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UNIVERSIDAD DE GRANADA
MÁSTER EN INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
TRABAJO FIN DE MÁSTER
LA MULTIPLICIDAD DE LA INFORMACIÓN Y LOS FLUJOS DEINFORMACIÓN:
CONCEPTOS, IMPLICACIONES Y CAMBIOS ESTRUCTURALES
Presentado por:
Dª. Paloma Marín Arraiza
Tutor:
Prof. Dr. D. Manuel Jorge Bolaños Carmona
Cotutora:Profa. Dra. Dª. Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti
Curso académico 2013 / 2014
“It is said that we live in an Age of Information, but it is an open scandal that there is notheory, nor even definition, of information that is both broad and precise enough tomake such an assertion meaningful”
Joseph Amadee Goguen
“The problem to be solved in the twenty-first century is not how to move information.We solved that problem long ago. The problem is how to transform information intoknowledge and how to transform knowledge into wisdom. If we can solve that problem,all the rest will take care of itself"
Neil Postman
AGRADECIMIENTOS
Al Prof. Dr. D. Manuel Jorge Bolaños Carmona, por tutorizarme el trabajo aún estandoyo en otro continente.
A la Profa. Dra. Dª. Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti, por tutorizarme yaceptarme como parte de su grupo de investigación en Brasil.
A los investigadores de la línea “Informação e Tecnología” de la Facultad de Filosofía yCiencias de la UNESP de Marília (São Paulo, Brasil) y, en concreto, a los integrantesdel grupo “Novas Tecnologías em Informação” por hacerme desde un primer momentoformar parte del grupo y acosenjarme durante la investigación de este trabajo.
A los Profs. Drs. D. Juan Carlos Fernández Molina y D. José Augusto ChavesGuimarães sin los cuales el contacto entre la Universidad de Granada (UGR) y laUniversidad Estadual Paulista (UNESP) no existiría y este intercambio no habría sidoposible.
A mis padres, Carmen Arraiza Irigoyen y Apolinar Marín Zamora, por habermeinculcado la importancia del esfuerzo y apoyado desde el comienzo de mi etapaestudiantil.
A mis hermanas, Patricia y Leyre Marín Arraiza, por estar siempre ahí y, en concreto aPatricia por ayudarme a que las ilustraciones de este trabajo quedasen más bonitas.
A Basma Belcaid, Alberto Gutiérrez Barreno, Rebeca Herrero Hahn y Alfonso JiménezMedina por su amistad.
A todas las personas que me acogieron tan bien en Brasil y con su amabilidad hicieronde mi estancia allí un tiempo memorable (aunque fuese en una pequeña ciudad delinterior del Estado de São Paulo), en especial a Bruno Ferreira Batista por su compañíay por las infinitas correcciones en mi portugués.
RESUMEN
Información es una palabra difícil de definir. Según el área del conocimiento que laestudie, presenta diferentes sentidos aunque se mantiene una correlación entreconceptualizaciones y definiciones. La información es estudiada principalmente desdeun punto de vista objetivo, enfocada a partir de la Teoría Matemática de la Información(o Comunicación), o desde uno subjetivo, como es frecuente desde la CienciaCognitiva. En el primero de los casos la información suele ser tratada como unaprobabilidad de emisión y recepción de mensajes, independiente de su significación odel código usado y sólo entorpecida por la incursión de ruido en el canal decomunicación. En el segundo, la significación del mensaje y el valor de la informaciónasignados por el receptor desempeñan una función esencial en el fenómeno de lainformación; ésta se destina, en gran parte, a la producción de nuevo conocimiento.Otros enfoques aluden incluso a propiedades intrínsecas de la materia para abordar ladefinición de información.La ciencia encargada de investigar las propiedades de la información es lainterdisciplinar Ciencia de la Información, la cual también trata los flujos deinformación. Los flujos son producidos por las demandas de información por parte delos usuarios y constituyen conjuntos de informaciones “en movimiento”. Estosmovimientos se abordan de manera técnica, cuando se trata de una comunicación deinformación medida desde la mutualidad informacional o de manera subjetiva, cuandose hace referencia tanto a la idea que genera la pieza de información como alconocimiento generado cuando la pieza de información es procesada por el usuario. Sepueden contemplar tres formas de la información: información estructural, informacióndinámica e información comunicadaLos diferentes enfoques de la información y sus flujos vienen también marcados por elrápido avance tecnológico y por la integración de nuevas tecnologías de información ycomunicación en las prácticas informativas. Se produce un cambio importante en elesquema de comunicación pasando de un esquema lineal unidireccionado con receptorpasivo a uno multidireccionado con receptor activo. Este cambio se conoce como pasode entre las culturas auditiva, textual y electrónica. La cultura electrónica permite unmayor acceso a la información y una mayor interactividad por parte de la comunidadreceptora pero también genera un exceso de información, el cual se convierte en uno delos grandes problemas de la llamada Sociedad de la Información y del Conocimiento.
Palabras clave: Conceptos de Información, Teorías Matemática y Semántica de laInformación, Flujo de Información, Exceso de Información, Ciencia de la Información,Información y Tecnología
ABSTRACT
It is difficult to define Information. Depending on the academic discipline that studies it,it has different senses even though a correlation between the conceptualizations anddefinitions is kept. Information is mainly studied from an objective point of view, whichis addressed as from the Mathematical Theory of Information (or Communication), orfrom a subjective one, as usual as from Cognitive Science. In the first case, informationis understood as a probability of messages emission and reception, independent of itmeaning or used code and being only disturbed by the channel noise. Whereas, in thesecond one, the significance of the message and the information value assigned by thereceptor perform an essential function throughout the phenomenon of information. Thelargest part of this information is used to produce new knowledge. Other approachesallude to intrinsic properties of matter in order to define information.The interdisciplinar Information Science concerns with the investigation of informationproperties as well information flows. Information flows are generated by the demand ofinformation of users and are sets of “moving information”. These movements areapproached technically, when measuring communication by using mutual information,or subjectively, when referring either to the creation of the information piece or thegeneration of new knowledge. Three types of information can be distinguished:structural information, dynamic information and communicated information.The different approaches of information and information flow are influenced by the fasttechnological develop and the integration of new technologies of information andcommunication in informative practices. An important change in the communicationschema is observed. The linear unidirectional with passive receptor schema issubstituted by the multidirectional with active receptor one. This changed is known asthe pass from auditive culture to textual and electronic culture. The electronic cultureallows a bigger access to information and interactivity of the receptor community. Italso generates an excess of information which turns one of the most important problemsof the so-called Information and Knowledge Society.
Keywords: Concepts of Information, Mathematical and Semantic Theories ofInformation, Information flow, Information overload, Information Science, Informationand Technology
RESUMO
Informação é uma palavra difícil de ser definida. Segundo a área de conhecimento que aestuda, verifica-se que apresenta diferentes sentidos, ainda que seja mantida umacorrelação entre conceitualizações e definições.
A informação é estudada desde de um ponto de vista objetivo, a partir da TeoriaMatemática da Informação (ou Comunicação), até um ponto de vista subjetivo, a partirda Ciência Cognitiva, como é mais frequente. No primeiro dos casos, a informaçãocostuma ser tratada como uma probabilidade de emissão e recepção de mensagens,independente do significado delas, ou do código usado e apenas dificultado pelaincursão de ruído no canal de comunicação. No segundo, o significado da mensagem e ovalor da informação atribuído pelo receptor, desempenham uma função essencial nofenômeno da informação. Esta se destina, em grande parte, à produção de novoconhecimento. Outras abordagens da definição da informação fazem alusão àspropriedades intrínsecas da matéria.A ciência encarregada de investigar as propiedades da informação é a interdisciplinarCiência da Informação, a qual também aborda os fluxos de informação. Os fluxos sãoproduzidos pelas demandas de informação dos usuários e constituem conjuntos deinformações “em movimento”. Estes movimentos se abordam técnicamente quandofalamos de uma comunicação da informação, medida desde a informação mútua, ousubjetivamente, quando se faz referência tanto à idéia que gera a peça de informação,quanto ao conhecimento gerado quando a peça de informação é processada pelousuário. Podem ser contempladas três formas da informação: informação estrutural,informação dinâmica e informação comunicada.
As diferentes abordagens da informação e seus fluxos têm sido marcados pelo rápidoavanço tecnológico e pela integração de novas tecnologias em informação ecomunicação nas práticas informativas. Se produz uma mudança importante noesquema da comunicação, passando de um esquema linear unidirecionado com receptorpassivo a um multidirecionado com receptor ativo. Esta mudança é conhecida comopassagem entre as culturas auditiva, textual e eletrônica. A cultura eletrônica, não sópermite um maior acesso à informação e uma maior interatividade da comunidadereceptora, como também gera um excesso de informação, o qual acaba sendo um dosgrandes problemas da Sociedade da Informação e do Conhecimento.
Palavras-chave: Conceitos de Informação, Teorias Matemática e Semântica daInformação, Fluxos de Informação, Excesso de Informação, Ciência da Informação,Informação e Tecnologia.
Índice de contenido 1 INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y METODOLOGÍA..................................................................5
1.1 INTRODUCCIÓN Y JUSTIFICACIÓN..................................................................................5 1.2 CUESTIONES PLANTEADAS...............................................................................................8 1.3 OBJETIVOS.............................................................................................................................9
1.3.1 OBJETIVO GENERAL....................................................................................................9 1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS............................................................................................9
1.4 METODOLOGÍA.....................................................................................................................9 1.5 ESTRUCTURA DEL TRABAJO ..........................................................................................10
2 LA MULTIPLICIDAD DE LA INFORMACIÓN..........................................................................11 2.1 DEFINICIONES Y ENFOQUES DE LA INFORMACIÓN..................................................13 2.2 EL ENFOQUE MATEMÁTICO-PROBABILÍSTICO DE LA INFORMACIÓN.................15
2.2.1 IMPLICACIONES CONCEPTUALES DE LA TEORÍA MATEMÁTICA DE LA INFORMACIÓN......................................................................................................................23
2.3 EL ENFOQUE COGNITIVO DE LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN..........................26 2.4 LA INFORMACIÓN COMO COSA/OBJETO, PROCESO Y CONOCIMIENTO..............29
2.4.1 INFORMACIÓN COMO COSA/OBJETO....................................................................30 2.4.2 INFORMACIÓN COMO PROCESO Y CONOCIMIENTO.........................................32
2.5 LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN.................................................................................34 3 FLUJOS DE INFORMACIÓN......................................................................................................37
3.1 FLUJOS DE INFORMACIÓN EN LAS CULTURAS AUDITIVA, TEXTUAL Y ELECTRÓNICA............................................................................................................................47 3.2 MODIFICACIONES EN LA INTERACCIÓN ENTRE RECEPTOR Y MENSAJE............51 3.3 TEXTO TRADICIONAL E HIPERTEXTO...........................................................................56
4 CONSIDERACIONES FINALES.................................................................................................60 5 FUTURAS INVESTIGACIONES: ACCESO, GESTIÓN Y EXCESO DE INFORMACIÓN.....65BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA.....................................................................................................70
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Índice de ilustracionesIlustración 1. Esquema de la comunicación de Shannon - Weaver....................................................18Ilustración 2: Esquema de un canal discreto en el que están representados el emisor, receptor, canal y los mensajes transmitido y recibido (X e Y)...................................................................................21Ilustración 3: Proceso de transformación de datos en conocimiento.................................................33Ilustración 4: Magnitud del flujo de información...............................................................................40Ilustración 5: Magnitud del flujo de información perfecto................................................................41Ilustración 6: Magnitud del flujo de información imperfecto............................................................41Ilustración 7: Inexistencia de flujo de información............................................................................42Ilustración 8: Movimiento de la información.....................................................................................44Ilustración 9: Comunicación de la información en las diferentes épocas...........................................47Ilustración 10: Flujo tradicional de la información............................................................................51Ilustración 11: Flujo de información electrónica................................................................................53Ilustración 12: Pirámide del compromiso entre el receptor y la información....................................54
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Índice de tablasTabla 1: Los cuatro aspectos de la información.................................................................................29
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Índice de ecuacionesEntropía de Shannon en función de la probabilidad...........................................................................19Entropía de la fuente de información.................................................................................................19Entropía condicional...........................................................................................................................20Entropia conjunta................................................................................................................................20Información mutua.............................................................................................................................20Capacidad del canal............................................................................................................................21Ecuación fundamental de la Ciencia de la Información.....................................................................26Volumen de información transmitida en función del ruido................................................................39Volumen de información transmitida en función del error.................................................................39
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1 INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y METODOLOGÍA
1.1 INTRODUCCIÓN Y JUSTIFICACIÓN
En los últimos años hemos sido partícipes de muchas transformaciones en los diferentes
sectores de la sociedad. El mundo actual ha empezado a girar en torno a las tecnologías, el acceso a
la red y a la información. Se ha generado una nueva consciencia mundial alrededor de dicho acceso
que ha generado una actuación y preocupación por parte de diversas áreas del conocimiento y es
que, como Barreto (1994, p-1) afirma, "la información sintoniza al mundo"1.
La sociedad actual se caracteriza por ser una sociedad de la información y del conocimiento,
siendo el flujo de información un protagonista en la economía actual, hasta el punto de llegar a
poder clasificar a los países en "info-ricos" e "info-pobres" (Caridad-Sebastián, 2000) según la
posibilidad que tengan de acceder a la información.
Desde el comienzo de la humanidad, la información ha supuesto un punto importante en la
vida del hombre. La imprenta, la radio y el actual internet han supuesto cambios importantes en la
manera que la humanidad ha tenido de interactuar con la información y la generación de flujos de
información. Si bien, probablemente haya sido durante el siglo XXI cuando hemos percibido un
mayor impacto en el crecimiento de la información hasta el punto de que investigadores como
Hilbert y López (2011) se hayan cuestionado la capacidad mundial de almacenar y comunicar
información.
Aunque posiblemente sea ahora cuando más conscientes seamos del exceso de información
y del desarrollo de diversas tecnologías que permitan un mejor almacenamiento de la misma y una
recuperación más efectiva de la información relevante de acuerdo con las necesidades de
información del usuario, diversos investigadores datan el mayor "boom" informativo en el año 1945
al terminar la Segunda Guerra Mundial, cuando investigaciones y documentos hasta ese momento
mantenidos fuera del flujo normal de información fueron liberados para ser puestos a disposición
del conocimiento colectivo (Barreto, 1998). Asimismo la información comenzó a ser considerada un
mecanismo de paz, desarrollo y comunicación entre pueblos.
En este panorama de aumento de las cantidades de información se plantea la necesidad del
surgimiento paralalelo de una ciencia que investigue dicha información. Aparece así la
interdisciplinar y jóven Ciencia de la Información encargada de ver como son usados la información
y los objetos informativos y como pueden ser mejor aprovechados en diferentes áreas de estudio. El
1 Traducción propia del original en portugués: "A informação sintoniza o mundo"
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carácter interdisciplinar de la Ciencia de la Información viene del hecho de ser ésta derivada y estar
relacionada con diversas áreas como la lógica, lingüística, matemática, psicología, tecnología
computacional, biblioteconomía, comunicación o administración. Esta interdisciplinareidad hace
también que, a veces, se hable de ciencias de la información, en lugar de una sola, ya que cada área
del conocimiento enfoca conceptos como la información o flujo de la información de manera
diferente. Sin embargo, resulta más interesante verla como una interdisciplina que estudia el
fenómeno de la información desde las denominaciones más triviales hasta las más complejas.
El fenómeno de la información no encuadra sólo la defición del concepto de información
sino también qué ocurre cuando las informaciones se ponen en movimiento, es decir, generan flujos
de información. Buckland (1991) diferenciaba tres contextualizaciones de la información:
información como cosa, como conocimiento o como proceso. Los flujos de información se
incluirían en ésta última acepción: proceso, informaciones en movimiento a través de un canal que
pueden, tras una correcta asimiliación por parte receptor, generar nuevo conocimiento.
En el caso de los flujos de información tampoco aparece una corriente única de
interpretación. Barreto (2002) ya enfoca dos níveles dentro de los flujos: un nivel técnico de
almacenamiento y recuperación y un nível cognitivo de creación y asimilación de la información.
Esta diferencia es similar a la que se establece en el concepto de información al interpretar la
información como una probababilidad u otorgarle un significado. Barreto establece también una
diferencia en el fenómeno de información entre lo que se considera existencias de información y lo
que se considera flujos de información, siendo las primeras: los datos, hechos, ideas y piezas de
información y los segundos: el conocimiento y la inteligencia – tanto individual como colectiva.
A pesar de ser términos de uso común y presentes en nuestas vidas, saber qué es
exactamente información, que evento o suceso puede considerarse informativo o qué transferencia
de información tiene más valor sigue siendo complicado.
Constamente aparecen deficiniciones de "información", lo que convierte a la palabra en
polísémica pudiéndo ser definida desde diversas áreas del conocimiento, cada una de las cuales
acaba aportando un enfoque según las necesidades de dicha área. Así la información no es vista
desde el mismo punto de vista si es estudiada bajo una perspectiva física, informática, filosófica,
etc. . Esto da lugar a diferentes contraposiciones dentro del concepto tales como: contraposición
objetiva – subjetiva, probabilistica – cognitiva o esencia – transmisión. El autor Araújo (2012)
apuntaba que la información no era un concepto único sino una serie de conceptos conectados por
relaciones complejas.
En ese sentido, este trabajo pretende contribuir a los estudios sobre el fenómeno de la
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información, en el contexto de la Ciencia de la Información, ya que busca comprender las
concepciones y conceptos existentes sobre la información y sus flujos, así como presentar las
evoluciones en la interpretación de los mismo que han ido apareciendo. Así proporciona un
panorama histórico de los conceptos de la información y los cambios en los flujos informacionales
desde que se comienzan a discutir esos términos hasta la actual Sociedad de la Información – que va
intentando evolucionar a Sociedad del Conocimiento.
