,50 55,00 3,33 5,30 1,10 56788 567,88 10,14 2,72 9 15

19/04/16 MARTES 16 0419 2 0 17,01 20,80 13,80 0,08 1,15 0,00 71,22 90,50 51,50 2,13 4,55 0,60 56788 567,88 10,14 2,72 16 15

20/04/16 MIÉRCOLES 16 0420 3 0 16,90 20,40 13,70 0,00 0,00 0,00 66,63 85,00 50,00 1,93 3,55 0,60 56788 567,88 10,14 2,72 17 21

21/04/16 JUEVES 16 0421 4 0 17,71 21,25 13,50 0,01 0,15 0,00 63,52 90,50 48,00 2,58 5,15 0,70 56788 567,88 10,14 2,72 7 7

22/04/16 VIERNES 16 0422 5 0 17,65 20,35 14,70 0,00 0,10 0,00 65,83 85,00 43,00 3,08 5,00 1,75 56788 567,88 10,14 2,72 13 12

23/04/16 SÁBADO 16 0423 6 0 17,26 20,55 13,55 0,05 0,65 0,00 69,45 94,00 50,00 2,50 4,65 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 12 13

24/04/16 DOMINGO 16 0424 7 0 17,03 21,10 13,10 0,02 0,15 0,00 70,79 88,50 49,50 1,28 2,60 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 4 4

25/04/16 LUNES 16 0425 1 0 17,66 24,60 12,50 0,29 3,65 0,00 66,15 86,50 51,50 1,63 4,80 0,45 56788 567,88 10,14 2,72 12 10

26/04/16 MARTES 16 0426 2 0 17,67 23,60 13,65 0,07 1,45 0,00 70,01 93,00 37,50 1,76 4,05 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 16 17

27/04/16 MIÉRCOLES 16 0427 3 0 16,32 22,85 11,45 0,30 3,35 0,00 76,54 95,00 38,50 1,86 6,10 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 16 12

28/04/16 JUEVES 16 0428 4 0 15,18 19,15 12,50 0,79 2,50 0,00 82,98 99,00 44,00 1,14 2,70 0,30 56788 567,88 10,14 2,72 20 19

29/04/16 VIERNES 16 0429 5 0 16,10 22,70 12,20 0,10 2,30 0,00 77,71 96,00 55,50 1,28 3,30 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 19 20

30/04/16 SÁBADO 16 0430 6 0 14,42 19,40 11,80 0,28 2,05 0,00 86,04 98,00 45,00 1,13 3,05 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 6 12

01/05/16 DOMINGO 16 0501 7 0 16,09 22,45 12,85 0,11 2,10 0,00 78,33 97,00 55,00 1,51 3,95 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 19 19

02/05/16 LUNES 16 0502 1 0 16,23 23,95 11,75 0,01 0,20 0,00 71,27 92,00 40,50 1,37 3,10 0,45 56902 569,02 6,74 2,16 13 10

03/05/16 MARTES 16 0503 2 0 16,65 21,90 13,00 0,00 0,00 0,00 66,73 91,50 36,50 2,14 4,75 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 15 10

04/05/16 MIÉRCOLES 16 0504 3 0 15,35 19,50 11,60 0,00 0,00 0,00 71,10 85,00 37,00 1,44 3,10 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 21 22

05/05/16 JUEVES 16 0505 4 0 16,26 20,25 13,25 0,00 0,00 0,00 70,75 90,50 51,00 1,90 3,50 0,75 56902 569,02 6,74 2,16 26 27

06/05/16 VIERNES 16 0506 5 0 15,13 18,25 12,85 0,21 3,20 0,00 82,29 91,00 52,50 1,10 2,65 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 4 7

07/05/16 SÁBADO 16 0507 6 0 14,85 19,15 11,70 0,39 5,10 0,00 83,63 98,00 64,50 0,95 3,00 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 5 6

08/05/16 DOMINGO 16 0508 7 0 15,29 21,25 11,65 0,01 0,05 0,00 79,29 97,00 60,50 1,48 4,85 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 9 11

09/05/16 LUNES 16 0509 1 0 15,47 20,80 12,70 0,02 0,25 0,00 80,77 96,00 49,50 1,13 3,25 0,15 56902 569,02 6,74 2,16 17 13

10/05/16 MARTES 16 0510 2 0 15,15 20,60 12,30 0,33 7,75 0,00 82,01 96,50 50,00 1,23 3,25 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 15 11

11/05/16 MIÉRCOLES 16 0511 3 0 16,89 22,40 13,10 0,00 0,00 0,00 69,58 95,50 50,50 1,86 4,45 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 9 14

12/05/16 JUEVES 16 0512 4 0 16,79 22,00 13,10 0,03 0,35 0,00 71,17 95,00 38,00 2,09 4,55 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 9 10

13/05/16 VIERNES 16 0513 5 0 16,10 18,85 14,00 0,00 0,00 0,00 69,35 88,00 43,00 2,01 4,55 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 22 22

14/05/16 SÁBADO 16 0514 6 0 15,40 18,45 12,80 0,07 0,85 0,00 74,19 96,50 53,00 1,94 4,90 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 7 6

15/05/16 DOMINGO 16 0515 7 0 15,68 19,55 13,25 0,00 0,00 0,00 69,96 92,00 60,00 2,11 4,80 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 15 17

16/05/16 LUNES 16 0516 1 0 15,36 19,65 12,80 0,04 0,25 0,00 79,67 98,50 51,00 2,29 5,90 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 28 25

17/05/16 MARTES 16 0517 2 0 15,44 18,65 12,75 0,04 0,35 0,00 77,90 97,50 52,50 1,63 3,60 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 15 13

18/05/16 MIÉRCOLES 16 0518 3 0 16,85 22,25 12,15 0,00 0,05 0,00 69,08 100,00 55,50 1,75 4,05 0,15 56902 569,02 6,74 2,16 5 10

19/05/16 JUEVES 16 0519 4 0 15,40 21,95 9,70 0,00 0,00 0,00 70,21 98,50 39,00 1,86 4,55 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 14 10

20/05/16 VIERNES 16 0520 5 0 16,70 21,45 13,05 0,01 0,15 0,00 69,71 98,00 39,50 2,17 5,50 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 9 12

21/05/16 SÁBADO 16 0521 6 0 17,04 21,90 13,20 0,00 0,00 0,00 65,29 89,00 47,00 2,18 5,35 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 20 20

22/05/16 DOMINGO 16 0522 7 0 15,95 20,80 13,35 0,07 0,65 0,00 80,42 97,00 41,00 1,53 4,35 0,10 56902 569,02 6,74 2,16 17 19

23/05/16 LUNES 16 0523 1 0 15,76 19,80 12,70 0,00 0,00 0,00 71,08 93,50 50,50 2,16 4,65 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 21 20

82

24/05/16 MARTES 16 0524 2 0 14,91 19,35 11,95 0,29 2,05 0,00 82,63 100,00 49,50 1,58 4,75 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 12 12

25/05/16 MIÉRCOLES 16 0525 3 0 15,19 18,85 11,30 0,03 0,35 0,00 80,73 100,00 55,50 1,56 3,65 0,05 56902 569,02 6,74 2,16 20 19

26/05/16 JUEVES 16 0526 4 0 14,41 23,65 8,85 0,04 1,00 0,00 77,65 99,50 55,50 1,10 3,20 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 29 23

27/05/16 VIERNES 16 0527 5 1 15,04 22,45 9,05 0,00 0,00 0,00 68,23 95,00 40,00 1,85 5,05 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 9 13

28/05/16 SÁBADO 16 0528 6 0 13,97 19,70 9,10 0,30 3,20 0,00 79,88 98,00 34,50 1,09 2,75 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 6 9

29/05/16 DOMINGO 16 0529 7 0 15,74 20,30 12,40 0,02 0,20 0,00 77,81 99,50 48,00 1,77 4,00 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 14 15

30/05/16 LUNES 16 0530 1 0 14,25 23,95 11,05 0,60 7,15 0,00 83,40 100,00 48,00 0,97 2,50 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 16 10

31/05/16 MARTES 16 0531 2 0 13,73 21,00 9,90 0,18 1,40 0,00 83,71 99,50 38,00 1,36 3,70 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 23 24

01/06/16 MIÉRCOLES 16 0601 3 0 15,97 21,30 12,20 0,03 0,75 0,00 75,48 100,00 50,00 1,48 4,45 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 19 18

02/06/16 JUEVES 16 0602 4 0 15,03 19,45 12,95 0,04 0,45 0,00 81,17 98,50 44,50 1,39 3,75 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 19 18

03/06/16 VIERNES 16 0603 5 0 14,03 18,95 11,95 0,73 8,95 0,00 87,81 100,00 54,00 1,33 3,35 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 13 13

04/06/16 SÁBADO 16 0604 6 0 14,35 21,65 10,45 0,29 6,60 0,00 76,65 97,50 55,50 1,21 3,90 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 4 10

05/06/16 DOMINGO 16 0605 7 0 15,46 22,55 11,60 0,33 3,15 0,00 74,29 99,00 43,00 1,46 4,50 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 20 17

06/06/16 LUNES 16 0606 1 0 14,95 20,25 11,60 0,31 2,25 0,00 78,79 99,50 38,50 0,88 2,15 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 3 4

07/06/16 MARTES 16 0607 2 0 15,64 22,00 10,35 0,00 0,00 0,00 71,44 98,50 49,00 1,63 4,15 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 14 12

08/06/16 MIÉRCOLES 16 0608 3 0 14,69 18,25 12,05 0,09 0,65 0,00 74,79 98,50 41,50 1,73 4,15 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 18 19

09/06/16 JUEVES 16 0609 4 0 14,63 20,25 9,00 0,00 0,00 0,00 69,35 99,00 52,00 1,98 5,60 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 12 13

10/06/16 VIERNES 16 0610 5 0 15,33 19,95 11,20 0,19 2,20 0,00 69,52 99,50 40,50 1,97 3,55 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 12 7

11/06/16 SÁBADO 16 0611 6 0 15,11 19,10 11,00 0,00 0,00 0,00 69,88 92,50 44,50 2,10 3,95 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 13 19

12/06/16 DOMINGO 16 0612 7 0 14,50 17,50 11,85 0,30 4,20 0,00 77,75 96,00 50,50 2,13 4,10 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 6 8

13/06/16 LUNES 16 0613 1 0 11,29 12,45 10,35 0,18 1,20 0,00 92,31 98,50 61,50 1,25 2,35 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 19 11

14/06/16 MARTES 16 0614 2 0 13,46 18,60 9,50 0,01 0,15 0,00 74,10 99,00 78,50 1,95 4,60 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 22 26

15/06/16 MIÉRCOLES 16 0615 3 0 13,37 16,55 11,25 0,00 0,00 0,00 68,42 84,00 48,00 1,94 3,95 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 13 8

16/06/16 JUEVES 16 0616 4 0 12,04 13,85 9,70 0,06 0,65 0,00 82,06 99,50 52,00 1,32 2,55 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 20 28

17/06/16 VIERNES 16 0617 5 0 13,26 15,95 11,00 0,06 0,55 0,00 79,65 100,00 66,00 1,64 3,30 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 19 14

18/06/16 SÁBADO 16 0618 6 0 13,88 17,25 11,25 0,02 0,45 0,00 77,94 96,50 60,00 1,62 3,50 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 7 13

19/06/16 DOMINGO 16 0619 7 0 13,39 17,00 10,95 0,10 0,70 0,00 84,56 99,50 60,50 1,24 3,80 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 28 28

20/06/16 LUNES 16 0620 1 0 13,04 15,85 11,05 0,30 2,85 0,00 87,04 100,00 60,50 1,56 4,05 0,45 56979 569,79 8,00 2,22 11 7

21/06/16 MARTES 16 0621 2 0 12,97 15,85 10,60 0,02 0,20 0,00 80,27 100,00 71,50 1,82 3,75 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 9 8

22/06/16 MIÉRCOLES 16 0622 3 0 13,56 17,60 10,85 0,07 0,45 0,00 82,35 100,00 60,50 2,08 5,70 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 22 25

23/06/16 JUEVES 16 0623 4 0 13,62 16,25 11,60 0,24 2,70 0,00 85,58 100,00 55,00 1,41 2,90 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 10 9

24/06/16 VIERNES 16 0624 5 0 14,28 17,55 11,30 0,03 0,55 0,00 79,19 100,00 68,50 1,49 3,20 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 10 8

25/06/16 SÁBADO 16 0625 6 0 15,07 20,05 11,10 0,04 0,90 0,00 71,42 95,00 60,50 1,76 4,20 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 9 8

26/06/16 DOMINGO 16 0626 7 0 14,96 19,80 10,20 0,00 0,00 0,00 68,25 93,00 46,50 2,68 5,65 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 2 8

27/06/16 LUNES 16 0627 1 0 14,54 18,40 10,35 0,01 0,10 0,00 70,96 94,50 43,00 2,42 5,40 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 26 24

28/06/16 MARTES 16 0628 2 0 14,46 17,40 12,15 0,01 0,15 0,00 75,17 91,00 48,50 2,15 5,10 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 17 13

29/06/16 MIÉRCOLES 16 0629 3 0 14,36 18,10 11,20 0,01 0,25 0,00 71,15 99,50 56,50 2,58 5,70 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 25 29

83

30/06/16 JUEVES 16 0630 4 0 14,32 18,75 10,15 0,00 0,00 0,00 61,65 82,50 45,00 2,38 5,30 0,65 56979 569,79 8,00 2,22 27 26

01/07/16 VIERNES 16 0701 5 0 13,57 18,30 9,30 0,00 0,00 0,00 61,65 81,50 42,00 2,18 5,25 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 12 11

02/07/16 SÁBADO 16 0702 6 0 12,24 13,75 10,55 0,01 0,15 0,00 72,15 96,00 42,50 1,83 3,15 0,60 57106 571,06 8,15 2,25 15 19

03/07/16 DOMINGO 16 0703 7 0 13,36 18,10 9,65 0,00 0,00 0,00 74,15 98,50 55,50 1,79 3,60 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 11 11

04/07/16 LUNES 16 0704 1 0 15,25 21,50 11,10 0,00 0,00 0,00 63,77 82,50 49,50 1,61 4,90 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 19 10

05/07/16 MARTES 16 0705 2 0 15,61 20,25 12,10 0,00 0,00 0,00 65,63 83,00 40,00 1,53 4,30 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 23 30

06/07/16 MIÉRCOLES 16 0706 3 0 15,86 21,00 12,55 0,00 0,00 0,00 65,79 84,00 45,00 2,05 4,50 0,35 57106 571,06 8,15 2,25 27 22

07/07/16 JUEVES 16 0707 4 0 15,42 20,10 10,95 0,00 0,05 0,00 70,75 96,50 42,50 2,61 5,90 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 14 13

08/07/16 VIERNES 16 0708 5 0 14,86 17,85 12,55 0,00 0,00 0,00 68,10 92,00 45,50 2,56 5,60 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 17 19

09/07/16 SÁBADO 16 0709 6 0 14,63 18,25 11,00 0,08 1,25 0,00 69,56 99,50 48,00 2,59 5,85 0,40 57106 571,06 8,15 2,25 3 7

10/07/16 DOMINGO 16 0710 7 0 14,70 18,10 12,20 0,00 0,00 0,00 69,85 95,00 45,00 2,16 4,75 0,40 57106 571,06 8,15 2,25 2 4

11/07/16 LUNES 16 0711 1 0 14,44 18,15 10,65 0,00 0,00 0,00 69,23 96,00 50,00 2,12 4,75 0,25 57106 571,06 8,15 2,25 12 9

12/07/16 MARTES 16 0712 2 0 14,59 18,90 11,30 0,00 0,05 0,00 70,13 93,50 49,00 2,05 4,55 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 15 17

13/07/16 MIÉRCOLES 16 0713 3 0 14,66 19,15 11,15 0,00 0,05 0,00 68,73 89,50 46,00 1,84 4,25 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 8 8

14/07/16 JUEVES 16 0714 4 0 14,68 18,05 11,40 0,00 0,05 0,00 71,29 94,50 47,50 2,02 4,70 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 10 9

15/07/16 VIERNES 16 0715 5 0 13,77 18,75 8,60 0,00 0,00 0,00 68,48 93,00 50,50 1,86 4,50 0,10 57106 571,06 8,15 2,25 12 7

16/07/16 SÁBADO 16 0716 6 0 14,59 21,35 8,20 0,00 0,00 0,00 63,44 89,50 45,00 2,29 5,85 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 12 15

17/07/16 DOMINGO 16 0717 7 0 13,99 17,55 11,85 0,06 0,60 0,00 76,04 91,00 32,50 1,88 4,65 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 6 8

18/07/16 LUNES 16 0718 1 0 14,42 17,95 12,00 0,02 0,40 0,00 67,25 88,00 55,50 2,23 4,45 0,85 57106 571,06 8,15 2,25 14 10

19/07/16 MARTES 16 0719 2 0 14,28 19,25 11,15 0,03 0,30 0,00 75,58 99,00 49,00 2,26 5,15 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 26 20

20/07/16 MIÉRCOLES 16 0720 3 0 12,24 15,65 9,35 0,10 1,20 0,00 78,06 99,50 48,50 1,94 3,80 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 18 25

21/07/16 JUEVES 16 0721 4 0 13,10 16,45 9,95 0,03 0,55 0,00 68,35 94,00 57,00 1,71 3,30 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 10 7

22/07/16 VIERNES 16 0722 5 0 13,36 16,50 10,85 0,00 0,00 0,00 66,52 79,50 47,50 1,38 3,25 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 8 13

23/07/16 SÁBADO 16 0723 6 0 13,24 19,45 6,85 0,00 0,00 0,00 68,44 93,50 53,50 1,48 4,05 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 7 10

24/07/16 DOMINGO 16 0724 7 0 13,23 19,60 6,60 0,00 0,00 0,00 69,88 93,00 43,50 0,99 2,20 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 5 3

25/07/16 LUNES 16 0725 1 0 14,19 19,90 8,95 0,00 0,00 0,00 69,15 93,00 45,50 1,65 4,25 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 19 19

26/07/16 MARTES 16 0726 2 0 14,85 17,85 12,10 0,05 1,20 0,00 68,21 78,50 45,00 1,60 3,90 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 10 11

27/07/16 MIÉRCOLES 16 0727 3 0 14,29 17,35 11,90 0,06 1,15 0,00 70,98 88,00 56,00 2,13 4,00 0,35 57106 571,06 8,15 2,25 8 9

28/07/16 JUEVES 16 0728 4 0 13,81 16,85 11,00 0,01 0,10 0,00 70,15 92,50 56,50 2,44 5,05 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 13 11

29/07/16 VIERNES 16 0729 5 0 12,93 15,75 10,90 0,09 0,75 0,00 80,10 100,00 52,00 1,95 4,90 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 13 13

30/07/16 SÁBADO 16 0730 6 0 12,64 15,85 10,50 0,05 0,70 0,00 81,21 99,50 62,00 1,82 3,95 0,25 57106 571,06 8,15 2,25 20 22

31/07/16 DOMINGO 16 0731 7 0 13,02 15,65 11,00 0,01 0,15 0,00 73,33 84,50 61,00 1,85 4,15 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 1 1

