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ELABORACIÓN DE UN MÓDULO DE PRONÓSTICOS
DE DEMANDA
Presentado por:
Steven Valencia
Jhonier Betancourt
UNIVERSIDAD DE
SAN BUENAVENTURA
CALI
INGENIERIA
INDUSTRIAL
Sustentación de Tesis - Elaboración de un Módulo de pronósticos de demanda – Steven Valencia & Jhonier Betancourt
AGENDA
Esta sustentación se presentará de la siguiente forma:
• Resumen.
• Objetivos General y específicos.
• Antecedentes y aportes.
• Marco teórico.
• Metodología
• Dificultades
• Conclusiones
• Recomendaciones
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Sustentación de Tesis - Elaboración de un Módulo de pronósticos de demanda – Steven Valencia & Jhonier Betancourt
RESUMEN
• Brindar una solución a una problemática sobre los
pronósticos de demanda y sus posibles efectos.
• La investigación se basó en
una lluvia de ideas que surgió
a partir de una indagación
bibliográfica.
• Elaboración de un Módulo de
Pronósticos de Demanda con
funciones las de un ERP.
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Sustentación de Tesis - Elaboración de un Módulo de pronósticos de demanda – Steven Valencia & Jhonier Betancourt
OBJETIVO GENERAL • Diseñar una herramienta que emule un módulo de ERP que
permita establecer un pronóstico acertado de la demanda.
OBJETIVOS ESPECIFICOS • Indagar los modelos de pronósticos de demanda y el
estado del arte en relación al tema.
• Diseñar una herramienta que realice diferentes tipos de pronósticos acorde a la demanda.
• Implementar la herramienta en un caso de estudio.
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ANTECEDENTES
• Herramientas que proporcionan pronósticos. Son utilizados por compañías con poder adquisitivo.
• El alto costo de estas herramientas imposibilita el uso en MiPymes.
• Es importante que el tema de pronóstico sea considerado y/o reforzado dentro de los planes estudiantiles
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APORTES
Información para la toma de decisiones.
Herramienta pedagógica
Sistema generador de valor
Oportunidad a empresas con bajo nivel adquisitivo
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MARCO TEORICO De acuerdo al enfoque del presente trabajo la revisión literaria aborda temas enfocados con los pronósticos de demanda.
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MARCO TEORICO
• Demanda: Cantidad de un bien o un servicio que los
consumidores están dispuestos a comprar a los
posibles precios del mercado. (Fischer & Espejo, 2004)
• Tipos de Demanda: • Según el comportamiento
• Determinística • Estática • Dinámica
• Probabilística • Estacionaria o
• No estacionaria
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• Según la dependencia • Independiente.
• Dependiente.
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MARCO TEORICO
• Patrones de Demanda:
Patrones de demanda (Vidal, 2005)
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MARCO TEORICO
• Pronósticos
Se caracterizan por estar normalmente
equivocados. (Nahmias, 2007)
• Importancia de los Pronósticos
Fundamentales para el cumplimiento de los
objetivos de la organización y mejoramiento de
su competitividad. (Vidal, 2005)
• Métodos de Pronósticos de Demanda
• Cualitativos
Ideales para el proceso de posicionamiento de
marca y lanzamiento de nuevos productos. (Mori,
2004)
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MARCO TEORICO
• Métodos de Pronósticos de Demanda
• Cuantitativos • Métodos de Pronóstico Causal
• Regresión Lineal
• Métodos de Pronóstico de Series de Tiempo
• Promedio Móvil Simple
• Promedio Móvil Ponderado
• Suaviza miento Exponencial
• Suavizamiento Exponencial Doble (Holt)
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MARCO TEORICO
• Evaluación de Pronósticos
• Desviación Absoluta Media
• Sesgo
• Error Cuadrático Medio
• Error Porcentual Absoluta Media
• Señal de rastreo
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METODOLOGÍA
Este proyecto se realizó en fases o pasos investigativos para lograr sus propósitos con base al objetivo general y los específicos.
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METODOLOGÍA
• Tipo de Investigación.
• Investigación Cuantitativa
• Investigación Cualitativa
• Fuentes Técnicas para la recolección de Información.
• Fuentes Primarias
• Fuentes Secundarias
• Fases de la Investigación.
• Investigación de la Problemática, metodología de investigación.
• Diseño del MPD – Módulo de Pronóstico de Demanda
• Implementación y Validación del MPD
• Manual de Usuario y Guía del Laboratorio.
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METODOLOGÍA
• Diseño del MPD – Módulo de Pronóstico de Demanda.
• Caracterización de los modelos de pronósticos y las evaluaciones del pronóstico.
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METODOLOGÍA
• Implementación y Validación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.
Se ingresan 36 datos correspondientes a la venta mensual de un producto XY en los años 2007, 2008 y 2009. Generando:
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Los pronósticos se comparan con la demanda mensual del producto XY para los años 2010, 2011 y 2012.
METODOLOGÍA
• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.
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DEMANDA FUTURA VS MODELO RECOMENDADO POR EL MPD
DEMANDA ULTIMOS 36
SES 9
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METODOLOGÍA
• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.
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DEMANDA INICIAL VS MODELO RECOMENDADO
DEMANDA INICIAL
SES 9
METODOLOGÍA
• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.
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MODELO RECOMENDADO VS MODELOS CON SEÑAL DE
RASTREO CERCANA
SES 9
SES 8
SES 7
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METODOLOGÍA
• Manual de Usuario
• Guía de Laboratorio
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DIFICULTADES
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Lenguaje de Programación Visual Basic
Obtención de Datos Reales
Implementación y Validación del MPD
CONCLUSIONES
• Es posible pronosticar un comportamiento aproximado de la demanda.
• Un pronóstico nunca será 100% acertado.
• La aplicación de los métodos de pronóstico destacados en el proyecto depende de la información y de los resultados que se esperan.
• Existen diferentes métodos para determinar un modelo de pronósticos como el más adecuado.
• El MPD genera información significativa para la toma de decisiones.
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RECOMENDACIONES
• Realizar un análisis profundo a la información suministrada por la herramienta para la toma de decisiones
• Profundizar en lo métodos que permitan generar pronósticos a partir de datos con patrones tendenciales o estacionario.
• Fomentar desde la academia la generación de sistemas generadores de valor.
• Implementar el MPD como herramienta pedagógica
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ESPACIO PARA PREGUNTAS E INQUIETUDES
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MUCHAS GRACIAS
UNIVERSIDAD DE
SAN BUENAVENTURA
CALI
INGENIERIA
INDUSTRIAL