universidad católica san pablo sociedad minera cerro verde...
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Social media analyticsMonitoreo y análisis de información en redes sociales
Universidad Católica San PabloSociedad Minera Cerro VerdeRico Pollo
La Ibérica
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.
Elaborado conjuntamente con:
13Ubicación de
tweeteros
03Introducción
10Actividad mensual
(día y hora)
14Posts con impacto
en facebook
15Seguidores y fans
y 16Análisis semántico
11#hashtags más
usados
12Influyentes en
05Análisis general
06Sentimiento según
red
09Tag Cloud
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.
Índice de contenidos
03 | Social media analytics© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.
IntroducciónEl monitoreo de redes sociales es el seguimiento activo de las plataformas sociales de internet, con el objeto de obtener información acerca de la imagen de una empresa u organización, o los productos/servicios que puedan ofrecer. Al hacer un seguimiento de los diversos tipos de medios, como blogs, wikis, sitios de noticias, microblogs (como twitter), sitios de redes sociales (como facebook), sitios para compartir fotos o videos, foros, tablones de mensajes, etc., se puede determinar el sentimiento onlineque las personas pueden tener sobre una marca o tema, así como el volumen de interacciones respectivas.
El monitoreo de redes sociales es también muy útil para usuarios que están en
necesidad de medir la visibilidad de una marca en particular o el impacto de campañas de marketing. Asimismo, permite evaluar la actividad de la competencia y da señales de alerta sobre crisis inminentes. Finalmente, este tipo de análisis puede proporcionar información valiosa sobre nuevas tendencias en los consumidores, así como opiniones, tanto de clientes actuales como potenciales, acerca de diversos temas, marcas o productos específicos.
El acceso a este tipo de información está revolucionando la manera en la que las empresas hacen seguimiento a sus mercados e interactúan con sus consumidores o grupos de interés.
En este informe se presenta un estudio y análisis
de los comentarios publicados en redes sociales
para cuatro importantes empresas de la Región
Arequipa, utilizando la herramienta de monitoreo
de Quantico Trends y el análisis de Aurum
Consultoría y Mercado. La información utilizada
proviene de las redes sociales y es de acceso
público. El objetivo del presente informe es
mostrar la aplicabilidad y utilidad de algunas de
las herramientas de social media analytics en
información real de empresas del medio.
04 | Social media analytics© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.
Glosario de términos
Menciones: Número de veces que los usuarios de un
medio virtual hacen referencia a una marca.
Fuentes únicas: Menciones creadas por usuarios
únicos.
#hashtag: Etiqueta que se crea para hacer alusión a
un tema en particular, la cual enlaza comentarios
relacionados de otras fuentes.
tweet: Mensaje público enviado por un usuario a
través de la plataforma twitter.
retweet: Mensaje de twitter que ha sido
reenviado o compartido por otro usuario.
Total únicos twitter: Menciones creadas por
usuarios únicos en twitter.
Audiencia potencial en twitter: Número de
usuarios que podrían ver un determinado tweet.
People talking about that o PTAT: Número de
personas que se encuentran hablando de algún tema
relacionado a una marca, en un momento dado.
Fan page: Página en facebook creada por una
marca para conectarse con sus fans.
Page engagement rate: Indicador de facebook
que representa el total de interacciones (likes,
comments y shares) entre el total de fans, en un día
dado.
Post: Publicación de un usuario en la plataforma
facebook.
Like: Indicador de agrado que se manifiesta en
facebook.
Share: Acción de compartir contenido en
facebook, como posts o links.
Comment: Comentarios que un usuario escribe
sobre un post en facebook.
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados. 05 | Social media analytics
47325%
93649%
50826%
Positivas Neutras Negativas
Evolución del número total de menciones y de la salud de la marca Total de menciones según tipo
1,917 Registros usados
1,058 Fuentes únicas
378 Total únicos twitter
344 91% influencia estándar
17 4% influencia media
17 4% influencia alta
2,746,001Audiencia potencial
Notas:
Las menciones corresponden a la cantidad de veces que se registró el nombre de la empresa, la marca o alguna otra palabra relacionada en los medios monitoreados.