01/08/16 LUNES 16 0801 1 0 13,54 17,90 10,20 0,00 0,00 0,00 70,90 90,00 61,50 1,78 4,55 0,20 57113 571,13 8,41 2,11 7 7

02/08/16 MARTES 16 0802 2 0 13,02 16,50 9,80 0,00 0,00 0,00 66,54 85,50 49,50 1,63 3,95 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 11 11

03/08/16 MIÉRCOLES 16 0803 3 0 12,52 16,10 9,40 0,00 0,00 0,00 73,27 88,00 48,00 1,60 3,50 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 17 14

04/08/16 JUEVES 16 0804 4 0 13,92 18,25 10,05 0,15 2,10 0,00 71,94 100,00 56,50 1,95 4,15 0,10 57113 571,13 8,41 2,11 5 6

05/08/16 VIERNES 16 0805 5 0 14,81 20,35 10,00 0,00 0,00 0,00 62,85 86,50 44,00 2,15 4,80 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 10 8

84

06/08/16 SÁBADO 16 0806 6 0 15,30 21,25 10,30 0,02 0,35 0,00 64,92 96,00 39,00 2,13 5,20 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 13 13

07/08/16 DOMINGO 16 0807 7 0 14,95 18,20 12,80 0,01 0,30 0,00 77,25 97,50 40,50 1,97 4,80 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 7 11

08/08/16 LUNES 16 0808 1 0 15,06 18,90 12,00 0,00 0,00 0,00 69,38 89,00 54,50 2,07 5,10 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 14 9

09/08/16 MARTES 16 0809 2 0 15,62 19,55 11,80 0,00 0,00 0,00 66,13 88,00 48,50 2,18 4,90 0,20 57113 571,13 8,41 2,11 9 13

10/08/16 MIÉRCOLES 16 0810 3 0 16,20 20,80 11,85 0,00 0,00 0,00 62,25 89,00 46,50 2,09 4,00 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 12 9

11/08/16 JUEVES 16 0811 4 0 14,82 18,60 11,85 0,03 0,45 0,00 72,33 97,50 40,50 2,37 5,20 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 13 14

12/08/16 VIERNES 16 0812 5 1 15,31 19,90 12,20 0,00 0,00 0,00 68,63 92,00 48,50 2,49 5,25 0,30 57113 571,13 8,41 2,11 7 10

13/08/16 SÁBADO 16 0813 6 0 14,31 21,35 6,95 0,00 0,00 0,00 62,00 96,00 41,00 2,10 6,30 0,15 57113 571,13 8,41 2,11 1 1

14/08/16 DOMINGO 16 0814 7 0 14,94 21,30 7,70 0,00 0,00 0,00 60,10 87,00 25,50 2,22 5,85 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 2 1

15/08/16 LUNES 16 0815 1 0 15,09 20,90 8,85 0,00 0,00 0,00 61,27 87,00 34,50 2,27 5,45 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 9 3

16/08/16 MARTES 16 0816 2 0 14,61 18,30 11,10 0,02 0,25 0,00 71,33 95,50 36,50 1,88 4,05 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 13 14

17/08/16 MIÉRCOLES 16 0817 3 0 15,95 20,20 12,95 0,00 0,00 0,00 64,21 79,50 53,00 2,31 5,45 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 12 16

18/08/16 JUEVES 16 0818 4 0 14,30 18,45 9,95 0,00 0,10 0,00 73,06 88,00 43,00 1,89 5,45 0,10 57113 571,13 8,41 2,11 11 8

19/08/16 VIERNES 16 0819 5 0 13,05 18,60 7,00 0,00 0,00 0,00 70,88 92,00 51,00 1,75 4,05 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 16 15

20/08/16 SÁBADO 16 0820 6 0 13,26 20,10 6,65 0,00 0,00 0,00 66,33 92,00 51,50 2,13 5,65 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 12 17

21/08/16 DOMINGO 16 0821 7 0 14,50 19,90 9,30 0,00 0,05 0,00 60,90 87,50 37,00 2,68 5,45 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 27 25

22/08/16 LUNES 16 0822 1 0 13,40 16,60 11,00 0,06 0,35 0,00 73,98 97,00 35,50 2,34 4,20 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 16 14

23/08/16 MARTES 16 0823 2 0 14,45 19,45 9,20 0,00 0,00 0,00 62,48 91,50 52,50 2,52 5,55 0,30 57113 571,13 8,41 2,11 14 16

24/08/16 MIÉRCOLES 16 0824 3 0 13,55 21,15 5,75 0,00 0,00 0,00 56,56 89,00 38,00 2,13 4,90 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 11 10

25/08/16 JUEVES 16 0825 4 0 13,48 20,95 5,00 0,00 0,00 0,00 57,98 85,50 26,00 2,58 6,25 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 8 11

26/08/16 VIERNES 16 0826 5 0 13,48 15,30 11,90 0,00 0,00 0,00 66,85 73,50 31,00 1,65 4,05 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 5 4

27/08/16 SÁBADO 16 0827 6 0 14,50 19,90 9,80 0,00 0,00 0,00 62,42 85,00 58,50 1,76 4,45 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 3 3

28/08/16 DOMINGO 16 0828 7 0 14,93 21,50 9,15 0,00 0,00 0,00 58,21 80,00 42,50 1,95 4,60 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 16 17

29/08/16 LUNES 16 0829 1 0 15,44 23,10 7,30 0,00 0,00 0,00 59,92 87,50 34,00 2,05 5,10 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 8 5

30/08/16 MARTES 16 0830 2 0 15,31 21,75 8,60 0,00 0,00 0,00 64,06 87,00 32,00 1,94 4,75 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 4 -3

31/08/16 MIÉRCOLES 16 0831 3 0 14,74 20,80 11,75 0,14 2,70 0,00 70,54 94,00 37,50 1,27 4,50 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 12 17

01/09/16 JUEVES 16 0901 4 0 14,54 17,90 11,25 0,07 0,45 0,00 74,98 99,50 39,50 1,23 3,45 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 20 17

02/09/16 VIERNES 16 0902 5 0 15,21 20,35 10,30 0,00 0,00 0,00 68,35 93,00 53,50 1,71 3,45 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 12 19

03/09/16 SÁBADO 16 0903 6 0 15,05 21,00 9,50 0,00 0,00 0,00 66,02 90,00 44,00 1,91 4,15 0,50 57261 572,61 7,70 1,84 12 13

04/09/16 DOMINGO 16 0904 7 0 15,41 22,85 10,10 0,00 0,00 0,00 65,31 87,00 41,00 1,34 3,90 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 24 24

05/09/16 LUNES 16 0905 1 0 14,02 18,05 11,75 0,43 3,85 0,00 80,15 98,00 32,00 1,18 3,85 0,40 57261 572,61 7,70 1,84 25 19

06/09/16 MARTES 16 0906 2 0 14,98 19,80 10,85 0,01 0,10 0,00 72,33 99,50 54,50 1,83 4,05 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 15 14

07/09/16 MIÉRCOLES 16 0907 3 0 13,69 20,10 6,70 0,00 0,00 0,00 64,46 92,50 43,50 1,92 4,45 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 9 13

08/09/16 JUEVES 16 0908 4 0 14,85 21,00 7,35 0,00 0,00 0,00 59,58 89,50 38,50 2,26 5,35 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 16 12

09/09/16 VIERNES 16 0909 5 0 16,07 20,60 12,00 0,00 0,10 0,00 57,75 74,50 35,50 2,27 4,50 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 4 7

10/09/16 SÁBADO 16 0910 6 0 15,06 19,60 11,65 0,10 1,15 0,00 68,38 95,50 39,50 2,19 4,90 0,45 57261 572,61 7,70 1,84 3 7

11/09/16 DOMINGO 16 0911 7 0 13,37 17,15 9,35 0,09 1,40 0,00 75,13 98,00 41,50 1,28 3,75 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 14 13

85

12/09/16 LUNES 16 0912 1 0 14,67 21,15 9,40 0,00 0,05 0,00 60,56 93,00 50,50 1,56 3,85 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 9 6

13/09/16 MARTES 16 0913 2 0 14,59 23,80 7,85 0,00 0,00 0,00 60,52 82,00 28,00 1,80 6,75 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 16 16

14/09/16 MIÉRCOLES 16 0914 3 0 13,45 22,75 8,45 1,10 15,15 0,00 76,79 100,00 27,50 1,30 4,75 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 6 6

15/09/16 JUEVES 16 0915 4 0 15,16 21,60 10,20 0,19 2,00 0,00 70,88 100,00 37,00 2,03 4,90 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 9 12

16/09/16 VIERNES 16 0916 5 0 15,94 22,05 11,35 0,01 0,30 0,00 66,02 98,00 38,50 1,95 5,10 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 14 10

17/09/16 SÁBADO 16 0917 6 0 15,47 20,45 11,65 0,09 1,00 0,00 70,44 96,00 36,50 1,88 4,00 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 8 10

18/09/16 DOMINGO 16 0918 7 0 14,13 18,20 11,50 0,09 1,20 0,00 78,63 97,50 43,50 0,94 2,10 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 1 4

19/09/16 LUNES 16 0919 1 0 12,44 14,35 10,60 0,09 1,15 0,00 86,83 97,50 53,50 0,94 2,15 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 7 5

20/09/16 MARTES 16 0920 2 0 13,10 16,10 9,20 0,00 0,05 0,00 78,06 99,00 71,50 1,56 3,40 0,40 57261 572,61 7,70 1,84 24 19

21/09/16 MIÉRCOLES 16 0921 3 0 13,36 19,00 7,45 0,00 0,00 0,00 69,00 95,50 55,00 1,47 3,20 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 20 27

22/09/16 JUEVES 16 0922 4 0 13,34 19,25 7,70 0,00 0,00 0,00 69,17 93,00 45,00 1,36 3,45 0,45 57261 572,61 7,70 1,84 6 4

23/09/16 VIERNES 16 0923 5 0 12,92 18,40 7,95 0,03 0,50 0,00 75,44 94,00 45,00 1,82 4,80 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 7 4

24/09/16 SÁBADO 16 0924 6 0 14,27 18,10 11,80 0,00 0,00 0,00 70,56 86,50 51,00 1,50 4,30 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 6 10

25/09/16 DOMINGO 16 0925 7 0 13,98 17,80 9,90 0,00 0,00 0,00 72,02 92,00 53,00 1,60 4,05 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 6 8

26/09/16 LUNES 16 0926 1 0 14,93 19,80 9,65 0,00 0,00 0,00 65,31 88,50 55,00 2,05 4,95 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 22 21

27/09/16 MARTES 16 0927 2 0 16,25 20,45 11,70 0,00 0,00 0,00 60,02 87,00 44,00 2,49 5,90 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 10 9

28/09/16 MIÉRCOLES 16 0928 3 0 15,60 20,55 12,00 0,04 0,60 0,00 70,06 97,00 39,50 2,04 4,50 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 15 12

29/09/16 JUEVES 16 0929 4 0 15,66 21,55 11,60 0,00 0,00 0,00 69,63 93,00 45,00 1,83 4,25 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 8 12

30/09/16 VIERNES 16 0930 5 0 14,76 23,20 10,65 0,32 2,55 0,00 75,83 99,00 41,50 2,00 6,10 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 11 12

01/10/16 SÁBADO 16 1001 6 0 15,19 21,50 12,35 0,04 1,00 0,00 77,21 98,50 35,50 1,79 6,10 0,40 57460 574,60 8,96 2,37 3 1

02/10/16 DOMINGO 16 1002 7 0 15,63 20,70 12,55 0,00 0,00 0,00 67,35 86,50 44,00 1,31 3,20 0,50 57460 574,60 8,96 2,37 10 11

03/10/16 LUNES 16 1003 1 0 14,30 17,65 10,80 0,04 0,90 0,00 74,06 89,50 43,50 1,01 2,00 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 16 16

04/10/16 MARTES 16 1004 2 0 15,06 19,00 11,75 0,05 0,75 0,00 75,35 99,50 56,00 1,68 4,05 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 6 6

05/10/16 MIÉRCOLES 16 1005 3 0 14,74 20,40 11,05 0,72 13,15 0,00 78,38 99,50 52,50 1,16 3,10 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 15 14

06/10/16 JUEVES 16 1006 4 0 15,35 22,10 12,85 0,45 4,55 0,00 84,75 100,00 47,50 1,19 3,95 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 10 9

07/10/16 VIERNES 16 1007 5 0 15,41 22,40 12,00 0,06 1,00 0,00 76,33 100,00 43,50 1,76 5,20 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 8 8

08/10/16 SÁBADO 16 1008 6 0 15,20 23,40 9,55 0,11 2,75 0,00 66,38 85,00 43,00 1,92 3,75 0,65 57460 574,60 8,96 2,37 14 12

09/10/16 DOMINGO 16 1009 7 0 15,75 23,05 11,60 0,03 0,40 0,00 68,98 87,50 36,50 1,85 4,75 0,40 57460 574,60 8,96 2,37 12 16

10/10/16 LUNES 16 1010 1 0 16,76 22,15 13,20 0,04 0,45 0,00 73,35 96,50 39,50 1,88 4,85 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 30 21

11/10/16 MARTES 16 1011 2 0 16,26 21,10 13,95 0,00 0,00 0,00 77,92 97,00 42,00 1,41 4,35 0,45 57460 574,60 8,96 2,37 19 23

12/10/16 MIÉRCOLES 16 1012 3 0 16,56 21,65 13,25 0,39 5,25 0,00 72,42 99,00 46,50 2,22 5,60 0,60 57460 574,60 8,96 2,37 4 8

13/10/16 JUEVES 16 1013 4 0 16,35 22,90 13,05 0,00 0,00 0,00 70,88 96,50 45,00 1,31 4,00 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 13 14

14/10/16 VIERNES 16 1014 5 0 16,71 22,10 12,45 0,00 0,00 0,00 63,13 83,00 37,00 1,90 4,80 0,30 57460 574,60 8,96 2,37 25 19

15/10/16 SÁBADO 16 1015 6 0 15,85 21,25 9,35 0,00 0,00 0,00 64,33 89,50 40,00 1,88 3,95 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 9 16

16/10/16 DOMINGO 16 1016 7 0 16,75 23,30 11,65 0,00 0,00 0,00 64,60 86,00 43,50 1,89 4,90 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 31 30

17/10/16 LUNES 16 1017 1 0 16,61 22,90 11,20 0,00 0,00 0,00 62,27 89,50 35,50 1,80 4,65 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 18 18

18/10/16 MARTES 16 1018 2 0 15,19 20,50 9,40 0,00 0,00 0,00 63,67 88,00 32,50 1,88 4,55 0,30 57460 574,60 8,96 2,37 14 14

86

19/10/16 MIÉRCOLES 16 1019 3 0 16,00 22,25 11,05 0,00 0,00 0,00 54,94 78,50 42,00 2,35 5,20 0,35 57460 574,60 8,96 2,37 20 21

20/10/16 JUEVES 16 1020 4 0 14,71 20,65 7,95 0,00 0,00 0,00 63,38 86,00 27,50 1,79 4,25 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 19 16

21/10/16 VIERNES 16 1021 5 0 16,10 20,90 12,10 0,00 0,00 0,00 62,54 80,00 40,00 1,95 4,50 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 16 16

22/10/16 SÁBADO 16 1022 6 0 15,96 22,45 10,80 0,07 1,55 0,00 67,83 86,00 40,50 1,60 4,30 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 7 9

23/10/16 DOMINGO 16 1023 7 0 16,78 23,45 12,45 0,23 4,95 0,00 69,02 95,00 41,00 1,77 5,00 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 10 9

24/10/16 LUNES 16 1024 1 0 16,10 24,15 12,15 0,11 2,35 0,00 70,58 92,50 37,00 1,69 6,10 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 9 6

25/10/16 MARTES 16 1025 2 0 15,19 23,05 12,10 0,00 0,00 0,00 72,44 89,00 36,50 2,14 7,25 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 17 18

26/10/16 MIÉRCOLES 16 1026 3 0 14,33 24,35 7,45 0,00 0,00 0,00 60,38 86,00 40,00 2,52 7,60 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 12 13

27/10/16 JUEVES 16 1027 4 0 13,92 23,65 5,70 0,00 0,00 0,00 48,77 79,00 16,00 1,98 7,05 0,35 57460 574,60 8,96 2,37 6 4

28/10/16 VIERNES 16 1028 5 0 14,77 21,95 8,85 0,01 0,20 0,00 55,29 73,50 18,50 1,76 4,05 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 11 8

29/10/16 SÁBADO 16 1029 6 0 14,73 20,65 10,20 0,01 0,25 0,00 59,13 89,00 38,00 2,11 4,35 0,45 57460 574,60 8,96 2,37 7 11

30/10/16 DOMINGO 16 1030 7 0 14,72 23,90 6,45 0,00 0,00 0,00 59,13 86,50 36,00 1,40 3,20 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 0 2

31/10/16 LUNES 16 1031 1 0 14,00 23,85 7,30 0,09 1,95 0,00 66,15 86,50 32,00 1,75 6,75 0,30 57510 575,10 8,96 2,37 4 0

01/11/16 MARTES 16 1101 2 0 14,53 24,00 8,00 0,00 0,00 0,00 63,71 90,00 31,00 2,05 5,90 0,45 57510 575,10 9,90 2,76 6 9

02/11/16 MIÉRCOLES 16 1102 3 1 15,70 24,50 9,20 0,00 0,00 0,00 54,83 79,00 34,50 2,37 6,75 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 6 7

03/11/16 JUEVES 16 1103 4 1 14,99 22,05 10,95 0,05 0,60 0,00 67,77 90,00 31,00 1,45 4,20 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 7 9

04/11/16 VIERNES 16 1104 5 1 14,97 19,70 10,80 0,00 0,00 0,00 72,60 92,50 42,00 1,99 4,45 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 12 12

05/11/16 SÁBADO 16 1105 6 0 15,19 19,10 13,25 0,17 2,25 0,00 76,17 90,00 49,50 1,44 3,75 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 17 12

06/11/16 DOMINGO 16 1106 7 0 14,61 19,05 10,85 0,05 0,90 0,00 76,40 98,50 56,50 0,87 1,75 0,15 57510 575,10 9,90 2,76 6 5

07/11/16 LUNES 16 1107 1 0 14,58 20,25 9,95 0,04 0,85 0,00 72,77 95,00 51,00 1,67 3,95 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 19 18

08/11/16 MARTES 16 1108 2 0 15,64 23,30 10,70 0,00 0,00 0,00 71,27 96,50 44,00 1,69 5,90 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 6 8

09/11/16 MIÉRCOLES 16 1109 3 0 17,32 23,35 12,20 0,02 0,50 0,00 68,27 95,50 37,00 1,94 4,15 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 12 13

10/11/16 JUEVES 16 1110 4 0 15,93 23,15 12,60 0,45 4,35 0,00 80,75 99,50 40,00 1,77 6,05 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 7 7

11/11/16 VIERNES 16 1111 5 0 15,29 21,15 12,90 0,08 0,90 0,00 84,17 100,00 40,00 1,13 3,70 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 11 7

12/11/16 SÁBADO 16 1112 6 0 16,25 24,00 12,90 0,00 0,00 0,00 74,48 90,50 50,00 2,13 6,65 0,45 57510 575,10 9,90 2,76 2 6

13/11/16 DOMINGO 16 1113 7 0 16,04 23,35 13,35 0,00 0,00 0,00 71,25 89,00 37,50 2,59 7,40 0,70 57510 575,10 9,90 2,76 6 9

