unidad 2
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Instituto Tecnológico de Zacatecas
Lic. Administración
Sistemas de Información de Mercadotecnia
Unidad 2
M.E. Ana María Reyes Romo
María Guadalupe Acosta Vázquez
6° C
28 de Febrero del 2016, Zacatecas
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
2.1 Identificación de las fuentes de
información
Los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes,
estados financieros, e informes operativos.
Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
Inteligencia de marketing: es la recopilación y análisis
sistemáticos de información pública disponible acerca de
competidores y de sucesos importantes en el entorno de
marketing.
Fuentes de información competitiva
• Empleados de la compañía
• Internet
• Basura
• Información publicada
• Empleados de la competencia
• Exhibiciones de la industria
• Pruebas comparativas
• Miembros del canal y clientes clave
Fines de la Investigación de Mercado
• Proporcionar información que ayuda a comprender el
mercado y el entorno
• Identificar problemas y oportunidades
• Desarrollar y evaluar cursos de acción alternativos
Aplicaciones de la investigación comercial
• Estructura del mercado
• Potencial del mercado
• Comportamiento de los consumidores
Investigación sobre el producto
• Compra y uso del producto
• Imagen / posicionamiento del producto
• Test del producto
Investigación sobre el precio
• estructura de precios (descuentos, rebajas)
• elasticidad de la demanda / precio
• percepciones del precio por el comprador / usuario
Investigación sobre la distribución
• Selección de canales de distribución
• Localización de puntos de venta
• Diseño y ambientación de los puntos de venta
Investigación sobre ventas
• Rendimiento, compensación y motivación de los vendedores
• Territorios y cuotas de venta
Datos Secundarios
Fuentes de datos secundarios:
• Información del gobierno y Publicaciones
• Bases de datos internas, comerciales y on line
Ventajas
• Se obtienen con mayor rapidez
• Son menos costosos que los datos primarios
Desventajas
La información podría no existir o no servir de mucho
2.2 Recopilación de datos
La Elección del método depende de la estrategia de
recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión
necesaria, el punto de recopilación y la formación del
encuestador.
Las vínculos entre una variable, su origen y los métodos
prácticos para su recopilación pueden ayudar a escoger
métodos apropiados.
Los principales métodos de recopilación de datos son:
Registros: los registros y licencias son particularmente
valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables
que cambian lentamente, como el número de embarcaciones
pesqueras y sus características.
Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven
cumplimentados. Método que resulta útil cuando los índices de
alfabetización son altos y los encuestados colaboran.
Entrevistas: formularios que se complementan a lo largo de
una entrevista con el encuestado. Más caros que los
cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas.
Observaciones directas: Mediciones directas es el método
más preciso para todas las variables, como las capturas,
pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los
programas de observación, se limitan a la pesca industrial.
Variables, Fuentes y Métodos
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de
datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan a
medir, del origen y de los recursos disponibles. En muchos
casos, existe una forma natural de recopilar variables concretas.
Por ejemplo, las variables relativamente estáticas, como la eslora
de las embarcaciones o la potencia de los motores, a menudo se
recopilan mejor a través de un sistema de registros.
Los métodos pueden ser diferentes en función del tipo de
pesca. Por ejemplo, para la pesca a gran escala, los datos
sobre las capturas se recopilan mejor a través de los libros de
a bordo.
Las fuentes también son un factor importante en la elección y
el diseño de los métodos. Los compradores, elaboradores y
otros intermediarios suelen conservar sus propios registros de
venta, que se utilizan como base de los formularios de datos.
Muchas variables pueden recopilarse a través de más de un
método y en puntos diferentes, desde los pescadores hasta los
consumidores. Los datos deben recopilarse de varias fuentes
para comprobar los errores. Por ejemplo, los datos sobre
capturas recopilados de los libros de a bordo pueden
compararse con los desembarques declarados sobre la base
de recibos de venta o datos recopilados en las entrevistas.
Fuentes de Datos
Captura: Es el enfoque más directo de los datos pesqueros
(por ejemplo, capturas, esfuerzo).