La salud resulta de un cruce entre las menciones positivas y negativas en el total de menciones.
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Entre el 01 de febrero y el 08 de junio de 2015 se mencionó o se hizo
alusión a Cerro Verde un total de 1,917 veces en las redes sociales de
facebook, twitter y otros medios digitales. El 26% de estas menciones
fueron negativas, el 25% fueron positivas, indicando satisfacción con las
operaciones de la empresa o el sector, y el 49% fueron neutras o juicios
sin ningún tinte.
1 1 2 1 14 5 3 2 1 1
62 1 1 1
83 1 1
4 2 25
2 3 41 2 1 3 2 1 1
4 26
42
73
1621
104
9 8
1
151211
28
117
2
2119
33
14
35
9
18
3430
16
75
2923
16
24
46
32
24
94 5
24
3736
27
2015
60
21
11
39
29
64
140
68
98
3328
21
33
12
3
242826
22
12
5
23
30
1821
2622
9612
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
120.0%
0
20
40
60
80
100
120
140
160Menciones Salud de la marca
Análisis general – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde
18
3 211
3 6 4 1 2 4 7 4 4 6
19
73 3
811103
45
168 5
1316910
4 3 1 1
12149
1 2 2 2 2108 5
17
5
20
4 4 37
38 9
3 2 4 37108
3119
2 31 1 2 1 1 4 5 3 2 1 16
2 1 18
3 1 1 4 2 1 5 2 3 4 1 2 3 2 1 1 4 2 4
24
32
14
7
41
2 4
1
126 4
121
22
158
8
720
6
8
17
9
10
16
8
14
10
7
21
1410
51 4
22
1918
8
9 61011
129
34
98
5029
1220
11
17
31
1012
81051
11
16
512
1211
91
9
1 12
10
11
3
3
3
1
35 5
12
31
25
6 12
2
6
11
3
14
51
1
4
9
9
4 1
6 4
10
107
48
8
9
17
12
25
25
13
49
174
7
9
6
2
67
1510
3
1
5
4
56
32
3
Positivas Neutras Negativas
Análisis general – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados. 06 | Social media analytics
Positivo: 25% Neutro: 49% Negativo: 26%
Cerro Verde: evolución del número total de menciones según tipo Cerro Verde: total de menciones
según fuente
40.9%785
31.9%611
15.4%295
2.3%45
9.4%181
FacebookTwitterMedios nacionales e internacionalesBlogs y forosOtros
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
¿En qué red social tiene mayor impacto su empresa? ¿Cuál fue la evolución de menciones de su marca y a qué publicaciones se
debieron? ¿Las menciones fueron positivas o negativas?
Conocer a
detalle el
sentimiento de
sus
stakeholders
respecto a su
empresa en las
distintas redes
sociales le
permitirá
orientar
acertadamente
sus acciones de
comunicación.
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Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Cerro Verde: Menciones negativas, neutras y positivas según red
36.6%
35.8%
21.4%
33.3%
13.3%
18.8%
32.6%
35.4%
35.3%
38.8%
40.0%
62.5%
30.8%
28.8%
23.9%
27.9%
46.7%
18.8%
785
611
295
165
45
16
MediosOnline
Webs
Blogs
YouTube
Negativas Neutras Positivas
Sentimiento según red – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde
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Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Evolución del número de personas hablando de Rico Pollo
75
80
69
5755 55 56
5250 51 51 51
56 56
5154
5249
46
3937 37
33 33 34 34 35 35
41 42
49 49 50 51
Gracias a este
análisis usted
podrá observar la
evolución del
número de
personas
hablando de su
marca, producto
o empresa, así
como las
publicaciones que
causaron estas
variaciones.
Facebook: Evolución del número de personas que hablan de la empresa – Ejemplo: Rico Pollo
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Nota: Page Engagement Rate es un Indicador de facebook que representa el total de interacciones (likes, comments y shares) entre el total de fans en un día dado y el total de posts en el mismo día.