14/11/16 LUNES 16 1114 1 0 15,17 22,00 10,55 0,00 0,00 0,00 67,73 86,00 40,00 2,26 6,50 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 5 4

15/11/16 MARTES 16 1115 2 0 14,29 21,50 9,30 0,00 0,00 0,00 66,96 84,00 38,00 2,35 5,55 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 7 7

16/11/16 MIÉRCOLES 16 1116 3 0 14,47 23,80 6,05 0,00 0,00 0,00 49,88 84,00 39,50 1,71 4,85 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 12 13

17/11/16 JUEVES 16 1117 4 0 14,27 24,80 4,25 0,00 0,00 0,00 44,31 74,50 14,50 1,88 6,65 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 13 13

18/11/16 VIERNES 16 1118 5 0 15,49 23,90 8,10 0,00 0,00 0,00 53,17 70,50 14,00 1,88 6,20 0,55 57510 575,10 9,90 2,76 6 6

19/11/16 SÁBADO 16 1119 6 0 15,26 23,25 9,55 0,00 0,00 0,00 65,98 83,00 29,00 2,09 7,40 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 2 2

20/11/16 DOMINGO 16 1120 7 0 12,03 21,90 4,20 0,00 0,00 0,00 52,98 83,50 35,50 2,99 8,30 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 4 1

21/11/16 LUNES 16 1121 1 0 12,14 23,50 2,00 0,00 0,00 0,00 42,46 67,50 13,50 2,29 7,10 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 10 4

22/11/16 MARTES 16 1122 2 0 13,75 25,10 4,00 0,00 0,00 0,00 44,69 68,50 8,00 2,04 6,75 0,40 57510 575,10 9,90 2,76 16 14

23/11/16 MIÉRCOLES 16 1123 3 0 16,88 22,45 11,45 0,01 0,15 0,00 53,56 73,50 17,50 1,92 4,70 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 17 16

24/11/16 JUEVES 16 1124 4 0 16,66 23,45 13,60 0,00 0,00 0,00 56,40 86,50 40,50 2,55 7,60 0,65 57510 575,10 9,90 2,76 4 10

87

25/11/16 VIERNES 16 1125 5 0 15,08 22,80 10,75 0,08 1,35 0,00 52,27 77,00 29,00 1,77 5,10 0,50 57510 575,10 9,90 2,76 4 7

26/11/16 SÁBADO 16 1126 6 0 15,42 21,90 10,10 0,01 0,25 0,00 65,92 92,50 31,00 1,83 5,00 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 3 6

27/11/16 DOMINGO 16 1127 7 0 16,01 24,40 12,00 1,10 21,00 0,00 68,33 98,50 45,50 1,33 4,55 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 4 -1

28/11/16 LUNES 16 1128 1 0 15,73 22,55 10,45 0,00 0,05 0,00 71,06 93,50 36,50 1,15 3,60 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 17 9

29/11/16 MARTES 16 1129 2 0 15,41 18,30 13,25 0,15 2,40 0,00 75,38 89,00 41,50 1,38 2,70 0,40 57510 575,10 9,90 2,76 23 29

30/11/16 MIÉRCOLES 16 1130 3 0 15,68 19,55 12,80 0,01 0,25 0,00 72,02 98,50 58,50 1,79 3,65 0,50 57510 575,10 9,90 2,76 19 19

01/12/16 JUEVES 16 1201 4 0 15,71 19,25 13,00 0,00 0,00 0,00 69,16 88,50 48,00 1,60 3,70 0,30 57710 577,10 8,03 2,47 21 21

02/12/16 VIERNES 16 1202 5 0 15,04 19,25 11,75 0,01 0,15 0,00 74,98 90,00 50,00 1,36 2,90 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 10 12

03/12/16 SÁBADO 16 1203 6 0 15,05 21,35 11,90 0,15 1,35 0,00 79,23 99,50 51,50 1,40 4,05 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 6 6

04/12/16 DOMINGO 16 1204 7 0 15,52 21,70 11,10 0,00 0,00 0,00 74,85 100,00 44,00 1,80 4,15 0,45 57710 577,10 8,03 2,47 18 18

05/12/16 LUNES 16 1205 1 0 16,56 23,30 12,45 0,00 0,00 0,00 70,98 91,50 41,50 2,22 6,25 0,65 57710 577,10 8,03 2,47 12 17

06/12/16 MARTES 16 1206 2 0 16,15 23,30 13,40 0,14 2,95 0,00 74,65 97,00 36,00 2,23 7,20 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 5

07/12/16 MIÉRCOLES 16 1207 3 0 16,36 23,50 12,60 0,00 0,00 0,00 72,13 95,00 37,00 1,88 5,55 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 21 25

08/12/16 JUEVES 16 1208 4 0 15,33 23,50 11,25 0,13 2,50 0,00 71,67 93,00 35,50 1,65 6,15 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 3 1

09/12/16 VIERNES 16 1209 5 0 14,23 21,65 9,20 0,00 0,00 0,00 69,63 86,00 34,50 1,80 5,10 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 4 3

10/12/16 SÁBADO 16 1210 6 0 15,22 23,60 10,80 0,00 0,00 0,00 65,50 83,00 39,00 2,05 6,40 0,55 57710 577,10 8,03 2,47 8 10

11/12/16 DOMINGO 16 1211 7 0 15,86 24,25 10,70 0,04 0,55 0,00 62,48 89,00 23,00 1,57 5,05 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 2 2

12/12/16 LUNES 16 1212 1 0 16,04 22,00 12,60 0,33 7,25 0,00 71,19 94,50 23,00 1,43 3,65 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 14 8

13/12/16 MARTES 16 1213 2 0 15,78 22,75 11,80 0,01 0,25 0,00 72,08 91,00 38,50 1,43 4,60 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 17 18

14/12/16 MIÉRCOLES 16 1214 3 0 15,58 23,55 11,95 0,56 4,05 0,00 74,58 98,50 38,00 1,80 6,65 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 9 12

15/12/16 JUEVES 16 1215 4 0 15,57 18,95 12,90 0,00 0,00 0,00 76,67 97,00 35,50 1,19 3,40 0,40 57710 577,10 8,03 2,47 15 12

16/12/16 VIERNES 16 1216 5 0 13,79 16,00 11,65 0,43 2,50 0,00 84,73 99,00 49,50 1,05 2,35 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 13 18

17/12/16 SÁBADO 16 1217 6 0 14,68 19,75 10,30 0,00 0,00 0,00 73,77 96,00 64,50 1,16 2,85 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 3 3

18/12/16 DOMINGO 16 1218 7 0 15,34 23,15 10,35 0,91 17,40 0,00 78,02 100,00 45,50 1,29 4,40 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 5

19/12/16 LUNES 16 1219 1 0 15,11 22,70 12,35 0,32 4,45 0,00 83,69 100,00 38,50 0,95 3,15 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 15 11

20/12/16 MARTES 16 1220 2 0 15,12 21,85 11,95 0,04 0,90 0,00 74,27 92,50 43,50 1,77 5,30 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 16 15

21/12/16 MIÉRCOLES 16 1221 3 0 15,58 22,20 11,85 0,00 0,00 0,00 71,85 91,50 42,50 2,29 6,45 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 5 10

22/12/16 JUEVES 16 1222 4 0 14,14 21,25 9,95 0,00 0,00 0,00 69,98 87,50 42,00 2,09 6,30 0,50 57710 577,10 8,03 2,47 16 14

23/12/16 VIERNES 16 1223 5 0 14,72 23,30 8,50 0,20 3,00 0,00 64,02 93,50 39,50 1,64 5,90 0,15 57710 577,10 8,03 2,47 7 8

24/12/16 SÁBADO 16 1224 6 0 15,10 20,15 12,20 0,04 0,95 0,00 78,98 93,50 25,00 1,30 3,45 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 5 10

25/12/16 DOMINGO 16 1225 7 0 16,21 22,70 11,65 0,31 6,10 0,00 75,52 100,00 49,00 1,79 4,75 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 8

26/12/16 LUNES 16 1226 1 0 15,65 21,60 12,70 0,09 2,00 0,00 77,90 98,00 40,00 1,94 5,55 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 10 9

27/12/16 MARTES 16 1227 2 0 15,99 23,05 12,80 0,22 2,35 0,00 81,54 100,00 46,50 1,62 6,95 0,40 57710 577,10 8,03 2,47 4 4

28/12/16 MIÉRCOLES 16 1228 3 0 15,92 21,65 13,55 0,09 1,25 0,00 83,54 100,00 42,50 1,58 3,60 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 16 10

29/12/16 JUEVES 16 1229 4 0 17,13 23,40 11,55 0,00 0,00 0,00 67,79 100,00 47,50 1,82 5,25 0,55 57710 577,10 8,03 2,47 26 27

30/12/16 VIERNES 16 1230 5 0 15,97 20,45 12,85 0,08 1,30 0,00 75,98 100,00 34,00 1,54 4,25 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 15 18

31/12/16 SÁBADO 16 1231 6 0 15,48 22,45 11,80 0,17 3,50 0,00 76,42 98,00 46,50 1,61 4,40 0,30 57710 577,10 8,03 2,47 15 16

88

Anexo 4. Código en Matlab de las redes Neuronales.

Codigo TMAR

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close all

%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');

net_Empresa=feedforwardnet([8 16],'trainlm');

%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');

%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento

net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';

net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar

net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)

net_Empresa.trainParam.max_fail=3500;%Maxima validación de fallas

net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Mínimo

net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu

net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_max=1e50;%Maximo mu

net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)

net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos

net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento

net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos

net_Empresa=init(net_Empresa);

net_E1=net_Empresa;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

lectura_formato_v1

[nn,NUM_DATOS]=size(I);

[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

tiempo1=now;

t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];

%TMARAP

tiempo1=now;

net_E1=train(net_E1,[I;Out(3:4,:)],Out(1,:)); view(net_E1)%se consideran entradas

los recibidos y atendidos

tiempo2=now;

t_train(1)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=net_E1([I;Out(3:4,:)]);

for i=1

x1=1:NUM_DATOS;

figure(1)

plot(x1,Out(1,:),'.-r',x1,y1,'b')

end

%pause

save redes1VV1.mat net_E1 I Out y1

Codigo TMR

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close all

%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');

net_Empresa=feedforwardnet([20 4],'trainlm');

%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');

%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento

net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';

net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar

net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)

net_Empresa.trainParam.max_fail=4500;%Maxima validación de fallas

net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Minimo

net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu

net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_max=1e10;%Maximo mu

net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)

89

net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos

net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento

net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos

net_Empresa=init(net_Empresa);

net_E2=net_Empresa;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

lectura_formato_v1

[nn,NUM_DATOS]=size(I);

[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

tiempo1=now;

t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];

%TMR-tiempo medio de reparacion

tiempo1=now;

net_E2=train(net_E2,[I;Out(3,:)],Out(2,:)); view(net_E2)%se consideran entradas los

atendidos

tiempo2=now;

t_train(2)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=net_E2([I;Out(3,:)]);

i=2

x1=1:NUM_DATOS;

figure(2)

plot(x1,Out(i,:),'.-r',x1,y1,'b')

%pause

save redes2VV1.mat net_E2 I Out y1

Codigo Reclamos Recibidos

clear all

close all

net_Empresa=feedforwardnet([50 100],'trainlm');

%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');

%net_Empresa=feedforwardnet([20 80],'trainlm');

%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');

%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento

net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';

net_Empresa.trainParam.epochs=50000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar

net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)

net_Empresa.trainParam.max_fail=700;%Maxima validación de fallas

net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-27;%Gradiente de rendimiento Minimo

net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu

net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_max=1e15;%Maximo mu

net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)

net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos

net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento

net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos

net_Empresa=init(net_Empresa);

net_E3=net_Empresa;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

lectura_formato_v1

[nn,NUM_DATOS]=size(I);

[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

tiempo1=now;

t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];

90

I=[I(1:2,:);I(3:end,:)./5]

I=[I;[zeros(1,5) Out(3,1:end-5)];[zeros(1,4) Out(3,1:end-4)];[zeros(1,3)

Out(3,1:end-3)]...

;[zeros(1,2) Out(3,1:end-2)];[zeros(1,1) Out(3,1:end-1)]]

tiempo1=now;

net_E3=train(net_E3,I,Out(3,:)./100); view(net_E3)%grafica la red neuronal

tiempo2=now;

t_train(3)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=100.*net_E3(I);

i=3

x1=1:NUM_DATOS;

figure(i)

plot(x1,Out(i,:),'.-r',x1,y1,'b')

err=(Out(i,:)-y1).^2;

%figure(4+i)

%plot(err')

%pause

save redes3v1.mat net_E3 I Out

Codigo Reclamos Atendidos

clear all

close all

%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');

net_Empresa=feedforwardnet([18],'trainlm');

%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');

%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento

net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';

net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar

net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)

net_Empresa.trainParam.max_fail=3000;%Maxima validación de fallas

net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Minimo

net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu

net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu

net_Empresa.trainParam.mu_max=1e17;%Maximo mu

net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)

net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos

net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento

net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos

net_Empresa=init(net_Empresa);

net_E4=net_Empresa;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

lectura_formato_v1

[nn,NUM_DATOS]=size(I);

[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

tiempo1=now;

t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];

tiempo1=now;

net_E4=train(net_E4,[I;Out(3:4,:)],Out(4,:)); view(net_E4)%grafica la red neuronal

tiempo2=now;

t_train(4)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=[net_E4([I;Out(3:4,:)])];

i=4

x1=1:NUM_DATOS;

figure(i)

plot(x1,Out(4,:),'.-r',x1,y1,'b')

%pause

save redes4V2.mat net_E4 I Out y1

91

Anexo 5. Códigos en Matlab Simulación de Montecarlo.

Codigo Simulación de Montecarlo TMAR

%prediccion_Mes

close all

clear all

display(['Inicia: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% LECTURA de medias y desviacioes estandar

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')

A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f

%f %f %f %f');

fclose(f_id);

[m,n]=size(A)

N_columnas=26;

med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);

for i=1:m/N_columnas

j=(i-1)*N_columnas;

med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);

end

y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);

dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);

dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros

id_fe=1:12;

id_fe=id_fe';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura de red Neuronal Entrenada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

load redes1VV1.mat

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Definición de período de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);

f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);

dia_ini=1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_sims=3;% numero de simulaciones

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

num_dias=f_fin-f_ini+1;

fe_pre=zeros(num_dias*24,1);

fe_pre(1)=f_ini;

[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);

feriados=zeros(num_dias,1);

cant_lum=zeros(num_dias,1);

i=1;

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin

i=i+1;

fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa

fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;

%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)

% dia_ini=i

%end

if(es_feriado(fe_pre(i)))

feriados(i)=1;

end

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

end

fe_pre= fe_pre(1:i);

cant_lum= cant_lum(1:i);

NUM_DATOS_p=i;

[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);

92

dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7

dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

fil_1=mod(anio_p,1000);

fil_2=100*mes_p+dia_p;

filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% DEFINE entradas para la Red Neuronal

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_input=18;

In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);

N_inputs_by_MC=13;

inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);

for i=1:n_sims

In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];

inputs_by_MC(:,:,i)=

icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');

In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);

In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones

In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);

end

AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output

for i=1:n_sims

for j=1:NUM_DATOS_p

y1(j,i)=net_E1(In_prediccion(:,j,i));

end

end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y1=abs(y1);%redondea salida

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

x1=1:NUM_DATOS_p;

figure(1)

id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);

plot(id_fe_num,y1);%plot(fe_pre,100*y_pred);

datetick('x','mmm-yy')

title('Prediccion de E1');

figure(2)

x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);

ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);

for i=1:n_sims

ycorr_(:,i)=xcorr(y1(:,i));

end

plot(x1_corr,ycorr_)

title('AUTOCORRELACION E1')

xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])

save simulacion_MC_RRNN1.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y1 net_E1 n_input

display(['Finaliza: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ANALISIS estadistico

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})

y1_media=mean(y1')';

y1_std=std(y1')';

figure(3)

plot(id_fe_num,y1_media,'r');

hold on;

plot(id_fe_num,3*y1_std+y1_media);

plot(id_fe_num,-0.75*y1_std+y1_media);

hold off

datetick('x','mmm-yy')

title('Estadística de E1');

legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')

fe_pred_med=[id_fe_num y1_media y1_std];

resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y1_media),1))

num2str(fe_pred_med(:,2))]

93

save estadisticas1.mat id_fe_num y1_media y1_std resultados

Codigo Simulación de Montecarlo TMR

%prediccion_Mes

close all

clear all

display(['Inicia: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% LECTURA de medias y desviacioes estandar

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')

A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f

%f %f %f %f');

fclose(f_id);

[m,n]=size(A)

N_columnas=26;

med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);

for i=1:m/N_columnas

j=(i-1)*N_columnas;

med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);

end

y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);

dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);

dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros

id_fe=1:12;

id_fe=id_fe';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura de red Neuronal Entrenada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

load redes2VV1.mat

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Definición de período de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);

f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);

dia_ini=1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_sims=10;% numero de simulaciones

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

num_dias=f_fin-f_ini+1;

fe_pre=zeros(num_dias*24,1);

fe_pre(1)=f_ini;

[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);

feriados=zeros(num_dias,1);

cant_lum=zeros(num_dias,1);

i=1;

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin

i=i+1;

fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa

fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;

%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)

% dia_ini=i

%end

if(es_feriado(fe_pre(i)))

feriados(i)=1;

end

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

end

fe_pre= fe_pre(1:i);

cant_lum= cant_lum(1:i);

NUM_DATOS_p=i;

[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);

94

dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7

dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

fil_1=mod(anio_p,1000);

fil_2=100*mes_p+dia_p;

filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% DEFINE entradas para la Red Neuronal

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_input=17;

In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);

N_inputs_by_MC=13;

inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);

for i=1:n_sims

In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];

inputs_by_MC(:,:,i)=

icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');

In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);

In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones

In_prediccion(17,:,i)=inputs_by_MC(13:end,:,i);

end

AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y2=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output

for i=1:n_sims

for j=1:NUM_DATOS_p

y2(j,i)=net_E2(In_prediccion(:,j,i));

end

end

x1=1:NUM_DATOS_p;

figure(1)

id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);

plot(id_fe_num,y2);%plot(fe_pre,100*y_pred);

datetick('x','mmm-yy')

title('Prediccion de E2');

figure(2)

x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);

ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);

for i=1:n_sims

ycorr_(:,i)=xcorr(y2(:,i));

end

plot(x1_corr,ycorr_)

title('AUTOCORRELACION E1')

xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])

save simulacion_MC_RRNN.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y2 net_E2 n_input

display(['Finaliza: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ANALISIS estadistico

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})

y2_media=mean(y2')';

y2_std=std(y2')';

figure(3)

plot(id_fe_num,y2_media,'r');

hold on;

plot(id_fe_num,3*y2_std+y2_media);

plot(id_fe_num,-0.75*y2_std+y2_media);

hold off

datetick('x','mmm-yy')

title('Estadística de E1');

legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')

fe_pred_med=[id_fe_num y2_media y2_std];

resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y2_media),1))

num2str(fe_pred_med(:,2))]

95

save estadisticas.mat id_fe_num y2_media y2_std resultados

Codigo Simulación de Montecarlo Reclamos recibidos

%prediccion_Mes

close all

clear all

display(['Inicia: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% LECTURA de medias y desviacioes estandar

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')

A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f

%f %f %f %f');

fclose(f_id);