Se considera importante conocer y comprender cada enfoque del concepto de información y
cada teoría que hace alusión a él, así como el contexto de la misma y sus intenciones iniales. Dichas
intenciones delimitan el marco de actuación de cada definición para que tenga una correcta
interpretación.
Este trabajo pretende contribuir también a otra parte importante del estudio del fenómeno de
la información: los flujos informacionales. Entendemos dichos flujos informacionales como la base
de la comunicación y como los procesos que realmente dan valor a las piezas de información.
Dichos flujos son generados por la demanda de información por parte del usuario que puede,
posteriormente, asimilar la información de una manera correcta contribuyendo a la construcción
social de conocimiento.
Además de esto los estudios relativos a los flujos informacionales contribuyen al análisis de
la gestión de la información. Dicha gestión en especialmente requerida en la actualidad dada la
sobrecarga de información que la era de internet ha desencadenado, lo que conococemos como
exceso de información o, en un lenguaje más común "infoxicación".
La relevancia científica de esta pequeña investigación puede ser percibida por la ausencia de
un consenso a la hora de definir la información y de estudiar sus flujos puesto que son campos en
los que existe mucha convivencia de conceptualizaciones. Asimismo un correcto entendimiento de
la evolución que han llevado los flujos informacionales y su relación con las estructura de la
información puede servir como base para futuras investigaciones en áreas técnicas como la
arquitectura de la información digital.
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1.2 CUESTIONES PLANTEADAS
A partir del surgimiento de la Ciencia de la Información, evento que diversos investigadores
(Barreto (1994 y siguientes), Sholle (1999), Pedroso Izquierdo (2004) Sokol y Linares Columbié
(2006) y otros) datan en el año 1945, y dado el aumento de información que se produce tras la
Segunda Guerra Mundial, empiezan a surgir diversos modelos y teorías sobre la información y la
transferencia de la información. El más conocido se inicia en los años 1948 y 1949 cuando Shannon
y Weaver proponen un modelo de transferencia de información compuesto por: una fuente
generadora, un codificador, un mensaje, un canal, un descodificador y un receptor. Los inicios de
este modelo eran puramente técnicos y aplicados a la transmisión de señales y dieron lugar al
enfoque matemático – probalístico de la información. Sin embargo el aumento de contenido
informacional que estaba aconteciendo en la época y las necesidades de adopción de un modelo de
comunicación humana hicieron que fuera adoptado el modelo de Shannon y Weaver para analizar
acciones comunicativas más allá de la probabilidad de transmisión de una señal, lo que supuso que
los conceptos expuestos por Shannon y Weaver se extendiensen a otros enfoque como el cognitivo,
protagonizado por Belkin.
Quedan establecidos dos enfoques generales del concepto de la información: uno más
técnico y matemático y otro más cognitivo y semántico. La contraposición de enfoques genera
debate entre la comunidad científica. Debate visible, por ejemplo, en los artículos de Hørland y
Bates publicados en el Journal of the American Society for Information Science and Technology
entre los años 2006 y 2011.
La contraposición de teorías hace que el concepto de información siempre esté en debate.
Unido al concepto de información aparecen las informaciones en movimiento, o flujos de
información, y los problemas de exceso de información asociados al fenómeno de la información
en la llamada "Sociedad de la Información".
En ese marco las cuestiones que este trabajo pretende responder son: ¿bajo qué definición y
cuantificación se encuadra la información según cada enfoque? En cuanto a la información
circulante, ¿tiene el flujo de información también diversos enfoques? ¿Varía dicho flujo con los
cambios en la gestión de la información producidos por los desarrollos tecnológicos?
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1.3 OBJETIVOS
1.3.1 OBJETIVO GENERAL
En consecuencia, el objetivo general de este trabajo es alcanzar una mayor comprensión del
fenómeno de la información mediante el estudio de las definiciones específicas del concepto de
información y de los flujos informacionales.
1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Para el cumplimiento del objetivo general de este trabajo se exponen los sigientes objetivos
específicos:
• Aproximarse al concepto de información desde diferentes disciplinas
a partir de la revisión de la bibliografía.
• Identificar algunas de las diferentes maneras de cuantización, medida
y organización de la información existentes.
• Investigar el concepto de flujo informacional y los cambios
producidos en ellos al entrar en la era de la comunicación electrónica.
1.4 METODOLOGÍA
Este trabajo se encuadra dentro de los trabajos que utilizan una metodología bibliográfica y
analítica para la investigación teórica y metodológica de los temas abordados, teniendo un enfoque
cualitativo para el estudio de los conceptos de información y flujos informacionales. Inicialmente se
realizó un análisis bibliográfico abordando los temas que serán tratados a fin de obtener
conocimientos teóricos sobre el concepto de información y los flujos informacionales. En el análisis
bibliográfico se buscó dilucidar los diferentes enfoques relativos al concepto de información
existentes en la literatura, así como las implicaciones teóricas de los mismos, que puedan contribuir
al correcto entendimiento de los flujos informacionales y los cambios que éstos han ido sufriendo.
Los criterios para la elección del material bibliográfico fueron asuntos relativos al tema en
obras escritas en español, inglés y portugués.
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1.5 ESTRUCTURA DEL TRABAJO
La estructura que este trabajo científico sigue es la siguiente:
– Presente capítulo - Introducción: son presentados la introducción y justificación del
trabajo, las cuestiones planteadas tanto a nivel general como concretas para esta pequeña
investigación, los objetivos (generales y específicos), la metodología seguida y la
estructura del trabajo de investigación.
– Capítulo 2 – La multiplicidad de la Información: en este capítulo se pretenden abordar
las diferentes conceptualizaciones del término información desde diferentes áreas del
conocimiento. En primer lugar se presenta la Teoría Matemática de la Información
iniciada por el ingeniero Claude Shannon. Seguidamente se presenta el enfoque
cognitivo de la información así como la definicición de Buckland de información como
cosa/objeto, proceso o conocimiento. Por último se da un apunte de la contextualización
dentro de la Ciencia de la Información.
– Capítulo 3 - Flujos de información: este capítulo trata de las informaciones en
movimiento, los flujos que aparecen cuando se produce una demanda de información
por parte del usuario. Se abordan el uso del concepto de información mutua para
cuantificar el volumen de información transmitida. Se observa también que los flujos
pueden ser dividos en niveles y no son constantes en el tiempo sino que han ido
evolucionando junto con la cultura de comunicación (auditiva, textual o electrónica).
– Capítulo 4 - Consideraciones finales: este capítulo presenta reflexiones finales sobre el
trabajo en relación con los objetivos planteados al comienzo.
– Capítulo 5 – Futuras investigaciones: en este último capítulo se enuncian posibles
investigaciones futuras que puedan partir de este trabajo. Concretamente se apunta a
futuros estudios sobre el acceso, gestión y exceso de información.
– Bibliografía: Se presenta la bibliografía utilizada para el presente trabajo siguiendo el
sistema Harvard. 2
2 Documento de Estilo Harvard para las referencias bibliográficas del Centro de Documentación e Información Científico –Técnica de la Universidad Central (Cuba). Disponible en: <http://www.intec.edu.do/downloads/pdf/biblioteca/004-biblioteca_harvard_estilo.pdf>
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2 LA MULTIPLICIDAD DE LA INFORMACIÓN
La información está presente de muchas formas en nuestra vida cotidiana y es objeto de
estudio de diferentes áreas del conocimiento. Esto hace que sea complejo hablar en general de
información dada la heterogeneidad de sus usos. Aún más compleja es la tarea de definir
académicamente el concepto “información”.
Antes de profundizar en la definición de información desde una perspectiva científica y ,
simplemente con buscar el significado en un diccionario, se descubre una amplia polisemia incluso
en este tipo de literatura, inicialmente menos compleja que la científica. Una consulta en la versión
web del Diccionario de la Real Academia de la Lengua Española (22ª edición, 2001) nos devuelve:
Información. (Del lat. informatĭo, -ōnis). 1. f. Acción y efecto de informar. 2.f. Oficina donde se informa sobre algo. 3. f. Averiguación jurídica y legal de un hecho o delito. 4. f. Pruebas que se hacen de la calidad y circunstancias necesarias en una persona para un empleo u honor. 5.f. Comunicación o adquisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada. 6. f. Conocimientos así comunicados o adquiridos. 7. f. Biol. Propiedad intrínseca de ciertos biopolímeros, como los ácidos nucleicos, originada por la secuencia de las unidades componentes. 8. f. Ant. Educación, instrucción.3
Como se aprecia, incluye interpretaciones de la información como acción, localización
física, investigación, comunicación, conocimiento, etc. Etimológicamente, se relaciona con la idea
de “dar forma”, esto es, de crear o definir a un ente físico o mental como uno determinado entre
alternativas posibles.
Como se puede entender desde el mismo diccionario la definición varía dependiendo de
quién investigue el término. Casi todo puede considerarse información. De esta manera, la propia
historia del universo se convierte en la historia del procesado de la información y la historia de la
humanidad se convierte en la historia del procesado de la información dentro de un contexto social.
(Rayward, 1996, citado en McCrank, 2002).
Por ende, y antes de profundizar un poco en los enfoques técnicos del término, cabría
mencionar que, en el ámbito coloquial la información es un conjunto de datos e ideas ordenados que
cambian el estado de conocimiento de la persona que los recibe . Wagensberg (1998) afirma que la
sorpresa es un estado de ánimo provocado por una ganancia de información. En el día a día
satisfacemos continuamente nuestras necesidades de información cada vez que abrimos un buscador
web para realizar una consulta, leemos la prensa, escuchamos la radio o comentamos un suceso con
3 Consulta realizada en el diccionario virtual de La Real Academia de la Lengua Española. Corresponde con las entradasdisponibles en la 22ª edición de dicho diccionario. Disponible en: <http://www.rae.es> . Entrada consultada:<http://lema.rae.es/drae/?val=informaci%C3%B3n>
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alguien cercano. También estamos continuamente cambiando nuestro rol dentro del ciclo de
información, situándonos, alternativamente, en la posición de emisor y receptor. Todo ello aún bajo
la idea más simple de información: un paquete de datos que se emite y se recibe.
Por otra parte, para algunos investigadores el término información es más amplio y está más
relacionado con los procesos de encriptamiento, almacenamiento, acceso, recuperación,
comunicación e incluso producción de conocimiento que con el contenido en si mismo. La
información está estructurada en datos disponibles para su interpretación que pueden ser separados
de la interpretación. También es el acto de informarse o de distinguir entre el formato del mensaje y
su contenido. Su importancia aumenta con la exactitud, precisión y relevancia. La información es
un atributo positivo o valor al que se supone de confianza. Como antónimos aparecen términos
como desinformación o información equivocada o imprecisa (McCrank, 2002).
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2.1 DEFINICIONES Y ENFOQUES DE LA INFORMACIÓN
Información es un término usado desde la antigüedad y popularizado principalmente en el
siglo XV con la invención de la imprenta. Es en la llamada era digital o cibernética dónde
encontramos otras definiciones del término:
(la) información es la noción central de la cibernética (...) incluye todos los datos queson objeto de almacenamiento, transmisión y transformación (...) siempre se manifiesta de modo material y energético en forma de señales. (Dmitriev, 1991, citado en Vizcaya Alonso, 2001, p-3)
A lo largo de la literatura, se observan dos enfoques mayoritarios a la hora de tratar el
concepto de información: información como algo físico, objetivo e información como algo
subjetivo (Fernández - Molina, 1994). O, lo que es lo mismo, considerar la información como un
“contenido objetivo” que pueda ser inscrito en diferentes soportes, sea medible, transportable y
almacenable o considerar la información como el resultado de la interacción entre datos y el estado
de conocimiento de un sujeto (Araújo, 2014).
En esa dicotomía objetivo/subjetivo se encuadran definiciones como las aportadas por
Wagensberg, que observa la información desde la perspectiva objetiva (matemática), es decir, en la
que la información es tratada como una magnitud, o por Semenyuk, que aporta un punto de vista
filosófico y subjetivo.
[...] ¡Información!, una magnitud cuya medida, después de la ocurrencia de un suceso, depende de la probabilidad que tal suceso tenía antes de ocurrir, una medida que varía entre el cero (la suministrada por la ocurrencia de un suceso cierto) y el infinito (suceso imposible). (Wagensberg, 1998, p-78)
La información es una parte de una reflexión, diferente de los factores materiales y energéticos, que es percibida por los sistemas materiales en una etapa organizativa definida y tan voluminosa que puede almacenarse, expresa en mensajes ordenados respecto a la probabilidad de uno u otro hecho entre la magnitud de acontecimientos de una naturaleza dada. (Semenyuk, 1988, citado en Vizcaya Alonso, 2001, p-3)
No obstante, y aunque la idea inicial y predominante es la dicótoma objetivo/subjetivo, otros
autores (Vreeken (2002), citado en Araújo (2014)) proponen cuatro usos básicos del término
información. Sea la información como entidad física, la información como proceso mental de
informarse, la información como construcción social, es decir, el compartir información basándose
en los sistemas sociales y la información como probabilidad de que un determinado mensaje sea
enviado.
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A parte de eso también interesa conocer las aproximaciones al concepto de información y a
sus manifestaciones dentro de la Ciencia de la Información, ciencia que utiliza dicha información
como “materia prima”. Basándose en lo propuesto por Capurro y Hørland (2007), Araújo (2014)
identifica cuatro conceptos principales de información desde el punto de vista de la Ciencia de la
Información:
• La Teoría de la Información de Shannon y Weaver o el enfoque matemático – estadístico de
la información.
• La visión cognitiva propuesta por Brookes y desarrollada por Belkin
• El concepto de Buckland: información como cosa
• El concepto relacionado con la información compartida, con el desarrollo de teorías como el
análisis de dominio, el sociocognitivismo, la hermenéutica y la semiótica
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2.2 EL ENFOQUE MATEMÁTICO-PROBABILÍSTICO DE LA INFORMACIÓN
El inicio de la era de la electricidad se podría datar en el siglo XVII con las aportaciones de
William Gilbert. La electricidad se une la invención de la imprenta por Gutemberg (1445), las
máquinas de calcular de Pascal (1645) y Leibnitz (1670), lo que, junto los trabajos de Babbage
(1840) y Hollerith (1894), entre otros, asentaron las bases del nacimiento de la informática en la
primera mitad del siglo XX. Paralelamente, se había desarrollado el cálculo de probabilidades y la
estadística matemática y aplicada. Por parte de Shestakov (1935), Shannon (1938), Turing (1936) y
von Newmann (1944), nació la era de los computadores (Berrío – Zapata, 2012). La información en
sentido estricto se comenzó a comprender como un objeto a la vez físico y conceptual.
En este ambiente tecnológico y con el objetivo de solucionar los problemas técnicos de la
comunicación y transmisión de la información, Shannon publica en 1948 "The Mathematical
Theory of Communication" (Teoría Matemática de la Comunicación), posteriormente conocida
como “Teoría Matemática de la Información” o “Teoría de la Información” . En esta publicación el
matemático e ingeniero estadounidense hace uso de herramientas matemáticas para medir y
expresar la cantidad de información en unidades físicas. De esta forma se presenta un concepto
formal de información.
Según declaró Shannon en el año 1984, una de sus inspiraciones a la hora de desarrollar su
teoría matemática había sido el también ingeniero Harry Nyquist. En 1924, durante la época en que
Shannon trabajaba para una compañía telefónica, Nyquist publicó el artículo "Certain Factors
affecting the Telegraph Speed" (Algunos Factores que afectan a la Velocidad del Telégrafo) en el
que discutía la velocidad de transmisión de la inteligencia. El concepto de inteligencia de Nyquist y
el de información de Shannon se asemejan y ambos utilizan una base logarítmica en su medición.
Poco después, en 1928, R. Hartley planteó la primera variante de medida de la información
mediante la aplicación de la teoría matemática de probabilidades (Sokol y Linares Columbié, 2006).
Shannon justifica el uso de base logarítmica diciendo que ésta corresponde a una unidad
para medir información. Si se usa la base 2, las unidades resultantes serán llamadas dígitos binarios,
bits de forma abreviada. Si se usa la base 10, las unidades serán dígitos decimales. (Shannon, 1948).
Así la información tiene un significado muy preciso: es el número medio de dígitos binarios
necesarios para distinguir un mensaje determinado del resto del conjunto de mensajes posibles, y
esto, a su vez, implica un número limitado de mensajes que pueden transmitirse y que posibilita la
creación de un código diferente para identificar cada uno de ellos. De esta manera, en el caso de n
mensajes igualmente probables, el contenido de información, cantidad de información o tamaño del
15
código en bits necesario, sería: I = log2 n. (Sokol y Linares Columbié, 2006).
Es interesante en este punto reflexionar sobre el enfoque probabilístico-estadístico de este
concepto objetivo de la información, y contemplar la trascendencia de la medida de la misma en la
comprensión de la información, no sólo desde el punto físico-matemático sino desde el estadístico-
experimental. Para Shannon la información es la comunicación de un mensaje y desde este punto de
vista estadístico sería la transmisión (o simplemente, la explicitación) de un dato: podemos ver el
“dato” como forma mínima o atómica del “mensaje”.