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
La Ibérica: evolución del Page Engagement Rate
0.05%
0.19%
0.24%
0.36%
0.00%
0.19%0.18%
0.14%0.16%
0.07%
0.23%
0.10%
0.30%
0.10%
0.19%
0.06%
0.16%
0.12%
0.07%
0.09%0.09%
0.04%
0.25%
0.06%
0.11%
0.02%
0.19%
0.01%
0.06%
0.13%
0.25%
0.19%
0.17%
0.27%
Page
Engagement
Rate es un
Indicador de
facebook que
representa el total
de interacciones
(likes, comments
y shares) entre el
total de fans en
un día dado y el
total de posts en
el mismo día.
Facebook: Evolución del número de personas que hablan de la empresa – Ejemplo: La Ibérica
Tag Cloud – Ejemplo: Universidad Católica San Pablo (UCSP)
Nota: Corresponde a una muestra de 400 encuestados, que pasaron el siguiente filtro: ¿Usted o los miembros de su hogar han pensado o tienen algún interés en adquirir una nueva vivienda o iniciar una
construcción, entre ahora y los próximos tres años?
Fuente: Aurum Consultoría y Mercado, Estudio inmobiliario en la ciudad de Arequipa. Mayo de 2014.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados. 010 | Social media analytics
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
¿Con qué palabras asocian a su
empresa? El Tag Cloud contiene
las palabras más mencionadas
dentro de comentarios o tweets
que hacen referencia a su
organización.
¿Quiere realizar una
publicación importante en
redes sociales y no sabe
con exactitud qué día y
hora tendrán una mayor
cobertura y aceptación?
El número de
interacciones promedio
según día y hora es la
herramienta que le dará
la respuesta.
Actividad mensual (promedio) según día y hora – Ejemplo: UCSP
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UCSP: número de interacciones promedio según día y hora
1 3 2 3 3 1 6 1 1 3 1 4 2 1 1 1 2 1
1 1 2 1 2 2 2 5 2 5 1 1 4 1 1 5 1 1 1
1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1 2 3 1 2 1 1 1 2 3
1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 2 3 1 1 1
1 1 1 2 1 3 4 2 2 2 8 1 1 3 1 1 1 1 2 1
1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1
domingo
lunes
martes
miércoles
jueves
viernes
sábado
domingo
-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Nota: El tamaño de la burbuja representa el número promedio de interacciones.
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
#hashtags más usados – Ejemplo: UCSP
© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados. 12 | Social media analytics
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
35
12
8
6
5
5
4
4
4
3
#orgullosanpablo
#rumbosanpablo
#arequipa
#ayudadevida
#finalesucsp
#foroindustrialarequipa
#postulanteucsp
#communitypower
#graciasprofesor
#mesdemaria
Negativas Neutrales Positivas
Si su empresa tiene
#hashtags, monitoree su
impacto. Si no los tiene,
conozca con qué
#hashtags asocian más a
su empresa, para poder
empezar a tomar
acciones.
40%
25%
100%
50%
60%
100%
Tweets: 5; seguidores: 18.4K
Tweets: 5; seguidores: 18.7K
Tweets: 4; seguidores: 118K
Tweets: 3; seguidores: 24.2K
Tweets: 2; seguidores: 27.9K
Tweets: 2; seguidores: 28.8K
@jgodoym
@Gestionpe
@meiermq
@rmapalacios
@IEPeruanos
@carlosraffo
Negativos Neutros Positivos
La influencia de un personaje
en twitter se califica
tomando como base el
número de seguidores que
tiene y el grado de influencia
de cada uno de los
seguidores. Conozca con
esta herramienta qué dicen y
opinan sobre su empresa los
personajes influyentes en
redes sociales.
Los más influyentes en twitter – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde
Cerro Verde: comentarios de los personajes más influyentes en redes sociales
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Nota: K indica miles y M millones.
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Con respecto a Tía María:
Identificar el número de
tweeteros en cada región
del Perú le permitirá orientar
mejor sus publicaciones en
twitter.