[m,n]=size(A)

N_columnas=26;

med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);

for i=1:m/N_columnas

j=(i-1)*N_columnas;

med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);

end

y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);

dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);

dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros

id_fe=1:12;

id_fe=id_fe';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura de red Neuronal Entrenada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

load redes3v1.mat

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Definición de período de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);

f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);

dia_ini=1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_sims=3;% numero de simulaciones

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

num_dias=f_fin-f_ini+1;

fe_pre=zeros(num_dias*24,1);

fe_pre(1)=f_ini;

[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);

feriados=zeros(num_dias,1);

cant_lum=zeros(num_dias,1);

i=1;

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin

i=i+1;

fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa

fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;

%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)

% dia_ini=i

%end

if(es_feriado(fe_pre(i)))

feriados(i)=1;

end

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

end

fe_pre= fe_pre(1:i);

cant_lum= cant_lum(1:i);

NUM_DATOS_p=i;

96

[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);

dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7

dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

fil_1=mod(anio_p,1000);

fil_2=100*mes_p+dia_p;

filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% DEFINE entradas para la Red Neuronal

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_input=18;

In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);

N_inputs_by_MC=13;

inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);

for i=1:n_sims

In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];

inputs_by_MC(:,:,i)=

icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');

In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);

In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones

In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);

end

AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y3=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output

for i=1:n_sims

for j=1:NUM_DATOS_p

y3(j,i)=net_E3(In_prediccion(:,j,i));

end

end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y3=round(y3);%redondea salida

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

x1=1:NUM_DATOS_p;

figure(1)

id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);

plot(id_fe_num,y3);%plot(fe_pre,100*y_pred);

datetick('x','mmm-yy')

title('Prediccion de E1');

figure(2)

x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);

ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);

for i=1:n_sims

ycorr_(:,i)=xcorr(y3(:,i));

end

plot(x1_corr,ycorr_)

title('AUTOCORRELACION E4')

xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])

save simulacion_MC_RRNN4.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y3 net_E4 n_input

display(['Finaliza: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ANALISIS estadistico

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})

y3_media=mean(y3')';

y3_std=std(y3')';

figure(3)

plot(id_fe_num,y3_media,'r');

hold on;

plot(id_fe_num,3*y3_std+y3_media);

plot(id_fe_num,-0.75*y3_std+y3_media);

hold off

datetick('x','mmm-yy')

title('Estadística de E1');

legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')

97

fe_pred_med=[id_fe_num y3_media y3_std];

resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y3_media),1))

num2str(fe_pred_med(:,2))]

save estadisticas4.mat id_fe_num y3_media y3_std resultados

Codigo Simulación de Montecarlo Reclamos Atendidos

%prediccion_Mes

close all

clear all

display(['Inicia: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% LECTURA de medias y desviacioes estandar

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')

A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f

%f %f %f %f');

fclose(f_id);

[m,n]=size(A)

N_columnas=26;

med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);

for i=1:m/N_columnas

j=(i-1)*N_columnas;

med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);

end

y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);

dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);

dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros

id_fe=1:12;

id_fe=id_fe';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Lectura de red Neuronal Entrenada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

load redes4V2.mat

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Definición de período de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);

f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);

dia_ini=1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_sims=80;% numero de simulaciones

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

num_dias=f_fin-f_ini+1;

fe_pre=zeros(num_dias*24,1);

fe_pre(1)=f_ini;

[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);

feriados=zeros(num_dias,1);

cant_lum=zeros(num_dias,1);

i=1;

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin

i=i+1;

fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa

fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;

%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)

% dia_ini=i

%end

if(es_feriado(fe_pre(i)))

feriados(i)=1;

end

x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));

cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000

end

98

fe_pre= fe_pre(1:i);

cant_lum= cant_lum(1:i);

NUM_DATOS_p=i;

[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);

dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7

dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

fil_1=mod(anio_p,1000);

fil_2=100*mes_p+dia_p;

filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% DEFINE entradas para la Red Neuronal

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

n_input=18;

In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);

N_inputs_by_MC=13;

inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);

for i=1:n_sims

In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];

inputs_by_MC(:,:,i)=

icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');

In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);

In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones

In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);

end

AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y4=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output

for i=1:n_sims

for j=1:NUM_DATOS_p

y4(j,i)=net_E4(In_prediccion(:,j,i));

end

end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

y4=round(y4);%redondea salida

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

x1=1:NUM_DATOS_p;

figure(1)

id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);

plot(id_fe_num,y4);%plot(fe_pre,100*y_pred);

datetick('x','mmm-yy')

title('Prediccion de E1');

figure(2)

x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);

ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);

for i=1:n_sims

ycorr_(:,i)=xcorr(y4(:,i));

end

plot(x1_corr,ycorr_)

title('AUTOCORRELACION E4')

xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])

save simulacion_MC_RRNN4.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y4 net_E4 n_input

display(['Finaliza: ' datestr(now)])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ANALISIS estadistico

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})

y4_media=mean(y4')';

y4_std=std(y4')';

figure(3)

plot(id_fe_num,y4_media,'r');

hold on;

plot(id_fe_num,3*y4_std+y4_media);

plot(id_fe_num,-0.75*y4_std+y4_media);

hold off

datetick('x','mmm-yy')

title('Estadística de E1');

legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')

fe_pred_med=[id_fe_num y4_media y4_std];

resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y4_media),1))

num2str(fe_pred_med(:,2))]

save estadisticas4.mat id_fe_num y4_media y4_std resultados

99

Anexo 6. Datos Promedios y desviaciones estándar para la Simulación de Monte Carlo.

MES

Clima

Temperatura Precipitacion

Tpro DEST Tmax DEST Tmin DEST Ppro DEST Pmax DEST Pmin DEST

ENERO 16,09 0,71 25,64 1,73 7,65 1,40 2,00 3,40 21,75 5,15 0,00 0,00

FEBRERO 16,38 0,61 25,17 1,15 7,70 1,94 0,85 1,68 7,10 2,62 0,00 0,00

MARZO 15,98 0,65 24,36 0,15 6,40 0,33 6,39 3,23 10,60 0,94 0,00 0,00

ABRIL 16,11 0,62 24,60 0,16 7,70 0,00 7,91 2,40 17,25 3,28 0,00 0,00

MAYO 15,53 0,53 23,95 0,04 7,55 0,07 10,64 3,29 18,85 0,40 0,00 0,00

JUNIO 14,24 0,68 23,90 0,00 7,55 0,00 9,94 0,55 18,85 0,00 0,00 0,00

JULIO 14,27 0,79 23,90 0,00 6,25 0,65 10,21 1,29 18,85 0,00 0,00 0,00

AGOSTO 14,54 0,63 23,90 0,00 5,00 0,25 9,63 0,76 18,85 0,00 0,00 0,00

SEPTIEMBRE 14,79 0,72 24,20 0,06 5,50 0,25 9,60 3,15 18,85 0,00 0,00 0,00

OCTUBRE 15,48 0,52 24,35 0,03 5,50 0,00 10,46 1,67 18,85 0,00 0,00 0,00

NOVIEMBRE 15,57 0,76 25,10 0,18 2,00 0,74 10,49 1,67 21,00 0,39 0,00 0,00

DICIEMBRE 15,80 0,70 25,70 0,39 4,30 0,20 9,84 1,32 18,85 0,00 0,00 0,00

MES

Clima

Humedad velocidad viento

Hpro DEST Hmax DEST Hmin DEST Wpro DEST Wmax DEST Wmin DEST

ENERO 70,13 4,65 99,00 3,89 22,13 7,47 1,60 0,27 7,87 1,43 0,09 0,11

FEBRERO 68,99 3,26 99,16 4,73 28,00 6,66 1,77 0,19 5,41 0,44 0,11 0,15

MARZO 75,00 3,73 99,73 1,15 28,00 0,00 1,51 0,21 6,24 0,34 0,11 0,11

ABRIL 72,89 3,68 100,00 0,66 28,00 0,00 1,59 0,33 6,10 0,33 0,10 0,31

MAYO 73,48 2,88 100,00 0,60 28,00 0,00 1,55 0,24 5,90 0,24 0,05 0,13

JUNIO 73,96 4,41 100,00 0,65 28,00 0,00 1,66 0,26 5,70 0,31 0,10 0,15

JULIO 70,71 4,02 100,00 0,40 28,00 0,00 1,72 0,20 5,90 0,34 0,10 0,16

AGOSTO 66,36 3,54 100,00 0,27 25,50 0,57 1,83 0,17 6,30 0,42 0,10 0,09

SEPTIEMBRE 66,55 5,54 100,00 0,45 20,50 3,44 1,65 0,22 6,75 0,43 0,15 0,10

OCTUBRE 68,45 4,87 100,00 0,44 16,00 0,87 1,61 0,17 7,60 0,80 0,10 0,15

NOVIEMBRE 66,19 4,87 100,00 0,32 8,00 2,79 1,66 0,26 8,30 1,05 0,10 0,16

DICIEMBRE 69,50 4,02 100,00 0,60 20,00 0,00 1,64 0,22 7,20 0,73 0,15 0,13

100

Anexo 7. Datos de Salida de las simulaciones de Monte Carlo.