De esta forma en términos estadísticos, podemos interpretar los sucesos (mensajes) posibles
como las modalidades o valores posibles de una variable, ya sea ésta cualitativa o cuantitativa, es
decir, los posibles datos; las variables estadísticas pueden clasificarse esencialmente como
nominales, ordinales o numéricas y, por otra parte, como finitas o infinitas en su número de
modalidades o valores posibles. Entonces pueden distinguirse los casos siguientes:
a) Una variable cualitativa finita es desde el punto de vista probabilístico equivalente a un
conjunto finito de n sucesos, y podemos encontrarnos con una probabilidad (1/n) igual para
cada uno de ellos, o con probabilidades distintas Pi para cada uno. En el caso de iguales
probabilidades, aparece de forma natural la cantidad de información I; si n = 2, como en el
lanzamiento de una moneda, basta un sólo dígito binario (0 ó 1) para determinar un suceso
(cara o cruz) entre los dos posibles, y será I = log2 2 = 1; en el equivalente a lanzar dos
monedas, n =4, será I = 2, etc. En el caso de probabilidades distintas, es necesario incorporar
el concepto de “entropía” ,H, que exponemos más adelante y generaliza al de cantidad de
información I. En todo caso, aquí estaríamos viendo la información como el paso entre la
situación previa (probabilidad) y la posterior (certeza) a la observación de un fenómeno
aleatorio o, lo que es lo mismo, al conocimiento del resultado de un “sorteo”; así, la
cantidad de información sería la cantidad de incertidumbre que tal conocimiento “disipa” al
convertir lo probable en “cierto” (y “falso” para todos los sucesos menos el afortunado en el
sorteo). La información es mayor cuantos más numerosos y/o más probables son los sucesos
(datos) que eran “a priori” posibles pero son descartados por el mensaje.
b) Una variable cualitativa ordinal o numérica finita, el razonamiento del apartado anterior
es aplicable, tomando probabilidades (antes de la observación) o frecuencias (después de la
observación), con la única salvedad de que el código binario aplicable debiera respetar el
orden natural entre las modalidades o valores; por ejemplo, a 16 niveles de gris entre el
blanco y el negro (si son equiprobables se tiene I = log 2 16 = 4 se le deberían aplicar
sucesivamente las etiquetas binarias 0000, 0001, 0010, 0011, …, 1111, o, de la misma
forma, para el resultado del lanzamiento de un dado sería conveniente ordenar los códigos,
16
tomando, por ejemplo, los valores binarios del 1 al 6. En todo caso, es importante resaltar
que para la definición de Shannon el orden natural de los sucesos posibles es irrelevante, por
lo que pueden considerarse similares en la práctica este apartado y el anterior. En ambos, la
expresión del dato transmitido en un mensaje sin ruido no contiene error matemático.
c) Sin embargo, para variables con un número infinito de modalidades o valores posibles
(habitualmente de índole numérica, pero no necesariamente, ya que podemos imaginar el
caso cualitativo del lanzamiento de infinitas monedas), se plantea un problema teórico
interesante, porque la definición de cantidad de información de Shannon no es aplicable a un
n infinito, y se debe recurrir a definiciones teóricas en base a integración de infinitésimos.
En todo caso, en la práctica de la transmisión de información o en el manejo de datos
estadístico no tenemos ese problema: en términos digitales, no podemos almacenar un
número infinito de dígitos, así que en la práctica se recurre a una etiqueta finita (por
ejemplo, un número real sólo podemos almacenarlo con un número finito de decimales) y
eso nos obliga a decidir el grado de precisión o nivel de error que nos permitimos (si usamos
tres o cuatro decimales, por ejemplo), lo que nos permite limitar a una cantidad finita los
datos posibles (por ejemplo, cuando tomamos la edad en años cumplidos en lugar de en
porciones infinitesimales de tiempo, o el peso en kilogramos, en lugar de en infinitas
subdivisiones del gramo). Es muy interesante resaltar que esta simplificación, necesaria en la
práctica, equivale a decidir qué conjuntos (en el caso cualitativo) o intervalos de valores (en
las variables numéricas) consideramos internamente indistinguibles; por ejemplo, si se dice
que un color es azul se agrupan infinitos matices de azules, o si se dice que alguien tiene 36
años se hace indistinguible todo el periodo [36 ; 37) años, o tener 63 kg. de peso significa
agrupar y hacer indistinguibles los valores en gramos del intervalo en kilos (62,5 ; 63,5].
Cuantos más decimales, mayor y más precisa es la información y más bits son necesarios
para almacenarla. Razonamiento básico de la teoría numérica de errores, que nos muestra
que la información en el sentido matemático puede disminuir pero no aumentar
gratuitamente. A diferencia del caso finito, la expresión del dato transmitido en un mensaje
sin ruido sí contiene error matemático, error que se mediría como la diferencia entre el
verdadero valor (con posiblemente infinitos decimales) y el transmitido (con número
limitado de decimales).
17
Las relaciones que acabamos de sintetizar entre Probabilidad, Estadística e Información dan
lugar a la llamada “Teoría Estadística de la Información” que se desarrolló en las siguientes
décadas del siglo XX. Alrededor de esta teoría se publican textos como “Topics in Statistical
Information Theory” (Kullback, S; Kegel, J.C; Kullback, J.H, 1987) o “An Introduction to
Statistical Communication Theory” (Middelton, D, 1996). Poco después el término información
dejó de usarse de manera tan activa entre los investigadores de la estadística y la computación
pasando a popularizarse en la ciencias sociales.
Uno de los primeros acercamiento de la Teoría Matemática de la Información a las ciencias
sociales fue realizada por Weaver. El autor tradujo los planteamientos de Shannon, cuyo desarrollo
estaba pensado para canales artificiales de comunicación, a lenguaje no matemático. También
extendió dicho planteamiento de los mensajes independientes de su contenido, cuantificables en
términos matemáticos y observados en el transcurso de su flujo, a un marco de análisis aplicable al
mundo de los medios escritos, sonoros y visuales (Sokol y Linares Columbié, 2006)
El esquema de lineal de comunicación fue usado por ambos autores:
Fuente: Shannon, 1948. p-2
El esquema de la figura anterior consiste en 5 partes (Shannon, 1948):
1. Una fuente de información que produce un mensaje o una secuencia de mensajes que han de
ser comunicados al terminal receptor.
2. Un transmisor que opera en el mensaje para producir una señal adecuada para ser
transmitida por el canal.
3. Un canal que es el medio usado para transmitir el mensaje entre el emisor y el receptor.
18
Ilustración 1. Esquema de la comunicación de Shannon - Weaver
4. Un receptor que reconstruye el mensaje a partir de la señal
5. Un destino que es la persona (o cosa) para quien (o la cual) es emitido el mensaje.
Una de las cuestiones que se deriva de la Teoría Matemática de la Información es a qué
información se refiere, si a la poseída por el emisor o a la necesitada por el receptor (ignorancia del
receptor que desaparece al recibir el mensaje) (Jaynes, 1978, citado en Cole, 1993). Esta teoría
contempla las dos posibilidades siendo introducidos los conceptos de entropía e incertidumbre para
referirse a la información contenida en un mensaje y a la "anti-información" contenida en el ruido
(Cole, 1993).
El término "entropía" proviene de la termodinámica e indica el grado de desorden de un
sistema. Shannon define una cantidad que midiese cuánta información era producida en un cierto
proceso. Para ello utiliza la probabilidad de que un suceso o mensaje ocurra dentro del conjunto de
los sucesos posibles, sin que éstos deban ser equiprobables. A cada suceso le asigna una
probabilidad, pi. De manera que la entropía queda definida como:
(1)
Donde pi es la probabilidad de cada suceso o mensaje posible y Hi la entropía global del mensaje,
basada en la definición de Boltzmann para la entropía de un proceso mecánico - estadístico.
El valor máximo de la entropía (H) para un mensaje con número n de sucesos ocurriría
cuando todos los sucesos tuviesen la misma probabilidad, que sería 1/n., con lo que H = I.
De esta forma, la cantidad de información I es un caso particular extremo de la entropía H.
Por otro lado una fuente que sólo produjese un tipo de mensaje (un suceso cierto o dato
único) tendría una H igual a 0 (log 1).
Shannon (1948) define también la entropía de una fuente de información como la media de
las entropías de las señales ponderadas según su probabilidad de ocurrencia:
(2)
Si medimos dos mensajes (transmitido y recibido) a los que se les asocien dos variables aleatorias
19
H i=−∑i=1
n
p i log( p i)
H =∑i
P i H i=−∑i , j
P i pi ( j) log pi( j)
(X e Y respectivamente) se habla de entropía condicional y entropía conjunta:
(3)
(4)
Donde las probabilidades, en lugar de ser las de ocurrencia de un suceso, son las de ocurrencia de
uno con respecto al otro.
Otro concepto importante presente en la Teoría Matemática de la Información es la
información mutua, I(X,Y), entre la entrada y la salida de un canal de comunicación. Ayuda a
determinar los límites del envío eficiente de mensajes, puesto que revela aspectos esenciales de la
actuación del canal discreto.
El concepto de información mutua se convierte en una herramienta poderosa para cuantificar la
independencia estadística entre el mensaje transmitido y el recibido. Matemáticamente es expresada
en artículo de Shannon (1948) como:
(5)
En el caso de que la información mutua sea nula no existiría flujo de información entre el
emisor y el receptor. La información mutua es interpretada por diversos autores a la hora que
cuantificar la cantidad de información contenida en el emisor (o conjunto del emisor) y la contenida
en el receptor (o conjunto del receptor) cuando se trata de analizar el flujo de información entre
ambos que se ha producido a través del canal discreto. Dichos flujos serán tratados en profundidad
en el capítulo 3.
20
H (Y / X )=−∑x∑
y
p( x , y) log [ p( y / x)]
H ( X , Y )=H (X )+H (Y / X )
I ( X ,Y )=H ( X )−H (X /Y )
El canal discreto es representado en el siguiente esquema:
Fuente: Imagen de dominio público apud Shannon, 1948, pp-382, 410-413.
Shannon define la capacidad de este canal, C, en función de la información mutua. Su
unidad de medida cuando se usan logaritmos de base dos en el cálculo es bits/transmisión o
bits/uso del canal y su expresión matemática:
(6)
Dicha capacidad define cual es la información mutua entre los mensajes transmitido y recibido. La
capacidad indica la condición de mayor dependencia ( mejor flujo de información) entre emisor y
receptor. La información mutua (y consecuentemente la capacidad del canal) queda modificada si se
modifican las probabilidades del envío de señales.
Cole (1993) analiza más aspectos de la Teoría de la Información de Shannon, en la que hay
dos posibles enfoques para entender la información: uno desde la perspectiva del emisor,
información asociada a la elección de señales en la fuente y otro desde la perspectiva del receptor
del mensaje, información como reducción de la incertidumbre de la señal a la hora de recuperar la
información perdida debido al ruido. En el primer caso la información está relacionada con la
entropía del mensaje y la incertidumbre previa mientras que el segundo caso lo está con la
reducción de la entropía y de la incertidumbre en la recepción. Es lo que se entiende como
“concepto I de la información de Shannon” y “concepto II de la información de Shannon”. Ambos
conceptos hacen referencia a la información pero varían el punto de vista desde el que esa
información es medida., bien sea el del emisor o bien el del receptor. A pesar de estar enfocados
21
Ilustración 2: Esquema de un canal discreto en el que están representados el emisor, receptor, canal y los mensajes transmitido y recibido (X e Y)
C=max p (x) I ( X ,Y )
desde dos extremos diferentes del canal de comunicación, ambos miden la información, medida que
está relacionada de manera directa con el número de decisiones que se pueden tomar dentro del
proceso de elección de mensajes y la reducción de la incertidumbre en ese proceso. Cole rescata las
definiciones de Weaver sobre la llamada incertidumbre deseada (asociada al concepto I de
información) y la incertidumbre no deseada (asociada al concepto II de información).
El mismo autor destaca que, para la Ciencia de la Información, es más interesante la
selección de un mensaje entre los muchos posibles que la transmisión de la señal. Esto es, el emisor
tiene mayor importancia en el proceso comunicativo que el receptor. Acaba aportando una
definición de información según los conceptos de Shannon que podemos entender en los términos
probabilísticos ya comentados anteriormente:
“Información = la incertidumbre asociada al grado de libertad del acto o proceso mediante el cual un mensaje es escogido o seleccionado de un conjunto de posibles mensajes; cuanto mayor es la probabilidad de que un mensaje sea seleccionado sobreotros, menor es la incertidumbre, menor la información contenida en el mensaje enviado.” (Cole, 1993, p-209)4
Por último el autor destaca dos aspectos importantes de la relación expuesta por Shannon
entre la información I e información II:
1. La elección menos probable de un conjunto de posibles alternativas contienemás información que la elección más probable
2. La información tiene algo que ver con seleccionar o escoger un mensaje deentre un conjunto de posibles alternativas
(Cole, 1993, p-210)5
La Teoría Matemática de la Información introduce otros axiomas que se han convertido en la
base de la computación y el encriptamiento de datos actual. El concepto de bit, o dígito binario,
basándose en teorías de circuitos y puertas lógicas. Un bit puede tomar dos valores, 0 ó 1, de
manera que la información está discretizada y puede ser almacenado en un ordenador clásico.
Galindo Tixaire (2008) afirma sobre ellos que son “estados macroscópicamente diferenciables,
robustos y estables. Su lectura no les afecta y pueden ser clonados o replicados sin problemas”6. En
el ámbito de la criptografía actual la física cuántica está desempeñando un papel crucial y se ha
4 Traducción propia del original en inglés: "Information = the uncertainty associated with the degree of freedom of the act orprocess whereby one message is chosen or selected from a set of possible messages; the greater the probability of one messagebeing selected over the others the lss the uncertainty, and hece the less the information content of the message to be sent"
5 Traducción propia del original en inglés: "[...] notion that the least probable choice from a set of possible alternatives containsmore information than the most probable choice. [...] notion that information has something to do with the selecting or choosing amessage from a set of possible alternatives[...]"
6 Texto sacado de las actas del Primer Encuentro Internacional de Expertos en Teorías de la Información
22
introducido el concepto de “qubit” y “computación cuántica”. Un “qubit” es la información
almacenable en un sistema cuántico con dos estados, de manera que la información ya no está
discretizada, los valores 0 y 1 siguen siendo posibles, pero también todos los valores intermedios.
Von Baeyer (2003, p-18) define el qubit como “la cría de la unión entre un bit y el lanzamiento de
una moneda”. “Toda la información clásica es codificable en binario. Con 8 bits basta para
asignar un número en binario a cada signo del teclado y así digitalizar cualquier texto”7 afirma
Galindo Texiera (2008). El problema que plantea el bit es el almacenamiento dada la relación de
proporción lineal entre capacidad de memoria y tamaño. La capacidad de memoria de un
procesador cuántico crece exponencialmente con el número de qubits lo que abre una puerta enorme
a investigaciones sobre encriptamiento y almacenamiento de datos.
2.2.1 IMPLICACIONES CONCEPTUALES DE LA TEORÍA MATEMÁTICA DE LA INFORMACIÓN
La Teoría Matemática de la Información define información como la selección de un
símbolo contenido dentro de un conjunto de símbolos. A lo largo de la literatura (Cole (1993), Sokol
(2006), Floridi (2014) y otros) se utiliza como ejemplo el resultado del lanzamiento de una moneda
para definir un bit de información, o lo que es lo mismo, la respuesta a una pregunta de sí/no. Esta
teoría cuantifica la información según cuántas preguntas sí/no haga falta responde para determinar
lo que la fuente de información está comunicando.
De ello se deduce que la Teoría Matemática de la Información tiene un significado
puramente teórico, que se refiere al ámbito de los modelos, no al de la compleja realidad, lo que
también podríamos denominar dificultad de contextualización. Si al formular dos preguntas que se
respondan con sí/no, la probabilidad de obtener un "sí" como respuesta es igual en ambas preguntas,
ambos "sí" contendrán la misma cantidad de información, no dependiendo de cuál sea la pregunta.
Según eso, y como apunta Floridi (2014), al leer un artículo de una revista o la revista entera
recibiríamos un bit de información si ambos han sido enviados con igual probabilidad de recepción.
Variaría en el número de bits de datos pero no de información. Por tanto, de acuerdo con la Teoría
Matemática de la Información, si una fuente de información emite mensajes equiprobables, la
elección será libre por parte del receptor (Bar-Hillel, 1955). La incertidumbre alrededor de dicho
proceso de elección será máxima. La situación contraría sería que la fuente emitiese mensajes con
diferente probabilidad, unos más probables que otros. En esta situación la incertidumbre a la hora
de elegir se reduciría al igual que lo haría la cantidad de información generada en esa eleccción.