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Ubicación y número de tweeteros – Ejemplo: La Ibérica
28
7
1
Lima
Arequipa
Tarapoto
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
1Trujillo
684
15
92
0.0074%
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Posts en facebook con mayor impacto – Ejemplo: UCSP
15 | Social media analytics
757
5
13
0.0073%
510
8
24
0.0051%
732
46
84
0.0081%Post Engagement Rate Post Engagement Rate Post Engagement Rate Post Engagement Rate
Nota: Post Engagement Rate es un indicador que representa el total de interacciones (likes, comments y shares) entre el total de fans en un día dado y el total de posts en el mismo día.
Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
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Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Seguidores en twitter y fans en
facebook, según género
Características de los seguidores y fans – Ejemplo: La Ibérica
35479%
276%
6915%
Sin género identificado Hombres Mujeres
Seguidores en twitter y fans en facebook, según
intereses
40389%
5011%
Positivo y neutro Negativo
Seguidores en twitter y fans en
facebook, según sentimiento expresado
Seguidores en twitter y fans
en facebook, según rangos de
edad5.2%
65.2%
65.2%
64.4%
53.5%
42.6%
32.6%
32.6%
32.6%
32.6%
32.6%
32.6%
32.6%
31.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
21.7%
2
Estudiante
Música
Fútbol
Universidad
Redes
Arte
Comunicación
Amor
Blogs
Leyes
Ingeniería
Turismo
Dulces
Libros
Familia
Deportes
Política
Literatura
Creatividad
Periodismo
Innovación
Moda
Cine
Gastronomía
7.1%32
3.8%17
1.1%5
0.9%4
Menos de25 años
Entre 26 y35 años
Entre 36 y45 años
Más de 45años
Menos de 25 años Entre 26 y 35 años
Entre 36 y 45 años Más de 45 años
¿Cuáles son las características de sus
seguidores en redes sociales? ¿Quiénes son su
público objetivo? Conocer esta información es
fundamental para la adecuada gestión de las
redes sociales donde tiene presencia su
empresa.
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Fuente: Quantico Trends.
Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.
Análisis semántico – Ejemplo: La Ibérica
Por último, el análisis semántico es una forma
visual y simple de identificar con qué palabras
se asocian en mayor medida su empresa y
marcas, para poder así explotar dichas
asociaciones o prevenir asociaciones no
adecuadas o buscadas.
17
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Aspectos metodológicos
Para la elaboración del presente informe se procesaron tweets, posts, comentarios ynoticias provenientes de fuentes de internet abiertas y de acceso público a nivel nacional,publicadas entre el 15 de abril y el 20 de julio de 2015. Las fuentes analizadas incluyen:
• Medios tradicionales online: Periódicos, revistas, canales de TV y radios.• Otros medios online: Blogs y foros.• Redes sociales: facebook, twitter, Foursquare, Instagram, Vine, etc.• Portales del estado.
Los comentarios fueron identificados y clasificados mediante un algoritmo elaborado porQuantico Trends, el cual se actualiza continuamente con la información proveniente denuevos comentarios.
Para la clasificación de los usuarios más influyentes se utilizó el Qloud Score, calculadosobre un universo de 1.3 millones de peruanos en twitter. El indicador va de 0 a 100 yse construye a partir de las dimensiones de popularidad, autoridad e impacto; a partir deesto, es posible categorizar a los usuarios de la siguiente manera:
• Qloud mayor o igual a 50 = Muy alta influencia• Qloud entre 35 y 50 = Alta influencia• Qloud entre 20 y 35 = Media influencia• Qloud menor o igual a 20 = Influencia estándar
El Post Engagement Rate se calcula como:
𝐿𝑖𝑘𝑒𝑠+𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠+𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑑í𝑎
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑡𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑑í𝑎
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑛𝑠∗ 100
El Page Engagement Rate se calcula como:𝐿𝑖𝑘𝑒𝑠+𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠+𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑑í𝑎
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑛𝑠∗ 100
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Este informe fue elaborado por:
Paul Silva Socio gerente [email protected]
Joaquín Alcázar Socio gerente [email protected]
Ronal Arela Jefe de proyectos [email protected]
Carlos Amado Analista [email protected]
Erick Silva Analista [email protected]
19 | Social media analytics
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Si tuviera alguna pregunta o comentario sobre este informe, o deseara información adicional, no dude en contactarse con nosotros.
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