Postcaptura: Niveles a través de los cuales el pescado se
prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de
pescado, almacenamiento frigorífico y plantas de elaboración.
Mercado: La transacción de productos entre distribuidores, las
plantas de elaboración y el mercado de consumo.
Consumidores: Donde los productos se consumen finalmente.
Organismos gubernamentales y afines: Organismos que
forman parte del gobierno. Puede abarcar diferentes
organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas y
guardacostas).
Industria de apoyo: suministran materiales y servicios a las
pesquerías, pero que no participan directamente en la actividad
pesquera.
Matriculación
Un registro es un depósito de información sobre las
embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las licencias
o los pescadores tomados uno a uno. Pueden utilizarse por
exigencia legal. Se establecen registros cuando se requiere un
conocimiento preciso del tamaño y del tipo de flota pesquera y
para realizar un seguimiento más detallado de las actividades
pesqueras con el fin de asegurar los reglamentos pesqueros.
Cuestionarios
Un encuestador plantea preguntas directamente, los
cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados
solos. Pueden entregarse en mano o enviarse por correo y
recogerse posteriormente o devolverse en un sobre
prefranqueado. Este método puede adoptarse para toda la
población o para sectores escogidos.
Entrevistas
La información se obtiene a través de una encuesta y es
registrada por encuestadores. Las entrevistas estructuradas
se llevan a cabo utilizando formularios de encuesta, mientras
que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se
habla con los encuestados. Las notas se estructuran
(interpretan) luego para su posterior análisis.
Entrevistas abiertas
Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas) y están
compuestos por miembros representativos de un grupo cuyas
apreciaciones, prácticas u opiniones se están buscando.
Las encuestas de grupo es la selección aleatoria de un
reducido número de personas y que se prestan a estar
disponibles durante un período de tiempo prolongado, a
menudo de uno a tres años.
Observadores
Pueden realizar mediciones directas en las embarcaciones
pesqueras, en los puntos de desembarque, en las
instalaciones de elaboración o en los mercados. Las
variables que los encuestadores pueden recopilar incluyen
las capturas (desembarques y descartes), el esfuerzo, los
buques/artes, las actividades, variables medioambientales.
Preferiblemente, los observadores sólo deben recopilar datos,
no llevar a cabo otras actividades, como la aplicación de las
medidas, la concesión de licencias o la recaudación de
impuestos. Esto debe ayudar a minimizar el margen de error
al reducir los incentivos para mentir. Los problemas en
términos de conflictos entre la recopilación de datos y la
aplicación de la ley.
Inspectores
Son una especie de encuestadores que participan en la
aplicación de la ley y la vigilancia (en relación con reglamentos
pesqueros, inspecciones sanitarias, control laboral, etc.).
Trabajan en mar abierto en buques de vigilancia, en los puntos
de desembarque en tierra y en las plantas de elaboración. Los
datos pueden recopilarse mejor Por encuestadores que no
participen directamente en la aplicación de la ley.
2.3 Procesamiento de datos
Recolección de datos: Provee un vínculo para obtener la
información interoperacionables racional y las
parametrizaciones. Almacenamiento de datos: Las unidades de
disco de la computadora y otros medios de almacenamiento
externo permiten almacenar los datos a más largo plazo,
manteniéndolos disponibles pero separados del circuito
principal hasta que el microprocesador los necesita.
a. El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos,
elaborando un Diagrama que permita identificar las
Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de
los Procesos.
b. Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
c. Los elementos claves son los Programas.
d. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
e. Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un
primer momento ya que depende del Flujo de Información.
f. En este primer paso sólo se identifican las Salidas y
Programas. Los elementos restantes se identifican en
forma genérica.
Validación de datos: Consiste en asegurar la veracidad e
integridad de los datos que ingresan a un archivo.
2.4 Transformación de los datos
externos en información
Estos datos se dan dentro de la organización y son
proporcionados por personas, productos, servicios y procesos
y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por
ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en
la base de datos de Recursos Humanos, los detalles de los
equipos de maquinaria se guardan en la base de datos de
mantenimiento, etc.