7 Texto sacado de las actas del Primer Encuentro Internacional de Expertos en Teorías de la Información
23
Al entender la Teoría Matemática de la Información como una teoría de transmisión de
señales (o datos), aceptamos que no aporta un significado, un contenido informacional sin
significado queda en una mera transmisión de datos. No tratamos con el significado sino con la
probabilidad de transmisión. En un enfoque semántico de la información, ésta puede ser entendida
como la suma de datos y preguntas (Floridi, 2014). El autor ejemplifica lo anterior exponiendo:
"[...] Imagine una pieza informacional tal como "la Tierra tiene sólo una luna". Es fácil polarizar casi todo su contenido semático transformándola en una [pregunta + respuesta binaria], tal como [¿tiene la Tierra sólo una luna? + sí]. Reste el "sí" (el cuál supone como poco un bit de información, en el caso equiprobable de una pregunta sí/no) y se quedará con casi todo el contenido semántico. [...] una cantidad de información ha sido extraída y es igual a – log P (sí), siendo P la probabilidad de que "sí" sea la respuesta." (Floridi, 2014, p-18)8
De esta manera, la palabra "sí" sería la llave que abriría la infomación contenida en la pregunta. En
la Teoría Matemática de la Información la codification y transmisión de la información se basa en
"datos llave". Weaver (1949) apuntó:
" La palabra información no se refiere tanto a lo que se dice, como a lo que se podríadecir. La teoría matemática de la comunicación trata con los portadores de la información, los símbolos y las señales, no con la propia información. Es decir, la información es una medida de libertad de elección cuando se selecciona un mensaje"(Weaver, 1949, citado en Floridi, 2014, p-19)9
Esta idea es clave para comprender las diferencias entre la información como concepto
matemático y otros enfoques. El modelo de Shannon-Weaver expresa la capacidad potencial para
enviar información y la relaciona con la información misma, es decir, con la información
efectivamente enviada. Esta dicotomía y esta relación pueden verse con claridad desde el enfoque
probabilístico-estadístico: para la Teoría de la Probabilidad, el suceso aún no ha ocurrido, y va a
ocurrir de alguna de las formas posibles o posibles sucesos, pero sí existe la “probabilidad”, lo que
expresaríamos en términos de transmisión diciendo que la “medida” de la información se hace sobre
una información potencial (la del “futuro” mensaje). Cuando el mensaje se envía, o se realiza la
observación o experimentación aleatoria, el resultado es un mensaje efectivamente enviado (lo que
8 Traducción propia del original en inglés: [...]Imagine a piece of (propositional) information such as “the earth has only onemoon”. It is easy to polarise almost all its semantic content by transforming it into a [query + binary answer], such as [does theearth have only one moon? + yes]. Subtract the “yes” — which is at most 1 bit of information, in the equiprobable case of a yesor no answer — and you are left with virtually all the semantic content [...] a quantity of information has been subtracted equal to−log P(yes), with P being the probability of the yes-answer .
9 Traducción propia del original en inglés: "The word information relates not so much to what you do say, as to what tou could say.The mathematical theory of communication deals with the carriers of information, symbols and signals, not with the information itself. That is, information is the measure of your freedom of choice when you select a message"
24
estadísticamente sería un “dato”), y se asigna a ese dato o mensaje transmitido la medida
“previamente” calculada como potencial. Por tanto, el modelo Shannon-Weaver define la
información simultáneamente de dos formas: como “potencial” y como “hecho”, y ello explica la
dificultad que sentimos para comprender que una medida objetiva de la información a través de la
entropía dependa de las probabilidades de su propia realización. En el caso de la relación entre
suceso probabilístico (antes de la ocurrencia real ) y dato estadístico (después de la ocurrencia real)
está más claro, pero en términos de “entropía” (antes de la transmisión) y la “información” del
mensaje realmente transmitido resulta menos intuitivo.
Esta teoría debe ser entendida como una teoría de transmisión de señales en el que la
información se define como la habilidad para disminuir la redundancia al final de la cadena de
transmisión. Igual que en otra áreas, como puede ser el periodismo, cuanto más redundante es un
mensaje, menor es la información que éste transporta. Al tratarse de un estudio sintáctico de la
información es muy factible aplicarla en el ámbito de la computación puesto que los ordenadores
son máquinas sintácticas. Sin embargo para otras áreas del conocimiento se precisan otros enfoques
del concepto de información o realizar matices sobre el propuesto en la Teoría Matemática de la
Información.
Conceptos como la capacidad del canal son comunes en la Teoría de la Información y otras
áreas de la información como el periodismo. Todos los canales, sean humanos, electrónicos o
mecánicos, tienen un límite máximo de eventos diferentes que pueden transportar (Schramm, 1955).
De la misma manera, el ser humano tiene una capacidad y velocidad determinada de adquisición e
interpretación de datos dependiente, en parte, de lo significativos que éstos sean.
Lo anterior lleva a que, junto con los estudios en el área matemática y técnica, se realizasen
estudios humanísticos que aportasen aspectos cualitativos relacionados con la interpretación de los
mensajes. Estos estudios, principalmente lingüísticos y semióticos, permitieron la “asignación del
sentido” a los significados o a la información (Sokol y Linares Columbié, 2006).
25
2.3 EL ENFOQUE COGNITIVO DE LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
Los enfoques objetivistas del concepto de información empezaron a ser criticados durante la
década de los 70 y 80. Es en ese momento cuando diferentes autores, como es el caso de Belkin
(1990), comienza a enunciar enfoques alternativos en los que sí se tenga en cuenta la interacción
con el sujeto y el significado del mensaje. Estos nuevos enfoques partieron de la Teoría Matemática
de la Información añadiendo nuevas características.
Las definiciones y enfoques cognitivos vienen marcados por la Ciencia Cognitiva definida
por la Stanford Encyclopedia of Philosophy como:
La ciencia cognitiva es el estudio interdisciplicar de la mente y la inteligencia, abarcando filosofía, psicología, inteligencia artificial, neurociencia, lingüística y antropología. Sus origenes intelectuales datan de mediados de los años 50 cuando investigadores de diversos campos empieza a desarrollar teoría de la mente basadas en representaciones complejas y procedimiento computacionales. Sus origenes organizacionales datan de mediados de los años 70 cuando se forma la Sociedad de la Ciencia cognitiva y comienza la revista Cognitive Science. 10
En el año 1974, Bertram Brookes propuso una ecuación a la que llamó "ecuación
fundamental de la ciencia de la información":
(7)
Donde la estructura del conocimiento (K[S]) es modificada por la información (ΔI) y se queda de
la forma K [S + ΔS], siendo ΔS efecto de la modificación. En esta expresión tanto información
como conocimiento tendrían la misma dimensión y se condicionarían entre sí.
Los conceptos matemáticos nunca pierden importancia, simplemente se construye sobre
ellos. La cuantificación o, incluso, matematización de las estructuras del conocimiento
influenciadas por la información están presentes también en los enfoques cognitivos.
Entre los mencionados enfoques cognitivos se distinguen principalmente tres vertientes:
realismo informacional, ecología informacional y semántica informacional (Gonzalez, M.E.Q. et.al,
2004).
10 Traducción propia del original en inglés: Cognitive science is the interdisciplinary study of mind and intelligence, embracingphilosophy, psychology, artificial intelligence, neuroscience, linguistics, and anthropology. Its intellectual origins are in the mid-1950s when researchers in several fields began to develop theories of mind based on complex representations and computationalprocedures. Its organizational origins are in the mid-1970s when the Cognitive Science Society was formed and the journa l CognitiveScience began.Disponible en: <http://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/>
26
K [S ]+ΔI=K [S+ΔS ]
a) La primera vertiente es el realismo informacional. En él, la caracterización objetiva de la
información tiene mucho valor, no obstante es el concepto de "orden" lo que varía. Como se
explica en el punto anterior al definir la entropía informacional de Shannon, cuanto mayor es
ésta, mayor la cantidad de información generada. En el caso del realismo informacional,
cuanto mayor sea el desorden, menor la cantidad de información; y eso es porque la
información, constatada por la presencia de orden en los sistemas, tiene que ser algo que esté
de acuerdo con un todo (González,M.E.Q., et. al. 2004).
b) La segunda vertiente es conocida como ecología informacional. Los teóricos de la
ecología informacional, Gibson (1966, 1979) y Bateson (1999) entre otros, interpretan la
información como algo ligado a la relación entre el sujeto y su entorno. En ese aspecto entra
en contraste con la Teoría Matemática de la Información centrada en el mensaje. El ambiente
no se comunica con un observador pasivo que apenas selecciona mensajes, pero sí con un
organismo activo que participa de su universo de elecciones, alterándolo o siendo alterado
por él. Gibson denomina "affordance" a las interacciones entre sujeto y medio ambiente.
Las affordances dependen del contexto. Para los teóricos de la ecología informacional, la
información es un conjunto de invariantes constituidas por affordances. La información
mantiene su carácter objetivo pero varía según la población y sus formas de interaccionar
con el medio (Gonzalez, M.E.Q. et al, 2004)
c) La tercera vertiente es la semántica informacional. Los estudios en esta vertiente se
caracterizan por intentar explicar la naturaleza de la información que le otorga significado.
No obstante los procesos informacionales analizados en esta vertiente guarda una estrecha
relación con la Teoría Matemática de la Información. Bar-Hillel (1955) afirma que la Teoría
Matemática de la Información y la Teoría Semántica de la Información son formalmente
análogas. Así los conceptos ruido del canal, eficiencia de código y redundancia del código
de la primera de ellas son análogos a ruido semántico, eficiencia y redundancia del marco
conceptual de trabajo.
Otro de los teóricos más notorios de esta vertiente es Frederick Dretske para el cual la
información es un elemento objetivo cuya existencia no depende de la interpretación de
agentes conscientes. Asimismo el autor propone la definición nuclear de información para
explicar el contenido informacional de una señal: una señal carga información sobre lo que
ocurre en una fuente si es capaz de reproducir factualmente las relaciones que se establecen
en la fuente, transformándolas en accesibles para cualquier observador que se encuentre en
condiciones de recibirlas. La información ha se ser transmitida tal y como está en la fuente y
el contenido informacional de una señal puede ser explicado a través de su digitalización.
27
Según resaltan Gonzalez, M.E.Q, et. al. (2004) la hipótesis central dretskeana es que la
digitalización de una señal garantice la especificidad de la información percibida a través de
un filtro de información analógica (entendida como la posibilidad de que una señal aporte
información adicional sobre el mensaje que transmite) disponible en el ambiente.
Para los teóricos de esta corriente el significado de información dependería de la postura
intencional de sistemas cognitivos complejos que son capaces de aprender a través de la
representación y corrección de señales indicadoras de regularidades en el mundo (Gonzalez,
M.EQ. et. Al, 2004)
Cabe concluir que las tres vertientes del enfoque cognitivo ven la información como algo
objetivo, al igual que ocurre en la Teoría Matemática de la Información. Las opiniones relativas a la
naturaleza de la información, el concepto de entropía informacional (u orden y desorden) y la
importancia interacciones entre el sujeto y el medio es en lo que, tanto los enfoques cognitivos,
como la Teoría Matemática de la Información difieren.
28
2.4 LA INFORMACIÓN COMO COSA/OBJETO, PROCESO Y CONOCIMIENTO
En este apartado se comenta y contrasta la clasificación que Buckland (1991) otorga al
concepto de información: información como cosa/objeto, información como proceso e información
como conocimiento. Asimismo aborda la relación entre información y conocimiento, conceptos que,
en muchas ocasiones, se entrelazan y confunden pero son diferentes.
Para él se pueden distinguir tres usos principales del término información:
1. Información como cosa: refiriéndose aquí a cada objeto informativo tales como un
documento o un dato.
2. Información como proceso: entendida como el acto de informar y ser informado
3. Información como conocimiento: entendida como lo que se adquiere tras el proceso de
informarse, el extracto tras haber procesado los datos.
Bajo esta clasificación se observan de nuevo los posibles enfoques del concepto de
información, existiendo en el primer punto una mayor relevancia matemática. Es ahí dónde se
puede hablar de la Teoría Matemática de la Información entendida como teoría matemática de la
transmisión de señales, enunciada por Shannon y Weaver, que convierte la información en algo
cuantificable, independiente de sujetos y significados. Esta teoría queda separada de la Teoría
Semántica de la Información en la importancia el contenido del mensaje (Bar-Hillel, 1955). Sería
aquí dónde podríamos hablar de enfoque cognitivo de la información olvidando el carácter
positivista y cientifista del primer enfoque.
La clasificación que inicialmente Buckland (1991) propone está recogida en la siguiente
tabla de doble entrada:
INTANGIBLE TANGIBLE
ENTIDAD Información como conocimientoConocimiento
Información como cosaDato, documento
PROCESO Información como procesoInformarse / ser informado
Procesado de la informaciónProcesado de datos
Tabla 1: Los cuatro aspectos de la información
29
El autor propone hacer una distinción entre las definiciones de información tangible e
intangible, o lo que es lo mismo, qué tipo de información puede estar asociada a una medición o a
algo físico y cuál está asociada a algo personal y conceptual.
2.4.1 INFORMACIÓN COMO COSA/OBJETO
Dentro de las entidades tangibles de información, lo que sería “información como cosa”,
Buckland (1991) encuadra: datos, textos, documentos, objetos y eventos. Según Machlup (1983,
citado en McCrank, 2002) un dato es “todo aquello almacenado en un ordenador”. Una definición
algo más elaborada aportan Santos y Sant'Ana (2002, p-4) para los que dato es “un elemento básico,
formado por un signo o conjunto finito de signos que no contienen, intrínsecamente, un
componente semántico, solamente elementos sintácticos”11. Teniendo en cuenta esto, podríamos
entender datos como representaciones de la información mediante símbolos, sin semantización,
acercándonos más a los conceptos de información introducidos en la Teoría Matemática de la
Información.
Buckland (1991) destaca la tendencia a utilizar la palabra “dato” para designar información
numérica, tal como suele ocurrir con la idea de “dato estadístico”, mientras que “documento” define
objetos basados en texto o cualquier fuente física de información. No obstante, originalmente, las
definiciones empleadas por diferentes teóricos hacían referencia a cualquier objeto informativo, lo
cual puede abarcar desde un fósil, una persona, hasta una fotografía, incluyendo, claro está, el texto
escrito. De ahí que Buckland incluya objetos y eventos dentro de información como cosa.
Por supuesto el documento es a lo primero que asociamos la idea de “información como
cosa”. Un soporte físico que contiene una información legible o visible y que satisface una
necesidad de información, por ejemplo a una duda que tengamos como usuarios. Es por ello que el
documento es de especial interés según su relevancia con respecto a la pregunta que el usuario
realice. No todas las piezas de información (“things”) son igual de relevantes para todos los
usuarios, es decir, la cantidad de información objetiva o el valor de la información contenida en
ellos varía según quien y con qué fin realice la búsqueda de información.
Brookes (1979, citado por Buckland, 1991) afirmaba que la principal fuente de información
en ciencias (entiéndase ciencias experimentales) era la observación. Siguiendo el apunte de
Brookes, Buckland se plantea la pregunta “What is informative?” (¿Qué es informativo?). De ahí
11 Traducción propia del original en portugués: "[...]um elemento básico, formado por signo ou conjunto finito de signos que nãocontém, intrinsecamente, um componente semântico, mas somente elementos sintáticos. "
30
surge la idea de que la evidencia, tras ser examinada, descrita y contextualizada, es también
información, información como cosa.
Si empleásemos la Teoría Matemática de la Comunicación para contestar a la pregunta de
Buckland, la respuesta sería que existe una relación entre la cantidad de información transmitida y
la reducción de la entropía. La cantidad de información en la fuente es lo que hace que ésta sea más
o menos informativa. Dicha cantidad depende de la reducción de incertidumbre en el proceso de
selección de mensajes. La estadística descriptiva respondería con una clasificación de variables,
siendo las dicotómicas (sí/no, hombre/mujer, etc) las menos informativas y las continuas con
muchas cifras decimales las más informativas. Para la física cuántica, determinación de la realidad e
información van unidas;, por eso, cuando se produce un suceso hay información y, viceversa,
cuando se produce información hay una determinación de un suceso.
Con el objetivo de distinguir lo que es informativo y lo que no, Bates (2006) define la
información como un patrón de organización de la materia y de la energía y recalca que la única
“cosa del universo que no contiene información es la entropía total, que por si sola no tiene un
patrón” 12(Bates, 2006, p-1033). Bates va un poco más atrás del concepto “información como cosa”,
cosas informativas para un usuario en un determinado contexto u objetos que contengan
información comprensible por el usuario, y define una información relativa a la estructura. Para
Bates hay información que existe al margen de la interpretación de la misma y antes de que ésta
haya sido convertida en algún tipo de objeto, puesta en movimiento o comunicada. Ella presenta un
nivel estructural de la información.
Ante la pregunta de Buckland tampoco se puede olvidar el área del periodismo que se nutre
de informaciones para elaborar sus noticias. Las noticias son la divulgación de un acontecimiento,
pero no de cualquier acontecimiento. Para el periodismo, afirma Rodrigues (1999, citado en Lemos
y Nassif, 2011), un acontecimiento es “todo aquello que rompe la superficie lisa de la historia
entre una multiplicidad aleatoria de hechos virtuales”13. De ahí que en el área de comunicación,
informativo sea lo imprevisible, lo que rompe el orden estipulado o lo inesperado.
12 Traducción propia del original en inglés: "[...]the only thing in the universe that does not contain information is total entropy; thatalones is pattern-free"
13 Traducción propia del original en portugués: "tudo aquilo que rompena superfície lisa da história entre uma multiplicidade defatos virtuais" (Rodrigues, 1999, citado en Lemos y Nassif, 2011, p-6)
31
En ese sentido Goulart (2004, citado en Lemos y Nassif, 2011) conecta los conceptos de
información y noticia:
“ Noticia puede ser entendida como el resultado del proceso productivo de informaciones teniendo, incluso, naturaleza semejante a la de la información, implicando veracidad, objetividad, honestidad, existencia y credibilidad. En este sentido, el periodismo sería la depuración, selección y organización de informaciones transformadas en noticia en un proceso de búsqueda de criterios y procedimientos patrón. Así la noticia contiene información. Por otro lado, no toda información puede ser noticia. La noticia es pensada para un público que pueda utilizarla para tomar decisiones y se inserta en la vida social.” (Goulart, 2004, citado en Lemos y Nassif, 2011, p-5)14
Las últimas dos frases de Goulart entran en contraste con Buckland (1991) y Rayward
(1996) que afirmaban que todo podía ser considerado información. Lejos de haber hallado un
definición precisa del término información, vamos puliendo lo que, por áreas, puede considerarse
más o menos informativo.
2.4.2 INFORMACIÓN COMO PROCESO Y CONOCIMIENTO
Después de haber considerado las entidades tangibles, pasamos a las entidades intangibles
con la que estaríamos, según Buckland (1991), hablando de “información como conocimiento”.