PREDICCION 2016-2017-2018 TMR

FECHA TMR FECHA TMR FECHA TMR

01-Jan-2016 3,12 01-Jan-2017 3,09 01-Jan-2018 3,02

02-Jan-2016 3,08 02-Jan-2017 3,15 02-Jan-2018 3,03

03-Jan-2016 3,11 03-Jan-2017 3,18 03-Jan-2018 3,10

04-Jan-2016 3,08 04-Jan-2017 3,12 04-Jan-2018 3,05

05-Jan-2016 3,10 05-Jan-2017 3,15 05-Jan-2018 3,02

06-Jan-2016 3,03 06-Jan-2017 3,10 06-Jan-2018 3,11

07-Jan-2016 2,04 07-Jan-2017 3,12 07-Jan-2018 3,09

08-Jan-2016 3,06 08-Jan-2017 3,19 08-Jan-2018 2,02

09-Jan-2016 3,07 09-Jan-2017 3,17 09-Jan-2018 2,58

10-Jan-2016 3,07 10-Jan-2017 3,15 10-Jan-2018 3,02

11-Jan-2016 3,04 11-Jan-2017 3,13 11-Jan-2018 3,01

12-Jan-2016 3,01 12-Jan-2017 3,13 12-Jan-2018 2,03

13-Jan-2016 3,06 13-Jan-2017 3,10 13-Jan-2018 3,08

14-Jan-2016 2,06 14-Jan-2017 3,09 14-Jan-2018 2,01

15-Jan-2016 3,01 15-Jan-2017 3,12 15-Jan-2018 2,03

16-Jan-2016 3,04 16-Jan-2017 3,07 16-Jan-2018 2,57

17-Jan-2016 3,08 17-Jan-2017 3,08 17-Jan-2018 3,03

18-Jan-2016 3,02 18-Jan-2017 3,05 18-Jan-2018 2,51

19-Jan-2016 2,58 19-Jan-2017 3,09 19-Jan-2018 2,04

20-Jan-2016 3,02 20-Jan-2017 3,06 20-Jan-2018 3,51

21-Jan-2016 3,04 21-Jan-2017 3,06 21-Jan-2018 2,03

22-Jan-2016 3,06 22-Jan-2017 2,06 22-Jan-2018 3,55

23-Jan-2016 3,03 23-Jan-2017 3,59 23-Jan-2018 3,47

24-Jan-2016 3,05 24-Jan-2017 2,07 24-Jan-2018 3,55

25-Jan-2016 2,53 25-Jan-2017 2,07 25-Jan-2018 2,53

26-Jan-2016 1,57 26-Jan-2017 2,05 26-Jan-2018 2,55

27-Jan-2016 2,53 27-Jan-2017 3,10 27-Jan-2018 2,60

28-Jan-2016 3,02 28-Jan-2017 3,05 28-Jan-2018 3,58

29-Jan-2016 2,58 29-Jan-2017 3,04 29-Jan-2018 3,47

30-Jan-2016 2,57 30-Jan-2017 3,60 30-Jan-2018 2,47

31-Jan-2016 2,02 31-Jan-2017 3,05 31-Jan-2018 2,52

01-feb-16 2,21 01-feb-17 2,20 01-feb-18 2,40

02-feb-16 2,16 02-feb-17 2,24 02-feb-18 2,38

03-feb-16 2,24 03-feb-17 2,22 03-feb-18 2,38

04-feb-16 1,26 04-feb-17 2,20 04-feb-18 2,41

05-feb-16 2,21 05-feb-17 2,15 05-feb-18 2,39

06-feb-16 2,26 06-feb-17 2,19 06-feb-18 2,46

07-feb-16 1,25 07-feb-17 2,30 07-feb-18 2,40

08-feb-16 2,33 08-feb-17 2,29 08-feb-18 2,44

09-feb-16 2,26 09-feb-17 2,29 09-feb-18 2,50

10-feb-16 2,33 10-feb-17 2,31 10-feb-18 2,46

11-feb-16 2,30 11-feb-17 2,22 11-feb-18 2,33

12-feb-16 2,29 12-feb-17 2,25 12-feb-18 2,42

101

13-feb-16 1,31 13-feb-17 2,32 13-feb-18 2,49

14-feb-16 2,29 14-feb-17 2,22 14-feb-18 2,46

15-feb-16 2,36 15-feb-17 2,30 15-feb-18 2,44

16-feb-16 2,34 16-feb-17 2,32 16-feb-18 2,50

17-feb-16 2,38 17-feb-17 1,28 17-feb-18 2,47

18-feb-16 2,36 18-feb-17 2,37 18-feb-18 2,43

19-feb-16 2,39 19-feb-17 1,25 19-feb-18 2,40

20-feb-16 2,34 20-feb-17 3,33 20-feb-18 3,46

21-feb-16 1,35 21-feb-17 2,31 21-feb-18 2,42

22-feb-16 2,42 22-feb-17 2,37 22-feb-18 3,41

23-feb-16 1,34 23-feb-17 2,32 23-feb-18 3,36

24-feb-16 2,38 24-feb-17 2,32 24-feb-18 3,49

25-feb-16 2,37 25-feb-17 2,26 25-feb-18 2,48

26-feb-16 1,34 26-feb-17 1,35 26-feb-18 2,49

27-feb-16 2,46 27-feb-17 2,31 27-feb-18 2,47

28-feb-16 2,34 28-feb-17 2,41 28-feb-18 2,48

29-feb-16 2,30

01-mar-16 3,11 01-mar-17 3,06 01-mar-18 3,01

02-mar-16 3,14 02-mar-17 3,05 02-mar-18 3,01

03-mar-16 3,16 03-mar-17 3,07 03-mar-18 3,01

04-mar-16 3,13 04-mar-17 3,08 04-mar-18 2,03

05-mar-16 3,15 05-mar-17 3,06 05-mar-18 2,01

06-mar-16 3,11 06-mar-17 3,02 06-mar-18 2,59

07-mar-16 2,10 07-mar-17 3,03 07-mar-18 2,60

08-mar-16 3,12 08-mar-17 3,04 08-mar-18 3,02

09-mar-16 3,12 09-mar-17 2,03 09-mar-18 2,02

10-mar-16 3,14 10-mar-17 3,04 10-mar-18 2,01

11-mar-16 3,15 11-mar-17 3,05 11-mar-18 2,60

12-mar-16 3,13 12-mar-17 3,02 12-mar-18 3,58

13-mar-16 3,12 13-mar-17 3,03 13-mar-18 2,01

14-mar-16 3,11 14-mar-17 3,03 14-mar-18 2,01

15-mar-16 3,11 15-mar-17 3,04 15-mar-18 2,58

16-mar-16 3,13 16-mar-17 2,04 16-mar-18 2,58

17-mar-16 3,13 17-mar-17 3,04 17-mar-18 3,59

18-mar-16 3,12 18-mar-17 3,05 18-mar-18 3,57

19-mar-16 3,16 19-mar-17 3,04 19-mar-18 2,59

20-mar-16 3,13 20-mar-17 2,01 20-mar-18 2,56

21-mar-16 3,12 21-mar-17 3,01 21-mar-18 2,58

22-mar-16 3,13 22-mar-17 3,01 22-mar-18 2,58

23-mar-16 3,11 23-mar-17 2,02 23-mar-18 2,57

24-mar-16 3,12 24-mar-17 3,03 24-mar-18 2,58

25-mar-16 3,14 25-mar-17 3,02 25-mar-18 3,59

26-mar-16 3,15 26-mar-17 2,03 26-mar-18 3,56

27-mar-16 3,13 27-mar-17 2,01 27-mar-18 2,55

28-mar-16 3,10 28-mar-17 3,60 28-mar-18 2,55

29-mar-16 3,11 29-mar-17 3,60 29-mar-18 2,56

30-mar-16 3,11 30-mar-17 2,00 30-mar-18 2,55

31-mar-16 3,13 31-mar-17 3,00 31-mar-18 2,56

102

01-Apr-2016 2,41 01-Apr-2017 2,35 01-Apr-2018 2,23

02-Apr-2016 2,42 02-Apr-2017 2,38 02-Apr-2018 2,30

03-Apr-2016 1,42 03-Apr-2017 2,34 03-Apr-2018 2,26

04-Apr-2016 3,36 04-Apr-2017 2,32 04-Apr-2018 2,26

05-Apr-2016 2,32 05-Apr-2017 2,37 05-Apr-2018 2,23

06-Apr-2016 1,38 06-Apr-2017 2,29 06-Apr-2018 2,20

07-Apr-2016 1,38 07-Apr-2017 2,31 07-Apr-2018 2,22

08-Apr-2016 2,38 08-Apr-2017 2,32 08-Apr-2018 2,16

09-Apr-2016 2,38 09-Apr-2017 2,34 09-Apr-2018 2,27

10-Apr-2016 1,37 10-Apr-2017 2,35 10-Apr-2018 2,22

11-Apr-2016 2,36 11-Apr-2017 2,29 11-Apr-2018 2,22

12-Apr-2016 2,40 12-Apr-2017 2,36 12-Apr-2018 2,23

13-Apr-2016 3,32 13-Apr-2017 2,29 13-Apr-2018 2,19

14-Apr-2016 3,36 14-Apr-2017 2,32 14-Apr-2018 2,19

15-Apr-2016 3,34 15-Apr-2017 2,27 15-Apr-2018 2,16

16-Apr-2016 3,34 16-Apr-2017 2,29 16-Apr-2018 2,22

17-Apr-2016 2,38 17-Apr-2017 2,34 17-Apr-2018 2,21

18-Apr-2016 2,35 18-Apr-2017 2,28 18-Apr-2018 2,23

19-Apr-2016 3,34 19-Apr-2017 2,28 19-Apr-2018 2,21

20-Apr-2016 3,34 20-Apr-2017 2,29 20-Apr-2018 2,20

21-Apr-2016 2,32 21-Apr-2017 2,29 21-Apr-2018 2,17

22-Apr-2016 2,32 22-Apr-2017 2,22 22-Apr-2018 2,14

23-Apr-2016 2,34 23-Apr-2017 2,21 23-Apr-2018 2,19

24-Apr-2016 3,33 24-Apr-2017 2,29 24-Apr-2018 2,17

25-Apr-2016 2,36 25-Apr-2017 2,25 25-Apr-2018 2,17

26-Apr-2016 3,35 26-Apr-2017 2,26 26-Apr-2018 2,16

27-Apr-2016 2,32 27-Apr-2017 2,22 27-Apr-2018 2,16

28-Apr-2016 3,30 28-Apr-2017 2,23 28-Apr-2018 2,16

29-Apr-2016 2,29 29-Apr-2017 2,21 29-Apr-2018 2,15

30-Apr-2016 2,34 30-Apr-2017 2,26 30-Apr-2018 2,19

01-may-16 2,35 01-may-17 1,47 01-may-18 1,56

02-may-16 2,23 02-may-17 1,45 02-may-18 1,57

03-may-16 2,22 03-may-17 1,41 03-may-18 1,56

04-may-16 2,21 04-may-17 1,41 04-may-18 1,55

05-may-16 2,22 05-may-17 1,38 05-may-18 1,55

06-may-16 2,22 06-may-17 1,39 06-may-18 1,53

07-may-16 2,20 07-may-17 1,38 07-may-18 1,60

08-may-16 2,22 08-may-17 1,41 08-may-18 1,59

09-may-16 2,18 09-may-17 1,40 09-may-18 1,58

10-may-16 2,17 10-may-17 1,38 10-may-18 1,57

11-may-16 2,17 11-may-17 1,37 11-may-18 1,56

12-may-16 2,17 12-may-17 1,35 12-may-18 1,55

13-may-16 2,17 13-may-17 1,33 13-may-18 1,55

14-may-16 2,12 14-may-17 1,34 14-may-18 2,60

15-may-16 2,16 15-may-17 1,38 15-may-18 2,59

16-may-16 2,12 16-may-17 1,37 16-may-18 1,59

17-may-16 2,11 17-may-17 1,35 17-may-18 1,58

18-may-16 2,10 18-may-17 1,32 18-may-18 1,57

103

19-may-16 2,11 19-may-17 1,31 19-may-18 1,56

20-may-16 2,10 20-may-17 1,31 20-may-18 1,56

21-may-16 2,09 21-may-17 1,30 21-may-18 1,02

22-may-16 2,10 22-may-17 1,35 22-may-18 1,60

23-may-16 2,08 23-may-17 1,34 23-may-18 2,60

24-may-16 2,13 24-may-17 1,32 24-may-18 1,57

25-may-16 2,05 25-may-17 1,30 25-may-18 2,58

26-may-16 2,04 26-may-17 1,27 26-may-18 1,57

27-may-16 2,03 27-may-17 1,27 27-may-18 1,58

28-may-16 2,03 28-may-17 1,27 28-may-18 2,02

29-may-16 2,03 29-may-17 1,34 29-may-18 2,02

30-may-16 1,59 30-may-17 1,30 30-may-18 2,01

31-may-16 1,58 31-may-17 1,30 31-may-18 1,01

01-jun-16 3,40 01-jun-17 1,26 01-jun-18 1,58

02-jun-16 3,28 02-jun-17 1,25 02-jun-18 2,03

03-jun-16 1,48 03-jun-17 1,30 03-jun-18 1,04

04-jun-16 3,34 04-jun-17 1,20 04-jun-18 2,03

05-jun-16 1,45 05-jun-17 1,27 05-jun-18 2,03

06-jun-16 2,33 06-jun-17 1,26 06-jun-18 2,04

07-jun-16 2,42 07-jun-17 1,30 07-jun-18 1,00

08-jun-16 1,43 08-jun-17 1,23 08-jun-18 2,00

09-jun-16 2,34 09-jun-17 1,25 09-jun-18 2,01

10-jun-16 2,32 10-jun-17 1,23 10-jun-18 1,00

11-jun-16 2,19 11-jun-17 1,17 11-jun-18 2,04

12-jun-16 2,49 12-jun-17 1,34 12-jun-18 1,57

13-jun-16 2,30 13-jun-17 1,28 13-jun-18 2,02

14-jun-16 2,34 14-jun-17 1,26 14-jun-18 2,03

15-jun-16 2,19 15-jun-17 1,27 15-jun-18 2,59

16-jun-16 4,18 16-jun-17 1,20 16-jun-18 2,00

17-jun-16 1,46 17-jun-17 1,16 17-jun-18 2,59

18-jun-16 2,13 18-jun-17 1,24 18-jun-18 1,02

19-jun-16 1,30 19-jun-17 1,19 19-jun-18 2,03

20-jun-16 1,34 20-jun-17 1,30 20-jun-18 1,60

21-jun-16 2,37 21-jun-17 1,21 21-jun-18 1,02

22-jun-16 1,31 22-jun-17 1,21 22-jun-18 1,01

23-jun-16 2,23 23-jun-17 1,19 23-jun-18 1,01

24-jun-16 1,24 24-jun-17 1,20 24-jun-18 2,58

25-jun-16 1,39 25-jun-17 1,13 25-jun-18 2,00

26-jun-16 1,39 26-jun-17 1,28 26-jun-18 1,01

27-jun-16 2,19 27-jun-17 1,25 27-jun-18 2,03

28-jun-16 2,22 28-jun-17 1,20 28-jun-18 2,58

29-jun-16 1,25 29-jun-17 1,18 29-jun-18 1,58

30-jun-16 1,30 30-jun-17 1,28 30-jun-18 2,56

01-jul-16 2,42 01-jul-17 0,47 01-jul-18 1,43

02-jul-16 2,43 02-jul-17 0,48 02-jul-18 1,43

03-jul-16 3,05 03-jul-17 0,51 03-jul-18 2,42

04-jul-16 2,54 04-jul-17 0,41 04-jul-18 1,37

05-jul-16 2,48 05-jul-17 0,43 05-jul-18 1,39

104

06-jul-16 2,52 06-jul-17 0,28 06-jul-18 2,40

07-jul-16 2,42 07-jul-17 1,34 07-jul-18 1,33

08-jul-16 1,48 08-jul-17 0,31 08-jul-18 1,27

09-jul-16 1,34 09-jul-17 0,23 09-jul-18 1,41

10-jul-16 2,54 10-jul-17 0,38 10-jul-18 1,37

11-jul-16 1,30 11-jul-17 0,39 11-jul-18 1,39

12-jul-16 2,30 12-jul-17 0,33 12-jul-18 1,31

13-jul-16 3,38 13-jul-17 0,35 13-jul-18 1,34

14-jul-16 2,39 14-jul-17 0,29 14-jul-18 1,32

15-jul-16 1,38 15-jul-17 0,29 15-jul-18 1,23

16-jul-16 2,44 16-jul-17 0,25 16-jul-18 1,39

17-jul-16 2,35 17-jul-17 0,38 17-jul-18 1,38

18-jul-16 2,39 18-jul-17 0,35 18-jul-18 1,25

19-jul-16 2,31 19-jul-17 0,27 19-jul-18 1,28

20-jul-16 2,36 20-jul-17 0,24 20-jul-18 0,28

21-jul-16 1,34 21-jul-17 1,26 21-jul-18 1,22

22-jul-16 1,30 22-jul-17 0,29 22-jul-18 1,28

23-jul-16 1,34 23-jul-17 0,26 23-jul-18 1,29

24-jul-16 1,36 24-jul-17 0,22 24-jul-18 1,27

25-jul-16 1,42 25-jul-17 0,22 25-jul-18 1,24

26-jul-16 1,29 26-jul-17 0,28 26-jul-18 1,25

27-jul-16 2,28 27-jul-17 0,19 27-jul-18 1,23

28-jul-16 2,42 28-jul-17 0,13 28-jul-18 1,23

29-jul-16 1,37 29-jul-17 0,19 29-jul-18 1,18

30-jul-16 2,35 30-jul-17 0,21 30-jul-18 1,27

31-jul-16 2,43 31-jul-17 0,20 31-jul-18 1,26

01-Aug-2016 1,43 01-Aug-2017 0,32 01-Aug-2018 0,38

02-Aug-2016 1,46 02-Aug-2017 0,25 02-Aug-2018 0,30

03-Aug-2016 1,47 03-Aug-2017 0,36 03-Aug-2018 0,27

04-Aug-2016 2,54 04-Aug-2017 0,31 04-Aug-2018 0,27

05-Aug-2016 2,01 05-Aug-2017 0,38 05-Aug-2018 0,26

06-Aug-2016 2,59 06-Aug-2017 0,39 06-Aug-2018 0,42

07-Aug-2016 2,10 07-Aug-2017 0,33 07-Aug-2018 0,37

08-Aug-2016 1,50 08-Aug-2017 0,31 08-Aug-2018 0,28

09-Aug-2016 1,48 09-Aug-2017 0,32 09-Aug-2018 0,30

10-Aug-2016 2,04 10-Aug-2017 0,42 10-Aug-2018 0,26

11-Aug-2016 1,50 11-Aug-2017 0,37 11-Aug-2018 0,26

12-Aug-2016 2,58 12-Aug-2017 0,36 12-Aug-2018 0,25

13-Aug-2016 2,55 13-Aug-2017 0,43 13-Aug-2018 0,38

14-Aug-2016 1,10 14-Aug-2017 0,30 14-Aug-2018 0,34

15-Aug-2016 1,48 15-Aug-2017 0,33 15-Aug-2018 0,30

16-Aug-2016 1,46 16-Aug-2017 0,32 16-Aug-2018 0,27

17-Aug-2016 1,49 17-Aug-2017 0,33 17-Aug-2018 0,23

18-Aug-2016 2,57 18-Aug-2017 0,40 18-Aug-2018 0,24

19-Aug-2016 1,56 19-Aug-2017 0,36 19-Aug-2018 0,28

20-Aug-2016 2,58 20-Aug-2017 0,46 20-Aug-2018 0,36

21-Aug-2016 2,59 21-Aug-2017 0,36 21-Aug-2018 0,34

22-Aug-2016 1,47 22-Aug-2017 0,36 22-Aug-2018 0,33

105

23-Aug-2016 1,42 23-Aug-2017 1,41 23-Aug-2018 0,28

24-Aug-2016 1,50 24-Aug-2017 0,41 24-Aug-2018 0,30

25-Aug-2016 1,49 25-Aug-2017 0,44 25-Aug-2018 0,25

26-Aug-2016 2,57 26-Aug-2017 0,44 26-Aug-2018 0,28

27-Aug-2016 2,54 27-Aug-2017 0,46 27-Aug-2018 0,38

28-Aug-2016 3,04 28-Aug-2017 0,33 28-Aug-2018 0,33

29-Aug-2016 1,48 29-Aug-2017 0,37 29-Aug-2018 0,32

30-Aug-2016 1,40 30-Aug-2017 0,41 30-Aug-2018 0,31

31-Aug-2016 1,53 31-Aug-2017 0,45 31-Aug-2018 0,29

01-sep-16 0,46 01-sep-17 1,47 01-sep-18 2,35

02-sep-16 1,47 02-sep-17 1,52 02-sep-18 1,39

03-sep-16 1,56 03-sep-17 1,01 03-sep-18 1,37

04-sep-16 0,54 04-sep-17 1,39 04-sep-18 1,19

05-sep-16 0,48 05-sep-17 2,46 05-sep-18 0,35

06-sep-16 1,43 06-sep-17 1,57 06-sep-18 2,44

07-sep-16 1,55 07-sep-17 1,56 07-sep-18 1,50

08-sep-16 1,57 08-sep-17 1,55 08-sep-18 1,49

09-sep-16 1,56 09-sep-17 2,06 09-sep-18 2,57

10-sep-16 1,54 10-sep-17 2,12 10-sep-18 1,45

11-sep-16 1,58 11-sep-17 1,52 11-sep-18 1,46

12-sep-16 1,54 12-sep-17 1,00 12-sep-18 1,56

13-sep-16 1,04 13-sep-17 2,11 13-sep-18 1,46

14-sep-16 1,53 14-sep-17 1,06 14-sep-18 1,47

15-sep-16 0,55 15-sep-17 2,19 15-sep-18 1,00

16-sep-16 1,55 16-sep-17 1,18 16-sep-18 2,13

17-sep-16 2,07 17-sep-17 1,17 17-sep-18 2,00

18-sep-16 2,16 18-sep-17 3,12 18-sep-18 1,59

19-sep-16 2,05 19-sep-17 2,11 19-sep-18 2,48

20-sep-16 2,04 20-sep-17 1,12 20-sep-18 1,24

21-sep-16 2,03 21-sep-17 2,22 21-sep-18 1,08

22-sep-16 2,14 22-sep-17 1,15 22-sep-18 2,10

23-sep-16 2,07 23-sep-17 1,31 23-sep-18 1,09

24-sep-16 2,12 24-sep-17 2,27 24-sep-18 1,06

25-sep-16 2,09 25-sep-17 3,20 25-sep-18 2,16

26-sep-16 2,14 26-sep-17 3,31 26-sep-18 3,08

27-sep-16 2,25 27-sep-17 2,22 27-sep-18 2,18