Almacenamiento de Datos
Es la tendencia en la administración de la información en las
organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos
encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos
problemas con dichos datos:
La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme, ya que
las organizaciones cuentan con datos ya almacenados,
Existen datos dispersados en diferentes métodos y dispositivos
de recopilación.
Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil acceso,
ya que están almacenados en diferentes sistemas de cómputo,
bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de
computador.
Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un
lugar a otro para su aplicación, así los datos conseguidos no
pueden tener aplicabilidad global.
• Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e
integridad con la recopilación y el análisis de datos.
• Existen problemas con la administración de datos por el
gigante número de estos disponibles.
La administración de datos en general busca Facilitar la carga
e incrementar el poder.
Proceso del Ciclo de Vida de los Datos
y Descubrimiento del conocimiento
Se debe realizar el proceso eficientemente pues las
organizaciones no operan sobre los datos recolectados sino
sobre la información y el conocimiento de cómo usarlos con
buenos resultados en la toma de decisiones. Todo se
fundamenta en el conocimiento y por esto este es considerado
como un elemento fundamental de los negocios.
Dimensiones de la información interna
Información operacional: la que se genera por el propio
funcionamiento rutinario de la organización.
Información estratégica e información táctica: la primera
nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el
cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de
planes y control de las actividades diarias.
Identificación del conocimiento: Pone al descubierto el
conocimiento interno y externo actual de la organización. A una
gran cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una
imagen general de los datos internos y los externos, la
información y las habilidades, esta falta de transparencia
conduce a ineficacia, malas decisiones por desinformación y
duplicación de la información.
Utilización del conocimiento: es necesario que las actividades
y activos del conocimiento como patentes, permisos, licencias
etc. se utilicen en la organización con el objetivo de obtener y
mantener ventajas-competitivas .
Retención del conocimiento: Este proceso es uso eficaz de
los medios de almacenamiento, sistemas, software, diagramas,
metáforas etc. para retener el conocimiento de la organización.
Calidad de los Datos – CD
Los datos pueden presentar muchos problemas, entre ellos su
inexactitud, su complejidad, algunos no son oportunos y otros
por el contrario no existen; por ello, se han establecido cuatro
categorías y dimensiones de los problemas en la calidad de
datos, ya que identificando el problema puede hallarse más
rápido la solución.
1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la
exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos.
2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos
según accesibilidad y la seguridad en su acceso.
3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su
pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad.
4.- Calidad de los datos de Representación: facilidad,
representación concisa y consistente de los datos recopilados.
Bases de Datos
Son agrupamientos lógicos y organizados de archivos
relacionados. Aquí los datos se integran y se relacionan
de modo que un conjunto de software proporcionan
acceso a todos los datos. Con esto, se solucionan
problemas de redundancia de datos, inconsistencia;
obteniéndose además mayor integridad e independencia
entre los datos.
Sistemas Administradores de bases de
datos – DBMS
Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos.
Permite a una organización centralizar datos, manejarlos
eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante
los programas de aplicación. Actúan como interfaz entre los
programas de aplicación y los archivos físicos. Ofrecen
herramientas para añadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir,
buscar, clasificar y actualizar datos.
Ventajas y Funciones de los DBMS
a. Incremento al acceso y a la disponibilidad de información
b. Simplificar el acceso, utilización, seguridad y manipulación
de los datos.
c. Menor inconsistencia y redundancia de los datos.
d. Menor costo en ello y mantenimiento de programas.
e. Actualización rápida de registros y archivos de datos.
f. Interrelación de datos de diferentes fuentes.
g. Fácil recuperación de datos para preguntas e informes.
Modelos de Bases de Datos
Modelo Jerárquico: Relaciona datos estructurándolos
rígidamente en un “árbol” invertido en el que los registros
contienen dos elementos:
a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo
clave.
b. Un número variable de campos subordinados que definen el
resto de los datos de un registro.
Modelo de Red: Crea relaciones entre los datos a través de
una estructura de lista en la que los registros subordinados
pueden vincularse a más de un “ padre “. Su ventaja es que
no impone restricciones sobre el número de relaciones para
un campo, pero a su vez las bases de datos de red son muy
complejas ya que cuando aumentan el número de relaciones
su diseño e implementación son más complicados.