Buckland entiende el conocimiento como algo no medible o palpable y que necesita ser
representado de manera física para poder ser transmitido, siendo esa representación la “información
como cosa”. Para Messias (2002) “conocimiento es la asimilación y reflexión sobre la información
adquirida, es la capacidad de discernimiento, discriminación y ordenación mental”15. En una de las
definiciones tenemos la representación física (la señal, el texto...) y en otra la información
adquirida, entendida como la recepción de dicha señal o la lectura de dicho texto, o lo que es lo
mismo, estamos hablando de captar datos y asimilarlos para producir conocimiento. Sin embargo
esto no es una reacción química espontánea, necesita de un catalizador. Ese catalizador sería el
procesado de datos o de información mediante intervención humana o tecnológica. Podemos
entender dicho proceso mejor mediante la siguiente figura presentada por Santos y Sant'Ana (2002).
14 Traducción propia del original en portugués: "Notícia pode ser entendida como o resultado do processo produtivo deinformações, tendo, inclusive, natureza semelhante à da informação, implicando veracidade, objetividade, honestidade, exatidãoe credibilidade. Nesse sentido, o jornalismo seria a apuração, seleção e organização de informações tranformadas em notícia numprocesso recheado de critérios e procedimentos padrão. Assim, a notícia contém informação. Por outro lado, nem todainformação poder ser notícia. A notícia é pensada para um público que poderá utilizá-la para tomar decisões e se inserir na vidasocial"
15 Traducción propia del original en portugués: "conhecimento é a assimilação e reflexão sobre a informação adquirida, é acapacidade de discernimento, discriminação, e ordenação mental" (Messias, 2002, p-31)
32
Fuente: Santos y Sant'Ana (2002) apud Santana (2002) p-6.16
En la figura vemos la representación gráfica de este proceso. Los datos están dibujados
como cuadraditos, los cuales tras la intervención humana o tecnológica se convierten en figuras
geométricas algo más elaboradas. Los cuadraditos iniciales tienen una carga semántica mayor y se
han transformado en información (figuras geométricas elaboradas). Un siguiente paso sería la
asimilación de esa información por parte de los usuarios receptores para crear elementos aún más
elaborados (dibujados como pequeñas moléculas), el conocimiento.
El procesado de datos y la mediación de la información constituyen una parte muy
importante dentro un sistema informativo y genera la llamada “información en flujo” o “flujos de
información”.
16 Traducción y reedición propia de la ilustración original en portugués.
33
Ilustración 3: Proceso de transformación de datos en conocimiento
2.5 LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
El concepto información no es tratado sólo en una disciplina y la información en si misma
constituye la "materia prima" de la joven e interdisciplinar Ciencia de la Información. Todo ello
dificulta su definición correcta puesto que hay diversos enfoques e interpretaciones de los mismos.
En ocasiones, los enfoques puramente estadístico – matemáticos se intentan abordar desde un
enfoque cognitivo, y viceversa, lo que lleva a errores de interpretación. Con ello estamos en
condiciones de decir que la información posee una naturaleza interdisciplinar y relaciona muchas
áreas del conocimiento.
La Ciencia de la Información puede ser definida de la siguiente manera:
La Ciencia de la Información es la disciplina que investiga las propiedades y el comportamiento de la información, las fuerzas que gobiernan el flujo de informacióny los medios de procesamiento de la información, para optimizar la accesibilidad y lausabilidad. Se preocupa por el cuerpo de los conocimientos relacionados al origen, colección, organización, almacenamiento, recuperación, interpretación, transmisión, transformación y utilización de la información. Esto incluye la investigación de representaciones de la información en ambos sistemas, naturales y artificiales, el uso de códigos para la transmisión eficiente de mensajes y el estudio de dispositivos y detécnicas de procesamiento de la información y de técnicas tales como ordenadores y sus sistemas de programación. Es una ciencia interdisciplinar derivada y relacionada con campos tales como la matemática, lógica, lingüística, psicologia, tecnologia de computadores, investigación operacional, artes gráficas, comunicación, biblioteconomía, administración y otros campos similares. Tiene tanto componentes de ciencia pura, que investiga el objeto sin considerar su aplicación, como componentes de ciencia aplicada, que desarrolla servicios y produtos (Borko, 1968, p-3) 17
Según la corriente teórica o disciplina de abordaje, tanto el concepto de información como el
flujo de información se caracterizan de una forma u otra. Cada una desarrolla conceptos particulares
de información, a veces semejantes entre ellos, otras veces sobrepuestos y otras discordantes
(Araujo, 2010).
En la cibernética se habla de paquetes discretos de información físicamente
descontextualizados que se mueven. Los procesos de comunicación se entienden como el
17 Traducción propia del orginal en inglés: Information science is that discipline that investigates the properties and behavior ofinformation, the forces governing the flow of information, and the means of processing information for optimum accessibilityand usability. It is concerned with that body of knowledge relating to the origination, collection, organization, storage, retrieval,interpretation, transmission, transformation, and utilization of information. This includes the investigation of informationrepresentations in both natural and artificial systems, the use of codes for efficient message transmission, and the study ofinformation processing devices and techniques such as computers and their programming systems. It is an interdisciplinaryscience derived from and related to such fields as mathematics, logic, linguistics, psychology, computer technology, operationsresearch, the graphic arts, communications, library science, management, and other similar fields. It has both a pure sciencecomponent, which inquires into the subject without regard to its application, and an applied science component, which developsservices and products
34
intercambio de dichos paquetes. Produciéndose un feedback tras ese intercambio. Por su parte en la
Teoría de Sistemas se habla del modelo "oil-flow" (Langlois 1983, citado por Sholle,1999). Bajo
ese modelo la información no está diferenciada en paquetes y fluye por los circuitos de la
comunicación social. El mismo modelo del "oil-flow" afirma que la información se almacena en
forma de conocimiento de una sociedad como si se tratase de gasolina en un tanque, pudiéndose
medir en cualquier momento. En contraposición a esta idea existe la posición de Langlois (citado
por Sholle, 1999) que expone que el valor de un significado depende tanto de quien reciba el
mensaje como del mensaje en si.
La ciencia cognitiva y la Ciencia de la Computación se unen en el enfoque que le dan al
concepto de información equiparando muchas veces el funcionamiento y el movimiento de los
flujos dentro de un dispositivo artificial a los que tendrían dentro del cuerpo o la mente humana,
especialmente prestando atención a las conexiones neuronales a la hora de hablar de transmisión.
Machlup y Mansfield (1983, citados en McCrank, 2002) afirman que el tratamiento de la
información que se efectúa dentro de la ciencia de la computación es el mismo que se hace de la
energía en la física, centrándose en la representación, almacenamiento, manipulación y trasmisión.
El flujo de información en la ciencia de la computación en un flujo de bits estando el conocimiento
codificado dentro de ellos. Son los procesos que tienen lugar dentro del ordenador los que
transforman esos datos "crudos" en información legible (Sholle, 1999).
En referencia a los bits de información, Hørland (2007) recalca su utilidad cuando se trata de
medir la capacidad de un disco duro o sistema de almacenaje pero, sin embargo, son inútiles cuando
se trata de indexar, gestionar la información o realizar un estudio bibliométrico. No basta medir en
bits la información, sino que se debe incluir algo “situacional”, los signos, la semiótica, etc, y, en
ese sentido, considera mucho más ventajoso un marco teórico basado en una teoría semiótica que en
una teoría de la información (entendida aquí como la idea de Shannon).
En ese sentido cabe destacar la diferencia entre un científico de la información y un
científico especialista en otra área. Ambos trabajan con información pero de diferente manera. El
científico especialista en otra área crea la información que después será utilizada como materia
prima u objeto de trabajo del científico de la información. En ese aspecto estaremos hablando de
dos flujos de información diferentes, como se verá en el próximo capítulo, uno de primer nível
cuando la información es creada y materializada en forma de documento y otro de segundo nivel
cuando a información es gestionada, catalogada y almacenada.
En las diversas definiciones de información y flujo de información encontradas empieza a
aparecer el concepto de conocimiento, lo cual implica que es preciso tener en cuenta el contenido
35
semántico de los mensajes transmitidos. Esta significación de los mensajes no se tenía en cuenta en
el modelo de Shannon y Weaver que, como se ha indicado anteriormente, ademitía que la correcta
recepción del mensaje y la calidad del mismo dependería sólo del ruido con el que éste se
encontrase en el camino. En ese sentido los flujos de información pueden ser definidos como
"conocimiento en movimiento" puesto que los símbolos y señales de un mensaje sólo se
transforman en información si se fijan en una estructura cognitiva (Almada, 2000).
En el estudio actual de los flujos hay que tener en cuenta el cambio estructural que éstos han
ido sufriendo y cómo los diferentes contextos de transmisión de información afectan a la estructura
de los eventos de los que están compuestos (Barreto, 1998).
36
3 FLUJOS DE INFORMACIÓN
"La información sintoniza al mundo"18 afirma Barreto (1994, p-11). La información,
abordada desde diferentes enfoques en el capítulo anterior, termina de ser caracterizada si se
entiende como un proceso de comunicación entre un emisor y un receptor. El contraste con la Teoría
Matemática de la Información aparece cuando no sólo se observa lo que sucede en el canal sino que
tanto el emisor como el receptor ocupan un papel protagonista. Machlup (1983, citado en
McCrank, 2002) definía el carácter espacial de la información, entendiéndolo como flujo a través
del espacio. En todos los casos analizados en el capítulo 2, el término información se aplica, directa
o indirectamente, a procesos que supongan un flujo o impulso, bien sea para la "simple" transmisión
de una señal o bien para la asimilación de información y posterior construcción de conocimiento.
Procesos que se convierten también en objeto de estudio de la Ciencia de la Información.
Es importante destacar que cuando se habla de flujos de información es porque existe una
demanda de información. Los flujos se justifican sólo dependiendo de los objetivos de quien los
establece y están, por tanto, relacionados con un ambiente específico y con unas relaciones
interpersonales que generan el movimiento de informaciones. De aquí se deduce la importancia de
la persona como sujeto activo dentro del proceso de transmisión de información que se realiza en
canales diferentes según el contexto de dicho proceso. En ese sentido Barreto (2002, p-6) recalca la
importancia de considerar "las condiciones de la mejor forma de paso de la información según la
realidad de los receptores"19. Entonces, el hecho de que existan flujos de información está
estrictamente relacionado con los intereses, bien sean de un individuo o de un grupo, que generan
un proceso dinámico de comunicación. Ahí influye directamente, según Valentim (2010), la cultura
y la comunicación organizacionales que, sumadas a la relación del individuo con el flujo de
información, crean un complejo ámbito de informaciones.
En ese sentido Valentim (2010) afirma:
"Los flujos de información [...] se constituyen como elemento fundamental de los ámbito de información, de forma que no hay ámbito de información si no hay flujos de información y vice-versa".20 (Velentim 2010, p-13)
Al igual que sucedía con el concepto de información, los flujos de información se enfocan
de manera diferente según las disciplinas que los estudien. En el caso de la Ciencia de la
18 Traducción propia del original en portugués: "A informação sintoniza o mundo"19 Traducción propia del original en portugués: "[...] as condições da melhor forma de passagem da informação para a realidade dos
receptores".20 Traducción propia de orginal en portugués: "Os fluxos de informação [...] se constituem em elemento fundamental dos
ambientes informacionais, de tal forma que não há ambiente informacional sem haver fluxos de informação e vice-versa"
37
Información éstos son estudiados como comportamiento informacional en varios contextos y según
los matizes que aparecen en la relación entre ellos. Los flujos de información son también
considerados movimientos relacionados con el proceso de comunicación.
De manera más específica Barreto (1998) apunta:
"El flujo, como una sucesión de eventos y proceso de mediación entre la generación de la información por una fuente emisora y su aceptación por la entidad receptora, conforman una de las bases de datos que se dice es la esencia de la Ciencia de la Información: la generación de conocimiento en el individuo y su espacio de conviviencia." (Barreto, 1998, p-122)21
La relación entre el individuo y la demanda de información hacen posible la existencia del
flujo. Este flujo, compuesto de informaciones a transmitir, necesita un canal para que dichas
informaciones circulen. Ese canal permitirá que la demanda de información sea suplida.
Consecuentemente se deduce que en un correcto proceso de generación de conocimiento
intervienen no sólo los flujos de información, los canales por los que se transmiten y los soportes
dónde se almacenan las informaciones si no también la curiosidad del individuo que realiza la
búsqueda y/o recibe la información así como su creatividad a la hora de utilizar la información,
asimilarla dentro de su contexto y construir nuevo conocimiento.
Diferentes contextos informacionales pueden generarse a partir de una señal de un mismo
evento. De ahí la relatividad de la naturaleza de la información. Para relacionar la información y los
eventos que ésta representa y que son distribuidos gracias a los flujos de información, Montoro
(2007, citado en García (2012, tesis doctoral p-86)) expone una serie de supuestos, enunciados a
continuación:
1. El contenido informacional asociado a una señal es siempre una proposiciónverdadera. (Si una señal transmite la información P, entonces es cierto que P ocurre)
2. Un evento que hasta ahora se comportó como una señal transmitiendo informacionesespecíficas puede, en algunas situaciones, parar de comportarse como tal, dejandode transmitir el contenido informacional asumido. Esto está relacionado con cómode fiables sean los enlaces (o links) que soportan los flujos de información.
3. La existencia, generación y transmisión de información son independientes decualquier proceso interpretativo por parte del receptor (aunque a veces, en el caso deseñales convencionales, eso puede depender de la intención de quien envía)
4. El contenido informacional asociado a una señal (o evento) no es una propiedadintrínsica de la señal: un mismo evento puede transmitir informaciones relativasdiferentes para un enlace (o link) diferente.
21 Traducción propia del original en portugués: "O fluxo em si, uma sucessão de eventos, de um processo de mediação entre ageração da informação por uma fonte emissora e a aceitação da informação pela entidade receptora, realiza uma das basesconceituais que se acredita ser o cerna da ciência da informação: a geração de conhecimento no indivíduo e no seu espaço deconvivência."
38
5. El contenido informacional asociado con un evento indicativo (o señal) no debe serconfundido, salvo en algunas situaciones en las que puede coincidir, con susposibles contenidos representacionales. 22
Asimismo, un primer entendimiento de los flujos informacionales llevaría a pensar en un
esquema lineal de información o, lo que es lo mismo, una representación de los flujos
informacionales guiada por el modelo de la Teoría Matemática de la Información que, como se
apuntaba en el capítulo anterior, se caracteriza por una perspectiva cuantitativa al margen del
enfoque cognitivo. La existencia de información depende de la transmisión de una señal entre el
extremo emisor y el extremo receptor. También el mensaje es independiente del significado y sigue
el esquema E --> M --> R (Emisor --> Mensaje --> Receptor) (Sokol y Linares Columbié, 2006).
Este modelo considera una propiedad importante a la hora de analizar los flujos de información, que
es la mutualidad informacional entre el emisor, S, y el receptor, R, representada por Is(R).
Algunos autores como Dretske (1981), apesar de considerar la Teoría Matemática de la
Información como una amenaza para el estudio semántico de la información, se basan en la
mutualidad informacional para analizar el volumen de información transmitida de forma eficaz. En
concreto, Dretske propone una ecuación para efectuar la medida de dicho volumen:
(8)
Donde Is(R) es la mutualidad informacional, I(R) la cantidad de información disponible en el
receptor, R, y N el ruido.
Otro concepto utilizado por Dretske es el de error, el cual representa con la letra E. El error,
junto con el concepto de ruido, hace referencia a las interferencias en los procesos de comunicación
que pueden intervenir en la correcta aparición de un flujo de información. Utilizando este concepto
Dretske formula otra ecuación para el volumen de información transmitida:
(9)
Donde Is(R) sigue siendo la mutualidad informacional, I(S) la cantidad de información disponible
en el emisor, S, y E el error.
La eficacia del proceso de comunicación depende de la reducción de ese ruido y de ese error. En la
22 Traducción y adaptación propia del original en portugues.
39
I s(R)=I (R)– N
I s(R)=I (S )– E
figura siguiente se muestra los ruido y errores en un proceso de comunicación y la existencia de
flujo de información.
Fuente: Montoro, 2007, citado por Garcia, 2012, tesis doctoral p-91.
Dretske (1981) añade además que la información recibida en R nunca puede ser mayor que
la enviada por S y tampoco superior a toda la información disponible e R. La interferencia de los
flujos de información puede hacer que haya un máximo de información eficazmente transmitida y,
consecuentemente, la cantidad de información que puede ser comprendida por el receptor alcance
también un máximo. La perpectiva de Dretske es una perspectiva cognitivista de los procesos de
transmisión de información y comunicación. Esta perspectiva entiende dichos procesos como
procesos complejos de manipulación de las informaciones y obvia el enfoque más simplista y
técnico de la Teoría Matemática de la Información. No obstante, el autor hace uso de esquemas y
conceptos presentes también en dicha teoría, además de basar parte de su razonamiento en la
mutualidad informacional.
El esquema que representa la magnitud de los flujos de información utilizado por Montoro
(2007) es el mismo que ya fue utilizado por Dretske (1981), el cual presenta otras tres situaciones
comunicacionales en función del flujo de información existente y las interferencia del mismo, que
40
Ilustración 4: Magnitud del flujo de información
son: flujo de información perfecto (o recepción completa de la información), flujo de información
imperfecto e inexistencia de flujo de información.
Flujo de información perfecto 23 :
Toda la información generada en S, I(S),
está contenida en la información
disponible en R, I(R) por lo que se da
una situación comunicativa perfecta
entre emisor y receptor, existiendo un
flujo eficaz de información entre ambos.