28-sep-16 2,11 28-sep-17 2,22 28-sep-18 1,26

29-sep-16 3,19 29-sep-17 2,35 29-sep-18 3,32

30-sep-16 2,20 30-sep-17 3,45 30-sep-18 2,24

01-oct-16 2,06 01-oct-17 3,32 01-oct-18 3,39

02-oct-16 2,01 02-oct-17 3,38 02-oct-18 4,37

03-oct-16 2,10 03-oct-17 3,43 03-oct-18 3,43

04-oct-16 2,09 04-oct-17 3,40 04-oct-18 3,29

05-oct-16 2,04 05-oct-17 4,43 05-oct-18 3,37

06-oct-16 3,08 06-oct-17 3,34 06-oct-18 3,48

07-oct-16 2,02 07-oct-17 3,39 07-oct-18 3,47

08-oct-16 2,09 08-oct-17 4,37 08-oct-18 2,50

09-oct-16 1,57 09-oct-17 4,45 09-oct-18 3,49

106

10-oct-16 1,15 10-oct-17 3,59 10-oct-18 3,51

11-oct-16 3,15 11-oct-17 3,53 11-oct-18 3,51

12-oct-16 2,16 12-oct-17 3,51 12-oct-18 4,47

13-oct-16 3,09 13-oct-17 3,45 13-oct-18 3,59

14-oct-16 2,17 14-oct-17 3,48 14-oct-18 3,50

15-oct-16 2,19 15-oct-17 3,50 15-oct-18 3,03

16-oct-16 2,08 16-oct-17 4,56 16-oct-18 4,07

17-oct-16 2,21 17-oct-17 4,56 17-oct-18 3,03

18-oct-16 3,23 18-oct-17 4,05 18-oct-18 4,07

19-oct-16 3,26 19-oct-17 3,04 19-oct-18 4,11

20-oct-16 3,32 20-oct-17 4,03 20-oct-18 3,01

21-oct-16 2,25 21-oct-17 3,02 21-oct-18 3,09

22-oct-16 2,24 22-oct-17 4,01 22-oct-18 4,10

23-oct-16 2,31 23-oct-17 3,04 23-oct-18 4,16

24-oct-16 1,38 24-oct-17 4,04 24-oct-18 4,09

25-oct-16 3,32 25-oct-17 4,57 25-oct-18 4,14

26-oct-16 1,37 26-oct-17 4,02 26-oct-18 4,14

27-oct-16 2,33 27-oct-17 4,06 27-oct-18 4,09

28-oct-16 2,30 28-oct-17 4,08 28-oct-18 4,20

29-oct-16 2,40 29-oct-17 4,06 29-oct-18 3,21

30-oct-16 2,38 30-oct-17 4,22 30-oct-18 4,31

31-oct-16 1,49 31-oct-17 3,22 31-oct-18 4,21

01-nov-16 2,44 01-nov-17 2,11 01-nov-18 3,30

02-nov-16 2,23 02-nov-17 1,47 02-nov-18 2,32

03-nov-16 2,39 03-nov-17 2,59 03-nov-18 1,17

04-nov-16 2,41 04-nov-17 1,22 04-nov-18 2,27

05-nov-16 2,48 05-nov-17 1,08 05-nov-18 2,36

06-nov-16 3,35 06-nov-17 2,38 06-nov-18 2,32

07-nov-16 1,52 07-nov-17 2,30 07-nov-18 2,37

08-nov-16 1,57 08-nov-17 2,25 08-nov-18 2,34

09-nov-16 2,53 09-nov-17 2,14 09-nov-18 2,42

10-nov-16 1,51 10-nov-17 2,19 10-nov-18 3,40

11-nov-16 3,41 11-nov-17 2,29 11-nov-18 2,50

12-nov-16 1,58 12-nov-17 2,13 12-nov-18 2,49

13-nov-16 1,54 13-nov-17 2,39 13-nov-18 3,50

14-nov-16 2,10 14-nov-17 2,37 14-nov-18 3,49

15-nov-16 2,17 15-nov-17 2,39 15-nov-18 3,52

16-nov-16 2,14 16-nov-17 3,36 16-nov-18 2,50

17-nov-16 3,00 17-nov-17 3,41 17-nov-18 2,56

18-nov-16 3,01 18-nov-17 2,29 18-nov-18 2,51

19-nov-16 3,12 19-nov-17 3,41 19-nov-18 2,04

20-nov-16 3,02 20-nov-17 3,49 20-nov-18 3,05

21-nov-16 3,22 21-nov-17 2,46 21-nov-18 3,60

22-nov-16 3,23 22-nov-17 2,45 22-nov-18 2,14

23-nov-16 3,24 23-nov-17 2,49 23-nov-18 2,11

24-nov-16 2,13 24-nov-17 2,43 24-nov-18 3,03

25-nov-16 3,22 25-nov-17 3,34 25-nov-18 2,03

26-nov-16 3,16 26-nov-17 2,53 26-nov-18 3,29

107

27-nov-16 2,06 27-nov-17 3,06 27-nov-18 3,25

28-nov-16 4,23 28-nov-17 3,03 28-nov-18 4,23

29-nov-16 3,23 29-nov-17 3,47 29-nov-18 3,20

30-nov-16 4,25 30-nov-17 3,04 30-nov-18 2,15

01-Dec-2016 2,50 01-Dec-2017 4,26 01-Dec-2018 5,50

02-Dec-2016 2,40 02-Dec-2017 4,41 02-Dec-2018 5,51

03-Dec-2016 2,44 03-Dec-2017 4,25 03-Dec-2018 4,08

04-Dec-2016 2,53 04-Dec-2017 4,45 04-Dec-2018 4,56

05-Dec-2016 3,51 05-Dec-2017 5,35 05-Dec-2018 5,54

06-Dec-2016 2,48 06-Dec-2017 3,29 06-Dec-2018 5,50

07-Dec-2016 1,53 07-Dec-2017 4,35 07-Dec-2018 4,57

08-Dec-2016 2,50 08-Dec-2017 4,32 08-Dec-2018 4,50

09-Dec-2016 2,44 09-Dec-2017 4,34 09-Dec-2018 4,52

10-Dec-2016 2,41 10-Dec-2017 4,24 10-Dec-2018 4,57

11-Dec-2016 1,35 11-Dec-2017 4,36 11-Dec-2018 5,55

12-Dec-2016 2,38 12-Dec-2017 4,33 12-Dec-2018 5,49

13-Dec-2016 1,60 13-Dec-2017 4,41 13-Dec-2018 4,43

14-Dec-2016 2,41 14-Dec-2017 4,31 14-Dec-2018 4,52

15-Dec-2016 2,37 15-Dec-2017 4,25 15-Dec-2018 5,47

16-Dec-2016 1,40 16-Dec-2017 4,36 16-Dec-2018 5,48

17-Dec-2016 1,43 17-Dec-2017 4,21 17-Dec-2018 5,47

18-Dec-2016 2,44 18-Dec-2017 4,32 18-Dec-2018 5,49

19-Dec-2016 2,42 19-Dec-2017 4,38 19-Dec-2018 4,37

20-Dec-2016 2,47 20-Dec-2017 4,29 20-Dec-2018 4,43

21-Dec-2016 2,49 21-Dec-2017 4,21 21-Dec-2018 4,47

22-Dec-2016 2,30 22-Dec-2017 3,25 22-Dec-2018 4,47

23-Dec-2016 2,42 23-Dec-2017 4,20 23-Dec-2018 5,42

24-Dec-2016 3,23 24-Dec-2017 4,15 24-Dec-2018 4,42

25-Dec-2016 2,34 25-Dec-2017 4,41 25-Dec-2018 4,44

26-Dec-2016 2,40 26-Dec-2017 4,30 26-Dec-2018 4,52

27-Dec-2016 2,34 27-Dec-2017 4,25 27-Dec-2018 4,45

28-Dec-2016 1,34 28-Dec-2017 4,25 28-Dec-2018 4,32

29-Dec-2016 1,43 29-Dec-2017 4,21 29-Dec-2018 4,42

30-Dec-2016 1,50 30-Dec-2017 5,21 30-Dec-2018 4,46

31-Dec-2016 3,24 31-Dec-2017 4,20 31-Dec-2018 4,37

PREDICCION 2016-2017-2018 TMAR

FECHA TMAR FECHA TMAR FECHA TMAR

01-Jan-2016 12,12 01-Jan-2017 12,39 01-Jan-2018 12,17

02-Jan-2016 12,21 02-Jan-2017 12,28 02-Jan-2018 12,20

03-Jan-2016 12,24 03-Jan-2017 12,30 03-Jan-2018 12,12

04-Jan-2016 12,23 04-Jan-2017 12,18 04-Jan-2018 12,09

05-Jan-2016 12,14 05-Jan-2017 12,31 05-Jan-2018 12,28

06-Jan-2016 12,18 06-Jan-2017 12,17 06-Jan-2018 12,18

07-Jan-2016 12,12 07-Jan-2017 12,22 07-Jan-2018 12,27

08-Jan-2016 12,16 08-Jan-2017 12,10 08-Jan-2018 12,20

09-Jan-2016 12,25 09-Jan-2017 12,07 09-Jan-2018 12,13

10-Jan-2016 12,15 10-Jan-2017 12,08 10-Jan-2018 12,13

108

11-Jan-2016 12,13 11-Jan-2017 12,13 11-Jan-2018 12,10

12-Jan-2016 12,17 12-Jan-2017 12,29 12-Jan-2018 12,17

13-Jan-2016 12,18 13-Jan-2017 12,07 13-Jan-2018 12,16

14-Jan-2016 12,09 14-Jan-2017 12,23 14-Jan-2018 12,03

15-Jan-2016 12,09 15-Jan-2017 12,02 15-Jan-2018 12,27

16-Jan-2016 12,11 16-Jan-2017 12,16 16-Jan-2018 11,58

17-Jan-2016 12,24 17-Jan-2017 11,60 17-Jan-2018 12,21

18-Jan-2016 12,09 18-Jan-2017 11,56 18-Jan-2018 12,08

19-Jan-2016 12,10 19-Jan-2017 12,22 19-Jan-2018 11,58

20-Jan-2016 12,07 20-Jan-2017 11,60 20-Jan-2018 12,11

21-Jan-2016 12,15 21-Jan-2017 12,06 21-Jan-2018 12,01

22-Jan-2016 12,05 22-Jan-2017 12,07 22-Jan-2018 12,00

23-Jan-2016 12,12 23-Jan-2017 12,01 23-Jan-2018 11,50

24-Jan-2016 11,57 24-Jan-2017 11,57 24-Jan-2018 11,59

25-Jan-2016 11,59 25-Jan-2017 12,03 25-Jan-2018 12,09

26-Jan-2016 11,55 26-Jan-2017 12,11 26-Jan-2018 11,51

27-Jan-2016 11,51 27-Jan-2017 12,07 27-Jan-2018 11,56

28-Jan-2016 12,06 28-Jan-2017 11,59 28-Jan-2018 12,01

29-Jan-2016 11,54 29-Jan-2017 11,57 29-Jan-2018 11,47

30-Jan-2016 12,02 30-Jan-2017 12,01 30-Jan-2018 11,51

31-Jan-2016 11,52 31-Jan-2017 11,55 31-Jan-2018 11,43

01-feb-16 9,36 01-feb-17 9,14 01-feb-18 9,29

02-feb-16 9,22 02-feb-17 9,34 02-feb-18 8,54

03-feb-16 9,44 03-feb-17 9,19 03-feb-18 9,25

04-feb-16 9,27 04-feb-17 9,25 04-feb-18 9,17

05-feb-16 9,19 05-feb-17 9,16 05-feb-18 9,31

06-feb-16 9,20 06-feb-17 9,29 06-feb-18 9,31

07-feb-16 9,24 07-feb-17 9,14 07-feb-18 9,15

08-feb-16 9,26 08-feb-17 9,09 08-feb-18 9,03

09-feb-16 9,11 09-feb-17 9,14 09-feb-18 9,16

10-feb-16 9,09 10-feb-17 9,12 10-feb-18 9,06

11-feb-16 9,03 11-feb-17 9,17 11-feb-18 9,15

12-feb-16 9,05 12-feb-17 8,59 12-feb-18 9,10

13-feb-16 9,01 13-feb-17 9,09 13-feb-18 9,13

14-feb-16 9,10 14-feb-17 8,59 14-feb-18 9,03

15-feb-16 9,06 15-feb-17 8,56 15-feb-18 9,04

16-feb-16 8,50 16-feb-17 9,07 16-feb-18 8,42

17-feb-16 8,57 17-feb-17 8,52 17-feb-18 8,55

18-feb-16 9,12 18-feb-17 8,51 18-feb-18 8,44

19-feb-16 8,56 19-feb-17 9,01 19-feb-18 8,59

20-feb-16 8,58 20-feb-17 8,47 20-feb-18 9,00

21-feb-16 8,56 21-feb-17 8,51 21-feb-18 8,49

22-feb-16 9,05 22-feb-17 8,51 22-feb-18 8,37

23-feb-16 8,58 23-feb-17 8,46 23-feb-18 8,49

24-feb-16 8,40 24-feb-17 8,54 24-feb-18 8,56

25-feb-16 8,57 25-feb-17 9,07 25-feb-18 8,51

26-feb-16 8,40 26-feb-17 8,24 26-feb-18 8,47

27-feb-16 8,30 27-feb-17 8,53 27-feb-18 8,44

109

28-feb-16 8,50 28-feb-17 8,48 28-feb-18 8,26

29-feb-16 8,45

0,00

0,00

01-mar-16 9,37 01-mar-17 9,22 01-mar-18 9,10

02-mar-16 9,26 02-mar-17 9,22 02-mar-18 9,04

03-mar-16 9,31 03-mar-17 9,24 03-mar-18 9,05

04-mar-16 9,22 04-mar-17 9,02 04-mar-18 8,55

05-mar-16 9,12 05-mar-17 9,10 05-mar-18 9,42

06-mar-16 9,27 06-mar-17 9,59 06-mar-18 9,50

07-mar-16 10,18 07-mar-17 9,47 07-mar-18 9,40

08-mar-16 10,08 08-mar-17 9,39 08-mar-18 9,37

09-mar-16 9,53 09-mar-17 9,44 09-mar-18 9,38

10-mar-16 10,00 10-mar-17 9,41 10-mar-18 9,35

11-mar-16 9,56 11-mar-17 9,47 11-mar-18 9,37

12-mar-16 9,52 12-mar-17 9,36 12-mar-18 10,20

13-mar-16 9,50 13-mar-17 10,20 13-mar-18 10,15

14-mar-16 10,41 14-mar-17 10,30 14-mar-18 10,16

15-mar-16 10,30 15-mar-17 10,09 15-mar-18 10,01

16-mar-16 10,37 16-mar-17 10,24 16-mar-18 10,03

17-mar-16 10,42 17-mar-17 10,26 17-mar-18 9,58

18-mar-16 10,28 18-mar-17 9,60 18-mar-18 10,05

19-mar-16 10,13 19-mar-17 10,21 19-mar-18 11,01

20-mar-16 10,24 20-mar-17 10,57 20-mar-18 10,45

21-mar-16 11,13 21-mar-17 11,05 21-mar-18 10,40

22-mar-16 11,18 22-mar-17 10,57 22-mar-18 10,48

23-mar-16 11,03 23-mar-17 11,13 23-mar-18 10,53

24-mar-16 11,03 24-mar-17 10,53 24-mar-18 10,39

25-mar-16 11,06 25-mar-17 10,52 25-mar-18 10,38

26-mar-16 10,39 26-mar-17 10,45 26-mar-18 11,37

27-mar-16 10,48 27-mar-17 11,50 27-mar-18 11,37

28-mar-16 11,45 28-mar-17 11,37 28-mar-18 11,31

29-mar-16 11,51 29-mar-17 11,25 29-mar-18 11,24

30-mar-16 11,41 30-mar-17 11,47 30-mar-18 11,27

31-mar-16 11,40 31-mar-17 11,19 31-mar-18 11,22

01-Apr-2016 12,56 01-Apr-2017 12,39 01-Apr-2018 13,01

02-Apr-2016 13,12 02-Apr-2017 12,53 02-Apr-2018 13,30

03-Apr-2016 12,54 03-Apr-2017 13,12 03-Apr-2018 13,19

04-Apr-2016 13,32 04-Apr-2017 13,32 04-Apr-2018 13,13

05-Apr-2016 13,28 05-Apr-2017 13,05 05-Apr-2018 12,54

06-Apr-2016 13,08 06-Apr-2017 13,02 06-Apr-2018 12,45

07-Apr-2016 12,52 07-Apr-2017 13,09 07-Apr-2018 12,49

08-Apr-2016 12,46 08-Apr-2017 12,38 08-Apr-2018 12,42

09-Apr-2016 12,50 09-Apr-2017 12,26 09-Apr-2018 12,44

10-Apr-2016 12,24 10-Apr-2017 13,11 10-Apr-2018 13,03

11-Apr-2016 13,22 11-Apr-2017 12,57 11-Apr-2018 12,40

12-Apr-2016 12,54 12-Apr-2017 12,46 12-Apr-2018 13,01

13-Apr-2016 13,02 13-Apr-2017 12,33 13-Apr-2018 12,31

14-Apr-2016 12,31 14-Apr-2017 12,35 14-Apr-2018 12,30

15-Apr-2016 12,44 15-Apr-2017 12,33 15-Apr-2018 12,02

110

16-Apr-2016 12,30 16-Apr-2017 11,57 16-Apr-2018 13,04

17-Apr-2016 12,21 17-Apr-2017 12,60 17-Apr-2018 12,57

18-Apr-2016 12,58 18-Apr-2017 12,43 18-Apr-2018 12,23

19-Apr-2016 12,55 19-Apr-2017 12,27 19-Apr-2018 12,26

20-Apr-2016 12,30 20-Apr-2017 12,22 20-Apr-2018 12,04

21-Apr-2016 12,31 21-Apr-2017 11,55 21-Apr-2018 12,22

22-Apr-2016 12,22 22-Apr-2017 12,18 22-Apr-2018 11,59

23-Apr-2016 12,10 23-Apr-2017 12,05 23-Apr-2018 12,35

24-Apr-2016 12,08 24-Apr-2017 12,43 24-Apr-2018 12,14

25-Apr-2016 12,14 25-Apr-2017 12,60 25-Apr-2018 12,31

26-Apr-2016 12,21 26-Apr-2017 12,12 26-Apr-2018 12,10

27-Apr-2016 12,06 27-Apr-2017 11,59 27-Apr-2018 12,01

28-Apr-2016 11,59 28-Apr-2017 11,34 28-Apr-2018 11,55

29-Apr-2016 11,55 29-Apr-2017 11,33 29-Apr-2018 11,41

30-Apr-2016 11,51 30-Apr-2017 11,43 30-Apr-2018 12,21

01-may-16 9,02 01-may-17 9,37 01-may-18 9,36

02-may-16 9,37 02-may-17 9,34 02-may-18 9,18

03-may-16 9,18 03-may-17 9,20 03-may-18 9,01

04-may-16 9,28 04-may-17 9,16 04-may-18 9,11

05-may-16 9,08 05-may-17 9,05 05-may-18 8,58

06-may-16 9,13 06-may-17 8,57 06-may-18 8,59

07-may-16 8,59 07-may-17 8,56 07-may-18 9,30

08-may-16 8,59 08-may-17 9,15 08-may-18 9,18

09-may-16 9,24 09-may-17 9,22 09-may-18 9,07

10-may-16 9,05 10-may-17 9,15 10-may-18 9,07

11-may-16 9,11 11-may-17 9,06 11-may-18 8,59

12-may-16 8,56 12-may-17 8,57 12-may-18 8,47

13-may-16 8,47 13-may-17 8,51 13-may-18 8,43

14-may-16 8,50 14-may-17 8,36 14-may-18 9,17

15-may-16 8,41 15-may-17 9,08 15-may-18 9,10

16-may-16 9,21 16-may-17 9,07 16-may-18 8,52

17-may-16 9,19 17-may-17 9,02 17-may-18 8,51

18-may-16 8,50 18-may-17 8,47 18-may-18 8,43

19-may-16 9,10 19-may-17 8,42 19-may-18 8,35

20-may-16 8,34 20-may-17 8,36 20-may-18 8,36

21-may-16 8,42 21-may-17 8,38 21-may-18 8,56

22-may-16 8,34 22-may-17 9,04 22-may-18 8,57

23-may-16 8,56 23-may-17 9,03 23-may-18 8,44

24-may-16 9,04 24-may-17 8,33 24-may-18 8,33

25-may-16 8,46 25-may-17 8,36 25-may-18 8,34

26-may-16 8,26 26-may-17 8,23 26-may-18 8,13

27-may-16 8,33 27-may-17 8,32 27-may-18 8,14

28-may-16 8,21 28-may-17 8,19 28-may-18 8,39

29-may-16 8,12 29-may-17 8,36 29-may-18 8,46

30-may-16 8,42 30-may-17 8,44 30-may-18 8,34

31-may-16 8,38 31-may-17 8,34 31-may-18 8,19

01-jun-16 5,52 01-jun-17 5,34 01-jun-18 5,19

02-jun-16 6,01 02-jun-17 5,44 02-jun-18 4,55

111

03-jun-16 6,00 03-jun-17 5,28 03-jun-18 4,58

04-jun-16 5,38 04-jun-17 5,10 04-jun-18 6,00

05-jun-16 5,45 05-jun-17 6,26 05-jun-18 5,49

06-jun-16 6,12 06-jun-17 6,07 06-jun-18 5,30

07-jun-16 6,10 07-jun-17 5,30 07-jun-18 5,38

08-jun-16 5,48 08-jun-17 5,12 08-jun-18 5,30

09-jun-16 5,45 09-jun-17 5,34 09-jun-18 5,21

10-jun-16 6,01 10-jun-17 5,45 10-jun-18 5,17

11-jun-16 5,25 11-jun-17 5,02 11-jun-18 5,33

12-jun-16 5,08 12-jun-17 5,58 12-jun-18 6,36

13-jun-16 5,53 13-jun-17 5,30 13-jun-18 5,15

14-jun-16 6,01 14-jun-17 5,47 14-jun-18 5,40

15-jun-16 5,43 15-jun-17 5,45 15-jun-18 5,07

16-jun-16 5,19 16-jun-17 5,10 16-jun-18 5,13

17-jun-16 5,31 17-jun-17 5,16 17-jun-18 5,04

18-jun-16 5,13 18-jun-17 4,56 18-jun-18 5,58