Creación de bases de datos
Diseño conceptual: Modelo abstracto de la base de datos
desde la perspectiva del usuario o negocio.
Diseño Físico: Muestra cómo la base de datos se organiza
realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso
directo
Minería de Datos
Requiere la selección entre una cantidad inmensa de
material o la indagación inteligente para encontrar
exactamente donde reside el valor de la información en los
datos. Otros nombres dados a este método son Extracción
del conocimiento, Paleo de datos, Arqueología de datos,
Procesamiento de patrones de datos, Dragado de datos y
Cosecha de información
Técnicas de la Minería de datos
1. Razonamiento basado en casos: Casos históricos para
reconocer patrones.
2. Computación Neuronal: Es un método de máquina de
aprendizaje por medio del cual se examinan los datos
históricos para reconocer patrones los cuales deben utilizarse
para predicciones y para apoyar decisiones.
3. Agentes Inteligentes: Se utiliza para recuperar información de
Internet o de bases de datos en intranets.
2.5 Análisis y evaluación de la
información
Evaluación de documentos
La valoración que el investigador hace de las referencias de los
documentos que ha seleccionado implica un proceso en el que
intervienen diversos factores. Peiling Wang y Dagobert Soergel
diseñaron un modelo que muestra el proceso
El modelo ilustra los diversos factores que intervienen en la
valoración de los documentos; prestarles atención contribuye a
mejorar nuestro proceso de selección de documentos.
Criterios
Se trata de un conjunto de filtros que el investigador aplica a un
documento a fin de determinar su valor. Primero, los
documentos son evaluados en función del tema de
investigación, es decir, el investigador hace una revisión
superficial para asegurarse de que efectivamente le interesan.
Posteriormente, los evalúa en términos de su actualidad,
autoridad, alcance, cobertura, audiencia, y objetividad.
Valores
El valor de un documento es la percepción del investigador
sobre la conveniencia o utilidad potencial de dicho
documento.
Reglas de decisión
Los investigadores aplican ciertas reglas en su proceso de
toma de decisión respecto de los documentos.
Recursos auxiliares para la evaluación de información
Existen algunas bases de datos que apoyan al investigador
en la tarea de evaluar y seleccionar fuentes de información
en su disciplina. Ejemplos de este tipo de recursos son: Book
Review Digest y Choice Reviews Online. El primero ofrece
reseñas de libros de Estados Unidos, Canadá y Gran
Bretaña e incluye reseñas desde 1983 hasta la fecha. El
segundo reseña libros y recursos electrónicos académicos.
2.6 Práctica
Práctica Empresarial
Es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para
que se vaya familiarizando con las actividades propias
ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios como
futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar
los avances tecnológicos.
Mediante la práctica se obtiene un beneficio mutuo entre la
institución y la empresa porque permite dar a conocer el
nombre del colegio y su proyección hacia la comunidad,
además la empresa recibe ayuda y apoyo de los estudiantes
en forma gratuita.
Prácticas de campo: actividades extra aulas que brindan la
oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades.
Objetivos específicos
o Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad
esencial en el desempeño en toda labor.
o Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la
persona.
o Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad,
practicando las relaciones humanas y así crecer como
persona.
o Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de
prepararse, para desarrollar una labor con eficiencia.
o Valorar la importancia de la presentación personal y buena
salud, en el ambiente de la oficina
o Reconocer la importancia que tiene el buen desempeño en
su labor, porque le permitirá abrir espacios y /o tomar
decisiones
Esquema general
Justificación. Se enmarcará la importancia que representa
la práctica de campo para el alumno, así como el
planteamiento general sobre las actividades a realizar antes
y después de la práctica.
Antecedentes. Se hará una descripción general del área de
estudio, y la relación de la práctica con otras actividades.
Objetivos. Planteamiento de lo que se pretende obtener con
la práctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo
fundamental de la observación de campo. Deben ser
inmediatos y mediatos, generales y particulares.