Flujo de información imperfecto:
Se pierde parte de la información
enviada. Consecuentemente no toda la
información generada en S está
contenida en R. Se pueden establecer
niveles de eficiencia en la comunicación
dependiendo de cuánta sea la
información I(S) contenida en I(R).
Existe un flujo de información pero este
no es perfecto.
23 Dretske se refiere a esta situación comunicacional como "perfect communication between s and r" (comunicaciónperfecta entre s y r) y utiliza para ilustrar su modelo un diagrama propio de la Teoría de la Decisión. Desde un puntode vista técnico esta teoría separa la situación perfecta de la completa, lo que no hace Dretske. La diferencia entreambas situaciones podría ser ejemplificada con un tablero de ajedrez: observar el tablero con las figuras y la jugadarealizada sería la situación "completa", si además existiese un esquema de anotaciones de cómo se ha llegado a esajugada sería la situación "perfecta". El diagrama que el autor presenta para la situación perfecta es en realidad una situación completa, comunicacióncompleta entre s y r.
41
Ilustración 5: Magnitud del flujo de informaciónperfecto
Ilustración 6: Magnitud del flujo de información imperfecto
Inexistencia de flujo de información:
Toda la información enviada se pierde.
Por tanto no existe un flujo de
información y las informaciones
contenidas en R y S no están asociadas
entre si.
Fuente: Dretske , 1981, pp.17-18
La información mutua es un concepto inicialmente recogido en la Teoría Matemática de la
Comunicación. Como hemos apuntado, esta teoría, así como los conceptos introducidos por ella
tiene un enfoque técnico, aunque posteriormente hayan sido utilizados con carácter cognitivo. La
medición del volumen de información transmitida entre foco emisor y receptor basada en la
información mutua no es del todo válida si existe en el proceso un sujeto que aporte el caracter
cognitivo. La diferencia entre el carácter objetivo de una cantidad y el carácter subjetivo de una
elección no queda reflejado de manera clara en la Teoría Matemática de la Información, entre otras
cosas porque se centra en la señal y el canal. Por tanto, no resulta fácil aplicar los conceptos a
procesos de flujos de información. Hørland (2007), apoyándose en lo enunciado por Qvortrup
(1993), remarca este aspecto.
Cantidad o elección son las dos metáforas referentes a la información que Qvortrup presenta
según lo incluido en la Teoría de la Información de Shannon, la cual, aún teniendo un claro enfoque
objetivo, ha tenido y tiene un alto impacto epistemológico. Por un lado la complejidad de la
realidad se traduce en la necesidad de muchos “bits” para expresar un fenómeno. La información a
transmitir es reducida o simplificada a una serie de parámetros por el emisor introduciendo una
perdida de información. Por otro, definir la información como elección resulta especialmente
interesante cuando hablamos de un individuo receptor en el proceso de información y tratamos a la
información como infomación comunicada.
42
Ilustración 7: Inexistencia de flujo de información
No obstante, Qvortrup afirma con respecto al hecho de considerar la información como
elección que:
“[...]la información enviada no es necesariamente igual a la información recibida porque cualquier elección implica comparación con una lista de posibilidades, es decir, una lista de posibles significados” (Qvortrup, 1993, citado en Hørland, 2007, p-1451)24
Teniendo en cuenta esta afirmación no resulta fácil aplicar la expresión de información
mutua a la transmisión de información puesto que, si bien en cantidad pueda ser medible en la
posición del emisor y del receptor, en elección o significado varían.
Además, los roles emisor y receptor pueden no ser fijos durante todo el proceso de
tranmisión, y consecuente flujo, de información. La información entra dentro de un flujo helicoidal
que hace que se renueve continuamente. En este sentido Barreto (1998) propone un esquema del
ciclo de la información:
(información)1 → conocimiento → desarrollo → (información)225
La información entrante en el ciclo no es la misma que la saliente. En este ciclo la
información se renueva y se amplia al crear conocimiento y desarrollarse nuevos contenidos sobre
ella. Según Barreto (2010) "un receptor valoriza un conocimiento en relación a otro conocimiento
dentro de una escala de preferencias subjetiva, de utilidad o de prioridad"26 (Barreto, 2010, p-2).
Aparece aquí otro punto importante dentro de la generación de flujos de información: el valor de la
información y del conocimiento según quien sea el receptor.
En ese sentido Barreto (2010) establece una serie de puntos de los cuales depende el valor
del conocimiento dentro de dos piezas de información A y B. Dichos puntos son:
1. La preferencia del receptor por las pieza de información A en comparación con la B.
2. La competencia cognitiva del receptor a la hora de decodificar dichas informaciones y
compararlas.
3. El código en el que están escritas A y B y si dicho código es significante para el receptor.
4. La estructura de los significados contenidos en A y B, ya que, gracias a esa estructura, A y B
van a ser distribuídas y será posible el acceso (o no) a ellas por parte del receptor.
24 Traducción propia del original en ingles: "[...] the information sent isn't necessarily equal to the information reveived, because any choice implies a comparison with a list of possibilities,i.e., a list of possible meanings."
25 Los subíndices en el término "información" no se encuentran en el artículo original, han sido colocados en este trabajo parasubrayar que la información entrante y la saliente no son iguales.
26 Traducción propia del original en portugués: "Um receptor valoriza um conhecimento em relação a outro conhecimento dentro deuma escala de preferências subjetiva, de utilidade e de prioridade"
43
Cada uno de estos puntos son variables según el receptor del mensaje, lo que hace que el
valor del mensaje no sea constante y sea independiente del sistema de almacenamiento y
recuperación de la información. El análisis de la estructura de la información y de sus flujos es una
parte importante del estudio de la información. Como ha quedado apuntado anteriormente esos
flujos se producen cuando un individuo tiene una necesidad de información y recurre a alguna vía
para subsanarla. La piezas de información que circulan a través de un flujo pueden ser consideradas
como "materias primas" que, bien procesadas, serán transformadas en conocimiento. Las gestión de
esas piezas de información puede convertirse en un momento dado en gestión de conocimiento.
Para entender mejor el camino conjunto de información y conocimiento encuadrados dentro
de los flujos de información podemos considerar que éstos se mueven en dos niveles (Barreto,
2002). Un primer nivel que alude a los flujos internos de información y un segundo nivel que alude
a los flujos de información producidos en los extremos del esquema que el presenta (ver Ilustración
8).
Ambos niveles quedan representados de la siguiente forma:
Fuente: Barreto, 2001, p-127
27 Traducción y reedición propia de la ilustración original en portugués.
44
Ilustración 8: Movimiento de la información
Bajo flujos de primer nivel quedan definidos los flujos existentes entre elementos de un
sistema para su organización y control. Estos flujos tienen lugar cuando se almacena o recupera una
pieza de información. Al estar relacionados con el almacenamiento y la recuperación tienen un
carácter más técnico y se han mantenido constantes en el tiempo, es decir, se han variado las
técnicas de almacenamiento y recuperación pero no los eventos realizados en cada proceso. Los
avances técnicos han ido más encamidados a optimizar el almacenamiento de las piezas de
información (más documentos almacenados, menor coste de almecamiento) principalmente debido
al gran aumento de información acontecido en los últimos tiempos, especialmente desde la llegada
de Internet y a la mejora de la precisión y exhaustividad en la recuperación de la información,
aplicándose en este sentido técnicas de inteligencia artificial, computación evolutiva y
semantización de contenido entre otras.
Bajo flujos de segundo nivel quedan definidos aquellos que "muestran un fenómeno de
transformación entre el lenguaje de pensamiento de un emisor, el lenguaje de inscripción del autor
de la información y el conocimiento elaborado por el receptor en su realidad" (Barreto, 2001, p-
2)28.
En este segundo nivel se encuadran tanto la creación como la asimilación de la información
(representadas en la imagen por las flechas curvas) que definen lo que Barreto (2001) llama de
"ritual de paso de la información". La creación de la información se entiende como el paso de la
información desde la información como hecho o idea al sistema de almacenamiento viene marcada
por la creación de contenido. Dicha creación transforma la idea en un documento editado. Por otro
lado la asimilación de la información hace referencia a la intención de procesar la información
recuperada para producir conocimiento. Este segundo extremo del flujo tiene un caracter subjetivo y
ligado a las intenciones e intereses del receptor.
Los flujos de información desempeñan, a su vez, un papel fundamental en la estructuración
social contemporánea y contribuyen a la organización material de las prácticas sociales. El
individuo que realiza la búsqueda de información movido por su necesidad o curiosidas se convierte
en un "actor social en las estructuras económicas, políticas y simbólicas"(Castells, 1997, p-67).
Según este autor la realidad social (que sería el contexto en el cual se genera el flujo de
información) está constituida por interaciones y la sociedad se constituye en torno a flujos de
capital, flujos de información, flujos de tecnología, flujos de interacción organizativa, flujos de
28 Traducción propia del original en portugués: "[...]mostram um fenômeno de transformacção, entre a linguagem do pensamento de um emissor, a linguagem de inscrição do autor da informação e o conhecimento elaborado pelo receptor em sua realidade."
45
imágenes, sonidos y símbolos.
De las afirmaciones de Castells se deduce la importancia de los flujos de información en las
sociedades. No obstante, dichos flujos de información se han visto sometidos a cambios
relacionados también con las variaciones en las formas de comunicación, la manera de interactuar
con la información y la manera de lidiar con el exceso de información.
46
3.1 FLUJOS DE INFORMACIÓN EN LAS CULTURAS AUDITIVA, TEXTUALY ELECTRÓNICA
Los procesos de transferencia de información han ido experimentando cambios y se han ido
desarrollando hasta llegar al momento actual. El paso de la comunicación auditiva a la elecrónica ha
supuesto modificaciones en el contexto del proceso de comunicación. Estas diferencias en el
contexto de la transmisión de información implican cambios también "en la estructura de los
eventos que forman el flujo de información, en su asimilación como nuevo conocimiento y en su
integración como una innovación" (Barreto, 1998).
Principalmente los contextos de transferencia de información son clasificables dentro de tres
culturas: la auditiva, la textual y la electrónica. Cada una de ellas está caracterizada por un proceso
de "revolución" o ruptura de paradigma comunicacional. Como se puede ver el la siguiente figura,
dichas revoluciones serían la revolución del lenguaje, de la escritura (y posterior prensa) y de la
computación.
Fuente: Barreto, 1998, p-12429
29 Traducción y reedición propia de la ilustración original en portugués.
47
Ilustración 9: Comunicación de la información en las diferentes épocas
El paso de la cultura auditiva a la cultura escrita supuso una gran transformación individual
y social; de igual manera sucede en la actualidad con el paso de la cultura escrita a la cultura
electrónica (Barreto, 1998).
En el primero de esos pasos, de la cultura auditiva a la escrita, el flujo de información pasó
de ser oral a tener una tipografía. Del mismo modo se transformó el soporte de las informaciones
pasando de tener el aire como canal a encontrarse con un soporte en papel. El tiempo de
transferencia varían también de la inmediatez del mensaje oral a la interacción con el texto que
posee un caracter más asincrónico.
En el segundo de esos pasos, de la cultura escrita a la electrónica, el flujo de información se
convierte en flujo de información electrónica, caraterizado principalmente por la inmediatez entre
emisión y recepción y por la interactividad con los múltiples usuarios receptores.
Es la relación entre emisor y receptor otra de las características más significativas de los
cambios en los flujos de información puesto que tanto el mensaje oral como el escrito son
unidireccionados y poseen un emisor que emite para un grupo mientras que el mensaje electrónico
tiene un caracter multidireccionado y son muchos emisores los que emiten para muchos receptores.
En la cultura electrónica se produce una mayor reutilización de la información siguiendo el ciclo
apuntado anteriormente ((información)1 → conocimiento → desarrollo → (información)2). La
reutilización de la información se hace posible, en gran parte, por el tipo de estructura de la misma.
Barreto (1998) asocia un tipo de estructura a cada una de las culturas comunicativas. En el caso de
la cultura auditiva estaríamos frente a una esctructura interactiva con el emisor, en la cultura escrita
la estrucutura sería alfabética y secuencial llegando a una hipertextual con diferentes tipos de
lenguaje en el caso se la cultura electrónica. Es dicha hipertextualidad la que permite un mayor
tránsito de informaciones y una posterior producción de nuevo conocimiento. Además el hipertexto
supone un cambio en la arquitectura de la información, aboliendo el enfoque lineal tradicional de la
visualización y del procesamiento de la información (Vianello Osti, 2004).
48
El paso de la cultura escrita a la electróníca supone también el paso del mundo analógico al
digital. Castro (2010) identifica algunos factores que determinan las diferencias entre ambos, que
serían:
1. "El tránsito a la sociedad del conocimiento": entendiéndose como el paso de la sociedad de
la información a la del conocimiento. El rol del receptor varía y no se queda simplemente en
receptor pasivo de informaciones sino que se implica en la generación de nuevo
conocimiento, completando el ciclo expuesto anteriormente.
2. "La ampliación de la información circulante": la producción de información en los entornos
digitales ha aumentado de manera apabullante. Las piezas de información circulan en un
ambiente dinámico e interactivo en el que cada grupo, individuo u objeto puede convertirse
en emisor y aumentar el flujo de información (Santos y Sant'Ana, 2002). Esta característica
de la cultura electrónica puede, sin embargo, suponer un problema: el exceso de
información.
3. "La reducción de la intermediación en la información circulante": el hecho de que cada
individuo se convierta en emisor de información hace que la producción informativa no se
concentre en manos de grandes empresas de comunicación, que "dejan de ser las únicas
fuentes" (Castro, 2010).
4. "La inmediatez del mensaje": el receptor está conectado y es él mismo quien fija su
interacción con el flujo de información. La interacción se produce en tiempo real, con "una
velocidad que reduce el tiempo de contacto a casi cero"30 (Barreto, 1998, p-4). El acceso a la
información es inmediato y no precisa de tiempo de trayecto, como el caso de la prensa.
5. "La ampliación de los espacios virtuales": se produce un aumento de los servicios a
distancia, desde educación hasta trámites bancarios. A través de Internet se pueden acceder a
bibliotecas, museos y archivos virtuales. El propio internet puede entenderse como una gran
biblioteca (Vidotti, 2001), sin olvidar la importancia de un correcto estudio sobre los flujos
electrónicos de información – políticas, organización, recuperación y uso – a la hora de
desarrollar cualquier proceso en red (Almada, 2000).
6. "La ampliación de las plataformas tecnológicas": la conectividad no está limitada a un sólo
soporte y los accesos se realizan desde diferentes dispositivos.
7. "La creación de nuevas redes y saberes colectivos": el modelo de comunicación electrónica
gira, en parte, en torno a Internet. Internet, como base de la comunicación electrónica, puede
30 Traducción propia del original en portugués: "[...]uma velocidade que reduz o tempo de contato ao entorno de zero"
49
entenderse , tal y como afirma Vidotti (2001 citado en de Oliveira,Vidotti y Cabral, 2005, p-
2):
"como un ambiente hipermedia colectivo, en el cual los usuarios son agentes activos delos procesos de almacenamiento, indexación, recuperación y diseminación dedocumentos electrónicos hipertextuales, un ambiente autoorganizado en mutaciónpermanente". (Vidotti, 2001, p-44)31
Se crea un ambiente en el que se busca una alta interactividad (Cardoso, Queiróz y
Quintanilha, 2010) que apunten a una creación de saberes colectivos (Castro, 2010).
31 Traducción propia del original en portugués: " Podemos pensar na Internet como uma grande biblioteca, ou como um ambiente hipermidia coletivo, no qual os usuários são agentes ativos do processo de armazenamento, indexação, recuperação e disseminção de documentos electrónicos hipertextuais, um ambiete auto-organizado em permanente mutação"
50
3.2 MODIFICACIONES EN LA INTERACCIÓN ENTRE RECEPTOR Y MENSAJE
En la actualidad contamos con documentos impresos, que son los protagonistas del flujo de
información tradicional y con comunicación electrónica, protagonista del flujo de información
electrónica. El primero de ellos tiene un caracter unidireccional mientras que el segundo se
caracteriza por ser multidireccionado. La era de internet permite tener más receptores al mismo
tiempo. Asimismo altera tareas cotidianas en el ambito comunicativo, laboral y estudiantil.
El flujo tradicional de la información puede ser esquematizado como en la figura 8. El
receptor puede recibir las piezas de información a través de un sistema de comunicación, como
podría ser una gran empresa de noticias, mediante el canal A, o mediante el canal B por el cual el
receptor tendría acceso directo a las piezas de información. No obstante, en el flujo normal de
información la documentación y comunicación (canal C) tienen una gran relevancia y suponen un
procesado o mediación de la información para su clasificiación, almacenamiento y posterior
recuperación.
Fuente. Barreto, 1998, p-12532
32 Traducción y reedición propia de la ilustración original en portugués.
51
Ilustración 10: Flujo tradicional de la información
Barreto (1998) expone una cinco características para este flujo:
1. Ser unidireccionado, es decir, cada intección supone el acceso a un acervo (archivo, museo,
biblioteca).
2. La estructura de la información no varia en la pieza de información. Es una estructura lineal,
se puede contar con diferentes formatos (texto, imagen, sonido) pero éstos están separados.
3. Hay una mediación entre receptor y flujo de información efectuada por un profesional de la
información
4. Para la organización, almacenamiento y recuperación de la información se utilizan palabras
clave e indicadores cifrados en un metalenguaje de indexación. A veces, estas acciones
hacen que no toda la informacion relevante sea recuperada. Barreto (1998) se refiere a dicha
pérdida de relevancia como "ocultamiento de la información".