19-jun-16 5,09 19-jun-17 5,45 19-jun-18 5,22

20-jun-16 6,16 20-jun-17 5,29 20-jun-18 5,56

21-jun-16 6,38 21-jun-17 5,42 21-jun-18 5,46

22-jun-16 5,50 22-jun-17 5,12 22-jun-18 4,57

23-jun-16 5,11 23-jun-17 5,11 23-jun-18 4,59

24-jun-16 5,29 24-jun-17 5,05 24-jun-18 4,40

25-jun-16 5,09 25-jun-17 4,56 25-jun-18 5,55

26-jun-16 4,53 26-jun-17 5,45 26-jun-18 5,24

27-jun-16 5,50 27-jun-17 5,58 27-jun-18 5,23

28-jun-16 5,59 28-jun-17 5,54 28-jun-18 5,28

29-jun-16 5,23 29-jun-17 5,23 29-jun-18 5,13

30-jun-16 5,32 30-jun-17 5,19 30-jun-18 5,38

01-jul-16 4,25 01-jul-17 3,60 01-jul-18 4,41

02-jul-16 4,44 02-jul-17 4,06 02-jul-18 4,57

03-jul-16 3,27 03-jul-17 5,01 03-jul-18 4,46

04-jul-16 5,09 04-jul-17 3,51 04-jul-18 3,49

05-jul-16 4,33 05-jul-17 3,37 05-jul-18 4,11

06-jul-16 4,40 06-jul-17 4,39 06-jul-18 4,09

07-jul-16 4,36 07-jul-17 4,11 07-jul-18 4,08

08-jul-16 4,18 08-jul-17 4,06 08-jul-18 4,05

09-jul-16 4,25 09-jul-17 4,05 09-jul-18 4,46

10-jul-16 3,42 10-jul-17 4,26 10-jul-18 4,40

11-jul-16 4,25 11-jul-17 4,59 11-jul-18 4,34

12-jul-16 5,00 12-jul-17 5,07 12-jul-18 4,28

13-jul-16 4,49 13-jul-17 3,46 13-jul-18 4,02

14-jul-16 4,08 14-jul-17 4,20 14-jul-18 3,46

15-jul-16 3,34 15-jul-17 4,05 15-jul-18 4,19

16-jul-16 4,15 16-jul-17 3,28 16-jul-18 5,19

17-jul-16 3,55 17-jul-17 4,50 17-jul-18 5,16

18-jul-16 4,37 18-jul-17 4,59 18-jul-18 4,48

19-jul-16 4,39 19-jul-17 4,52 19-jul-18 3,56

20-jul-16 4,35 20-jul-17 4,25 20-jul-18 4,18

112

21-jul-16 3,49 21-jul-17 3,56 21-jul-18 4,32

22-jul-16 4,48 22-jul-17 5,26 22-jul-18 3,05

23-jul-16 4,27 23-jul-17 3,49 23-jul-18 4,25

24-jul-16 3,50 24-jul-17 4,48 24-jul-18 3,56

25-jul-16 4,20 25-jul-17 4,37 25-jul-18 3,46

26-jul-16 4,33 26-jul-17 4,58 26-jul-18 4,05

27-jul-16 4,10 27-jul-17 4,30 27-jul-18 3,53

28-jul-16 4,39 28-jul-17 4,02 28-jul-18 3,60

29-jul-16 5,02 29-jul-17 4,19 29-jul-18 4,02

30-jul-16 3,50 30-jul-17 3,29 30-jul-18 4,49

31-jul-16 3,44 31-jul-17 4,35 31-jul-18 5,03

01-Aug-2016 4,28 01-Aug-2017 3,28 01-Aug-2018 4,08

02-Aug-2016 3,39 02-Aug-2017 4,45 02-Aug-2018 4,03

03-Aug-2016 3,34 03-Aug-2017 4,34 03-Aug-2018 4,44

04-Aug-2016 3,60 04-Aug-2017 4,02 04-Aug-2018 4,00

05-Aug-2016 4,16 05-Aug-2017 4,43 05-Aug-2018 4,03

06-Aug-2016 3,55 06-Aug-2017 4,17 06-Aug-2018 5,09

07-Aug-2016 3,20 07-Aug-2017 4,32 07-Aug-2018 4,06

08-Aug-2016 4,14 08-Aug-2017 3,57 08-Aug-2018 4,26

09-Aug-2016 4,16 09-Aug-2017 4,07 09-Aug-2018 3,59

10-Aug-2016 3,42 10-Aug-2017 2,57 10-Aug-2018 5,08

11-Aug-2016 4,47 11-Aug-2017 4,55 11-Aug-2018 4,24

12-Aug-2016 3,53 12-Aug-2017 4,49 12-Aug-2018 4,32

13-Aug-2016 3,50 13-Aug-2017 4,17 13-Aug-2018 4,18

14-Aug-2016 4,18 14-Aug-2017 4,15 14-Aug-2018 3,52

15-Aug-2016 4,19 15-Aug-2017 4,12 15-Aug-2018 4,25

16-Aug-2016 4,28 16-Aug-2017 4,30 16-Aug-2018 4,17

17-Aug-2016 4,49 17-Aug-2017 4,16 17-Aug-2018 4,37

18-Aug-2016 3,32 18-Aug-2017 4,27 18-Aug-2018 4,36

19-Aug-2016 4,32 19-Aug-2017 4,43 19-Aug-2018 4,23

20-Aug-2016 5,02 20-Aug-2017 4,21 20-Aug-2018 4,40

21-Aug-2016 4,27 21-Aug-2017 4,29 21-Aug-2018 4,28

22-Aug-2016 4,13 22-Aug-2017 4,32 22-Aug-2018 4,31

23-Aug-2016 4,45 23-Aug-2017 4,14 23-Aug-2018 4,38

24-Aug-2016 4,29 24-Aug-2017 4,59 24-Aug-2018 5,11

25-Aug-2016 4,18 25-Aug-2017 4,55 25-Aug-2018 5,08

26-Aug-2016 3,28 26-Aug-2017 3,59 26-Aug-2018 4,42

27-Aug-2016 4,10 27-Aug-2017 4,13 27-Aug-2018 5,17

28-Aug-2016 3,49 28-Aug-2017 4,42 28-Aug-2018 4,35

29-Aug-2016 4,50 29-Aug-2017 4,47 29-Aug-2018 5,01

30-Aug-2016 5,17 30-Aug-2017 4,38 30-Aug-2018 5,07

31-Aug-2016 5,02 31-Aug-2017 4,43 31-Aug-2018 4,46

01-sep-16 3,44 01-sep-17 3,32 01-sep-18 4,00

02-sep-16 3,43 02-sep-17 3,21 02-sep-18 2,53

03-sep-16 2,44 03-sep-17 3,35 03-sep-18 4,27

04-sep-16 3,32 04-sep-17 3,45 04-sep-18 3,56

05-sep-16 3,24 05-sep-17 3,47 05-sep-18 4,15

06-sep-16 2,59 06-sep-17 3,55 06-sep-18 3,39

113

07-sep-16 4,35 07-sep-17 3,28 07-sep-18 4,29

08-sep-16 4,01 08-sep-17 3,54 08-sep-18 4,28

09-sep-16 4,17 09-sep-17 3,42 09-sep-18 3,38

10-sep-16 3,38 10-sep-17 4,34 10-sep-18 4,19

11-sep-16 3,17 11-sep-17 4,37 11-sep-18 4,03

12-sep-16 4,14 12-sep-17 3,22 12-sep-18 4,03

13-sep-16 3,16 13-sep-17 4,14 13-sep-18 3,33

14-sep-16 4,17 14-sep-17 4,07 14-sep-18 4,01

15-sep-16 3,45 15-sep-17 4,06 15-sep-18 4,09

16-sep-16 3,42 16-sep-17 3,58 16-sep-18 4,00

17-sep-16 2,44 17-sep-17 3,23 17-sep-18 4,41

18-sep-16 3,34 18-sep-17 4,22 18-sep-18 4,06

19-sep-16 3,34 19-sep-17 4,18 19-sep-18 4,39

20-sep-16 3,16 20-sep-17 4,01 20-sep-18 4,55

21-sep-16 4,20 21-sep-17 4,12 21-sep-18 4,04

22-sep-16 4,11 22-sep-17 4,22 22-sep-18 3,51

23-sep-16 3,56 23-sep-17 3,49 23-sep-18 3,21

24-sep-16 4,01 24-sep-17 4,04 24-sep-18 4,25

25-sep-16 4,01 25-sep-17 4,48 25-sep-18 4,03

26-sep-16 5,22 26-sep-17 3,60 26-sep-18 4,26

27-sep-16 4,39 27-sep-17 4,09 27-sep-18 4,30

28-sep-16 3,42 28-sep-17 4,00 28-sep-18 4,07

29-sep-16 3,26 29-sep-17 3,21 29-sep-18 5,05

30-sep-16 4,22 30-sep-17 3,57 30-sep-18 4,46

01-oct-16 3,29 01-oct-17 3,29 01-oct-18 4,28

02-oct-16 2,58 02-oct-17 3,55 02-oct-18 4,51

03-oct-16 4,18 03-oct-17 3,54 03-oct-18 4,23

04-oct-16 4,14 04-oct-17 3,22 04-oct-18 4,04

05-oct-16 3,29 05-oct-17 4,01 05-oct-18 3,30

06-oct-16 3,23 06-oct-17 3,55 06-oct-18 4,20

07-oct-16 3,42 07-oct-17 3,48 07-oct-18 3,49

08-oct-16 3,05 08-oct-17 4,26 08-oct-18 4,58

09-oct-16 3,34 09-oct-17 4,17 09-oct-18 3,47

10-oct-16 4,18 10-oct-17 4,06 10-oct-18 4,12

11-oct-16 4,25 11-oct-17 4,28 11-oct-18 4,09

12-oct-16 3,56 12-oct-17 4,21 12-oct-18 4,37

13-oct-16 3,18 13-oct-17 4,41 13-oct-18 3,55

14-oct-16 3,48 14-oct-17 3,56 14-oct-18 4,35

15-oct-16 4,07 15-oct-17 4,16 15-oct-18 4,21

16-oct-16 3,45 16-oct-17 4,44 16-oct-18 4,54

17-oct-16 4,21 17-oct-17 4,55 17-oct-18 5,07

18-oct-16 3,40 18-oct-17 4,17 18-oct-18 3,54

19-oct-16 3,35 19-oct-17 4,04 19-oct-18 4,34

20-oct-16 4,34 20-oct-17 4,11 20-oct-18 4,52

21-oct-16 4,35 21-oct-17 3,53 21-oct-18 3,40

22-oct-16 4,11 22-oct-17 3,11 22-oct-18 4,45

23-oct-16 3,52 23-oct-17 4,15 23-oct-18 4,44

24-oct-16 4,25 24-oct-17 4,32 24-oct-18 4,42

114

25-oct-16 4,16 25-oct-17 4,09 25-oct-18 3,44

26-oct-16 4,20 26-oct-17 4,29 26-oct-18 4,21

27-oct-16 3,49 27-oct-17 4,31 27-oct-18 4,21

28-oct-16 4,04 28-oct-17 3,55 28-oct-18 4,47

29-oct-16 4,25 29-oct-17 2,60 29-oct-18 4,59

30-oct-16 4,37 30-oct-17 5,02 30-oct-18 5,21

31-oct-16 4,20 31-oct-17 5,27 31-oct-18 4,53

01-nov-16 1,40 01-nov-17 1,35 01-nov-18 1,36

02-nov-16 1,17 02-nov-17 1,34 02-nov-18 1,29

03-nov-16 1,04 03-nov-17 1,24 03-nov-18 1,19

04-nov-16 1,41 04-nov-17 1,31 04-nov-18 1,12

05-nov-16 1,18 05-nov-17 1,29 05-nov-18 1,46

06-nov-16 1,23 06-nov-17 1,48 06-nov-18 1,31

07-nov-16 1,37 07-nov-17 1,41 07-nov-18 1,34

08-nov-16 1,23 08-nov-17 1,19 08-nov-18 1,41

09-nov-16 1,27 09-nov-17 1,23 09-nov-18 1,19

10-nov-16 1,37 10-nov-17 1,39 10-nov-18 1,44

11-nov-16 1,40 11-nov-17 1,26 11-nov-18 1,34

12-nov-16 1,27 12-nov-17 1,30 12-nov-18 1,56

13-nov-16 1,44 13-nov-17 1,44 13-nov-18 1,54

14-nov-16 1,33 14-nov-17 1,51 14-nov-18 1,30

15-nov-16 1,27 15-nov-17 1,34 15-nov-18 1,48

16-nov-16 1,24 16-nov-17 1,50 16-nov-18 1,45

17-nov-16 1,26 17-nov-17 1,28 17-nov-18 1,20

18-nov-16 1,41 18-nov-17 1,13 18-nov-18 1,53

19-nov-16 1,28 19-nov-17 1,39 19-nov-18 2,08

20-nov-16 1,48 20-nov-17 1,37 20-nov-18 1,56

21-nov-16 2,04 21-nov-17 1,35 21-nov-18 1,56

22-nov-16 1,50 22-nov-17 1,47 22-nov-18 2,10

23-nov-16 1,60 23-nov-17 1,51 23-nov-18 2,13

24-nov-16 1,41 24-nov-17 1,30 24-nov-18 1,46

25-nov-16 1,43 25-nov-17 1,14 25-nov-18 1,48

26-nov-16 1,45 26-nov-17 1,38 26-nov-18 2,01

27-nov-16 1,28 27-nov-17 1,46 27-nov-18 2,10

28-nov-16 1,33 28-nov-17 1,50 28-nov-18 1,55

29-nov-16 1,51 29-nov-17 1,35 29-nov-18 1,57

30-nov-16 1,39 30-nov-17 1,55 30-nov-18 2,04

01-Dec-2016 5,39 01-Dec-2017 5,50 01-Dec-2018 5,40

02-Dec-2016 5,13 02-Dec-2017 4,33 02-Dec-2018 5,20

03-Dec-2016 5,14 03-Dec-2017 5,13 03-Dec-2018 6,14

04-Dec-2016 5,36 04-Dec-2017 5,39 04-Dec-2018 5,28

05-Dec-2016 5,53 05-Dec-2017 5,43 05-Dec-2018 5,56

06-Dec-2016 5,10 06-Dec-2017 5,16 06-Dec-2018 5,34

07-Dec-2016 5,29 07-Dec-2017 5,42 07-Dec-2018 5,28

08-Dec-2016 5,38 08-Dec-2017 5,07 08-Dec-2018 5,29

09-Dec-2016 6,02 09-Dec-2017 5,24 09-Dec-2018 5,55

10-Dec-2016 5,15 10-Dec-2017 5,07 10-Dec-2018 5,50

11-Dec-2016 5,16 11-Dec-2017 5,55 11-Dec-2018 5,35

115

12-Dec-2016 5,58 12-Dec-2017 6,03 12-Dec-2018 5,01

13-Dec-2016 5,08 13-Dec-2017 5,41 13-Dec-2018 5,41

14-Dec-2016 5,36 14-Dec-2017 5,14 14-Dec-2018 6,12

15-Dec-2016 6,09 15-Dec-2017 5,50 15-Dec-2018 5,19

16-Dec-2016 5,47 16-Dec-2017 4,46 16-Dec-2018 5,51

17-Dec-2016 5,11 17-Dec-2017 6,26 17-Dec-2018 5,49

18-Dec-2016 5,11 18-Dec-2017 5,59 18-Dec-2018 5,24

19-Dec-2016 5,43 19-Dec-2017 5,55 19-Dec-2018 6,07

20-Dec-2016 5,15 20-Dec-2017 5,54 20-Dec-2018 5,57

21-Dec-2016 5,52 21-Dec-2017 6,03 21-Dec-2018 5,27

22-Dec-2016 5,31 22-Dec-2017 5,11 22-Dec-2018 6,03

23-Dec-2016 5,37 23-Dec-2017 5,42 23-Dec-2018 5,27

24-Dec-2016 4,57 24-Dec-2017 5,40 24-Dec-2018 5,40

25-Dec-2016 6,13 25-Dec-2017 6,27 25-Dec-2018 6,10

26-Dec-2016 6,17 26-Dec-2017 5,27 26-Dec-2018 5,49

27-Dec-2016 5,41 27-Dec-2017 6,04 27-Dec-2018 5,40

28-Dec-2016 6,17 28-Dec-2017 5,37 28-Dec-2018 5,50

29-Dec-2016 5,47 29-Dec-2017 6,19 29-Dec-2018 6,15

30-Dec-2016 5,22 30-Dec-2017 5,49 30-Dec-2018 5,19

31-Dec-2016 5,30 31-Dec-2017 5,14 31-Dec-2018 5,31

PREDICCION 2016-2017-2018 RECIBIDOS

FECHA REC FECHA REC FECHA REC

01-Jan-2016 9 01-Jan-2017 9 01-Jan-2018 11

02-Jan-2016 5 02-Jan-2017 6 02-Jan-2018 6

03-Jan-2016 9 03-Jan-2017 9 03-Jan-2018 9

04-Jan-2016 19 04-Jan-2017 20 04-Jan-2018 11

05-Jan-2016 7 05-Jan-2017 8 05-Jan-2018 9

06-Jan-2016 8 06-Jan-2017 8 06-Jan-2018 4

07-Jan-2016 12 07-Jan-2017 12 07-Jan-2018 7

08-Jan-2016 11 08-Jan-2017 11 08-Jan-2018 16

09-Jan-2016 15 09-Jan-2017 15 09-Jan-2018 10

10-Jan-2016 9 10-Jan-2017 9 10-Jan-2018 14

11-Jan-2016 14 11-Jan-2017 14 11-Jan-2018 14

12-Jan-2016 17 12-Jan-2017 17 12-Jan-2018 13

13-Jan-2016 10 13-Jan-2017 10 13-Jan-2018 6

14-Jan-2016 17 14-Jan-2017 17 14-Jan-2018 4

15-Jan-2016 10 15-Jan-2017 10 15-Jan-2018 8

16-Jan-2016 5 16-Jan-2017 5 16-Jan-2018 11

17-Jan-2016 13 17-Jan-2017 13 17-Jan-2018 11

18-Jan-2016 27 18-Jan-2017 27 18-Jan-2018 10

19-Jan-2016 25 19-Jan-2017 25 19-Jan-2018 13

20-Jan-2016 8 20-Jan-2017 8 20-Jan-2018 8

21-Jan-2016 16 21-Jan-2017 16 21-Jan-2018 9

22-Jan-2016 12 22-Jan-2017 12 22-Jan-2018 9

23-Jan-2016 6 23-Jan-2017 6 23-Jan-2018 7

24-Jan-2016 11 24-Jan-2017 11 24-Jan-2018 13

25-Jan-2016 13 25-Jan-2017 13 25-Jan-2018 15

116

26-Jan-2016 24 26-Jan-2017 24 26-Jan-2018 10

27-Jan-2016 9 27-Jan-2017 9 27-Jan-2018 5

28-Jan-2016 10 28-Jan-2017 10 28-Jan-2018 3

29-Jan-2016 11 29-Jan-2017 11 29-Jan-2018 12

30-Jan-2016 14 30-Jan-2017 14 30-Jan-2018 14

31-Jan-2016 5 31-Jan-2017 5 31-Jan-2018 18

01-feb-16 26 01-feb-17 4 01-feb-18 9

02-feb-16 19 02-feb-17 2 02-feb-18 4

03-feb-16 14 03-feb-17 2 03-feb-18 2

04-feb-16 17 04-feb-17 3 04-feb-18 2

05-feb-16 9 05-feb-17 9 05-feb-18 3

06-feb-16 2 06-feb-17 7 06-feb-18 9

07-feb-16 4 07-feb-17 9 07-feb-18 7

08-feb-16 0 08-feb-17 10 08-feb-18 10

09-feb-16 7 09-feb-17 9 09-feb-18 9

10-feb-16 9 10-feb-17 5 10-feb-18 9

11-feb-16 21 11-feb-17 3 11-feb-18 5

12-feb-16 21 12-feb-17 8 12-feb-18 3

13-feb-16 14 13-feb-17 9 13-feb-18 8

14-feb-16 2 14-feb-17 11 14-feb-18 9

15-feb-16 28 15-feb-17 11 15-feb-18 12

16-feb-16 22 16-feb-17 12 16-feb-18 11

17-feb-16 19 17-feb-17 4 17-feb-18 12

18-feb-16 11 18-feb-17 2 18-feb-18 3

19-feb-16 16 19-feb-17 7 19-feb-18 2

20-feb-16 10 20-feb-17 3 20-feb-18 7

21-feb-16 12 21-feb-17 8 21-feb-18 3

22-feb-16 12 22-feb-17 8 22-feb-18 8

23-feb-16 26 23-feb-17 7 23-feb-18 8

24-feb-16 19 24-feb-17 5 24-feb-18 7

25-feb-16 11 25-feb-17 9 25-feb-18 5

26-feb-16 13 26-feb-17 14 26-feb-18 9

27-feb-16 6 27-feb-17 9 27-feb-18 14

28-feb-16 6 28-feb-17 15 28-feb-18 9

29-feb-16 4

01-mar-16 10 01-mar-17 17 01-mar-18 15

02-mar-16 8 02-mar-17 12 02-mar-18 17

03-mar-16 9 03-mar-17 8 03-mar-18 12

04-mar-16 5 04-mar-17 2 04-mar-18 8

05-mar-16 2 05-mar-17 12 05-mar-18 2

06-mar-16 4 06-mar-17 7 06-mar-18 12

07-mar-16 20 07-mar-17 8 07-mar-18 7

08-mar-16 24 08-mar-17 6 08-mar-18 8

09-mar-16 29 09-mar-17 5 09-mar-18 6

10-mar-16 20 10-mar-17 5 10-mar-18 5

11-mar-16 23 11-mar-17 3 11-mar-18 5

12-mar-16 23 12-mar-17 5 12-mar-18 3

13-mar-16 3 13-mar-17 7 13-mar-18 5

117

14-mar-16 15 14-mar-17 6 14-mar-18 7

15-mar-16 10 15-mar-17 8 15-mar-18 6

16-mar-16 11 16-mar-17 9 16-mar-18 8

17-mar-16 10 17-mar-17 5 17-mar-18 9

18-mar-16 15 18-mar-17 4 18-mar-18 5

19-mar-16 10 19-mar-17 7 19-mar-18 4

20-mar-16 3 20-mar-17 6 20-mar-18 7

21-mar-16 18 21-mar-17 10 21-mar-18 6

22-mar-16 12 22-mar-17 8 22-mar-18 10

23-mar-16 16 23-mar-17 9 23-mar-18 8

24-mar-16 10 24-mar-17 6 24-mar-18 9

25-mar-16 9 25-mar-17 12 25-mar-18 6

26-mar-16 9 26-mar-17 22 26-mar-18 12

27-mar-16 2 27-mar-17 5 27-mar-18 22

28-mar-16 17 28-mar-17 9 28-mar-18 5

29-mar-16 9 29-mar-17 14 29-mar-18 9

30-mar-16 14 30-mar-17 12 30-mar-18 14