5. El receptor no establece un jucio de la relevancia de la información hasta después de
interactuar con el flujo de información
52
Por otro lado, el flujo de información electrónica, representado en la ilustración 11 posee
una velocidad mayor a la hora de acceder y hacer uso de la información. El receptor no toma una
posición pasiva dentro de la cadena de información sino que puede estar posicionado en muchos
puntos, puede ser a su vez oferente y receptor de la información (Almada, 2000). Es más fácil que
el receptor emita un juicio sobre la relevancia de la información y, al modificarse la estructura de la
información y de las posibilidades espaciales gracias a la conectividad, la asimilación de la
información es más sencilla (Barreto, 2000).
Fuente. Barreto, 1998, p - 12633
Las características expuestas por Barreto (1998) para este flujo son la siguientes:
1. El receptor participa de la fluidez de la información aumentando la interacción con la
misma.
2. El tiempo de interacción con el flujo se produce en tiempo real, dada la conectividad del
receptor.
3. La estructura del mensaje se torna hipertextual pudiendo combinar diversos lenguajes en un
mismo documento. Se deja atrás la linealidad tradicional.
33 Traducción y reedición propia de la ilustración original en portugués.
53
Ilustración 11: Flujo de información electrónica
4. La dimensión espacial de la comunicación es mayor debido a la conexión a la red. Se
modifican el tiempo y el espacio del acceso a la información.
El aumento de la velocidad y disponibilidad de acceso a la información modifican el
posicionamiento del receptor con respecto al mundo de la información. Las narrativas varían sin
embargo el tiempo de interiorización de los contenidos permanece constante. Los procedimientos
para crear e interiorizar un contenido dependen de cada individuo y no se ven acelerados por la
velocidad de la conectividad o de la transferencia de archivos digitales (Barreto, 2011).
La creación e intercambio de contenido son dos aspectos que se ven incrementado mediante
la comunicación en red. La red es, a su vez, responsable de mantener los canales y flujos de
información que aproximen a los autores de nuevos mensajes y les inciten al intercambio de
informaciones (de Araújo, 2014). Se crea así un ambiente en el que se valora la interactividad del
usuario en el fenómeno de la información.
Para visualizar la diferentes capas de interacción entre usuario y acción de información, Li
(2010) presenta una “pirámide del compromiso” (ver figura, citar figura), según los diferentes
comportamientos de usuario en la red que también guardan una relación con las etapas de evolución
de la web, desde la web 1.0 hasta la actual web semántica. Conforme vamos ascendiendo en la
pirámide se colocan las acciones que más influyen en la creación de nuevos flujos de
informaciones.
Figura 10. Pirámide del compromiso entre el recepto y la información. (Li, 2010)34
Cualquier usuario de la Web actual puede crear contenido y diseminar información. Los
34 Obtenida del libro “Open Leadership: How Social Technology Can Transform How You Lead” http://www.charleneli.com/
54
Ilustración 12: Pirámide del compromiso entre el receptor y la información
usuarios cambian su relación con la información ya que ellos mismo disponibilizan públicamente la
información que crean. Las nuevas tecnologías establecen un nuevo flujo de información llamado
“bottom-up” (de abajo a arriba) en el que los consumidores de información pasan a producir su
propia información y a distribuirla. Esto contrasta con el tradicional “top-down” (de arriba a abajo)
en el que existían unos productores para los lectores. El intercambio en los flujos “bottom-up” es
mayor tanto en cantidad como en número de usuarios a los que el contenido llega. No obstante estos
nuevos conceptos no rompen ningún paradigma comunicacional ni de flujo de información, sólo
añaden nuevos métodos de intercambio y un componente democrático e igualitario ya que, una vez
con acceso a la red, las oportunidades de propuesta de nuevas ideas, discusión y pensamiento son
iguales para toda la esfera. El receptor se convierte en el único mediador a la hora de escoger sus
textos o administrar sus necesidades de información. La interconectividad le permite moverse por el
espacio de los contenidos (Barreto, 2014).
Es importante recalcar una de las características: los flujos de información electrónica no
desbancan a los flujos de información tradicional si no que conviven con ellos. La misma
convivencia se da entre web 1.0, 2.0 y semántica y entre texto e hipertexto.
55
3.3 TEXTO TRADICIONAL E HIPERTEXTO
El estudio de los cambios en los flujos de información pasa por el análisis del tipo de
estructura de la información. Esta estructura es considerada como "un conjunto de elementos que
forman un todo ordenado y con principios lógicos"35 y forma "una inscripción de la información en
una base física que la acepte como tal"36 (Barreto, 2005, p-2). La estructura de la información no
permanece constante entre la cultura textual y electrónica sino que varía de una estructura textual
lineal cuya significación ocurre para un número indefinido de lectores a una hipertextual
multidireccionada.
Un texto es "un enunciado o conjunto de coherente de enunciado orales o escritos (22ª
edicción del Diccionario de la Real Academia de la Lengua española)37 y "costituye un todo
unificado sujeto a ser distribuido por un canal de transferencia" (Barreto, 2005, p-2)38. El autor
elabora el contenido del texto y el discurso y, según el área del conocimiento tratada, los textos
guardan una relación con la estrutura de la información propia de cada una. Así un texto científico
no posee la misma estructura que uno periodístico o literario puesto que cada uno proviene de
existencias informacionales diferentes. Una vez distribuido por el canal correspodiente es el
receptor quien termina de interpretar el discurso del emisor o autor. Además un texto posee "una
autonomía semántica y es indeterminado en relación al tiempo"39 (Barreto, 2005, p-6)
En su mayoría, como se apuntaba anteriormete, la estructura de los textos se caracteriza por
tener un seguimiento lineal definido. La lectura del texto tiene un orden y está colocada en un
tiempo único y delimitado (Barreto, 2011). Es en esos aspectos en los cuales se observan cambios
cuando se trata de escritura digital. La escritura digital se da en un contexto de convivencia entre
múltiples textualidades. Tras la aparición de internet, la escritura "modificó su condición de uso que
deja de ser fija y puede ir por diferentes espacios para explicar o enriquecer el tema"40 (Barreto,
2011, p-4). El lector pasa a desempeñar un papel fundamental en el ciclo del flujo de la información
puesto que puede ir transformando el texto en una malla de textos gracias a los textos enlazados. El
enlace amplía el contenido. El enlace (o link) "compone la estructura de la escritura proponiendo
35 Traducción propia del original en portugués: "a estrutura é um conjunto de elementos que formam um todo ordenado e comprincípios lógicos"
36 Traducción propia del orginal en portugués: "qualquer inscrição de informação em uma base física que a aceite como tal"37 Consulta realizada en el diccionario virtual de La Real Academia de la Lengua Española. Corresponde con las entradas
disponibles en la 22ª edición de dicho diccionario. Disponible en: <http://www.rae.es> . Entrada consultada:<http://lema.rae.es/drae/?val=texto>
38 Traducción propia del original en portugués: "Constitui um todo unificado passível de ser distribuído por um canal detransferência"
39 Traducción propia del original en portugués: "O texto possui autonomia semântica e é indeterminado em relação ao tempo"40 Traducción propia del original en portugués: " mudou sua condição de uso que não é mais fixa em e pode ir por diferentes
espaços para explicar ou enriquecer o tema"
56
unidades intercambiables" y transgrediendo el texto a la vez que "indica otras unidades de lectura
al margen de la de origen"41 (Barreto, 2011, p- 5).
La escrita electrónica hipertextual da origen al concepto de hipertexto del cual se podría
decir que "es un formato para la representación no secuencial de ideas", "representa la abolición
del enfoque lineal tradicional de la visualización y del procesamiento de la información", "es no
-lineal y dinámico" y "trabaja por asociación más que por indexación" (Vianello Osti, 2004, p-
137). Llega un momento en el que el hipertexto encuentra la red y se convierte en la base de los
lenguajes de la web. Dichos lenguajes "especifican la codificación de los objetos digitales que
constituyen un documento y la manera de representar los enlaces" (Vianello Osti, 2004, p-177) y
configuran la manera que tienen los datos de circular, definiendo el flujo de información de esos
datos en la red. El sistema del hipertexto posibilita el almacenamiento, enlazamiento, recuperación
y presentación de informaciones mediante el enlazamiento de medios (sonido, imagen y texto)
(Vidotti, 2004) representados mediante un lenguaje.
Hasta el momento los documentos electrónicos han sido representados por el HyperText
Markup Language (HTML). No obstante, este lenguaje posee unas limitaciones cuando se trata de
gestionar información, por lo que desde el World Wide Web Consortium (W3C) se ha definido un
nuevo lenguaje para la creación de documentos en la web y apliar sus posibilidades de asociación,
el Extensible Markup Languaje, XML.
Estos lenguajes formas parten de un nuevo comportamiento para lidiar con la información,
sus flujos y la superproducción actual de información. La producción, distribución y consumo de
contenido digital comienza a verse desde otro ángulo. Aparece el "Big Data": un nuevo modelo de
"configuración de las existencias y flujos de información" utilizado para "describir el crecimiento,
la disponibilidad y el uso exponencial de informaciones digitales estructuradas y no
estructuradas"42 (Barreto, 2014, p-15). Todo esto configura una superestructura de la información
caracterizada por su no-linealidad y que ayuda a la hora de trabajar con un gran volumen de
información a una gran velocidad.
Entendemos el hipertexto como un nuevo instrumento tecnologico que permite al receptor
configurar el flujo de información deseado. Se permite una mayor interactividad con la
información, que permite ajustarla a las necesidades del usuario y agregar el contenido que
consideren necesario. La información en un ambiente hipertextual abandona su carácter lineal, deja
41 Traducción propia del original en portugués: "[...]compor a estrutura da escrita propondo unidades intercambiáveis [...]uma
transgressão ao texto indicando outras unidades de leitura além da de origem" 42 Traducción propia del original en portugués: "[...]uma mudança no modelo de formações dos estoque e fluxos da informação.[...]
é usado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações digitais estruturadas e nãoestruturadas"
57
de ser condiderada como una simple transmisión de señales y pasa a considerarse una nube de
contenidos, unas existencias de información a las que cada individuo accede en tiempo real
(Barreto, 2014). Trabajamos ahora con un acceso en tiempo real, multidireccionado y en lenguajes
interactivos.
En ese sentido el teórico estadounidense Ted Nelson propuso el proyecto Xanadu con el que
se concebía el desarrollo de una interfaz para ordenadores y el documento global. El modelo de
documento se basa en la presunción de cambio y reutilización continua ya que los documentos
incluyen automáticamente las fuentes de las que provienen.
Según Ted Nelson:
“Xanadu sería un formulario completo de literatura donde los links no se rompen en el que caso de que cambien las versiones; donde los documentos pueden compararse de lado a lado y estrechamente; donde es posible ver el original de cada cita y en el que existe un sistema válido de espacios de autor“43
El concepto de hipertexto que Nelson expone en su trabajo, así como el proyecto Xanadu
son similares al Internet actual:
"Con 'hipertexto' me refiero a una escritura no secuencial, a un texto que bifurca, quepermite que el lector elija y que se lea mejor en una pantalla interactiva. De acuerdo con la noción popular, se trata de una serie de bloques de texto conectados entre sí por nexos, que forman diferentes itinerarios para el usuario"
"Hipertexto es una combinación de textos en lenguaje natural y la capacidad del ordenador de exposición dinámica de un texto no lineal". (Nelson, 1965)
Los enlaces hipertextuales serían los encargados de relacionar todos los documentos. Junto a
los enlaces se presenta un sistema de gestión y cobro de derechos de autor, al reconocer cada
documento automáticamente sus fuentes. Este sistema es llamado de “transcopyright” que,
mediante una serie de autorizaciones, permite reutilizar información contenida en otro cualquier
documento para la creación de uno nuevo.
Como se ha mencionado anteriormente, en la actualidad existe una economía y gestión
social que gira en torno a la información. Uno de los objetivos del proyecto Xanadú es la apertura
democrática de la información que favorezca un mejor acceso y unos criterios económicos
adecuados según el espacio necesitado para el almacenaje de la información. En abril de 2014
OpenXanadu fue liberado en Internet concebido con la bibliografía dentro de un documento
43Ver en: http://www.muycomputerpro.com/2014/06/09/xanadu
58
multitarea que revoluciona los vínculos entre los usuarios y sus conexiones dentro de Internet.
Proyectos de esta índole dan también un giro a las políticas de información en Internet y proponen
nuevos desafíos para las mismas.
59
4 CONSIDERACIONES FINALES
Este trabajo de investigación tuvo como objetivo general alcanzar una mayor comprensión
del fenómeno de la información mediante el estudio de las definiciones específicas del concepto de
información y de los flujos informacionales o informaciones en movimiento. Inicialmente
identificamos las diferentes corrientes que hacen alusión al concepto de información. Para esta
identificación se tuvieron en cuenta las publicaciones de diversos investigadores principalmente
pertenecientes al área de la interdisciplinar Ciencia de la Información aunque también se valoraron
publicaciones más cercanas al área de las Ciencias Exactas y de la Computación. Esta parte
consistió principalmente en un análisis bibliográfico de lo publicado sobre el tema sin llevar a cabo
un análisis del tipo bibliométrico. Nos plateamos cuestiones referentes a la defición y posible
cuantificación de la información. A lo largo del trabajo vimos que el concepto de información tiene
muchos enfoques y clasificaciones y resulta una ardua tarea intentar unificar en una sóla posible
defición. Sin embargo, hay que tratar de pensar en un origen del concepto de información y en una
manera de tratarlo.
La mayoría de las deficiniciones del concepto de información hacen alusión a piezas
informativas que completan el proceso de comunicación cuando son transmitidas.
Bates (2006) sostiene:
"[...]La información incluye todos los patrones físicos de organización, todos los patrones biológicos de organización de las formas vivas y todos los patrones construídos (y emergentes) de organización, tal y como son extraídos, almacenados y usados por los seres vivos." (Bates, 2006, p-1035)44
De esta forma siempre que un individuo intenta satisfacer una necesidad de información
produce un flujo de información que puede llevar a una creación de nuevo conocimiento. Por tanto,
la información y el conocimiento son conceptos relacionados pero no son sinónimos. El
conocimiento se basa en gestionar y estructurar la información recibida a partir de un flujo. Como
hemos visto a lo largo de los capítulos anteriores la producción de nuevo conocimiento depende del
sujeto encargado de producirlo y del valor que la información tenga para dicho sujeto.
Para analizar el fenómeno de la información hemos considerado acertado el posicionamiento
identificado por Araújo (2014) según lo investigado por Capurro y Horland (2007): ver la
información según cuatro corrientes. En primer lugar el enfoque matemético – estadístico
protagonizado por la Teoría de la Información de Shannon y Weaver. En segundo lugar la visión
cognitiva propuesta por Brookes y desarrollada por Belkin de la que surgen muchas de las ideas que
44 Traducción propia del original en inglés: "Information, as defines here, includes all physical patterns of organization, allbiological patterns of organization of life forms, and all constructed (and emergent) patterns of organization as extracted, storedand used by living beings.
60
posteriormente han sido utilizadas, por ejemplo, en el ámbito de la Inteligencia Artificial. En tercer
lugar el concepto de Buckland: información como cosa. De acuerdo con este autor, las “cosas” son
todo aquello informativo para un usuario en un contexto determinado y todo objeto que contenga
una información comprensible por el usuario. En cuarto lugar, el concepto relacionado con la
información compartida, con el desarrollo de teorías como el análisis de dominio, el
sociocognitivismo, la hermenéutica y la semiótica
Hørland (2009) platea una controversia con respecto al entendimiento de la información
“[...] si debe ser entendidas como un fenómeno subjetivo (sola), como un fenómeno objetivo (sola) o como una combinación entre fenómeno objetivo y subjetivo […]” (Hørland, 2009, p-643)45
Este autor recalca la imposibilidad de entender la información como independiente del
observador/receptor, como plantea la investigadora Bates. Según Hørland
“Cualquier material físico tiene el potencial de transportar algún significado para informar a alguien. El material físico en si mismo no es información hasta que no es usado como un signo” (Hørland, 2009, p-643)46
Es en el momento en el que la información se usa como signo cuando se puede
contextualizar dentro de una red de conexiones y de un proceso de comunicación. Esta
contextualización hizo necesario continuar con un estudio de los flujos de información, cómo estos
han ido variando en el tiempo y el espacio y analizando las diferencias en la relación entre el
emisor, receptor y contenido según la era de la comunicación en la que nos encontremos. Para el
estudio de dichos flujos de información se tuvo en cuenta la trayectoria investigadora del profesor
brasileño Aldo de Albuquerque Barreto, cuyas ideas fueron introducidas y contrastadas con las de
otros investigadores.
Todos tratan los canales y flujos de información integrados en los procesos de
comunicación. Algunas ideas aportan visiones críticas sobre la Teoría Matemática de la Información
(también llamada de la Comunicación), especialmente a la hora de entender simultáneamente la
información como una “cantidad de información” transmitida y medida de forma probabilística y
como una elección del emisor entre los diferentes mensajes posibles (Shannon, 1948, citado en
Hørland, 2007).
45 Traducción propia del original en inglés: [...] whether information should be understood as a subjective phenomenon(alone), as an objetive phenomenon (alone), or as a combined objetive and subjetive phenomenon ("having it both ways")
46 Traducción propia del original en inglés: "Any physical material has the potential of carrying any meaning and to informsomebody. The physical stuff in itself is not information until it is used as a sign"
61
Este análisis desemboca en una posible clasificación más amplia de la información y de sus flujos,
lo que también podríamos definir como “información en movimiento”.
Hemos entendido la información como estructural, dinámica y comunicada.
1. Forma estructural: información en sí misma, contenida en una estructura y sin requerir de un
soporte físico para ser interpretada. Bates(2006) la define como información objetiva o
información 1 y hace referencia a la información que constituye el Universo y que se refiere
a un elemento (mineral, animal, humano, social, etc.) y a un momento temporal fijo. Al ser
una característica intrínseca a la materia y a la realidad no necesita ser comunicada para
existir o completar su significado, por ejemplo, la composición química de un planeta o,
incluso, la materia oscura.
2. Forma dinámica: información que cambia y hace cambiar una realidad. Un proceso de ser
informado.
La primera conclusión de Cole (1993) con respecto a Shannon (1948) decía:
“La elección menos probable de un conjunto de posibles alternativas contiene más
información que la elección más probable” (Cole, 1993, p-210)47
Una elección poco probable es un estado singular que altera la realidad de manera más
fuerte, es decir, posee una mayor “capacidad de cambio” sobre el estado del receptor. Se
observa en este caso el estado de sorpresa que no es más que “un cambio de estado de
ánimo provocado por una ganancia de información” (Wagensberg, 1998, p-77). No requiere
un alto grado de comunicatividad y puede ser indentificada en las culturas auditiva y escrita
en las que el flujo de información producido es unidireccionado.
3. Forma comunicada: información que se atraviesa todo el proceso de información, desde que
se encuentra dentro de las existencias de información hasta que atraviesa un canal para
llegar a un receptor. Esta forma de la información es la base de los flujos de información que
se crean para responder a una necesidad de información generada por el usuario. Dentro de
todo el proceso comunicativo la información atraviesa tres fases: emisión, transmisión y
recepción. La fase de emisión alude a la fuente de información o emisor, en ella se hacen
especialmente relevantes los conceptos de probabilidad y entropía enunciados en la Teoría
Matemática de la Comunicación. La fase de transmisión alude a todo lo que sucede en el
canal y al hecho de que se favorezca, o no, un flujo de información. Si el flujo de
información no se ve entorpecido por ningún agente (o ruido) se recibirá una mayor
cantidad de información. Es importante senalar aquí que el concepto de ruido no hace sólo
47 Traducción propia del original en inglés: "[...]the least probable choice from a set of possible alternatives contain moreinformation than the most probable choice."
62
referencia al elemento técnico, podemos entender ruido como cualquier elemento, sea
técnico, cognitivo o social, que entorpezca el proceso comunicativo. Por último la fase de
recepción alude a la percepción del receptor en relación con la información que le llega y
que él percibe, analiza y almacena en forma de conocimiento. Consideramos que es en esta
fase donde realmente entran en juego los aspectos cognitivos de la información y el valor de
las elecciones de la información efectuadas por el receptor.
Es también en la forma comunicada de la información, cuando realmente nos referimos al
proceso de comunicación, donde aparecen diferentes etapas históricas a las que prestar atención,
puesto que tanto la estructura de la información como la actitud del emisor y del receptor frente a la
información han ido variando. Se remarca especialmente la relación entre receptor e información
en las diferentes culturas comunicativas ( auditiva, textual y electrónica).
Principalmente, la comunicación electrónica está caracterizada por una reutilización de la
información, mayor participación creativa del receptor y flujo multidireccionado.
Todo el proceso de comunicación electrónica implica tratar con una nueva estructura de la
información, una información digital. La era digital hace referencia al escenario donde suceden los
intercambios de información, protagonizado por las posibilidades ofrecidas por los ordenadores y la
velocidad de las telecomunicaciones. Se crea un ambiente propicio para una mayor creación,
intercambio y utilización de la información en el que el usuario receptor se convierte en una figura
más participativa. Esta mayor participación por parte de usuario acelera el crecimiento de la
información y, consecuentemente, conlleva la necesidad de desarrollar nuevos soportes y
tecnologías de registro, difusión y conservación de la misma. Por otro lado, el uso del ordenador
revoluciona las técnicas de almacenamiento, conservación, búsqueda y recuperación de la
información.
La comunicación electrónica no sólo permite la producción y gestión de la información
dentro de un aparato sino que permite conectar muchos aún estando estos situados en diferentes
puntos del mundo. La conexión se realiza a través de Internet e impulsa un nuevo cambio en la
estructura del texto, el cual pasa a ser hipertexto con el objetivo de “facilitar el intercambio de
información entre investigadores” (Tim Berners – Lee, 2000). Los archivos están enlazados unos
con otros y se puede acceder con facilidad a uno desde otro. Este entrelazado produce un flujo de
información digital provocado por usuarios que acceden a la información a cualquier hora y desde
cualquier lugar puesto que ésta permanece invariante en el tiempo y el espacio (Barreto, 2014).
Inevitablemente las posibilidades que abre la comunicación electrónica desembocan en una
superproducción de información que hay que gestionar de alguna manera para no caer en un
63
incontrolable exceso de información y que abre un amplio campo de estudio en el ámbito de los
derechos de autoría en Internet y políticas públicas referentes al acceso a la información.
64
5 FUTURAS INVESTIGACIONES: ACCESO, GESTIÓN Y EXCESO DE INFORMACIÓN
El enorme crecimiento de contenidos informacionales acontecido tras la Segunda Guerra
Mundial (“Revolución de la Información”) unido al incremento del uso de la nuevas tecnologías de
información y comunicación acontecido durante el comienzo del siglo XXI (“Revolución Digital" o
"Revolución de las Tecnologías de la Información") hacen que la sociedad actual maneje una gran
cantidad de información. A lo largo de los años tanto los flujos de dicha información como el
acceso, la reutilización y la transmisión de la misma se han ido modificando. Tanto el manejo de
información como la gestión de los flujos marcan la evolución y el desarrollo de las civilizaciones y
cambian en gran medida las organizaciones y relaciones sociales. En la actualidad nos enfrentamos
a una sociedad globalizada en la que se comienza a hablar del derecho de acceso a la información.
Debido a esto los gobiernos han comenzado a dedicar esfuerzos a la creación de políticas públicas
de información promoviéndose medidas de transparencia y acceso abierto, de manera que, como
apuntan Sebastián, Méndez y Rodríguez (2000), éstas no estén sólo dirigidas a archivos y
bibliotecas sino que se unan al ámbito de la informática y las telecomunicaciones.
La información, contextualizada inicialmente según la Teoría Matemática de la Información
como una probabilidad en la emisión de señales, se convierte en un elemento de cambio y
desarrollo de las sociedades. Consecuentemente, la disponibilización de la información en Internet
supone una transformación social y científica que da lugar a un nuevo modelo de economía que
ayuda a la evolución de las sociedades (Castells, 1999).
Otro ejemplo que corrobora esta “economía basada en la información” es el aportado por
Caridad - Sebastián (2000) clasifica a los países en "info-ricos" e "info-pobres" para delimitar la
capacidad informativa de cada país. En esta clasificación los países latinoamericanos, como es el
caso de Brasil, quedarían incluidos en los "info-pobres" mientras que los de la UE, como España,
entrarían dentro de los "info-ricos". Un correcto uso de dicha información unido a una adecuada
política de información contribuye de manera muy positiva al desarrollo de un país. No en vano en
2003 la UNESCO apuntó la relación entre las alfabetización informacional, la cual evitaría la
"info-pobreza", y el uso de las tecnologías de información y comunicación (TIC) como
herramientas de desarrollo. De ahí surgen dos conceptos importantes: I-Literacy (Alfabetización
informacional) y E-literacy (Alfabetización digital). I-Literacy hace alusión a la formación en
competencias para el entendimiento de la información mientras que E-literacy a la formación para
el dominio de las herramientas electrónicas de información (Berrío-Zapata, 2012). La alfabetización
65
informacional “ayuda a los individuos a tener éxito”48 (Morville, citado en Brabazon, 2013, p-51)
pero también cuestiona la injusticia colectiva y la desigualdad según quién y cómo tenga acceso a la
información disponible .
La preocupación por la I-literacy e E-literacy, el aumento de la información disponible en la
red y la nueva economía basada en la información son hechos que convierten a la información en
una necesidad de la vida en la sociedad electrónica actual. Los beneficios que las TIC han aportado
a la sociedad son indudables ya que permiten un acceso a tiempo real a información procedente de
todo el mundo y permiten entrar en contacto con la fuente de información sin necesidad de tener un
intermediario. No obstante cuanto mejor es el acceso a la información mayor es la cantidad de
información que un usuario tiene que procesar para la seleccionar la que le es útil o responde a su
demanda, mayor es la demanda de espacio para almacenar y mayor la demanda de desarrollo de
técnicas y lenguajes para interconectar mejor la información para hacerla más fácilmente
localizable. Esto se traduce en un exceso de información y en que se tienda a realizar un análisis
superficial de la información a la que se accede, sin entrar en profundidad. Palabras como enlazar o
surfear designan una actividad superficial sobre un material, como afirma Brabazon (2013).
Una de las consecuencias del exceso información ha sido el uso de neologismos para
designar problemas que antes no se tenían como son la obesidad informacional y la dieta digital.
La obesidad informacional es definida como el exceso de información innecesaria o poco
relevante que, cuando se acumula, perjudica el aprendizaje efectivo de informaciones que realmente
le serían útiles al individuo. La misma autora enumera los siguientes supuestos que caracterizan la
obesidad informacional:
1. Si algo es nuevo, entonces es útil2. Si algo es más rápido, entonces es útil3. Si algo es fácil, entonces es útil4. Los portales, las plataformas y los medios usados para ocio son
intrísecamente beneficiosos en educación y en el lugar de trabajo.5. Buscar es lo mismo que investigar. Hacer “click” es lo mismo que pensar.6. Información es lo mismo que conocimiento7. Cortar y pegar es lo mismo que tomar notas8. Usar una plataforma de búsqueda sustituye a las competencia en
alfabetización informacional9. Tener más medios implica que son mejores medios10. “El progreso” en los Estados Unidos o en el Reino Unido se va extender
inevitablemente poco a poco al resto del mundo49 (Brabazon, 2013, p-58)
48 Traducción propia del original en inglés: "information literacy helps individuals succeed"49 Traducción propia del original en inglés: " Information obesity: The assumptions. 1. If something is new, then it is useful. 2. If
something is faster, then it is better. 3. If something is easy, then it is useful. 4. Portals, platforms and media used for leisure areintrinsically beneficial in education and the workplace. 5. Searching is the same as researching. Clicking the same as thinking. 6.Information is the same as knowledge. 7. Cutting and pasting is the same as note-taking. 8. Usig a seach engine is a replacementfor expertise in information literacy. 9. More media are better media. 10. 'Progress' in the United States or the United Kingdomwill 'inevitably' trickle down to the rest of the world."
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El concepto de dieta digital surge al mismo tiempo que el de obesidad informacional como
una serie de ideas para evitar la gran cantidad de piezas de información irrelevantes para e usuario
en su búsqueda.
En ese sentido la autora propone también unos aspectos a tener en cuenta para pasar de una
situación a otra. Según esta autora los estrategias para hacer dieta informacional, especialmente en
el ámbito enseñanza- aprendizaje son:
1. Reducir los medios involucrados en el proceso de aprendizaje. Usar menosmedios con mayor significado.
2. Reducir la dependencia de materiales de aprendizaje que pueden moverse enel tiempo y el espacio. Hay que escoger información en tiempo y espacioreal. No hay que evitar tomar decisiones.
3. Pensar más, copiar y pegar menos4. Usar evaluaciones sólidas como planes de investigación y bibliografías
explicativas5. Introducir pocas evaluaciones significantes en lugar de muchas poco
significantes6. Asegurarse de que las lecturas principales sean internacionales, actuales y
sirvan de modelo de excelencia para los estudiantes7. Exigir una interpretación de los académicos importantes en lugar de
parafrasear las ideas principales8. Actualizar las evaluaciones anualmente usando el “feedback” y las
opiniones de los estudiantes sobre las actividades de otros años anteriores9. Si un modelo de enseñanza – aprendizaje no está funcionado, hay que
cambiarlo reduciendo el número de evaluaciones o modificando los mediosutilizados
10. Desarrollar una comunidad de aprendices (estudiantes) que se preocupenpor el progreso de los demás. Hay que reducir la competitividad y aumentarel compañerismos. Se pueden usar los medios sociales para construirrelaciones sociales. 50(Brabazon, 2013, p-66)
Las estrategias enunciadas pueden extrapolarse a la gestión de la información no sólo en el
ámbito docente sino también a la hora de manejar información en el ámbito cotidiano y cuando se
pretenda utilizar esa información para producir nuevo conocimiento. Además una correcta gestión
de la información adquirida por parte del receptor lo convierte en un receptor crítico capaz de
contrastar ideas y elegir la fuente de información adecuada de manera que se pueda convertir en un
nuevo productor de información y se pueda continuar el ciclo introducido en el capítulo 3:
(información)1 → conocimiento → desarrollo → (información)2
50 Traducción propia del original en inglés: "Strategies to move from Information Obesity to Digital Dieting: 1. Reduce the mediainvolved in achieving a learning outcome. Use fewer media to create more meaning. 2. Reduce the dependency on learningmaterials (like Powerpoint slides) the can move through time and space. Make information choices in real time and space. Do notdelay decision making. 3. Increase thinking. Reduce cutting and pasting. 4. Use scaffolding assessment such as research plansand annotative bibliographies. 5. Introduce a few significant assessments, rather than multiple small assessments. 6. Ensure thatthe key readings are international, current and model excellence for the students. 7.Demand interpretation of important scholars,rather than paraphrasing of keys ideas. 8. Update assessment each year, ensuring student feedback on assessment from previousyears is embedded into current practice. 9. If a mode of teaching and learning is not working, then change it by reducing thenumber of assessments or alter the media of delivery. 10. Develop a community of learners who cara about each other's progress.Reduce competition, increase comunity. Use social media to build social relationships."
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Basándonos en el este ciclo es interesante recalcar un último punto a la hora de hablar de la
gestión de la información, de sus flujos y de cómo evitar el exceso de información: el desarrollo. Se
ha mencionado anteriormente la importancia de un correcto uso de la información dada su
repercusión directa sobre el desarrollo, no sólo de nuevo conocimiento, sino también todo lo
referente al desarrollo científico – tecnológico de un país. En ese sentido cabe destacar la
importancia de la “dieta digital”, que en el caso del desarrollo de un país se debe basar en una
planificación y un desarrollo de la alfabetización informacional en lugar de en una inversión en
software y hardware sin un objetivo claro. Sin una correcta planificación dicha inversión sólo
apunta a una mayor desigualdad social y consecuentemente a una mayor barrera entre países
desarrollados y en vías de desarrollo. Se actualizaría en ese caso la división en “info-ricos” e “info-
pobres” introducida por Caridad - Sebastián (2000).
Brabazon propone trabajar hacia una “justicia digital” que requiere gestionar de manera
adecuada la información, almacenarla y clasificarla correctamente según la audiencia de manera
que pueda activarse una sociología de la web y se llegue a una web social (concepto también
introducido por el ingeniero español Sáez Vacas). La justicia digital es planteada por la autora como
otra estrategia para manejar la obesidad informacional sin centrarse sólo en la jerarquía de los flujos
de información. Es ese sentido afirma que:
“[...] reconocer la justicia digital ya no es un sueño al que aspiran los primeros desarrolladores, sino algo crucial para el desarrollo económico y la educación superior de calidad en todo el mundo.” 51(Brabazon, 2013, p-83)
En este sentido se abre un camino importante en el estudio de la gestión de la información y
de las políticas de información y desarrollo en las que los profesionales de la información juegan un
papel importante tanto en el desarrollo de nuevas técnicas, tecnologías y lenguajes para la
organización y enlace de la información como en el análisis del bien público de la información.
Con este trabajo, estas consideraciones y esta futura línea de investigación hemos querido
contextualizar la información y poner en evidencia su enorme rede de conexiones y áreas por las
que es tratada. La relación con otros conceptos complejos relacionados con todo el proceso
intelectual de los individuos (tanto receptores como emisores de mensajes) se expuso también.
Dicho conceptos, como son el conocimiento y la comunicación, vienen relacionados con todos los
procesos de información en movimiento o flujos de información. Queda marcado como interesante
la gestión de toda esta información a fin de evitar un exceso de información y la confusión entre
51 Traducción propia del original en inglés: "[...]recognising that digital justice is no longer an aspirational dream for early adopters,but integral to economic development and high quality learning throughout the world"
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información y conocimiento.
La información, entendida desde la perspectiva de la Teoría Matemática de la Información,
se basa en una comunicación cuantitativa de mensajes sin significado. La labor de los profesionales
de la información consiste en unir esa información objetiva o estructural a un significado y
comunicarla de manera que pueda servir para el desarrollo intelectual del receptor que pueda
producir un nuevo conocimiento con ella que sirva para el desarrollo económico y social. Esta
unión o enlazado puede realizarse basándose en muchas técnicas o proyectos, como puede ser el
proyecto Xanadu de hipertextos.
La juventud e interdisciplinariedad de la Ciencia de la Información, encargada de tratar con
todos los conceptos y teorías expuestas a lo largo del trabajo, hace que aún esté sujeta muchos
cambios y evolución. Dicha evolución viene claramente marcada por el desarrollo y la aplicación de
nuevas tecnologías en el área. La Ciencia de la Información recibe constantemente influencia de
otras áreas que le aportan las renovaciones necesarias para tratar con una sociedad informacional
en constante cambio.
Esta trabajo pretende estimular futuros debates acerca de la información, de como enfocarla,
ponerla en movimiento y comunicarla. Además intenta hacer posible una aproximación entre los
diferentes enfoques existentes e ir poco a poco estableciendo unos fundamentos de una ciencia
emergente y de interés para tantas áreas del conocimiento, la gestión social y el desarrollo
intelectual, científico y económico mundial.
69
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