31-mar-16 15 31-mar-17 5 31-mar-18 12

01-Apr-2016 7 01-Apr-2017 2 01-Apr-2018 5

02-Apr-2016 6 02-Apr-2017 6 02-Apr-2018 4

03-Apr-2016 19 03-Apr-2017 6 03-Apr-2018 6

04-Apr-2016 29 04-Apr-2017 12 04-Apr-2018 6

05-Apr-2016 24 05-Apr-2017 9 05-Apr-2018 12

06-Apr-2016 16 06-Apr-2017 10 06-Apr-2018 9

07-Apr-2016 10 07-Apr-2017 13 07-Apr-2018 10

08-Apr-2016 17 08-Apr-2017 3 08-Apr-2018 13

09-Apr-2016 18 09-Apr-2017 16 09-Apr-2018 2

10-Apr-2016 24 10-Apr-2017 9 10-Apr-2018 16

11-Apr-2016 17 11-Apr-2017 7 11-Apr-2018 9

12-Apr-2016 20 12-Apr-2017 12 12-Apr-2018 7

13-Apr-2016 17 13-Apr-2017 12 13-Apr-2018 12

14-Apr-2016 22 14-Apr-2017 8 14-Apr-2018 12

15-Apr-2016 24 15-Apr-2017 5 15-Apr-2018 8

16-Apr-2016 7 16-Apr-2017 5 16-Apr-2018 5

17-Apr-2016 38 17-Apr-2017 7 17-Apr-2018 5

18-Apr-2016 9 18-Apr-2017 5 18-Apr-2018 7

19-Apr-2016 16 19-Apr-2017 10 19-Apr-2018 5

20-Apr-2016 18 20-Apr-2017 13 20-Apr-2018 10

21-Apr-2016 7 21-Apr-2017 11 21-Apr-2018 13

22-Apr-2016 13 22-Apr-2017 5 22-Apr-2018 11

23-Apr-2016 12 23-Apr-2017 3 23-Apr-2018 5

24-Apr-2016 4 24-Apr-2017 7 24-Apr-2018 3

25-Apr-2016 12 25-Apr-2017 13 25-Apr-2018 7

26-Apr-2016 16 26-Apr-2017 10 26-Apr-2018 13

27-Apr-2016 16 27-Apr-2017 3 27-Apr-2018 10

28-Apr-2016 21 28-Apr-2017 2 28-Apr-2018 3

29-Apr-2016 19 29-Apr-2017 9 29-Apr-2018 4

30-Apr-2016 6 30-Apr-2017 6 30-Apr-2018 9

118

01-may-16 19 01-may-17 18 01-may-18 6

02-may-16 13 02-may-17 11 02-may-18 18

03-may-16 15 03-may-17 8 03-may-18 11

04-may-16 21 04-may-17 9 04-may-18 8

05-may-16 26 05-may-17 7 05-may-18 9

06-may-16 4 06-may-17 3 06-may-18 7

07-may-16 5 07-may-17 5 07-may-18 3

08-may-16 9 08-may-17 4 08-may-18 5

09-may-16 17 09-may-17 18 09-may-18 4

10-may-16 15 10-may-17 11 10-may-18 18

11-may-16 9 11-may-17 13 11-may-18 11

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28-Dec-2016 17 28-Dec-2017 14 28-Dec-2018 10

29-Dec-2016 27 29-Dec-2017 7 29-Dec-2018 14

30-Dec-2016 16 30-Dec-2017 8 30-Dec-2018 7

31-Dec-2016 15 31-Dec-2017 3 31-Dec-2018 8

PREDICCION 2016-2017-2018 ATENDIDOS

FECHA ATE FECHA ATE FECHA ATE

01-Jan-2016 12 01-Jan-2017 8 01-Jan-2018 12

02-Jan-2016 2 02-Jan-2017 5 02-Jan-2018 5

03-Jan-2016 11 03-Jan-2017 8 03-Jan-2018 10

04-Jan-2016 17 04-Jan-2017 21 04-Jan-2018 12

05-Jan-2016 5 05-Jan-2017 7 05-Jan-2018 10

06-Jan-2016 11 06-Jan-2017 7 06-Jan-2018 3

07-Jan-2016 7 07-Jan-2017 13 07-Jan-2018 6

08-Jan-2016 12 08-Jan-2017 12 08-Jan-2018 17

09-Jan-2016 8 09-Jan-2017 16 09-Jan-2018 11

10-Jan-2016 8 10-Jan-2017 8 10-Jan-2018 15

11-Jan-2016 6 11-Jan-2017 15 11-Jan-2018 15

12-Jan-2016 21 12-Jan-2017 18 12-Jan-2018 14

13-Jan-2016 12 13-Jan-2017 11 13-Jan-2018 5

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18-Jan-2016 22 18-Jan-2017 28 18-Jan-2018 11

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20-Jan-2016 5 20-Jan-2017 7 20-Jan-2018 7

21-Jan-2016 17 21-Jan-2017 17 21-Jan-2018 8

22-Jan-2016 17 22-Jan-2017 12 22-Jan-2018 9

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24-Jan-2016 13 24-Jan-2017 12 24-Jan-2018 14

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27-Jan-2016 11 27-Jan-2017 10 27-Jan-2018 4

28-Jan-2016 7 28-Jan-2017 11 28-Jan-2018 2

29-Jan-2016 14 29-Jan-2017 11 29-Jan-2018 13

30-Jan-2016 15 30-Jan-2017 15 30-Jan-2018 15

31-Jan-2016 2 31-Jan-2017 4 31-Jan-2018 19

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08-feb-16 1 08-feb-17 10 08-feb-18 9

124

09-feb-16 5 09-feb-17 10 09-feb-18 10

10-feb-16 7 10-feb-17 5 10-feb-18 10

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15-feb-16 21 15-feb-17 12 15-feb-18 12

16-feb-16 27 16-feb-17 13 16-feb-18 12

17-feb-16 23 17-feb-17 4 17-feb-18 13

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20-feb-16 7 20-feb-17 3 20-feb-18 7

21-feb-16 13 21-feb-17 8 21-feb-18 3

22-feb-16 1 22-feb-17 8 22-feb-18 8

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27-feb-16 5 27-feb-17 10 27-feb-18 15

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29-feb-16 41

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03-mar-16 12 03-mar-17 8 03-mar-18 13

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11-mar-16 20 11-mar-17 3 11-mar-18 5

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15-mar-16 11 15-mar-17 8 15-mar-18 6

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125

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16-Apr-2016 15 16-Apr-2017 5 16-Apr-2018 5

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126

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127

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09-Aug-2016 14 09-Aug-2017 7 09-Aug-2018 8

10-Aug-2016 8 10-Aug-2017 15 10-Aug-2018 7

11-Aug-2016 15 11-Aug-2017 18 11-Aug-2018 15

12-Aug-2016 11 12-Aug-2017 10 12-Aug-2018 18

13-Aug-2016 0 13-Aug-2017 15 13-Aug-2018 9

14-Aug-2016 0 14-Aug-2017 11 14-Aug-2018 15

15-Aug-2016 2 15-Aug-2017 13 15-Aug-2018 11

16-Aug-2016 15 16-Aug-2017 12 16-Aug-2018 13

17-Aug-2016 17 17-Aug-2017 6 17-Aug-2018 12

18-Aug-2016 7 18-Aug-2017 6 18-Aug-2018 6

128

19-Aug-2016 16 19-Aug-2017 7 19-Aug-2018 6

20-Aug-2016 18 20-Aug-2017 5 20-Aug-2018 7

21-Aug-2016 26 21-Aug-2017 14 21-Aug-2018 5

22-Aug-2016 15 22-Aug-2017 12 22-Aug-2018 14

23-Aug-2016 17 23-Aug-2017 10 23-Aug-2018 12

24-Aug-2016 11 24-Aug-2017 11 24-Aug-2018 10

25-Aug-2016 12 25-Aug-2017 8 25-Aug-2018 11

26-Aug-2016 3 26-Aug-2017 2 26-Aug-2018 8

27-Aug-2016 2 27-Aug-2017 2 27-Aug-2018 2

28-Aug-2016 18 28-Aug-2017 11 28-Aug-2018 2

29-Aug-2016 4 29-Aug-2017 12 29-Aug-2018 11

30-Aug-2016 2 30-Aug-2017 9 30-Aug-2018 13

31-Aug-2016 18 31-Aug-2017 17 31-Aug-2018 10

01-sep-16 18 01-sep-17 11 01-sep-18 17

02-sep-16 20 02-sep-17 17 02-sep-18 11

03-sep-16 14 03-sep-17 11 03-sep-18 17

04-sep-16 25 04-sep-17 21 04-sep-18 11

05-sep-16 20 05-sep-17 10 05-sep-18 21

06-sep-16 15 06-sep-17 10 06-sep-18 10

07-sep-16 14 07-sep-17 8 07-sep-18 9

08-sep-16 13 08-sep-17 15 08-sep-18 8

09-sep-16 6 09-sep-17 11 09-sep-18 15

10-sep-16 6 10-sep-17 4 10-sep-18 12

11-sep-16 14 11-sep-17 7 11-sep-18 5

12-sep-16 5 12-sep-17 24 12-sep-18 7

13-sep-16 17 13-sep-17 7 13-sep-18 24

14-sep-16 5 14-sep-17 5 14-sep-18 7

15-sep-16 13 15-sep-17 7 15-sep-18 5

16-sep-16 11 16-sep-17 24 16-sep-18 7

17-sep-16 11 17-sep-17 29 17-sep-18 24

18-sep-16 3 18-sep-17 12 18-sep-18 29

19-sep-16 4 19-sep-17 17 19-sep-18 12

20-sep-16 20 20-sep-17 12 20-sep-18 17

21-sep-16 28 21-sep-17 11 21-sep-18 12

22-sep-16 3 22-sep-17 11 22-sep-18 11

23-sep-16 3 23-sep-17 7 23-sep-18 11

24-sep-16 11 24-sep-17 6 24-sep-18 7

25-sep-16 7 25-sep-17 15 25-sep-18 6

26-sep-16 22 26-sep-17 12 26-sep-18 15

27-sep-16 10 27-sep-17 13 27-sep-18 12

28-sep-16 13 28-sep-17 15 28-sep-18 13

29-sep-16 13 29-sep-17 14 29-sep-18 15

30-sep-16 13 30-sep-17 4 30-sep-18 14

01-oct-16 0 01-oct-17 2 01-oct-18 4

02-oct-16 12 02-oct-17 12 02-oct-18 2

03-oct-16 17 03-oct-17 7 03-oct-18 12

04-oct-16 5 04-oct-17 6 04-oct-18 7

05-oct-16 15 05-oct-17 11 05-oct-18 6

129

06-oct-16 10 06-oct-17 6 06-oct-18 11

07-oct-16 7 07-oct-17 6 07-oct-18 6

08-oct-16 13 08-oct-17 6 08-oct-18 6

09-oct-16 17 09-oct-17 14 09-oct-18 6

10-oct-16 22 10-oct-17 14 10-oct-18 15

11-oct-16 24 11-oct-17 17 11-oct-18 13

12-oct-16 7 12-oct-17 11 12-oct-18 16

13-oct-16 15 13-oct-17 7 13-oct-18 9

14-oct-16 20 14-oct-17 4 14-oct-18 7

15-oct-16 17 15-oct-17 4 15-oct-18 4

16-oct-16 31 16-oct-17 11 16-oct-18 4

17-oct-16 19 17-oct-17 8 17-oct-18 12

18-oct-16 15 18-oct-17 15 18-oct-18 8

19-oct-16 22 19-oct-17 12 19-oct-18 14

20-oct-16 17 20-oct-17 6 20-oct-18 12

21-oct-16 17 21-oct-17 6 21-oct-18 6

22-oct-16 10 22-oct-17 4 22-oct-18 6

23-oct-16 8 23-oct-17 12 23-oct-18 4

24-oct-16 5 24-oct-17 15 24-oct-18 13

25-oct-16 19 25-oct-17 14 25-oct-18 15

26-oct-16 14 26-oct-17 10 26-oct-18 14

27-oct-16 3 27-oct-17 7 27-oct-18 10

28-oct-16 7 28-oct-17 6 28-oct-18 7

29-oct-16 12 29-oct-17 3 29-oct-18 6

30-oct-16 1 30-oct-17 16 30-oct-18 3

31-oct-16 -1 31-oct-17 4 31-oct-18 17

01-nov-16 10 01-nov-17 13 01-nov-18 4

02-nov-16 6 02-nov-17 11 02-nov-18 12

03-nov-16 8 03-nov-17 13 03-nov-18 11

04-nov-16 13 04-nov-17 3 04-nov-18 13

05-nov-16 13 05-nov-17 4 05-nov-18 3

06-nov-16 4 06-nov-17 7 06-nov-18 4

07-nov-16 19 07-nov-17 6 07-nov-18 7

08-nov-16 7 08-nov-17 26 08-nov-18 6

09-nov-16 14 09-nov-17 20 09-nov-18 26

10-nov-16 6 10-nov-17 6 10-nov-18 20

11-nov-16 6 11-nov-17 4 11-nov-18 6

12-nov-16 5 12-nov-17 3 12-nov-18 4

13-nov-16 8 13-nov-17 18 13-nov-18 3

14-nov-16 3 14-nov-17 14 14-nov-18 18

15-nov-16 6 15-nov-17 11 15-nov-18 14

16-nov-16 14 16-nov-17 14 16-nov-18 11

17-nov-16 14 17-nov-17 6 17-nov-18 13

18-nov-16 5 18-nov-17 7 18-nov-18 6

19-nov-16 1 19-nov-17 8 19-nov-18 7

20-nov-16 0 20-nov-17 12 20-nov-18 10

21-nov-16 3 21-nov-17 19 21-nov-18 12

22-nov-16 15 22-nov-17 13 22-nov-18 19

130

23-nov-16 17 23-nov-17 15 23-nov-18 13

24-nov-16 11 24-nov-17 12 24-nov-18 15

25-nov-16 6 25-nov-17 18 25-nov-18 11

26-nov-16 5 26-nov-17 28 26-nov-18 19

27-nov-16 -2 27-nov-17 15 27-nov-18 29

28-nov-16 8 28-nov-17 28 28-nov-18 15

29-nov-16 30 29-nov-17 27 29-nov-18 28

30-nov-16 20 30-nov-17 11 30-nov-18 27

01-Dec-2016 22 01-Dec-2017 12 01-Dec-2018 10

02-Dec-2016 13 02-Dec-2017 8 02-Dec-2018 12

03-Dec-2016 5 03-Dec-2017 18 03-Dec-2018 9

04-Dec-2016 19 04-Dec-2017 8 04-Dec-2018 18

05-Dec-2016 18 05-Dec-2017 3 05-Dec-2018 8

06-Dec-2016 4 06-Dec-2017 25 06-Dec-2018 3

07-Dec-2016 26 07-Dec-2017 16 07-Dec-2018 25

08-Dec-2016 0 08-Dec-2017 16 08-Dec-2018 16

09-Dec-2016 2 09-Dec-2017 6 09-Dec-2018 16

10-Dec-2016 11 10-Dec-2017 4 10-Dec-2018 6

11-Dec-2016 1 11-Dec-2017 22 11-Dec-2018 4

12-Dec-2016 7 12-Dec-2017 19 12-Dec-2018 22

13-Dec-2016 19 13-Dec-2017 15 13-Dec-2018 19

14-Dec-2016 13 14-Dec-2017 12 14-Dec-2018 14

15-Dec-2016 13 15-Dec-2017 9 15-Dec-2018 12

16-Dec-2016 19 16-Dec-2017 3 16-Dec-2018 9

17-Dec-2016 2 17-Dec-2017 4 17-Dec-2018 3

18-Dec-2016 4 18-Dec-2017 15 18-Dec-2018 4

19-Dec-2016 12 19-Dec-2017 12 19-Dec-2018 15

20-Dec-2016 16 20-Dec-2017 14 20-Dec-2018 12

21-Dec-2016 11 21-Dec-2017 12 21-Dec-2018 14

22-Dec-2016 15 22-Dec-2017 14 22-Dec-2018 12

23-Dec-2016 7 23-Dec-2017 5 23-Dec-2018 14

24-Dec-2016 11 24-Dec-2017 2 24-Dec-2018 5

25-Dec-2016 7 25-Dec-2017 14 25-Dec-2018 2

26-Dec-2016 8 26-Dec-2017 14 26-Dec-2018 14

27-Dec-2016 3 27-Dec-2017 12 27-Dec-2018 14

28-Dec-2016 11 28-Dec-2017 15 28-Dec-2018 11

29-Dec-2016 28 29-Dec-2017 7 29-Dec-2018 15

30-Dec-2016 19 30-Dec-2017 8 30-Dec-2018 7

31-Dec-2016 17 31-Dec-2017 3 31-Dec-2018 8

131

Anexo 8. Códigos de programación de Macros en Excel 2010.

Option Explicit

Sub Captura_Datos()

'Declaración de variables

'

Dim strTitulo As String

Dim Continuar As String

Dim TransRowRng As Range

Dim NewRow As Integer

Dim Limpiar As String

'

strTitulo = "Mantenimiento"

'

Continuar = MsgBox("Dar de alta los datos?", vbYesNo + vbExclamation, strTitulo)

If Continuar = vbNo Then Exit Sub

'

Set TransRowRng = ThisWorkbook.Worksheets("Datos").Cells(1, 1).CurrentRegion

NewRow = TransRowRng.Rows.Count + 1

With ThisWorkbook.Worksheets("Datos")

.Cells(NewRow, 1).Value = Date

.Cells(NewRow, 2).Value = Format(Date, "dd")

.Cells(NewRow, 3).Value = Format(Date, "mm")

.Cells(NewRow, 4).Value = Format(Date, "yy")

.Cells(NewRow, 5).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C6")

.Cells(NewRow, 6).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C9")

.Cells(NewRow, 7).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C12")

.Cells(NewRow, 8).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C15")

.Cells(NewRow, 9).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F9")

.Cells(NewRow, 10).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F12")

.Cells(NewRow, 11).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F15")

.Cells(NewRow, 12).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C18")

.Cells(NewRow, 13).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C21")

.Cells(NewRow, 14).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C24")

.Cells(NewRow, 15).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C27")

.Cells(NewRow, 16).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C32")

.Cells(NewRow, 17).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C34")

End With

'

MsgBox "Alta exitosa.", vbInformation, strTitulo

Limpiar = MsgBox("Deseas limpiar los campos de la captura?", vbYesNo, strTitulo)

If Limpiar = vbYes Then

With ActiveWorkbook.Sheets(1)

.Range("C6").ClearContents

.Range("C9").ClearContents

.Range("C12").ClearContents

.Range("C15").ClearContents

.Range("F9").ClearContents

132

.Range("F12").ClearContents

.Range("C18").ClearContents

.Range("C21").ClearContents

.Range("C24").ClearContents

.Range("C27").ClearContents

.Range("C32").ClearContents

.Range("C34").ClearContents

'ClearContents no funciona en celda combinada...

.Range("F15").Value = ""

End With

Else

End If

'

End Sub

133

Anexo 9. Programa de mantenimiento preventivo de la CENTROSUR.

134

135